diff --git "a/PL9fwy3NUQKwamN7kvRJ16QJUnhkmneDMi/4BwYJNCDMWE_raw.srt" "b/PL9fwy3NUQKwamN7kvRJ16QJUnhkmneDMi/4BwYJNCDMWE_raw.srt"
new file mode 100644--- /dev/null
+++ "b/PL9fwy3NUQKwamN7kvRJ16QJUnhkmneDMi/4BwYJNCDMWE_raw.srt"
@@ -0,0 +1,6692 @@
+1
+00:00:20,450 --> 00:00:22,290
+طيب بسم الله الرحمن الرحيم والصلاة والسلام علي
+
+2
+00:00:22,290 --> 00:00:25,190
+أشرف الأنبياء والمسلمين، سيدنا محمد وعليه وصحبه
+
+3
+00:00:25,190 --> 00:00:28,170
+أجمعين، اليوم نتكلم مع بعض ان شاء الله تعالى ال
+
+4
+00:00:28,170 --> 00:00:30,870
+concept تبع ال probability اللي بدأنا نتكلم فيها
+
+5
+00:00:30,870 --> 00:00:33,810
+ال posterior probability اللي وصلناها المرة اللي
+
+6
+00:00:33,810 --> 00:00:38,160
+فاتتوبدأنا في ال speaker verification و
+
+7
+00:00:38,160 --> 00:00:42,560
+identification و شويه شويه هنكمل فيها علشان نصل ل
+
+8
+00:00:42,560 --> 00:00:46,320
+speech processing او ال speech classification و
+
+9
+00:00:46,320 --> 00:00:50,120
+نشوف ايش اللي بده يختلف معانا زاد انه بدنا نطرح ال
+
+10
+00:00:50,120 --> 00:00:53,200
+concept الأساسية لمن .. لل headed Markov Model as
+
+11
+00:00:53,200 --> 00:00:57,360
+a classifier ال classifier و محصوص محدد لمين لل
+
+12
+00:00:57,360 --> 00:01:00,860
+speech .. لل speech ابتدنا .. اتكلمنا عن
+
+13
+00:01:18,840 --> 00:01:21,600
+محتاجينها لاحقا في ال feed في ال hidden mark of
+
+14
+00:01:21,600 --> 00:01:24,920
+model في كل state من ال hidden mark of model حان
+
+15
+00:01:24,920 --> 00:01:26,740
+الكلام اللي رجعته عن ال states بس بدنا ناخده بدلا
+
+16
+00:01:26,740 --> 00:01:29,700
+من الكلام عن ال state ال state بيكون داخلها مجموعة
+
+17
+00:01:29,700 --> 00:01:37,480
+pfs او probability density functions مجموعة بحيث
+
+18
+00:01:37,480 --> 00:01:40,700
+ان كلهم مع بعض بيشكلونها class واحد او state واحد
+
+19
+00:01:50,550 --> 00:01:54,690
+الواحدة بتكون فيها انها من 8 الى 64 استخدمنا ال
+
+20
+00:01:54,690 --> 00:01:57,250
+Gaussian على اساس انه كانت ميزتها عن ال vector
+
+21
+00:01:57,250 --> 00:02:01,150
+quantization حكيت انها smooth على اساس انها smooth
+
+22
+00:02:01,150 --> 00:02:06,050
+وليست hard فهذه كانت الميزة اللي خلتنا نشكر عليها
+
+23
+00:02:07,670 --> 00:02:10,950
+عشان نشتغل عليها محتاجين نتعلم حاجة علاقة بال
+
+24
+00:02:10,950 --> 00:02:13,790
+maximum likelihood estimation maximum likelihood
+
+25
+00:02:13,790 --> 00:02:16,790
+estimation و الهدف الأساسي منها كان او ال
+
+26
+00:02:16,790 --> 00:02:19,830
+expectation اللي هو هنستخدم algorithmic
+
+27
+00:02:19,830 --> 00:02:22,850
+expectation maximization اللي بنعتمد فيه على ال
+
+28
+00:02:22,850 --> 00:02:28,630
+probability ل ال class او ال probability ل ال
+
+29
+00:02:28,630 --> 00:02:32,350
+feature extraction ال feature extraction هل it's
+
+30
+00:02:32,350 --> 00:02:37,580
+belong to lambda اللي هو ال model lambdaك لص واحد
+
+31
+00:02:37,580 --> 00:02:42,200
+أكبر من ولا أصغر من ال lambda أو ال probability ل
+
+32
+00:02:42,200 --> 00:02:49,420
+X belong to lambda at K فإذا كان دائما أكبر من
+
+33
+00:02:49,420 --> 00:02:53,980
+معناه ذلك أنه في improvementما ذكرنا ان احنا
+
+34
+00:02:53,980 --> 00:02:57,220
+شغالين في حاجة اسمها Stochastic Model Stochastic
+
+35
+00:02:57,220 --> 00:03:00,520
+Model او Propagastic Model معناه دايق محتاجين
+
+36
+00:03:00,520 --> 00:03:03,480
+iterations محتاجين iterations عشان نبدأ شوي شوي ب
+
+37
+00:03:03,480 --> 00:03:06,080
+trial and error الحس ان .. الحس .. الحس ان هو دي
+
+38
+00:03:06,080 --> 00:03:08,060
+كانت فكرة ال optimization اصلا اللي اشتغلناها في
+
+39
+00:03:08,060 --> 00:03:12,020
+الزمنات ان انا بشتغل على Stochastic Model
+
+40
+00:03:12,020 --> 00:03:15,420
+Stochastic Model trial and error مافيش عندك مش
+
+41
+00:03:15,420 --> 00:03:18,420
+statistical model statistical model في معادلة
+
+42
+00:03:18,420 --> 00:03:21,760
+تحسبها مرة واحدة و خلاصمرة واحدة بتنفسي بقى، لكن
+
+43
+00:03:21,760 --> 00:03:26,900
+لما بتكلم عن ال stochastic model معناه ذلك اننا
+
+44
+00:03:26,900 --> 00:03:32,380
+بتعامل مع optimization، محتاجين نعمل training، ال
+
+45
+00:03:32,380 --> 00:03:36,340
+training هذه مجموعة iterations، مجموعة iterations،
+
+46
+00:03:36,340 --> 00:03:39,620
+ففي الحلقة ده ال k plus one ده اللي هو ال time، في
+
+47
+00:03:39,620 --> 00:03:41,580
+كل مرحلة، في كل stage
+
+48
+00:03:44,930 --> 00:03:48,410
+والله أنا بعمل training ��قي أو بعمل training صحيحة
+
+49
+00:03:48,410 --> 00:03:51,570
+ففي الحالة هذه ال K هتكون هنا ال iteration اللي هي
+
+50
+00:03:51,570 --> 00:03:57,070
+ال iteration فهذه تتناسب جيدا مع ال concept تبع ال
+
+51
+00:03:57,070 --> 00:03:59,390
+Gaussian mixture model اللي هنشتغل عليها فعلا و
+
+52
+00:03:59,390 --> 00:04:02,310
+اللي هنستخدمها لل hidden Markov model لل hidden
+
+53
+00:04:02,310 --> 00:04:05,470
+Markov model سواء مقدرش نستخدمها لل speaker
+
+54
+00:04:05,470 --> 00:04:09,070
+بيشقيها ال identification و ال verification او لل
+
+55
+00:04:09,070 --> 00:04:11,670
+speech او لا ال speech لا حقا او لا ال speech
+
+56
+00:04:17,860 --> 00:04:21,000
+حقيقة هنتكلم على نفسي ان ال Gaussian Mixer Model
+
+57
+00:04:21,000 --> 00:04:25,540
+هذا اللي بنستخدمه بنشتغل عليه ال .. بده يعملنا اما
+
+58
+00:04:25,540 --> 00:04:28,100
+verification او classification verification او
+
+59
+00:04:28,100 --> 00:04:30,080
+classification او اللي هي identification
+
+60
+00:04:30,080 --> 00:04:32,020
+identification identification اللي هي
+
+61
+00:04:32,020 --> 00:04:34,840
+classification بمعنى انه عندك مجموعة classes اكتر
+
+62
+00:04:34,840 --> 00:04:37,560
+من one class في ال verification قولناها قبل هيك
+
+63
+00:04:37,560 --> 00:04:43,040
+بقى عندك two classes اما ال speaker مظبوط هو صوت
+
+64
+00:04:47,600 --> 00:04:50,460
+هنشوف الراجد في ال figure اللي هييجي عندنا كيف
+
+65
+00:04:50,460 --> 00:04:52,900
+بتتم عملية ال speaker identification و ال
+
+66
+00:04:52,900 --> 00:04:55,940
+verification اتكمن ال identification و ال
+
+67
+00:04:55,940 --> 00:04:59,500
+verification بتعتمد في ال .. ال .. ال .. نبدأ بال
+
+68
+00:04:59,500 --> 00:05:02,520
+identification على اساس انه هتكون في عندك target
+
+69
+00:05:02,520 --> 00:05:03,380
+speakers
+
+70
+00:05:32,590 --> 00:05:37,930
+فهي تكون موجودة واضحة لكل letter هتكون عندك مجموعة
+
+71
+00:05:37,930 --> 00:05:40,450
+frames هتتفقن عليها و خلاص خلصناها هتكون عندك
+
+72
+00:05:40,450 --> 00:05:42,950
+مجموعة frames ال frame كل frame من ال frames هذول
+
+73
+00:05:42,950 --> 00:05:46,610
+هتاخدهم تعملهم ب feature extraction بتاعتهم فهيطلع
+
+74
+00:05:46,610 --> 00:05:48,730
+عندك مجموعة coefficients ال coefficients هذول
+
+75
+00:05:48,730 --> 00:05:52,850
+هتكون اللي هي ال x in و لاحظوا ان في شرطة تحت ال x
+
+76
+00:05:52,850 --> 00:05:56,070
+انا بتكلم هنا عن ال frame عن ال feature set one
+
+77
+00:05:56,070 --> 00:06:00,640
+frameفهد بنحسبها فعليا، بعد هي كده، إيش بنا نحسب؟
+
+78
+00:06:00,640 --> 00:06:02,600
+بنا نحسب ال probability أو ال posterior
+
+79
+00:06:02,600 --> 00:06:05,880
+probability، ال maximum posterior probability أو
+
+80
+00:06:05,880 --> 00:06:11,680
+ال MAP ال MAP هد اللي هي probability of lambda j
+
+81
+00:06:11,680 --> 00:06:17,980
+conditioned to xn بمعنى إيش احتمال؟ أنه lambda j
+
+82
+00:06:17,980 --> 00:06:21,060
+كان to produce this feature
+
+83
+00:06:24,660 --> 00:06:29,800
+هذا فعلا ينتج لنا ال frame هذا أو ال feature بتاعة
+
+84
+00:06:29,800 --> 00:06:33,540
+ال frame هذا، إذا كان قادر إنه ينتجها ال speaker
+
+85
+00:06:52,450 --> 00:06:55,550
+feature معناته العكس صحيح معناته العكس برضه يكون
+
+86
+00:06:55,550 --> 00:06:58,430
+صحيح فهذه نسميها اللي هي posterior او maximum
+
+87
+00:06:58,430 --> 00:07:01,330
+posterior probability فاحنا بنحاول ندور دلوقتي على
+
+88
+00:07:01,330 --> 00:07:05,970
+ما نسميه maximization عملية maximization هذه ل
+
+89
+00:07:05,970 --> 00:07:06,370
+training
+
+90
+00:07:11,660 --> 00:07:14,420
+ال parameters تبعته بحيث انه عند ال plot عند ال
+
+91
+00:07:14,420 --> 00:07:18,440
+frame هذا يطلعلك maximum maximum معناته ان هنا
+
+92
+00:07:18,440 --> 00:07:21,680
+عملت modeling لمين لل feature هذه عملت modeling لل
+
+93
+00:07:21,680 --> 00:07:24,340
+feature هذه اذا قشط feature نفس ال feature او
+
+94
+00:07:24,340 --> 00:07:26,520
+feature قريبة منها اكيد هيعطيني maximum
+
+95
+00:07:26,520 --> 00:07:27,400
+probability
+
+96
+00:07:30,800 --> 00:07:34,760
+هنا هيعطيك low frequency .. low probability low
+
+97
+00:07:34,760 --> 00:07:37,500
+probability ممكن نقول لأ هذا معناته not belong to
+
+98
+00:07:37,500 --> 00:07:45,160
+this class or this speaker okay فبنربز أ��اسا في
+
+99
+00:07:45,160 --> 00:07:46,840
+شغل العالمين العالم العادل اللي قدامنا هي
+
+100
+00:07:46,840 --> 00:07:50,700
+probability of lambda j condition x أنه هذا equal
+
+101
+00:07:50,700 --> 00:07:53,380
+to probability x
+
+102
+00:08:05,460 --> 00:08:08,500
+belong الولا لأ فبرضه هذه probability بدها حسبة
+
+103
+00:08:08,500 --> 00:08:12,660
+بدها عملية حساب فهذه يمكن الأساس في شغلنا مضروبة
+
+104
+00:08:12,660 --> 00:08:16,860
+في probability of lambda j بمعنى جدش احتمال كل
+
+105
+00:08:16,860 --> 00:08:21,940
+class من ال classes فهذه بدها تكون ال priority او
+
+106
+00:08:21,940 --> 00:08:26,320
+ال prior probability اللي هي جدش من الأساس ان انا
+
+107
+00:08:26,320 --> 00:08:28,860
+اعطي كل speaker احتمال
+
+108
+00:08:33,950 --> 00:08:41,450
+معروفة على probability of Xn في النهاية ال Xn هذه
+
+109
+00:08:41,450 --> 00:08:46,790
+انا هجربها على كل classes فقيمتها هتكون constant
+
+110
+00:08:46,790 --> 00:08:51,890
+للكل لان انا بعمل classification لها بالنسبة لمن؟
+
+111
+00:08:51,890 --> 00:08:52,950
+لكل واحد من
+
+112
+00:09:01,330 --> 00:09:03,970
+بس ال probability بتاعتها هي نفسها دايما constant
+
+113
+00:09:03,970 --> 00:09:08,190
+ففي term ده بنقدر نقول إنه دايما constant بقدر
+
+114
+00:09:08,190 --> 00:09:10,870
+نرتاح منه، بنقدر نرتاح منه في عملية المقارنة، فانا
+
+115
+00:09:10,870 --> 00:09:13,550
+مش ده .. مافيش ده أحسبه و أغلب حالي فيه و دايما
+
+116
+00:09:13,550 --> 00:09:18,890
+constant لكل classes، يطلع جد ما يطلع، جد ما يطلع
+
+117
+00:09:18,890 --> 00:09:20,510
+relatively مش هيأثر
+
+118
+00:09:33,980 --> 00:09:37,640
+أو عمل Maximize لها اللي هي Probability of X
+
+119
+00:09:37,640 --> 00:09:42,720
+conditioned Lambda بمعنى ان X belong to Lambda J
+
+120
+00:09:42,720 --> 00:09:47,820
+بدنا نحسبها طبعا هنعملها ل Probability لل frame X
+
+121
+00:09:47,820 --> 00:09:49,740
+او ال features اللي طلعناها من ال frame
+
+122
+00:10:02,420 --> 00:10:07,480
+للمدة أربعة أو ممكن خمسة أو ستة أو سبعة و بنحسبهم
+
+123
+00:10:07,480 --> 00:10:10,380
+لكل model من ال models هدولة فإذا فعليا انا لما
+
+124
+00:10:10,380 --> 00:10:13,260
+ابتدي أشتغل كل class بنعمله model لحاله
+
+125
+00:10:25,760 --> 00:10:29,200
+أربعة أو خمسة بتتميز بينهم كل واحد منهم بعمله
+
+126
+00:10:29,200 --> 00:10:33,580
+الموديل الخاص بيه في هذه المعادلة الأساسية اللي
+
+127
+00:10:33,580 --> 00:10:36,540
+احنا عليها عادة بنشتغل بنشتغل عليها بحيث ان انا في
+
+128
+00:10:36,540 --> 00:10:40,640
+النهاية واضح انه هشتغل على maximization لإيش ل ال
+
+129
+00:10:40,640 --> 00:10:46,520
+probability ان x n belong to lambda j وهذا العنصر
+
+130
+00:10:46,520 --> 00:10:49,640
+الأهم في كل المعادلة تبعيني مابتفناش ميه هذا ال ..
+
+131
+00:10:49,640 --> 00:10:52,660
+شو؟ مش مابتفناش ان ال probability
+
+132
+00:11:02,140 --> 00:11:04,860
+It's our strategy. It's our strategy
+
+133
+00:11:29,260 --> 00:11:31,860
+الـ probability الواحد عليهم كله مخلصنا بس مش
+
+134
+00:11:31,860 --> 00:11:34,400
+دايما .. مش دايما بتكون constant مش دايما بيكونوا
+
+135
+00:11:34,400 --> 00:11:38,040
+عفوان ثابتة بيكونش دايما ان عددهم ثابت يمكن في
+
+136
+00:11:38,040 --> 00:11:40,140
+أحيان ال probability تكون مختلف من واحد لواحد
+
+137
+00:11:40,140 --> 00:11:43,060
+أحيانا لما تكون بدك تشتغل على ال speech خلينا نسبج
+
+138
+00:11:43,060 --> 00:11:47,100
+شوية عشان برضه سؤالك نوضحه أحيانا في ال speech لما
+
+139
+00:11:47,100 --> 00:11:54,160
+تكون في عندك format معينة إجت غالبا في .. بيكون في
+
+140
+00:11:54,160 --> 00:11:58,820
+probability لل .. لل formats اللي هتيجي وراهازي
+
+141
+00:11:58,820 --> 00:12:02,920
+لما تقول في مثلا characters عادة دائما ملحقة
+
+142
+00:12:02,920 --> 00:12:06,880
+character تاني في الغالب، Q دائما وراها U مثلا لو
+
+143
+00:12:06,880 --> 00:12:09,560
+احنا بنكتب مثلا في الكتابة عادة، فبصير هنا
+
+144
+00:12:09,560 --> 00:12:12,800
+probability، هذه ممكن ندخلها في الشغل، ممكن ندخلها
+
+145
+00:12:12,800 --> 00:12:17,660
+في الشغل، هنتكلم لاحقاحقولك إن والله ممكن ندخلها
+
+146
+00:12:17,660 --> 00:12:21,040
+في الشغل أو ممكن لأ للاستسهال for simplicity، ممكن
+
+147
+00:12:21,040 --> 00:12:24,780
+نقول لأ خليهم كلهم uniform و كلهم equal و خلصناه،
+
+148
+00:12:24,780 --> 00:12:26,980
+بس في النهاية مقدرش أقول من الأساس إن لأ مش
+
+149
+00:12:26,980 --> 00:12:29,320
+موجودة، لأن يمكن في واحد بده ال probability .. ال
+
+150
+00:12:29,320 --> 00:12:32,460
+.. ال accuracy تبعه تكون أعلى ما يكفي، فبده يحطه،
+
+151
+00:12:32,460 --> 00:12:32,800
+هو حر
+
+152
+00:12:46,210 --> 00:12:50,790
+فعلم كبير لسه يعني، يعني شغل كتير كبير فيها، okay
+
+153
+00:12:50,790 --> 00:12:54,510
+ففي النهاية it's important to know that اللي ..
+
+154
+00:12:54,510 --> 00:12:59,270
+اللي في عندك مش بالضروري ال .. و انت بتشتغل ..
+
+155
+00:12:59,270 --> 00:13:01,790
+بتشتغل على frame by frame، انت عادة ممكن تاخد
+
+156
+00:13:01,790 --> 00:13:06,430
+stream of x n، فانت بتاخد frames كاملة، عشان تاخد
+
+157
+00:13:06,430 --> 00:13:07,190
+ال frames كاملة
+
+158
+00:13:10,040 --> 00:13:14,440
+هذه الoperation لكل frame لحاله بس بدك تعمل للكل
+
+159
+00:13:14,440 --> 00:13:17,820
+في النهاية المعادلة اللى بدك تعملها للكل عشان تقول
+
+160
+00:13:17,820 --> 00:13:24,260
+والله فعلا it's a whole what it's what كاملة ممكن
+
+161
+00:13:24,260 --> 00:13:26,540
+يكون فيها مجموعة frames بدنا نشتغل على ال
+
+162
+00:13:26,540 --> 00:13:32,840
+probability لمين ل X0 X1 X2 to XM-1
+
+163
+00:13:41,930 --> 00:13:44,790
+بالتالي بدنا نشوف ال probability ان كلهم belong to
+
+164
+00:13:44,790 --> 00:13:49,590
+this class طب عشان احسبهم كلهم احنا كنا حاسبهم
+
+165
+00:13:49,590 --> 00:13:54,210
+واحد واحد نعمل multiplication لكل ال probabilities
+
+166
+00:13:54,210 --> 00:13:58,130
+بتاعتهم ال probability تاعتين اول لحاله مضروف ال
+
+167
+00:13:58,130 --> 00:14:00,170
+probability تاعت ان هو الاول والتاني اللي هو ال
+
+168
+00:14:00,170 --> 00:14:03,270
+frames فباخد ال frame الاول جداش احتمالية او ال
+
+169
+00:14:03,270 --> 00:14:08,370
+probability تبعته it's belong to lambda j حسبناها
+
+170
+00:14:08,370 --> 00:14:09,590
+طيب ال frame التاني
+
+171
+00:14:32,860 --> 00:14:36,900
+و التاني belonged to this class فعشان نقول و
+
+172
+00:14:36,900 --> 00:14:40,840
+التاني بتعملها multiplication هدى أتوقع إذا كانت
+
+173
+00:14:40,840 --> 00:14:43,500
+متذاكرين في ال discrete إذا كان متذاكرين ال
+
+174
+00:14:43,500 --> 00:14:43,960
+discrete
+
+175
+00:15:04,090 --> 00:15:06,930
+إذا كان الأول أو التاني تعملها جامعة بس إذا كان
+
+176
+00:15:06,930 --> 00:15:11,010
+and معناته أنت فعلا ال frame الأول belong to this
+
+177
+00:15:11,010 --> 00:15:15,510
+class and ال frame التاني belong to this class and
+
+178
+00:15:15,510 --> 00:15:18,870
+and and و من هنا خلاص multiplication طيب عشان نخلص
+
+179
+00:15:18,870 --> 00:15:22,670
+منها لإن فعلا سؤالك فيه منه إن ال multiplication
+
+180
+00:15:22,670 --> 00:15:27,410
+مش دهما نريحة في الشغل فبنعملها log صارت summation
+
+181
+00:15:27,410 --> 00:15:30,590
+لإن ال summation في ال algorithm ساعتها كتيرة لكن
+
+182
+00:15:30,590 --> 00:15:33,250
+تلاقي ال algorithm لل summation بتكون أسهل أو أفضل
+
+183
+00:15:36,880 --> 00:15:42,260
+اللي بتختاره ال class من ال S لإن ال J اللي احنا
+
+184
+00:15:42,260 --> 00:15:45,660
+بتكلم عليها Lambda J جيه دي من واحد ت اس فإذا ال S
+
+185
+00:15:45,660 --> 00:15:47,840
+لو خمسة S معناته ان انا جالب عندي خمسة classes
+
+186
+00:15:47,840 --> 00:15:51,460
+عندي خمسة speakers بضعف ال .. ال .. ال .. الترانس
+
+187
+00:15:51,460 --> 00:15:55,620
+ال .. ال .. ال spoken word هذه لمين منهم؟ لمين؟
+
+188
+00:15:55,620 --> 00:15:59,120
+منهم من الخمسة اللي هم ال S فإذا بيجوه هنا الصميق
+
+189
+00:15:59,120 --> 00:16:03,680
+اللي جالب الصميق يعمل maximization ل J من واحد ت
+
+190
+00:16:03,680 --> 00:16:04,300
+اس
+
+191
+00:16:11,220 --> 00:16:15,140
+الـ summation هى اللى تعبّر لنا عن ال frames لان
+
+192
+00:16:15,140 --> 00:16:18,140
+نمسك ال frame الأول و بتشوف له ال probability
+
+193
+00:16:18,140 --> 00:16:22,780
+تبعته هى ��ل probability P of XM condition lambda J
+
+194
+00:16:22,780 --> 00:16:28,580
+هل فعلا ال frame الأول belong to this lambda or
+
+195
+00:16:28,580 --> 00:16:29,340
+this class
+
+196
+00:16:36,570 --> 00:16:39,910
+بنحسب لـ frame التاني نفس الكلام، جداش قيمته، تطلع
+
+197
+00:16:39,910 --> 00:16:44,610
+زي ما تطلع، و بعدين بنجمّع ال log للكل، الحلقة
+
+198
+00:16:44,610 --> 00:16:50,630
+اللي بنكون عملناها لمين؟ عملناها من M0 to M-1، هذه
+
+199
+00:16:50,630 --> 00:16:57,190
+كلها ل J Lambda J1 مثلا، لعندي ال M هجر عملتها
+
+200
+00:16:57,190 --> 00:17:02,550
+لمين؟ لل first speaker، بنعيد نفس الكلام J ب2
+
+201
+00:17:06,070 --> 00:17:13,910
+سار عندك S values مين ال maximum منهم؟ بنختار ال
+
+202
+00:17:13,910 --> 00:17:18,050
+model ال corresponding له فبيكون هو ال maximum
+
+203
+00:17:18,050 --> 00:17:21,790
+اللي هيحققلك ال maximum maximum summation maximum
+
+204
+00:17:21,790 --> 00:17:25,630
+summation في الحالة دي okay فحلاحظ هنا مثلا في
+
+205
+00:17:25,630 --> 00:17:27,270
+عندك two models
+
+206
+00:17:37,990 --> 00:17:42,190
+هي قولنا M capital M فمن zero to M minus one هاي
+
+207
+00:17:42,190 --> 00:17:46,710
+عدد ال freight belong to او بتروح لمين للموديلز
+
+208
+00:17:46,710 --> 00:17:49,830
+اللي بدك تعملها لكل speaker لكل speaker و من ال
+
+209
+00:17:49,830 --> 00:17:51,910
+speaker ساعدك فانت هيكون عندك مجموعة speakers ال
+
+210
+00:17:51,910 --> 00:17:54,690
+speakers دول هنفترض ان في عندك هى من speaker
+
+211
+00:17:54,690 --> 00:17:59,190
+number one ل speaker number S و كل واحد حفظ فوق ال
+
+212
+00:17:59,190 --> 00:17:59,870
+label تبعه
+
+213
+00:18:07,560 --> 00:18:11,760
+Speaker model with maximum probability بمعنى
+
+214
+00:18:11,760 --> 00:18:14,640
+الموديل اللي بيجيني هنا بغير كل ال parameters
+
+215
+00:18:14,640 --> 00:18:19,700
+تبعته بحيث انه يعطيني maximization لل speaker رقم
+
+216
+00:18:19,700 --> 00:18:23,560
+واحد صار عندك model خلاص هذا ال model خاص بال
+
+217
+00:18:23,560 --> 00:18:27,300
+speaker رقم واحد تمام ال speaker رقم اتنين برضه
+
+218
+00:18:27,300 --> 00:18:31,480
+بغير ال parameters تبعته separately خلاص هذا model
+
+219
+00:18:31,480 --> 00:18:33,420
+مختلف تماما مختلف تماما
+
+220
+00:18:43,880 --> 00:18:46,440
+كل واحدة هي ال parameters بتاعتها مختلفة عن
+
+221
+00:18:46,440 --> 00:18:49,700
+التانية تمام؟ فبتكون انك عملت selection لل speaker
+
+222
+00:18:49,700 --> 00:18:53,780
+model with maximum probability فكل واحد بتعمله
+
+223
+00:18:53,780 --> 00:18:57,580
+maximum probability عشان تعمل انتفاع speaker S ..
