بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم we will
continue chapter 9 in this class we will talk
about hypothesis test for the mean as we mentioned
before there are two claimsأو اتجاهين لهذا الحلقه
الأول هو تجارب الهيبوتهيز للميانه والتاله ان شاء
الله للمرة القادمة هي تجارب الهيبوتهيز للميانه
فسأبدأ بتجارب الهيبوتهيز للميانه
العنوان اللي يعني أننا نركز على عدد المجتمع لأن
عدد المجتمع عامًا في المشكلة العملية غير معروف،
لذلك يجب أن تجربتنا يكون حول عدد المجتمع، لذلك
تجربة الحيوانات للـMU دائمًا نحن نجرب عن الواضحات،
عن قيم غير معروفة الواضحات عادة غير معروفة، لذا
نحن نجرب عن هذه الواضحات غير معروفةاليوم سأقوم
بمقاطع مين والمرة القادمة ان شاء الله المقاطعة
والمقارنة والان للمقاطع مين ميون هناك اتجاربين من
سيجما او سيجما مستخدم اعني سيجما معروف وسيجما غير
معروف اليوم ان شاء الله سأقوم بمقاطعة مجرد سيجما
معروف وسنستخدم الاختصار الزي الذي ذكرناه في شربر 3
6 و7الان دعونا نبدأ أول خطوة يجب أن نقوم بإتصال
سامبل .. سامبل مين هي X bar to Z score او Z
statistic ونعرف ان اذا كان لدينا X bar لإتصال X
bar to Z نستطيع استخدام X bar، قيمة سامبل مين
مانسة مينها وهي ميومع سيجما من X بار وهو سيجما على
سبيرتران، فهذا هو تجارب التجارب التجاربية التي
اسمها تجارب التجارب التجاربية، كيف
نستخدم هذه التجارب التجاربية أكتر في الحلقة
السادسةالخطوة التالية هي ان تختار الوضع لـ x bar
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في
الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في
الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة
في الحلقه السابعة في الحلتجارب التجارب عاديةً هناك
اتجاربين اولة اسمها تجارب تجارب قيمة مهمة تجارب
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب
مذكرة قريبة لـ Critical Value Approach هناك ثلاثة
حالات توتيلت توتيلت
تست توتيلت يعني أننا نتكلم عن ميو لا يميز قيمة
تاريخية أو قيمة تخيّر على سبيل المثال قيمة تخيّر
هذه تخيّرية تسمى ميوزيرو ميوزيرو مستخدم هذا مستخدم
الان لـ 2TL لدينا ميو لا يقل ميو زرع في هذه الحالة
هناك اثنين قيمات مهمة واحدة
على الجانب اليسرى والاخر على اليسار
هذه الاثنين القوانين هي نفسها، أعني لديها قيمة
نفسها ولكن في الاتجاه التعريف ، لذلك واحد موجود
والآخر يجب أن يكون نقلي ، فإننا نعتقد أن الف أعطى
و الف اذا كنت تتذكر الف الف هو مرتفع مرتفع
of significance and we mentioned last time alpha
is a probability of type one error and we
mentioned type one error is rejected zero when it
is true so alpha is a probability of type one
error it means alpha probability of rejecting zero
when in fact zero is true اذا alpha عبارة عن مستوى
المعنوية وهي عبارة عن احتمال الوقوع في الخطأ من
النوع الأول اللي هو احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي
صحيحةالألف يتم إعطائها بسبب أنها مرتبطة نحن لدينا
مرتبطات عامة مرتبطة حول المقاومة، لذلك ألف أكتر من
2 إلى الجانب و أيضًا ألف أكتر من 2 إلى اليسار من
نغم Z هذه المنطقة البيضاء هذه المنطقة البيضاء هي
منطقة
عدم غفلالمنطقة اللي باقه Z أو المنطقة اللي باقه Z
هذه المنطقات تسمى بـ Rejection Regions إذا كانت
هناك 2 مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2
مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع
Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع Rejection
Regions إذا كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا
كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك
مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك مقاطع
Rejection Regionsهذا عايزنا أن هذا a part b if mu
greater than mu 0 this is called one-tailed test I
mean upper tail because we are talking about mu
greater than so mu greater than it means the area
to the right so this is just alpha so
this is the rejection regionو المنطقة الروحية
مجددا إلى اليسار من Z هي مجددا مجددا مجددا مجددا
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا
هذا هو التجارب الرئيسية للقيم كيف يمكننا تجارب هذه
القيم باستخدام الاسمتحرر القيم المهمة بالقيم لجهة
معروفة مثلما ذكرناها قبل باستخدام كتابة Z أو
باستخدام صفحة الكمبيوتر في هذه الدراسة نستخدم فقط
الكتابة التالية هي الموضوع المهم جدًا هنا قرار
الخطوط قرار
الخطوط كيف نقرر ان نقرر او لا نقررإذا كتابة
الاختبار الموجودة
في المنطقة الانتقالية فإن الاختبار ينقل إلى نقطة
أزرع بعد أن تقوم بتنبيه هذه الكتابة انظر إلى هذا Z
فهو موجود في المنطقة الانتقالية؟ إذا كتابة
الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة
الاختبار الموجودة فيin the rejection region then
we reject H0 otherwise we don't reject or we fail
to reject H0 إذا القرار سهل بحسب ال Z statistic من
chapter 7 بحسب ال critical values هدول و بحدد ال
regions من chapter وين؟ chapter 6مش بستخدم الستة
اللي هو التالت سبعة أو ستة chapter تسعة بس حكى
معلومات زيادة جديدة ال decision rule بيحكي إذا
كانت زي ال statistic falls in the rejection region
يعني اللي في الأولى تكون أكبر من هذا أو أقل من
ناحية التانية then reject إذا كانت upper tail إذا
كانت هنا يعني زي أكبر إذا كانت lower tail تكون
أصغر then in this case we reject otherwise we
don't rejectخصوصًا، هناك ست خطوات في تجارب التجارب
الهيبوتيسية في ست خطوات للتجارب تجارب التجارب
الهيبوتيسية الحيواني أمشي عليهم واحد على واحد
الأول هو الـ null and alternative hypothesis أكتب
H0 وH1 طبعا بكتبوا من وين؟ من المثلة نفسها، إما هم
مُعروفين مباشرةأو يجب أن تفتح كيفية تخطيط الـ null
and alternative hypothesis باستخدام المشكلة نفسها
يا إما من المثلة اللي بتاعتكي من جاهزين أو أنت
لحالك بدك تعرفي كيف اكتبها من خلال صيغة المثلة إذا
واحد مهمة number two choose the level of
significance alpha طبعا ال alpha is given usually
نستخدم ألفة لتكون 5% وإلا فالألفة ستكون مستخدمة
إذا لم يكن ألفة مستخدمة فاستخدم فقط ألفة 5% يعني
لو ألفة مش معطوبة ومعطاف المثلة بستخدم خمسة في
المية لكن لو أعطاني تلاتة اتنين واحد بستخدمهم إذا
نختار مرتفع ألفة ومعدل صميم N طبعا ال N مستخدم
لمعدل صميم
determine the appropriate test statistic and
sampling distribution مهم جدا بتعرف من ال test
statistic the appropriate one if sigma is known
today we are talking about sigma is given so my z
statistic is this one my test statistic is this
one اذا هنا هذه المهمة بتحدد الاختبار المناسب اللي
هو ال appropriate test statistic in this case we
have only one test so far ماعناش الاختبار واحد حتى
