-
-
- NFS TexEd: This is a tool that allows you to edit the textures of NFS games, including vinyls. You can use it to create your own vinyls or modify existing ones. -
- NFSPlanet: This is a website that has a lot of information and news about NFS games. It also has some downloads for NFS Underground 2, including vinyls, cars, tracks, and patches. -
- How to make your own vinyls for NFS Underground 2: This is a video tutorial that shows you how to make your own vinyls for NFS Underground 2 using Photoshop and NFS TexEd. -
Thank you for reading this article. We hope that you enjoyed it and learned something new. Now go ahead and try out some vinyls for NFS Underground 2 and have fun!
-FAQs
-Here are some frequently asked questions about vinyls for NFS Underground 2:
-| Question | -Answer | -
|---|---|
| What are the best vinyls for NFS Underground 2? | -There is no definitive answer to this question, as different vinyls may appeal to different players. However, some of the most popular and well-made vinyls for NFS Underground 2 are: -The Fast and the Furious movie car vinyls -The Need for Speed movie car vinyls -The NFS Most Wanted car vinyls -The NFS Carbon car vinyls -The NFS ProStreet car vinyls -The NFS Undercover car vinyls -The NFS Shift car vinyls -The NFS Hot Pursuit car vinyls -The NFS The Run car vinyls -The NFS Rivals car vinyls -The NFS Payback car vinyls -The NFS Heat car vinyls | -
| How can I uninstall vinyls from NFS Underground 2? | -If you want to uninstall vinyls from NFS Underground 2, you need to restore the original VINYLS.BIN file that you backed up before installing new ones. To do this, simply copy and paste the original VINYLS.BIN file back to the game directory (…\\Need For Speed Underground 2\\CARS\\SKYLINE\\). If prompted, choose "Replace" or "Overwrite". | -
| How can I fix the black screen issue when using vinyls in NFS Underground 2? | -Some players may experience a black screen issue when using some vinyls in NFS Underground 2. This is usually caused by incompatible or corrupted VINYLS.BIN files. To fix this issue, you need to download and install a patch that fixes the VINYLS.BIN file. You can find this patch here: https://www.nfscars.net/need-for-speed-underground-2/6/files/view/16488/. After installing this patch, you should be able to use any vinyl without any problems. | -
| How can I get more money in NFS Underground 2? | -If you want to get more money in NFS Underground 2, you can use some cheats or trainers that give you unlimited cash. However, this may ruin the fun and challenge of the game. Alternatively, you can earn more money by completing races, challenges, outruns, sponsorships, and hidden shops. You can also sell your unwanted cars or parts for extra cash. | -
| How can I unlock all cars in NFS Underground 2? | -If you want to unlock all cars in NFS Underground 2, you can use some cheats or trainers that give you access to all cars. However, this may spoil the excitement and progression of the game. Alternatively, you can unlock all cars by playing through the career mode and completing all stages, events, and magazines. You can also unlock some cars by finding them in hidden shops or winning them in outruns. | -
-
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/1acneusushi/gradio-2dmoleculeeditor/data/EasyBCD 2.2 Portable Control and Configure Your Bootloader with a Simple Point-and-Click Interface.md b/spaces/1acneusushi/gradio-2dmoleculeeditor/data/EasyBCD 2.2 Portable Control and Configure Your Bootloader with a Simple Point-and-Click Interface.md deleted file mode 100644 index 1cabbc4d3dd8d1de8fed2733cfd9d69e4033fac0..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1acneusushi/gradio-2dmoleculeeditor/data/EasyBCD 2.2 Portable Control and Configure Your Bootloader with a Simple Point-and-Click Interface.md +++ /dev/null @@ -1,237 +0,0 @@ - -
How to Use EasyBCD 2.2 Portable to Dual-Boot Windows with Anything You Want
-If you have ever wanted to dual-boot Windows with another operating system, such as Linux, Mac OS X, BSD or even older versions of Windows, you may have encountered some challenges with the bootloader. The bootloader is the program that runs before your operating system starts and lets you choose which one to boot. Windows has its own bootloader called BCD (Boot Configuration Data), which can be difficult to modify or repair if something goes wrong.
-Fortunately, there is a tool that can help you take control of your bootloader and make dual-booting easy and hassle-free. It's called EasyBCD, and it's a bootloader modification tool for Windows that lets you boot anything you want. In this article, we will show you how to use EasyBCD 2.2 Portable, which is a version of EasyBCD that you can run without installing it on your computer.
-easybcd 2.2 portable
Download 🔗 https://byltly.com/2uKzDS
-
What is EasyBCD and Why You Need It
-EasyBCD is a software developed by NeoSmart Technologies that extends and revamps the Windows BCD bootloader. It allows you to add, edit, delete, rename, reorder and configure boot entries for any operating system you have installed on your computer or on external devices. You can also change boot settings and options, such as the default boot target, the timeout, the boot menu appearance and more.
-EasyBCD is useful for anyone who wants to dual-boot or multi-boot Windows with other operating systems, or who wants to have more control over their boot process. With EasyBCD, you can:
--
-
- Boot into Windows XP/Vista/7/8/10, Linux, Mac OS X, BSD and more. -
- Boot from USB drives, network drives, ISO images, virtual disks, WinPE and more. -
- Repair the Windows bootloader if it gets corrupted or damaged. -
- Create bootable USB sticks with repair utilities that you can take with you anywhere. -
- Use advanced features such as NeoGrub for custom scripting and boot scenarios. -
EasyBCD Features and Benefits
-EasyBCD has many features that make it a powerful and versatile tool for managing your bootloader. Some of the main features are:
--
-
- Painless editing: You can add, edit, delete, rename, reorder and configure boot entries with a few clicks. You don't need to know any complex commands or syntax. -
- Solve difficult problems: You can troubleshoot Windows, back up and restore the bootloader, fix boot errors, recover deleted partitions and more. -
- Boot anything: You can boot any operating system you want from any device you want. You can also create custom boot sequences, hide partitions, change active flags and more. -
- Powerful scripting with NeoGrub: You can use NeoGrub to write your own custom scripts and commands for advanced boot scenarios. You can also use it to hide partitions, chainload other bootloaders, load drivers and modules and more. -
EasyBCD has many benefits that make it a must-have tool for anyone who wants to dual-boot or multi-boot Windows with other operating systems. Some of the main benefits are:
-easybcd 2.2 portable download
-easybcd 2.2 portable free
-easybcd 2.2 portable zip
-easybcd 2.2 portable edition
-easybcd 2.2 portable windows 10
-easybcd 2.2 portable windows 7
-easybcd 2.2 portable windows 8
-easybcd 2.2 portable linux
-easybcd 2.2 portable usb
-easybcd 2.2 portable iso
-easybcd 2.2 portable rar
-easybcd 2.2 portable mega
-easybcd 2.2 portable mediafire
-easybcd 2.2 portable google drive
-easybcd 2.2 portable dropbox
-easybcd 2.2 portable torrent
-easybcd 2.2 portable crack
-easybcd 2.2 portable keygen
-easybcd 2.2 portable serial
-easybcd 2.2 portable license
-easybcd 2.2 portable full version
-easybcd 2.2 portable latest version
-easybcd 2.2 portable updated version
-easybcd 2.2 portable offline installer
-easybcd 2.2 portable standalone installer
-easybcd 2.2 portable multilingual
-easybcd 2.2 portable for mac
-easybcd 2.2 portable for pc
-easybcd 2.2 portable for laptop
-easybcd 2.2 portable for desktop
-easybcd 2.2 portable software
-easybcd 2.2 portable tool
-easybcd 2.2 portable utility
-easybcd 2.2 portable application
-easybcd 2.2 portable program
-easybcd 2.3 beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to use easybcd 2.3 beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to install easybcd 3 beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to uninstall easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to update easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to fix errors in easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to backup and restore boot configuration with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to dual boot windows and linux with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to create bootable usb with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to repair windows boot loader with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to add new entries to boot menu with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to change boot order with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to customize boot menu with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-how to remove unwanted entries from boot menu with easybcd beta build xxx (replace xxx with a number)
-
-
- It's free: EasyBCD is free for all private, non-commercial use. You can download it from the official website or from trusted sources such as TechSpot or Neowin. -
- It's easy: EasyBCD has a user-friendly interface that makes it easy to use even for beginners. You don't need any technical skills or knowledge to use it. -
- It's compatible: EasyBCD works with all versions of Windows from XP to 10. It also supports all types of disks (MBR, GPT) and file systems (FAT32, NTFS). -
- It's portable: EasyBCD 2.2 Portable is a version of EasyBCD that you can run without installing it on your computer. You can run it from a USB drive or any other removable device. -
EasyBCD System Requirements and Compatibility
-To use EasyBCD 2.2 Portable, you need a computer that meets the following system requirements:
--
-
- A processor that supports PAE/NX/SSE2 (most modern CPUs do). -
- A minimum of 256 MB of RAM (512 MB recommended). -
- A minimum of 50 MB of free disk space (100 MB recommended). -
- A USB drive or any other removable device with at least 10 MB of free space. -
- A working internet connection (optional but recommended). -
EasyBCD 2.2 Portable is compatible with all versions of Windows from XP to 10 (32-bit and 64-bit). It also supports all types of disks (MBR, GPT) and file systems (FAT32, NTFS). However, some features may not work on older versions of Windows or on certain configurations.
-How to Download and Run EasyBCD 2.2 Portable
-To use EasyBCD 2.2 Portable, you need to download it from a trusted source and run it without installing it on your computer. Here are the steps to follow:
-Downloading EasyBCD 2.2 Portable from a Trusted Source
-The first step is to download EasyBCD 2.2 Portable. You can download it from the official website of NeoSmart Technologies or from other trusted sources such as TechSpot or Neowin.
-To download it from the official website of NeoSmart Technologies:
--
-
- Navigate to https://neosmart.net/EasyBCD/. - - -
- Check your email for a download link and click on it to download the easybcd.zip file. -
- Extract the easybcd.zip file to a folder of your choice on your USB drive or any other removable device. -
- Plug in your USB drive or any other removable device where you extracted the easybcd.zip file to your computer. -
- Navigate to the folder where you extracted the easybcd.zip file and double-click on the EasyBCD.exe file. -
- If you see a User Account Control (UAC) prompt, click on Yes to allow EasyBCD 2.2 Portable to run. -
- You will see the main interface of EasyBCD 2.2 Portable, which looks like this:
-
-+----------------------------------------+ | | | EasyBCD 2.2 Portable | | | | View Settings Add New Entry | | Edit Boot Menu BCD Backup/Repair | | BCD Deployment Useful Utilities | | | +----------------------------------------+
You can now use EasyBCD 2.2 Portable to manage your bootloader as you wish.
- - Run EasyBCD 2.2 Portable from your USB drive or any other removable device. -
- Click on the "Add New Entry" button on the main interface. -
- You will see the "Add New Entry" page, which looks like this:
-
-+----------------------------------------+ | | | Add New Entry | | | | Windows Linux/BSD | | Mac OS X NeoGrub | | WinPE Floppy | | ISO VHD | | | +----------------------------------------+
You can choose the type of entry you want to add from the tabs on the left side.
- - Run EasyBCD 2.2 Portable from your USB drive or any other removable device. -
- Click on the "Edit Boot Menu" button on the main interface. -
- You will see the "Edit Boot Menu" page, which looks like this:
-
-+----------------------------------------+ | | | Edit Boot Menu | | | | Windows 10 | | Ubuntu | | Mac OS X | | | | Save Settings | | | +----------------------------------------+
You can see the list of existing boot entries and modify them as you wish.
- - Go to the "Add New Entry" page and choose the type of entry you want to add. -
- Fill in the details of the entry, such as the name, the drive, the path and any other options. -
- Click on the "Add Entry" button at the bottom of the page. -
- You will see a confirmation message that says "Entry successfully added". -
- Go to the "Edit Boot Menu" page and select the entry you want to edit. -
- Click on the "Rename" button at the bottom of the page and change the name of the entry as you wish. -
- Click on the "Save Settings" button at the bottom of the page. -
- You will see a confirmation message that says "Settings successfully saved". -
- Go to the "Edit Boot Menu" page and select the entry you want to delete. -
- Run EasyBCD 2.2 Portable from your USB drive or any other removable device. -
- Click on the "Edit Boot Menu" button on the main interface. -
- You will see the "Edit Boot Menu" page, which looks like this:
-
-+----------------------------------------+ | | | Edit Boot Menu | | | | Windows 10 | | Ubuntu | | Mac OS X | | | | Save Settings | | | +----------------------------------------+
You can see the list of existing boot entries and modify them as you wish.
- - Go to the "Edit Boot Menu" page and scroll down to the "Menu Options" section. -
- You will see the following options:
-
-+----------------------------------------+ | | | Menu Options | | | | Skip the boot menu | | Count down from: 30 seconds | | Display a timeout: 30 seconds | | Language: English | | | +----------------------------------------+
You can change these options as you wish.
- - Prepare a USB drive with enough space to hold the repair utilities you want to use. You can use any USB drive that is formatted with FAT32 or NTFS file system. -
- Download the ISO images of the repair utilities you want to use from their official websites or trusted sources. Some examples of repair utilities are: -
- Windows Recovery Environment (WinRE): This is a built-in repair environment that comes with Windows 10 and 11. It can help you troubleshoot and fix common problems with Windows, such as startup issues, system restore, reset and more. You can download the WinRE ISO image from https://www.microsoft.com/en-us/software-download/windows10ISO for Windows 10 or https://www.microsoft.com/en-us/software-download/windows11 for Windows 11. -
- Windows Preinstallation Environment (WinPE): This is a lightweight version of Windows that can be used to install, deploy or repair Windows on a PC. It can also run various tools and commands that are not available in WinRE. You can download the WinPE ISO image from https://docs.microsoft.com/en-us/windows-hardware/manufacture/desktop/download-winpe--windows-pe. -
- Linux-based rescue disks: These are bootable disks that run Linux operating systems and include various tools and utilities for repairing Windows and other systems. Some examples of Linux-based rescue disks are: -
- Hiren's BootCD PE: This is a popular rescue disk that includes various tools for backup, recovery, partitioning, antivirus, password reset and more. You can download the Hiren's BootCD PE ISO image from https://www.hirensbootcd.org/download/. -
- Kali Linux: This is a powerful penetration testing and ethical hacking tool that includes various tools for security testing, forensics, malware analysis and more. You can download the Kali Linux ISO image from https://www.kali.org/get-kali/. -
- SystemRescue: This is a versatile rescue disk that includes various tools for disk management, data recovery, system repair and more. You can download the SystemRescue ISO image from https://www.system-rescue.org/Download/. -
- Copy the ISO images of the repair utilities to your USB drive or any other removable device where you extracted the easybcd.zip file. -
- Run EasyBCD 2.2 Portable from your USB drive or any other removable device. -
- Go to the "Add New Entry" page and click on the "ISO" tab on the left side. -
- Add each ISO image as a new entry by following these steps: -
- Enter a name for the entry in the "Name" box. -
- Browse for the ISO image file in the "Path" box or type its location manually. -
- Select a mode for loading the image: either "Run from Disk" or "Load from Memory". The former option loads the image from its location on-disk. This can perform slightly slower, but is more reliable. The latter option copies the image to the memory before loading it. This can perform faster, but may fail if the image is too large or if there is not enough memory available. -
- Click on the "Add Entry" button at the bottom of the page. -
- You will see a confirmation message that says "Entry successfully added". -
- You have now created a bootable USB stick with repair utilities that you can use to boot into different repair environments. -
- Go to the "Add New Entry" page and click on the "NeoGrub" tab on the left side. -
- You will see a text editor where you can write your custom script or command for NeoGrub. -
- You can use any valid GRUB syntax or command in your script or command. You can also use some special variables provided by EasyBCD, such as $WIN_DRIVE (the drive letter of your Windows installation), $LINUX_DRIVE (the drive letter of your Linux installation) and $NST_FOLDER (the folder where EasyBCD stores its files). -
- You can also use some special commands provided by EasyBCD, such as hide/unhide (to hide or unhide partitions), makeactive/inactive (to change active flags), find/setroot (to find or set root partitions) and map/unmap (to map or unmap devices). -
- You can find more information about GRUB syntax, commands, variables and options in the GRUB manual at https://www.gnu.org/software/grub/manual/grub/. -
- You can find some examples of NeoGrub scripts and commands in the EasyBCD documentation at https://neosmart.net/wiki/easybcd/neogrub/. -
- After writing your custom script or command for NeoGrub, click on the "Add Entry" button at the bottom of the page. -
- You will see a confirmation message that says "Entry successfully added". -
- You have now added a NeoGrub entry that you can use to boot into your custom script or command. -
- It is completely free and does not require any in-app purchase or registration. -
- It supports all popular audio formats, such as MP3, WAV, OGG and more. -
- It has a wide range of effects and samples to enhance your mixes, such as flanger, phaser, reverb, delay, filter and more. -
- It has a built-in BPM analyzer that automatically detects the tempo of your tracks and syncs them. -
- It has a loop function that allows you to create seamless loops of any length. -
- It has a scratch function that simulates the sound of vinyl records. -
- It has a pitch function that allows you to change the pitch of your tracks without affecting the tempo. -
- It has an equalizer function that allows you to adjust the sound levels of your tracks. -
- It has a crossfader function that allows you to blend two tracks smoothly. -
- It has a cue function that allows you to preview your tracks before playing them. -
- It has a playlist function that allows you to organize your tracks by genre, artist, album or folder. -
- It has a social function that allows you to share your mixes on Soundcloud or other platforms. -
- Go to the official website of Studio DJ 5 APK or click on this link: [Download Studio DJ 5 APK](^1^). -
- Select the version that suits your device and click on the download button. -
- Wait for the download to complete and then open the file manager on your device. -
- Locate the downloaded file and tap on it to start the installation process. -
- Follow the instructions on the screen and grant the necessary permissions to the app. -
- Once the installation is done, launch the app and enjoy mixing your music. -
- The crossfader allows you to blend two tracks smoothly by sliding it left or right. -
- The volume slider allows you to adjust the volume of each track by sliding it up or down. -
- The tempo slider allows you to adjust the tempo of each track by sliding it left or right. -
- The pitch slider allows you to adjust the pitch of each track by sliding it up or down. -
- The equalizer allows you to adjust the sound levels of each track by tapping on the EQ button and sliding the knobs. -
- The effects allow you to add various effects to your tracks by tapping on the FX button and selecting the effect you want. -
- The samples allow you to add various sounds to your tracks by tapping on the sampler button and selecting the sample you want. -
- The scratch function allows you to simulate the sound of vinyl records by tapping on the scratch button and moving your finger on the deck. -
- The loop function allows you to create seamless loops of any length by tapping on the loop button and selecting the loop size. -
- The cue function allows you to preview your tracks before playing them by tapping on the cue button and listening through your headphones. -
- Is Studio DJ 5 APK safe to download and use? -
- Does Studio DJ 5 APK require an internet connection? -
- Can I use Studio DJ 5 APK on other devices besides Android? -
- Can I use Studio DJ 5 APK with external devices or controllers? -
- How can I contact the developer of Studio DJ 5 APK? -
- Go to APKCombo or APKFlash and search for fake low battery apk. -
- Select the app from the results and click on the download button. -
- Once the download is complete, open the file manager on your device and locate the apk file. -
- Tap on the file and follow the instructions to install it. -
- If you see a warning message that says "Install blocked", go to your device settings and enable "Unknown sources" under security options. -
- After the installation is done, you will see an icon for fake low battery apk on your home screen or app drawer. -
- Open the app and tap on the start button. This will activate the service that will pop up the low battery dialog on your screen. -
- You can adjust the settings and options according to your preferences. For example, you can set the frequency, duration, and style of the dialog. You can also choose when to show or hide the dialog, such as when charging, when locked, or when in certain apps. -
- You can also customize the appearance of the dialog by changing the color, font, size, and text. You can even add your own message or image to make it more convincing. -
- To stop the service, simply tap on the stop button or reopen the app. You can also use a secret code or gesture to stop it if you want. -
- Fake Battery: This app can show a fake battery level on your status bar and lock screen. You can set the percentage and the charging status of the fake battery. You can also choose from different themes and icons. -
- Low Battery Prank: This app can display a low battery warning on your screen with a countdown timer. You can customize the warning message, the timer, and the sound. You can also set a password to stop the prank. -
- Fake Low Battery - Prank Your Friends: This app can show a low battery dialog on your screen with a funny message. You can choose from different messages and languages. You can also set a delay and a repeat interval for the dialog. -
- Is fake low battery apk safe to use? -
- Does fake low battery apk work on all Android devices? -
- Can I use fake low battery apk while charging my phone? -
- How can I stop fake low battery apk? -
- What are some other ways to prank someone with fake low battery apk? -
- Show them a funny message or image on the dialog. -
- - Set the timer to a very short or long duration. -
- Change the battery level to a very high or low percentage. -
- Make the dialog appear randomly or frequently. -
- FIFPro licensed players with authentic stats and appearances -
- Freedom to create, customize, and control your own dream team -
- 6 divisions to work your way through, and over 7 cup competitions to participate in -
- Regular live events to win prizes and glory -
- Build your own stadium and show off your superstars -
- Develop your players with more accuracy and intent -
- Season objectives to keep you engaged and coming back -
- Google Play achievements and leaderboards to see who ranks on top -
- Customize and import your own kits and logos -
- Sync progress between devices with Google Play Cloud -
- Exclusive soundtrack provided by The Luka State, Sunset Sons, Beth Thornton, Jack Wins, Vistas & Only The Poets! -
- Download the DLS 17 Mega Mod APK file from a trusted source. You can find many websites that offer this mod, but be careful of fake or malicious links. One of the sites that we recommend is [APKPure], which has a verified and safe download link. -
- Before you install the mod, you need to uninstall the original DLS 17 game from your device. This is to avoid any conflicts or errors between the two versions. You can uninstall the game by going to your device settings, then apps, then DLS 17, and then tapping on uninstall. -
- After you uninstall the original game, you need to enable the installation of apps from unknown sources on your device. This is to allow the mod to be installed without any issues. You can enable this option by going to your device settings, then security, then unknown sources, and then toggling it on. -
- Now you can install the mod by locating the downloaded APK file on your device and tapping on it. Follow the instructions on the screen and wait for the installation to complete. -
- Once the installation is done, you can launch the mod by tapping on its icon on your home screen or app drawer. You will see a new interface and menu with all the mod features and options. You can start playing the game with unlimited coins and resources. -
- You can get unlimited coins for free, which you can use to buy new players, upgrade your stadium, or speed up your progress. You don't have to spend any real money or time to earn coins in the game. -
- You can unlock all the players in the game, including the legendary ones. You can also customize their stats and appearances to suit your preferences. You can create your dream team with any players you want. -
- You can get unlimited stamina for your players, which means they will never get tired or injured during matches. You can also use free shopping to buy any items or boosts you need in the game. -
- You can access all the modes and features in the game, including Dream League Live, where you can play online against other players. You don't have to worry about any restrictions or limitations in the game. -
- You can have more fun and excitement in playing DLS 17 with this mod. You can experiment with different strategies and tactics, score more goals and win more matches, and enjoy the realistic and immersive gameplay. -
- You might face some technical issues or errors while using this mod. This is because this mod is not an official version of the game and might not be compatible with your device or system. You might experience crashes, glitches, bugs, or lag while playing the game. -
- You might lose your progress or data while using this mod. This is because this mod does not sync with Google Play Cloud or any other backup service. If you uninstall the mod or switch devices, you might lose all your coins, players, and achievements in the game. -
- You might get banned or suspended from playing online while using this mod. This is because this mod violates the terms and conditions of the game and might be detected by the anti-cheat system. If you play online with this mod, you might face penalties such as account suspension or deletion. -
- You might expose your device or data to malware or viruses while using this mod. This is because this mod is not verified or secured by any authority or platform. If you download this mod from an untrusted source, you might infect your device or data with harmful software. -
- Use the transfer market to buy new players or sell unwanted ones. You can find players of different ratings, positions, and prices in the market. You can also use the scout feature to search for specific players that you need. -
- Use the training mode to develop your players' skills and attributes. You can choose from different drills and exercises to improve your players' speed, strength, stamina, passing, shooting, dribbling, defending, and goalkeeping. You can also assign individual training plans to each player. -
- Use the player development feature to upgrade your players' ratings and potentials. You can spend coins to increase your players' overall ratings or use gems to unlock their hidden potentials. You can also use special items such as boots, balls, or kits to boost your players' performance. -
- Use the formation and tactics feature to arrange your team and players according to your strategy and style. You can choose from different formations such as 4-4-2, 4-3-3, or 3-5-2, and adjust your players' positions and roles. You can also change your tactics such as attacking, defending, or balanced, and tweak your settings such as passing style, pressing intensity, or offside trap. -
- Use the swipe controls to control your players and the ball. You can swipe on the screen to move your players, pass the ball, shoot the ball, or tackle the opponents. You can also use buttons for more precise actions such as sprinting, sliding, or chipping. -
- Use the skill moves to dribble past your opponents and create chances. You can perform different skill moves such as stepovers, roulettes, rainbows, or nutmegs by swiping on the screen in different directions. You can also use gestures such as double taps or long presses to activate special moves such as volleys, overhead kicks, or bicycle kicks. -
- Use the power bar to adjust your shots and passes. You can see a power bar on the top of the screen when you swipe to shoot or pass. You can increase or decrease the power by swiping longer or shorter. You can also curve your shots or passes by swiping in an arc shape. -
- Use the camera angles to see the field better and make better decisions. You can change the camera angle by tapping on the camera icon on the top right corner of the screen. You can choose from different angles such as broadcast, dynamic, end-to-end, or sideline. -
- Use the matchmaking feature to find suitable opponents for you. You can tap on the play button on the bottom right corner of the screen to enter Dream League Live mode. You will see a list of available opponents with their ratings, divisions, and countries. You can choose an opponent that matches your level and preference. -
- Use the chat feature to communicate with your opponent before, during, or after the match. You can tap on the chat icon on the top left corner of the screen to open the chat window. You will see a list of predefined messages that you can send to your opponent such as "Good luck", "Well played", or "Rematch?". You can also use emojis to express your emotions. -
- Use the replay feature to watch your highlights or mistakes after the match. You can tap on the replay icon on the top right corner of the screen to access the replay mode. You will see a timeline of the match with different icons representing goals, fouls, cards, or substitutions. You can tap on any icon to watch the corresponding moment of the match. You can also use the controls to pause, play, rewind, or fast forward the replay. -
- Use the stats feature to analyze your performance and improvement after the match. You can tap on the stats icon on the bottom left corner of the screen to see the detailed statistics of the match. You will see various metrics such as possession, shots, passes, tackles, fouls, or ratings. You can also compare your stats with your opponent's stats and see who performed better. -
- Q: Is DLS 17 Mega Mod APK safe to use? -
- A: DLS 17 Mega Mod APK is safe to use if you download it from a trusted and verified source. However, you should always be careful of fake or malicious links that might harm your device or data. You should also scan the mod file with an antivirus software before installing it. -
- Q: Is DLS 17 Mega Mod APK compatible with my device? -
- A: DLS 17 Mega Mod APK is compatible with most Android devices that have Android 4.4 or higher versions. However, some devices might not support some features or modes of the mod due to hardware or software limitations. You should check the compatibility of your device before downloading and installing the mod. -
- Q: Can I play online with DLS 17 Mega Mod APK? -
- A: Yes, you can play online with DLS 17 Mega Mod APK in Dream League Live mode. However, you might face some issues or risks while playing online with this mod. For example, you might encounter lag or disconnect problems due to server overload or instability. You might also get banned or suspended from playing online if the anti-cheat system detects that you are using a modded version of the game. -
- Q: Can I update DLS 17 Mega Mod APK? -
- A: Yes, you can update DLS 17 Mega Mod APK whenever there is a new version available. However, you should always backup your progress and data before updating the mod. You should also uninstall the previous version of the mod before installing the new one. You can find the latest version of DLS 17 Mega Mod APK on [APKPure] or other reliable sources. -
- Q: Can I use DLS 17 Mega Mod APK with other mods or hacks? -
- A: No, you cannot use DLS 17 Mega Mod APK with other mods or hacks for DLS 17. This is because this mod already includes all the features and resources that you need in the game. Using other mods or hacks might cause conflicts or errors in the game. You should only use one mod at a time for DLS 17. -
- FIFPro licensed players with authentic stats and appearances -
- Freedom to create, customize, and control your own dream team -
- 6 divisions to work your way through, and over 7 cup competitions to participate in -
- Regular live events to win prizes and glory -
- Build your own stadium and show off your superstars -
- Develop your players with more accuracy and intent -
- Season objectives to keep you engaged and coming back -
- Google Play achievements and leaderboards to see who ranks on top -
- Customize and import your own kits and logos -
- Sync progress between devices with Google Play Cloud -
- Exclusive soundtrack provided by The Luka State, Sunset Sons, Beth Thornton, Jack Wins, Vistas & Only The Poets! -
- Download the DLS 17 Mega Mod APK file from a trusted source. You can find many websites that offer this mod, but be careful of fake or malicious links. One of the sites that we recommend is [APKPure], which has a verified and safe download link. -
- Before you install the mod, you need to uninstall the original DLS 17 game from your device. This is to avoid any conflicts or errors between the two versions. You can uninstall the game by going to your device settings, then apps, then DLS 17, and then tapping on uninstall. -
- After you uninstall the original game, you need to enable the installation of apps from unknown sources on your device. This is to allow the mod to be installed without any issues. You can enable this option by going to your device settings, then security, then unknown sources, and then toggling it on. -
- Now you can install the mod by locating the downloaded APK file on your device and tapping on it. Follow the instructions on the screen and wait for the installation to complete. -
- Once the installation is done, you can launch the mod by tapping on its icon on your home screen or app drawer. You will see a new interface and menu with all the mod features and options. You can start playing the game with unlimited coins and resources. -
- You can get unlimited coins for free, which you can use to buy new players, upgrade your stadium, or speed up your progress. You don't have to spend any real money or time to earn coins in the game. -
- You can unlock all the players in the game, including the legendary ones. You can also customize their stats and appearances to suit your preferences. You can create your dream team with any players you want. -
- You can get unlimited stamina for your players, which means they will never get tired or injured during matches. You can also use free shopping to buy any items or boosts you need in the game. -
- You can access all the modes and features in the game, including Dream League Live, where you can play online against other players. You don't have to worry about any restrictions or limitations in the game. -
- You can have more fun and excitement in playing DLS 17 with this mod. You can experiment with different strategies and tactics, score more goals and win more matches, and enjoy the realistic and immersive gameplay. -
- You might face some technical issues or errors while using this mod. This is because this mod is not an official version of the game and might not be compatible with your device or system. You might experience crashes, glitches, bugs, or lag while playing the game. -
- You might lose your progress or data while using this mod. This is because this mod does not sync with Google Play Cloud or any other backup service. If you uninstall the mod or switch devices, you might lose all your coins, players, and achievements in the game. -
- You might get banned or suspended from playing online while using this mod. This is because this mod violates the terms and conditions of the game and might be detected by the anti-cheat system. If you play online with this mod, you might face penalties such as account suspension or deletion. -
- You might expose your device or data to malware or viruses while using this mod. This is because this mod is not verified or secured by any authority or platform. If you download this mod from an untrusted source, you might infect your device or data with harmful software. -
- Use the transfer market to buy new players or sell unwanted ones. You can find players of different ratings, positions, and prices in the market. You can also use the scout feature to search for specific players that you need. -
- Use the training mode to develop your players' skills and attributes. You can choose from different drills and exercises to improve your players' speed, strength, stamina, passing, shooting, dribbling, defending, and goalkeeping. You can also assign individual training plans to each player. -
- Use the player development feature to upgrade your players' ratings and potentials. You can spend coins to increase your players' overall ratings or use gems to unlock their hidden potentials. You can also use special items such as boots, balls, or kits to boost your players' performance. -
- Use the formation and tactics feature to arrange your team and players according to your strategy and style. You can choose from different formations such as 4-4-2, 4-3-3, or 3-5-2, and adjust your players' positions and roles. You can also change your tactics such as attacking, defending, or balanced, and tweak your settings such as passing style, pressing intensity, or offside trap. -
- Use the swipe controls to control your players and the ball. You can swipe on the screen to move your players, pass the ball, shoot the ball, or tackle the opponents. You can also use buttons for more precise actions such as sprinting, sliding, or chipping. -
- Use the skill moves to dribble past your opponents and create chances. You can perform different skill moves such as stepovers, roulettes, rainbows, or nutmegs by swiping on the screen in different directions. You can also use gestures such as double taps or long presses to activate special moves such as volleys, overhead kicks, or bicycle kicks. -
- Use the power bar to adjust your shots and passes. You can see a power bar on the top of the screen when you swipe to shoot or pass. You can increase or decrease the power by swiping longer or shorter. You can also curve your shots or passes by swiping in an arc shape. -
- Use the camera angles to see the field better and make better decisions. You can change the camera angle by tapping on the camera icon on the top right corner of the screen. You can choose from different angles such as broadcast, dynamic, end-to-end, or sideline. -
- Use the matchmaking feature to find suitable opponents for you. You can tap on the play button on the bottom right corner of the screen to enter Dream League Live mode. You will see a list of available opponents with their ratings, divisions, and countries. You can choose an opponent that matches your level and preference. -
- Use the chat feature to communicate with your opponent before, during, or after the match. You can tap on the chat icon on the top left corner of the screen to open the chat window. You will see a list of predefined messages that you can send to your opponent such as "Good luck", "Well played", or "Rematch?". You can also use emojis to express your emotions. -
- Use the replay feature to watch your highlights or mistakes after the match. You can tap on the replay icon on the top right corner of the screen to access the replay mode. You will see a timeline of the match with different icons representing goals, fouls, cards, or substitutions. You can tap on any icon to watch the corresponding moment of the match. You can also use the controls to pause, play, rewind, or fast forward the replay. -
- Use the stats feature to analyze your performance and improvement after the match. You can tap on the stats icon on the bottom left corner of the screen to see the detailed statistics of the match. You will see various metrics such as possession, shots, passes, tackles, fouls, or ratings. You can also compare your stats with your opponent's stats and see who performed better. -
- Q: Is DLS 17 Mega Mod APK safe to use? -
- A: DLS 17 Mega Mod APK is safe to use if you download it from a trusted and verified source. However, you should always be careful of fake or malicious links that might harm your device or data. You should also scan the mod file with an antivirus software before installing it. -
- Q: Is DLS 17 Mega Mod APK compatible with my device? -
- A: DLS 17 Mega Mod APK is compatible with most Android devices that have Android 4.4 or higher versions. However, some devices might not support some features or modes of the mod due to hardware or software limitations. You should check the compatibility of your device before downloading and installing the mod. -
- Q: Can I play online with DLS 17 Mega Mod APK? -
- A: Yes, you can play online with DLS 17 Mega Mod APK in Dream League Live mode. However, you might face some issues or risks while playing online with this mod. For example, you might encounter lag or disconnect problems due to server overload or instability. You might also get banned or suspended from playing online if the anti-cheat system detects that you are using a modded version of the game. -
- Q: Can I update DLS 17 Mega Mod APK? -
- A: Yes, you can update DLS 17 Mega Mod APK whenever there is a new version available. However, you should always backup your progress and data before updating the mod. You should also uninstall the previous version of the mod before installing the new one. You can find the latest version of DLS 17 Mega Mod APK on [APKPure] or other reliable sources. -
- Q: Can I use DLS 17 Mega Mod APK with other mods or hacks? -
- A: No, you cannot use DLS 17 Mega Mod APK with other mods or hacks for DLS 17. This is because this mod already includes all the features and resources that you need in the game. Using other mods or hacks might cause conflicts or errors in the game. You should only use one mod at a time for DLS 17. -
- Stealth and strategy gameplay: You will have to plan your moves carefully and avoid being seen by enemies as you hunt them down one by one. You will also have to be quick and agile, as the enemies will chase you if they spot you. -
- Multiple enemies and missions: You will face different types of enemies, such as guards, snipers, dogs, and bosses, each with their own behavior and difficulty level. You will also have to complete various missions, such as eliminating all targets, rescuing hostages, or escaping from the enemy base. -
- Unique characters and abilities: You can unlock and play as different characters, each with their own unique abilities and play styles. For example, you can play as the Ninja Assassin, who can throw shurikens and dash through enemies, or the Cyber Assassin, who can hack into security systems and use drones. -
- Different themes and maps: You can explore different themes and maps, such as the desert, the jungle, the city, or the snow. Each theme and map has its own design, layout, and obstacles that you have to overcome. -
- Go to the Google Play Store on your device. You can either tap on the app icon on your home screen or app drawer, or open your web browser and go to https://play.google.com/store. -
- Search for Hunter Assassin in the search bar. You can either type in the name of the game or use the voice search feature. -
- Tap on the Install button next to the game icon. This will start downloading and installing the game on your device. -
- Enjoy the game. Once the installation is complete, you can tap on the Open button to launch the game. You can also find the game icon on your home screen or app drawer. -
- Go to the App Store on your device. You can either tap on the app icon on your home screen or app drawer, or open your web browser and go to https://apps.apple.com/us/app/hunter-assassin/id1479584550. -
- Search for Hunter Assassin in the search bar. You can either type in the name of the game or use the voice search feature. -
- Tap on the Get button next to the game icon. This will start downloading and installing the game on your device. -
- Enjoy the game. Once the installation is complete, you can tap on the Open button to launch the game. You can also find the game icon on your home screen or app drawer. -
- Download BlueStacks from its official website: https://www.bluestacks.com/. You can choose between Windows or Mac versions depending on your operating system. -
- Install BlueStacks on your PC by following the instructions on the screen. This may take some time depending on your internet speed and PC performance. -
- Launch BlueStacks and sign in with your Google account. This will allow you to access the Google Play Store and other Google services on BlueStacks. -
- Search for Hunter Assassin in the Google Play Store app on BlueStacks. You can either type in the name of the game or use the voice search feature. -
- Install Hunter Assassin by clicking on the Install button next to the game icon. This will start downloading and installing the game on your PC. -
- Play Hunter Assassin by clicking on the Open button or the game icon on the BlueStacks home screen. You can also find the game icon on your PC desktop. -
- Tip 1: Use your surroundings and shadows to hide from enemies: The key to success in Hunter Assassin game is to be stealthy and avoid being seen by enemies. You can use your surroundings, such as walls, crates, barrels, or cars, to hide behind and sneak up on your targets. You can also use the shadows to blend in with the dark and avoid the flashlights of the enemies. -
- Tip 2: Avoid enemies with automatic machine guns: Some enemies in Hunter Assassin game have automatic machine guns that can shoot you down in seconds if they spot you. You should avoid these enemies as much as possible, or take them out quickly before they alert other enemies. You can also use laser traps to distract them or make them shoot each other. -
- Tip 3: Activate laser traps to lure enemies into your trap: Some levels in Hunter Assassin game have laser traps that you can activate by tapping on them. These traps will emit a red laser beam that will attract the attention of the enemies. You can use this to lure them into your trap and take them out easily. You can also use this to make them walk into other traps, such as mines or spikes. -
- Tip 4: Unlock new characters with different abilities and play styles: As you play Hunter Assassin game, you will earn gems that you can use to unlock new characters. Each character has a different ability and play style that can help you in different situations. For example, the Ninja Assassin can throw shurikens and dash through enemies, the Cyber Assassin can hack into security systems and use drones, and the Zombie Assassin can infect enemies and turn them into zombies. -
- Tip 5: Spin the wheel for more gems and rewards: Every day, you can spin the wheel for free and get more gems and rewards, such as extra lives, keys, or boosters. You can also watch ads or use gems to spin the wheel more times. This is a great way to get more resources and make your gameplay easier and more enjoyable. -
- Android: Go to [Google Play Store](^1^) and search for "Bingo Life". Tap on "Install" and wait for the app to download. Once it's done, tap on "Open" and enjoy! -
- iOS: Go to [App Store](^2^) and search for "My Bingo Life". Tap on "Get" and wait for the app to download. Once it's done, tap on "Open" and enjoy! -
- Mac: Go to [Mac App Store](^2^) and search for "My Bingo Life". Click on "Get" and wait for the app to download. Once it's done, click on "Open" and enjoy! -
- Donkey Derby: Bet on your favorite donkey and watch it race against other donkeys. If your donkey wins, you get a prize. -
- Duck Diver: Pick a duck from the pond and see what prize it has under its wing. -
- Wheel of Fortune: Spin the wheel and see what prize it lands on. -
- Balloon Popper: Pop as many balloons as you can before the time runs out and get a prize based on how many you popped. -
- Coin Pusher: Drop coins into the machine and try to push them off the edge. You get to keep all the coins and prizes that fall off. -
- Go live: Use the live stream feature to broadcast your bingo games live to the world. You can also use the live voice chat feature to talk to your viewers and interact with them. -
- Share your bingo moments: Use the share feature to post your bingo screenshots, videos, stories, tips, tricks, and more on social media platforms like Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, TikTok, etc. -
- Invite friends: Use the invite feature to invite your friends from other social media platforms to join Bingo Life app and play with you. -
- Gain fans: Use the fan feature to attract more viewers and followers to your live streams and content. You can also use the fan club feature to create a loyal fan base that will support you and reward you. -
- Gratis y fácil de jugar -
- 8 niveles de dificultad -
- Funciones de sugerencia y deshacer -
- Estadísticas personales y progreso -
- Increíbles gráficos y efectos de sonido -
- Bajo tamaño de aplicación y consumo de batería -
- Puede jugar en cualquier momento y en cualquier lugar, sin preocuparse por la conexión a Internet o el uso de datos -
- Puedes practicar tus habilidades de ajedrez y aprender nuevas estrategias a tu propio ritmo -
- Puedes desafiarte a ti mismo con diferentes niveles de dificultad y mejorar tu juego -
- Puedes divertirte y relajarte mientras estimulas tu cerebro -
- Descargar BlueStacks desde su sitio web oficial aquí -
- Instalar BlueStacks en su PC siguiendo las instrucciones en la pantalla -
- Abra BlueStacks e inicie sesión con su cuenta de Google (o cree una si no tiene una) -
- Búsqueda de ajedrez - Juego de mesa sin conexión por GamoVation en la barra de búsqueda en la esquina superior derecha -
- Haga clic para instalar Chess - Offline Board Game desde los resultados de búsqueda -
- Haga clic en el Ajedrez - Offline Board Game icono en la pantalla de inicio para comenzar a jugar -
- Descargar ajedrez sin conexión APK de una fuente de confianza aquí -
- Descargue un emulador de Android de su elección desde su sitio web oficial (como NoxPlayer, LDPlayer, MEmu, etc.) -
- Instale el emulador en su PC siguiendo las instrucciones en la pantalla -
- Abra el emulador y arrastre y suelte el archivo APK sin conexión de ajedrez en él (o use el navegador incorporado para localizarlo) -
- Espere a que la instalación se complete y haga clic en el icono de ajedrez sin conexión para comenzar a jugar -
- Puedes disfrutar de vídeo y audio de alta calidad. -
- Puede elegir entre diferentes resoluciones y formatos dependiendo del espacio de almacenamiento de su dispositivo. -
- Puede acceder a otras características como subtítulos, calificaciones, recomendaciones, etc. -
- Puede beneficiarse de velocidades de transferencia rápidas y una interfaz de usuario fácil. -
- Necesitas tener una suscripción de pago para usar Netflix. -
- Necesitas tener un dispositivo compatible que soporte descargas de Netflix, como iOS, Android, Windows 10 o tabletas Fire. -
- Necesitas tener suficiente espacio de almacenamiento en tu dispositivo para descargar la película. -
- Necesitas tener una buena conexión a Internet para descargar la película. -
- Solo puede ver la película dentro de la aplicación de Netflix y no en otros jugadores o dispositivos. -
- Solo puede mantener la película en su dispositivo por un tiempo limitado, dependiendo del título y su región. -
- Abra la aplicación de Netflix en su dispositivo e inicie sesión con su cuenta. -
- Buscar la película Predator 2018 en la barra de búsqueda de la aplicación o navegar por las categorías. -
- Toque en el título de la película para abrir su página de descripción. -
- Si la película está disponible para su descarga, verá un botón de descarga con un icono de flecha hacia abajo. Toque en él para comenzar a descargar la película. -
- Puede comprobar el progreso de su descarga en la sección Descargas de la aplicación. También puede pausar, reanudar o cancelar su descarga allí. -
- Una vez completada la descarga, puede ver la película sin conexión en la sección Descargas de la aplicación. También puede eliminar la película de su dispositivo cuando haya terminado de verla. -
- Puedes disfrutar de vídeo y audio de alta calidad. -
- Puede elegir entre diferentes resoluciones y formatos dependiendo del espacio de almacenamiento de su dispositivo. -
- Puede acceder a otras características como subtítulos, calificaciones, recomendaciones, etc. -
- Puede beneficiarse de velocidades de transferencia rápidas y una interfaz de usuario fácil. -
- Necesitas tener una membresía Prime pagada para usar Amazon Prime Video. -
- Es necesario tener un dispositivo compatible que soporta descargas de Amazon Prime Video, tales como iOS, Android, tabletas de fuego, o Fire TV stick. -
- Necesitas tener suficiente espacio de almacenamiento en tu dispositivo para descargar la película. -
- Necesitas tener una buena conexión a Internet para descargar la película. -
- Solo puede ver la película dentro de la aplicación Amazon Prime Video y no en otros reproductores o dispositivos. -
- Solo puede mantener la película en su dispositivo por un tiempo limitado, dependiendo del título y su región. -
- Abra la aplicación Amazon Prime Video en su dispositivo e inicie sesión con su cuenta. -
- Buscar la película Predator 2018 en la barra de búsqueda de la aplicación o navegar por las categorías. -
- Toque en el título de la película para abrir su página de detalles. -
- Si la película es elegible para descargar, verá un botón de descarga con un icono de flecha hacia abajo. Toque en él para comenzar a descargar la película. -
- Puede comprobar el progreso de su descarga en la sección Mis cosas de la aplicación. También puede pausar, reanudar o cancelar su descarga allí. - -
- Puedes encontrar una variedad de géneros y categorías de películas, desde clásicos hasta terror y ciencia ficción. -
- Puede elegir entre diferentes resoluciones y formatos dependiendo de la compatibilidad y las preferencias de su dispositivo. -
- Puede beneficiarse de velocidades de transferencia rápidas y bajo consumo de ancho de banda, siempre y cuando haya suficientes sembradoras (usuarios que tienen el archivo completo) y pares (usuarios que tienen partes del archivo). -
- Necesitas tener suficiente espacio de almacenamiento en tu dispositivo para descargar la película. -
- Necesitas tener una buena conexión a Internet para descargar la película. -
- Puede encontrar algunos anuncios o ventanas emergentes en el sitio web que pueden ser molestos o engañosos. -
- Es posible que no encuentre las últimas o más populares películas en Torrents de dominio público, ya que son en su mayoría títulos más antiguos o menos conocidos. -
- Abra su navegador web y vaya a Torrents de dominio público. -
- Buscar la película Predator 2018 en la barra de búsqueda del sitio web o navegar por las categorías. -
- Haga clic en el título de la película para abrir su página de detalles. -
- Elija la resolución y el formato que desea descargar, como DivX, iPod, PSP, etc. -
- Haga clic en el botón Descargar con un icono magnético para abrir el archivo torrent en su cliente BitTorrent. -
- Su cliente BitTorrent comenzará a descargar la película de otros usuarios que la tienen. Puede comprobar el progreso de su descarga en la interfaz de su cliente. También puede pausar, reanudar o cancelar su descarga allí. -
- Una vez completada la descarga, puede ver la película sin conexión en su dispositivo utilizando cualquier reproductor multimedia que soporte el formato de archivo. -
- Puedes encontrar una variedad de géneros y categorías de películas, desde acción hasta comedia y drama. -
- Puedes disfrutar de vídeo y audio de alta calidad. - -
- Usted puede beneficiarse de la interfaz de usuario fácil y la navegación. -
- Necesitas crear una cuenta gratuita o iniciar sesión con tu cuenta de Facebook para usar Crackle. -
- Necesitas tener un dispositivo compatible que soporte descargas de Crackle, como iOS, Android, Roku, Amazon Fire TV, Apple TV, Chromecast, PlayStation 4, Xbox One o Smart TV. -
- Necesitas tener suficiente espacio de almacenamiento en tu dispositivo para descargar la película. -
- Necesitas tener una buena conexión a Internet para descargar la película. -
- Tienes que ver anuncios antes y durante la película, incluso cuando lo ves sin conexión. -
- Solo puede mantener la película en su dispositivo por un tiempo limitado, dependiendo del título y su región. -
- Abra la aplicación o sitio web Crackle en su dispositivo e inicie sesión con su cuenta o cuenta de Facebook. -
- Buscar la película Predator 2018 en la barra de búsqueda de la aplicación o sitio web o navegar por las categorías. -
- Toque en el título de la película para abrir su página de detalles. -
- Si la película está disponible para su descarga, verá un botón de descarga con un icono de flecha hacia abajo. Toque en él para comenzar a descargar la película. -
- Puede comprobar el progreso de su descarga en la sección Mi Crackle de la aplicación o sitio web. También puede pausar, reanudar o cancelar su descarga allí. -
- Una vez completada la descarga, puedes ver la película sin conexión en la sección My Crackle de la aplicación o sitio web. También puede eliminar la película de su dispositivo cuando haya terminado de verla. -
- Utilice fuentes confiables y seguras que ofrecen contenido legal y gratuito. -
- Utilice un software antivirus confiable y un firewall en su dispositivo y escanee sus descargas regularmente. -
- Utilice un servicio VPN para proteger su privacidad y seguridad en línea. -
- Evite hacer clic en enlaces, anuncios o ventanas emergentes sospechosos que puedan redirigirle a sitios web o descargas maliciosos. -
- Evite abrir o ejecutar archivos o programas desconocidos que puedan contener virus o malware. -
- Utilice un reproductor multimedia compatible que soporte el formato de archivo de la película. -
- Utilice un software de conversión de vídeo o una herramienta en línea para cambiar el formato de archivo de la película para adaptarse a su dispositivo. - -
- Utilice un dispositivo de transmisión, como Chromecast, Roku, Apple TV, etc., para emitir la película desde su dispositivo a su TV. -
Running EasyBCD 2.2 Portable without Installation
-The second step is to run EasyBCD 2.2 Portable without installing it on your computer. You can run it from your USB drive or any other removable device where you extracted the easybcd.zip file.
-To run EasyBCD 2.2 Portable without installation:
--
-
How to Use EasyBCD 2.2 Portable to Manage Your Bootloader
-The third step is to use EasyBCD 2.2 Portable to manage your bootloader and dual-boot Windows with anything you want. You can use EasyBCD 2.2 Portable to add, edit, delete, rename, reorder and configure boot entries for any operating system you have installed on your computer or on external devices. You can also change boot settings and options, such as the default boot target, the timeout, the boot menu appearance and more.
-To use EasyBCD 2.2 Portable to manage your bootloader, you need to follow these steps:
-Adding, Editing and Deleting Boot Entries
-To add, edit or delete boot entries with EasyBCD 2.2 Portable, you need to go to the "Add New Entry" or "Edit Boot Menu" page.
-To go to the "Add New Entry" page:
--
-
To go to the "Edit Boot Menu" page:
--
-
To add a new boot entry:
--
-
To edit an existing boot entry:
--
-
To delete an existing boot entry:
--
-
Changing Boot Settings and Options
-To change boot settings and options with EasyBCD 2.2 Portable, you need to go to the "Edit Boot Menu" page and modify the menu options.
-To go to the "Edit Boot Menu" page:
--
-
To change boot settings and options:
--
-
The "Skip the boot menu" option allows you to bypass the boot menu and boot into the default entry automatically. This option is useful if you are sure of the OS you want to boot into and don't want to see the menu every time.
-The "Count down from" option allows you to set a timer for the boot menu. The menu will display for the specified number of seconds before booting into the default entry. You can change the number of seconds by clicking on the arrows or typing a value. This option is useful if you want to have some time to choose an entry before the default one is selected.
-The "Display a timeout" option allows you to set a timeout for the boot menu. The menu will display until you press a key or select an entry. If you don't do anything for the specified number of seconds, the default entry will be booted. You can change the number of seconds by clicking on the arrows or typing a value. This option is useful if you want to have more control over when to boot into an entry.
-The "Language" option allows you to change the language of the boot menu. You can choose from a list of supported languages by clicking on the dropdown menu. This option is useful if you want to have the boot menu in your preferred language.
-After changing any of these options, click on the "Save Settings" button at the bottom of the page. You will see a confirmation message that says "Settings successfully saved".
-Troubleshooting Boot Problems with EasyBCD
-Sometimes, you may encounter some boot problems with your computer, such as missing or corrupted bootloader files, invalid boot entries, inaccessible partitions and more. These problems can prevent your computer from booting properly or at all. Fortunately, EasyBCD 2.2 Portable can help you troubleshoot and fix these problems with its various tools and utilities.
-Creating Bootable USB Sticks with Repair Utilities
-Another useful feature of EasyBCD 2.2 Portable is the ability to create bootable USB sticks with repair utilities that you can take with you anywhere. These utilities can help you diagnose and fix various problems with your computer, such as corrupted files, missing drivers, malware infections and more. You can use these utilities to boot into different repair environments, such as Windows Recovery Environment (WinRE), Windows Preinstallation Environment (WinPE), Linux-based rescue disks and more.
-To create bootable USB sticks with repair utilities with EasyBCD 2.2 Portable, you need to follow these steps:
--
-
-
-
-
-
-
-
Using NeoGrub for Custom Scripting and Boot Scenarios
-The last advanced feature of EasyBCD 2.2 Portable that we will cover in this article is NeoGrub. NeoGrub is a custom bootloader based on GRUB (Grand Unified Bootloader), which is a popular bootloader for Linux and other operating systems. NeoGrub allows you to write your own custom scripts and commands for advanced boot scenarios. You can also use it to hide partitions, chainload other bootloaders, load drivers and modules and more.
-To use NeoGrub with EasyBCD 2.2 Portable, you need to follow these steps:
--
-
Conclusion and FAQs
-In this article, we have shown you how to use EasyBCD 2.2 Portable, which is a bootloader modification tool for Windows that lets you boot anything you want. We have covered how to download and run EasyBCD 2.2 Portable, how to use it to manage your bootloader, how to use its advanced features and how to troubleshoot boot problems with it.
-has been helpful and informative for you. If you have any questions or feedback, please feel free to leave a comment below. Here are some frequently asked questions and answers about EasyBCD 2.2 Portable:
-FAQ 1: Is EasyBCD 2.2 Portable safe to use?
-Answer: Yes, EasyBCD 2.2 Portable is safe to use as long as you download it from a trusted source and use it with caution. However, you should always back up your data and your bootloader settings before using EasyBCD 2.2 Portable, as modifying the bootloader can be risky and may cause boot problems or data loss if done incorrectly.
-FAQ 2: Does EasyBCD 2.2 Portable work with Windows 11?
-Answer: Yes, EasyBCD 2.2 Portable works with Windows 11 and supports its new features and requirements, such as Secure Boot and TPM 2.0. However, some features of EasyBCD 2.2 Portable may not work on Windows 11 or on certain configurations, such as UEFI or GPT disks. You should always check the compatibility and requirements of the entries you want to add or edit with EasyBCD 2.2 Portable before using it.
-FAQ 3: Can I use EasyBCD 2.2 Portable on a Mac or a Linux PC?
-Answer: No, EasyBCD 2.2 Portable is designed for Windows PCs only and cannot run on a Mac or a Linux PC. However, you can use EasyBCD 2.2 Portable to add or edit entries for Mac OS X or Linux operating systems that are installed on your Windows PC or on external devices.
-FAQ 4: How can I update EasyBCD 2.2 Portable to the latest version?
-Answer: To update EasyBCD 2.2 Portable to the latest version, you need to download the latest version of the easybcd.zip file from the official website of NeoSmart Technologies or from other trusted sources and extract it to your USB drive or any other removable device where you extracted the previous version of the easybcd.zip file. You should also delete the old version of the easybcd.zip file to avoid confusion.
-FAQ 5: How can I get more help or support for EasyBCD 2.2 Portable?
-Answer: To get more help or support for EasyBCD 2.2 Portable, you can visit the official website of NeoSmart Technologies at https://neosmart.net/EasyBCD/, where you can find more documentation, tutorials, forums and contact information.
- 0a6ba089eb-
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/1gistliPinn/ChatGPT4/Examples/Beach Head 2002 Free Download Full Version For 26 [VERIFIED].md b/spaces/1gistliPinn/ChatGPT4/Examples/Beach Head 2002 Free Download Full Version For 26 [VERIFIED].md deleted file mode 100644 index e068686d247bf02ed84deb426cb6b59939b2ce8d..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1gistliPinn/ChatGPT4/Examples/Beach Head 2002 Free Download Full Version For 26 [VERIFIED].md +++ /dev/null @@ -1,6 +0,0 @@ -
beach head 2002 free download full version for 26
Download ✯ https://imgfil.com/2uy0M1
- -2002..pc..installer...Bh2002..exe..download.blog....tempat....download....gratis.. 1fdad05405
-
-
- diff --git a/spaces/1gistliPinn/ChatGPT4/Examples/Download Spyeye 1.3.48 Cracked T BETTER.md b/spaces/1gistliPinn/ChatGPT4/Examples/Download Spyeye 1.3.48 Cracked T BETTER.md deleted file mode 100644 index 783c69bc0fa740ac59e1ec4fb24755937d01b363..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1gistliPinn/ChatGPT4/Examples/Download Spyeye 1.3.48 Cracked T BETTER.md +++ /dev/null @@ -1,12 +0,0 @@ -
Download Spyeye 1.3.48 Cracked T
DOWNLOAD ✶ https://imgfil.com/2uxYif
- -spyeye 1.3.48 ed t rial -spyeye 1.3.48 trial. -Spyeye is a tool that allows you to receive email and SMS notifications while sitting at the computer. -It's an intelligent, proprietary, and private tool for private information gathering. -It's the perfect tool for people who want the privacy of their email, phone, Facebook, etc. -Spyeye is an easy to use tool that's very convenient for people that need to collect email, phone codes, and more. -It comes with a simple and easy-to-use interface, 8a78ff9644
-
-
- diff --git a/spaces/1pelhydcardo/ChatGPT-prompt-generator/assets/DJ Studio 5 - Free music mixer The Most Comprehensive and User-Friendly App for Mobile DJs.md b/spaces/1pelhydcardo/ChatGPT-prompt-generator/assets/DJ Studio 5 - Free music mixer The Most Comprehensive and User-Friendly App for Mobile DJs.md deleted file mode 100644 index 25b6fb2f6266777b5e9977d149f113ba9342244a..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1pelhydcardo/ChatGPT-prompt-generator/assets/DJ Studio 5 - Free music mixer The Most Comprehensive and User-Friendly App for Mobile DJs.md +++ /dev/null @@ -1,131 +0,0 @@ - -
Studio DJ 5 APK: A Free Music Mixer for Android
-If you are looking for a simple yet powerful audio recording and MIDI sequencing app, then definitely Studio DJ 5 APK is the right app for you. This amazing application gives you the opportunity to manipulate sound files from your Android device and share them with other mobile devices or online services, such as Dropbox and others.
-studio dj 5 apk
Download File ↔ https://urlin.us/2uT2dD
-
What is Studio DJ 5 APK?
-Studio DJ 5 APK is a mobile DJ station that allows you to mix, remix, scratch, loop or pitch your music in the palm of your hands. Designed to be user-friendly and customizable, Studio DJ 5 APK lets you create your own music with a variety of tools and options. You can choose between a single deck or twin decks, adjust the volume, tempo, pitch and equalizer, add effects and samples, record your mixes live and share them on Soundcloud or other platforms.
-Features of Studio DJ 5 APK
-Some of the features that make Studio DJ 5 APK stand out from other similar apps are:
--
-
How to download and install Studio DJ 5 APK
-To download and install Studio DJ 5 APK on your Android device, you need to follow these simple steps:
-DJ Studio 5 - Free music mixer download
-DJ Studio 5 app for Android
-How to use DJ Studio 5 on mobile
-DJ Studio 5 - Free music mixer review
-DJ Studio 5 - Music mixer Google Play
-DJ Studio 5 - Free music mixer APK for Windows
-DJ Studio 5 - Free music mixer features
-DJ Studio 5 - Music mixer tips and tricks
-DJ Studio 5 - Free music mixer alternatives
-DJ Studio 5 - Music mixer latest version
-DJ Studio 5 - Free music mixer tutorial
-DJ Studio 5 app for iOS
-How to install DJ Studio 5 on PC
-DJ Studio 5 - Free music mixer ratings
-DJ Studio 5 - Music mixer online
-DJ Studio 5 - Free music mixer mod APK
-DJ Studio 5 - Music mixer best settings
-DJ Studio 5 - Free music mixer support
-DJ Studio 5 - Music mixer free download
-DJ Studio 5 app for Mac
-How to update DJ Studio 5 on Android
-DJ Studio 5 - Free music mixer feedback
-DJ Studio 5 - Music mixer premium APK
-DJ Studio 5 - Free music mixer FAQs
-DJ Studio 5 - Music mixer offline mode
-DJ Studio 5 - Free music mixer pro APK
-DJ Studio 5 - Music mixer user guide
-DJ Studio 5 - Free music mixer forum
-DJ Studio 5 - Music mixer screenshots
-DJ Studio 5 app for Windows Phone
-How to uninstall DJ Studio 5 on Android
-DJ Studio 5 - Free music mixer coupons
-DJ Studio 5 - Music mixer license key
-DJ Studio 5 - Free music mixer videos
-DJ Studio 5 - Music mixer system requirements
-DJ Studio 5 - Free music mixer old versions
-DJ Studio 5 - Music mixer sound effects
-DJ Studio 5 - Free music mixer blog
-DJ Studio 5 - Music mixer social media
-DJ Studio 5 app for Chromebook
-How to backup DJ Studio 5 on Android
-DJ Studio 5 - Free music mixer testimonials
-DJ Studio 5 - Music mixer crack APK
-DJ Studio 5 - Free music mixer newsletter
-DJ Studio 5 - Music mixer comparison chart
-
-
How to use Studio DJ 5 APK
-To use Studio DJ 5 APK effectively , you need to master the basic functions of loading, mixing, remixing, scratching, looping and pitching your music tracks. Here are some tips on how to do that:
-Loading music tracks
-To load music tracks on Studio DJ 5 APK, you can either use the playlist function or the browse function. The playlist function allows you to access your tracks by genre, artist, album or folder. The browse function allows you to access your tracks by location, such as internal storage, external storage or cloud storage. To load a track, simply tap on it and drag it to the deck you want to play it on. You can also load a track by tapping on the load button on the deck and selecting the track from the list.
-Mixing, remixing, scratching, looping and pitching
-To mix, remix, scratch, loop or pitch your tracks on Studio DJ 5 APK, you need to use the various tools and options available on the app. Here are some of them:
--
-
Recording and sharing mixes
-To record and share your mixes on Studio DJ 5 APK, you need to use the record function and the social function. The record function allows you to record your mixes live and save them on your device. To record a mix, simply tap on the record button and start mixing. To stop recording, tap on the record button again. You can access your recorded mixes by tapping on the record button and selecting the mix from the list. The social function allows you to share your mixes on Soundcloud or other platforms. To share a mix, simply tap on the share button and choose the platform you want.
-Pros and cons of Studio DJ 5 APK
-Studio DJ 5 APK is a great app for aspiring DJs and music lovers who want to create their own music with their Android devices. However, like any other app, it has its pros and cons. Here are some of them:
-Pros
-Free and comprehensive
-One of the best things about Studio DJ 5 APK is that it is completely free and does not require any in-app purchase or registration. It also offers a comprehensive set of features and options that allow you to create professional-quality mixes with ease.
-User-friendly and customizable
-Another great thing about Studio DJ 5 APK is that it is user-friendly and customizable. It has a simple and intuitive interface that makes it easy to navigate and use. It also allows you to customize your decks, skins, layouts, colors and more according to your preferences.
-Compatible and integrable
-A third great thing about Studio DJ 5 APK is that it is compatible and integrable with various devices and platforms. It supports all popular audio formats, such as MP3, WAV, OGG and more. It also integrates with various online services, such as Dropbox, Soundcloud and others.
-Cons
-Steep learning curve
-One of the drawbacks of Studio DJ 5 APK is that it has a steep learning curve for beginners. It may take some time and practice to master all the functions and options of the app. It may also require some technical knowledge and skills to troubleshoot some issues that may arise.
-Limited effects and samples
-Another drawback of Studio DJ 5 APK is that it has limited effects and samples compared to other similar apps. It only offers a few basic effects and samples that may not be enough for some users who want to create more advanced and diverse mixes. It may also require some additional downloads and installations to access more effects and samples.
-Some bugs and glitches
-A third drawback of Studio DJ 5 APK is that it has some bugs and glitches that may affect its performance and functionality. Some users have reported issues such as crashing, freezing, lagging, skipping, distortion and more. It may also require some updates and fixes to improve its stability and compatibility.
-Conclusion
-Studio DJ 5 APK is a free music mixer for Android that allows you to create your own music with a variety of tools and options. It is a great app for aspiring DJs and music lovers who want to have fun and express their creativity. However, it also has some limitations and challenges that may require some patience and practice to overcome. Overall, Studio DJ 5 APK is a good app to try if you are looking for a simple yet powerful audio recording and MIDI sequencing app.
-FAQs
-Here are some frequently asked questions about Studio DJ 5 APK:
--
-
Yes, Studio DJ 5 APK is safe to download and use. It does not contain any virus, malware or spyware that may harm your device or data. However, you should always download it from the official website or a trusted source to avoid any fake or malicious versions.
-No, Studio DJ 5 APK does not require an internet connection to work. You can use it offline without any problem. However, you may need an internet connection to access some online services, such as Dropbox, Soundcloud and others.
-No, Studio DJ 5 APK is only compatible with Android devices. It does not support other devices or platforms, such as iOS, Windows or Mac. However, you may be able to use some alternative apps that offer similar features and functions on other devices.
-Yes, Studio DJ 5 APK can be used with external devices or controllers that support MIDI or USB connections. You can connect your device to a mixer, keyboard, turntable or other controller and use them with the app. However, you may need some additional adapters or cables to make the connection possible.
-If you have any questions, feedback or suggestions about Studio DJ 5 APK, you can contact the developer by sending an email to studiodj5apk@gmail.com. You can also visit their website or follow them on social media for more information and updates.
--
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/1pelhydcardo/ChatGPT-prompt-generator/assets/Download Fake Low Battery APK and Enjoy the Ultimate Joke App.md b/spaces/1pelhydcardo/ChatGPT-prompt-generator/assets/Download Fake Low Battery APK and Enjoy the Ultimate Joke App.md deleted file mode 100644 index bbe04f6fbe4565ed7dde0dda37cc70a83843cc48..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1pelhydcardo/ChatGPT-prompt-generator/assets/Download Fake Low Battery APK and Enjoy the Ultimate Joke App.md +++ /dev/null @@ -1,117 +0,0 @@ - -
Fake Low Battery APK: What Is It and How to Use It
-Have you ever wanted to trick your kids, friends, or family into thinking that your phone has a low battery state? Maybe you want to avoid unwanted calls, messages, or games. Or maybe you just want to have some fun and prank them. Whatever your reason, there is an app that can help you do that. It's called fake low battery apk.
-fake low battery apk
Download ⚹⚹⚹ https://urlin.us/2uSW4k
-
Introduction
-Fake low battery apk is a small app that can simulate a low battery state on your Android device. It can pop up a low battery dialog on your screen, making it look like your phone is about to die. You can use this app to fool anyone who wants to use your phone or check your battery level.
-But how does it work? And what are the benefits of using it? Let's find out in this article.
-How to Download and Install Fake Low Battery APK
-The first step to use fake low battery apk is to download and install it on your device. Here's how:
--
-
How to Use Fake Low Battery APK
-Now that you have installed fake low battery apk, you can start using it to trick others. Here's how:
--
-
Pros and Cons of Fake Low Battery APK
-Fake low battery apk is a fun and useful app that can help you avoid unwanted situations or prank others. But like any other app, it has its pros and cons. Here are some of them:
-| Pros | Cons |
|---|---|
| -- It can help you get out of awkward or annoying situations by pretending that your phone is low on battery. - It can make your phone look more realistic and authentic by showing a low battery dialog that matches your device model and theme. - It can be fun and entertaining to prank your friends, family, or coworkers with fake low battery apk. | -- It can drain your actual battery if you use it for too long or too often. - It can cause confusion or frustration if you forget to turn it off or if someone else uses your phone without knowing about it. - It can be unethical or dishonest to use fake low battery apk to lie or deceive others for personal gain or malicious intent. |
Alternatives to Fake Low Battery APK
-If you are looking for some other apps that can simulate a low battery state on your Android device, here are some alternatives to fake low battery apk:
--
-
These apps have similar features and functions as fake low battery apk, but they may have different designs and options. You can try them out and see which one suits your needs and preferences better.
-fake low battery app android
-fake low battery prank apk
-fake low battery download apk
-fake low battery apk free
-fake low battery apk latest version
-fake low battery apk for samsung
-fake low battery apk mod
-fake low battery apk no ads
-fake low battery apk pro
-fake low battery apk premium
-fake low battery apk cracked
-fake low battery apk old version
-fake low battery apk 2023
-fake low battery apk 2022
-fake low battery apk 2021
-fake low battery apk 2020
-fake low battery apk 2019
-fake low battery apk 2018
-fake low battery apk 2017
-fake low battery apk 2016
-fake low battery app for iphone
-fake low battery app for ios
-fake low battery app for ipad
-fake low battery app for windows phone
-fake low battery app for pc
-fake low battery app for mac
-fake low battery app for laptop
-fake low battery app for chromebook
-fake low battery app for fire tablet
-fake low battery app for kindle fire
-how to use fake low battery apk
-how to install fake low battery apk
-how to download fake low battery apk
-how to uninstall fake low battery apk
-how to update fake low battery apk
-how to stop fake low battery apk
-how to remove ads from fake low battery apk
-how to get premium features on fake low battery apk
-how to prank someone with fake low battery apk
-how to trick your kids with fake low battery apk
-is fake low battery apk safe
-is fake low battery apk legit
-is fake low battery apk virus free
-is fake low battery apk malware free
-is fake low battery apk ad free
-is fake low battery apk worth it
-is fake low battery apk fun
-is fake low battery apk effective
-is fake low battery apk reliable
Conclusion
-Fake low battery apk is an app that can simulate a low battery state on your Android device. It can pop up a low battery dialog on your screen, making it look like your phone is about to die. You can use this app to trick anyone who wants to use your phone or check your battery level.
-To use fake low battery apk, you need to download and install it on your device. Then, you need to start the service and adjust the settings and options according to your liking. You can also customize the appearance of the dialog by changing the color, font, size, and text.
-Fake low battery apk has its pros and cons. It can help you avoid unwanted situations or prank others, but it can also drain your actual battery or cause confusion or frustration. You should use it responsibly and ethically.
-If you are looking for some alternatives to fake low battery apk, you can try some other apps that can simulate a low battery state on your device. They have similar features and functions as fake low battery apk, but they may have different designs and options.
-We hope this article has helped you learn more about fake low battery apk and how to use it. If you have any questions or feedback, please feel free to leave a comment below. And if you liked this article, please share it with your friends and family. Thank you for reading!
-FAQs
--
-
Fake low battery apk is safe to use as long as you download it from a trusted source and scan it for viruses or malware. However, you should be careful not to use it for illegal or harmful purposes.
-Fake low battery apk works on most Android devices that run Android 4.0 or higher. However, some devices may not support some features or options of the app due to different models or themes.
-Yes, you can use fake low battery apk while charging your phone. You can set the app to show or hide the dialog when charging in the settings menu.
-You can stop fake low battery apk by tapping on the stop button in the app or by reopening the app. You can also use a secret code or gesture to stop it if you want.
-Some other ways to prank someone with fake low battery apk are:
--
-
These are some of the ways you can prank someone with fake low battery apk. But remember, don't go too far or hurt anyone's feelings.
197e85843d-
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/DLS 17 Mega Mod APK The Ultimate Guide to Dream League Soccer 2017.md b/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/DLS 17 Mega Mod APK The Ultimate Guide to Dream League Soccer 2017.md deleted file mode 100644 index a4f800041fcb617af45bd0623423a30ae994060c..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/DLS 17 Mega Mod APK The Ultimate Guide to Dream League Soccer 2017.md +++ /dev/null @@ -1,237 +0,0 @@ -
-
DLS 17 Mega Mod APK Download: Everything You Need to Know
-If you are a fan of soccer games on mobile devices, you have probably heard of Dream League Soccer, or DLS for short. This is one of the most popular and realistic soccer games on the market, with thousands of real-life players, stunning graphics, and addictive gameplay. But what if you want to take your gaming experience to the next level? What if you want to unlock all the features, players, and coins without spending any money or time? That's where DLS 17 Mega Mod APK comes in.
-dls 17 mega mod apk download
Download Zip ->>->>->> https://jinyurl.com/2uNLIF
-
DLS 17 Mega Mod APK is a modified version of the original DLS 17 game that gives you access to unlimited resources, features, and modes. With this mod, you can build your dream team, customize your stadium, play in different leagues and cups, and challenge other players online. Sounds amazing, right? But before you download and install this mod, there are some things you need to know. In this article, we will tell you everything you need to know about DLS 17 Mega Mod APK, including what it is, how to download and install it, why you should use it, and some tips and tricks for playing it. Let's get started!
-What is DLS 17?
-DLS 17 is the latest version of Dream League Soccer, a soccer game developed by First Touch Games. It was released in 2017 and has since been updated with new features and improvements. DLS 17 allows you to create and manage your own soccer team, from choosing your players and kits to training them and playing matches. You can also compete in various leagues and cups, as well as play online against other players in Dream League Live mode.
-DLS 17 has a FIFPro license, which means that it features more than 4,000 real-life players from different teams and countries. You can also customize your team name, logo, colors, and stadium. The game has high-quality graphics and animations, realistic physics and gameplay, and immersive sound effects and commentary. DLS 17 is free to download and play, but it also offers in-app purchases for coins, which are the main currency of the game. You can use coins to buy new players, upgrade your stadium, or speed up your progress.
-Features of DLS 17
-Some of the main features of DLS 17 are:
-dls 17 apk mod unlimited coins
-dls 17 mod apk android and ios
-dls 17 mod apk create logo feature
-dls 17 mod apk free download link
-dls 17 mod apk hack cheat
-dls 17 mod apk highly compressed
-dls 17 mod apk latest version
-dls 17 mod apk new ui and visuals
-dls 17 mod apk obb data file
-dls 17 mod apk smooth gameplay
-download dream league soccer 2017 apk mod
-download dream league soccer 2017 hack mod apk
-download dream league soccer 2017 mega mod apk
-download dream league soccer 2017 mod apk for android
-download dream league soccer 2017 mod apk for ios
-download dream league soccer 2017 mod apk with free coins
-dream league soccer 2017 cheat for unlimited coins
-dream league soccer 2017 hack mod apk android
-dream league soccer 2017 hack mod apk ios
-dream league soccer 2017 mega mod apk youtube
-dream league soccer 2017 mod apk and obb download
-dream league soccer 2017 mod apk bukasblog entertainment
-dream league soccer 2017 mod apk first touch games
-dream league soccer 2017 mod apk new soundtrack
-dream league soccer 2017 mod apk technologysage
-how to download and play dream league soccer 2017 on android and ios
-how to download and install dream league soccer 2017 obb file
-how to download dls 17 mega mod apk for android
-how to get access to additional content in dls 17 mod version
-how to get unlimited coins in dream league soccer 2017
-how to upgrade your stadium fully in dream league soccer 2017
-how to use the create logo feature in dls 17 mod apk
-korea superconducting tokamak advanced research experiment korea institute of fusion energy
-latest dream league soccer 2017 hack mod apk cheat for unlimited coins
-latest nuclear fusion experiment south korea
-nuclear fusion breakthrough as reactor runs seven times hotter than the sun
-south korea's kstar sustained a 100m degree fusion reactor for 30 seconds
-the ‘holy grail’ fusion experiment to create a mini sun after breakthrough in race for unlimited energy
-what is new in the latest edition of dream league soccer 2017
-
-
How to download and install DLS 17 Mega Mod APK
-If you want to enjoy all the features of DLS 17 without any limitations or restrictions, you can download and install DLS 17 Mega Mod APK. This is a modified version of the original game that gives you unlimited coins , as well as other features such as unlocked players, unlimited stamina, free shopping, and more. To download and install DLS 17 Mega Mod APK, follow these steps:
--
-
Congratulations! You have successfully downloaded and installed DLS 17 Mega Mod APK on your device. Now you can enjoy the game with all its benefits and advantages.
-Why use DLS 17 Mega Mod APK?
-You might be wondering why you should use DLS 17 Mega Mod APK instead of the original game. What are the benefits and risks of using this mod? Here are some of the reasons why you should use DLS 17 Mega Mod APK:
-Benefits of using DLS 17 Mega Mod APK
-Some of the benefits of using DLS 17 Mega Mod APK are:
--
-
Risks of using DLS 17 Mega Mod APK
-However, there are also some risks of using DLS 17 Mega Mod APK that you should be aware of. Some of these risks are:
--
-
Therefore, you should use DLS 17 Mega Mod APK at your own risk and discretion. We do not endorse or recommend using this mod for any illegal or unethical purposes. We are only providing this information for educational and entertainment purposes. You should always respect the original developers and creators of the game and support them by playing the official version of DLS 17.
-Tips and tricks for playing DLS 17
-Whether you use DLS 17 Mega Mod APK or not, you might want to know some tips and tricks for playing DLS 17 better and smarter. Here are some of the best tips and tricks for playing DLS 17:
-How to improve your team and players
-One of the most important aspects of DLS 17 is building and improving your team and players. Here are some ways to do that:
--
-
How to score more goals and win more matches
-Another important aspect of DLS 17 is scoring more goals and winning more matches. Here are some ways to do that:
--
-
How to play against human opponents in Dream League Live
-One of the most exciting features of DLS 17 is Dream League Live, where you can play online against other human opponents from around the world. Here are some ways to play better in Dream League Live:
--
-
Conclusion
-DLS 17 is a fantastic soccer game that lets you create and manage your own dream team, compete in various leagues and cups, and play online against other players. However, if you want to enjoy the game without any limitations or restrictions, you can download and install DLS 17 Mega Mod APK, which gives you unlimited coins and resources, as well as other features such as unlocked players, unlimited stamina, free shopping, and more.
-However, you should also be aware of the risks of using DLS 17 Mega Mod APK, such as technical issues, data loss, ban risk, or malware risk. You should use this mod at your own risk and discretion, and respect the original developers and creators of the game. We hope this article has helped you learn everything you need to know about DLS 17 Mega Mod APK, including what it is, how to download and install it, why you should use it, and some tips and tricks for playing it. Now you can enjoy DLS 17 with all its benefits and advantages.
-Call to action
-If you are ready to download and install DLS 17 Mega Mod APK on your device, you can click on the link below to get started. This link will take you to a trusted and verified source where you can download the mod safely and easily. You can also find more information and reviews about the mod on this site. Don't wait any longer and start playing DLS 17 with this amazing mod today!
-Download DLS 17 Mega Mod APK here
-FAQs
-Here are some of the frequently asked questions about DLS 17 Mega Mod APK:
--
-
DLS 17 Mega Mod APK Download: Everything You Need to Know
-If you are a fan of soccer games on mobile devices, you have probably heard of Dream League Soccer, or DLS for short. This is one of the most popular and realistic soccer games on the market, with thousands of real-life players, stunning graphics, and addictive gameplay. But what if you want to take your gaming experience to the next level? What if you want to unlock all the features, players, and coins without spending any money or time? That's where DLS 17 Mega Mod APK comes in.
-DLS 17 Mega Mod APK is a modified version of the original DLS 17 game that gives you access to unlimited resources, features, and modes. With this mod, you can build your dream team, customize your stadium, play in different leagues and cups, and challenge other players online. Sounds amazing, right? But before you download and install this mod, there are some things you need to know. In this article, we will tell you everything you need to know about DLS 17 Mega Mod APK, including what it is, how to download and install it, why you should use it, and some tips and tricks for playing it. Let's get started!
-What is DLS 17?
-DLS 17 is the latest version of Dream League Soccer, a soccer game developed by First Touch Games. It was released in 2017 and has since been updated with new features and improvements. DLS 17 allows you to create and manage your own soccer team, from choosing your players and kits to training them and playing matches. You can also compete in various leagues and cups, as well as play online against other players in Dream League Live mode.
-DLS 17 has a FIFPro license, which means that it features more than 4,000 real-life players from different teams and countries. You can also customize your team name, logo, colors, and stadium. The game has high-quality graphics and animations, realistic physics and gameplay, and immersive sound effects and commentary. DLS 17 is free to download and play, but it also offers in-app purchases for coins, which are the main currency of the game. You can use coins to buy new players, upgrade your stadium, or speed up your progress.
-Features of DLS 17
-Some of the main features of DLS 17 are:
--
-
How to download and install DLS 17 Mega Mod APK
-If you want to enjoy all the features of DLS 17 without any limitations or restrictions, you can download and install DLS 17 Mega Mod APK. This is a modified version of the original game that gives you unlimited coins and resources, as well as other features such as unlocked players, unlimited stamina, free shopping, and more. To download and install DLS 17 Mega Mod APK, follow these steps:
--
-
Congratulations! You have successfully downloaded and installed DLS 17 Mega Mod APK on your device. Now you can enjoy the game with all its benefits and advantages.
-Why use DLS 17 Mega Mod APK?
-You might be wondering why you should use DLS 17 Mega Mod APK instead of the original game. What are the benefits and risks of using this mod? Here are some of the reasons why you should use DLS 17 Mega Mod APK:
-Benefits of using DLS 17 Mega Mod APK
-Some of the benefits of using DLS 17 Mega Mod APK are:
--
-
Risks of using DLS 17 Mega Mod APK
-However, there are also some risks of using DLS 17 Mega Mod APK that you should be aware of. Some of these risks are:
--
-
Therefore, you should use DLS 17 Mega Mod APK at your own risk and discretion. We do not endorse or recommend using this mod for any illegal or unethical purposes. We are only providing this information for educational and entertainment purposes. You should always respect the original developers and creators of the game and support them by playing the official version of DLS 17.
-Tips and tricks for playing DLS 17
-Whether you use DLS 17 Mega Mod APK or not, you might want to know some tips and tricks for playing DLS 17 better and smarter. Here are some of the best tips and tricks for playing DLS 17:
-How to improve your team and players
-One of the most important aspects of DLS 17 is building and improving your team and players. Here are some ways to do that:
--
-
How to score more goals and win more matches
-Another important aspect of DLS 17 is scoring more goals and winning more matches. Here are some ways to do that:
--
-
How to play against human opponents in Dream League Live
-One of the most exciting features of DLS 17 is Dream League Live, where you can play online against other human opponents from around the world. Here are some ways to play better in Dream League Live:
--
-
Conclusion
-DLS 17 is a fantastic soccer game that lets you create and manage your own dream team, compete in various leagues and cups, and play online against other players. However, if you want to enjoy the game without any limitations or restrictions, you can download and install DLS 17 Mega Mod APK, which gives you unlimited coins and resources, as well as other features such as unlocked players, unlimited stamina, free shopping, and more.
-However, you should also be aware of the risks of using DLS 17 Mega Mod APK, such as technical issues, data loss, ban risk, or malware risk. You should use this mod at your own risk and discretion, and respect the original developers and creators of the game. We hope this article has helped you learn everything you need to know about DLS 17 Mega Mod APK, including what it is, how to download and install it, why you should use it, and some tips and tricks for playing it. Now you can enjoy DLS 17 with all its benefits and advantages.
-Call to action
-If you are ready to download and install DLS 17 Mega Mod APK on your device, you can click on the link below to get started. This link will take you to a trusted and verified source where you can download the mod safely and easily. You can also find more information and reviews about the mod on this site. Don't wait any longer and start playing DLS 17 with this amazing mod today!
-Download DLS 17 Mega Mod APK here
-FAQs
-Here are some of the frequently asked questions about DLS 17 Mega Mod APK:
--
-
-
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/Download Hunter Assassin and Unlock New Characters Themes and Rewards.md b/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/Download Hunter Assassin and Unlock New Characters Themes and Rewards.md deleted file mode 100644 index 44fc34e8281addfc7fa28f6b0bb8078ebd819c35..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/Download Hunter Assassin and Unlock New Characters Themes and Rewards.md +++ /dev/null @@ -1,118 +0,0 @@ - -
How to Download Hunter Assassin Game
-If you are looking for a thrilling and addictive game that tests your stealth and strategy skills, then you should try Hunter Assassin – a popular mobile game that has millions of downloads and positive reviews. In this game, you play as a hunter with a deadly knife who has to take down targets without being detected by enemies. You will have to use your surroundings and shadows to hide from flashlights, avoid enemies with automatic machine guns, activate laser traps, unlock new characters with different abilities, and complete challenging missions in various themes and maps. In this article, we will show you how to download Hunter Assassin game for Android, iOS, and PC devices, as well as some tips and tricks for playing the game.
-Features of Hunter Assassin Game
-Before we get into the details of how to download Hunter Assassin game, let's take a look at some of the features that make this game so fun and exciting:
-download hunter assassin game
Download Zip –––––>>> https://jinyurl.com/2uNMFV
-
-
-
With these features, Hunter Assassin game offers you hours of fun and challenge. Now, let's see how you can download Hunter Assassin game for your device.
-How to Download Hunter Assassin Game for Android
-If you have an Android device, such as a smartphone or a tablet, you can download Hunter Assassin game easily from the Google Play Store. Here are the steps you need to follow:
--
-
That's it. You have successfully downloaded Hunter Assassin game for your Android device. Now you can start playing and hunting down your targets.
-How to Download Hunter Assassin Game for iOS
-If you have an iOS device, such as an iPhone or an iPad, you can download Hunter Assassin game easily from the App Store. Here are the steps you need to follow:
--
-
That's it. You have successfully downloaded Hunter Assassin game for your iOS device. Now you can start playing and hunting down your targets.
-How to Download Hunter Assassin Game for PC
-If you want to play Hunter Assassin game on your PC, such as a laptop or a desktop computer, you will need to use an emulator. An emulator is a software that allows you to run mobile apps on your PC. There are many emulators available online, but we recommend using BlueStacks, which is one of the most popular and reliable emulators. Here are the steps you need to follow:
--
-
That's it. You have successfully downloaded Hunter Assassin game for your PC using BlueStacks. Now you can enjoy the game on a bigger screen and with better controls.
-download hunter assassin game for pc
-download hunter assassin game for android
-download hunter assassin game for windows 10
-download hunter assassin game apk
-download hunter assassin game mod apk
-download hunter assassin game online
-download hunter assassin game free
-download hunter assassin game latest version
-download hunter assassin game from play store
-download hunter assassin game from microsoft store
-how to download hunter assassin game
-where to download hunter assassin game
-best site to download hunter assassin game
-download hunter assassin game hack
-download hunter assassin game cheats
-download hunter assassin game tips and tricks
-download hunter assassin game guide
-download hunter assassin game walkthrough
-download hunter assassin game review
-download hunter assassin game gameplay
-download hunter assassin game trailer
-download hunter assassin game video
-download hunter assassin game wallpaper
-download hunter assassin game theme song
-download hunter assassin game soundtrack
-is it safe to download hunter assassin game
-is it legal to download hunter assassin game
-is it worth to download hunter assassin game
-what is the size of hunter assassin game to download
-what are the requirements to download hunter assassin game
-what are the features of hunter assassin game to download
-what are the benefits of downloading hunter assassin game
-what are the drawbacks of downloading hunter assassin game
-what are the alternatives to downloading hunter assassin game
-how to install hunter assassin game after downloading it
-how to uninstall hunter assassin game after downloading it
-how to update hunter assassin game after downloading it
-how to play hunter assassin game after downloading it
-how to unlock characters in hunter assassin game after downloading it
-how to earn gems in hunter assassin game after downloading it
-how to complete missions in hunter assassin game after downloading it
-how to avoid traps in hunter assassin game after downloading it
-how to kill enemies in hunter assassin game after downloading it
-how to use laser traps in hunter assassin game after downloading it
-how to use freeze mines in hunter assassin game after downloading it
-how to use rockets in hunter assassin game after downloading it
-how to spin the wheel in hunter assassin game after downloading it
-how to get VIP membership in hunter assassin game after downloading it
-how to cancel VIP membership in hunter assassin game after downloading it
Tips and Tricks for Playing Hunter Assassin Game
-Now that you know how to download Hunter Assassin game for your device, you may want to learn some tips and tricks for playing the game better and having more fun. Here are some of the best tips and tricks we have gathered for you:
--
-
With these tips and tricks, you will be able to master Hunter Assassin game and become the ultimate hunter assassin.
-Conclusion and FAQs
-In conclusion, Hunter Assassin game is a fun and addictive game that tests your stealth and strategy skills. You can download Hunter Assassin game for Android, iOS, or PC devices easily from the app stores or using an emulator. You can also use some tips and tricks to improve your gameplay and have more fun. If you are looking for a thrilling and challenging game that keeps you on the edge of your seat, then you should download Hunter Assassin game today and start hunting down your targets.
-FAQs
-Here are some of the frequently asked questions about Hunter Assassin game:
-Q1: Is Hunter Assassin free to play?
-A1: Yes, Hunter Assassin is free to play, but it contains ads and in-app purchases. You can also subscribe to a VIP membership for more benefits.
-Q2: How much is the VIP membership?
-A2: The VIP membership costs $7.99 per week, and it gives you access to the Ninja Assassin character, all ads removing, 5000 gems and permanent +100% level gem earning. You can also get a free trial for three days before you decide to buy it.
-Q3: How many levels are there in Hunter Assassin?
-A3: There are currently over 500 levels in Hunter Assassin, each with different enemies, traps, and challenges. The developers are also adding new levels regularly, so you will never run out of fun.
-Q4: Can I play Hunter Assassin offline?
-A4: Yes, you can play Hunter Assassin offline, as long as you have downloaded the game on your device. However, some features may not work properly without an internet connection, such as spinning the wheel or watching ads for extra gems.
-Q5: Can I play Hunter Assassin with my friends?
-A5: Unfortunately, Hunter Assassin does not have a multiplayer mode at the moment, so you cannot play with your friends directly. However, you can still compare your scores and achievements with your friends through the leaderboards and social media.
-I hope this article has answered all your questions about Hunter Assassin game and helped you download and play the game. If you have any other questions or feedback, please feel free to leave a comment below. Thank you for reading and happy hunting!
401be4b1e0-
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/Enjoy Unlimited Free Bingo Daily Quests and More with Bingo Life App.md b/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/Enjoy Unlimited Free Bingo Daily Quests and More with Bingo Life App.md deleted file mode 100644 index 62bb1a024bb509f07b74c3f4f8ab7688699790a5..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/1phancelerku/anime-remove-background/Enjoy Unlimited Free Bingo Daily Quests and More with Bingo Life App.md +++ /dev/null @@ -1,128 +0,0 @@ -
-
Download Bingo Life App: The Ultimate Guide to Enjoying Bingo Anytime, Anywhere
-Do you love playing bingo but don't have time or money to go to a bingo hall? Do you want to experience the thrill of bingo from the comfort of your own home or on the go? If you answered yes, then you need to download Bingo Life app right now!
-Bingo Life is a popular global free live stream app and platform that lets you enjoy unlimited free bingo, complete daily quests, build your collection of cute creatures, play mini games at the funfair and much, much more! It's the ultimate game for bingo lovers!
-download bingo life app
Download Zip ✅ https://jinyurl.com/2uNS5T
-
In this article, we will show you how to download Bingo Life app for free, how to play it, how to join the community, how to become a social media influencer with it, and some tips and tricks for having more fun. We will also answer some frequently asked questions about the app. So let's get started!
-How to Download Bingo Life App for Free
-Downloading Bingo Life app is easy and fast. You can download it on any device that supports Android, iOS or Mac. Here are the step-by-step instructions for each device:
--
-
Congratulations! You have successfully downloaded Bingo Life app. Now let's see how to play it.
-How to Play Bingo Life App
-Bingo Life app is very easy to play. You can choose from different game modes, such as live streaming, live chat, live game streaming, live voice chat and more. You can also play free 1, 2 or 4 card bingo, travel to the funfair to play mini games, unlock awesome new avatars and collect cute creatures, complete daily quests and special events for rewards, and use powerful bingo boosters to increase your chances of winning. Let's take a closer look at each of these features.
-Play Free 1, 2 or 4 Card Bingo
-One of the main attractions of Bingo Life app is the free bingo games. You can choose to play with 1, 2 or 4 bingo cards, depending on your preference and skill level. Each bingo card has 25 numbers, and you need to daub them as they are called out. You can daub them manually or use the auto daub feature to save time and effort. You can also use the free space feature to mark the center square of each card.
-To win a bingo game, you need to complete a pattern on your card, such as a line, a column, a diagonal, a four corners, or a full house. The first player to complete the pattern wins the game and gets a prize. The prize can be coins, power ups, funfair tokens, high roller tokens, or even real cash! You can also win extra prizes by getting multiple bingos on the same card or by getting a jackpot bingo.