+
+224
+00:18:57,580 --> 00:19:01,020
+انتفاع speaker S هنا في العملية .. هذا في ال
+
+225
+00:19:01,020 --> 00:19:03,320
+training بتعمل الكلام هذا طيب في ال test .. في ال
+
+226
+00:19:03,320 --> 00:19:06,180
+test نفس الكلام تدخلها و تضرورها في ال models اللي
+
+227
+00:19:06,180 --> 00:19:09,580
+انت عاملهم و اللي أساسا انت مخزن أساسا من ال
+
+228
+00:19:09,580 --> 00:19:10,440
+parameters بتاعتهم
+
+229
+00:19:14,520 --> 00:19:17,560
+اللي بتعتمد .. زي المذكرين المرة اللي فاتت قولنا
+
+230
+00:19:17,560 --> 00:19:21,140
+اللي بتعتمد على ايش؟ على ال priority .. ال fair
+
+231
+00:19:21,140 --> 00:19:28,360
+probability لل .. لل classes زائد ال mean و ال
+
+232
+00:19:28,360 --> 00:19:32,800
+covariance اتذكرتهم؟ ال summation و ال mu لما
+
+233
+00:19:32,800 --> 00:19:36,380
+اتكلمنا لو بنعمل model ل .. ل .. لكل lambda من
+
+234
+00:19:36,380 --> 00:19:38,580
+اللالبس اللي نبقى قولنا هم كانوا في three
+
+235
+00:19:38,580 --> 00:19:39,700
+parameters مهمين
+
+236
+00:19:45,920 --> 00:19:51,180
+بتعون actually تعون ال max ال mixtures بتاعة ال
+
+237
+00:19:51,180 --> 00:19:56,500
+mixture اللى موجود عندك أساسا فقداش probability
+
+238
+00:19:56,500 --> 00:20:00,060
+density function داخل كل mixture هدولة انت
+
+239
+00:20:00,060 --> 00:20:04,300
+initially بتحطهم ال beam covariance و الميجة بس
+
+240
+00:20:04,300 --> 00:20:08,600
+بعدين بدك تعدلهم بحيث ان هم يعطونا maximum
+
+241
+00:20:08,600 --> 00:20:11,000
+probability لclass
+
+242
+00:20:16,530 --> 00:20:19,490
+عندما تعطيك maximization هنا انت بتكون خلصت عملية
+
+243
+00:20:19,490 --> 00:20:22,950
+ال training للموديل هذا الموديل اللي خاص بمين؟ ال
+
+244
+00:20:22,950 --> 00:20:25,550
+class number one ال class number one بتكون عاملة
+
+245
+00:20:25,550 --> 00:20:28,250
+تلو modeling اذا تكون modeling كيف؟ انك انت حتى
+
+246
+00:20:28,250 --> 00:20:35,570
+تحطم ال u، sigma اللي هم ال mean و ال covariance و
+
+247
+00:20:35,570 --> 00:20:38,950
+ال prior probability تبعتهم
+
+248
+00:20:41,880 --> 00:20:44,860
+بتعمل فيها ال modeling حددناهم أفضل قيم لهم داخل
+
+249
+00:20:44,860 --> 00:20:50,580
+كل ال mixture كلها تتوزع ال PDF تبعد كل واحدة منهم
+
+250
+00:20:50,580 --> 00:20:55,340
+في الحالة هذه عملت model ل class number A طيب نفس
+
+251
+00:20:55,340 --> 00:20:57,540
+الكلام بتعيده ل class number B طبعا هيطلع view
+
+252
+00:20:57,540 --> 00:21:01,240
+مختلفة و covariance مختلفة ال mean و ال covariance
+
+253
+00:21:01,240 --> 00:21:04,380
+هيطلعوا حاجات مختلفة تماما فهيكون عندك ال model
+
+254
+00:21:04,380 --> 00:21:08,880
+مختلف ال Gaussian mixture model مختلفة تماما ليش؟
+
+255
+00:21:08,880 --> 00:21:14,980
+لأنه تتناسب معال speaker رقم واحد ال mixture او ال
+
+256
+00:21:14,980 --> 00:21:18,060
+Gaussian mixture التانية هتكون تتنازل مع speaker
+
+257
+00:21:18,060 --> 00:21:22,940
+رقم اتنين فلما تجيب ال noun features هتدخلهم على
+
+258
+00:21:22,940 --> 00:21:25,580
+هذا وعلى هذا وعلى هذا وعليهم كلهم مين هتدلس
+
+259
+00:21:25,580 --> 00:21:30,780
+maximum مين هيتعملك maximum أو maximum posterior
+
+260
+00:21:30,780 --> 00:21:33,360
+probability هتقول معناته ده matching لالمدير هذا
+
+261
+00:21:33,360 --> 00:21:36,000
+طب المدير هذا احنا لما عملنا له training كان لمين؟
+
+262
+00:21:36,000 --> 00:21:38,680
+اه كان ل speaker رقم خمسة اه معناته ال feature
+
+263
+00:21:38,680 --> 00:21:41,570
+اللي جاين هدل speaker خمسةهل بتعمل في الهيدرماركوف
+
+264
+00:21:41,570 --> 00:21:44,590
+موديل و لا في الجاوسيان؟ في الجاوسيان بس الجاوسيان
+
+265
+00:21:44,590 --> 00:21:46,750
+دي نفس الفكرة بتعمل الهيدرماركوف موديل مش هيتغير
+
+266
+00:21:46,750 --> 00:21:50,670
+عنه اشي انت فعليا جاوسيان mixture بتعملها عندك
+
+267
+00:21:50,670 --> 00:21:56,610
+مجموعة probability density functions بتعدل ال mu و
+
+268
+00:21:56,610 --> 00:21:58,810
+ال covariance احنا المرة الأولى قولنا ان كل
+
+269
+00:21:58,810 --> 00:22:03,550
+جاوسيان كيف بيعبّل احنا و كيف بيستخلها يعني ايش ال
+
+270
+00:22:03,550 --> 00:22:05,370
+features بتاعتها او اعفوا ايش ال parameters
+
+271
+00:22:05,370 --> 00:22:09,490
+بتاعتها ال mu و
+
+272
+00:22:11,250 --> 00:22:16,970
+و ال sigma اللى هى ال covariance تاعتها مو بالظبط
+
+273
+00:22:16,970 --> 00:22:25,810
+المقصودة عن ال mean عن ال مو و ال covariance اللى
+
+274
+00:22:25,810 --> 00:22:29,450
+هى ال sigma قدشها دى و قدشها دى
+
+275
+00:22:37,000 --> 00:22:39,880
+هذه نفس ال mu ولكن ممكن نضيقها هذه ال covariance
+
+276
+00:22:39,880 --> 00:22:45,560
+معينة وهذه نفسها covariance مختلفة تانية صارت
+
+277
+00:22:45,560 --> 00:22:48,900
+مختلفة تانية ال covariance هنا فهدول هم ال
+
+278
+00:22:48,900 --> 00:22:51,020
+parameters ال two parameters المهمين بالنسبة لكل
+
+279
+00:22:51,020 --> 00:22:54,980
+probability أو كل جهاز يعني probability انت لما
+
+280
+00:22:54,980 --> 00:22:57,600
+بتعمل mixture بيصير عندك لوجة الفكرة وين ال
+
+281
+00:22:57,600 --> 00:22:59,500
+mixture جدش عدد
+
+282
+00:23:09,050 --> 00:23:11,150
+ويعطي weight لكل واحدة منهم، ممكن يكون زي ما قلنا
+
+283
+00:23:11,150 --> 00:23:15,030
+احنا تصل من تمانية لاربع وستين، لاربع وستين
+
+284
+00:23:15,030 --> 00:23:19,550
+density أو Gaussian density function داخل كل
+
+285
+00:23:19,550 --> 00:23:22,070
+mixture، داخل كل mixture، كل واحدة اللي لها weight
+
+286
+00:23:22,070 --> 00:23:25,750
+مختلف عن التاني، برضه جدش ال weight تبع كل واحدة
+
+287
+00:23:25,750 --> 00:23:29,630
+منهم هيتغير، فإذا برضه بتدخل معنا، فهذه هي ال
+
+288
+00:23:29,630 --> 00:23:33,150
+parameters اللي عادة بدنا نعملها optimization
+
+289
+00:23:39,300 --> 00:23:44,060
+عدد كبير من ال gaussians داخل كل mixture بدناش لسه
+
+290
+00:23:44,060 --> 00:23:47,080
+نقول اللفظ التاني اللى بنستخدمه عادة للهدر برق
+
+291
+00:23:47,080 --> 00:23:52,060
+فقدر خليني ألوقت على ال mixture اللى خدناها داخل
+
+292
+00:23:52,060 --> 00:23:56,720
+كل mixture وين موجودة كل ميوم اللي بيوز هدولة فإذا
+
+293
+00:23:56,720 --> 00:24:02,580
+ال location زادت ال covariance جدش انتشارها انتشار
+
+294
+00:24:02,580 --> 00:24:05,600
+كل واحدة منهم جدش انتشار كل واحدة منهم هدول اللي
+
+295
+00:24:05,600 --> 00:24:10,580
+بيحددولنافعليا الموديل تبعك بيحددولك الموديل
+
+296
+00:24:10,580 --> 00:24:19,000
+الموديل تبعك okay كويس
+
+297
+00:24:19,000 --> 00:24:22,840
+هدا اللي هي لما بكوني بنعمل testing لما و أنا بعمل
+
+298
+00:24:22,840 --> 00:24:27,240
+ال test بندخل ال unknown feature vectors على
+
+299
+00:24:27,240 --> 00:24:31,420
+الموديل الأولى الموديل التانية تارتة الرابعة تؤسف
+
+300
+00:24:31,420 --> 00:24:34,620
+مين هتعطيك maximum probability
+
+301
+00:24:45,120 --> 00:24:49,260
+معناته معلقة صورة واحدة طب طلعت مع ال S speaker S
+
+302
+00:24:49,260 --> 00:24:52,340
+لمين أنا كنت عامل ال model هذا اه كنت عامله لفلاد
+
+303
+00:24:52,340 --> 00:24:55,360
+معناته فلاد اللي بحكي خلاص عملنا هنا
+
+304
+00:24:55,360 --> 00:24:58,960
+identification نفس الكلام بقدر اعيده نفسه ال
+
+305
+00:24:58,960 --> 00:25:00,160
+models هي نفس ال model
+
+306
+00:25:16,710 --> 00:25:21,290
+الـ peoples بالنسبالك كلهم class واحد، طبعا كلهم
+
+307
+00:25:21,290 --> 00:25:24,990
+model واحد، فكل هذا هيكون عبارة عن one model،
+
+308
+00:25:24,990 --> 00:25:28,910
+نسميه background model، نسميه background model،
+
+309
+00:25:28,910 --> 00:25:35,150
+اللي هو imposter one، imposter two، اللي هو دجال
+
+310
+00:25:35,150 --> 00:25:37,970
+الأول أو المنتحر الشخصية الأول، التاني، التالتة،
+
+311
+00:25:37,970 --> 00:25:38,130
+الرابعة
+
+312
+00:25:50,880 --> 00:25:54,920
+تنعمل عادة و هنشرحها جاي لقدام لإنه بتحط هذه ال
+
+313
+00:25:54,920 --> 00:25:58,360
+probability هذه تبعته as a positive و بتخلي ال
+
+314
+00:25:58,360 --> 00:26:02,100
+probabilities تبعتها دول as a negative عشان نحط a
+
+315
+00:26:02,100 --> 00:26:05,100
+و نسميها ال positive probability و نحط three short
+
+316
+00:26:05,100 --> 00:26:09,860
+لها إذا تجوزها فإذا او ما يقوها ده ال target تبعنا
+
+317
+00:26:09,860 --> 00:26:15,780
+لأ أقل منها it's impossible it's impossible لأ انت
+
+318
+00:26:15,780 --> 00:26:18,560
+يعني او خليني اقول الامتحان التجاري مش هو لأ صح
+
+319
+00:26:25,640 --> 00:26:28,080
+بتحطله معاملة summation واحدة positive واحدة
+
+320
+00:26:28,080 --> 00:26:31,300
+negative واحدة positive واحدة negative بحيث ان كل
+
+321
+00:26:31,300 --> 00:26:35,420
+مهاري زادت هتجلل من الوفقية تبعتك كل مهاري زادت
+
+322
+00:26:35,420 --> 00:26:40,400
+هتجلل من الوفقية فعلا هتجلل من الوفقية تبعك فبتصير
+
+323
+00:26:40,400 --> 00:26:43,520
+ان انت في شكل لان والله اه الصوت جريب كتير فانت في
+
+324
+00:26:43,520 --> 00:26:50,960
+شكل تصير من الموضوع طيب لأ ال speaker verification
+
+325
+00:26:50,960 --> 00:26:53,340
+ال speaker verification زي ما قلنا و احنا بنعمل
+
+326
+00:26:53,340 --> 00:26:53,700
+verification
+
+327
+00:27:04,990 --> 00:27:09,910
+بينريه، يا آية لأ، يا هو يا مش هو، يعني بالظبط،
+
+328
+00:27:09,910 --> 00:27:13,170
+ماعنكاش speakers كتير، ماعنكاش speakers كتير، يا
+
+329
+00:27:13,170 --> 00:27:17,450
+هو يا مش هو، فعادة ال hypothesis H node بنخليها لل
+
+330
+00:27:17,450 --> 00:27:23,190
+speaker، ال target تبعنا ال H one from impostors
+
+331
+00:28:00,290 --> 00:28:04,450
+لأي feature vectors لأي feature vectors ال frames
+
+332
+00:28:04,450 --> 00:28:08,850
+تبعته عددهم M فهيكون في عندك عدد ال features M زي
+
+333
+00:28:08,850 --> 00:28:11,450
+ال X الموجودة الكبرة ال X عبارة عن مجموعة او ال
+
+334
+00:28:11,450 --> 00:28:15,930
+concatenated string تبعة او ال concatenated
+
+335
+00:28:15,930 --> 00:28:19,290
+sequence ال frame الأول التاني التالت الراجع لعند
+
+336
+00:28:19,290 --> 00:28:24,830
+M-1 او من ال zero to M-1 هنا بدك تحسب ل
+
+337
+00:28:24,830 --> 00:28:25,790
+probability ل
+
+338
+00:28:35,360 --> 00:28:38,960
+وبحيث يكون عندك lambda c bar، هذا المفروض الـ
+
+339
+00:28:38,960 --> 00:28:42,560
+Imposter، المفروض الـ Imposter، فعشان نحسبها الـ
+
+340
+00:28:42,560 --> 00:28:45,180
+posterior أو ال ratio بتاعتنا، بحيث يكون عبارة عن
+
+341
+00:28:45,180 --> 00:28:50,480
+probability lambda c to produce
+
+342
+00:29:15,250 --> 00:29:20,910
+هي فوق معرفة عساس من كل ال sequence أو ال frames
+
+343
+00:29:20,910 --> 00:29:21,390
+تبعتك
+
+344
+00:29:35,670 --> 00:29:39,070
+عشان ليه؟ عبارة عن summation عبارة عن summation ال
+
+345
+00:29:39,070 --> 00:29:41,550
+summation هذه واحدة positive واحدة هتكون negative
+
+346
+00:29:41,550 --> 00:29:48,290
+إيش ال term likelihood؟ كترجمة
+
+347
+00:29:48,290 --> 00:29:52,070
+اللي هي أرجحية بمعنى إحتمالية يعني اللي هي
+
+348
+00:29:52,070 --> 00:29:55,090
+likelihood probability ليها إحتمال likelihood
+
+349
+00:29:55,090 --> 00:29:59,010
+أرجحية عادة لو بدك تتفرج بين الكلمتين واحدة معناها
+
+350
+00:29:59,010 --> 00:30:02,710
+أرجحية يعني ليست بترجحية في ترجح بين
+
+351
+00:30:06,130 --> 00:30:08,410
+بتعمل هنا الأرجحية عادة المعنى ذلك انت بتتكلم عن
+
+352
+00:30:08,410 --> 00:30:11,890
+posterior probability في الغالب لإنك بدك تختار
+
+353
+00:30:11,890 --> 00:30:15,070
+أرجحية بالنسبة لمجموعة classes .. بالنسبة لمجموعة
+
+354
+00:30:15,070 --> 00:30:18,950
+classes okay هتحسب في الآخر عندك ال ratio هذا اللي
+
+355
+00:30:18,950 --> 00:30:24,030
+هي ال logic likelihood ratio عسى ان هي ال a مثلا
+
+356
+00:30:24,030 --> 00:30:27,570
+قريبة من a مش عارف ايش السيمول هذا باللاتيني a
+
+357
+00:30:27,570 --> 00:30:31,890
+أعتقد باللاتيني كده of x أكبر من أو يساوي فيتا
+
+358
+00:30:31,890 --> 00:30:37,230
+بتحط threshold معين ف acceptتجاوز الـ threshold ده
+
+359
+00:30:37,230 --> 00:30:40,890
+دي accept ما تجاوزش معناه ذلك انه reject هتكون في
+
+360
+00:30:40,890 --> 00:30:46,250
+عندك ال decision تبعك as a reject نفس ال mood اللي
+
+361
+00:30:46,250 --> 00:30:50,450
+هيه نفسه عساس انه هنا شرحنا و وضحنا ال notes
+
+362
+00:30:50,450 --> 00:30:53,430
+تبعتنا اللي هي ال accept و ال reject accept and
+
+363
+00:30:53,430 --> 00:30:59,970
+reject في ال speech لو بدنا نجي نتكلم هنا عن ال
+
+364
+00:30:59,970 --> 00:31:02,850
+speech بال
+
+365
+00:31:07,250 --> 00:31:10,310
+النماذج اللى ممكن نستخدمها ل ال speech recognition
+
+366
+00:31:10,310 --> 00:31:12,770
+و هنا بدأنا الكلام عن ال speech هى خسبنا ال
+
+367
+00:31:12,770 --> 00:31:17,090
+speaker و بدأناها فى ال speech فى عندك two models
+
+368
+00:31:17,090 --> 00:31:21,150
+مهمين او paradigms مهمين جدا اللى هو فى ناس
+
+369
+00:31:21,150 --> 00:31:23,890
+بيشتغلوا على ال full band و فى ناس بيشتغلوا على ال
+
+370
+00:31:23,890 --> 00:31:27,490
+multi band full band اختصارا فى full band انها
+
+371
+00:31:27,490 --> 00:31:30,770
+بتاخد كل ال band فى ال frequency domain فبتاخد
+
+372
+00:31:30,770 --> 00:31:33,530
+جميع ال components فى ال frequency domain بتتعامل
+
+373
+00:31:33,530 --> 00:31:37,020
+معاها و بتجيبلها features كلها كاملة على بعضهذا
+
+374
+00:31:37,020 --> 00:31:40,920
+بالنسبة لقشلة ال full band فبهمك تكون كلها موجودة
+
+375
+00:31:40,920 --> 00:31:45,520
+ال multi band لأ بتاخد specific او selected bands
+
+376
+00:31:45,520 --> 00:31:48,880
+اللي انت مهتم فيها طب ليش ممكن اخد selected bands
+
+377
+00:31:48,880 --> 00:31:51,840
+اه ممكن تاخد selected bands لإن ممكن يكون في عندك
+
+378
+00:31:51,840 --> 00:31:56,520
+color noise بالظبط ال additive color noise في عندك
+
+379
+00:31:56,520 --> 00:31:58,860
+additive white noise ال white noise خلاص الله غالب
+
+380
+00:31:58,860 --> 00:32:02,260
+هذه بتكون ماشية على كل ال signal متساوية فبتكون
+
+381
+00:32:02,260 --> 00:32:04,500
+على جميع ال bands اللي موجودة في ال signal
+
+382
+00:32:17,150 --> 00:32:21,250
+لو بدأنا في ال full band paradigm او النموذج اللي
+
+383
+00:32:21,250 --> 00:32:26,670
+هو خاص بال full band عادة برضه بتعمل frames فهيكون
+
+384
+00:32:26,670 --> 00:32:29,990
+عندك مجموع�� frames او short time frames ل ال
+
+385
+00:32:29,990 --> 00:32:33,650
+acoustic features او feature vectors بحيث ان انت
+
+386
+00:32:33,650 --> 00:32:38,970
+تحسبها و هتاخد كل ال frequency band تبع ال input
+
+387
+00:32:38,970 --> 00:32:40,350
+signal او ال input speech
+
+388
+00:32:42,930 --> 00:32:46,250
+ممكن تستخدم اي نوع من انواع ال features اللي احنا
+
+389
+00:32:46,250 --> 00:32:48,130
+خدناها، هنفترض انه بدنا نشتغل على ال mill
+
+390
+00:32:48,130 --> 00:32:51,850
+frequency capture coefficients ال mill spectral او
+
+391
+00:32:51,850 --> 00:32:55,790
+ال mill frequency capture coefficient على اساس انه
+
+392
+00:32:55,790 --> 00:32:58,730
+هو ال start of the art لل acoustic speech، لل
+
+393
+00:32:58,730 --> 00:33:03,710
+acoustic speech يمكن هو الاكثر استخداما للموضوع
+
+394
+00:33:03,710 --> 00:33:08,050
+هذا فبنستخدمه لل full band paradigm فكل واحد منهم
+
+395
+00:33:08,050 --> 00:33:10,850
+نقدر نعبر عنه او كل coefficient من ال coefficients
+
+396
+00:33:16,040 --> 00:33:19,000
+الـ Speech اللى هو المقصود فيها الـ Speech الكلام
+
+397
+00:33:19,000 --> 00:33:23,060
+طبعا بيعبر عن جزء منها طيب ال description هذه أو
+
+398
+00:33:23,060 --> 00:33:27,280
+بيعبر عن جزء منها هذه أول جزئية بنعملها بالشكل هذا
+
+399
+00:33:27,280 --> 00:33:29,820
+اللى هى ال frames وكل جزء منها من ال features
+
+400
+00:33:29,820 --> 00:33:33,060
+بيعبر عن جزء من ال signal ال step التانى بدنا نعمل
+
+401
+00:33:33,060 --> 00:33:37,520
+عملة classification فلل band لل full band عادة
+
+402
+00:33:37,520 --> 00:33:40,680
+اللى بتستخدم ال hidden mark of model هم ال hidden
+
+403
+00:33:40,680 --> 00:33:45,080
+mark of model based recognizerused for whole
+
+404
+00:33:45,080 --> 00:33:48,780
+feature extraction او whole feature vector غالبا
+
+405
+00:33:48,780 --> 00:33:51,920
+هي الاكثر استخداما لل speech في ال speech هي
+
+406
+00:33:51,920 --> 00:33:56,680
+الاكثر استخداما for classification yes as a
+
+407
+00:33:56,680 --> 00:34:03,060
+classifier or recognizer فهي الاكثر استخداما و هي
+
+408
+00:34:03,060 --> 00:34:07,440
+فعلا نتائجها افضل من غيرها لان دلان حتى دلان هي
+
+409
+00:34:07,440 --> 00:34:09,940
+افضل من غيرها quiz
+
+410
+00:34:13,420 --> 00:34:18,360
+ال full band، هدا ال full band اللي حقق فيها مشكلة
+
+411
+00:34:18,360 --> 00:34:20,160
+إذا كان ال speech
+
+412
+00:34:31,980 --> 00:34:35,400
+في bands محددة، مش .. مش على كامل ال bands، مش في
+
+413
+00:34:35,400 --> 00:34:38,160
+كل .. مش ال full .. مش في ال full band ففي الحالة
+
+414
+00:34:38,160 --> 00:34:42,560
+هذه، هيكون ال damage فعليا صار على كل ال signal
+
+415
+00:34:42,560 --> 00:34:45,560
+فهي اعتبرها feature بصرا .. ما هي بالظبط، هتعتبرها
+
+416
+00:34:45,560 --> 00:34:47,480
+feature، بس أنا بحكي على ال damage اللي هيصير
+
+417
+00:34:47,480 --> 00:34:50,660
+نتيجة ال color noise هذه، هتصير على كل ال band،
+
+418
+00:34:50,660 --> 00:34:54,740
+لأن انت اتعاملت مع ال band كله حاجة واحدة، اتعاملت
+
+419
+00:34:54,740 --> 00:34:58,460
+معه حاجة واحدة، فانت بتاخد frame وبنز بتطلع لها
+
+420
+00:34:58,460 --> 00:35:01,320
+مجموعة ال features بتاعتها اللي هي ال .. ال .. ال
+
+421
+00:35:01,320 --> 00:35:04,780
+.. ال 12 أو ال 16 coefficient تبعهم الكبسترال ..
