بسم الله الرحمن الرحيم احنا اليوم إن شاء الله بدنا
نكمل الـ a priori algorithm اللي هي بتستخدم في
استخلاص association rules من a set of transactions
الـ set of transactions كان اللي هو بنرجع لورا شوية
عشان أذكركم، هذا عبارة عن set of transactions
الـ transaction الواحدة بتكون مجموعة من الـ items
الآن الـ a priori algorithm هي عبارة
عن طريقة لاستخلاص association rules اللي
نقدر نستخدمها في أن نحنا نعرف الـ item الفلاني إيش
عادة لو تم شراؤه، إيش عادة ممكن يكون أيضا ينشتري
معه
نرجع ثانية للـ Algorithm، بس برضه نركز على أن نذكر
بمفهوم الـ item set، الـ item set اللي هو أي تشكيلة
من الـ items، مجمع الـ items المتاحة، أي تشكيلة منها
بشكل item set، الـ item sets هذه ممكن تبقى مفردة أو
ممكن تبقى زوجية أو ثلاثية أو أكثر حسب كم عدد الـ
items اللي عندنا هنا، item مثل الـ items اللي هنا a
,b,c,d أربعة items بس، فبنقدر نشكل إما ثنائي أو
ثلاثي أو أكثر، الشيء اللي هو الـ item، الـ items كلها
مع بعض، بعدين المفهوم الثاني اللي هو بدنا نذكره
هو اللي هو الـ frequency، الـ item set frequency
الـ frequency بتاعت الـ item set هو عدد مرات الـ items
دي بتتكرر في الـ transactions مع بعض، وين في الـ
transactions، اه الـ support بالضبط اللي هو، عدد مرات
هذول الـ items بظهروا، عدد مرات ظهورهم في كم
transaction من مجموع الـ transactions، يعني سبعة
transactions كم مرة وظهر هذول الـ two items أو
هذا الـ item set أو هذا أو أي واحد، لأن الـ frequency
هذه، إذا كان عندي minimum support، معناه ذلك أن أنا
مهتم بالـ item sets اللي الـ frequency بتاعتها تساوي
أو أكثر من هذا الـ minimum، مش مهتم بالـ item sets
اللي الـ frequency بتاعتها أقل من الـ minimum
support، صح؟ لأن أنا، زي ما أنتم شايفين الـ item
lettuce هي item set، lettuce و كانت أكبر بكثير، فأنا
مش مهتم بالـ ... بالـ ... بالـ item sets اللي الـ
frequency بتاعتها ضعيفة، بدي أبني rules من item sets
اللي الـ frequency بتاعتها عالية، مهو
الـ frequency ... الـ frequency بتاعت الـ ... الـ item
set على أساس أنا بطلع على الـ frequency بتاعت الـ
item set، بس بدي ... أقل من الـ support المطلوب، أقل من
الـ support المطلوب، أقل من الـ minimum support
المفروض يكون أقل من الـ frequency المطلوب، ماهو إيش
الـ frequency، إحنا هنا عندنا minimum support و
minimum confidence، إيش الـ minimum frequency هي الـ
minimum frequency هي الـ minimum support، الـ
frequent support، هذه بتختلف، الـ confidence، الـ
confidence، اه لما بيجي نأخذ الـ item sets بنحسب الـ
confidence بتاعت الـ rule و بنستثني الـ rules اللي
الـ confidence بتاعتها أقل، بس ده لسه قدام، الـ support
اللي بنحكيه هو نفس معنى الـ frequency للـ
frequency، بالضبط هو معنى الـ frequency يعني كده
تكرارها، فهو أصلا مفهوم الـ support لما إحنا حكينا
قلنا إنه
الـ rule لما
قلنا هي rule، هذا الهدف واضح، أن الـ support تبقى
٥٠٪، إيش يعني؟ يعني هدول الـ two items أجوا مع بعض
بتكرار، بـ frequency في أربعة من سبعة transactions
فمن هنا اتبعت الـ frequency بالـ support لما أنا
بقول minimum support، يعني minimum frequency، اتفقنا
على أن هنا نستثني الـ item sets الـ frequency بتاعتها
أقل من الـ minimum support، صح؟ و بنستثني أي subset،
أي item set بيبنى عليها، في سؤال ثاني؟