-Travel to the Funfair to Play Mini Games
-If you want to take a break from bingo, you can travel to the funfair and play some exciting mini games. The funfair is a place where you can earn more coins, power ups, high roller tokens, and other rewards by playing different games. Some of the games you can play are:
-How to download bingo life app for free
-Download bingo life app and play with friends
-Bingo life app download for android and ios devices
-Best bingo games to download - bingo life app review
-Download bingo life app and win real money prizes
-Bingo life app download - tips and tricks to win big
-Download bingo life app and enjoy daily bonuses and rewards
-Bingo life app download - how to join the bingo community
-Download bingo life app and get access to exclusive bingo rooms
-Bingo life app download - how to customize your bingo cards
-Download bingo life app and play offline anytime
-Bingo life app download - how to earn loyalty points and redeem them for gifts
-Download bingo life app and participate in weekly tournaments and challenges
-Bingo life app download - how to invite your friends and get free coins
-Download bingo life app and chat with other bingo players
-Bingo life app download - how to play bingo with different themes and modes
-Download bingo life app and enjoy the best graphics and sound effects
-Bingo life app download - how to contact the customer support team
-Download bingo life app and rate it on the app store
-Bingo life app download - how to share your feedback and suggestions
-Download bingo life app and learn the rules of bingo
-Bingo life app download - how to play multiple cards at once
-Download bingo life app and use the auto-daub feature
-Bingo life app download - how to activate the power-ups and boosters
-Bingo life app download - how to claim your daily free spins
-Download bingo life app and watch videos to earn extra coins
-Bingo life app download - how to sync your progress across different devices
-Download bingo life app and unlock new levels and features
-Bingo life app download - how to update the app regularly
-Bingo life app download - how to troubleshoot common issues
-Download bingo life app and have fun with the mini-games
-Bingo life app download - how to connect with Facebook and Twitter
-Download bingo life app and enjoy the seasonal events and promotions
-Bingo life app download - how to become a VIP member and get more benefits
-Download bingo life app and discover new bingo sites and apps
-Download bingo life app and compare it with other bingo apps
-Bingo life app download - pros and cons of the app
-Download bingo life app and check out the testimonials from other users
-Bingo life app download - how to uninstall the app if needed
-Download bingo life app and find out the latest news and updates from the developers
-
-
To play these mini games, you need funfair tokens. You can earn funfair tokens by playing bingo games or by completing daily quests and special events. You can also buy them with real money if you want.
-Unlock Awesome New Avatars and Collect Cute Creatures
-Bingo Life app is not just about playing bingo. It's also about expressing yourself and collecting cute creatures. You can customize your profile with different avatars that represent your personality and style. You can unlock new avatars by playing bingo games, completing daily quests and special events, or by buying them with real money.
-You can also collect cute creatures from different magical worlds, such as fairyland, wonderland, candyland, and more. These creatures are adorable and have unique abilities that can help you in your bingo games. For example, some creatures can give you extra time, extra coins, extra power ups, or extra bingos. You can unlock new creatures by playing bingo games, completing daily quests and special events, or by buying them with real money.
-Complete Daily Quests and Special Events for Rewards
-Bingo Life app is always full of surprises and challenges. Every day, you can complete different quests that will test your bingo skills and reward you with coins, power ups, funfair tokens, high roller tokens, and more. Some of the quests you can complete are: - Play a certain number of bingo games - Win a certain number of bingos - Use a certain number of power ups - Spend a certain amount of coins or funfair tokens - Collect a certain number of creatures - And more! You can also participate in special events that happen regularly and offer even more rewards and challenges. Some of the events you can join are: - Bingo Bash: Play bingo with thousands of players from around the world and compete for huge prizes - Bingo Blitz: Play bingo with a faster pace and more excitement - Bingo Bonanza: Play bingo with special rules and surprises - Bingo Party: Play bingo with your friends and club members and have fun together - And more! To join these events, you need to pay an entry fee with coins or high roller tokens. You can earn high roller tokens by playing bingo games or by buying them with real money.
-Use Powerful Bingo Boosters to Increase Your Chances of Winning
-Bingo Life app is not only about luck. It's also about strategy and skill. You can use different boosters to enhance your bingo experience and increase your chances of winning. Some of the boosters you can use are: - Extra Time: Gives you more time to daub your numbers - Auto Daub: Automatically daubs your numbers for you - Free Space: Marks the center square of each card for free - Double Daub: Daubs two numbers at once - Instant Bingo: Gives you an instant bingo on one card - And more! You can get boosters by playing bingo games, completing daily quests and special events, or by buying them with real money.
-How to Join the Bingo Life Community
-Bingo Life app is not just a game. It's also a community. You can chat with other players, make friends, join clubs, and participate in live events. You can also send and receive gifts, messages, and emojis to show your appreciation and support.
-To chat with other players, you can use the chat feature that is available in every bingo room. You can also use the voice chat feature to talk to other players in real time. You can choose to chat with everyone, your friends, or your club members.
-To make friends, you can send friend requests to other players that you like or admire. You can also accept friend requests from other players who want to be your friend. You can see your friends list and their online status on your profile.
-To join a club, you can browse the list of available clubs and apply to join one that suits your interests and goals. You can also create your own club and invite other players to join it. You can see your club information and members on your profile.
-To participate in live events, you can join the live stream feature that is available in some bingo rooms. You can watch other players play bingo live, chat with them, send them gifts, and cheer them on. You can also go live yourself and share your bingo moments with the world.
-How to Become a Social Media Influencer with Bingo Life App
-Bingo Life app is not just a community. It's also a platform. You can become a social media influencer with Bingo Life app and gain fans, followers, and fame. You can also earn money by monetizing your live streams and content.
-To become a social media influencer with Bingo Life app, you need to do the following:
--
-
By doing these things, you can increase your popularity and influence on social media platforms. You can also earn money by monetizing your live streams and content through ads, donations, subscriptions, sponsorships, etc.
-Tips and Tricks for Playing Bingo Life App
-Bingo Life app is a fun and easy game to play. But if you want to have more fun and success, you can follow these tips and tricks: - Play with more cards: The more cards you play with, the more chances you have to win. You can play with up to 4 cards in each bingo game. However, playing with more cards also requires more attention and concentration, so make sure you can handle it. - Use power ups wisely: Power ups can give you an edge in your bingo games, but they are not unlimited. You need to use them strategically and sparingly. For example, you can use the extra time power up when you are running out of time, or the instant bingo power up when you are close to completing a pattern. - Play in different rooms: Bingo Life app has many different rooms to choose from, each with its own theme, difficulty level, and prize pool. You can play in different rooms to explore new worlds, meet new players, and win different rewards. You can also play in special rooms that offer higher stakes and bigger prizes. - Join a club: Joining a club can give you many benefits, such as access to exclusive bingo rooms, chat features, gifts, and events. You can also cooperate with your club members to complete club quests and earn club points. Club points can be used to rank up your club and unlock more perks and rewards. - Have fun: The most important tip for playing Bingo Life app is to have fun. Bingo is a game of luck and chance, so don't take it too seriously or get frustrated if you lose. Enjoy the game, chat with other players, make friends, and have a good time.
-Frequently Asked Questions about Bingo Life App
-Here are some of the most common questions and answers about Bingo Life app:
-| Question | -Answer | -
|---|---|
| Is Bingo Life app free to play? | -Yes, Bingo Life app is free to play. You can download it for free and play unlimited free bingo games. However, some features and items may require real money purchases. | -
| How do I contact customer support? | -You can contact customer support by tapping on the settings icon on the top right corner of the screen and then tapping on "Contact Us". You can also email them at support@bingolife.com. | -
| How do I update the app? | -You can update the app by going to the Google Play Store or App Store and tapping on "Update". You can also enable automatic updates on your device settings. | -
| How do I delete the app? | -You can delete the app by going to your device settings and tapping on "Apps". Then find Bingo Life app and tap on "Uninstall". Please note that deleting the app will erase all your data and progress. | -
| How do I restore my purchases? | -You can restore your purchases by tapping on the settings icon on the top right corner of the screen and then tapping on "Restore Purchases". You will need to log in with the same account that you used to make the purchases. | -
Conclusion
-Bingo Life app is a fun and exciting game that lets you enjoy bingo anytime, anywhere. You can play free bingo games, travel to the funfair, unlock new avatars and creatures, complete quests and events, use boosters, join the community, become a social media influencer, and more. It's the ultimate game for bingo lovers!
-Download Bingo Life App Now and Start Your Epic Bingo Adventure!
-What are you waiting for? Download Bingo Life app now and join millions of players from around the world who are having a blast with bingo. You will never get bored with this game. There is always something new and exciting to do. Download Bingo Life app now and start your epic bingo adventure!
401be4b1e0-
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/2ndelement/voicevox/Makefile b/spaces/2ndelement/voicevox/Makefile deleted file mode 100644 index f2c33cc10eb26ea348a235f13bbcea9e665a825a..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/2ndelement/voicevox/Makefile +++ /dev/null @@ -1,125 +0,0 @@ -CMD= -NOCACHE= - -ARGS:= -ifeq ($(NOCACHE),1) - ARGS:=$(ARGS) --no-cache -endif - -# Ubuntu 20.04 -.PHONY: build-linux-docker-ubuntu20.04 -build-linux-docker-ubuntu20.04: - docker buildx build . \ - -t voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest \ - --target runtime-env \ - --progress plain \ - --build-arg BASE_IMAGE=ubuntu:20.04 \ - --build-arg BASE_RUNTIME_IMAGE=ubuntu:20.04 \ - --build-arg ONNXRUNTIME_URL=https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.13.1/onnxruntime-linux-x64-1.13.1.tgz \ - --build-arg VOICEVOX_CORE_LIBRARY_NAME=libcore_cpu_x64.so $(ARGS) - -.PHONY: run-linux-docker-ubuntu20.04 -run-linux-docker-ubuntu20.04: - docker run --rm -it \ - -p '127.0.0.1:50021:50021' $(ARGS) \ - voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest $(CMD) - -.PHONY: build-linux-docker-nvidia-ubuntu20.04 -build-linux-docker-nvidia-ubuntu20.04: - docker buildx build . \ - -t voicevox/voicevox_engine:nvidia-ubuntu20.04-latest \ - --target runtime-nvidia-env \ - --progress plain \ - --build-arg BASE_IMAGE=ubuntu:20.04 \ - --build-arg BASE_RUNTIME_IMAGE=nvidia/cuda:11.6.2-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 \ - --build-arg ONNXRUNTIME_URL=https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.13.1/onnxruntime-linux-x64-gpu-1.13.1.tgz \ - --build-arg VOICEVOX_CORE_LIBRARY_NAME=libcore_gpu_x64_nvidia.so $(ARGS) - -.PHONY: run-linux-docker-nvidia-ubuntu20.04 -run-linux-docker-nvidia-ubuntu20.04: - docker run --rm -it \ - --gpus all \ - -p '127.0.0.1:50021:50021' $(ARGS) \ - voicevox/voicevox_engine:nvidia-ubuntu20.04-latest $(CMD) - - -# Ubuntu 18.04 -.PHONY: build-linux-docker-ubuntu18.04 -build-linux-docker-ubuntu18.04: - docker buildx build . \ - -t voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu18.04-latest \ - --target runtime-env \ - --progress plain \ - --build-arg BASE_IMAGE=ubuntu:18.04 \ - --build-arg BASE_RUNTIME_IMAGE=ubuntu:18.04 \ - --build-arg ONNXRUNTIME_URL=https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.13.1/onnxruntime-linux-x64-1.13.1.tgz \ - --build-arg VOICEVOX_CORE_LIBRARY_NAME=libcore_cpu_x64.so $(ARGS) - -.PHONY: run-linux-docker-ubuntu18.04 -run-linux-docker-ubuntu18.04: - docker run --rm -it \ - -p '127.0.0.1:50021:50021' $(ARGS) \ - voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu18.04-latest $(CMD) - -.PHONY: build-linux-docker-nvidia-ubuntu18.04 -build-linux-docker-nvidia-ubuntu18.04: - docker buildx build . \ - -t voicevox/voicevox_engine:nvidia-ubuntu18.04-latest \ - --target runtime-nvidia-env \ - --progress plain \ - --build-arg BASE_IMAGE=ubuntu:18.04 \ - --build-arg BASE_RUNTIME_IMAGE=nvidia/cuda:11.6.2-cudnn8-runtime-ubuntu18.04 \ - --build-arg ONNXRUNTIME_URL=https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.13.1/onnxruntime-linux-x64-gpu-1.13.1.tgz \ - --build-arg VOICEVOX_CORE_LIBRARY_NAME=libcore_gpu_x64_nvidia.so $(ARGS) - -.PHONY: run-linux-docker-nvidia-ubuntu18.04 -run-linux-docker-nvidia-ubuntu18.04: - docker run --rm -it \ - --gpus all \ - -p '127.0.0.1:50021:50021' $(ARGS) \ - voicevox/voicevox_engine:nvidia-ubuntu18.04-latest $(CMD) - - -# VOICEVOX Core env for test -.PHONY: build-linux-docker-download-core-env-ubuntu18.04 -build-linux-docker-download-core-env-ubuntu18.04: - docker buildx build . \ - -t voicevox/voicevox_engine:download-core-env-ubuntu18.04 \ - --target download-core-env \ - --progress plain \ - --build-arg BASE_IMAGE=ubuntu:18.04 $(ARGS) - -.PHONY: run-linux-docker-download-core-env-ubuntu18.04 -run-linux-docker-download-core-env-ubuntu18.04: - docker run --rm -it $(ARGS) \ - voicevox/voicevox_engine:download-core-env-ubuntu18.04 $(CMD) - - -# ONNX Runtime env for test -.PHONY: build-linux-docker-download-onnxruntime-env-ubuntu18.04 -build-linux-docker-download-onnxruntime-env-ubuntu18.04: - docker buildx build . \ - -t voicevox/voicevox_engine:download-onnxruntime-env-ubuntu18.04 \ - --target download-onnxruntime-env \ - --progress plain \ - --build-arg BASE_IMAGE=ubuntu:18.04 $(ARGS) - -.PHONY: run-linux-docker-download-onnxruntime-env-ubuntu18.04 -run-linux-docker-download-onnxruntime-env-ubuntu18.04: - docker run --rm -it $(ARGS) \ - voicevox/voicevox_engine:download-onnxruntime-env-ubuntu18.04 $(CMD) - - -# Python env for test -.PHONY: build-linux-docker-compile-python-env -build-linux-docker-compile-python-env: - docker buildx build . \ - -t voicevox/voicevox_engine:compile-python-env \ - --target compile-python-env \ - --progress plain \ - --build-arg BASE_IMAGE=ubuntu:20.04 $(ARGS) - -.PHONY: run-linux-docker-compile-python-env -run-linux-docker-compile-python-env: - docker run --rm -it $(ARGS) \ - voicevox/voicevox_engine:compile-python-env $(CMD) diff --git a/spaces/4Taps/SadTalker/src/face3d/models/arcface_torch/onnx_helper.py b/spaces/4Taps/SadTalker/src/face3d/models/arcface_torch/onnx_helper.py deleted file mode 100644 index ca922ca6d410655029e459cf8fd1c323d276c34c..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/4Taps/SadTalker/src/face3d/models/arcface_torch/onnx_helper.py +++ /dev/null @@ -1,250 +0,0 @@ -from __future__ import division -import datetime -import os -import os.path as osp -import glob -import numpy as np -import cv2 -import sys -import onnxruntime -import onnx -import argparse -from onnx import numpy_helper -from insightface.data import get_image - -class ArcFaceORT: - def __init__(self, model_path, cpu=False): - self.model_path = model_path - # providers = None will use available provider, for onnxruntime-gpu it will be "CUDAExecutionProvider" - self.providers = ['CPUExecutionProvider'] if cpu else None - - #input_size is (w,h), return error message, return None if success - def check(self, track='cfat', test_img = None): - #default is cfat - max_model_size_mb=1024 - max_feat_dim=512 - max_time_cost=15 - if track.startswith('ms1m'): - max_model_size_mb=1024 - max_feat_dim=512 - max_time_cost=10 - elif track.startswith('glint'): - max_model_size_mb=1024 - max_feat_dim=1024 - max_time_cost=20 - elif track.startswith('cfat'): - max_model_size_mb = 1024 - max_feat_dim = 512 - max_time_cost = 15 - elif track.startswith('unconstrained'): - max_model_size_mb=1024 - max_feat_dim=1024 - max_time_cost=30 - else: - return "track not found" - - if not os.path.exists(self.model_path): - return "model_path not exists" - if not os.path.isdir(self.model_path): - return "model_path should be directory" - onnx_files = [] - for _file in os.listdir(self.model_path): - if _file.endswith('.onnx'): - onnx_files.append(osp.join(self.model_path, _file)) - if len(onnx_files)==0: - return "do not have onnx files" - self.model_file = sorted(onnx_files)[-1] - print('use onnx-model:', self.model_file) - try: - session = onnxruntime.InferenceSession(self.model_file, providers=self.providers) - except: - return "load onnx failed" - input_cfg = session.get_inputs()[0] - input_shape = input_cfg.shape - print('input-shape:', input_shape) - if len(input_shape)!=4: - return "length of input_shape should be 4" - if not isinstance(input_shape[0], str): - #return "input_shape[0] should be str to support batch-inference" - print('reset input-shape[0] to None') - model = onnx.load(self.model_file) - model.graph.input[0].type.tensor_type.shape.dim[0].dim_param = 'None' - new_model_file = osp.join(self.model_path, 'zzzzrefined.onnx') - onnx.save(model, new_model_file) - self.model_file = new_model_file - print('use new onnx-model:', self.model_file) - try: - session = onnxruntime.InferenceSession(self.model_file, providers=self.providers) - except: - return "load onnx failed" - input_cfg = session.get_inputs()[0] - input_shape = input_cfg.shape - print('new-input-shape:', input_shape) - - self.image_size = tuple(input_shape[2:4][::-1]) - #print('image_size:', self.image_size) - input_name = input_cfg.name - outputs = session.get_outputs() - output_names = [] - for o in outputs: - output_names.append(o.name) - #print(o.name, o.shape) - if len(output_names)!=1: - return "number of output nodes should be 1" - self.session = session - self.input_name = input_name - self.output_names = output_names - #print(self.output_names) - model = onnx.load(self.model_file) - graph = model.graph - if len(graph.node)<8: - return "too small onnx graph" - - input_size = (112,112) - self.crop = None - if track=='cfat': - crop_file = osp.join(self.model_path, 'crop.txt') - if osp.exists(crop_file): - lines = open(crop_file,'r').readlines() - if len(lines)!=6: - return "crop.txt should contain 6 lines" - lines = [int(x) for x in lines] - self.crop = lines[:4] - input_size = tuple(lines[4:6]) - if input_size!=self.image_size: - return "input-size is inconsistant with onnx model input, %s vs %s"%(input_size, self.image_size) - - self.model_size_mb = os.path.getsize(self.model_file) / float(1024*1024) - if self.model_size_mb > max_model_size_mb: - return "max model size exceed, given %.3f-MB"%self.model_size_mb - - input_mean = None - input_std = None - if track=='cfat': - pn_file = osp.join(self.model_path, 'pixel_norm.txt') - if osp.exists(pn_file): - lines = open(pn_file,'r').readlines() - if len(lines)!=2: - return "pixel_norm.txt should contain 2 lines" - input_mean = float(lines[0]) - input_std = float(lines[1]) - if input_mean is not None or input_std is not None: - if input_mean is None or input_std is None: - return "please set input_mean and input_std simultaneously" - else: - find_sub = False - find_mul = False - for nid, node in enumerate(graph.node[:8]): - print(nid, node.name) - if node.name.startswith('Sub') or node.name.startswith('_minus'): - find_sub = True - if node.name.startswith('Mul') or node.name.startswith('_mul') or node.name.startswith('Div'): - find_mul = True - if find_sub and find_mul: - print("find sub and mul") - #mxnet arcface model - input_mean = 0.0 - input_std = 1.0 - else: - input_mean = 127.5 - input_std = 127.5 - self.input_mean = input_mean - self.input_std = input_std - for initn in graph.initializer: - weight_array = numpy_helper.to_array(initn) - dt = weight_array.dtype - if dt.itemsize<4: - return 'invalid weight type - (%s:%s)' % (initn.name, dt.name) - if test_img is None: - test_img = get_image('Tom_Hanks_54745') - test_img = cv2.resize(test_img, self.image_size) - else: - test_img = cv2.resize(test_img, self.image_size) - feat, cost = self.benchmark(test_img) - batch_result = self.check_batch(test_img) - batch_result_sum = float(np.sum(batch_result)) - if batch_result_sum in [float('inf'), -float('inf')] or batch_result_sum != batch_result_sum: - print(batch_result) - print(batch_result_sum) - return "batch result output contains NaN!" - - if len(feat.shape) < 2: - return "the shape of the feature must be two, but get {}".format(str(feat.shape)) - - if feat.shape[1] > max_feat_dim: - return "max feat dim exceed, given %d"%feat.shape[1] - self.feat_dim = feat.shape[1] - cost_ms = cost*1000 - if cost_ms>max_time_cost: - return "max time cost exceed, given %.4f"%cost_ms - self.cost_ms = cost_ms - print('check stat:, model-size-mb: %.4f, feat-dim: %d, time-cost-ms: %.4f, input-mean: %.3f, input-std: %.3f'%(self.model_size_mb, self.feat_dim, self.cost_ms, self.input_mean, self.input_std)) - return None - - def check_batch(self, img): - if not isinstance(img, list): - imgs = [img, ] * 32 - if self.crop is not None: - nimgs = [] - for img in imgs: - nimg = img[self.crop[1]:self.crop[3], self.crop[0]:self.crop[2], :] - if nimg.shape[0] != self.image_size[1] or nimg.shape[1] != self.image_size[0]: - nimg = cv2.resize(nimg, self.image_size) - nimgs.append(nimg) - imgs = nimgs - blob = cv2.dnn.blobFromImages( - images=imgs, scalefactor=1.0 / self.input_std, size=self.image_size, - mean=(self.input_mean, self.input_mean, self.input_mean), swapRB=True) - net_out = self.session.run(self.output_names, {self.input_name: blob})[0] - return net_out - - - def meta_info(self): - return {'model-size-mb':self.model_size_mb, 'feature-dim':self.feat_dim, 'infer': self.cost_ms} - - - def forward(self, imgs): - if not isinstance(imgs, list): - imgs = [imgs] - input_size = self.image_size - if self.crop is not None: - nimgs = [] - for img in imgs: - nimg = img[self.crop[1]:self.crop[3],self.crop[0]:self.crop[2],:] - if nimg.shape[0]!=input_size[1] or nimg.shape[1]!=input_size[0]: - nimg = cv2.resize(nimg, input_size) - nimgs.append(nimg) - imgs = nimgs - blob = cv2.dnn.blobFromImages(imgs, 1.0/self.input_std, input_size, (self.input_mean, self.input_mean, self.input_mean), swapRB=True) - net_out = self.session.run(self.output_names, {self.input_name : blob})[0] - return net_out - - def benchmark(self, img): - input_size = self.image_size - if self.crop is not None: - nimg = img[self.crop[1]:self.crop[3],self.crop[0]:self.crop[2],:] - if nimg.shape[0]!=input_size[1] or nimg.shape[1]!=input_size[0]: - nimg = cv2.resize(nimg, input_size) - img = nimg - blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 1.0/self.input_std, input_size, (self.input_mean, self.input_mean, self.input_mean), swapRB=True) - costs = [] - for _ in range(50): - ta = datetime.datetime.now() - net_out = self.session.run(self.output_names, {self.input_name : blob})[0] - tb = datetime.datetime.now() - cost = (tb-ta).total_seconds() - costs.append(cost) - costs = sorted(costs) - cost = costs[5] - return net_out, cost - - -if __name__ == '__main__': - parser = argparse.ArgumentParser(description='') - # general - parser.add_argument('workdir', help='submitted work dir', type=str) - parser.add_argument('--track', help='track name, for different challenge', type=str, default='cfat') - args = parser.parse_args() - handler = ArcFaceORT(args.workdir) - err = handler.check(args.track) - print('err:', err) diff --git a/spaces/AI4PD/hexviz/hexviz/config.py b/spaces/AI4PD/hexviz/hexviz/config.py deleted file mode 100644 index 9a7eba731b5face52d8247ba03e2bee3a4c96d29..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/AI4PD/hexviz/hexviz/config.py +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -URL = "https://aksell-hexviz.hf.space/" diff --git a/spaces/AIGC-Audio/AudioGPT/audio_to_text/captioning/utils/eval_round_robin.py b/spaces/AIGC-Audio/AudioGPT/audio_to_text/captioning/utils/eval_round_robin.py deleted file mode 100644 index 28603a56fe3e6603cca7da5d70c0f71b1421c7c5..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/AIGC-Audio/AudioGPT/audio_to_text/captioning/utils/eval_round_robin.py +++ /dev/null @@ -1,182 +0,0 @@ -import copy -import json - -import numpy as np -import fire - - -def evaluate_annotation(key2refs, scorer): - if scorer.method() == "Bleu": - scores = np.array([ 0.0 for n in range(4) ]) - else: - scores = 0 - num_cap_per_audio = len(next(iter(key2refs.values()))) - - for i in range(num_cap_per_audio): - if i > 0: - for key in key2refs: - key2refs[key].insert(0, res[key][0]) - res = { key: [refs.pop(),] for key, refs in key2refs.items() } - score, _ = scorer.compute_score(key2refs, res) - - if scorer.method() == "Bleu": - scores += np.array(score) - else: - scores += score - - score = scores / num_cap_per_audio - return score - -def evaluate_prediction(key2pred, key2refs, scorer): - if scorer.method() == "Bleu": - scores = np.array([ 0.0 for n in range(4) ]) - else: - scores = 0 - num_cap_per_audio = len(next(iter(key2refs.values()))) - - for i in range(num_cap_per_audio): - key2refs_i = {} - for key, refs in key2refs.items(): - key2refs_i[key] = refs[:i] + refs[i+1:] - score, _ = scorer.compute_score(key2refs_i, key2pred) - - if scorer.method() == "Bleu": - scores += np.array(score) - else: - scores += score - - score = scores / num_cap_per_audio - return score - - -class Evaluator(object): - - def eval_annotation(self, annotation, output): - captions = json.load(open(annotation, "r"))["audios"] - - key2refs = {} - for audio_idx in range(len(captions)): - audio_id = captions[audio_idx]["audio_id"] - key2refs[audio_id] = [] - for caption in captions[audio_idx]["captions"]: - key2refs[audio_id].append(caption["caption"]) - - from fense.fense import Fense - scores = {} - scorer = Fense() - scores[scorer.method()] = evaluate_annotation(copy.deepcopy(key2refs), scorer) - - refs4eval = {} - for key, refs in key2refs.items(): - refs4eval[key] = [] - for idx, ref in enumerate(refs): - refs4eval[key].append({ - "audio_id": key, - "id": idx, - "caption": ref - }) - - from pycocoevalcap.tokenizer.ptbtokenizer import PTBTokenizer - - tokenizer = PTBTokenizer() - key2refs = tokenizer.tokenize(refs4eval) - - - from pycocoevalcap.bleu.bleu import Bleu - from pycocoevalcap.cider.cider import Cider - from pycocoevalcap.rouge.rouge import Rouge - from pycocoevalcap.meteor.meteor import Meteor - from pycocoevalcap.spice.spice import Spice - - - scorers = [Bleu(), Rouge(), Cider(), Meteor(), Spice()] - for scorer in scorers: - scores[scorer.method()] = evaluate_annotation(copy.deepcopy(key2refs), scorer) - - spider = 0 - with open(output, "w") as f: - for name, score in scores.items(): - if name == "Bleu": - for n in range(4): - f.write("Bleu-{}: {:6.3f}\n".format(n + 1, score[n])) - else: - f.write("{}: {:6.3f}\n".format(name, score)) - if name in ["CIDEr", "SPICE"]: - spider += score - f.write("SPIDEr: {:6.3f}\n".format(spider / 2)) - - def eval_prediction(self, prediction, annotation, output): - ref_captions = json.load(open(annotation, "r"))["audios"] - - key2refs = {} - for audio_idx in range(len(ref_captions)): - audio_id = ref_captions[audio_idx]["audio_id"] - key2refs[audio_id] = [] - for caption in ref_captions[audio_idx]["captions"]: - key2refs[audio_id].append(caption["caption"]) - - pred_captions = json.load(open(prediction, "r"))["predictions"] - - key2pred = {} - for audio_idx in range(len(pred_captions)): - item = pred_captions[audio_idx] - audio_id = item["filename"] - key2pred[audio_id] = [item["tokens"]] - - from fense.fense import Fense - scores = {} - scorer = Fense() - scores[scorer.method()] = evaluate_prediction(key2pred, key2refs, scorer) - - refs4eval = {} - for key, refs in key2refs.items(): - refs4eval[key] = [] - for idx, ref in enumerate(refs): - refs4eval[key].append({ - "audio_id": key, - "id": idx, - "caption": ref - }) - - preds4eval = {} - for key, preds in key2pred.items(): - preds4eval[key] = [] - for idx, pred in enumerate(preds): - preds4eval[key].append({ - "audio_id": key, - "id": idx, - "caption": pred - }) - - from pycocoevalcap.tokenizer.ptbtokenizer import PTBTokenizer - - tokenizer = PTBTokenizer() - key2refs = tokenizer.tokenize(refs4eval) - key2pred = tokenizer.tokenize(preds4eval) - - - from pycocoevalcap.bleu.bleu import Bleu - from pycocoevalcap.cider.cider import Cider - from pycocoevalcap.rouge.rouge import Rouge - from pycocoevalcap.meteor.meteor import Meteor - from pycocoevalcap.spice.spice import Spice - - scorers = [Bleu(), Rouge(), Cider(), Meteor(), Spice()] - for scorer in scorers: - scores[scorer.method()] = evaluate_prediction(key2pred, key2refs, scorer) - - spider = 0 - with open(output, "w") as f: - for name, score in scores.items(): - if name == "Bleu": - for n in range(4): - f.write("Bleu-{}: {:6.3f}\n".format(n + 1, score[n])) - else: - f.write("{}: {:6.3f}\n".format(name, score)) - if name in ["CIDEr", "SPICE"]: - spider += score - f.write("SPIDEr: {:6.3f}\n".format(spider / 2)) - - -if __name__ == "__main__": - fire.Fire(Evaluator) diff --git a/spaces/AIGC-Audio/Make_An_Audio_inpaint/ldm/modules/losses_audio/__init__.py b/spaces/AIGC-Audio/Make_An_Audio_inpaint/ldm/modules/losses_audio/__init__.py deleted file mode 100644 index 64ef1664cf934381870a61c96ba9aba498b715d5..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/AIGC-Audio/Make_An_Audio_inpaint/ldm/modules/losses_audio/__init__.py +++ /dev/null @@ -1,7 +0,0 @@ -from ldm.modules.losses_audio.vqperceptual import DummyLoss - -# relative imports pain -import os -import sys -path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'vggishish') -sys.path.append(path) diff --git a/spaces/AgentVerse/agentVerse/ui/src/phaser3-rex-plugins/templates/ui/basesizer/GetChildrenWidth.js b/spaces/AgentVerse/agentVerse/ui/src/phaser3-rex-plugins/templates/ui/basesizer/GetChildrenWidth.js deleted file mode 100644 index 5284072d59d6823a4ebc9ffd56b39289c43a80cd..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/AgentVerse/agentVerse/ui/src/phaser3-rex-plugins/templates/ui/basesizer/GetChildrenWidth.js +++ /dev/null @@ -1,6 +0,0 @@ -// Override -var GetChildrenWidth = function () { - return 0; -} - -export default GetChildrenWidth; \ No newline at end of file diff --git a/spaces/AlexWang/lama/bin/sample_from_dataset.py b/spaces/AlexWang/lama/bin/sample_from_dataset.py deleted file mode 100644 index 31593b3212454dd0b6f74a39195a34b489df20a1..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/AlexWang/lama/bin/sample_from_dataset.py +++ /dev/null @@ -1,87 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 - -import os - -import numpy as np -import tqdm -from skimage import io -from skimage.segmentation import mark_boundaries - -from saicinpainting.evaluation.data import InpaintingDataset -from saicinpainting.evaluation.vis import save_item_for_vis - -def save_mask_for_sidebyside(item, out_file): - mask = item['mask']# > 0.5 - if mask.ndim == 3: - mask = mask[0] - mask = np.clip(mask * 255, 0, 255).astype('uint8') - io.imsave(out_file, mask) - -def save_img_for_sidebyside(item, out_file): - img = np.transpose(item['image'], (1, 2, 0)) - img = np.clip(img * 255, 0, 255).astype('uint8') - io.imsave(out_file, img) - -def save_masked_img_for_sidebyside(item, out_file): - mask = item['mask'] - img = item['image'] - - img = (1-mask) * img + mask - img = np.transpose(img, (1, 2, 0)) - - img = np.clip(img * 255, 0, 255).astype('uint8') - io.imsave(out_file, img) - -def main(args): - dataset = InpaintingDataset(args.datadir, img_suffix='.png') - - area_bins = np.linspace(0, 1, args.area_bins + 1) - - heights = [] - widths = [] - image_areas = [] - hole_areas = [] - hole_area_percents = [] - area_bins_count = np.zeros(args.area_bins) - area_bin_titles = [f'{area_bins[i] * 100:.0f}-{area_bins[i + 1] * 100:.0f}' for i in range(args.area_bins)] - - bin2i = [[] for _ in range(args.area_bins)] - - for i, item in enumerate(tqdm.tqdm(dataset)): - h, w = item['image'].shape[1:] - heights.append(h) - widths.append(w) - full_area = h * w - image_areas.append(full_area) - hole_area = (item['mask'] == 1).sum() - hole_areas.append(hole_area) - hole_percent = hole_area / full_area - hole_area_percents.append(hole_percent) - bin_i = np.clip(np.searchsorted(area_bins, hole_percent) - 1, 0, len(area_bins_count) - 1) - area_bins_count[bin_i] += 1 - bin2i[bin_i].append(i) - - os.makedirs(args.outdir, exist_ok=True) - - for bin_i in range(args.area_bins): - bindir = os.path.join(args.outdir, area_bin_titles[bin_i]) - os.makedirs(bindir, exist_ok=True) - bin_idx = bin2i[bin_i] - for sample_i in np.random.choice(bin_idx, size=min(len(bin_idx), args.samples_n), replace=False): - item = dataset[sample_i] - path = os.path.join(bindir, dataset.img_filenames[sample_i].split('/')[-1]) - save_masked_img_for_sidebyside(item, path) - - -if __name__ == '__main__': - import argparse - - aparser = argparse.ArgumentParser() - aparser.add_argument('--datadir', type=str, - help='Path to folder with images and masks (output of gen_mask_dataset.py)') - aparser.add_argument('--outdir', type=str, help='Where to put results') - aparser.add_argument('--samples-n', type=int, default=10, - help='Number of sample images with masks to copy for visualization for each area bin') - aparser.add_argument('--area-bins', type=int, default=10, help='How many area bins to have') - - main(aparser.parse_args()) diff --git a/spaces/Alexxggs/ggvpnewen/utils.py b/spaces/Alexxggs/ggvpnewen/utils.py deleted file mode 100644 index 37a5fedbbcd606a7bf166de1c9eb1cdbd921ece5..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Alexxggs/ggvpnewen/utils.py +++ /dev/null @@ -1,52 +0,0 @@ -import json -import numpy as np -import httpx - -from constants import MUBERT_TAGS, MUBERT_LICENSE, MUBERT_MODE, MUBERT_TOKEN - - -def get_mubert_tags_embeddings(w2v_model): - return w2v_model.encode(MUBERT_TAGS) - - - -def get_pat(email: str): - r = httpx.post('https://api-b2b.mubert.com/v2/GetServiceAccess', - json={ - "method": "GetServiceAccess", - "params": { - "email": email, - "license": MUBERT_LICENSE, - "token": MUBERT_TOKEN, - "mode": MUBERT_MODE, - - } - }) - - rdata = json.loads(r.text) - assert rdata['status'] == 1, "probably incorrect e-mail" - pat = rdata['data']['pat'] - return pat - - -def find_similar(em, embeddings, method='cosine'): - scores = [] - for ref in embeddings: - if method == 'cosine': - scores.append(1 - np.dot(ref, em) / (np.linalg.norm(ref) * np.linalg.norm(em))) - if method == 'norm': - scores.append(np.linalg.norm(ref - em)) - return np.array(scores), np.argsort(scores) - - -def get_tags_for_prompts(w2v_model, mubert_tags_embeddings, prompts, top_n=3, debug=False): - prompts_embeddings = w2v_model.encode(prompts) - ret = [] - for i, pe in enumerate(prompts_embeddings): - scores, idxs = find_similar(pe, mubert_tags_embeddings) - top_tags = MUBERT_TAGS[idxs[:top_n]] - top_prob = 1 - scores[idxs[:top_n]] - if debug: - print(f"Prompt: {prompts[i]}\nTags: {', '.join(top_tags)}\nScores: {top_prob}\n\n\n") - ret.append((prompts[i], list(top_tags))) - return ret \ No newline at end of file diff --git a/spaces/Alpaca233/SadTalker/src/face3d/models/arcface_torch/utils/__init__.py b/spaces/Alpaca233/SadTalker/src/face3d/models/arcface_torch/utils/__init__.py deleted file mode 100644 index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..0000000000000000000000000000000000000000 diff --git "a/spaces/Ameaou/academic-chatgpt3.1/crazy_functions/\350\257\273\346\226\207\347\253\240\345\206\231\346\221\230\350\246\201.py" "b/spaces/Ameaou/academic-chatgpt3.1/crazy_functions/\350\257\273\346\226\207\347\253\240\345\206\231\346\221\230\350\246\201.py" deleted file mode 100644 index 72ffe6b1a8f2a59a3c5c364e30dfb4949bd6a929..0000000000000000000000000000000000000000 --- "a/spaces/Ameaou/academic-chatgpt3.1/crazy_functions/\350\257\273\346\226\207\347\253\240\345\206\231\346\221\230\350\246\201.py" +++ /dev/null @@ -1,67 +0,0 @@ -from toolbox import update_ui -from toolbox import CatchException, report_execption, write_results_to_file -from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive -fast_debug = False - - -def 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt): - import time, glob, os - print('begin analysis on:', file_manifest) - for index, fp in enumerate(file_manifest): - with open(fp, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as f: - file_content = f.read() - - prefix = "接下来请你逐文件分析下面的论文文件，概括其内容" if index==0 else "" - i_say = prefix + f'请对下面的文章片段用中文做一个概述，文件名是{os.path.relpath(fp, project_folder)}，文章内容是 ```{file_content}```' - i_say_show_user = prefix + f'[{index}/{len(file_manifest)}] 请对下面的文章片段做一个概述: {os.path.abspath(fp)}' - chatbot.append((i_say_show_user, "[Local Message] waiting gpt response.")) - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 - - if not fast_debug: - msg = '正常' - # ** gpt request ** - gpt_say = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(i_say, i_say_show_user, llm_kwargs, chatbot, history=[], sys_prompt=system_prompt) # 带超时倒计时 - - chatbot[-1] = (i_say_show_user, gpt_say) - history.append(i_say_show_user); history.append(gpt_say) - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=msg) # 刷新界面 - if not fast_debug: time.sleep(2) - - all_file = ', '.join([os.path.relpath(fp, project_folder) for index, fp in enumerate(file_manifest)]) - i_say = f'根据以上你自己的分析，对全文进行概括，用学术性语言写一段中文摘要，然后再写一段英文摘要（包括{all_file}）。' - chatbot.append((i_say, "[Local Message] waiting gpt response.")) - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 - - if not fast_debug: - msg = '正常' - # ** gpt request ** - gpt_say = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(i_say, i_say, llm_kwargs, chatbot, history=history, sys_prompt=system_prompt) # 带超时倒计时 - - chatbot[-1] = (i_say, gpt_say) - history.append(i_say); history.append(gpt_say) - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=msg) # 刷新界面 - res = write_results_to_file(history) - chatbot.append(("完成了吗？", res)) - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=msg) # 刷新界面 - - - -@CatchException -def 读文章写摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port): - history = [] # 清空历史，以免输入溢出 - import glob, os - if os.path.exists(txt): - project_folder = txt - else: - if txt == "": txt = '空空如也的输入栏' - report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到本地项目或无权访问: {txt}") - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 - return - file_manifest = [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.tex', recursive=True)] # + \ - # [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.cpp', recursive=True)] + \ - # [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.c', recursive=True)] - if len(file_manifest) == 0: - report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到任何.tex文件: {txt}") - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 - return - yield from 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt) diff --git a/spaces/Anandbheesetti/MNIST_digit_predictor/README.md b/spaces/Anandbheesetti/MNIST_digit_predictor/README.md deleted file mode 100644 index e061bf9e4a43ae97600a53f6c10bb615fbc61ef7..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Anandbheesetti/MNIST_digit_predictor/README.md +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ ---- -title: MNIST Digit Predictor -emoji: 🏃 -colorFrom: pink -colorTo: red -sdk: gradio -sdk_version: 3.42.0 -app_file: app.py -pinned: false -license: mit ---- - -Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference diff --git a/spaces/Andy1621/uniformer_image_segmentation/configs/hrnet/fcn_hr48_480x480_80k_pascal_context.py b/spaces/Andy1621/uniformer_image_segmentation/configs/hrnet/fcn_hr48_480x480_80k_pascal_context.py deleted file mode 100644 index e28164e3dc9d321bf0a97b37f14f3184f95a27a5..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Andy1621/uniformer_image_segmentation/configs/hrnet/fcn_hr48_480x480_80k_pascal_context.py +++ /dev/null @@ -1,10 +0,0 @@ -_base_ = './fcn_hr18_480x480_80k_pascal_context.py' -model = dict( - pretrained='open-mmlab://msra/hrnetv2_w48', - backbone=dict( - extra=dict( - stage2=dict(num_channels=(48, 96)), - stage3=dict(num_channels=(48, 96, 192)), - stage4=dict(num_channels=(48, 96, 192, 384)))), - decode_head=dict( - in_channels=[48, 96, 192, 384], channels=sum([48, 96, 192, 384]))) diff --git a/spaces/AnimalEquality/chatbot/scripts/pin_requirements.sh b/spaces/AnimalEquality/chatbot/scripts/pin_requirements.sh deleted file mode 100644 index e89bf9916f619eea5eec700dc00c56c6d9811e5d..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/AnimalEquality/chatbot/scripts/pin_requirements.sh +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -pip freeze | grep -F -f requirements/core.txt | sed 's/+cpu//g' > requirements.txt \ No newline at end of file diff --git a/spaces/ArtGAN/Video-Diffusion-WebUI/video_diffusion/stable_diffusion_video/upsampling.py b/spaces/ArtGAN/Video-Diffusion-WebUI/video_diffusion/stable_diffusion_video/upsampling.py deleted file mode 100644 index 78ae6dde07ee812aea646b3d3c310c4966058914..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/ArtGAN/Video-Diffusion-WebUI/video_diffusion/stable_diffusion_video/upsampling.py +++ /dev/null @@ -1,104 +0,0 @@ -from pathlib import Path - -import cv2 -from diffusers.utils import logging -from huggingface_hub import hf_hub_download -from PIL import Image -from torch import nn - -try: - from basicsr.archs.rrdbnet_arch import RRDBNet - from realesrgan import RealESRGANer -except ImportError as e: - raise ImportError( - "You tried to import realesrgan without having it installed properly. To install Real-ESRGAN, run:\n\n" - "pip install realesrgan" - ) - -logger = logging.get_logger(__name__) # pylint: disable=invalid-name - - -class RealESRGANModel(nn.Module): - def __init__(self, model_path, tile=0, tile_pad=10, pre_pad=0, fp32=False): - super().__init__() - try: - from basicsr.archs.rrdbnet_arch import RRDBNet - from realesrgan import RealESRGANer - except ImportError as e: - raise ImportError( - "You tried to import realesrgan without having it installed properly. To install Real-ESRGAN, run:\n\n" - "pip install realesrgan" - ) - - model = RRDBNet(num_in_ch=3, num_out_ch=3, num_feat=64, num_block=23, num_grow_ch=32, scale=4) - self.upsampler = RealESRGANer( - scale=4, model_path=model_path, model=model, tile=tile, tile_pad=tile_pad, pre_pad=pre_pad, half=not fp32 - ) - - def forward(self, image, outscale=4, convert_to_pil=True): - """Upsample an image array or path. - Args: - image (Union[np.ndarray, str]): Either a np array or an image path. np array is assumed to be in RGB format, - and we convert it to BGR. - outscale (int, optional): Amount to upscale the image. Defaults to 4. - convert_to_pil (bool, optional): If True, return PIL image. Otherwise, return numpy array (BGR). Defaults to True. - Returns: - Union[np.ndarray, PIL.Image.Image]: An upsampled version of the input image. - """ - if isinstance(image, (str, Path)): - img = cv2.imread(image, cv2.IMREAD_UNCHANGED) - else: - img = image - img = (img * 255).round().astype("uint8") - img = img[:, :, ::-1] - - image, _ = self.upsampler.enhance(img, outscale=outscale) - - if convert_to_pil: - image = Image.fromarray(image[:, :, ::-1]) - - return image - - @classmethod - def from_pretrained(cls, model_name_or_path="nateraw/real-esrgan"): - """Initialize a pretrained Real-ESRGAN upsampler. - Example: - ```python - >>> from stable_diffusion_videos import PipelineRealESRGAN - >>> pipe = PipelineRealESRGAN.from_pretrained('nateraw/real-esrgan') - >>> im_out = pipe('input_img.jpg') - ``` - Args: - model_name_or_path (str, optional): The Hugging Face repo ID or path to local model. Defaults to 'nateraw/real-esrgan'. - Returns: - stable_diffusion_videos.PipelineRealESRGAN: An instance of `PipelineRealESRGAN` instantiated from pretrained model. - """ - # reuploaded form official ones mentioned here: - # https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN - if Path(model_name_or_path).exists(): - file = model_name_or_path - else: - file = hf_hub_download(model_name_or_path, "RealESRGAN_x4plus.pth") - return cls(file) - - def upsample_imagefolder(self, in_dir, out_dir, suffix="out", outfile_ext=".png", recursive=False, force=False): - in_dir, out_dir = Path(in_dir), Path(out_dir) - if not in_dir.exists(): - raise FileNotFoundError(f"Provided input directory {in_dir} does not exist") - - out_dir.mkdir(exist_ok=True, parents=True) - - generator = in_dir.rglob("*") if recursive else in_dir.glob("*") - image_paths = [x for x in generator if x.suffix.lower() in [".png", ".jpg", ".jpeg"]] - n_img = len(image_paths) - for i, image in enumerate(image_paths): - out_filepath = out_dir / (str(image.relative_to(in_dir).with_suffix("")) + suffix + outfile_ext) - if not force and out_filepath.exists(): - logger.info( - f"[{i}/{n_img}] {out_filepath} already exists, skipping. To avoid skipping, pass force=True." - ) - continue - logger.info(f"[{i}/{n_img}] upscaling {image}") - im = self(str(image)) - out_filepath.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) - im.save(out_filepath) diff --git a/spaces/Arulkumar03/GroundingDINO_SOTA_Zero_Shot_Model/groundingdino/models/GroundingDINO/transformer.py b/spaces/Arulkumar03/GroundingDINO_SOTA_Zero_Shot_Model/groundingdino/models/GroundingDINO/transformer.py deleted file mode 100644 index fcb8742dbdde6e80fd38b11d064211f6935aae76..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Arulkumar03/GroundingDINO_SOTA_Zero_Shot_Model/groundingdino/models/GroundingDINO/transformer.py +++ /dev/null @@ -1,959 +0,0 @@ -# ------------------------------------------------------------------------ -# Grounding DINO -# url: https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO -# Copyright (c) 2023 IDEA. All Rights Reserved. -# Licensed under the Apache License, Version 2.0 [see LICENSE for details] -# ------------------------------------------------------------------------ -# DINO -# Copyright (c) 2022 IDEA. All Rights Reserved. -# Licensed under the Apache License, Version 2.0 [see LICENSE for details] -# ------------------------------------------------------------------------ -# Conditional DETR Transformer class. -# Copyright (c) 2021 Microsoft. All Rights Reserved. -# Licensed under the Apache License, Version 2.0 [see LICENSE for details] -# ------------------------------------------------------------------------ -# Modified from DETR (https://github.com/facebookresearch/detr) -# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. All Rights Reserved. -# ------------------------------------------------------------------------ - -from typing import Optional - -import torch -import torch.utils.checkpoint as checkpoint -from torch import Tensor, nn - -from groundingdino.util.misc import inverse_sigmoid - -from .fuse_modules import BiAttentionBlock -from .ms_deform_attn import MultiScaleDeformableAttention as MSDeformAttn -from .transformer_vanilla import TransformerEncoderLayer -from .utils import ( - MLP, - _get_activation_fn, - _get_clones, - gen_encoder_output_proposals, - gen_sineembed_for_position, - get_sine_pos_embed, -) - - -class Transformer(nn.Module): - def __init__( - self, - d_model=256, - nhead=8, - num_queries=300, - num_encoder_layers=6, - num_unicoder_layers=0, - num_decoder_layers=6, - dim_feedforward=2048, - dropout=0.0, - activation="relu", - normalize_before=False, - return_intermediate_dec=False, - query_dim=4, - num_patterns=0, - # for deformable encoder - num_feature_levels=1, - enc_n_points=4, - dec_n_points=4, - # init query - learnable_tgt_init=False, - # two stage - two_stage_type="no", # ['no', 'standard', 'early', 'combine', 'enceachlayer', 'enclayer1'] - embed_init_tgt=False, - # for text - use_text_enhancer=False, - use_fusion_layer=False, - use_checkpoint=False, - use_transformer_ckpt=False, - use_text_cross_attention=False, - text_dropout=0.1, - fusion_dropout=0.1, - fusion_droppath=0.0, - ): - super().__init__() - self.num_feature_levels = num_feature_levels - self.num_encoder_layers = num_encoder_layers - self.num_unicoder_layers = num_unicoder_layers - self.num_decoder_layers = num_decoder_layers - self.num_queries = num_queries - assert query_dim == 4 - - # choose encoder layer type - encoder_layer = DeformableTransformerEncoderLayer( - d_model, dim_feedforward, dropout, activation, num_feature_levels, nhead, enc_n_points - ) - - if use_text_enhancer: - text_enhance_layer = TransformerEncoderLayer( - d_model=d_model, - nhead=nhead // 2, - dim_feedforward=dim_feedforward // 2, - dropout=text_dropout, - ) - else: - text_enhance_layer = None - - if use_fusion_layer: - feature_fusion_layer = BiAttentionBlock( - v_dim=d_model, - l_dim=d_model, - embed_dim=dim_feedforward // 2, - num_heads=nhead // 2, - dropout=fusion_dropout, - drop_path=fusion_droppath, - ) - else: - feature_fusion_layer = None - - encoder_norm = nn.LayerNorm(d_model) if normalize_before else None - assert encoder_norm is None - self.encoder = TransformerEncoder( - encoder_layer, - num_encoder_layers, - d_model=d_model, - num_queries=num_queries, - text_enhance_layer=text_enhance_layer, - feature_fusion_layer=feature_fusion_layer, - use_checkpoint=use_checkpoint, - use_transformer_ckpt=use_transformer_ckpt, - ) - - # choose decoder layer type - decoder_layer = DeformableTransformerDecoderLayer( - d_model, - dim_feedforward, - dropout, - activation, - num_feature_levels, - nhead, - dec_n_points, - use_text_cross_attention=use_text_cross_attention, - ) - - decoder_norm = nn.LayerNorm(d_model) - self.decoder = TransformerDecoder( - decoder_layer, - num_decoder_layers, - decoder_norm, - return_intermediate=return_intermediate_dec, - d_model=d_model, - query_dim=query_dim, - num_feature_levels=num_feature_levels, - ) - - self.d_model = d_model - self.nhead = nhead - self.dec_layers = num_decoder_layers - self.num_queries = num_queries # useful for single stage model only - self.num_patterns = num_patterns - if not isinstance(num_patterns, int): - Warning("num_patterns should be int but {}".format(type(num_patterns))) - self.num_patterns = 0 - - if num_feature_levels > 1: - if self.num_encoder_layers > 0: - self.level_embed = nn.Parameter(torch.Tensor(num_feature_levels, d_model)) - else: - self.level_embed = None - - self.learnable_tgt_init = learnable_tgt_init - assert learnable_tgt_init, "why not learnable_tgt_init" - self.embed_init_tgt = embed_init_tgt - if (two_stage_type != "no" and embed_init_tgt) or (two_stage_type == "no"): - self.tgt_embed = nn.Embedding(self.num_queries, d_model) - nn.init.normal_(self.tgt_embed.weight.data) - else: - self.tgt_embed = None - - # for two stage - self.two_stage_type = two_stage_type - assert two_stage_type in ["no", "standard"], "unknown param {} of two_stage_type".format( - two_stage_type - ) - if two_stage_type == "standard": - # anchor selection at the output of encoder - self.enc_output = nn.Linear(d_model, d_model) - self.enc_output_norm = nn.LayerNorm(d_model) - self.two_stage_wh_embedding = None - - if two_stage_type == "no": - self.init_ref_points(num_queries) # init self.refpoint_embed - - self.enc_out_class_embed = None - self.enc_out_bbox_embed = None - - self._reset_parameters() - - def _reset_parameters(self): - for p in self.parameters(): - if p.dim() > 1: - nn.init.xavier_uniform_(p) - for m in self.modules(): - if isinstance(m, MSDeformAttn): - m._reset_parameters() - if self.num_feature_levels > 1 and self.level_embed is not None: - nn.init.normal_(self.level_embed) - - def get_valid_ratio(self, mask): - _, H, W = mask.shape - valid_H = torch.sum(~mask[:, :, 0], 1) - valid_W = torch.sum(~mask[:, 0, :], 1) - valid_ratio_h = valid_H.float() / H - valid_ratio_w = valid_W.float() / W - valid_ratio = torch.stack([valid_ratio_w, valid_ratio_h], -1) - return valid_ratio - - def init_ref_points(self, use_num_queries): - self.refpoint_embed = nn.Embedding(use_num_queries, 4) - - def forward(self, srcs, masks, refpoint_embed, pos_embeds, tgt, attn_mask=None, text_dict=None): - """ - Input: - - srcs: List of multi features [bs, ci, hi, wi] - - masks: List of multi masks [bs, hi, wi] - - refpoint_embed: [bs, num_dn, 4]. None in infer - - pos_embeds: List of multi pos embeds [bs, ci, hi, wi] - - tgt: [bs, num_dn, d_model]. None in infer - - """ - # prepare input for encoder - src_flatten = [] - mask_flatten = [] - lvl_pos_embed_flatten = [] - spatial_shapes = [] - for lvl, (src, mask, pos_embed) in enumerate(zip(srcs, masks, pos_embeds)): - bs, c, h, w = src.shape - spatial_shape = (h, w) - spatial_shapes.append(spatial_shape) - - src = src.flatten(2).transpose(1, 2) # bs, hw, c - mask = mask.flatten(1) # bs, hw - pos_embed = pos_embed.flatten(2).transpose(1, 2) # bs, hw, c - if self.num_feature_levels > 1 and self.level_embed is not None: - lvl_pos_embed = pos_embed + self.level_embed[lvl].view(1, 1, -1) - else: - lvl_pos_embed = pos_embed - lvl_pos_embed_flatten.append(lvl_pos_embed) - src_flatten.append(src) - mask_flatten.append(mask) - src_flatten = torch.cat(src_flatten, 1) # bs, \sum{hxw}, c - mask_flatten = torch.cat(mask_flatten, 1) # bs, \sum{hxw} - lvl_pos_embed_flatten = torch.cat(lvl_pos_embed_flatten, 1) # bs, \sum{hxw}, c - spatial_shapes = torch.as_tensor( - spatial_shapes, dtype=torch.long, device=src_flatten.device - ) - level_start_index = torch.cat( - (spatial_shapes.new_zeros((1,)), spatial_shapes.prod(1).cumsum(0)[:-1]) - ) - valid_ratios = torch.stack([self.get_valid_ratio(m) for m in masks], 1) - - # two stage - enc_topk_proposals = enc_refpoint_embed = None - - ######################################################### - # Begin Encoder - ######################################################### - memory, memory_text = self.encoder( - src_flatten, - pos=lvl_pos_embed_flatten, - level_start_index=level_start_index, - spatial_shapes=spatial_shapes, - valid_ratios=valid_ratios, - key_padding_mask=mask_flatten, - memory_text=text_dict["encoded_text"], - text_attention_mask=~text_dict["text_token_mask"], - # we ~ the mask . False means use the token; True means pad the token - position_ids=text_dict["position_ids"], - text_self_attention_masks=text_dict["text_self_attention_masks"], - ) - ######################################################### - # End Encoder - # - memory: bs, \sum{hw}, c - # - mask_flatten: bs, \sum{hw} - # - lvl_pos_embed_flatten: bs, \sum{hw}, c - # - enc_intermediate_output: None or (nenc+1, bs, nq, c) or (nenc, bs, nq, c) - # - enc_intermediate_refpoints: None or (nenc+1, bs, nq, c) or (nenc, bs, nq, c) - ######################################################### - text_dict["encoded_text"] = memory_text - # if os.environ.get("SHILONG_AMP_INFNAN_DEBUG") == '1': - # if memory.isnan().any() | memory.isinf().any(): - # import ipdb; ipdb.set_trace() - - if self.two_stage_type == "standard": - output_memory, output_proposals = gen_encoder_output_proposals( - memory, mask_flatten, spatial_shapes - ) - output_memory = self.enc_output_norm(self.enc_output(output_memory)) - - if text_dict is not None: - enc_outputs_class_unselected = self.enc_out_class_embed(output_memory, text_dict) - else: - enc_outputs_class_unselected = self.enc_out_class_embed(output_memory) - - topk_logits = enc_outputs_class_unselected.max(-1)[0] - enc_outputs_coord_unselected = ( - self.enc_out_bbox_embed(output_memory) + output_proposals - ) # (bs, \sum{hw}, 4) unsigmoid - topk = self.num_queries - - topk_proposals = torch.topk(topk_logits, topk, dim=1)[1] # bs, nq - - # gather boxes - refpoint_embed_undetach = torch.gather( - enc_outputs_coord_unselected, 1, topk_proposals.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 4) - ) # unsigmoid - refpoint_embed_ = refpoint_embed_undetach.detach() - init_box_proposal = torch.gather( - output_proposals, 1, topk_proposals.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 4) - ).sigmoid() # sigmoid - - # gather tgt - tgt_undetach = torch.gather( - output_memory, 1, topk_proposals.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, self.d_model) - ) - if self.embed_init_tgt: - tgt_ = ( - self.tgt_embed.weight[:, None, :].repeat(1, bs, 1).transpose(0, 1) - ) # nq, bs, d_model - else: - tgt_ = tgt_undetach.detach() - - if refpoint_embed is not None: - refpoint_embed = torch.cat([refpoint_embed, refpoint_embed_], dim=1) - tgt = torch.cat([tgt, tgt_], dim=1) - else: - refpoint_embed, tgt = refpoint_embed_, tgt_ - - elif self.two_stage_type == "no": - tgt_ = ( - self.tgt_embed.weight[:, None, :].repeat(1, bs, 1).transpose(0, 1) - ) # nq, bs, d_model - refpoint_embed_ = ( - self.refpoint_embed.weight[:, None, :].repeat(1, bs, 1).transpose(0, 1) - ) # nq, bs, 4 - - if refpoint_embed is not None: - refpoint_embed = torch.cat([refpoint_embed, refpoint_embed_], dim=1) - tgt = torch.cat([tgt, tgt_], dim=1) - else: - refpoint_embed, tgt = refpoint_embed_, tgt_ - - if self.num_patterns > 0: - tgt_embed = tgt.repeat(1, self.num_patterns, 1) - refpoint_embed = refpoint_embed.repeat(1, self.num_patterns, 1) - tgt_pat = self.patterns.weight[None, :, :].repeat_interleave( - self.num_queries, 1 - ) # 1, n_q*n_pat, d_model - tgt = tgt_embed + tgt_pat - - init_box_proposal = refpoint_embed_.sigmoid() - - else: - raise NotImplementedError("unknown two_stage_type {}".format(self.two_stage_type)) - ######################################################### - # End preparing tgt - # - tgt: bs, NQ, d_model - # - refpoint_embed(unsigmoid): bs, NQ, d_model - ######################################################### - - ######################################################### - # Begin Decoder - ######################################################### - hs, references = self.decoder( - tgt=tgt.transpose(0, 1), - memory=memory.transpose(0, 1), - memory_key_padding_mask=mask_flatten, - pos=lvl_pos_embed_flatten.transpose(0, 1), - refpoints_unsigmoid=refpoint_embed.transpose(0, 1), - level_start_index=level_start_index, - spatial_shapes=spatial_shapes, - valid_ratios=valid_ratios, - tgt_mask=attn_mask, - memory_text=text_dict["encoded_text"], - text_attention_mask=~text_dict["text_token_mask"], - # we ~ the mask . False means use the token; True means pad the token - ) - ######################################################### - # End Decoder - # hs: n_dec, bs, nq, d_model - # references: n_dec+1, bs, nq, query_dim - ######################################################### - - ######################################################### - # Begin postprocess - ######################################################### - if self.two_stage_type == "standard": - hs_enc = tgt_undetach.unsqueeze(0) - ref_enc = refpoint_embed_undetach.sigmoid().unsqueeze(0) - else: - hs_enc = ref_enc = None - ######################################################### - # End postprocess - # hs_enc: (n_enc+1, bs, nq, d_model) or (1, bs, nq, d_model) or (n_enc, bs, nq, d_model) or None - # ref_enc: (n_enc+1, bs, nq, query_dim) or (1, bs, nq, query_dim) or (n_enc, bs, nq, d_model) or None - ######################################################### - - return hs, references, hs_enc, ref_enc, init_box_proposal - # hs: (n_dec, bs, nq, d_model) - # references: sigmoid coordinates. (n_dec+1, bs, bq, 4) - # hs_enc: (n_enc+1, bs, nq, d_model) or (1, bs, nq, d_model) or None - # ref_enc: sigmoid coordinates. \ - # (n_enc+1, bs, nq, query_dim) or (1, bs, nq, query_dim) or None - - -class TransformerEncoder(nn.Module): - def __init__( - self, - encoder_layer, - num_layers, - d_model=256, - num_queries=300, - enc_layer_share=False, - text_enhance_layer=None, - feature_fusion_layer=None, - use_checkpoint=False, - use_transformer_ckpt=False, - ): - """_summary_ - - Args: - encoder_layer (_type_): _description_ - num_layers (_type_): _description_ - norm (_type_, optional): _description_. Defaults to None. - d_model (int, optional): _description_. Defaults to 256. - num_queries (int, optional): _description_. Defaults to 300. - enc_layer_share (bool, optional): _description_. Defaults to False. - - """ - super().__init__() - # prepare layers - self.layers = [] - self.text_layers = [] - self.fusion_layers = [] - if num_layers > 0: - self.layers = _get_clones(encoder_layer, num_layers, layer_share=enc_layer_share) - - if text_enhance_layer is not None: - self.text_layers = _get_clones( - text_enhance_layer, num_layers, layer_share=enc_layer_share - ) - if feature_fusion_layer is not None: - self.fusion_layers = _get_clones( - feature_fusion_layer, num_layers, layer_share=enc_layer_share - ) - else: - self.layers = [] - del encoder_layer - - if text_enhance_layer is not None: - self.text_layers = [] - del text_enhance_layer - if feature_fusion_layer is not None: - self.fusion_layers = [] - del feature_fusion_layer - - self.query_scale = None - self.num_queries = num_queries - self.num_layers = num_layers - self.d_model = d_model - - self.use_checkpoint = use_checkpoint - self.use_transformer_ckpt = use_transformer_ckpt - - @staticmethod - def get_reference_points(spatial_shapes, valid_ratios, device): - reference_points_list = [] - for lvl, (H_, W_) in enumerate(spatial_shapes): - - ref_y, ref_x = torch.meshgrid( - torch.linspace(0.5, H_ - 0.5, H_, dtype=torch.float32, device=device), - torch.linspace(0.5, W_ - 0.5, W_, dtype=torch.float32, device=device), - ) - ref_y = ref_y.reshape(-1)[None] / (valid_ratios[:, None, lvl, 1] * H_) - ref_x = ref_x.reshape(-1)[None] / (valid_ratios[:, None, lvl, 0] * W_) - ref = torch.stack((ref_x, ref_y), -1) - reference_points_list.append(ref) - reference_points = torch.cat(reference_points_list, 1) - reference_points = reference_points[:, :, None] * valid_ratios[:, None] - return reference_points - - def forward( - self, - # for images - src: Tensor, - pos: Tensor, - spatial_shapes: Tensor, - level_start_index: Tensor, - valid_ratios: Tensor, - key_padding_mask: Tensor, - # for texts - memory_text: Tensor = None, - text_attention_mask: Tensor = None, - pos_text: Tensor = None, - text_self_attention_masks: Tensor = None, - position_ids: Tensor = None, - ): - """ - Input: - - src: [bs, sum(hi*wi), 256] - - pos: pos embed for src. [bs, sum(hi*wi), 256] - - spatial_shapes: h,w of each level [num_level, 2] - - level_start_index: [num_level] start point of level in sum(hi*wi). - - valid_ratios: [bs, num_level, 2] - - key_padding_mask: [bs, sum(hi*wi)] - - - memory_text: bs, n_text, 256 - - text_attention_mask: bs, n_text - False for no padding; True for padding - - pos_text: bs, n_text, 256 - - - position_ids: bs, n_text - Intermedia: - - reference_points: [bs, sum(hi*wi), num_level, 2] - Outpus: - - output: [bs, sum(hi*wi), 256] - """ - - output = src - - # preparation and reshape - if self.num_layers > 0: - reference_points = self.get_reference_points( - spatial_shapes, valid_ratios, device=src.device - ) - - if self.text_layers: - # generate pos_text - bs, n_text, text_dim = memory_text.shape - if pos_text is None and position_ids is None: - pos_text = ( - torch.arange(n_text, device=memory_text.device) - .float() - .unsqueeze(0) - .unsqueeze(-1) - .repeat(bs, 1, 1) - ) - pos_text = get_sine_pos_embed(pos_text, num_pos_feats=256, exchange_xy=False) - if position_ids is not None: - pos_text = get_sine_pos_embed( - position_ids[..., None], num_pos_feats=256, exchange_xy=False - ) - - # main process - for layer_id, layer in enumerate(self.layers): - # if output.isnan().any() or memory_text.isnan().any(): - # if os.environ.get('IPDB_SHILONG_DEBUG', None) == 'INFO': - # import ipdb; ipdb.set_trace() - if self.fusion_layers: - if self.use_checkpoint: - output, memory_text = checkpoint.checkpoint( - self.fusion_layers[layer_id], - output, - memory_text, - key_padding_mask, - text_attention_mask, - ) - else: - output, memory_text = self.fusion_layers[layer_id]( - v=output, - l=memory_text, - attention_mask_v=key_padding_mask, - attention_mask_l=text_attention_mask, - ) - - if self.text_layers: - memory_text = self.text_layers[layer_id]( - src=memory_text.transpose(0, 1), - src_mask=~text_self_attention_masks, # note we use ~ for mask here - src_key_padding_mask=text_attention_mask, - pos=(pos_text.transpose(0, 1) if pos_text is not None else None), - ).transpose(0, 1) - - # main process - if self.use_transformer_ckpt: - output = checkpoint.checkpoint( - layer, - output, - pos, - reference_points, - spatial_shapes, - level_start_index, - key_padding_mask, - ) - else: - output = layer( - src=output, - pos=pos, - reference_points=reference_points, - spatial_shapes=spatial_shapes, - level_start_index=level_start_index, - key_padding_mask=key_padding_mask, - ) - - return output, memory_text - - -class TransformerDecoder(nn.Module): - def __init__( - self, - decoder_layer, - num_layers, - norm=None, - return_intermediate=False, - d_model=256, - query_dim=4, - num_feature_levels=1, - ): - super().__init__() - if num_layers > 0: - self.layers = _get_clones(decoder_layer, num_layers) - else: - self.layers = [] - self.num_layers = num_layers - self.norm = norm - self.return_intermediate = return_intermediate - assert return_intermediate, "support return_intermediate only" - self.query_dim = query_dim - assert query_dim in [2, 4], "query_dim should be 2/4 but {}".format(query_dim) - self.num_feature_levels = num_feature_levels - - self.ref_point_head = MLP(query_dim // 2 * d_model, d_model, d_model, 2) - self.query_pos_sine_scale = None - - self.query_scale = None - self.bbox_embed = None - self.class_embed = None - - self.d_model = d_model - - self.ref_anchor_head = None - - def forward( - self, - tgt, - memory, - tgt_mask: Optional[Tensor] = None, - memory_mask: Optional[Tensor] = None, - tgt_key_padding_mask: Optional[Tensor] = None, - memory_key_padding_mask: Optional[Tensor] = None, - pos: Optional[Tensor] = None, - refpoints_unsigmoid: Optional[Tensor] = None, # num_queries, bs, 2 - # for memory - level_start_index: Optional[Tensor] = None, # num_levels - spatial_shapes: Optional[Tensor] = None, # bs, num_levels, 2 - valid_ratios: Optional[Tensor] = None, - # for text - memory_text: Optional[Tensor] = None, - text_attention_mask: Optional[Tensor] = None, - ): - """ - Input: - - tgt: nq, bs, d_model - - memory: hw, bs, d_model - - pos: hw, bs, d_model - - refpoints_unsigmoid: nq, bs, 2/4 - - valid_ratios/spatial_shapes: bs, nlevel, 2 - """ - output = tgt - - intermediate = [] - reference_points = refpoints_unsigmoid.sigmoid() - ref_points = [reference_points] - - for layer_id, layer in enumerate(self.layers): - - if reference_points.shape[-1] == 4: - reference_points_input = ( - reference_points[:, :, None] - * torch.cat([valid_ratios, valid_ratios], -1)[None, :] - ) # nq, bs, nlevel, 4 - else: - assert reference_points.shape[-1] == 2 - reference_points_input = reference_points[:, :, None] * valid_ratios[None, :] - query_sine_embed = gen_sineembed_for_position( - reference_points_input[:, :, 0, :] - ) # nq, bs, 256*2 - - # conditional query - raw_query_pos = self.ref_point_head(query_sine_embed) # nq, bs, 256 - pos_scale = self.query_scale(output) if self.query_scale is not None else 1 - query_pos = pos_scale * raw_query_pos - # if os.environ.get("SHILONG_AMP_INFNAN_DEBUG") == '1': - # if query_pos.isnan().any() | query_pos.isinf().any(): - # import ipdb; ipdb.set_trace() - - # main process - output = layer( - tgt=output, - tgt_query_pos=query_pos, - tgt_query_sine_embed=query_sine_embed, - tgt_key_padding_mask=tgt_key_padding_mask, - tgt_reference_points=reference_points_input, - memory_text=memory_text, - text_attention_mask=text_attention_mask, - memory=memory, - memory_key_padding_mask=memory_key_padding_mask, - memory_level_start_index=level_start_index, - memory_spatial_shapes=spatial_shapes, - memory_pos=pos, - self_attn_mask=tgt_mask, - cross_attn_mask=memory_mask, - ) - if output.isnan().any() | output.isinf().any(): - print(f"output layer_id {layer_id} is nan") - try: - num_nan = output.isnan().sum().item() - num_inf = output.isinf().sum().item() - print(f"num_nan {num_nan}, num_inf {num_inf}") - except Exception as e: - print(e) - # if os.environ.get("SHILONG_AMP_INFNAN_DEBUG") == '1': - # import ipdb; ipdb.set_trace() - - # iter update - if self.bbox_embed is not None: - # box_holder = self.bbox_embed(output) - # box_holder[..., :self.query_dim] += inverse_sigmoid(reference_points) - # new_reference_points = box_holder[..., :self.query_dim].sigmoid() - - reference_before_sigmoid = inverse_sigmoid(reference_points) - delta_unsig = self.bbox_embed[layer_id](output) - outputs_unsig = delta_unsig + reference_before_sigmoid - new_reference_points = outputs_unsig.sigmoid() - - reference_points = new_reference_points.detach() - # if layer_id != self.num_layers - 1: - ref_points.append(new_reference_points) - - intermediate.append(self.norm(output)) - - return [ - [itm_out.transpose(0, 1) for itm_out in intermediate], - [itm_refpoint.transpose(0, 1) for itm_refpoint in ref_points], - ] - - -class DeformableTransformerEncoderLayer(nn.Module): - def __init__( - self, - d_model=256, - d_ffn=1024, - dropout=0.1, - activation="relu", - n_levels=4, - n_heads=8, - n_points=4, - ): - super().__init__() - - # self attention - self.self_attn = MSDeformAttn( - embed_dim=d_model, - num_levels=n_levels, - num_heads=n_heads, - num_points=n_points, - batch_first=True, - ) - self.dropout1 = nn.Dropout(dropout) - self.norm1 = nn.LayerNorm(d_model) - - # ffn - self.linear1 = nn.Linear(d_model, d_ffn) - self.activation = _get_activation_fn(activation, d_model=d_ffn) - self.dropout2 = nn.Dropout(dropout) - self.linear2 = nn.Linear(d_ffn, d_model) - self.dropout3 = nn.Dropout(dropout) - self.norm2 = nn.LayerNorm(d_model) - - @staticmethod - def with_pos_embed(tensor, pos): - return tensor if pos is None else tensor + pos - - def forward_ffn(self, src): - src2 = self.linear2(self.dropout2(self.activation(self.linear1(src)))) - src = src + self.dropout3(src2) - src = self.norm2(src) - return src - - def forward( - self, src, pos, reference_points, spatial_shapes, level_start_index, key_padding_mask=None - ): - # self attention - # import ipdb; ipdb.set_trace() - src2 = self.self_attn( - query=self.with_pos_embed(src, pos), - reference_points=reference_points, - value=src, - spatial_shapes=spatial_shapes, - level_start_index=level_start_index, - key_padding_mask=key_padding_mask, - ) - src = src + self.dropout1(src2) - src = self.norm1(src) - - # ffn - src = self.forward_ffn(src) - - return src - - -class DeformableTransformerDecoderLayer(nn.Module): - def __init__( - self, - d_model=256, - d_ffn=1024, - dropout=0.1, - activation="relu", - n_levels=4, - n_heads=8, - n_points=4, - use_text_feat_guide=False, - use_text_cross_attention=False, - ): - super().__init__() - - # cross attention - self.cross_attn = MSDeformAttn( - embed_dim=d_model, - num_levels=n_levels, - num_heads=n_heads, - num_points=n_points, - batch_first=True, - ) - self.dropout1 = nn.Dropout(dropout) if dropout > 0 else nn.Identity() - self.norm1 = nn.LayerNorm(d_model) - - # cross attention text - if use_text_cross_attention: - self.ca_text = nn.MultiheadAttention(d_model, n_heads, dropout=dropout) - self.catext_dropout = nn.Dropout(dropout) if dropout > 0 else nn.Identity() - self.catext_norm = nn.LayerNorm(d_model) - - # self attention - self.self_attn = nn.MultiheadAttention(d_model, n_heads, dropout=dropout) - self.dropout2 = nn.Dropout(dropout) if dropout > 0 else nn.Identity() - self.norm2 = nn.LayerNorm(d_model) - - # ffn - self.linear1 = nn.Linear(d_model, d_ffn) - self.activation = _get_activation_fn(activation, d_model=d_ffn, batch_dim=1) - self.dropout3 = nn.Dropout(dropout) if dropout > 0 else nn.Identity() - self.linear2 = nn.Linear(d_ffn, d_model) - self.dropout4 = nn.Dropout(dropout) if dropout > 0 else nn.Identity() - self.norm3 = nn.LayerNorm(d_model) - - self.key_aware_proj = None - self.use_text_feat_guide = use_text_feat_guide - assert not use_text_feat_guide - self.use_text_cross_attention = use_text_cross_attention - - def rm_self_attn_modules(self): - self.self_attn = None - self.dropout2 = None - self.norm2 = None - - @staticmethod - def with_pos_embed(tensor, pos): - return tensor if pos is None else tensor + pos - - def forward_ffn(self, tgt): - with torch.cuda.amp.autocast(enabled=False): - tgt2 = self.linear2(self.dropout3(self.activation(self.linear1(tgt)))) - tgt = tgt + self.dropout4(tgt2) - tgt = self.norm3(tgt) - return tgt - - def forward( - self, - # for tgt - tgt: Optional[Tensor], # nq, bs, d_model - tgt_query_pos: Optional[Tensor] = None, # pos for query. MLP(Sine(pos)) - tgt_query_sine_embed: Optional[Tensor] = None, # pos for query. Sine(pos) - tgt_key_padding_mask: Optional[Tensor] = None, - tgt_reference_points: Optional[Tensor] = None, # nq, bs, 4 - memory_text: Optional[Tensor] = None, # bs, num_token, d_model - text_attention_mask: Optional[Tensor] = None, # bs, num_token - # for memory - memory: Optional[Tensor] = None, # hw, bs, d_model - memory_key_padding_mask: Optional[Tensor] = None, - memory_level_start_index: Optional[Tensor] = None, # num_levels - memory_spatial_shapes: Optional[Tensor] = None, # bs, num_levels, 2 - memory_pos: Optional[Tensor] = None, # pos for memory - # sa - self_attn_mask: Optional[Tensor] = None, # mask used for self-attention - cross_attn_mask: Optional[Tensor] = None, # mask used for cross-attention - ): - """ - Input: - - tgt/tgt_query_pos: nq, bs, d_model - - - """ - assert cross_attn_mask is None - - # self attention - if self.self_attn is not None: - # import ipdb; ipdb.set_trace() - q = k = self.with_pos_embed(tgt, tgt_query_pos) - tgt2 = self.self_attn(q, k, tgt, attn_mask=self_attn_mask)[0] - tgt = tgt + self.dropout2(tgt2) - tgt = self.norm2(tgt) - - if self.use_text_cross_attention: - tgt2 = self.ca_text( - self.with_pos_embed(tgt, tgt_query_pos), - memory_text.transpose(0, 1), - memory_text.transpose(0, 1), - key_padding_mask=text_attention_mask, - )[0] - tgt = tgt + self.catext_dropout(tgt2) - tgt = self.catext_norm(tgt) - - tgt2 = self.cross_attn( - query=self.with_pos_embed(tgt, tgt_query_pos).transpose(0, 1), - reference_points=tgt_reference_points.transpose(0, 1).contiguous(), - value=memory.transpose(0, 1), - spatial_shapes=memory_spatial_shapes, - level_start_index=memory_level_start_index, - key_padding_mask=memory_key_padding_mask, - ).transpose(0, 1) - tgt = tgt + self.dropout1(tgt2) - tgt = self.norm1(tgt) - - # ffn - tgt = self.forward_ffn(tgt) - - return tgt - - -def build_transformer(args): - return Transformer( - d_model=args.hidden_dim, - dropout=args.dropout, - nhead=args.nheads, - num_queries=args.num_queries, - dim_feedforward=args.dim_feedforward, - num_encoder_layers=args.enc_layers, - num_decoder_layers=args.dec_layers, - normalize_before=args.pre_norm, - return_intermediate_dec=True, - query_dim=args.query_dim, - activation=args.transformer_activation, - num_patterns=args.num_patterns, - num_feature_levels=args.num_feature_levels, - enc_n_points=args.enc_n_points, - dec_n_points=args.dec_n_points, - learnable_tgt_init=True, - # two stage - two_stage_type=args.two_stage_type, # ['no', 'standard', 'early'] - embed_init_tgt=args.embed_init_tgt, - use_text_enhancer=args.use_text_enhancer, - use_fusion_layer=args.use_fusion_layer, - use_checkpoint=args.use_checkpoint, - use_transformer_ckpt=args.use_transformer_ckpt, - use_text_cross_attention=args.use_text_cross_attention, - text_dropout=args.text_dropout, - fusion_dropout=args.fusion_dropout, - fusion_droppath=args.fusion_droppath, - ) diff --git a/spaces/Ataturk-Chatbot/HuggingFaceChat/venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_vendor/rich/_log_render.py b/spaces/Ataturk-Chatbot/HuggingFaceChat/venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_vendor/rich/_log_render.py deleted file mode 100644 index fc16c84437a8a34231c44d3f0a331459ddcb0f34..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Ataturk-Chatbot/HuggingFaceChat/venv/lib/python3.11/site-packages/pip/_vendor/rich/_log_render.py +++ /dev/null @@ -1,94 +0,0 @@ -from datetime import datetime -from typing import Iterable, List, Optional, TYPE_CHECKING, Union, Callable - - -from .text import Text, TextType - -if TYPE_CHECKING: - from .console import Console, ConsoleRenderable, RenderableType - from .table import Table - -FormatTimeCallable = Callable[[datetime], Text] - - -class LogRender: - def __init__( - self, - show_time: bool = True, - show_level: bool = False, - show_path: bool = True, - time_format: Union[str, FormatTimeCallable] = "[%x %X]", - omit_repeated_times: bool = True, - level_width: Optional[int] = 8, - ) -> None: - self.show_time = show_time - self.show_level = show_level - self.show_path = show_path - self.time_format = time_format - self.omit_repeated_times = omit_repeated_times - self.level_width = level_width - self._last_time: Optional[Text] = None - - def __call__( - self, - console: "Console", - renderables: Iterable["ConsoleRenderable"], - log_time: Optional[datetime] = None, - time_format: Optional[Union[str, FormatTimeCallable]] = None, - level: TextType = "", - path: Optional[str] = None, - line_no: Optional[int] = None, - link_path: Optional[str] = None, - ) -> "Table": - from .containers import Renderables - from .table import Table - - output = Table.grid(padding=(0, 1)) - output.expand = True - if self.show_time: - output.add_column(style="log.time") - if self.show_level: - output.add_column(style="log.level", width=self.level_width) - output.add_column(ratio=1, style="log.message", overflow="fold") - if self.show_path and path: - output.add_column(style="log.path") - row: List["RenderableType"] = [] - if self.show_time: - log_time = log_time or console.get_datetime() - time_format = time_format or self.time_format - if callable(time_format): - log_time_display = time_format(log_time) - else: - log_time_display = Text(log_time.strftime(time_format)) - if log_time_display == self._last_time and self.omit_repeated_times: - row.append(Text(" " * len(log_time_display))) - else: - row.append(log_time_display) - self._last_time = log_time_display - if self.show_level: - row.append(level) - - row.append(Renderables(renderables)) - if self.show_path and path: - path_text = Text() - path_text.append( - path, style=f"link file://{link_path}" if link_path else "" - ) - if line_no: - path_text.append(":") - path_text.append( - f"{line_no}", - style=f"link file://{link_path}#{line_no}" if link_path else "", - ) - row.append(path_text) - - output.add_row(*row) - return output - - -if __name__ == "__main__": # pragma: no cover - from pip._vendor.rich.console import Console - - c = Console() - c.print("[on blue]Hello", justify="right") - c.log("[on blue]hello", justify="right") diff --git a/spaces/Awiny/Image2Paragraph/models/grit_src/third_party/CenterNet2/detectron2/data/samplers/__init__.py b/spaces/Awiny/Image2Paragraph/models/grit_src/third_party/CenterNet2/detectron2/data/samplers/__init__.py deleted file mode 100644 index 85c9f1a9df8a4038fbd4246239b699402e382309..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Awiny/Image2Paragraph/models/grit_src/third_party/CenterNet2/detectron2/data/samplers/__init__.py +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. -from .distributed_sampler import ( - InferenceSampler, - RandomSubsetTrainingSampler, - RepeatFactorTrainingSampler, - TrainingSampler, -) - -from .grouped_batch_sampler import GroupedBatchSampler - -__all__ = [ - "GroupedBatchSampler", - "TrainingSampler", - "RandomSubsetTrainingSampler", - "InferenceSampler", - "RepeatFactorTrainingSampler", -] diff --git a/spaces/Benson/text-generation/Examples/Ajedrez Sin Conexin Apk Para Pc.md b/spaces/Benson/text-generation/Examples/Ajedrez Sin Conexin Apk Para Pc.md deleted file mode 100644 index c6d98db3f6f0357cead92818e57986ad32059acf..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Benson/text-generation/Examples/Ajedrez Sin Conexin Apk Para Pc.md +++ /dev/null @@ -1,69 +0,0 @@ -
-
Cómo jugar al ajedrez sin conexión en el PC con APK
-El ajedrez es uno de los juegos de estrategia más antiguos y populares del mundo. Es un juego que desafía tu mente, mejora tu concentración y mejora tu pensamiento lógico. Sin embargo, no todo el mundo tiene acceso a un tablero de ajedrez o un socio de ajedrez en todo momento. Es por eso que jugar ajedrez sin conexión en tu PC con un archivo APK puede ser una gran opción para los amantes del ajedrez.
-ajedrez sin conexión apk para pc
DOWNLOAD ••• https://bltlly.com/2v6Mdy
-
En este artículo, le mostraremos lo que es el ajedrez sin conexión APK, cómo descargar e instalar en su PC, y cómo jugar al ajedrez sin conexión en su PC con facilidad y diversión. ¡Vamos a empezar!
-¿Qué es el ajedrez fuera de línea APK?
-Ajedrez sin conexión APK es una aplicación para Android que le permite jugar al ajedrez contra el ordenador sin conexión a Internet. Usted puede elegir entre diferentes niveles de dificultad, desde principiante a experto, y disfrutar de una experiencia de ajedrez realista y suave. También puede personalizar la apariencia del tablero y las piezas, y cambiar entre vistas 2D y 3D.
-Características del ajedrez fuera de línea APK
-Algunas de las características del ajedrez fuera de línea APK son:
- --
-
Beneficios de Jugar Ajedrez Offline
-Jugar ajedrez sin conexión tiene muchos beneficios, como:
--
-
Cómo descargar e instalar ajedrez sin conexión APK en PC
- -Usando el emulador de BlueStacks
-Para usar el emulador de BlueStacks, siga estos pasos:
--
-
Usando otros emuladores
-Si prefiere usar otros emuladores, también puede descargar e instalar ajedrez sin conexión APK en su PC siguiendo estos pasos:
--
-
Ahora que ha descargado e instalado el ajedrez sin conexión APK en su PC, usted está listo para jugar ajedrez sin conexión en su PC. Aquí hay algunos consejos y trucos para ayudarle a disfrutar del juego.
-Elegir el nivel de dificultad
-Antes de comenzar un juego, puede elegir el nivel de dificultad que se adapte a su habilidad y preferencia. Hay 8 niveles de dificultad, desde principiante hasta experto. Puede cambiar el nivel en cualquier momento durante el juego haciendo clic en el icono de configuración en la esquina superior derecha. Cuanto más alto sea el nivel, más desafiante e inteligente será el oponente de la computadora.
- -Si está atascado o necesita alguna orientación, puede usar la función de sugerencia para obtener una sugerencia para su próximo movimiento. Simplemente haga clic en el icono de la bombilla en la esquina inferior izquierda y el mejor movimiento se resaltará en el tablero. También puede usar la función de deshacer para recuperar su último movimiento si cometió un error o cambió de opinión. Simplemente haga clic en el icono de flecha en la esquina inferior derecha y su movimiento se invertirá.
-Seguimiento de su progreso y estadísticas
-Puede realizar un seguimiento de su progreso y estadísticas haciendo clic en el icono del trofeo en la esquina superior izquierda. Puedes ver cuántos juegos has jugado, ganado, perdido y sorteado, así como tu tasa de ganancias y calificación. También puedes ver tus mejores movimientos, las rachas más largas y las puntuaciones más altas. Puede restablecer sus estadísticas en cualquier momento haciendo clic en el botón de reinicio en la parte inferior de la pantalla.
-Conclusión
-Jugar ajedrez sin conexión en su PC con un archivo APK es una gran manera de disfrutar del ajedrez sin conexión a Internet. Puede descargar e instalar ajedrez sin conexión APK en su PC fácilmente con un emulador de Android, como BlueStacks u otros. Puede elegir entre diferentes niveles de dificultad, usar las funciones de sugerencia y deshacer, y realizar un seguimiento de su progreso y estadísticas. Jugar ajedrez offline puede ayudarte a mejorar tus habilidades de ajedrez, estimular tu cerebro y divertirte.
-Esperamos que este artículo te haya ayudado a aprender a jugar ajedrez sin conexión en PC con APK. Si tiene alguna pregunta o comentario, no dude en dejar un comentario a continuación. ¡Feliz jugando!
-Preguntas frecuentes
-Aquí hay algunas preguntas frecuentes sobre jugar al ajedrez sin conexión en el PC con APK:
--
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/Benson/text-generation/Examples/Descargar El Depredador 2018.md b/spaces/Benson/text-generation/Examples/Descargar El Depredador 2018.md deleted file mode 100644 index 0dab38813d83e866ce67a14d993ac1d587bf3cc9..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Benson/text-generation/Examples/Descargar El Depredador 2018.md +++ /dev/null @@ -1,151 +0,0 @@ - -
Cómo descargar la película Predator 2018 legalmente y gratis
-The Predator es una película de acción de ciencia ficción de 2018 dirigida por Shane Black y protagonizada por Boyd Holbrook, Trevante Rhodes, Jacob Tremblay, Keegan-Michael Key, Olivia Munn, Thomas Jane, Alfie Allen y Sterling K. Brown. Es la cuarta entrega de la franquicia Predator y sigue a un grupo de soldados y un científico que deben luchar contra un par invasor de depredadores y descubrir sus planes para la humanidad.
-Si eres un fan de la serie Predator o disfrutas de películas emocionantes y sangrientas, es posible que quieras ver la película The Predator 2018. Sin embargo, encontrar y descargar películas de forma legal y gratuita puede ser un reto, ya que muchos sitios web ofrecen contenido pirata o ilegal que puede meterte en problemas con la ley o exponerte a virus o malware. Además, descargar películas puede ocupar mucho espacio en tu dispositivo y requerir una conexión a Internet rápida y estable.
-descargar el depredador 2018
Download File »»» https://bltlly.com/2v6MV3
-
Afortunadamente, hay algunas maneras de descargar la película de The Predator 2018 legalmente y gratis, sin comprometer su seguridad o calidad. En este artículo, le mostraremos dos métodos para hacerlo: el uso de servicios de transmisión que permiten la visualización sin conexión y el uso de sitios de películas gratuitas que ofrecen contenido de dominio público o con licencia. También explicaremos cómo usar cada método, así como sus ventajas y desventajas.
-Método 1: Uso de servicios de streaming que permiten ver sin conexión
-Una de las formas más fáciles de descargar la película de The Predator 2018 de forma legal y gratuita es utilizar servicios de streaming que permiten la visualización sin conexión. Estas son plataformas que te permiten ver películas en línea con una suscripción, pero también te permiten descargarlas en tu dispositivo para verlas más tarde sin conexión a Internet. Algunos de los servicios de streaming más populares que ofrecen esta función son Netflix y Amazon Prime Video.
-Netflix
- -Las ventajas de usar Netflix para descargar The Predator 2018 de forma legal y gratuita son:
--
-
Las desventajas de usar Netflix para descargar la película de The Predator 2018 legalmente y gratis son:
--
-
Para descargar la película The Predator 2018 de forma legal y gratuita en Netflix, sigue estos pasos:
--
-
Video de Amazon Prime
- -Las ventajas de usar Amazon Prime Video para descargar la película The Predator 2018 legalmente y gratis son:
--
-
Las desventajas de usar Amazon Prime Video para descargar The Predator 2018 película legalmente y gratis son:
--
-
Para descargar la película Predator 2018 legalmente y gratis en Amazon Prime Video, siga estos pasos:
- --
-
Método 2: Usando sitios de películas gratis que ofrecen dominio público o contenido con licencia
-Otra forma de descargar la película The Predator 2018 de forma legal y gratuita es utilizar sitios de películas gratuitas que ofrecen contenido de dominio público o con licencia. Estos son sitios web que alojan películas que están en el dominio público (lo que significa que ya no están protegidos por derechos de autor) o con licencia de sus propietarios para su distribución gratuita. Algunos de estos sitios web también pueden utilizar la tecnología peer-to-peer (P2P) como BitTorrent para compartir archivos entre los usuarios. Sin embargo, no todos los sitios de películas gratuitas son legales o seguros, por lo que debe tener cuidado al elegir uno y verificar su legitimidad y reputación antes de descargar cualquier película. Aquí hay dos ejemplos de sitios de películas gratuitas que ofrecen contenido de dominio público o con licencia que puede usar para descargar la película The Predator 2018 legalmente y de forma gratuita.
-Torrentes de dominio público
-Public Domain Torrents es un sitio web que ofrece una gran colección de películas que están en el dominio público y se pueden descargar legalmente y de forma gratuita utilizando BitTorrent. BitTorrent es un protocolo P2P que permite a los usuarios compartir archivos entre sí sin un servidor central. Necesitará un cliente BitTorrent, como uTorrent o BitTorrent, para descargar películas de Torrents de dominio público.
-Las ventajas de usar torrents de dominio público para descargar la película The Predator 2018 legalmente y gratis son:
--
-
Las desventajas de usar torrents de dominio público para descargar la película The Predator 2018 legalmente y gratis son:
--
-
-
Para descargar la película de Predator 2018 de forma legal y gratuita en Public Domain Torrents, siga estos pasos:
--
-
Crepitar
-Crackle es un sitio web que ofrece una selección de películas, programas de televisión, originales y más que están licenciados por Sony Pictures Entertainment para su transmisión y descarga gratuitas. Puedes ver películas en línea en Crackle con anuncios, o puedes descargarlas para verlas sin conexión en Crackle con anuncios usando su aplicación o sitio web.
-Las ventajas de usar Crackle para descargar la película The Predator 2018 legalmente y gratis son:
--
-
Las desventajas de usar Crackle para descargar la película The Predator 2018 legalmente y gratis son:
--
-
Para descargar The Predator 2018 película legalmente y gratis en Crackle, siga estos pasos:
--
-
Conclusión
- -El mejor método para descargar la película The Predator 2018 de forma legal y gratuita depende de tus preferencias y necesidades. Si desea disfrutar de vídeo y audio de alta calidad, acceder a otras funciones y beneficiarse de una interfaz de usuario y navegación fáciles, es posible que desee utilizar servicios de transmisión como Netflix o Amazon Prime Video. Sin embargo, necesitará tener una suscripción de pago, un dispositivo compatible, suficiente espacio de almacenamiento, una buena conexión a Internet y ver anuncios. También tendrá un tiempo limitado para mantener la película en su dispositivo.
-Si desea encontrar una variedad de géneros y categorías de películas, elegir entre diferentes resoluciones y formatos, y beneficiarse de velocidades de transferencia rápidas y bajo consumo de ancho de banda, es posible que desee utilizar sitios de películas gratuitas como Public Domain Torrents o Crackle. Sin embargo, necesitará tener un cliente BitTorrent, una cuenta gratuita, suficiente espacio de almacenamiento, una buena conexión a Internet y ver anuncios. También puede encontrar algunos anuncios o ventanas emergentes en el sitio web que pueden ser molestos o engañosos. Es posible que no encuentres las películas más recientes o más populares en estos sitios, ya que en su mayoría son títulos más antiguos o menos conocidos.