+
+422
+00:35:04,780 --> 00:35:07,520
+الكبسترال coefficients في الحالة هذه ال
+
+423
+00:35:07,520 --> 00:35:10,820
+coefficients هذه أكيد تضررت بمين؟ بال colored
+
+424
+00:35:10,820 --> 00:35:13,840
+noise أكيد تضررت بال .. بال colored noise طيب لو
+
+425
+00:35:13,840 --> 00:35:16,160
+قدرنا أنه لأ نفصل ال colored noise هتا طبعا عشان
+
+426
+00:35:16,160 --> 00:35:20,300
+أفصلها كيف أفصلها؟ بنعمل bands بنجسم ال bands
+
+427
+00:35:27,800 --> 00:35:31,800
+في جزء من ال signal دلت معقولة ممكن تساعدني في
+
+428
+00:35:31,800 --> 00:35:34,560
+عملية ال decision ممكن تساعدني في عملية ال
+
+429
+00:35:34,560 --> 00:35:38,680
+decision ف ال full band كان فيه الأشكالية هذه انه
+
+430
+00:35:38,680 --> 00:35:46,380
+ممكن فعلا يعطيني ال corrupted على كل ال signal
+
+431
+00:35:46,380 --> 00:35:48,800
+تلاتك او اللي هو ال full band على ال full band هذا
+
+432
+00:35:48,800 --> 00:35:53,600
+بيخلنا نفكر لاحقا في المنطقى فال full band بالشكل
+
+433
+00:35:53,600 --> 00:35:56,720
+هذا ال signal كام اللي هيك على بعضها بندخلها على
+
+434
+00:36:10,250 --> 00:36:14,270
+بطلع لنا vector او feature vector ال feature
+
+435
+00:36:14,270 --> 00:36:17,470
+vector بندخل على hidden mark of model طبعا هي هذا
+
+436
+00:36:17,470 --> 00:36:19,710
+ال symbol تبع hidden mark of model لسه ما شرحتها
+
+437
+00:36:19,710 --> 00:36:23,190
+عشان جاينها جاينها فبندخلها عشان نطلع لنا نتيجة
+
+438
+00:36:23,190 --> 00:36:26,050
+النتيجة هدا هتقولنا ايش الكلمة اللي انجلت بالظبط
+
+439
+00:36:26,050 --> 00:36:29,670
+ايش اللي انجلت من مجموعة classes موجودة مجموعة ال
+
+440
+00:36:29,670 --> 00:36:33,870
+classes هدولة طبيعي كل class منهم هنعمله hidden
+
+441
+00:36:40,110 --> 00:36:46,190
+Okay فهذا هيخدنا لمين؟ لل multi band paradigm
+
+442
+00:37:02,070 --> 00:37:06,250
+الفكرة اللي هي تكسيم ال signal أو بنعملها sub
+
+443
+00:37:06,250 --> 00:37:11,730
+divided to number of frequency sub bands معناته
+
+444
+00:37:11,730 --> 00:37:15,790
+بنجسمها sub bands و بناخد features لكل واحد لحاله
+
+445
+00:37:15,790 --> 00:37:18,530
+فطبعا في مجموعة features حضان سليم مافيش فيها
+
+446
+00:37:18,530 --> 00:37:20,990
+مشاكل على اعتبار ان هي مجاشة من مجاشة
+
+447
+00:37:26,350 --> 00:37:29,830
+أكتر تنقذ جزء من ال signal .. أكتر تنقذ جزء من ..
+
+448
+00:37:29,830 --> 00:37:33,950
+من ال signal و أحيانا جدا ممكن تضطر أن في band ما
+
+449
+00:37:33,950 --> 00:37:38,650
+تكونش مميزة ل .. للكلمة أو لمجموعة ال classes اللي
+
+450
+00:37:38,650 --> 00:37:42,910
+عندك فممكن تستخدع عنهم بس هذا بيكون عندك knowledge
+
+451
+00:37:42,910 --> 00:37:47,350
+مسبقة إيش ال band بتاعة ال .. ال classes تبعتك إذا
+
+452
+00:37:47,350 --> 00:37:49,830
+كان عندك knowledge مسبقة معناه تقول مارتي band
+
+453
+00:37:49,830 --> 00:37:52,050
+ممكن يكون كتير مناسب عندك في الحالة هذه
+
+454
+00:38:09,610 --> 00:38:13,350
+لأ، للكل، لكل الناس، أي واحد بده يقول الكلمة،
+
+455
+00:38:13,350 --> 00:38:17,430
+اقولها، يعني ليش أنا مضطر لوحد بس أشتغل على واحد،
+
+456
+00:38:17,430 --> 00:38:20,950
+انت هيك بتعمل تسهيل للموضوع، تبسيط الموضوع، يعني
+
+457
+00:38:20,950 --> 00:38:25,870
+معناته بده one user، و هذا مش صحيح، يعني عادة
+
+458
+00:38:25,870 --> 00:38:30,370
+نشتغلها speech عاديأي واحد مش بتتكلم .. بالعادة
+
+459
+00:38:30,370 --> 00:38:32,930
+يعني ال .. ال .. البدائيات كانت بتاعتها أنه كان
+
+460
+00:38:32,930 --> 00:38:34,910
+speaker واحد يعني احنا كنا أول ما طلعت Microsoft
+
+461
+00:38:34,910 --> 00:38:37,790
+كان يقولك والله أنا speaker من combination agent و
+
+462
+00:38:37,790 --> 00:38:40,210
+كنت تعلمه على صوتك .. كويس هذه الوقت كانت اسمها
+
+463
+00:38:40,210 --> 00:38:43,050
+speaker .. هذه الوقت هو احنا بنشترك في ال speech
+
+464
+00:38:43,050 --> 00:38:46,430
+.. ال speech اللي بتسهيل .. إذا بتاعتك تعمل ال
+
+465
+00:38:46,430 --> 00:38:48,950
+module تبعه بسيط وسهل و مافيش مشكلة ممكن تعمل ..
+
+466
+00:38:48,950 --> 00:38:51,250
+انا بتعمل ال convergence من ال .. بتحول ال .. ال
+
+467
+00:38:51,250 --> 00:38:55,010
+voice ل .. لنصكانت لازم تأول على عبارة من صوتك؟
+
+468
+00:38:55,010 --> 00:38:57,670
+على عبارة .. بالظبط معناته دخلت هنا ال .. ال
+
+469
+00:38:57,670 --> 00:39:02,110
+speaker كمان، اه انه بس يشتغل ال speaker واحد في
+
+470
+00:39:02,110 --> 00:39:05,930
+الحالة هذه، لأ انت عادة لما بدأت تعمل robust و
+
+471
+00:39:05,930 --> 00:39:09,330
+robust طبعا يعني خلينا نتجاوز فيها، robust model
+
+472
+00:39:09,330 --> 00:39:14,370
+بتكون ل isolated words زائد ل limited
+
+473
+00:39:19,630 --> 00:39:22,730
+مش بالمطلق، ب speech لعند إله المطلق، ماش بالمطلق،
+
+474
+00:39:22,730 --> 00:39:25,250
+يلا يقول أي كلمة و بنطلحها، يكون في عندك
+
+475
+00:39:25,250 --> 00:39:30,070
+vocabulary limited لأن ال limitation هالي هي اللي
+
+476
+00:39:30,070 --> 00:39:33,890
+هتحددك جدش عدد ال classes اللي بتشتغل فيه��، جدش
+
+477
+00:39:33,890 --> 00:39:37,010
+عدد ال classes، يعني كل كلمة بدها class لحالها، كل
+
+478
+00:39:37,010 --> 00:39:39,930
+كلمة بدها class لحالها، معناته كل كلمة بدك تعملها
+
+479
+00:39:39,930 --> 00:39:43,070
+model لحالها، كل كلمة منها دوري بدك ت ..
+
+480
+00:39:58,160 --> 00:40:01,900
+نفس الكلام هتكون محتاج لل language knowledge كويسة
+
+481
+00:40:01,900 --> 00:40:04,540
+في ال language لأنه برضه زي ما قلنا هتصير ال
+
+482
+00:40:04,540 --> 00:40:10,220
+probability كل فنيم إش المتوقع بعده فهنا بدك
+
+483
+00:40:10,220 --> 00:40:12,940
+knowledge كويسة في ال language يعني ممكن أحيانا
+
+484
+00:40:12,940 --> 00:40:15,600
+ممكن تصير هذه بس بيصير في ان انت بتتكلم عن ال
+
+485
+00:40:15,600 --> 00:40:20,940
+language processing أو ال language classification
+
+486
+00:40:20,940 --> 00:40:24,960
+فال language هتكون مهم جدا في بعض ال phonemes
+
+487
+00:40:28,310 --> 00:40:31,690
+خلاها probability، في الغالب بتطبع لفنيمز تانية،
+
+488
+00:40:31,690 --> 00:40:34,850
+لو بنتكلم كتابة، خليني أنسى إن هي speech، لو
+
+489
+00:40:34,850 --> 00:40:38,970
+كتابة، عادة ال Q دايما وراها U، فبرضه في الألفاظ
+
+490
+00:40:38,970 --> 00:40:40,370
+عادة في بعض
+
+491
+00:40:52,490 --> 00:40:55,770
+بتصير عندك ال probability أكتر تعقيدا لإن بتقدرش
+
+492
+00:40:55,770 --> 00:40:58,570
+تشتغل انه والله uniform probability ل ال classes
+
+493
+00:40:58,570 --> 00:41:02,710
+اللي عندك، بصير لأ في probability أعلى او في
+
+494
+00:41:02,710 --> 00:41:05,470
+classes أعلى احتمالا من ال classes بناء على اللي
+
+495
+00:41:05,470 --> 00:41:10,470
+جابله ويمكن حتى يكون قبل اللي بعد، فال context لل
+
+496
+00:41:10,470 --> 00:41:19,390
+speech بده يختلف هناال syntax level .. بس في الأخر
+
+497
+00:41:19,390 --> 00:41:22,990
+واضحة أنه في عنا مشاكل كتير بس شغالين فيها واضحة
+
+498
+00:41:22,990 --> 00:41:27,690
+أن ال language نفسها بتحكم عنا في الموضوع اللي جبل
+
+499
+00:41:27,690 --> 00:41:31,030
+و بعت و probability هندخلها في الجثة فلأ معناته
+
+500
+00:41:31,030 --> 00:41:34,690
+واضحة أنه لسه هذا ال hot area hot research area
+
+501
+00:41:38,700 --> 00:41:41,280
+مبقولك هذه بتدخل مع ال language كمان، انت فهمت ال
+
+502
+00:41:41,280 --> 00:41:43,440
+language؟ اه ممكن واحد فهم ال language بس فهم ان
+
+503
+00:41:43,440 --> 00:41:44,260
+ال accent مختلف
+
+504
+00:42:05,530 --> 00:42:09,770
+و اتعامل معها، فهنا بدو يكون جدش انت عندك خلفية عن
+
+505
+00:42:09,770 --> 00:42:15,170
+اللغة بنفس السيطرة، فهل ال automatic speech system
+
+506
+00:42:15,170 --> 00:42:19,070
+قادر على الموضوع هذا؟ الناس لسه بتشتغل، الناس لسه
+
+507
+00:42:19,070 --> 00:42:19,490
+شغالة
+
+508
+00:42:40,340 --> 00:42:48,300
+محتاج تشوف ال .. ال hearing system كيف بسمعه عشان
+
+509
+00:42:48,300 --> 00:42:51,280
+تحدد أنه band اللي بدك تقول اه والله هذا بديه أهم
+
+510
+00:42:51,280 --> 00:42:54,820
+من ال band هذا بدأ بتشتر على multi-band بصير مهم
+
+511
+00:42:54,820 --> 00:42:58,980
+جدا عندك انك تشتر على ال human editorial اه ال
+
+512
+00:42:58,980 --> 00:43:02,760
+hearing system نفسه كيف بفكر ال biologic اللي هو
+
+513
+00:43:02,760 --> 00:43:07,280
+ال anatomy بتكادلة psychoacoustic evidence
+
+514
+00:43:10,670 --> 00:43:13,190
+ال hearing system نفسه كيف بيشتغل عشان تحدد والله
+
+515
+00:43:13,190 --> 00:43:15,190
+إيش ال band اللي محتاجه و إيش ال band اللي لأ
+
+516
+00:43:15,190 --> 00:43:18,270
+مينفعش تقوله والله ال band اللي هتديش إياه كيف
+
+517
+00:43:18,270 --> 00:43:21,190
+بتكشف يا طب على الأهم bad يمكن يكون في المعنى ذلك
+
+518
+00:43:21,190 --> 00:43:24,770
+أنه برضه عشان تجسم ال multi band محتاجة شوية
+
+519
+00:43:24,770 --> 00:43:28,210
+knowledge تكون عارفة عن ال bands المهمة ال hearing
+
+520
+00:43:28,210 --> 00:43:31,450
+system أصلا بيميز بناء عليها بيعمل perceptron بناء
+
+521
+00:43:31,450 --> 00:43:34,770
+عليها perceptron أو perception بناء عليها
+
+522
+00:43:43,200 --> 00:43:47,740
+يكون ال .. ال .. ال multi-band تبعكي بيسمح بتغير
+
+523
+00:43:47,740 --> 00:43:52,120
+ال .. ال band .. ال duration بتاع ال band بيكون ..
+
+524
+00:43:52,120 --> 00:43:56,780
+بيسمح انه تقدر تغير فيه .. تغير فيه .. تغير في ال
+
+525
+00:43:56,780 --> 00:43:59,220
+size ل .. في ال frequency domain طبعا نتكلم ال
+
+526
+00:43:59,220 --> 00:44:01,840
+size طبعا .. طبعا ال frequency domain لل sub bands
+
+527
+00:44:01,840 --> 00:44:05,900
+ال width و مكان ال frequency ال cut-off frequency
+
+528
+00:44:05,900 --> 00:44:08,780
+او اللي هو ال center ال frequency .. ال .. ال
+
+529
+00:44:08,780 --> 00:44:09,600
+center تبع كل
+
+530
+00:44:19,050 --> 00:44:21,590
+بيتفق معاها و احنا قلناها لما اتكلمنا عن ال male
+
+531
+00:44:21,590 --> 00:44:24,710
+scale لما اتكلمنا عن ال male scale لجينا ان ال
+
+532
+00:44:24,710 --> 00:44:29,010
+width بتغير ان ال width تبع ال bands مش بالضروري
+
+533
+00:44:29,010 --> 00:44:31,870
+دلوقت تكون ثابتة لأ مش بالضروري هي احنا بنقول
+
+534
+00:44:31,870 --> 00:44:35,150
+تقريبا من من صفر او من ال low frequencies اللي
+
+535
+00:44:35,150 --> 00:44:39,030
+عنده one K تقريبا بنقول ان هي linear تقريبا بنقول
+
+536
+00:44:39,030 --> 00:44:42,950
+linear عساس ان التغير بيكون ببطء بس بعدك لأ بتتغير
+
+537
+00:44:42,950 --> 00:44:45,930
+الموضوع كل ما بتزود ال frequency ال band تلعب كمان
+
+538
+00:44:45,930 --> 00:44:47,050
+بزيد ال bandwidth تبعك
+
+539
+00:45:10,110 --> 00:45:12,430
+ماقدرناش أستغنى عنه، ماقدرناش أستغنى عنه خلاص، أنت
+
+540
+00:45:12,430 --> 00:45:15,150
+مقترق تتعامل مع ال noise اللي موجودة فيه، بس في
+
+541
+00:45:15,150 --> 00:45:18,910
+الآخر على الأقل أنقطت مجموعة bands تانية، إذا و
+
+542
+00:45:18,910 --> 00:45:21,350
+الله قلتلي لأ هي ال colored noise موجودة في كل ال
+
+543
+00:45:21,350 --> 00:45:23,110
+bands اللي أنا بشتغل عليها، هبقى لاتسمها colored
+
+544
+00:45:23,110 --> 00:45:24,930
+noise، بصي رسمها؟
+
+545
+00:45:42,250 --> 00:45:45,150
+Colored noise و إنت إذا حبيت مثلا تشتغل على أنواع
+
+546
+00:45:45,150 --> 00:45:48,110
+ال noise و في ناس بيشتغلوا أبحاث كاملة على حكاية
+
+547
+00:45:48,110 --> 00:45:52,570
+ال noise نفسها هتلاقي إن إنت بتحاول تحصل على نماذج
+
+548
+00:45:52,570 --> 00:45:58,090
+ل colored noise صوت موتير، صوت طيارة، صوت train،
+
+549
+00:45:58,090 --> 00:46:00,870
+صوت مش عارف إيه، صوت .. كل هذه colored فهذه
+
+550
+00:46:00,870 --> 00:46:03,230
+ماتكونش موجودة في كل ال bands اللي موجودة عندك،
+
+551
+00:46:03,230 --> 00:46:06,530
+لأ، ماتكونش موجودة في كل ال bands كويس، فالحالة
+
+552
+00:46:06,530 --> 00:46:11,250
+هذه بتكون خفافة نسبيا ال .. ال .. ال ..
+
+553
+00:46:17,820 --> 00:46:21,260
+في عملية ال classification بتحسن في المقابل في
+
+554
+00:46:21,260 --> 00:46:25,360
+عملية ال classification في الحقيقة مجموعة بعض
+
+555
+00:46:25,360 --> 00:46:30,220
+عناصر مهمة جدا في ال design لأي multi-band لأي
+
+556
+00:46:30,220 --> 00:46:33,140
+system بتعتمد على ال number of .. بصرا human ..
+
+557
+00:46:33,140 --> 00:46:37,120
+human .. keep .. keep cancel اللي هو ال noise اللي
+
+558
+00:46:37,120 --> 00:46:39,560
+زي الخضارة يعني انت بقعد في محلقة خضارة و بعد شوية
+
+559
+00:46:39,560 --> 00:46:42,840
+قطر سمع المطر .. في مدرسة قطر و بعد انت سمع بس قطر
+
+560
+00:46:42,840 --> 00:46:44,220
+.. تمام ليش؟
+
+561
+00:46:50,680 --> 00:46:53,660
+ممكن تكييف الحالة اللي معاك بحيث انك انت تحدد ال
+
+562
+00:46:53,660 --> 00:46:57,920
+colored noise و بتصير شوية شدامها cancellation
+
+563
+00:47:17,040 --> 00:47:20,160
+تعملك filter قبل ما تصل المعلومة إليك، شوية شوية
+
+564
+00:47:20,160 --> 00:47:22,660
+تصير في adaptation، أنت اتعودت على الصوت
+
+565
+00:47:22,660 --> 00:47:27,720
+فبالنسبالك كأنه background مش حاسس فيها، طبعا، لكن
+
+566
+00:47:27,720 --> 00:47:31,400
+لما تقول noise في كل ال band تبعك، في كل ال band،
+
+567
+00:47:31,400 --> 00:47:34,080
+وإذا كان ذات ال frequency كمان شوية شوية ممكن يأثر
+
+568
+00:47:34,080 --> 00:47:34,900
+على ال hearing system
+
+569
+00:47:43,430 --> 00:47:46,310
+في النهاية limited، يعني انت بتقدر في بعض الظروف
+
+570
+00:47:46,310 --> 00:47:49,710
+اه تمشي تمشي الأمور بس في بعض الظروف اخرى لأ،
+
+571
+00:47:49,710 --> 00:47:53,510
+بتقدرش تقول انه هاد عادي الموضوع لإنه برضه هو
+
+572
+00:47:53,510 --> 00:47:57,130
+بيرهق ال .. ال connection ال connections الداخلية
+
+573
+00:47:57,130 --> 00:48:00,370
+بيرهقها لدرجة انه ممكن تسمع الموجة مرتين برضه من
+
+574
+00:48:00,370 --> 00:48:03,110
+اتجاهين مختلفين، هاد الكلام مينفعش تتعمل منهم
+
+575
+00:48:06,200 --> 00:48:10,060
+الان كل الأمور هذه يعني مجال البحث وماحدش عارف انه
+
+576
+00:48:10,060 --> 00:48:14,120
+فعلا هل ال hearing system بفصل؟ يعني هل هي stereo؟
+
+577
+00:48:14,120 --> 00:48:17,020
+بشتغل stereo ولا بشتغلش stereo؟ و لو stereo طب
+
+578
+00:48:17,020 --> 00:48:20,320
+بسمع من هنا غير هنا؟ طب لو في ودن أضعف من ودن؟
+
+579
+00:48:20,320 --> 00:48:23,000
+يعني ال .. لما أنا .. العلم لسه شغال في الموضوع
+
+580
+00:48:23,000 --> 00:48:26,280
+هذه، يعني أنا لسه شغالين في القصص هذه، انك تقول
+
+581
+00:48:26,280 --> 00:48:30,640
+الله خلصنا كل الموضوع تبعنالأ ماخلصوش القليقة فأول
+
+582
+00:48:30,640 --> 00:48:33,720
+شغلة من الأسباب من الحاجات اللي محتاج تحددها لل
+
+583
+00:48:33,720 --> 00:48:36,800
+design تبعك ل ال multiband هي ال number of
+
+584
+00:48:36,800 --> 00:48:41,960
+frequency subbands أكم subband بدك طب ما هذه
+
+585
+00:48:41,960 --> 00:48:47,160
+هتتغير معاك في الشغل أكم subband تتغير معاك كتبتهم
+
+586
+00:48:47,160 --> 00:48:52,840
+اشتغل على computations complexity complexity of
+
+587
+00:48:52,840 --> 00:48:56,320
+computations لإن التعقيدات الحسابات تبعتك بدها
+
+588
+00:48:56,320 --> 00:48:57,500
+تزيد بدها تزيد معاك
+
+589
+00:49:06,750 --> 00:49:08,970
+الـ Features نوع الـ Features اللي بدك تعملها
+
+590
+00:49:08,970 --> 00:49:10,490
+Extraction من كل Subband
+
+591
+00:49:23,470 --> 00:49:31,470
+عملية ال merging strategy ال merging strategy
+
+592
+00:49:31,470 --> 00:49:34,970
+بمعنى أنك أخدت من كل band ال features سبعته، طب
+
+593
+00:49:34,970 --> 00:49:39,750
+كيف هتعملها merging؟ recombination كيف بدك تعملها
+
+594
+00:49:39,750 --> 00:49:43,270
+recombination؟ ال merging قال إنك انت ترجع تدمجهم
+
+595
+00:49:43,270 --> 00:49:49,590
+مع بعض في feature vector 1 لأنه بدك تدخله على ال
+
+596
+00:49:49,590 --> 00:49:51,650
+classifier اللي يعطي حاجة واحدة خلاص
+
+597
+00:49:56,120 --> 00:49:59,060
+تعملها بالشكل اللي بدكيها بس في نهاية بدك تعطيه
+
+598
+00:49:59,060 --> 00:50:02,540
+فكتور واضح الفكتور ده كيف ترتيبه ممكن يأثر برضه في
+
+599
+00:50:02,540 --> 00:50:06,340
+عملية ال multiband sequence تبعتك فهذه العامل اللي
+
+600
+00:50:06,340 --> 00:50:10,680
+ممكن تأثر في ال multiband طيب عادة ال multiband
+
+601
+00:50:10,680 --> 00:50:13,080
+بيستخدموها بيعملوا investigation investigation في
+
+602
+00:50:13,080 --> 00:50:17,260
+الأول على isolated words على ال words بشكل
+
+603
+00:50:17,260 --> 00:50:19,100
+isolated يعني على
+
+604
+00:50:31,830 --> 00:50:36,990
+separated words مجموعة كلمات مستقلة ومنفصلة الكلمة
+
+605
+00:50:36,990 --> 00:50:41,570
+لحالها زي الكلمات اللي صجرتوها بنعمل isolation
+
+606
+00:50:41,570 --> 00:50:43,910
+بمعنى كل silence
+
+607
+00:51:03,970 --> 00:51:09,230
+بعد هيك ال procedures بتعممها على نفسها إعطتك أفضل
+
+608
+00:51:09,230 --> 00:51:11,970
+performance ممكنة، فإيش ال strategy اللي بتعطيك
+
+609
+00:51:11,970 --> 00:51:13,150
+أفضل performance ممكنة؟
+
+610
+00:51:22,590 --> 00:51:25,570
+فالطريقة اللى هى ال wavelet transform ال discrete
+
+611
+00:51:25,570 --> 00:51:30,390
+wavelet transform او ال DWT ليش؟ لأنه هى أصلا
+
+612
+00:51:30,390 --> 00:51:35,170
+مبنية على فكرة ال bam's وهدى هى الفكرة اللى بدأوا
+
+613
+00:51:35,170 --> 00:51:39,530
+فيها من مين؟ من ال speech، ان و الله طب احنا بدنا
+
+614
+00:51:39,530 --> 00:51:39,770
+نعمل
+
+615
+00:51:49,690 --> 00:51:53,830
+و يعني ال concept راحوا أخدوه على ال image أعمل
+
+616
+00:51:53,830 --> 00:52:00,010
+نقلة أعمل هناك room of improvement اللي هو يعني
+
+617
+00:52:00,010 --> 00:52:03,870
+معناته .. أو quantity lab اللي هي نقلة نوعية أو
+
+618
+00:52:03,870 --> 00:52:05,870
+يعملوا مجال تطوير رهيب فيها
+
+619
+00:52:35,930 --> 00:52:39,470
+بتحطهم في concatenation او concatenated sequence
+
+620
+00:52:39,470 --> 00:52:42,230
+على اساس ان هي feature recombination feature
+
+621
+00:52:42,230 --> 00:52:44,830
+recombination فال feature بتصير كلها على بعض في
+
+622
+00:52:44,830 --> 00:52:49,990
+feature vector هذا هو ال input بتاع ال classifier
+
+623
+00:52:49,990 --> 00:52:56,330
+اللي هنتكلم عنه كويس ال .. ال wavelength ال
+
+624
+00:52:56,330 --> 00:52:59,750
+wavelength بتعتمد على فكرة بتير بتير بسيطة لان هو
+
+625
+00:52:59,750 --> 00:53:01,610
+طلع من الجزء هذا
+
+626
+00:53:06,770 --> 00:53:10,110
+الكمبونات بنسميها approximation هو approximated
+
+627
+00:53:10,110 --> 00:53:14,930
+coefficients ومجموعة features لل high pass filter
+
+628
+00:53:14,930 --> 00:53:21,030
+بنسميها details ممكن يعني جزء واحد و عادة هذه
+
+629
+00:53:21,030 --> 00:53:25,810
+بتستخدم في ال speech واعتمدوها بعدها واعتمدوها
+
+630
+00:53:25,810 --> 00:53:29,270
+وصارت biologically بتتم البرمجة فيها او بتستخدم
+
+631
+00:53:29,270 --> 00:53:32,780
+انه احنا دايما بنشتغل في ال low frequencyبالنسبة
+
+632
+00:53:32,780 --> 00:53:35,880
+للـ Speech فمعنى ذلك أن الـ Outputs اللي طلعت هنا
+
+633
+00:53:35,880 --> 00:53:41,140
+كمان مرة برضه بنعملها High Pass Filter Low Pass
+
+634
+00:53:41,140 --> 00:53:50,360
+Filter طلعنا هنا A1 صارت A2 Level تاني جسمنا إذا
+
+635
+00:53:50,360 --> 00:53:54,240
+بتبتعملها Uniform ممكن تقولها إذا كانها 10K معنى
+
+636
+00:53:54,240 --> 00:53:59,520
+ذلك هي من صفر to خمسة K هنا من خمسة K
+
+637
+00:54:17,720 --> 00:54:20,440
+هي نفس الكلام، إذا كان لديك من صفر إلى خمسة ممكن
+
+638
+00:54:20,440 --> 00:54:24,900
+تدور من صفر إلى اتنين و نص كيك و من اتنين و نص
+
+639
+00:54:24,900 --> 00:54:27,900
+لخمسة كيك
+
+640
+00:54:33,510 --> 00:54:37,770
+هذه ال strategy اللى عادة اشتغلوها وين لل speech و
+
+641
+00:54:37,770 --> 00:54:41,050
+لعند الآن كل اللي حد بتكلم عنه ال wavelet بحط نفس
+
+642
+00:54:41,050 --> 00:54:45,850
+الشكل، مخه رايح لبن speech من غير ما يعرف، من غير
+
+643
+00:54:45,850 --> 00:54:50,630
+مايعرف، مانيش يعني بيشتغلوا على ال approximation،
+
+644
+00:54:50,630 --> 00:54:52,690
+لاحقا لاجى أنه في applications في ال high
+
+645
+00:54:52,690 --> 00:54:56,970
+frequencies بتشتغل أو أنت أصلا ال band تبعك من
+
+646
+00:54:56,970 --> 00:54:59,660
+الأساس جاى الصغيرفي الحالة هذه بيشتغلوا كمان
+
+647
+00:54:59,660 --> 00:55:03,320
+عالمين على ال high frequency عساس ان هي ال wavelet
+
+648
+00:55:03,320 --> 00:55:07,760
+packets ال wavelet packets بيسموها packets بمعنى
+
+649
+00:55:07,760 --> 00:55:11,460
+انك انت كلهم بتجسم فيهم فبتيجي هنا برضه بتجسمها من
+
+650
+00:55:11,460 --> 00:55:17,580
+خمسة لسبعة و نص و من سبعة و نص لعشرة و بتعمل full
+
+651
+00:55:17,580 --> 00:55:19,400
+connection مثلا
+
+652
+00:55:25,690 --> 00:55:28,030
+بدا و بدا و هو عساس ان هو ال approximation هو اللي
+
+653
+00:55:28,030 --> 00:55:31,890
+بيهمهم ليش؟ لأن هو يتفق مع ال speech و اقولك خليني
+
+654
+00:55:31,890 --> 00:55:35,550
+اتفكر فيها كمان مرة هتلاقي ان هو فعلا منطقية جدا
+
+655
+00:55:35,550 --> 00:55:41,310
+مع ال speech مع مين؟ مع ال main character مع ال
+
+656
+00:55:41,310 --> 00:55:44,730
+main character لحظة انا مجسم كمان هنا شوفي ليه
+
+657
+00:55:44,730 --> 00:55:50,170
+هالوقت بتاخد ال features هذه وهذه وهذه وهذه وهذه
+
+658
+00:55:50,170 --> 00:55:56,130
+هذول كيف شكلوا؟ ال band هنا صغيرلاحظ؟ و من هنا
+
+659
+00:55:56,130 --> 00:55:58,810
+كمان زي اليوم، اه دي معناته احنا نوصل في ال
+
+660
+00:55:58,810 --> 00:56:04,830
+frequencies تقريبا جد بعض، طيب أعلى بزيد، طب مهدرم
+
+661
+00:56:04,830 --> 00:56:09,150
+الكبسترال، مش هدرم الكبسترال؟ متفقة تماما كانت مع
+
+662
+00:56:09,150 --> 00:56:12,330
+الفكرة، فهذه الاية مكفومة ال wavelength، هي ال
+
+663
+00:56:12,330 --> 00:56:13,470
+wavelength مش أكتر من هيك
+
+664
+00:56:21,980 --> 00:56:26,440
+لأ، هي هنا تتفق معاها مش انهم ماخدينها منها، ولكن
+
+665
+00:56:26,440 --> 00:56:28,960
+هي معتمدة على فكرة ال filters، لا أكثر ولا أقل،
+
+666
+00:56:28,960 --> 00:56:33,560
+تمام، هناك ال filter احنا لما نعملت، نعملت قبل
+
+667
+00:56:33,560 --> 00:56:36,440
+هذه، هذه كانت الهدف منها أنك انت بتعمل monitoring
+
+668
+00:56:36,440 --> 00:56:41,040
+لل system، بس ال test مش معناه test .. يعني test
+
+669
+00:56:41,040 --> 00:56:44,120
+شاف ال response لل band من كذا لكذا و جالون نفس ال
+
+670
+00:56:44,120 --> 00:56:48,270
+responseالـ Frequency كذا بتعامل .. الـ Hearing
+
+671
+00:56:48,270 --> 00:56:51,090
+System بتعامل معاه حاجة واحدة و مش الميزات كويسة،
+
+672
+00:56:51,090 --> 00:56:53,630
+طب أه، معناته هذه لحالها، بانت لحالها، طب هذه بانت
+
+673
+00:56:53,630 --> 00:56:55,690
+لحالها، اللي هو الـ Frequency لأ، اللي يقدر يميزه
+
+674
+00:56:55,690 --> 00:56:59,890
+أكتر، هذه كانت ليها علاقة، عملية simulation أو
+
+675
+00:56:59,890 --> 00:57:03,690
+عملية الحكاء للـ Hearing System أما هنا لأ، هنا
+
+676
+00:57:03,690 --> 00:57:07,290
+filter، هنا مطلقة من فكرة filter، بس أنا بقولك،
+
+677
+00:57:07,290 --> 00:57:10,610
+تنسجم معها، عشان هي كان متوقع نطلع نتاجي كويس
+
+678
+00:57:20,930 --> 00:57:24,970
+بعرفش هال Fairance كانوا بفكروا فيها لما فكروا
+
+679
+00:57:24,970 --> 00:57:28,130
+الموضوع هذا أو هجت .. يعني هجت لحاله هيك .. مش
+
+680
+00:57:28,130 --> 00:57:31,210
+عارف بس هت make analysis لو واحد فكر فيه حاجة انه
+
+681
+00:57:31,210 --> 00:57:34,410
+اه و لا منطقي .. منطقي انه يطلع الشكل هذا تمام
+
+682
+00:57:34,410 --> 00:57:39,310
+فهذه فكرة مين ال .. ال wavelength طيب لوحظ انه ال
+
+683
+00:57:39,310 --> 00:57:44,090
+wavelength عشان ..