الـ D لحالها؟ اه، الـ D اللي إحنا استخلصناها أساسا من
الأول، عارفين إحنا استخلصناها ليش؟ استخلصناها لإنه من أقل
من أو من سبقه، اه بس بقدر أطلع في rule برضه أن الـ D
مش هتيجي إلا لو كان معاها A، يعني كـ frequency عالي
أكثر، frequency إيجي معاها، أن مثلا على الـ A الـ D؟
اه بس ما يكون معاكس، مثلا الـ D مستحيل ييجي معاكس
يعني أو ييجي زي هيك، قصدي أنه إحنا لما نستخلصها، اه
تمام؟ بالضبط، بالأول والآخر الـ D هي عبارة عن الـ
product، أنا مهتم في هذا، بس إيش أنا مهتم في إيش
الآن، أنا كده مهتم أن الـ D هذه لو بدي أنا أجيبها
مع product تانية، إيش أكثر product أنا بدي أضيف
معاها، تمام، ده ممكن إذا أنت مهتم بيه، إيش أكثر
product ممكن ييجي معاها، تمام، بتشوف هذا وهذا، إيش
الـ frequencies بتاعتهم، أصلا هذا هو السؤال، إنه أي
item، إيش أكثر product ممكن ييجي معاه، لأ إحنا
عايزين نعرف إنه لو أنا، لو الـ customer هيشتري دي
تمام، إيش غالبا هيشتري؟ هيشتري كده وكده، طيب بس
المهم إنه أنا الـ D هذا، الـ D هذا إذا هو نسبة شراءه
منخفضة جدا، نسبة شراءه منخفضة للغاية جدا، الـ business
logic إنه أنا مش مهتم بعد هيك، إذا هو نفسه منخفض
أكثر شراءه، يعني مثلا الصنف هذا مش عارف كيف بهمني
أمره كتير، لأنه نسبة شراءه عالية، صحيح لما يتكرر هو كـ
item في أربعة من سبعة، سبعة وخمسين، هذا مش بسيط، أنا
مهتم بالخمسة والعشرين فما فوق، مش كان هيك الـ minimum
support كان هنا في الأول، ما بدأنا أول ما بدأنا
minimum support، تخيلوا items أقل من خمسة وعشرين
في المئة، مش هتفيدني كتير، ليش؟ لأنه لسه الـ ٢٥ هذه،
إذا هو أقل من الـ ٢٥، لسه هتضعف الـ support مع الـ
rules اللي بدها تتفرع منها، وأصل إحنا ليش قارين
نستثني؟ ليش نستثني اللي بتفرع من الـ D؟ لأن الـ
probability، احتمالية الـ combination هذه هي أقل من
الـ case بتاعتها، هي الـ probability بتاعتها هي الـ case
بتاعتها، هي الـ probability بتاعتها هي الـ case بتاعتها
هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case
بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ
case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي
الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها
case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي
الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها
هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case
بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي، على هذا المبدأ
نستثني
بما أن هذا الـ item set، الـ frequency بتاعته أقل من
المطلوب، يبقى كل ما يبقى أقل، يبقى نستثنيه من الكل،
بعد ذلك
رأينا كيف نعمل
أولا، نبدأ بالـ single items
خلّينا نبدأ بالاطلاع على الـ steps، الـ first step أن
إحنا بنبدأ بالـ single item، بالـ single item item
sets، يعني الـ item sets اللي بتحتوي على single item
تمام، نحسب مين الـ support بتاعه ونستثني اللي أقل من
الـ minimum، الآن هدول الـ single item item sets، الـ
item sets الفردية بنعتبرهم seeds عشان نعمل منهم الـ
two item
الزوجية، فبنعمل في الـ second pass، الـ algorithm
uses a seed set، هم عبارة عن single item item set
to generate two item، two item، إيش item sets
candidate هنا، لأن لسه هم، لما نطلعهم الـ item sets
لسه بدنا نقيم، بدنا نحسب الـ frequency بتاعتهم عشان
نشوف مين منهم أكثر ومين منهم أقل من الـ support الـ