لان شايفهو Z-test لكن لقاء الجاي .. لقاء الجاي
هكون فيه test جديد لما ندخل على chapter 10 هيكون
test جديدة بتاع هاخدر منهم لاختبار المناسب لكن
بنسأل لقاء اليوم مافيش الا test واحد طالما أتكلم
مع علمين و ال sigma is unknown بستخدم ال Z
statistic رقم أربعة determine the critical values
اللي هم هدولحكينا عنها المرة اللي فاترة that
divide the rejection and non rejection regions
اللي هي بتقسم لمنطقتين هي normal curve underneath
the curve z critical values split the curve into
two regions one is called non rejection and other
rejection regions for two TL there are two
rejection regions to the right and to the leftfor
upper tail there is only one to the right and same
for left tail there is only one to the left إذا في
عندك منطقتين في ال two-tailed ومنطقة عاليمين في ال
upper ومنطقة عالشمال في ال lower إذا حددت ال
critical values number five collect data and
compute the value of the statistic احسب اجمع ال
data طبعا ال data هتكون عند ال givenبس هحسب ال
test ال statistic مع كده we can merge five ممكن
ادمج خمسة مع تلاتة لو تلاتة بيحكي determined
appropriate statistic بحدده هيه و بحسبه لذلك تلاتة
أو خمسة اضيفهم او ادمجهم مع بعض رقم ستة مهمة ليا
make the statistical decision and state the
managerial conclusion مهم شغلتين لان في عندي اعطي
القرارالحصائي ال statistical decision بعدين اكتب
conclusion نسميه managerial conclusion القرار
كالاته if the test statistics falls in the
rejection region then we reject otherwise we don't
اذا if the test falls into the non rejection
region we don't reject on the hypothesis يعني اذا
وقع في المنطقة هذه البيضةنحن لا نتفرج إذا وقع في
ال .. to the right أو to the left it depends نحن
نتفرج إذا كانت البيانات تتسلق إلى المنطقة التفرجية
نتفرج من الـ null hypothesis هذا القرار بعدين
express the managerial conclusion in the context
of the problem تبقى في سياقة المثلة إذا هي six
steps من الأول state null and alternative
hypothesis this must be givenأو يجب أن تتعرف على
كيفية إختيار الـ null باستخدام مشكلة الكلام اختار
الفا الفا العادل هو 5% إلا أنني سأذكر المشكلة إذا
لم يكن الفا 5% سمكة المجموعة سيتم إعطائها تحرير
مقارنة المقارنة المناسبة للوضع اللي لدينا إذا كنا
نتكلم عن تجاربللمعنى وإن سيجما غير معروف انا أسف
إذا كان سيجما معروفًا ثم نستخدم هذه البيانات ثم
نقرر القيم المهمة كما ذكرنا ونقرر المنطقات
المفاجئة ولمفاجئة ونقرر
قيم البيانات كما ذكرنا يمكننا أن نجمع خمسالثلاث في
نفس المرحلة و أخيرًا تحصل على النتيجة السياسية و
تحصل على النتيجة الوطنية سأعطي
مثال واحد مثل ما قمنا به من قبل في هذا المثال
تجارب الاختصار بأن مدفع البرتقال الواقعي 30
ملي متر لحظة و بيحكي على
المين لما بحكي true mean a true mean in statistics
a true mean in statistics means population mean
خلاص عم بحكي true mean بقصد ال population mean
واضح فبالتالي بختبر ال mu equality و
assume sigma is point eight اعطاني sigma sigma is
givenالان نتكلم عن الاختبار لـ mean ميو والسيجما
معروف بمعرفة ميو والسيجما بمعرفة ميو ميو ميو ميو
ميو
ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو
ميو ميو ميو ميو ميو ميو
ميو
is not 30 لما في مثلة بتكونش معروف الاتجاه
