
probabilistik neural network

vargeekaranathilum paatten thirichariyal prashnangalilum vyaapakamaayi upayogikkunna oru feedforwade neural netvarkkaanu probabilistik neural network (pnn). pnn algorithathil, oro klaasukaludeyum paarant probability distribution function (pdf) oru parson windo noonn-parametric function upayogichu kanakkakkunnu. thudarnnu, oro classileyum pdf upayogichu, oru puthiya inputt daattayude klaas probability kanakkaakkukayum puthiya inputt daattaykk ettavum kooduthal pinbhaagathe probability ulla klaas anuvadikkunnathinu bayesinte niyamam upayogikkukayum cheiyunnu. eee reethiyiloode thettaaya vargeekaranathinulla saadhyatha kuraykkunnu. itharathilulla artificial neural network (aan) bayeshyan netvarkkil ninnum kernel fisher discriminant analysis enna stattistikkal algorithathil ninnum uruthirinjathaanu. ithu dii avatharippichu.eph. 1966-ll spect. oru pnnil, pravartthanangal naalu paalikalulla oru multilared feedforwade nettvarkkaayi krameekarichirikkunnu
paalikal.
vargeekarana prasnangalil pnn palappozhum upayogikkunnu. oru inputt undaakumbol, aadya paali inputt vektaril ninnu pariseelana inputt vektarukalilekkulla dooram kanakkakkunnu. ithu oru vekttar nirmmikkunnu, athil athinte gadakangal pariseelana inputtinodu inputt ethratholam aduthaanennu soochippikkunnu. randaamathe paali oro klaas inputtukaludeyum sambhavana samgrahikkukayum athinte motham outtputtu probabilittikalude vektaraayi srishtikkukayum cheiyunnu. avasaanamaayi, randaamathe leyarinte aouttputtile oru kompatteett transfer function eee saadhyathakalil paramavadhi thiranjedukkukayum aaa classinu 1 (positteev identification), taargettucheyyaatha classukalkku 0 (negatteevu identification) enniva srishtikkukayum cheiyunnu.
inputt lair.
inputt leyarile oro neuron oru predictor variable prathinidheekarikkunnu. kattagarikkal veriyabilukalil, "n" vibhaagangalude ennam undaakumbol "n-1" neuronukal upayogikkunnu. median kurachukondu interkwaartail rench kondu harikkunnathiloode ithu moolyangalude paridhi staanderd cheiyunnu. thudarnnu inputt neuronukal maranjirikkunna paaliyile oro neuronukalilekkum moolyangal nalkunnu.
paatten paali.
pariseelana daatta settile oro kesinum oru neuron eee paaliyil adangiyirikkunnu. ithu kesinte pravachana veriyabilukalude moolyangal lakshya moolyathodoppam sambharikkunnu. oru maranjirikkunna neuron neuroninte madhya pooyintil ninnu testt kesinte euclidean dooram kanakkaakkukayum thudarnnu sigma moolyangal upayogichu radial basis function kernel prayogikkukayum cheiyunnu.
sangraha paali.
pii. enn. enninu taargett veriyabilinte oro vibhaagathinum oru paatten neuron undu. oro pariseelana kesinteyum yadhaartha taargett vibhaagam oro maranjirikkunna neuronilum sambharichirikkunnu; maranjirikkunna neuronil ninnu purathuvarunna waited moolyam maranjirikkunna neuroninte vibhagavumaayi poruthappedunna paatten neuronilekku maathrame nalkoo. paatten neuronukal avaa prathinidheekarikkunna klaasinte moolyangal cherkkunnu.
outtputtu paali.
outtputtu lair paatten leyaril shekharichirikkunna oro taargett vibhaagathinum waited vottukal thaarathamyam cheyyukayum taargett vibhaagam pravachikkaan ettavum valia vottu upayogikkukayum cheiyunnu.
nettangal.
multilayer perseptroninu pakaram pnn upayogikkunnathinu niravadhi gunangalum doshangalumundu.