minimum، فهم، أول ما بنعملهم candidates، شركة
ما بسميهم candidates، بعد ما بنقيمهم، بنشيل اللي أقل و
بنستثنيه وبيظهر لنا اللي بنأخذه، لأن each candidate
item set is produced by joining two item sets من
فردة، two single item item sets، أو ده seed set
الآن من الـ item sets المفردة عملنا combination
لها، لأن هدول كلهم عبارة عن واحد وعشرين candidates
لما تحسبوا الـ frequency بتاعتهم، كيف تحسبوا الـ
frequency بتاعتهم؟ نضرب نسبة وجود الاتنين مع بعض في
الـ transactions، كم الـ transaction أجى فيها beef و
bread مع بعض، صح؟ من عدد الـ transactions الإجمالي، هذه
هي ليش الـ frequency بتاعت الـ item set ولا لأ؟ اللي
منخفضة، الـ frequency بتاعتها أقل من الـ minimum support
بنستخدمه، فبعد ما نسوي هذه العملية، طويلة معاه بس
اللي هو الأربعة، الأربعة هدول okay لأن الأربعة دول
لو بيحصلوا seeds لمين؟ للخطوة اللاحقة اللي هي three
item item sets، صح؟ كيف ممكن أنا أعمل three item
item sets من بدي
آجي على two item sets مشتركين في عنصر واحد، وأعمل آخذ الـ
union بتاعتهم، يعني بدي آجي لـ beef milk، milk sauce، و
بيصير عندي beef milk sauce، و
بعدين beef milk spaghetti، طبعا؟ okay، لأن أنت خدت
هذا وخدت هذا، إيش الـ union بتبقى إحنا؟ الـ union ليه
يحتوي على عنصر متكرر، صح؟ فبدك ت... وخدت هذا مع هذا
برضه، خدت برضه هذا مع هذا على ... join على spaghetti
مظبوط؟ okay، وهذا مع هذا join على الـ sauce، مظبوط؟
فبيطلع عندك الآن اللي
هم واحد، اثنين، ثلاثة، هدول الثلاثة برضه candidates
لما تحسب الـ frequency بتاعتهم وتشوف مين منهم أقل أو
أعلى من الـ minimum support، بيطلع معاك يعني هذا
تحسبه، أو تحسبه هنا، فبيظل معاك بس اللي هو هذا الـ
milk sauce spaghetti، والـ item set الوحيد الأعلى في
الـ support بتاعه، الـ frequency بتاعته من الـ minimum
support، ماشي، okay، okay، الآن بعد هيك من هذا إيش أنا
بقدر أطلع، خلاص يعني لو في أربعة طلع اثنين ثلاثيات،
أنا ببدأ أدمجهم عشان أطلع منهم كمان، مظبوط؟ لكن
مافيش، إيه اللي هي ده، يبقى نتيجة، فالآن الـ algorithm
في الـ phase الأول تبعها اللي هو generating الـ item
set، لأن لو تتذكروا الـ phase الأول، أولا generate
إيش item sets، generate
بتحط هنا frequent item sets، مظبوط، الـ algorithm
بتطلع لي في الأول بس الـ frequency، يعني اللي الـ
frequency بتاعتها أكبر من الـ ... بعدين الخطوة
الثانية إيش كانت؟ الـ rules، الـ rules، الـ association
rules، فعمليا الآن هذا الـ item set اللي طلع معانا
بدي أبني منه rules، بقدر أطلع منه أكثر من rule، لأن in
general، أنا لو عندي أي item set، why؟ لأني ممكن آخذ subset
alone، هنا ثلاثة، لو أخدت beef لحالها، لو شيلت beef
هيطلع معايا milk، هاي beef لحالها subset، و milk مع
sauce، another subset، هاي two subsets، لو شيلت milk
milk لحالها subset، و beef مع sauce
هاي كمان two subsets، هاي سبعة، اللي هي
X
هنا لما أقول معايا الـ 80% مش هالـ 80% كانت الـ
confidence تبع إيش؟ تبع الـ sauce إلى الـ spaghetti
وين الـ Y؟ هنا الـ Y هي الـ sauce مع الـ spaghetti، و
الـ X عندي هي الـ sauce، تمام
و أنا أعمل rule بتقول: من X إلى Y، نقص X اللي هي يعني
من Y نقص X؟ spaghetti صح؟ شيل الصوص من Y، بطالة
spaghetti كمان؟ فالـ confidence تبع هذه الكلام
إيش كان؟ هو عبارة عن قد إيش نسبة، قد إيش الـ
