Denna typ av it-applikationskontroll säkerställer att data är felfritt vid tidpunkten av insamling?
Data quality
Datakvalitet avser tillståndet för en uppsättning värden för kvalitativa eller kvantitativa variabler. Det finns många definitioner av datakvalitet, men data anses i allmänhet vara av hög kvalitet om de är "lämpliga för avsedd användning i verksamhet, beslutsfattande och planering". Alternativt anses data vara av hög kvalitet om de korrekt representerar den verkliga konstruktion som de hänvisar till. Utöver dessa definitioner blir frågan om intern datakonsistens viktig när datamängden ökar, oavsett om den är lämplig för ett visst externt ändamål. Människors åsikter om datakvalitet kan ofta skilja sig åt, även när man diskuterar samma uppsättning data som används för samma ändamål. För att säkerställa datakvaliteten kan det vara nödvändigt att rensa data.
Data quality refers to the condition of a set of values of qualitative or quantitative variables. There are many definitions of data quality but data is generally considered high quality if it is "fit for [its] intended uses in operations, decision making and planning". Alternatively, data is deemed of high quality if it correctly represents the real-world construct to which it refers. Furthermore, apart from these definitions, as data volume increases, the question of internal data consistency becomes significant, regardless of fitness for use for any particular external purpose. People's views on data quality can often be in disagreement, even when discussing the same set of data used for the same purpose. Data cleansing may be required in order to ensure data quality.
Data quality