Hamide HANGÜL
Deprem felaketi data güvenliğinin ehemmiyetini de gözler önüne serdi. Afetin akabinde, “Kendi datalarıma erişebilecek miyim” diye kaygı eden ve bilgilerini sağlama almak isteyen işletmelerin, bulut tahlillerine ilgisi artış gösterdi.
Türkiye’de geçen yıl Ar-Ge merkezini açan Microsoft Türkiye’nin, bulut tahlilleri, iş ortakları ve teknolojik yeniliklerini konuştuğumuz Microsoft Türkiye Pazarlama ve Operasyonlardan Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Münir Kundakçı, zelzele sonrasında isteyen her işletmeye bulut hizmetini fiyatsız verdiklerini söyledi.
Kundakçı, “O devirde, ‘benim sunucum enkaz altında kaldı çalışmıyor’ yahut ‘elektrik direği yok çalıştıramıyorum’ üzere durumlarda sunucu hizmeti verebildik” diye konuştu.
En çok talep büyük işletmelerden
Depremin akabinde bilgi güvenliğini çabucak herkesin düşünmeye başladığına işaret eden Kundakçı, çoklukla, ‘buluttaki tahlile erişebilir miyim’ diye düşünülürken, şu anda asıl insanların kendi verisine her vakit erişip erişemeyeceğinin ehemmiyetinin anlaşıldığına dikkat çekti.
Kundakçı, kelamlarını şöyle sürdürdü: “Binanız sağlam olabilir, elektriği, irtibat alt yapısı olmayabilir. O nedenle bulut çok düzgün bir alternatif oluşturuyor. Bulutun dağıtık olması sayesinde hizmet devam ediyor.
Daha sağlam, emniyetli, yedeklenen bir alt yapıyla gerçek tahlil haline geliyor. Bu da talebi çok artırdı. Sarsıntıdan sonra yüzde 25-30 artış oldu. Büyük şirketler bu bahiste daha reflekse sahipler. Onlardan başlıyor lakin küçük işletmelerin de çevikliği var. İki tarafta da hayata geçiyor.”
Yapay zeka raf takibinde
Microsoft Türkiye’nin teknoloji merkezindeki tahlillerden de bahseden Münir Kundakçı, perakende dalına yönelik yapay zeka algoritmalı raf tahlillerin tüketici tercihi ve satışlarda kıymetli rol oynadığını söz etti. Perakende noktalarında kendi tahlilleri bulunan raflarda, o rafların sahiden kullanılıp kullanılmadığı ya da öbür bir eserin konulup konulmadığının anında anlaşıldığını açıklayan Kundakçı, şöyle devam etti: “Ürünler o rafta olması gerektiği üzere duruyor mu?
Örneğin bir ayakkabıysa, raftaki ayakkabıları kaç kişi eline aldı ve bıraktı. Ne kadar ellerinde tuttular; 5saniye mi, 2,5 dakika mı yoksa 15 dakika mı. Denedikten sonra mı bıraktı, çabucak mi bıraktı.
Bütün bunlar o eserin müşteriyle nasıl etkileştiğini söylüyor. Eser eksikse, ‘çok satılan bir eser mü’ yoksa ‘depodan mı getirilmedi’ üzere durum anlık takip edilip, anlık raporlanabiliyor ve anlık tedbir alınabiliyor. Bunlar satışı yüzde 10- 20 arttıran faktörler. Şirketin karı, başarısı, pazar hissesi üzere bahislerde çok kıymetli oluyor.”
Tüketici tercihine yakın takip Yüz tanıma ekranlarının da tüketici tercihleri açısından değerli olduğuna işaret eden Münir Kundakçı, kelam konusu ekran özelliklerini şöyle anlattı: “Alışveriş merkezi içindeki trafiği anlayabiliyorsunuz, beşerler hangi istikamete gerçek gidiyorlar, neye bakıyorlar, bakanlar kim? Mesela bir vitrinde olduğunu düşünün, vitrinin önünden geçerken, takılıp dönenler 48-52 yaş ortası erkekler mi? Yoksa 36-40 yaş ortası bayanlar mı? Uzunluğu, yüz sözü, memnun, mutsuz ya da derisi üzere özellikleri verebiliyor.
Şu da olabiliyor, baktınız sonra içeri girdiniz, ‘beni çeken eseri mü aldım’, ‘yoksa öteki bir eser mü aldım.’ Bunun üzere bir çok sorunun cevabını alıyorsunuz. Kameranızın manzara kalitesine nazaran, ID kameralar daha da uzaktan görüntüleyebiliyor.” Münir Kundakçı, kelam konusu tahlilin 40’tan fazla lisanda simultane çeviri yapabildiğini bildirdi.
ATM’de zorlanan teyze ‘yüzü’nden okunacak
Münir Kundakçı, yüz tanıma tahlillerini perakende ve alışveriş merkezlerinin yanı sıra, bankaların da şubelerinde kullandığını açıkladı. Kundakçı, “Bazen ATM önlerinde görüyorum, yaşlı bir teyze ya da amca zorlanıyor orada. Orada zorlandığını da anlayabilirsiniz yüz sözünden. Ne kadar vakittir orada? Tahminen hesabını inceliyor olabilir lakin uğraşıp da sonuç mu alamıyor üzere dataları alıp, çok rahatlıkla teknolojiden faydalanabilir” diye konuştu.
Tarımda verimlilik teknolojiyle artıyor
Yeni teknolojileri tarıma taşımanın mümkün olduğuna işaret eden Münir Kundakçı, bir tarlanın üzerinden geçen bir dronun çabucak kimi bilgileri verebildiğini açıkladı. Kundakçı “Ne ekilmiş, ne kadar ekilmiş, ne kadar yanlışsız yetişmiş. Sonra size çabucak şu bilgileri verebiliyor. ‘Şu eser şu kadar randıman verecek’, ‘çok sulanmış’, ‘az güneş görmüş’ üzere.
Hele bunu topraktaki sensörle birleştirirseniz, çiftçi uygun bir noktaya geliyor. Mesela, ‘şu eserlerde değil lakin burada bir ziyanlı var.’ Bu türlü bir durumda çiftçi bütün tarlayı ilaçlıyor. Halbuki bütün tarlayı değil lakin o zararlının olduğu bölgeyi ilaçlar, 50 dönüm ilaçlayacağına 2 dönüm ilaçla tasarruf ediyor. Fazla sulandığında da eser çürüyor. Hem eseri kurtarıyorsunuz, hem gereksiz yere ilaçlanmamış oluyor, hem maliyeti azaltıyorsunuz, hem de etrafa yararınız var.”