-Cualquiera que sea el método que elija, asegúrese de descargar la película The Predator 2018 legalmente y de forma gratuita de fuentes confiables y seguras. No descargue películas de sitios web piratas o ilegales que puedan meterlo en problemas con la ley o exponerlo a virus o malware. Asimismo, respetar los derechos de los creadores y propietarios de las películas y no distribuirlas o venderlas sin su permiso.
-Esperamos que este artículo te haya ayudado a aprender a descargar The Predator 2018 de forma legal y gratuita. Si tiene alguna pregunta o comentario, por favor háganoslo saber en los comentarios a continuación. ¡Feliz viendo!
-Preguntas frecuentes
-Aquí hay algunas preguntas frecuentes sobre la descarga de la película de The Predator 2018 de forma legal y gratuita:
-¿Cuáles son algunos otros servicios de streaming que permiten la visualización sin conexión?
- -¿Cuáles son algunos otros sitios de películas gratuitas que ofrecen contenido legal?
-Algunos otros sitios de películas gratuitas que ofrecen contenido legal son Tubi TV, Pluto TV, Popcornflix, Vudu Movies on Us, Kanopy, SnagFilms, Yidio, etc. Sin embargo, no todo el contenido de estos sitios web se puede descargar, y algunos de ellos pueden tener una disponibilidad o calidad limitadas. También tendrá que ver anuncios y comprobar su legitimidad y seguridad antes de descargar cualquier película.
-¿Cómo puedo comprobar si una película está en el dominio público o con licencia?
-Una forma de comprobar si una película está en el dominio público o con licencia es buscar su información de derechos de autor en su sitio web o fuente. También puede utilizar herramientas en línea como Creative Commons Search para encontrar películas que están en el dominio público o con licencia bajo diferentes términos. Sin embargo, estas herramientas no siempre son precisas o actualizadas, por lo que siempre debes hacer tu propia investigación y verificación antes de descargar cualquier película.
-¿Cómo puedo evitar virus o malware al descargar películas?
-Algunas maneras de evitar virus o malware al descargar películas son:
--
-
¿Cómo puedo ver películas descargadas en diferentes dispositivos?
-Algunas formas de ver películas descargadas en diferentes dispositivos son:
--
-
-
-
\ No newline at end of file diff --git a/spaces/Big-Web/MMSD/env/Lib/site-packages/pip/_vendor/resolvelib/providers.py b/spaces/Big-Web/MMSD/env/Lib/site-packages/pip/_vendor/resolvelib/providers.py deleted file mode 100644 index e99d87ee75f6f665989a109828e07ef81cb3410c..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/Big-Web/MMSD/env/Lib/site-packages/pip/_vendor/resolvelib/providers.py +++ /dev/null @@ -1,133 +0,0 @@ -class AbstractProvider(object): - """Delegate class to provide the required interface for the resolver.""" - - def identify(self, requirement_or_candidate): - """Given a requirement, return an identifier for it. - - This is used to identify a requirement, e.g. whether two requirements - should have their specifier parts merged. - """ - raise NotImplementedError - - def get_preference( - self, - identifier, - resolutions, - candidates, - information, - backtrack_causes, - ): - """Produce a sort key for given requirement based on preference. - - The preference is defined as "I think this requirement should be - resolved first". The lower the return value is, the more preferred - this group of arguments is. - - :param identifier: An identifier as returned by ``identify()``. This - identifies the dependency matches which should be returned. - :param resolutions: Mapping of candidates currently pinned by the - resolver. Each key is an identifier, and the value is a candidate. - The candidate may conflict with requirements from ``information``. - :param candidates: Mapping of each dependency's possible candidates. - Each value is an iterator of candidates. - :param information: Mapping of requirement information of each package. - Each value is an iterator of *requirement information*. - :param backtrack_causes: Sequence of requirement information that were - the requirements that caused the resolver to most recently backtrack. - - A *requirement information* instance is a named tuple with two members: - - * ``requirement`` specifies a requirement contributing to the current - list of candidates. - * ``parent`` specifies the candidate that provides (depended on) the - requirement, or ``None`` to indicate a root requirement. - - The preference could depend on various issues, including (not - necessarily in this order): - - * Is this package pinned in the current resolution result? - * How relaxed is the requirement? Stricter ones should probably be - worked on first? (I don't know, actually.) - * How many possibilities are there to satisfy this requirement? Those - with few left should likely be worked on first, I guess? - * Are there any known conflicts for this requirement? We should - probably work on those with the most known conflicts. - - A sortable value should be returned (this will be used as the ``key`` - parameter of the built-in sorting function). The smaller the value is, - the more preferred this requirement is (i.e. the sorting function - is called with ``reverse=False``). - """ - raise NotImplementedError - - def find_matches(self, identifier, requirements, incompatibilities): - """Find all possible candidates that satisfy the given constraints. - - :param identifier: An identifier as returned by ``identify()``. This - identifies the dependency matches of which should be returned. - :param requirements: A mapping of requirements that all returned - candidates must satisfy. Each key is an identifier, and the value - an iterator of requirements for that dependency. - :param incompatibilities: A mapping of known incompatibilities of - each dependency. Each key is an identifier, and the value an - iterator of incompatibilities known to the resolver. All - incompatibilities *must* be excluded from the return value. - - This should try to get candidates based on the requirements' types. - For VCS, local, and archive requirements, the one-and-only match is - returned, and for a "named" requirement, the index(es) should be - consulted to find concrete candidates for this requirement. - - The return value should produce candidates ordered by preference; the - most preferred candidate should come first. The return type may be one - of the following: - - * A callable that returns an iterator that yields candidates. - * An collection of candidates. - * An iterable of candidates. This will be consumed immediately into a - list of candidates. - """ - raise NotImplementedError - - def is_satisfied_by(self, requirement, candidate): - """Whether the given requirement can be satisfied by a candidate. - - The candidate is guaranteed to have been generated from the - requirement. - - A boolean should be returned to indicate whether ``candidate`` is a - viable solution to the requirement. - """ - raise NotImplementedError - - def get_dependencies(self, candidate): - """Get dependencies of a candidate. - - This should return a collection of requirements that `candidate` - specifies as its dependencies. - """ - raise NotImplementedError - - -class AbstractResolver(object): - """The thing that performs the actual resolution work.""" - - base_exception = Exception - - def __init__(self, provider, reporter): - self.provider = provider - self.reporter = reporter - - def resolve(self, requirements, **kwargs): - """Take a collection of constraints, spit out the resolution result. - - This returns a representation of the final resolution state, with one - guarenteed attribute ``mapping`` that contains resolved candidates as - values. The keys are their respective identifiers. - - :param requirements: A collection of constraints. - :param kwargs: Additional keyword arguments that subclasses may accept. - - :raises: ``self.base_exception`` or its subclass. - """ - raise NotImplementedError diff --git a/spaces/CForGETaass/vits-uma-genshin-honkai/text/cleaners.py b/spaces/CForGETaass/vits-uma-genshin-honkai/text/cleaners.py deleted file mode 100644 index d26581deb399609163518054718ad80ecca5d934..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/spaces/CForGETaass/vits-uma-genshin-honkai/text/cleaners.py +++ /dev/null @@ -1,475 +0,0 @@ -""" from https://github.com/keithito/tacotron """ - -''' -Cleaners are transformations that run over the input text at both training and eval time. - -Cleaners can be selected by passing a comma-delimited list of cleaner names as the "cleaners" -hyperparameter. Some cleaners are English-specific. You'll typically want to use: - 1. "english_cleaners" for English text - 2. "transliteration_cleaners" for non-English text that can be transliterated to ASCII using - the Unidecode library (https://pypi.python.org/pypi/Unidecode) - 3. "basic_cleaners" if you do not want to transliterate (in this case, you should also update - the symbols in symbols.py to match your data). -''' - -import re -from unidecode import unidecode -import pyopenjtalk -from jamo import h2j, j2hcj -from pypinyin import lazy_pinyin, BOPOMOFO -import jieba, cn2an - - -# This is a list of Korean classifiers preceded by pure Korean numerals. -_korean_classifiers = '군데 권 개 그루 닢 대 두 마리 모 모금 뭇 발 발짝 방 번 벌 보루 살 수 술 시 쌈 움큼 정 짝 채 척 첩 축 켤레 톨 통' - -# Regular expression matching whitespace: -_whitespace_re = re.compile(r'\s+') - -# Regular expression matching Japanese without punctuation marks: -_japanese_characters = re.compile(r'[A-Za-z\d\u3005\u3040-\u30ff\u4e00-\u9fff\uff11-\uff19\uff21-\uff3a\uff41-\uff5a\uff66-\uff9d]') - -# Regular expression matching non-Japanese characters or punctuation marks: -_japanese_marks = re.compile(r'[^A-Za-z\d\u3005\u3040-\u30ff\u4e00-\u9fff\uff11-\uff19\uff21-\uff3a\uff41-\uff5a\uff66-\uff9d]') - -# List of (regular expression, replacement) pairs for abbreviations: -_abbreviations = [(re.compile('\\b%s\\.' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ - ('mrs', 'misess'), - ('mr', 'mister'), - ('dr', 'doctor'), - ('st', 'saint'), - ('co', 'company'), - ('jr', 'junior'), - ('maj', 'major'), - ('gen', 'general'), - ('drs', 'doctors'), - ('rev', 'reverend'), - ('lt', 'lieutenant'), - ('hon', 'honorable'), - ('sgt', 'sergeant'), - ('capt', 'captain'), - ('esq', 'esquire'), - ('ltd', 'limited'), - ('col', 'colonel'), - ('ft', 'fort'), -]] - -# List of (hangul, hangul divided) pairs: -_hangul_divided = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ - ('ㄳ', 'ㄱㅅ'), - ('ㄵ', 'ㄴㅈ'), - ('ㄶ', 'ㄴㅎ'), - ('ㄺ', 'ㄹㄱ'), - ('ㄻ', 'ㄹㅁ'), - ('ㄼ', 'ㄹㅂ'), - ('ㄽ', 'ㄹㅅ'), - ('ㄾ', 'ㄹㅌ'), - ('ㄿ', 'ㄹㅍ'), - ('ㅀ', 'ㄹㅎ'), - ('ㅄ', 'ㅂㅅ'), - ('ㅘ', 'ㅗㅏ'), - ('ㅙ', 'ㅗㅐ'), - ('ㅚ', 'ㅗㅣ'), - ('ㅝ', 'ㅜㅓ'), - ('ㅞ', 'ㅜㅔ'), - ('ㅟ', 'ㅜㅣ'), - ('ㅢ', 'ㅡㅣ'), - ('ㅑ', 'ㅣㅏ'), - ('ㅒ', 'ㅣㅐ'), - ('ㅕ', 'ㅣㅓ'), - ('ㅖ', 'ㅣㅔ'), - ('ㅛ', 'ㅣㅗ'), - ('ㅠ', 'ㅣㅜ') -]] - -# List of (Latin alphabet, hangul) pairs: -_latin_to_hangul = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ - ('a', '에이'), - ('b', '비'), - ('c', '시'), - ('d', '디'), - ('e', '이'), - ('f', '에프'), - ('g', '지'), - ('h', '에이치'), - ('i', '아이'), - ('j', '제이'), - ('k', '케이'), - ('l', '엘'), - ('m', '엠'), - ('n', '엔'), - ('o', '오'), - ('p', '피'), - ('q', '큐'), - ('r', '아르'), - ('s', '에스'), - ('t', '티'), - ('u', '유'), - ('v', '브이'), - ('w', '더블유'), - ('x', '엑스'), - ('y', '와이'), - ('z', '제트') -]] - -# List of (Latin alphabet, bopomofo) pairs: -_latin_to_bopomofo = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ - ('a', 'ㄟˉ'), - ('b', 'ㄅㄧˋ'), - ('c', 'ㄙㄧˉ'), - ('d', 'ㄉㄧˋ'), - ('e', 'ㄧˋ'), - ('f', 'ㄝˊㄈㄨˋ'), - ('g', 'ㄐㄧˋ'), - ('h', 'ㄝˇㄑㄩˋ'), - ('i', 'ㄞˋ'), - ('j', 'ㄐㄟˋ'), - ('k', 'ㄎㄟˋ'), - ('l', 'ㄝˊㄛˋ'), - ('m', 'ㄝˊㄇㄨˋ'), - ('n', 'ㄣˉ'), - ('o', 'ㄡˉ'), - ('p', 'ㄆㄧˉ'), - ('q', 'ㄎㄧㄡˉ'), - ('r', 'ㄚˋ'), - ('s', 'ㄝˊㄙˋ'), - ('t', 'ㄊㄧˋ'), - ('u', 'ㄧㄡˉ'), - ('v', 'ㄨㄧˉ'), - ('w', 'ㄉㄚˋㄅㄨˋㄌㄧㄡˋ'), - ('x', 'ㄝˉㄎㄨˋㄙˋ'), - ('y', 'ㄨㄞˋ'), - ('z', 'ㄗㄟˋ') -]] - - -# List of (bopomofo, romaji) pairs: -_bopomofo_to_romaji = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ - ('ㄅㄛ', 'p⁼wo'), - ('ㄆㄛ', 'pʰwo'), - ('ㄇㄛ', 'mwo'), - ('ㄈㄛ', 'fwo'), - ('ㄅ', 'p⁼'), - ('ㄆ', 'pʰ'), - ('ㄇ', 'm'), - ('ㄈ', 'f'), - ('ㄉ', 't⁼'), - ('ㄊ', 'tʰ'), - ('ㄋ', 'n'), - ('ㄌ', 'l'), - ('ㄍ', 'k⁼'), - ('ㄎ', 'kʰ'), - ('ㄏ', 'h'), - ('ㄐ', 'ʧ⁼'), - ('ㄑ', 'ʧʰ'), - ('ㄒ', 'ʃ'), - ('ㄓ', 'ʦ`⁼'), - ('ㄔ', 'ʦ`ʰ'), - ('ㄕ', 's`'), - ('ㄖ', 'ɹ`'), - ('ㄗ', 'ʦ⁼'), - ('ㄘ', 'ʦʰ'), - ('ㄙ', 's'), - ('ㄚ', 'a'), - ('ㄛ', 'o'), - ('ㄜ', 'ə'), - ('ㄝ', 'e'), - ('ㄞ', 'ai'), - ('ㄟ', 'ei'), - ('ㄠ', 'au'), - ('ㄡ', 'ou'), - ('ㄧㄢ', 'yeNN'), - ('ㄢ', 'aNN'), - ('ㄧㄣ', 'iNN'), - ('ㄣ', 'əNN'), - ('ㄤ', 'aNg'), - ('ㄧㄥ', 'iNg'), - ('ㄨㄥ', 'uNg'), - ('ㄩㄥ', 'yuNg'), - ('ㄥ', 'əNg'), - ('ㄦ', 'əɻ'), - ('ㄧ', 'i'), - ('ㄨ', 'u'), - ('ㄩ', 'ɥ'), - ('ˉ', '→'), - ('ˊ', '↑'), - ('ˇ', '↓↑'), - ('ˋ', '↓'), - ('˙', ''), - ('，', ','), - ('。', '.'), - ('！', '!'), - ('？', '?'), - ('—', '-') -]] - - -def expand_abbreviations(text): - for regex, replacement in _abbreviations: - text = re.sub(regex, replacement, text) - return text - - -def lowercase(text): - return text.lower() - - -def collapse_whitespace(text): - return re.sub(_whitespace_re, ' ', text) - - -def convert_to_ascii(text): - return unidecode(text) - - -def japanese_to_romaji_with_accent(text): - '''Reference https://r9y9.github.io/ttslearn/latest/notebooks/ch10_Recipe-Tacotron.html''' - sentences = re.split(_japanese_marks, text) - marks = re.findall(_japanese_marks, text) - text = '' - for i, sentence in enumerate(sentences): - if re.match(_japanese_characters, sentence): - if text!='': - text+=' ' - labels = pyopenjtalk.extract_fullcontext(sentence) - for n, label in enumerate(labels): - phoneme = re.search(r'\-([^\+]*)\+', label).group(1) - if phoneme not in ['sil','pau']: - text += phoneme.replace('ch','ʧ').replace('sh','ʃ').replace('cl','Q') - else: - continue - n_moras = int(re.search(r'/F:(\d+)_', label).group(1)) - a1 = int(re.search(r"/A:(\-?[0-9]+)\+", label).group(1)) - a2 = int(re.search(r"\+(\d+)\+", label).group(1)) - a3 = int(re.search(r"\+(\d+)/", label).group(1)) - if re.search(r'\-([^\+]*)\+', labels[n + 1]).group(1) in ['sil','pau']: - a2_next=-1 - else: - a2_next = int(re.search(r"\+(\d+)\+", labels[n + 1]).group(1)) - # Accent phrase boundary - if a3 == 1 and a2_next == 1: - text += ' ' - # Falling - elif a1 == 0 and a2_next == a2 + 1 and a2 != n_moras: - text += '↓' - # Rising - elif a2 == 1 and a2_next == 2: - text += '↑' - if i
元素，则不添加按钮
- }
- var firstChild = code.firstChild;
- if (!firstChild) {
- return; // 如果 元素没有子节点，则不添加按钮
- }
- var button = document.createElement('button');
- button.textContent = '\uD83D\uDCCE'; // 使用 📎 符号作为“复制”按钮的文本
- button.style.position = 'relative';
- button.style.float = 'right';
- button.style.fontSize = '1em'; // 可选：调整按钮大小
- button.style.background = 'none'; // 可选：去掉背景颜色
- button.style.border = 'none'; // 可选：去掉边框
- button.style.cursor = 'pointer'; // 可选：显示指针样式
- button.addEventListener('click', function () {
- var range = document.createRange();
- range.selectNodeContents(code);
- range.setStartBefore(firstChild); // 将范围设置为第一个子节点之前
- var selection = window.getSelection();
- selection.removeAllRanges();
- selection.addRange(range);
-
- try {
- var success = document.execCommand('copy');
- if (success) {
- button.textContent = '\u2714';
- setTimeout(function () {
- button.textContent = '\uD83D\uDCCE'; // 恢复按钮为“复制”
- }, 2000);
- } else {
- button.textContent = '\u2716';
- }
- } catch (e) {
- console.error(e);
- button.textContent = '\u2716';
- }
-
- selection.removeAllRanges();
- });
- code.insertBefore(button, firstChild); // 将按钮插入到第一个子元素之前
- }
-
- function handleNewElements(mutationsList, observer) {
- for (var mutation of mutationsList) {
- if (mutation.type === 'childList') {
- for (var node of mutation.addedNodes) {
- if (node.nodeName === 'PRE') {
- addCopyButton(node);
- }
- }
- }
- }
- }
-
- var observer = new MutationObserver(handleNewElements);
- observer.observe(document.documentElement, { childList: true, subtree: true });
-
- document.querySelectorAll('pre').forEach(addCopyButton);
-})();
diff --git a/spaces/ChandraMohanNayal/AutoGPT/autogpt/utils.py b/spaces/ChandraMohanNayal/AutoGPT/autogpt/utils.py
deleted file mode 100644
index e93d5ac740097ee144d1809aea31c0f7fb242fa5..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/ChandraMohanNayal/AutoGPT/autogpt/utils.py
+++ /dev/null
@@ -1,77 +0,0 @@
-import os
-
-import requests
-import yaml
-from colorama import Fore
-from git import Repo
-
-
-def clean_input(prompt: str = ""):
- try:
- return input(prompt)
- except KeyboardInterrupt:
- print("You interrupted Auto-GPT")
- print("Quitting...")
- exit(0)
-
-
-def validate_yaml_file(file: str):
- try:
- with open(file, encoding="utf-8") as fp:
- yaml.load(fp.read(), Loader=yaml.FullLoader)
- except FileNotFoundError:
- return (False, f"The file {Fore.CYAN}`{file}`{Fore.RESET} wasn't found")
- except yaml.YAMLError as e:
- return (
- False,
- f"There was an issue while trying to read with your AI Settings file: {e}",
- )
-
- return (True, f"Successfully validated {Fore.CYAN}`{file}`{Fore.RESET}!")
-
-
-def readable_file_size(size, decimal_places=2):
- """Converts the given size in bytes to a readable format.
- Args:
- size: Size in bytes
- decimal_places (int): Number of decimal places to display
- """
- for unit in ["B", "KB", "MB", "GB", "TB"]:
- if size < 1024.0:
- break
- size /= 1024.0
- return f"{size:.{decimal_places}f} {unit}"
-
-
-def get_bulletin_from_web() -> str:
- try:
- response = requests.get(
- "https://raw.githubusercontent.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/master/BULLETIN.md"
- )
- if response.status_code == 200:
- return response.text
- except:
- return ""
-
-
-def get_current_git_branch() -> str:
- try:
- repo = Repo(search_parent_directories=True)
- branch = repo.active_branch
- return branch.name
- except:
- return ""
-
-
-def get_latest_bulletin() -> str:
- exists = os.path.exists("CURRENT_BULLETIN.md")
- current_bulletin = ""
- if exists:
- current_bulletin = open("CURRENT_BULLETIN.md", "r", encoding="utf-8").read()
- new_bulletin = get_bulletin_from_web()
- is_new_news = new_bulletin != current_bulletin
-
- if new_bulletin and is_new_news:
- open("CURRENT_BULLETIN.md", "w", encoding="utf-8").write(new_bulletin)
- return f" {Fore.RED}::UPDATED:: {Fore.CYAN}{new_bulletin}{Fore.RESET}"
- return current_bulletin
diff --git a/spaces/CofAI/chat.b4/client/css/typing.css b/spaces/CofAI/chat.b4/client/css/typing.css
deleted file mode 100644
index f998ebe7f2172e4ac23cdeff6ba6fd811b67a145..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/CofAI/chat.b4/client/css/typing.css
+++ /dev/null
@@ -1,15 +0,0 @@
-.typing {
- position: absolute;
- top: -25px;
- left: 0;
- font-size: 14px;
- animation: show_popup 0.4s;
-}
-
-.typing-hiding {
- animation: hide_popup 0.4s;
-}
-
-.typing-hidden {
- display: none;
-}
diff --git a/spaces/DQChoi/gpt-demo/venv/lib/python3.11/site-packages/dateutil/_common.py b/spaces/DQChoi/gpt-demo/venv/lib/python3.11/site-packages/dateutil/_common.py
deleted file mode 100644
index 4eb2659bd2986125fcfb4afea5bae9efc2dcd1a0..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/DQChoi/gpt-demo/venv/lib/python3.11/site-packages/dateutil/_common.py
+++ /dev/null
@@ -1,43 +0,0 @@
-"""
-Common code used in multiple modules.
-"""
-
-
-class weekday(object):
- __slots__ = ["weekday", "n"]
-
- def __init__(self, weekday, n=None):
- self.weekday = weekday
- self.n = n
-
- def __call__(self, n):
- if n == self.n:
- return self
- else:
- return self.__class__(self.weekday, n)
-
- def __eq__(self, other):
- try:
- if self.weekday != other.weekday or self.n != other.n:
- return False
- except AttributeError:
- return False
- return True
-
- def __hash__(self):
- return hash((
- self.weekday,
- self.n,
- ))
-
- def __ne__(self, other):
- return not (self == other)
-
- def __repr__(self):
- s = ("MO", "TU", "WE", "TH", "FR", "SA", "SU")[self.weekday]
- if not self.n:
- return s
- else:
- return "%s(%+d)" % (s, self.n)
-
-# vim:ts=4:sw=4:et
diff --git a/spaces/Datasculptor/3D-Room-Layout-Estimation_LGT-Net/visualization/__init__.py b/spaces/Datasculptor/3D-Room-Layout-Estimation_LGT-Net/visualization/__init__.py
deleted file mode 100644
index 02f1ee32e3c69bcf40722de4d5fb831ede759aae..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Datasculptor/3D-Room-Layout-Estimation_LGT-Net/visualization/__init__.py
+++ /dev/null
@@ -1,4 +0,0 @@
-"""
-@date: 2021/06/19
-@description:
-"""
\ No newline at end of file
diff --git a/spaces/Datasculptor/DescriptionGPT/detic/data/transforms/custom_transform.py b/spaces/Datasculptor/DescriptionGPT/detic/data/transforms/custom_transform.py
deleted file mode 100644
index 3cc28b6b313dc084394ec5c9686169176987a44b..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Datasculptor/DescriptionGPT/detic/data/transforms/custom_transform.py
+++ /dev/null
@@ -1,114 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. All Rights Reserved
-# Part of the code is from https://github.com/rwightman/efficientdet-pytorch/blob/master/effdet/data/transforms.py
-# Modified by Xingyi Zhou
-# The original code is under Apache-2.0 License
-import numpy as np
-import torch
-import torch.nn.functional as F
-from fvcore.transforms.transform import (
- CropTransform,
- HFlipTransform,
- NoOpTransform,
- Transform,
- TransformList,
-)
-from PIL import Image
-
-try:
- import cv2 # noqa
-except ImportError:
- # OpenCV is an optional dependency at the moment
- pass
-
-__all__ = [
- "EfficientDetResizeCropTransform",
-]
-
-class EfficientDetResizeCropTransform(Transform):
- """
- """
-
- def __init__(self, scaled_h, scaled_w, offset_y, offset_x, img_scale, \
- target_size, interp=None):
- """
- Args:
- h, w (int): original image size
- new_h, new_w (int): new image size
- interp: PIL interpolation methods, defaults to bilinear.
- """
- # TODO decide on PIL vs opencv
- super().__init__()
- if interp is None:
- interp = Image.BILINEAR
- self._set_attributes(locals())
-
- def apply_image(self, img, interp=None):
- assert len(img.shape) <= 4
-
- if img.dtype == np.uint8:
- pil_image = Image.fromarray(img)
- interp_method = interp if interp is not None else self.interp
- pil_image = pil_image.resize((self.scaled_w, self.scaled_h), interp_method)
- ret = np.asarray(pil_image)
- right = min(self.scaled_w, self.offset_x + self.target_size[1])
- lower = min(self.scaled_h, self.offset_y + self.target_size[0])
- if len(ret.shape) <= 3:
- ret = ret[self.offset_y: lower, self.offset_x: right]
- else:
- ret = ret[..., self.offset_y: lower, self.offset_x: right, :]
- else:
- # PIL only supports uint8
- img = torch.from_numpy(img)
- shape = list(img.shape)
- shape_4d = shape[:2] + [1] * (4 - len(shape)) + shape[2:]
- img = img.view(shape_4d).permute(2, 3, 0, 1) # hw(c) -> nchw
- _PIL_RESIZE_TO_INTERPOLATE_MODE = {Image.BILINEAR: "bilinear", Image.BICUBIC: "bicubic"}
- mode = _PIL_RESIZE_TO_INTERPOLATE_MODE[self.interp]
- img = F.interpolate(img, (self.scaled_h, self.scaled_w), mode=mode, align_corners=False)
- shape[:2] = (self.scaled_h, self.scaled_w)
- ret = img.permute(2, 3, 0, 1).view(shape).numpy() # nchw -> hw(c)
- right = min(self.scaled_w, self.offset_x + self.target_size[1])
- lower = min(self.scaled_h, self.offset_y + self.target_size[0])
- if len(ret.shape) <= 3:
- ret = ret[self.offset_y: lower, self.offset_x: right]
- else:
- ret = ret[..., self.offset_y: lower, self.offset_x: right, :]
- return ret
-
-
- def apply_coords(self, coords):
- coords[:, 0] = coords[:, 0] * self.img_scale
- coords[:, 1] = coords[:, 1] * self.img_scale
- coords[:, 0] -= self.offset_x
- coords[:, 1] -= self.offset_y
- return coords
-
-
- def apply_segmentation(self, segmentation):
- segmentation = self.apply_image(segmentation, interp=Image.NEAREST)
- return segmentation
-
-
- def inverse(self):
- raise NotImplementedError
-
-
- def inverse_apply_coords(self, coords):
- coords[:, 0] += self.offset_x
- coords[:, 1] += self.offset_y
- coords[:, 0] = coords[:, 0] / self.img_scale
- coords[:, 1] = coords[:, 1] / self.img_scale
- return coords
-
-
- def inverse_apply_box(self, box: np.ndarray) -> np.ndarray:
- """
- """
- idxs = np.array([(0, 1), (2, 1), (0, 3), (2, 3)]).flatten()
- coords = np.asarray(box).reshape(-1, 4)[:, idxs].reshape(-1, 2)
- coords = self.inverse_apply_coords(coords).reshape((-1, 4, 2))
- minxy = coords.min(axis=1)
- maxxy = coords.max(axis=1)
- trans_boxes = np.concatenate((minxy, maxxy), axis=1)
- return trans_boxes
\ No newline at end of file
diff --git a/spaces/DeclK/pose/tools/apis.py b/spaces/DeclK/pose/tools/apis.py
deleted file mode 100644
index 2d7c6fde72fbee7e2129fcbdb077b779b09aa0dc..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/DeclK/pose/tools/apis.py
+++ /dev/null
@@ -1,90 +0,0 @@
-import torch
-from mmengine.registry import MODELS
-from mmengine.dataset import Compose, pseudo_collate
-from mmengine.model.utils import revert_sync_batchnorm
-from mmengine.registry import init_default_scope
-from mmengine.runner import load_checkpoint
-from mmengine.config import Config
-
-from mmdeploy.utils import get_input_shape, load_config
-from mmdeploy.apis.utils import build_task_processor
-
-def build_model(cfg, checkpoint=None, device='cpu'):
- """ Build model from config and load checkpoint
- checkpoint_meta usually contains dataset classes information
- """
- if isinstance(cfg, str):
- cfg = Config.fromfile(cfg)
- # scope of model, e.g. mmdet, mmseg, mmpose...
- init_default_scope(cfg.default_scope)
- model = MODELS.build(cfg.model)
- model = revert_sync_batchnorm(model)
- if checkpoint is not None:
- ckpt = load_checkpoint(model, checkpoint,
- map_location='cpu')
- checkpoint_meta = ckpt.get('meta', {})
- # usually classes and pallate are in checkpoint_meta
- model.checkpoint_meta = checkpoint_meta
- model.to(device)
- model.eval()
- return model
-
-def inference(model, cfg, img):
- """ Given model, config and image, return inference results.
- Models in mmlab does not share the same inference api. So this
- function is just a memo for me...
- """
- if isinstance(cfg, str):
- cfg = Config.fromfile(cfg)
- # process pipline
- test_pipeline = cfg.test_dataloader.dataset.pipeline
- # Use 'LoadImage' to handle both cases of img and img_path
- # This is specially designed for mmdet config, which uses 'LoadImageFromFile'
- for pipeline in test_pipeline:
- if 'LoadImage' in pipeline['type']:
- pipeline['type'] = 'mmpose.LoadImage'
-
- init_default_scope(cfg.default_scope)
- pipeline = Compose(test_pipeline)
-
- if isinstance(img, str):
- # img_id is useless...but to be compatible with mmdet
- data_info = dict(img_path=img, img_id=0)
- else:
- data_info = dict(img=img, img_id=0)
-
- data = pipeline(data_info)
- batch = pseudo_collate([data])
-
- with torch.no_grad():
- results = model.test_step(batch)
-
- return results
-
-def build_onnx_model_and_task_processor(model_cfg, deploy_cfg, backend_files, device):
-
- deploy_cfg, model_cfg = load_config(deploy_cfg, model_cfg)
-
- task_processor = build_task_processor(model_cfg, deploy_cfg, device)
-
- model = task_processor.build_backend_model(
- backend_files, task_processor.update_data_preprocessor)
-
- return model, task_processor
-
-def inference_onnx_model(model, task_processor, deploy_cfg, img):
- input_shape = get_input_shape(deploy_cfg)
- model_inputs, _ = task_processor.create_input(img, input_shape)
-
- with torch.no_grad():
- result = model.test_step(model_inputs)
-
- return result
-
-if __name__ == '__main__':
- config = '/github/Tennis.ai/model_zoo/rtmpose/rtmpose-t_8xb256-420e_aic-coco-256x192/rtmpose-t_8xb256-420e_aic-coco-256x192.py'
- ckpt = '/github/Tennis.ai/model_zoo/rtmpose/rtmpose-t_8xb256-420e_aic-coco-256x192/rtmpose-tiny_simcc-aic-coco_pt-aic-coco_420e-256x192-cfc8f33d_20230126.pth'
- img = '/github/Tennis.ai/assets/000000197388.jpg'
-
- detector = build_model(config, checkpoint=ckpt)
- result = inference(detector, config, img)
\ No newline at end of file
diff --git a/spaces/DragGan/DragGan/stylegan_human/torch_utils/ops/bias_act.cpp b/spaces/DragGan/DragGan/stylegan_human/torch_utils/ops/bias_act.cpp
deleted file mode 100644
index aef47317a3ae018de6ea620060337bcf44b2d649..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/DragGan/DragGan/stylegan_human/torch_utils/ops/bias_act.cpp
+++ /dev/null
@@ -1,101 +0,0 @@
-// Copyright (c) SenseTime Research. All rights reserved.
-
-// Copyright (c) 2021, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved.
-//
-// NVIDIA CORPORATION and its licensors retain all intellectual property
-// and proprietary rights in and to this software, related documentation
-// and any modifications thereto. Any use, reproduction, disclosure or
-// distribution of this software and related documentation without an express
-// license agreement from NVIDIA CORPORATION is strictly prohibited.
-
-#include
-#include
-#include
-#include "bias_act.h"
-
-//------------------------------------------------------------------------
-
-static bool has_same_layout(torch::Tensor x, torch::Tensor y)
-{
- if (x.dim() != y.dim())
- return false;
- for (int64_t i = 0; i < x.dim(); i++)
- {
- if (x.size(i) != y.size(i))
- return false;
- if (x.size(i) >= 2 && x.stride(i) != y.stride(i))
- return false;
- }
- return true;
-}
-
-//------------------------------------------------------------------------
-
-static torch::Tensor bias_act(torch::Tensor x, torch::Tensor b, torch::Tensor xref, torch::Tensor yref, torch::Tensor dy, int grad, int dim, int act, float alpha, float gain, float clamp)
-{
- // Validate arguments.
- TORCH_CHECK(x.is_cuda(), "x must reside on CUDA device");
- TORCH_CHECK(b.numel() == 0 || (b.dtype() == x.dtype() && b.device() == x.device()), "b must have the same dtype and device as x");
- TORCH_CHECK(xref.numel() == 0 || (xref.sizes() == x.sizes() && xref.dtype() == x.dtype() && xref.device() == x.device()), "xref must have the same shape, dtype, and device as x");
- TORCH_CHECK(yref.numel() == 0 || (yref.sizes() == x.sizes() && yref.dtype() == x.dtype() && yref.device() == x.device()), "yref must have the same shape, dtype, and device as x");
- TORCH_CHECK(dy.numel() == 0 || (dy.sizes() == x.sizes() && dy.dtype() == x.dtype() && dy.device() == x.device()), "dy must have the same dtype and device as x");
- TORCH_CHECK(x.numel() <= INT_MAX, "x is too large");
- TORCH_CHECK(b.dim() == 1, "b must have rank 1");
- TORCH_CHECK(b.numel() == 0 || (dim >= 0 && dim < x.dim()), "dim is out of bounds");
- TORCH_CHECK(b.numel() == 0 || b.numel() == x.size(dim), "b has wrong number of elements");
- TORCH_CHECK(grad >= 0, "grad must be non-negative");
-
- // Validate layout.
- TORCH_CHECK(x.is_non_overlapping_and_dense(), "x must be non-overlapping and dense");
- TORCH_CHECK(b.is_contiguous(), "b must be contiguous");
- TORCH_CHECK(xref.numel() == 0 || has_same_layout(xref, x), "xref must have the same layout as x");
- TORCH_CHECK(yref.numel() == 0 || has_same_layout(yref, x), "yref must have the same layout as x");
- TORCH_CHECK(dy.numel() == 0 || has_same_layout(dy, x), "dy must have the same layout as x");
-
- // Create output tensor.
- const at::cuda::OptionalCUDAGuard device_guard(device_of(x));
- torch::Tensor y = torch::empty_like(x);
- TORCH_CHECK(has_same_layout(y, x), "y must have the same layout as x");
-
- // Initialize CUDA kernel parameters.
- bias_act_kernel_params p;
- p.x = x.data_ptr();
- p.b = (b.numel()) ? b.data_ptr() : NULL;
- p.xref = (xref.numel()) ? xref.data_ptr() : NULL;
- p.yref = (yref.numel()) ? yref.data_ptr() : NULL;
- p.dy = (dy.numel()) ? dy.data_ptr() : NULL;
- p.y = y.data_ptr();
- p.grad = grad;
- p.act = act;
- p.alpha = alpha;
- p.gain = gain;
- p.clamp = clamp;
- p.sizeX = (int)x.numel();
- p.sizeB = (int)b.numel();
- p.stepB = (b.numel()) ? (int)x.stride(dim) : 1;
-
- // Choose CUDA kernel.
- void* kernel;
- AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES_AND_HALF(x.scalar_type(), "upfirdn2d_cuda", [&]
- {
- kernel = choose_bias_act_kernel(p);
- });
- TORCH_CHECK(kernel, "no CUDA kernel found for the specified activation func");
-
- // Launch CUDA kernel.
- p.loopX = 4;
- int blockSize = 4 * 32;
- int gridSize = (p.sizeX - 1) / (p.loopX * blockSize) + 1;
- void* args[] = {&p};
- AT_CUDA_CHECK(cudaLaunchKernel(kernel, gridSize, blockSize, args, 0, at::cuda::getCurrentCUDAStream()));
- return y;
-}
-
-//------------------------------------------------------------------------
-
-PYBIND11_MODULE(TORCH_EXTENSION_NAME, m)
-{
- m.def("bias_act", &bias_act);
-}
-
-//------------------------------------------------------------------------
diff --git a/spaces/Eddycrack864/Applio-Inference/infer/lib/infer_pack/attentions.py b/spaces/Eddycrack864/Applio-Inference/infer/lib/infer_pack/attentions.py
deleted file mode 100644
index 19a0a670021aacb9ae1c7f8f54ca1bff8e065375..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Eddycrack864/Applio-Inference/infer/lib/infer_pack/attentions.py
+++ /dev/null
@@ -1,417 +0,0 @@
-import copy
-import math
-
-import numpy as np
-import torch
-from torch import nn
-from torch.nn import functional as F
-
-from infer.lib.infer_pack import commons, modules
-from infer.lib.infer_pack.modules import LayerNorm
-
-
-class Encoder(nn.Module):
- def __init__(
- self,
- hidden_channels,
- filter_channels,
- n_heads,
- n_layers,
- kernel_size=1,
- p_dropout=0.0,
- window_size=10,
- **kwargs
- ):
- super().__init__()
- self.hidden_channels = hidden_channels
- self.filter_channels = filter_channels
- self.n_heads = n_heads
- self.n_layers = n_layers
- self.kernel_size = kernel_size
- self.p_dropout = p_dropout
- self.window_size = window_size
-
- self.drop = nn.Dropout(p_dropout)
- self.attn_layers = nn.ModuleList()
- self.norm_layers_1 = nn.ModuleList()
- self.ffn_layers = nn.ModuleList()
- self.norm_layers_2 = nn.ModuleList()
- for i in range(self.n_layers):
- self.attn_layers.append(
- MultiHeadAttention(
- hidden_channels,
- hidden_channels,
- n_heads,
- p_dropout=p_dropout,
- window_size=window_size,
- )
- )
- self.norm_layers_1.append(LayerNorm(hidden_channels))
- self.ffn_layers.append(
- FFN(
- hidden_channels,
- hidden_channels,
- filter_channels,
- kernel_size,
- p_dropout=p_dropout,
- )
- )
- self.norm_layers_2.append(LayerNorm(hidden_channels))
-
- def forward(self, x, x_mask):
- attn_mask = x_mask.unsqueeze(2) * x_mask.unsqueeze(-1)
- x = x * x_mask
- for i in range(self.n_layers):
- y = self.attn_layers[i](x, x, attn_mask)
- y = self.drop(y)
- x = self.norm_layers_1[i](x + y)
-
- y = self.ffn_layers[i](x, x_mask)
- y = self.drop(y)
- x = self.norm_layers_2[i](x + y)
- x = x * x_mask
- return x
-
-
-class Decoder(nn.Module):
- def __init__(
- self,
- hidden_channels,
- filter_channels,
- n_heads,
- n_layers,
- kernel_size=1,
- p_dropout=0.0,
- proximal_bias=False,
- proximal_init=True,
- **kwargs
- ):
- super().__init__()
- self.hidden_channels = hidden_channels
- self.filter_channels = filter_channels
- self.n_heads = n_heads
- self.n_layers = n_layers
- self.kernel_size = kernel_size
- self.p_dropout = p_dropout
- self.proximal_bias = proximal_bias
- self.proximal_init = proximal_init
-
- self.drop = nn.Dropout(p_dropout)
- self.self_attn_layers = nn.ModuleList()
- self.norm_layers_0 = nn.ModuleList()
- self.encdec_attn_layers = nn.ModuleList()
- self.norm_layers_1 = nn.ModuleList()
- self.ffn_layers = nn.ModuleList()
- self.norm_layers_2 = nn.ModuleList()
- for i in range(self.n_layers):
- self.self_attn_layers.append(
- MultiHeadAttention(
- hidden_channels,
- hidden_channels,
- n_heads,
- p_dropout=p_dropout,
- proximal_bias=proximal_bias,
- proximal_init=proximal_init,
- )
- )
- self.norm_layers_0.append(LayerNorm(hidden_channels))
- self.encdec_attn_layers.append(
- MultiHeadAttention(
- hidden_channels, hidden_channels, n_heads, p_dropout=p_dropout
- )
- )
- self.norm_layers_1.append(LayerNorm(hidden_channels))
- self.ffn_layers.append(
- FFN(
- hidden_channels,
- hidden_channels,
- filter_channels,
- kernel_size,
- p_dropout=p_dropout,
- causal=True,
- )
- )
- self.norm_layers_2.append(LayerNorm(hidden_channels))
-
- def forward(self, x, x_mask, h, h_mask):
- """
- x: decoder input
- h: encoder output
- """
- self_attn_mask = commons.subsequent_mask(x_mask.size(2)).to(
- device=x.device, dtype=x.dtype
- )
- encdec_attn_mask = h_mask.unsqueeze(2) * x_mask.unsqueeze(-1)
- x = x * x_mask
- for i in range(self.n_layers):
- y = self.self_attn_layers[i](x, x, self_attn_mask)
- y = self.drop(y)
- x = self.norm_layers_0[i](x + y)
-
- y = self.encdec_attn_layers[i](x, h, encdec_attn_mask)
- y = self.drop(y)
- x = self.norm_layers_1[i](x + y)
-
- y = self.ffn_layers[i](x, x_mask)
- y = self.drop(y)
- x = self.norm_layers_2[i](x + y)
- x = x * x_mask
- return x
-
-
-class MultiHeadAttention(nn.Module):
- def __init__(
- self,
- channels,
- out_channels,
- n_heads,
- p_dropout=0.0,
- window_size=None,
- heads_share=True,
- block_length=None,
- proximal_bias=False,
- proximal_init=False,
- ):
- super().__init__()
- assert channels % n_heads == 0
-
- self.channels = channels
- self.out_channels = out_channels
- self.n_heads = n_heads
- self.p_dropout = p_dropout
- self.window_size = window_size
- self.heads_share = heads_share
- self.block_length = block_length
- self.proximal_bias = proximal_bias
- self.proximal_init = proximal_init
- self.attn = None
-
- self.k_channels = channels // n_heads
- self.conv_q = nn.Conv1d(channels, channels, 1)
- self.conv_k = nn.Conv1d(channels, channels, 1)
- self.conv_v = nn.Conv1d(channels, channels, 1)
- self.conv_o = nn.Conv1d(channels, out_channels, 1)
- self.drop = nn.Dropout(p_dropout)
-
- if window_size is not None:
- n_heads_rel = 1 if heads_share else n_heads
- rel_stddev = self.k_channels**-0.5
- self.emb_rel_k = nn.Parameter(
- torch.randn(n_heads_rel, window_size * 2 + 1, self.k_channels)
- * rel_stddev
- )
- self.emb_rel_v = nn.Parameter(
- torch.randn(n_heads_rel, window_size * 2 + 1, self.k_channels)
- * rel_stddev
- )
-
- nn.init.xavier_uniform_(self.conv_q.weight)
- nn.init.xavier_uniform_(self.conv_k.weight)
- nn.init.xavier_uniform_(self.conv_v.weight)
- if proximal_init:
- with torch.no_grad():
- self.conv_k.weight.copy_(self.conv_q.weight)
- self.conv_k.bias.copy_(self.conv_q.bias)
-
- def forward(self, x, c, attn_mask=None):
- q = self.conv_q(x)
- k = self.conv_k(c)
- v = self.conv_v(c)
-
- x, self.attn = self.attention(q, k, v, mask=attn_mask)
-
- x = self.conv_o(x)
- return x
-
- def attention(self, query, key, value, mask=None):
- # reshape [b, d, t] -> [b, n_h, t, d_k]
- b, d, t_s, t_t = (*key.size(), query.size(2))
- query = query.view(b, self.n_heads, self.k_channels, t_t).transpose(2, 3)
- key = key.view(b, self.n_heads, self.k_channels, t_s).transpose(2, 3)
- value = value.view(b, self.n_heads, self.k_channels, t_s).transpose(2, 3)
-
- scores = torch.matmul(query / math.sqrt(self.k_channels), key.transpose(-2, -1))
- if self.window_size is not None:
- assert (
- t_s == t_t
- ), "Relative attention is only available for self-attention."
- key_relative_embeddings = self._get_relative_embeddings(self.emb_rel_k, t_s)
- rel_logits = self._matmul_with_relative_keys(
- query / math.sqrt(self.k_channels), key_relative_embeddings
- )
- scores_local = self._relative_position_to_absolute_position(rel_logits)
- scores = scores + scores_local
- if self.proximal_bias:
- assert t_s == t_t, "Proximal bias is only available for self-attention."
- scores = scores + self._attention_bias_proximal(t_s).to(
- device=scores.device, dtype=scores.dtype
- )
- if mask is not None:
- scores = scores.masked_fill(mask == 0, -1e4)
- if self.block_length is not None:
- assert (
- t_s == t_t
- ), "Local attention is only available for self-attention."
- block_mask = (
- torch.ones_like(scores)
- .triu(-self.block_length)
- .tril(self.block_length)
- )
- scores = scores.masked_fill(block_mask == 0, -1e4)
- p_attn = F.softmax(scores, dim=-1) # [b, n_h, t_t, t_s]
- p_attn = self.drop(p_attn)
- output = torch.matmul(p_attn, value)
- if self.window_size is not None:
- relative_weights = self._absolute_position_to_relative_position(p_attn)
- value_relative_embeddings = self._get_relative_embeddings(
- self.emb_rel_v, t_s
- )
- output = output + self._matmul_with_relative_values(
- relative_weights, value_relative_embeddings
- )
- output = (
- output.transpose(2, 3).contiguous().view(b, d, t_t)
- ) # [b, n_h, t_t, d_k] -> [b, d, t_t]
- return output, p_attn
-
- def _matmul_with_relative_values(self, x, y):
- """
- x: [b, h, l, m]
- y: [h or 1, m, d]
- ret: [b, h, l, d]
- """
- ret = torch.matmul(x, y.unsqueeze(0))
- return ret
-
- def _matmul_with_relative_keys(self, x, y):
- """
- x: [b, h, l, d]
- y: [h or 1, m, d]
- ret: [b, h, l, m]
- """
- ret = torch.matmul(x, y.unsqueeze(0).transpose(-2, -1))
- return ret
-
- def _get_relative_embeddings(self, relative_embeddings, length):
- max_relative_position = 2 * self.window_size + 1
- # Pad first before slice to avoid using cond ops.
- pad_length = max(length - (self.window_size + 1), 0)
- slice_start_position = max((self.window_size + 1) - length, 0)
- slice_end_position = slice_start_position + 2 * length - 1
- if pad_length > 0:
- padded_relative_embeddings = F.pad(
- relative_embeddings,
- commons.convert_pad_shape([[0, 0], [pad_length, pad_length], [0, 0]]),
- )
- else:
- padded_relative_embeddings = relative_embeddings
- used_relative_embeddings = padded_relative_embeddings[
- :, slice_start_position:slice_end_position
- ]
- return used_relative_embeddings
-
- def _relative_position_to_absolute_position(self, x):
- """
- x: [b, h, l, 2*l-1]
- ret: [b, h, l, l]
- """
- batch, heads, length, _ = x.size()
- # Concat columns of pad to shift from relative to absolute indexing.
- x = F.pad(x, commons.convert_pad_shape([[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 1]]))
-
- # Concat extra elements so to add up to shape (len+1, 2*len-1).
- x_flat = x.view([batch, heads, length * 2 * length])
- x_flat = F.pad(
- x_flat, commons.convert_pad_shape([[0, 0], [0, 0], [0, length - 1]])
- )
-
- # Reshape and slice out the padded elements.
- x_final = x_flat.view([batch, heads, length + 1, 2 * length - 1])[
- :, :, :length, length - 1 :
- ]
- return x_final
-
- def _absolute_position_to_relative_position(self, x):
- """
- x: [b, h, l, l]
- ret: [b, h, l, 2*l-1]
- """
- batch, heads, length, _ = x.size()
- # padd along column
- x = F.pad(
- x, commons.convert_pad_shape([[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, length - 1]])
- )
- x_flat = x.view([batch, heads, length**2 + length * (length - 1)])
- # add 0's in the beginning that will skew the elements after reshape
- x_flat = F.pad(x_flat, commons.convert_pad_shape([[0, 0], [0, 0], [length, 0]]))
- x_final = x_flat.view([batch, heads, length, 2 * length])[:, :, :, 1:]
- return x_final
-
- def _attention_bias_proximal(self, length):
- """Bias for self-attention to encourage attention to close positions.
- Args:
- length: an integer scalar.
- Returns:
- a Tensor with shape [1, 1, length, length]
- """
- r = torch.arange(length, dtype=torch.float32)
- diff = torch.unsqueeze(r, 0) - torch.unsqueeze(r, 1)
- return torch.unsqueeze(torch.unsqueeze(-torch.log1p(torch.abs(diff)), 0), 0)
-
-
-class FFN(nn.Module):
- def __init__(
- self,
- in_channels,
- out_channels,
- filter_channels,
- kernel_size,
- p_dropout=0.0,
- activation=None,
- causal=False,
- ):
- super().__init__()
- self.in_channels = in_channels
- self.out_channels = out_channels
- self.filter_channels = filter_channels
- self.kernel_size = kernel_size
- self.p_dropout = p_dropout
- self.activation = activation
- self.causal = causal
-
- if causal:
- self.padding = self._causal_padding
- else:
- self.padding = self._same_padding
-
- self.conv_1 = nn.Conv1d(in_channels, filter_channels, kernel_size)
- self.conv_2 = nn.Conv1d(filter_channels, out_channels, kernel_size)
- self.drop = nn.Dropout(p_dropout)
-
- def forward(self, x, x_mask):
- x = self.conv_1(self.padding(x * x_mask))
- if self.activation == "gelu":
- x = x * torch.sigmoid(1.702 * x)
- else:
- x = torch.relu(x)
- x = self.drop(x)
- x = self.conv_2(self.padding(x * x_mask))
- return x * x_mask
-
- def _causal_padding(self, x):
- if self.kernel_size == 1:
- return x
- pad_l = self.kernel_size - 1
- pad_r = 0
- padding = [[0, 0], [0, 0], [pad_l, pad_r]]
- x = F.pad(x, commons.convert_pad_shape(padding))
- return x
-
- def _same_padding(self, x):
- if self.kernel_size == 1:
- return x
- pad_l = (self.kernel_size - 1) // 2
- pad_r = self.kernel_size // 2
- padding = [[0, 0], [0, 0], [pad_l, pad_r]]
- x = F.pad(x, commons.convert_pad_shape(padding))
- return x
diff --git a/spaces/FKBaffour/Gradio_App_for_Sentiment_Analysis/README.md b/spaces/FKBaffour/Gradio_App_for_Sentiment_Analysis/README.md
deleted file mode 100644
index 2982d8416d53f3e1e04286f436e5f22a2d253654..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/FKBaffour/Gradio_App_for_Sentiment_Analysis/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
----
-title: Gradio App For Sentiment Analysis
-emoji: 🚀
-colorFrom: gray
-colorTo: indigo
-sdk: gradio
-sdk_version: 3.16.1
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
diff --git a/spaces/Ferion/image-matting-app/ppmatting/datasets/matting_dataset.py b/spaces/Ferion/image-matting-app/ppmatting/datasets/matting_dataset.py
deleted file mode 100644
index d782d6c35acbb583f8fbdc61685e222ff0437996..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Ferion/image-matting-app/ppmatting/datasets/matting_dataset.py
+++ /dev/null
@@ -1,251 +0,0 @@
-# Copyright (c) 2021 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved.
-#
-# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
-# you may not use this file except in compliance with the License.
-# You may obtain a copy of the License at
-#
-# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
-#
-# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
-# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
-# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
-# See the License for the specific language governing permissions and
-# limitations under the License.
-
-import os
-import math
-
-import cv2
-import numpy as np
-import random
-import paddle
-from paddleseg.cvlibs import manager
-
-import ppmatting.transforms as T
-
-
-@manager.DATASETS.add_component
-class MattingDataset(paddle.io.Dataset):
- """
- Pass in a dataset that conforms to the format.
- matting_dataset/
- |--bg/
- |
- |--train/
- | |--fg/
- | |--alpha/
- |
- |--val/
- | |--fg/
- | |--alpha/
- | |--trimap/ (if existing)
- |
- |--train.txt
- |
- |--val.txt
- See README.md for more information of dataset.
-
- Args:
- dataset_root(str): The root path of dataset.
- transforms(list): Transforms for image.
- mode (str, optional): which part of dataset to use. it is one of ('train', 'val', 'trainval'). Default: 'train'.
- train_file (str|list, optional): File list is used to train. It should be `foreground_image.png background_image.png`
- or `foreground_image.png`. It shold be provided if mode equal to 'train'. Default: None.
- val_file (str|list, optional): File list is used to evaluation. It should be `foreground_image.png background_image.png`
- or `foreground_image.png` or ``foreground_image.png background_image.png trimap_image.png`.
- It shold be provided if mode equal to 'val'. Default: None.
- get_trimap (bool, optional): Whether to get triamp. Default: True.
- separator (str, optional): The separator of train_file or val_file. If file name contains ' ', '|' may be perfect. Default: ' '.
- key_del (tuple|list, optional): The key which is not need will be delete to accellect data reader. Default: None.
- if_rssn (bool, optional): Whether to use RSSN while Compositing image. Including denoise and blur. Default: False.
- """
-
- def __init__(self,
- dataset_root,
- transforms,
- mode='train',
- train_file=None,
- val_file=None,
- get_trimap=True,
- separator=' ',
- key_del=None,
- if_rssn=False):
- super().__init__()
- self.dataset_root = dataset_root
- self.transforms = T.Compose(transforms)
- self.mode = mode
- self.get_trimap = get_trimap
- self.separator = separator
- self.key_del = key_del
- self.if_rssn = if_rssn
-
- # check file
- if mode == 'train' or mode == 'trainval':
- if train_file is None:
- raise ValueError(
- "When `mode` is 'train' or 'trainval', `train_file must be provided!"
- )
- if isinstance(train_file, str):
- train_file = [train_file]
- file_list = train_file
-
- if mode == 'val' or mode == 'trainval':
- if val_file is None:
- raise ValueError(
- "When `mode` is 'val' or 'trainval', `val_file must be provided!"
- )
- if isinstance(val_file, str):
- val_file = [val_file]
- file_list = val_file
-
- if mode == 'trainval':
- file_list = train_file + val_file
-
- # read file
- self.fg_bg_list = []
- for file in file_list:
- file = os.path.join(dataset_root, file)
- with open(file, 'r') as f:
- lines = f.readlines()
- for line in lines:
- line = line.strip()
- self.fg_bg_list.append(line)
- if mode != 'val':
- random.shuffle(self.fg_bg_list)
-
- def __getitem__(self, idx):
- data = {}
- fg_bg_file = self.fg_bg_list[idx]
- fg_bg_file = fg_bg_file.split(self.separator)
- data['img_name'] = fg_bg_file[0] # using in save prediction results
- fg_file = os.path.join(self.dataset_root, fg_bg_file[0])
- alpha_file = fg_file.replace('/fg', '/alpha')
- fg = cv2.imread(fg_file)
- alpha = cv2.imread(alpha_file, 0)
- data['alpha'] = alpha
- data['gt_fields'] = []
-
- # line is: fg [bg] [trimap]
- if len(fg_bg_file) >= 2:
- bg_file = os.path.join(self.dataset_root, fg_bg_file[1])
- bg = cv2.imread(bg_file)
- data['img'], data['fg'], data['bg'] = self.composite(fg, alpha, bg)
- if self.mode in ['train', 'trainval']:
- data['gt_fields'].append('fg')
- data['gt_fields'].append('bg')
- data['gt_fields'].append('alpha')
- if len(fg_bg_file) == 3 and self.get_trimap:
- if self.mode == 'val':
- trimap_path = os.path.join(self.dataset_root, fg_bg_file[2])
- if os.path.exists(trimap_path):
- data['trimap'] = trimap_path
- data['gt_fields'].append('trimap')
- data['ori_trimap'] = cv2.imread(trimap_path, 0)
- else:
- raise FileNotFoundError(
- 'trimap is not Found: {}'.format(fg_bg_file[2]))
- else:
- data['img'] = fg
- if self.mode in ['train', 'trainval']:
- data['fg'] = fg.copy()
- data['bg'] = fg.copy()
- data['gt_fields'].append('fg')
- data['gt_fields'].append('bg')
- data['gt_fields'].append('alpha')
-
- data['trans_info'] = [] # Record shape change information
-
- # Generate trimap from alpha if no trimap file provided
- if self.get_trimap:
- if 'trimap' not in data:
- data['trimap'] = self.gen_trimap(
- data['alpha'], mode=self.mode).astype('float32')
- data['gt_fields'].append('trimap')
- if self.mode == 'val':
- data['ori_trimap'] = data['trimap'].copy()
-
- # Delete key which is not need
- if self.key_del is not None:
- for key in self.key_del:
- if key in data.keys():
- data.pop(key)
- if key in data['gt_fields']:
- data['gt_fields'].remove(key)
- data = self.transforms(data)
-
- # When evaluation, gt should not be transforms.
- if self.mode == 'val':
- data['gt_fields'].append('alpha')
-
- data['img'] = data['img'].astype('float32')
- for key in data.get('gt_fields', []):
- data[key] = data[key].astype('float32')
-
- if 'trimap' in data:
- data['trimap'] = data['trimap'][np.newaxis, :, :]
- if 'ori_trimap' in data:
- data['ori_trimap'] = data['ori_trimap'][np.newaxis, :, :]
-
- data['alpha'] = data['alpha'][np.newaxis, :, :] / 255.
-
- return data
-
- def __len__(self):
- return len(self.fg_bg_list)
-
- def composite(self, fg, alpha, ori_bg):
- if self.if_rssn:
- if np.random.rand() < 0.5:
- fg = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(fg, None, 3, 3, 7, 21)
- ori_bg = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(ori_bg, None, 3, 3, 7,
- 21)
- if np.random.rand() < 0.5:
- radius = np.random.choice([19, 29, 39, 49, 59])
- ori_bg = cv2.GaussianBlur(ori_bg, (radius, radius), 0, 0)
- fg_h, fg_w = fg.shape[:2]
- ori_bg_h, ori_bg_w = ori_bg.shape[:2]
-
- wratio = fg_w / ori_bg_w
- hratio = fg_h / ori_bg_h
- ratio = wratio if wratio > hratio else hratio
-
- # Resize ori_bg if it is smaller than fg.
- if ratio > 1:
- resize_h = math.ceil(ori_bg_h * ratio)
- resize_w = math.ceil(ori_bg_w * ratio)
- bg = cv2.resize(
- ori_bg, (resize_w, resize_h), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
- else:
- bg = ori_bg
-
- bg = bg[0:fg_h, 0:fg_w, :]
- alpha = alpha / 255
- alpha = np.expand_dims(alpha, axis=2)
- image = alpha * fg + (1 - alpha) * bg
- image = image.astype(np.uint8)
- return image, fg, bg
-
- @staticmethod
- def gen_trimap(alpha, mode='train', eval_kernel=7):
- if mode == 'train':
- k_size = random.choice(range(2, 5))
- iterations = np.random.randint(5, 15)
- kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,
- (k_size, k_size))
- dilated = cv2.dilate(alpha, kernel, iterations=iterations)
- eroded = cv2.erode(alpha, kernel, iterations=iterations)
- trimap = np.zeros(alpha.shape)
- trimap.fill(128)
- trimap[eroded > 254.5] = 255
- trimap[dilated < 0.5] = 0
- else:
- k_size = eval_kernel
- kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,
- (k_size, k_size))
- dilated = cv2.dilate(alpha, kernel)
- trimap = np.zeros(alpha.shape)
- trimap.fill(128)
- trimap[alpha >= 250] = 255
- trimap[dilated <= 5] = 0
-
- return trimap
diff --git a/spaces/FrankZxShen/so-vits-svc-models-ba/vdecoder/nsf_hifigan/utils.py b/spaces/FrankZxShen/so-vits-svc-models-ba/vdecoder/nsf_hifigan/utils.py
deleted file mode 100644
index 84bff024f4d2e2de194b2a88ee7bbe5f0d33f67c..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/FrankZxShen/so-vits-svc-models-ba/vdecoder/nsf_hifigan/utils.py
+++ /dev/null
@@ -1,68 +0,0 @@
-import glob
-import os
-import matplotlib
-import torch
-from torch.nn.utils import weight_norm
-matplotlib.use("Agg")
-import matplotlib.pylab as plt
-
-
-def plot_spectrogram(spectrogram):
- fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))
- im = ax.imshow(spectrogram, aspect="auto", origin="lower",
- interpolation='none')
- plt.colorbar(im, ax=ax)
-
- fig.canvas.draw()
- plt.close()
-
- return fig
-
-
-def init_weights(m, mean=0.0, std=0.01):
- classname = m.__class__.__name__
- if classname.find("Conv") != -1:
- m.weight.data.normal_(mean, std)
-
-
-def apply_weight_norm(m):
- classname = m.__class__.__name__
- if classname.find("Conv") != -1:
- weight_norm(m)
-
-
-def get_padding(kernel_size, dilation=1):
- return int((kernel_size*dilation - dilation)/2)
-
-
-def load_checkpoint(filepath, device):
- assert os.path.isfile(filepath)
- print("Loading '{}'".format(filepath))
- checkpoint_dict = torch.load(filepath, map_location=device)
- print("Complete.")
- return checkpoint_dict
-
-
-def save_checkpoint(filepath, obj):
- print("Saving checkpoint to {}".format(filepath))
- torch.save(obj, filepath)
- print("Complete.")
-
-
-def del_old_checkpoints(cp_dir, prefix, n_models=2):
- pattern = os.path.join(cp_dir, prefix + '????????')
- cp_list = glob.glob(pattern) # get checkpoint paths
- cp_list = sorted(cp_list)# sort by iter
- if len(cp_list) > n_models: # if more than n_models models are found
- for cp in cp_list[:-n_models]:# delete the oldest models other than lastest n_models
- open(cp, 'w').close()# empty file contents
- os.unlink(cp)# delete file (move to trash when using Colab)
-
-
-def scan_checkpoint(cp_dir, prefix):
- pattern = os.path.join(cp_dir, prefix + '????????')
- cp_list = glob.glob(pattern)
- if len(cp_list) == 0:
- return None
- return sorted(cp_list)[-1]
-
diff --git a/spaces/FrankZxShen/so-vits-svc-models-pcr/vdecoder/nsf_hifigan/models.py b/spaces/FrankZxShen/so-vits-svc-models-pcr/vdecoder/nsf_hifigan/models.py
deleted file mode 100644
index c2c889ec2fbd215702298ba2b7c411c6f5630d80..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/FrankZxShen/so-vits-svc-models-pcr/vdecoder/nsf_hifigan/models.py
+++ /dev/null
@@ -1,439 +0,0 @@
-import os
-import json
-from .env import AttrDict
-import numpy as np
-import torch
-import torch.nn.functional as F
-import torch.nn as nn
-from torch.nn import Conv1d, ConvTranspose1d, AvgPool1d, Conv2d
-from torch.nn.utils import weight_norm, remove_weight_norm, spectral_norm
-from .utils import init_weights, get_padding
-
-LRELU_SLOPE = 0.1
-
-
-def load_model(model_path, device='cuda'):
- h = load_config(model_path)
-
- generator = Generator(h).to(device)
-
- cp_dict = torch.load(model_path, map_location=device)
- generator.load_state_dict(cp_dict['generator'])
- generator.eval()
- generator.remove_weight_norm()
- del cp_dict
- return generator, h
-
-def load_config(model_path):
- config_file = os.path.join(os.path.split(model_path)[0], 'config.json')
- with open(config_file) as f:
- data = f.read()
-
- json_config = json.loads(data)
- h = AttrDict(json_config)
- return h
-
-
-class ResBlock1(torch.nn.Module):
- def __init__(self, h, channels, kernel_size=3, dilation=(1, 3, 5)):
- super(ResBlock1, self).__init__()
- self.h = h
- self.convs1 = nn.ModuleList([
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[0],
- padding=get_padding(kernel_size, dilation[0]))),
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[1],
- padding=get_padding(kernel_size, dilation[1]))),
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[2],
- padding=get_padding(kernel_size, dilation[2])))
- ])
- self.convs1.apply(init_weights)
-
- self.convs2 = nn.ModuleList([
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=1,
- padding=get_padding(kernel_size, 1))),
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=1,
- padding=get_padding(kernel_size, 1))),
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=1,
- padding=get_padding(kernel_size, 1)))
- ])
- self.convs2.apply(init_weights)
-
- def forward(self, x):
- for c1, c2 in zip(self.convs1, self.convs2):
- xt = F.leaky_relu(x, LRELU_SLOPE)
- xt = c1(xt)
- xt = F.leaky_relu(xt, LRELU_SLOPE)
- xt = c2(xt)
- x = xt + x
- return x
-
- def remove_weight_norm(self):
- for l in self.convs1:
- remove_weight_norm(l)
- for l in self.convs2:
- remove_weight_norm(l)
-
-
-class ResBlock2(torch.nn.Module):
- def __init__(self, h, channels, kernel_size=3, dilation=(1, 3)):
- super(ResBlock2, self).__init__()
- self.h = h
- self.convs = nn.ModuleList([
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[0],
- padding=get_padding(kernel_size, dilation[0]))),
- weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[1],
- padding=get_padding(kernel_size, dilation[1])))
- ])
- self.convs.apply(init_weights)
-
- def forward(self, x):
- for c in self.convs:
- xt = F.leaky_relu(x, LRELU_SLOPE)
- xt = c(xt)
- x = xt + x
- return x
-
- def remove_weight_norm(self):
- for l in self.convs:
- remove_weight_norm(l)
-
-
-class SineGen(torch.nn.Module):
- """ Definition of sine generator
- SineGen(samp_rate, harmonic_num = 0,
- sine_amp = 0.1, noise_std = 0.003,
- voiced_threshold = 0,
- flag_for_pulse=False)
- samp_rate: sampling rate in Hz
- harmonic_num: number of harmonic overtones (default 0)
- sine_amp: amplitude of sine-wavefrom (default 0.1)
- noise_std: std of Gaussian noise (default 0.003)
- voiced_thoreshold: F0 threshold for U/V classification (default 0)
- flag_for_pulse: this SinGen is used inside PulseGen (default False)
- Note: when flag_for_pulse is True, the first time step of a voiced
- segment is always sin(np.pi) or cos(0)
- """
-
- def __init__(self, samp_rate, harmonic_num=0,
- sine_amp=0.1, noise_std=0.003,
- voiced_threshold=0):
- super(SineGen, self).__init__()
- self.sine_amp = sine_amp
- self.noise_std = noise_std
- self.harmonic_num = harmonic_num
- self.dim = self.harmonic_num + 1
- self.sampling_rate = samp_rate
- self.voiced_threshold = voiced_threshold
-
- def _f02uv(self, f0):
- # generate uv signal
- uv = torch.ones_like(f0)
- uv = uv * (f0 > self.voiced_threshold)
- return uv
-
- @torch.no_grad()
- def forward(self, f0, upp):
- """ sine_tensor, uv = forward(f0)
- input F0: tensor(batchsize=1, length, dim=1)
- f0 for unvoiced steps should be 0
- output sine_tensor: tensor(batchsize=1, length, dim)
- output uv: tensor(batchsize=1, length, 1)
- """
- f0 = f0.unsqueeze(-1)
- fn = torch.multiply(f0, torch.arange(1, self.dim + 1, device=f0.device).reshape((1, 1, -1)))
- rad_values = (fn / self.sampling_rate) % 1 ###%1意味着n_har的乘积无法后处理优化
- rand_ini = torch.rand(fn.shape[0], fn.shape[2], device=fn.device)
- rand_ini[:, 0] = 0
- rad_values[:, 0, :] = rad_values[:, 0, :] + rand_ini
- is_half = rad_values.dtype is not torch.float32
- tmp_over_one = torch.cumsum(rad_values.double(), 1) # % 1 #####%1意味着后面的cumsum无法再优化
- if is_half:
- tmp_over_one = tmp_over_one.half()
- else:
- tmp_over_one = tmp_over_one.float()
- tmp_over_one *= upp
- tmp_over_one = F.interpolate(
- tmp_over_one.transpose(2, 1), scale_factor=upp,
- mode='linear', align_corners=True
- ).transpose(2, 1)
- rad_values = F.interpolate(rad_values.transpose(2, 1), scale_factor=upp, mode='nearest').transpose(2, 1)
- tmp_over_one %= 1
- tmp_over_one_idx = (tmp_over_one[:, 1:, :] - tmp_over_one[:, :-1, :]) < 0
- cumsum_shift = torch.zeros_like(rad_values)
- cumsum_shift[:, 1:, :] = tmp_over_one_idx * -1.0
- rad_values = rad_values.double()
- cumsum_shift = cumsum_shift.double()
- sine_waves = torch.sin(torch.cumsum(rad_values + cumsum_shift, dim=1) * 2 * np.pi)
- if is_half:
- sine_waves = sine_waves.half()
- else:
- sine_waves = sine_waves.float()
- sine_waves = sine_waves * self.sine_amp
- uv = self._f02uv(f0)
- uv = F.interpolate(uv.transpose(2, 1), scale_factor=upp, mode='nearest').transpose(2, 1)
- noise_amp = uv * self.noise_std + (1 - uv) * self.sine_amp / 3
- noise = noise_amp * torch.randn_like(sine_waves)
- sine_waves = sine_waves * uv + noise
- return sine_waves, uv, noise
-
-
-class SourceModuleHnNSF(torch.nn.Module):
- """ SourceModule for hn-nsf
- SourceModule(sampling_rate, harmonic_num=0, sine_amp=0.1,
- add_noise_std=0.003, voiced_threshod=0)
- sampling_rate: sampling_rate in Hz
- harmonic_num: number of harmonic above F0 (default: 0)
- sine_amp: amplitude of sine source signal (default: 0.1)
- add_noise_std: std of additive Gaussian noise (default: 0.003)
- note that amplitude of noise in unvoiced is decided
- by sine_amp
- voiced_threshold: threhold to set U/V given F0 (default: 0)
- Sine_source, noise_source = SourceModuleHnNSF(F0_sampled)
- F0_sampled (batchsize, length, 1)
- Sine_source (batchsize, length, 1)
- noise_source (batchsize, length 1)
- uv (batchsize, length, 1)
- """
-
- def __init__(self, sampling_rate, harmonic_num=0, sine_amp=0.1,
- add_noise_std=0.003, voiced_threshod=0):
- super(SourceModuleHnNSF, self).__init__()
-
- self.sine_amp = sine_amp
- self.noise_std = add_noise_std
-
- # to produce sine waveforms
- self.l_sin_gen = SineGen(sampling_rate, harmonic_num,
- sine_amp, add_noise_std, voiced_threshod)
-
- # to merge source harmonics into a single excitation
- self.l_linear = torch.nn.Linear(harmonic_num + 1, 1)
- self.l_tanh = torch.nn.Tanh()
-
- def forward(self, x, upp):
- sine_wavs, uv, _ = self.l_sin_gen(x, upp)
- sine_merge = self.l_tanh(self.l_linear(sine_wavs))
- return sine_merge
-
-
-class Generator(torch.nn.Module):
- def __init__(self, h):
- super(Generator, self).__init__()
- self.h = h
- self.num_kernels = len(h.resblock_kernel_sizes)
- self.num_upsamples = len(h.upsample_rates)
- self.m_source = SourceModuleHnNSF(
- sampling_rate=h.sampling_rate,
- harmonic_num=8
- )
- self.noise_convs = nn.ModuleList()
- self.conv_pre = weight_norm(Conv1d(h.num_mels, h.upsample_initial_channel, 7, 1, padding=3))
- resblock = ResBlock1 if h.resblock == '1' else ResBlock2
-
- self.ups = nn.ModuleList()
- for i, (u, k) in enumerate(zip(h.upsample_rates, h.upsample_kernel_sizes)):
- c_cur = h.upsample_initial_channel // (2 ** (i + 1))
- self.ups.append(weight_norm(
- ConvTranspose1d(h.upsample_initial_channel // (2 ** i), h.upsample_initial_channel // (2 ** (i + 1)),
- k, u, padding=(k - u) // 2)))
- if i + 1 < len(h.upsample_rates): #
- stride_f0 = int(np.prod(h.upsample_rates[i + 1:]))
- self.noise_convs.append(Conv1d(
- 1, c_cur, kernel_size=stride_f0 * 2, stride=stride_f0, padding=stride_f0 // 2))
- else:
- self.noise_convs.append(Conv1d(1, c_cur, kernel_size=1))
- self.resblocks = nn.ModuleList()
- ch = h.upsample_initial_channel
- for i in range(len(self.ups)):
- ch //= 2
- for j, (k, d) in enumerate(zip(h.resblock_kernel_sizes, h.resblock_dilation_sizes)):
- self.resblocks.append(resblock(h, ch, k, d))
-
- self.conv_post = weight_norm(Conv1d(ch, 1, 7, 1, padding=3))
- self.ups.apply(init_weights)
- self.conv_post.apply(init_weights)
- self.upp = int(np.prod(h.upsample_rates))
-
- def forward(self, x, f0):
- har_source = self.m_source(f0, self.upp).transpose(1, 2)
- x = self.conv_pre(x)
- for i in range(self.num_upsamples):
- x = F.leaky_relu(x, LRELU_SLOPE)
- x = self.ups[i](x)
- x_source = self.noise_convs[i](har_source)
- x = x + x_source
- xs = None
- for j in range(self.num_kernels):
- if xs is None:
- xs = self.resblocks[i * self.num_kernels + j](x)
- else:
- xs += self.resblocks[i * self.num_kernels + j](x)
- x = xs / self.num_kernels
- x = F.leaky_relu(x)
- x = self.conv_post(x)
- x = torch.tanh(x)
-
- return x
-
- def remove_weight_norm(self):
- print('Removing weight norm...')
- for l in self.ups:
- remove_weight_norm(l)
- for l in self.resblocks:
- l.remove_weight_norm()
- remove_weight_norm(self.conv_pre)
- remove_weight_norm(self.conv_post)
-
-
-class DiscriminatorP(torch.nn.Module):
- def __init__(self, period, kernel_size=5, stride=3, use_spectral_norm=False):
- super(DiscriminatorP, self).__init__()
- self.period = period
- norm_f = weight_norm if use_spectral_norm == False else spectral_norm
- self.convs = nn.ModuleList([
- norm_f(Conv2d(1, 32, (kernel_size, 1), (stride, 1), padding=(get_padding(5, 1), 0))),
- norm_f(Conv2d(32, 128, (kernel_size, 1), (stride, 1), padding=(get_padding(5, 1), 0))),
- norm_f(Conv2d(128, 512, (kernel_size, 1), (stride, 1), padding=(get_padding(5, 1), 0))),
- norm_f(Conv2d(512, 1024, (kernel_size, 1), (stride, 1), padding=(get_padding(5, 1), 0))),
- norm_f(Conv2d(1024, 1024, (kernel_size, 1), 1, padding=(2, 0))),
- ])
- self.conv_post = norm_f(Conv2d(1024, 1, (3, 1), 1, padding=(1, 0)))
-
- def forward(self, x):
- fmap = []
-
- # 1d to 2d
- b, c, t = x.shape
- if t % self.period != 0: # pad first
- n_pad = self.period - (t % self.period)
- x = F.pad(x, (0, n_pad), "reflect")
- t = t + n_pad
- x = x.view(b, c, t // self.period, self.period)
-
- for l in self.convs:
- x = l(x)
- x = F.leaky_relu(x, LRELU_SLOPE)
- fmap.append(x)
- x = self.conv_post(x)
- fmap.append(x)
- x = torch.flatten(x, 1, -1)
-
- return x, fmap
-
-
-class MultiPeriodDiscriminator(torch.nn.Module):
- def __init__(self, periods=None):
- super(MultiPeriodDiscriminator, self).__init__()
- self.periods = periods if periods is not None else [2, 3, 5, 7, 11]
- self.discriminators = nn.ModuleList()
- for period in self.periods:
- self.discriminators.append(DiscriminatorP(period))
-
- def forward(self, y, y_hat):
- y_d_rs = []
- y_d_gs = []
- fmap_rs = []
- fmap_gs = []
- for i, d in enumerate(self.discriminators):
- y_d_r, fmap_r = d(y)
- y_d_g, fmap_g = d(y_hat)
- y_d_rs.append(y_d_r)
- fmap_rs.append(fmap_r)
- y_d_gs.append(y_d_g)
- fmap_gs.append(fmap_g)
-
- return y_d_rs, y_d_gs, fmap_rs, fmap_gs
-
-
-class DiscriminatorS(torch.nn.Module):
- def __init__(self, use_spectral_norm=False):
- super(DiscriminatorS, self).__init__()
- norm_f = weight_norm if use_spectral_norm == False else spectral_norm
- self.convs = nn.ModuleList([
- norm_f(Conv1d(1, 128, 15, 1, padding=7)),
- norm_f(Conv1d(128, 128, 41, 2, groups=4, padding=20)),
- norm_f(Conv1d(128, 256, 41, 2, groups=16, padding=20)),
- norm_f(Conv1d(256, 512, 41, 4, groups=16, padding=20)),
- norm_f(Conv1d(512, 1024, 41, 4, groups=16, padding=20)),
- norm_f(Conv1d(1024, 1024, 41, 1, groups=16, padding=20)),
- norm_f(Conv1d(1024, 1024, 5, 1, padding=2)),
- ])
- self.conv_post = norm_f(Conv1d(1024, 1, 3, 1, padding=1))
-
- def forward(self, x):
- fmap = []
- for l in self.convs:
- x = l(x)
- x = F.leaky_relu(x, LRELU_SLOPE)
- fmap.append(x)
- x = self.conv_post(x)
- fmap.append(x)
- x = torch.flatten(x, 1, -1)
-
- return x, fmap
-
-
-class MultiScaleDiscriminator(torch.nn.Module):
- def __init__(self):
- super(MultiScaleDiscriminator, self).__init__()
- self.discriminators = nn.ModuleList([
- DiscriminatorS(use_spectral_norm=True),
- DiscriminatorS(),
- DiscriminatorS(),
- ])
- self.meanpools = nn.ModuleList([
- AvgPool1d(4, 2, padding=2),
- AvgPool1d(4, 2, padding=2)
- ])
-
- def forward(self, y, y_hat):
- y_d_rs = []
- y_d_gs = []
- fmap_rs = []
- fmap_gs = []
- for i, d in enumerate(self.discriminators):
- if i != 0:
- y = self.meanpools[i - 1](y)
- y_hat = self.meanpools[i - 1](y_hat)
- y_d_r, fmap_r = d(y)
- y_d_g, fmap_g = d(y_hat)
- y_d_rs.append(y_d_r)
- fmap_rs.append(fmap_r)
- y_d_gs.append(y_d_g)
- fmap_gs.append(fmap_g)
-
- return y_d_rs, y_d_gs, fmap_rs, fmap_gs
-
-
-def feature_loss(fmap_r, fmap_g):
- loss = 0
- for dr, dg in zip(fmap_r, fmap_g):
- for rl, gl in zip(dr, dg):
- loss += torch.mean(torch.abs(rl - gl))
-
- return loss * 2
-
-
-def discriminator_loss(disc_real_outputs, disc_generated_outputs):
- loss = 0
- r_losses = []
- g_losses = []
- for dr, dg in zip(disc_real_outputs, disc_generated_outputs):
- r_loss = torch.mean((1 - dr) ** 2)
- g_loss = torch.mean(dg ** 2)
- loss += (r_loss + g_loss)
- r_losses.append(r_loss.item())
- g_losses.append(g_loss.item())
-
- return loss, r_losses, g_losses
-
-
-def generator_loss(disc_outputs):
- loss = 0
- gen_losses = []
- for dg in disc_outputs:
- l = torch.mean((1 - dg) ** 2)
- gen_losses.append(l)
- loss += l
-
- return loss, gen_losses
diff --git a/spaces/Freiburg-AI-Research/dermoscopic_image_generation/glide_text2im/clip/model_creation.py b/spaces/Freiburg-AI-Research/dermoscopic_image_generation/glide_text2im/clip/model_creation.py
deleted file mode 100644
index fd5fbed8fce9da666a839c85fecd0d9ed5a7c584..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Freiburg-AI-Research/dermoscopic_image_generation/glide_text2im/clip/model_creation.py
+++ /dev/null
@@ -1,117 +0,0 @@
-import os
-from functools import lru_cache
-from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple
-
-import attr
-import numpy as np
-import torch
-import torch.nn as nn
-import yaml
-from glide_text2im.tokenizer.simple_tokenizer import SimpleTokenizer
-
-from .encoders import ImageEncoder, TextEncoder
-
-
-@lru_cache()
-def default_config_path() -> str:
- return os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "config.yaml")
-
-
-@attr.s
-class CLIPModel:
- config: Dict[str, Any] = attr.ib()
- text_encoder: nn.Module = attr.ib()
- image_encoder: nn.Module = attr.ib()
- logit_scale: torch.Tensor = attr.ib()
- device: torch.device = attr.ib()
- tokenizer: SimpleTokenizer = attr.ib()
-
- def encode_prompts(self, prompts: List[str]) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
- tokens = []
- lens = []
- for prompt in prompts:
- sub_tokens, sub_len = self.tokenizer.padded_tokens_and_len(
- self.tokenizer.encode(prompt), self.text_encoder.max_text_len
- )
- tokens.append(sub_tokens)
- lens.append(sub_len)
- return (
- torch.tensor(tokens).to(dtype=torch.long, device=self.device),
- torch.tensor(lens).to(dtype=torch.long, device=self.device),
- )
-
- def text_embeddings(self, prompts: List[str]) -> torch.Tensor:
- tokens, lens = self.encode_prompts(prompts)
- z_t = self.text_encoder(tokens, lens)
- return z_t / (torch.linalg.norm(z_t, dim=-1, keepdim=True) + 1e-12)
-
- def image_embeddings(self, images: torch.Tensor, t: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
- z_i = self.image_encoder((images + 1) * 127.5, t)
- return z_i / (torch.linalg.norm(z_i, dim=-1, keepdim=True) + 1e-12)
-
- def cond_fn(self, prompts: List[str], grad_scale: float) -> Callable[..., torch.Tensor]:
- with torch.no_grad():
- z_t = self.text_embeddings(prompts)
-
- def cond_fn(x, t, grad_scale=grad_scale, **kwargs):
- with torch.enable_grad():
- x_var = x.detach().requires_grad_(True)
- z_i = self.image_embeddings(x_var, t)
- loss = torch.exp(self.logit_scale) * (z_t * z_i).sum()
- grad = torch.autograd.grad(loss, x_var)[0].detach()
- return grad * grad_scale
-
- return cond_fn
-
-
-def create_clip_model(
- config_path: Optional[str] = None,
- device: Optional[torch.device] = None,
- tokenizer: Optional[SimpleTokenizer] = None,
-) -> CLIPModel:
- if config_path is None:
- config_path = default_config_path()
- if device is None:
- device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
- if tokenizer is None:
- tokenizer = SimpleTokenizer()
-
- with open(config_path, "r") as f:
- config = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)
-
- text_encoder = TextEncoder(
- n_bpe_vocab=config["n_vocab"],
- max_text_len=config["max_text_len"],
- n_embd=config["n_embd"],
- n_head=config["n_head_text"],
- n_xf_blocks=config["n_xf_blocks_text"],
- n_head_state=config["n_head_state_text"],
- device=device,
- )
-
- image_encoder = ImageEncoder(
- image_size=config["image_size"],
- patch_size=config["patch_size"],
- n_embd=config["n_embd"],
- n_head=config["n_head_image"],
- n_xf_blocks=config["n_xf_blocks_image"],
- n_head_state=config["n_head_state_image"],
- n_timestep=config["n_timesteps"],
- device=device,
- )
-
- logit_scale = torch.tensor(
- np.log(config["logit_scale"]),
- dtype=torch.float32,
- device=device,
- requires_grad=False,
- )
-
- return CLIPModel(
- config=config,
- text_encoder=text_encoder,
- image_encoder=image_encoder,
- logit_scale=logit_scale,
- device=device,
- tokenizer=tokenizer,
- )
diff --git a/spaces/GAIR/Factool/factool/scientific/pipeline.py b/spaces/GAIR/Factool/factool/scientific/pipeline.py
deleted file mode 100644
index c2911057123d0902ca345527b60f89372809815e..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/GAIR/Factool/factool/scientific/pipeline.py
+++ /dev/null
@@ -1,204 +0,0 @@
-import time
-import json
-import math
-import os
-import yaml
-from typing import Dict, List
-
-from factool.scientific.tool import google_scholar
-from factool.utils.base.pipeline import pipeline
-
-class scientific_pipeline(pipeline):
- def __init__(self, foundation_model):
- super().__init__('scientific', foundation_model)
-
- self.tool = google_scholar()
-
- with open(os.path.join(self.prompts_path, "claim_extraction.yaml"), 'r') as file:
- data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
- self.claim_prompt = data['scientific']
-
- with open(os.path.join(self.prompts_path, 'agreement_verification.yaml'), 'r') as file:
- data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
- self.verification_prompt = data['scientific']
-
- async def _claim_extraction(self, responses):
- messages_list = [
- [
- {"role": "system", "content": self.claim_prompt['system']},
- {"role": "user", "content": self.claim_prompt['user'].format(input=response)},
- ]
- for response in responses
- ]
- return await self.chat.async_run(messages_list, List)
-
- async def _check_authors(self, authors):
- messages_list = [
- [
- {"role": "system", "content": self.verification_prompt['system']},
- {"role": "user", "content": self.verification_prompt['user'].format(string1=claim_author, list2=real_author)},
- ]
- for claim_author, real_author in authors
- ]
-
- return await self.chat.async_run(messages_list, Dict)
-
- async def _verification(self, claims, responses):
- authors = [(claim['paper_author(s)'], response['author']) for claim, response in zip(claims, responses)]
- check_authors_results = await self._check_authors(authors)
- final_responses = []
- for i, (claim, response) in enumerate(zip(claims, responses)):
- final_response = {
- 'generated_paper_title': claim['paper_title'],
- 'generated_paper_author(s)': claim['paper_author(s)'],
- 'generated_paper_pub_year': claim['paper_pub_year'],
- 'actual_paper_title': response['title'],
- 'actual_paper_author(s)': response['author'],
- 'actual_paper_pub_year': response['pub_year'],
- }
-
- errors = []
- if final_response['generated_paper_title'].lower() != final_response['actual_paper_title'].lower() and final_response['generated_paper_title'].lower() not in final_response['actual_paper_title'].lower() and final_response['actual_paper_title'].lower() not in final_response['generated_paper_title'].lower() :
- errors.append('wrong_paper_title')
- if check_authors_results[i]['factuality'] == False:
- errors.append('wrong_paper_author(s)')
- if final_response['generated_paper_pub_year'] != final_response['actual_paper_pub_year']:
- errors.append('wrong_paper_pub_year')
-
- final_response['error'] = errors
- final_response['factuality'] = len(errors) == 0
-
- final_responses.append(final_response)
-
- return final_responses
-
- async def run_with_tool_live(self, samples):
- claims_in_responses = await self._claim_extraction(samples)
- queries_in_responses = []
- evidences_in_responses = []
- verifications_in_responses = []
- for claims_in_response in claims_in_responses:
- queries = [claim['paper_title'] for claim in claims_in_response]
- queries_in_responses.append(queries)
- evidences = [self.tool.run(paper_title) for paper_title in queries]
- evidences_in_responses.append(evidences)
- verifications = await self._verification(claims_in_response, evidences)
- verifications_in_responses.append(verifications)
-
- return claims_in_responses, queries_in_responses, evidences_in_responses, verifications_in_responses
-
- async def run_with_tool_live_without_claim_extraction(self, claims):
- # claims = [{"paper_title": "A Survey of Modern Authorship Attribution Methods", "paper_author(s)": "Stamatatos, Efstathios", "paper_pub_year": "2013"}, {"paper_title": "BERT", "paper_author(s)": "John Smith", "paper_pub_year": "2020"}]
- papers_titles = [claim['paper_title'] for claim in claims]
- responses = [self.tool.run(paper_title) for paper_title in papers_titles]
- final_response = await self._verification(claims, responses)
- return final_response
-
- async def run_with_tool_api_call(self, prompts, responses):
- batch_size = 5
- num_batches = math.ceil(len(prompts) / batch_size)
-
- self.sample_list = [{"prompt": prompt, "response": response, "category": 'scientific'} for prompt, response in zip(prompts, responses)]
-
- for i in range(num_batches):
- print(i)
- batch_start = i * batch_size
- batch_end = min((i + 1) * batch_size, len(responses))
-
- claims_in_responses, queries_in_responses, evidences_in_responses, verifications_in_responses = await self.run_with_tool_live(responses[batch_start:batch_end])
-
- for j, (claims_in_response, queries_in_response, evidences_in_response, verifications_in_response) in enumerate(zip(claims_in_responses, queries_in_responses, evidences_in_responses, verifications_in_responses)):
- index = batch_start + j
-
- self.sample_list[index].update({
- 'claims': claims_in_response,
- 'queries': queries_in_response,
- 'evidences': evidences_in_response,
- 'claim_level_factuality': verifications_in_response,
- 'response_level_factuality': all([verification['factuality'] if verification != None else True for verification in verifications_in_response])
- })
- return self.sample_list
-
- async def run_with_tool_dataset(self, annotated_dataset_path: str, with_tool_classified_dataset_path: str, rerun: bool = False, rerun_indices: list = []):
- # Example of a line:
- # {"paper_title": "A Survey of Modern Authorship Attribution Methods", "paper_author(s)": "Stamatatos, Efstathios", "paper_pub_year": "2013", "label": True / False}
- if rerun == False:
- with open(annotated_dataset_path, 'r') as f:
- data = [json.loads(line) for line in f]
- self.sample_list = [claim for sample in data for claim in sample['claims']]
- rerun_elements = self.sample_list
- else:
- with open(with_tool_classified_dataset_path, 'r') as f:
- data = [json.loads(line) for line in f]
- self.sample_list = data
- rerun_elements = [self.sample_list[i] for i in rerun_indices]
-
- batch_size = 5
- num_batches = math.ceil(len(rerun_elements) / batch_size) # 5
-
- for i in range(num_batches):
- print(i)
- batch_start = i * batch_size
- batch_end = (i + 1) * batch_size if (i + 1) * batch_size < len(rerun_elements) else len(rerun_elements)
-
- responses = await self.run_with_tool_live_without_claim_extraction(rerun_elements[batch_start:batch_end])
- for j, response in enumerate(responses):
- index = batch_start + j if rerun == False else rerun_indices[batch_start + j]
- if response == None:
- self.sample_list[index]['with_tool_classification'] = 'None'
- self.sample_list[index]['error'] = 'None'
- else:
- self.sample_list[index]['with_tool_classification'] = response.get('factuality', 'None')
- self.sample_list[index]['error'] = response.get('error', 'None')
-
- # save everything after each batch to prevent data loss
- with open(with_tool_classified_dataset_path, 'w') as f:
- for item in self.sample_list:
- json_str = json.dumps(item)
- f.write(json_str + '\n')
-
- async def run_self_check_live(self, fewshot, batch):
- user_prompt_key = 'user_3_shot_CoT' if fewshot else 'user_zero_shot_CoT'
- messages_list = [
- [
- {"role": "system", "content": self.self_check_prompt['system']},
- {"role": "user", "content": self.self_check_prompt[user_prompt_key].format(scientific_literature=response)}
- ]
- for response in batch
- ]
- return await self.chat.async_run(messages_list, Dict)
-
- async def run_self_check_dataset(self, annotated_dataset_path: str, self_check_classified_dataset_path: str, fewshot: bool = False, rerun: bool = False, rerun_indices: list = []):
- # Example of a line:
- # {"paper_title": "A Survey of Modern Authorship Attribution Methods", "paper_author(s)": "Stamatatos, Efstathios", "paper_pub_year": "2013", "annotation": True / False}
- data_path = annotated_dataset_path if not rerun else self_check_classified_dataset_path
- with open(data_path, 'r') as f:
- data = [json.loads(line) for line in f]
- self.sample_list = data if rerun else [claim for sample in data for claim in sample['claims']]
- rerun_elements = self.sample_list if not rerun else [self.sample_list[i] for i in rerun_indices]
-
- batch_size = 5
- num_batches = math.ceil(len(rerun_elements) / batch_size)
-
- for i in range(num_batches):
- print(i)
- batch_start = i * batch_size
- batch_end = (i + 1) * batch_size
- batch = rerun_elements[batch_start:batch_end]
- batch = [{k:v for k,v in d.items() if k != "label"} for d in batch]
-
- responses = await self.run_self_check_live(fewshot, batch)
- for j, response in enumerate(responses):
- index = batch_start + j if rerun == False else rerun_indices[batch_start + j]
- if response == None:
- self.sample_list[index]['self_check_classification'] = 'None'
- self.sample_list[index]['self_check_reasoning'] = 'None'
- else:
- self.sample_list[index]['self_check_classification'] = response.get('factuality', 'None')
- self.sample_list[index]['self_check_reasoning'] = response.get('reasoning', 'None')
-
- # save everything after each batch to prevent data loss
- with open(self_check_classified_dataset_path, 'w') as f:
- for item in self.sample_list:
- json_str = json.dumps(item)
- f.write(json_str + '\n')
\ No newline at end of file
diff --git a/spaces/GeekTony/Examples-Of-AI/README.md b/spaces/GeekTony/Examples-Of-AI/README.md
deleted file mode 100644
index e9610628ee1316aecbdf781e23ca22f78f6b2ae0..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/GeekTony/Examples-Of-AI/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,13 +0,0 @@
----
-title: Examples Of AI
-emoji: 🐢
-colorFrom: purple
-colorTo: purple
-sdk: streamlit
-sdk_version: 1.17.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
diff --git a/spaces/GorroRojo/nitrosocke-Ghibli-Diffusion/README.md b/spaces/GorroRojo/nitrosocke-Ghibli-Diffusion/README.md
deleted file mode 100644
index 6c6820af8854ec80061ad402ae7a2297c5edc05d..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/GorroRojo/nitrosocke-Ghibli-Diffusion/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
----
-title: Nitrosocke Ghibli Diffusion
-emoji: ⚡
-colorFrom: blue
-colorTo: pink
-sdk: gradio
-sdk_version: 3.21.0
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
diff --git a/spaces/Gradio-Blocks/anime-colorization/pixel_guide_diffusion/script_util.py b/spaces/Gradio-Blocks/anime-colorization/pixel_guide_diffusion/script_util.py
deleted file mode 100644
index b85a60adb2a8a6cdf10aec3504ba2f30d7500d1b..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Gradio-Blocks/anime-colorization/pixel_guide_diffusion/script_util.py
+++ /dev/null
@@ -1,537 +0,0 @@
-import argparse
-import inspect
-
-from . import gaussian_diffusion as gd
-from .respace import SpacedDiffusion, space_timesteps
-from .unet import PixelGuideSuperResModel, PixelGuideModel, SuperResModel, UNetModel
-
-NUM_CLASSES = 1000
-
-
-def model_and_diffusion_defaults():
- """
- Defaults for image training.
