Veri Bilimi, günümüzün iş piyasasında en çok aranan becerilerden biridir. Bu profesyoneller için görünüşte durdurulamaz talep ile güçlendirilmiştir. Ancak, önce sertifika alma dalma alarak, bu etrafında manzara tüm yönlerini bilmek zorunludur.
Veri Bilimi Bileşenleri nelerdir?
Şimdi, genellikle Veri Bilimi ile ilgili duyduğunuz terimlerin bir örneklemesinin inceliklerini ortaya çıkarmak için biraz kaliteli zaman geçirelim. Bazı genel terimler etrafında gelmiş olabilir Görselleştirme, İstatistik, Derin Öğrenme ve, Makine Öğrenme vardır. Bu terimler bileşenlerinin sütunlarını oluşturur. Veri Bilimi’nin çeşitli bölümlerini göz önünde bulundurursak, bunlar aynı zamanda önemli alanlardır. Veri Bilimi ekiplerinin bir parçası nı oluşturan bireylerin gerçekten İstatistik uzmanı olması beklenmektedir. İstatistikler en önemli beceri kümelerinden birini oluşturur. Görselleştirme de gerekli beceri kümesinin büyük bir bölümünü oluşturur. Machine Learning, herkesin Veri Bilimi ekibinde çalıştığı yer değildir. Bu alan özellikle bilgisayar bilimi bir geçmişe sahip bireyler tarafından işgal ve üst üste, onlar gevrek formları içine sorunları yıkmak için yeteneğine sahip.
Veri Bilimi ile ilgili olarak makine öğrenimi
Machine Learning’e gelince, nihai çözüme ulaşmanın en önemli kısmı, sorunun mümkün olduğunca hassas hale getirilmesini sağlamaktır. Bunu başardığınızda, verilen sorunun nihai çözümü çok yapılabilir veya çeşitli metodolojiler kullanılarak elde edilebilir. Günümüzde, R/Python’un doğasına ait programlama dillerinin yanı sıra SAAS gibi diğer birçok özel araçta bulunan çok sayıda araç merkezli yaklaşım olduğu göz önüne alındığında, Veri Bilimciler Makine Öğrenimi modellerinin modellerini çok hızlı bir şekilde şekillendirebiliyor. Vakaların çoğunda, bireyler genellikle metodolojileri anlayış eksikliği. Bu insanların eksikliği aracı kullanmadan önce algoritmaların bir anlayış. Bu da başarılı bir çözüm ile çıkan önemli bir faktördür.
Sektörde uzunbir süre konuşulan bir başka yanma şey derin öğrenme konusudur. Derin öğrenme, Machine Learning’in bir parçasıdır. Derin Öğrenme’nin bize verdiği gerçekten güçlü şey, inşa edebileceği son derece doğru modelleri ve makine öğreniminin önceki modelleriyle mümkün olmayan daha yüksek boyutlardaki verilerle çalışma yeteneğiyle birleştiğinde. Makine öğrenimini kullanarak veri bilimindeki bir problemi yüksek boyutlarda çözemeniz mümkün olsa da, doğruluk gerçekten kabul edilebilir seviyelerde değildi. Derin öğrenme bizim için bu çok sorun değişiyor.
Veri Biliminin Bileşenleri Nelerdir?
-
İstatistikler sayıların sunumu hakkında
-
Görselleştirme, iletişimde yardımcı olan görsellerle ilgilidir.
-
Makine öğrenimi algoritmaların incelenmesi, araştırılması ve inşası ile ilgilidir.
-
Derin Öğrenme yaklaşan bir alandır.