support تبع هذا الكلام كله، صح؟ Y
على الـ support تبع الـ X، يعني كم مرة كان ظهر X،
الصوص؟ خمس مرات. Y اللي هم الصوص مع الـ spaghetti
كم مرة كان ظهرها؟ أربعة. كان عند الصوص ظهرها في
خمس transactions، أربعة منهم كان معاها الصوص مع الـ
spaghetti، صح؟ فمن هنا أجد 80% اللي هم 4 على 5، وهي
نفس حسبتنا
هنا، صح
نرجع ثاني، وبالتالي أنا ما أحسب الـ confidence دي، أنا
صار عندي candidate rules، candidate rules اللي هم
هاي واحدة R1
R2، يجب أن تحسب الـ confidence R1، يجب أن تحسب الـ
support الكبير Y على الـ support الـ condition، صح؟
إذا كان أكبر من أو يساوي الـ minimum، يمكن أن أتركها
تمام، فعندك هنا الـ ... إيش اللي احنا كنا بنطلع عليه؟
الـ beef مع الـ ... في الأول ... ثم شوية ... اوكي
لنفترض أن في عندي أنا قاعدة تحتوي بس على الـ beef و
الـ milk، فلان ... مش عارف ثاني
الآن X واحد هو beef لحاله، تمام، و
X اتنين هو milk لحاله، الآن
في عندي two rules، rule one اللي هي أن X واحد ده
هي ترجمتها milk، beef
Rule 2، DX2، ترجمتها
milk، الآن
الـ confidence بيساوي الـ support، الـ confidence تبع
rule واحد بيساوي الـ support Y على Support X1، هو
يساوي، لو طلعنا نرجع للـ transactions حيث لقينا beef و
milk جايين، جايين مرتين من السبعة، وفي الـ ... هو الـ
beef جاي مرتين من السبعة، وفي المرتين جاي معانا milk
تسعة
وعشرين، هي عبارة عن اتنين على السبعة، وبيطلع الـ
support واحد، اسم الـ confidence واحد، confidence
معانا الـ confidence لحاله، بس تلاحظ أن احنا مش
معانا الـ confidence لحاله، احنا هذه طلعت معانا
أصلًا لأن الـ support تبعها كان ... طبعًا الـ support
تبع الـ confidence، الـ sets هدول كويس، لأن بس هذا
لا يكفي واحد الـ support لحاله، أو الـ confidence
لحاله، يعني، لأن التانية هتطلع الـ confidence تبعها
بعد عمره الـ 29، هي الـ support تبقى طويلة في
الحالتين، هنا 57%، لأن الـ milk الـ support تبقى عالية، و
بس في مرتين منهم جايين عادي، فانخفض الـ confidence
تبقى أبوه ككل، صارت 50%، الآن هذه على الرغم من أن الـ
support كويس، إلا أن الـ confidence منخفض، فخرقت أحد
الشرطين، الشرطين اللي لازم يبقى الـ support أكثر من
25، والـ confidence أكثر من 75، فهذا ليس حق يطلع حتى
استثناء، will be discarded، عن جهة الهم، يعني هو
بيأخذ الـ minimum من الـ confidence للـ two rules
أيوة، بس الـ minimum تبع الـ support، تبع الـ support
بيجي ليه؟ بيأخذ فيها الأتباع في المرحلة، في الـ stage
one، and generating the item sets، لما أعمل
generating rules، بيبين معايا الـ confidence، بيعطيك
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ
contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ
contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
الخاص بهم،
contents الخاص بهم، احنا قلنا بصفة عامة لو عندنا
item set، الـ rules اللي بقدر أعملها هي 2 أس m ناقص
واحد، صح؟ يعني 2 أس ثلاثة، ثمانية ناقص واحد، سبعة، ستة
ستة، لحظة شوية، ممكن يكون واحد منهم confidence تبعه
كان منخفض، فاستثنيه، صح؟ أو لأ؟ لأ، لأ، لأ، لحظة شوية، نرجع
ثاني لورا، إيش احنا قلنا؟ لو أنا عندي، لو أنا عندي m
items، m items can generate، اه، لكن الـ item sets مش
للـ ... إيش الـ sub؟ مش للـ sub items، خلاص، مش أشكال، الآن
عندي هذه التلاتة items، إيش يعني زي صح الـ rule
اتنين أس ثلاثة ناقص واحد، صح؟ لأ، هي اتنين أس m، لما كنت