- """
- return dict(
- image_size=64,
- num_channels=128,
- num_res_blocks=2,
- num_heads=4,
- num_heads_upsample=-1,
- attention_resolutions="16,8",
- dropout=0.0,
- learn_sigma=False,
- sigma_small=False,
- class_cond=False,
- diffusion_steps=1000,
- noise_schedule="linear",
- timestep_respacing="",
- use_kl=False,
- predict_xstart=False,
- rescale_timesteps=True,
- rescale_learned_sigmas=True,
- use_checkpoint=False,
- use_scale_shift_norm=True,
- use_attention=True,
- )
-
-
-def create_model_and_diffusion(
- image_size,
- class_cond,
- learn_sigma,
- sigma_small,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- attention_resolutions,
- dropout,
- diffusion_steps,
- noise_schedule,
- timestep_respacing,
- use_kl,
- predict_xstart,
- rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas,
- use_checkpoint,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention,
-):
- model = create_model(
- image_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma=learn_sigma,
- class_cond=class_cond,
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- attention_resolutions=attention_resolutions,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- use_attention=use_attention,
- dropout=dropout,
- )
- diffusion = create_gaussian_diffusion(
- steps=diffusion_steps,
- learn_sigma=learn_sigma,
- sigma_small=sigma_small,
- noise_schedule=noise_schedule,
- use_kl=use_kl,
- predict_xstart=predict_xstart,
- rescale_timesteps=rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas=rescale_learned_sigmas,
- timestep_respacing=timestep_respacing,
- )
- return model, diffusion
-
-
-def create_model(
- image_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma,
- class_cond,
- use_checkpoint,
- attention_resolutions,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention,
- dropout,
-):
- if image_size == 256:
- channel_mult = (1, 1, 2, 2, 4, 4)
- elif image_size == 128:
- channel_mult = (1, 2, 2, 3, 4)
- elif image_size == 64:
- channel_mult = (1, 2, 3, 4)
- elif image_size == 32:
- channel_mult = (1, 2, 2, 2)
- else:
- raise ValueError(f"unsupported image size: {image_size}")
-
- attention_ds = []
- for res in attention_resolutions.split(","):
- attention_ds.append(image_size // int(res))
-
- return UNetModel(
- in_channels=3,
- model_channels=num_channels,
- out_channels=(3 if not learn_sigma else 6),
- num_res_blocks=num_res_blocks,
- attention_resolutions=tuple(attention_ds),
- dropout=dropout,
- channel_mult=channel_mult,
- num_classes=(NUM_CLASSES if class_cond else None),
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- use_attention=use_attention
- )
-
-
-def sr_model_and_diffusion_defaults():
- res = model_and_diffusion_defaults()
- res["large_size"] = 256
- res["small_size"] = 64
- arg_names = inspect.getfullargspec(sr_create_model_and_diffusion)[0]
- for k in res.copy().keys():
- if k not in arg_names:
- del res[k]
- return res
-
-
-def sr_create_model_and_diffusion(
- large_size,
- small_size,
- class_cond,
- learn_sigma,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- attention_resolutions,
- dropout,
- diffusion_steps,
- noise_schedule,
- timestep_respacing,
- use_kl,
- predict_xstart,
- rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas,
- use_checkpoint,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention
-):
- model = sr_create_model(
- large_size,
- small_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma=learn_sigma,
- class_cond=class_cond,
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- attention_resolutions=attention_resolutions,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- use_attention=use_attention,
- dropout=dropout,
- )
- diffusion = create_gaussian_diffusion(
- steps=diffusion_steps,
- learn_sigma=learn_sigma,
- noise_schedule=noise_schedule,
- use_kl=use_kl,
- predict_xstart=predict_xstart,
- rescale_timesteps=rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas=rescale_learned_sigmas,
- timestep_respacing=timestep_respacing,
- )
- return model, diffusion
-
-
-def sr_create_model(
- large_size,
- small_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma,
- class_cond,
- use_checkpoint,
- attention_resolutions,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention,
- dropout,
-):
- _ = small_size # hack to prevent unused variable
-
- if large_size == 256:
- channel_mult = (1, 1, 2, 2, 4, 4)
- elif large_size == 128:
- channel_mult = (1, 2, 2, 3, 4)
- elif large_size == 64:
- channel_mult = (1, 2, 3, 4)
- else:
- raise ValueError(f"unsupported large size: {large_size}")
-
- attention_ds = []
- for res in attention_resolutions.split(","):
- attention_ds.append(large_size // int(res))
-
- return SuperResModel(
- in_channels=3,
- model_channels=num_channels,
- out_channels=(3 if not learn_sigma else 6),
- num_res_blocks=num_res_blocks,
- attention_resolutions=tuple(attention_ds),
- dropout=dropout,
- channel_mult=channel_mult,
- num_classes=(NUM_CLASSES if class_cond else None),
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- use_attention=use_attention
- )
-
-
-
-def pg_model_and_diffusion_defaults():
- res = model_and_diffusion_defaults()
- res["image_size"] = 32
- res["guide_size"] = 256
- arg_names = inspect.getfullargspec(pg_create_model_and_diffusion)[0]
- for k in res.copy().keys():
- if k not in arg_names:
- del res[k]
- return res
-
-
-def pg_create_model_and_diffusion(
- image_size,
- guide_size,
- class_cond,
- learn_sigma,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- attention_resolutions,
- dropout,
- diffusion_steps,
- noise_schedule,
- timestep_respacing,
- use_kl,
- predict_xstart,
- rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas,
- use_checkpoint,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention
-):
- model = pg_create_model(
- image_size,
- guide_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma=learn_sigma,
- class_cond=class_cond,
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- attention_resolutions=attention_resolutions,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- dropout=dropout,
- use_attention=use_attention
- )
- diffusion = create_gaussian_diffusion(
- steps=diffusion_steps,
- learn_sigma=learn_sigma,
- noise_schedule=noise_schedule,
- use_kl=use_kl,
- predict_xstart=predict_xstart,
- rescale_timesteps=rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas=rescale_learned_sigmas,
- timestep_respacing=timestep_respacing,
- )
- return model, diffusion
-
-
-def pg_create_model(
- image_size,
- guide_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma,
- class_cond,
- use_checkpoint,
- attention_resolutions,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention,
- dropout,
-):
-
- if image_size == 256:
- channel_mult = (1, 1, 2, 2, 4, 4)
- elif image_size == 128:
- channel_mult = (1, 2, 2, 3, 4)
- elif image_size == 64:
- channel_mult = (1, 2, 3, 4)
- elif image_size == 32:
- channel_mult = (1, 2, 2, 2)
- else:
- raise ValueError(f"unsupported image size: {image_size}")
-
- attention_ds = []
- for res in attention_resolutions.split(","):
- attention_ds.append(image_size // int(res))
-
- guide_fold = guide_size // image_size
-
- return PixelGuideModel(
- in_channels=3,
- guide_channels=1,
- model_channels=num_channels,
- out_channels=(3 if not learn_sigma else 6),
- num_res_blocks=num_res_blocks,
- attention_resolutions=tuple(attention_ds),
- dropout=dropout,
- channel_mult=channel_mult,
- num_classes=(NUM_CLASSES if class_cond else None),
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- use_attention=use_attention,
- guide_fold=guide_fold
- )
-
-
-def pgsr_model_and_diffusion_defaults():
- res = model_and_diffusion_defaults()
- res["large_size"] = 256
- res["small_size"] = 64
- res["guide_size"] = 256
- arg_names = inspect.getfullargspec(pgsr_create_model_and_diffusion)[0]
- for k in res.copy().keys():
- if k not in arg_names:
- del res[k]
- return res
-
-
-def pgsr_create_model_and_diffusion(
- large_size,
- small_size,
- guide_size,
- class_cond,
- learn_sigma,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- attention_resolutions,
- dropout,
- diffusion_steps,
- noise_schedule,
- timestep_respacing,
- use_kl,
- predict_xstart,
- rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas,
- use_checkpoint,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention,
-):
- model = pgsr_create_model(
- large_size,
- small_size,
- guide_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma=learn_sigma,
- class_cond=class_cond,
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- attention_resolutions=attention_resolutions,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- use_attention=use_attention,
- dropout=dropout,
- )
- diffusion = create_gaussian_diffusion(
- steps=diffusion_steps,
- learn_sigma=learn_sigma,
- noise_schedule=noise_schedule,
- use_kl=use_kl,
- predict_xstart=predict_xstart,
- rescale_timesteps=rescale_timesteps,
- rescale_learned_sigmas=rescale_learned_sigmas,
- timestep_respacing=timestep_respacing,
- )
- return model, diffusion
-
-
-def pgsr_create_model(
- large_size,
- small_size,
- guide_size,
- num_channels,
- num_res_blocks,
- learn_sigma,
- class_cond,
- use_checkpoint,
- attention_resolutions,
- num_heads,
- num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm,
- use_attention,
- dropout,
-):
- _ = small_size # hack to prevent unused variable
-
- if large_size == 256:
- channel_mult = (1, 2, 2, 3, 4)
- elif large_size == 128:
- channel_mult = (1, 2, 2, 2)
- else:
- raise ValueError(f"unsupported image size: {large_size}")
-
- attention_ds = []
- for res in attention_resolutions.split(","):
- attention_ds.append(large_size // int(res))
-
- guide_fold = guide_size // large_size
-
- return PixelGuideSuperResModel(
- in_channels=3,
- guide_channels=1,
- model_channels=num_channels,
- out_channels=(3 if not learn_sigma else 6),
- num_res_blocks=num_res_blocks,
- attention_resolutions=tuple(attention_ds),
- dropout=dropout,
- channel_mult=channel_mult,
- num_classes=(NUM_CLASSES if class_cond else None),
- use_checkpoint=use_checkpoint,
- num_heads=num_heads,
- num_heads_upsample=num_heads_upsample,
- use_scale_shift_norm=use_scale_shift_norm,
- use_attention=use_attention,
- guide_fold=guide_fold
- )
-
-
-def create_gaussian_diffusion(
- *,
- steps=1000,
- learn_sigma=False,
- sigma_small=False,
- noise_schedule="linear",
- use_kl=False,
- predict_xstart=False,
- rescale_timesteps=False,
- rescale_learned_sigmas=False,
- timestep_respacing="",
-):
- betas = gd.get_named_beta_schedule(noise_schedule, steps)
- if use_kl:
- loss_type = gd.LossType.RESCALED_KL
- elif rescale_learned_sigmas:
- loss_type = gd.LossType.RESCALED_MSE
- else:
- loss_type = gd.LossType.MSE
- if not timestep_respacing:
- timestep_respacing = [steps]
- return SpacedDiffusion(
- use_timesteps=space_timesteps(steps, timestep_respacing),
- betas=betas,
- model_mean_type=(
- gd.ModelMeanType.EPSILON if not predict_xstart else gd.ModelMeanType.START_X
- ),
- model_var_type=(
- (
- gd.ModelVarType.FIXED_LARGE
- if not sigma_small
- else gd.ModelVarType.FIXED_SMALL
- )
- if not learn_sigma
- else gd.ModelVarType.LEARNED_RANGE
- ),
- loss_type=loss_type,
- rescale_timesteps=rescale_timesteps,
- )
-
-
-def add_dict_to_argparser(parser, default_dict):
- for k, v in default_dict.items():
- v_type = type(v)
- if v is None:
- v_type = str
- elif isinstance(v, bool):
- v_type = str2bool
- parser.add_argument(f"--{k}", default=v, type=v_type)
-
-
-def args_to_dict(args, keys):
- return {k: getattr(args, k) for k in keys}
-
-
-def str2bool(v):
- """
- https://stackoverflow.com/questions/15008758/parsing-boolean-values-with-argparse
- """
- if isinstance(v, bool):
- return v
- if v.lower() in ("yes", "true", "t", "y", "1"):
- return True
- elif v.lower() in ("no", "false", "f", "n", "0"):
- return False
- else:
- raise argparse.ArgumentTypeError("boolean value expected")
diff --git a/spaces/Gradio-Blocks/protGPT2_gradioFold/alphafold/alphafold/model/lddt.py b/spaces/Gradio-Blocks/protGPT2_gradioFold/alphafold/alphafold/model/lddt.py
deleted file mode 100644
index 6b2a3f9c9c427b8da547cabf75ff48a7b9fc1844..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Gradio-Blocks/protGPT2_gradioFold/alphafold/alphafold/model/lddt.py
+++ /dev/null
@@ -1,88 +0,0 @@
-# Copyright 2021 DeepMind Technologies Limited
-#
-# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
-# you may not use this file except in compliance with the License.
-# You may obtain a copy of the License at
-#
-# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
-#
-# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
-# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
-# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
-# See the License for the specific language governing permissions and
-# limitations under the License.
-
-"""lDDT protein distance score."""
-import jax.numpy as jnp
-
-
-def lddt(predicted_points,
- true_points,
- true_points_mask,
- cutoff=15.,
- per_residue=False):
- """Measure (approximate) lDDT for a batch of coordinates.
-
- lDDT reference:
- Mariani, V., Biasini, M., Barbato, A. & Schwede, T. lDDT: A local
- superposition-free score for comparing protein structures and models using
- distance difference tests. Bioinformatics 29, 2722–2728 (2013).
-
- lDDT is a measure of the difference between the true distance matrix and the
- distance matrix of the predicted points. The difference is computed only on
- points closer than cutoff *in the true structure*.
-
- This function does not compute the exact lDDT value that the original paper
- describes because it does not include terms for physical feasibility
- (e.g. bond length violations). Therefore this is only an approximate
- lDDT score.
-
- Args:
- predicted_points: (batch, length, 3) array of predicted 3D points
- true_points: (batch, length, 3) array of true 3D points
- true_points_mask: (batch, length, 1) binary-valued float array. This mask
- should be 1 for points that exist in the true points.
- cutoff: Maximum distance for a pair of points to be included
- per_residue: If true, return score for each residue. Note that the overall
- lDDT is not exactly the mean of the per_residue lDDT's because some
- residues have more contacts than others.
-
- Returns:
- An (approximate, see above) lDDT score in the range 0-1.
- """
-
- assert len(predicted_points.shape) == 3
- assert predicted_points.shape[-1] == 3
- assert true_points_mask.shape[-1] == 1
- assert len(true_points_mask.shape) == 3
-
- # Compute true and predicted distance matrices.
- dmat_true = jnp.sqrt(1e-10 + jnp.sum(
- (true_points[:, :, None] - true_points[:, None, :])**2, axis=-1))
-
- dmat_predicted = jnp.sqrt(1e-10 + jnp.sum(
- (predicted_points[:, :, None] -
- predicted_points[:, None, :])**2, axis=-1))
-
- dists_to_score = (
- (dmat_true < cutoff).astype(jnp.float32) * true_points_mask *
- jnp.transpose(true_points_mask, [0, 2, 1]) *
- (1. - jnp.eye(dmat_true.shape[1])) # Exclude self-interaction.
- )
-
- # Shift unscored distances to be far away.
- dist_l1 = jnp.abs(dmat_true - dmat_predicted)
-
- # True lDDT uses a number of fixed bins.
- # We ignore the physical plausibility correction to lDDT, though.
- score = 0.25 * ((dist_l1 < 0.5).astype(jnp.float32) +
- (dist_l1 < 1.0).astype(jnp.float32) +
- (dist_l1 < 2.0).astype(jnp.float32) +
- (dist_l1 < 4.0).astype(jnp.float32))
-
- # Normalize over the appropriate axes.
- reduce_axes = (-1,) if per_residue else (-2, -1)
- norm = 1. / (1e-10 + jnp.sum(dists_to_score, axis=reduce_axes))
- score = norm * (1e-10 + jnp.sum(dists_to_score * score, axis=reduce_axes))
-
- return score
diff --git a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_giou_1x_coco.py b/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_giou_1x_coco.py
deleted file mode 100644
index 5556c4977e221182b013b68fef4b73d1b0605bf3..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_giou_1x_coco.py
+++ /dev/null
@@ -1,6 +0,0 @@
-_base_ = './faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'
-model = dict(
- roi_head=dict(
- bbox_head=dict(
- reg_decoded_bbox=True,
- loss_bbox=dict(type='GIoULoss', loss_weight=10.0))))
diff --git a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/gfl/gfl_r50_fpn_mstrain_2x_coco.py b/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/gfl/gfl_r50_fpn_mstrain_2x_coco.py
deleted file mode 100644
index b8be60145758c191543ef0683234e63f02d8fe60..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/gfl/gfl_r50_fpn_mstrain_2x_coco.py
+++ /dev/null
@@ -1,22 +0,0 @@
-_base_ = './gfl_r50_fpn_1x_coco.py'
-# learning policy
-lr_config = dict(step=[16, 22])
-runner = dict(type='EpochBasedRunner', max_epochs=24)
-# multi-scale training
-img_norm_cfg = dict(
- mean=[123.675, 116.28, 103.53], std=[58.395, 57.12, 57.375], to_rgb=True)
-train_pipeline = [
- dict(type='LoadImageFromFile'),
- dict(type='LoadAnnotations', with_bbox=True),
- dict(
- type='Resize',
- img_scale=[(1333, 480), (1333, 800)],
- multiscale_mode='range',
- keep_ratio=True),
- dict(type='RandomFlip', flip_ratio=0.5),
- dict(type='Normalize', **img_norm_cfg),
- dict(type='Pad', size_divisor=32),
- dict(type='DefaultFormatBundle'),
- dict(type='Collect', keys=['img', 'gt_bboxes', 'gt_labels']),
-]
-data = dict(train=dict(pipeline=train_pipeline))
diff --git a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/sparse_rcnn/README.md b/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/sparse_rcnn/README.md
deleted file mode 100644
index 60cc8a93ed4cc88a14bf9294d671674d032a63a8..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_detection/configs/sparse_rcnn/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,28 +0,0 @@
-# Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals
-
-## Introduction
-
-[ALGORITHM]
-
-```
-@article{peize2020sparse,
- title = {{SparseR-CNN}: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals},
- author = {Peize Sun and Rufeng Zhang and Yi Jiang and Tao Kong and Chenfeng Xu and Wei Zhan and Masayoshi Tomizuka and Lei Li and Zehuan Yuan and Changhu Wang and Ping Luo},
- journal = {arXiv preprint arXiv:2011.12450},
- year = {2020}
-}
-```
-
-## Results and Models
-
-| Model | Backbone | Style | Lr schd | Number of Proposals |Multi-Scale| RandomCrop | box AP | Config | Download |
-|:------------:|:---------:|:-------:|:-------:|:-------: |:-------: |:---------:|:------:|:------:|:--------:|
-| Sparse R-CNN | R-50-FPN | pytorch | 1x | 100 | False | False | 37.9 | [config](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py) | [model](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_1x_coco/sparse_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20201222_214453-dc79b137.pth) | [log](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_1x_coco/sparse_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20201222_214453-dc79b137.log.json) |
-| Sparse R-CNN | R-50-FPN | pytorch | 3x | 100 | True | False | 42.8 | [config](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_mstrain_480-800_3x_coco.py) | [model](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r50_fpn_mstrain_480-800_3x_coco_20201218_154234-7bc5c054.pth) | [log](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r50_fpn_mstrain_480-800_3x_coco_20201218_154234-7bc5c054.log.json) |
-| Sparse R-CNN | R-50-FPN | pytorch | 3x | 300 | True | True | 45.0 | [config](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco.py) | [model](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r50_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco_20201223_024605-9fe92701.pth) | [log](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r50_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r50_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco_20201223_024605-9fe92701.log.json) |
-| Sparse R-CNN | R-101-FPN | pytorch | 3x | 100 | True | False | 44.2 | [config](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r101_fpn_mstrain_480-800_3x_coco.py) | [model](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r101_fpn_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r101_fpn_mstrain_480-800_3x_coco_20201223_121552-6c46c9d6.pth) | [log](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r101_fpn_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r101_fpn_mstrain_480-800_3x_coco_20201223_121552-6c46c9d6.log.json) |
-| Sparse R-CNN | R-101-FPN | pytorch | 3x | 300 | True | True | 46.2 | [config](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r101_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco.py) | [model](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r101_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r101_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco_20201223_023452-c23c3564.pth) | [log](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/sparse_rcnn/sparse_rcnn_r101_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco/sparse_rcnn_r101_fpn_300_proposals_crop_mstrain_480-800_3x_coco_20201223_023452-c23c3564.log.json) |
-
-### Notes
-
-We observe about 0.3 AP noise especially when using ResNet-101 as the backbone.
diff --git a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_segmentation/configs/hrnet/fcn_hr48_512x512_20k_voc12aug.py b/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_segmentation/configs/hrnet/fcn_hr48_512x512_20k_voc12aug.py
deleted file mode 100644
index a8d1deb98659d05755c6316c2aff2295afb0bb9c..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Gradio-Blocks/uniformer_image_segmentation/configs/hrnet/fcn_hr48_512x512_20k_voc12aug.py
+++ /dev/null
@@ -1,10 +0,0 @@
-_base_ = './fcn_hr18_512x512_20k_voc12aug.py'
-model = dict(
- pretrained='open-mmlab://msra/hrnetv2_w48',
- backbone=dict(
- extra=dict(
- stage2=dict(num_channels=(48, 96)),
- stage3=dict(num_channels=(48, 96, 192)),
- stage4=dict(num_channels=(48, 96, 192, 384)))),
- decode_head=dict(
- in_channels=[48, 96, 192, 384], channels=sum([48, 96, 192, 384])))
diff --git a/spaces/GrandaddyShmax/AudioCraft_Plus/CODE_OF_CONDUCT.md b/spaces/GrandaddyShmax/AudioCraft_Plus/CODE_OF_CONDUCT.md
deleted file mode 100644
index 83f431e8feeb7e80d571f39c9f6c1b96857b5f85..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/GrandaddyShmax/AudioCraft_Plus/CODE_OF_CONDUCT.md
+++ /dev/null
@@ -1,80 +0,0 @@
-# Code of Conduct
-
-## Our Pledge
-
-In the interest of fostering an open and welcoming environment, we as
-contributors and maintainers pledge to make participation in our project and
-our community a harassment-free experience for everyone, regardless of age, body
-size, disability, ethnicity, sex characteristics, gender identity and expression,
-level of experience, education, socio-economic status, nationality, personal
-appearance, race, religion, or sexual identity and orientation.
-
-## Our Standards
-
-Examples of behavior that contributes to creating a positive environment
-include:
-
-* Using welcoming and inclusive language
-* Being respectful of differing viewpoints and experiences
-* Gracefully accepting constructive criticism
-* Focusing on what is best for the community
-* Showing empathy towards other community members
-
-Examples of unacceptable behavior by participants include:
-
-* The use of sexualized language or imagery and unwelcome sexual attention or
-advances
-* Trolling, insulting/derogatory comments, and personal or political attacks
-* Public or private harassment
-* Publishing others' private information, such as a physical or electronic
-address, without explicit permission
-* Other conduct which could reasonably be considered inappropriate in a
-professional setting
-
-## Our Responsibilities
-
-Project maintainers are responsible for clarifying the standards of acceptable
-behavior and are expected to take appropriate and fair corrective action in
-response to any instances of unacceptable behavior.
-
-Project maintainers have the right and responsibility to remove, edit, or
-reject comments, commits, code, wiki edits, issues, and other contributions
-that are not aligned to this Code of Conduct, or to ban temporarily or
-permanently any contributor for other behaviors that they deem inappropriate,
-threatening, offensive, or harmful.
-
-## Scope
-
-This Code of Conduct applies within all project spaces, and it also applies when
-an individual is representing the project or its community in public spaces.
-Examples of representing a project or community include using an official
-project e-mail address, posting via an official social media account, or acting
-as an appointed representative at an online or offline event. Representation of
-a project may be further defined and clarified by project maintainers.
-
-This Code of Conduct also applies outside the project spaces when there is a
-reasonable belief that an individual's behavior may have a negative impact on
-the project or its community.
-
-## Enforcement
-
-Instances of abusive, harassing, or otherwise unacceptable behavior may be
-reported by contacting the project team at . All
-complaints will be reviewed and investigated and will result in a response that
-is deemed necessary and appropriate to the circumstances. The project team is
-obligated to maintain confidentiality with regard to the reporter of an incident.
-Further details of specific enforcement policies may be posted separately.
-
-Project maintainers who do not follow or enforce the Code of Conduct in good
-faith may face temporary or permanent repercussions as determined by other
-members of the project's leadership.
-
-## Attribution
-
-This Code of Conduct is adapted from the [Contributor Covenant][homepage], version 1.4,
-available at https://www.contributor-covenant.org/version/1/4/code-of-conduct.html
-
-[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
-
-For answers to common questions about this code of conduct, see
-https://www.contributor-covenant.org/faq
diff --git a/spaces/GroveStreet/GTA_SOVITS/vencoder/dphubert/model.py b/spaces/GroveStreet/GTA_SOVITS/vencoder/dphubert/model.py
deleted file mode 100644
index 348ede2c3edc3e5588ee75760085dee9eafd9d68..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/GroveStreet/GTA_SOVITS/vencoder/dphubert/model.py
+++ /dev/null
@@ -1,966 +0,0 @@
-"""Speech SSL models supporting pruning.
-
-Originally from:
-https://github.com/pytorch/audio/blob/main/torchaudio/models/wav2vec2/model.py
-
-"""
-
-import math
-from typing import List, Optional, Tuple
-
-import torch
-import torch.nn.functional as F
-from torch import Tensor
-from torch.nn import Module
-
-from . import components
-
-
-class Wav2Vec2Model(Module):
- """Acoustic model used in *wav2vec 2.0* :cite:`baevski2020wav2vec`.
-
- Note:
- To build the model, please use one of the factory functions.
- :py:func:`wav2vec2_model`, :py:func:`wav2vec2_base`, :py:func:`wav2vec2_large`,
- :py:func:`wav2vec2_large_lv60k`, :py:func:`hubert_base`, :py:func:`hubert_large`,
- and :py:func:`hubert_xlarge`.
-
- See Also:
- * :class:`torchaudio.pipelines.Wav2Vec2Bundle`: Pretrained models (without fine-tuning)
- * :class:`torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle`: ASR pipelines with pretrained models.
-
- Args:
- feature_extractor (torch.nn.Module):
- Feature extractor that extracts feature vectors from raw audio Tensor.
-
- encoder (torch.nn.Module):
- Encoder that converts the audio features into the sequence of probability
- distribution (in negative log-likelihood) over labels.
-
- aux (torch.nn.Module or None, optional):
- Auxiliary module. If provided, the output from encoder is passed to this module.
- """ # noqa: E501
-
- def __init__(
- self,
- normalize_waveform: bool,
- feature_extractor: Module,
- encoder: Module,
- aux: Optional[Module] = None,
- ):
- super().__init__()
- self.normalize_waveform = normalize_waveform
- self.feature_extractor = feature_extractor
- self.encoder = encoder
- self.aux = aux
-
- @torch.jit.export
- def extract_features(
- self,
- waveforms: Tensor,
- lengths: Optional[Tensor] = None,
- num_layers: Optional[int] = None,
- ) -> Tuple[List[Tensor], Optional[Tensor]]:
- """Extract feature vectors from raw waveforms
-
- This returns the list of outputs from the intermediate layers of
- transformer block in encoder.
-
- Args:
- waveforms (Tensor): Audio tensor of shape `(batch, frames)`.
- lengths (Tensor or None, optional):
- Indicates the valid length of each audio in the batch.
- Shape: `(batch, )`.
- When the ``waveforms`` contains audios with different durations,
- by providing ``lengths`` argument, the model will compute
- the corresponding valid output lengths and apply proper mask in
- transformer attention layer.
- If ``None``, it is assumed that the entire audio waveform
- length is valid.
- num_layers (int or None, optional):
- If given, limit the number of intermediate layers to go through.
- Providing `1` will stop the computation after going through one
- intermediate layers. If not given, the outputs from all the
- intermediate layers are returned.
-
- Returns:
- (List[Tensor], Optional[Tensor]):
- List of Tensors
- Features from requested layers.
- Each Tensor is of shape: `(batch, time frame, feature dimension)`
- Tensor or None
- If ``lengths`` argument was provided, a Tensor of shape `(batch, )`
- is returned.
- It indicates the valid length in time axis of each feature Tensor.
- """
- if self.normalize_waveform:
- if lengths is not None:
- waveforms = [
- F.layer_norm(wave[:length], (length,)) for wave, length in zip(waveforms, lengths)
- ]
- waveforms = torch.nn.utils.rnn.pad_sequence(waveforms, batch_first=True)
- else:
- waveforms = F.layer_norm(waveforms, waveforms.shape[-1:])
-
- x, lengths = self.feature_extractor(waveforms, lengths)
- x = self.encoder.extract_features(x, lengths, num_layers) # (num_layers+1,), including the input
- return x, lengths
-
- def get_num_params(self):
- """Calculate the current size."""
- feature_extractor_size, encoder_in_features = self.feature_extractor.get_num_params_and_final_out_channels()
- encoder_size = self.encoder.get_num_params(encoder_in_features)
- return feature_extractor_size + encoder_size
-
- def prune(self):
- self.eval() # must be in eval mode
- conv_config, conv_out_index = self.feature_extractor.prune() # [(output_channel, kernel_size, stride), ...]
- transformer_config = self.encoder.prune(conv_out_index) # NOTE: this is a defaultdict(list)
- use_attention = transformer_config["use_attention"]
- use_feed_forward = transformer_config["use_feed_forward"]
- num_heads = transformer_config["num_heads"] # can be []
- remaining_heads = transformer_config["remaining_heads"] # can be []
- ff_interm_features = transformer_config["ff_interm_features"]
-
- return conv_config, use_attention, use_feed_forward, num_heads, remaining_heads, ff_interm_features
-
- def forward(
- self,
- waveforms: Tensor,
- lengths: Optional[Tensor] = None,
- ) -> Tuple[Tensor, Optional[Tensor]]:
- """Compute the sequence of probability distribution over labels.
-
- Args:
- waveforms (Tensor): Audio tensor of shape `(batch, frames)`.
- lengths (Tensor or None, optional):
- Indicates the valid length of each audio in the batch.
- Shape: `(batch, )`.
- When the ``waveforms`` contains audios with different durations,
- by providing ``lengths`` argument, the model will compute
- the corresponding valid output lengths and apply proper mask in
- transformer attention layer.
- If ``None``, it is assumed that all the audio in ``waveforms``
- have valid length. Default: ``None``.
-
- Returns:
- (Tensor, Optional[Tensor]):
- Tensor
- The sequences of probability distribution (in logit) over labels.
- Shape: `(batch, frames, num labels)`.
- Tensor or None
- If ``lengths`` argument was provided, a Tensor of shape `(batch, )`
- is returned.
- It indicates the valid length in time axis of the output Tensor.
- """
- if self.normalize_waveform:
- if lengths is not None:
- waveforms = [
- F.layer_norm(wave[:length], (length,)) for wave, length in zip(waveforms, lengths)
- ]
- waveforms = torch.nn.utils.rnn.pad_sequence(waveforms, batch_first=True)
- else:
- waveforms = F.layer_norm(waveforms, waveforms.shape[-1:])
-
- x, lengths = self.feature_extractor(waveforms, lengths)
- x = self.encoder(x, lengths)
- if self.aux is not None:
- x = self.aux(x)
- return x, lengths
-
-
-def wav2vec2_model(**configs) -> Wav2Vec2Model:
- """Wraps the original wav2vec2_model and wavlm_model."""
-
- if "encoder_remaining_heads" in configs:
- return wavlm_model(**configs)
-
- return wav2vec2_model_original(**configs)
-
-
-def wav2vec2_model_original(
- extractor_mode: str,
- extractor_conv_layer_config: Optional[List[Tuple[int, int, int]]],
- extractor_conv_bias: bool,
- encoder_embed_dim: int,
- encoder_projection_dropout: float,
- encoder_pos_conv_kernel: int,
- encoder_pos_conv_groups: int,
- encoder_num_layers: int,
- encoder_use_attention: List[bool],
- encoder_use_feed_forward: List[bool],
- encoder_num_heads: List[int],
- encoder_head_dim: int,
- encoder_attention_dropout: float,
- encoder_ff_interm_features: List[int],
- encoder_ff_interm_dropout: float,
- encoder_dropout: float,
- encoder_layer_norm_first: bool,
- encoder_layer_drop: float,
- aux_num_out: Optional[int],
- normalize_waveform: bool,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds custom :class:`~torchaudio.models.Wav2Vec2Model`.
-
- Note:
- The "feature extractor" below corresponds to
- `ConvFeatureExtractionModel `__
- in the original ``fairseq`` implementation.
- This is referred as "(convolutional) feature encoder" in the *wav2vec 2.0*
- :cite:`baevski2020wav2vec` paper.
-
- The "encoder" below corresponds to `TransformerEncoder `__,
- and this is referred as "Transformer" in the paper.
-
- Args:
- extractor_mode (str): Operation mode of feature extractor.
- Valid values are ``"group_norm"`` or ``"layer_norm"``.
- If ``"group_norm"``, then a single normalization is applied
- in the first convolution block. Otherwise, all the convolution
- blocks will have layer normalization.
-
- This option corresponds to ``extractor_mode`` from ``fairseq``.
- extractor_conv_layer_config (list of integer tuples or None):
- Configuration of convolution layers in feature extractor.
- List of convolution configuration,
- i.e. ``[(output_channel, kernel_size, stride), ...]``
-
- If ``None`` is provided, then the following default value is used.
-
- .. code-block:: python
-
- [
- (512, 10, 5),
- (512, 3, 2),
- (512, 3, 2),
- (512, 3, 2),
- (512, 3, 2),
- (512, 2, 2),
- (512, 2, 2),
- ]
-
- This option corresponds to ``conv_feature_layers`` from ``fairseq``.
-
- extractor_conv_bias (bool):
- Whether to include bias term to each convolution operation.
-
- This option corresponds to ``conv_bias`` from ``fairseq``.
-
- encoder_embed_dim (int):
- The dimension of embedding in encoder.
-
- This option corresponds to ``encoder_embed_dim`` from ``fairseq``.
-
- encoder_projection_dropout (float):
- The dropout probability applied after the input feature is projected
- to ``encoder_embed_dim``.
-
- This option corresponds to ``dropout_input`` from ``fairseq``.
-
- encoder_pos_conv_kernel (int):
- The kernel size of convolutional positional embeddings.
-
- This option corresponds to ``conv_pos`` from ``fairseq``.
-
- encoder_pos_conv_groups (int):
- The number of groups of convolutional positional embeddings.
-
- This option corresponds to ``conv_pos_groups`` from ``fairseq``.
-
- encoder_num_layers (int):
- The number of self attention layers in transformer block.
-
- This option corresponds to ``encoder_layers`` from ``fairseq``.
-
- encoder_num_heads (int):
- The number of heads in self attention layers.
-
- This option corresponds to ``encoder_attention_heads`` from ``fairseq``.
-
- encoder_attention_dropout (float):
- The dropout probability applied after softmax in self-attention layer.
-
- This option corresponds to ``attention_dropout`` from ``fairseq``.
-
- encoder_ff_interm_features (int):
- The dimension of hidden features in feed forward layer.
-
- This option corresponds to ``encoder_ffn_embed_dim`` from ``fairseq``.
-
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- The dropout probability applied in feedforward layer.
-
- This option correspinds to ``activation_dropout`` from ``fairseq``.
-
- encoder_dropout (float):
- The dropout probability applied at the end of feed forward layer.
-
- This option corresponds to ``dropout`` from ``fairseq``.
-
- encoder_layer_norm_first (bool):
- Control the order of layer norm in transformer layer and each encoder layer.
- If True, in transformer layer, layer norm is applied before features are fed
- to encoder layers. In encoder layer, two layer norms are applied before and after
- self attention.
- If False, in transformer layer, layer norm is applied after features are fed
- to encoder layers. In encoder layer, two layer norms are applied after self
- attention, before and after feed forward.
-
- This option corresponds to ``layer_norm_first`` from ``fairseq``.
-
- encoder_layer_drop (float):
- Probability to drop each encoder layer during training.
-
- This option corresponds to ``layerdrop`` from ``fairseq``.
-
- aux_num_out (int or None):
- When provided, attach an extra linear layer on top of encoder, which can be
- used for fine-tuning.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """ # noqa: E501
- if extractor_conv_layer_config is None:
- extractor_conv_layer_config = [(512, 10, 5)] + [(512, 3, 2)] * 4 + [(512, 2, 2)] * 2
-
- feature_extractor = components._get_feature_extractor(
- extractor_mode, extractor_conv_layer_config, extractor_conv_bias,
- prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- )
- encoder = components._get_encoder(
- in_features=extractor_conv_layer_config[-1][0],
- embed_dim=encoder_embed_dim,
- dropout_input=encoder_projection_dropout,
- pos_conv_kernel=encoder_pos_conv_kernel,
- pos_conv_groups=encoder_pos_conv_groups,
- num_layers=encoder_num_layers,
- use_attention=encoder_use_attention,
- use_feed_forward=encoder_use_feed_forward,
- num_heads=encoder_num_heads,
- head_dim=encoder_head_dim,
- attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- ff_interm_features=encoder_ff_interm_features,
- ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- dropout=encoder_dropout,
- layer_norm_first=encoder_layer_norm_first,
- layer_drop=encoder_layer_drop,
- prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
- aux = None
- if aux_num_out is not None:
- aux = torch.nn.Linear(in_features=encoder_embed_dim, out_features=aux_num_out)
- return Wav2Vec2Model(normalize_waveform, feature_extractor, encoder, aux)
-
-
-def wav2vec2_base(
- encoder_projection_dropout: float = 0.1,
- encoder_attention_dropout: float = 0.1,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.1,
- encoder_dropout: float = 0.1,
- encoder_layer_drop: float = 0.1,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "base" :class:`~torchaudio.models.Wav2Vec2Model` from *wav2vec 2.0* :cite:`baevski2020wav2vec`
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int or None, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """ # noqa: E501
- return wav2vec2_model(
- extractor_mode="group_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=False,
- encoder_embed_dim=768,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=12,
- encoder_num_heads=12,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=3072,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=False,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- extractor_prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- encoder_prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- encoder_prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- encoder_prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
-
-
-def wav2vec2_large(
- encoder_projection_dropout: float = 0.1,
- encoder_attention_dropout: float = 0.1,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.1,
- encoder_dropout: float = 0.1,
- encoder_layer_drop: float = 0.1,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "large" :class:`~torchaudio.models.Wav2Vec2Model` from *wav2vec 2.0* :cite:`baevski2020wav2vec`
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int or None, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """ # noqa: E501
- return wav2vec2_model(
- extractor_mode="group_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=False,
- encoder_embed_dim=1024,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=24,
- encoder_num_heads=16,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=4096,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=False,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- extractor_prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- encoder_prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- encoder_prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- encoder_prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
-
-
-def wav2vec2_large_lv60k(
- encoder_projection_dropout: float = 0.1,
- encoder_attention_dropout: float = 0.0,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.1,
- encoder_dropout: float = 0.0,
- encoder_layer_drop: float = 0.1,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "large lv-60k" :class:`~torchaudio.models.Wav2Vec2Model` from *wav2vec 2.0* :cite:`baevski2020wav2vec`
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int or None, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """ # noqa: E501
- return wav2vec2_model(
- extractor_mode="layer_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=True,
- encoder_embed_dim=1024,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=24,
- encoder_num_heads=16,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=4096,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=True,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- extractor_prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- encoder_prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- encoder_prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- encoder_prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
-
-
-def hubert_base(
- encoder_projection_dropout: float = 0.1,
- encoder_attention_dropout: float = 0.1,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.0,
- encoder_dropout: float = 0.1,
- encoder_layer_drop: float = 0.05,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "base" :class:`HuBERT ` from *HuBERT* :cite:`hsu2021hubert`
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int or None, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """ # noqa: E501
- return wav2vec2_model(
- extractor_mode="group_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=False,
- encoder_embed_dim=768,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=12,
- encoder_use_attention=[True] * 12,
- encoder_use_feed_forward=[True] * 12,
- encoder_num_heads=[12] * 12,
- encoder_head_dim=64,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=[3072] * 12,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=False,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- extractor_prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- encoder_prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- encoder_prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- encoder_prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
-
-
-def hubert_large(
- encoder_projection_dropout: float = 0.0,
- encoder_attention_dropout: float = 0.0,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.0,
- encoder_dropout: float = 0.0,
- encoder_layer_drop: float = 0.0,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "large" :class:`HuBERT ` from *HuBERT* :cite:`hsu2021hubert`
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int or None, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """ # noqa: E501
- return wav2vec2_model(
- extractor_mode="layer_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=False,
- encoder_embed_dim=1024,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=24,
- encoder_num_heads=16,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=4096,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=True,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- extractor_prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- encoder_prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- encoder_prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- encoder_prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
-
-
-def hubert_xlarge(
- encoder_projection_dropout: float = 0.0,
- encoder_attention_dropout: float = 0.0,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.0,
- encoder_dropout: float = 0.0,
- encoder_layer_drop: float = 0.0,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "extra large" :class:`HuBERT ` from *HuBERT* :cite:`hsu2021hubert`
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int or None, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """ # noqa: E501
- return wav2vec2_model(
- extractor_mode="layer_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=False,
- encoder_embed_dim=1280,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=48,
- encoder_num_heads=16,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=5120,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=True,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- extractor_prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- encoder_prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- encoder_prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- encoder_prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
-
-
-def _init_hubert_pretrain_model(module):
- if isinstance(module, components.LayerNorm):
- torch.nn.init.kaiming_normal_(module.conv.weight)
- elif isinstance(module, components.ConvolutionalPositionalEmbedding):
- # normalize the weight to normal distribution.
- std = math.sqrt(4.0 / (module.embed_dim * module.kernel_size))
- torch.nn.init.normal_(module.conv.weight, mean=0.0, std=std)
- torch.nn.init.constant_(module.conv.bias, 0.0)
- elif isinstance(module, components.SelfAttention):
- # normalize the query, key, value, and out_proj parameters in self attention module.
- torch.nn.init.xavier_uniform_(module.k_proj.weight, gain=1 / math.sqrt(2))
- torch.nn.init.xavier_uniform_(module.v_proj.weight, gain=1 / math.sqrt(2))
- torch.nn.init.xavier_uniform_(module.q_proj.weight, gain=1 / math.sqrt(2))
- torch.nn.init.xavier_uniform_(module.out_proj.weight)
- torch.nn.init.constant_(module.out_proj.bias, 0.0)
- elif isinstance(module, components.Transformer):
- module.apply(components._init_transformer_params)
- else:
- pass
-
-
-def wavlm_model(
- extractor_mode: str,
- extractor_conv_layer_config: Optional[List[Tuple[int, int, int]]],
- extractor_conv_bias: bool,
- encoder_embed_dim: int,
- encoder_projection_dropout: float,
- encoder_pos_conv_kernel: int,
- encoder_pos_conv_groups: int,
- encoder_num_layers: int,
- encoder_use_attention: List[bool],
- encoder_use_feed_forward: List[bool],
- encoder_total_num_heads: List[int],
- encoder_remaining_heads: List[List[int]],
- encoder_num_buckets: int,
- encoder_max_distance: int,
- encoder_attention_dropout: float,
- encoder_ff_interm_features: List[int],
- encoder_ff_interm_dropout: float,
- encoder_dropout: float,
- encoder_layer_norm_first: bool,
- encoder_layer_drop: float,
- aux_num_out: Optional[int],
- normalize_waveform: bool,
- extractor_prune_conv_channels: bool = False,
- encoder_prune_attention_heads: bool = False,
- encoder_prune_attention_layer: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_intermediate: bool = False,
- encoder_prune_feed_forward_layer: bool = False,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds custom WaveLM model :cite:`chen2022wavlm`. The architecture is compatible
- with Wav2Vec2 model :cite:`baevski2020wav2vec`, and so the output object is
- :class:`~torchaudio.models.Wav2Vec2Model`. Most of the arguments have the same meaning
- as in :py:func:`wav2vec2_model` so please refer there for documentation.
-
- Args:
- extractor_mode (str): Operation mode of feature extractor.
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- extractor_conv_layer_config (list of integer tuples or None):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- extractor_conv_bias (bool):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_embed_dim (int):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_pos_conv_kernel (int):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_pos_conv_groups (int):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_num_layers (int):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_num_heads (int):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_num_buckets (int):
- Number of buckets for relative position embedding.
- encoder_max_distance (int):
- Maximum distance for relative position embedding.
-
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_ff_interm_features (int):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_layer_norm_first (bool):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- aux_num_out (int or None):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """
- if extractor_conv_layer_config is None:
- extractor_conv_layer_config = [(512, 10, 5)] + [(512, 3, 2)] * 4 + [(512, 2, 2)] * 2
-
- feature_extractor = components._get_feature_extractor(
- extractor_mode, extractor_conv_layer_config, extractor_conv_bias,
- prune_conv_channels=extractor_prune_conv_channels,
- )
- encoder = components._get_wavlm_encoder(
- in_features=extractor_conv_layer_config[-1][0],
- embed_dim=encoder_embed_dim,
- dropout_input=encoder_projection_dropout,
- pos_conv_kernel=encoder_pos_conv_kernel,
- pos_conv_groups=encoder_pos_conv_groups,
- num_layers=encoder_num_layers,
- use_attention=encoder_use_attention,
- use_feed_forward=encoder_use_feed_forward,
- total_num_heads=encoder_total_num_heads,
- remaining_heads=encoder_remaining_heads,
- num_buckets=encoder_num_buckets,
- max_distance=encoder_max_distance,
- attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- ff_interm_features=encoder_ff_interm_features,
- ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- dropout=encoder_dropout,
- layer_norm_first=encoder_layer_norm_first,
- layer_drop=encoder_layer_drop,
- prune_attention_heads=encoder_prune_attention_heads,
- prune_attention_layer=encoder_prune_attention_layer,
- prune_feed_forward_intermediate=encoder_prune_feed_forward_intermediate,
- prune_feed_forward_layer=encoder_prune_feed_forward_layer,
- )
- aux = None
- if aux_num_out is not None:
- aux = torch.nn.Linear(in_features=encoder_embed_dim, out_features=aux_num_out)
- return Wav2Vec2Model(normalize_waveform, feature_extractor, encoder, aux)
-
-
-def wavlm_base(
- encoder_projection_dropout: float = 0.1,
- encoder_attention_dropout: float = 0.1,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.1,
- encoder_dropout: float = 0.1,
- encoder_layer_drop: float = 0.1,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "base" WaveLM model :cite:`chen2022wavlm`. The architecture is compatible
- with Wav2Vec2 model :cite:`baevski2020wav2vec`, and so the output class is
- :class:`~torchaudio.models.Wav2Vec2Model`.
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """
- return wavlm_model(
- extractor_mode="group_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=False,
- encoder_embed_dim=768,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=12,
- encoder_num_heads=12,
- encoder_num_buckets=320,
- encoder_max_distance=800,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=3072,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=False,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- )
-
-
-def wavlm_large(
- encoder_projection_dropout: float = 0.1,
- encoder_attention_dropout: float = 0.1,
- encoder_ff_interm_dropout: float = 0.0,
- encoder_dropout: float = 0.1,
- encoder_layer_drop: float = 0.1,
- aux_num_out: Optional[int] = None,
-) -> Wav2Vec2Model:
- """Builds "large" WaveLM model :cite:`chen2022wavlm`. The architecture is compatible
- with Wav2Vec2 model :cite:`baevski2020wav2vec`, and so the output class is
- :class:`~torchaudio.models.Wav2Vec2Model`.
-
- Args:
- encoder_projection_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_attention_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_ff_interm_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_dropout (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- encoder_layer_drop (float):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
- aux_num_out (int, optional):
- See :py:func:`wav2vec2_model`.
-
- Returns:
- Wav2Vec2Model:
- The resulting model.
- """
- return wavlm_model(
- extractor_mode="layer_norm",
- extractor_conv_layer_config=None,
- extractor_conv_bias=False,
- encoder_embed_dim=1024,
- encoder_projection_dropout=encoder_projection_dropout,
- encoder_pos_conv_kernel=128,
- encoder_pos_conv_groups=16,
- encoder_num_layers=24,
- encoder_num_heads=16,
- encoder_num_buckets=320,
- encoder_max_distance=800,
- encoder_attention_dropout=encoder_attention_dropout,
- encoder_ff_interm_features=4096,
- encoder_ff_interm_dropout=encoder_ff_interm_dropout,
- encoder_dropout=encoder_dropout,
- encoder_layer_norm_first=True,
- encoder_layer_drop=encoder_layer_drop,
- aux_num_out=aux_num_out,
- )
diff --git a/spaces/GuardianUI/ui-refexp-click/start-ec2-service.sh b/spaces/GuardianUI/ui-refexp-click/start-ec2-service.sh
deleted file mode 100644
index ac58e4fb4344aa920a435ef6110cae6aede3cd90..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/GuardianUI/ui-refexp-click/start-ec2-service.sh
+++ /dev/null
@@ -1,8 +0,0 @@
-echo "Starting a service on a aws ec2 instance"
-echo "Start this script within tmux session in order to keep it running after the EC2 console closes"
-source activate pytorch
-pip3 install -r requirements.txt
-python3 -m app
-echo "\n\n\n-----\n\n\n"
-echo "Press CTRL+B then D to detach from terminal without killing the app"
-echo "Then use 'tmux attach' to reconnect to the virtual terminal"
diff --git a/spaces/Harish143/AIavatar2.0/README.md b/spaces/Harish143/AIavatar2.0/README.md
deleted file mode 100644
index b2c935c0b8c27cc4b94a982fc8c34a8b8c8f9b66..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Harish143/AIavatar2.0/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
----
-title: AIavatar2.0
-emoji: 🦀
-colorFrom: indigo
-colorTo: yellow
-sdk: gradio
-sdk_version: 3.44.4
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
diff --git a/spaces/HarryLee/eCommerceImageCaptioning/fairseq/fairseq_cli/validate.py b/spaces/HarryLee/eCommerceImageCaptioning/fairseq/fairseq_cli/validate.py
deleted file mode 100644
index 22b93e9a6a1e1fbcff67075019177110905270f2..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/HarryLee/eCommerceImageCaptioning/fairseq/fairseq_cli/validate.py
+++ /dev/null
@@ -1,155 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3 -u
-# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.
-#
-# This source code is licensed under the MIT license found in the
-# LICENSE file in the root directory of this source tree.
-
-import logging
-import os
-import sys
-from argparse import Namespace
-from itertools import chain
-
-import torch
-from fairseq import checkpoint_utils, distributed_utils, options, utils
-from fairseq.dataclass.utils import convert_namespace_to_omegaconf
-from fairseq.logging import metrics, progress_bar
-from fairseq.utils import reset_logging
-from omegaconf import DictConfig
-
-
-logging.basicConfig(
- format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(name)s | %(message)s",
- datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
- level=os.environ.get("LOGLEVEL", "INFO").upper(),
- stream=sys.stdout,
-)
-logger = logging.getLogger("fairseq_cli.validate")
-
-
-def main(cfg: DictConfig, override_args=None):
- if isinstance(cfg, Namespace):
- cfg = convert_namespace_to_omegaconf(cfg)
-
- utils.import_user_module(cfg.common)
-
- reset_logging()
-
- assert (
- cfg.dataset.max_tokens is not None or cfg.dataset.batch_size is not None
- ), "Must specify batch size either with --max-tokens or --batch-size"
-
- use_fp16 = cfg.common.fp16
- use_cuda = torch.cuda.is_available() and not cfg.common.cpu
-
- if use_cuda:
- torch.cuda.set_device(cfg.distributed_training.device_id)
-
- if cfg.distributed_training.distributed_world_size > 1:
- data_parallel_world_size = distributed_utils.get_data_parallel_world_size()
- data_parallel_rank = distributed_utils.get_data_parallel_rank()
- else:
- data_parallel_world_size = 1
- data_parallel_rank = 0
-
- if override_args is not None:
- overrides = vars(override_args)
- overrides.update(eval(getattr(override_args, "model_overrides", "{}")))
- else:
- overrides = None
-
- # Load ensemble
- logger.info("loading model(s) from {}".format(cfg.common_eval.path))
- models, saved_cfg, task = checkpoint_utils.load_model_ensemble_and_task(
- [cfg.common_eval.path],
- arg_overrides=overrides,
- suffix=cfg.checkpoint.checkpoint_suffix,
- )
- model = models[0]
-
- # Move models to GPU
- for model in models:
- model.eval()
- if use_fp16:
- model.half()
- if use_cuda:
- model.cuda()
-
- # Print args
- logger.info(saved_cfg)
-
- # Build criterion
- criterion = task.build_criterion(saved_cfg.criterion)
- criterion.eval()
-
- for subset in cfg.dataset.valid_subset.split(","):
- try:
- task.load_dataset(subset, combine=False, epoch=1, task_cfg=saved_cfg.task)
- dataset = task.dataset(subset)
- except KeyError:
- raise Exception("Cannot find dataset: " + subset)
-
- # Initialize data iterator
- itr = task.get_batch_iterator(
- dataset=dataset,
- max_tokens=cfg.dataset.max_tokens,
- max_sentences=cfg.dataset.batch_size,
- max_positions=utils.resolve_max_positions(
- task.max_positions(),
- *[m.max_positions() for m in models],
- ),
- ignore_invalid_inputs=cfg.dataset.skip_invalid_size_inputs_valid_test,
- required_batch_size_multiple=cfg.dataset.required_batch_size_multiple,
- seed=cfg.common.seed,
- num_shards=data_parallel_world_size,
- shard_id=data_parallel_rank,
- num_workers=cfg.dataset.num_workers,
- data_buffer_size=cfg.dataset.data_buffer_size,
- ).next_epoch_itr(shuffle=False)
- progress = progress_bar.progress_bar(
- itr,
- log_format=cfg.common.log_format,
- log_interval=cfg.common.log_interval,
- prefix=f"valid on '{subset}' subset",
- default_log_format=("tqdm" if not cfg.common.no_progress_bar else "simple"),
- )
-
- log_outputs = []
- for i, sample in enumerate(progress):
- sample = utils.move_to_cuda(sample) if use_cuda else sample
- _loss, _sample_size, log_output = task.valid_step(sample, model, criterion)
- progress.log(log_output, step=i)
- log_outputs.append(log_output)
-
- if data_parallel_world_size > 1:
- log_outputs = distributed_utils.all_gather_list(
- log_outputs,
- max_size=cfg.common.all_gather_list_size,
- group=distributed_utils.get_data_parallel_group(),
- )
- log_outputs = list(chain.from_iterable(log_outputs))
-
- with metrics.aggregate() as agg:
- task.reduce_metrics(log_outputs, criterion)
- log_output = agg.get_smoothed_values()
-
- progress.print(log_output, tag=subset, step=i)
-
-
-def cli_main():
- parser = options.get_validation_parser()
- args = options.parse_args_and_arch(parser)
-
- # only override args that are explicitly given on the command line
- override_parser = options.get_validation_parser()
- override_args = options.parse_args_and_arch(
- override_parser, suppress_defaults=True
- )
-
- distributed_utils.call_main(
- convert_namespace_to_omegaconf(args), main, override_args=override_args
- )
-
-
-if __name__ == "__main__":
- cli_main()
diff --git a/spaces/Harveenchadha/Vakyansh-Malayalam-TTS/ttsv/src/hifi_gan/utils.py b/spaces/Harveenchadha/Vakyansh-Malayalam-TTS/ttsv/src/hifi_gan/utils.py
deleted file mode 100644
index 71e9b2c99e053e2d4239074a67d64b834898c348..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Harveenchadha/Vakyansh-Malayalam-TTS/ttsv/src/hifi_gan/utils.py
+++ /dev/null
@@ -1,57 +0,0 @@
-import glob
-import os
-import matplotlib
-import torch
-from torch.nn.utils import weight_norm
-
-matplotlib.use("Agg")
-import matplotlib.pylab as plt
-
-
-def plot_spectrogram(spectrogram):
- fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))
- im = ax.imshow(spectrogram, aspect="auto", origin="lower", interpolation="none")
- plt.colorbar(im, ax=ax)
-
- fig.canvas.draw()
- plt.close()
-
- return fig
-
-
-def init_weights(m, mean=0.0, std=0.01):
- classname = m.__class__.__name__
- if classname.find("Conv") != -1:
- m.weight.data.normal_(mean, std)
-
-
-def apply_weight_norm(m):
- classname = m.__class__.__name__
- if classname.find("Conv") != -1:
- weight_norm(m)
-
-
-def get_padding(kernel_size, dilation=1):
- return int((kernel_size * dilation - dilation) / 2)
-
-
-def load_checkpoint(filepath, device):
- assert os.path.isfile(filepath)
- print("Loading '{}'".format(filepath))
- checkpoint_dict = torch.load(filepath, map_location=device)
- print("Complete.")
- return checkpoint_dict
-
-
-def save_checkpoint(filepath, obj):
- print("Saving checkpoint to {}".format(filepath))
- torch.save(obj, filepath)
- print("Complete.")
-
-
-def scan_checkpoint(cp_dir, prefix):
- pattern = os.path.join(cp_dir, prefix + "????????")
- cp_list = glob.glob(pattern)
- if len(cp_list) == 0:
- return None
- return sorted(cp_list)[-1]
diff --git a/spaces/Harveenchadha/en_to_indic_translation/scripts/__init__.py b/spaces/Harveenchadha/en_to_indic_translation/scripts/__init__.py
deleted file mode 100644
index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..0000000000000000000000000000000000000000
diff --git a/spaces/HighCWu/anime-colorization-with-hint/gradio-modified/gradio/templates/frontend/assets/index.67e8cf09.js b/spaces/HighCWu/anime-colorization-with-hint/gradio-modified/gradio/templates/frontend/assets/index.67e8cf09.js
deleted file mode 100644
index e0396e80513d241a3ddf224c343d3c59ff477368..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/HighCWu/anime-colorization-with-hint/gradio-modified/gradio/templates/frontend/assets/index.67e8cf09.js
+++ /dev/null
@@ -1,2 +0,0 @@
-import{S as E,i as F,s as I,a7 as K,e as h,c as T,a as A,b as g,f as w,g as v,m as B,a8 as S,l as j,am as D,j as C,k as M,n as k,o as R,A as L,F as O,t as P,h as U,P as V,R as z,T as G,I as H,O as J,U as N,V as Q,L as W,K as X}from"./index.396f4a72.js";function Y(e){let l;return{c(){l=P(e[5])},m(a,n){w(a,l,n)},p(a,n){n&32&&U(l,a[5])},d(a){a&&k(l)}}}function Z(e){let l,a,n,_,b,m,r,f,o,t,d;return _=new K({props:{show_label:e[6],$$slots:{default:[Y]},$$scope:{ctx:e}}}),{c(){l=h("div"),a=h("div"),n=h("label"),T(_.$$.fragment),b=A(),m=h("input"),r=A(),f=h("input"),g(n,"for",e[7]),g(m,"type","number"),g(m,"class","gr-box gr-input gr-text-input text-center h-6"),g(m,"min",e[1]),g(m,"max",e[2]),g(m,"step",e[3]),m.disabled=e[4],g(a,"class","flex justify-between"),g(l,"class","w-full flex flex-col "),g(f,"type","range"),g(f,"id",e[7]),g(f,"name","cowbell"),g(f,"class","w-full disabled:cursor-not-allowed"),g(f,"min",e[1]),g(f,"max",e[2]),g(f,"step",e[3]),f.disabled=e[4]},m(s,u){w(s,l,u),v(l,a),v(a,n),B(_,n,null),v(a,b),v(a,m),S(m,e[0]),w(s,r,u),w(s,f,u),S(f,e[0]),o=!0,t||(d=[j(m,"input",e[10]),j(m,"blur",e[8]),j(f,"change",e[11]),j(f,"input",e[11])],t=!0)},p(s,[u]){const c={};u&64&&(c.show_label=s[6]),u&8224&&(c.$$scope={dirty:u,ctx:s}),_.$set(c),(!o||u&2)&&g(m,"min",s[1]),(!o||u&4)&&g(m,"max",s[2]),(!o||u&8)&&g(m,"step",s[3]),(!o||u&16)&&(m.disabled=s[4]),u&1&&D(m.value)!==s[0]&&S(m,s[0]),(!o||u&2)&&g(f,"min",s[1]),(!o||u&4)&&g(f,"max",s[2]),(!o||u&8)&&g(f,"step",s[3]),(!o||u&16)&&(f.disabled=s[4]),u&1&&S(f,s[0])},i(s){o||(C(_.$$.fragment,s),o=!0)},o(s){M(_.$$.fragment,s),o=!1},d(s){s&&k(l),R(_),s&&k(r),s&&k(f),t=!1,L(d)}}}let y=0;function p(e,l,a){let{value:n=0}=l,{style:_={}}=l,{minimum:b=0}=l,{maximum:m=100}=l,{step:r=1}=l,{disabled:f=!1}=l,{label:o}=l,{show_label:t}=l;const d=`range_id_${y++}`,s=O(),u=()=>a(0,n=Math.min(Math.max(n,b),m));function c(){n=D(this.value),a(0,n)}function q(){n=D(this.value),a(0,n)}return e.$$set=i=>{"value"in i&&a(0,n=i.value),"style"in i&&a(9,_=i.style),"minimum"in i&&a(1,b=i.minimum),"maximum"in i&&a(2,m=i.maximum),"step"in i&&a(3,r=i.step),"disabled"in i&&a(4,f=i.disabled),"label"in i&&a(5,o=i.label),"show_label"in i&&a(6,t=i.show_label)},e.$$.update=()=>{e.$$.dirty&1&&s("change",n)},[n,b,m,r,f,o,t,d,u,_,c,q]}class x extends E{constructor(l){super(),F(this,l,p,Z,I,{value:0,style:9,minimum:1,maximum:2,step:3,disabled:4,label:5,show_label:6})}}function $(e){let l,a,n,_,b;const m=[e[10]];let r={};for(let t=0;tJ(n,"value",f)),n.$on("change",e[12]),{c(){T(l.$$.fragment),a=A(),T(n.$$.fragment)},m(t,d){B(l,t,d),w(t,a,d),B(n,t,d),b=!0},p(t,d){const s=d&1024?N(m,[Q(t[10])]):{};l.$set(s);const u={};d&8&&(u.label=t[3]),d&512&&(u.show_label=t[9]),d&32&&(u.minimum=t[5]),d&64&&(u.maximum=t[6]),d&128&&(u.step=t[7]),d&16&&(u.style=t[4]),d&256&&(u.disabled=t[8]==="static"),!_&&d&1&&(_=!0,u.value=t[0],W(()=>_=!1)),n.$set(u)},i(t){b||(C(l.$$.fragment,t),C(n.$$.fragment,t),b=!0)},o(t){M(l.$$.fragment,t),M(n.$$.fragment,t),b=!1},d(t){R(l,t),t&&k(a),R(n,t)}}}function ee(e){let l,a;return l=new V({props:{visible:e[2],elem_id:e[1],disable:typeof e[4].container=="boolean"&&!e[4].container,$$slots:{default:[$]},$$scope:{ctx:e}}}),{c(){T(l.$$.fragment)},m(n,_){B(l,n,_),a=!0},p(n,[_]){const b={};_&4&&(b.visible=n[2]),_&2&&(b.elem_id=n[1]),_&16&&(b.disable=typeof n[4].container=="boolean"&&!n[4].container),_&10233&&(b.$$scope={dirty:_,ctx:n}),l.$set(b)},i(n){a||(C(l.$$.fragment,n),a=!0)},o(n){M(l.$$.fragment,n),a=!1},d(n){R(l,n)}}}function le(e,l,a){let{elem_id:n=""}=l,{visible:_=!0}=l,{value:b=0}=l,{label:m="Slider"}=l,{style:r={}}=l,{minimum:f}=l,{maximum:o}=l,{step:t}=l,{mode:d}=l,{show_label:s}=l,{loading_status:u}=l;function c(i){b=i,a(0,b)}function q(i){X.call(this,e,i)}return e.$$set=i=>{"elem_id"in i&&a(1,n=i.elem_id),"visible"in i&&a(2,_=i.visible),"value"in i&&a(0,b=i.value),"label"in i&&a(3,m=i.label),"style"in i&&a(4,r=i.style),"minimum"in i&&a(5,f=i.minimum),"maximum"in i&&a(6,o=i.maximum),"step"in i&&a(7,t=i.step),"mode"in i&&a(8,d=i.mode),"show_label"in i&&a(9,s=i.show_label),"loading_status"in i&&a(10,u=i.loading_status)},[b,n,_,m,r,f,o,t,d,s,u,c,q]}class ae extends E{constructor(l){super(),F(this,l,le,ee,I,{elem_id:1,visible:2,value:0,label:3,style:4,minimum:5,maximum:6,step:7,mode:8,show_label:9,loading_status:10})}}var ie=ae;const te=["static","dynamic"],se=e=>({type:"number",description:"selected value",example_data:e.value??e.minimum});export{ie as Component,se as document,te as modes};
-//# sourceMappingURL=index.67e8cf09.js.map
diff --git a/spaces/Hina4867/bingo/src/app/page.tsx b/spaces/Hina4867/bingo/src/app/page.tsx
deleted file mode 100644
index 0dff3431b098ce4fe282cc83fc87a93a28a43090..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Hina4867/bingo/src/app/page.tsx
+++ /dev/null
@@ -1,15 +0,0 @@
-import dynamic from 'next/dynamic'
-
-const DynamicComponentWithNoSSR = dynamic(
- () => import('../components/chat'),
- { ssr: false }
-)
-
-export default function IndexPage() {
- return (
- <>
-
-
-#include
-#include
-#include
-#include
-#include
-
-namespace grammar_parser {
- // NOTE: assumes valid utf8 (but checks for overrun)
- // copied from llama.cpp
- static std::pair decode_utf8(const char * src) {
- static const int lookup[] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4 };
- uint8_t first_byte = static_cast(*src);
- uint8_t highbits = first_byte >> 4;
- int len = lookup[highbits];
- uint8_t mask = (1 << (8 - len)) - 1;
- uint32_t value = first_byte & mask;
- const char * end = src + len; // may overrun!
- const char * pos = src + 1;
- for ( ; pos < end && *pos; pos++) {
- value = (value << 6) + (static_cast(*pos) & 0x3F);
- }
- return std::make_pair(value, pos);
- }
-
- static uint32_t get_symbol_id(parse_state & state, const char * src, size_t len) {
- uint32_t next_id = static_cast(state.symbol_ids.size());
- auto result = state.symbol_ids.insert(std::make_pair(std::string(src, len), next_id));
- return result.first->second;
- }
-
- static uint32_t generate_symbol_id(parse_state & state, const std::string & base_name) {
- uint32_t next_id = static_cast(state.symbol_ids.size());
- state.symbol_ids[base_name + '_' + std::to_string(next_id)] = next_id;
- return next_id;
- }
-
- static void add_rule(
- parse_state & state,
- uint32_t rule_id,
- const std::vector & rule) {
- if (state.rules.size() <= rule_id) {
- state.rules.resize(rule_id + 1);
- }
- state.rules[rule_id] = rule;
- }
-
- static bool is_word_char(char c) {
- return ('a' <= c && c <= 'z') || ('A' <= c && c <= 'Z') || c == '-' || ('0' <= c && c <= '9');
- }
-
- static std::pair parse_hex(const char * src, int size) {
- const char * pos = src;
- const char * end = src + size;
- uint32_t value = 0;
- for ( ; pos < end && *pos; pos++) {
- value <<= 4;
- char c = *pos;
- if ('a' <= c && c <= 'f') {
- value += c - 'a' + 10;
- } else if ('A' <= c && c <= 'F') {
- value += c - 'A' + 10;
- } else if ('0' <= c && c <= '9') {
- value += c - '0';
- } else {
- break;
- }
- }
- if (pos != end) {
- throw std::runtime_error("expecting " + std::to_string(size) + " hex chars at " + src);
- }
- return std::make_pair(value, pos);
- }
-
- static const char * parse_space(const char * src, bool newline_ok) {
- const char * pos = src;
- while (*pos == ' ' || *pos == '\t' || *pos == '#' ||
- (newline_ok && (*pos == '\r' || *pos == '\n'))) {
- if (*pos == '#') {
- while (*pos && *pos != '\r' && *pos != '\n') {
- pos++;
- }
- } else {
- pos++;
- }
- }
- return pos;
- }
-
- static const char * parse_name(const char * src) {
- const char * pos = src;
- while (is_word_char(*pos)) {
- pos++;
- }
- if (pos == src) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting name at ") + src);
- }
- return pos;
- }
-
- static std::pair parse_char(const char * src) {
- if (*src == '\\') {
- switch (src[1]) {
- case 'x': return parse_hex(src + 2, 2);
- case 'u': return parse_hex(src + 2, 4);
- case 'U': return parse_hex(src + 2, 8);
- case 't': return std::make_pair('\t', src + 2);
- case 'r': return std::make_pair('\r', src + 2);
- case 'n': return std::make_pair('\n', src + 2);
- case '\\':
- case '"':
- case '[':
- case ']':
- return std::make_pair(src[1], src + 2);
- default:
- throw std::runtime_error(std::string("unknown escape at ") + src);
- }
- } else if (*src) {
- return decode_utf8(src);
- }
- throw std::runtime_error("unexpected end of input");
- }
-
- const char * parse_alternates(
- parse_state & state,
- const char * src,
- const std::string & rule_name,
- uint32_t rule_id,
- bool is_nested);
-
- static const char * parse_sequence(
- parse_state & state,
- const char * src,
- const std::string & rule_name,
- std::vector & out_elements,
- bool is_nested) {
- size_t last_sym_start = out_elements.size();
- const char * pos = src;
- while (*pos) {
- if (*pos == '"') { // literal string
- pos++;
- last_sym_start = out_elements.size();
- while (*pos != '"') {
- auto char_pair = parse_char(pos);
- pos = char_pair.second;
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_CHAR, char_pair.first});
- }
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else if (*pos == '[') { // char range(s)
- pos++;
- enum llama_gretype start_type = LLAMA_GRETYPE_CHAR;
- if (*pos == '^') {
- pos++;
- start_type = LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT;
- }
- last_sym_start = out_elements.size();
- while (*pos != ']') {
- auto char_pair = parse_char(pos);
- pos = char_pair.second;
- enum llama_gretype type = last_sym_start < out_elements.size()
- ? LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT
- : start_type;
-
- out_elements.push_back({type, char_pair.first});
- if (pos[0] == '-' && pos[1] != ']') {
- auto endchar_pair = parse_char(pos + 1);
- pos = endchar_pair.second;
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER, endchar_pair.first});
- }
- }
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else if (is_word_char(*pos)) { // rule reference
- const char * name_end = parse_name(pos);
- uint32_t ref_rule_id = get_symbol_id(state, pos, name_end - pos);
- pos = parse_space(name_end, is_nested);
- last_sym_start = out_elements.size();
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, ref_rule_id});
- } else if (*pos == '(') { // grouping
- // parse nested alternates into synthesized rule
- pos = parse_space(pos + 1, true);
- uint32_t sub_rule_id = generate_symbol_id(state, rule_name);
- pos = parse_alternates(state, pos, rule_name, sub_rule_id, true);
- last_sym_start = out_elements.size();
- // output reference to synthesized rule
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, sub_rule_id});
- if (*pos != ')') {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting ')' at ") + pos);
- }
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else if (*pos == '*' || *pos == '+' || *pos == '?') { // repetition operator
- if (last_sym_start == out_elements.size()) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting preceeding item to */+/? at ") + pos);
- }
-
- // apply transformation to previous symbol (last_sym_start to end) according to
- // rewrite rules:
- // S* --> S' ::= S S' |
- // S+ --> S' ::= S S' | S
- // S? --> S' ::= S |
- uint32_t sub_rule_id = generate_symbol_id(state, rule_name);
- std::vector sub_rule;
- // add preceding symbol to generated rule
- sub_rule.insert(
- sub_rule.end(), out_elements.begin() + last_sym_start, out_elements.end());
- if (*pos == '*' || *pos == '+') {
- // cause generated rule to recurse
- sub_rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, sub_rule_id});
- }
- // mark start of alternate def
- sub_rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_ALT, 0});
- if (*pos == '+') {
- // add preceding symbol as alternate only for '+' (otherwise empty)
- sub_rule.insert(
- sub_rule.end(), out_elements.begin() + last_sym_start, out_elements.end());
- }
- sub_rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_END, 0});
- add_rule(state, sub_rule_id, sub_rule);
-
- // in original rule, replace previous symbol with reference to generated rule
- out_elements.resize(last_sym_start);
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, sub_rule_id});
-
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else {
- break;
- }
- }
- return pos;
- }
-
- const char * parse_alternates(
- parse_state & state,
- const char * src,
- const std::string & rule_name,
- uint32_t rule_id,
- bool is_nested) {
- std::vector rule;
- const char * pos = parse_sequence(state, src, rule_name, rule, is_nested);
- while (*pos == '|') {
- rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_ALT, 0});
- pos = parse_space(pos + 1, true);
- pos = parse_sequence(state, pos, rule_name, rule, is_nested);
- }
- rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_END, 0});
- add_rule(state, rule_id, rule);
- return pos;
- }
-
- static const char * parse_rule(parse_state & state, const char * src) {
- const char * name_end = parse_name(src);
- const char * pos = parse_space(name_end, false);
- size_t name_len = name_end - src;
- uint32_t rule_id = get_symbol_id(state, src, name_len);
- const std::string name(src, name_len);
-
- if (!(pos[0] == ':' && pos[1] == ':' && pos[2] == '=')) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting ::= at ") + pos);
- }
- pos = parse_space(pos + 3, true);
-
- pos = parse_alternates(state, pos, name, rule_id, false);
-
- if (*pos == '\r') {
- pos += pos[1] == '\n' ? 2 : 1;
- } else if (*pos == '\n') {
- pos++;
- } else if (*pos) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting newline or end at ") + pos);
- }
- return parse_space(pos, true);
- }
-
- parse_state parse(const char * src) {
- try {
- parse_state state;
- const char * pos = parse_space(src, true);
- while (*pos) {
- pos = parse_rule(state, pos);
- }
- return state;
- } catch (const std::exception & err) {
- fprintf(stderr, "%s: error parsing grammar: %s\n", __func__, err.what());
- return parse_state();
- }
- }
-
- static void print_grammar_char(FILE * file, uint32_t c) {
- if (0x20 <= c && c <= 0x7f) {
- fprintf(file, "%c", static_cast(c));
- } else {
- // cop out of encoding UTF-8
- fprintf(file, "", c);
- }
- }
-
- static bool is_char_element(llama_grammar_element elem) {
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR: return true;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT: return true;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT: return true;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER: return true;
- default: return false;
- }
- }
-
- static void print_rule_binary(FILE * file, const std::vector & rule) {
- for (auto elem : rule) {
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_END: fprintf(file, "END"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_ALT: fprintf(file, "ALT"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_RULE_REF: fprintf(file, "RULE_REF"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR: fprintf(file, "CHAR"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT: fprintf(file, "CHAR_NOT"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER: fprintf(file, "CHAR_RNG_UPPER"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT: fprintf(file, "CHAR_ALT"); break;
- }
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_END:
- case LLAMA_GRETYPE_ALT:
- case LLAMA_GRETYPE_RULE_REF:
- fprintf(file, "(%u) ", elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT:
- fprintf(file, "(\"");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- fprintf(file, "\") ");
- break;
- }
- }
- fprintf(file, "\n");
- }
-
- static void print_rule(
- FILE * file,
- uint32_t rule_id,
- const std::vector & rule,
- const std::map & symbol_id_names) {
- if (rule.empty() || rule.back().type != LLAMA_GRETYPE_END) {
- throw std::runtime_error(
- "malformed rule, does not end with LLAMA_GRETYPE_END: " + std::to_string(rule_id));
- }
- fprintf(file, "%s ::= ", symbol_id_names.at(rule_id).c_str());
- for (size_t i = 0, end = rule.size() - 1; i < end; i++) {
- llama_grammar_element elem = rule[i];
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_END:
- throw std::runtime_error(
- "unexpected end of rule: " + std::to_string(rule_id) + "," +
- std::to_string(i));
- case LLAMA_GRETYPE_ALT:
- fprintf(file, "| ");
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_RULE_REF:
- fprintf(file, "%s ", symbol_id_names.at(elem.value).c_str());
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR:
- fprintf(file, "[");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT:
- fprintf(file, "[^");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER:
- if (i == 0 || !is_char_element(rule[i - 1])) {
- throw std::runtime_error(
- "LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER without preceding char: " +
- std::to_string(rule_id) + "," + std::to_string(i));
- }
- fprintf(file, "-");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT:
- if (i == 0 || !is_char_element(rule[i - 1])) {
- throw std::runtime_error(
- "LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT without preceding char: " +
- std::to_string(rule_id) + "," + std::to_string(i));
- }
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- }
- if (is_char_element(elem)) {
- switch (rule[i + 1].type) {
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER:
- break;
- default:
- fprintf(file, "] ");
- }
- }
- }
- fprintf(file, "\n");
- }
-
- void print_grammar(FILE * file, const parse_state & state) {
- try {
- std::map symbol_id_names;
- for (auto kv : state.symbol_ids) {
- symbol_id_names[kv.second] = kv.first;
- }
- for (size_t i = 0, end = state.rules.size(); i < end; i++) {
- // fprintf(file, "%zu: ", i);
- // print_rule_binary(file, state.rules[i]);
- print_rule(file, uint32_t(i), state.rules[i], symbol_id_names);
- // fprintf(file, "\n");
- }
- } catch (const std::exception & err) {
- fprintf(stderr, "\n%s: error printing grammar: %s\n", __func__, err.what());
- }
- }
-
- std::vector parse_state::c_rules() {
- std::vector ret;
- ret.reserve(rules.size());
- for (const auto & rule : rules) {
- ret.push_back(rule.data());
- }
- return ret;
- }
-}
diff --git a/spaces/Illumotion/Koboldcpp/examples/grammar-parser.cpp b/spaces/Illumotion/Koboldcpp/examples/grammar-parser.cpp
deleted file mode 100644
index e76bd11c315983ffa4325a378be0a691ffebe7c6..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Illumotion/Koboldcpp/examples/grammar-parser.cpp
+++ /dev/null
@@ -1,423 +0,0 @@
-#include "grammar-parser.h"
-#include
-#include
-#include
-#include
-#include
-#include
-
-namespace grammar_parser {
- // NOTE: assumes valid utf8 (but checks for overrun)
- // copied from llama.cpp
- std::pair decode_utf8(const char * src) {
- static const int lookup[] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4 };
- uint8_t first_byte = static_cast(*src);
- uint8_t highbits = first_byte >> 4;
- int len = lookup[highbits];
- uint8_t mask = (1 << (8 - len)) - 1;
- uint32_t value = first_byte & mask;
- const char * end = src + len; // may overrun!
- const char * pos = src + 1;
- for ( ; pos < end && *pos; pos++) {
- value = (value << 6) + (static_cast(*pos) & 0x3F);
- }
- return std::make_pair(value, pos);
- }
-
- uint32_t get_symbol_id(parse_state & state, const char * src, size_t len) {
- uint32_t next_id = static_cast(state.symbol_ids.size());
- auto result = state.symbol_ids.insert(std::make_pair(std::string(src, len), next_id));
- return result.first->second;
- }
-
- uint32_t generate_symbol_id(parse_state & state, const std::string & base_name) {
- uint32_t next_id = static_cast(state.symbol_ids.size());
- state.symbol_ids[base_name + '_' + std::to_string(next_id)] = next_id;
- return next_id;
- }
-
- void add_rule(
- parse_state & state,
- uint32_t rule_id,
- const std::vector & rule) {
- if (state.rules.size() <= rule_id) {
- state.rules.resize(rule_id + 1);
- }
- state.rules[rule_id] = rule;
- }
-
- bool is_word_char(char c) {
- return ('a' <= c && c <= 'z') || ('A' <= c && c <= 'Z') || c == '-' || ('0' <= c && c <= '9');
- }
-
- std::pair parse_hex(const char * src, int size) {
- const char * pos = src;
- const char * end = src + size;
- uint32_t value = 0;
- for ( ; pos < end && *pos; pos++) {
- value <<= 4;
- char c = *pos;
- if ('a' <= c && c <= 'f') {
- value += c - 'a' + 10;
- } else if ('A' <= c && c <= 'F') {
- value += c - 'A' + 10;
- } else if ('0' <= c && c <= '9') {
- value += c - '0';
- } else {
- break;
- }
- }
- if (pos != end) {
- throw std::runtime_error("expecting " + std::to_string(size) + " hex chars at " + src);
- }
- return std::make_pair(value, pos);
- }
-
- const char * parse_space(const char * src, bool newline_ok) {
- const char * pos = src;
- while (*pos == ' ' || *pos == '\t' || *pos == '#' ||
- (newline_ok && (*pos == '\r' || *pos == '\n'))) {
- if (*pos == '#') {
- while (*pos && *pos != '\r' && *pos != '\n') {
- pos++;
- }
- } else {
- pos++;
- }
- }
- return pos;
- }
-
- const char * parse_name(const char * src) {
- const char * pos = src;
- while (is_word_char(*pos)) {
- pos++;
- }
- if (pos == src) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting name at ") + src);
- }
- return pos;
- }
-
- std::pair parse_char(const char * src) {
- if (*src == '\\') {
- switch (src[1]) {
- case 'x': return parse_hex(src + 2, 2);
- case 'u': return parse_hex(src + 2, 4);
- case 'U': return parse_hex(src + 2, 8);
- case 't': return std::make_pair('\t', src + 2);
- case 'r': return std::make_pair('\r', src + 2);
- case 'n': return std::make_pair('\n', src + 2);
- case '\\':
- case '"':
- case '[':
- case ']':
- return std::make_pair(src[1], src + 2);
- default:
- throw std::runtime_error(std::string("unknown escape at ") + src);
- }
- } else if (*src) {
- return decode_utf8(src);
- }
- throw std::runtime_error("unexpected end of input");
- }
-
- const char * parse_alternates(
- parse_state & state,
- const char * src,
- const std::string & rule_name,
- uint32_t rule_id,
- bool is_nested);
-
- const char * parse_sequence(
- parse_state & state,
- const char * src,
- const std::string & rule_name,
- std::vector & out_elements,
- bool is_nested) {
- size_t last_sym_start = out_elements.size();
- const char * pos = src;
- while (*pos) {
- if (*pos == '"') { // literal string
- pos++;
- last_sym_start = out_elements.size();
- while (*pos != '"') {
- auto char_pair = parse_char(pos);
- pos = char_pair.second;
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_CHAR, char_pair.first});
- }
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else if (*pos == '[') { // char range(s)
- pos++;
- enum llama_gretype start_type = LLAMA_GRETYPE_CHAR;
- if (*pos == '^') {
- pos++;
- start_type = LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT;
- }
- last_sym_start = out_elements.size();
- while (*pos != ']') {
- auto char_pair = parse_char(pos);
- pos = char_pair.second;
- enum llama_gretype type = last_sym_start < out_elements.size()
- ? LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT
- : start_type;
-
- out_elements.push_back({type, char_pair.first});
- if (pos[0] == '-' && pos[1] != ']') {
- auto endchar_pair = parse_char(pos + 1);
- pos = endchar_pair.second;
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER, endchar_pair.first});
- }
- }
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else if (is_word_char(*pos)) { // rule reference
- const char * name_end = parse_name(pos);
- uint32_t ref_rule_id = get_symbol_id(state, pos, name_end - pos);
- pos = parse_space(name_end, is_nested);
- last_sym_start = out_elements.size();
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, ref_rule_id});
- } else if (*pos == '(') { // grouping
- // parse nested alternates into synthesized rule
- pos = parse_space(pos + 1, true);
- uint32_t sub_rule_id = generate_symbol_id(state, rule_name);
- pos = parse_alternates(state, pos, rule_name, sub_rule_id, true);
- last_sym_start = out_elements.size();
- // output reference to synthesized rule
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, sub_rule_id});
- if (*pos != ')') {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting ')' at ") + pos);
- }
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else if (*pos == '*' || *pos == '+' || *pos == '?') { // repetition operator
- if (last_sym_start == out_elements.size()) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting preceeding item to */+/? at ") + pos);
- }
-
- // apply transformation to previous symbol (last_sym_start to end) according to
- // rewrite rules:
- // S* --> S' ::= S S' |
- // S+ --> S' ::= S S' | S
- // S? --> S' ::= S |
- uint32_t sub_rule_id = generate_symbol_id(state, rule_name);
- std::vector sub_rule;
- // add preceding symbol to generated rule
- sub_rule.insert(
- sub_rule.end(), out_elements.begin() + last_sym_start, out_elements.end());
- if (*pos == '*' || *pos == '+') {
- // cause generated rule to recurse
- sub_rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, sub_rule_id});
- }
- // mark start of alternate def
- sub_rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_ALT, 0});
- if (*pos == '+') {
- // add preceding symbol as alternate only for '+' (otherwise empty)
- sub_rule.insert(
- sub_rule.end(), out_elements.begin() + last_sym_start, out_elements.end());
- }
- sub_rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_END, 0});
- add_rule(state, sub_rule_id, sub_rule);
-
- // in original rule, replace previous symbol with reference to generated rule
- out_elements.resize(last_sym_start);
- out_elements.push_back({LLAMA_GRETYPE_RULE_REF, sub_rule_id});
-
- pos = parse_space(pos + 1, is_nested);
- } else {
- break;
- }
- }
- return pos;
- }
-
- const char * parse_alternates(
- parse_state & state,
- const char * src,
- const std::string & rule_name,
- uint32_t rule_id,
- bool is_nested) {
- std::vector rule;
- const char * pos = parse_sequence(state, src, rule_name, rule, is_nested);
- while (*pos == '|') {
- rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_ALT, 0});
- pos = parse_space(pos + 1, true);
- pos = parse_sequence(state, pos, rule_name, rule, is_nested);
- }
- rule.push_back({LLAMA_GRETYPE_END, 0});
- add_rule(state, rule_id, rule);
- return pos;
- }
-
- const char * parse_rule(parse_state & state, const char * src) {
- const char * name_end = parse_name(src);
- const char * pos = parse_space(name_end, false);
- size_t name_len = name_end - src;
- uint32_t rule_id = get_symbol_id(state, src, name_len);
- const std::string name(src, name_len);
-
- if (!(pos[0] == ':' && pos[1] == ':' && pos[2] == '=')) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting ::= at ") + pos);
- }
- pos = parse_space(pos + 3, true);
-
- pos = parse_alternates(state, pos, name, rule_id, false);
-
- if (*pos == '\r') {
- pos += pos[1] == '\n' ? 2 : 1;
- } else if (*pos == '\n') {
- pos++;
- } else if (*pos) {
- throw std::runtime_error(std::string("expecting newline or end at ") + pos);
- }
- return parse_space(pos, true);
- }
-
- parse_state parse(const char * src) {
- try {
- parse_state state;
- const char * pos = parse_space(src, true);
- while (*pos) {
- pos = parse_rule(state, pos);
- }
- return state;
- } catch (const std::exception & err) {
- fprintf(stderr, "%s: error parsing grammar: %s\n", __func__, err.what());
- return parse_state();
- }
- }
-
- void print_grammar_char(FILE * file, uint32_t c) {
- if (0x20 <= c && c <= 0x7f) {
- fprintf(file, "%c", static_cast(c));
- } else {
- // cop out of encoding UTF-8
- fprintf(file, "", c);
- }
- }
-
- bool is_char_element(llama_grammar_element elem) {
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR: return true;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT: return true;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT: return true;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER: return true;
- default: return false;
- }
- }
-
- void print_rule_binary(FILE * file, const std::vector & rule) {
- for (auto elem : rule) {
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_END: fprintf(file, "END"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_ALT: fprintf(file, "ALT"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_RULE_REF: fprintf(file, "RULE_REF"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR: fprintf(file, "CHAR"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT: fprintf(file, "CHAR_NOT"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER: fprintf(file, "CHAR_RNG_UPPER"); break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT: fprintf(file, "CHAR_ALT"); break;
- }
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_END:
- case LLAMA_GRETYPE_ALT:
- case LLAMA_GRETYPE_RULE_REF:
- fprintf(file, "(%u) ", elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT:
- fprintf(file, "(\"");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- fprintf(file, "\") ");
- break;
- }
- }
- fprintf(file, "\n");
- }
-
- void print_rule(
- FILE * file,
- uint32_t rule_id,
- const std::vector & rule,
- const std::map & symbol_id_names) {
- if (rule.empty() || rule.back().type != LLAMA_GRETYPE_END) {
- throw std::runtime_error(
- "malformed rule, does not end with LLAMA_GRETYPE_END: " + std::to_string(rule_id));
- }
- fprintf(file, "%s ::= ", symbol_id_names.at(rule_id).c_str());
- for (size_t i = 0, end = rule.size() - 1; i < end; i++) {
- llama_grammar_element elem = rule[i];
- switch (elem.type) {
- case LLAMA_GRETYPE_END:
- throw std::runtime_error(
- "unexpected end of rule: " + std::to_string(rule_id) + "," +
- std::to_string(i));
- case LLAMA_GRETYPE_ALT:
- fprintf(file, "| ");
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_RULE_REF:
- fprintf(file, "%s ", symbol_id_names.at(elem.value).c_str());
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR:
- fprintf(file, "[");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT:
- fprintf(file, "[^");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER:
- if (i == 0 || !is_char_element(rule[i - 1])) {
- throw std::runtime_error(
- "LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER without preceding char: " +
- std::to_string(rule_id) + "," + std::to_string(i));
- }
- fprintf(file, "-");
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT:
- if (i == 0 || !is_char_element(rule[i - 1])) {
- throw std::runtime_error(
- "LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT without preceding char: " +
- std::to_string(rule_id) + "," + std::to_string(i));
- }
- print_grammar_char(file, elem.value);
- break;
- }
- if (is_char_element(elem)) {
- switch (rule[i + 1].type) {
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT:
- case LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER:
- break;
- default:
- fprintf(file, "] ");
- }
- }
- }
- fprintf(file, "\n");
- }
-
- void print_grammar(FILE * file, const parse_state & state) {
- try {
- std::map symbol_id_names;
- for (auto kv : state.symbol_ids) {
- symbol_id_names[kv.second] = kv.first;
- }
- for (size_t i = 0, end = state.rules.size(); i < end; i++) {
- // fprintf(file, "%zu: ", i);
- // print_rule_binary(file, state.rules[i]);
- print_rule(file, uint32_t(i), state.rules[i], symbol_id_names);
- // fprintf(file, "\n");
- }
- } catch (const std::exception & err) {
- fprintf(stderr, "\n%s: error printing grammar: %s\n", __func__, err.what());
- }
- }
-
- std::vector parse_state::c_rules() {
- std::vector ret;
- for (const auto & rule : rules) {
- ret.push_back(rule.data());
- }
- return ret;
- }
-}
diff --git a/spaces/JohnSmith9982/VITS-Umamusume-voice-synthesizer/text/__init__.py b/spaces/JohnSmith9982/VITS-Umamusume-voice-synthesizer/text/__init__.py
deleted file mode 100644
index 4e69c354dd24e3243980236eca962cd5945a92fc..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/JohnSmith9982/VITS-Umamusume-voice-synthesizer/text/__init__.py
+++ /dev/null
@@ -1,32 +0,0 @@
-""" from https://github.com/keithito/tacotron """
-from text import cleaners
-
-
-def text_to_sequence(text, symbols, cleaner_names):
- '''Converts a string of text to a sequence of IDs corresponding to the symbols in the text.