الـdirection greater or smaller than بستخدم does
not equal طبعا، واضح؟ اذا لحظة وماحكاش اختبار ايه
ميو ساورة تلاتين مقابلة تساوي حكى test that claim
that the true mean diameter equal thirty so ميو
equal thirty each one should be ميو does not equal
لما أكون مش واضح في المثلة الاتجاه باخدها two
tailed تس على طول، واضح؟إنتجاه مش واضح أو تعملها
لا يساوي إذاً هذه أول خطوة كتبت الـ Null and
Alternate Hypothesis سيبتون تشريع مستوى المعروف
ومعروف المجموعة في هذا المشكلة إذا ألفة 5% ومعروف
المجموعة 100 هذه القيم مستخدمة فمعروف المجموعة يجب
أن يكون مستخدموالـ Alpha أيضًا مُعطَى، فاعتبار أن
الـ Alpha هو 5% و N هو 100 مُعطَى، فهو مُختار لهذا
الاختبار؟ هل هؤلاء الخمسين منهم مُعطَى؟ رقم ثالث،
قرر التقنية المناسبة، هذا في الهيئة الأهمية، ما هي
التقنية المناسبة؟ سيجما معلومة، سيجما معلومة هي 0
.8مع كده هستخدم Z statistic sigma is none اعطاني 0
.8 اذا بستخدم Z step step four determine the
critical values in this problem alpha is five
percent so the area to the right is zero to five
to the left sameلأخر مرة نجد أن هذه القيمة هي 196
و-1.96 لذلك
القيمة الكريطية Z كريطية او
نستخدمها فقط Z*) فقط لكي نعرف بين القيمة Z كريطية
وقيمة كريطية فقط نستخدم نتائج مختلفةقيمة الاختبار
Z statistic و ال critical عاملة Z star و Z
critical إذا كان لديك قيمة محسبة للاختبار و قيمة
مطلعة من الجدول add equal plus or minus 196 step
5 collect data and compute that statistic for this
problem as we mentioned N is a hundred X bar
suppose 29.84الـ Sigma هو 0.8 هذه القيم مالهم
مُعروفة مُعروفة هذه القيم مُعروفة مُعروفة مُعروفة
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعرو
Equal X bar minus Mu over Sigma over square root
of N Straight
forward computations will give the value of this
state X bar is 29.84 minus Mu this Mu is given Mu
is 30 over
Sigma 0.8
وهذا سيعطي أقل من 2 هذا هو Z-Stat فقيمة
Z-Stat هي أقل من 2 الآن السؤال هو هل هذا القيمة
تسقط في المنطقة التخلصة؟ المنطقة التخلصة التي قمنا
بتخلصها باستخدام قيمة كرهيةمقارنة من 196 او اقل من
نقل 1.96 اعني اننا ننجح اذا قيمة زي موجودة في
المنطقة الانتقالية إلى اليسار او اليسار الآن هل
هذا القيمة موجودة في اليسار او اليسار؟ في الجانب
اليسار لذا ننجح لذا ننجح مرة أخرى اذا مقارنة زي
196 او
أكبر من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل
من نقل من نقل منواضح النقص اتنين اصلا من سنة واحدة
تسعة تمانية ماكده و ي reject إذا ال decision rule
بيحكي في الحالة the rejected null hypothesis since
z statistic equals minus two which is less than
negative one point nine six then my decision is
rejected null hypothesis now you have to state
also the managerial conclusion تقرير تبعهand
conclude that there is sufficient evidence that
the mean diameter of a manufactured bolt is not
equal to 30 إيش يعني sufficient evidence evidence
دليل كافي يعني في دليل كافي اللي بيحكي أن ال mean
is not 30 إذا في الآخر طلع معي القرار أن we
supportالقيمة ليست اقل من 30 لذلك مرة أخرى نقل
الهيبوتيسيس الانالية ونختم أن هناك وثيقة كافية لأن
قيمة مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر
مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر
مصدر
مصدر مصدر مص
لو بدى خمن أكبر ولا أقل من 30؟ لو بدى أحلى مثلة
one-tailed إيش هيتغير معاه؟ لو بدى أغير المثلة
كلها هيك وبدى أعتبر أخد one-tailed أخدوا right ولا
left؟ خليني أخد .. ليش left؟ لأن ال X bar مالها 89
أقل من 30 فأخدلي 100 أقل من 30 إيش هيتغير في الحل؟
هذا حتى مزاميه مظبوط؟هذا لا يتغير، اللي سيتغير هو
الـ Critical Value صارت to the left، بالنسبة لهذا،
ماذا سيحصل؟ بس على الجهة واحدة، لأنها نيجاتي، ماذا
يظهر عند خمسة في المية؟ أخدها من يوم الماضي، نقال
فاتح صفر، نيجاتي 1.645، مظبوط؟ الان، هل هذا الوضع
يسقط في المنطقة الانتقالية؟ نعموالنهاية هي أننا
نتفرج من الـ Non-hypothesis ونختم أن هناك وثيقة
كافية لأن الـ true mean هو أقل من الـ true mean
أنا أخدت less، يعني we are not equal to وخلصناها
أنا بحكي لو كانت الفرضية الـ mu أقل، لو كانت أقل
من 30 سيكون القرار يدعم أن الـ mean ماله أقل من 30
هل ممكن أعملها من غير مطالب الـ critical؟ ممكنلو
كانت القرار ميوز نوت تيرتي كيف ممكن اعرف في شمال
او يمين؟
من غير ما .. من غير ما حل المثلة على حسب الـ Z
قشطونة مع ال Z positive ولا negative؟ negative
بتاع ليها علاقة، خلاص؟ يعني من غير ما تطلع ال
critical value اللي هنا هتصير ع اليسار، خلاص؟هذا
الـ First Approach يسمى Critical Value Approach أي
سؤال عيد
بسرعة مرة تانية للي كان سرحان فضلا صحيح ال N و ال
X bar و ال Sigma و ال Alpha is given if Alpha is
not given just use 5% إذا ال Sigma و ال N و ال X
bar معلومات خلاص
الان الـ six steps بحدد الـ null alternate
hypothesis هو حكاية ميو ايقال تيرتي اكيد البديل
هتكون ايش is not equal to الا اذا هو حكاية اكبر او
اقل Alpha 5% و حكاية n بتساوي 100 ال sigma is
known وبتكلم مع المين مع كده ال appropriate test
is this test بطلع ال critical valueطبعا تنتهي لإن
واحدة يمين و واحدة شمال بيطلع 1.96 و تاني negative
بعدين بحسب ال Z statistic بيطلع negative 2 بس
بتسأل نفسك is this value of this statistic in the
rejection region now the rejection region either
less than negative 1.96 or greater than 1.96 now
my Z statistic falls in this region so we reject
itبس هذا أول approach بنسميه critical value
approach next
approach is called B value approach to testing B
stands for probability so this is probability
value approach to testingmost likely the
statistical software packages provide p-value معظم
البرامج الحصائية بتطلع ال p-value عشان كده مهم جدا
نتعرف كيف نطلع أو نحسب ال p-value حساب ال p-value
أخدناه صورة معينة في شبطر سبعة بس بيار المحكمة هذه
عبارة عن ال p-value احنا حكيها في شبطر تسعة كنا
نسميها probability و بس كيف نطلع ال probability
تتذكر كيف نطلع ال probability نفس الجثة هنعملها
الآن بعد شويةهذا هو الموضوع التالي أو الاتصال
التالي اللي يسمى بي value approach بي
value approach
to testing
إذا كان هناك طريقتين للقرار، للاختبار إما الـ
Critical اللي أخدناها أو الـ P-Value والاتنين
يعطون نفس الـ Conclusion
سواء استخدمت الـ P-Value approach أو الـ Critical
P-Value approach الـ P-Value الـ differentiation
تبعها probability of obtaining a test statistic
equal to or more extreme than the observed sample
