2023'te Nasıl Yapay Zeka Mühendisi Olunur?
Mühendislerinin kariyer görünümü yalnızca zamanla daha olumlu görünüyor. Çalışma İstatistikleri Bürosu, önümüzdeki on yılda yapay zeka mühendisi rollerini de içeren bilgisayar ve bilgi araştırma işlerinde %21’lik bir artış olacağını öngörüyor.
%21 çok şaşırtıcı bir büyüme gibi görünmeyebilir, ancak hali hazırda nitelikli yapay zeka uzmanlarının eksikliğini düşündüğünüzde resim netleşmeye başlıyor. Yapay zeka mühendislerine yüksek talep var ve bu göz önüne alındığında, giriş seviyesi yapay zeka mühendisliği işlerinin altı haneli maaşlara yaklaştığını görmek alışılmadık bir durum değil.
Bu trendden yararlanmak ister misiniz? O halde doğru yerdesiniz. Aşağıda, nasıl yapay zeka mühendisi olacağınızı anlatacağız ve bu kariyeri sizin için gerçeğe dönüştürebilecek kaynaklara yönlendireceğiz.
Hazır? O zaman başlayalım.
Bir Yapay Zeka Mühendisi Ne Yapar?
Yapay zeka mühendisleri, çeşitli yapay zeka tekniklerini kullanarak araçlar ve sistemler geliştiren yazılım uzmanlarıdır. Buna makine öğrenmesi, derin öğrenme ve sinir ağları gibi yaklaşımlar dahildir. Amaç, sistemlerin verimliliğini artırmak ve iş kararlarını yönlendirmek için verileri daha iyi kullanmaktır.
Nasıl Yapay Zeka Mühendisi Olunur? 11 Adımlı Kılavuz
Yapay zeka mühendisi olarak işe girmek, güçlü teknik becerilerin, güçlü bir teorik temelin ve etkili iletişim ve yaratıcı düşünme gibi sosyal becerilerin birleşimini gerektirir. Yapay zeka alanında çalışmak için gereken temel becerileri nasıl kazanabileceğinizi öğrenelim.
Bir Kursu Tamamla
Temelleri öğrenin
Eğitim Alın (Ve Öğrenmeye Devam Edin)
Bir Programlama Dili Öğrenin
Beceri Setinizi Oluşturun ve Geliştirin
İlgili Deneyim Kazanın
GitHub Profili Oluşturun
Bir Mentor Bulun
Ağınız Net Değerinizdir
Staj yapmayı düşünün
Ace Yapay Zeka Mühendisliği Röportajı
Bir Kursu Tamamla
Yapay zeka nispeten yeni bir alan ve sürekli değişen bir alan. Kariyerinize başlamak için ihtiyaç duyduğunuz becerilerde uzmanlaşmanın en iyi yolu bir eğitim kampıdır. Bir yapay zeka mühendisi olarak kariyer yapmak için ihtiyaç duyduğunuz güncel becerileri edinmenin en hızlı ve en uygun yoludur.
Temelleri öğrenin
Yapay zeka genellikle oldukça yanlış anlaşılan bir alandır. Bu konuyu çevreleyen konuşmaların çoğu, bunun insanlar için ölümcül bir tehdit olduğu korkusundan kaynaklanıyor. Sektörde çalışmak isteyenler için bunun geçmişini görmek ve yapay zeka sistemlerinin gerçekte nasıl çalıştığına dair sağlam bir anlayış kazanmak önemlidir.
Peki yapay zeka nedir? Yapay zeka, insan zekasını taklit edebilecek hesaplamalı sistemler üretmeye çalışan geniş bir çalışma alanıdır. Bunu gerçekleştirmek için sinir ağları, doğal dil işleme, derin öğrenme ve rakip ağlar gibi çeşitli teknolojiler kullanılıyor.
Yapay zekanın basit bir örneği, Siri ve Cortana gibi günlük yaşamımızda kullandığımız dijital asistanlardır. Bu sesli asistanlar eğitim veri seti olarak sesli komutlarımızı ve telefonumuzdaki verileri kullanıyor. Bu verilerden öğreniyorlar ve sonunda ne istediğimizi daha iyi tespit edip sonuçları daha hızlı sunabiliyorlar.
Eğitim Alın (Ve Öğrenmeye Devam Edin)
Yapay zeka profesyonelleri sahadaki bir işe giderken birkaç farklı rotadan geçiyor. Gelin bunların neler olduğuna bir göz atalım.
Dört Yıllık Derece
Yapay zeka mühendisi kariyerine giden en yaygın yol üniversite diplomasından geçer. Bilgisayar bilimi veya matematik diplomasıyla gidebilirsiniz. Her ikisi de yapay zeka ile ilgili çeşitli kurslar sunmaktadır. Gerisini işte ya da bağımsız olarak kendi başınıza halletmeniz gerekecek.
