Açıklama
Mineral: Yapay Zeka ve Makine Algısıyla Tarımda Devrim Yaratıyor
İklim değişikliği gezegenimizi tehdit etmeye devam ederken, gıda üretmenin sürdürülebilir ve verimli yollarını bulmak her zamankinden daha önemli hale geldi. Mineral adlı bir şirket, tarımda devrim yaratmak için yapay zekanın (AI) ve makine algısının gücünden yararlanarak bu zorluğun üstesinden gelmeye kararlı.
Gıda Üretimini Yeniden Düşünmek
Mineral’'nin misyonu, bir dünya değerindeki tarımsal verileri değerli içgörülere dönüştürerek tarım arazilerinin üretkenliğini sürdürülebilir bir şekilde artırmaktır. Şirket, Alphabet’s “moonshot fabrikasında ” X, doğal merakı ve soru sorma tutkusuyla hareket ediyor:
- Dünyanın kaynaklarından daha azını kullanarak daha fazla yiyecek üretebilir miyiz?
- Ekin direncini artırmak için hızla değişen iklime nasıl uyum sağlayabiliriz?
- Gezegeni iyileştirmek için verimli bir şekilde biyoçeşitliliği iyileştirme fırsatı var mı?
Maden Bilgi Motoru
Mineral’nin sürekli öğrenen ve sürekli gelişen Bilgi Motoru, şirketin yaklaşımının çekirdeğini oluşturur. Bu motor birkaç bileşenden oluşur:
Veri kaynakları
Mineral, aşağıdakiler gibi çok çeşitli kaynaklardan veri toplar:
- Mineral Algısı
- Uzaktan Algılama
- Ekipman verileri
- MYBS verileri
- İklim verileri
- Toprak verileri
- IoT verileri
- Metin/ses verileri
- Ve daha birçok…
Mineral Algılama ve Uzaktan Algılama
Mineral Perception, tesis seviyesinde yeni bir anlayış oluşturmak için görüntülerden yüksek kaliteli tescilli veri akışlarını çıkarmak için uç algılama araçlarını kullanır. Uzaktan algılama boru hatları, uydu veri kaynaklarından yüksek doğrulukla yeni, büyük ölçekli veri katmanlarını modeller.
Analitik ve Üretken Motorlar
Bu motorlar, çeşitli kaynaklardan çeşitli çok modlu verileri temizler, organize eder, birleştirir, sentezler ve görselleştirir. Üretilen sürekli genişleyen bilgi, acil tarımsal zorlukları çözmede modellerini, hızını ve doğruluğunu sürekli geliştirerek analitik motora geri beslenir.
Öneriler ve Eylemler
İş ortakları, kararlarını şekillendirmek ve altyapılarını ve platformlarını güçlendirmek için yeni oluşturulan içgörüleri kullanabilir. Bu eylemler, daha sonra kesintisiz öğrenme için analitik motora giren daha fazla veri sağlar.
Mineral’s Teknolojisinin Uygulamaları
Mineral’'nin teknolojisi aşağıdakiler gibi çeşitli uygulamalara sahiptir:
- Verim tahmini: Küçük ölçekli ürün denemelerinden üretim ölçekli tarıma kadar geniş veri setlerinden ürün veriminin doğru tahmini.
- Yabani ot arama: Çok modlu yabani ot arama çözümleri, mahsul verimini ve tam sezon yabani ot haritası görselleştirmesini artırmak için erken, doğru ve kesin müdahale sağlar.
- Satış etkinleştirme: Bölgesel ve tedarik zinciri genişlemesinin kilidini açarak, tohum ve girdi sağlayıcılarını emsalsiz düzeyde mahsul içgörüleri ve erken erişim saha verileriyle güçlendiriyor.
Vizyon ve Gelecek Gelişmeler
Mineral’nin vizyonu, tarım’nin bir sonraki atılımı için ürün sağlığı, sürdürülebilirlik ve bilgi birikimi için başvurulacak kaynak olmaktır. Kendilerini bitki verilerinin karmaşıklığını çözmeye, tarımsal zorlukları çözmek için uzmanlarla iş birliği yapmaya ve mümkün olanın sınırlarını zorlamaya adamıştır.
Dünyanın tarım arazilerinden 10% ve üç büyük müşterisinden alınan verilerle, Alphabet’'nin tarım teknolojisi girişimi Mineral, tarımın geleceğinde çok önemli bir rol oynamaya hazırlanıyor. Yapay zekanın ve makine algısının gücünden yararlanan Mineral, bitki yaşamını algılama ve koruma şeklimizi değiştiriyor ve sonuç olarak insanlığı daha iyi beslememize yardımcı oluyor.
Mineral, öncelikle sürdürülebilir tarım için değerli içgörüler ve çözümler sağlamak üzere yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş veri analizinden yararlanan bir teknoloji ve yazılım şirketidir. Odak noktaları özellikle robotik veya dronlar üzerinde olmasa da, teknolojileri potansiyel olarak tarımsal uygulamaları daha da geliştirmek için bu tür sistemlerle entegre edilebilir.
Mineral.ai'nin kendisi robotik üretmez. Bunun yerine, sürdürülebilir tarım için değerli içgörüler ve çözümler sağlamak üzere yapay zeka odaklı teknoloji, makine algısı ve gelişmiş veri analizi geliştirmeye odaklanır.
Ziyaret etmek mineral.ai