+
+684
+00:57:44,090 --> 00:57:45,950
+بتحب واحد هعطيكوا ال concept عن ال wavelength ولا
+
+685
+00:57:45,950 --> 00:57:50,540
+خلاص بيكفي الفكرة البسيفة هذه؟ماتيش تعمل filter و
+
+686
+00:57:50,540 --> 00:57:54,260
+مابيعملوش ال filter الطبيعي تبعنا يعني مابتنعملش
+
+687
+00:57:54,260 --> 00:57:56,180
+ال filter اللي .. اللي احنا متعودين عليه انه اعمل
+
+688
+00:57:56,180 --> 00:57:59,320
+design ل filter و بتغلب لحالك و ال signal دخلها
+
+689
+00:57:59,320 --> 00:58:01,600
+على filter و ال filters هاد يدخلها لأ لأ لأ
+
+690
+00:58:01,600 --> 00:58:05,780
+بيعملوها كلها عن طريق signal signal صغير بيسموها
+
+691
+00:58:05,780 --> 00:58:10,440
+ال mother wavelet ال signal هاد يعمل عن sink sink
+
+692
+00:58:10,440 --> 00:58:16,220
+بس
+
+693
+00:58:16,220 --> 00:58:16,740
+بهذا الشكل
+
+694
+00:58:21,250 --> 00:58:24,910
+convolution تمام؟ convolution وعدّين هذه ترددها
+
+695
+00:58:24,910 --> 00:58:28,510
+تردد معين فخلاص أنا بشتغل ضمن التردد هذا طيب بروح
+
+696
+00:58:28,510 --> 00:58:33,030
+أعملها compression فصارت compressed mother wavelet
+
+697
+00:58:33,030 --> 00:58:35,890
+صرت أنا بعمل matching لمين للترددات العالية
+
+698
+00:58:35,890 --> 00:58:40,350
+الترددات العالية هي اللي هتبين بس هي طريقة ال
+
+699
+00:58:40,350 --> 00:58:43,510
+filter تبعتها فعشان هيك لما تقرعوا wavelet
+
+700
+00:58:43,510 --> 00:58:46,670
+هتلاقيوا دايما مقرونة مع حاجة اسمها mother wavelet
+
+701
+00:58:46,670 --> 00:58:52,340
+mother wavelet تمام؟الـ Signal آلي بتختلف أحيانا،
+
+702
+00:58:52,340 --> 00:58:55,700
+في ناس كانوا ممكن يغيبوها يختاروا Signal تانية،
+
+703
+00:58:55,700 --> 00:58:58,000
+بناء عليها هتلاقي برضه إيش ال model اللي
+
+704
+00:58:58,000 --> 00:59:01,800
+بيستخدموه، فالدوبشين اللي هو أكثر استخداما عالمات
+
+705
+00:59:01,800 --> 00:59:06,080
+لأ، بيستخدم عادة Signal بهذا الشكل، برضه عشان تكون
+
+706
+00:59:06,080 --> 00:59:08,460
+ال knowledge عندكوا واضحة، لو حبيتوا تقرؤوا
+
+707
+00:59:08,460 --> 00:59:11,000
+أتصورها لو كنتوا بتقرؤوا argument هتكون الأمور
+
+708
+00:59:11,000 --> 00:59:14,100
+سليسة، مع الفكرتين تلاتة اللي قولناهم، رغم أن أنا
+
+709
+00:59:14,100 --> 00:59:16,540
+ماشرحتش كتير فيها، بس أنا أتوقع أنها هتسهل كتير
+
+710
+00:59:16,540 --> 00:59:21,990
+عليكوافكل الموضوع بكبر و بزول فيها دي بس مش اكتر
+
+711
+00:59:21,990 --> 00:59:26,690
+مط او اضغط مط اضغط و اعمل matching مع ال signal
+
+712
+00:59:26,690 --> 00:59:30,010
+انت بتعمل matching مع ال frequencies فعليا ال
+
+713
+00:59:30,010 --> 00:59:32,990
+frequency هدا موجود و ليه مش موجود بس ال motion
+
+714
+00:59:32,990 --> 00:59:35,170
+اللي بدخله ال signal على ال filter هي كل عملية
+
+715
+00:59:35,170 --> 00:59:38,210
+correlation اكتر ولا اقل عملية correlation مع
+
+716
+00:59:38,210 --> 00:59:41,750
+mother wavelength مع mother wavelength فهي بي ..
+
+717
+00:59:41,750 --> 00:59:44,450
+confusion في ال time domain اه عادة هي بيستخدم
+
+718
+00:59:44,450 --> 00:59:46,250
+عملية confusion في ال time domain بدل من روح ال
+
+719
+00:59:46,250 --> 00:59:50,340
+frequency و يقعد يغير ولا هيهي convolution مع ال
+
+720
+00:59:50,340 --> 00:59:54,940
+signal بيزود و بيغير فيها، بيزود و بيغير فيها،
+
+721
+00:59:54,940 --> 01:00:00,440
+تمام؟ فهي ال concept الأساسية بتاعة ال wavelet، و
+
+722
+01:00:00,440 --> 01:00:03,180
+لازم نقولها، احنا هنعتبدها هنا عاوزة ان هي تعطينا
+
+723
+01:00:03,180 --> 01:00:05,920
+ال multiband عاوزة انه يتجسملنا ال bands زي اللي
+
+724
+01:00:05,920 --> 01:00:08,940
+قبل شفنا كيف عملنا مجموعة ال bands بتاعتنا، okay؟
+
+725
+01:00:10,330 --> 01:00:13,210
+بالشكل .. بالشكل هذا ال diagram هذا هيوضح للموضوع
+
+726
+01:00:13,210 --> 01:00:16,350
+عصر انه عندك signal ال .. ال .. ال speech frame
+
+727
+01:00:16,350 --> 01:00:19,970
+هذا frame واحد بس كله هذا frame واحد هتاخد ايش ال
+
+728
+01:00:19,970 --> 01:00:24,650
+.. ال .. ال sub band اللي بدك ايه منهم؟ بسمت
+
+729
+01:00:24,650 --> 01:00:27,690
+اتنين، تلاتة، اربعة، خمسة، طب بدك ايهم كلهم؟ خمس
+
+730
+01:00:27,690 --> 01:00:28,110
+كلهم كلهم
+
+731
+01:00:46,570 --> 01:00:50,630
+هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل
+
+732
+01:00:50,630 --> 01:00:50,770
+انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل
+
+733
+01:00:50,770 --> 01:00:53,130
+انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل
+
+734
+01:00:53,130 --> 01:00:56,830
+انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل
+
+735
+01:00:56,830 --> 01:00:57,370
+انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل
+
+736
+01:00:57,370 --> 01:01:00,830
+انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل
+
+737
+01:01:00,830 --> 01:01:05,750
+انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف ان شغلك صح؟ هل
+
+738
+01:01:05,750 --> 01:01:13,230
+انت عارف ان شغلك صح؟ هل انت عارف
+
+739
+01:01:13,230 --> 01:01:19,030
+ان شغلك صح؟ال feature هدى أخدناها من محمد، أو لا
+
+740
+01:01:19,030 --> 01:01:22,910
+احنا بنتكلم عن speech، أخدناها لكلمة محمد، لكلمة
+
+741
+01:01:22,910 --> 01:01:27,150
+محمد، لكلمة محمد، لسه ان هي زبطنها، خلاص ال
+
+742
+01:01:27,150 --> 01:01:28,850
+feature هدى تميز هدى بتاعنا
+
+743
+01:01:45,550 --> 01:01:49,490
+الميو بتاع الجاسيان بتاع الجاسيان mixture model
+
+744
+01:01:49,490 --> 01:01:55,090
+الميو و ال covariance و ال probability لكل PDF
+
+745
+01:01:55,090 --> 01:01:57,970
+داخل ال mixture داخل ال mixture اللي أخدناه المرة
+
+746
+01:01:57,970 --> 01:02:04,770
+اللي فاتت طيب okay هاي خلصنا ال process و العملية
+
+747
+01:02:04,770 --> 01:02:08,660
+بتاعتنا و خلصنا الجاسيان mixture model طيبخلاص
+
+748
+01:02:08,660 --> 01:02:13,020
+بدنا ننهي المحاضرة ده بدنا ننهي كل دصتنا، المتوج
+
+749
+01:02:13,020 --> 01:02:17,940
+لكل شغلنا اللي هو ال hidden Markov model، ال
+
+750
+01:02:17,940 --> 01:02:23,780
+hidden Markov model فعليا هي يستخدم لم speech
+
+751
+01:02:28,710 --> 01:02:35,690
+فهم ل .. لرسالة مشفرة فبدنا .. يعني نقولكوا ان هو
+
+752
+01:02:35,690 --> 01:02:39,610
+بتعامل مع الموضوع انه بشفرها عشان يفهم اشي مشفر،
+
+753
+01:02:39,610 --> 01:02:43,110
+كيف يشفرها؟ بياخدها مجموعة frames و بتعامل معها
+
+754
+01:02:43,110 --> 01:02:46,230
+frames و بتعامل معها ك frames ��انت ال frame اللي
+
+755
+01:02:46,230 --> 01:02:48,210
+هتدخله بتعامل معها as a frame
+
+756
+01:02:53,280 --> 01:02:58,000
+of some message encoded as a sequence of one or
+
+757
+01:02:58,000 --> 01:03:01,640
+more symbols بتعامل مع حزين هي ان هي symbols مش هي
+
+758
+01:03:01,640 --> 01:03:03,800
+ال symbols هذه ال symbols هذه اللي هي ال frames
+
+759
+01:03:03,800 --> 01:03:09,680
+فبده يعملها decoding عشان هيك على لحظة أحيانا ال
+
+760
+01:03:09,680 --> 01:03:12,940
+classifier هذا بيسموه decoder ال classifier نفسه
+
+761
+01:03:12,940 --> 01:03:15,320
+بيسموه أحيانا بيبقوا لقب decoder عشان
+
+762
+01:03:18,760 --> 01:03:21,700
+encoded الشيء ال encoded انت فعلا مدخله encoded
+
+763
+01:03:21,700 --> 01:03:28,080
+sequence انت مابطيه sequence صح؟ ال sequence اللي
+
+764
+01:03:28,080 --> 01:03:32,140
+هو مش هو ال speech اللي عصليه، هد بالعكس مشفرة هد،
+
+765
+01:03:32,140 --> 01:03:35,060
+انت مشفرله إياها مجموعة symbols فعلا هو بتعامل
+
+766
+01:03:35,060 --> 01:03:36,380
+معاها اللي هو بده يرجعلك إياها
+
+767
+01:03:46,050 --> 01:03:50,070
+بس ال speech هتكون مكتوب انه هيقولك القرار تبعك ال
+
+768
+01:03:50,070 --> 01:03:53,970
+decision تبعه ال decision تبعه طيب تأثير العملية
+
+769
+01:03:53,970 --> 01:04:00,310
+العكسية هذه يمكن محتاج باستمرار تعمل frames فهنا
+
+770
+01:04:00,310 --> 01:04:03,770
+بنرجع برضه و بنعيد نفس المفاهيم هتضطر تعمل frame ل
+
+771
+01:04:03,770 --> 01:04:07,350
+ال spoken utterance تبعتك ال spoken utterance
+
+772
+01:04:07,350 --> 01:04:11,470
+محتاج تعملها framing اللي هو عملية ال frames تبعتك
+
+773
+01:04:14,790 --> 01:04:17,670
+تجسمها عادة equally spaced
+
+774
+01:04:31,610 --> 01:04:34,490
+يعطينا exact representation ل ال speech signal ..
+
+775
+01:04:34,490 --> 01:04:37,070
+exact representation ل ال speech signal فإذا و أنت
+
+776
+01:04:37,070 --> 01:04:43,150
+بتعمل ال .. ال vectors تبعتك بتعملها generation،
+
+777
+01:04:43,150 --> 01:04:45,390
+ايه ال vectors؟ اللي هي تاعة ال features .. تاعة
+
+778
+01:04:45,390 --> 01:04:47,850
+ال features، بدك تحاول قدر الإمكان إن ال features
+
+779
+01:04:47,850 --> 01:04:51,850
+تكون معدرة تماما عن الكلام، مميزة للكلام .. مميزة
+
+780
+01:04:51,850 --> 01:04:54,290
+للكلام، ممكن تقول طب معين اشتغلت على ال free
+
+781
+01:04:54,290 --> 01:04:57,660
+transformما هو ال fully transformed بعمل تمييزي
+
+782
+01:04:57,660 --> 01:05:01,120
+كويس مافي احسن منه ماتقوليش والله ال classifier
+
+783
+01:05:01,120 --> 01:05:05,120
+ضعيف لأ ال classifier انت بيعطي حاجات متشابهة و
+
+784
+01:05:05,120 --> 01:05:09,560
+بتقوله قارنلي اياه و بتقوله اعرفلي اياه لأ جدش انت
+
+785
+01:05:09,560 --> 01:05:14,900
+بتستخدم feature extraction technique answer بيكون
+
+786
+01:05:14,900 --> 01:05:17,820
+افضل طبعا من ال recognition rate ال classifier
+
+787
+01:05:17,820 --> 01:05:20,700
+لحاله لايكفي انك انت تقول والله ال classifier كويس
+
+788
+01:05:20,700 --> 01:05:21,420
+او مش كويس
+
+789
+01:05:33,960 --> 01:05:36,680
+هم الكهربا، الناس اللي بيشتغلوا في الكهربا أو في
+
+790
+01:05:36,680 --> 01:05:38,700
+ال communication، في ال communication بفضلوا
+
+791
+01:05:38,700 --> 01:05:40,400
+يميلوا أكتر ان هم يشتغلوا على ال feature
+
+792
+01:05:40,400 --> 01:05:45,160
+extractionايش ال techniques الأنسب للموضوع ده؟
+
+793
+01:05:45,160 --> 01:05:47,140
+اللي .. اللي .. اللي بيشتغلوا في ال communication،
+
+794
+01:05:47,140 --> 01:05:48,940
+بيشتغلوا في ال electronics، بيشتغلوا في الحاجات
+
+795
+01:05:48,940 --> 01:05:52,000
+هذه، عادة لما بيميل لل software، بشتغل في الأمور
+
+796
+01:05:52,000 --> 01:05:55,820
+اللي زي هيك، بشتغل في الأمور اللي زي هيك، بيميلوا
+
+797
+01:05:55,820 --> 01:05:59,380
+أكتر زي ال IT، بيميلوا أكتر زي ال IT، ال IT مالوش
+
+798
+01:05:59,380 --> 01:06:02,680
+في ال feature extraction، ال IT غالبا بيميلوا أكتر
+
+799
+01:06:02,680 --> 01:06:05,280
+ل .. ل .. ل ال classifier، ال classifier معناته
+
+800
+01:06:05,280 --> 01:06:06,760
+system جاهز بقى
+
+801
+01:06:12,530 --> 01:06:15,470
+لأ ما انت برضه ال facial distraction معروف عندك هي
+
+802
+01:06:15,470 --> 01:06:23,290
+الفكرة انك انت جاهز يبتعد عنك طبعا .. طبعا .. طبعا
+
+803
+01:06:23,290 --> 01:06:26,890
+.. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا ..
+
+804
+01:06:26,890 --> 01:06:27,090
+طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا ..
+
+805
+01:06:27,090 --> 01:06:27,810
+طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا ..
+
+806
+01:06:27,810 --> 01:06:27,930
+طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا ..
+
+807
+01:06:27,930 --> 01:06:28,190
+طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا ..