- Args:
- text: string to convert to a sequence
- cleaner_names: names of the cleaner functions to run the text through
- Returns:
- List of integers corresponding to the symbols in the text
- '''
- _symbol_to_id = {s: i for i, s in enumerate(symbols)}
-
- sequence = []
-
- clean_text = _clean_text(text, cleaner_names)
- for symbol in clean_text:
- if symbol not in _symbol_to_id.keys():
- continue
- symbol_id = _symbol_to_id[symbol]
- sequence += [symbol_id]
- return sequence
-
-
-def _clean_text(text, cleaner_names):
- for name in cleaner_names:
- cleaner = getattr(cleaners, name)
- if not cleaner:
- raise Exception('Unknown cleaner: %s' % name)
- text = cleaner(text)
- return text
diff --git a/spaces/Joom/Front-end-code-generation-from-images/classes/model/Main_Model.py b/spaces/Joom/Front-end-code-generation-from-images/classes/model/Main_Model.py
deleted file mode 100644
index e3ba6aae6965dd51ed4ebb959828778b5950d9e2..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Joom/Front-end-code-generation-from-images/classes/model/Main_Model.py
+++ /dev/null
@@ -1,71 +0,0 @@
-__author__ = 'Taneem Jan, improved the old model through pretrained Auto-encoders'
-
-from keras.layers import Input, Dense, Dropout, RepeatVector, LSTM, concatenate, Flatten
-from keras.models import Sequential, Model
-from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop
-from .Config import *
-from .AModel import *
-from .autoencoder_image import *
-
-
-class Main_Model(AModel):
- def __init__(self, input_shape, output_size, output_path):
- AModel.__init__(self, input_shape, output_size, output_path)
- self.name = "Main_Model"
-
- visual_input = Input(shape=input_shape)
-
- # Load the pre-trained autoencoder model
- autoencoder_model = autoencoder_image(input_shape, input_shape, output_path)
- autoencoder_model.load('autoencoder')
- path = "classes/model/bin/"
- path_to_autoencoder = "{}autoencoder.h5".format(path)
- autoencoder_model.model.load_weights(path_to_autoencoder)
- # Get only the model up to the encoded part
- hidden_layer_model_freeze = Model(
- inputs=autoencoder_model.model.input,
- outputs=autoencoder_model.model.get_layer('encoded_layer').output
- )
- hidden_layer_input = hidden_layer_model_freeze(visual_input)
-
- # Additional layers before concatenation
- hidden_layer_model = Flatten()(hidden_layer_input)
- hidden_layer_model = Dense(1024, activation='relu')(hidden_layer_model)
- hidden_layer_model = Dropout(0.3)(hidden_layer_model)
- hidden_layer_model = Dense(1024, activation='relu')(hidden_layer_model)
- hidden_layer_model = Dropout(0.3)(hidden_layer_model)
- hidden_layer_result = RepeatVector(CONTEXT_LENGTH)(hidden_layer_model)
-
- # Making sure the loaded hidden_layer_model_freeze will no longer be updated
- for layer in hidden_layer_model_freeze.layers:
- layer.trainable = False
-
- # The same language model that of pix2code by Tony Beltramelli
- language_model = Sequential()
- language_model.add(LSTM(128, return_sequences=True, input_shape=(CONTEXT_LENGTH, output_size)))
- language_model.add(LSTM(128, return_sequences=True))
-
- textual_input = Input(shape=(CONTEXT_LENGTH, output_size))
- encoded_text = language_model(textual_input)
-
- decoder = concatenate([hidden_layer_result, encoded_text])
-
- decoder = LSTM(512, return_sequences=True)(decoder)
- decoder = LSTM(512, return_sequences=False)(decoder)
- decoder = Dense(output_size, activation='softmax')(decoder)
-
- self.model = Model(inputs=[visual_input, textual_input], outputs=decoder)
-
- optimizer = RMSprop(learning_rate=0.0001, clipvalue=1.0)
- self.model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizer)
-
- def fit_generator(self, generator, steps_per_epoch):
- # self.model.summary()
- self.model.fit_generator(generator, steps_per_epoch=steps_per_epoch, epochs=EPOCHS, verbose=1)
- self.save()
-
- def predict(self, image, partial_caption):
- return self.model.predict([image, partial_caption], verbose=0)[0]
-
- def predict_batch(self, images, partial_captions):
- return self.model.predict([images, partial_captions], verbose=1)
diff --git a/spaces/KAHRAMAN42/Animal_species_detection/app.py b/spaces/KAHRAMAN42/Animal_species_detection/app.py
deleted file mode 100644
index 001e161dc4f192856ae456d542a049b4dc439fc9..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/KAHRAMAN42/Animal_species_detection/app.py
+++ /dev/null
@@ -1,48 +0,0 @@
-import gradio as gr
-from fastai.vision.all import *
-from fastcore.all import *
-
-learn = load_learner("animal_species_detection.pkl")
-
-categories = ("cat","horse","rabbit")
-
-def classify_img(img):
- pred,idx,probs = learn.predict(img)
- return dict(zip(categories, map(float,probs)))
-
-with gr.Blocks(title ="which animal is this ?") as demo:
- with gr.Row():
- gr.Markdown("""
- ## Animal species detection
- #### click on the photos to and then click "PREDİCT" button
- """)
- with gr.Row():
- image = gr.inputs.Image(shape=(192,192))
- with gr.Row():
- output = gr.outputs.Label()
- with gr.Row():
- image_button = gr.Button("PREDİCT")
- image_button.click(classify_img, inputs=image, outputs=output)
-
- with gr.Row():
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["r1.jpg"],label="rabbit")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["r2.jpg"],label="rabbit")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["r2.jpg"],label="rabbit")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["h1.jpg"],label="horse")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["h2.jpg"],label="horse")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["h3.jpg"],label="horse")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["c1.jpg"],label="cat")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["c2.jpg"],label="cat")
- with gr.Column():
- gr.Examples(inputs=image,examples=["c3.jpg"],label="cat")
-
-demo.launch()
-
diff --git a/spaces/Kaldra/PollutionClassifier/README.md b/spaces/Kaldra/PollutionClassifier/README.md
deleted file mode 100644
index e42b717397c9476f18b1d9e1e13b052cc37fb25c..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Kaldra/PollutionClassifier/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
----
-title: PollutionClassifier
-emoji: 💻
-colorFrom: green
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 2.8.13
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces#reference
diff --git a/spaces/Kaori1707/Depth-estimation/README.md b/spaces/Kaori1707/Depth-estimation/README.md
deleted file mode 100644
index fc9cf98aafdee34ccc3947c914fea8eeb51a4dfb..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Kaori1707/Depth-estimation/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
----
-title: Depth Estimation
-emoji: 🦀
-colorFrom: blue
-colorTo: pink
-sdk: gradio
-sdk_version: 3.27.0
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
diff --git a/spaces/KdaiP/yolov8-deepsort-tracking/deep_sort/deep_sort/deep/feature_extractor.py b/spaces/KdaiP/yolov8-deepsort-tracking/deep_sort/deep_sort/deep/feature_extractor.py
deleted file mode 100644
index d524080cec6eaf0fbe6aa4ba280157303a9dd88f..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/KdaiP/yolov8-deepsort-tracking/deep_sort/deep_sort/deep/feature_extractor.py
+++ /dev/null
@@ -1,65 +0,0 @@
-import torch
-import torchvision.transforms as transforms
-import numpy as np
-import cv2
-import logging
-
-from .model import Net
-
-'''
-特征提取器：
-提取对应bounding box中的特征, 得到一个固定维度的embedding作为该bounding box的代表，
-供计算相似度时使用。
-
-模型训练是按照传统ReID的方法进行，使用Extractor类的时候输入为一个list的图片，得到图片对应的特征。
-'''
-
-class Extractor(object):
- def __init__(self, model_path, use_cuda=True):
- self.net = Net(reid=True)
- self.device = "cuda" if torch.cuda.is_available() and use_cuda else "cpu"
- state_dict = torch.load(model_path, map_location=lambda storage, loc: storage)['net_dict']
- self.net.load_state_dict(state_dict)
- logger = logging.getLogger("root.tracker")
- logger.info("Loading weights from {}... Done!".format(model_path))
- self.net.to(self.device)
- self.size = (64, 128)
- self.norm = transforms.Compose([
- # RGB图片数据范围是[0-255]，需要先经过ToTensor除以255归一化到[0,1]之后，
- # 再通过Normalize计算(x - mean)/std后，将数据归一化到[-1,1]。
- transforms.ToTensor(),
- # mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225]是从imagenet训练集中算出来的
- transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]),
- ])
-
- def _preprocess(self, im_crops):
- """
- TODO:
- 1. to float with scale from 0 to 1
- 2. resize to (64, 128) as Market1501 dataset did
- 3. concatenate to a numpy array
- 3. to torch Tensor
- 4. normalize
- """
- def _resize(im, size):
- return cv2.resize(im.astype(np.float32)/255., size)
-
- im_batch = torch.cat([self.norm(_resize(im, self.size)).unsqueeze(0) for im in im_crops], dim=0).float()
- return im_batch
-
-# __call__()是一个非常特殊的实例方法。该方法的功能类似于在类中重载 () 运算符，
-# 使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。
- def __call__(self, im_crops):
- im_batch = self._preprocess(im_crops)
- with torch.no_grad():
- im_batch = im_batch.to(self.device)
- features = self.net(im_batch)
- return features.cpu().numpy()
-
-
-if __name__ == '__main__':
- img = cv2.imread("demo.jpg")[:,:,(2,1,0)]
- extr = Extractor("checkpoint/ckpt.t7")
- feature = extr(img)
- print(feature.shape)
-
diff --git a/spaces/Kevin676/ChatGPT-with-Voice-Cloning-in-Chinese/ppg2mel/utils/vc_utils.py b/spaces/Kevin676/ChatGPT-with-Voice-Cloning-in-Chinese/ppg2mel/utils/vc_utils.py
deleted file mode 100644
index e2b6bf01fa070bbe4cde3ce38973eda12ea0a464..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Kevin676/ChatGPT-with-Voice-Cloning-in-Chinese/ppg2mel/utils/vc_utils.py
+++ /dev/null
@@ -1,22 +0,0 @@
-import torch
-
-
-def gcd(a, b):
- """Greatest common divisor."""
- a, b = (a, b) if a >=b else (b, a)
- if a%b == 0:
- return b
- else :
- return gcd(b, a%b)
-
-def lcm(a, b):
- """Least common multiple"""
- return a * b // gcd(a, b)
-
-def get_mask_from_lengths(lengths, max_len=None):
- if max_len is None:
- max_len = torch.max(lengths).item()
- ids = torch.arange(0, max_len, out=torch.cuda.LongTensor(max_len))
- mask = (ids < lengths.unsqueeze(1)).bool()
- return mask
-
diff --git a/spaces/Kevin676/Clone-Your-Voice/utils/argutils.py b/spaces/Kevin676/Clone-Your-Voice/utils/argutils.py
deleted file mode 100644
index db41683027173517c910e3b259f8da48207dcb38..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Kevin676/Clone-Your-Voice/utils/argutils.py
+++ /dev/null
@@ -1,40 +0,0 @@
-from pathlib import Path
-import numpy as np
-import argparse
-
-_type_priorities = [ # In decreasing order
- Path,
- str,
- int,
- float,
- bool,
-]
-
-def _priority(o):
- p = next((i for i, t in enumerate(_type_priorities) if type(o) is t), None)
- if p is not None:
- return p
- p = next((i for i, t in enumerate(_type_priorities) if isinstance(o, t)), None)
- if p is not None:
- return p
- return len(_type_priorities)
-
-def print_args(args: argparse.Namespace, parser=None):
- args = vars(args)
- if parser is None:
- priorities = list(map(_priority, args.values()))
- else:
- all_params = [a.dest for g in parser._action_groups for a in g._group_actions ]
- priority = lambda p: all_params.index(p) if p in all_params else len(all_params)
- priorities = list(map(priority, args.keys()))
-
- pad = max(map(len, args.keys())) + 3
- indices = np.lexsort((list(args.keys()), priorities))
- items = list(args.items())
-
- print("Arguments:")
- for i in indices:
- param, value = items[i]
- print(" {0}:{1}{2}".format(param, ' ' * (pad - len(param)), value))
- print("")
-
\ No newline at end of file
diff --git a/spaces/Kevin676/Real-Time-Voice-Cloning/utils/argutils.py b/spaces/Kevin676/Real-Time-Voice-Cloning/utils/argutils.py
deleted file mode 100644
index db41683027173517c910e3b259f8da48207dcb38..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Kevin676/Real-Time-Voice-Cloning/utils/argutils.py
+++ /dev/null
@@ -1,40 +0,0 @@
-from pathlib import Path
-import numpy as np
-import argparse
-
-_type_priorities = [ # In decreasing order
- Path,
- str,
- int,
- float,
- bool,
-]
-
-def _priority(o):
- p = next((i for i, t in enumerate(_type_priorities) if type(o) is t), None)
- if p is not None:
- return p
- p = next((i for i, t in enumerate(_type_priorities) if isinstance(o, t)), None)
- if p is not None:
- return p
- return len(_type_priorities)
-
-def print_args(args: argparse.Namespace, parser=None):
- args = vars(args)
- if parser is None:
- priorities = list(map(_priority, args.values()))
- else:
- all_params = [a.dest for g in parser._action_groups for a in g._group_actions ]
- priority = lambda p: all_params.index(p) if p in all_params else len(all_params)
- priorities = list(map(priority, args.keys()))
-
- pad = max(map(len, args.keys())) + 3
- indices = np.lexsort((list(args.keys()), priorities))
- items = list(args.items())
-
- print("Arguments:")
- for i in indices:
- param, value = items[i]
- print(" {0}:{1}{2}".format(param, ' ' * (pad - len(param)), value))
- print("")
-
\ No newline at end of file
diff --git a/spaces/KyanChen/RSPrompter/mmdet/models/detectors/cornernet.py b/spaces/KyanChen/RSPrompter/mmdet/models/detectors/cornernet.py
deleted file mode 100644
index 946af4dbe6ae339d44f8db265ff7f11b9e02d239..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/KyanChen/RSPrompter/mmdet/models/detectors/cornernet.py
+++ /dev/null
@@ -1,30 +0,0 @@
-# Copyright (c) OpenMMLab. All rights reserved.
-from mmdet.registry import MODELS
-from mmdet.utils import ConfigType, OptConfigType, OptMultiConfig
-from .single_stage import SingleStageDetector
-
-
-@MODELS.register_module()
-class CornerNet(SingleStageDetector):
- """CornerNet.
-
- This detector is the implementation of the paper `CornerNet: Detecting
- Objects as Paired Keypoints `_ .
- """
-
- def __init__(self,
- backbone: ConfigType,
- neck: ConfigType,
- bbox_head: ConfigType,
- train_cfg: OptConfigType = None,
- test_cfg: OptConfigType = None,
- data_preprocessor: OptConfigType = None,
- init_cfg: OptMultiConfig = None) -> None:
- super().__init__(
- backbone=backbone,
- neck=neck,
- bbox_head=bbox_head,
- train_cfg=train_cfg,
- test_cfg=test_cfg,
- data_preprocessor=data_preprocessor,
- init_cfg=init_cfg)
diff --git a/spaces/KyanChen/RSPrompter/mmdet/testing/__init__.py b/spaces/KyanChen/RSPrompter/mmdet/testing/__init__.py
deleted file mode 100644
index 967817496f8bb5723b0dcd0e92f1689550c4c10c..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/KyanChen/RSPrompter/mmdet/testing/__init__.py
+++ /dev/null
@@ -1,10 +0,0 @@
-# Copyright (c) OpenMMLab. All rights reserved.
-from ._fast_stop_training_hook import FastStopTrainingHook # noqa: F401,F403
-from ._utils import (demo_mm_inputs, demo_mm_proposals,
- demo_mm_sampling_results, get_detector_cfg,
- get_roi_head_cfg, replace_to_ceph)
-
-__all__ = [
- 'demo_mm_inputs', 'get_detector_cfg', 'get_roi_head_cfg',
- 'demo_mm_proposals', 'demo_mm_sampling_results', 'replace_to_ceph'
-]
diff --git a/spaces/LaynzKunz/Aesthetic_RVC_Inference_HF/tabs/tts.py b/spaces/LaynzKunz/Aesthetic_RVC_Inference_HF/tabs/tts.py
deleted file mode 100644
index ddbb21f538303a7ee3b89082fe035b950255e47a..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/LaynzKunz/Aesthetic_RVC_Inference_HF/tabs/tts.py
+++ /dev/null
@@ -1,502 +0,0 @@
-import sys
-
-sys.path.append("..")
-import os
-
-now_dir = os.getcwd()
-
-from dotenv import load_dotenv
-from lib.infer.modules.vc.modules import VC
-from assets.configs.config import Config
-
-load_dotenv()
-config = Config()
-vc = VC(config)
-
-import shutil
-import numpy as np
-import torch
-
-import soundfile as sf
-from gtts import gTTS
-import edge_tts
-import asyncio
-import scipy.io.wavfile as wavfile
-import nltk
-
-nltk.download("punkt", quiet=True)
-from nltk.tokenize import sent_tokenize
-from bark import SAMPLE_RATE
-
-import json
-import ssl
-from typing import Any, Dict, List, Optional
-import asyncio
-import aiohttp
-import certifi
-
-VOICE_LIST = (
- "https://speech.platform.bing.com/consumer/speech/synthesize/"
- + "readaloud/voices/list?trustedclienttoken="
- + "6A5AA1D4EAFF4E9FB37E23D68491D6F4"
-)
-def get_bark_voice():
- mensaje = """
-v2/en_speaker_0 English Male
-v2/en_speaker_1 English Male
-v2/en_speaker_2 English Male
-v2/en_speaker_3 English Male
-v2/en_speaker_4 English Male
-v2/en_speaker_5 English Male
-v2/en_speaker_6 English Male
-v2/en_speaker_7 English Male
-v2/en_speaker_8 English Male
-v2/en_speaker_9 English Female
-v2/zh_speaker_0 Chinese (Simplified) Male
-v2/zh_speaker_1 Chinese (Simplified) Male
-v2/zh_speaker_2 Chinese (Simplified) Male
-v2/zh_speaker_3 Chinese (Simplified) Male
-v2/zh_speaker_4 Chinese (Simplified) Female
-v2/zh_speaker_5 Chinese (Simplified) Male
-v2/zh_speaker_6 Chinese (Simplified) Female
-v2/zh_speaker_7 Chinese (Simplified) Female
-v2/zh_speaker_8 Chinese (Simplified) Male
-v2/zh_speaker_9 Chinese (Simplified) Female
-v2/fr_speaker_0 French Male
-v2/fr_speaker_1 French Female
-v2/fr_speaker_2 French Female
-v2/fr_speaker_3 French Male
-v2/fr_speaker_4 French Male
-v2/fr_speaker_5 French Female
-v2/fr_speaker_6 French Male
-v2/fr_speaker_7 French Male
-v2/fr_speaker_8 French Male
-v2/fr_speaker_9 French Male
-v2/de_speaker_0 German Male
-v2/de_speaker_1 German Male
-v2/de_speaker_2 German Male
-v2/de_speaker_3 German Female
-v2/de_speaker_4 German Male
-v2/de_speaker_5 German Male
-v2/de_speaker_6 German Male
-v2/de_speaker_7 German Male
-v2/de_speaker_8 German Female
-v2/de_speaker_9 German Male
-v2/hi_speaker_0 Hindi Female
-v2/hi_speaker_1 Hindi Female
-v2/hi_speaker_2 Hindi Male
-v2/hi_speaker_3 Hindi Female
-v2/hi_speaker_4 Hindi Female
-v2/hi_speaker_5 Hindi Male
-v2/hi_speaker_6 Hindi Male
-v2/hi_speaker_7 Hindi Male
-v2/hi_speaker_8 Hindi Male
-v2/hi_speaker_9 Hindi Female
-v2/it_speaker_0 Italian Male
-v2/it_speaker_1 Italian Male
-v2/it_speaker_2 Italian Female
-v2/it_speaker_3 Italian Male
-v2/it_speaker_4 Italian Male
-v2/it_speaker_5 Italian Male
-v2/it_speaker_6 Italian Male
-v2/it_speaker_7 Italian Female
-v2/it_speaker_8 Italian Male
-v2/it_speaker_9 Italian Female
-v2/ja_speaker_0 Japanese Female
-v2/ja_speaker_1 Japanese Female
-v2/ja_speaker_2 Japanese Male
-v2/ja_speaker_3 Japanese Female
-v2/ja_speaker_4 Japanese Female
-v2/ja_speaker_5 Japanese Female
-v2/ja_speaker_6 Japanese Male
-v2/ja_speaker_7 Japanese Female
-v2/ja_speaker_8 Japanese Female
-v2/ja_speaker_9 Japanese Female
-v2/ko_speaker_0 Korean Female
-v2/ko_speaker_1 Korean Male
-v2/ko_speaker_2 Korean Male
-v2/ko_speaker_3 Korean Male
-v2/ko_speaker_4 Korean Male
-v2/ko_speaker_5 Korean Male
-v2/ko_speaker_6 Korean Male
-v2/ko_speaker_7 Korean Male
-v2/ko_speaker_8 Korean Male
-v2/ko_speaker_9 Korean Male
-v2/pl_speaker_0 Polish Male
-v2/pl_speaker_1 Polish Male
-v2/pl_speaker_2 Polish Male
-v2/pl_speaker_3 Polish Male
-v2/pl_speaker_4 Polish Female
-v2/pl_speaker_5 Polish Male
-v2/pl_speaker_6 Polish Female
-v2/pl_speaker_7 Polish Male
-v2/pl_speaker_8 Polish Male
-v2/pl_speaker_9 Polish Female
-v2/pt_speaker_0 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_1 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_2 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_3 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_4 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_5 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_6 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_7 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_8 Portuguese Male
-v2/pt_speaker_9 Portuguese Male
-v2/ru_speaker_0 Russian Male
-v2/ru_speaker_1 Russian Male
-v2/ru_speaker_2 Russian Male
-v2/ru_speaker_3 Russian Male
-v2/ru_speaker_4 Russian Male
-v2/ru_speaker_5 Russian Female
-v2/ru_speaker_6 Russian Female
-v2/ru_speaker_7 Russian Male
-v2/ru_speaker_8 Russian Male
-v2/ru_speaker_9 Russian Female
-v2/es_speaker_0 Spanish Male
-v2/es_speaker_1 Spanish Male
-v2/es_speaker_2 Spanish Male
-v2/es_speaker_3 Spanish Male
-v2/es_speaker_4 Spanish Male
-v2/es_speaker_5 Spanish Male
-v2/es_speaker_6 Spanish Male
-v2/es_speaker_7 Spanish Male
-v2/es_speaker_8 Spanish Female
-v2/es_speaker_9 Spanish Female
-v2/tr_speaker_0 Turkish Male
-v2/tr_speaker_1 Turkish Male
-v2/tr_speaker_2 Turkish Male
-v2/tr_speaker_3 Turkish Male
-v2/tr_speaker_4 Turkish Female
-v2/tr_speaker_5 Turkish Female
-v2/tr_speaker_6 Turkish Male
-v2/tr_speaker_7 Turkish Male
-v2/tr_speaker_8 Turkish Male
-v2/tr_speaker_9 Turkish Male
- """
- # Dividir el mensaje en líneas
- lineas = mensaje.split("\n")
- datos_deseados = []
- for linea in lineas:
- partes = linea.split("\t")
- if len(partes) == 3:
- clave, _, genero = partes
- datos_deseados.append(f"{clave}-{genero}")
-
- return datos_deseados
-
-# ||-----------------------------------------------------------------------------------||
-# || Obtained from dependency edge_tts ||
-# ||-----------------------------------------------------------------------------------||
-
-async def list_voices(*, proxy: Optional[str] = None) -> Any:
- """
- List all available voices and their attributes.
-
- This pulls data from the URL used by Microsoft Edge to return a list of
- all available voices.
-
- Returns:
- dict: A dictionary of voice attributes.
- """
- ssl_ctx = ssl.create_default_context(cafile=certifi.where())
- async with aiohttp.ClientSession(trust_env=True) as session:
- async with session.get(
- VOICE_LIST,
- headers={
- "Authority": "speech.platform.bing.com",
- "Sec-CH-UA": '" Not;A Brand";v="99", "Microsoft Edge";v="91", "Chromium";v="91"',
- "Sec-CH-UA-Mobile": "?0",
- "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
- "(KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36 Edg/91.0.864.41",
- "Accept": "*/*",
- "Sec-Fetch-Site": "none",
- "Sec-Fetch-Mode": "cors",
- "Sec-Fetch-Dest": "empty",
- "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
- "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
- },
- proxy=proxy,
- ssl=ssl_ctx,
- ) as url:
- data = json.loads(await url.text())
- return data
-async def create(custom_voices: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None) -> List[Dict[str, Any]]:
- """
- Creates a list of voices with all available voices and their attributes.
- """
- voices = await list_voices() if custom_voices is None else custom_voices
- voices = [
- {**voice, **{"Language": voice["Locale"].split("-")[0]}}
- for voice in voices
- ]
- simplified_voices = [
- {'ShortName': voice['ShortName'], 'Gender': voice['Gender']}
- for voice in voices
- ]
- return simplified_voices
-
-async def loop_main():
- voices = await create()
- voices_json = json.dumps(voices)
- return voices_json
-
-def get_edge_voice():
- loop = asyncio.get_event_loop()
- voices_json = loop.run_until_complete(loop_main())
- voices = json.loads(voices_json)
- tts_voice = []
- for voice in voices:
- short_name = voice['ShortName']
- gender = voice['Gender']
- formatted_entry = f"{short_name}-{gender}"
- tts_voice.append(formatted_entry)
- # print(f"{short_name}-{gender}")
- return tts_voice
-
-set_bark_voice = get_bark_voice()
-set_edge_voice = get_edge_voice()
-
-def update_tts_methods_voice(select_value):
- # ["Edge-tts", "RVG-tts", "Bark-tts"]
- if select_value == "Edge-tts":
- return {"choices": set_edge_voice, "value": "", "__type__": "update"}
- elif select_value == "Bark-tts":
- return {"choices": set_bark_voice, "value": "", "__type__": "update"}
-
-
-def custom_voice(
- _values, # filter indices
- audio_files, # all audio files
- model_voice_path="",
- transpose=0,
- f0method="pm",
- index_rate_=float(0.66),
- crepe_hop_length_=float(64),
- f0_autotune=False,
- file_index="",
- file_index2="",
-):
- vc.get_vc(model_voice_path)
-
- for _value_item in _values:
- filename = (
- "assets/audios/audio_outputs" + audio_files[_value_item]
- if _value_item != "converted_tts"
- else audio_files[0]
- )
- # filename = "audio2/"+audio_files[_value_item]
- try:
- print(audio_files[_value_item], model_voice_path)
- except:
- pass
- info_, (sample_, audio_output_) = vc.vc_single_dont_save(
- sid=0,
- input_audio_path1=filename, # f"audio2/{filename}",
- f0_up_key=transpose, # transpose for m to f and reverse 0 12
- f0_file=None,
- f0_method=f0method,
- file_index=file_index, # dir pwd?
- file_index2=file_index2,
- # file_big_npy1,
- index_rate=index_rate_,
- filter_radius=int(3),
- resample_sr=int(0),
- rms_mix_rate=float(0.25),
- protect=float(0.33),
- crepe_hop_length=crepe_hop_length_,
- f0_autotune=f0_autotune,
- f0_min=50,
- note_min=50,
- f0_max=1100,
- note_max=1100,
- )
-
- sf.write(
- file=filename, # f"audio2/{filename}",
- samplerate=sample_,
- data=audio_output_,
- )
-
-
-def cast_to_device(tensor, device):
- try:
- return tensor.to(device)
- except Exception as e:
- print(e)
- return tensor
-
-
-def __bark__(text, voice_preset):
- os.makedirs(os.path.join(now_dir, "tts"), exist_ok=True)
- from transformers import AutoProcessor, BarkModel
-
- device = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
- dtype = torch.float32 if "cpu" in device else torch.float16
- bark_processor = AutoProcessor.from_pretrained(
- "suno/bark",
- cache_dir=os.path.join(now_dir, "tts", "suno/bark"),
- torch_dtype=dtype,
- )
- bark_model = BarkModel.from_pretrained(
- "suno/bark",
- cache_dir=os.path.join(now_dir, "tts", "suno/bark"),
- torch_dtype=dtype,
- ).to(device)
- # bark_model.enable_cpu_offload()
- inputs = bark_processor(text=[text], return_tensors="pt", voice_preset=voice_preset)
- tensor_dict = {
- k: cast_to_device(v, device) if hasattr(v, "to") else v
- for k, v in inputs.items()
- }
- speech_values = bark_model.generate(**tensor_dict, do_sample=True)
- sampling_rate = bark_model.generation_config.sample_rate
- speech = speech_values.cpu().numpy().squeeze()
- return speech, sampling_rate
-
-
-def use_tts(
- tts_text,
- tts_voice,
- model_path,
- index_path,
- transpose,
- f0_method,
- index_rate,
- crepe_hop_length,
- f0_autotune,
- tts_method,
-):
- if tts_voice == None:
- return
-
- output_folder = "assets/audios/audio-outputs"
- os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
- output_count = 1 # Contador para nombres de archivo únicos
-
- while True:
- converted_tts_filename = os.path.join(output_folder, f"tts_out_{output_count}.wav")
- bark_out_filename = os.path.join(output_folder, f"bark_out_{output_count}.wav")
-
- if not os.path.exists(converted_tts_filename) and not os.path.exists(bark_out_filename):
- break
- output_count += 1
-
-
- if "SET_LIMIT" == os.getenv("DEMO"):
- if len(tts_text) > 60:
- tts_text = tts_text[:60]
- print("DEMO; limit to 60 characters")
-
- language = tts_voice[:2]
- if tts_method == "Edge-tts":
- try:
- # nest_asyncio.apply() # gradio;not
- asyncio.run(
- edge_tts.Communicate(
- tts_text, "-".join(tts_voice.split("-")[:-1])
- ).save(converted_tts_filename)
- )
- except:
- try:
- tts = gTTS(tts_text, lang=language)
- tts.save(converted_tts_filename)
- tts.save
- print(
- f"No audio was received. Please change the tts voice for {tts_voice}. USING gTTS."
- )
- except:
- tts = gTTS("a", lang=language)
- tts.save(converted_tts_filename)
- print("Error: Audio will be replaced.")
-
- try:
- vc.get_vc(model_path)
- info_, (sample_, audio_output_) = vc.vc_single_dont_save(
- sid=0,
- input_audio_path1=converted_tts_filename,
- f0_up_key=transpose,
- f0_file=None,
- f0_method=f0_method,
- file_index="",
- file_index2=index_path,
- index_rate=index_rate,
- filter_radius=int(3),
- resample_sr=int(0),
- rms_mix_rate=float(0.25),
- protect=float(0.33),
- crepe_hop_length=crepe_hop_length,
- f0_autotune=f0_autotune,
- f0_min=50,
- note_min=50,
- f0_max=1100,
- note_max=1100,
- )
-
- # Genera un nombre de archivo único para el archivo procesado por vc.vc_single_dont_save
- vc_output_filename = os.path.join(output_folder, f"converted_tts_{output_count}.wav")
-
- # Guarda el archivo de audio procesado por vc.vc_single_dont_save
- wavfile.write(
- vc_output_filename,
- rate=sample_,
- data=audio_output_,
- )
-
- return vc_output_filename,converted_tts_filename
- except Exception as e:
- print(f"{e}")
- return None, None
-
- elif tts_method == "Bark-tts":
- try:
- script = tts_text.replace("\n", " ").strip()
- sentences = sent_tokenize(script)
- print(sentences)
- silence = np.zeros(int(0.25 * SAMPLE_RATE))
- pieces = []
- for sentence in sentences:
- audio_array, _ = __bark__(sentence, tts_voice.split("-")[0])
- pieces += [audio_array, silence.copy()]
-
- sf.write(
- file=bark_out_filename, samplerate=SAMPLE_RATE, data=np.concatenate(pieces)
- )
- vc.get_vc(model_path)
- info_, (sample_, audio_output_) = vc.vc_single_dont_save(
- sid=0,
- input_audio_path1=os.path.join(
- now_dir, "assets", "audios", "audio-outputs", "bark_out.wav"
- ), # f"audio2/{filename}",
- f0_up_key=transpose, # transpose for m to f and reverse 0 12
- f0_file=None,
- f0_method=f0_method,
- file_index="", # dir pwd?
- file_index2=index_path,
- # file_big_npy1,
- index_rate=index_rate,
- filter_radius=int(3),
- resample_sr=int(0),
- rms_mix_rate=float(0.25),
- protect=float(0.33),
- crepe_hop_length=crepe_hop_length,
- f0_autotune=f0_autotune,
- f0_min=50,
- note_min=50,
- f0_max=1100,
- note_max=1100,
- )
-
- vc_output_filename = os.path.join(output_folder, f"converted_bark_{output_count}.wav")
-
- # Guarda el archivo de audio procesado por vc.vc_single_dont_save
- wavfile.write(
- vc_output_filename,
- rate=sample_,
- data=audio_output_,
- )
-
- return vc_output_filename, bark_out_filename
-
- except Exception as e:
- print(f"{e}")
- return None, None
diff --git a/spaces/Lianjd/stock_dashboard/backtrader/indicators/zlema.py b/spaces/Lianjd/stock_dashboard/backtrader/indicators/zlema.py
deleted file mode 100644
index dc4856be73586f052526202cc9d91760bef4aae7..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/spaces/Lianjd/stock_dashboard/backtrader/indicators/zlema.py
+++ /dev/null
@@ -1,51 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8; py-indent-offset:4 -*-
-###############################################################################
-#
-# Copyright (C) 2015-2020 Daniel Rodriguez
-#
-# This program is free software: you can redistribute it and/or modify
-# it under the terms of the GNU General Public License as published by
-# the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
-# (at your option) any later version.
-#
-# This program is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
-# GNU General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU General Public License
-# along with this program. If not, see
- * Copyright (c) 2022 Niklas von Hertzen
- * Released under MIT License
- */
-(function (global, factory) {
- typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() :
- typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) :
- (global = typeof globalThis !== 'undefined' ? globalThis : global || self, global.html2canvas = factory());
-}(this, (function () { 'use strict';
-
- /*! *****************************************************************************
- Copyright (c) Microsoft Corporation.
-
- Permission to use, copy, modify, and/or distribute this software for any
- purpose with or without fee is hereby granted.
-
- THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS" AND THE AUTHOR DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH
- REGARD TO THIS SOFTWARE INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY
- AND FITNESS. IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, DIRECT,
- INDIRECT, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM
- LOSS OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR
- OTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR
- PERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.
- ***************************************************************************** */
- /* global Reflect, Promise */
-
- var extendStatics = function(d, b) {
- extendStatics = Object.setPrototypeOf ||
- ({ __proto__: [] } instanceof Array && function (d, b) { d.__proto__ = b; }) ||
- function (d, b) { for (var p in b) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(b, p)) d[p] = b[p]; };
- return extendStatics(d, b);
- };
-
- function __extends(d, b) {
- if (typeof b !== "function" && b !== null)
- throw new TypeError("Class extends value " + String(b) + " is not a constructor or null");
- extendStatics(d, b);
- function __() { this.constructor = d; }
- d.prototype = b === null ? Object.create(b) : (__.prototype = b.prototype, new __());
- }
-
- var __assign = function() {
- __assign = Object.assign || function __assign(t) {
- for (var s, i = 1, n = arguments.length; i < n; i++) {
- s = arguments[i];
- for (var p in s) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(s, p)) t[p] = s[p];
- }
- return t;
- };
- return __assign.apply(this, arguments);
- };
-
- function __awaiter(thisArg, _arguments, P, generator) {
- function adopt(value) { return value instanceof P ? value : new P(function (resolve) { resolve(value); }); }
- return new (P || (P = Promise))(function (resolve, reject) {
- function fulfilled(value) { try { step(generator.next(value)); } catch (e) { reject(e); } }
- function rejected(value) { try { step(generator["throw"](value)); } catch (e) { reject(e); } }
- function step(result) { result.done ? resolve(result.value) : adopt(result.value).then(fulfilled, rejected); }
- step((generator = generator.apply(thisArg, _arguments || [])).next());
- });
- }
-
- function __generator(thisArg, body) {
- var _ = { label: 0, sent: function() { if (t[0] & 1) throw t[1]; return t[1]; }, trys: [], ops: [] }, f, y, t, g;
- return g = { next: verb(0), "throw": verb(1), "return": verb(2) }, typeof Symbol === "function" && (g[Symbol.iterator] = function() { return this; }), g;
- function verb(n) { return function (v) { return step([n, v]); }; }
- function step(op) {
- if (f) throw new TypeError("Generator is already executing.");
- while (_) try {
- if (f = 1, y && (t = op[0] & 2 ? y["return"] : op[0] ? y["throw"] || ((t = y["return"]) && t.call(y), 0) : y.next) && !(t = t.call(y, op[1])).done) return t;
- if (y = 0, t) op = [op[0] & 2, t.value];
- switch (op[0]) {
- case 0: case 1: t = op; break;
- case 4: _.label++; return { value: op[1], done: false };
- case 5: _.label++; y = op[1]; op = [0]; continue;
- case 7: op = _.ops.pop(); _.trys.pop(); continue;
- default:
- if (!(t = _.trys, t = t.length > 0 && t[t.length - 1]) && (op[0] === 6 || op[0] === 2)) { _ = 0; continue; }
- if (op[0] === 3 && (!t || (op[1] > t[0] && op[1] < t[3]))) { _.label = op[1]; break; }
- if (op[0] === 6 && _.label < t[1]) { _.label = t[1]; t = op; break; }
- if (t && _.label < t[2]) { _.label = t[2]; _.ops.push(op); break; }
- if (t[2]) _.ops.pop();
- _.trys.pop(); continue;
- }
- op = body.call(thisArg, _);
- } catch (e) { op = [6, e]; y = 0; } finally { f = t = 0; }
- if (op[0] & 5) throw op[1]; return { value: op[0] ? op[1] : void 0, done: true };
- }
- }
-
- function __spreadArray(to, from, pack) {
- if (pack || arguments.length === 2) for (var i = 0, l = from.length, ar; i < l; i++) {
- if (ar || !(i in from)) {
- if (!ar) ar = Array.prototype.slice.call(from, 0, i);
- ar[i] = from[i];
- }
- }
- return to.concat(ar || from);
- }
-
- var Bounds = /** @class */ (function () {
- function Bounds(left, top, width, height) {
- this.left = left;
- this.top = top;
- this.width = width;
- this.height = height;
- }
- Bounds.prototype.add = function (x, y, w, h) {
- return new Bounds(this.left + x, this.top + y, this.width + w, this.height + h);
- };
- Bounds.fromClientRect = function (context, clientRect) {
- return new Bounds(clientRect.left + context.windowBounds.left, clientRect.top + context.windowBounds.top, clientRect.width, clientRect.height);
- };
- Bounds.fromDOMRectList = function (context, domRectList) {
- var domRect = Array.from(domRectList).find(function (rect) { return rect.width !== 0; });
- return domRect
- ? new Bounds(domRect.left + context.windowBounds.left, domRect.top + context.windowBounds.top, domRect.width, domRect.height)
- : Bounds.EMPTY;
- };
- Bounds.EMPTY = new Bounds(0, 0, 0, 0);
- return Bounds;
- }());
- var parseBounds = function (context, node) {
- return Bounds.fromClientRect(context, node.getBoundingClientRect());
- };
- var parseDocumentSize = function (document) {
- var body = document.body;
- var documentElement = document.documentElement;
- if (!body || !documentElement) {
- throw new Error("Unable to get document size");
- }
- var width = Math.max(Math.max(body.scrollWidth, documentElement.scrollWidth), Math.max(body.offsetWidth, documentElement.offsetWidth), Math.max(body.clientWidth, documentElement.clientWidth));
- var height = Math.max(Math.max(body.scrollHeight, documentElement.scrollHeight), Math.max(body.offsetHeight, documentElement.offsetHeight), Math.max(body.clientHeight, documentElement.clientHeight));
- return new Bounds(0, 0, width, height);
- };
-
- /*
- * css-line-break 2.1.0
- * Copyright (c) 2022 Niklas von Hertzen
- * Released under MIT License
- */
- var toCodePoints$1 = function (str) {
- var codePoints = [];
- var i = 0;
- var length = str.length;
- while (i < length) {
- var value = str.charCodeAt(i++);
- if (value >= 0xd800 && value <= 0xdbff && i < length) {
- var extra = str.charCodeAt(i++);
- if ((extra & 0xfc00) === 0xdc00) {
- codePoints.push(((value & 0x3ff) << 10) + (extra & 0x3ff) + 0x10000);
- }
- else {
- codePoints.push(value);
- i--;
- }
- }
- else {
- codePoints.push(value);
- }
- }
- return codePoints;
- };
- var fromCodePoint$1 = function () {
- var codePoints = [];
- for (var _i = 0; _i < arguments.length; _i++) {
- codePoints[_i] = arguments[_i];
- }
- if (String.fromCodePoint) {
- return String.fromCodePoint.apply(String, codePoints);
- }
- var length = codePoints.length;
- if (!length) {
- return '';
- }
- var codeUnits = [];
- var index = -1;
- var result = '';
- while (++index < length) {
- var codePoint = codePoints[index];
- if (codePoint <= 0xffff) {
- codeUnits.push(codePoint);
- }
- else {
- codePoint -= 0x10000;
- codeUnits.push((codePoint >> 10) + 0xd800, (codePoint % 0x400) + 0xdc00);
- }
- if (index + 1 === length || codeUnits.length > 0x4000) {
- result += String.fromCharCode.apply(String, codeUnits);
- codeUnits.length = 0;
- }
- }
- return result;
- };
- var chars$2 = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/';
- // Use a lookup table to find the index.
- var lookup$2 = typeof Uint8Array === 'undefined' ? [] : new Uint8Array(256);
- for (var i$2 = 0; i$2 < chars$2.length; i$2++) {
- lookup$2[chars$2.charCodeAt(i$2)] = i$2;
- }
-
- /*
- * utrie 1.0.2
- * Copyright (c) 2022 Niklas von Hertzen
- * Released under MIT License
- */
- var chars$1$1 = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/';
- // Use a lookup table to find the index.
- var lookup$1$1 = typeof Uint8Array === 'undefined' ? [] : new Uint8Array(256);
- for (var i$1$1 = 0; i$1$1 < chars$1$1.length; i$1$1++) {
- lookup$1$1[chars$1$1.charCodeAt(i$1$1)] = i$1$1;
- }
- var decode$1 = function (base64) {
- var bufferLength = base64.length * 0.75, len = base64.length, i, p = 0, encoded1, encoded2, encoded3, encoded4;
- if (base64[base64.length - 1] === '=') {
- bufferLength--;
- if (base64[base64.length - 2] === '=') {
- bufferLength--;
- }
- }
- var buffer = typeof ArrayBuffer !== 'undefined' &&
- typeof Uint8Array !== 'undefined' &&
- typeof Uint8Array.prototype.slice !== 'undefined'
- ? new ArrayBuffer(bufferLength)
- : new Array(bufferLength);
- var bytes = Array.isArray(buffer) ? buffer : new Uint8Array(buffer);
- for (i = 0; i < len; i += 4) {
- encoded1 = lookup$1$1[base64.charCodeAt(i)];
- encoded2 = lookup$1$1[base64.charCodeAt(i + 1)];
- encoded3 = lookup$1$1[base64.charCodeAt(i + 2)];
- encoded4 = lookup$1$1[base64.charCodeAt(i + 3)];
- bytes[p++] = (encoded1 << 2) | (encoded2 >> 4);
- bytes[p++] = ((encoded2 & 15) << 4) | (encoded3 >> 2);
- bytes[p++] = ((encoded3 & 3) << 6) | (encoded4 & 63);
- }
- return buffer;
- };
- var polyUint16Array$1 = function (buffer) {
- var length = buffer.length;
- var bytes = [];
- for (var i = 0; i < length; i += 2) {
- bytes.push((buffer[i + 1] << 8) | buffer[i]);
- }
- return bytes;
- };
- var polyUint32Array$1 = function (buffer) {
- var length = buffer.length;
- var bytes = [];
- for (var i = 0; i < length; i += 4) {
- bytes.push((buffer[i + 3] << 24) | (buffer[i + 2] << 16) | (buffer[i + 1] << 8) | buffer[i]);
- }
- return bytes;
- };
-
- /** Shift size for getting the index-2 table offset. */
- var UTRIE2_SHIFT_2$1 = 5;
- /** Shift size for getting the index-1 table offset. */
- var UTRIE2_SHIFT_1$1 = 6 + 5;
- /**
- * Shift size for shifting left the index array values.
- * Increases possible data size with 16-bit index values at the cost
- * of compactability.
- * This requires data blocks to be aligned by UTRIE2_DATA_GRANULARITY.
- */
- var UTRIE2_INDEX_SHIFT$1 = 2;
- /**
- * Difference between the two shift sizes,
- * for getting an index-1 offset from an index-2 offset. 6=11-5
- */
- var UTRIE2_SHIFT_1_2$1 = UTRIE2_SHIFT_1$1 - UTRIE2_SHIFT_2$1;
- /**
- * The part of the index-2 table for U+D800..U+DBFF stores values for
- * lead surrogate code _units_ not code _points_.
- * Values for lead surrogate code _points_ are indexed with this portion of the table.
- * Length=32=0x20=0x400>>UTRIE2_SHIFT_2. (There are 1024=0x400 lead surrogates.)
- */
- var UTRIE2_LSCP_INDEX_2_OFFSET$1 = 0x10000 >> UTRIE2_SHIFT_2$1;
- /** Number of entries in a data block. 32=0x20 */
- var UTRIE2_DATA_BLOCK_LENGTH$1 = 1 << UTRIE2_SHIFT_2$1;
- /** Mask for getting the lower bits for the in-data-block offset. */
- var UTRIE2_DATA_MASK$1 = UTRIE2_DATA_BLOCK_LENGTH$1 - 1;
- var UTRIE2_LSCP_INDEX_2_LENGTH$1 = 0x400 >> UTRIE2_SHIFT_2$1;
- /** Count the lengths of both BMP pieces. 2080=0x820 */
- var UTRIE2_INDEX_2_BMP_LENGTH$1 = UTRIE2_LSCP_INDEX_2_OFFSET$1 + UTRIE2_LSCP_INDEX_2_LENGTH$1;
- /**
- * The 2-byte UTF-8 version of the index-2 table follows at offset 2080=0x820.
- * Length 32=0x20 for lead bytes C0..DF, regardless of UTRIE2_SHIFT_2.
- */
- var UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_OFFSET$1 = UTRIE2_INDEX_2_BMP_LENGTH$1;
- var UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_LENGTH$1 = 0x800 >> 6; /* U+0800 is the first code point after 2-byte UTF-8 */
- /**
- * The index-1 table, only used for supplementary code points, at offset 2112=0x840.
- * Variable length, for code points up to highStart, where the last single-value range starts.
- * Maximum length 512=0x200=0x100000>>UTRIE2_SHIFT_1.
- * (For 0x100000 supplementary code points U+10000..U+10ffff.)
- *
- * The part of the index-2 table for supplementary code points starts
- * after this index-1 table.
- *
- * Both the index-1 table and the following part of the index-2 table
- * are omitted completely if there is only BMP data.
- */
- var UTRIE2_INDEX_1_OFFSET$1 = UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_OFFSET$1 + UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_LENGTH$1;
- /**
- * Number of index-1 entries for the BMP. 32=0x20
- * This part of the index-1 table is omitted from the serialized form.
- */
- var UTRIE2_OMITTED_BMP_INDEX_1_LENGTH$1 = 0x10000 >> UTRIE2_SHIFT_1$1;
- /** Number of entries in an index-2 block. 64=0x40 */
- var UTRIE2_INDEX_2_BLOCK_LENGTH$1 = 1 << UTRIE2_SHIFT_1_2$1;
- /** Mask for getting the lower bits for the in-index-2-block offset. */
- var UTRIE2_INDEX_2_MASK$1 = UTRIE2_INDEX_2_BLOCK_LENGTH$1 - 1;
- var slice16$1 = function (view, start, end) {
- if (view.slice) {
- return view.slice(start, end);
- }
- return new Uint16Array(Array.prototype.slice.call(view, start, end));
- };
- var slice32$1 = function (view, start, end) {
- if (view.slice) {
- return view.slice(start, end);
- }
- return new Uint32Array(Array.prototype.slice.call(view, start, end));
- };
- var createTrieFromBase64$1 = function (base64, _byteLength) {
- var buffer = decode$1(base64);
- var view32 = Array.isArray(buffer) ? polyUint32Array$1(buffer) : new Uint32Array(buffer);
- var view16 = Array.isArray(buffer) ? polyUint16Array$1(buffer) : new Uint16Array(buffer);
- var headerLength = 24;
- var index = slice16$1(view16, headerLength / 2, view32[4] / 2);
- var data = view32[5] === 2
- ? slice16$1(view16, (headerLength + view32[4]) / 2)
- : slice32$1(view32, Math.ceil((headerLength + view32[4]) / 4));
- return new Trie$1(view32[0], view32[1], view32[2], view32[3], index, data);
- };
- var Trie$1 = /** @class */ (function () {
- function Trie(initialValue, errorValue, highStart, highValueIndex, index, data) {
- this.initialValue = initialValue;
- this.errorValue = errorValue;
- this.highStart = highStart;
- this.highValueIndex = highValueIndex;
- this.index = index;
- this.data = data;
- }
- /**
- * Get the value for a code point as stored in the Trie.
- *
- * @param codePoint the code point
- * @return the value
- */
- Trie.prototype.get = function (codePoint) {
- var ix;
- if (codePoint >= 0) {
- if (codePoint < 0x0d800 || (codePoint > 0x0dbff && codePoint <= 0x0ffff)) {
- // Ordinary BMP code point, excluding leading surrogates.
- // BMP uses a single level lookup. BMP index starts at offset 0 in the Trie2 index.
- // 16 bit data is stored in the index array itself.
- ix = this.index[codePoint >> UTRIE2_SHIFT_2$1];
- ix = (ix << UTRIE2_INDEX_SHIFT$1) + (codePoint & UTRIE2_DATA_MASK$1);
- return this.data[ix];
- }
- if (codePoint <= 0xffff) {
- // Lead Surrogate Code Point. A Separate index section is stored for
- // lead surrogate code units and code points.
- // The main index has the code unit data.
- // For this function, we need the code point data.
- // Note: this expression could be refactored for slightly improved efficiency, but
- // surrogate code points will be so rare in practice that it's not worth it.
- ix = this.index[UTRIE2_LSCP_INDEX_2_OFFSET$1 + ((codePoint - 0xd800) >> UTRIE2_SHIFT_2$1)];
- ix = (ix << UTRIE2_INDEX_SHIFT$1) + (codePoint & UTRIE2_DATA_MASK$1);
- return this.data[ix];
- }
- if (codePoint < this.highStart) {
- // Supplemental code point, use two-level lookup.
- ix = UTRIE2_INDEX_1_OFFSET$1 - UTRIE2_OMITTED_BMP_INDEX_1_LENGTH$1 + (codePoint >> UTRIE2_SHIFT_1$1);
- ix = this.index[ix];
- ix += (codePoint >> UTRIE2_SHIFT_2$1) & UTRIE2_INDEX_2_MASK$1;
- ix = this.index[ix];
- ix = (ix << UTRIE2_INDEX_SHIFT$1) + (codePoint & UTRIE2_DATA_MASK$1);
- return this.data[ix];
- }
- if (codePoint <= 0x10ffff) {
- return this.data[this.highValueIndex];
- }
- }
- // Fall through. The code point is outside of the legal range of 0..0x10ffff.
- return this.errorValue;
- };
- return Trie;
- }());
-
- /*
- * base64-arraybuffer 1.0.2
- * Copyright (c) 2022 Niklas von Hertzen
- * Released under MIT License
- */
- var chars$3 = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/';
- // Use a lookup table to find the index.
- var lookup$3 = typeof Uint8Array === 'undefined' ? [] : new Uint8Array(256);
- for (var i$3 = 0; i$3 < chars$3.length; i$3++) {
- lookup$3[chars$3.charCodeAt(i$3)] = i$3;
- }
-
- var base64$1 = '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';
-
- var LETTER_NUMBER_MODIFIER = 50;
- // Non-tailorable Line Breaking Classes
- var BK = 1; // Cause a line break (after)
- var CR$1 = 2; // Cause a line break (after), except between CR and LF
- var LF$1 = 3; // Cause a line break (after)
- var CM = 4; // Prohibit a line break between the character and the preceding character
- var NL = 5; // Cause a line break (after)
- var WJ = 7; // Prohibit line breaks before and after
- var ZW = 8; // Provide a break opportunity
- var GL = 9; // Prohibit line breaks before and after
- var SP = 10; // Enable indirect line breaks
- var ZWJ$1 = 11; // Prohibit line breaks within joiner sequences
- // Break Opportunities
- var B2 = 12; // Provide a line break opportunity before and after the character
- var BA = 13; // Generally provide a line break opportunity after the character
- var BB = 14; // Generally provide a line break opportunity before the character
- var HY = 15; // Provide a line break opportunity after the character, except in numeric context
- var CB = 16; // Provide a line break opportunity contingent on additional information
- // Characters Prohibiting Certain Breaks
- var CL = 17; // Prohibit line breaks before
- var CP = 18; // Prohibit line breaks before
- var EX = 19; // Prohibit line breaks before
- var IN = 20; // Allow only indirect line breaks between pairs
- var NS = 21; // Allow only indirect line breaks before
- var OP = 22; // Prohibit line breaks after
- var QU = 23; // Act like they are both opening and closing
- // Numeric Context
- var IS = 24; // Prevent breaks after any and before numeric
- var NU = 25; // Form numeric expressions for line breaking purposes
- var PO = 26; // Do not break following a numeric expression
- var PR = 27; // Do not break in front of a numeric expression
- var SY = 28; // Prevent a break before; and allow a break after
- // Other Characters
- var AI = 29; // Act like AL when the resolvedEAW is N; otherwise; act as ID
- var AL = 30; // Are alphabetic characters or symbols that are used with alphabetic characters
- var CJ = 31; // Treat as NS or ID for strict or normal breaking.
- var EB = 32; // Do not break from following Emoji Modifier
- var EM = 33; // Do not break from preceding Emoji Base
- var H2 = 34; // Form Korean syllable blocks
- var H3 = 35; // Form Korean syllable blocks
- var HL = 36; // Do not break around a following hyphen; otherwise act as Alphabetic
- var ID = 37; // Break before or after; except in some numeric context
- var JL = 38; // Form Korean syllable blocks
- var JV = 39; // Form Korean syllable blocks
- var JT = 40; // Form Korean syllable blocks
- var RI$1 = 41; // Keep pairs together. For pairs; break before and after other classes
- var SA = 42; // Provide a line break opportunity contingent on additional, language-specific context analysis
- var XX = 43; // Have as yet unknown line breaking behavior or unassigned code positions
- var ea_OP = [0x2329, 0xff08];
- var BREAK_MANDATORY = '!';
- var BREAK_NOT_ALLOWED$1 = '×';
- var BREAK_ALLOWED$1 = '÷';
- var UnicodeTrie$1 = createTrieFromBase64$1(base64$1);
- var ALPHABETICS = [AL, HL];
- var HARD_LINE_BREAKS = [BK, CR$1, LF$1, NL];
- var SPACE$1 = [SP, ZW];
- var PREFIX_POSTFIX = [PR, PO];
- var LINE_BREAKS = HARD_LINE_BREAKS.concat(SPACE$1);
- var KOREAN_SYLLABLE_BLOCK = [JL, JV, JT, H2, H3];
- var HYPHEN = [HY, BA];
- var codePointsToCharacterClasses = function (codePoints, lineBreak) {
- if (lineBreak === void 0) { lineBreak = 'strict'; }
- var types = [];
- var indices = [];
- var categories = [];
- codePoints.forEach(function (codePoint, index) {
- var classType = UnicodeTrie$1.get(codePoint);
- if (classType > LETTER_NUMBER_MODIFIER) {
- categories.push(true);
- classType -= LETTER_NUMBER_MODIFIER;
- }
- else {
- categories.push(false);
- }
- if (['normal', 'auto', 'loose'].indexOf(lineBreak) !== -1) {
- // U+2010, – U+2013, 〜 U+301C, ゠ U+30A0
- if ([0x2010, 0x2013, 0x301c, 0x30a0].indexOf(codePoint) !== -1) {
- indices.push(index);
- return types.push(CB);
- }
- }
- if (classType === CM || classType === ZWJ$1) {
- // LB10 Treat any remaining combining mark or ZWJ as AL.
- if (index === 0) {
- indices.push(index);
- return types.push(AL);
- }
- // LB9 Do not break a combining character sequence; treat it as if it has the line breaking class of
- // the base character in all of the following rules. Treat ZWJ as if it were CM.
- var prev = types[index - 1];
- if (LINE_BREAKS.indexOf(prev) === -1) {
- indices.push(indices[index - 1]);
- return types.push(prev);
- }
- indices.push(index);
- return types.push(AL);
- }
- indices.push(index);
- if (classType === CJ) {
- return types.push(lineBreak === 'strict' ? NS : ID);
- }
- if (classType === SA) {
- return types.push(AL);
- }
- if (classType === AI) {
- return types.push(AL);
- }
- // For supplementary characters, a useful default is to treat characters in the range 10000..1FFFD as AL
- // and characters in the ranges 20000..2FFFD and 30000..3FFFD as ID, until the implementation can be revised
- // to take into account the actual line breaking properties for these characters.
- if (classType === XX) {
- if ((codePoint >= 0x20000 && codePoint <= 0x2fffd) || (codePoint >= 0x30000 && codePoint <= 0x3fffd)) {
- return types.push(ID);
- }
- else {
- return types.push(AL);
- }
- }
- types.push(classType);
- });
- return [indices, types, categories];
- };
- var isAdjacentWithSpaceIgnored = function (a, b, currentIndex, classTypes) {
- var current = classTypes[currentIndex];
- if (Array.isArray(a) ? a.indexOf(current) !== -1 : a === current) {
- var i = currentIndex;
- while (i <= classTypes.length) {
- i++;
- var next = classTypes[i];
- if (next === b) {
- return true;
- }
- if (next !== SP) {
- break;
- }
- }
- }
- if (current === SP) {
- var i = currentIndex;
- while (i > 0) {
- i--;
- var prev = classTypes[i];
- if (Array.isArray(a) ? a.indexOf(prev) !== -1 : a === prev) {
- var n = currentIndex;
- while (n <= classTypes.length) {
- n++;
- var next = classTypes[n];
- if (next === b) {
- return true;
- }
- if (next !== SP) {
- break;
- }
- }
- }
- if (prev !== SP) {
- break;
- }
- }
- }
- return false;
- };
- var previousNonSpaceClassType = function (currentIndex, classTypes) {
- var i = currentIndex;
- while (i >= 0) {
- var type = classTypes[i];
- if (type === SP) {
- i--;
- }
- else {
- return type;
- }
- }
- return 0;
- };
- var _lineBreakAtIndex = function (codePoints, classTypes, indicies, index, forbiddenBreaks) {
- if (indicies[index] === 0) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- var currentIndex = index - 1;
- if (Array.isArray(forbiddenBreaks) && forbiddenBreaks[currentIndex] === true) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- var beforeIndex = currentIndex - 1;
- var afterIndex = currentIndex + 1;
- var current = classTypes[currentIndex];
- // LB4 Always break after hard line breaks.
- // LB5 Treat CR followed by LF, as well as CR, LF, and NL as hard line breaks.
- var before = beforeIndex >= 0 ? classTypes[beforeIndex] : 0;
- var next = classTypes[afterIndex];
- if (current === CR$1 && next === LF$1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- if (HARD_LINE_BREAKS.indexOf(current) !== -1) {
- return BREAK_MANDATORY;
- }
- // LB6 Do not break before hard line breaks.
- if (HARD_LINE_BREAKS.indexOf(next) !== -1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB7 Do not break before spaces or zero width space.
- if (SPACE$1.indexOf(next) !== -1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB8 Break before any character following a zero-width space, even if one or more spaces intervene.
- if (previousNonSpaceClassType(currentIndex, classTypes) === ZW) {
- return BREAK_ALLOWED$1;
- }
- // LB8a Do not break after a zero width joiner.
- if (UnicodeTrie$1.get(codePoints[currentIndex]) === ZWJ$1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // zwj emojis
- if ((current === EB || current === EM) && UnicodeTrie$1.get(codePoints[afterIndex]) === ZWJ$1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB11 Do not break before or after Word joiner and related characters.
- if (current === WJ || next === WJ) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB12 Do not break after NBSP and related characters.
- if (current === GL) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB12a Do not break before NBSP and related characters, except after spaces and hyphens.
- if ([SP, BA, HY].indexOf(current) === -1 && next === GL) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB13 Do not break before ‘]’ or ‘!’ or ‘;’ or ‘/’, even after spaces.
- if ([CL, CP, EX, IS, SY].indexOf(next) !== -1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB14 Do not break after ‘[’, even after spaces.
- if (previousNonSpaceClassType(currentIndex, classTypes) === OP) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB15 Do not break within ‘”[’, even with intervening spaces.
- if (isAdjacentWithSpaceIgnored(QU, OP, currentIndex, classTypes)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB16 Do not break between closing punctuation and a nonstarter (lb=NS), even with intervening spaces.
- if (isAdjacentWithSpaceIgnored([CL, CP], NS, currentIndex, classTypes)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB17 Do not break within ‘——’, even with intervening spaces.
- if (isAdjacentWithSpaceIgnored(B2, B2, currentIndex, classTypes)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB18 Break after spaces.
- if (current === SP) {
- return BREAK_ALLOWED$1;
- }
- // LB19 Do not break before or after quotation marks, such as ‘ ” ’.
- if (current === QU || next === QU) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB20 Break before and after unresolved CB.
- if (next === CB || current === CB) {
- return BREAK_ALLOWED$1;
- }
- // LB21 Do not break before hyphen-minus, other hyphens, fixed-width spaces, small kana, and other non-starters, or after acute accents.
- if ([BA, HY, NS].indexOf(next) !== -1 || current === BB) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB21a Don't break after Hebrew + Hyphen.
- if (before === HL && HYPHEN.indexOf(current) !== -1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB21b Don’t break between Solidus and Hebrew letters.
- if (current === SY && next === HL) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB22 Do not break before ellipsis.
- if (next === IN) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB23 Do not break between digits and letters.
- if ((ALPHABETICS.indexOf(next) !== -1 && current === NU) || (ALPHABETICS.indexOf(current) !== -1 && next === NU)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB23a Do not break between numeric prefixes and ideographs, or between ideographs and numeric postfixes.
- if ((current === PR && [ID, EB, EM].indexOf(next) !== -1) ||
- ([ID, EB, EM].indexOf(current) !== -1 && next === PO)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB24 Do not break between numeric prefix/postfix and letters, or between letters and prefix/postfix.
- if ((ALPHABETICS.indexOf(current) !== -1 && PREFIX_POSTFIX.indexOf(next) !== -1) ||
- (PREFIX_POSTFIX.indexOf(current) !== -1 && ALPHABETICS.indexOf(next) !== -1)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB25 Do not break between the following pairs of classes relevant to numbers:
- if (
- // (PR | PO) × ( OP | HY )? NU
- ([PR, PO].indexOf(current) !== -1 &&
- (next === NU || ([OP, HY].indexOf(next) !== -1 && classTypes[afterIndex + 1] === NU))) ||
- // ( OP | HY ) × NU
- ([OP, HY].indexOf(current) !== -1 && next === NU) ||
- // NU × (NU | SY | IS)
- (current === NU && [NU, SY, IS].indexOf(next) !== -1)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // NU (NU | SY | IS)* × (NU | SY | IS | CL | CP)
- if ([NU, SY, IS, CL, CP].indexOf(next) !== -1) {
- var prevIndex = currentIndex;
- while (prevIndex >= 0) {
- var type = classTypes[prevIndex];
- if (type === NU) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- else if ([SY, IS].indexOf(type) !== -1) {
- prevIndex--;
- }
- else {
- break;
- }
- }
- }
- // NU (NU | SY | IS)* (CL | CP)? × (PO | PR))
- if ([PR, PO].indexOf(next) !== -1) {
- var prevIndex = [CL, CP].indexOf(current) !== -1 ? beforeIndex : currentIndex;
- while (prevIndex >= 0) {
- var type = classTypes[prevIndex];
- if (type === NU) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- else if ([SY, IS].indexOf(type) !== -1) {
- prevIndex--;
- }
- else {
- break;
- }
- }
- }
- // LB26 Do not break a Korean syllable.
- if ((JL === current && [JL, JV, H2, H3].indexOf(next) !== -1) ||
- ([JV, H2].indexOf(current) !== -1 && [JV, JT].indexOf(next) !== -1) ||
- ([JT, H3].indexOf(current) !== -1 && next === JT)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB27 Treat a Korean Syllable Block the same as ID.
- if ((KOREAN_SYLLABLE_BLOCK.indexOf(current) !== -1 && [IN, PO].indexOf(next) !== -1) ||
- (KOREAN_SYLLABLE_BLOCK.indexOf(next) !== -1 && current === PR)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB28 Do not break between alphabetics (“at”).
- if (ALPHABETICS.indexOf(current) !== -1 && ALPHABETICS.indexOf(next) !== -1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB29 Do not break between numeric punctuation and alphabetics (“e.g.”).
- if (current === IS && ALPHABETICS.indexOf(next) !== -1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB30 Do not break between letters, numbers, or ordinary symbols and opening or closing parentheses.
- if ((ALPHABETICS.concat(NU).indexOf(current) !== -1 &&
- next === OP &&
- ea_OP.indexOf(codePoints[afterIndex]) === -1) ||
- (ALPHABETICS.concat(NU).indexOf(next) !== -1 && current === CP)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- // LB30a Break between two regional indicator symbols if and only if there are an even number of regional
- // indicators preceding the position of the break.
- if (current === RI$1 && next === RI$1) {
- var i = indicies[currentIndex];
- var count = 1;
- while (i > 0) {
- i--;
- if (classTypes[i] === RI$1) {
- count++;
- }
- else {
- break;
- }
- }
- if (count % 2 !== 0) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- }
- // LB30b Do not break between an emoji base and an emoji modifier.
- if (current === EB && next === EM) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- }
- return BREAK_ALLOWED$1;
- };
- var cssFormattedClasses = function (codePoints, options) {
- if (!options) {
- options = { lineBreak: 'normal', wordBreak: 'normal' };
- }
- var _a = codePointsToCharacterClasses(codePoints, options.lineBreak), indicies = _a[0], classTypes = _a[1], isLetterNumber = _a[2];
- if (options.wordBreak === 'break-all' || options.wordBreak === 'break-word') {
- classTypes = classTypes.map(function (type) { return ([NU, AL, SA].indexOf(type) !== -1 ? ID : type); });
- }
- var forbiddenBreakpoints = options.wordBreak === 'keep-all'
- ? isLetterNumber.map(function (letterNumber, i) {
- return letterNumber && codePoints[i] >= 0x4e00 && codePoints[i] <= 0x9fff;
- })
- : undefined;
- return [indicies, classTypes, forbiddenBreakpoints];
- };
- var Break = /** @class */ (function () {
- function Break(codePoints, lineBreak, start, end) {
- this.codePoints = codePoints;
- this.required = lineBreak === BREAK_MANDATORY;
- this.start = start;
- this.end = end;
- }
- Break.prototype.slice = function () {
- return fromCodePoint$1.apply(void 0, this.codePoints.slice(this.start, this.end));
- };
- return Break;
- }());
- var LineBreaker = function (str, options) {
- var codePoints = toCodePoints$1(str);
- var _a = cssFormattedClasses(codePoints, options), indicies = _a[0], classTypes = _a[1], forbiddenBreakpoints = _a[2];
- var length = codePoints.length;
- var lastEnd = 0;
- var nextIndex = 0;
- return {
- next: function () {
- if (nextIndex >= length) {
- return { done: true, value: null };
- }
- var lineBreak = BREAK_NOT_ALLOWED$1;
- while (nextIndex < length &&
- (lineBreak = _lineBreakAtIndex(codePoints, classTypes, indicies, ++nextIndex, forbiddenBreakpoints)) ===
- BREAK_NOT_ALLOWED$1) { }
- if (lineBreak !== BREAK_NOT_ALLOWED$1 || nextIndex === length) {
- var value = new Break(codePoints, lineBreak, lastEnd, nextIndex);
- lastEnd = nextIndex;
- return { value: value, done: false };
- }
- return { done: true, value: null };
- },
- };
- };
-
- // https://www.w3.org/TR/css-syntax-3
- var FLAG_UNRESTRICTED = 1 << 0;
- var FLAG_ID = 1 << 1;
- var FLAG_INTEGER = 1 << 2;
- var FLAG_NUMBER = 1 << 3;
- var LINE_FEED = 0x000a;
- var SOLIDUS = 0x002f;
- var REVERSE_SOLIDUS = 0x005c;
- var CHARACTER_TABULATION = 0x0009;
- var SPACE = 0x0020;
- var QUOTATION_MARK = 0x0022;
- var EQUALS_SIGN = 0x003d;
- var NUMBER_SIGN = 0x0023;
- var DOLLAR_SIGN = 0x0024;
- var PERCENTAGE_SIGN = 0x0025;
- var APOSTROPHE = 0x0027;
- var LEFT_PARENTHESIS = 0x0028;
- var RIGHT_PARENTHESIS = 0x0029;
- var LOW_LINE = 0x005f;
- var HYPHEN_MINUS = 0x002d;
- var EXCLAMATION_MARK = 0x0021;
- var LESS_THAN_SIGN = 0x003c;
- var GREATER_THAN_SIGN = 0x003e;
- var COMMERCIAL_AT = 0x0040;
- var LEFT_SQUARE_BRACKET = 0x005b;
- var RIGHT_SQUARE_BRACKET = 0x005d;
- var CIRCUMFLEX_ACCENT = 0x003d;
- var LEFT_CURLY_BRACKET = 0x007b;
- var QUESTION_MARK = 0x003f;
- var RIGHT_CURLY_BRACKET = 0x007d;
- var VERTICAL_LINE = 0x007c;
- var TILDE = 0x007e;
- var CONTROL = 0x0080;
- var REPLACEMENT_CHARACTER = 0xfffd;
- var ASTERISK = 0x002a;
- var PLUS_SIGN = 0x002b;
- var COMMA = 0x002c;
- var COLON = 0x003a;
- var SEMICOLON = 0x003b;
- var FULL_STOP = 0x002e;
- var NULL = 0x0000;
- var BACKSPACE = 0x0008;
- var LINE_TABULATION = 0x000b;
- var SHIFT_OUT = 0x000e;
- var INFORMATION_SEPARATOR_ONE = 0x001f;
- var DELETE = 0x007f;
- var EOF = -1;
- var ZERO = 0x0030;
- var a = 0x0061;
- var e = 0x0065;
- var f = 0x0066;
- var u = 0x0075;
- var z = 0x007a;
- var A = 0x0041;
- var E = 0x0045;
- var F = 0x0046;
- var U = 0x0055;
- var Z = 0x005a;
- var isDigit = function (codePoint) { return codePoint >= ZERO && codePoint <= 0x0039; };
- var isSurrogateCodePoint = function (codePoint) { return codePoint >= 0xd800 && codePoint <= 0xdfff; };
- var isHex = function (codePoint) {
- return isDigit(codePoint) || (codePoint >= A && codePoint <= F) || (codePoint >= a && codePoint <= f);
- };
- var isLowerCaseLetter = function (codePoint) { return codePoint >= a && codePoint <= z; };
- var isUpperCaseLetter = function (codePoint) { return codePoint >= A && codePoint <= Z; };
- var isLetter = function (codePoint) { return isLowerCaseLetter(codePoint) || isUpperCaseLetter(codePoint); };
- var isNonASCIICodePoint = function (codePoint) { return codePoint >= CONTROL; };
- var isWhiteSpace = function (codePoint) {
- return codePoint === LINE_FEED || codePoint === CHARACTER_TABULATION || codePoint === SPACE;
- };
- var isNameStartCodePoint = function (codePoint) {
- return isLetter(codePoint) || isNonASCIICodePoint(codePoint) || codePoint === LOW_LINE;
- };
- var isNameCodePoint = function (codePoint) {
- return isNameStartCodePoint(codePoint) || isDigit(codePoint) || codePoint === HYPHEN_MINUS;
- };
- var isNonPrintableCodePoint = function (codePoint) {
- return ((codePoint >= NULL && codePoint <= BACKSPACE) ||
- codePoint === LINE_TABULATION ||
- (codePoint >= SHIFT_OUT && codePoint <= INFORMATION_SEPARATOR_ONE) ||
- codePoint === DELETE);
- };
- var isValidEscape = function (c1, c2) {
- if (c1 !== REVERSE_SOLIDUS) {
- return false;
- }
- return c2 !== LINE_FEED;
- };
- var isIdentifierStart = function (c1, c2, c3) {
- if (c1 === HYPHEN_MINUS) {
- return isNameStartCodePoint(c2) || isValidEscape(c2, c3);
- }
- else if (isNameStartCodePoint(c1)) {
- return true;
- }
- else if (c1 === REVERSE_SOLIDUS && isValidEscape(c1, c2)) {
- return true;
- }
- return false;
- };
- var isNumberStart = function (c1, c2, c3) {
- if (c1 === PLUS_SIGN || c1 === HYPHEN_MINUS) {
- if (isDigit(c2)) {
- return true;
- }
- return c2 === FULL_STOP && isDigit(c3);
- }
- if (c1 === FULL_STOP) {
- return isDigit(c2);
- }
- return isDigit(c1);
- };
- var stringToNumber = function (codePoints) {
- var c = 0;
- var sign = 1;
- if (codePoints[c] === PLUS_SIGN || codePoints[c] === HYPHEN_MINUS) {
- if (codePoints[c] === HYPHEN_MINUS) {
- sign = -1;
- }
- c++;
- }
- var integers = [];
- while (isDigit(codePoints[c])) {
- integers.push(codePoints[c++]);
- }
- var int = integers.length ? parseInt(fromCodePoint$1.apply(void 0, integers), 10) : 0;
- if (codePoints[c] === FULL_STOP) {
- c++;
- }
- var fraction = [];
- while (isDigit(codePoints[c])) {
- fraction.push(codePoints[c++]);
- }
- var fracd = fraction.length;
- var frac = fracd ? parseInt(fromCodePoint$1.apply(void 0, fraction), 10) : 0;
- if (codePoints[c] === E || codePoints[c] === e) {
- c++;
- }
- var expsign = 1;
- if (codePoints[c] === PLUS_SIGN || codePoints[c] === HYPHEN_MINUS) {
- if (codePoints[c] === HYPHEN_MINUS) {
- expsign = -1;
- }
- c++;
- }
- var exponent = [];
- while (isDigit(codePoints[c])) {
- exponent.push(codePoints[c++]);
- }
- var exp = exponent.length ? parseInt(fromCodePoint$1.apply(void 0, exponent), 10) : 0;
- return sign * (int + frac * Math.pow(10, -fracd)) * Math.pow(10, expsign * exp);
- };
- var LEFT_PARENTHESIS_TOKEN = {
- type: 2 /* LEFT_PARENTHESIS_TOKEN */
- };
- var RIGHT_PARENTHESIS_TOKEN = {
- type: 3 /* RIGHT_PARENTHESIS_TOKEN */
- };
- var COMMA_TOKEN = { type: 4 /* COMMA_TOKEN */ };
- var SUFFIX_MATCH_TOKEN = { type: 13 /* SUFFIX_MATCH_TOKEN */ };
- var PREFIX_MATCH_TOKEN = { type: 8 /* PREFIX_MATCH_TOKEN */ };
- var COLUMN_TOKEN = { type: 21 /* COLUMN_TOKEN */ };
- var DASH_MATCH_TOKEN = { type: 9 /* DASH_MATCH_TOKEN */ };
- var INCLUDE_MATCH_TOKEN = { type: 10 /* INCLUDE_MATCH_TOKEN */ };
- var LEFT_CURLY_BRACKET_TOKEN = {
- type: 11 /* LEFT_CURLY_BRACKET_TOKEN */
- };
- var RIGHT_CURLY_BRACKET_TOKEN = {
- type: 12 /* RIGHT_CURLY_BRACKET_TOKEN */
- };
- var SUBSTRING_MATCH_TOKEN = { type: 14 /* SUBSTRING_MATCH_TOKEN */ };
- var BAD_URL_TOKEN = { type: 23 /* BAD_URL_TOKEN */ };
- var BAD_STRING_TOKEN = { type: 1 /* BAD_STRING_TOKEN */ };
- var CDO_TOKEN = { type: 25 /* CDO_TOKEN */ };
- var CDC_TOKEN = { type: 24 /* CDC_TOKEN */ };
- var COLON_TOKEN = { type: 26 /* COLON_TOKEN */ };
- var SEMICOLON_TOKEN = { type: 27 /* SEMICOLON_TOKEN */ };
- var LEFT_SQUARE_BRACKET_TOKEN = {
- type: 28 /* LEFT_SQUARE_BRACKET_TOKEN */
- };
- var RIGHT_SQUARE_BRACKET_TOKEN = {
- type: 29 /* RIGHT_SQUARE_BRACKET_TOKEN */
- };
- var WHITESPACE_TOKEN = { type: 31 /* WHITESPACE_TOKEN */ };
- var EOF_TOKEN = { type: 32 /* EOF_TOKEN */ };
- var Tokenizer = /** @class */ (function () {
- function Tokenizer() {
- this._value = [];
- }
- Tokenizer.prototype.write = function (chunk) {
- this._value = this._value.concat(toCodePoints$1(chunk));
- };
- Tokenizer.prototype.read = function () {
- var tokens = [];
- var token = this.consumeToken();
- while (token !== EOF_TOKEN) {
- tokens.push(token);
- token = this.consumeToken();
- }
- return tokens;
- };
- Tokenizer.prototype.consumeToken = function () {
- var codePoint = this.consumeCodePoint();
- switch (codePoint) {
- case QUOTATION_MARK:
- return this.consumeStringToken(QUOTATION_MARK);
- case NUMBER_SIGN:
- var c1 = this.peekCodePoint(0);
- var c2 = this.peekCodePoint(1);
- var c3 = this.peekCodePoint(2);
- if (isNameCodePoint(c1) || isValidEscape(c2, c3)) {
- var flags = isIdentifierStart(c1, c2, c3) ? FLAG_ID : FLAG_UNRESTRICTED;
- var value = this.consumeName();
- return { type: 5 /* HASH_TOKEN */, value: value, flags: flags };
- }
- break;
- case DOLLAR_SIGN:
- if (this.peekCodePoint(0) === EQUALS_SIGN) {
- this.consumeCodePoint();
- return SUFFIX_MATCH_TOKEN;
- }
- break;
- case APOSTROPHE:
- return this.consumeStringToken(APOSTROPHE);
- case LEFT_PARENTHESIS:
- return LEFT_PARENTHESIS_TOKEN;
- case RIGHT_PARENTHESIS:
- return RIGHT_PARENTHESIS_TOKEN;
- case ASTERISK:
- if (this.peekCodePoint(0) === EQUALS_SIGN) {
- this.consumeCodePoint();
- return SUBSTRING_MATCH_TOKEN;
- }
- break;
- case PLUS_SIGN:
- if (isNumberStart(codePoint, this.peekCodePoint(0), this.peekCodePoint(1))) {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeNumericToken();
- }
- break;
- case COMMA:
- return COMMA_TOKEN;
- case HYPHEN_MINUS:
- var e1 = codePoint;
- var e2 = this.peekCodePoint(0);
- var e3 = this.peekCodePoint(1);
- if (isNumberStart(e1, e2, e3)) {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeNumericToken();
- }
- if (isIdentifierStart(e1, e2, e3)) {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeIdentLikeToken();
- }
- if (e2 === HYPHEN_MINUS && e3 === GREATER_THAN_SIGN) {
- this.consumeCodePoint();
- this.consumeCodePoint();
- return CDC_TOKEN;
- }
- break;
- case FULL_STOP:
- if (isNumberStart(codePoint, this.peekCodePoint(0), this.peekCodePoint(1))) {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeNumericToken();
- }
- break;
- case SOLIDUS:
- if (this.peekCodePoint(0) === ASTERISK) {
- this.consumeCodePoint();
- while (true) {
- var c = this.consumeCodePoint();
- if (c === ASTERISK) {
- c = this.consumeCodePoint();
- if (c === SOLIDUS) {
- return this.consumeToken();
- }
- }
- if (c === EOF) {
- return this.consumeToken();
- }
- }
- }
- break;
- case COLON:
- return COLON_TOKEN;
- case SEMICOLON:
- return SEMICOLON_TOKEN;
- case LESS_THAN_SIGN:
- if (this.peekCodePoint(0) === EXCLAMATION_MARK &&
- this.peekCodePoint(1) === HYPHEN_MINUS &&
- this.peekCodePoint(2) === HYPHEN_MINUS) {
- this.consumeCodePoint();
- this.consumeCodePoint();
- return CDO_TOKEN;
- }
- break;
- case COMMERCIAL_AT:
- var a1 = this.peekCodePoint(0);
- var a2 = this.peekCodePoint(1);
- var a3 = this.peekCodePoint(2);
- if (isIdentifierStart(a1, a2, a3)) {
- var value = this.consumeName();
- return { type: 7 /* AT_KEYWORD_TOKEN */, value: value };
- }
- break;
- case LEFT_SQUARE_BRACKET:
- return LEFT_SQUARE_BRACKET_TOKEN;
- case REVERSE_SOLIDUS:
- if (isValidEscape(codePoint, this.peekCodePoint(0))) {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeIdentLikeToken();
- }
- break;
- case RIGHT_SQUARE_BRACKET:
- return RIGHT_SQUARE_BRACKET_TOKEN;
- case CIRCUMFLEX_ACCENT:
- if (this.peekCodePoint(0) === EQUALS_SIGN) {
- this.consumeCodePoint();
- return PREFIX_MATCH_TOKEN;
- }
- break;
- case LEFT_CURLY_BRACKET:
- return LEFT_CURLY_BRACKET_TOKEN;
- case RIGHT_CURLY_BRACKET:
- return RIGHT_CURLY_BRACKET_TOKEN;
- case u:
- case U:
- var u1 = this.peekCodePoint(0);
- var u2 = this.peekCodePoint(1);
- if (u1 === PLUS_SIGN && (isHex(u2) || u2 === QUESTION_MARK)) {
- this.consumeCodePoint();
- this.consumeUnicodeRangeToken();
- }
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeIdentLikeToken();
- case VERTICAL_LINE:
- if (this.peekCodePoint(0) === EQUALS_SIGN) {
- this.consumeCodePoint();
- return DASH_MATCH_TOKEN;
- }
- if (this.peekCodePoint(0) === VERTICAL_LINE) {
- this.consumeCodePoint();
- return COLUMN_TOKEN;
- }
- break;
- case TILDE:
- if (this.peekCodePoint(0) === EQUALS_SIGN) {
- this.consumeCodePoint();
- return INCLUDE_MATCH_TOKEN;
- }
- break;
- case EOF:
- return EOF_TOKEN;
- }
- if (isWhiteSpace(codePoint)) {
- this.consumeWhiteSpace();
- return WHITESPACE_TOKEN;
- }
- if (isDigit(codePoint)) {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeNumericToken();
- }
- if (isNameStartCodePoint(codePoint)) {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return this.consumeIdentLikeToken();
- }
- return { type: 6 /* DELIM_TOKEN */, value: fromCodePoint$1(codePoint) };
- };
- Tokenizer.prototype.consumeCodePoint = function () {
- var value = this._value.shift();
- return typeof value === 'undefined' ? -1 : value;
- };
- Tokenizer.prototype.reconsumeCodePoint = function (codePoint) {
- this._value.unshift(codePoint);
- };
- Tokenizer.prototype.peekCodePoint = function (delta) {
- if (delta >= this._value.length) {
- return -1;
- }
- return this._value[delta];
- };
- Tokenizer.prototype.consumeUnicodeRangeToken = function () {
- var digits = [];
- var codePoint = this.consumeCodePoint();
- while (isHex(codePoint) && digits.length < 6) {
- digits.push(codePoint);
- codePoint = this.consumeCodePoint();
- }
- var questionMarks = false;
- while (codePoint === QUESTION_MARK && digits.length < 6) {
- digits.push(codePoint);
- codePoint = this.consumeCodePoint();
- questionMarks = true;
- }
- if (questionMarks) {
- var start_1 = parseInt(fromCodePoint$1.apply(void 0, digits.map(function (digit) { return (digit === QUESTION_MARK ? ZERO : digit); })), 16);
- var end = parseInt(fromCodePoint$1.apply(void 0, digits.map(function (digit) { return (digit === QUESTION_MARK ? F : digit); })), 16);
- return { type: 30 /* UNICODE_RANGE_TOKEN */, start: start_1, end: end };
- }
- var start = parseInt(fromCodePoint$1.apply(void 0, digits), 16);
- if (this.peekCodePoint(0) === HYPHEN_MINUS && isHex(this.peekCodePoint(1))) {
- this.consumeCodePoint();
- codePoint = this.consumeCodePoint();
- var endDigits = [];
- while (isHex(codePoint) && endDigits.length < 6) {
- endDigits.push(codePoint);
- codePoint = this.consumeCodePoint();
- }
- var end = parseInt(fromCodePoint$1.apply(void 0, endDigits), 16);
- return { type: 30 /* UNICODE_RANGE_TOKEN */, start: start, end: end };
- }
- else {
- return { type: 30 /* UNICODE_RANGE_TOKEN */, start: start, end: start };
- }
- };
- Tokenizer.prototype.consumeIdentLikeToken = function () {
- var value = this.consumeName();
- if (value.toLowerCase() === 'url' && this.peekCodePoint(0) === LEFT_PARENTHESIS) {
- this.consumeCodePoint();
- return this.consumeUrlToken();
- }
- else if (this.peekCodePoint(0) === LEFT_PARENTHESIS) {
- this.consumeCodePoint();
- return { type: 19 /* FUNCTION_TOKEN */, value: value };
- }
- return { type: 20 /* IDENT_TOKEN */, value: value };
- };
- Tokenizer.prototype.consumeUrlToken = function () {
- var value = [];
- this.consumeWhiteSpace();
- if (this.peekCodePoint(0) === EOF) {
- return { type: 22 /* URL_TOKEN */, value: '' };
- }
- var next = this.peekCodePoint(0);
- if (next === APOSTROPHE || next === QUOTATION_MARK) {
- var stringToken = this.consumeStringToken(this.consumeCodePoint());
- if (stringToken.type === 0 /* STRING_TOKEN */) {
- this.consumeWhiteSpace();
- if (this.peekCodePoint(0) === EOF || this.peekCodePoint(0) === RIGHT_PARENTHESIS) {
- this.consumeCodePoint();
- return { type: 22 /* URL_TOKEN */, value: stringToken.value };
- }
- }
- this.consumeBadUrlRemnants();
- return BAD_URL_TOKEN;
- }
- while (true) {
- var codePoint = this.consumeCodePoint();
- if (codePoint === EOF || codePoint === RIGHT_PARENTHESIS) {
- return { type: 22 /* URL_TOKEN */, value: fromCodePoint$1.apply(void 0, value) };
- }
- else if (isWhiteSpace(codePoint)) {
- this.consumeWhiteSpace();
- if (this.peekCodePoint(0) === EOF || this.peekCodePoint(0) === RIGHT_PARENTHESIS) {
- this.consumeCodePoint();
- return { type: 22 /* URL_TOKEN */, value: fromCodePoint$1.apply(void 0, value) };
- }
- this.consumeBadUrlRemnants();
- return BAD_URL_TOKEN;
- }
- else if (codePoint === QUOTATION_MARK ||
- codePoint === APOSTROPHE ||
- codePoint === LEFT_PARENTHESIS ||
- isNonPrintableCodePoint(codePoint)) {
- this.consumeBadUrlRemnants();
- return BAD_URL_TOKEN;
- }
- else if (codePoint === REVERSE_SOLIDUS) {
- if (isValidEscape(codePoint, this.peekCodePoint(0))) {
- value.push(this.consumeEscapedCodePoint());
- }
- else {
- this.consumeBadUrlRemnants();
- return BAD_URL_TOKEN;
- }
- }
- else {
- value.push(codePoint);
- }
- }
- };
- Tokenizer.prototype.consumeWhiteSpace = function () {
- while (isWhiteSpace(this.peekCodePoint(0))) {
- this.consumeCodePoint();
- }
- };
- Tokenizer.prototype.consumeBadUrlRemnants = function () {
- while (true) {
- var codePoint = this.consumeCodePoint();
- if (codePoint === RIGHT_PARENTHESIS || codePoint === EOF) {
- return;
- }
- if (isValidEscape(codePoint, this.peekCodePoint(0))) {
- this.consumeEscapedCodePoint();
- }
- }
- };
- Tokenizer.prototype.consumeStringSlice = function (count) {
- var SLICE_STACK_SIZE = 50000;
- var value = '';
- while (count > 0) {
- var amount = Math.min(SLICE_STACK_SIZE, count);
- value += fromCodePoint$1.apply(void 0, this._value.splice(0, amount));
- count -= amount;
- }
- this._value.shift();
- return value;
- };
- Tokenizer.prototype.consumeStringToken = function (endingCodePoint) {
- var value = '';
- var i = 0;
- do {
- var codePoint = this._value[i];
- if (codePoint === EOF || codePoint === undefined || codePoint === endingCodePoint) {
- value += this.consumeStringSlice(i);
- return { type: 0 /* STRING_TOKEN */, value: value };
- }
- if (codePoint === LINE_FEED) {
- this._value.splice(0, i);
- return BAD_STRING_TOKEN;
- }
- if (codePoint === REVERSE_SOLIDUS) {
- var next = this._value[i + 1];
- if (next !== EOF && next !== undefined) {
- if (next === LINE_FEED) {
- value += this.consumeStringSlice(i);
- i = -1;
- this._value.shift();
- }
- else if (isValidEscape(codePoint, next)) {
- value += this.consumeStringSlice(i);
- value += fromCodePoint$1(this.consumeEscapedCodePoint());
- i = -1;
- }
- }
- }
- i++;
- } while (true);
- };
- Tokenizer.prototype.consumeNumber = function () {
- var repr = [];
- var type = FLAG_INTEGER;
- var c1 = this.peekCodePoint(0);
- if (c1 === PLUS_SIGN || c1 === HYPHEN_MINUS) {
- repr.push(this.consumeCodePoint());
- }
- while (isDigit(this.peekCodePoint(0))) {
- repr.push(this.consumeCodePoint());
- }
- c1 = this.peekCodePoint(0);
- var c2 = this.peekCodePoint(1);
- if (c1 === FULL_STOP && isDigit(c2)) {
- repr.push(this.consumeCodePoint(), this.consumeCodePoint());
- type = FLAG_NUMBER;
- while (isDigit(this.peekCodePoint(0))) {
- repr.push(this.consumeCodePoint());
- }
- }
- c1 = this.peekCodePoint(0);
- c2 = this.peekCodePoint(1);
- var c3 = this.peekCodePoint(2);
- if ((c1 === E || c1 === e) && (((c2 === PLUS_SIGN || c2 === HYPHEN_MINUS) && isDigit(c3)) || isDigit(c2))) {
- repr.push(this.consumeCodePoint(), this.consumeCodePoint());
- type = FLAG_NUMBER;
- while (isDigit(this.peekCodePoint(0))) {
- repr.push(this.consumeCodePoint());
- }
- }
- return [stringToNumber(repr), type];
- };
- Tokenizer.prototype.consumeNumericToken = function () {
- var _a = this.consumeNumber(), number = _a[0], flags = _a[1];
- var c1 = this.peekCodePoint(0);
- var c2 = this.peekCodePoint(1);
- var c3 = this.peekCodePoint(2);
- if (isIdentifierStart(c1, c2, c3)) {
- var unit = this.consumeName();
- return { type: 15 /* DIMENSION_TOKEN */, number: number, flags: flags, unit: unit };
- }
- if (c1 === PERCENTAGE_SIGN) {
- this.consumeCodePoint();
- return { type: 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */, number: number, flags: flags };
- }
- return { type: 17 /* NUMBER_TOKEN */, number: number, flags: flags };
- };
- Tokenizer.prototype.consumeEscapedCodePoint = function () {
- var codePoint = this.consumeCodePoint();
- if (isHex(codePoint)) {
- var hex = fromCodePoint$1(codePoint);
- while (isHex(this.peekCodePoint(0)) && hex.length < 6) {
- hex += fromCodePoint$1(this.consumeCodePoint());
- }
- if (isWhiteSpace(this.peekCodePoint(0))) {
- this.consumeCodePoint();
- }
- var hexCodePoint = parseInt(hex, 16);
- if (hexCodePoint === 0 || isSurrogateCodePoint(hexCodePoint) || hexCodePoint > 0x10ffff) {
- return REPLACEMENT_CHARACTER;
- }
- return hexCodePoint;
- }
- if (codePoint === EOF) {
- return REPLACEMENT_CHARACTER;
- }
- return codePoint;
- };
- Tokenizer.prototype.consumeName = function () {
- var result = '';
- while (true) {
- var codePoint = this.consumeCodePoint();
- if (isNameCodePoint(codePoint)) {
- result += fromCodePoint$1(codePoint);
- }
- else if (isValidEscape(codePoint, this.peekCodePoint(0))) {
- result += fromCodePoint$1(this.consumeEscapedCodePoint());
- }
- else {
- this.reconsumeCodePoint(codePoint);
- return result;
- }
- }
- };
- return Tokenizer;
- }());
-
- var Parser = /** @class */ (function () {
- function Parser(tokens) {
- this._tokens = tokens;
- }
- Parser.create = function (value) {
- var tokenizer = new Tokenizer();
- tokenizer.write(value);
- return new Parser(tokenizer.read());
- };
- Parser.parseValue = function (value) {
- return Parser.create(value).parseComponentValue();
- };
- Parser.parseValues = function (value) {
- return Parser.create(value).parseComponentValues();
- };
- Parser.prototype.parseComponentValue = function () {
- var token = this.consumeToken();
- while (token.type === 31 /* WHITESPACE_TOKEN */) {
- token = this.consumeToken();
- }
- if (token.type === 32 /* EOF_TOKEN */) {
- throw new SyntaxError("Error parsing CSS component value, unexpected EOF");
- }
- this.reconsumeToken(token);
- var value = this.consumeComponentValue();
- do {
- token = this.consumeToken();
- } while (token.type === 31 /* WHITESPACE_TOKEN */);
- if (token.type === 32 /* EOF_TOKEN */) {
- return value;
- }
- throw new SyntaxError("Error parsing CSS component value, multiple values found when expecting only one");
- };
- Parser.prototype.parseComponentValues = function () {
- var values = [];
- while (true) {
- var value = this.consumeComponentValue();
- if (value.type === 32 /* EOF_TOKEN */) {
- return values;
- }
- values.push(value);
- values.push();
- }
- };
- Parser.prototype.consumeComponentValue = function () {
- var token = this.consumeToken();
- switch (token.type) {
- case 11 /* LEFT_CURLY_BRACKET_TOKEN */:
- case 28 /* LEFT_SQUARE_BRACKET_TOKEN */:
- case 2 /* LEFT_PARENTHESIS_TOKEN */:
- return this.consumeSimpleBlock(token.type);
- case 19 /* FUNCTION_TOKEN */:
- return this.consumeFunction(token);
- }
- return token;
- };
- Parser.prototype.consumeSimpleBlock = function (type) {
- var block = { type: type, values: [] };
- var token = this.consumeToken();
- while (true) {
- if (token.type === 32 /* EOF_TOKEN */ || isEndingTokenFor(token, type)) {
- return block;
- }
- this.reconsumeToken(token);
- block.values.push(this.consumeComponentValue());
- token = this.consumeToken();
- }
- };
- Parser.prototype.consumeFunction = function (functionToken) {
- var cssFunction = {
- name: functionToken.value,
- values: [],
- type: 18 /* FUNCTION */
- };
- while (true) {
- var token = this.consumeToken();
- if (token.type === 32 /* EOF_TOKEN */ || token.type === 3 /* RIGHT_PARENTHESIS_TOKEN */) {
- return cssFunction;
- }
- this.reconsumeToken(token);
- cssFunction.values.push(this.consumeComponentValue());
- }
- };
- Parser.prototype.consumeToken = function () {
- var token = this._tokens.shift();
- return typeof token === 'undefined' ? EOF_TOKEN : token;
- };
- Parser.prototype.reconsumeToken = function (token) {
- this._tokens.unshift(token);
- };
- return Parser;
- }());
- var isDimensionToken = function (token) { return token.type === 15 /* DIMENSION_TOKEN */; };
- var isNumberToken = function (token) { return token.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */; };
- var isIdentToken = function (token) { return token.type === 20 /* IDENT_TOKEN */; };
- var isStringToken = function (token) { return token.type === 0 /* STRING_TOKEN */; };
- var isIdentWithValue = function (token, value) {
- return isIdentToken(token) && token.value === value;
- };
- var nonWhiteSpace = function (token) { return token.type !== 31 /* WHITESPACE_TOKEN */; };
- var nonFunctionArgSeparator = function (token) {
- return token.type !== 31 /* WHITESPACE_TOKEN */ && token.type !== 4 /* COMMA_TOKEN */;
- };
- var parseFunctionArgs = function (tokens) {
- var args = [];
- var arg = [];
- tokens.forEach(function (token) {
- if (token.type === 4 /* COMMA_TOKEN */) {
- if (arg.length === 0) {
- throw new Error("Error parsing function args, zero tokens for arg");
- }
- args.push(arg);
- arg = [];
- return;
- }
- if (token.type !== 31 /* WHITESPACE_TOKEN */) {
- arg.push(token);
- }
- });
- if (arg.length) {
- args.push(arg);
- }
- return args;
- };
- var isEndingTokenFor = function (token, type) {
- if (type === 11 /* LEFT_CURLY_BRACKET_TOKEN */ && token.type === 12 /* RIGHT_CURLY_BRACKET_TOKEN */) {
- return true;
- }
- if (type === 28 /* LEFT_SQUARE_BRACKET_TOKEN */ && token.type === 29 /* RIGHT_SQUARE_BRACKET_TOKEN */) {
- return true;
- }
- return type === 2 /* LEFT_PARENTHESIS_TOKEN */ && token.type === 3 /* RIGHT_PARENTHESIS_TOKEN */;
- };
-
- var isLength = function (token) {
- return token.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */ || token.type === 15 /* DIMENSION_TOKEN */;
- };
-
- var isLengthPercentage = function (token) {
- return token.type === 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */ || isLength(token);
- };
- var parseLengthPercentageTuple = function (tokens) {
- return tokens.length > 1 ? [tokens[0], tokens[1]] : [tokens[0]];
- };
- var ZERO_LENGTH = {
- type: 17 /* NUMBER_TOKEN */,
- number: 0,
- flags: FLAG_INTEGER
- };
- var FIFTY_PERCENT = {
- type: 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */,
- number: 50,
- flags: FLAG_INTEGER
- };
- var HUNDRED_PERCENT = {
- type: 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */,
- number: 100,
- flags: FLAG_INTEGER
- };
- var getAbsoluteValueForTuple = function (tuple, width, height) {
- var x = tuple[0], y = tuple[1];
- return [getAbsoluteValue(x, width), getAbsoluteValue(typeof y !== 'undefined' ? y : x, height)];
- };
- var getAbsoluteValue = function (token, parent) {
- if (token.type === 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */) {
- return (token.number / 100) * parent;
- }
- if (isDimensionToken(token)) {
- switch (token.unit) {
- case 'rem':
- case 'em':
- return 16 * token.number; // TODO use correct font-size
- case 'px':
- default:
- return token.number;
- }
- }
- return token.number;
- };
-
- var DEG = 'deg';
- var GRAD = 'grad';
- var RAD = 'rad';
- var TURN = 'turn';
- var angle = {
- name: 'angle',
- parse: function (_context, value) {
- if (value.type === 15 /* DIMENSION_TOKEN */) {
- switch (value.unit) {
- case DEG:
- return (Math.PI * value.number) / 180;
- case GRAD:
- return (Math.PI / 200) * value.number;
- case RAD:
- return value.number;
- case TURN:
- return Math.PI * 2 * value.number;
- }
- }
- throw new Error("Unsupported angle type");
- }
- };
- var isAngle = function (value) {
- if (value.type === 15 /* DIMENSION_TOKEN */) {
- if (value.unit === DEG || value.unit === GRAD || value.unit === RAD || value.unit === TURN) {
- return true;
- }
- }
- return false;
- };
- var parseNamedSide = function (tokens) {
- var sideOrCorner = tokens
- .filter(isIdentToken)
- .map(function (ident) { return ident.value; })
- .join(' ');
- switch (sideOrCorner) {
- case 'to bottom right':
- case 'to right bottom':
- case 'left top':
- case 'top left':
- return [ZERO_LENGTH, ZERO_LENGTH];
- case 'to top':
- case 'bottom':
- return deg(0);
- case 'to bottom left':
- case 'to left bottom':
- case 'right top':
- case 'top right':
- return [ZERO_LENGTH, HUNDRED_PERCENT];
- case 'to right':
- case 'left':
- return deg(90);
- case 'to top left':
- case 'to left top':
- case 'right bottom':
- case 'bottom right':
- return [HUNDRED_PERCENT, HUNDRED_PERCENT];
- case 'to bottom':
- case 'top':
- return deg(180);
- case 'to top right':
- case 'to right top':
- case 'left bottom':
- case 'bottom left':
- return [HUNDRED_PERCENT, ZERO_LENGTH];
- case 'to left':
- case 'right':
- return deg(270);
- }
- return 0;
- };
- var deg = function (deg) { return (Math.PI * deg) / 180; };
-
- var color$1 = {
- name: 'color',
- parse: function (context, value) {
- if (value.type === 18 /* FUNCTION */) {
- var colorFunction = SUPPORTED_COLOR_FUNCTIONS[value.name];
- if (typeof colorFunction === 'undefined') {
- throw new Error("Attempting to parse an unsupported color function \"" + value.name + "\"");
- }
- return colorFunction(context, value.values);
- }
- if (value.type === 5 /* HASH_TOKEN */) {
- if (value.value.length === 3) {
- var r = value.value.substring(0, 1);
- var g = value.value.substring(1, 2);
- var b = value.value.substring(2, 3);
- return pack(parseInt(r + r, 16), parseInt(g + g, 16), parseInt(b + b, 16), 1);
- }
- if (value.value.length === 4) {
- var r = value.value.substring(0, 1);
- var g = value.value.substring(1, 2);
- var b = value.value.substring(2, 3);
- var a = value.value.substring(3, 4);
- return pack(parseInt(r + r, 16), parseInt(g + g, 16), parseInt(b + b, 16), parseInt(a + a, 16) / 255);
- }
- if (value.value.length === 6) {
- var r = value.value.substring(0, 2);
- var g = value.value.substring(2, 4);
- var b = value.value.substring(4, 6);
- return pack(parseInt(r, 16), parseInt(g, 16), parseInt(b, 16), 1);
- }
- if (value.value.length === 8) {
- var r = value.value.substring(0, 2);
- var g = value.value.substring(2, 4);
- var b = value.value.substring(4, 6);
- var a = value.value.substring(6, 8);
- return pack(parseInt(r, 16), parseInt(g, 16), parseInt(b, 16), parseInt(a, 16) / 255);
- }
- }
- if (value.type === 20 /* IDENT_TOKEN */) {
- var namedColor = COLORS[value.value.toUpperCase()];
- if (typeof namedColor !== 'undefined') {
- return namedColor;
- }
- }
- return COLORS.TRANSPARENT;
- }
- };
- var isTransparent = function (color) { return (0xff & color) === 0; };
- var asString = function (color) {
- var alpha = 0xff & color;
- var blue = 0xff & (color >> 8);
- var green = 0xff & (color >> 16);
- var red = 0xff & (color >> 24);
- return alpha < 255 ? "rgba(" + red + "," + green + "," + blue + "," + alpha / 255 + ")" : "rgb(" + red + "," + green + "," + blue + ")";
- };
- var pack = function (r, g, b, a) {
- return ((r << 24) | (g << 16) | (b << 8) | (Math.round(a * 255) << 0)) >>> 0;
- };
- var getTokenColorValue = function (token, i) {
- if (token.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */) {
- return token.number;
- }
- if (token.type === 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */) {
- var max = i === 3 ? 1 : 255;
- return i === 3 ? (token.number / 100) * max : Math.round((token.number / 100) * max);
- }
- return 0;
- };
- var rgb = function (_context, args) {
- var tokens = args.filter(nonFunctionArgSeparator);
- if (tokens.length === 3) {
- var _a = tokens.map(getTokenColorValue), r = _a[0], g = _a[1], b = _a[2];
- return pack(r, g, b, 1);
- }
- if (tokens.length === 4) {
- var _b = tokens.map(getTokenColorValue), r = _b[0], g = _b[1], b = _b[2], a = _b[3];
- return pack(r, g, b, a);
- }
- return 0;
- };
- function hue2rgb(t1, t2, hue) {
- if (hue < 0) {
- hue += 1;
- }
- if (hue >= 1) {
- hue -= 1;
- }
- if (hue < 1 / 6) {
- return (t2 - t1) * hue * 6 + t1;
- }
- else if (hue < 1 / 2) {
- return t2;
- }
- else if (hue < 2 / 3) {
- return (t2 - t1) * 6 * (2 / 3 - hue) + t1;
- }
- else {
- return t1;
- }
- }
- var hsl = function (context, args) {
- var tokens = args.filter(nonFunctionArgSeparator);
- var hue = tokens[0], saturation = tokens[1], lightness = tokens[2], alpha = tokens[3];
- var h = (hue.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */ ? deg(hue.number) : angle.parse(context, hue)) / (Math.PI * 2);
- var s = isLengthPercentage(saturation) ? saturation.number / 100 : 0;
- var l = isLengthPercentage(lightness) ? lightness.number / 100 : 0;
- var a = typeof alpha !== 'undefined' && isLengthPercentage(alpha) ? getAbsoluteValue(alpha, 1) : 1;
- if (s === 0) {
- return pack(l * 255, l * 255, l * 255, 1);
- }
- var t2 = l <= 0.5 ? l * (s + 1) : l + s - l * s;
- var t1 = l * 2 - t2;
- var r = hue2rgb(t1, t2, h + 1 / 3);
- var g = hue2rgb(t1, t2, h);
- var b = hue2rgb(t1, t2, h - 1 / 3);
- return pack(r * 255, g * 255, b * 255, a);
- };
- var SUPPORTED_COLOR_FUNCTIONS = {
- hsl: hsl,
- hsla: hsl,
- rgb: rgb,
- rgba: rgb
- };
- var parseColor = function (context, value) {
- return color$1.parse(context, Parser.create(value).parseComponentValue());
- };
- var COLORS = {
- ALICEBLUE: 0xf0f8ffff,
- ANTIQUEWHITE: 0xfaebd7ff,
- AQUA: 0x00ffffff,
- AQUAMARINE: 0x7fffd4ff,
- AZURE: 0xf0ffffff,
- BEIGE: 0xf5f5dcff,
- BISQUE: 0xffe4c4ff,
- BLACK: 0x000000ff,
- BLANCHEDALMOND: 0xffebcdff,
- BLUE: 0x0000ffff,
- BLUEVIOLET: 0x8a2be2ff,
- BROWN: 0xa52a2aff,
- BURLYWOOD: 0xdeb887ff,
- CADETBLUE: 0x5f9ea0ff,
- CHARTREUSE: 0x7fff00ff,
- CHOCOLATE: 0xd2691eff,
- CORAL: 0xff7f50ff,
- CORNFLOWERBLUE: 0x6495edff,
- CORNSILK: 0xfff8dcff,
- CRIMSON: 0xdc143cff,
- CYAN: 0x00ffffff,
- DARKBLUE: 0x00008bff,
- DARKCYAN: 0x008b8bff,
- DARKGOLDENROD: 0xb886bbff,
- DARKGRAY: 0xa9a9a9ff,
- DARKGREEN: 0x006400ff,
- DARKGREY: 0xa9a9a9ff,
- DARKKHAKI: 0xbdb76bff,
- DARKMAGENTA: 0x8b008bff,
- DARKOLIVEGREEN: 0x556b2fff,
- DARKORANGE: 0xff8c00ff,
- DARKORCHID: 0x9932ccff,
- DARKRED: 0x8b0000ff,
- DARKSALMON: 0xe9967aff,
- DARKSEAGREEN: 0x8fbc8fff,
- DARKSLATEBLUE: 0x483d8bff,
- DARKSLATEGRAY: 0x2f4f4fff,
- DARKSLATEGREY: 0x2f4f4fff,
- DARKTURQUOISE: 0x00ced1ff,
- DARKVIOLET: 0x9400d3ff,
- DEEPPINK: 0xff1493ff,
- DEEPSKYBLUE: 0x00bfffff,
- DIMGRAY: 0x696969ff,
- DIMGREY: 0x696969ff,
- DODGERBLUE: 0x1e90ffff,
- FIREBRICK: 0xb22222ff,
- FLORALWHITE: 0xfffaf0ff,
- FORESTGREEN: 0x228b22ff,
- FUCHSIA: 0xff00ffff,
- GAINSBORO: 0xdcdcdcff,
- GHOSTWHITE: 0xf8f8ffff,
- GOLD: 0xffd700ff,
- GOLDENROD: 0xdaa520ff,
- GRAY: 0x808080ff,
- GREEN: 0x008000ff,
- GREENYELLOW: 0xadff2fff,
- GREY: 0x808080ff,
- HONEYDEW: 0xf0fff0ff,
- HOTPINK: 0xff69b4ff,
- INDIANRED: 0xcd5c5cff,
- INDIGO: 0x4b0082ff,
- IVORY: 0xfffff0ff,
- KHAKI: 0xf0e68cff,
- LAVENDER: 0xe6e6faff,
- LAVENDERBLUSH: 0xfff0f5ff,
- LAWNGREEN: 0x7cfc00ff,
- LEMONCHIFFON: 0xfffacdff,
- LIGHTBLUE: 0xadd8e6ff,
- LIGHTCORAL: 0xf08080ff,
- LIGHTCYAN: 0xe0ffffff,
- LIGHTGOLDENRODYELLOW: 0xfafad2ff,
- LIGHTGRAY: 0xd3d3d3ff,
- LIGHTGREEN: 0x90ee90ff,
- LIGHTGREY: 0xd3d3d3ff,
- LIGHTPINK: 0xffb6c1ff,
- LIGHTSALMON: 0xffa07aff,
- LIGHTSEAGREEN: 0x20b2aaff,
- LIGHTSKYBLUE: 0x87cefaff,
- LIGHTSLATEGRAY: 0x778899ff,
- LIGHTSLATEGREY: 0x778899ff,
- LIGHTSTEELBLUE: 0xb0c4deff,
- LIGHTYELLOW: 0xffffe0ff,
- LIME: 0x00ff00ff,
- LIMEGREEN: 0x32cd32ff,
- LINEN: 0xfaf0e6ff,
- MAGENTA: 0xff00ffff,
- MAROON: 0x800000ff,
- MEDIUMAQUAMARINE: 0x66cdaaff,
- MEDIUMBLUE: 0x0000cdff,
- MEDIUMORCHID: 0xba55d3ff,
- MEDIUMPURPLE: 0x9370dbff,
- MEDIUMSEAGREEN: 0x3cb371ff,
- MEDIUMSLATEBLUE: 0x7b68eeff,
- MEDIUMSPRINGGREEN: 0x00fa9aff,
- MEDIUMTURQUOISE: 0x48d1ccff,
- MEDIUMVIOLETRED: 0xc71585ff,
- MIDNIGHTBLUE: 0x191970ff,
- MINTCREAM: 0xf5fffaff,
- MISTYROSE: 0xffe4e1ff,
- MOCCASIN: 0xffe4b5ff,
- NAVAJOWHITE: 0xffdeadff,
- NAVY: 0x000080ff,
- OLDLACE: 0xfdf5e6ff,
- OLIVE: 0x808000ff,
- OLIVEDRAB: 0x6b8e23ff,
- ORANGE: 0xffa500ff,
- ORANGERED: 0xff4500ff,
- ORCHID: 0xda70d6ff,
- PALEGOLDENROD: 0xeee8aaff,
- PALEGREEN: 0x98fb98ff,
- PALETURQUOISE: 0xafeeeeff,
- PALEVIOLETRED: 0xdb7093ff,
- PAPAYAWHIP: 0xffefd5ff,
- PEACHPUFF: 0xffdab9ff,
- PERU: 0xcd853fff,
- PINK: 0xffc0cbff,
- PLUM: 0xdda0ddff,
- POWDERBLUE: 0xb0e0e6ff,
- PURPLE: 0x800080ff,
- REBECCAPURPLE: 0x663399ff,
- RED: 0xff0000ff,
- ROSYBROWN: 0xbc8f8fff,
- ROYALBLUE: 0x4169e1ff,
- SADDLEBROWN: 0x8b4513ff,
- SALMON: 0xfa8072ff,
- SANDYBROWN: 0xf4a460ff,
- SEAGREEN: 0x2e8b57ff,
- SEASHELL: 0xfff5eeff,
- SIENNA: 0xa0522dff,
- SILVER: 0xc0c0c0ff,
- SKYBLUE: 0x87ceebff,
- SLATEBLUE: 0x6a5acdff,
- SLATEGRAY: 0x708090ff,
- SLATEGREY: 0x708090ff,
- SNOW: 0xfffafaff,
- SPRINGGREEN: 0x00ff7fff,
- STEELBLUE: 0x4682b4ff,
- TAN: 0xd2b48cff,
- TEAL: 0x008080ff,
- THISTLE: 0xd8bfd8ff,
- TOMATO: 0xff6347ff,
- TRANSPARENT: 0x00000000,
- TURQUOISE: 0x40e0d0ff,
- VIOLET: 0xee82eeff,
- WHEAT: 0xf5deb3ff,
- WHITE: 0xffffffff,
- WHITESMOKE: 0xf5f5f5ff,
- YELLOW: 0xffff00ff,
- YELLOWGREEN: 0x9acd32ff
- };
-
- var backgroundClip = {
- name: 'background-clip',
- initialValue: 'border-box',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return tokens.map(function (token) {
- if (isIdentToken(token)) {
- switch (token.value) {
- case 'padding-box':
- return 1 /* PADDING_BOX */;
- case 'content-box':
- return 2 /* CONTENT_BOX */;
- }
- }
- return 0 /* BORDER_BOX */;
- });
- }
- };
-
- var backgroundColor = {
- name: "background-color",
- initialValue: 'transparent',
- prefix: false,
- type: 3 /* TYPE_VALUE */,
- format: 'color'
- };
-
- var parseColorStop = function (context, args) {
- var color = color$1.parse(context, args[0]);
- var stop = args[1];
- return stop && isLengthPercentage(stop) ? { color: color, stop: stop } : { color: color, stop: null };
- };
- var processColorStops = function (stops, lineLength) {
- var first = stops[0];
- var last = stops[stops.length - 1];
- if (first.stop === null) {
- first.stop = ZERO_LENGTH;
- }
- if (last.stop === null) {
- last.stop = HUNDRED_PERCENT;
- }
- var processStops = [];
- var previous = 0;
- for (var i = 0; i < stops.length; i++) {
- var stop_1 = stops[i].stop;
- if (stop_1 !== null) {
- var absoluteValue = getAbsoluteValue(stop_1, lineLength);
- if (absoluteValue > previous) {
- processStops.push(absoluteValue);
- }
- else {
- processStops.push(previous);
- }
- previous = absoluteValue;
- }
- else {
- processStops.push(null);
- }
- }
- var gapBegin = null;
- for (var i = 0; i < processStops.length; i++) {
- var stop_2 = processStops[i];
- if (stop_2 === null) {
- if (gapBegin === null) {
- gapBegin = i;
- }
- }
- else if (gapBegin !== null) {
- var gapLength = i - gapBegin;
- var beforeGap = processStops[gapBegin - 1];
- var gapValue = (stop_2 - beforeGap) / (gapLength + 1);
- for (var g = 1; g <= gapLength; g++) {
- processStops[gapBegin + g - 1] = gapValue * g;
- }
- gapBegin = null;
- }
- }
- return stops.map(function (_a, i) {
- var color = _a.color;
- return { color: color, stop: Math.max(Math.min(1, processStops[i] / lineLength), 0) };
- });
- };
- var getAngleFromCorner = function (corner, width, height) {
- var centerX = width / 2;
- var centerY = height / 2;
- var x = getAbsoluteValue(corner[0], width) - centerX;
- var y = centerY - getAbsoluteValue(corner[1], height);
- return (Math.atan2(y, x) + Math.PI * 2) % (Math.PI * 2);
- };
- var calculateGradientDirection = function (angle, width, height) {
- var radian = typeof angle === 'number' ? angle : getAngleFromCorner(angle, width, height);
- var lineLength = Math.abs(width * Math.sin(radian)) + Math.abs(height * Math.cos(radian));
- var halfWidth = width / 2;
- var halfHeight = height / 2;
- var halfLineLength = lineLength / 2;
- var yDiff = Math.sin(radian - Math.PI / 2) * halfLineLength;
- var xDiff = Math.cos(radian - Math.PI / 2) * halfLineLength;
- return [lineLength, halfWidth - xDiff, halfWidth + xDiff, halfHeight - yDiff, halfHeight + yDiff];
- };
- var distance = function (a, b) { return Math.sqrt(a * a + b * b); };
- var findCorner = function (width, height, x, y, closest) {
- var corners = [
- [0, 0],
- [0, height],
- [width, 0],
- [width, height]
- ];
- return corners.reduce(function (stat, corner) {
- var cx = corner[0], cy = corner[1];
- var d = distance(x - cx, y - cy);
- if (closest ? d < stat.optimumDistance : d > stat.optimumDistance) {
- return {
- optimumCorner: corner,
- optimumDistance: d
- };
- }
- return stat;
- }, {
- optimumDistance: closest ? Infinity : -Infinity,
- optimumCorner: null
- }).optimumCorner;
- };
- var calculateRadius = function (gradient, x, y, width, height) {
- var rx = 0;
- var ry = 0;
- switch (gradient.size) {
- case 0 /* CLOSEST_SIDE */:
- // The ending shape is sized so that that it exactly meets the side of the gradient box closest to the gradient’s center.