دولار عدد، يعني الـ transactions كلها اللي موجودة
عندي، متشكلة من كده، m من الـ ... عدد m من الـ items
بقدر، بقدر أعمل item sets، بقدر أعمل item sets هذا
الآن item set، تمام، احنا الآن سؤالنا هو: أنا هندي
item set يحتوي على كده item، أكام rule بقدر أعمل
منها؟ okay، فهي عمومًا زي ما أنا سويت، تتولي لما كنا
بدأنا بالأصل، بدأنا بتلقى items، وعملنا منهم ستة، اه
بتحدث واحدة، بتعمل، فعملنا
أن هو ستة من من تلقى items، عملنا ستة subsets، ستة
subsets، يعني الستة subsets هدول بدأت آخذهم مع
بعض، بعمل منهم rules، لأن هدول الـ rules الـ
confidence تبعها مية في المية، وهدول
discarded، نعم، فأصبح إيش الخلاصة؟ أنه أنت in general
إذا عندك k item، okay، هيت اللي كنت بدي أحكيها، k
item is a set، يعني زي هذا، هذا الـ set بيحتوي على k
number of items، تلاتة، فمقدر أعمل اتنين أس k ناقص
اتنين، okay، اللي هم الـ association rules، لأن مش كل
هذه الـ association rules بتضلها، هدول كلهم
candidates، حسب الـ confidence، تبقى كل rule بتبقى
كده، تضلها ولا لأ؟ okay، هندي أربعة items can be
presented بعض، أعمل منهم أربعة association rules
okay، الآن الـ letters هذي، هذي الـ letters زي هذيك الـ
letters، بس هذي الـ rules، okay، هذي الـ node الواحدة
هنا، معناها rule، هناك الـ node الواحد كانت عبارة عن
subset، subset، صح؟ نرجع ثاني، بس بدأنا احنا بالـ
subset الكبير، أو من الـ m عندي الـ items، هذا عبارة
عن ... كل واحد منهم عبارة عن subset بس single item
هنا subsets two item، كلهم subset من الـ set الكبير
بس عندي هنا الآن في الـ lattice التالية، العنصر
الواحد معناه أن الـ rule ده، الـ rule الآن لو أنت
طلعت بالأساس الـ rule هذه بتقول: إذا كان موجود A وB
و C و D، فما بقاش إشي أصلًا ينشره، إذا هم كل الـ items
اللي عندي أربعة، وهو اشترى الأربعة، فما في إشي
أستنتجه، صح؟ لأ، لو أنت أخدت واحد من هدول، طبعًا هنا
أنت آخذ الـ D، شايل الـ D، وناجله على الـ conclusion
لو أنت أخدت الـ D، وناجلته على الـ conclusion، هاي
rule، إيه دي؟ C، لو أخدت الـ C، وناجلته على الـ
conclusion، بيصير عندك rule ثاني، أخدت الـ B على الـ
conclusion، صح؟ أن أنت في كل واحدة من هدول ناجلها
لأن من هذه بعد ذلك إيش في احتمالات أمامك؟ إنك بس
الفكرة الموجودة، ممكن تنجل الـ A، معناها، أو تنجل الـ B
أو تنجل الـ C، هي تلت options، إذا نجلت الـ C، فصلًا
عندك الـ rule هذه، بل إحنا الآن بس بنعمل تمثيل
للعملية، لمجموعة الـ rules اللي يمكن توليدها من الـ
subsets تبع هذا الـ item set، هذا الـ item set، والـ
subsets تبعونه، يمكن بناء rules منها، وهذا للـ rule
space، يعني كل الاحتمالات هذه، أبدا عن rule، صح؟ تحتاج
على الـ item set هذا، أو الـ subset هذا، الـ subset هذا
في الـ condition، والـ subset هذا في الـ conclusion
هذا عبارة عن subset مفرد، وأنا subset ثلاثي هنا، بعد
level 2، بيبدأ يطلع الـ frequency ثاني، شوية في الـ
level الأول، يعني عبارة عن تلاتة items في الـ
condition، single item في الـ conclusion، هنا الـ two
items في الـ condition، و two items في الـ conclusion
هنا one item في الـ condition، وتلاتة في الـ
consequence، اللي هي الـ conclusion، okay، الآن إيش الـ
... الآن هنا في كلهم بيحسب الـ frequency، الأبيض
هدول، الـ frequency تبع الـ rule، الـ frequency ...
