Hvornår bruger du en prøve z test?
En Z-test er en statistisk test, hvor fordelingen af teststatistikken under nulhypotesen kan tilnærmes ved en normalfordeling. På grund af den centrale grænsesætning er mange teststatistikker tilnærmelsesvis normalfordelte for store stikprøver. For hvert signifikansniveau har Z-testen en enkelt kritisk værdi (f.eks. 1,96 for 5 % tohalet), hvilket gør den mere praktisk end Student's t-test, som har separate kritiske værdier for hver stikprøvestørrelse. Derfor kan mange statistiske test bekvemt udføres som tilnærmelsesvis Z-test, hvis stikprøvestørrelsen er stor, eller hvis populationens varians er kendt. Hvis populationsvariansen er ukendt (og derfor skal estimeres ud fra selve stikprøven), og stikprøvestørrelsen ikke er stor (n < 30), kan Student's t-test være mere hensigtsmæssig.
A Z-test is any statistical test for which the distribution of the test statistic under the null hypothesis can be approximated by a normal distribution. Because of the central limit theorem, many test statistics are approximately normally distributed for large samples. For each significance level, the Z-test has a single critical value (for example, 1.96 for 5% two tailed) which makes it more convenient than the Student's t-test which has separate critical values for each sample size. Therefore, many statistical tests can be conveniently performed as approximate Z-tests if the sample size is large or the population variance is known. If the population variance is unknown (and therefore has to be estimated from the sample itself) and the sample size is not large (n < 30), the Student's t-test may be more appropriate.
Z-test