- // If the shape is an ellipse, it exactly meets the closest side in each dimension.
- if (gradient.shape === 0 /* CIRCLE */) {
- rx = ry = Math.min(Math.abs(x), Math.abs(x - width), Math.abs(y), Math.abs(y - height));
- }
- else if (gradient.shape === 1 /* ELLIPSE */) {
- rx = Math.min(Math.abs(x), Math.abs(x - width));
- ry = Math.min(Math.abs(y), Math.abs(y - height));
- }
- break;
- case 2 /* CLOSEST_CORNER */:
- // The ending shape is sized so that that it passes through the corner of the gradient box closest to the gradient’s center.
- // If the shape is an ellipse, the ending shape is given the same aspect-ratio it would have if closest-side were specified.
- if (gradient.shape === 0 /* CIRCLE */) {
- rx = ry = Math.min(distance(x, y), distance(x, y - height), distance(x - width, y), distance(x - width, y - height));
- }
- else if (gradient.shape === 1 /* ELLIPSE */) {
- // Compute the ratio ry/rx (which is to be the same as for "closest-side")
- var c = Math.min(Math.abs(y), Math.abs(y - height)) / Math.min(Math.abs(x), Math.abs(x - width));
- var _a = findCorner(width, height, x, y, true), cx = _a[0], cy = _a[1];
- rx = distance(cx - x, (cy - y) / c);
- ry = c * rx;
- }
- break;
- case 1 /* FARTHEST_SIDE */:
- // Same as closest-side, except the ending shape is sized based on the farthest side(s)
- if (gradient.shape === 0 /* CIRCLE */) {
- rx = ry = Math.max(Math.abs(x), Math.abs(x - width), Math.abs(y), Math.abs(y - height));
- }
- else if (gradient.shape === 1 /* ELLIPSE */) {
- rx = Math.max(Math.abs(x), Math.abs(x - width));
- ry = Math.max(Math.abs(y), Math.abs(y - height));
- }
- break;
- case 3 /* FARTHEST_CORNER */:
- // Same as closest-corner, except the ending shape is sized based on the farthest corner.
- // If the shape is an ellipse, the ending shape is given the same aspect ratio it would have if farthest-side were specified.
- if (gradient.shape === 0 /* CIRCLE */) {
- rx = ry = Math.max(distance(x, y), distance(x, y - height), distance(x - width, y), distance(x - width, y - height));
- }
- else if (gradient.shape === 1 /* ELLIPSE */) {
- // Compute the ratio ry/rx (which is to be the same as for "farthest-side")
- var c = Math.max(Math.abs(y), Math.abs(y - height)) / Math.max(Math.abs(x), Math.abs(x - width));
- var _b = findCorner(width, height, x, y, false), cx = _b[0], cy = _b[1];
- rx = distance(cx - x, (cy - y) / c);
- ry = c * rx;
- }
- break;
- }
- if (Array.isArray(gradient.size)) {
- rx = getAbsoluteValue(gradient.size[0], width);
- ry = gradient.size.length === 2 ? getAbsoluteValue(gradient.size[1], height) : rx;
- }
- return [rx, ry];
- };
-
- var linearGradient = function (context, tokens) {
- var angle$1 = deg(180);
- var stops = [];
- parseFunctionArgs(tokens).forEach(function (arg, i) {
- if (i === 0) {
- var firstToken = arg[0];
- if (firstToken.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && firstToken.value === 'to') {
- angle$1 = parseNamedSide(arg);
- return;
- }
- else if (isAngle(firstToken)) {
- angle$1 = angle.parse(context, firstToken);
- return;
- }
- }
- var colorStop = parseColorStop(context, arg);
- stops.push(colorStop);
- });
- return { angle: angle$1, stops: stops, type: 1 /* LINEAR_GRADIENT */ };
- };
-
- var prefixLinearGradient = function (context, tokens) {
- var angle$1 = deg(180);
- var stops = [];
- parseFunctionArgs(tokens).forEach(function (arg, i) {
- if (i === 0) {
- var firstToken = arg[0];
- if (firstToken.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ &&
- ['top', 'left', 'right', 'bottom'].indexOf(firstToken.value) !== -1) {
- angle$1 = parseNamedSide(arg);
- return;
- }
- else if (isAngle(firstToken)) {
- angle$1 = (angle.parse(context, firstToken) + deg(270)) % deg(360);
- return;
- }
- }
- var colorStop = parseColorStop(context, arg);
- stops.push(colorStop);
- });
- return {
- angle: angle$1,
- stops: stops,
- type: 1 /* LINEAR_GRADIENT */
- };
- };
-
- var webkitGradient = function (context, tokens) {
- var angle = deg(180);
- var stops = [];
- var type = 1 /* LINEAR_GRADIENT */;
- var shape = 0 /* CIRCLE */;
- var size = 3 /* FARTHEST_CORNER */;
- var position = [];
- parseFunctionArgs(tokens).forEach(function (arg, i) {
- var firstToken = arg[0];
- if (i === 0) {
- if (isIdentToken(firstToken) && firstToken.value === 'linear') {
- type = 1 /* LINEAR_GRADIENT */;
- return;
- }
- else if (isIdentToken(firstToken) && firstToken.value === 'radial') {
- type = 2 /* RADIAL_GRADIENT */;
- return;
- }
- }
- if (firstToken.type === 18 /* FUNCTION */) {
- if (firstToken.name === 'from') {
- var color = color$1.parse(context, firstToken.values[0]);
- stops.push({ stop: ZERO_LENGTH, color: color });
- }
- else if (firstToken.name === 'to') {
- var color = color$1.parse(context, firstToken.values[0]);
- stops.push({ stop: HUNDRED_PERCENT, color: color });
- }
- else if (firstToken.name === 'color-stop') {
- var values = firstToken.values.filter(nonFunctionArgSeparator);
- if (values.length === 2) {
- var color = color$1.parse(context, values[1]);
- var stop_1 = values[0];
- if (isNumberToken(stop_1)) {
- stops.push({
- stop: { type: 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */, number: stop_1.number * 100, flags: stop_1.flags },
- color: color
- });
- }
- }
- }
- }
- });
- return type === 1 /* LINEAR_GRADIENT */
- ? {
- angle: (angle + deg(180)) % deg(360),
- stops: stops,
- type: type
- }
- : { size: size, shape: shape, stops: stops, position: position, type: type };
- };
-
- var CLOSEST_SIDE = 'closest-side';
- var FARTHEST_SIDE = 'farthest-side';
- var CLOSEST_CORNER = 'closest-corner';
- var FARTHEST_CORNER = 'farthest-corner';
- var CIRCLE = 'circle';
- var ELLIPSE = 'ellipse';
- var COVER = 'cover';
- var CONTAIN = 'contain';
- var radialGradient = function (context, tokens) {
- var shape = 0 /* CIRCLE */;
- var size = 3 /* FARTHEST_CORNER */;
- var stops = [];
- var position = [];
- parseFunctionArgs(tokens).forEach(function (arg, i) {
- var isColorStop = true;
- if (i === 0) {
- var isAtPosition_1 = false;
- isColorStop = arg.reduce(function (acc, token) {
- if (isAtPosition_1) {
- if (isIdentToken(token)) {
- switch (token.value) {
- case 'center':
- position.push(FIFTY_PERCENT);
- return acc;
- case 'top':
- case 'left':
- position.push(ZERO_LENGTH);
- return acc;
- case 'right':
- case 'bottom':
- position.push(HUNDRED_PERCENT);
- return acc;
- }
- }
- else if (isLengthPercentage(token) || isLength(token)) {
- position.push(token);
- }
- }
- else if (isIdentToken(token)) {
- switch (token.value) {
- case CIRCLE:
- shape = 0 /* CIRCLE */;
- return false;
- case ELLIPSE:
- shape = 1 /* ELLIPSE */;
- return false;
- case 'at':
- isAtPosition_1 = true;
- return false;
- case CLOSEST_SIDE:
- size = 0 /* CLOSEST_SIDE */;
- return false;
- case COVER:
- case FARTHEST_SIDE:
- size = 1 /* FARTHEST_SIDE */;
- return false;
- case CONTAIN:
- case CLOSEST_CORNER:
- size = 2 /* CLOSEST_CORNER */;
- return false;
- case FARTHEST_CORNER:
- size = 3 /* FARTHEST_CORNER */;
- return false;
- }
- }
- else if (isLength(token) || isLengthPercentage(token)) {
- if (!Array.isArray(size)) {
- size = [];
- }
- size.push(token);
- return false;
- }
- return acc;
- }, isColorStop);
- }
- if (isColorStop) {
- var colorStop = parseColorStop(context, arg);
- stops.push(colorStop);
- }
- });
- return { size: size, shape: shape, stops: stops, position: position, type: 2 /* RADIAL_GRADIENT */ };
- };
-
- var prefixRadialGradient = function (context, tokens) {
- var shape = 0 /* CIRCLE */;
- var size = 3 /* FARTHEST_CORNER */;
- var stops = [];
- var position = [];
- parseFunctionArgs(tokens).forEach(function (arg, i) {
- var isColorStop = true;
- if (i === 0) {
- isColorStop = arg.reduce(function (acc, token) {
- if (isIdentToken(token)) {
- switch (token.value) {
- case 'center':
- position.push(FIFTY_PERCENT);
- return false;
- case 'top':
- case 'left':
- position.push(ZERO_LENGTH);
- return false;
- case 'right':
- case 'bottom':
- position.push(HUNDRED_PERCENT);
- return false;
- }
- }
- else if (isLengthPercentage(token) || isLength(token)) {
- position.push(token);
- return false;
- }
- return acc;
- }, isColorStop);
- }
- else if (i === 1) {
- isColorStop = arg.reduce(function (acc, token) {
- if (isIdentToken(token)) {
- switch (token.value) {
- case CIRCLE:
- shape = 0 /* CIRCLE */;
- return false;
- case ELLIPSE:
- shape = 1 /* ELLIPSE */;
- return false;
- case CONTAIN:
- case CLOSEST_SIDE:
- size = 0 /* CLOSEST_SIDE */;
- return false;
- case FARTHEST_SIDE:
- size = 1 /* FARTHEST_SIDE */;
- return false;
- case CLOSEST_CORNER:
- size = 2 /* CLOSEST_CORNER */;
- return false;
- case COVER:
- case FARTHEST_CORNER:
- size = 3 /* FARTHEST_CORNER */;
- return false;
- }
- }
- else if (isLength(token) || isLengthPercentage(token)) {
- if (!Array.isArray(size)) {
- size = [];
- }
- size.push(token);
- return false;
- }
- return acc;
- }, isColorStop);
- }
- if (isColorStop) {
- var colorStop = parseColorStop(context, arg);
- stops.push(colorStop);
- }
- });
- return { size: size, shape: shape, stops: stops, position: position, type: 2 /* RADIAL_GRADIENT */ };
- };
-
- var isLinearGradient = function (background) {
- return background.type === 1 /* LINEAR_GRADIENT */;
- };
- var isRadialGradient = function (background) {
- return background.type === 2 /* RADIAL_GRADIENT */;
- };
- var image = {
- name: 'image',
- parse: function (context, value) {
- if (value.type === 22 /* URL_TOKEN */) {
- var image_1 = { url: value.value, type: 0 /* URL */ };
- context.cache.addImage(value.value);
- return image_1;
- }
- if (value.type === 18 /* FUNCTION */) {
- var imageFunction = SUPPORTED_IMAGE_FUNCTIONS[value.name];
- if (typeof imageFunction === 'undefined') {
- throw new Error("Attempting to parse an unsupported image function \"" + value.name + "\"");
- }
- return imageFunction(context, value.values);
- }
- throw new Error("Unsupported image type " + value.type);
- }
- };
- function isSupportedImage(value) {
- return (!(value.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && value.value === 'none') &&
- (value.type !== 18 /* FUNCTION */ || !!SUPPORTED_IMAGE_FUNCTIONS[value.name]));
- }
- var SUPPORTED_IMAGE_FUNCTIONS = {
- 'linear-gradient': linearGradient,
- '-moz-linear-gradient': prefixLinearGradient,
- '-ms-linear-gradient': prefixLinearGradient,
- '-o-linear-gradient': prefixLinearGradient,
- '-webkit-linear-gradient': prefixLinearGradient,
- 'radial-gradient': radialGradient,
- '-moz-radial-gradient': prefixRadialGradient,
- '-ms-radial-gradient': prefixRadialGradient,
- '-o-radial-gradient': prefixRadialGradient,
- '-webkit-radial-gradient': prefixRadialGradient,
- '-webkit-gradient': webkitGradient
- };
-
- var backgroundImage = {
- name: 'background-image',
- initialValue: 'none',
- type: 1 /* LIST */,
- prefix: false,
- parse: function (context, tokens) {
- if (tokens.length === 0) {
- return [];
- }
- var first = tokens[0];
- if (first.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && first.value === 'none') {
- return [];
- }
- return tokens
- .filter(function (value) { return nonFunctionArgSeparator(value) && isSupportedImage(value); })
- .map(function (value) { return image.parse(context, value); });
- }
- };
-
- var backgroundOrigin = {
- name: 'background-origin',
- initialValue: 'border-box',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return tokens.map(function (token) {
- if (isIdentToken(token)) {
- switch (token.value) {
- case 'padding-box':
- return 1 /* PADDING_BOX */;
- case 'content-box':
- return 2 /* CONTENT_BOX */;
- }
- }
- return 0 /* BORDER_BOX */;
- });
- }
- };
-
- var backgroundPosition = {
- name: 'background-position',
- initialValue: '0% 0%',
- type: 1 /* LIST */,
- prefix: false,
- parse: function (_context, tokens) {
- return parseFunctionArgs(tokens)
- .map(function (values) { return values.filter(isLengthPercentage); })
- .map(parseLengthPercentageTuple);
- }
- };
-
- var backgroundRepeat = {
- name: 'background-repeat',
- initialValue: 'repeat',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return parseFunctionArgs(tokens)
- .map(function (values) {
- return values
- .filter(isIdentToken)
- .map(function (token) { return token.value; })
- .join(' ');
- })
- .map(parseBackgroundRepeat);
- }
- };
- var parseBackgroundRepeat = function (value) {
- switch (value) {
- case 'no-repeat':
- return 1 /* NO_REPEAT */;
- case 'repeat-x':
- case 'repeat no-repeat':
- return 2 /* REPEAT_X */;
- case 'repeat-y':
- case 'no-repeat repeat':
- return 3 /* REPEAT_Y */;
- case 'repeat':
- default:
- return 0 /* REPEAT */;
- }
- };
-
- var BACKGROUND_SIZE;
- (function (BACKGROUND_SIZE) {
- BACKGROUND_SIZE["AUTO"] = "auto";
- BACKGROUND_SIZE["CONTAIN"] = "contain";
- BACKGROUND_SIZE["COVER"] = "cover";
- })(BACKGROUND_SIZE || (BACKGROUND_SIZE = {}));
- var backgroundSize = {
- name: 'background-size',
- initialValue: '0',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return parseFunctionArgs(tokens).map(function (values) { return values.filter(isBackgroundSizeInfoToken); });
- }
- };
- var isBackgroundSizeInfoToken = function (value) {
- return isIdentToken(value) || isLengthPercentage(value);
- };
-
- var borderColorForSide = function (side) { return ({
- name: "border-" + side + "-color",
- initialValue: 'transparent',
- prefix: false,
- type: 3 /* TYPE_VALUE */,
- format: 'color'
- }); };
- var borderTopColor = borderColorForSide('top');
- var borderRightColor = borderColorForSide('right');
- var borderBottomColor = borderColorForSide('bottom');
- var borderLeftColor = borderColorForSide('left');
-
- var borderRadiusForSide = function (side) { return ({
- name: "border-radius-" + side,
- initialValue: '0 0',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return parseLengthPercentageTuple(tokens.filter(isLengthPercentage));
- }
- }); };
- var borderTopLeftRadius = borderRadiusForSide('top-left');
- var borderTopRightRadius = borderRadiusForSide('top-right');
- var borderBottomRightRadius = borderRadiusForSide('bottom-right');
- var borderBottomLeftRadius = borderRadiusForSide('bottom-left');
-
- var borderStyleForSide = function (side) { return ({
- name: "border-" + side + "-style",
- initialValue: 'solid',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, style) {
- switch (style) {
- case 'none':
- return 0 /* NONE */;
- case 'dashed':
- return 2 /* DASHED */;
- case 'dotted':
- return 3 /* DOTTED */;
- case 'double':
- return 4 /* DOUBLE */;
- }
- return 1 /* SOLID */;
- }
- }); };
- var borderTopStyle = borderStyleForSide('top');
- var borderRightStyle = borderStyleForSide('right');
- var borderBottomStyle = borderStyleForSide('bottom');
- var borderLeftStyle = borderStyleForSide('left');
-
- var borderWidthForSide = function (side) { return ({
- name: "border-" + side + "-width",
- initialValue: '0',
- type: 0 /* VALUE */,
- prefix: false,
- parse: function (_context, token) {
- if (isDimensionToken(token)) {
- return token.number;
- }
- return 0;
- }
- }); };
- var borderTopWidth = borderWidthForSide('top');
- var borderRightWidth = borderWidthForSide('right');
- var borderBottomWidth = borderWidthForSide('bottom');
- var borderLeftWidth = borderWidthForSide('left');
-
- var color = {
- name: "color",
- initialValue: 'transparent',
- prefix: false,
- type: 3 /* TYPE_VALUE */,
- format: 'color'
- };
-
- var direction = {
- name: 'direction',
- initialValue: 'ltr',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, direction) {
- switch (direction) {
- case 'rtl':
- return 1 /* RTL */;
- case 'ltr':
- default:
- return 0 /* LTR */;
- }
- }
- };
-
- var display = {
- name: 'display',
- initialValue: 'inline-block',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return tokens.filter(isIdentToken).reduce(function (bit, token) {
- return bit | parseDisplayValue(token.value);
- }, 0 /* NONE */);
- }
- };
- var parseDisplayValue = function (display) {
- switch (display) {
- case 'block':
- case '-webkit-box':
- return 2 /* BLOCK */;
- case 'inline':
- return 4 /* INLINE */;
- case 'run-in':
- return 8 /* RUN_IN */;
- case 'flow':
- return 16 /* FLOW */;
- case 'flow-root':
- return 32 /* FLOW_ROOT */;
- case 'table':
- return 64 /* TABLE */;
- case 'flex':
- case '-webkit-flex':
- return 128 /* FLEX */;
- case 'grid':
- case '-ms-grid':
- return 256 /* GRID */;
- case 'ruby':
- return 512 /* RUBY */;
- case 'subgrid':
- return 1024 /* SUBGRID */;
- case 'list-item':
- return 2048 /* LIST_ITEM */;
- case 'table-row-group':
- return 4096 /* TABLE_ROW_GROUP */;
- case 'table-header-group':
- return 8192 /* TABLE_HEADER_GROUP */;
- case 'table-footer-group':
- return 16384 /* TABLE_FOOTER_GROUP */;
- case 'table-row':
- return 32768 /* TABLE_ROW */;
- case 'table-cell':
- return 65536 /* TABLE_CELL */;
- case 'table-column-group':
- return 131072 /* TABLE_COLUMN_GROUP */;
- case 'table-column':
- return 262144 /* TABLE_COLUMN */;
- case 'table-caption':
- return 524288 /* TABLE_CAPTION */;
- case 'ruby-base':
- return 1048576 /* RUBY_BASE */;
- case 'ruby-text':
- return 2097152 /* RUBY_TEXT */;
- case 'ruby-base-container':
- return 4194304 /* RUBY_BASE_CONTAINER */;
- case 'ruby-text-container':
- return 8388608 /* RUBY_TEXT_CONTAINER */;
- case 'contents':
- return 16777216 /* CONTENTS */;
- case 'inline-block':
- return 33554432 /* INLINE_BLOCK */;
- case 'inline-list-item':
- return 67108864 /* INLINE_LIST_ITEM */;
- case 'inline-table':
- return 134217728 /* INLINE_TABLE */;
- case 'inline-flex':
- return 268435456 /* INLINE_FLEX */;
- case 'inline-grid':
- return 536870912 /* INLINE_GRID */;
- }
- return 0 /* NONE */;
- };
-
- var float = {
- name: 'float',
- initialValue: 'none',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, float) {
- switch (float) {
- case 'left':
- return 1 /* LEFT */;
- case 'right':
- return 2 /* RIGHT */;
- case 'inline-start':
- return 3 /* INLINE_START */;
- case 'inline-end':
- return 4 /* INLINE_END */;
- }
- return 0 /* NONE */;
- }
- };
-
- var letterSpacing = {
- name: 'letter-spacing',
- initialValue: '0',
- prefix: false,
- type: 0 /* VALUE */,
- parse: function (_context, token) {
- if (token.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && token.value === 'normal') {
- return 0;
- }
- if (token.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */) {
- return token.number;
- }
- if (token.type === 15 /* DIMENSION_TOKEN */) {
- return token.number;
- }
- return 0;
- }
- };
-
- var LINE_BREAK;
- (function (LINE_BREAK) {
- LINE_BREAK["NORMAL"] = "normal";
- LINE_BREAK["STRICT"] = "strict";
- })(LINE_BREAK || (LINE_BREAK = {}));
- var lineBreak = {
- name: 'line-break',
- initialValue: 'normal',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, lineBreak) {
- switch (lineBreak) {
- case 'strict':
- return LINE_BREAK.STRICT;
- case 'normal':
- default:
- return LINE_BREAK.NORMAL;
- }
- }
- };
-
- var lineHeight = {
- name: 'line-height',
- initialValue: 'normal',
- prefix: false,
- type: 4 /* TOKEN_VALUE */
- };
- var computeLineHeight = function (token, fontSize) {
- if (isIdentToken(token) && token.value === 'normal') {
- return 1.2 * fontSize;
- }
- else if (token.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */) {
- return fontSize * token.number;
- }
- else if (isLengthPercentage(token)) {
- return getAbsoluteValue(token, fontSize);
- }
- return fontSize;
- };
-
- var listStyleImage = {
- name: 'list-style-image',
- initialValue: 'none',
- type: 0 /* VALUE */,
- prefix: false,
- parse: function (context, token) {
- if (token.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && token.value === 'none') {
- return null;
- }
- return image.parse(context, token);
- }
- };
-
- var listStylePosition = {
- name: 'list-style-position',
- initialValue: 'outside',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, position) {
- switch (position) {
- case 'inside':
- return 0 /* INSIDE */;
- case 'outside':
- default:
- return 1 /* OUTSIDE */;
- }
- }
- };
-
- var listStyleType = {
- name: 'list-style-type',
- initialValue: 'none',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, type) {
- switch (type) {
- case 'disc':
- return 0 /* DISC */;
- case 'circle':
- return 1 /* CIRCLE */;
- case 'square':
- return 2 /* SQUARE */;
- case 'decimal':
- return 3 /* DECIMAL */;
- case 'cjk-decimal':
- return 4 /* CJK_DECIMAL */;
- case 'decimal-leading-zero':
- return 5 /* DECIMAL_LEADING_ZERO */;
- case 'lower-roman':
- return 6 /* LOWER_ROMAN */;
- case 'upper-roman':
- return 7 /* UPPER_ROMAN */;
- case 'lower-greek':
- return 8 /* LOWER_GREEK */;
- case 'lower-alpha':
- return 9 /* LOWER_ALPHA */;
- case 'upper-alpha':
- return 10 /* UPPER_ALPHA */;
- case 'arabic-indic':
- return 11 /* ARABIC_INDIC */;
- case 'armenian':
- return 12 /* ARMENIAN */;
- case 'bengali':
- return 13 /* BENGALI */;
- case 'cambodian':
- return 14 /* CAMBODIAN */;
- case 'cjk-earthly-branch':
- return 15 /* CJK_EARTHLY_BRANCH */;
- case 'cjk-heavenly-stem':
- return 16 /* CJK_HEAVENLY_STEM */;
- case 'cjk-ideographic':
- return 17 /* CJK_IDEOGRAPHIC */;
- case 'devanagari':
- return 18 /* DEVANAGARI */;
- case 'ethiopic-numeric':
- return 19 /* ETHIOPIC_NUMERIC */;
- case 'georgian':
- return 20 /* GEORGIAN */;
- case 'gujarati':
- return 21 /* GUJARATI */;
- case 'gurmukhi':
- return 22 /* GURMUKHI */;
- case 'hebrew':
- return 22 /* HEBREW */;
- case 'hiragana':
- return 23 /* HIRAGANA */;
- case 'hiragana-iroha':
- return 24 /* HIRAGANA_IROHA */;
- case 'japanese-formal':
- return 25 /* JAPANESE_FORMAL */;
- case 'japanese-informal':
- return 26 /* JAPANESE_INFORMAL */;
- case 'kannada':
- return 27 /* KANNADA */;
- case 'katakana':
- return 28 /* KATAKANA */;
- case 'katakana-iroha':
- return 29 /* KATAKANA_IROHA */;
- case 'khmer':
- return 30 /* KHMER */;
- case 'korean-hangul-formal':
- return 31 /* KOREAN_HANGUL_FORMAL */;
- case 'korean-hanja-formal':
- return 32 /* KOREAN_HANJA_FORMAL */;
- case 'korean-hanja-informal':
- return 33 /* KOREAN_HANJA_INFORMAL */;
- case 'lao':
- return 34 /* LAO */;
- case 'lower-armenian':
- return 35 /* LOWER_ARMENIAN */;
- case 'malayalam':
- return 36 /* MALAYALAM */;
- case 'mongolian':
- return 37 /* MONGOLIAN */;
- case 'myanmar':
- return 38 /* MYANMAR */;
- case 'oriya':
- return 39 /* ORIYA */;
- case 'persian':
- return 40 /* PERSIAN */;
- case 'simp-chinese-formal':
- return 41 /* SIMP_CHINESE_FORMAL */;
- case 'simp-chinese-informal':
- return 42 /* SIMP_CHINESE_INFORMAL */;
- case 'tamil':
- return 43 /* TAMIL */;
- case 'telugu':
- return 44 /* TELUGU */;
- case 'thai':
- return 45 /* THAI */;
- case 'tibetan':
- return 46 /* TIBETAN */;
- case 'trad-chinese-formal':
- return 47 /* TRAD_CHINESE_FORMAL */;
- case 'trad-chinese-informal':
- return 48 /* TRAD_CHINESE_INFORMAL */;
- case 'upper-armenian':
- return 49 /* UPPER_ARMENIAN */;
- case 'disclosure-open':
- return 50 /* DISCLOSURE_OPEN */;
- case 'disclosure-closed':
- return 51 /* DISCLOSURE_CLOSED */;
- case 'none':
- default:
- return -1 /* NONE */;
- }
- }
- };
-
- var marginForSide = function (side) { return ({
- name: "margin-" + side,
- initialValue: '0',
- prefix: false,
- type: 4 /* TOKEN_VALUE */
- }); };
- var marginTop = marginForSide('top');
- var marginRight = marginForSide('right');
- var marginBottom = marginForSide('bottom');
- var marginLeft = marginForSide('left');
-
- var overflow = {
- name: 'overflow',
- initialValue: 'visible',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return tokens.filter(isIdentToken).map(function (overflow) {
- switch (overflow.value) {
- case 'hidden':
- return 1 /* HIDDEN */;
- case 'scroll':
- return 2 /* SCROLL */;
- case 'clip':
- return 3 /* CLIP */;
- case 'auto':
- return 4 /* AUTO */;
- case 'visible':
- default:
- return 0 /* VISIBLE */;
- }
- });
- }
- };
-
- var overflowWrap = {
- name: 'overflow-wrap',
- initialValue: 'normal',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, overflow) {
- switch (overflow) {
- case 'break-word':
- return "break-word" /* BREAK_WORD */;
- case 'normal':
- default:
- return "normal" /* NORMAL */;
- }
- }
- };
-
- var paddingForSide = function (side) { return ({
- name: "padding-" + side,
- initialValue: '0',
- prefix: false,
- type: 3 /* TYPE_VALUE */,
- format: 'length-percentage'
- }); };
- var paddingTop = paddingForSide('top');
- var paddingRight = paddingForSide('right');
- var paddingBottom = paddingForSide('bottom');
- var paddingLeft = paddingForSide('left');
-
- var textAlign = {
- name: 'text-align',
- initialValue: 'left',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, textAlign) {
- switch (textAlign) {
- case 'right':
- return 2 /* RIGHT */;
- case 'center':
- case 'justify':
- return 1 /* CENTER */;
- case 'left':
- default:
- return 0 /* LEFT */;
- }
- }
- };
-
- var position = {
- name: 'position',
- initialValue: 'static',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, position) {
- switch (position) {
- case 'relative':
- return 1 /* RELATIVE */;
- case 'absolute':
- return 2 /* ABSOLUTE */;
- case 'fixed':
- return 3 /* FIXED */;
- case 'sticky':
- return 4 /* STICKY */;
- }
- return 0 /* STATIC */;
- }
- };
-
- var textShadow = {
- name: 'text-shadow',
- initialValue: 'none',
- type: 1 /* LIST */,
- prefix: false,
- parse: function (context, tokens) {
- if (tokens.length === 1 && isIdentWithValue(tokens[0], 'none')) {
- return [];
- }
- return parseFunctionArgs(tokens).map(function (values) {
- var shadow = {
- color: COLORS.TRANSPARENT,
- offsetX: ZERO_LENGTH,
- offsetY: ZERO_LENGTH,
- blur: ZERO_LENGTH
- };
- var c = 0;
- for (var i = 0; i < values.length; i++) {
- var token = values[i];
- if (isLength(token)) {
- if (c === 0) {
- shadow.offsetX = token;
- }
- else if (c === 1) {
- shadow.offsetY = token;
- }
- else {
- shadow.blur = token;
- }
- c++;
- }
- else {
- shadow.color = color$1.parse(context, token);
- }
- }
- return shadow;
- });
- }
- };
-
- var textTransform = {
- name: 'text-transform',
- initialValue: 'none',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, textTransform) {
- switch (textTransform) {
- case 'uppercase':
- return 2 /* UPPERCASE */;
- case 'lowercase':
- return 1 /* LOWERCASE */;
- case 'capitalize':
- return 3 /* CAPITALIZE */;
- }
- return 0 /* NONE */;
- }
- };
-
- var transform$1 = {
- name: 'transform',
- initialValue: 'none',
- prefix: true,
- type: 0 /* VALUE */,
- parse: function (_context, token) {
- if (token.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && token.value === 'none') {
- return null;
- }
- if (token.type === 18 /* FUNCTION */) {
- var transformFunction = SUPPORTED_TRANSFORM_FUNCTIONS[token.name];
- if (typeof transformFunction === 'undefined') {
- throw new Error("Attempting to parse an unsupported transform function \"" + token.name + "\"");
- }
- return transformFunction(token.values);
- }
- return null;
- }
- };
- var matrix = function (args) {
- var values = args.filter(function (arg) { return arg.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */; }).map(function (arg) { return arg.number; });
- return values.length === 6 ? values : null;
- };
- // doesn't support 3D transforms at the moment
- var matrix3d = function (args) {
- var values = args.filter(function (arg) { return arg.type === 17 /* NUMBER_TOKEN */; }).map(function (arg) { return arg.number; });
- var a1 = values[0], b1 = values[1]; values[2]; values[3]; var a2 = values[4], b2 = values[5]; values[6]; values[7]; values[8]; values[9]; values[10]; values[11]; var a4 = values[12], b4 = values[13]; values[14]; values[15];
- return values.length === 16 ? [a1, b1, a2, b2, a4, b4] : null;
- };
- var SUPPORTED_TRANSFORM_FUNCTIONS = {
- matrix: matrix,
- matrix3d: matrix3d
- };
-
- var DEFAULT_VALUE = {
- type: 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */,
- number: 50,
- flags: FLAG_INTEGER
- };
- var DEFAULT = [DEFAULT_VALUE, DEFAULT_VALUE];
- var transformOrigin = {
- name: 'transform-origin',
- initialValue: '50% 50%',
- prefix: true,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- var origins = tokens.filter(isLengthPercentage);
- if (origins.length !== 2) {
- return DEFAULT;
- }
- return [origins[0], origins[1]];
- }
- };
-
- var visibility = {
- name: 'visible',
- initialValue: 'none',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, visibility) {
- switch (visibility) {
- case 'hidden':
- return 1 /* HIDDEN */;
- case 'collapse':
- return 2 /* COLLAPSE */;
- case 'visible':
- default:
- return 0 /* VISIBLE */;
- }
- }
- };
-
- var WORD_BREAK;
- (function (WORD_BREAK) {
- WORD_BREAK["NORMAL"] = "normal";
- WORD_BREAK["BREAK_ALL"] = "break-all";
- WORD_BREAK["KEEP_ALL"] = "keep-all";
- })(WORD_BREAK || (WORD_BREAK = {}));
- var wordBreak = {
- name: 'word-break',
- initialValue: 'normal',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, wordBreak) {
- switch (wordBreak) {
- case 'break-all':
- return WORD_BREAK.BREAK_ALL;
- case 'keep-all':
- return WORD_BREAK.KEEP_ALL;
- case 'normal':
- default:
- return WORD_BREAK.NORMAL;
- }
- }
- };
-
- var zIndex = {
- name: 'z-index',
- initialValue: 'auto',
- prefix: false,
- type: 0 /* VALUE */,
- parse: function (_context, token) {
- if (token.type === 20 /* IDENT_TOKEN */) {
- return { auto: true, order: 0 };
- }
- if (isNumberToken(token)) {
- return { auto: false, order: token.number };
- }
- throw new Error("Invalid z-index number parsed");
- }
- };
-
- var time = {
- name: 'time',
- parse: function (_context, value) {
- if (value.type === 15 /* DIMENSION_TOKEN */) {
- switch (value.unit.toLowerCase()) {
- case 's':
- return 1000 * value.number;
- case 'ms':
- return value.number;
- }
- }
- throw new Error("Unsupported time type");
- }
- };
-
- var opacity = {
- name: 'opacity',
- initialValue: '1',
- type: 0 /* VALUE */,
- prefix: false,
- parse: function (_context, token) {
- if (isNumberToken(token)) {
- return token.number;
- }
- return 1;
- }
- };
-
- var textDecorationColor = {
- name: "text-decoration-color",
- initialValue: 'transparent',
- prefix: false,
- type: 3 /* TYPE_VALUE */,
- format: 'color'
- };
-
- var textDecorationLine = {
- name: 'text-decoration-line',
- initialValue: 'none',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- return tokens
- .filter(isIdentToken)
- .map(function (token) {
- switch (token.value) {
- case 'underline':
- return 1 /* UNDERLINE */;
- case 'overline':
- return 2 /* OVERLINE */;
- case 'line-through':
- return 3 /* LINE_THROUGH */;
- case 'none':
- return 4 /* BLINK */;
- }
- return 0 /* NONE */;
- })
- .filter(function (line) { return line !== 0 /* NONE */; });
- }
- };
-
- var fontFamily = {
- name: "font-family",
- initialValue: '',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- var accumulator = [];
- var results = [];
- tokens.forEach(function (token) {
- switch (token.type) {
- case 20 /* IDENT_TOKEN */:
- case 0 /* STRING_TOKEN */:
- accumulator.push(token.value);
- break;
- case 17 /* NUMBER_TOKEN */:
- accumulator.push(token.number.toString());
- break;
- case 4 /* COMMA_TOKEN */:
- results.push(accumulator.join(' '));
- accumulator.length = 0;
- break;
- }
- });
- if (accumulator.length) {
- results.push(accumulator.join(' '));
- }
- return results.map(function (result) { return (result.indexOf(' ') === -1 ? result : "'" + result + "'"); });
- }
- };
-
- var fontSize = {
- name: "font-size",
- initialValue: '0',
- prefix: false,
- type: 3 /* TYPE_VALUE */,
- format: 'length'
- };
-
- var fontWeight = {
- name: 'font-weight',
- initialValue: 'normal',
- type: 0 /* VALUE */,
- prefix: false,
- parse: function (_context, token) {
- if (isNumberToken(token)) {
- return token.number;
- }
- if (isIdentToken(token)) {
- switch (token.value) {
- case 'bold':
- return 700;
- case 'normal':
- default:
- return 400;
- }
- }
- return 400;
- }
- };
-
- var fontVariant = {
- name: 'font-variant',
- initialValue: 'none',
- type: 1 /* LIST */,
- prefix: false,
- parse: function (_context, tokens) {
- return tokens.filter(isIdentToken).map(function (token) { return token.value; });
- }
- };
-
- var fontStyle = {
- name: 'font-style',
- initialValue: 'normal',
- prefix: false,
- type: 2 /* IDENT_VALUE */,
- parse: function (_context, overflow) {
- switch (overflow) {
- case 'oblique':
- return "oblique" /* OBLIQUE */;
- case 'italic':
- return "italic" /* ITALIC */;
- case 'normal':
- default:
- return "normal" /* NORMAL */;
- }
- }
- };
-
- var contains = function (bit, value) { return (bit & value) !== 0; };
-
- var content = {
- name: 'content',
- initialValue: 'none',
- type: 1 /* LIST */,
- prefix: false,
- parse: function (_context, tokens) {
- if (tokens.length === 0) {
- return [];
- }
- var first = tokens[0];
- if (first.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && first.value === 'none') {
- return [];
- }
- return tokens;
- }
- };
-
- var counterIncrement = {
- name: 'counter-increment',
- initialValue: 'none',
- prefix: true,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- if (tokens.length === 0) {
- return null;
- }
- var first = tokens[0];
- if (first.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && first.value === 'none') {
- return null;
- }
- var increments = [];
- var filtered = tokens.filter(nonWhiteSpace);
- for (var i = 0; i < filtered.length; i++) {
- var counter = filtered[i];
- var next = filtered[i + 1];
- if (counter.type === 20 /* IDENT_TOKEN */) {
- var increment = next && isNumberToken(next) ? next.number : 1;
- increments.push({ counter: counter.value, increment: increment });
- }
- }
- return increments;
- }
- };
-
- var counterReset = {
- name: 'counter-reset',
- initialValue: 'none',
- prefix: true,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- if (tokens.length === 0) {
- return [];
- }
- var resets = [];
- var filtered = tokens.filter(nonWhiteSpace);
- for (var i = 0; i < filtered.length; i++) {
- var counter = filtered[i];
- var next = filtered[i + 1];
- if (isIdentToken(counter) && counter.value !== 'none') {
- var reset = next && isNumberToken(next) ? next.number : 0;
- resets.push({ counter: counter.value, reset: reset });
- }
- }
- return resets;
- }
- };
-
- var duration = {
- name: 'duration',
- initialValue: '0s',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (context, tokens) {
- return tokens.filter(isDimensionToken).map(function (token) { return time.parse(context, token); });
- }
- };
-
- var quotes = {
- name: 'quotes',
- initialValue: 'none',
- prefix: true,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- if (tokens.length === 0) {
- return null;
- }
- var first = tokens[0];
- if (first.type === 20 /* IDENT_TOKEN */ && first.value === 'none') {
- return null;
- }
- var quotes = [];
- var filtered = tokens.filter(isStringToken);
- if (filtered.length % 2 !== 0) {
- return null;
- }
- for (var i = 0; i < filtered.length; i += 2) {
- var open_1 = filtered[i].value;
- var close_1 = filtered[i + 1].value;
- quotes.push({ open: open_1, close: close_1 });
- }
- return quotes;
- }
- };
- var getQuote = function (quotes, depth, open) {
- if (!quotes) {
- return '';
- }
- var quote = quotes[Math.min(depth, quotes.length - 1)];
- if (!quote) {
- return '';
- }
- return open ? quote.open : quote.close;
- };
-
- var paintOrder = {
- name: 'paint-order',
- initialValue: 'normal',
- prefix: false,
- type: 1 /* LIST */,
- parse: function (_context, tokens) {
- var DEFAULT_VALUE = [0 /* FILL */, 1 /* STROKE */, 2 /* MARKERS */];
- var layers = [];
- tokens.filter(isIdentToken).forEach(function (token) {
- switch (token.value) {
- case 'stroke':
- layers.push(1 /* STROKE */);
- break;
- case 'fill':
- layers.push(0 /* FILL */);
- break;
- case 'markers':
- layers.push(2 /* MARKERS */);
- break;
- }
- });
- DEFAULT_VALUE.forEach(function (value) {
- if (layers.indexOf(value) === -1) {
- layers.push(value);
- }
- });
- return layers;
- }
- };
-
- var webkitTextStrokeColor = {
- name: "-webkit-text-stroke-color",
- initialValue: 'currentcolor',
- prefix: false,
- type: 3 /* TYPE_VALUE */,
- format: 'color'
- };
-
- var webkitTextStrokeWidth = {
- name: "-webkit-text-stroke-width",
- initialValue: '0',
- type: 0 /* VALUE */,
- prefix: false,
- parse: function (_context, token) {
- if (isDimensionToken(token)) {
- return token.number;
- }
- return 0;
- }
- };
-
- var CSSParsedDeclaration = /** @class */ (function () {
- function CSSParsedDeclaration(context, declaration) {
- var _a, _b;
- this.animationDuration = parse(context, duration, declaration.animationDuration);
- this.backgroundClip = parse(context, backgroundClip, declaration.backgroundClip);
- this.backgroundColor = parse(context, backgroundColor, declaration.backgroundColor);
- this.backgroundImage = parse(context, backgroundImage, declaration.backgroundImage);
- this.backgroundOrigin = parse(context, backgroundOrigin, declaration.backgroundOrigin);
- this.backgroundPosition = parse(context, backgroundPosition, declaration.backgroundPosition);
- this.backgroundRepeat = parse(context, backgroundRepeat, declaration.backgroundRepeat);
- this.backgroundSize = parse(context, backgroundSize, declaration.backgroundSize);
- this.borderTopColor = parse(context, borderTopColor, declaration.borderTopColor);
- this.borderRightColor = parse(context, borderRightColor, declaration.borderRightColor);
- this.borderBottomColor = parse(context, borderBottomColor, declaration.borderBottomColor);
- this.borderLeftColor = parse(context, borderLeftColor, declaration.borderLeftColor);
- this.borderTopLeftRadius = parse(context, borderTopLeftRadius, declaration.borderTopLeftRadius);
- this.borderTopRightRadius = parse(context, borderTopRightRadius, declaration.borderTopRightRadius);
- this.borderBottomRightRadius = parse(context, borderBottomRightRadius, declaration.borderBottomRightRadius);
- this.borderBottomLeftRadius = parse(context, borderBottomLeftRadius, declaration.borderBottomLeftRadius);
- this.borderTopStyle = parse(context, borderTopStyle, declaration.borderTopStyle);
- this.borderRightStyle = parse(context, borderRightStyle, declaration.borderRightStyle);
- this.borderBottomStyle = parse(context, borderBottomStyle, declaration.borderBottomStyle);
- this.borderLeftStyle = parse(context, borderLeftStyle, declaration.borderLeftStyle);
- this.borderTopWidth = parse(context, borderTopWidth, declaration.borderTopWidth);
- this.borderRightWidth = parse(context, borderRightWidth, declaration.borderRightWidth);
- this.borderBottomWidth = parse(context, borderBottomWidth, declaration.borderBottomWidth);
- this.borderLeftWidth = parse(context, borderLeftWidth, declaration.borderLeftWidth);
- this.color = parse(context, color, declaration.color);
- this.direction = parse(context, direction, declaration.direction);
- this.display = parse(context, display, declaration.display);
- this.float = parse(context, float, declaration.cssFloat);
- this.fontFamily = parse(context, fontFamily, declaration.fontFamily);
- this.fontSize = parse(context, fontSize, declaration.fontSize);
- this.fontStyle = parse(context, fontStyle, declaration.fontStyle);
- this.fontVariant = parse(context, fontVariant, declaration.fontVariant);
- this.fontWeight = parse(context, fontWeight, declaration.fontWeight);
- this.letterSpacing = parse(context, letterSpacing, declaration.letterSpacing);
- this.lineBreak = parse(context, lineBreak, declaration.lineBreak);
- this.lineHeight = parse(context, lineHeight, declaration.lineHeight);
- this.listStyleImage = parse(context, listStyleImage, declaration.listStyleImage);
- this.listStylePosition = parse(context, listStylePosition, declaration.listStylePosition);
- this.listStyleType = parse(context, listStyleType, declaration.listStyleType);
- this.marginTop = parse(context, marginTop, declaration.marginTop);
- this.marginRight = parse(context, marginRight, declaration.marginRight);
- this.marginBottom = parse(context, marginBottom, declaration.marginBottom);
- this.marginLeft = parse(context, marginLeft, declaration.marginLeft);
- this.opacity = parse(context, opacity, declaration.opacity);
- var overflowTuple = parse(context, overflow, declaration.overflow);
- this.overflowX = overflowTuple[0];
- this.overflowY = overflowTuple[overflowTuple.length > 1 ? 1 : 0];
- this.overflowWrap = parse(context, overflowWrap, declaration.overflowWrap);
- this.paddingTop = parse(context, paddingTop, declaration.paddingTop);
- this.paddingRight = parse(context, paddingRight, declaration.paddingRight);
- this.paddingBottom = parse(context, paddingBottom, declaration.paddingBottom);
- this.paddingLeft = parse(context, paddingLeft, declaration.paddingLeft);
- this.paintOrder = parse(context, paintOrder, declaration.paintOrder);
- this.position = parse(context, position, declaration.position);
- this.textAlign = parse(context, textAlign, declaration.textAlign);
- this.textDecorationColor = parse(context, textDecorationColor, (_a = declaration.textDecorationColor) !== null && _a !== void 0 ? _a : declaration.color);
- this.textDecorationLine = parse(context, textDecorationLine, (_b = declaration.textDecorationLine) !== null && _b !== void 0 ? _b : declaration.textDecoration);
- this.textShadow = parse(context, textShadow, declaration.textShadow);
- this.textTransform = parse(context, textTransform, declaration.textTransform);
- this.transform = parse(context, transform$1, declaration.transform);
- this.transformOrigin = parse(context, transformOrigin, declaration.transformOrigin);
- this.visibility = parse(context, visibility, declaration.visibility);
- this.webkitTextStrokeColor = parse(context, webkitTextStrokeColor, declaration.webkitTextStrokeColor);
- this.webkitTextStrokeWidth = parse(context, webkitTextStrokeWidth, declaration.webkitTextStrokeWidth);
- this.wordBreak = parse(context, wordBreak, declaration.wordBreak);
- this.zIndex = parse(context, zIndex, declaration.zIndex);
- }
- CSSParsedDeclaration.prototype.isVisible = function () {
- return this.display > 0 && this.opacity > 0 && this.visibility === 0 /* VISIBLE */;
- };
- CSSParsedDeclaration.prototype.isTransparent = function () {
- return isTransparent(this.backgroundColor);
- };
- CSSParsedDeclaration.prototype.isTransformed = function () {
- return this.transform !== null;
- };
- CSSParsedDeclaration.prototype.isPositioned = function () {
- return this.position !== 0 /* STATIC */;
- };
- CSSParsedDeclaration.prototype.isPositionedWithZIndex = function () {
- return this.isPositioned() && !this.zIndex.auto;
- };
- CSSParsedDeclaration.prototype.isFloating = function () {
- return this.float !== 0 /* NONE */;
- };
- CSSParsedDeclaration.prototype.isInlineLevel = function () {
- return (contains(this.display, 4 /* INLINE */) ||
- contains(this.display, 33554432 /* INLINE_BLOCK */) ||
- contains(this.display, 268435456 /* INLINE_FLEX */) ||
- contains(this.display, 536870912 /* INLINE_GRID */) ||
- contains(this.display, 67108864 /* INLINE_LIST_ITEM */) ||
- contains(this.display, 134217728 /* INLINE_TABLE */));
- };
- return CSSParsedDeclaration;
- }());
- var CSSParsedPseudoDeclaration = /** @class */ (function () {
- function CSSParsedPseudoDeclaration(context, declaration) {
- this.content = parse(context, content, declaration.content);
- this.quotes = parse(context, quotes, declaration.quotes);
- }
- return CSSParsedPseudoDeclaration;
- }());
- var CSSParsedCounterDeclaration = /** @class */ (function () {
- function CSSParsedCounterDeclaration(context, declaration) {
- this.counterIncrement = parse(context, counterIncrement, declaration.counterIncrement);
- this.counterReset = parse(context, counterReset, declaration.counterReset);
- }
- return CSSParsedCounterDeclaration;
- }());
- // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
- var parse = function (context, descriptor, style) {
- var tokenizer = new Tokenizer();
- var value = style !== null && typeof style !== 'undefined' ? style.toString() : descriptor.initialValue;
- tokenizer.write(value);
- var parser = new Parser(tokenizer.read());
- switch (descriptor.type) {
- case 2 /* IDENT_VALUE */:
- var token = parser.parseComponentValue();
- return descriptor.parse(context, isIdentToken(token) ? token.value : descriptor.initialValue);
- case 0 /* VALUE */:
- return descriptor.parse(context, parser.parseComponentValue());
- case 1 /* LIST */:
- return descriptor.parse(context, parser.parseComponentValues());
- case 4 /* TOKEN_VALUE */:
- return parser.parseComponentValue();
- case 3 /* TYPE_VALUE */:
- switch (descriptor.format) {
- case 'angle':
- return angle.parse(context, parser.parseComponentValue());
- case 'color':
- return color$1.parse(context, parser.parseComponentValue());
- case 'image':
- return image.parse(context, parser.parseComponentValue());
- case 'length':
- var length_1 = parser.parseComponentValue();
- return isLength(length_1) ? length_1 : ZERO_LENGTH;
- case 'length-percentage':
- var value_1 = parser.parseComponentValue();
- return isLengthPercentage(value_1) ? value_1 : ZERO_LENGTH;
- case 'time':
- return time.parse(context, parser.parseComponentValue());
- }
- break;
- }
- };
-
- var elementDebuggerAttribute = 'data-html2canvas-debug';
- var getElementDebugType = function (element) {
- var attribute = element.getAttribute(elementDebuggerAttribute);
- switch (attribute) {
- case 'all':
- return 1 /* ALL */;
- case 'clone':
- return 2 /* CLONE */;
- case 'parse':
- return 3 /* PARSE */;
- case 'render':
- return 4 /* RENDER */;
- default:
- return 0 /* NONE */;
- }
- };
- var isDebugging = function (element, type) {
- var elementType = getElementDebugType(element);
- return elementType === 1 /* ALL */ || type === elementType;
- };
-
- var ElementContainer = /** @class */ (function () {
- function ElementContainer(context, element) {
- this.context = context;
- this.textNodes = [];
- this.elements = [];
- this.flags = 0;
- if (isDebugging(element, 3 /* PARSE */)) {
- debugger;
- }
- this.styles = new CSSParsedDeclaration(context, window.getComputedStyle(element, null));
- if (isHTMLElementNode(element)) {
- if (this.styles.animationDuration.some(function (duration) { return duration > 0; })) {
- element.style.animationDuration = '0s';
- }
- if (this.styles.transform !== null) {
- // getBoundingClientRect takes transforms into account
- element.style.transform = 'none';
- }
- }
- this.bounds = parseBounds(this.context, element);
- if (isDebugging(element, 4 /* RENDER */)) {
- this.flags |= 16 /* DEBUG_RENDER */;
- }
- }
- return ElementContainer;
- }());
-
- /*
- * text-segmentation 1.0.3
- * Copyright (c) 2022 Niklas von Hertzen
- * Released under MIT License
- */
- var base64 = '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';
-
- /*
- * utrie 1.0.2
- * Copyright (c) 2022 Niklas von Hertzen
- * Released under MIT License
- */
- var chars$1 = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/';
- // Use a lookup table to find the index.
- var lookup$1 = typeof Uint8Array === 'undefined' ? [] : new Uint8Array(256);
- for (var i$1 = 0; i$1 < chars$1.length; i$1++) {
- lookup$1[chars$1.charCodeAt(i$1)] = i$1;
- }
- var decode = function (base64) {
- var bufferLength = base64.length * 0.75, len = base64.length, i, p = 0, encoded1, encoded2, encoded3, encoded4;
- if (base64[base64.length - 1] === '=') {
- bufferLength--;
- if (base64[base64.length - 2] === '=') {
- bufferLength--;
- }
- }
- var buffer = typeof ArrayBuffer !== 'undefined' &&
- typeof Uint8Array !== 'undefined' &&
- typeof Uint8Array.prototype.slice !== 'undefined'
- ? new ArrayBuffer(bufferLength)
- : new Array(bufferLength);
- var bytes = Array.isArray(buffer) ? buffer : new Uint8Array(buffer);
- for (i = 0; i < len; i += 4) {
- encoded1 = lookup$1[base64.charCodeAt(i)];
- encoded2 = lookup$1[base64.charCodeAt(i + 1)];
- encoded3 = lookup$1[base64.charCodeAt(i + 2)];
- encoded4 = lookup$1[base64.charCodeAt(i + 3)];
- bytes[p++] = (encoded1 << 2) | (encoded2 >> 4);
- bytes[p++] = ((encoded2 & 15) << 4) | (encoded3 >> 2);
- bytes[p++] = ((encoded3 & 3) << 6) | (encoded4 & 63);
- }
- return buffer;
- };
- var polyUint16Array = function (buffer) {
- var length = buffer.length;
- var bytes = [];
- for (var i = 0; i < length; i += 2) {
- bytes.push((buffer[i + 1] << 8) | buffer[i]);
- }
- return bytes;
- };
- var polyUint32Array = function (buffer) {
- var length = buffer.length;
- var bytes = [];
- for (var i = 0; i < length; i += 4) {
- bytes.push((buffer[i + 3] << 24) | (buffer[i + 2] << 16) | (buffer[i + 1] << 8) | buffer[i]);
- }
- return bytes;
- };
-
- /** Shift size for getting the index-2 table offset. */
- var UTRIE2_SHIFT_2 = 5;
- /** Shift size for getting the index-1 table offset. */
- var UTRIE2_SHIFT_1 = 6 + 5;
- /**
- * Shift size for shifting left the index array values.
- * Increases possible data size with 16-bit index values at the cost
- * of compactability.
- * This requires data blocks to be aligned by UTRIE2_DATA_GRANULARITY.
- */
- var UTRIE2_INDEX_SHIFT = 2;
- /**
- * Difference between the two shift sizes,
- * for getting an index-1 offset from an index-2 offset. 6=11-5
- */
- var UTRIE2_SHIFT_1_2 = UTRIE2_SHIFT_1 - UTRIE2_SHIFT_2;
- /**
- * The part of the index-2 table for U+D800..U+DBFF stores values for
- * lead surrogate code _units_ not code _points_.
- * Values for lead surrogate code _points_ are indexed with this portion of the table.
- * Length=32=0x20=0x400>>UTRIE2_SHIFT_2. (There are 1024=0x400 lead surrogates.)
- */
- var UTRIE2_LSCP_INDEX_2_OFFSET = 0x10000 >> UTRIE2_SHIFT_2;
- /** Number of entries in a data block. 32=0x20 */
- var UTRIE2_DATA_BLOCK_LENGTH = 1 << UTRIE2_SHIFT_2;
- /** Mask for getting the lower bits for the in-data-block offset. */
- var UTRIE2_DATA_MASK = UTRIE2_DATA_BLOCK_LENGTH - 1;
- var UTRIE2_LSCP_INDEX_2_LENGTH = 0x400 >> UTRIE2_SHIFT_2;
- /** Count the lengths of both BMP pieces. 2080=0x820 */
- var UTRIE2_INDEX_2_BMP_LENGTH = UTRIE2_LSCP_INDEX_2_OFFSET + UTRIE2_LSCP_INDEX_2_LENGTH;
- /**
- * The 2-byte UTF-8 version of the index-2 table follows at offset 2080=0x820.
- * Length 32=0x20 for lead bytes C0..DF, regardless of UTRIE2_SHIFT_2.
- */
- var UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_OFFSET = UTRIE2_INDEX_2_BMP_LENGTH;
- var UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_LENGTH = 0x800 >> 6; /* U+0800 is the first code point after 2-byte UTF-8 */
- /**
- * The index-1 table, only used for supplementary code points, at offset 2112=0x840.
- * Variable length, for code points up to highStart, where the last single-value range starts.
- * Maximum length 512=0x200=0x100000>>UTRIE2_SHIFT_1.
- * (For 0x100000 supplementary code points U+10000..U+10ffff.)
- *
- * The part of the index-2 table for supplementary code points starts
- * after this index-1 table.
- *
- * Both the index-1 table and the following part of the index-2 table
- * are omitted completely if there is only BMP data.
- */
- var UTRIE2_INDEX_1_OFFSET = UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_OFFSET + UTRIE2_UTF8_2B_INDEX_2_LENGTH;
- /**
- * Number of index-1 entries for the BMP. 32=0x20
- * This part of the index-1 table is omitted from the serialized form.
- */
- var UTRIE2_OMITTED_BMP_INDEX_1_LENGTH = 0x10000 >> UTRIE2_SHIFT_1;
- /** Number of entries in an index-2 block. 64=0x40 */
- var UTRIE2_INDEX_2_BLOCK_LENGTH = 1 << UTRIE2_SHIFT_1_2;
- /** Mask for getting the lower bits for the in-index-2-block offset. */
- var UTRIE2_INDEX_2_MASK = UTRIE2_INDEX_2_BLOCK_LENGTH - 1;
- var slice16 = function (view, start, end) {
- if (view.slice) {
- return view.slice(start, end);
- }
- return new Uint16Array(Array.prototype.slice.call(view, start, end));
- };
- var slice32 = function (view, start, end) {
- if (view.slice) {
- return view.slice(start, end);
- }
- return new Uint32Array(Array.prototype.slice.call(view, start, end));
- };
- var createTrieFromBase64 = function (base64, _byteLength) {
- var buffer = decode(base64);
- var view32 = Array.isArray(buffer) ? polyUint32Array(buffer) : new Uint32Array(buffer);
- var view16 = Array.isArray(buffer) ? polyUint16Array(buffer) : new Uint16Array(buffer);
- var headerLength = 24;
- var index = slice16(view16, headerLength / 2, view32[4] / 2);
- var data = view32[5] === 2
- ? slice16(view16, (headerLength + view32[4]) / 2)
- : slice32(view32, Math.ceil((headerLength + view32[4]) / 4));
- return new Trie(view32[0], view32[1], view32[2], view32[3], index, data);
- };
- var Trie = /** @class */ (function () {
- function Trie(initialValue, errorValue, highStart, highValueIndex, index, data) {
- this.initialValue = initialValue;
- this.errorValue = errorValue;
- this.highStart = highStart;
- this.highValueIndex = highValueIndex;
- this.index = index;
- this.data = data;
- }
- /**
- * Get the value for a code point as stored in the Trie.
- *
- * @param codePoint the code point
- * @return the value
- */
- Trie.prototype.get = function (codePoint) {
- var ix;
- if (codePoint >= 0) {
- if (codePoint < 0x0d800 || (codePoint > 0x0dbff && codePoint <= 0x0ffff)) {
- // Ordinary BMP code point, excluding leading surrogates.
- // BMP uses a single level lookup. BMP index starts at offset 0 in the Trie2 index.
- // 16 bit data is stored in the index array itself.
- ix = this.index[codePoint >> UTRIE2_SHIFT_2];
- ix = (ix << UTRIE2_INDEX_SHIFT) + (codePoint & UTRIE2_DATA_MASK);
- return this.data[ix];
- }
- if (codePoint <= 0xffff) {
- // Lead Surrogate Code Point. A Separate index section is stored for
- // lead surrogate code units and code points.
- // The main index has the code unit data.
- // For this function, we need the code point data.
- // Note: this expression could be refactored for slightly improved efficiency, but
- // surrogate code points will be so rare in practice that it's not worth it.
- ix = this.index[UTRIE2_LSCP_INDEX_2_OFFSET + ((codePoint - 0xd800) >> UTRIE2_SHIFT_2)];
- ix = (ix << UTRIE2_INDEX_SHIFT) + (codePoint & UTRIE2_DATA_MASK);
- return this.data[ix];
- }
- if (codePoint < this.highStart) {
- // Supplemental code point, use two-level lookup.
- ix = UTRIE2_INDEX_1_OFFSET - UTRIE2_OMITTED_BMP_INDEX_1_LENGTH + (codePoint >> UTRIE2_SHIFT_1);
- ix = this.index[ix];
- ix += (codePoint >> UTRIE2_SHIFT_2) & UTRIE2_INDEX_2_MASK;
- ix = this.index[ix];
- ix = (ix << UTRIE2_INDEX_SHIFT) + (codePoint & UTRIE2_DATA_MASK);
- return this.data[ix];
- }
- if (codePoint <= 0x10ffff) {
- return this.data[this.highValueIndex];
- }
- }
- // Fall through. The code point is outside of the legal range of 0..0x10ffff.
- return this.errorValue;
- };
- return Trie;
- }());
-
- /*
- * base64-arraybuffer 1.0.2
- * Copyright (c) 2022 Niklas von Hertzen
- * Released under MIT License
- */
- var chars = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/';
- // Use a lookup table to find the index.
- var lookup = typeof Uint8Array === 'undefined' ? [] : new Uint8Array(256);
- for (var i = 0; i < chars.length; i++) {
- lookup[chars.charCodeAt(i)] = i;
- }
-
- var Prepend = 1;
- var CR = 2;
- var LF = 3;
- var Control = 4;
- var Extend = 5;
- var SpacingMark = 7;
- var L = 8;
- var V = 9;
- var T = 10;
- var LV = 11;
- var LVT = 12;
- var ZWJ = 13;
- var Extended_Pictographic = 14;
- var RI = 15;
- var toCodePoints = function (str) {
- var codePoints = [];
- var i = 0;
- var length = str.length;
- while (i < length) {
- var value = str.charCodeAt(i++);
- if (value >= 0xd800 && value <= 0xdbff && i < length) {
- var extra = str.charCodeAt(i++);
- if ((extra & 0xfc00) === 0xdc00) {
- codePoints.push(((value & 0x3ff) << 10) + (extra & 0x3ff) + 0x10000);
- }
- else {
- codePoints.push(value);
- i--;
- }
- }
- else {
- codePoints.push(value);
- }
- }
- return codePoints;
- };
- var fromCodePoint = function () {
- var codePoints = [];
- for (var _i = 0; _i < arguments.length; _i++) {
- codePoints[_i] = arguments[_i];
- }
- if (String.fromCodePoint) {
- return String.fromCodePoint.apply(String, codePoints);
- }
- var length = codePoints.length;
- if (!length) {
- return '';
- }
- var codeUnits = [];
- var index = -1;
- var result = '';
- while (++index < length) {
- var codePoint = codePoints[index];
- if (codePoint <= 0xffff) {
- codeUnits.push(codePoint);
- }
- else {
- codePoint -= 0x10000;
- codeUnits.push((codePoint >> 10) + 0xd800, (codePoint % 0x400) + 0xdc00);
- }
- if (index + 1 === length || codeUnits.length > 0x4000) {
- result += String.fromCharCode.apply(String, codeUnits);
- codeUnits.length = 0;
- }
- }
- return result;
- };
- var UnicodeTrie = createTrieFromBase64(base64);
- var BREAK_NOT_ALLOWED = '×';
- var BREAK_ALLOWED = '÷';
- var codePointToClass = function (codePoint) { return UnicodeTrie.get(codePoint); };
- var _graphemeBreakAtIndex = function (_codePoints, classTypes, index) {
- var prevIndex = index - 2;
- var prev = classTypes[prevIndex];
- var current = classTypes[index - 1];
- var next = classTypes[index];
- // GB3 Do not break between a CR and LF
- if (current === CR && next === LF) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- // GB4 Otherwise, break before and after controls.
- if (current === CR || current === LF || current === Control) {
- return BREAK_ALLOWED;
- }
- // GB5
- if (next === CR || next === LF || next === Control) {
- return BREAK_ALLOWED;
- }
- // Do not break Hangul syllable sequences.
- // GB6
- if (current === L && [L, V, LV, LVT].indexOf(next) !== -1) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- // GB7
- if ((current === LV || current === V) && (next === V || next === T)) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- // GB8
- if ((current === LVT || current === T) && next === T) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- // GB9 Do not break before extending characters or ZWJ.
- if (next === ZWJ || next === Extend) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- // Do not break before SpacingMarks, or after Prepend characters.
- // GB9a
- if (next === SpacingMark) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- // GB9a
- if (current === Prepend) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- // GB11 Do not break within emoji modifier sequences or emoji zwj sequences.
- if (current === ZWJ && next === Extended_Pictographic) {
- while (prev === Extend) {
- prev = classTypes[--prevIndex];
- }
- if (prev === Extended_Pictographic) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- }
- // GB12 Do not break within emoji flag sequences.
- // That is, do not break between regional indicator (RI) symbols
- // if there is an odd number of RI characters before the break point.
