När använder du ett prov z-test?
Ett Z-test är ett statistiskt test för vilket fördelningen av teststatistiken under nollhypotesen kan approximeras av en normalfördelning. På grund av det centrala gränsvärdessatsen är många teststatistiker ungefärligt normalfördelade för stora urval. För varje signifikansnivå har Z-testet ett enda kritiskt värde (t.ex. 1,96 för 5 % med två svansar), vilket gör det mer praktiskt än studentens t-test som har separata kritiska värden för varje urvalsstorlek. Därför kan många statistiska tester lämpligen utföras som ungefärliga Z-tester om urvalet är stort eller om populationsvariansen är känd. Om populationsvariansen är okänd (och därför måste uppskattas från själva urvalet) och om urvalsstorleken inte är stor (n < 30) kan Studentens t-test vara lämpligare.
A Z-test is any statistical test for which the distribution of the test statistic under the null hypothesis can be approximated by a normal distribution. Because of the central limit theorem, many test statistics are approximately normally distributed for large samples. For each significance level, the Z-test has a single critical value (for example, 1.96 for 5% two tailed) which makes it more convenient than the Student's t-test which has separate critical values for each sample size. Therefore, many statistical tests can be conveniently performed as approximate Z-tests if the sample size is large or the population variance is known. If the population variance is unknown (and therefore has to be estimated from the sample itself) and the sample size is not large (n < 30), the Student's t-test may be more appropriate.
Z-test