+
+808
+01:06:28,190 --> 01:06:40,470
+طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طبعا .. طمااخدوش
+
+809
+01:06:40,470 --> 01:06:44,210
+مساق ال signal ولا اخدوا مساق ال DSP ولا اخدوا
+
+810
+01:06:44,210 --> 01:06:49,870
+مساق ال control ولا اخدوا المساقات هذه عادة اخدوها
+
+811
+01:06:49,870 --> 01:06:52,690
+عشان برضه يكونوا بيشتغلوا على المواضيع هذه يكون
+
+812
+01:06:52,690 --> 01:06:56,170
+قادر انه فعلا يشتغل على ال feature extraction عادة
+
+813
+01:06:56,170 --> 01:07:01,390
+في المقابل اذا بدك تشتغل على ال classifier معناته
+
+814
+01:07:01,390 --> 01:07:04,210
+بدأ يكون قادر انك انت تطور ال classifier معناته
+
+815
+01:07:04,210 --> 01:07:05,950
+بده يكون عندك ال knowledge كتير عالية في ال
+
+816
+01:07:05,950 --> 01:07:06,310
+optimization
+
+817
+01:07:11,870 --> 01:07:17,650
+عشان انت كويس في ال probability هتقدر تطور ال
+
+818
+01:07:17,650 --> 01:07:23,250
+probability كتير في المجال هذا كتير الاستخدامات في
+
+819
+01:07:23,250 --> 01:07:26,590
+المجال هذا فيمكن انا على حسب مقاتكم اننا درسنا
+
+820
+01:07:26,590 --> 01:07:31,590
+الموضوع هذا يمكن في ال communication في ال
+
+821
+01:07:31,590 --> 01:07:35,610
+communication كنا بندرس احتمال فجور الحرف لانه
+
+822
+01:07:35,610 --> 01:07:38,910
+اتصلنا ال coded signal ال coded signal هذا يعني
+
+823
+01:07:38,910 --> 01:07:40,190
+اننا نحصل ال probability
+
+824
+01:07:47,280 --> 01:07:49,620
+اللي موجود، اللي أنا استقبلته، فهذه كنا بنشتغل
+
+825
+01:07:49,620 --> 01:07:51,860
+فيها program تبقى عارفش أنه الأيام دي إيش بدرسوا
+
+826
+01:07:51,860 --> 01:07:54,540
+فيها ال digital communication لا أعلم إيش بدرسوا
+
+827
+01:07:54,540 --> 01:07:56,100
+في ال digital communication بس هذه كانت واحدة من
+
+828
+01:07:56,100 --> 01:07:58,940
+الهجات اللي بشتغلوها اللي كنا بندرسها وكانت مطالبة
+
+829
+01:07:58,940 --> 01:08:01,160
+عيننا في الحسابات لما كنا .. كانوا يجيبولنا فيها
+
+830
+01:08:01,160 --> 01:08:05,240
+سؤال كان معروف إنه في ال final في سؤال عن طول حدث
+
+831
+01:08:05,240 --> 01:08:07,740
+شيء طبيعي جدا، أحسب أن ال probability لل
+
+832
+01:08:07,740 --> 01:08:11,780
+characters اللي جاية إذا كان فيها noise عشان نكون
+
+833
+01:08:11,780 --> 01:08:14,580
+فيها noise فانا أحيان بعمل correction له، نعمل
+
+834
+01:08:14,580 --> 01:08:17,570
+correctionأي عملية إيش بياخدوا فيها دول أمانة مش
+
+835
+01:08:17,570 --> 01:08:21,430
+عارفة طيب هتكون عندك sequence of symbols فانا
+
+836
+01:08:21,430 --> 01:08:24,370
+هتعامل معها بمجموعة symbols هنا بمجموعة ال symbols
+
+837
+01:08:24,370 --> 01:08:26,990
+هدولة فيه frames ال symbols هدولة ممكن تتعامل
+
+838
+01:08:26,990 --> 01:08:31,550
+معاهم states اللي هتتكلم منه كل واحدة تتعامل معاها
+
+839
+01:08:31,550 --> 01:08:35,590
+ان هي state a state بعملها modeling طبعا مش هتشوف
+
+840
+01:08:35,590 --> 01:08:37,670
+ال state هدى بس بتعملها modeling في البرمجة في ال
+
+841
+01:08:37,670 --> 01:08:39,110
+algorithm تبعك للهندلماكس
+
+842
+01:08:44,370 --> 01:08:51,970
+بعد كل frame هتعمله feature vector okay صار عندك
+
+843
+01:08:51,970 --> 01:08:57,390
+خمسة و عندك ال states تبعتك تلاتة او كافية ليش
+
+844
+01:08:57,390 --> 01:09:01,310
+كافية لان كل واحدة داخلها Gaussian mixture او
+
+845
+01:09:01,310 --> 01:09:06,850
+mixture of Gaussian عندك mixture او Gaussian
+
+846
+01:09:06,850 --> 01:09:09,250
+mixture model
+
+847
+01:09:14,340 --> 01:09:16,720
+الاتنين اللي في الأول ال two frames اللي في الأول
+
+848
+01:09:16,720 --> 01:09:22,540
+بيحطهم belong to S1 ممكن تنتهي خصوصا إذا كان فاو
+
+849
+01:09:22,540 --> 01:09:27,540
+مثلا إذا كانت تتكلم عن فاو طبيعي ال .. ال .. ال
+
+850
+01:09:27,540 --> 01:09:30,060
+behavior استبعاتي الأول نفس التاني ال frames هدول
+
+851
+01:09:30,060 --> 01:09:33,900
+اتنين لأنه الاتنين يمكن يكونوا نفس المد في نفس
+
+852
+01:09:33,900 --> 01:09:36,760
+الحرف اللي هو الحرف اللين هذا فأخدت أكتر من ال
+
+853
+01:09:36,760 --> 01:09:39,520
+frame okay هنا الموضوع اللي بدو يتعرف عليهم أنه
+
+854
+01:09:39,520 --> 01:09:43,310
+الاتنين يعتبروا state واحدة زي eight يعنيمثلا زي
+
+855
+01:09:43,310 --> 01:09:47,610
+ما نقول eight طب
+
+856
+01:09:47,610 --> 01:09:51,830
+طبيعي مش لازم أقسمهم هدولة طب هدي كيف عرف أنه كل
+
+857
+01:09:51,830 --> 01:09:54,830
+هدف و نيم واحدة؟ عن طريق ال probability ال
+
+858
+01:09:54,830 --> 01:09:56,990
+posterior probability لو حسبنا ال posterior
+
+859
+01:09:56,990 --> 01:09:59,230
+probability لأن ال posterior probability بتعامل مع
+
+860
+01:09:59,230 --> 01:10:02,470
+حق لحدها بس مضمن الفكرة أن أنا أصلا في ال state
+
+861
+01:10:02,470 --> 01:10:04,850
+رقم واحد هنا طب كيف هيدا ضمني في ال state رقم
+
+862
+01:10:04,850 --> 01:10:07,830
+واحد؟ هدي الوضع اللي هتحذرلنا هي ال hidden mark في
+
+863
+01:10:07,830 --> 01:10:10,310
+الموضوع يعني كيف أعرف أن أنا في نفس ال state أو
+
+864
+01:10:10,310 --> 01:10:11,270
+أنا بده أروح على state واحد
+
+865
+01:10:15,100 --> 01:10:20,020
+يعني ال recognizing لمن؟ ل ال .. ال frames هدولة
+
+866
+01:10:20,020 --> 01:10:22,500
+يعني هذه ممكن تعمل في المناسبة لل speech أكتر من
+
+867
+01:10:22,500 --> 01:10:25,100
+ال speaker هي ل ال speech أفضل من ال speaker أه بس
+
+868
+01:10:25,100 --> 01:10:27,640
+لا يمنع أنها تستخدم ل ال speaker كمان و بتكون
+
+869
+01:10:27,640 --> 01:10:30,160
+لنتائج ممتازة لإيش؟ بتستخدم ل ال speaker أه طبعا
+
+870
+01:10:30,160 --> 01:10:32,640
+بتستخدم ل ال speaker بس انا بقولك أن ل ال speaker
+
+871
+01:10:32,640 --> 01:10:36,720
+أنت ممكن تجرب مدرس تانية أو تجرب classifiers تانية
+
+872
+01:10:36,720 --> 01:10:42,930
+أسفلولكن لل speech هذه أفضل من غيرها، ليش؟ لأن هذه
+
+873
+01:10:42,930 --> 01:10:45,990
+أفضل سواء لل speaker أو لل speech، بس هذه مشكلة
+
+874
+01:10:45,990 --> 01:10:49,390
+فلو بدك تجربها لل neural network، تجرب ال speech
+
+875
+01:10:49,390 --> 01:10:52,230
+يعني، تجرب ال neural network لل speech، الأمور
+
+876
+01:10:52,230 --> 01:10:56,690
+هتصير أصعب، ليش؟ لأنه في ال speech أنت ملزوم ب
+
+877
+01:10:56,690 --> 01:11:02,510
+fixed number of inputs في ال neural network، في ال
+
+878
+01:11:02,510 --> 01:11:05,550
+neural network أنت ملزم إبعاد ثابت لل inputs
+
+879
+01:11:10,990 --> 01:11:13,730
+فهذه الميزة عندنا هنا ان انت هنا dynamic في ال
+
+880
+01:11:13,730 --> 01:11:19,450
+speaker كنا نتغلب عن الموضوع هذا بقدر اعملها fixed
+
+881
+01:11:19,450 --> 01:11:23,190
+number of inputs بتقدر تعملها لإن كنا بناخد في
+
+882
+01:11:23,190 --> 01:11:25,530
+النهاية الذاكرين في ال vector و ال quantization
+
+883
+01:11:25,530 --> 01:11:28,510
+كنا بناخد average كنا بناخد ال average للي frames
+
+884
+01:11:28,510 --> 01:11:31,310
+و خلاص يعني شريط هو hundred frame في النهاية ده
+
+885
+01:11:31,310 --> 01:11:33,790
+بناخد average لهم كلهم لإن بتتكلم عن ال speaker
+
+886
+01:11:33,790 --> 01:11:36,850
+فما يواجه ال speaker موجود في ال frame الأول
+
+887
+01:11:36,850 --> 01:11:40,760
+والتان والتالت والخمس والعشر والنيةما يميزه موجودة
+
+888
+01:11:40,760 --> 01:11:44,840
+لأن هو لجانب كل ال frames ولكن في ال speech لأ في
+
+889
+01:11:44,840 --> 01:11:47,760
+ال speech أنا معتمد على sequence of symbols
+
+890
+01:11:47,760 --> 01:11:54,360
+sequence of phonemes فهي sequence of symbols
+
+891
+01:11:54,360 --> 01:11:59,760
+الموديل يعتمد على فكرة sequence of symbols طيب
+
+892
+01:11:59,760 --> 01:12:04,880
+داخل كل sequence داخل كل ال story منها دولة موجود
+
+893
+01:12:04,880 --> 01:12:10,430
+Gaussian mixture modelهو Gaussian mixture model و
+
+894
+01:12:10,430 --> 01:12:16,210
+قلنا ��اخلها فيها أكم Gaussian من تمانها ل 64 معناه
+
+895
+01:12:16,210 --> 01:12:22,630
+ان انت بتقدر تعمل موديلين لأكتر
+
+896
+01:12:22,630 --> 01:12:26,150
+من فنيم حتى كل state ممكن تعملك لأكتر من فنيم
+
+897
+01:12:26,150 --> 01:12:30,370
+لأكتر من واحد طيب زاد انه كمان ممكن نعتمد احنا على
+
+898
+01:12:30,370 --> 01:12:33,170
+عدد ال states هذه بس طبعا هيكلفك في الوقت
+
+899
+01:12:43,890 --> 01:12:45,910
+الان بالنسبة لل speech اللي هي المرقفونة الأفضل
+
+900
+01:12:45,910 --> 01:12:52,290
+نتاج، بس أحيانا بتكون redundance، أحيانا ممكن
+
+901
+01:12:52,290 --> 01:12:56,230
+تعملك redundance على الفاضي، فممكن تعملك لخمة،
+
+902
+01:12:56,230 --> 01:12:59,070
+يعني أنت برضه بدك تزودها، ماتزودهاش زيادة over، هي
+
+903
+01:12:59,070 --> 01:13:03,110
+عادة من 3 ل 5 ل 6 states فقطالغالب يعني في ال
+
+904
+01:13:03,110 --> 01:13:06,950
+standard تبحر من تلاتة اربع خمسة في ال range هذا
+
+905
+01:13:06,950 --> 01:13:11,750
+بتزود ما بيفنها redundancy انت بتزود جهد على
+
+906
+01:13:11,750 --> 01:13:17,970
+الفاضي يعني بتزود جهد على الفاضي okay فقليلا هنا
+
+907
+01:13:17,970 --> 01:13:22,150
+ال organizer بيعمل عملية mappingعملينه mapping زي
+
+908
+01:13:22,150 --> 01:13:27,110
+ما توي شوفنا بيوزع ال frames اللي هنسميها
+
+909
+01:13:27,110 --> 01:13:30,730
+observations بعدين ال observations تبعتنا اللي هي
+
+910
+01:13:30,730 --> 01:13:32,930
+الملاحظات بتاعتنا اللي هي ال frames اللي داخلها
+
+911
+01:13:32,930 --> 01:13:36,910
+عندي بيوزحها بيعملها mapping على ال states عمليت
+
+912
+01:13:36,910 --> 01:13:41,650
+mapping اه طبعا هو بيعملها لحاله هذا و بتتغير ممكن
+
+913
+01:13:41,650 --> 01:13:44,290
+يكون انا عامل كلمة محمد اللي قولتها اللي لفظناها
+
+914
+01:13:44,290 --> 01:13:48,870
+ال spoken word محمد يعملها modeling بطريقة .. يمكن
+
+915
+01:13:48,870 --> 01:13:51,970
+كلمة خائد يعملها بطريقة تانيةجوه انا مش شايف ايش
+
+916
+01:13:51,970 --> 01:13:55,210
+عمل .. طب نفس الكلمة كل مرة بعملي و راني .. ماعرفش
+
+917
+01:13:55,210 --> 01:14:02,830
+.. ليش اسمها hidden؟ هو جوه كيف خربطها .. نفس
+
+918
+01:14:02,830 --> 01:14:06,250
+الكلمة لو انت عملتها كمان مرة مش هيطلع نتيجة واحدة
+
+919
+01:14:06,250 --> 01:14:10,050
+.. لأ هيطلعلك نتيجة كويسة .. مش كويسة .. مش كويسة
+
+920
+01:14:10,050 --> 01:14:13,690
+.. وحش .. وحش .. إيش يعني واحدة؟ يعني نفس السبب
+
+921
+01:14:19,910 --> 01:14:23,950
+مش شرط يطلع نفسه كوزايا لو تدخل .. اه لأ مش بالضبط
+
+922
+01:14:23,950 --> 01:14:27,090
+مش بالضبط ايه بس انت في النهاية الأهم انك انت ضالك
+
+923
+01:14:27,090 --> 01:14:31,970
+داخل نفس ال state يعني محمد نصري كويس؟ انا بقيت لو
+
+924
+01:14:31,970 --> 01:14:36,350
+أخدنا ال features اللي اتميز الكلمة هذه كويس؟ اخد
+
+925
+01:14:36,350 --> 01:14:41,950
+مثلا sister feature او سبعة او عشر feature دخلها
+
+926
+01:14:41,950 --> 01:14:44,980
+على مين على هم المركزالمرة الأولى طلع ال
+
+927
+01:14:44,980 --> 01:14:47,400
+recognition أو ميسك ال classification هدية المرة
+
+928
+01:14:47,400 --> 01:14:52,320
+التانية بطلع رقم تاني مش مضرور يطلع نفس الرقم انت
+
+929
+01:14:52,320 --> 01:14:55,920
+في عملية training و لا testing training و testing
+
+930
+01:14:55,920 --> 01:14:58,720
+مع بعض لأ training و testing مع بعض خلنا نتفرج
+
+931
+01:14:58,720 --> 01:15:02,440
+بينهم في عملية ال training انت تدخل اللفظ او
+
+932
+01:15:02,440 --> 01:15:05,000
+الكلمة ال spoken word هذه و تدخلها اربعة خمس مرات
+
+933
+01:15:05,000 --> 01:15:09,640
+او تدخل منها كذا sample magic كذا sample تعمل
+
+934
+01:15:09,640 --> 01:15:12,160
+training تخفلنا الأولى و عملنا training ال
+
+935
+01:15:12,160 --> 01:15:15,920
+probabilityطلعت مش كبيرة و مش عالية، إيش بعدل؟
+
+936
+01:15:15,920 --> 01:15:19,780
+بعدل شوية parameters جوا جايانا، هتيجي جايانا إيش
+
+937
+01:15:19,780 --> 01:15:22,020
+ال parameters اللي بتعدلها، هعدل شوية ال
+
+938
+01:15:22,020 --> 01:15:27,280
+parameters و أدخل ال sample التانية، عدلنا، القصد
+
+939
+01:15:27,280 --> 01:15:30,860
+إن كل مرة ال posterior probability تزيد، لإنه
+
+940
+01:15:30,860 --> 01:15:33,200
+بقعدت بالك، عم بتعدلها، بجرب
+
+941
+01:16:01,060 --> 01:16:04,680
+اللي هي جينا يعني جينا الموضوع تبعها
+
+942
+01:16:24,430 --> 01:16:27,270
+أه لأنه automatically بيجسم ال أي تاتة بتدخله
+
+943
+01:16:27,270 --> 01:16:31,170
+إياها بيجسمها تلاتة بأي
+
+944
+01:16:31,170 --> 01:16:34,990
+حاله، ليش؟ لأنه انت مش مضطر تجسم، انت بتعمله أو
+
+945
+01:16:34,990 --> 01:16:38,530
+بتعمل من ال options بتاعة ال training method تبعتك
+
+946
+01:16:38,530 --> 01:16:41,310
+validation ف automatically التاتة اللي بتدخله
+
+947
+01:16:41,310 --> 01:16:45,790
+إياها بيجسمها تلت تلت، تلت لترينج، تلت لأ، ال
+
+948
+01:16:45,790 --> 01:16:51,050
+validation عملية test داخلة في ال trainزاد ال test
+
+949
+01:16:51,050 --> 01:16:54,310
+النهائي اللى بيحسبلك منه جدش ال probability جدش ال
+
+950
+01:16:54,310 --> 01:16:58,150
+classification rate بس هى اللى جدش تختار ال team
+
+951
+01:16:58,150 --> 01:17:02,050
+تبعته بالضبط هذه بتجسمها يعني انت اما انك انت
+
+952
+01:17:02,050 --> 01:17:05,510
+تعطيله يعنى by default بيكون كل برنامج فيله
+
+953
+01:17:05,510 --> 01:17:09,730
+default value اللى هجدش تقسيم جدش تقسيم غالبا أول
+
+954
+01:17:09,730 --> 01:17:13,150
+مبدأ و عملية ال validation كانت تلت تلت تلت ايش
+
+955
+01:17:13,150 --> 01:17:17,810
+يعني test لل training بمعنى ان انا بعمل training
+
+956
+01:17:18,890 --> 01:17:19,850
+بخمسة
+
+957
+01:17:25,060 --> 01:17:30,300
+خمسة بخليهم لل test النهائي عشان أحسب قيمة رسمية و
+
+958
+01:17:30,300 --> 01:17:33,280
+بخلي خمسة .. هو automatically لحاله، العشر اللي
+
+959
+01:17:33,280 --> 01:17:38,140
+ضالوه بيجسمهم، خمسة لل test فما تتلقطش أنت بين ال
+
+960
+01:17:38,140 --> 01:17:41,960
+test هذه و ال test الأخيرة، ال test هذه هو هيجربها
+
+961
+01:17:41,960 --> 01:17:45,000
+لحاله، و فيلي training، هجرب الخمسة تعالي training
+
+962
+01:17:45,000 --> 01:17:48,120
+طيب، بده sample من هدولة عشان يجرب هو صح ولا مش
+
+963
+01:17:48,120 --> 01:17:52,690
+صح، بروح بجربها، جاتش الأمر بحاول يعديه كمانفإذا
+
+964
+01:17:52,690 --> 01:17:57,110
+في عنده إمكانية التعديل زي بالظبط .. بالظبط زي لما
+
+965
+01:17:57,110 --> 01:18:01,210
+تيجي تعمل في أخر السنة عملية الامتحانات التجربية
+
+966
+01:18:01,210 --> 01:18:05,330
+تقولك طبعا أدرس و مش عارفش و طول النهار أنت ..
+
+967
+01:18:05,330 --> 01:18:08,710
+أبطيك نسبة .. أبطيك نسبة بس هي هاد اللي .. هي هاد
+
+968
+01:18:08,710 --> 01:18:11,790
+اللي هتتسجل ال recorded ratio .. لأ مش هاد اللي
+
+969
+01:18:11,790 --> 01:18:14,950
+هتتسجل مش هاد ال recorded mark هاد المجرد ال test
+
+970
+01:18:14,950 --> 01:18:16,750
+ان هو عبارة عن أنت فهمت ولا ..
+
+971
+01:18:21,240 --> 01:18:24,600
+في المحاضرة شرحتلنا .. شرحنا له الدرس و طلعناه على
+
+972
+01:18:24,600 --> 01:18:29,100
+السطورة حلو و تمام تمام طب لا يكفي بنا نعمل ال
+
+973
+01:18:29,100 --> 01:18:33,380
+test ال test هذا هو اللي بتعملها عادة لحالها ال
+
+974
+01:18:33,380 --> 01:18:36,740
+test هذا مش مضلول أحطه .. أسجله بعمله ممكن زي
+
+975
+01:18:36,740 --> 01:18:39,340
+تجريب امتحان تجريب زي اللي بيعملوه في التوجيه أو
+
+976
+01:18:39,340 --> 01:18:42,380
+مش عارف ايش بيعملوه في امتحانات تجريبية باين؟ كويس
+
+977
+01:18:42,380 --> 01:18:48,120
+امتحان تجريبي انه اعدل حالكبنان عليها بيقول اه
+
+978
+01:18:48,120 --> 01:18:51,220
+الله يعني اعدّل حالي فهذه ال .. ال .. اللي هي ال
+
+979
+01:18:51,220 --> 01:18:54,120
+validation .. جزئية ال validation نشتغل عليها في
+
+980
+01:18:54,120 --> 01:18:57,460
+عملية ال testing الأخيرة كمان بتعمل تعديل و هتقول
+
+981
+01:18:57,460 --> 01:19:01,520
+بعد ما اخلص بتعود ارجع لزار لأ الأخيرات هدول عشان
+
+982
+01:19:01,520 --> 01:19:05,360
+احط قرار الأخيرات اللي انا سبتهم في الآخر هدول
+
+983
+01:19:05,360 --> 01:19:09,740
+هدول تعون الوزارة هدول عشان الوزارة هتحطهم اعرفت
+
+984
+01:19:09,740 --> 01:19:14,220
+منهم ولا ماعرفتش هتتحسن الخمسة هدول اعرفت منهم ..
+
+985
+01:19:14,220 --> 01:19:15,300
+اعرفت منهم مثلا
+
+986
+01:19:31,360 --> 01:19:35,420
+دخلت في عملية ال test النهائية خلاص انت جربته
+
+987
+01:19:35,420 --> 01:19:41,620
+انتهينا و خلصنا دخلت test frame أو test vector
+
+988
+01:19:41,620 --> 01:19:46,740
+تبعك عرفه اه رجعه انه 80% ده واحدة منهم فهو خلاص
+
+989
+01:19:46,740 --> 01:19:51,760
+صلفه بس بسيبوش 80% بيروح بيحاول يعمل adaptation ل
+
+990
+01:19:51,760 --> 01:19:54,600
+neural network تبعته او ل system تبعه بحيث انه ال
+
+991
+01:19:54,600 --> 01:19:55,320
+80 عليها
+
+992
+01:20:09,140 --> 01:20:17,580
+ان انت خلاص بعمل test اعرفها .. بتعلم منها .. كويس
+
+993
+01:20:17,580 --> 01:20:22,080
+انت في الحال هذي ك programer بدك تحددله جدش النسبة
+
+994
+01:20:22,080 --> 01:20:26,860
+اللي اه بعد نسبة كذا اتعلم منها .. بقولك تمانين في
+
+995
+01:20:26,860 --> 01:20:30,560
+المية okay بمشي .. اما تقولي ستين في المية و تعلم
+
+996
+01:20:30,560 --> 01:20:32,620
+منها طب يمكن فعلا ستين في المية مجري بقى من خمسين
+
+997
+01:20:32,620 --> 01:20:37,320
+في المية .. كنا كتير فايدة .. ممكن تعمل زيتونعمل
+
+998
+01:20:37,320 --> 01:20:42,940
+ال long ratio ال likelihood ratio إنه إذا كان
+
+999
+01:20:42,940 --> 01:20:47,180
+belong أو not belong اعملها ratio إنه فعلا في
+
+1000
+01:20:47,180 --> 01:20:51,960
+مسافة في إبعاد عن بعض ال two classes اللي حيرعن
+
+1001
+01:20:51,960 --> 01:20:56,880
+بينهم ولا لأ إذا كان واحد لحاله ماخد قيمة high
+
+1002
+01:20:56,880 --> 01:21:01,680
+والباقي كله long بعيد تماما، لأ دي صارت كويسة طب
+
+1003
+01:21:01,680 --> 01:21:06,630
+ما أتعرف على دور هذا الموسيقى؟ حاسب عليه؟كان
+
+1004
+01:21:06,630 --> 01:21:10,770
+بيقولك انك رقم اللي انت يعني معظم ال .. ال .. ال
+
+1005
+01:21:10,770 --> 01:21:16,490
+.. الجابر بيستخدمه عشرة عشرة قص بالعشرة ايه معناه
+
+1006
+01:21:16,490 --> 01:21:22,530
+عشرة يعني بيقولك لحظة عشرة في المية قصتك لأ هو رقم
+
+1007
+01:21:22,530 --> 01:21:24,910
+عشرة هجيت انا بيقولك ايه العشرة اه هي عشرة في
+
+1008
+01:21:24,910 --> 01:21:27,490
+المية انت بتقوله اه خلاص ايه عليك صح اه هي عشرة في
+
+1009
+01:21:27,490 --> 01:21:31,470
+المية بيجسم ال .. ال .. ال sample كليته العشر
+
+1010
+01:21:31,470 --> 01:21:36,190
+مجموعة كي ناقص واحد بيستخدمها لل trainingواللي
+
+1011
+01:21:36,190 --> 01:21:39,770
+بيضل بيستخدمه لل test و ال iteration من وراه بيعكس
+
+1012
+01:21:39,770 --> 01:21:44,730
+و ال iteration من وراها بيستخدم كل هذا قبل ال test
+
+1013
+01:21:44,730 --> 01:21:48,310
+صح بيستخدم ال 10 الأول و ال 10 التالت و 4 و 5 و 6
+
+1014
+01:21:48,310 --> 01:21:51,190
+و بيسيب التاني و بعد التاني بيعمل فيه ال test كلمة
+
+1015
+01:21:51,190 --> 01:21:53,610
+بيستخدم ال iteration من وراها بياخد الأول و التاني
+
+1016
+01:21:53,610 --> 01:21:57,810
+و بيسيب التالت لل test مظبوط و هذا برضه strategy
+
+1017
+01:21:57,810 --> 01:22:01,950
+بتستخدم مظبوط انا لاجيت انه كل ما زودت رقم هذا كل
+
+1018
+01:22:01,950 --> 01:22:05,830
+ما طلعت الرقمشة جت أفضلكلمة زودت .. يعني مالينا
+
+1019
+01:22:05,830 --> 01:22:11,490
+بخمسة، يعني جسمناها لخمسة، لما زودت عشرة .. عشرة
+
+1020
+01:22:11,490 --> 01:22:14,270
+نفسة في المية جسدك، أه، لما زودت خمسة نفسة في
+
+1021
+01:22:14,270 --> 01:22:17,990
+المية، خمسة نفسة في المية، أه، أه، أه، أه، كل ما
+
+1022
+01:22:17,990 --> 01:22:21,450
+زودت الرقم هذا، كل ما كان ال recognition made up
+
+1023
+01:22:32,290 --> 01:22:35,510
+عشرة انت فعليا صار عندك لل training مقابل ال
+
+1024
+01:22:35,510 --> 01:22:40,370
+testing تسعين في المية عشرة في المية يعني بمعنى
+
+1025
+01:22:40,370 --> 01:22:45,290
+انك انت حفظته كتير لكن لما اتجسمهم تلاتين في المية
+
+1026
+01:22:45,290 --> 01:22:51,150
+سبعين في ال��ية اتجسمهم تلت و تلتين فمنطقى جدا ان
+
+1027
+01:22:51,150 --> 01:22:57,550
+انت اعطيته مساحة في شرحك اكتر من الامتحان غير ما
+
+1028
+01:22:57,550 --> 01:23:00,470
+تكون والله شرحتله ساعة زمن و بعدين شفتله الامتحان
+
+1029
+01:23:00,470 --> 01:23:00,790
+على السريع
+
+1030
+01:23:05,920 --> 01:23:09,360
+بس في النهاية إمنيه هتحطهم عشرات، هتاخد وجهة بس
+
+1031
+01:23:09,360 --> 01:23:12,640
+منك، ليش؟ لإنك إنت في النهاية okay ربما إن هي test
+
+1032
+01:23:12,640 --> 01:23:17,440
+بس هي محسوبة ضمن ال training phase، توقفت بقى ضمن
+
+1033
+01:23:17,440 --> 01:23:20,920
+التاني phase، كويس؟ و في النهاية مابتحسبش منها
+
+1034
+01:23:20,920 --> 01:23:25,520
+ratio، مش هتحسب منها ratioإنت في النهاية أفضل ..
+
+1035
+01:23:25,520 --> 01:23:28,220
+أفضل منك إنت كنت استخدام الـ 800% كلها لل training
+
+1036
+01:23:28,220 --> 01:23:30,580
+على اعتبار أن .. خد بالك .. إن النسبة اللي بتحكي
+
+1037
+01:23:30,580 --> 01:23:34,900
+عليها المفروض بعيدة عن ال testing .. ال test data
+
+1038
+01:23:34,900 --> 01:23:37,760
+اللي إنت بصيبها لك .. تعمل فيها ال test لا .. هو
+
+1039
+01:23:37,760 --> 01:23:41,320
+.. تقول أن هذا هو بيجسم لحالة .. هو دي السنة ال ..
