När inträffar ett typ 1 fel i statistiken?
Type I and type II errors
Vid statistisk hypotesprövning är ett typ I-fel förkastandet av en sann nollhypotes (även känt som ett "falskt positivt" resultat), medan ett typ II-fel är att man inte lyckas förkasta en falsk nollhypotes (även känt som ett "falskt negativt" resultat). Förenklat kan man säga att ett typ I-fel innebär att man felaktigt drar slutsatsen att något som inte finns existerar, medan ett typ II-fel innebär att man felaktigt drar slutsatsen att något som finns inte finns existerar.
Type I and type II errors
In statistical hypothesis testing, a type I error is the rejection of a true null hypothesis (also known as a "false positive" finding), while a type II error is failing to reject a false null hypothesis (also known as a "false negative" finding). More simply stated, a type I error is to falsely infer the existence of something that is not there, while a type II error is to falsely infer the absence of something that is.
Type I and type II errors