Eğitim Kampları
Bir yapay zeka mühendisi olarak kariyer fırsatlarına hak kazanmanın daha az geleneksel ama genellikle daha uygun yolu, eğitim kampları aracılığıyla çalışmaktır. Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ilgili alanlarda eğitim kampları sunan çeşitli sağlayıcılar var.
Bootcamp’lerin cazip bir seçenek haline gelmesinin birkaç nedeni var. Yeni başlayanlar için bunlar esnek bir öğrenme şeklidir. Çevrimiçi mi yoksa çevrimdışı mı eğitim almak istediğinizi, kursta ne kadar süre geçirmek istediğinizi seçebilir ve eğitmenleri inceledikten sonra birini seçebilirsiniz.
Eğitim kampları aynı zamanda üniversite diplomasından çok daha ekonomiktir. Bazıları işe girdikten sonra ödeme yapmanıza izin verir. Ayrıca bazı eğitim kampları iş garantileri ve kariyer desteği sağlıyor ve bu da çoğu öğrenci için bunu kolay bir seçim haline getiriyor.
Kendi kendine öğrenme
İnternet, yapay zekayı kendi başına incelemek isteyenler için kaynaklarla doludur. Kendi kendini yetiştiren biriyseniz ve tüm süreç boyunca motive kalacağınıza güveniyorsanız, o zaman bu seçebileceğiniz en uygun maliyetli ve esnek yoldur.
Bir Programlama Dili Öğrenin
Yapay zeka mühendislerinin tümü programlamayı kullanmaz ancak çoğu, yapay zeka için kullanılan en az bir programlama diliyle nasıl kod yazılacağını bilir. Yolculuğunuza başlamayı düşünebileceğiniz programlama dilleri şunlardır:
Python
Python, yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları oluşturmak için kullanılan en popüler programlama dilleri arasındadır; Python’un yapay zeka ve makine öğrenimi için çeşitli kitaplıkları vardır. Yeni başlıyorsanız sezgisel sözdizimi ve basitliği nedeniyle Python ile başlamayı düşünün.
Java
Java, yapay zeka sistemleri de dahil olmak üzere çok sayıda uygulamada kullanılan bir programlama dilidir. Yapay Zeka için Java kullanmanın avantajı, dil etrafında büyük bir topluluğun bulunması ve ihtiyaç duyduğunuzda her zaman yardım alabilmenizdir. Java öğrenmek aynı zamanda farklı işletim sistemleri ve cihaz türleri arasında geçiş yapabileceğiniz ve yine de bunlar için kolayca program geliştirebileceğiniz anlamına gelir.
R
R, istatistiksel analize odaklanan bir programlama dilidir. İstatistik bilgisine sahip olan ve bunu yapay zeka modelleri geliştirmek için kullanmak isteyenlere hitap eden çeşitli kütüphaneler sunmaktadır. R ile yolculuğunuza başlamadan önce böyle bir programlama diliyle çalışmak için gereken istatistik ve matematik bilgisine sahip olduğunuzdan emin olun.
Diğerleri
Haskell, Lisp, C++ ve Scala da yapay zeka mühendislerinin kullandığı dillerdir. Bunlar genellikle geliştirilmekte olan belirli bir uygulama için belirli bir avantaj sağladıklarında seçilir. Yeni başlıyorsanız Python’a sadık kalın ve ardından bir proje gerektiriyorsa diğer dilleri öğrenin.
Beceri Setinizi Oluşturun ve Geliştirin
Nasıl programlanacağını bilmek, bir yapay zeka mühendisinin genel becerilerinin yalnızca küçük bir kısmıdır. Bu işte uzmanlaşmak istiyorsanız diğer birçok alan ve beceri hakkında sağlam bir anlayışa sahip olmanız gerekir. Gelin bunların neler olduğuna bir göz atalım.
Teknik beceriler
Algoritmalar
Algoritmalar tüm yazılım geliştirmenin temelidir. Yani yapay zeka rollerine başvuruyorsanız işe alım görevlileri, algoritma bilginizi test ederek algoritmaların nasıl yazılacağını anladığınızdan emin olmanızı sağlar.
Makine öğrenme
Yapay zeka mühendisi olarak çalışmak söz konusu olduğunda makine öğrenmesi önemli bir beceridir. Sağlam makine öğrenimi modelleri oluşturmak için lojistik ve doğrusal regresyon gibi teknikleri kullanma konusunda yetkin olmanız gerekir. Makine öğrenimine ilişkin geniş kapsamlı bir anlayış, yapay zeka iş rollerini üstlenme yeteneğinizi önemli ölçüde artıracaktır.