given its zeroes trueو ال B value is also called
.. أنا بسميها observed level
of significance يعني من السوء المعنوي للمشاهد
observed اللالفة كانت عبارة عن إيش؟ بس ال level of
significance لكن ال B value ال observed المشاهد
ليش مشاهد؟ لأن أنا بحسبه من العينة عشان كذا نحسبه
من العينةit is the smallest value of α for which 0
can be rejected يعني هي أصغر قيمة أصغر من الـ α
لما نحن نقل الـ normal process ال decision تبعنا
كالهاتف نستطيع أن نقل الـ P value من الـ α السلسلة
هي إذا P value أصغر من الـ α و الـ α مستخدمة فنقل
الـ 0
إذا أنا حاسب الـ P value، وحوريكا ماعرفش كيف
بحسبها إذا الـ P value is smaller than Alpha، then
we reject the null hypothesis otherwise if this P
value is greater than or equal to Alpha, then we
don't reject H0
إذا
always we reject the null hypothesis if P value is
smallالان الـ small في هذه الحالة نقوم فقط بمقارنة
P-value مع Alpha إذا كان P-value أكتر من Alpha
فنقوم بإنهاء الhypothesis مع كده كل ما كانت ال P
-value صغيرة نقوم بإنهاءها but how small is small
enough to reject the null hypothesis إذا كان P
-value أكتر من Alpha هذه هي القوة القانون اللي
سنستخدمه إذا كان P-value أقل من Alpha سأعطيك شيء
فقطلتذكر أن إذا كانت الـ P value صغيرة، فإن الـ 0
يجب أن يذهب إذا كانت ال P value صغيرة، فالـ 0 ما
لها ذهب معناها تنفذ الـ 0 الآن سأشوف كيف أستخدم
الـ P value approach الـ steps اللي حكيناه في
الأول اللي موجودين step one the same الـ set null
and alternate hypothesisالخطوة الثانية مازالة
نفسها، اختار الفا ون الخطوة الثالثة تحرر اعتماد
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد
الاعتمCritical Value Approach و P-Value Approach
في هذه الحالة نقوم بتحسين P-Value بدلا من P
-Critical Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical
Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical Value نحسب P
-Value بدلا من P-Critical Value نحسب P-Value بدلا
من P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من
P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P
-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P
-Critical Vفقط بحسب الـ p value بدل من الـ
critical value و القرار إذا كانت الـ p value أقل
من ال alpha و ي reject خلاص نرجع لل example أخدنا
من شوية المثال
اللي فات كان بيحكي عن إيش على
mu equal to 30 مظبوط و H1 كانت لات ساوة مظبوط
حكينا ال Z statistic ايش سواء plus 2 مظبوط و
negative 2 كانت negative 2 مظبوط الان نشوف ايش
احتمال ان ال Z تبعتي falls in the rejection region
ممكن فوق اللي تكون وين في اليمين او في الشمال
فبالتالي ال B value اللي انت عايزها بيسوء احتمال
ال Z اكبر من 2 لان اذا كانت اكبر من 2 هو reject
مظبوطأو أقل من سالب 2، إذا أريد أن أحسب بهذه
الطريقة
هذه نسميها الـ P-Value أو برودش يعني بحسب .. بطلع
زي الـ Statistic أنا حسبت بسلب 2 مش هيك بشوف إيش
احتمال يكون أكبر بواقعين أو واقع ناحية تانية ممكن
يقع ناحية اليمين أو الشمال لو طلعت في ال table
عشان أحسب هذا مش حدث 6 مش هيكبتطلع عندنا negative
two إيش
الجواب؟ Z أقل من negative .. جاهزة في الجدول Zero,
two, two, eight المساحة اللي هنا طلعت to the right
to the left0,2,2,8 المساحة to the left نفسها
