Hvornår opstår der en type 1-fejl i statistikken?
Type I and type II errors
I statistisk hypotesetestning er en type I-fejl forkastelse af en sand nulhypotese (også kendt som et "falsk positivt" resultat), mens en type II-fejl er, at man ikke forkaster en falsk nulhypotese (også kendt som et "falsk negativt" resultat). Mere enkelt sagt er en type I-fejl at udlede fejlagtigt, at der findes noget, som ikke findes, mens en type II-fejl er at udlede fejlagtigt, at der ikke findes noget, som findes.
Type I and type II errors
In statistical hypothesis testing, a type I error is the rejection of a true null hypothesis (also known as a "false positive" finding), while a type II error is failing to reject a false null hypothesis (also known as a "false negative" finding). More simply stated, a type I error is to falsely infer the existence of something that is not there, while a type II error is to falsely infer the absence of something that is.
Type I and type II errors