Görüntü ve Dil İşleme
Çoğu yapay zeka mühendisi görüntü veya dil tabanlı veriler üzerinde çalışır. Bu nedenle görüntü işlemeyi ve doğal dil işleme sistemleriyle nasıl çalışılacağını anlamanız önemlidir. Günümüzde bu alanlarda uygulamalı deneyime sahip yapay zeka mühendislerine büyük bir talep var.
Gerekli Yetenekler
Bir yapay zeka mühendisi olarak çalışmak yalnızca rakamları hesaplamak ve modeller oluşturmakla ilgili değildir. Kariyer yolculuğunuzda başarılı olmak için ihtiyaç duyacağınız sosyal becerilere bir göz atalım.
Analitik düşünme
Bir yapay zeka mühendisi olarak çalışmak, sürekli olarak çok çeşitli sorunlarla uğraştığınız ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerle uğraşmanız gerektiği anlamına gelir. Bir yapay zeka mühendisi olarak, en etkili yolu seçebilmek için sorunları hızlı bir şekilde analiz etmeniz gerekir.
İş zekası
En başarılı yapay zeka mühendislerinin bazı iş becerileri var. İş süreçlerinin nasıl çalıştığını anlıyorlar ve iş zekasının iş kararlarına nasıl rehberlik ettiği konusunda temel bir anlayışa sahipler. Bu sektör bilgisi, işinizi organizasyonel hedefler bağlamına yerleştirebilmeniz için yavaş yavaş kazanmaya çalışmanız gereken bir şeydir.
İletişim
İletişim becerileriniz bir yapay zeka mühendisi olarak teste tabi tutulacak. Bu, yazılım mühendisleri, proje yöneticileri, ürün yöneticileri ve teknik olmayan paydaşlar dahil diğer profesyonellerle birlikte çalışmanızı gerektiren bir iştir. Söylemek istediğinizin kibar ve etkili bir şekilde anlaşılması için aktif olarak nasıl dinleyeceğinizi ve iletişim kuracağınızı hızlı bir şekilde öğrenmeniz gerekecek.
İlgili Deneyim Kazanın
Henüz giriş seviyesi bir rol almadıysanız, biraz yapay zeka deneyimi kazanmanın birkaç yolunu burada bulabilirsiniz.
Gönüllü işler
Gönüllü mühendisleri işe alan çok sayıda kar amacı gütmeyen kuruluş ve küçük işletme var. BT veya yazılım departmanlarında yardıma ihtiyaç duyup duymadıklarını görmek için bölgenizdeki yerel kuruluşlara bakın. Daha sonra bu projeleri portföyünüze ekleyebilirsiniz.
Serbest iş
Serbest projeler, yetişmekte olan yapay zeka mühendislerine kendi seçtikleri projeler üzerinde çalışma fırsatı verir. Yeteneklerinizi en baştan aktardığınızdan ve süreçte herhangi bir aksaklık olması durumunda size yardımcı olabilecek bir irtibat kişisine sahip olduğunuzdan emin olun.
Açık Kaynak Projeleri
Bu, bir yapay zeka mühendisi olarak üretim ortamına ayak uydurmanın en kolay yoludur. Açık kaynaklı projeler (sitemizde çalışmalara göz atabilirsiniz), kod tabanlarını okumanıza ve yapay zeka mühendislerinin yaptıklarını nasıl başardığını görmenize olanak tanır. Kodu nasıl okuyacağınızı öğrendikten sonra hataları tanımlamaya ve düzeltme önerilerinde bulunmaya geçebilirsiniz.
Hackathon’lar
Hackathon’lar, belirli bir yapay zeka uygulaması oluşturmanız için size kısa bir sürenin tanınacağı yarışmalardır. Pek çok yeni şeyi hızlı bir şekilde öğrendiğiniz ve portföyünüze ekleyebileceğiniz bir projeyle uzaklaştığınız düşük riskli bir durumdur.
GitHub Profili Oluşturun
Pratik uzmanlığınızı göstermenin kolay bir yolu çalışmalarınızı GitHub’da göstermektir. Platform, kod tabanınızı içeren bir proje portföyü olarak hizmet eder. Bunu ayrıca diğer mühendislerle işbirliği yapmak ve bir dizi başka projeye katkıda bulunmak için de kullanabilirsiniz.
Bir Mentor Bulun
Mentorluk, adaylara yapay zeka alanında kariyer yapma yolunda ilerlerken çok az şeyin sağlayabileceği bir destek sağlar. Mentorlar size özel destek sağlar ve yılların deneyimiyle elde edilen bilgileri kullanarak önemli kararlar almanıza yardımcı olabilir.