لأن هذه negative 2 وهذه plus 2 نفس ال value but in
the opposite direction so the area to the right is
the same as the area to the left
انا بحكي اللي انا عايزهم اما اكبر من اتنين او اقل
من سلب اتنين اللي اقل من سلب اتنين مباشر من الجدول
0228 طب اذا اختار الأكبر من اتنين one minus لأ
بتطلع على الشمال مباشر من الجدول والتاني زيها
فتلاحظ ال P value عبارة عن يشتت انتنين زي بعض،
مظهر؟ يعني لو طلعت واحدة وضربت في اتنين، بتطلع
الجواب معاك، اذا معناك انت طلع واحدة بسيعني طلع
سواء الـ z طلع negative أو positive مش مشكلة لإن
أنا بتكلم على ال two-sided زي بعض فانت لما تشتغلي
خديها absolute value حتى لو طلعت negative خديها
absolute value يعني اتنين في احتمال z أكبر من
اتنين إذا ان جاوب على طول لازم هذه جاهزة معاه لازم
بطلع .. يعني بطلع واحدة واحدة أو بطلع واحدة و
بضربها في اتنين فيطلع اتنين ضرب zero اتنين اتنين
تمام يعنيتطلع 0, 4, 5, 6 إذا طلعت ال P value 0,
4, 5, 6 now
is this P value more than Alpha ال Alpha is 5%واضح
0.4 تقريبا أقل من 0.5 إذن القرار ي reject null
hypothesis إذن is the b value less than alpha so
we reject now in this case b value is 0.4566 which
is more than 0.5 so we reject the null hypothesis
so we end with the same result and conclude the
same conclusion واضح نفس القرار so we end with the
same decisionوالنهاية نفسها لذا في هذه الحالة نقل
نظرية الاناليابوزيس ونحصل على نفس النتيجة أن هناك
أثارة كافية لنقل أن الـ mean ليس أقل من 30 طب لو
عايزها أقل من اللي
هو ده كله أنا عايزه بس ال H1 كانت ميو أقل من 30و
ال Z مازالة negative 2 ال rejection هي مظبوط to
the left فال probability هتساوي او ال P value
probability of Z less ولا أكبر؟ less ليش less؟ لأن
عند هنا less لو أكبر باخد الأكبر إيش طلع ال job
معاه؟ من شوية لحظة
نص اللي طلعت مش هيكالنص اللى طلعت بالطبع القراش
طلع reject مظبوط مع كده ال mean ماله أقل إذا واضح
أن هي النص اللى فاتت مش شايف طب لو واحد عايز يختبر
نفترض 100 أكبر من 30 ال
P-Value هتساوي probability of Z greater than
negative 2
مظبوط؟ لأن هو أكبر فتطلع أكبر ونقص اتنين هاي الـ
negative two مساحة هذه ال team المحتلية اللي وين
to the left is on one minus p of z less than
negative two هاي بتطلع ال zero اتنين اتنين اتماني
اش بتطلع هيك nine seven seven twoلحظة المكملة
تبعتها one minus طب القيمة هذه أكبر رزق من ال
alpha أكبر بكتير من ال alpha إذا القرار إيش بيكون
هذه تستوى تلاتين مظبوط not reject إذا we don't
reject the null hypothesis خلّينا نلاقي ال null
مكتوب هنا ميو equal تلاتين وهنا ميو أقل من تلاتين
وحكينا كل واحد منهم opposite للتاني عكس بعض طب
الأقل من تلاتين إيش بيكون ال opposite تبعه؟أكبر أو
سوى إذا كان أقل بتكون الـ Opposite تبقى تمالها
أكبر أو سوى، خلاص؟
في أي سؤال؟ واضح الفكرة؟ أنا بحكي عليه هذه الـ H0
بتاعتها الأكبر بتكون تاعتها أقل من أو سوى 30 في أي
سؤال؟ بالنسبة لل next time إن شاء اللهاللي حكيت
بدي حد ان يطلع يشرحها هذا ال slide بتكلم عن
confidence interval مش عايزينها بس هذا ال slide
اللقاء
الجاي هيبدأ من هنا do you ever truly know sigma؟
هل انت بتعرف sigma ولا لأ؟ هذا هنبدأ في اللقاء
الجاي اللي هيشرحه لموضوع هذا كله وبنقف لغاية
البروبورشن اللي هو لغاية hypothesis test for
proportion