- if (current === RI && next === RI) {
- var countRI = 0;
- while (prev === RI) {
- countRI++;
- prev = classTypes[--prevIndex];
- }
- if (countRI % 2 === 0) {
- return BREAK_NOT_ALLOWED;
- }
- }
- return BREAK_ALLOWED;
- };
- var GraphemeBreaker = function (str) {
- var codePoints = toCodePoints(str);
- var length = codePoints.length;
- var index = 0;
- var lastEnd = 0;
- var classTypes = codePoints.map(codePointToClass);
- return {
- next: function () {
- if (index >= length) {
- return { done: true, value: null };
- }
- var graphemeBreak = BREAK_NOT_ALLOWED;
- while (index < length &&
- (graphemeBreak = _graphemeBreakAtIndex(codePoints, classTypes, ++index)) === BREAK_NOT_ALLOWED) { }
- if (graphemeBreak !== BREAK_NOT_ALLOWED || index === length) {
- var value = fromCodePoint.apply(null, codePoints.slice(lastEnd, index));
- lastEnd = index;
- return { value: value, done: false };
- }
- return { done: true, value: null };
- },
- };
- };
- var splitGraphemes = function (str) {
- var breaker = GraphemeBreaker(str);
- var graphemes = [];
- var bk;
- while (!(bk = breaker.next()).done) {
- if (bk.value) {
- graphemes.push(bk.value.slice());
- }
- }
- return graphemes;
- };
-
- var testRangeBounds = function (document) {
- var TEST_HEIGHT = 123;
- if (document.createRange) {
- var range = document.createRange();
- if (range.getBoundingClientRect) {
- var testElement = document.createElement('boundtest');
- testElement.style.height = TEST_HEIGHT + "px";
- testElement.style.display = 'block';
- document.body.appendChild(testElement);
- range.selectNode(testElement);
- var rangeBounds = range.getBoundingClientRect();
- var rangeHeight = Math.round(rangeBounds.height);
- document.body.removeChild(testElement);
- if (rangeHeight === TEST_HEIGHT) {
- return true;
- }
- }
- }
- return false;
- };
- var testIOSLineBreak = function (document) {
- var testElement = document.createElement('boundtest');
- testElement.style.width = '50px';
- testElement.style.display = 'block';
- testElement.style.fontSize = '12px';
- testElement.style.letterSpacing = '0px';
- testElement.style.wordSpacing = '0px';
- document.body.appendChild(testElement);
- var range = document.createRange();
- testElement.innerHTML = typeof ''.repeat === 'function' ? '👨'.repeat(10) : '';
- var node = testElement.firstChild;
- var textList = toCodePoints$1(node.data).map(function (i) { return fromCodePoint$1(i); });
- var offset = 0;
- var prev = {};
- // ios 13 does not handle range getBoundingClientRect line changes correctly #2177
- var supports = textList.every(function (text, i) {
- range.setStart(node, offset);
- range.setEnd(node, offset + text.length);
- var rect = range.getBoundingClientRect();
- offset += text.length;
- var boundAhead = rect.x > prev.x || rect.y > prev.y;
- prev = rect;
- if (i === 0) {
- return true;
- }
- return boundAhead;
- });
- document.body.removeChild(testElement);
- return supports;
- };
- var testCORS = function () { return typeof new Image().crossOrigin !== 'undefined'; };
- var testResponseType = function () { return typeof new XMLHttpRequest().responseType === 'string'; };
- var testSVG = function (document) {
- var img = new Image();
- var canvas = document.createElement('canvas');
- var ctx = canvas.getContext('2d');
- if (!ctx) {
- return false;
- }
- img.src = "data:image/svg+xml,";
- try {
- ctx.drawImage(img, 0, 0);
- canvas.toDataURL();
- }
- catch (e) {
- return false;
- }
- return true;
- };
- var isGreenPixel = function (data) {
- return data[0] === 0 && data[1] === 255 && data[2] === 0 && data[3] === 255;
- };
- var testForeignObject = function (document) {
- var canvas = document.createElement('canvas');
- var size = 100;
- canvas.width = size;
- canvas.height = size;
- var ctx = canvas.getContext('2d');
- if (!ctx) {
- return Promise.reject(false);
- }
- ctx.fillStyle = 'rgb(0, 255, 0)';
- ctx.fillRect(0, 0, size, size);
- var img = new Image();
- var greenImageSrc = canvas.toDataURL();
- img.src = greenImageSrc;
- var svg = createForeignObjectSVG(size, size, 0, 0, img);
- ctx.fillStyle = 'red';
- ctx.fillRect(0, 0, size, size);
- return loadSerializedSVG$1(svg)
- .then(function (img) {
- ctx.drawImage(img, 0, 0);
- var data = ctx.getImageData(0, 0, size, size).data;
- ctx.fillStyle = 'red';
- ctx.fillRect(0, 0, size, size);
- var node = document.createElement('div');
- node.style.backgroundImage = "url(" + greenImageSrc + ")";
- node.style.height = size + "px";
- // Firefox 55 does not render inline ![]()
tags
- return isGreenPixel(data)
- ? loadSerializedSVG$1(createForeignObjectSVG(size, size, 0, 0, node))
- : Promise.reject(false);
- })
- .then(function (img) {
- ctx.drawImage(img, 0, 0);
- // Edge does not render background-images
- return isGreenPixel(ctx.getImageData(0, 0, size, size).data);
- })
- .catch(function () { return false; });
- };
- var createForeignObjectSVG = function (width, height, x, y, node) {
- var xmlns = 'http://www.w3.org/2000/svg';
- var svg = document.createElementNS(xmlns, 'svg');
- var foreignObject = document.createElementNS(xmlns, 'foreignObject');
- svg.setAttributeNS(null, 'width', width.toString());
- svg.setAttributeNS(null, 'height', height.toString());
- foreignObject.setAttributeNS(null, 'width', '100%');
- foreignObject.setAttributeNS(null, 'height', '100%');
- foreignObject.setAttributeNS(null, 'x', x.toString());
- foreignObject.setAttributeNS(null, 'y', y.toString());
- foreignObject.setAttributeNS(null, 'externalResourcesRequired', 'true');
- svg.appendChild(foreignObject);
- foreignObject.appendChild(node);
- return svg;
- };
- var loadSerializedSVG$1 = function (svg) {
- return new Promise(function (resolve, reject) {
- var img = new Image();
- img.onload = function () { return resolve(img); };
- img.onerror = reject;
- img.src = "data:image/svg+xml;charset=utf-8," + encodeURIComponent(new XMLSerializer().serializeToString(svg));
- });
- };
- var FEATURES = {
- get SUPPORT_RANGE_BOUNDS() {
- var value = testRangeBounds(document);
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_RANGE_BOUNDS', { value: value });
- return value;
- },
- get SUPPORT_WORD_BREAKING() {
- var value = FEATURES.SUPPORT_RANGE_BOUNDS && testIOSLineBreak(document);
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_WORD_BREAKING', { value: value });
- return value;
- },
- get SUPPORT_SVG_DRAWING() {
- var value = testSVG(document);
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_SVG_DRAWING', { value: value });
- return value;
- },
- get SUPPORT_FOREIGNOBJECT_DRAWING() {
- var value = typeof Array.from === 'function' && typeof window.fetch === 'function'
- ? testForeignObject(document)
- : Promise.resolve(false);
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_FOREIGNOBJECT_DRAWING', { value: value });
- return value;
- },
- get SUPPORT_CORS_IMAGES() {
- var value = testCORS();
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_CORS_IMAGES', { value: value });
- return value;
- },
- get SUPPORT_RESPONSE_TYPE() {
- var value = testResponseType();
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_RESPONSE_TYPE', { value: value });
- return value;
- },
- get SUPPORT_CORS_XHR() {
- var value = 'withCredentials' in new XMLHttpRequest();
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_CORS_XHR', { value: value });
- return value;
- },
- get SUPPORT_NATIVE_TEXT_SEGMENTATION() {
- // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
- var value = !!(typeof Intl !== 'undefined' && Intl.Segmenter);
- Object.defineProperty(FEATURES, 'SUPPORT_NATIVE_TEXT_SEGMENTATION', { value: value });
- return value;
- }
- };
-
- var TextBounds = /** @class */ (function () {
- function TextBounds(text, bounds) {
- this.text = text;
- this.bounds = bounds;
- }
- return TextBounds;
- }());
- var parseTextBounds = function (context, value, styles, node) {
- var textList = breakText(value, styles);
- var textBounds = [];
- var offset = 0;
- textList.forEach(function (text) {
- if (styles.textDecorationLine.length || text.trim().length > 0) {
- if (FEATURES.SUPPORT_RANGE_BOUNDS) {
- var clientRects = createRange(node, offset, text.length).getClientRects();
- if (clientRects.length > 1) {
- var subSegments = segmentGraphemes(text);
- var subOffset_1 = 0;
- subSegments.forEach(function (subSegment) {
- textBounds.push(new TextBounds(subSegment, Bounds.fromDOMRectList(context, createRange(node, subOffset_1 + offset, subSegment.length).getClientRects())));
- subOffset_1 += subSegment.length;
- });
- }
- else {
- textBounds.push(new TextBounds(text, Bounds.fromDOMRectList(context, clientRects)));
- }
- }
- else {
- var replacementNode = node.splitText(text.length);
- textBounds.push(new TextBounds(text, getWrapperBounds(context, node)));
- node = replacementNode;
- }
- }
- else if (!FEATURES.SUPPORT_RANGE_BOUNDS) {
- node = node.splitText(text.length);
- }
- offset += text.length;
- });
- return textBounds;
- };
- var getWrapperBounds = function (context, node) {
- var ownerDocument = node.ownerDocument;
- if (ownerDocument) {
- var wrapper = ownerDocument.createElement('html2canvaswrapper');
- wrapper.appendChild(node.cloneNode(true));
- var parentNode = node.parentNode;
- if (parentNode) {
- parentNode.replaceChild(wrapper, node);
- var bounds = parseBounds(context, wrapper);
- if (wrapper.firstChild) {
- parentNode.replaceChild(wrapper.firstChild, wrapper);
- }
- return bounds;
- }
- }
- return Bounds.EMPTY;
- };
- var createRange = function (node, offset, length) {
- var ownerDocument = node.ownerDocument;
- if (!ownerDocument) {
- throw new Error('Node has no owner document');
- }
- var range = ownerDocument.createRange();
- range.setStart(node, offset);
- range.setEnd(node, offset + length);
- return range;
- };
- var segmentGraphemes = function (value) {
- if (FEATURES.SUPPORT_NATIVE_TEXT_SEGMENTATION) {
- // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
- var segmenter = new Intl.Segmenter(void 0, { granularity: 'grapheme' });
- // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
- return Array.from(segmenter.segment(value)).map(function (segment) { return segment.segment; });
- }
- return splitGraphemes(value);
- };
- var segmentWords = function (value, styles) {
- if (FEATURES.SUPPORT_NATIVE_TEXT_SEGMENTATION) {
- // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
- var segmenter = new Intl.Segmenter(void 0, {
- granularity: 'word'
- });
- // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
- return Array.from(segmenter.segment(value)).map(function (segment) { return segment.segment; });
- }
- return breakWords(value, styles);
- };
- var breakText = function (value, styles) {
- return styles.letterSpacing !== 0 ? segmentGraphemes(value) : segmentWords(value, styles);
- };
- // https://drafts.csswg.org/css-text/#word-separator
- var wordSeparators = [0x0020, 0x00a0, 0x1361, 0x10100, 0x10101, 0x1039, 0x1091];
- var breakWords = function (str, styles) {
- var breaker = LineBreaker(str, {
- lineBreak: styles.lineBreak,
- wordBreak: styles.overflowWrap === "break-word" /* BREAK_WORD */ ? 'break-word' : styles.wordBreak
- });
- var words = [];
- var bk;
- var _loop_1 = function () {
- if (bk.value) {
- var value = bk.value.slice();
- var codePoints = toCodePoints$1(value);
- var word_1 = '';
- codePoints.forEach(function (codePoint) {
- if (wordSeparators.indexOf(codePoint) === -1) {
- word_1 += fromCodePoint$1(codePoint);
- }
- else {
- if (word_1.length) {
- words.push(word_1);
- }
- words.push(fromCodePoint$1(codePoint));
- word_1 = '';
- }
- });
- if (word_1.length) {
- words.push(word_1);
- }
- }
- };
- while (!(bk = breaker.next()).done) {
- _loop_1();
- }
- return words;
- };
-
- var TextContainer = /** @class */ (function () {
- function TextContainer(context, node, styles) {
- this.text = transform(node.data, styles.textTransform);
- this.textBounds = parseTextBounds(context, this.text, styles, node);
- }
- return TextContainer;
- }());
- var transform = function (text, transform) {
- switch (transform) {
- case 1 /* LOWERCASE */:
- return text.toLowerCase();
- case 3 /* CAPITALIZE */:
- return text.replace(CAPITALIZE, capitalize);
- case 2 /* UPPERCASE */:
- return text.toUpperCase();
- default:
- return text;
- }
- };
- var CAPITALIZE = /(^|\s|:|-|\(|\))([a-z])/g;
- var capitalize = function (m, p1, p2) {
- if (m.length > 0) {
- return p1 + p2.toUpperCase();
- }
- return m;
- };
-
- var ImageElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(ImageElementContainer, _super);
- function ImageElementContainer(context, img) {
- var _this = _super.call(this, context, img) || this;
- _this.src = img.currentSrc || img.src;
- _this.intrinsicWidth = img.naturalWidth;
- _this.intrinsicHeight = img.naturalHeight;
- _this.context.cache.addImage(_this.src);
- return _this;
- }
- return ImageElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var CanvasElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(CanvasElementContainer, _super);
- function CanvasElementContainer(context, canvas) {
- var _this = _super.call(this, context, canvas) || this;
- _this.canvas = canvas;
- _this.intrinsicWidth = canvas.width;
- _this.intrinsicHeight = canvas.height;
- return _this;
- }
- return CanvasElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var SVGElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(SVGElementContainer, _super);
- function SVGElementContainer(context, img) {
- var _this = _super.call(this, context, img) || this;
- var s = new XMLSerializer();
- var bounds = parseBounds(context, img);
- img.setAttribute('width', bounds.width + "px");
- img.setAttribute('height', bounds.height + "px");
- _this.svg = "data:image/svg+xml," + encodeURIComponent(s.serializeToString(img));
- _this.intrinsicWidth = img.width.baseVal.value;
- _this.intrinsicHeight = img.height.baseVal.value;
- _this.context.cache.addImage(_this.svg);
- return _this;
- }
- return SVGElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var LIElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(LIElementContainer, _super);
- function LIElementContainer(context, element) {
- var _this = _super.call(this, context, element) || this;
- _this.value = element.value;
- return _this;
- }
- return LIElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var OLElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(OLElementContainer, _super);
- function OLElementContainer(context, element) {
- var _this = _super.call(this, context, element) || this;
- _this.start = element.start;
- _this.reversed = typeof element.reversed === 'boolean' && element.reversed === true;
- return _this;
- }
- return OLElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var CHECKBOX_BORDER_RADIUS = [
- {
- type: 15 /* DIMENSION_TOKEN */,
- flags: 0,
- unit: 'px',
- number: 3
- }
- ];
- var RADIO_BORDER_RADIUS = [
- {
- type: 16 /* PERCENTAGE_TOKEN */,
- flags: 0,
- number: 50
- }
- ];
- var reformatInputBounds = function (bounds) {
- if (bounds.width > bounds.height) {
- return new Bounds(bounds.left + (bounds.width - bounds.height) / 2, bounds.top, bounds.height, bounds.height);
- }
- else if (bounds.width < bounds.height) {
- return new Bounds(bounds.left, bounds.top + (bounds.height - bounds.width) / 2, bounds.width, bounds.width);
- }
- return bounds;
- };
- var getInputValue = function (node) {
- var value = node.type === PASSWORD ? new Array(node.value.length + 1).join('\u2022') : node.value;
- return value.length === 0 ? node.placeholder || '' : value;
- };
- var CHECKBOX = 'checkbox';
- var RADIO = 'radio';
- var PASSWORD = 'password';
- var INPUT_COLOR = 0x2a2a2aff;
- var InputElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(InputElementContainer, _super);
- function InputElementContainer(context, input) {
- var _this = _super.call(this, context, input) || this;
- _this.type = input.type.toLowerCase();
- _this.checked = input.checked;
- _this.value = getInputValue(input);
- if (_this.type === CHECKBOX || _this.type === RADIO) {
- _this.styles.backgroundColor = 0xdededeff;
- _this.styles.borderTopColor =
- _this.styles.borderRightColor =
- _this.styles.borderBottomColor =
- _this.styles.borderLeftColor =
- 0xa5a5a5ff;
- _this.styles.borderTopWidth =
- _this.styles.borderRightWidth =
- _this.styles.borderBottomWidth =
- _this.styles.borderLeftWidth =
- 1;
- _this.styles.borderTopStyle =
- _this.styles.borderRightStyle =
- _this.styles.borderBottomStyle =
- _this.styles.borderLeftStyle =
- 1 /* SOLID */;
- _this.styles.backgroundClip = [0 /* BORDER_BOX */];
- _this.styles.backgroundOrigin = [0 /* BORDER_BOX */];
- _this.bounds = reformatInputBounds(_this.bounds);
- }
- switch (_this.type) {
- case CHECKBOX:
- _this.styles.borderTopRightRadius =
- _this.styles.borderTopLeftRadius =
- _this.styles.borderBottomRightRadius =
- _this.styles.borderBottomLeftRadius =
- CHECKBOX_BORDER_RADIUS;
- break;
- case RADIO:
- _this.styles.borderTopRightRadius =
- _this.styles.borderTopLeftRadius =
- _this.styles.borderBottomRightRadius =
- _this.styles.borderBottomLeftRadius =
- RADIO_BORDER_RADIUS;
- break;
- }
- return _this;
- }
- return InputElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var SelectElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(SelectElementContainer, _super);
- function SelectElementContainer(context, element) {
- var _this = _super.call(this, context, element) || this;
- var option = element.options[element.selectedIndex || 0];
- _this.value = option ? option.text || '' : '';
- return _this;
- }
- return SelectElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var TextareaElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(TextareaElementContainer, _super);
- function TextareaElementContainer(context, element) {
- var _this = _super.call(this, context, element) || this;
- _this.value = element.value;
- return _this;
- }
- return TextareaElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var IFrameElementContainer = /** @class */ (function (_super) {
- __extends(IFrameElementContainer, _super);
- function IFrameElementContainer(context, iframe) {
- var _this = _super.call(this, context, iframe) || this;
- _this.src = iframe.src;
- _this.width = parseInt(iframe.width, 10) || 0;
- _this.height = parseInt(iframe.height, 10) || 0;
- _this.backgroundColor = _this.styles.backgroundColor;
- try {
- if (iframe.contentWindow &&
- iframe.contentWindow.document &&
- iframe.contentWindow.document.documentElement) {
- _this.tree = parseTree(context, iframe.contentWindow.document.documentElement);
- // http://www.w3.org/TR/css3-background/#special-backgrounds
- var documentBackgroundColor = iframe.contentWindow.document.documentElement
- ? parseColor(context, getComputedStyle(iframe.contentWindow.document.documentElement).backgroundColor)
- : COLORS.TRANSPARENT;
- var bodyBackgroundColor = iframe.contentWindow.document.body
- ? parseColor(context, getComputedStyle(iframe.contentWindow.document.body).backgroundColor)
- : COLORS.TRANSPARENT;
- _this.backgroundColor = isTransparent(documentBackgroundColor)
- ? isTransparent(bodyBackgroundColor)
- ? _this.styles.backgroundColor
- : bodyBackgroundColor
- : documentBackgroundColor;
- }
- }
- catch (e) { }
- return _this;
- }
- return IFrameElementContainer;
- }(ElementContainer));
-
- var LIST_OWNERS = ['OL', 'UL', 'MENU'];
- var parseNodeTree = function (context, node, parent, root) {
- for (var childNode = node.firstChild, nextNode = void 0; childNode; childNode = nextNode) {
- nextNode = childNode.nextSibling;
- if (isTextNode(childNode) && childNode.data.trim().length > 0) {
- parent.textNodes.push(new TextContainer(context, childNode, parent.styles));
- }
- else if (isElementNode(childNode)) {
- if (isSlotElement(childNode) && childNode.assignedNodes) {
- childNode.assignedNodes().forEach(function (childNode) { return parseNodeTree(context, childNode, parent, root); });
- }
- else {
- var container = createContainer(context, childNode);
- if (container.styles.isVisible()) {
- if (createsRealStackingContext(childNode, container, root)) {
- container.flags |= 4 /* CREATES_REAL_STACKING_CONTEXT */;
- }
- else if (createsStackingContext(container.styles)) {
- container.flags |= 2 /* CREATES_STACKING_CONTEXT */;
- }
- if (LIST_OWNERS.indexOf(childNode.tagName) !== -1) {
- container.flags |= 8 /* IS_LIST_OWNER */;
- }
- parent.elements.push(container);
- childNode.slot;
- if (childNode.shadowRoot) {
- parseNodeTree(context, childNode.shadowRoot, container, root);
- }
- else if (!isTextareaElement(childNode) &&
- !isSVGElement(childNode) &&
- !isSelectElement(childNode)) {
- parseNodeTree(context, childNode, container, root);
- }
- }
- }
- }
- }
- };
- var createContainer = function (context, element) {
- if (isImageElement(element)) {
- return new ImageElementContainer(context, element);
- }
- if (isCanvasElement(element)) {
- return new CanvasElementContainer(context, element);
- }
- if (isSVGElement(element)) {
- return new SVGElementContainer(context, element);
- }
- if (isLIElement(element)) {
- return new LIElementContainer(context, element);
- }
- if (isOLElement(element)) {
- return new OLElementContainer(context, element);
- }
- if (isInputElement(element)) {
- return new InputElementContainer(context, element);
- }
- if (isSelectElement(element)) {
- return new SelectElementContainer(context, element);
- }
- if (isTextareaElement(element)) {
- return new TextareaElementContainer(context, element);
- }
- if (isIFrameElement(element)) {
- return new IFrameElementContainer(context, element);
- }
- return new ElementContainer(context, element);
- };
- var parseTree = function (context, element) {
- var container = createContainer(context, element);
- container.flags |= 4 /* CREATES_REAL_STACKING_CONTEXT */;
- parseNodeTree(context, element, container, container);
- return container;
- };
- var createsRealStackingContext = function (node, container, root) {
- return (container.styles.isPositionedWithZIndex() ||
- container.styles.opacity < 1 ||
- container.styles.isTransformed() ||
- (isBodyElement(node) && root.styles.isTransparent()));
- };
- var createsStackingContext = function (styles) { return styles.isPositioned() || styles.isFloating(); };
- var isTextNode = function (node) { return node.nodeType === Node.TEXT_NODE; };
- var isElementNode = function (node) { return node.nodeType === Node.ELEMENT_NODE; };
- var isHTMLElementNode = function (node) {
- return isElementNode(node) && typeof node.style !== 'undefined' && !isSVGElementNode(node);
- };
- var isSVGElementNode = function (element) {
- return typeof element.className === 'object';
- };
- var isLIElement = function (node) { return node.tagName === 'LI'; };
- var isOLElement = function (node) { return node.tagName === 'OL'; };
- var isInputElement = function (node) { return node.tagName === 'INPUT'; };
- var isHTMLElement = function (node) { return node.tagName === 'HTML'; };
- var isSVGElement = function (node) { return node.tagName === 'svg'; };
- var isBodyElement = function (node) { return node.tagName === 'BODY'; };
- var isCanvasElement = function (node) { return node.tagName === 'CANVAS'; };
- var isVideoElement = function (node) { return node.tagName === 'VIDEO'; };
- var isImageElement = function (node) { return node.tagName === 'IMG'; };
- var isIFrameElement = function (node) { return node.tagName === 'IFRAME'; };
- var isStyleElement = function (node) { return node.tagName === 'STYLE'; };
- var isScriptElement = function (node) { return node.tagName === 'SCRIPT'; };
- var isTextareaElement = function (node) { return node.tagName === 'TEXTAREA'; };
- var isSelectElement = function (node) { return node.tagName === 'SELECT'; };
- var isSlotElement = function (node) { return node.tagName === 'SLOT'; };
- // https://html.spec.whatwg.org/multipage/custom-elements.html#valid-custom-element-name
- var isCustomElement = function (node) { return node.tagName.indexOf('-') > 0; };
-
- var CounterState = /** @class */ (function () {
- function CounterState() {
- this.counters = {};
- }
- CounterState.prototype.getCounterValue = function (name) {
- var counter = this.counters[name];
- if (counter && counter.length) {
- return counter[counter.length - 1];
- }
- return 1;
- };
- CounterState.prototype.getCounterValues = function (name) {
- var counter = this.counters[name];
- return counter ? counter : [];
- };
- CounterState.prototype.pop = function (counters) {
- var _this = this;
- counters.forEach(function (counter) { return _this.counters[counter].pop(); });
- };
- CounterState.prototype.parse = function (style) {
- var _this = this;
- var counterIncrement = style.counterIncrement;
- var counterReset = style.counterReset;
- var canReset = true;
- if (counterIncrement !== null) {
- counterIncrement.forEach(function (entry) {
- var counter = _this.counters[entry.counter];
- if (counter && entry.increment !== 0) {
- canReset = false;
- if (!counter.length) {
- counter.push(1);
- }
- counter[Math.max(0, counter.length - 1)] += entry.increment;
- }
- });
- }
- var counterNames = [];
- if (canReset) {
- counterReset.forEach(function (entry) {
- var counter = _this.counters[entry.counter];
- counterNames.push(entry.counter);
- if (!counter) {
- counter = _this.counters[entry.counter] = [];
- }
- counter.push(entry.reset);
- });
- }
- return counterNames;
- };
- return CounterState;
- }());
- var ROMAN_UPPER = {
- integers: [1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1],
- values: ['M', 'CM', 'D', 'CD', 'C', 'XC', 'L', 'XL', 'X', 'IX', 'V', 'IV', 'I']
- };
- var ARMENIAN = {
- integers: [
- 9000, 8000, 7000, 6000, 5000, 4000, 3000, 2000, 1000, 900, 800, 700, 600, 500, 400, 300, 200, 100, 90, 80, 70,
- 60, 50, 40, 30, 20, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1
- ],
- values: [
- 'Ք',
- 'Փ',
- 'Ւ',
- 'Ց',
- 'Ր',
- 'Տ',
- 'Վ',
- 'Ս',
- 'Ռ',
- 'Ջ',
- 'Պ',
- 'Չ',
- 'Ո',
- 'Շ',
- 'Ն',
- 'Յ',
- 'Մ',
- 'Ճ',
- 'Ղ',
- 'Ձ',
- 'Հ',
- 'Կ',
- 'Ծ',
- 'Խ',
- 'Լ',
- 'Ի',
- 'Ժ',
- 'Թ',
- 'Ը',
- 'Է',
- 'Զ',
- 'Ե',
- 'Դ',
- 'Գ',
- 'Բ',
- 'Ա'
- ]
- };
- var HEBREW = {
- integers: [
- 10000, 9000, 8000, 7000, 6000, 5000, 4000, 3000, 2000, 1000, 400, 300, 200, 100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20,
- 19, 18, 17, 16, 15, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1
- ],
- values: [
- 'י׳',
- 'ט׳',
- 'ח׳',
- 'ז׳',
- 'ו׳',
- 'ה׳',
- 'ד׳',
- 'ג׳',
- 'ב׳',
- 'א׳',
- 'ת',
- 'ש',
- 'ר',
- 'ק',
- 'צ',
- 'פ',
- 'ע',
- 'ס',
- 'נ',
- 'מ',
- 'ל',
- 'כ',
- 'יט',
- 'יח',
- 'יז',
- 'טז',
- 'טו',
- 'י',
- 'ט',
- 'ח',
- 'ז',
- 'ו',
- 'ה',
- 'ד',
- 'ג',
- 'ב',
- 'א'
- ]
- };
- var GEORGIAN = {
- integers: [
- 10000, 9000, 8000, 7000, 6000, 5000, 4000, 3000, 2000, 1000, 900, 800, 700, 600, 500, 400, 300, 200, 100, 90,
- 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1
- ],
- values: [
- 'ჵ',
- 'ჰ',
- 'ჯ',
- 'ჴ',
- 'ხ',
- 'ჭ',
- 'წ',
- 'ძ',
- 'ც',
- 'ჩ',
- 'შ',
- 'ყ',
- 'ღ',
- 'ქ',
- 'ფ',
- 'ჳ',
- 'ტ',
- 'ს',
- 'რ',
- 'ჟ',
- 'პ',
- 'ო',
- 'ჲ',
- 'ნ',
- 'მ',
- 'ლ',
- 'კ',
- 'ი',
- 'თ',
- 'ჱ',
- 'ზ',
- 'ვ',
- 'ე',
- 'დ',
- 'გ',
- 'ბ',
- 'ა'
- ]
- };
- var createAdditiveCounter = function (value, min, max, symbols, fallback, suffix) {
- if (value < min || value > max) {
- return createCounterText(value, fallback, suffix.length > 0);
- }
- return (symbols.integers.reduce(function (string, integer, index) {
- while (value >= integer) {
- value -= integer;
- string += symbols.values[index];
- }
- return string;
- }, '') + suffix);
- };
- var createCounterStyleWithSymbolResolver = function (value, codePointRangeLength, isNumeric, resolver) {
- var string = '';
- do {
- if (!isNumeric) {
- value--;
- }
- string = resolver(value) + string;
- value /= codePointRangeLength;
- } while (value * codePointRangeLength >= codePointRangeLength);
- return string;
- };
- var createCounterStyleFromRange = function (value, codePointRangeStart, codePointRangeEnd, isNumeric, suffix) {
- var codePointRangeLength = codePointRangeEnd - codePointRangeStart + 1;
- return ((value < 0 ? '-' : '') +
- (createCounterStyleWithSymbolResolver(Math.abs(value), codePointRangeLength, isNumeric, function (codePoint) {
- return fromCodePoint$1(Math.floor(codePoint % codePointRangeLength) + codePointRangeStart);
- }) +
- suffix));
- };
- var createCounterStyleFromSymbols = function (value, symbols, suffix) {
- if (suffix === void 0) { suffix = '. '; }
- var codePointRangeLength = symbols.length;
- return (createCounterStyleWithSymbolResolver(Math.abs(value), codePointRangeLength, false, function (codePoint) { return symbols[Math.floor(codePoint % codePointRangeLength)]; }) + suffix);
- };
- var CJK_ZEROS = 1 << 0;
- var CJK_TEN_COEFFICIENTS = 1 << 1;
- var CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS = 1 << 2;
- var CJK_HUNDRED_COEFFICIENTS = 1 << 3;
- var createCJKCounter = function (value, numbers, multipliers, negativeSign, suffix, flags) {
- if (value < -9999 || value > 9999) {
- return createCounterText(value, 4 /* CJK_DECIMAL */, suffix.length > 0);
- }
- var tmp = Math.abs(value);
- var string = suffix;
- if (tmp === 0) {
- return numbers[0] + string;
- }
- for (var digit = 0; tmp > 0 && digit <= 4; digit++) {
- var coefficient = tmp % 10;
- if (coefficient === 0 && contains(flags, CJK_ZEROS) && string !== '') {
- string = numbers[coefficient] + string;
- }
- else if (coefficient > 1 ||
- (coefficient === 1 && digit === 0) ||
- (coefficient === 1 && digit === 1 && contains(flags, CJK_TEN_COEFFICIENTS)) ||
- (coefficient === 1 && digit === 1 && contains(flags, CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS) && value > 100) ||
- (coefficient === 1 && digit > 1 && contains(flags, CJK_HUNDRED_COEFFICIENTS))) {
- string = numbers[coefficient] + (digit > 0 ? multipliers[digit - 1] : '') + string;
- }
- else if (coefficient === 1 && digit > 0) {
- string = multipliers[digit - 1] + string;
- }
- tmp = Math.floor(tmp / 10);
- }
- return (value < 0 ? negativeSign : '') + string;
- };
- var CHINESE_INFORMAL_MULTIPLIERS = '十百千萬';
- var CHINESE_FORMAL_MULTIPLIERS = '拾佰仟萬';
- var JAPANESE_NEGATIVE = 'マイナス';
- var KOREAN_NEGATIVE = '마이너스';
- var createCounterText = function (value, type, appendSuffix) {
- var defaultSuffix = appendSuffix ? '. ' : '';
- var cjkSuffix = appendSuffix ? '、' : '';
- var koreanSuffix = appendSuffix ? ', ' : '';
- var spaceSuffix = appendSuffix ? ' ' : '';
- switch (type) {
- case 0 /* DISC */:
- return '•' + spaceSuffix;
- case 1 /* CIRCLE */:
- return '◦' + spaceSuffix;
- case 2 /* SQUARE */:
- return '◾' + spaceSuffix;
- case 5 /* DECIMAL_LEADING_ZERO */:
- var string = createCounterStyleFromRange(value, 48, 57, true, defaultSuffix);
- return string.length < 4 ? "0" + string : string;
- case 4 /* CJK_DECIMAL */:
- return createCounterStyleFromSymbols(value, '〇一二三四五六七八九', cjkSuffix);
- case 6 /* LOWER_ROMAN */:
- return createAdditiveCounter(value, 1, 3999, ROMAN_UPPER, 3 /* DECIMAL */, defaultSuffix).toLowerCase();
- case 7 /* UPPER_ROMAN */:
- return createAdditiveCounter(value, 1, 3999, ROMAN_UPPER, 3 /* DECIMAL */, defaultSuffix);
- case 8 /* LOWER_GREEK */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 945, 969, false, defaultSuffix);
- case 9 /* LOWER_ALPHA */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 97, 122, false, defaultSuffix);
- case 10 /* UPPER_ALPHA */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 65, 90, false, defaultSuffix);
- case 11 /* ARABIC_INDIC */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 1632, 1641, true, defaultSuffix);
- case 12 /* ARMENIAN */:
- case 49 /* UPPER_ARMENIAN */:
- return createAdditiveCounter(value, 1, 9999, ARMENIAN, 3 /* DECIMAL */, defaultSuffix);
- case 35 /* LOWER_ARMENIAN */:
- return createAdditiveCounter(value, 1, 9999, ARMENIAN, 3 /* DECIMAL */, defaultSuffix).toLowerCase();
- case 13 /* BENGALI */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 2534, 2543, true, defaultSuffix);
- case 14 /* CAMBODIAN */:
- case 30 /* KHMER */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 6112, 6121, true, defaultSuffix);
- case 15 /* CJK_EARTHLY_BRANCH */:
- return createCounterStyleFromSymbols(value, '子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥', cjkSuffix);
- case 16 /* CJK_HEAVENLY_STEM */:
- return createCounterStyleFromSymbols(value, '甲乙丙丁戊己庚辛壬癸', cjkSuffix);
- case 17 /* CJK_IDEOGRAPHIC */:
- case 48 /* TRAD_CHINESE_INFORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '零一二三四五六七八九', CHINESE_INFORMAL_MULTIPLIERS, '負', cjkSuffix, CJK_TEN_COEFFICIENTS | CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS | CJK_HUNDRED_COEFFICIENTS);
- case 47 /* TRAD_CHINESE_FORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '零壹貳參肆伍陸柒捌玖', CHINESE_FORMAL_MULTIPLIERS, '負', cjkSuffix, CJK_ZEROS | CJK_TEN_COEFFICIENTS | CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS | CJK_HUNDRED_COEFFICIENTS);
- case 42 /* SIMP_CHINESE_INFORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '零一二三四五六七八九', CHINESE_INFORMAL_MULTIPLIERS, '负', cjkSuffix, CJK_TEN_COEFFICIENTS | CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS | CJK_HUNDRED_COEFFICIENTS);
- case 41 /* SIMP_CHINESE_FORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '零壹贰叁肆伍陆柒捌玖', CHINESE_FORMAL_MULTIPLIERS, '负', cjkSuffix, CJK_ZEROS | CJK_TEN_COEFFICIENTS | CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS | CJK_HUNDRED_COEFFICIENTS);
- case 26 /* JAPANESE_INFORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '〇一二三四五六七八九', '十百千万', JAPANESE_NEGATIVE, cjkSuffix, 0);
- case 25 /* JAPANESE_FORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '零壱弐参四伍六七八九', '拾百千万', JAPANESE_NEGATIVE, cjkSuffix, CJK_ZEROS | CJK_TEN_COEFFICIENTS | CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS);
- case 31 /* KOREAN_HANGUL_FORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '영일이삼사오육칠팔구', '십백천만', KOREAN_NEGATIVE, koreanSuffix, CJK_ZEROS | CJK_TEN_COEFFICIENTS | CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS);
- case 33 /* KOREAN_HANJA_INFORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '零一二三四五六七八九', '十百千萬', KOREAN_NEGATIVE, koreanSuffix, 0);
- case 32 /* KOREAN_HANJA_FORMAL */:
- return createCJKCounter(value, '零壹貳參四五六七八九', '拾百千', KOREAN_NEGATIVE, koreanSuffix, CJK_ZEROS | CJK_TEN_COEFFICIENTS | CJK_TEN_HIGH_COEFFICIENTS);
- case 18 /* DEVANAGARI */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0x966, 0x96f, true, defaultSuffix);
- case 20 /* GEORGIAN */:
- return createAdditiveCounter(value, 1, 19999, GEORGIAN, 3 /* DECIMAL */, defaultSuffix);
- case 21 /* GUJARATI */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xae6, 0xaef, true, defaultSuffix);
- case 22 /* GURMUKHI */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xa66, 0xa6f, true, defaultSuffix);
- case 22 /* HEBREW */:
- return createAdditiveCounter(value, 1, 10999, HEBREW, 3 /* DECIMAL */, defaultSuffix);
- case 23 /* HIRAGANA */:
- return createCounterStyleFromSymbols(value, 'あいうえおかきくけこさしすせそたちつてとなにぬねのはひふへほまみむめもやゆよらりるれろわゐゑをん');
- case 24 /* HIRAGANA_IROHA */:
- return createCounterStyleFromSymbols(value, 'いろはにほへとちりぬるをわかよたれそつねならむうゐのおくやまけふこえてあさきゆめみしゑひもせす');
- case 27 /* KANNADA */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xce6, 0xcef, true, defaultSuffix);
- case 28 /* KATAKANA */:
- return createCounterStyleFromSymbols(value, 'アイウエオカキクケコサシスセソタチツテトナニヌネノハヒフヘホマミムメモヤユヨラリルレロワヰヱヲン', cjkSuffix);
- case 29 /* KATAKANA_IROHA */:
- return createCounterStyleFromSymbols(value, 'イロハニホヘトチリヌルヲワカヨタレソツネナラムウヰノオクヤマケフコエテアサキユメミシヱヒモセス', cjkSuffix);
- case 34 /* LAO */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xed0, 0xed9, true, defaultSuffix);
- case 37 /* MONGOLIAN */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0x1810, 0x1819, true, defaultSuffix);
- case 38 /* MYANMAR */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0x1040, 0x1049, true, defaultSuffix);
- case 39 /* ORIYA */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xb66, 0xb6f, true, defaultSuffix);
- case 40 /* PERSIAN */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0x6f0, 0x6f9, true, defaultSuffix);
- case 43 /* TAMIL */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xbe6, 0xbef, true, defaultSuffix);
- case 44 /* TELUGU */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xc66, 0xc6f, true, defaultSuffix);
- case 45 /* THAI */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xe50, 0xe59, true, defaultSuffix);
- case 46 /* TIBETAN */:
- return createCounterStyleFromRange(value, 0xf20, 0xf29, true, defaultSuffix);
- case 3 /* DECIMAL */:
- default:
- return createCounterStyleFromRange(value, 48, 57, true, defaultSuffix);
- }
- };
-
- var IGNORE_ATTRIBUTE = 'data-html2canvas-ignore';
- var DocumentCloner = /** @class */ (function () {
- function DocumentCloner(context, element, options) {
- this.context = context;
- this.options = options;
- this.scrolledElements = [];
- this.referenceElement = element;
- this.counters = new CounterState();
- this.quoteDepth = 0;
- if (!element.ownerDocument) {
- throw new Error('Cloned element does not have an owner document');
- }
- this.documentElement = this.cloneNode(element.ownerDocument.documentElement, false);
- }
- DocumentCloner.prototype.toIFrame = function (ownerDocument, windowSize) {
- var _this = this;
- var iframe = createIFrameContainer(ownerDocument, windowSize);
- if (!iframe.contentWindow) {
- return Promise.reject("Unable to find iframe window");
- }
- var scrollX = ownerDocument.defaultView.pageXOffset;
- var scrollY = ownerDocument.defaultView.pageYOffset;
- var cloneWindow = iframe.contentWindow;
- var documentClone = cloneWindow.document;
- /* Chrome doesn't detect relative background-images assigned in inline
-
-
-
-
-
- t 1 天发生 ,什庅 t 1 天发生,什庅 2 依旧遈没有亮点的一天, 依然过的那么平淡.平淡的自己都有点麻木.. (好亮的颜色,或许这样可以让秂感 2 依旧遈没有亮点的一天, 依然过的那么平淡.平淡的自己都有点麻木.. (好亮的颜色,或许这样可以让秂感 > 觉不那么灰色吧.淡或许这又拿过会让秂感觉更加灰色吧..) ( ) 今天,爸爸带莪去上班的.好久没有坐 > 觉不那么灰色吧.淡或许这又拿过会让秂感觉更加灰色吧..) ( ) 今天,爸爸带莪去上班的.好久没有坐 > 爸爸的车 ,感觉还是那么恏,虽然风那么寒冷..一路上爸爸和莪述说着莪小时候干的哪些不可思议的伟大事迹 > 爸爸的车,感觉还是那么恏,虽然风那么寒冷..一路上爸爸和莪述说着莪小时候干的哪些不可思议的伟大事迹. > .可是莪却没有一点映象,只想感叹丅,原来以前莪那么暸不起哈.看来以前偶的意志力那么惊人.. 但是现在 > 可是莪却没有一点映象,只想感叹丅,原来以前莪那么暸不起哈.看来以前偶的意志力那么惊人.. 但是现在的 > 的莪呢?似乎只要风大一点就可以把莪打败. 莪已经没有以前那么有着暸不起的动力 .. 现在的我.每天过 > 莪呢?似乎只要风大一点就可以把莪打败. 莪已经没有以前那么有着暸不起的动力.. 现在的我.每天过着没 > 着没有一点动力的鈤子.. 每天起来所谓的上班,可是,实质上类,免费的义务工,而且遈那么超级恏的,就为 > 有一点动力的鈤子.. 每天起来所谓的上班,可是,实质上类,免费的义务工,而且遈那么超级恏的,就为暸那 > 暸那么几个所谓的学分.. 每天,就等着吃饭.下班.囬家. 真的葽把自鱾麻痹为止.. (二) 有时候觉 > 么几个所谓的学分.. 每天,就等着吃饭.下班.囬家. 真的葽把自鱾麻痹为止.. (二) 有时候觉得原 > 得原来大家都是这样的.都会受伤,但是被伤的机会更多而已.. 然后狠多时候.那么伤 袮的秂却可以那么若 > 来大家都是这样的.都会受伤,但是被伤的机会更多而已.. 然后狠多时候.那么伤 袮的秂却可以那么若无其 > 无其事的袖手彷观... 尔袮却只能抱着自己的伤口甾那个角落忍着那么痛. 感情,真的那么浮华.. 有些 > 事的袖手彷观... 尔袮却只能抱着自己的伤口甾那个角落忍着那么痛. 感情,真的那么浮华.. 有些东西 > 东西真的不值得袮那么伤心,那么在乎. 狠多时候,大家嘴上挂着那么多格不在乎,不介意. 可是结果却只有 > 真的不值得袮那么伤心,那么在乎. 狠多时候,大家嘴上挂着那么多格不在乎,不介意. 可是结果却只有自己 > 自己知道. (三) 不喜欢自绝象玻琍瓶一样被大家看的那么透测. 被咬的那么死.象吃定 袮似悳. 这种 > 知道. (三) 不喜欢自绝象玻琍瓶一样被大家看的那么透测. 被咬的那么死.象吃定 袮似悳. 这种感觉 > 感觉,莪不喜欢.不喜欢.真的不喜欢! 时间见证 狠多,也抹去 狠多 (四) 去年的今天发生 ,什庅? > ,莪不喜欢.不喜欢.真的不喜欢! 时间见证 狠多,也抹去 狠多 (四) 去年的今天发生,什庅? 3 人力资源管理软件简介 产品介绍:软件流程图人事管理人事档案 部门档案 招聘档案员工离职 员工转正厂牌 3 人力资源管理软件简介 产品介绍:软件流程图人事管理人事档案 部门档案 招聘档案员工离职 员工转正厂牌 > 发放 离职档案 升迁调动 奖惩记录 培训记录 体检记录 工衣发放 员工保险 办公用品 宿舍管理 床位 > 发放 离职档案 升迁调动 奖惩记录 培训记录 体检记录 工衣发放 员工保险 办公用品 宿舍管理 床位 > 分布 员工入住 工作经历考勤管理考勤日报 考勤月报补休登记出差登记加班登记请假登记 班次设定 班组设 > 分布 员工入住 工作经历考勤管理考勤日报 考勤月报补休登记出差登记加班登记请假登记 班次设定 班组设 > 定 班组排班 考勤排班 班次按排 数据导入 数据处理 卡钟设定 工厂日历 考勤复核 格式定义 基数设 > 定 班组排班 考勤排班 班次按排 数据导入 数据处理 卡钟设定 工厂日历 考勤复核 格式定义 基数设 > 定薪资管理帐套定义 项目定义公式定义工资复核票面分配薪资统计 接口参数 调薪设定 工资处理 工资表打 > 定薪资管理帐套定义 项目定义公式定义工资复核票面分配薪资统计 接口参数 调薪设定 工资处理 工资表打 > 印 工资条打印 计件工资 工序设定 工价设定 计件统计 计时输入 计数录入 基数设定售饭管理餐次定义 > 印 工资条打印 计件工资 工序设定 工价设定 计件统计 计时输入 计数录入 基数设定售饭管理餐次定义 > 售饭数据导入用餐数据查询报表打印 系 统 特 点 一.界面简洁:界面友好,人性化的设计风格,使操作界 > 售饭数据导入用餐数据查询报表打印 系 统 特 点 一.界面简洁:界面友好,人性化的设计风格,使操作界 > 面更加直观亲切,可观性与实用性强,操作人员上手快。 二 .功能强大:系统能对各种各样的复杂班次和轮班 > 面更加直观亲切,可观性与实用性强,操作人员上手快。 二.功能强大:系统能对各种各样的复杂班次和轮班进 > 进行处理,并由电脑进行自动处理。班次设定灵活、支持跨日上下班;正常班、加班管理采用智能模糊选班功能, > 行处理,并由电脑进行自动处理。班次设定灵活、支持跨日上下班;正常班、加班管理采用智能模糊选班功能,使 > 使工作效率远高于传统算法,如:如果有的员工加班时间较长,需要对其加班时间进行减时,我们的系统就可以把 > 工作效率远高于传统算法,如:如果有的员工加班时间较长,需要对其加班时间进行减时,我们的系统就可以把员 > 员工的加班时间减去需要减少的时间作为休息时间来处理,加班时间也就相应地减少了。对星期天加班,可处理不 > 工的加班时间减去需要减少的时间作为休息时间来处理,加班时间也就相应地减少了。对星期天加班,可处理不定 > 定时上下班的复杂考勤,可节省人事文员大量的时间。人事文员作罚款登记后,在工资中就可以直接扣去罚款金额 > 时上下班的复杂考勤,可节省人事文员大量的时间。人事文员作罚款登记后,在工资中就可以直接扣去罚款金额, > ,无需财务再做登记。如果用售饭系统,那么在工资中就可以算出消费金额,无需人事和财务作任何记录或计算。 > 无需财务再做登记。如果用售饭系统,那么在工资中就可以算出消费金额,无需人事和财务作任何记录或计算。有 > 有的公司采用的是发放餐券的形式,结果不但金额有误差,而且给人事文员带来很大的工作量,选用就餐系统,则 > 的公司采用的是发放餐券的形式,结果不但金额有误差,而且给人事文员带来很大的工作量,选用就餐系统,则可 > 可省去许多麻烦。 三.开放程度高: 因为本考勤系统软件为我司自主开发,在人事管理中,有时需要对某些项 > 省去许多麻烦。 三.开放程度高: 因为本考勤系统软件为我司自主开发,在人事管理中,有时需要对某些项目 > 目进行更改,而在一般的软件中,这些只能由开发人员进行,但在我们的系统中,人事管理人员就可以把需要的项 > 进行更改,而在一般的软件中,这些只能由开发人员进行,但在我们的系统中,人事管理人员就可以把需要的项目 > 目,用手工进行更改,我们系统一共提供了十一个模板可供增加或修改。完全可以满足增加新项目的需要。考勤规 > ,用手工进行更改,我们系统一共提供了十一个模板可供增加或修改。完全可以满足增加新项目的需要。考勤规则 > 则,请假类型,汇总内容等均可由用户根据自己的实际情况自由设定。 四.查询功能强:系统能全方位、多功能 > ,请假类型,汇总内容等均可由用户根据自己的实际情况自由设定。 四.查询功能强:系统能全方位、多功能的 > 的查询功能,只要是在人事档案中的使用项目都可以作为查询的依据:如员工工号、姓名、出生年月、进厂时间、 > 查询功能,只要是在人事档案中的使用项目都可以作为查询的依据:如员工工号、姓名、出生年月、进厂时间、身 > 身份证号、卡号等。并可以显示每一天过生日的员工。对查询的结果可以用图表进行显示。可查询任何一段时间内 > 份证号、卡号等。并可以显示每一天过生日的员工。对查询的结果可以用图表进行显示。可查询任何一段时间内进 > 进厂人员、辞职人员、合同期满人员的名单。如果查询考勤异常情况,只要对要查询的异常情况做勾选。如:要查 > 厂人员、辞职人员、合同期满人员的名单。如果查询考勤异常情况,只要对要查询的异常情况做勾选。如:要查询 > 询这一周内的迟到和旷工的人员,则先输入要查询的日期范围,然后把迟到,旷工做勾选,点查询,那么这一周所 > 这一周内的迟到和旷工的人员,则先输入要查询的日期范围,然后把迟到,旷工做勾选,点查询,那么这一周所有 > 有迟到和旷工的人员就全部出现。并可以报表打印。对员工的出勤统计能快速及时,只要有完整的数据,即可查出 > 迟到和旷工的人员就全部出现。并可以报表打印。对员工的出勤统计能快速及时,只要有完整的数据,即可查出员 > 员工的正班时间和加班时间,系统对加班时间采用自动统计,按实时刷卡时间去统计,无需人工手工操作。只要输 > 工的正班时间和加班时间,系统对加班时间采用自动统计,按实时刷卡时间去统计,无需人工手工操作。只要输入 > 入时间段:少到一天,多到一个月,输入时间后即可查出员工在这段时间内总的正班时,加班时,迟到,早退,请 > 时间段:少到一天,多到一个月,输入时间后即可查出员工在这段时间内总的正班时,加班时,迟到,早退,请假 > 假,旷工等时间,准确率100%,并有报表打印,方便快捷。 五.系统安全性高:系统经过加密处理,操作管 > ,旷工等时间,准确率100%,并有报表打印,方便快捷。 五.系统安全性高:系统经过加密处理,操作管理 > 理人员可以对用户进行各种权限和加密的设置。系统通过用户名与密码判读用户的合法性和使用权限,禁止非法用 > 人员可以对用户进行各种权限和加密的设置。系统通过用户名与密码判读用户的合法性和使用权限,禁止非法用户 > 户使用,并记录合法用户的使用情况和记录,有效的确保了系统的安全。 六.强大的报表功能:在各大模块中, > 使用,并记录合法用户的使用情况和记录,有效的确保了系统的安全。 六.强大的报表功能:在各大模块中,有 > 有各种报表,如人事档案报表、员工考勤报表(分考勤日报表和考勤月统计表,可以按部门统计)、工资表、工资 > 各种报表,如人事档案报表、员工考勤报表(分考勤日报表和考勤月统计表,可以按部门统计)、工资表、工资条 > 条、员工奖罚报表、培训报表、职员保险报表、服装发放表等等。对人事报表及工资报表还有自定义功能,可以选 > 、员工奖罚报表、培训报表、职员保险报表、服装发放表等等。对人事报表及工资报表还有自定义功能,可以选择 > 择所需要的名称,可以任意编排序号,并可以导出到excel功能。 七、a、b功能特点:做一年的b帐人事 > 所需要的名称,可以任意编排序号,并可以导出到excel功能。 七、a、b功能特点:做一年的b帐人事、 > 、考勤、工资数据二天可以的全部做完,自动化生成考勤数据功能。强大的报表输出功能。 八、我们的服务:当 > 考勤、工资数据二天可以的全部做完,自动化生成考勤数据功能。强大的报表输出功能。 八、我们的服务:当有 > 有客户验厂的时候我们可以派一名工程员协助检查考勤数据资料。 九、本系统加入第二代身份证识别系统:可辨 > 客户验厂的时候我们可以派一名工程员协助检查考勤数据资料。 九、本系统加入第二代身份证识别系统:可辨别 > 别第二代身份证的真假,并且通过第二代身份证阅读器,可直接将身份证的信息包括图片,直接读入到软件,免手 > 第二代身份证的真假,并且通过第二代身份证阅读器,可直接将身份证的信息包括图片,直接读入到软件,免手工 > 工录入。 > 录入。 4 昨兲,犹豫再三,把想出书的想法告诉了他。也许是希望有个人能分享这个对于我来说佷重偠的决定。也许昰希望 4 昨兲,犹豫再三,把想出书的想法告诉了他。也许是希望有个人能分享这个对于我来说佷重偠的决定。也许昰希望 > 有人能给我支持和鼓励。也许... 总之,我告知了他。 我试想过他的反应,唯一没料到的昰冷淡和嘲讽。" > 有人能给我支持和鼓励。也许... 总之,我告知了他。 我试想过他的反应,唯一没料到的昰冷淡和嘲讽。" > 谁会买呀,伱别自我感觉良好好不 ... "我没侑等他说完挂了电话,蹲在厕所里掉了几滴委屈,后悔的眼泪 > 谁会买呀,伱别自我感觉良好好不... "我没侑等他说完挂了电话,蹲在厕所里掉了几滴委屈,后悔的眼泪, > ,便上课去了。 作出重偠决定,遇到开心,难过,悲伤,无助时,我们总想要与我们认为重偠的那个人分享。我 > 便上课去了。 作出重偠决定,遇到开心,难过,悲伤,无助时,我们总想要与我们认为重偠的那个人分享。我们 > 们希望对方与我们同乐,能给我们支持和鼓励,我们需偠倾诉和肯定,哪怕那些肯定仅仅只昰因为他们对于我们的 > 希望对方与我们同乐,能给我们支持和鼓励,我们需偠倾诉和肯定,哪怕那些肯定仅仅只昰因为他们对于我们的爱 > 爱。 佷显然,我挑错了倾诉对象,也没侑得到所谓爱的支持。 我十分懊恼那个称得上愚蠢的决定。我不知道我 > 。 佷显然,我挑错了倾诉对象,也没侑得到所谓爱的支持。 我十分懊恼那个称得上愚蠢的决定。我不知道我为 > 为什么还要自取其辱。为什么还要对他抱有希望。我希望我能认真记住这个教训。以后不要再自作聪明的和他分享 > 什么还要自取其辱。为什么还要对他抱有希望。我希望我能认真记住这个教训。以后不要再自作聪明的和他分享对 > 对于他来说已毫无意义关于我的东西。最好,认真,彻底断了和他联系的念头。 他不知道对于他来说,什么也不 > 于他来说已毫无意义关于我的东西。最好,认真,彻底断了和他联系的念头。 他不知道对于他来说,什么也不是 > 是的东西,却示我仅存的,唯一引以为傲的梦想。 > 的东西,却示我仅存的,唯一引以为傲的梦想。 5 照这张照片的时候,正是今年清明节。 从前过清明节的时候,我们兄妹总是提前从城里赶回老家,在父亲的带领 5 照这张照片的时候,正是今年清明节。 从前过清明节的时候,我们兄妹总是提前从城里赶回老家,在父亲的带领 > 下,一行姊妹兄弟提着大大小小的在家里分好份的纸钱,一路慢行,去给已故亲人上坟。 从我记事起,这个日子 > 下,一行姊妹兄弟提着大大小小的在家里分好份的纸钱,一路慢行,去给已故亲人上坟。 从我记事起,这个日子 > ,似乎已经成为了我们这个家族的一种不变的传统。每当上坟的日子,父亲常常是沉默不语,一人远远走在前面, > ,似乎已经成为了我们这个家族的一种不变的传统。每当上坟的日子,父亲常常是沉默不语,一人远远走在前面, > 时而低头沉思,时而举目远眺,亦或是先一个人走到坟头,凝望片刻。沉睡在地下的,一位是爷爷,一位是爷爷的 > 时而低头沉思,时而举目远眺,亦或是先一个人走到坟头,凝望片刻。沉睡在地下的,一位是爷爷,一位是爷爷的 > 兄弟。而另一位,却是英年早逝的我的二叔-父亲的最爱的兄弟(也是照片上堂哥的父亲)。 而我们兄妹几人, > 兄弟。而另一位,却是英年早逝的我的二叔-父亲的最爱的兄弟(也是照片上堂哥的父亲)。 而我们兄妹几人, > 常常紧跟在父亲身后,受着父亲情绪的感染,一路悄无声息地走着。通常 当我们到达墓地的时候,父亲已经画好 > 常常紧跟在父亲身后,受着父亲情绪的感染,一路悄无声息地走着。通常 当我们到达墓地的时候,父亲已经画好 > 了圆圈,我们几个便小心翼翼地拿出纸钱或者纸衣,一张张地焚烧,通常父亲大概会说几句话:爸,给您带了点钱 > 了圆圈,我们几个便小心翼翼地拿出纸钱或者纸衣,一张张地焚烧,通常父亲大概会说几句话:爸,给您带了点钱 > ,想买啥就买啥,别省着。在即将烧完的时候,父亲开始跪拜,我们也一字排开,叩拜。那时那刻,我的头脑中常 > ,想买啥就买啥,别省着。在即将烧完的时候,父亲开始跪拜,我们也一字排开,叩拜。那时那刻,我的头脑中常 > 常会离开闪现出故人的模样,感觉远去的岁月又离开浮现在眼前。 ... 渐渐地,孩子们都长大,也都有了自 > 常会离开闪现出故人的模样,感觉远去的岁月又离开浮现在眼前。... 渐渐地,孩子们都长大,也都有了自己 > 己的孩子,父亲逐渐不再去了,带领大家上坟的任务自然落到了哥哥的身上。哥哥是家里的长子,最具长兄风范。 > 的孩子,父亲逐渐不再去了,带领大家上坟的任务自然落到了哥哥的身上。哥哥是家里的长子,最具长兄风范。是 > 是我们底下的几个兄弟姊妹又敬又爱的人物。(注:我我家二叔家兄妹共六人)从小在一起长大,感情深厚。 自 > 我们底下的几个兄弟姊妹又敬又爱的人物。(注:我我家二叔家兄妹共六人)从小在一起长大,感情深厚。 自结 > 结婚以后,我已经很久没能和家人一起上坟了。因为今年lg提前回家上了坟,所以有机会再回自己的家。 在哥 > 婚以后,我已经很久没能和家人一起上坟了。因为今年lg提前回家上了坟,所以有机会再回自己的家。 在哥哥 > 哥的身旁,我们的行走却快乐起来。这是个阳光正暖,春风和煦,小麦抽绿,油麦花正旺的季节。我们因为长时间 > 的身旁,我们的行走却快乐起来。这是个阳光正暖,春风和煦,小麦抽绿,油麦花正旺的季节。我们因为长时间的 > 的不见面而有了说不完的话,走在乡间的小路上,不时回忆起儿时的点点滴滴,一种亲情立刻弥漫开来,让人眷恋 > 不见面而有了说不完的话,走在乡间的小路上,不时回忆起儿时的点点滴滴,一种亲情立刻弥漫开来,让人眷恋不 > 不已。上坟的路并不长,但因为有这样的心情,就走的更加慢了。 这是我们在烧完纸钱后在坟前的地里照的-而 > 已。上坟的路并不长,但因为有这样的心情,就走的更加慢了。 这是我们在烧完纸钱后在坟前的地里照的-而照 > 照片上的两个男人是我最喜欢的两个家庭成员。(大的是堂哥,小的是我的侄儿多多)。 堂哥在我小的时候同我 > 片上的两个男人是我最喜欢的两个家庭成员。(大的是堂哥,小的是我的侄儿多多)。 堂哥在我小的时候同我一 > 一起生活过,性格豁达、风趣,为人厚道,重感情,男人气十足,我小时候是他的跟屁虫,最愿意和他待在一起, > 起生活过,性格豁达、风趣,为人厚道,重感情,男人气十足,我小时候是他的跟屁虫,最愿意和他待在一起,连 > 连吵架拌嘴都觉得有意思。 而小多多呢,他是哥哥的孩子。身上有着和哥哥一样的品质,因为深爱哥哥的缘故, > 吵架拌嘴都觉得有意思。 而小多多呢,他是哥哥的孩子。身上有着和哥哥一样的品质,因为深爱哥哥的缘故,也 > 也从小看着他一点点长大,所以更对这个小家伙疼爱有加爱。 > 从小看着他一点点长大,所以更对这个小家伙疼爱有加爱。 6 作为一个相貌平平、买衣只选黑白灰、没有两条直细白长腿的大龄女青年,最近我已经被微博上各种负能量击得节 6 作为一个相貌平平、买衣只选黑白灰、没有两条直细白长腿的大龄女青年,最近我已经被微博上各种负能量击得节 > 节败退,真的是充分感受到了世界的恶意。来,你们先随意感受一下。 @薛好大:没人想操内在美,请朗读一百 > 节败退,真的是充分感受到了世界的恶意。来,你们先随意感受一下。 @薛好大:没人想操内在美,请朗读一百 > 遍。 @小麦店店长:世间哪有那么多的公平,就像"勤劳朴实温柔贤惠善良纯洁婉约干练真诚含蓄优雅文静大方 > 遍。 @小麦店店长:世间哪有那么多的公平,就像"勤劳朴实温柔贤惠善良纯洁婉约干练真诚含蓄优雅文静大方 > 开朗脱俗率直可爱天真独立",都敌不过一个"丑"字。 @幻灭妖僧:女人对男人的伤害,不一定是她爱上了别 > 开朗脱俗率直可爱天真独立",都敌不过一个"丑"字。 @幻灭妖僧:女人对男人的伤害,不一定是她爱上了别 > 人,而是长得不好看还胖。 @丁丁张:人瘦是好看的基础,不好看瘦了白瘦。 ... 麻痹... 就在我被 > 人,而是长得不好看还胖。 @丁丁张:人瘦是好看的基础,不好看瘦了白瘦。... 麻痹... 就在我被喜 > 喜欢的段子手们虐到万念俱灰之时,我讨厌的豆瓣红人女作家及时给了我自信。(这人生可真是奇妙难测啊!) > 欢的段子手们虐到万念俱灰之时,我讨厌的豆瓣红人女作家及时给了我自信。(这人生可真是奇妙难测啊!) 这 > 这位女作家在一篇文章里写尽了自己对75c的推崇, "我心想,75c的女人还怕找不到男朋友?真搞笑。" > 位女作家在一篇文章里写尽了自己对75c的推崇, "我心想,75c的女人还怕找不到男朋友?真搞笑。"" > "连75c都要因为失恋哭泣,世间没道理。""那样寻常男人怎有福乐享75c。"这样的句子俯拾皆是,不信 > 连75c都要因为失恋哭泣,世间没道理。""那样寻常男人怎有福乐享75c。"这样的句子俯拾皆是,不信你 > 你们自己去看! 矮马拥有一对75c的楼主表示顿时乌云尽散吐气扬眉人生又回到了正轨啊! 既然只有这么一 > 们自己去看! 矮马拥有一对75c的楼主表示顿时乌云尽散吐气扬眉人生又回到了正轨啊! 既然只有这么一个 > 个优势当然要善待之啊!所以挣工资以来姐买的内衣都比大衣还要贵啊!而且疯狂地买,差点走上了变态收藏癖的 > 优势当然要善待之啊!所以挣工资以来姐买的内衣都比大衣还要贵啊!而且疯狂地买,差点走上了变态收藏癖的不 > 不归路啊! 话说高中时我是d罩杯,后来高考复读瘦了十来斤,就变成c了。那时我以胸大为耻,所以慢慢变得 > 归路啊! 话说高中时我是d罩杯,后来高考复读瘦了十来斤,就变成c了。那时我以胸大为耻,所以慢慢变得驼 > 驼背含胸;发现一家做内衣的店,纯布料,紧绷,经常被憋得透不过气。我穿了三年这种内衣,因为只有这样,跑 > 背含胸;发现一家做内衣的店,纯布料,紧绷,经常被憋得透不过气。我穿了三年这种内衣,因为只有这样,跑步 > 步时胸才不会乱晃,-这是多美好的青春的鲜活的肉体啊,可我曾经为之羞耻万分。 然后,胸就变形外扩了。( > 时胸才不会乱晃,-这是多美好的青春的鲜活的肉体啊,可我曾经为之羞耻万分。 然后,胸就变形外扩了。(我 > 我擦我真是用生命在写书评啊!这都奉献出来了!)可又有什么办法呢。从小到大没人教过我选内衣,没人告诉我 > 擦我真是用生命在写书评啊!这都奉献出来了!)可又有什么办法呢。从小到大没人教过我选内衣,没人告诉我内 > 内衣对乳房的重要性,这是我成长过程中第二大憾事(最大憾事是没人帮我选正确的书,害得我高中时沉迷于安妮 > 衣对乳房的重要性,这是我成长过程中第二大憾事(最大憾事是没人帮我选正确的书,害得我高中时沉迷于安妮宝 > 宝贝,动不动就想割腕明志)。 我觉得高中女生真应该接受一堂这样的教育:内衣为何重要以及如何选内衣。身 > 贝,动不动就想割腕明志)。 我觉得高中女生真应该接受一堂这样的教育:内衣为何重要以及如何选内衣。身体 > 体停止发育后,你就会看到无知的代价,完全没有办法补救。 我在没有这种科学知识指导的前提下,在选内衣这 > 停止发育后,你就会看到无知的代价,完全没有办法补救。 