Bir kolejden veya eğitim kampından geçtiyseniz mentorluk için profesörlere ve eğitmenlere başvurabilirsiniz. Ayrıca kıdemli yapay zeka mühendisleri gibi sektör profesyonellerinden size mentor olarak hizmet etmelerini isteyebilirsiniz. MentorCruise ve CodeMentor gibi web siteleri bu amaçla yardımcı olabilir.
Ağınız Net Değerinizdir
Sektörde bağlantılara sahip olmak, yapay zeka alanında iş arayanlar için büyük bir avantaj. İşte bu bağlantıları kurmanın birkaç yolu:
LinkedIn, yapay zeka alanındaki mühendisleri ve yöneticileri kolayca aramanıza ve onlarla bağlantı kurmanıza olanak tanır. Bağlantılarınızla etkileşimde bulunarak ve düşünceli yorumlar aracılığıyla gerçek ilgi göstererek yavaş yavaş bir ilişki kurabilirsiniz. Daha sonra bir telefon görüşmesi veya belirli bir soruyla yüz yüze görüşme talebinde bulunarak bunu ileriye taşıyabilirsiniz.
Konferanslar ve Buluşmalar
Büyük şehirlerin çoğunda, özellikle yapay zeka profesyonellerine hitap eden topluluklar bulunur. Bu etkinliklere katılmak, teknik becerilerinizde veya iş arayışınızda size yardımcı olabilecek birçok insanla hızlı bir şekilde tanışmanın harika bir yoludur.
Çevrimiçi Topluluklar
Aşağıdaki çevrimiçi topluluklar, sektördeki gelişmeleri takip edebileceğiniz ve yapay zeka teknolojisine tutkuyla bağlı diğer kişilerle tanışabileceğiniz bir ortam sağlar:
Staj yapmayı düşünün
Yapay zeka mühendislerini işe alan şirketlerin çoğunda staj programları da mevcuttur. LinkedIn ve Glassdoor, aramaya başlamak için harika yerlerdir. Portföyünüzün kullanıma hazır olduğundan ve röportaj için hazırlandığınızdan emin olun; bu konuyu daha sonra ele alacağız.
Yapay Zeka Mühendisliği İşlerini Bulmak İçin Kaynaklar
Yapay zeka sektöründe iş bulmanın birkaç yolunu burada bulabilirsiniz.
LinkedIn, herhangi bir alanda iş bulmak için çevrimiçi olarak en iyi yer haline geldi. Sitedeki iş aramanın en iyi yanı, YZ mühendisleri için yeni işler yayınlandığında sizi bilgilendirecek bir iş uyarısı ayarlayabilmenizdir. Bu şekilde, ilanları düzenli olarak aktif olarak kontrol etmenize gerek kalmadan açılışlardan haberdar olabilirsiniz.
İş ilanları
Aşağıdakiler, özellikle yapay zeka endüstrisindeki açık pozisyonları yayınlayan iş ilanlarıdır:
Ağ
Daha önce de söylediğimiz gibi, yapay zeka sektöründe bir işe girmek istiyorsanız ağ oluşturma çok önemlidir. Yapay zeka alanındaki personel alımı görevlileri ve profesyonellerle hem çevrimiçi hem de kişisel olarak düzenli olarak bağlantı kurduğunuzdan emin olmalısınız. İş ararken ağınızdaki kişilere başvurabilmeniz için bu ilişkileri zaman içinde kurduğunuzdan emin olun.
Topluluklar
Slack, yapay zeka topluluğu üyelerinin çevrimiçi olarak bir araya geleceği bir yer haline geldi. Katılmayı düşünmeniz gereken birkaç topluluk:
Yapay Zeka Mühendisi Nasıl Olunur? SSS
En sık sorulan sorularınızın yanıtlarını burada bulabilirsiniz:
Diplomasız Yapay Zeka Mühendisi Olabilir misiniz?
Evet, diploma olmadan yapay zeka mühendisi olmak mümkün. Şirketler artık portföyleriyle bu alanda deneyim gösterebilen eğitim kampı mezunlarını işe alıyor.
Bir Yapay Zeka Mühendisinin Kodlamayı Bilmesi Gerekir mi?
Tüm AI mühendisleri kod yazmaz. Bununla birlikte, gerektiğinde sorunları programlı olarak çözebilmeniz için kodlamanın temellerini bilmeniz önemlidir. Yapay zeka alanında çalışmak istiyorsanız Python başlangıç için iyi bir programlama dilidir.
Yapay Zeka Mühendisliği Matematiği Ağır mı?
Yapay zekada çalışmak için belirli matematik kavramlarına dair güçlü bir anlayışa sahip olmanız gerekir. Buna doğrusal cebir, hesaplama, olasılık ve istatistik dahildir.