+
+1040
+01:23:41,320 --> 01:23:43,640
+ال .. في الحالة هذه لأ .. بدأت تتعامل معاها إذا
+
+1041
+01:23:43,640 --> 01:23:47,200
+كان بيجسمها كلها بس بال cash issue تحسب منه قيمة
+
+1042
+01:23:47,200 --> 01:23:49,620
+.. ratio .. تعمل measure .. هو .. هو اللي بتعمل
+
+1043
+01:23:54,130 --> 01:23:59,310
+هو بياخد على default value ال measurement او ال
+
+1044
+01:23:59,310 --> 01:24:02,190
+measured value اللي بدك تجيسها بعد تقوليه جداش
+
+1045
+01:24:02,190 --> 01:24:06,150
+طلقت ال recognition rate تبعتك كيف ده بتحسنها؟ على
+
+1046
+01:24:06,150 --> 01:24:10,110
+هو نفسي، هو في النهاية في عنده .. لأ تعتمد عليه
+
+1047
+01:24:10,110 --> 01:24:13,750
+ليه؟ لأ لأ كده نعملتها و خلصت، كيف ده أتأكد هنا
+
+1048
+01:24:13,750 --> 01:24:16,730
+أشتغلت؟ هو أخد كل ال data و عمل عليها test، هو
+
+1049
+01:24:16,730 --> 01:24:21,490
+أكتر طريقة .. لأ هذه بيعطيك هنا ال recognition
+
+1050
+01:24:21,490 --> 01:24:22,530
+rate تبعت ال validation
+
+1051
+01:24:32,710 --> 01:24:37,970
+regregation ratio انتصر قيمة 0.1 مثلا بيقولك stop
+
+1052
+01:24:37,970 --> 01:24:41,410
+خلاص وجفت و بيحطلك حتى ال curve تبعها غالبا بيكون
+
+1053
+01:24:41,410 --> 01:24:44,610
+نقوة أخضر ماعرفش إذا كان طلعت غالبا بتلاقي curve
+
+1054
+01:24:44,610 --> 01:24:47,050
+نزل نزل و بعدين نقطة معاها بيحطلك دائرة بيقولك
+
+1055
+01:24:47,050 --> 01:24:52,450
+stop وجفنا هو اعتمد عليها في ال training بس انت
+
+1056
+01:24:52,450 --> 01:24:55,790
+بعد هيك المفروض ان انت متخر متخرلك شوية data على
+
+1057
+01:24:55,790 --> 01:24:59,910
+جنب تعملهم و تدخلهم واحدة واحدة و تعمل test عليهم
+
+1058
+01:25:11,020 --> 01:25:14,140
+أما كل اللي كان في ال training هذا بتحسبوش هذا
+
+1059
+01:25:14,140 --> 01:25:19,840
+الامتحانات التجريبية كانت كويس
+
+1060
+01:25:19,840 --> 01:25:22,540
+هذا امتحان تجريبي يعني فكر فيه انه هذا امتحان
+
+1061
+01:25:22,540 --> 01:25:28,340
+تجريبي مش محسوب هذا امتحان انت معقولك بتعمله بس مش
+
+1062
+01:25:28,340 --> 01:25:30,480
+انت اللي هتقيم طلابك في الاخر توجيهه يبدو يروح
+
+1063
+01:25:30,480 --> 01:25:32,300
+هناك يبدو هناك ناس تانية بتقيمه
+
+1064
+01:25:37,330 --> 01:25:40,810
+Okay okay نعمل mapping زى ما قولنا نحاول نختصرها
+
+1065
+01:25:40,810 --> 01:25:44,910
+هنا فى إشي okay ال fashion انتقل نخلص ال system و
+
+1066
+01:25:44,910 --> 01:25:48,070
+بعدها نعمل تكييف لنفسه اجيت انا اعمل ال system
+
+1067
+01:25:48,070 --> 01:25:51,850
+مثلا اه اجيت اعملته و خلصت عملت ال test و كل شىء
+
+1068
+01:25:51,850 --> 01:25:56,690
+منزلته اجيت كل متجينة داتا اجيت المفترض في واحد
+
+1069
+01:25:56,690 --> 01:26:01,190
+يقول اه صح او ولا مثلا انا كيوزة واحد اسمه واحد
+
+1070
+01:26:01,190 --> 01:26:03,410
+بيقو�� yes طبعا انت عندك كلمة مثلا
+
+1071
+01:26:12,280 --> 01:26:15,520
+ممكن .. اه .. اه .. ممكن .. هذا بتصير online
+
+1072
+01:26:15,520 --> 01:26:17,860
+training .. اه .. online training .. في .. اه ..
+
+1073
+01:26:17,860 --> 01:26:20,520
+في systems كتيرة بتعمل الكلام هذا .. و في .. بس
+
+1074
+01:26:20,520 --> 01:26:22,520
+طبعا انت كتكون ناخد بيرك في ال algorithm تبعك ..
+
+1075
+01:26:22,520 --> 01:26:24,820
+انت كتضيف الجزيات .. يعني ال algorithm نفسه بده
+
+1076
+01:26:24,820 --> 01:26:27,180
+يصير له improvement .. بده يتطور ال algorithm
+
+1077
+01:26:32,690 --> 01:26:35,450
+ممكن احنا نتكلم عن معظم الحاجات اللي خاصة
+
+1078
+01:26:35,450 --> 01:26:40,370
+بالهيدرين ماركوف موديل هو Stochastic Progress
+
+1079
+01:26:40,370 --> 01:26:44,910
+أو Process موديل Stochastic بقولنا معنى ذلك ان انا
+
+1080
+01:26:44,910 --> 01:26:49,110
+معتمد على iterations معتمد على training فيه تجريبي
+
+1081
+01:26:49,110 --> 01:26:54,230
+مش statistical بس لو الله بنتكلم عن statistical
+
+1082
+01:26:54,230 --> 01:26:57,470
+خلاص هي معادلة حسبة مرة و خلصناها ولكن هنا
+
+1083
+01:26:57,470 --> 01:26:58,830
+probabilistic model
+
+1084
+01:27:02,710 --> 01:27:07,410
+بمعناته هدف اكيد هيكون في iterations iterations كل
+
+1085
+01:27:07,410 --> 01:27:10,530
+مرة لازم تصير في improvement على النتائج وهذه
+
+1086
+01:27:10,530 --> 01:27:13,230
+بتكون هي الفيصل امتى اواجه ال iterations تبعتي في
+
+1087
+01:27:13,230 --> 01:27:19,230
+الغالب في الغالب امتى انجور واجفنا ال training اذا
+
+1088
+01:27:19,230 --> 01:27:23,730
+كان ال improvement والله مقنعStochastic Model
+
+1089
+01:27:23,730 --> 01:27:28,070
+معتبدة على عملية states، مشموعة states، كل state
+
+1090
+01:27:28,070 --> 01:27:31,630
+بتتغير
+
+1091
+01:27:31,630 --> 01:27:37,610
+بناء على ال frames اللي هندخلهم ال frames دولة،
+
+1092
+01:27:37,610 --> 01:27:39,890
+إيش اللي بيغيرهم؟ و بيخليننا نقول والله ال frame
+
+1093
+01:27:39,890 --> 01:27:43,750
+ده belonged to this state أو state تانية اللي هي
+
+1094
+01:27:43,750 --> 01:27:48,210
+set of transition probabilities اللي هي الاحتمالات
+
+1095
+01:27:49,440 --> 01:27:53,220
+احتمالات الانتقال او ال transition من one state to
+
+1096
+01:27:53,220 --> 01:27:55,620
+another او من ال state لنفسها او من ال state
+
+1097
+01:27:55,620 --> 01:28:03,980
+لنفسها تقول ماني مجموعة states عندك او
+
+1098
+01:28:03,980 --> 01:28:11,520
+من ال state لنفسها هدولة
+
+1099
+01:28:11,520 --> 01:28:13,680
+probabilities هدول هدول كلهم transition
+
+1100
+01:28:13,680 --> 01:28:18,360
+probabilities امتى ال frame اللي جاي لاينطبق معاه
+
+1101
+01:28:19,720 --> 01:28:22,220
+الـ frames اللى جابله كانت فى ال state number one
+
+1102
+01:28:22,220 --> 01:28:24,540
+معناته هذا لازم ينعملها modeling فى ال state
+
+1103
+01:28:24,540 --> 01:28:27,620
+لحالها لازم تروح تنعملها modeling فى ال state
+
+1104
+01:28:27,620 --> 01:28:33,860
+مختلفة زى ما قلنا E طيب ال E كلها إجت هنا عشان
+
+1105
+01:28:33,860 --> 01:28:38,560
+أنهي شبيهة بعض لأ هذا مختلفة معناه ذلك أنك تقول إن
+
+1106
+01:28:38,560 --> 01:28:42,040
+والله ال state هذا T هذا المفروض تجينى هنا تجينى
+
+1107
+01:28:42,040 --> 01:28:44,640
+هنا بناء على ايش؟ بناء على probabilities ايش
+
+1108
+01:28:44,640 --> 01:28:48,710
+احتمال انه تروح او احتمال انه اضلبنان على الـ
+
+1109
+01:28:48,710 --> 01:28:51,170
+frame نفسه إذا هو الـ frame ال features بتاعك
+
+1110
+01:28:51,170 --> 01:28:53,690
+مشابه للي قبله خلّونا في نفس ال frame في نفس ال
+
+1111
+01:28:53,690 --> 01:28:56,210
+state فهي موجودة في نفس ال state فإذا ال
+
+1112
+01:28:56,210 --> 01:29:00,250
+probability هي بتكون أعلى لو قدرنا نعمل ال model
+
+1113
+01:29:00,250 --> 01:29:04,050
+هذا فهي نتزوّدنا .. إيش؟ زوّدنا الحاجة الإضافية
+
+1114
+01:29:04,050 --> 01:29:06,930
+اللي أنا محتاجها لل parameters بتاعتنا بقولها بدنا
+
+1115
+01:29:06,930 --> 01:29:10,750
+نعمل ال mean و ال covariance و ال probability for
+
+1116
+01:29:10,750 --> 01:29:15,390
+each Gaussian in the mixed chart زائد ال
+
+1117
+01:29:15,390 --> 01:29:18,830
+transitional probabilityزادت ال transitional
+
+1118
+01:29:18,830 --> 01:29:20,850
+probability هذه ال parameter الزيادة اللى بدنا
+
+1119
+01:29:20,850 --> 01:29:23,770
+نعملها optimization هذه ال parameter الزيادة اللى
+
+1120
+01:29:23,770 --> 01:29:26,410
+بدنا نعملها optimization فهذه اللى هى ال
+
+1121
+01:29:26,410 --> 01:29:30,850
+transition probabilities طيب ال transition
+
+1122
+01:29:30,850 --> 01:29:33,650
+probabilities هى رى هتكون بناء على .. يعني بتنعمل
+
+1123
+01:29:33,650 --> 01:29:38,370
+.. بناء على observations single observation عشان
+
+1124
+01:29:38,370 --> 01:29:42,430
+ماتوش فيها كتير هذه مرادفة لل frames هي ال
+
+1125
+01:29:42,430 --> 01:29:47,010
+observation بمعنىالـ Features تبعته عشان ما تفكرش
+
+1126
+01:29:47,010 --> 01:29:51,850
+ان هي كلمة ممكن تلخبك كتير التعامل معها انه هي ال
+
+1127
+01:29:51,850 --> 01:29:55,890
+frame هيكون فيه مجموعة observations في كل state
+
+1128
+01:29:55,890 --> 01:30:00,930
+فبنعرف برضه كل state اي كان observation بتعمل
+
+1129
+01:30:00,930 --> 01:30:03,950
+process ايه ممكن يتعالجه اي كان observation ممكن
+
+1130
+01:30:03,950 --> 01:30:08,090
+يتعالجه لأنه كلمة معينة ممكن ال state الأولى بتعمل
+
+1131
+01:30:08,090 --> 01:30:14,390
+معالجة لأول خمسة observations او خمسة framesالكلمة
+
+1132
+01:30:14,390 --> 01:30:17,370
+التانية الموديل تبعها بيعمل بس ل frame او اتنين
+
+1133
+01:30:17,370 --> 01:30:21,850
+بس، معناه ذلك لما بقاشه يعمل test فيه إشي مميز، في
+
+1134
+01:30:21,850 --> 01:30:24,310
+ال model، ال model هذا مختلف عن ال model هذا، هذا
+
+1135
+01:30:24,310 --> 01:30:28,030
+model و هذا model تاني، مختلف تماما، فإذا واضح أنه
+
+1136
+01:30:28,030 --> 01:30:33,690
+صار في عنده أشياء مميزة بين ال model و model تاني،
+
+1137
+01:30:33,690 --> 01:30:37,790
+بس إشكلتنا الوحيدة أن كل class بديوكله model
+
+1138
+01:30:37,790 --> 01:30:41,190
+لحاله، بديوكله hidden mark of model خاصة فيه تماما
+
+1139
+01:30:41,190 --> 01:30:46,500
+لحالهال output probability هيطينا هذا طبعا ال
+
+1140
+01:30:46,500 --> 01:30:48,420
+observation هذه هي اللي هتدرك ال output
+
+1141
+01:30:48,420 --> 01:30:51,960
+probability بناء عليها يا بضن في نفس ال state أو
+
+1142
+01:30:51,960 --> 01:30:57,200
+بروح ل state تانية أو بنروح ل state تانية دائما
+
+1143
+01:30:57,200 --> 01:31:03,260
+هتبدأ في عندك two states مميزين اللي هو ال entry
+
+1144
+01:31:03,260 --> 01:31:07,460
+state في ال input بتاعة ال input وفي ال exit
+
+1145
+01:31:08,240 --> 01:31:11,580
+فالتيبتين هدولة لازمين موجودين دايما في أي model
+
+1146
+01:31:11,580 --> 01:31:14,280
+.. في أي model ال probability بتصيروا دايما واحد
+
+1147
+01:31:14,280 --> 01:31:18,080
+واحد مدام وصلت لوحدة منهم فانت خلاص انتهى يعني
+
+1148
+01:31:18,080 --> 01:31:20,900
+خلصت ال probability انك انت خلص ال model تبعك
+
+1149
+01:31:20,900 --> 01:31:23,920
+انتهى ال model ف ال probability بتصير واحد هنا انت
+
+1150
+01:31:23,920 --> 01:31:24,860
+خلص ال model تبعك
+
+1151
+01:31:30,790 --> 01:31:35,290
+في جميل أحوال باقى ال states اللي هي غير ال entry
+
+1152
+01:31:35,290 --> 01:31:40,290
+و ال exit states دعونا كتنتين هدولة أي state تانية
+
+1153
+01:31:40,290 --> 01:31:47,160
+هكونالـ observation على any observation و بنعملش
+
+1154
+01:31:47,160 --> 01:31:51,660
+فيها او don't have any associated output
+
+1155
+01:31:51,660 --> 01:31:55,860
+probability distribution بتكونش زعف ال output على
+
+1156
+01:31:55,860 --> 01:31:58,940
+طول هذا بتكون hidden عشان هيك اسمها hidden أساسا
+
+1157
+01:31:58,940 --> 01:32:01,500
+انا مش شايف كده الشقية بتاعتها ال probability جوا
+
+1158
+01:32:01,500 --> 01:32:03,820
+خلاص انا اللي بيهم انه يحفظنا ال probability
+
+1159
+01:32:03,820 --> 01:32:07,540
+قيمتها جداش بهمنيش عشان هيك بتبقى اسمها hidden
+
+1160
+01:32:07,540 --> 01:32:13,010
+فباستثناء الأولىو الأخيرة جوا كيف توزعت ال
+
+1161
+01:32:13,010 --> 01:32:17,390
+probabilities I don't care لإن فعلا هي مش هتأثر
+
+1162
+01:32:17,390 --> 01:32:21,350
+على شغل بتأثرش على .. على ما عرفتي يعني عرفتها و
+
+1163
+01:32:21,350 --> 01:32:25,090
+ماعرفتاش المهم إن انها فظت و بعدين هتستخدم في
+
+1164
+01:32:25,090 --> 01:32:30,450
+عملية ال testing بس فكل هذه ال observation هتكون
+
+1165
+01:32:30,450 --> 01:32:35,290
+ناتجة في ال hidden states في ال hidden states اللي
+
+1166
+01:32:35,290 --> 01:32:38,090
+أحنا أقصى شئ نقدر نعمله أن نحدد كده شهدتها فقط
+
+1167
+01:32:49,520 --> 01:32:55,660
+بعد ان states
+
+1168
+01:32:55,660 --> 01:33:00,400
+هيكون الشكل الشكل هذا فعندك هنا entry هو ال model
+
+1169
+01:33:00,400 --> 01:33:03,660
+دلوقت بيبدأ أول state بتشغل فيها بعدها هيكون في
+
+1170
+01:33:03,660 --> 01:33:09,680
+probability a one from state one to state two فهذه
+
+1171
+01:33:09,680 --> 01:33:12,060
+برضه بتشغل مثل هذه one
+
+1172
+01:33:16,250 --> 01:33:19,990
+موديل أكيد هتنجل على ال set اللي وراه، هذي
+
+1173
+01:33:19,990 --> 01:33:24,150
+automatically one تمام، هنا ال set التانية، لأ ال
+
+1174
+01:33:24,150 --> 01:33:27,430
+set التانية استنى، فيها جوها Gaussians، فيه مجموعة
+
+1175
+01:33:27,430 --> 01:33:32,370
+Gaussians جوا ومجموعته مع بعضه mixed sharp وغصة،
+
+1176
+01:33:32,370 --> 01:33:35,930
+هذي لأ هتعتمد على ال frames اللي هو سميناها
+
+1177
+01:33:35,930 --> 01:33:40,330
+observationsهو one أو two أو three كده ما يطلع
+
+1178
+01:33:40,330 --> 01:33:43,970
+يطلع بس في النهاية الهدف الأساسي زي ما قلناه بيعمل
+
+1179
+01:33:43,970 --> 01:33:49,010
+عملية mapping لل friends عملية mapping لل friends
+
+1180
+01:33:49,010 --> 01:33:55,910
+كل state أكمل observation معاها طب كيف عملتها؟
+
+1181
+01:33:55,910 --> 01:34:04,070
+عملية ال .. يعني عملتها طريقة curation
+
+1182
+01:34:04,070 --> 01:34:07,680
+أو طريقة أن والله ال blog إلهاأو مش belonging إلها
+
+1183
+01:34:07,680 --> 01:34:11,340
+بناء على ال gaussians اللي جوا ال gaussians اللي
+
+1184
+01:34:11,340 --> 01:34:15,020
+جوا هنا إذا كان اتنين هدول قريب من بعض فهتلاقي
+
+1185
+01:34:15,020 --> 01:34:18,560
+واحدة belonging ل gaussian معينة و التانية قريبة
+
+1186
+01:34:18,560 --> 01:34:21,020
+منها ممكن تيجي في نفس ال gaussian أو ال gaussian
+
+1187
+01:34:21,020 --> 01:34:25,720
+جنبها لإن احنا عندنا مجموعة gaussians جوا كل واحدة
+
+1188
+01:34:25,720 --> 01:34:29,120
+gaussian mixture فممكن تنتهي هذه اللي قاله قريبين
+
+1189
+01:34:29,120 --> 01:34:33,800
+من بعض فهو هيفهمه ان الاتنين vals مدام vals خلاص
+
+1190
+01:34:33,800 --> 01:34:34,220
+هم زي بعض
+
+1191
+01:34:37,950 --> 01:34:43,090
+ي .. ي .. كل .. okay اتغلق هذا ولكن في النهاية هو
+
+1192
+01:34:43,090 --> 01:34:47,730
+هيصنف ان هي حاجة واحدة شايفة عدد ال gauss اللي
+
+1193
+01:34:47,730 --> 01:34:54,390
+هيطلع هو مش عدد ال state اللي انت اختارته لأ عدد
+
+1194
+01:34:54,390 --> 01:34:57,290
+ال frequency feature اللي انت اختارته اللي هي اكتر
+
+1195
+01:34:57,290 --> 01:35:02,290
+من u ايهم هدول اللي هم ال feature هدول ايهم كل
+
+1196
+01:35:02,290 --> 01:35:11,150
+واحدة ايها mu one two threeSigma one two three كل
+
+1197
+01:35:11,150 --> 01:35:17,270
+هدول داخل ال state هاد ال state number one طبعا
+
+1198
+01:35:17,270 --> 01:35:20,530
+ماجدتش عددهم فعليا actually احنا حاطين تلاتة بس
+
+1199
+01:35:20,530 --> 01:35:26,570
+actually من تمانية لاربع و ستين داخل ال state
+
+1200
+01:35:26,570 --> 01:35:30,090
+الواحدة اعملها modeling بالطريقة الذكية فهي ال
+
+1201
+01:35:30,090 --> 01:35:35,700
+model كلهعادة الأسهل يحطوها uniform و يجعل
+
+1202
+01:35:35,700 --> 01:35:39,520
+الاعتماد أكبر على عملية ال transition يعني فيه
+
+1203
+01:35:39,520 --> 01:35:43,100
+عادة في البداية يعملوا واحد ك initial value او
+
+1204
+01:35:43,100 --> 01:35:48,100
+initial distribution انا ابتدت اقرأ لازم في
+
+1205
+01:35:48,100 --> 01:35:51,060
+الموضوع لميو هذه هي عبارة عن feature expression
+
+1206
+01:36:29,950 --> 01:36:32,270
+انت بتتكلم هنا عن ال design ال view ف ال means
+
+1207
+01:36:32,270 --> 01:36:35,710
+تبعتك ممكن تكون عبارة عن ال features تبعت ال ..
+
+1208
+01:36:35,710 --> 01:36:39,850
+اللي جايك من ال vector نفسه بس شهو كيف تتوزع ..
+
+1209
+01:36:39,850 --> 01:36:44,070
+بيبنيش .. بتستوحوا ال views تبعته هادى يتولحهم زي
+
+1210
+01:36:44,070 --> 01:36:47,190
+ما يتولحهم اسمه hidden اسم hidden Markov model ..
+
+1211
+01:36:47,190 --> 01:36:50,530
+hidden أنا مابمانيش فيها طبعا في كلمات بتلاقيهم
+
+1212
+01:36:50,530 --> 01:36:53,950
+عاملها جانب بعض كل مرة خلّال كلمة و بقولوا ما دولة
+
+1213
+01:37:13,670 --> 01:37:17,610
+بس في اللي
+
+1214
+01:37:17,610 --> 01:37:20,870
+هو فعلا عملتك و ماعملش ماتعملش، المهم أنه يعرف
+
+1215
+01:37:20,870 --> 01:37:26,250
+ليه، فممكن جدا تعمل modeling لجزء من الكلمة، جزء
+
+1216
+01:37:26,250 --> 01:37:28,890
+كبير أو صغير من الكلمة، بس في النهاية الكلمة على
+
+1217
+01:37:28,890 --> 01:37:29,450
+بعضها
+
+1218
+01:38:32,210 --> 01:38:34,570
+هذا الـ Matching بالظبط لانه لنفس التوزيع لما
+
+1219
+01:38:34,570 --> 01:38:35,770
+دخلنا على نفس ال link مرة أخرى
+
+1220
+01:39:09,040 --> 01:39:11,760
+إيش هيطلع ال posterior probability اللي هو ناتج
+
+1221
+01:39:11,760 --> 01:39:15,380
+عبارة عن مجموعة جميع ال probabilities هدولة
+
+1222
+01:39:15,380 --> 01:39:22,260
+بيحددلك؟ دكتور سوالي ده، الآن أجدت .. يعني سببوز
+
+1223
+01:39:22,260 --> 01:39:26,280
+ان انا في يدي واحد speaker، one speaker هو اللي
+
+1224
+01:39:26,280 --> 01:39:32,840
+بيحكي ال speech، different classes، الان هو ال
+
+1225
+01:39:32,840 --> 01:39:36,680
+vocal interact بقى واحد، فبالتاليممكن بسهولة ت ..
+
+1226
+01:39:36,680 --> 01:39:37,820
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1227
+01:39:37,820 --> 01:39:39,040
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1228
+01:39:39,040 --> 01:39:40,080
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1229
+01:39:40,080 --> 01:39:41,380
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1230
+01:39:41,380 --> 01:39:42,060
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1231
+01:39:42,060 --> 01:39:42,060
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1232
+01:39:42,060 --> 01:39:43,520
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1233
+01:39:43,520 --> 01:39:46,640
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1234
+01:39:46,640 --> 01:39:46,640
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1235
+01:39:46,640 --> 01:39:46,640
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت ..
