تسميم البيانات | DATA POISONING
مصطلح يشير إلى تقديم بيانات خالية من المعنى أو مؤذية بهدف التأثير على أداء نماذج التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تعتمد بشكل أساسي على جودة البيانات. يتم تسميم البيانات في مرحلة عمل النموذج عن طريق التلاعب بالبيانات المدخلة إليه لكي تؤثر على نتائجه ومخرجاته بطريقة معينة. أو في مرحلة تدريب ذلك النموذج عن طريق تخريب بيانات التدريب، أو إضافة بيانات خاطئة أو موسومة بشكل غير صحيح إليها.
اقرأ مصطلح اليوم ومعارف منوعة في "ثواني"، قسم جديد ممتع في تطبيق مجرة، حمله الآن.