يوفر كل مكون ضروري ليكون قادرًا على التصميم والبناء والاختبار والنشر والتكامل مع قنوات متعددة.
يوفر أقوى أداة محادثة ، وقوية في معالجة اللغة ، وقابلة للتطوير لخدمة آلاف المستخدمين في نفس الوقت.
قم بإنشاء مساعدتك الافتراضية مع دعم متعدد اللغات. سيقوم النظام بالكشف التلقائي عن لغة الكلام ويولد استجابة وفقًا للغة المكتشفة.
الوصول إلى المزيد من الجماهير أينما كانوا. أنشئ روبوتات للويب والجوال و Whatsapp و Facebook Messenger والأنظمة الأساسية الأخرى التي يستخدمها مستخدموك.
قم بتكوين مساعدتك الافتراضية باستخدام مصمم المحادثة لتبسيط تطوير المحادثة من خلال محاكاة المحادثة بين المستخدم وروبوت المحادثة.
للحفاظ على تشغيل المساعدة الافتراضية لشركتك ، تتيح بيئة الاختبار الخاصة بنا إنشاء حالات اختبار تحاكي التفاعل البشري.
استكشف إحصاءات بيانات المحادثة المختلفة عبر نظام التحليلات. يساعد في تقييم كيفية استخدام المساعدة الافتراضية الخاصة بك في الإنتاج ويتم استخدامها لتعزيز المساعدة الافتراضية الخاصة بك عن طريق إنشاء حالات اختبار ملاحظات.
سيشعر المستخدم المسجل أنه أصبح مفهوماً أكثر ، عن طريق قطع الخيارات من المحادثة ، وإدارة حسابه الشخصي بطريقة بديهية.
قم بإنشاء الشات بوت الخاص بك بسهولة عن طريق نقل العناصر القابلة للتخصيص عبر السيناريو. اسحب وأفلت الردود والإجراءات لتكوين أفضل تجربة محادثة.
محاكاة الأسلوب البشري في الرد على الاستفسارات ويتم ذلك من خلال طلب إيضاح:
1) في حالة وجود غموض في الاستفسار.
2) في حال وجود أي مفهوم غامض في الاستفسار.
تحليل هيكل الاستفسار واكتشاف الغموض ثم طلب التوضيح. مثال
الذي ينتقل من الغموض إلى الوضوح ، والانتقال من المفهوم إلى مفهوم الكتابة على سبيل المثال.
يمكن إعادة صياغة غرض أي استفسار بطرق مختلفة.
يمكن لنظام فهم الخوارزمي التعامل مع إعادة الصياغة في جميع المستويات بشكل مثالي.
عند الاستفسار عن مفهوم ما ، يمكن لنظام فهم الخوارزمي أن يذهب إلى أبعد من ذلك في الإجابة ويعطيك جميع الخصائص المتعلقة بهذا المفهوم.
يمكن أن يحمل الاستفسار أكثر من نية. يمكن لنظام فهم الخوارزمي التعامل مع استفسار فردي متعدد النوايا.
استقصاء السياق هو استفسار يعتمد على سياق الحوار. يمكن لنظام فهم الخوارزمي تخزين سياق الحوار في الذاكرة ومعالجته.
أحد أصعب التحديات في البرمجة اللغوية العصبية هو القدرة على فهم الحذف السياقي. نظام فهم الخوارزمي قادر على تقدير الحذف والإجابة على أساسه
يمكن تقييد أي مفهوم بمفهوم بسيط أو مفهوم مبني ، لذلك فإن نظام فهم الخوارزمي لديه خط تجميع للتعامل مع قيود المفاهيم المعقدة.
قيود المفهوم المعقدة يمكن لنظام فهم الخوارزمي التعامل مع قيود المفهوم البسيطة والمعقدة على سبيل المثال.
يمكن لنظام فهم الخوارزمي معالجة خصائص الوظيفة مثل العمر ، العدد ... إلخ
تحت التطوير.
تحت التطوير.
احصل على المساعد الافتراضي الخاص بك اليوم!