أسف، مش frequency، confidence تبع الـ rule، okay، لأن
هذا الـ rule، الـ confidence تبعها، الـ confidence
تبعها low
أي rule أخرى
... أي rule أخرى، الـ condition تبعها ... أي
rule أخرى، الـ condition تبعها يحتوي على الـ condition
تبعها، هذه قررتها low
الـ conclusion تبعها، أو الـ consequent تبعها بيحتوي
على، بيشتمل على الـ consequent تبع rule low
confidence، فهي low confidence، يعني في الـ lattice
تبع الـ rules، احنا كنا في الـ lattice تبع الـ item
sets، كنا ندور احنا على الـ support، هنا بدأنا نعمل
pruning على أساس الـ confidence، على أساس الـ
confidence، على أساس الـ confidence، بس كيف حسبت أن
هذه؟ من خلال المعادلة، حسبت الـ confidence بتاعي أقل
من الـ minimum، فعلمت أن هذه low confidence، وحسيت
أثنينها، لأن بعد شوية عملت generate لـ other rules
لجيت أنه الآن بدي أحسب الـ confidence، قبل ما أحسب الـ
confidence، لجيت أن هذا الـ rule، الـ consequent
بيحتوي
على subset، هذا الـ subset مطابق للـ subset تبع low
confidence rule، يعني في جهة أنا على طول بعلمها low
confidence، بدون ما أحسب، okay، صح؟ لأ، خلّي بالك أنّه
التوفير اللي أنا بغفره في أني أنا ما حسبتش هنا تقريبًا
بسيط، ليش؟ لأن حسبة الـ confidence تبع جوجل هي عبارة
عن الـ support تبع Y على الـ support تبع الـ X، أو الـ
condition، غالبًا أنا بكون حاسب الـ support تبع الـ
condition، تبع Y مسبقًا، وحاسب الـ support تبع هذا
مسبقًا، وبالتالي بس عملية قسمة الرقمين على بعض، يعني
أنا اللي وفرته على حالي في أن أنا ما حسبتش، مش كتير
زي هناك، هناك أنا عشان أحسب الـ supportable items، أن
أنت بتعمل عملية إحصائية، أجيب كم مرة هو موجود في
الـ transactions، وأعدهم، وأجمع على كم مرة موجود
مظبوط، فهنا أنا اللي حاسب أن أنا فيها توفير أقل، بس 39
هو صاحب المحل اللي حجّني، بعت واحد من العمال، وهذا
الكلب حصل في عمان. يعني أنا خلّيت الـ supermarket و
طلعت. بعد ما مشيت أكثر من عشرة أمتار، جاء واحد
ورايا و بيقول لي: يا أستاذ، صاحب المحل بيقول لك: ات
خش. المهم يعني بتحصل، بس نادرة.
هي إيش يعني low confidence؟ مش معناه ثقينها
مستحيلة، معناه ثقتها أقل من الـ .. أنه unlikely to
happen .. unlikely بالنسبة لمن؟ بالنسبة للـ
confidence factor اللي أنت حطيته.
هذا هو خلاصة
الأمر بالنسبة لـ Association Rules، وقاليّة
استنباطها من الـ Item Sales. ماشي هيك من خلاص، و
المحاضرة الجاية، إن شاء الله، بنبدأ في الموضوع
الأخير اللي هو الـ principal components of
businesses