+
+1236
+01:39:46,640 --> 01:39:51,320
+ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت .. ت
+
+1237
+01:40:01,740 --> 01:40:04,940
+بس انت عشان تعمل model أفضل ما يمكن، يعني تعمل
+
+1238
+01:40:04,940 --> 01:40:07,700
+optimization لل model تبعك، ليش بتبقى مضطر تعمل في
+
+1239
+01:40:07,700 --> 01:40:12,820
+ال training، تحط صوتك و تحط صوته، و تحط أكبر عدد
+
+1240
+01:40:12,820 --> 01:40:16,200
+أصوات ممكن، بحيث انه ال .. دي بقى لك، انا مختي
+
+1241
+01:40:16,200 --> 01:40:19,580
+محمد، و انت هتقول معايا محمد، و هيقول محمد، محمد،
+
+1242
+01:40:19,580 --> 01:40:22,780
+محمد، كلها هنقول محمد، كل أصوات ما هندخلها انها
+
+1243
+01:40:22,780 --> 01:40:24,680
+plus واحد، اعمل فيها
+
+1244
+01:40:29,280 --> 01:40:32,060
+الموديل اللي راح يدخلهم كلهم إن هدولة نفس الكلمة
+
+1245
+01:40:32,060 --> 01:40:36,100
+فهو بيعمل adaptation براحته كيف جرى جسمهم كيف
+
+1246
+01:40:36,100 --> 01:40:39,640
+وزّاهم مهمنيش المهم إنه يفهم إن كل اللي احنا قلناه
+
+1247
+01:40:39,640 --> 01:40:44,360
+كلمة واحدة ال sample الأول اللي أنا قلتها هد كلمة
+
+1248
+01:40:44,360 --> 01:40:48,340
+كلمة بدك تعملها بدلينها طيب الكلمة نفسها اللي انت
+
+1249
+01:40:48,340 --> 01:40:51,640
+قلتها هي نفس الكلمة برضه برضه لازم الموديل يتطلب
+
+1250
+01:40:51,640 --> 01:40:54,800
+يطلع الماقصمة إلي وماقصمة إليك عشان أيه احنا
+
+1251
+01:40:54,800 --> 01:40:57,120
+مانقولش ده من الماقصمة ال probability أو المسكينة
+
+1252
+01:40:57,120 --> 01:41:00,070
+ال probability لازم تطلع واحد exactly oneلأ مش
+
+1253
+01:41:00,070 --> 01:41:04,550
+مضلول تطلع وانا المهم ان هي تكون high او تعمل
+
+1254
+01:41:04,550 --> 01:41:10,270
+مaximization قدر الممكن ممكن صوتك مختلف تماما عن
+
+1255
+01:41:10,270 --> 01:41:14,510
+صوتك واحد صوته ناعم و واحد صوته خشن و واحد مش عارف
+
+1256
+01:41:14,510 --> 01:41:18,070
+اشناه جاله نفس الكلمة تمام؟ يمكن تتباين الأمور
+
+1257
+01:41:18,070 --> 01:41:22,230
+شوية القستيرة قولت ماتلعش جالي من الواحد بس المؤمن
+
+1258
+01:41:22,230 --> 01:41:24,850
+هو يعملها و دليل كلهم يتعاملوا مع حملة نفس الكلمة
+
+1259
+01:41:25,480 --> 01:41:29,500
+فهذه سيبقى للـhidden للـhidden هو بدبرها يعنى كيف
+
+1260
+01:41:29,500 --> 01:41:32,660
+بيجسمها داخل ال state الواحدة كيف ممكن يعمل هنا
+
+1261
+01:41:32,660 --> 01:41:35,660
+يدبرهم بـmu وين يختارها وين ال covariance على كل
+
+1262
+01:41:35,660 --> 01:41:41,640
+واحدة بدبرها يعنى بتنعمل داخليا okay بهمك هنا أنه
+
+1263
+01:41:41,640 --> 01:41:50,180
+ال probability لل state 2 تظهر ال observation at
+
+1264
+01:41:50,180 --> 01:41:55,630
+time T at time Tطبعا time T لإيش؟ لأن ال states
+
+1265
+01:41:55,630 --> 01:42:00,230
+هذه أصبحت ليها علاقة بال time صارت sequence ورا
+
+1266
+01:42:00,230 --> 01:42:04,770
+بعض معناته بيأثر في أنو فنيم ظهر قبل أنو فنيم
+
+1267
+01:42:04,770 --> 01:42:08,550
+المشكلة اللي كانت موجودة عندنا سابقا انحلت هيها
+
+1268
+01:42:08,550 --> 01:42:11,890
+كان عندنا مشكلة أن أنو فنيم ظهر قبل التاني ال time
+
+1269
+01:42:11,890 --> 01:42:19,380
+ال duration ال time هنا انت بتاخدبتاخد مجموعة ال
+
+1270
+01:42:19,380 --> 01:42:22,060
+frames تبعتك ال frames هذه إذا أول frame اللي
+
+1271
+01:42:22,060 --> 01:42:26,400
+عملته modeling في ال state الأولى خلاص مش هتستغرب
+
+1272
+01:42:26,400 --> 01:42:31,080
+فيه التاني معناه ذلك إنه كان زغر في الأول خلصنا
+
+1273
+01:42:31,080 --> 01:42:35,860
+إذا زغر رقم اتنين معناته فيه أجاب له كان فنيم تاني
+
+1274
+01:42:35,860 --> 01:42:40,740
+الفنيم التاني اتعرف هنا صارت هذا model غير هذا
+
+1275
+01:42:40,740 --> 01:42:43,560
+واضح إن ال model هذا صار كيلو مختلف عن ال model
+
+1276
+01:42:43,560 --> 01:42:46,420
+هذا لما تقوللي أنا عملت modeling ل state number
+
+1277
+01:42:46,420 --> 01:42:51,950
+twoطلع بيساوي تماما ال model تبع state number 3 في
+
+1278
+01:42:51,950 --> 01:42:55,030
+model تاني طب هذه كلمة و هذه كلمة صاروا معناته
+
+1279
+01:42:55,030 --> 01:42:58,670
+واضح انه بعيد عن بعض ليش؟ لأن رغم ان هو نفس ال
+
+1280
+01:42:58,670 --> 01:43:03,590
+phoneme بس ال time تبعه اختلف هنا كان ظهر كأول
+
+1281
+01:43:03,590 --> 01:43:07,430
+phoneme هنا زهر كتاني او تالت phoneme تبينت اه بقى
+
+1282
+01:43:07,430 --> 01:43:12,280
+يقدر يعرفها لدين ماركوف موديل ميزهامميزة هنا كويس
+
+1283
+01:43:12,280 --> 01:43:15,120
+فهنا حيصير عندك ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1284
+01:43:15,120 --> 01:43:16,640
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1285
+01:43:16,640 --> 01:43:16,640
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1286
+01:43:16,640 --> 01:43:17,880
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1287
+01:43:17,880 --> 01:43:23,800
+ال ال ال ال ال
+
+1288
+01:43:23,800 --> 01:43:27,760
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1289
+01:43:27,760 --> 01:43:27,760
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1290
+01:43:27,760 --> 01:43:28,460
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1291
+01:43:28,460 --> 01:43:28,460
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1292
+01:43:28,460 --> 01:43:28,460
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1293
+01:43:28,460 --> 01:43:28,520
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1294
+01:43:28,520 --> 01:43:28,520
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1295
+01:43:28,520 --> 01:43:31,180
+ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
+
+1296
+01:43:31,180 --> 01:43:31,180
+ال ال ال
+
+1297
+01:43:41,030 --> 01:43:44,250
+تمثل ال frame التالي و observation التالي تمثل ال
+
+1298
+01:43:44,250 --> 01:43:46,950
+frame التالي و observation الرابع الرابع .. و هكذا
+
+1299
+01:43:46,950 --> 01:43:51,090
+.. و ه��ذا .. و نرجحها حتى على هكذا .. الكلمات اللي
+
+1300
+01:43:51,090 --> 01:43:54,870
+قليلة .. الكلمات اللي أكبر من العالم .. بنزلهم في
+
+1301
+01:43:54,870 --> 01:43:56,670
+الآخر .. بنزلهم في الآخر .. عشان هيك يصير ال
+
+1302
+01:43:56,670 --> 01:43:58,670
+misclassification دايما في الكلمات اللي قليلة ..
+
+1303
+01:43:58,670 --> 01:44:03,170
+تمام .. ليش؟ لأنه بتطر في الآخر .. ترمي كل باقي
+
+1304
+01:44:03,170 --> 01:44:08,600
+الكلمة مشبوط .. لازم أخر state تعملهم modelingالرب
+
+1305
+01:44:08,600 --> 01:44:11,160
+دي قالت و الله برضه في اخر stage لازم تعمل .. تكمل
+
+1306
+01:44:11,160 --> 01:44:15,640
+ال mood الكامل .. مافيش dynamic .. لا شوف .. انت
+
+1307
+01:44:15,640 --> 01:44:18,260
+بتقدر تحل الموضوع .. انت تزوّد على ال frames ..
+
+1308
+01:44:18,260 --> 01:44:21,540
+تزوّد على ال stage .. بس اقولك في جميع حوالك
+
+1309
+01:44:48,770 --> 01:44:54,770
+لأ انت مش مجبور بس انت في النهاية .. اه لأ لحظة
+
+1310
+01:44:54,770 --> 01:44:59,070
+انا اصلا .. انا اصلا ماتدخلش في ال transition بين
+
+1311
+01:44:59,070 --> 01:45:02,850
+status تاني تمام طبعا ليش ادخل عددهم دم انا
+
+1312
+01:45:02,850 --> 01:45:07,810
+ماتدخلش عددهم على أساس انك انت بتعملهم ثابتين ال
+
+1313
+01:45:07,810 --> 01:45:11,670
+code انت بتقدرش تعملهم واحدة واحدة عادة ان ال code
+
+1314
+01:45:11,670 --> 01:45:14,410
+في كبار المجال أو خلنا نقول معظم ال algorithms
+
+1315
+01:45:14,410 --> 01:45:20,520
+اللي ظهرت بيعملها ثابتة لكلفي الغالب، معظم الأخرين
+
+1316
+01:45:20,520 --> 01:45:22,780
+هو ال software اللي طلعتوا، ممكن من أهمها اللي هي
+
+1317
+01:45:22,780 --> 01:45:27,860
+ال hidden mark of model toolkit ال HTK بيسموها ال
+
+1318
+01:45:27,860 --> 01:45:29,540
+hidden mark of model toolkit هذي عملها جامعة
+
+1319
+01:45:29,540 --> 01:45:34,500
+كامبرج، شغالين عليها، و أعتقد إن حتى ال MATLAB
+
+1320
+01:45:34,500 --> 01:45:37,880
+كانوا بجوجوا إن والله في الها في tools جاهزة نزلت،
+
+1321
+01:45:37,880 --> 01:45:40,500
+بس بعرفش هل تجاوزوا النقطة هذي أو لسه شغالين
+
+1322
+01:45:40,500 --> 01:45:43,320
+عليها، بس ال standard حتى اللي معظم الناس اشتغلت
+
+1323
+01:45:43,320 --> 01:45:46,080
+عليه اللي هي ال hidden mark of model toolkit، ال
+
+1324
+01:45:46,080 --> 01:45:50,660
+HTKبتتعامل مع الموضوع انك انت بتحدد عدد ال states
+
+1325
+01:45:50,660 --> 01:45:55,420
+و خلاص على الكل بتعمله، بتنعملها للكل، بده تزوّل
+
+1326
+01:45:55,420 --> 01:45:58,460
+عددهم، على فكرة لما بتتكلم من أربع من تلاتة زي هيك
+
+1327
+01:45:58,460 --> 01:46:02,540
+لستة عدد كافي جدا لمعظم الكلمات اللي ممكن تختارها
+
+1328
+01:46:02,540 --> 01:46:06,160
+عبالك، يعني لما بتتكلم عن ستة states عدد كبير مش
+
+1329
+01:46:06,160 --> 01:46:08,900
+مش جليل عدد ستة states، ليش؟ لأن كل واحدة لقتش فيه
+
+1330
+01:46:08,900 --> 01:46:09,240
+داخلها
+
+1331
+01:46:13,890 --> 01:46:32,730
+ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64
+
+1332
+01:46:32,730 --> 01:46:36,970
+ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل
+
+1333
+01:46:36,970 --> 01:46:37,350
+ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64
+
+1334
+01:46:37,350 --> 01:46:37,390
+ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل
+
+1335
+01:46:37,390 --> 01:46:37,390
+ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64
+
+1336
+01:46:37,390 --> 01:46:37,390
+ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل
+
+1337
+01:46:37,390 --> 01:46:37,670
+ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64
+
+1338
+01:46:37,670 --> 01:46:37,670
+ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل
+
+1339
+01:46:37,670 --> 01:46:39,770
+ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64
+
+1340
+01:46:39,770 --> 01:46:39,950
+ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل
+
+1341
+01:46:39,950 --> 01:46:42,370
+ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64 ممكن تصل ل 64
+
+1342
+01:46:42,370 --> 01:46:42,510
+ممكن
+
+1343
+01:46:46,880 --> 01:46:50,640
+أنت بتوصفت هنا Automatically ال probability أن��
+
+1344
+01:46:50,640 --> 01:46:53,340
+تصف في أربعة ال probability أنك تصف لأن قيمتها
+
+1345
+01:46:53,340 --> 01:46:55,820
+واحد واحد فهذا برضه ال model هو اللي راح يعملك
+
+1346
+01:46:55,820 --> 01:47:00,120
+إياه تعملك إياها ال model يعني انت ماتغلبش حالك
+
+1347
+01:47:00,120 --> 01:47:03,420
+جوا إيش فيه لأن جوا hidden هذا بحلو ال probability
+
+1348
+01:47:03,420 --> 01:47:07,540
+بتظبطها زي ما قلت لك عملت أنت في أربع في نصهم و
+
+1349
+01:47:07,540 --> 01:47:11,660
+أنت بتتكلم عن ستة لسه تأكد أن ال transition هذه
+
+1350
+01:47:11,660 --> 01:47:15,840
+دايما هتكون واحد و هدولة zerosهو اللي هيفهمها
+
+1351
+01:47:15,840 --> 01:47:19,460
+لحاله، مدين خلصت الكلمة عنده، الباقي كله هيظبط
+
+1352
+01:47:19,460 --> 01:47:24,080
+لكيا، هيعملوا كأنه short circuit خلاص، يوصل لكيا
+
+1353
+01:47:24,080 --> 01:47:32,980
+كله لل exit note خلصنا تقريبا، خلصنا، هاي ال
+
+1354
+01:47:32,980 --> 01:47:35,700
+probability أو ال P3O4
+
+1355
+01:47:58,160 --> 01:48:02,300
+أنت دكتور مدى تختلف عن الستاد اللي انت؟
+
+1356
+01:48:09,210 --> 01:48:13,010
+ليش؟ لأنه هنا قاعد .. دي أشرحلكم أنا أنه .. إيش هو
+
+1357
+01:48:13,010 --> 01:48:15,870
+هذا بالظبط، فقولوا طب أه، دي صح إحنا أيام ما كنا
+
+1358
+01:48:15,870 --> 01:48:18,430
+بنشتغلها، بنشتغلها بال Viterbi، طب خليني أضف له ما
+
+1359
+01:48:18,430 --> 01:48:29,290
+يمكن تكون حوضة صح صحيح ال .. ال .. ال .. ال .. ال
+
+1360
+01:48:29,290 --> 01:48:29,710
+.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
+
+1361
+01:48:29,710 --> 01:48:29,710
+ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
+
+1362
+01:48:29,710 --> 01:48:29,910
+.. ال ..
+
+1363
+01:48:38,440 --> 01:48:41,120
+مافيش مشكلة يعني بس انا فضلت انه لك ال concept
+
+1364
+01:48:41,120 --> 01:48:44,400
+تفهمو ال concept و بعدين انتوا هيك هيك مش هتضطر
+
+1365
+01:48:44,400 --> 01:48:47,980
+اقولك المعادلة انت مش هتضطر تستخدمها ليش؟ لإن ال
+
+1366
+01:48:47,980 --> 01:48:53,660
+tools موجودة فانت مش هتبرمج عارف لو انت مش بغيط و
+
+1367
+01:48:53,660 --> 01:48:56,400
+انت بتبرمج انا هتنقل معاها عشان انت لازم تحتاجها
+
+1368
+01:48:56,400 --> 01:49:00,960
+في البرنامج بس انت مش محتاجها بدكم نجيبلكوا يعني
+
+1369
+01:49:00,960 --> 01:49:03,480
+مرة جاية مرة جاية انا اختبأت ال presentations فقط
+
+1370
+01:49:03,480 --> 01:49:08,250
+للتطوّع و دمه مرة جاية فهيكون النواجد يعنيانشاء
+
+1371
+01:49:08,250 --> 01:49:10,970
+الله .. انت ماغرح عن دلوقت؟ انت ماغرح من الدلوقت
+
+1372
+01:49:10,970 --> 01:49:16,470
+يا بابا؟ طيب، لاحظ هنا ال transition هذه مثلا، و
+
+1373
+01:49:16,470 --> 01:49:19,430
+بعدين في أنواع منها، الأنواع التانية اللي ممكن
+
+1374
+01:49:19,430 --> 01:49:22,850
+تكون بترد على السؤال المش مهندس إنه لو أنا فعلا في
+
+1375
+01:49:22,850 --> 01:49:24,050
+نص هو بفت خلاص
+
+1376
+01:49:33,670 --> 01:49:37,150
+فممكن تكون من اتنين لثلاثة او من اتنين لاربع او من
+
+1377
+01:49:37,150 --> 01:49:40,390
+اتنين لخمسة و يكون هنا probability بس طبعا ليش
+
+1378
+01:49:40,390 --> 01:49:44,530
+هتزيد ال probabilities هنا هتتعجد شوية طيب خليني
+
+1379
+01:49:44,530 --> 01:49:47,450
+اقفل في هذا ايش برسمله برسمله مجموعة ال
+
+1380
+01:49:47,450 --> 01:49:52,630
+observations ال observations أو اللي هي ال frames
+
+1381
+01:49:52,630 --> 01:49:57,310
+بتاعتنا مع ال statesمع ال states طيب لاحظ انه
+
+1382
+01:49:57,310 --> 01:50:00,830
+مادام اننا في ال state الأولى اكيد لان هذا ال
+
+1383
+01:50:00,830 --> 01:50:03,330
+entry اكيد هكون في التانية معناه ان اكترانيكيا
+
+1384
+01:50:03,330 --> 01:50:08,170
+اكيد هذه مش محتاجة probability هذه واحد هذه واحد
+
+1385
+01:50:08,170 --> 01:50:12,430
+لاحظ مافيش اخر تاني مافيش طريق تاني اكيد انت هتروح
+
+1386
+01:50:12,430 --> 01:50:15,930
+ل state التانية طيب ال state التانية في احتمالات
+
+1387
+01:50:15,930 --> 01:50:18,310
+في احتمالات اما ان انت self-lu
+
+1388
+01:50:25,660 --> 01:50:28,380
+الفريم الأول و الفريم التاني زي بعض فانت بس موجود
+
+1389
+01:50:28,380 --> 01:50:32,360
+فيه ممكن الفريم التالت يمكن يجيك نفسه الفريم
+
+1390
+01:50:32,360 --> 01:50:36,020
+الرابع يمكن نفسه ما ممكن كل شيء ممكن طيب بس الممكن
+
+1391
+01:50:36,020 --> 01:50:40,880
+كمان يعني في احتمالات تانية معاك انه تطلع من اتنين
+
+1392
+01:50:40,880 --> 01:50:46,380
+لتلاتة بناء على الفريم اتنين يجاك فريم اتنين ففريم
+
+1393
+01:50:46,380 --> 01:50:48,820
+اتنين هذا حسب المعلوم ال observation اتنين
+
+1394
+01:51:09,900 --> 01:51:14,600
+خمسة لاحظ ال frame خمسة و انت هنا عند اخر frame
+
+1395
+01:51:14,600 --> 01:51:18,120
+خلصنا عند اخر frame موجود عندك طب يبقى بعده
+
+1396
+01:51:18,120 --> 01:51:21,980
+automatically لازم تروح على end لازم تروح لستة
+
+1397
+01:51:21,980 --> 01:51:25,540
+تنهي لأنه خلصت ال frames فال observations بتخلصها
+
+1398
+01:51:25,540 --> 01:51:29,980
+انتهى طيب لاحظ ال line هذا مثلا ال line هذا جاي من
+
+1399
+01:51:29,980 --> 01:51:34,280
+مين لوين من دلاتة لخمسة فإذا هذا اللي هو ال
+
+1400
+01:51:34,280 --> 01:51:37,120
+transition probability from three to five
+
+1401
+01:51:48,230 --> 01:51:54,390
+from observation 4 from observation 4 اللي جاي من
+
+1402
+01:51:54,390 --> 01:51:56,750
+observation .. بناء على observation 4 بناء على
+
+1403
+01:51:56,750 --> 01:52:01,050
+observation 4 تمام فهد هو الفيتيرب اللي عادة برضه
+
+1404
+01:52:01,050 --> 01:52:04,090
+و أنت بتقرا في الهد المرقفود اللي هتلاقي موجود في
+
+1405
+01:52:04,090 --> 01:52:05,810
+كتير من الكتب التلاتة اللي فيه الهد المرقفود اللي
+
+1406
+01:52:05,810 --> 01:52:08,430
+يحسس إن هو ال algorithm اللي بيستخدم في عملية ال
+
+1407
+01:52:08,430 --> 01:52:10,350
+transition في عملية ال transition
+
+1408
+01:52:14,070 --> 01:52:17,350
+الـ Transition Probability زى ما حكينا هي من ال
+
+1409
+01:52:17,350 --> 01:52:19,830
+condition of probabilities المهمة اللى هتنقلك من
+
+1410
+01:52:19,830 --> 01:52:24,470
+state i to state j او لأ و هذا زى ما قولنا واحد لو
+
+1411
+01:52:24,470 --> 01:52:26,690
+أنا بشتغل فى ال entry state فى ال entry state او
+
+1412
+01:52:26,690 --> 01:52:29,590
+ال state number one هدى اوتوماتيكي بتكون واحد هدى
+
+1413
+01:52:29,590 --> 01:52:34,710
+ممكن تتغيرك من state i to state j و اللى برضه
+
+1414
+01:52:34,710 --> 01:52:38,070
+اوتوماتيكي هتكون قيمته واحد اذا كنا من اخر state
+
+1415
+01:52:38,070 --> 01:52:40,390
+اللى هى state number n to exit state
+
+1416
+01:52:46,640 --> 01:52:52,980
+Probability of X T Plus 1 X T Plus 1 بس ان ال X
+
+1417
+01:52:52,980 --> 01:52:56,020
+هنا اللي احنا بنتكلم عن ال state of the model at
+
+1418
+01:52:56,020 --> 01:53:01,420
+time T معناه ذلك ان انا احتمال ان انا موجود في ال
+
+1419
+01:53:01,420 --> 01:53:07,040
+state X احتمال بعزف كمان مرة احتمال ان انا موجود
+
+1420
+01:53:07,040 --> 01:53:14,250
+في ال state X T Plus 1الشيء الـ state هي دي بتسوي
+
+1421
+01:53:14,250 --> 01:53:23,690
+J بشرط أن السابقة X T كانت في I معناته هذه ال
+
+1422
+01:53:23,690 --> 01:53:30,030
+transition بين I to J فإذا إيش احتمال أن أنا في ال
+
+1423
+01:53:30,030 --> 01:53:37,390
+state J بشرط أن السابقة .. ها هي الزمن اللي كان
+
+1424
+01:53:37,390 --> 01:53:41,710
+سابقة سابق إجها هنا كانت عن T plus 1 السابق لها T
+
+1425
+01:53:42,530 --> 01:53:46,450
+في الزمن السابق كنت عند I، فإذا هذه ال probability
+
+1426
+01:53:46,450 --> 01:53:56,250
+هي من I to J عند T كنت في list I، عند T plus 1 في
+
+1427
+01:53:56,250 --> 01:54:02,890
+J، فإذا هذه ال probability IJ، فهذه X of T هي ال
+
+1428
+01:54:02,890 --> 01:54:05,110
+state of the model at time T
+
+1429
+01:54:10,740 --> 01:54:14,780
+مفترض ان هي constant مافيش فيها تغيرات initial ال
+
+1430
+01:54:14,780 --> 01:54:18,340
+initial في الأول بتبقى constant و بعدين بتتغير
+
+1431
+01:54:18,340 --> 01:54:22,040
+يعني زي ما بتحب في جميع الأحوال ال summation إيها
+
+1432
+01:54:22,040 --> 01:54:25,420
+لازم تكون واحد و بعدها ال probability انت دايما
+
+1433
+01:54:25,420 --> 01:54:28,180
+ملزم بالنقطة هذه في ال probabilities ال
+
+1434
+01:54:28,180 --> 01:54:32,780
+probabilities دايما انت بتتكلم عن واحد فإذا لكل
+
+1435
+01:54:32,780 --> 01:54:39,770
+statement لهم لازم تقول انهالـ probability تبعته
+
+1436
+01:54:39,770 --> 01:54:45,330
+بتساوي 1 إذا كان هنا 0.4 مانعه هنا 0.6 إذا في
+
+1437
+01:54:45,330 --> 01:54:49,810
+connection تانية مع 3 أو مع 4 أو مع 5 يعني من 2 to
+
+1438
+01:54:49,810 --> 01:54:54,210
+N إذا كانت full connection يعني المفروض إن كل اللي
+
+1439
+01:54:54,210 --> 01:54:57,810
+طالع equal to one ال summation فحليني أفرض إنه
+
+1440
+01:54:57,810 --> 01:55:02,070
+هيقعد كمان هنا فهنا صارت تلتة لإن عندك التلتة من 2
+
+1441
+01:55:06,010 --> 01:55:10,810
+زي السلف كلهم بيكون مجموحهم one بيكون في الحالة ال
+
+1442
+01:55:10,810 --> 01:55:16,870
+summation بتاعتها one فهذه بتحددنا اللي هي ال
+
+1443
+01:55:16,870 --> 01:55:20,750
+distribution أو ال transition probabilities في ال
+
+1444
+01:55:20,750 --> 01:55:23,950
+probability او ال output probability distribution
+
+1445
+01:55:23,950 --> 01:55:27,970
+function اللي هي ال vector بتاعه كلمة موضحنيها ال
+
+1446
+01:55:27,970 --> 01:55:34,270
+P J of O Tof o,t هذه بتوصف لنا distribution of
+
+1447
+01:55:34,270 --> 01:55:42,710
+observation produced by state j بيوصف لنا توزيع ال
+
+1448
+01:55:42,710 --> 01:55:46,770
+observations أو ال frames أو ال frames الناتجة من
+
+1449
+01:55:46,770 --> 01:55:52,970
+ال state j فعشان يمكن نسميها P ب J ال state تحت ال
+
+1450
+01:55:52,970 --> 01:55:57,590
+index جي جي هذا او خلّيني اقول احتمال ان انا موجود
+
+1451
+01:55:57,590 --> 01:56:00,790
+في ال state جي لما ظهر ال frame
+
+1452
+01:56:03,650 --> 01:56:08,550
+لحظة لما ظهر ال frame O T فإذا أنا ملزم لحظة بال
+
+1453
+01:56:08,550 --> 01:56:15,890
+frame O و ملزم إنت ظهر T فإذا حدرنا لأن ال frame
+
+1454
+01:56:15,890 --> 01:56:19,330
+هذا ممكن يظهر في كلمة تانية بس يظهر في ال position
+
+1455
+01:56:19,330 --> 01:56:21,970
+مختلف أو في ال location مختلف لأ أنا مرتبط
+
+1456
+01:56:21,970 --> 01:56:28,540
+بالإتنين إن فعلا ظهر ال frame وانت time T فإذاقيمة
+
+1457
+01:56:28,540 --> 01:56:32,380
+ال probability أو الاحتمال ممكن يكون عالي لل state
+
+1458
+01:56:32,380 --> 01:56:36,420
+j مقلزان لازم يظهر عن ال state j في الحالة بتاعتنا
+
+1459
+01:56:36,420 --> 01:56:40,160
+هنا طبعا واضح ان احنا كل شغلنا على discrete output
+
+1460
+01:56:40,160 --> 01:56:45,580
+symbols او likelihood لو بنشتغل على continuous مش
+
+1461
+01:56:45,580 --> 01:56:47,920
+عارف اذا كان مرة المصطلحين دول عارفوا قبلك او
+
+1462
+01:56:47,920 --> 01:56:50,760
+تعرفوهم او لأ عادة بنتكلم بنقول probability لو أنا
+
+1463
+01:56:50,760 --> 01:56:54,260
+بشتغل على discrete و بنقول likelihood لو أنا بشتغل
+
+1464
+01:56:54,260 --> 01:56:54,900
+على continuous
+
+1465
+01:56:57,800 --> 01:57:04,060
+طيب، كويس، هيحرفناها، فأحيانا برضه الاحتمال أو
+
+1466
+01:57:04,060 --> 01:57:07,940
+الأرجحية هذه برضه بتعطينا معلومة على أساس ان ال
+
+1467
+01:57:07,940 --> 01:57:10,320
+likelihood أكثر استخدامه لما يكون بيستغل على
+
+1468
+01:57:10,320 --> 01:57:14,440
+continuous function، على continuous distribution
+
+1469
+01:57:17,060 --> 01:57:21,880
+Okay زي ما قلنا ال P J of O T عادةً هي بتتكلم عن
+
+1470
+01:57:21,880 --> 01:57:25,740
+ال probability إيش احتمال إنه ال observation at
+
+1471
+01:57:25,740 --> 01:57:31,280
+time T بشرط إن ال observation أو ال stay بتاعتنا J
+
+1472
+01:57:31,280 --> 01:57:36,840
+بشرط إن ال observation بتاعتنا T يعني إيش احتمال
+
+1473
+01:57:36,840 --> 01:57:41,160
+إن هو P J of O T هذا تساوي probability
+
+1474
+01:57:51,750 --> 01:57:57,110
+الـ Down T بشكل واحد ان X of T .. ايش هي X of T؟
+
+1475
+01:57:57,110 --> 01:58:02,470
+ال state .. ان ال state بتاعتنا J ان ال state
+
+1476
+01:58:02,470 --> 01:58:07,610
+بتاعتنا فرين هي ال J بس هذا .. ممكن انا احكي مثلا
+
+1477
+01:58:07,610 --> 01:58:11,190
+تطلع مثلا عندي فرين في time معين لما احكي الكلمة
+
+1478
+01:58:11,190 --> 01:58:14,350
+نفسها و واحد تاني يطلع في time تاني .. بمنت الكلام
+
+1479
+01:58:14,350 --> 01:58:17,430
+اه .. اذا بمنت .. هنا ال simple loop هيوفرنا
+
+1480
+01:58:17,430 --> 01:58:20,730
+الموضوع هذاال still-flow ما هو زمان معناته ال
+
+1481
+01:58:20,730 --> 01:58:23,850
+frame اللي جابله نفسه صح ال frame اللي جابله يكون
+
+1482
+01:58:23,850 --> 01:58:27,110
+نفسه في الحالة هذه هو هيعرف أن ال frame الأول
+
+1483
+01:58:27,110 --> 01:58:34,110
+مشابه للتاني معناته مش مضطر يغير في ال locations
+
+1484
+01:58:34,110 --> 01:58:38,270
+بتاعة ال means و ال covariance لأنه طلع نفسه نفس
+
+1485
+01:58:38,270 --> 01:58:40,850
+ال frame خلاص بيعرف أنه في الحالة هذه إذا هم
+
+1486
+01:58:40,850 --> 01:58:43,450
+متقاردين أنه لازم يعطي still-flow
+
+1487
+01:58:48,590 --> 01:58:51,530
+طبعا، بناء علي الفرق، طب هو مستحيل يقول نفس ال
+
+1488
+01:58:51,530 --> 01:58:54,410
+phoneme لنفس الكلمة و تقوللي و الله هو مانتش مت و
+
+1489
+01:58:54,410 --> 01:58:58,110
+قطشها في مكان تاني، هذي بتصيب أكيد كلمة تانية،
+
+1490
+01:58:58,110 --> 01:59:00,850
+طبيعي، إذا صابت كلمة تانية، لأ أنا بدي إياها، بدي
+
+1491
+01:59:00,850 --> 01:59:03,690
+أميز إن هذي كلمة تانية، ففي الحالة هذي ال term
+
+1492
+01:59:03,690 --> 01:59:05,150
+اللي اتميز ليها، انت زهر
+
+1493
+01:59:14,730 --> 01:59:16,710
+اللي قلنا في ال slide من ال slides قلنا ان هو اللي
+
+1494
+01:59:16,710 --> 01:59:21,750
+هنشتغل عليها اما ال normal Kepler's coefficient او
+
+1495
+01:59:21,750 --> 01:59:25,630
+ال main Kepler's coefficient او ال BC يعني ذكرناها
+
+1496
+01:59:25,630 --> 01:59:29,550
+في واحدة من ال slides ساعتنا طيب لما بنتكلم زي ما
+
+1497
+01:59:29,550 --> 01:59:33,730
+قلنا اذا بنتكلم عن discrete فهي هنتكلم عن
+
+1498
+01:59:33,730 --> 01:59:39,350
+summation summation في الحالة دي summation لل Pj
+
+1499
+01:59:39,350 --> 01:59:40,210
+of O
+
+1500
+01:59:45,140 --> 01:59:48,340
+الفرامس كلها داخل ال state مجموح و واحد، الفرامس
+
+1501
+01:59:48,340 --> 01:59:50,940
+كلها داخل ال state مجموح و واحد، طيب، لما نتكلم
+
+1502
+01:59:50,940 --> 01:59:54,040
+continuous، اللي بتصير نتكلم عنه integration،
+
+1503
+01:59:54,040 --> 01:59:58,140
+integration، طيب، ايش في ميحن ضمننا؟ خلص كنت
+
+1504
+01:59:58,140 --> 02:00:03,300
+قريبا، هذا example، example، ضبط example نهائي
+
+1505
+02:00:03,300 --> 02:00:07,760
+عننا، okay، قوة ال ..
+
+1506
+02:00:18,430 --> 02:00:22,550
+يعني بدكم .. بدكم break؟ ماضلش شي يعني .. خلصنا
+
+1507
+02:00:22,550 --> 02:00:25,190
+المحاضرة تقريبا، المحاضرة شبه خلصت يعني، ماضلش
+
+1508
+02:00:25,190 --> 02:00:28,250
+فيها إشي، كل ما بدأ أقولكم يا فضار، بدنا نقولها
+
+1509
+02:00:28,250 --> 02:00:31,550
+عسى يعني، هاي ال .. ال cycle تانكو، بدنا نقول بس
+
+1510
+02:00:31,550 --> 02:00:34,370
+أنه ال .. يعني قوة ال hidden mark of model اللي
+
+1511
+02:00:34,370 --> 02:00:38,890
+حصلت خالص ناتجة من .. من أنه هو قادر يعني يعطينا
+
+1512
+02:00:38,890 --> 02:00:45,180
+accuracy عاليةهي جاية من وجود Algorithms كتيرة
+
+1513
+02:00:45,180 --> 02:00:48,400
+لكمبيوتيشنز تبعته انه في Algorithms كتيرة و ال
+
+1514
+02:00:48,400 --> 02:00:53,300
+Algorithms تبعته ممكن تنعمل بسهولة و ببساطة ال
+
+1515
+02:00:53,300 --> 02:00:56,740
+Algorithm هذه فعالة جدا على اعتبار ان هي عبارة عن
+
+1516
+02:00:56,740 --> 02:00:59,500
+Summations هتكون عبارة عن Summations و لما عبارة
+
+1517
+02:00:59,500 --> 02:01:02,160
+عن Summations السرعة فيها بتكون واردة لأن معناه
+
+1518
+02:01:02,160 --> 02:01:04,600
+ذلك ان هي سرعة في الحسابات
+
+1519
+02:01:06,370 --> 02:01:09,990
+معتمدة تماما على ال observations تبعته ال
+
+1520
+02:01:09,990 --> 02:01:14,770
+observation sequence و بتعتمد تماما على ال
+
+1521
+02:01:14,770 --> 02:01:17,070
+parameters أننا نعمل optimization لل parameters
+
+1522
+02:01:17,070 --> 02:01:20,170
+تبعتنا لمجموعة ال parameters تبعتنا بما فيها كمان
+
+1523
+02:01:20,170 --> 02:01:24,930
+من ال transition probabilities العملية هذه اللي هي
+
+1524
+02:01:24,930 --> 02:01:26,750
+عملية ال optimization اللي هي اسمها training
+
+1525
+02:01:30,440 --> 02:01:33,420
+الموديل الأفضل اللي بعملنا matching مع أفضل
+
+1526
+02:01:33,420 --> 02:01:36,100
+observation sequence ممكن، هذا اللي هي عملية ال
+
+1527
+02:01:36,100 --> 02:01:40,900
+testing، عملية ال testing أو decoding، عملية ال
+
+1528
+02:01:40,900 --> 02:01:41,400
+decoding
+
+1529
+02:01:46,790 --> 02:01:49,470
+هنا بتقولها زي المربع عملية ال training و عملية ال
+
+1530
+02:01:49,470 --> 02:01:52,570
+recognition او ال classification اللي هي بنعمله
+
+1531
+02:01:52,570 --> 02:01:55,850
+testing فهي لإنه يعمل matching مع أعلى model
+
+1532
+02:01:55,850 --> 02:01:58,010
+يعطيها أعلى probability head اللي هي عملية ال
+
+1533
+02:01:58,010 --> 02:02:00,650
+recognition اللي هنسميها recognition ل unknown
+
+1534
+02:02:00,650 --> 02:02:01,210
+class
+
+1535
+02:02:06,800 --> 02:02:10,180
+الـ observation sequence على ال initial set of
+
+1536
+02:02:10,180 --> 02:02:14,420
+models معتمد
+
+1537
+02:02:14,420 --> 02:02:18,860
+على ال training في ال training data محتاج يكون
+
+1538
+02:02:18,860 --> 02:02:22,260
+عندك عدد كافي من ال training ناخد بال لما ال
+
+1539
+02:02:22,260 --> 02:02:24,920
+training data لازم يكون عندك عدد كافي جدا و قدر
+
+1540
+02:02:24,920 --> 02:02:28,740
+اللي ممكن تكون متنوعة إذا بدك ال model تبعك يكون
+
+1541
+02:02:28,740 --> 02:02:32,320
+جوي لازم يكون فيه تنوع clear فيها بمعنى جيب اللي
+
+1542
+02:02:32,320 --> 02:02:38,210
+صوته خشد و ناعم و طيب و مش عارفأحسس أنك أنت تضمن
+
+1543
+02:02:38,210 --> 02:02:41,370
+أنه يكون في عندك أقرب ما يمكن لل robust system،
+
+1544
+02:02:41,370 --> 02:02:46,670
+تضمن أنه يكون في عندك system قوي جدا، أي test data
+
+1545
+02:02:46,670 --> 02:02:49,790
+بدك تدخله هي هتكون ضمن ال variation اللي انت ..
+
+1546
+02:02:49,790 --> 02:02:52,610
+اللي كنت عامله فيها، مابتداش تكون ضمن ال
+
+1547
+02:02:52,610 --> 02:02:56,290
+variation، ماشي تقولي و الله أسرجل أنا و أعمل test
+
+1548
+02:02:56,290 --> 02:03:00,180
+بصوت غيريهو طبعا مش هيقلق اذا ما كانش خيص، هو
+
+1549
+02:03:00,180 --> 02:03:04,040
+هيبقى صوتك انت لحالك، لأ اعمل variation عالية،
+
+1550
+02:03:04,040 --> 02:03:07,260
+ويمكن هاني كويسة إذا كان انت خلصت و تبعتولنا ال ..
+
+1551
+02:03:12,470 --> 02:03:15,630
+متنوعة و توقع صافية عدد كبير الناس من الناس اللي
+
+1552
+02:03:15,630 --> 02:03:18,230
+اتكلموا فهذه كتير كويسة إذا كانت بتحبوا كمان
+
+1553
+02:03:18,230 --> 02:03:22,970
+تشتغلوها على ال models تبعتكم أو على ال .. ما هي
+
+1554
+02:03:22,970 --> 02:03:26,250
+بس تكتمل عندى عشان كلها .. يعني كلمة سافر هرجع ..
+
+1555
+02:03:26,250 --> 02:03:29,950
+هجمحها للكل .. كلهم هحطها في class واحد و هنزلكوا
+
+1556
+02:03:29,950 --> 02:03:32,560
+إياها على ال modelانشالله .. انشالله .. انا أفوق
+
+1557
+02:03:32,560 --> 02:03:34,680
+على الصوت اللي صوت مش كتير كبيرة يعنى، كل كتر
+
+1558
+02:03:34,680 --> 02:03:38,200
+سجلته .. قداش السرعة كل كل موزقه سجل فيها؟ طب انا
+
+1559
+02:03:38,200 --> 02:03:41,520
+قاعد اسالك ايه يعني؟ فهي طبيعي، ال speech .. ال
+
+1560
+02:03:41,520 --> 02:03:44,120
+speech تمانية كيلو .. تمانية كيلو؟ ال speech
+
+1561
+02:03:44,120 --> 02:03:46,520
+تمانية كيلو، مش محتاج .. انت مش محتاج اختار منيك
+
+1562
+02:03:46,520 --> 02:03:49,600
+أصلا طب و في اللي هو العشر تلاف و التناشر ألف ..
+
+1563
+02:03:49,600 --> 02:03:52,060
+ماهدي، اللي هنتفضك تمان تلاف، تمان تمان تمان تمان
+
+1564
+02:03:52,060 --> 02:03:52,580
+تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان
+
+1565
+02:03:52,580 --> 02:03:54,300
+تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان تمان
+
+1566
+02:03:54,300 --> 02:03:55,900
+تمان تمان تم
+
+1567
+02:04:04,200 --> 02:04:06,640
+بتعمل conversion إلها، بتعمل لو بتعمل conversion
+
+1568
+02:04:06,640 --> 02:04:09,280
+من الأعلى للأقل بيمشي الحال، بس من الأقل للأعلى
+
+1569
+02:04:09,280 --> 02:04:14,340
+بيطلقلك noise صحيح،
+
+1570
+02:04:14,340 --> 02:04:16,760
+هذا برضه ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
+
+1571
+02:04:16,760 --> 02:04:18,960
+ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
+
+1572
+02:04:18,960 --> 02:04:19,140
+.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
+
+1573
+02:04:19,140 --> 02:04:19,900
+ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
+
+1574
+02:04:19,900 --> 02:04:20,840
+.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
+
+1575
+02:04:20,840 --> 02:04:22,380
+ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
+
+1576
+02:04:22,380 --> 02:04:22,560
+.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
+
+1577
+02:04:22,560 --> 02:04:22,560
+ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
+
+1578
+02:04:22,560 --> 02:04:22,560
+.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
+
+1579
+02:04:22,560 --> 02:04:22,920
+ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
+
+1580
+02:04:27,570 --> 02:04:30,470
+الشكل التاني هو خلاص اخر example .. for example
+
+1581
+02:04:30,470 --> 02:04:34,350
+هناخد المثال على الموضوع المثال هذا هنقول بدنا
+
+1582
+02:04:34,350 --> 02:04:37,530
+نعملنا training .. نعملنا training و محتاجين نعمل
+
+1583
+02:04:37,530 --> 02:04:40,050
+recognition .. محتاجين نعمل recognition طيب
+
+1584
+02:04:40,050 --> 02:04:42,290
+recognition عشان نعمل accomplishment .. لأ
+
+1585
+02:04:42,290 --> 02:04:45,130
+recognition طبعا محتاجين نعمل selection لل model X
+
+1586
+02:04:45,130 --> 02:04:47,890
+و جدتش ال model X اختارناه صح يكون عملنا
+
+1587
+02:04:47,890 --> 02:04:51,990
+classification صح ال X هذا اللي هو هيكون the best
+
+1588
+02:04:51,990 --> 02:04:52,890
+fits
+
+1589
+02:04:57,980 --> 02:05:01,200
+بتعرف صوته، هتسجل صوته، نفس ال operations اللي انت
+
+1590
+02:05:01,200 --> 02:05:06,040
+عملتها framing, windowing, features، أخدت ال
+
+1591
+02:05:06,040 --> 02:05:09,200
+features اللي بدك إياها، أخدت ال pc، أخدت ال
+
+1592
+02:05:09,200 --> 02:05:11,340
+kipseral coefficients، أخدت ال main kipseral، خد
+
+1593
+02:05:11,340 --> 02:05:15,040
+اللي بدك إياه، في النهاية رتقت، بدك تشتغل full
+
+1594
+02:05:15,040 --> 02:05:19,760
+band، بدك تشتغل multiband، أعملت ال concatenation
+
+1595
+02:05:19,760 --> 02:05:24,720
+vector تبعك، طلعتها، هتدخله هنا، على اساس انه حاسس
+
+1596
+02:05:24,720 --> 02:05:29,320
+ان عندك observation sequenceتمام السيكوانس هبقى
+
+1597
+02:05:29,320 --> 02:05:31,900
+بدك تجورها والله تعمل selection هل هو تلاقي إلا X
+
+1598
+02:05:31,900 --> 02:05:37,620
+للموديل تبعك X
+
+1599
+02:05:37,620 --> 02:05:41,680
+على اعتبار أن هو X اللي بيحققلك ال maximum
+
+1600
+02:05:41,680 --> 02:05:43,180
+posterior probability
+
+1601
+02:05:57,570 --> 02:06:00,710
+Okay طبعا هذه عشان تحسبها بتحسبها بال .. بال ..
+
+1602
+02:06:00,710 --> 02:06:04,050
+بال base rules أو بال basis rule عن طريق ال
+
+1603
+02:06:04,050 --> 02:06:07,690
+probability of O ان فعلا O belonged to X firstly
+
+1604
+02:06:07,690 --> 02:06:13,250
+بي probability of X ماكنتش احتمال ال class نفسه من
+
+1605
+02:06:13,250 --> 02:06:16,850
+مجموعة ال classes اللي عندك و غالبا ممكن تكون
+
+1606
+02:06:16,850 --> 02:06:18,110
+uniform و ممكن تكون
+
+1607
+02:06:28,580 --> 02:06:30,880
+جد ما يكون احتمالك تكون ثابت constant في النهاية
+
+1608
+02:06:30,880 --> 02:06:35,140
+فانت فعليا هذا العنصر الأهم في حسبك في شغلك في
+
+1609
+02:06:35,140 --> 02:06:38,980
+الحساب تبعك زي ما قلنا في النهاية ممكن نقاربه ان X
+
+1610
+02:06:38,980 --> 02:06:42,560
+عبارة عن ال maximum بعد ما اتعرض في ال term هذا
+
+1611
+02:06:42,560 --> 02:06:48,540
+probability of O belong to X مضروبة في probability
+
+1612
+02:06:48,540 --> 02:06:54,020
+of XBy default زي ما قلنا عادة بيقول إن هي
+
+1613
+02:06:54,020 --> 02:06:57,360
+متساوية، بس مش بالضروري دايما تكون متساوية، ليش؟
+
+1614
+02:06:57,360 --> 02:07:00,080
+لأنك بتتكلم عن speech، وإذا كانت تتكلم عن speech و
+
+1615
+02:07:00,080 --> 02:07:05,280
+أحياناً كنت تعمل sequence لأجزاء من الكلمة، فممكن
+
+1616
+02:07:05,280 --> 02:07:08,400
+تكون فيها أجزاء معتمدة على غيرها، ففي الغالب
+
+1617
+02:07:08,400 --> 02:07:14,740
+تسيبوها زي ما هي، بتعمل evaluation لل probability
+
+1618
+02:07:38,530 --> 02:07:41,770
+الحالة الأخيرة اللى بيقولك إيها إن هي بيعتمد على
+
+1619
+02:07:41,770 --> 02:07:46,910
+ال syntax و بي��تمد على ال language منه ال language
+
+1620
+02:07:46,910 --> 02:07:49,710
+ال natural language أو ال language ال
+
+1621
+02:07:49,710 --> 02:07:52,090
+classification أحيانًا هذي مبتمثة في الحالة
+
+1622
+02:07:53,380 --> 02:07:55,980
+الفروقات دي تدرسوها مساق لحدها والاصل حتى في
+
+1623
+02:07:55,980 --> 02:07:58,120
+الحسوب يكون لها مساق لحدها خاص في ال language
+
+1624
+02:07:58,120 --> 02:08:02,840
+لحدها و ال natural language لو قررتوا حتى في بعض
+
+1625
+02:08:02,840 --> 02:08:05,120
+المثقات في بعض الجامعة انت تلاقيها مادة لحدها
+
+1626
+02:08:05,120 --> 02:08:10,580
+مخصوصا باعتبار انه تدرس طبيعة ال language و ايش ال
+
+1627
+02:08:10,580 --> 02:08:13,060
+rules بتاعة كل language بحيث انك انت لو تيجي تتكلم
+
+1628
+02:08:13,060 --> 02:08:16,400
+عن speech تحدثها بناء على ال rules بتاعة ال
+
+1629
+02:08:16,400 --> 02:08:20,800
+language و عشان هيك هنسيب ال P of X هذه هتبقى
+
+1630
+02:08:20,800 --> 02:08:21,400
+الموجودة لانه
+
+1631
+02:08:30,690 --> 02:08:34,150
+بتعتمد على كتير حاجات، من أهم ان هي ال language
+
+1632
+02:08:34,150 --> 02:08:40,190
+model نفسها ممكن
+
+1633
+02:08:40,190 --> 02:08:44,450
+بناء عليها على ال symbol كمان، على مدى ال model
+
+1634
+02:08:44,450 --> 02:08:50,810
+تبعك خفيف مش خفيف، بسيط مش بسيط ال P of X هذه ممكن
+
+1635
+02:08:50,810 --> 02:08:55,010
+تكون equal, likely، ممكن تكون في النهاية متساوية
+
+1636
+02:08:56,410 --> 02:08:59,570
+بكل بساطة بناء على ال language أو ممكن تكون huge
+
+1637
+02:08:59,570 --> 02:09:05,110
+انقرأ models with millions of parameters فعشانك
+
+1638
+02:09:05,110 --> 02:09:10,730
+سيبناها زي ما هي ال PR of X probability of X انه
+
+1639
+02:09:10,730 --> 02:09:12,930
+هل ال model هي ده هيظهر ولا مش هيظهر لإنك انت
+
+1640
+02:09:12,930 --> 02:09:15,090
+فعليا مش عارف ان هو ال model بتشتغل عليه انت
+
+1641
+02:09:15,090 --> 02:09:17,710
+بتتكلم عن speech ال speech هدا ممكن يكون انت
+
+1642
+02:09:17,710 --> 02:09:20,950
+بتشتغل عرفه names يمكن تكون بتشتغل عرفه names
+
+1643
+02:09:23,870 --> 02:09:26,110
+هيظهر ولا لأ؟ طب معناه ذلك أن هو معتمد على ال
+
+1644
+02:09:26,110 --> 02:09:28,830
+language نفسه، على ال language نفسه، هل المفروض
+
+1645
+02:09:28,830 --> 02:09:32,090
+يطلع ولا مش هيطلع، okay الفيجور اللي جاي حددنا،
+
+1646
+02:09:32,090 --> 02:09:36,510
+هنشوف فيه عن طريق الفيجور الواحد والوضعيل عنا،
+
+1647
+02:09:36,510 --> 02:09:38,810
+هنشوف ال hidden mark of model في عملية ال training
+
+1648
+02:09:38,810 --> 02:09:40,590
+for each vocabulary
+
+1649
+02:09:47,630 --> 02:09:50,250
+هنشتغل فقط على التلاتة على التلاتة هدول طبعا أنتم
+
+1650
+02:09:50,250 --> 02:09:54,670
+سجلين لتسعة من صفر لتسعة من صفر لتسعة هنا هنعمل
+
+1651
+02:09:54,670 --> 02:09:55,770
+example للتلاتة هدول
+
+1652
+02:10:21,530 --> 02:10:24,130
+خلاص تباينت ال .. ال frames .. عادت ال frames اللي
+
+1653
+02:10:24,130 --> 02:10:27,130
+قلته تباينت لإن ال duration اتغيرت، منطق جدا مشهور
+
+1654
+02:10:27,130 --> 02:10:29,410
+جدا، كل واحد يحكي اللي بيطلوه هي، يقوله بلقا اللي
+
+1655
+02:10:29,410 --> 02:10:32,890
+بيطلوه هي، مش مدان لغته و مش متصنع فيها، يقولوا
+
+1656
+02:10:32,890 --> 02:10:38,570
+اللي بيطلوه هي، اتنين، اتنين، اتنين، كده، برضه في
+
+1657
+02:10:38,570 --> 02:10:39,090
+ناس بيسجلوا
+
+1658
+02:10:50,570 --> 02:10:55,410
+بعمل Modeling ل 3 مع بعض و
+
+1659
+02:10:55,410 --> 02:11:00,290
+المادة اللي حصل هنا هتلاقي حطه في state واحدة
+
+1660
+02:11:00,290 --> 02:11:03,770
+هتلاقي مادة اللي هيحط معاه في ايش في state واحدة و
+
+1661
+02:11:03,770 --> 02:11:08,030
+هيمشي الحال بدون اي مشاكل لما نجي نعمل recognition
+
+1662
+02:11:08,030 --> 02:11:14,000
+فعملت ال classification a non observationأنت مش
+
+1663
+02:11:14,000 --> 02:11:16,800
+عارف مين هتعمل ال framing و هتعمل نفس ال process
+
+1664
+02:11:16,800 --> 02:11:19,460
+سيارية بحيث ان يطبع عندك مجموعة ال observations
+
+1665
+02:11:19,460 --> 02:11:24,360
+مجموعة ال frames تبعتك هذه هتحسبلهم هتحسبلهم طريق
+
+1666
+02:11:24,360 --> 02:11:28,920
+ال frame من الموديل الأول تحسب ال probability of O
+
+1667
+02:11:28,920 --> 02:11:32,420
+belonging to M1 انت موديل number one طيب
+
+1668
+02:11:32,420 --> 02:11:37,240
+probability of observation او مجموعة ال frames
+
+1669
+02:11:37,240 --> 02:11:40,460
+تبعد من مجموعة ال observations هذه belonging to M2
+
+1670
+02:11:42,000 --> 02:11:47,180
+observation belong to M3 من الماكسما choose the
+
+1671
+02:11:47,180 --> 02:11:52,460
+maximum one خلاص الماكسما فيهم اوتوماتيك اللي
+
+1672
+02:11:52,460 --> 02:11:56,000
+معناته هذا belong to number two مثلا اذا كان
+
+1673
+02:11:56,000 --> 02:12:00,120
+probability of O belong to M2
+