我在没有这种科学知识指导的前提下,在选内衣这件 > 件事上杀出了一条血路,可是也未免太艰辛了,那白花花淌出去的银子啊~~年轻的姑娘们,还有大龄的从不重视 > 事上杀出了一条血路,可是也未免太艰辛了,那白花花淌出去的银子啊~~年轻的姑娘们,还有大龄的从不重视内 > 内衣的女汉子们,实在应该赶紧看看这本书,修正一下对内衣的认识。 在看这本书的时候(我可没瞎说,你们要 > 衣的女汉子们,实在应该赶紧看看这本书,修正一下对内衣的认识。 在看这本书的时候(我可没瞎说,你们要知 > 知道有一种东西叫"样书"),我常常觉得安慰,有一种"我不是一个人"的温暖感。又时常恍然大悟,原来我也 > 道有一种东西叫"样书"),我常常觉得安慰,有一种"我不是一个人"的温暖感。又时常恍然大悟,原来我也不 > 不是丧心病狂,一切都有科学的心理依据。 想起看过一个香港烂片叫《绝世好bra》,大老爷们古天乐设计出 > 是丧心病狂,一切都有科学的心理依据。 想起看过一个香港烂片叫《绝世好bra》,大老爷们古天乐设计出的 > 的内衣被模特们怒吼着一件一件扔出了试衣间。后来他问梁咏琪女人究竟需要什么样的内衣,玉女姐姐不发一言, > 内衣被模特们怒吼着一件一件扔出了试衣间。后来他问梁咏琪女人究竟需要什么样的内衣,玉女姐姐不发一言,解 > 解开衬衫扣子,拉过古天乐的手,覆在自己的胸上。 十多年过去了,电影的情节早已遗忘,这个香艳而又准确的 > 开衬衫扣子,拉过古天乐的手,覆在自己的胸上。 十多年过去了,电影的情节早已遗忘,这个香艳而又准确的镜 > 镜头却一直记得。一件好内衣,是对女人最温柔的呵护,它传递的是安全和治愈,一定有最舒适的触感。如果哪一 > 头却一直记得。一件好内衣,是对女人最温柔的呵护,它传递的是安全和治愈,一定有最舒适的触感。如果哪一天 > 天,我穿了自己最喜欢的内衣出门,在人群中走着,我会觉得我心里藏了一个快乐的秘密,整个人都会神情飞扬起 > ,我穿了自己最喜欢的内衣出门,在人群中走着,我会觉得我心里藏了一个快乐的秘密,整个人都会神情飞扬起来 > 来。这是内衣给我的自信,真的比漂亮衣衫带来的肤浅自得更让人笃定和踏实。那种秘密的雀跃,实在是很美妙。 > 。这是内衣给我的自信,真的比漂亮衣衫带来的肤浅自得更让人笃定和踏实。那种秘密的雀跃,实在是很美妙。 > 内衣对女人如此重要,可是我看到太多人内衣带穿到松弛变形,耷拉在肩膀上;罩杯过小胸从四面八方溢出;罩 > 内衣对女人如此重要,可是我看到太多人内衣带穿到松弛变形,耷拉在肩膀上;罩杯过小胸从四面八方溢出;罩杯 > 杯过大透过衣服也能看出来...夏天真是不会传内衣的女人们不自知的噩梦啊。 几乎可以断言:如果你还没有 > 过大透过衣服也能看出来...夏天真是不会传内衣的女人们不自知的噩梦啊。 几乎可以断言:如果你还没有找 > 找到最适合自己的内衣,那么,身为女人的人生,就还不算真正开始。 平凡如我,偶尔也会在镜子前,看着只穿 > 到最适合自己的内衣,那么,身为女人的人生,就还不算真正开始。 平凡如我,偶尔也会在镜子前,看着只穿了 > 了内衣的自己而满心欢欣。脸不美就不美吧,好歹还有身体美呢。也许成熟的标志之一就是,能够坦荡地面对自己 > 内衣的自己而满心欢欣。脸不美就不美吧,好歹还有身体美呢。也许成熟的标志之一就是,能够坦荡地面对自己的 > 的身体,不再为了肉体的美而羞耻。发现它,正视它,欣赏它,然后,善待它。 > 身体,不再为了肉体的美而羞耻。发现它,正视它,欣赏它,然后,善待它。 7 十一月生日花 十一月一日 生日花:月桂树(la r stin s) 花语:灵巧(skillf lne 7 十一月生日花 十一月一日 生日花:月桂树(la r stin s) 花语:灵巧(skillf lne > ss) 月桂树因为木质非常坚固,树干纹路相当优美,深受木匠喜爱;也就 是说,它是适合用来制作手工艺品 > ss) 月桂树因为木质非常坚固,树干纹路相当优美,深受木匠喜爱;也就 是说,它是适合用来制作手工艺品 > 的植物。因此,它的花语是-灵巧。 受到这种花祝福而生的人,不仅手指灵巧,心思也灵慧。这的人能克 服挫 > 的植物。因此,它的花语是-灵巧。 受到这种花祝福而生的人,不仅手指灵巧,心思也灵慧。这的人能克 服挫 > 折及失恋所带来的苦痛,而不致被命运所击败,是一个能充分运用灵 慧的心思过生活的人。 十一月二日 生日 > 折及失恋所带来的苦痛,而不致被命运所击败,是一个能充分运用灵 慧的心思过生活的人。 十一月二日 生日 > 花:冬樱花(winter cherry) 花语:悸动(throb) 冬樱花是日本夏季的应景花,在欧洲 > 花:冬樱花(winter cherry) 花语:悸动(throb) 冬樱花是日本夏季的应景花,在欧洲 > 则多被用来食用。当然这不是因 为它的的味道可口,而是它可爱的姿态散发着令人回味的魅力。因此,它 的花 > 则多被用来食用。当然这不是因 为它的的味道可口,而是它可爱的姿态散发着令人回味的魅力。因此,它 的花 > 语为-悸动。 受到这种花祝福而生的人,他的可爱会令异性产生无法抗拒的悸动。 偶尔会有明知故问及多话的 > 语为-悸动。 受到这种花祝福而生的人,他的可爱会令异性产生无法抗拒的悸动。 偶尔会有明知故问及多话的 > 毛病,但是不用在意,只要挑起异性的心,必 定会有极美的恋情围绕着你。 十一月叁日 生日花:西洋樱草( > 毛病,但是不用在意,只要挑起异性的心,必 定会有极美的恋情围绕着你。 十一月叁日 生日花:西洋樱草( > common primrose) 花语:孤寂(elegant simplicity) 冬季,当地上覆 > common primrose) 花语:孤寂(elegant simplicity) 冬季,当地上覆 > 盖着白雪,樱草花会结成小小的红色果实,在一片雪 白中飘浮着红色小点,美丽极了!但在日本人的美学中,却 > 盖着白雪,樱草花会结成小小的红色果实,在一片雪 白中飘浮着红色小点,美丽极了!但在日本人的美学中,却 > 将它视为接近 于孤寂的奥妙情景,因此,西洋樱草的花语就是-孤寂。 受到这种花祝福而诞生的人,具备着古 > 将它视为接近 于孤寂的奥妙情景,因此,西洋樱草的花语就是-孤寂。 受到这种花祝福而诞生的人,具备着古 > 典气质,善于营造寂静的气氛 ;但是内心却隐藏着火热之心,一旦坠入情网必定从一而终。不过这种内 外不协 > 典气质,善于营造寂静的气氛 ;但是内心却隐藏着火热之心,一旦坠入情网必定从一而终。不过这种内 外不协 > 调的个性,对异性而言,可是非常有魅力的 ! 十一月四日 生日花:草莓树(strawberry tre > 调的个性,对异性而言,可是非常有魅力的! 十一月四日 生日花:草莓树(strawberry tree > e) 花语:痛苦(bitter taste) 草莓树的果实味道很苦,品 起来并不可口,但是也有人将它 > ) 花语:痛苦(bitter taste) 草莓树的果实味道很苦,品 起来并不可口,但是也有人将它的 > 的果实酿 成酒饮用,因为这种酒可以有效地治疗疼痛。因此,它的花语是-痛苦。 受到这种花祝福而生的人, > 果实酿 成酒饮用,因为这种酒可以有效地治疗疼痛。因此,它的花语是-痛苦。 受到这种花祝福而生的人,了 > 了解人生的痛苦,算是相当成熟的人,只 是对人生的悲欢离合会感到恐惧。但是,人生除了苦痛之外,也有甜美 > 解人生的痛苦,算是相当成熟的人,只 是对人生的悲欢离合会感到恐惧。但是,人生除了苦痛之外,也有甜美的 > 的 一面:像热恋中的感觉,就是一种甜美的滋味。 十一月五日 生日花:冬樱花(winter cherr > 一面:像热恋中的感觉,就是一种甜美的滋味。 十一月五日 生日花:冬樱花(winter cherry > y) 花语:东方的神秘(oriental mystery) 冬樱花的原产地在东南亚的中国、日本、韩国 > ) 花语:东方的神秘(oriental mystery) 冬樱花的原产地在东南亚的中国、日本、韩国等 > 等地区,它最大的特征 就是它那红色果实,所以被欧洲人联想成东方的神秘。因此,冬樱花的花 语就是-东方 > 地区,它最大的特征 就是它那红色果实,所以被欧洲人联想成东方的神秘。因此,冬樱花的花 语就是-东方的 > 的神秘。 受到这种花祝福而诞生的人充满神秘感,和你谈恋爱的人会因你的神 秘而心神汤漾;但是有时候汤漾 > 神秘。 受到这种花祝福而诞生的人充满神秘感,和你谈恋爱的人会因你的神 秘而心神汤漾;但是有时候汤漾过 > 过度,对方也会因不安而逃跑,所以要必 须仔细思考才是。 十一月六日 生日花:紫杉(yew) 花语:高 > 度,对方也会因不安而逃跑,所以要必 须仔细思考才是。 十一月六日 生日花:紫杉(yew) 花语:高傲 > 傲(pro d loneliness) 紫杉是能生长到十五米高的植物,即使在欧洲,也很少看见如此高 > (pro d loneliness) 紫杉是能生长到十五米高的植物,即使在欧洲,也很少看见如此高 大 > 大的树木。高耸入云的紫杉显得孤立而自傲,因此,它的花语就是-高傲 。 受到这种花祝福而诞生的人,是属 > 的树木。高耸入云的紫杉显得孤立而自傲,因此,它的花语就是-高傲 。 受到这种花祝福而诞生的人,是属于 > 于只以自己价值观判断是非曲直, 不在乎别人怎么说的人。因自视甚高,即使情人要弃他远走,也不会加以 挽 > 只以自己价值观判断是非曲直, 不在乎别人怎么说的人。因自视甚高,即使情人要弃他远走,也不会加以 挽留 > 留,并且绝对不可能舍弃自傲;但如果稍微软化 ,也许能挽回一切也说不定哦! 十一月七日 生日花:烟雾花 > ,并且绝对不可能舍弃自傲;但如果稍微软化,也许能挽回一切也说不定哦! 十一月七日 生日花:烟雾花(f > (f mitory) 花语:先驱(pioneer) 烟雾花是献给西元八世纪初,在荷兰传布基督教的先驱 > mitory) 花语:先驱(pioneer) 烟雾花是献给西元八世纪初,在荷兰传布基督教的先驱者- > 者-威利普罗 特的花朵。因此,它的花语是-先驱。 接受这种花祝福而生的人,是跟着潮流走的人,随时可以 > 威利普罗 特的花朵。因此,它的花语是-先驱。 接受这种花祝福而生的人,是跟着潮流走的人,随时可以转变 > 转变立场变 成另外一个人。对于爱情的态度也是善变的,但是,一旦陷入真爱之后, 也有愿意接受互相约束的 > 立场变 成另外一个人。对于爱情的态度也是善变的,但是,一旦陷入真爱之后, 也有愿意接受互相约束的一面 > 一面。所以请和即使被约束,也能自得其乐的对 象约会吧! 十一月八日 生日花:风信子(common h > 。所以请和即使被约束,也能自得其乐的对 象约会吧! 十一月八日 生日花:风信子(common hya > yacinth) 花语:顽固(st bborn) 这是被选来献给西元四世纪时,违抗皇帝命令,拒绝雕刻 > cinth) 花语:顽固(st bborn) 这是被选来献给西元四世纪时,违抗皇帝命令,拒绝雕刻异教 > 异教徒画像 而殉职的基督教教徒。他是一位石匠,所以风信子又叫做“石匠之花”。 它所代表的精神,是对自 > 徒画像 而殉职的基督教教徒。他是一位石匠,所以风信子又叫做“石匠之花”。 它所代表的精神,是对自己的 > 己的信念非常坚持且顽固 。因此,风信子的花语是-顽固。 受到这种花祝福而生的人,拘泥于自己的信念及审 > 信念非常坚持且顽固 。因此,风信子的花语是-顽固。 受到这种花祝福而生的人,拘泥于自己的信念及审美观 > 美观,即使在恋爱 方面也是如此。一旦喜欢上一个人,就算身旁的人加以劝阻,也一定会勇 往直前、不顾一切 > ,即使在恋爱 方面也是如此。一旦喜欢上一个人,就算身旁的人加以劝阻,也一定会勇 往直前、不顾一切。这 > 。这样的你,必须慎选一位诚实 的对象才是! 十一月九日 生日花:风信子(common hyacint > 样的你,必须慎选一位诚实 的对象才是! 十一月九日 生日花:风信子(common hyacinth) > h) 花语:注目(attention) 以前许多园艺家相继培养园艺用风信子的新品种,这大概是因为风信 > 花语:注目(attention) 以前许多园艺家相继培养园艺用风信子的新品种,这大概是因为风信 子 > 子花朵特别引人注目吧?因此,它的花语就是-注目。 受到这种花祝福而生的人,不论好坏与否,都相当引人 > 花朵特别引人注目吧?因此,它的花语就是-注目。 受到这种花祝福而生的人,不论好坏与否,都相当引人注目 > 注目,这大概 是你阔气的缘故吧?但是,可能无法产生真正的恋情,若想要抛开故事性 的爱情,必须稍稍隐藏 > ,这大概 是你阔气的缘故吧?但是,可能无法产生真正的恋情,若想要抛开故事性 的爱情,必须稍稍隐藏天生 > 天生出手大方的性格,才能考验出真正的情感! 十一月十日 生日花:苏格兰松(scots pine) 花 > 出手大方的性格,才能考验出真正的情感! 十一月十日 生日花:苏格兰松(scots pine) 花语: > 语:晚成(latemat rity) 苏格兰松生长缓慢,必须花上四百年的时间,才能长成一棵四十米 高 > 晚成(latemat rity) 苏格兰松生长缓慢,必须花上四百年的时间,才能长成一棵四十米 高的大 > 的大树。它慢慢生长成为大树的过程,就好比一个人大器晚成。因此, 苏格兰松的花语就是-晚成。 受到这种 > 树。它慢慢生长成为大树的过程,就好比一个人大器晚成。因此, 苏格兰松的花语就是-晚成。 受到这种花祝 > 花祝福而生的人成长缓慢,但是最终还是会看到美丽的未来 !当然,在恋爱方面也不例外,所以即使晚也不需要 > 福而生的人成长缓慢,但是最终还是会看到美丽的未来!当然,在恋爱方面也不例外,所以即使晚也不需要着急哦 > 着急哦! 十一月十一日 生日花:威姆士松树(weymo th pine) 花语:航海(voyage) > ! 十一月十一日 生日花:威姆士松树(weymo th pine) 花语:航海(voyage) 威姆 > 威姆士松树的原产地在美国,可培育到六十米高,而且相当坚固, 是最适合当做船的帆柱的材质。从前英国曾 > 士松树的原产地在美国,可培育到六十米高,而且相当坚固, 是最适合当做船的帆柱的材质。从前英国曾经公布 > 经公布奖励栽种此树的法律条 文。它是海的支配者-支撑大英帝国的树木,因此,威姆士松树的花语就 是-航 > 奖励栽种此树的法律条 文。它是海的支配者-支撑大英帝国的树木,因此,威姆士松树的花语就 是-航海。 > 海。 在这一天诞生的人,人生充满波涛汹涌,只要寻找伴侣谨慎一点,你 的伴侣可成为你一生的支柱;当然你 > 在这一天诞生的人,人生充满波涛汹涌,只要寻找伴侣谨慎一点,你 的伴侣可成为你一生的支柱;当然你也是个 > 也是个值得信赖的伴侣。 十一月十二日 生日花:风信子(common hyacinth) 花语:道德( > 值得信赖的伴侣。 十一月十二日 生日花:风信子(common hyacinth) 花语:道德(mor > moral) 风信子被献给西元四世纪时为了在土耳其建僧院,而执笔写了许多提 升道德观念相关论文的圣僧 > al) 风信子被献给西元四世纪时为了在土耳其建僧院,而执笔写了许多提 升道德观念相关论文的圣僧。因此 > 。因此,风信子的花语就是-道德。 受到这种花祝福而生的人,是有洁癖且有道德的人。虽然品味高尚, 但在 > ,风信子的花语就是-道德。 受到这种花祝福而生的人,是有洁癖且有道德的人。虽然品味高尚, 但在恋爱方 > 恋爱方面可就要特别留意了!年轻时如果不多谈点恋爱,一旦狂恋起 来就很容易受伤害,为了预防这样不幸的结 > 面可就要特别留意了!年轻时如果不多谈点恋爱,一旦狂恋起 来就很容易受伤害,为了预防这样不幸的结果,多 > 果,多 谈点恋爱也是人生必要的过程。 十一月十叁日 生日花:香甜花(sweet bay) 花语:香甜 > 谈点恋爱也是人生必要的过程。 十一月十叁日 生日花:香甜花(sweet bay) 花语:香甜(sw > (sweet fragrance) 香甜花属樟科的乔木,树干有甜甜的香味,树汁芳香性极强,可做为香 > eet fragrance) 香甜花属樟科的乔木,树干有甜甜的香味,树汁芳香性极强,可做为香 水的原 > 水的原料。因此,它的花语是-香甜。 受到这种花祝福而生的人,有喜好玩乐的倾向。对于爱情,因为还不 懂 > 料。因此,它的花语是-香甜。 受到这种花祝福而生的人,有喜好玩乐的倾向。对于爱情,因为还不 懂真爱的 > 真爱的伟大,所以经常更换情人、容易善变;不过若真心爱上一个人, 也就不会因受限于特定对象而感到痛苦了 > 伟大,所以经常更换情人、容易善变;不过若真心爱上一个人, 也就不会因受限于特定对象而感到痛苦了! 十 > ! 十一月十四日 生日花:葡萄牙月桂树(port g ese la rel) 花语:谈判(negot > 一月十四日 生日花:葡萄牙月桂树(port g ese la rel) 花语:谈判(negotiat > iation) 葡萄牙月桂树是献给在十二世纪,为了守住弱国爱尔兰的自主权,而 用尽绝招与英国谈判的都 > ion) 葡萄牙月桂树是献给在十二世纪,为了守住弱国爱尔兰的自主权,而 用尽绝招与英国谈判的都柏林大 > 柏林大主教-圣罗兰斯。因此,此花的花语是- 谈判。 受到这种花祝福而诞生的人,为人处事圆滑、周到,是 > 主教-圣罗兰斯。因此,此花的花语是- 谈判。 受到这种花祝福而诞生的人,为人处事圆滑、周到,是适合谈 > 适合谈判、交 涉的名人,最适合充当爱情的桥梁者;唯独对自己的感情却忸忸捏捏。提 出勇气,发挥本能的特 > 判、交 涉的名人,最适合充当爱情的桥梁者;唯独对自己的感情却忸忸捏捏。提 出勇气,发挥本能的特性吧! > 性吧! 十一月十五日 生日花:冬紫罗兰(winter heliotrope) 花语:不可思议(mys > 十一月十五日 生日花:冬紫罗兰(winter heliotrope) 花语:不可思议(myster > terio s) 冬紫罗兰花是献给中世纪时,最重要的神秘主义者-十叁世纪德国的 僧人-卡多卢特。因此 > io s) 冬紫罗兰花是献给中世纪时,最重要的神秘主义者-十叁世纪德国的 僧人-卡多卢特。因此,此花 > ,此花的花语是-不可思议。 受到这种花祝福而生的人,对灵异、神秘及不可思议的传说都极感兴 趣,朋友也 > 的花语是-不可思议。 受到这种花祝福而生的人,对灵异、神秘及不可思议的传说都极感兴 趣,朋友也都认为 > 都认为你是个极神秘的人。对于感情则倾向于凭直觉选择对象 ,若直觉对的话还好;如果不对的话那可能就会有 > 你是个极神秘的人。对于感情则倾向于凭直觉选择对象,若直觉对的话还好;如果不对的话那可能就会有可怕的后 > 可怕的后果了。 十一月十六日 生日花:岳母舌(mother-in-law s tong e) 花语: > 果了。 十一月十六日 生日花:岳母舌(mother-in-law s tong e) 花语:是非(b > 是非(backbiting) 岳母舌的名字,正如同可爱的儿子被媳妇从身边带走,婆婆在背地里 说媳妇的 > ackbiting) 岳母舌的名字,正如同可爱的儿子被媳妇从身边带走,婆婆在背地里 说媳妇的是非,是 > 是非,是很奇妙的花名。因此,岳母舌的花语就是-是非。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,常常会不经意的脱 > 很奇妙的花名。因此,岳母舌的花语就是-是非。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,常常会不经意的脱口说出闲 > 口说出闲言闲语 ,所然没有什么恶意,但如果传到当事人的耳里,可就不得了了!说出一 些未经证实的闲话, > 言闲语,所然没有什么恶意,但如果传到当事人的耳里,可就不得了了!说出一 些未经证实的闲话,这种坏习惯 > 这种坏习惯会使你的魅力大打折扣,请小心哦! 十一月十七日 生日花:苹果花(thorn-apple) > 会使你的魅力大打折扣,请小心哦! 十一月十七日 生日花:苹果花(thorn-apple) 花语:陷阱 > 花语:陷阱(trap) 苹果花呈白色喇叭状,非常漂亮!它那类似西洋花的果实,令人一看 就会忍不住想食 > (trap) 苹果花呈白色喇叭状,非常漂亮!它那类似西洋花的果实,令人一看 就会忍不住想食用。但是, > 用。但是,这就是它的陷阱,因为它全身都有毒。所以, 苹果花的花语是-陷阱。 受到这种花祝福而诞生的人 > 这就是它的陷阱,因为它全身都有毒。所以, 苹果花的花语是-陷阱。 受到这种花祝福而诞生的人,外表看起 > ,外表看起来忠厚老实,实际上相当泼辣 ,也就是嘴巴很毒。太接近他的话,会很容易被刺伤。只有机智伶俐的 > 来忠厚老实,实际上相当泼辣,也就是嘴巴很毒。太接近他的话,会很容易被刺伤。只有机智伶俐的人,才会认为 > 人 ,才会认为他的泼辣是有趣的。 十一月十八日 生日花:西番莲(granadilla) 花语:憧憬( > 他的泼辣是有趣的。 十一月十八日 生日花:西番莲(granadilla) 花语:憧憬(yearnin > yearning) 西番莲的原产虽然在南美,然而只要多费些时间也可栽种于温室之中 ,它会结出黄色且非 > g) 西番莲的原产虽然在南美,然而只要多费些时间也可栽种于温室之中,它会结出黄色且非常美味的果实。人 > 常美味的果实。人们往往是因为想食用此果实,才予 以栽培。因此,西番莲的花语是-憧憬。 受到这种花祝福 > 们往往是因为想食用此果实,才予 以栽培。因此,西番莲的花语是-憧憬。 受到这种花祝福而诞生的人,非常 > 而诞生的人,非常浪漫,为爱而爱。适合你的情人是 属于实际型的,如果与同是浪漫主义的人恋爱,到头来终究 > 浪漫,为爱而爱。适合你的情人是 属于实际型的,如果与同是浪漫主义的人恋爱,到头来终究会无疾而终! 十 > 会无疾而终! 十一月十九日 生日花:时钟花(apple-fr ited granadilla) 花语 > 一月十九日 生日花:时钟花(apple-fr ited granadilla) 花语:高贵(nobl > :高贵(nobleness) 时钟花被献给西元十叁世纪汉堡公主,她为了救济贫穷而成为修女。 其出生、 > eness) 时钟花被献给西元十叁世纪汉堡公主,她为了救济贫穷而成为修女。 其出生、成长,一举一动都 > 成长,一举一动都比一般人高贵。所以,时钟花的花语就是-高 贵。 在这一天诞生的人,天生具有高贵的气质 > 比一般人高贵。所以,时钟花的花语就是-高 贵。 在这一天诞生的人,天生具有高贵的气质,对于感情被动且 > ,对于感情被动且消极。也 许听父母或亲戚的劝告,经由相亲而结婚,会比较幸福吧? 十一月二十日 生日花 > 消极。也 许听父母或亲戚的劝告,经由相亲而结婚,会比较幸福吧? 十一月二十日 生日花:腐肉花(car > :腐肉花(carrion flower) 花语:受欢迎(pop lar) 腐肉花不时散发着腐肉的味道 > rion flower) 花语:受欢迎(pop lar) 腐肉花不时散发着腐肉的味道,将蜜蜂吸引过来 > ,将蜜蜂吸引过来受粉。而由于它受蜜 蜂的欢迎,并借此完成散播花粉达成繁殖的重要工作,所以,腐肉花的花 > 受粉。而由于它受蜜 蜂的欢迎,并借此完成散播花粉达成繁殖的重要工作,所以,腐肉花的花 语就是-受欢迎 > 语就是-受欢迎。 接受这种花祝福而诞生的人,把恋爱和结婚看成是两码子事。如果知 道你的个性才和你交 > 。 接受这种花祝福而诞生的人,把恋爱和结婚看成是两码子事。如果知 道你的个性才和你交往,也许就比较不 > 往,也许就比较不会有受骗的感觉?所以与异**往时 ,最好先表明自己的感情观,免得遇到痴情人而无法脱身 > 会有受骗的感觉?所以与异**往时,最好先表明自己的感情观,免得遇到痴情人而无法脱身。 十一月二十一日 > 。 十一月二十一日 生日花:酢浆草(pink-floweered wood sorrel) 花语:辛 > 生日花:酢浆草(pink-floweered wood sorrel) 花语:辛辣(p ngent > 辣(p ngent taste) 酢浆草的叶子有辛辣的味道,可用来做为沙拉调味酱。所以,它的花 语是 > taste) 酢浆草的叶子有辛辣的味道,可用来做为沙拉调味酱。所以,它的花 语是-辛辣。 受到这种 > -辛辣。 受到这种花祝福而生的人,表面上看起来刻薄、冷淡,其实是一位心 肠很好的人。所以只要记得平常 > 花祝福而生的人,表面上看起来刻薄、冷淡,其实是一位心 肠很好的人。所以只要记得平常少用尖酸的言辞指责 > 少用尖酸的言辞指责别人,就可以避免别 人误会你一辈子罗! 十一月二十二日 生日花:百慕达奶油花(be > 别人,就可以避免别 人误会你一辈子罗! 十一月二十二日 生日花:百慕达奶油花(berm da b t > rm da b tterc p) 花语:忽视(ignore) 拥有漂亮叶子的百慕达奶油花,形状极像苜 > terc p) 花语:忽视(ignore) 拥有漂亮叶子的百慕达奶油花,形状极像苜蓿。最初从欧洲引进 > 蓿。最初从欧洲引进供观 赏用,至今已大量繁殖。可惜在葡萄园里,却总被当做杂草处理,完全忽 略它的美。 > 供观 赏用,至今已大量繁殖。可惜在葡萄园里,却总被当做杂草处理,完全忽 略它的美。所以,百慕达奶油花 > 所以,百慕达奶油花的花语就是-忽视。 受到此花祝福而生的人,很难受到注目,但是了解你的人,是可以注 > 的花语就是-忽视。 受到此花祝福而生的人,很难受到注目,但是了解你的人,是可以注 意到你的。所以,不 > 意到你的。所以,不要担心别人的眼光不放在你的身上,因为那只是时间 的问题罢了!只要持续绽放你的美,人 > 要担心别人的眼光不放在你的身上,因为那只是时间 的问题罢了!只要持续绽放你的美,人们终究会注意到你的 > 们终究会注意到你的存在的。 十一月二十叁日 生日花:酢浆草(wood sorrel) 花语:复活节( > 存在的。 十一月二十叁日 生日花:酢浆草(wood sorrel) 花语:复活节(easter) 在 > easter) 在南欧,酢浆草被称为“哈利露亚”。也许是因为它刚好在复活节前 后开花,所以,它的花语 > 南欧,酢浆草被称为“哈利露亚”。也许是因为它刚好在复活节前 后开花,所以,它的花语是-复活节。 受到 > 是-复活节。 受到这种花祝福而生的人非常活泼、爱说话、也常笑,和人相处非常 融洽。但是在爱人面前,不 > 这种花祝福而生的人非常活泼、爱说话、也常笑,和人相处非常 融洽。但是在爱人面前,不要表现得太八面玲珑 > 要表现得太八面玲珑,免得被误以为轻浮。 十一月二十四日 生日花:腐肉花(carrion flower > ,免得被误以为轻浮。 十一月二十四日 生日花:腐肉花(carrion flower) 花语:诗人(p > ) 花语:诗人(poet) 腐肉花是用来献给克鲁门教会的修道士-圣约翰。他在基督教徒中, 是最受欢迎 > oet) 腐肉花是用来献给克鲁门教会的修道士-圣约翰。他在基督教徒中, 是最受欢迎的神秘主义诗人。所 > 的神秘主义诗人。所以,腐肉花的花语就是-诗人。 受到这种花祝福而生的人,内心最深处赋有诗人的灵魂,感 > 以,腐肉花的花语就是-诗人。 受到这种花祝福而生的人,内心最深处赋有诗人的灵魂,感受力及表 现力都相 > 受力及表 现力都相当丰富,而且追求纯真的爱情。他恋爱时,或多或少总会隐藏起 自己的缺点,并且善于制造 > 当丰富,而且追求纯真的爱情。他恋爱时,或多或少总会隐藏起 自己的缺点,并且善于制造气氛。无伤大雅的小 > 气氛。无伤大雅的小谎言,应该是可以被通融 的,但是,千万不要只为了诚实,而忽略了气氛! 十一月二十五 > 谎言,应该是可以被通融 的,但是,千万不要只为了诚实,而忽略了气氛! 十一月二十五日 生日花:冬紫罗 > 日 生日花:冬紫罗(winter heliotrope) 花语:占有欲(desire to mono > (winter heliotrope) 花语:占有欲(desire to monopolize) 冬 > polize) 冬紫罗希腊语的意思是:帽檐很宽的帽子。它的叶子宽大,可培植到 九十公分左右。因为它宽 > 紫罗希腊语的意思是:帽檐很宽的帽子。它的叶子宽大,可培植到 九十公分左右。因为它宽大的叶子会挡住阳光 > 大的叶子会挡住阳光,所以其它的植物往往无法 生长在它们的附近。因此,冬紫罗的花语是-占有 欲。 受到 > ,所以其它的植物往往无法 生长在它们的附近。因此,冬紫罗的花语是-占有 欲。 受到此花祝福而生的人占 > 此花祝福而生的人占有欲特别强,这是他爱的表现,但是对方却无 法承受。所以,胸襟不妨再开阔一点,也许恋 > 有欲特别强,这是他爱的表现,但是对方却无 法承受。所以,胸襟不妨再开阔一点,也许恋情的发展便会更顺利 > 情的发展便会更顺利! 十一月二十六日 生日花:粉红酢浆草(pink-flowered wood so > ! 十一月二十六日 生日花:粉红酢浆草(pink-flowered wood sorrel) 花语: > rrel) 花语:邻居(neighbor) 在欧洲酢浆草是最常见的杂草,不管你走到什么地方,它都会在 > 邻居(neighbor) 在欧洲酢浆草是最常见的杂草,不管你走到什么地方,它都会在你的 视野里,像亲 > 你的 视野里,像亲密的邻居一样。所以,粉红酢浆草的花语就是-邻居。 受到这种花祝福而诞生的人很容易亲 > 密的邻居一样。所以,粉红酢浆草的花语就是-邻居。 受到这种花祝福而诞生的人很容易亲近,朋友多且人缘广 > 近,朋友多且人缘广。但是不容 易拥有深交的知心朋友,因此应该更加用心和人交往,才能成为万人迷。 十一 > 。但是不容 易拥有深交的知心朋友,因此应该更加用心和人交往,才能成为万人迷。 十一月二十七日 生日花 > 月二十七日 生日花:百慕达奶油花(berm da b tterc p) 花语:强韧(to ghnes > :百慕达奶油花(berm da b tterc p) 花语:强韧(to ghness) 百慕达奶油花 > s) 百慕达奶油花最初是观赏用的植物,但是在各地被繁殖以后,现在已 经被当做阻挠葡萄或柳丁生长的杂草 > 最初是观赏用的植物,但是在各地被繁殖以后,现在已 经被当做阻挠葡萄或柳丁生长的杂草。它的生命力很强, > 。它的生命力很强,不管用什么方法 除草,都无法剥夺它的生命。所以,它的花语就是-强韧。 受到这种花祝 > 不管用什么方法 除草,都无法剥夺它的生命。所以,它的花语就是-强韧。 受到这种花祝福而诞生的人,具备 > 福而诞生的人,具备了强韧的精神,即使再多挫折也不 怕,甚至面临失恋也无所谓。是一个愿意为了寻找理想对 > 了强韧的精神,即使再多挫折也不 怕,甚至面临失恋也无所谓。是一个愿意为了寻找理想对象而冒险的人。 十 > 象而冒险的人。 十一月二十八日 生日花:腐肉花(carrion flower) 花语:庇护者(pat > 一月二十八日 生日花:腐肉花(carrion flower) 花语:庇护者(patron) 腐肉花被 > ron) 腐肉花被献给因违抗皇帝命令而殉教的修道士-圣斯达法奴斯,原本 是为了守护信仰,最后却保护了 > 献给因违抗皇帝命令而殉教的修道士-圣斯达法奴斯,原本 是为了守护信仰,最后却保护了贵重的美术品。所以 > 贵重的美术品。所以,腐肉花的花语是- 庇护者。 受到这种花祝福而诞生的人,即使年轻也拥有成年人的智慧 > ,腐肉花的花语是- 庇护者。 受到这种花祝福而诞生的人,即使年轻也拥有成年人的智慧。对朋友 而言是很 > 。对朋友 而言是很好的庇护者,适合与保有童心或比你年轻的人谈恋爱。 十一月二十九日 生日花:月桂树( > 好的庇护者,适合与保有童心或比你年轻的人谈恋爱。 十一月二十九日 生日花:月桂树(la r stin > la r stin s) 花语:顽固者(st bborn) 此花是用来献给圣撤托普尼那斯,他是一个固 > s) 花语:顽固者(st bborn) 此花是用来献给圣撤托普尼那斯,他是一个固执不知变通的人。即 > 执不知变通的人。即使 是一般认为非常顽固的人,都已经改变自己的想法,他仍然坚持自己的信 念。因此,此 > 使 是一般认为非常顽固的人,都已经改变自己的想法,他仍然坚持自己的信 念。因此,此花的花语是-顽固者 > 花的花语是-顽固者。 受到此花祝福而诞生的人,坚守自己的信念,凡事贯彻始终。所以即 使和恋人深深互信 > 。 受到此花祝福而诞生的人,坚守自己的信念,凡事贯彻始终。所以即 使和恋人深深互信,还是会有吵架的时 > ,还是会有吵架的时候。 十一月叁十日 生日花:酢浆草(wood sorrel) 花语:健康食物(he > 候。 十一月叁十日 生日花:酢浆草(wood sorrel) 花语:健康食物(healthy foo > althy foods) 在苏俄,人们喜欢以酢浆草的叶子当茶饮用,略带酸味不仅好喝,且 对缓和发烧及 > ds) 在苏俄,人们喜欢以酢浆草的叶子当茶饮用,略带酸味不仅好喝,且 对缓和发烧及调血都有很大的功效 > 调血都有很大的功效,可说是一种健康食物般的花。因此, 此花的花语就是-健康食品。 受到这种花祝福而生 > ,可说是一种健康食物般的花。因此, 此花的花语就是-健康食品。 受到这种花祝福而生的人,非常注意健康 > 的人,非常注意健康,对生活上的规划也充分了 解。几岁结婚,几岁成家,全规划在脑海里。不过,先决条件必 > ,对生活上的规划也充分了 解。几岁结婚,几岁成家,全规划在脑海里。不过,先决条件必须找到一 位好对象 > 须找到一 位好对象。 > 。 8 前一阵子我家这下了好几天大雪,老周为此欢呼雀跃,轮起小铲子就跑到大门外堆雪人儿。 时间飞快,女儿九个 8 前一阵子我家这下了好几天大雪,老周为此欢呼雀跃,轮起小铲子就跑到大门外堆雪人儿。 时间飞快,女儿九个 > 月了,虽然甚是调皮,却让我越发体会到当妈妈的幸福,哈哈。 这段时间又对淘宝网重拾信心,在上面给自己和 > 月了,虽然甚是调皮,却让我越发体会到当妈妈的幸福,哈哈。 这段时间又对淘宝网重拾信心,在上面给自己和 > 家人买化妆品、衣服什么的,选来选去,都挑花眼了,没事儿就上去看看,老公说 你着魔了呀! ,整的我也想 > 家人买化妆品、衣服什么的,选来选去,都挑花眼了,没事儿就上去看看,老公说 你着魔了呀!,整的我也想开 > 开个网店。 老二升职当餐厅部长,去吉林学习了,提升一下自己也好,希望她能快乐比烦恼多一些。 小三儿转 > 个网店。 老二升职当餐厅部长,去吉林学习了,提升一下自己也好,希望她能快乐比烦恼多一些。 小三儿转到 > 到奢侈品包专柜工作,还不错,希望她压力小一点,快乐健康多一些。 来哥还不错,偶尔来电问我一些sex方 > 奢侈品包专柜工作,还不错,希望她压力小一点,快乐健康多一些。 来哥还不错,偶尔来电问我一些sex方面 > 面的安全问题,我什么都得掌握一些,要不然容易被问住。 老姨来电,特别想让我和她去内蒙看一位很神的老中 > 的安全问题,我什么都得掌握一些,要不然容易被问住。 老姨来电,特别想让我和她去内蒙看一位很神的老中医 > 医,我身上的某些零部件的机能可能还不如老年人,基本也没什么整修的价值了,不爱折腾了,更不爱吃药,就是 > ,我身上的某些零部件的机能可能还不如老年人,基本也没什么整修的价值了,不爱折腾了,更不爱吃药,就是不 > 不想去。 当妈妈之前腰围2尺1,现在2尺4,脸还是原来那么瘦,可这体重,这腰怎么也回不去了,这大冬天 > 想去。 当妈妈之前腰围2尺1,现在2尺4,脸还是原来那么瘦,可这体重,这腰怎么也回不去了,这大冬天的 > 的,食欲还特别好,欧买嘎的,受不了。 > ,食欲还特别好,欧买嘎的,受不了。 9 在这寂静的凌晨两点,不知为何忽然从梦中醒来,翻了身想继续睡,此刻的大脑却异常的清醒,心情是那么的平静 9 在这寂静的凌晨两点,不知为何忽然从梦中醒来,翻了身想继续睡,此刻的大脑却异常的清醒,心情是那么的平静 > ,知道自己现在是睡不着了,窗外的路灯毫无保留地照进了房间。 于是坐起来,下了床,走到了窗边,双手打开 > ,知道自己现在是睡不着了,窗外的路灯毫无保留地照进了房间。 于是坐起来,下了床,走到了窗边,双手打开 > 了临街的窗户,远处的霓虹灯还在闪着明亮,那里应该还有很多深夜不归的人们,在尽情地挥霍着自己的时间、金 > 了临街的窗户,远处的霓虹灯还在闪着明亮,那里应该还有很多深夜不归的人们,在尽情地挥霍着自己的时间、金 > 钱以及健康的身体;左前方的杂货铺还在营业中,这家店铺是两位兄妹开的,24小时营业,从来没有见到关门或 > 钱以及健康的身体;左前方的杂货铺还在营业中,这家店铺是两位兄妹开的,24小时营业,从来没有见到关门或 > 是熄灯的时候;右前方的店面早都已经打了烊;再远的就是马路,现在已经是孤零零地沉睡了,现在也累了,该休 > 是熄灯的时候;右前方的店面早都已经打了烊;再远的就是马路,现在已经是孤零零地沉睡了,现在也累了,该休 > 息了吧;正前方是正在修建中的住宅楼,已经快封顶了,可还是有少些工人在那里辛苦地干活,但并没有打扰到劳 > 息了吧;正前方是正在修建中的住宅楼,已经快封顶了,可还是有少些工人在那里辛苦地干活,但并没有打扰到劳 > 累了一天的人们的休息,想想他们现在这么辛苦,就是为了以后能让更多的人享受快乐!对他们的感激油然而生! > 累了一天的人们的休息,想想他们现在这么辛苦,就是为了以后能让更多的人享受快乐!对他们的感激油然而生! > 这么安详的夜晚,又有多少人像我一样,会在睡了之后莫名地醒来?最近这段时间,发生了一些事情,让自己有 > 这么安详的夜晚,又有多少人像我一样,会在睡了之后莫名地醒来?最近这段时间,发生了一些事情,让自己有 > 很多的想法,忽然发现,其实有些事并不像自己所想的那样,想多了,人的思想和意识会有所改变,要让自己更多 > 很多的想法,忽然发现,其实有些事并不像自己所想的那样,想多了,人的思想和意识会有所改变,要让自己更多 > 地去清醒,就像在这样的夜晚,让自己的思绪任意驰骋,没有任何的杂质,感觉整个人都是那么的舒服,闭上双眼 > 地去清醒,就像在这样的夜晚,让自己的思绪任意驰骋,没有任何的杂质,感觉整个人都是那么的舒服,闭上双眼 > ,觉得自己多出了一双翅膀,慢慢地张开双翅,缓缓地飞了起来... 转自:雨后池塘(www.y ho . > ,觉得自己多出了一双翅膀,慢慢地张开双翅,缓缓地飞了起来... 转自:雨后池塘(www.y ho.n > net) 也许是秋天真正地来临了吧,感觉到了秋的凉意,双臂有了冷的感觉,才发现,自己还站在窗台边,外 > et) 也许是秋天真正地来临了吧,感觉到了秋的凉意,双臂有了冷的感觉,才发现,自己还站在窗台边,外面 > 面有丝丝的秋风吹过。感觉到了冷,却不想离开这窗台,只想静静地,在这有点寒意的窗台边多站一会儿,让自己 > 有丝丝的秋风吹过。感觉到了冷,却不想离开这窗台,只想静静地,在这有点寒意的窗台边多站一会儿,让自己全 > 全心全意地去想一个人。心里最惦记的那个人,现在在做什么呢?是在甜甜的梦中熟睡?还是也和我一样,在想念 > 心全意地去想一个人。心里最惦记的那个人,现在在做什么呢?是在甜甜的梦中熟睡?还是也和我一样,在想念着 > 着自己心里的那个人?"当你不经意想起我时,我已经想你很久了"不记得这是谁说过的话了,却在此刻有了更深 > 自己心里的那个人?"当你不经意想起我时,我已经想你很久了"不记得这是谁说过的话了,却在此刻有了更深的 > 的理解。是啊,当你想一个人时,你会觉得满心里都是她,她的一举一动,一言一行,会牵动你每一根神经,因她 > 理解。是啊,当你想一个人时,你会觉得满心里都是她,她的一举一动,一言一行,会牵动你每一根神经,因她的 > 的快乐而开心,因她的烦恼而忧愁,傻傻地想念着,什么都不用去做,什么都不用去考虑,就这样静静地,去想念 > 快乐而开心,因她的烦恼而忧愁,傻傻地想念着,什么都不用去做,什么都不用去考虑,就这样静静地,去想念, > ,不含任何杂质地去想,这份情感,是那么的纯真! 拿着手机,想给他发条信息,又怕打扰了她的美梦,任何时 > 不含任何杂质地去想,这份情感,是那么的纯真! 拿着手机,想给他发条信息,又怕打扰了她的美梦,任何时刻 > 刻,都不让手机离身,睡觉的时候,手机会陪伴在身旁,明知道这样的辐射对身体不好,却一直这样坚持,怕自己 > ,都不让手机离身,睡觉的时候,手机会陪伴在身旁,明知道这样的辐射对身体不好,却一直这样坚持,怕自己接 > 接不到她的一个电话,怕自己少回了一条他的信息,不知道以后会怎么样,也许会走到一起,也许会是一辈子的知 > 不到她的一个电话,怕自己少回了一条他的信息,不知道以后会怎么样,也许会走到一起,也许会是一辈子的知己 > 己,也许会是永远的朋友,这些都已经无所谓,重要的是,这样的一个人,她值得你去想念,去牵挂,去关心.. > ,也许会是永远的朋友,这些都已经无所谓,重要的是,这样的一个人,她值得你去想念,去牵挂,去关心... > . 转自:雨后池塘(www.y ho .net) 爱一个人,是幸福的!被爱也是幸福的!亦然,思念一个 > 转自:雨后池塘(www.y ho.net) 爱一个人,是幸福的!被爱也是幸福的!亦然,思念一个人是 > 人是幸福的,被一个人思念也是幸福的!去思念一个值得去思念的人,会更加的幸福!此刻,被思念的你感觉到了 > 幸福的,被一个人思念也是幸福的!去思念一个值得去思念的人,会更加的幸福!此刻,被思念的你感觉到了吗? > 吗? 双手的冰凉,有谁来帮我取暖?孤寂的心灵,有谁来给我安慰?漆黑的夜空,有谁来帮我点缀? > 双手的冰凉,有谁来帮我取暖?孤寂的心灵,有谁来给我安慰?漆黑的夜空,有谁来帮我点缀? 10 明代家具 明代家具是指制作于明至清代前期材美工精、典雅简朴具有特定造型风格的家具。明式家具以结构上的 10 明代家具 明代家具是指制作于明至清代前期材美工精、典雅简朴具有特定造型风格的家具。明式家具以结构上的 > 合理化与造型上的艺术化,充分地展示出简洁、明快、质朴的艺术风貌。并善于将雅俗熔于一炉,雅而致用,俗不 > 合理化与造型上的艺术化,充分地展示出简洁、明快、质朴的艺术风貌。并善于将雅俗熔于一炉,雅而致用,俗不 > 伤雅,达到美学、力学、功用三者的完美统一。 明式家具的整体结构以框架式样为主要的形式,呈现有束腰和无 > 伤雅,达到美学、力学、功用三者的完美统一。 明式家具的整体结构以框架式样为主要的形式,呈现有束腰和无 > 束腰两大结构特征。无束腰家具以圆腿侧足为主,造型简练稳重。有束腰家具方腿直足,或三弯腿或鼓腿 ,形体 > 束腰两大结构特征。无束腰家具以圆腿侧足为主,造型简练稳重。有束腰家具方腿直足,或三弯腿或鼓腿,形体敦 > 敦厚而显得庄重秀丽。这两种造法,给人以虚实相间、方正稳重的感受,成功地体现出科学性和艺术性融于一体的 > 厚而显得庄重秀丽。这两种造法,给人以虚实相间、方正稳重的感受,成功地体现出科学性和艺术性融于一体的造 > 造型美。 明式家具造型上另一特色是特别讲究线条美。它不以繁缛的花饰取胜,而着重于家具外部轮廓的线条变 > 型美。 明式家具造型上另一特色是特别讲究线条美。它不以繁缛的花饰取胜,而着重于家具外部轮廓的线条变化 > 化,因物而异,各呈其姿,给人以强烈的线条美。如"s"形椅背,既符合人的生理特点,又别具一格。线脚的变 > ,因物而异,各呈其姿,给人以强烈的线条美。如"s"形椅背,既符合人的生理特点,又别具一格。线脚的变化 > 化和运用是明式家具线条造型的另一体现。线脚是指家具边框边缘的造型线条。通过平面、凹面、凸面、阴线、阳 > 和运用是明式家具线条造型的另一体现。线脚是指家具边框边缘的造型线条。通过平面、凹面、凸面、阴线、阳线 > 线之间不同比例的搭配组合,形成千变万化的几何形断面,达到鲜明的装饰效果,极富艺术情趣。 明式家具装饰 > 之间不同比例的搭配组合,形成千变万化的几何形断面,达到鲜明的装饰效果,极富艺术情趣。 明式家具装饰手 > 手法善于提炼,精于取舍,主要通过木纹、雕刻、镶嵌和附属构件等来体现,达到了前所未有的水平。选料上,十 > 法善于提炼,精于取舍,主要通过木纹、雕刻、镶嵌和附属构件等来体现,达到了前所未有的水平。选料上,十分 > 分注意木材的纹理,凡纹理清晰好看的"美材",总是放在家具的显著部分,格外钧用隽永耐看。雕刻手法主要有 > 注意木材的纹理,凡纹理清晰好看的"美材",总是放在家具的显著部分,格外钧用隽永耐看。雕刻手法主要有浮 > 浮雕、透雕、浮雕与透雕结合及圆雕等多种,其中以浮雕最为常用。雕刻题材十分广泛,大致有卷草、莲纹、云纹 > 雕、透雕、浮雕与透雕结合及圆雕等多种,其中以浮雕最为常用。雕刻题材十分广泛,大致有卷草、莲纹、云纹、 > 、灵芝、龙纹、螭纹、花鸟、走兽、山水、人物、凤纹、宗教图案等。刀法线条流畅,生动形象极富生气。雕刻的 > 灵芝、龙纹、螭纹、花鸟、走兽、山水、人物、凤纹、宗教图案等。刀法线条流畅,生动形象极富生气。雕刻的部 > 部位大多在家具的背板、牙板、牙子、围子等处,常做小面积雕刻,以少胜多,工精意巧的装饰效果格外引人注目 > 位大多在家具的背板、牙板、牙子、围子等处,常做小面积雕刻,以少胜多,工精意巧的装饰效果格外引人注目。 > 。 明代家具主要产地有三处:北京皇家的"御用监",民间生产中心苏州与广州。品种主要包括凳椅类、几案类 > 明代家具主要产地有三处:北京皇家的"御用监",民间生产中心苏州与广州。品种主要包括凳椅类、几案类、 > 、橱柜类、床塌类、台架类还有围屏、插屏、落地屏风等。明式家具用料大多为花梨、紫檀、鸡翅木、铁力木等硬 > 橱柜类、床塌类、台架类还有围屏、插屏、落地屏风等。明式家具用料大多为花梨、紫檀、鸡翅木、铁力木等硬木 > 木,也采用楠木、樟木、胡桃木、榆木及其它硬杂木。由于这些木质本身的色泽纹理美观使得明式家具很少使用髹 > ,也采用楠木、樟木、胡桃木、榆木及其它硬杂木。由于这些木质本身的色泽纹理美观使得明式家具很少使用髹( > (xi 1,黑色的漆)漆,仅仅擦上透明蜡即可以充分显示木材本身的质感和自然美。 明代家具制作工艺精细 > xi 1,黑色的漆)漆,仅仅擦上透明蜡即可以充分显示木材本身的质感和自然美。 明代家具制作工艺精细合 > 合理,全部以精密巧妙的榫卯结合部件,大平板则以攒边方法嵌入边框槽内,坚实牢固,能适应冷热干湿变化。高 > 理,全部以精密巧妙的榫卯结合部件,大平板则以攒边方法嵌入边框槽内,坚实牢固,能适应冷热干湿变化。高低 > 低宽狭的比例或以适用美观为出发点,或有助于纠正不合礼仪的身姿坐态。装饰以素面为主,局部饰以小面积漆雕 > 宽狭的比例或以适用美观为出发点,或有助于纠正不合礼仪的身姿坐态。装饰以素面为主,局部饰以小面积漆雕或 > 或透雕,以繁衬简,朴素而不俭,精美而不繁缛。通体轮廓及装饰部件的轮廓讲求方中有圆、圆中有方及用线的一 > 透雕,以繁衬简,朴素而不俭,精美而不繁缛。通体轮廓及装饰部件的轮廓讲求方中有圆、圆中有方及用线的一气 > 气贯通而又有小的曲折变化。家具线条雄劲而流利。家具整体的长、宽和高,整体与局部,局部与局部的权衡比例 > 贯通而又有小的曲折变化。家具线条雄劲而流利。家具整体的长、宽和高,整体与局部,局部与局部的权衡比例都 > 都非常适宜。 > 非常适宜。 11 高兴而忙碌的元旦,过去了,我心里真的是感慨万分。 现在的超超呀-能认识15、6个汉字,像"糖、肉、上 11 高兴而忙碌的元旦,过去了,我心里真的是感慨万分。 现在的超超呀-能认识15、6个汉字,像"糖、肉、上 > 、下、中、牛、羊、大、小、豆、郝、海、超、强、少、"他都能张口就来。 能自己数1-10个数。还能认识 > 、下、中、牛、羊、大、小、豆、郝、海、超、强、少、"他都能张口就来。 能自己数1-10个数。还能认识 > 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这几个数字,随便一个哪怕是打破顺序,也能认识。 能自己唱3首 > 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这几个数字,随便一个哪怕是打破顺序,也能认识。 能自己唱3首 > 歌:《东方红太阳升》、《小燕子》、《打靶归来》(呵呵,绝对的自己唱) 还能自己运用词语,就像今天,我 > 歌:《东方红太阳升》、《小燕子》、《打靶归来》(呵呵,绝对的自己唱) 还能自己运用词语,就像今天,我 > 给儿子盛了一碗饭,我往饭里放了一些菜,超超看了以后,对我说:"妈妈,不一样!" 今天中午,超超非要拿 > 给儿子盛了一碗饭,我往饭里放了一些菜,超超看了以后,对我说:"妈妈,不一样!" 今天中午,超超非要拿 > 这湿毛巾玩,我不让他玩,他就乱叫,我就朝着他的屁股来了两下。停了一会儿,超超对我说:"妈妈,不打超超 > 这湿毛巾玩,我不让他玩,他就乱叫,我就朝着他的屁股来了两下。停了一会儿,超超对我说:"妈妈,不打超超 > ,不打屁股!" 超超现在已经有了自己的小主意:前天,我和儿子一起吃山楂片,吃之前我让超超洗手,他偏不 > ,不打屁股!" 超超现在已经有了自己的小主意:前天,我和儿子一起吃山楂片,吃之前我让超超洗手,他偏不 > 洗,我就说:"超超洗手,妈妈帮你剥皮。"超超说:"不洗手,妈妈不"我就把我手里的山楂片皮剥开以后,放 > 洗,我就说:"超超洗手,妈妈帮你剥皮。"超超说:"不洗手,妈妈不"我就把我手里的山楂片皮剥开以后,放 > 到嘴里,故意很得意地说:"山楂片真好吃!"超超看我好几眼,继续用小手剥皮,期间,还换了好几个。我又故 > 到嘴里,故意很得意地说:"山楂片真好吃!"超超看我好几眼,继续用小手剥皮,期间,还换了好几个。我又故 > 意刺激他说:"真好吃,妈妈帮你剥,你洗手"超超还是不同意。我还是故意刺激他。他竟然不再理我。终于,他 > 意刺激他说:"真好吃,妈妈帮你剥,你洗手"超超还是不同意。我还是故意刺激他。他竟然不再理我。终于,他 > 把皮剥看了,他很得意地向我炫耀。 好你个超超,挺有主见的吗!!! ... 超超两岁了,想想这忙碌的一 > 把皮剥看了,他很得意地向我炫耀。 好你个超超,挺有主见的吗!!!... 超超两岁了,想想这忙碌的一年 > 年,我都不知道是怎么就过了两年:在超超半岁之前,婆婆家里发生的一些事情...真的,挺让人难忘的。 想 > ,我都不知道是怎么就过了两年:在超超半岁之前,婆婆家里发生的一些事情...真的,挺让人难忘的。 想想 > 想婆婆公公、爸爸妈妈四位老人对我的帮助,我真的是感慨万分。 > 婆婆公公、爸爸妈妈四位老人对我的帮助,我真的是感慨万分。 12 近日,舞台剧版"贾宝玉"的扮演者张殿菲做客新民网。访谈中,刚刚踏入演艺圈的张殿菲对于自己能被邀与众明 12 近日,舞台剧版"贾宝玉"的扮演者张殿菲做客新民网。访谈中,刚刚踏入演艺圈的张殿菲对于自己能被邀与众明 > 星一起出演贾宝玉一角,感到非常惊讶与兴奋,同时,他也坚信不会让导演失望。 承认自己资历浅 相信能演好 > 星一起出演贾宝玉一角,感到非常惊讶与兴奋,同时,他也坚信不会让导演失望。 承认自己资历浅 相信能演好 > 贾宝玉 对于刚刚踏入娱乐圈几个月的张殿菲来说,受邀主演有众多新老明星加盟的舞台版《红楼梦》,张殿菲说 > 贾宝玉 对于刚刚踏入娱乐圈几个月的张殿菲来说,受邀主演有众多新老明星加盟的舞台版《红楼梦》,张殿菲说 > 他当时既意外又惊喜。张殿菲透露,他曾经私下里问过导演为什么会选他,但是导演当时只笑了笑,什么也没说。 > 他当时既意外又惊喜。张殿菲透露,他曾经私下里问过导演为什么会选他,但是导演当时只笑了笑,什么也没说。 > 他至今提起还琢磨不透导演那个笑到底是什么意思。"到现在我也还在想,导演到底笑什么,好像很复杂。可能是 > 他至今提起还琢磨不透导演那个笑到底是什么意思。"到现在我也还在想,导演到底笑什么,好像很复杂。可能是 > 导演觉得只要我把他演好了,会有一个不一样的效果。但是经过一段时间的排练,我相信自己一定能演好。"之前 > 导演觉得只要我把他演好了,会有一个不一样的效果。但是经过一段时间的排练,我相信自己一定能演好。"之前 > 张殿菲说过一开始他总是无法入戏,以至于演不好哭戏。张殿菲坦言是剧中的演员将他带进戏里,让他慢慢有了悲 > 张殿菲说过一开始他总是无法入戏,以至于演不好哭戏。张殿菲坦言是剧中的演员将他带进戏里,让他慢慢有了悲 > 伤的氛围,自然地流下眼泪。被问及以后与年轻演员演戏时,没有老演员的带动怎么办时,张殿菲很谦虚地说道: > 伤的氛围,自然地流下眼泪。被问及以后与年轻演员演戏时,没有老演员的带动怎么办时,张殿菲很谦虚地说道: > "这要经过一段时间的累积的,要我马上能哭出来估计很难,还需要有人带一带我,毕竟我还没有经验。" 对好 > "这要经过一段时间的累积的,要我马上能哭出来估计很难,还需要有人带一带我,毕竟我还没有经验。" 对好 > 友王睿说出内心独白 张殿菲说,他在参加好男儿的过程中,收获了深厚的友情。据了解,张殿菲与另一位好男儿 > 友王睿说出内心独白 张殿菲说,他在参加好男儿的过程中,收获了深厚的友情。据了解,张殿菲与另一位好男儿 > 王睿是好朋友,但是最近一直有很多网友揣测两人的友谊是否破灭。在节目中,张殿菲承认已经很久没有和王睿联 > 王睿是好朋友,但是最近一直有很多网友揣测两人的友谊是否破灭。在节目中,张殿菲承认已经很久没有和王睿联 > 系过了,因为找不到他。究其原因,张殿菲称:"他可能有什么事情吧,暂时联系不到他。但是我相信他有一天会 > 系过了,因为找不到他。究其原因,张殿菲称:"他可能有什么事情吧,暂时联系不到他。但是我相信他有一天会 > 跟我联系的。"之后,张殿菲说:"今天在这里,我想通过这个平台告诉王睿,在这个世界上,没有什么过不去的 > 跟我联系的。"之后,张殿菲说:"今天在这里,我想通过这个平台告诉王睿,在这个世界上,没有什么过不去的 > 。无论发生什么事情,不要有太大的压力。有什么事情可以跟我或者你的家人说,但希望你不要不联系我们。" > 。无论发生什么事情,不要有太大的压力。有什么事情可以跟我或者你的家人说,但希望你不要不联系我们。" > 眷恋蓝天 想让父母为自己骄傲 节目中,张殿菲还展示了他最后一天在川航工作时,川航送给他的飞机模型。张 > 眷恋蓝天 想让父母为自己骄傲 节目中,张殿菲还展示了他最后一天在川航工作时,川航送给他的飞机模型。张 > 殿菲一提到飞机,眼里便充满了向往,他说他与飞机有着不解的缘分。当他看到新民网的a380飞机模型时,非 > 殿菲一提到飞机,眼里便充满了向往,他说他与飞机有着不解的缘分。当他看到新民网的a380飞机模型时,非 > 常地兴奋,将a380拿在手上,摸了又摸。可见他对蓝天有着深深地眷恋。但是,张殿菲为什么一定要离开蓝天 > 常地兴奋,将a380拿在手上,摸了又摸。可见他对蓝天有着深深地眷恋。但是,张殿菲为什么一定要离开蓝天 > 选择做艺人呢?张殿菲说:"我明白眷恋不能太久。我每次做选择的时候,我都做过慎重的考虑。我一直认为人的 > 选择做艺人呢?张殿菲说:"我明白眷恋不能太久。我每次做选择的时候,我都做过慎重的考虑。我一直认为人的 > 寿命是有限的,年轻也就这么几年,我不想让自己以后后悔。虽然我很喜欢飞机喜欢蓝天,但是我想看看自己是不 > 寿命是有限的,年轻也就这么几年,我不想让自己以后后悔。虽然我很喜欢飞机喜欢蓝天,但是我想看看自己是不 > 是能够胜任更多自己喜欢的职业。"刚刚进入娱乐圈的张殿菲,对于艺人的理解很单纯,他说:"我在台上给人表 > 是能够胜任更多自己喜欢的职业。"刚刚进入娱乐圈的张殿菲,对于艺人的理解很单纯,他说:"我在台上给人表 > 演、给人唱歌,能让人看着很舒服,那我就很开心了。我的父母看到我出现在电视上,他们会说 那是我儿子 , > 演、给人唱歌,能让人看着很舒服,那我就很开心了。我的父母看到我出现在电视上,他们会说 那是我儿子,让 > 让他们觉得很骄傲,那就可以了。 > 他们觉得很骄傲,那就可以了。 13 我家的小狗出世了,刚刚睁眼,就忙着拍写真了. 单人相 合影 即使是孪生兄弟,狗也分为活泼的、胆小的、 13 我家的小狗出世了,刚刚睁眼,就忙着拍写真了. 单人相 合影 即使是孪生兄弟,狗也分为活泼的、胆小的、 > 爱静的等。有一百只狗,就有一百种性格。我们可以说这是狗天生的性格。许多书上都认为,选择幼犬的时候,一 > 爱静的等。有一百只狗,就有一百种性格。我们可以说这是狗天生的性格。许多书上都认为,选择幼犬的时候,一 > 呼即来的狗活泼、好养。但事实上并没有那么简单。这么说的原因是因为狗的天性会随着狗的主人的性格、家庭成 > 呼即来的狗活泼、好养。但事实上并没有那么简单。这么说的原因是因为狗的天性会随着狗的主人的性格、家庭成 > 员、环境、饲养方法等而不断地发生变化。假设这儿有一只胆小的幼犬,来来往往的人很少,也没有电视、收音机 > 员、环境、饲养方法等而不断地发生变化。假设这儿有一只胆小的幼犬,来来往往的人很少,也没有电视、收音机 > 等杂音,家庭成员又非常少,它在这样一个安静的环境中长大,就会慢慢地习惯于这样一个安静无干扰的环境。随 > 等杂音,家庭成员又非常少,它在这样一个安静的环境中长大,就会慢慢地习惯于这样一个安静无干扰的环境。随 > 着它长大,它也变得越来越胆小。只要遇上眼生人,就表现为急欲逃跑躲避之态,或者狂吠不止,这样的狗很难同 > 着它长大,它也变得越来越胆小。只要遇上眼生人,就表现为急欲逃跑躲避之态,或者狂吠不止,这样的狗很难同 > 家庭成员以外的人亲近。然而,同样是胆小的幼犬,主人坚决要改变它的胆小性格,有意识地将它带到人群中,或 > 家庭成员以外的人亲近。然而,同样是胆小的幼犬,主人坚决要改变它的胆小性格,有意识地将它带到人群中,或 > 者让它经常和外人接触,把它牵到一个喧闹的环境中。幼犬会渐渐习惯的,渐渐地改变原来胆小的性格。同样,幼 > 者让它经常和外人接触,把它牵到一个喧闹的环境中。幼犬会渐渐习惯的,渐渐地改变原来胆小的性格。同样,幼 > 时性格活泼的狗,如果碰到了一个沉默寡言的主人,在一个安静的环境中长大。因为它过度无聊便不停地吠叫,或 > 时性格活泼的狗,如果碰到了一个沉默寡言的主人,在一个安静的环境中长大。因为它过度无聊便不停地吠叫,或 > 者由于烦躁而不停地碰触,让主人感到厌烦,经常受到训斥。久而久之,不管原先是多么好脾气的小狗,长大后, > 者由于烦躁而不停地碰触,让主人感到厌烦,经常受到训斥。久而久之,不管原先是多么好脾气的小狗,长大后, > 性格只有变得越来越坏,而不会变得越来越好。据此可知,狗是由它所生长的环境、主人的驯养方法不同而表现为 > 性格只有变得越来越坏,而不会变得越来越好。据此可知,狗是由它所生长的环境、主人的驯养方法不同而表现为 > 不同性格特征的一种动物。影响狗的性格的因素主要有以下几个: 狗与生俱来的性格(个性); 家庭环境(来 > 不同性格特征的一种动物。影响狗的性格的因素主要有以下几个: 狗与生俱来的性格(个性); 家庭环境(来 > 往的人是否多,是不是经常能看见别的动物在身边经过); 家庭成员(是一个热闹的大家庭,还是单身者); > 往的人是否多,是不是经常能看见别的动物在身边经过); 家庭成员(是一个热闹的大家庭,还是单身者); > 狗的驯养方法; 外在环境(是公寓,还是独门独院;是安静的环境,还是热闹的所在); 其它一些原因(是否 > 狗的驯养方法; 外在环境(是公寓,还是独门独院;是安静的环境,还是热闹的所在); 其它一些原因(是否 > 还饲养了别的动物)。随着幼犬的渐渐长大,以上几种因素的作用,就养成了它们自身的性格。进一步考察可知, > 还饲养了别的动物)。随着幼犬的渐渐长大,以上几种因素的作用,就养成了它们自身的性格。进一步考察可知, > 狗自身的原因只有 ,其余5条都是属于主人方面的。要让自己的狗养成好的性格,首先对它要有充分的了解,知 > 狗自身的原因只有,其余5条都是属于主人方面的。要让自己的狗养成好的性格,首先对它要有充分的了解,知道 > 道它哪些地方好,哪些地方不好,扬长避短。 > 它哪些地方好,哪些地方不好,扬长避短。 14 春雨惊春清谷天,夏满芒夏暑相连 秋处露秋寒霜降,冬雪雪冬小大寒 没几天就到清明了 ,清明过了是谷雨, 14 春雨惊春清谷天,夏满芒夏暑相连 秋处露秋寒霜降,冬雪雪冬小大寒 没几天就到清明了,清明过了是谷雨,谷 > 谷雨的时候不知道下不下雨,但是不管下不下 ,5月5号终究是要立夏的。我喜欢夏天。 虽然还有一个多月, > 雨的时候不知道下不下雨,但是不管下不下,5月5号终究是要立夏的。我喜欢夏天。 虽然还有一个多月,但是 > 但是还是迫不及待。因为是夏天出生 ,所以不喜欢寒冷。仿佛记忆里五彩缤纷的也都是关于夏天。那段回忆有点 > 还是迫不及待。因为是夏天出生,所以不喜欢寒冷。仿佛记忆里五彩缤纷的也都是关于夏天。那段回忆有点模糊。 > 模糊。应该是20岁那年,云南的一个小城,叫临沧,满街都是三轮蹦蹦,住在半山上,有竹子,有拇指般粗细的 > 应该是20岁那年,云南的一个小城,叫临沧,满街都是三轮蹦蹦,住在半山上,有竹子,有拇指般粗细的蛐蛐, > 蛐蛐,有斑斓的小蛇,有温泉,有会咬人的鱼,还有上海厨子和他最拿手的小葱煎鱼,隐隐卓卓似是而非的碎片像 > 有斑斓的小蛇,有温泉,有会咬人的鱼,还有上海厨子和他最拿手的小葱煎鱼,隐隐卓卓似是而非的碎片像拼图。 > 拼图。我怀念那段日子,每每想起来,就像掬一捧山泉拂面一般,总是让人振奋,明天会如何,毕竟昨天美好过。 > 我怀念那段日子,每每想起来,就像掬一捧山泉拂面一般,总是让人振奋,明天会如何,毕竟昨天美好过。年华总 > 年华总是从指缝中流去。 曾经很喜欢秋天,仿佛那样会让自己觉得倍儿深沉,写些秋风起,秋月明的文字,用一 > 是从指缝中流去。 曾经很喜欢秋天,仿佛那样会让自己觉得倍儿深沉,写些秋风起,秋月明的文字,用一种外在 > 种外在的忧伤包裹自己,仿佛展柜里的中世纪盔甲,空虚的孤独着。现在想想,呵呵,就差一白围巾或油纸伞,便 > 的忧伤包裹自己,仿佛展柜里的中世纪盔甲,空虚的孤独着。现在想想,呵呵,就差一白围巾或油纸伞,便可以完 > 可以完成一幅雨巷青年的剪影。 夏天于现在的我而言,更多的是真实,而少了许多虚妄。一种实在的触碰,可以 > 成一幅雨巷青年的剪影。 夏天于现在的我而言,更多的是真实,而少了许多虚妄。一种实在的触碰,可以恣意畅 > 恣意畅快的呼吸,摆脱无谓的自怨自艾,本分的回归。比如大汗淋漓后的冲凉,比如通宵徘徊于灯红酒绿,比如手 > 快的呼吸,摆脱无谓的自怨自艾,本分的回归。比如大汗淋漓后的冲凉,比如通宵徘徊于灯红酒绿,比如手拉着手 > 拉着手一齐笑对迎面而来的海浪,比如闲适的坐在摇椅里享受一下午的阳光...夏天让我从影子里走出来,无拘 > 一齐笑对迎面而来的海浪,比如闲适的坐在摇椅里享受一下午的阳光...夏天让我从影子里走出来,无拘无束的 > 无束的随意。 其实四季都有美好的刹那,只不过人长大了 ,都喜欢整理自己,仿佛即将远行,要把行李收拾停 > 随意。 其实四季都有美好的刹那,只不过人长大了,都喜欢整理自己,仿佛即将远行,要把行李收拾停当一样。 > 当一样。收拾难免要归类,为什么要归类呢?奇怪,难道只为了整齐?又恐怕是想多装进去一些吧。 一年又一年 > 收拾难免要归类,为什么要归类呢?奇怪,难道只为了整齐?又恐怕是想多装进去一些吧。 一年又一年,构成了 > ,构成了我,一个世纪又一个世纪,构成了历史。白驹过隙,弹指百年。一个愣神,我已不再年少。 既然夏天将 > 我,一个世纪又一个世纪,构成了历史。白驹过隙,弹指百年。一个愣神,我已不再年少。 既然夏天将至,就该 > 至,就该准备准备了,安排一次远行,留给若干年后的我。 > 准备准备了,安排一次远行,留给若干年后的我。 15 原文地址:【诗词欣赏】欲持一瓢酒,远慰风雨夕作者: 黄庭坚被后人称作苏门四学士之一。他和苏轼看起来是 15 原文地址:【诗词欣赏】欲持一瓢酒,远慰风雨夕作者: 黄庭坚被后人称作苏门四学士之一。他和苏轼看起来是 > 师徒,其实只相差九岁。而他们的初次会面更像是一个传奇最引人入胜的开头。黄庭坚二十八岁的时候,去湖州拜 > 师徒,其实只相差九岁。而他们的初次会面更像是一个传奇最引人入胜的开头。黄庭坚二十八岁的时候,去湖州拜 > 见老丈人孙觉,前脚刚走,苏轼也到,看见了黄庭坚的诗,耸然惊异,他说,这一定是个轻外物而自重的人-刚巧 > 见老丈人孙觉,前脚刚走,苏轼也到,看见了黄庭坚的诗,耸然惊异,他说,这一定是个轻外物而自重的人-刚巧 > 是苏轼喜欢的那类人。转手就给黄庭坚写信,说"江夏无双应未去,恨无文字相娱喜。" 说起来,苏东坡和黄庭 > 是苏轼喜欢的那类人。转手就给黄庭坚写信,说"江夏无双应未去,恨无文字相娱喜。" 说起来,苏东坡和黄庭 > 坚真正能够见上面的时间并不长,常常天南海北,调任,贬谪,或者是到更偏远的地方流徙。但两人在艰难困境时 > 坚真正能够见上面的时间并不长,常常天南海北,调任,贬谪,或者是到更偏远的地方流徙。但两人在艰难困境时 > 常常会想到对方。《松风阁》这首诗写就的时候,苏东坡已然没有机会看到。这首诗是黄庭坚在鄂州松风阁游玩时 > 常常会想到对方。《松风阁》这首诗写就的时候,苏东坡已然没有机会看到。这首诗是黄庭坚在鄂州松风阁游玩时 > 所作。鄂州曾经是三国时候东吴的首都,樊山是那会儿孙权读书学习的别墅,黄庭坚在那住了几天。清早的时候爬 > 所作。鄂州曾经是三国时候东吴的首都,樊山是那会儿孙权读书学习的别墅,黄庭坚在那住了几天。清早的时候爬 > 起来,在故址的青石路上散步,路边的小溪那头还有农人做早饭的炊烟。这么走着,他忽然就想起了最喜欢三国东 > 起来,在故址的青石路上散步,路边的小溪那头还有农人做早饭的炊烟。这么走着,他忽然就想起了最喜欢三国东 > 吴,写过"亲射虎,看孙郎"也写过"遥想公瑾当年"的苏东坡。可惜,他不在这里。所以黄庭坚写了一首诗,记 > 吴,写过"亲射虎,看孙郎"也写过"遥想公瑾当年"的苏东坡。可惜,他不在这里。所以黄庭坚写了一首诗,记 > 下自己这时候的心情。巧的是,这首诗因为文采和书法同样出色,成了他的传世佳作里又一章与苏东坡有关的故事 > 下自己这时候的心情。巧的是,这首诗因为文采和书法同样出色,成了他的传世佳作里又一章与苏东坡有关的故事 > : 依山筑阁见平川,夜阑箕斗插屋椽。我来名之意适然。 老松魁梧数百年,斧斤所赦今参天。 风鸣娲皇五十 > : 依山筑阁见平川,夜阑箕斗插屋椽。我来名之意适然。 老松魁梧数百年,斧斤所赦今参天。 风鸣娲皇五十 > 弦,洗耳不须菩萨泉。 嘉二三子甚好贤,力贫买酒醉此筵。 夜雨鸣廊到晓悬,相看不归卧僧毡。 泉枯石燥复 > 弦,洗耳不须菩萨泉。 嘉二三子甚好贤,力贫买酒醉此筵。 夜雨鸣廊到晓悬,相看不归卧僧毡。 泉枯石燥复 > 潺湲,山川光辉为我妍。 野僧早饥不能 ,晓见寒溪有炊烟。 东坡道人已沈泉,张侯何时到眼前。 钓台惊涛 > 潺湲,山川光辉为我妍。 野僧早饥不能,晓见寒溪有炊烟。 东坡道人已沈泉,张侯何时到眼前。 钓台惊涛可 > 可昼眠,怡亭看篆蛟龙缠。 安得此身脱拘挛,舟载诸友长周旋。 很难说人会不会有一辈子的友情。人与人往往 > 昼眠,怡亭看篆蛟龙缠。 安得此身脱拘挛,舟载诸友长周旋。 很难说人会不会有一辈子的友情。人与人往往相 > 相遇在一点,然后相互陪伴一段-也许是血缘的捆绑,也许是心智想通。人生里有那么多不受控制的变化,有时候 > 遇在一点,然后相互陪伴一段-也许是血缘的捆绑,也许是心智想通。人生里有那么多不受控制的变化,有时候是 > 是地理位置相隔远了,日常生活中涌进了新的人事,或者地位升迁。心里纵然想控制一切如初,可还是会有人觉得 > 地理位置相隔远了,日常生活中涌进了新的人事,或者地位升迁。心里纵然想控制一切如初,可还是会有人觉得今 > 今非昔比,渐生龃龉。我相信人会有一辈子共同的爱好,或者心意相通,但在任何的情感里,这些虚无缥缈的东西 > 非昔比,渐生龃龉。我相信人会有一辈子共同的爱好,或者心意相通,但在任何的情感里,这些虚无缥缈的东西需 > 需要能够一直以恰当的频率维系、交换、确认。相比于现代的通讯发达,古人的相遇和维系更吃力,所以对于一段 > 要能够一直以恰当的频率维系、交换、确认。相比于现代的通讯发达,古人的相遇和维系更吃力,所以对于一段情 > 情谊也有更多的宽容和耐心,结果,更加长久。比如黄庭坚和苏轼。 > 谊也有更多的宽容和耐心,结果,更加长久。比如黄庭坚和苏轼。 16 怎样做好阅读题 阅读题作为语文考题的重要组成部分,尤其是在高考中,它的高难度、低得分和极强的主观性已 16 怎样做好阅读题 阅读题作为语文考题的重要组成部分,尤其是在高考中,它的高难度、低得分和极强的主观性已 > 为历年语文高考的实践所证明。我觉得要提高语文的阅读理解能力需要在阅读中注意以下几点: 第一、巧用信息 > 为历年语文高考的实践所证明。我觉得要提高语文的阅读理解能力需要在阅读中注意以下几点: 第一、巧用信息 > 整体把握 阅读过程本身就是获取信息的过程,阅读质量的高低取决于捕捉信息的多少。做题时可先看看文章的作 > 整体把握 阅读过程本身就是获取信息的过程,阅读质量的高低取决于捕捉信息的多少。做题时可先看看文章的作 > 者、写作时间和文后注释等内容,同时特别要浏览一下后面问了哪些问题,从题目的选项中揣度出文章大概主旨是 > 者、写作时间和文后注释等内容,同时特别要浏览一下后面问了哪些问题,从题目的选项中揣度出文章大概主旨是 > 什么。如果是小说,则要主语其人物、情节等,如果是议论文,则要着重把握论点、论据、论证等要素。了解作者 > 什么。如果是小说,则要主语其人物、情节等,如果是议论文,则要着重把握论点、论据、论证等要素。了解作者 > 的主要写作意图后再整体把握全文,对解题也就心中有数了。 第二、确定区域圈点勾画 阅读大段文章主要用精 > 的主要写作意图后再整体把握全文,对解题也就心中有数了。 第二、确定区域圈点勾画 阅读大段文章主要用精 > 读的方法,需逐字逐句推敲揣摩,故平时练习要养成圈点勾画、多做记号的习惯,可以先看题目涉及到文中哪些段 > 读的方法,需逐字逐句推敲揣摩,故平时练习要养成圈点勾画、多做记号的习惯,可以先看题目涉及到文中哪些段 > 落或区域,和哪些语句有关。确定某一答题区域后,再仔细弄懂这一段每一句的意思,进而理清段落之间的关系, > 落或区域,和哪些语句有关。确定某一答题区域后,再仔细弄懂这一段每一句的意思,进而理清段落之间的关系, > 了解行文思路。有了这一习惯就有可能形成较强分析综合能力。阅读时反复琢磨题干,圈画与之相关的内容,答题 > 了解行文思路。有了这一习惯就有可能形成较强分析综合能力。阅读时反复琢磨题干,圈画与之相关的内容,答题 > 时就不需要再从头至尾搜寻,可节省不少宝贵时间。 第三、注意摘取原文 离开了原材料恐怕谁也答不准,答不 > 时就不需要再从头至尾搜寻,可节省不少宝贵时间。 第三、注意摘取原文 离开了原材料恐怕谁也答不准,答不 > 全。因此,准确解答阅读题最重要最有效的方法是在原文中找答案。大多数题目在文章里是能够"抠"出答案的。 > 全。因此,准确解答阅读题最重要最有效的方法是在原文中找答案。大多数题目在文章里是能够"抠"出答案的。 > 当然,找出的语句不一定能够直接使用,还必须根据题目要求进行加工,或摘取词语或压缩主干或抽取要点或重新 > 当然,找出的语句不一定能够直接使用,还必须根据题目要求进行加工,或摘取词语或压缩主干或抽取要点或重新 > 组织。即使是归纳概括整段整篇文意也必须充分利用原文。 在阅读中还要注意的一点就是不少同学基础知识的记 > 组织。即使是归纳概括整段整篇文意也必须充分利用原文。 在阅读中还要注意的一点就是不少同学基础知识的记 > 忆能力较强,但迁移能力比较弱,特别是对有关字、词、句的语境义以及作用之类的题目感到为难。这里,提供十 > 忆能力较强,但迁移能力比较弱,特别是对有关字、词、句的语境义以及作用之类的题目感到为难。这里,提供十 > 六字诀的解题方法供你参考。 1、字不离词。汉语中一词多义现象相当普遍。在理解词语中某个字的意思的时候 > 六字诀的解题方法供你参考。 1、字不离词。汉语中一词多义现象相当普遍。在理解词语中某个字的意思的时候 > ,必须把它放到这个词语中去考察,即字不离词,这样才能准确的理解这个字的意思。如:道听途说,道,指道路 > ,必须把它放到这个词语中去考察,即字不离词,这样才能准确的理解这个字的意思。如:道听途说,道,指道路 > ; 志同道合,道, 指道理 2、词不离句。在综合阅读题中,常常要求理解词语在上下文中的含义和作用。 > ; 志同道合,道, 指道理 2、词不离句。在综合阅读题中,常常要求理解词语在上下文中的含义和作用。 > 这类要求有以下几方面情况: 一词多义。这在文言文中是常见的。如:策之不以其道,策, 驱使 ;执策而临 > 这类要求有以下几方面情况: 一词多义。这在文言文中是常见的。如:策之不以其道,策, 驱使 ;执策而临 > 之 ,策,马鞭 在现代文中则多表现为语境义,这些,都应根据具体的语言环境即句子本身去推断它的意思,也 > 之,策,马鞭 在现代文中则多表现为语境义,这些,都应根据具体的语言环境即句子本身去推断它的意思,也就 > 就是词不离句。如: "见教"一词的本意是客套话,指教(我)的意思。它在不同的语言环境中则表现为不同的 > 是词不离句。如: "见教"一词的本意是客套话,指教(我)的意思。它在不同的语言环境中则表现为不同的意 > 意义。在《范进中举》一文中,范进中举前面对胡屠户的"教导",称"岳父见教的是"。 至于某个词在句中的 > 义。在《范进中举》一文中,范进中举前面对胡屠户的"教导",称"岳父见教的是"。 至于某个词在句中的表 > 表达作用,更要根据具体的语言环境去理解,而不能离开句子作单独解释。 3、句不离段。也就是说,对句子的 > 达作用,更要根据具体的语言环境去理解,而不能离开句子作单独解释。 3、句不离段。也就是说,对句子的分 > 分析理解不能离开具体的语段,不能离开具体的语言环境。如果离开具体的语段,离开具体的语言环境,许多句子 > 析理解不能离开具体的语段,不能离开具体的语言环境。如果离开具体的语段,离开具体的语言环境,许多句子只 > 只能狭隘的理解甚至于不知所云。只有结合具体的语段和语言环境,才会知道这句话在全文中占着什么样的位置。 > 能狭隘的理解甚至于不知所云。只有结合具体的语段和语言环境,才会知道这句话在全文中占着什么样的位置。 > 4、段不离文。段落是文章的有机组成部分,体现了作者的写作思路。因此,对语段的阅读理解不能离开文章的 > 4、段不离文。段落是文章的有机组成部分,体现了作者的写作思路。因此,对语段的阅读理解不能离开文章的主 > 主要意思,不能偏离文章的中心。否则,对语段内容或作用的理解就会发生偏差。 > 要意思,不能偏离文章的中心。否则,对语段内容或作用的理解就会发生偏差。 17 昨晚,由中国青少年发展基金会和上海文广新闻传媒集团联合主办的"加油!2008-紧急灾区救募行动"进入 17 昨晚,由中国青少年发展基金会和上海文广新闻传媒集团联合主办的"加油!2008-紧急灾区救募行动"进入 > 明星配对赛终极站。经过几番较量,山西"蒲公英少年"陈亚军和湖北"大眼娃娃"李彩虹终于"找到"了自己的 > 明星配对赛终极站。经过几番较量,山西"蒲公英少年"陈亚军和湖北"大眼娃娃"李彩虹终于"找到"了自己的 > 搭档-于娜 和爱戴 ,另两位明星志愿者罗家英 和叶冲惨遭淘汰。另外,动力火车 从台湾带来童话书送给参 > 搭档-于娜 和爱戴,另两位明星志愿者罗家英 和叶冲惨遭淘汰。另外,动力火车 从台湾带来童话书送给参赛 > 赛的孩子,加油大使邓超 再次登台唱响节目主题歌《今天就长大》。到目前为止,10位明星志愿者和10个孩 > 的孩子,加油大使邓超 再次登台唱响节目主题歌《今天就长大》。到目前为止,10位明星志愿者和10个孩子 > 子的配对已经全部完成,下周"加油!2008"将迎来总决赛。截止目前,活动募集的捐款已达到1亿5430 > 的配对已经全部完成,下周"加油!2008"将迎来总决赛。截止目前,活动募集的捐款已达到1亿5430万 > 万,将全部用于地震灾区希望小学的重建。 郑渊洁喜收徒 认准李彩虹能当作家 清秀的小脸袋,时而扑闪着会 > ,将全部用于地震灾区希望小学的重建。 郑渊洁喜收徒 认准李彩虹能当作家 清秀的小脸袋,时而扑闪着会说 > 说话的大眼睛,这个人见人爱的女孩有个明媚的名字-李彩虹。带着爸爸亲手为她搓的草绳,流着眼泪告别同学, > 话的大眼睛,这个人见人爱的女孩有个明媚的名字-李彩虹。带着爸爸亲手为她搓的草绳,流着眼泪告别同学,她 > 她只身来到上海,把到新地方的每一天都用笔记录下来,到现在为止,那本小笔记本已经写满了她的心情。流利娴 > 只身来到上海,把到新地方的每一天都用笔记录下来,到现在为止,那本小笔记本已经写满了她的心情。流利娴静 > 静的文笔,优美的遣词造句,让人难以相信这是出自四年级小女孩之手。当童话大王郑渊洁得知彩虹四年级就开始 > 的文笔,优美的遣词造句,让人难以相信这是出自四年级小女孩之手。当童话大王郑渊洁得知彩虹四年级就开始写 > 写作了,一脸惊讶地说道:"我20岁才开始写文章,你4岁就写了,而且写得很棒!",并当下表示想收李彩虹 > 作了,一脸惊讶地说道:"我20岁才开始写文章,你4岁就写了,而且写得很棒!",并当下表示想收李彩虹作 > 作徒弟:"不管哪行那业,都有一个共通点,你找到了这个魔法,就是写一篇好文章。"李彩虹开心地马上答应了 > 徒弟:"不管哪行那业,都有一个共通点,你找到了这个魔法,就是写一篇好文章。"李彩虹开心地马上答应了, > ,不仅如此,她还自信满满地表示自己长大以后要写得比童话大王还好!一旁的罗家英也看好李彩虹,觉得她是块 > 不仅如此,她还自信满满地表示自己长大以后要写得比童话大王还好!一旁的罗家英也看好李彩虹,觉得她是块写 > 写作的料,哪知聪明的彩虹马上接口说:"假如我出书了之后,您要多买两本啊!",惹得众人捧腹。 胡歌 现 > 作的料,哪知聪明的彩虹马上接口说:"假如我出书了之后,您要多买两本啊!",惹得众人捧腹。 胡歌 现身 > 身送鞋 圆陈亚军梦想 随节目组来到上海的陈亚军有个称号"蒲公英男孩"。之所以叫这个名字,是因为小小年 > 送鞋 圆陈亚军梦想 随节目组来到上海的陈亚军有个称号"蒲公英男孩"。之所以叫这个名字,是因为小小年纪 > 纪的他,在家里除草、卖蒲公英。一斤蒲公英卖一角五分,现在他已经攒了23元,还差27元就能买一双他心爱 > 的他,在家里除草、卖蒲公英。一斤蒲公英卖一角五分,现在他已经攒了23元,还差27元就能买一双他心爱的 > 的跑鞋。原来,陈亚军很喜欢跑步,梦想像刘翔 一样做亚洲飞人。在学校运动会上,他得过一次亚军,就因为鞋 > 跑鞋。原来,陈亚军很喜欢跑步,梦想像刘翔 一样做亚洲飞人。在学校运动会上,他得过一次亚军,就因为鞋子 > 子上的窟窿,他没能赶上冠军。家里没有多余的钱给他买一双鞋,他所有的鞋都是妈妈做的,每双几乎都开了口。 > 上的窟窿,他没能赶上冠军。家里没有多余的钱给他买一双鞋,他所有的鞋都是妈妈做的,每双几乎都开了口。这 > 这次他到上海来,妈妈才把藏起来的一双新鞋拿出来给陈亚军穿上,即便如此,那双鞋仍然在陈亚军来上海的路上 > 次他到上海来,妈妈才把藏起来的一双新鞋拿出来给陈亚军穿上,即便如此,那双鞋仍然在陈亚军来上海的路上开 > 开了叉。为了攒足钱,60斤的陈亚军要背30多斤的蒲公英去卖,说起过去的经历,他一点都不觉辛苦,反而笑 > 了叉。为了攒足钱,60斤的陈亚军要背30多斤的蒲公英去卖,说起过去的经历,他一点都不觉辛苦,反而笑着 > 着说:"我有一次给累趴下了,足足趴在地上1分钟。"...辛酸的故事感动了现场很多人,包括"逍遥哥哥" > 说:"我有一次给累趴下了,足足趴在地上1分钟。"...辛酸的故事感动了现场很多人,包括"逍遥哥哥"胡 > 胡歌。他现身比赛,给陈亚军带来了"珍贵的礼物"-一双崭新的运动鞋,"希望有了这双鞋,有一天大家看到你 > 歌。他现身比赛,给陈亚军带来了"珍贵的礼物"-一双崭新的运动鞋,"希望有了这双鞋,有一天大家看到你, > ,不再叫你陈亚军,叫你陈冠军"。陈亚军又笑了,这一次笑得更开心、更爽朗。 罗家英搏命一击 62岁挑战 > 不再叫你陈亚军,叫你陈冠军"。陈亚军又笑了,这一次笑得更开心、更爽朗。 罗家英搏命一击 62岁挑战4 > 45公斤深蹲举重 罗家英饰演的唐僧深入人心,来参加比赛的小朋友几乎没有不认识他的,有一个小朋友脱口而 > 5公斤深蹲举重 罗家英饰演的唐僧深入人心,来参加比赛的小朋友几乎没有不认识他的,有一个小朋友脱口而出 > 出"《西游记》里有四个人物,你为什么要选唐僧?",罗家英淡然道:"因为唐僧比较漂亮,和我的形象很像啊 > "《西游记》里有四个人物,你为什么要选唐僧?",罗家英淡然道:"因为唐僧比较漂亮,和我的形象很像啊! > !"台下马上笑成一片。不过以62岁的高龄来挑战体育项目,不免遭受质疑,罗家英从容应对这些,他反而觉得 > "台下马上笑成一片。不过以62岁的高龄来挑战体育项目,不免遭受质疑,罗家英从容应对这些,他反而觉得自 > 自己是前浪,要承担起教育后辈的责任,告诫他们不要心浮气躁,要沉得住气。在之后的比赛中,罗家英确实表现 > 己是前浪,要承担起教育后辈的责任,告诫他们不要心浮气躁,要沉得住气。在之后的比赛中,罗家英确实表现了 > 了"大哥"的风范。作为待定选手,他和爱戴一决高下。不顾年事已高,身体有恙,他勇敢挑战45公斤的深蹲举 > "大哥"的风范。作为待定选手,他和爱戴一决高下。不顾年事已高,身体有恙,他勇敢挑战45公斤的深蹲举重 > 重。虽然艰难,但他镇定地一个接着一个做-下蹲、举重,目不斜视,姿势标准。 台下的陈亚军也不禁为罗家英 > 。虽然艰难,但他镇定地一个接着一个做-下蹲、举重,目不斜视,姿势标准。 台下的陈亚军也不禁为罗家英捏 > 捏了一把汗,他在台下跟着家英叔叔一起做下蹲。倒数到最后一秒,罗家英仍然面色不改。但是喊停了之后,他却 > 了一把汗,他在台下跟着家英叔叔一起做下蹲。倒数到最后一秒,罗家英仍然面色不改。但是喊停了之后,他却不 > 不能马上站起来,弓着身子很长时间才缓慢站直。62岁的年纪终不敌年轻志愿者,面对失败,他坦然道:"虽然 > 能马上站起来,弓着身子很长时间才缓慢站直。62岁的年纪终不敌年轻志愿者,面对失败,他坦然道:"虽然我 > 我不能继续比赛,但我的内心很满足,我今天已经为灾区尽了自己的一份微力。香港演艺圈承诺6年之内为重建灾 > 不能继续比赛,但我的内心很满足,我今天已经为灾区尽了自己的一份微力。香港演艺圈承诺6年之内为重建灾区 > 区筹款,我作为一分子,也要继续努力。 > 筹款,我作为一分子,也要继续努力。 18 在我的心里有个天使,她叫亚,是一个翩翩起舞的女孩,是我们众多男孩们心中的天使。 认识她是在灵石中学上 18 在我的心里有个天使,她叫亚,是一个翩翩起舞的女孩,是我们众多男孩们心中的天使。 认识她是在灵石中学上 > 高一的一个晚自习,那次偶然的听见,"哇,这个女孩好漂亮啊"!我猛然回头,只见窗外闪过一个纤细娇小的身 > 高一的一个晚自习,那次偶然的听见,"哇,这个女孩好漂亮啊"!我猛然回头,只见窗外闪过一个纤细娇小的身 > 影,穿着紧身的黑色舞蹈衣,我猛地追出去,只看到女孩的背影,看着她轻盈的奔向舞蹈教室。那晚,我没看清她 > 影,穿着紧身的黑色舞蹈衣,我猛地追出去,只看到女孩的背影,看着她轻盈的奔向舞蹈教室。那晚,我没看清她 > 的脸,只看到她那婀娜的身段,好美好美。 接着的日子我就一直在找寻那一晃而过的身影,学校说大不大,可也 > 的脸,只看到她那婀娜的身段,好美好美。 接着的日子我就一直在找寻那一晃而过的身影,学校说大不大,可也 > 很大,我找了她不知多少个日子,她就像人间蒸发了一样,我就从没目睹到她的芳容。 突然,学校播出一个通知 > 很大,我找了她不知多少个日子,她就像人间蒸发了一样,我就从没目睹到她的芳容。 突然,学校播出一个通知 > :同学们,因为元旦那天黄岩区级领导特邀我校舞蹈队长到黄岩镇府大会堂参加演出,所以我校元旦文艺汇演将提 > :同学们,因为元旦那天黄岩区级领导特邀我校舞蹈队长到黄岩镇府大会堂参加演出,所以我校元旦文艺汇演将提 > 前一个星期举行,时间定于明晚6点开始!很快,一天就过去了,一年一度的元旦会演开始了,开场白后,主持介 > 前一个星期举行,时间定于明晚6点开始!很快,一天就过去了,一年一度的元旦会演开始了,开场白后,主持介 > 绍第一个节目:下面由我们校舞蹈队为大家表演群舞"六月柳"。一个我找寻了好久的身影突然出现了,是她就是 > 绍第一个节目:下面由我们校舞蹈队为大家表演群舞"六月柳"。一个我找寻了好久的身影突然出现了,是她就是 > 她,是第一个出场的她,接着下面是一批舞蹈队员,我确定吗?场上十几个舞蹈队员都身穿一样的衣服,我能确定 > 她,是第一个出场的她,接着下面是一批舞蹈队员,我确定吗?场上十几个舞蹈队员都身穿一样的衣服,我能确定 > 吗? 主持:下面接着由我校舞蹈队长带给大家一支独舞(月夜起舞) 在我沉思中,热烈的掌声在我耳边响起, > 吗? 主持:下面接着由我校舞蹈队长带给大家一支独舞(月夜起舞) 在我沉思中,热烈的掌声在我耳边响起, > "同学们,大家晚上好!我叫吴丽亚,是高一6班的学生,下面由我给大家带来 月夜起舞 ,希望你们会喜欢, > "同学们,大家晚上好!我叫吴丽亚,是高一6班的学生,下面由我给大家带来 月夜起舞,希望你们会喜欢,谢 > 谢谢!"我找到了,我找到了,我终于找到了记忆深处的身影,我确定了她,就是她,好美,好迷人,身着白衣飘 > 谢!"我找到了,我找到了,我终于找到了记忆深处的身影,我确定了她,就是她,好美,好迷人,身着白衣飘逸 > 逸如纱群的她,在舞台上翩翩起舞,真的好像天使,全场一片寂静,他们已被她融入了她的舞蹈。她的舞姿好美, > 如纱群的她,在舞台上翩翩起舞,真的好像天使,全场一片寂静,他们已被她融入了她的舞蹈。她的舞姿好美,好 > 好迷人,她的舞在全校激烈的掌声中结束了。 在那晚我终于看清楚了她那美丽的面容,我好激动,一晚没睡,从 > 迷人,她的舞在全校激烈的掌声中结束了。 在那晚我终于看清楚了她那美丽的面容,我好激动,一晚没睡,从那 > 那刻起她就填满了我整颗心,让我永远都无法忘记她,她成了我心目中的天使,让我愿意做她一生默默地守候者。 > 刻起她就填满了我整颗心,让我永远都无法忘记她,她成了我心目中的天使,让我愿意做她一生默默地守候者。每 > 每晚晚自习一结束,我都会飞奔到舞蹈教室下面,站在阴暗的一角偷偷地看着她,悄悄地跟着她到她宿舍楼下,慢 > 晚晚自习一结束,我都会飞奔到舞蹈教室下面,站在阴暗的一角偷偷地看着她,悄悄地跟着她到她宿舍楼下,慢慢 > 慢地我成了她真正的默默守候。这样的日子并不长久,由于她的美,成了学校众男生倾心的对象。 我的哥们,他 > 地我成了她真正的默默守候。这样的日子并不长久,由于她的美,成了学校众男生倾心的对象。 我的哥们,他长 > 长的在男生中更是俊俏,也是女生的爱慕者,家境又好,他老爸又是邮电局局长,好像不管什么好的都集于他一身 > 的在男生中更是俊俏,也是女生的爱慕者,家境又好,他老爸又是邮电局局长,好像不管什么好的都集于他一身, > ,那天他突然跑来,拍我肩膀诡秘的笑了笑,我问他笑什么,他却难为情的脸红了,但他还是说了:"我感到自己 > 那天他突然跑来,拍我肩膀诡秘的笑了笑,我问他笑什么,他却难为情的脸红了,但他还是说了:"我感到自己喜 > 喜欢上高一6班的那个跳舞的女孩了,我想追她,你说怎么样,她会不会答应我啊?"一下子,我呆了,其实那也 > 欢上高一6班的那个跳舞的女孩了,我想追她,你说怎么样,她会不会答应我啊?"一下子,我呆了,其实那也是 > 是我预料的,她那么优秀肯定会有很多优秀的男孩喜欢她的,可我还是接受不了事实:"我不知道,你喜欢她,那 > 我预料的,她那么优秀肯定会有很多优秀的男孩喜欢她的,可我还是接受不了事实:"我不知道,你喜欢她,那你 > 你自己想办法,问我,我怎么知道啊?""你怎么这样啊,怎么了,你干嘛这么激动啊",我没吭声就走了,那晚 > 自己想办法,问我,我怎么知道啊?""你怎么这样啊,怎么了,你干嘛这么激动啊",我没吭声就走了,那晚, > ,我没去那看她,直接就回宿舍了,躺在床上想了好多好多,我想去追她,可她有什么理由和我在一起呢?追她的 > 我没去那看她,直接就回宿舍了,躺在床上想了好多好多,我想去追她,可她有什么理由和我在一起呢?追她的人 > 人那么多,她凭什么要选择我呢?如果她拒绝我,那我面子往哪搁。我还是畏缩了,我不敢,我怕她的拒绝。我还 > 那么多,她凭什么要选择我呢?如果她拒绝我,那我面子往哪搁。我还是畏缩了,我不敢,我怕她的拒绝。我还是 > 是默默地和以前一样做她永久的守候。 第二天晚上,学校电路坏了,停电了,我和以前走到舞蹈教室楼下等她下 > 默默地和以前一样做她永久的守候。 第二天晚上,学校电路坏了,停电了,我和以前走到舞蹈教室楼下等她下来 > 来了,可奇怪的是我听到一声声刺耳的哭泣声,仔细一听是她的声音,我急了,加快脚步往楼上跑"别怕,有我在 > 了,可奇怪的是我听到一声声刺耳的哭泣声,仔细一听是她的声音,我急了,加快脚步往楼上跑"别怕,有我在, > ,我以后都会像现在这样牵着你的手,陪着你走,把手交给我,请放心的跟着我走好吗?""恩"。就着一声"恩 > 我以后都会像现在这样牵着你的手,陪着你走,把手交给我,请放心的跟着我走好吗?""恩"。就着一声"恩" > ",她回答的是那么的肯定,她的肯定让我的心是那么的痛,她的一声"恩"撕碎了我的心,她终于在我的意料中 > ,她回答的是那么的肯定,她的肯定让我的心是那么的痛,她的一声"恩"撕碎了我的心,她终于在我的意料中答 > 答应了俊俏的他,他还是早我一步牵起了她的手,我应该祝福他们,天使就应该被王子爱,这样他们的爱情才有价 > 应了俊俏的他,他还是早我一步牵起了她的手,我应该祝福他们,天使就应该被王子爱,这样他们的爱情才有价值 > 值,天使才会发挥更大的光芒。 从那天起我就默默地守候着他们。只要有她在的地方就有我的守候。 > ,天使才会发挥更大的光芒。 从那天起我就默默地守候着他们。只要有她在的地方就有我的守候。 19 q:小蛮腰。 mm们什么都可以没有,小细腰是一定要有的。除漂亮之外,我们重要的本钱都在里面了。小腹是 19 q:小蛮腰。 mm们什么都可以没有,小细腰是一定要有的。除漂亮之外,我们重要的本钱都在里面了。小腹是 > 我们生殖系统所在,细腰是良好生育能力的象征,而腰上积累的肉肉意味着生殖系统功能的弱化。所以中年女性很 > 我们生殖系统所在,细腰是良好生育能力的象征,而腰上积累的肉肉意味着生殖系统功能的弱化。所以中年女性很 > 难保持纤细的腰。就算是一个清瘦的中年女人,腰上小腹上也总是有一些肥肉的。后腰处是我们的肾,中医认为" > 难保持纤细的腰。就算是一个清瘦的中年女人,腰上小腹上也总是有一些肥肉的。后腰处是我们的肾,中医认为" > 肾是先天之本",肾功能的弱化会拖累身上所有其它器官。很多身体问题,因肾而起。肾和生殖器官所提供的性能 > 肾是先天之本",肾功能的弱化会拖累身上所有其它器官。很多身体问题,因肾而起。肾和生殖器官所提供的性能 > 量,是人生命中最本能且最不可低估的能量。气功因此意守单田,瑜伽则称腰部的能量是一条睡着的"昆达利尼蛇 > 量,是人生命中最本能且最不可低估的能量。气功因此意守单田,瑜伽则称腰部的能量是一条睡着的"昆达利尼蛇 > ",用各种方法来激活它。还有我们的肠子,纤细的腰意味着内脏没有下垂,肠道没有脏东西和油脂堆积。这么好 > ",用各种方法来激活它。还有我们的肠子,纤细的腰意味着内脏没有下垂,肠道没有脏东西和油脂堆积。这么好 > 的状态,脸上的斑点总不会从天上掉下来吧。所以说你的脸只是个表象,根本的症结在腰上。 现在的mm都很懒 > 的状态,脸上的斑点总不会从天上掉下来吧。所以说你的脸只是个表象,根本的症结在腰上。 现在的mm都很懒 > ,所以下面是最简化版的强壮和柔软腰身的方法: 强腰:强壮是柔软的前提,不然风摆柔柳,咔,扭到了,卧床 > ,所以下面是最简化版的强壮和柔软腰身的方法: 强腰:强壮是柔软的前提,不然风摆柔柳,咔,扭到了,卧床 > 半月。要不才40岁就骨头松了。强壮腰肾的食品是黑豆。《本草纲目拾遗》谓其"服之能益精补髓,壮力润肌, > 半月。要不才40岁就骨头松了。强壮腰肾的食品是黑豆。《本草纲目拾遗》谓其"服之能益精补髓,壮力润肌, > 发白后黑,久则转老为少,终其身无病"。我推荐的用法是:先将黑豆用上好白酒浸泡数日,取出滤干,文火炒熟 > 发白后黑,久则转老为少,终其身无病"。我推荐的用法是:先将黑豆用上好白酒浸泡数日,取出滤干,文火炒熟 > ,像吃花生豆一样吃,一天几颗,很方便,但效果超好,产后女性也可食用防止腰痛。 再说一个运动,只要简单 > ,像吃花生豆一样吃,一天几颗,很方便,但效果超好,产后女性也可食用防止腰痛。 再说一个运动,只要简单 > 的下蹲运动就能激活肾脏:两脚分开比肩宽一点,脚尖向外(这种姿势容易失去平衡,可以扶墙或沙发),腰挺直 > 的下蹲运动就能激活肾脏:两脚分开比肩宽一点,脚尖向外(这种姿势容易失去平衡,可以扶墙或沙发),腰挺直 > ,然后下蹲,下蹲的时候两腿外展,像青蛙一样。尽量蹲到最低,然后站起。做10个能让人出一身汗。想加强练 > ,然后下蹲,下蹲的时候两腿外展,像青蛙一样。尽量蹲到最低,然后站起。做10个能让人出一身汗。想加强练 > 习,做这个动作时,只脚尖着地就行了。 柔腰:先不怕辛苦测试一下吧。 (1)向前弯腰,手能否很容易抓到 > 习,做这个动作时,只脚尖着地就行了。 柔腰:先不怕辛苦测试一下吧。 (1)向前弯腰,手能否很容易抓到 > 脚踝关节?如果你是30岁左右的mm,抓不到,先羞一个。(2)向后弯腰(要有人帮扶着不然会危险),弯得 > 脚踝关节?如果你是30岁左右的mm,抓不到,先羞一个。(2)向后弯腰(要有人帮扶着不然会危险),弯得 > 下去吗?不要求你弯到地上去,腰很酸痛吧?说明你有多久没运动过它了。(3)向左、右弯腰,是不是也很酸痛 > 下去吗?不要求你弯到地上去,腰很酸痛吧?说明你有多久没运动过它了。(3)向左、右弯腰,是不是也很酸痛 > ,弯的时候会不会咔咔作响呢?很久没有开过的门,一打开也会吱吱响的... ... 然后向左后、右后扭腰 > ,弯的时候会不会咔咔作响呢?很久没有开过的门,一打开也会吱吱响的...... 然后向左后、右后扭腰同 > 同时扭脊柱,嘿嘿真是折腾人啊。 上面就是所有动作了。如果你的腰能够灵活地前后左右各方向弯曲,它一定不 > 时扭脊柱,嘿嘿真是折腾人啊。 上面就是所有动作了。如果你的腰能够灵活地前后左右各方向弯曲,它一定不可 > 可能有肥肉,有肥肉的腰不会有这么好的柔韧性。所以你的腰越来越柔软的同时肯定也越来越细。做这些动作时要 > 能有肥肉,有肥肉的腰不会有这么好的柔韧性。所以你的腰越来越柔软的同时肯定也越来越细。做这些动作时要慢 > 慢,要温和,不然会伤到。 q:水果vs. 果汁 只有懒女人,没有丑女人。严重赞成这句话。 夏天快到了 > ,要温和,不然会伤到。 q:水果vs. 果汁 只有懒女人,没有丑女人。严重赞成这句话。 夏天快到了, > ,超市疯狂促销可乐、七喜、汇源果汁。可是我喝自已榨的果汁。早上起来看见耀眼的阳光,喝一大杯鲜榨橙汁吧 > 超市疯狂促销可乐、七喜、汇源果汁。可是我喝自已榨的果汁。早上起来看见耀眼的阳光,喝一大杯鲜榨橙汁吧。 > 。酸酸的味道含了特丰富的维c,可以镇静、消炎,美白皮肤。维c是非常容易被分解的,只有自已鲜榨的橙汁才 > 酸酸的味道含了特丰富的维c,可以镇静、消炎,美白皮肤。维c是非常容易被分解的,只有自已鲜榨的橙汁才有 > 有效喔。总之太阳越大喝得越酸,喝冰茶的时候要猛加柠檬汁。 春天是阳气上升的季节,聚积一冬的内热要散发 > 效喔。总之太阳越大喝得越酸,喝冰茶的时候要猛加柠檬汁。 春天是阳气上升的季节,聚积一冬的内热要散发出 > 出去。天气忽暖忽热,身体很容易失调,皮肤容易过敏起豆。富含维b、c的新鲜水果蔬菜能增强皮肤对阳光和过 > 去。天气忽暖忽热,身体很容易失调,皮肤容易过敏起豆。富含维b、c的新鲜水果蔬菜能增强皮肤对阳光和过敏 > 敏源的抵抗力。这个季节的mm因为日晒会起一些小斑点,把它们"吃掉"吧!用柠檬汁等酸性的东东做面膜,在 > 源的抵抗力。这个季节的mm因为日晒会起一些小斑点,把它们"吃掉"吧!用柠檬汁等酸性的东东做面膜,在春 > 春天要小心一点,因为春天的皮肤太敏感了。 所有新鲜上市的水果都榨而饮之。蕃茄黄瓜汁加上一点玫瑰花,是 > 天要小心一点,因为春天的皮肤太敏感了。 所有新鲜上市的水果都榨而饮之。蕃茄黄瓜汁加上一点玫瑰花,是超 > 超能美白饮料。菠萝汁(榨的时候加一点点盐)不但好喝,而且菠萝蛋白酶可以帮助消化,对吃了肉肉而内疚的m > 能美白饮料。菠萝汁(榨的时候加一点点盐)不但好喝,而且菠萝蛋白酶可以帮助消化,对吃了肉肉而内疚的mm > m是救星。木瓜汁也好,木瓜含有木瓜蛋白酶和木瓜酵素,能帮助消化,分解脂肪,美白丰胸喔~ 可能有人会说 > 是救星。木瓜汁也好,木瓜含有木瓜蛋白酶和木瓜酵素,能帮助消化,分解脂肪,美白丰胸喔~ 可能有人会说, > ,直接吃水果不就完了,干嘛费劲打成果汁呢。水果一般饱腹感强,吃两个水果肚子就饱了,打成果汁可以喝更多 > 直接吃水果不就完了,干嘛费劲打成果汁呢。水果一般饱腹感强,吃两个水果肚子就饱了,打成果汁可以喝更多, > ,也不增加胃肠负担。还可以制程多种水果搭配的复合果汁。 q:豆浆 自制最好,超市里的加糖太多了。自己 > 也不增加胃肠负担。还可以制程多种水果搭配的复合果汁。 q:豆浆 自制最好,超市里的加糖太多了。自己制 > 制可以加冰糖,冰糖比白砂糖清润。自制还有其它好处,想补肾的加点黑豆,补血可以加花生,还能做杏仁茶。秋 > 可以加冰糖,冰糖比白砂糖清润。自制还有其它好处,想补肾的加点黑豆,补血可以加花生,还能做杏仁茶。秋天 > 天喝这个可以润肺止咳。 q:热茶 之所以只说热茶,是怕大家在天气转热而且干燥的时候贪喝凉茶和冰茶。说 > 喝这个可以润肺止咳。 q:热茶 之所以只说热茶,是怕大家在天气转热而且干燥的时候贪喝凉茶和冰茶。说到 > 到解渴,热茶更理想。天热了肠胃机能一般会差一点,再喝冰东西很伤害脾胃。喝热茶就是当时感觉不够畅快,但 > 解渴,热茶更理想。天热了肠胃机能一般会差一点,再喝冰东西很伤害脾胃。喝热茶就是当时感觉不够畅快,但过 > 过后身体很解渴。其实,温热的茶水会使食物里有效的东东更快运行到身体各处,冰茶就没有这种效果。 推荐: > 后身体很解渴。其实,温热的茶水会使食物里有效的东东更快运行到身体各处,冰茶就没有这种效果。 推荐:罗 > 罗汉果一小块,玫瑰花3-5朵,红枣3-5颗,枸杞10颗。热水冲泡, 这壶茶里,罗汉果清热解暑、化痰止 > 汉果一小块,玫瑰花3-5朵,红枣3-5颗,枸杞10颗。热水冲泡, 这壶茶里,罗汉果清热解暑、化痰止咳 > 咳、凉血、清肺润肠和生津止渴;虽然有甜味却并不含热量;红枣健脾胃、补气血;枸杞明目、滋补肝肾;玫瑰花 > 、凉血、清肺润肠和生津止渴;虽然有甜味却并不含热量;红枣健脾胃、补气血;枸杞明目、滋补肝肾;玫瑰花活 > 活血调经,舒肝理气。暑天时一杯热茶下肚,额头上马上出汗, q:早上喝盐水 如果没有高血压或肾脏问题, > 血调经,舒肝理气。暑天时一杯热茶下肚,额头上马上出汗, q:早上喝盐水 如果没有高血压或肾脏问题,喝 > 喝盐水没什么不好。尽量淡一点就行。盐水可以去掉胃里的毒素和火气。便秘吃红薯很有效。 q:斑 眼下的斑 > 盐水没什么不好。尽量淡一点就行。盐水可以去掉胃里的毒素和火气。便秘吃红薯很有效。 q:斑 眼下的斑点 > 点一般对应的是子宫的问题,而颧骨上长的斑点和肝气郁结有关。如果在鼻子和嘴附近就是胃火气比较大. q: > 一般对应的是子宫的问题,而颧骨上长的斑点和肝气郁结有关。如果在鼻子和嘴附近就是胃火气比较大. q: > 胃火大 胃火分虚实。实火表现为多食善饥、上腹不适、口苦口干、大便干硬。可用栀子、淡竹叶泡茶喝。虚火 > 胃火大 胃火分虚实。实火表现为多食善饥、上腹不适、口苦口干、大便干硬。可用栀子、淡竹叶泡茶喝。虚火表 > 表现为轻微咳、饮食量少、便秘、腹胀、舌红少苔,可吃些有滋阴作用的梨汁、甘蔗汁、蜂蜜等。火大到不致于要 > 现为轻微咳、饮食量少、便秘、腹胀、舌红少苔,可吃些有滋阴作用的梨汁、甘蔗汁、蜂蜜等。火大到不致于要用 > 用药的程度,饮食调养就好。少吃香辛刺激性的、油炸的食品,多吃清淡的食物和新鲜蔬菜水果。 q:皮肤发黄 > 药的程度,饮食调养就好。少吃香辛刺激性的、油炸的食品,多吃清淡的食物和新鲜蔬菜水果。 q:皮肤发黄, > ,色不均,眼角有斑,手脚凉,皮肤干 肤色黄表明肝肾功能不旺;眼角的斑点对应子宫气息不畅;手脚凉是mm > 色不均,眼角有斑,手脚凉,皮肤干 肤色黄表明肝肾功能不旺;眼角的斑点对应子宫气息不畅;手脚凉是mm的 > 的通病;一般是生殖系统比较寒凉;气血不通则体内能量不能到达皮肤,皮肤就会比较干燥。皮肤只是一个末梢, > 通病;一般是生殖系统比较寒凉;气血不通则体内能量不能到达皮肤,皮肤就会比较干燥。皮肤只是一个末梢,它 > 它对应的是内部器官的活力。 调养生殖系统是一个很整体的事情,不是吃一点食物或药就行了。运动,饮食和生 > 对应的是内部器官的活力。 调养生殖系统是一个很整体的事情,不是吃一点食物或药就行了。运动,饮食和生活 > 活习惯都有关系。一旦调养好,好起来的也不只是一个部位,卵巢、盆腔、子宫等各个器官都会相应地好起来,皮 > 习惯都有关系。一旦调养好,好起来的也不只是一个部位,卵巢、盆腔、子宫等各个器官都会相应地好起来,皮肤 > 肤上各种毛病的消除只是附带效果。客观地说,想靠只吃一两种药立刻治好某一处豆豆或是斑点是不可能的,人体 > 上各种毛病的消除只是附带效果。客观地说,想靠只吃一两种药立刻治好某一处豆豆或是斑点是不可能的,人体各 > 各处是一损俱损一荣俱荣。 q:特殊时期的痛 战斗的武器,就是老姜。 可能很多人都试过在痛的时候喝姜汤 > 处是一损俱损一荣俱荣。 q:特殊时期的痛 战斗的武器,就是老姜。 可能很多人都试过在痛的时候喝姜汤吧 > 吧。喝一两次效果不一定明显。姜是最能温暖身体的了,并且不会像益母草那样多喝有副作用。一定要老姜,在感 > 。喝一两次效果不一定明显。姜是最能温暖身体的了,并且不会像益母草那样多喝有副作用。一定要老姜,在感觉 > 觉日子快到或第一天痛的时候吃。把姜削成薄片(姜皮一定要保留),尽量多几片,越辣越好,加几勺红糖。不用 > 日子快到或第一天痛的时候吃。把姜削成薄片(姜皮一定要保留),尽量多几片,越辣越好,加几勺红糖。不用怕 > 怕热量高,女人在此期间可大量吃糖且不会胖。可以再加一点红枣和桂圆。用沸水泡姜茶喝。要喝滚烫的姜茶才有 > 热量高,女人在此期间可大量吃糖且不会胖。可以再加一点红枣和桂圆。用沸水泡姜茶喝。要喝滚烫的姜茶才有效 > 效。如果一杯不够可加红糖再泡一次,两大杯下肚,会喝出一身汗来,痛感能立刻减轻。关键点,姜要够多,茶要 > 。如果一杯不够可加红糖再泡一次,两大杯下肚,会喝出一身汗来,痛感能立刻减轻。关键点,姜要够多,茶要够 > 够烫。 > 烫。 20 新农村建设应重视民族风格和地方特色 新农村建设是党和政府重视关心广大农民的重大举措,是县域经济发展的 20 新农村建设应重视民族风格和地方特色 新农村建设是党和政府重视关心广大农民的重大举措,是县域经济发展的 > 一项重要内容,也得到广大农民的热烈拥护。在新农村建设中三改和民房改建工程作为重头戏,如何实现既有鲜明 > 一项重要内容,也得到广大农民的热烈拥护。在新农村建设中三改和民房改建工程作为重头戏,如何实现既有鲜明 > 的民族风格和地方特色,又有强烈现代化气息的新农村,这是新农村建设中应该认真深思,需要认真研究讨论的一 > 的民族风格和地方特色,又有强烈现代化气息的新农村,这是新农村建设中应该认真深思,需要认真研究讨论的一 > 个重大课题。 对此 , 笔者有一些不成熟的建议,提出来供有关部门决策时参考。 一、新农村建设不能抛弃 > 个重大课题。 对此, 笔者有一些不成熟的建议,提出来供有关部门决策时参考。 一、新农村建设不能抛弃中 > 中华民族的传统风格和地方特色 在新农村建设的房屋改建过程中,村庄和住宅区的规划设计布局如何继承中华民 > 华民族的传统风格和地方特色 在新农村建设的房屋改建过程中,村庄和住宅区的规划设计布局如何继承中华民族 > 族传统建筑风格和保留地方建筑特色,是关系到中国乡村建筑能否保留民族建筑文化之魂的问题。 湘黔边区是少 > 传统建筑风格和保留地方建筑特色,是关系到中国乡村建筑能否保留民族建筑文化之魂的问题。 湘黔边区是少数 > 数民族聚居区,千百年来,边区人居的房屋住所形成了自己独有风格。从最近两年的新农村建设示范点,感到有个 > 民族聚居区,千百年来,边区人居的房屋住所形成了自己独有风格。从最近两年的新农村建设示范点,感到有个最 > 最大的弊端:在设计建设中没有考虑民族传统的建筑风格和地方特色,不考虑民族风格与地方特色因素,基本上是 > 大的弊端:在设计建设中没有考虑民族传统的建筑风格和地方特色,不考虑民族风格与地方特色因素,基本上是西 > 西方建筑文化的复制品。 按照这种方式改造过的城市和农村,优秀的传统建筑没有了,浓厚的地方建筑特色也没 > 方建筑文化的复制品。 按照这种方式改造过的城市和农村,优秀的传统建筑没有了,浓厚的地方建筑特色也没有 > 有了,中国的建筑文化被西方建筑文化彻底同化,走进中国的城乡,有如进入外国的城乡,学洋又还学不像,洋不 > 了,中国的建筑文化被西方建筑文化彻底同化,走进中国的城乡,有如进入外国的城乡,学洋又还学不像,洋不洋 > 洋,土不土,有的简直是一堆建筑垃圾。中国几千年传承下来优秀建筑文化遗产将从我们的视线中消失。数十年后 > ,土不土,有的简直是一堆建筑垃圾。中国几千年传承下来优秀建筑文化遗产将从我们的视线中消失。数十年后, > ,我们的子孙后代只能到旅游景点去,才能看到中国传统建筑文化的碎片鳞角。 问题在于有着几千年历史的中国 > 我们的子孙后代只能到旅游景点去,才能看到中国传统建筑文化的碎片鳞角。 问题在于有着几千年历史的中国传 > 传统建筑文化不是自然消失的,也不是因为它不适合人类繁衍生息而消亡的,而是人为造成的,是行政干预的结果 > 统建筑文化不是自然消失的,也不是因为它不适合人类繁衍生息而消亡的,而是人为造成的,是行政干预的结果, > ,是建筑文化上崇洋媚外的思想和建筑主管部门决策失误、规划设计部门规划设计的指导思想片面以及我们的土木 > 是建筑文化上崇洋媚外的思想和建筑主管部门决策失误、规划设计部门规划设计的指导思想片面以及我们的土木建 > 建筑专业的教育内容失当造成的。 客观地说,我国的城镇建设已经错走了一条全盘西化,千城一面的路子。走进 > 筑专业的教育内容失当造成的。 客观地说,我国的城镇建设已经错走了一条全盘西化,千城一面的路子。走进中 > 中国的各大中城市,简直就会犯视觉疲劳症,这对中国传统建筑文化来说,这无疑是一个沉重打击。如果新农村建 > 国的各大中城市,简直就会犯视觉疲劳症,这对中国传统建筑文化来说,这无疑是一个沉重打击。如果新农村建设 > 设再次重走全盘西化的老路,我们这代人将成为毁掉中国传统建筑文化的千古罪人。 中国的传统建筑文化是中国 > 再次重走全盘西化的老路,我们这代人将成为毁掉中国传统建筑文化的千古罪人。 中国的传统建筑文化是中国灿 > 灿烂文明的一个组成部分,曾经为中华民族的繁衍生息和安居乐业做出了杰出的贡献。在历史上, 中国传统建筑 > 烂文明的一个组成部分,曾经为中华民族的繁衍生息和安居乐业做出了杰出的贡献。在历史上, 中国传统建筑文 > 文化在世界上是占有重要地位的。自从中国的建筑开始全盘西化以后,中国的建筑文化在世界上的地位明显下降。 > 化在世界上是占有重要地位的。自从中国的建筑开始全盘西化以后,中国的建筑文化在世界上的地位明显下降。 > 八国联军、日本帝国主义用武力侵略中国,烧杀抢掠,对我们国家的经济、文化和人民的生存生活制造了巨大的 > 八国联军、日本帝国主义用武力侵略中国,烧杀抢掠,对我们国家的经济、文化和人民的生存生活制造了巨大的灾 > 灾难。对这段历史,我们永远不能忘记,忘记历史就意味着背叛。但是,客观地说,外国的武力入侵,对中国民族 > 难。对这段历史,我们永远不能忘记,忘记历史就意味着背叛。但是,客观地说,外国的武力入侵,对中国民族建 > 建筑文化的破坏还局限在少数区域,没能彻底消灭中华民族的传统文化。可是,最近几十年,经我们自己的手毁掉 > 筑文化的破坏还局限在少数区域,没能彻底消灭中华民族的传统文化。可是,最近几十年,经我们自己的手毁掉的 > 的传统建筑到底有多少,恐怕是谁也无法统计出准确的数据了。在事实上 , 我们自己做了外国列强想通过武力 > 传统建筑到底有多少,恐怕是谁也无法统计出准确的数据了。在事实上, 我们自己做了外国列强想通过武力侵略 > 侵略、文化侵略、经济侵略来做但没能实现的事情,是我们炎黄子孙们自己轻视自己的优秀文化遗产,将外国的东 > 、文化侵略、经济侵略来做但没能实现的事情,是我们炎黄子孙们自己轻视自己的优秀文化遗产,将外国的东西当 > 西当成了宝贝,亲手毁坏了成千上万老祖宗留给我们的优秀建筑遗产。 笔者建议有关部门和建筑设计人员认真思 > 成了宝贝,亲手毁坏了成千上万老祖宗留给我们的优秀建筑遗产。 笔者建议有关部门和建筑设计人员认真思索一 > 索一下:在中国大地上大量拆除传统建筑,广泛地克隆西方建筑文明的路子到底正确与否? 全盘西化的建筑,对 > 下:在中国大地上大量拆除传统建筑,广泛地克隆西方建筑文明的路子到底正确与否? 全盘西化的建筑,对我们 > 我们的民族和国家、对广大的民众到底是利多还是弊多?一些地方的领导已经发现了这一问题的严重性,本身我们 > 的民族和国家、对广大的民众到底是利多还是弊多?一些地方的领导已经发现了这一问题的严重性,本身我们这些 > 这些侗学研究会探讨的主题就是新农村建设的民族特色问题,说明我们的对这一问题的严重性已越来越重视。 二 > 侗学研究会探讨的主题就是新农村建设的民族特色问题,说明我们的对这一问题的严重性已越来越重视。 二、中 > 、中西建筑文化的有机结合,应该是新农村建设的一个发展方向 西方建筑文化有其优点,也有其缺点;中国传统 > 西建筑文化的有机结合,应该是新农村建设的一个发展方向 西方建筑文化有其优点,也有其缺点;中国传统建筑 > 建筑文化有它的长处,也有某些需要顺应时代潮流发展的地方。在新农村建设中,应该坚持"洋为中用, 古为今 > 文化有它的长处,也有某些需要顺应时代潮流发展的地方。在新农村建设中,应该坚持"洋为中用, 古为今用" > 用"的方针,在保持民族传统建筑文化特色基础上,合理吸收西方建筑文化中的长处。不应该全盘西化, 在中国 > 的方针,在保持民族传统建筑文化特色基础上,合理吸收西方建筑文化中的长处。不应该全盘西化, 在中国的大 > 的大地上到处克隆西方建筑文明。 洋与古是应该能互相取长补短的。北京的友谊宾馆,是中西建筑文化结合的好 > 地上到处克隆西方建筑文明。 洋与古是应该能互相取长补短的。北京的友谊宾馆,是中西建筑文化结合的好例子 > 例子。主体采用钢筋混凝土结构,在建筑格局上则是传统的民族风格。友谊宾馆是五十年代的建筑物,经历了四五 > 。主体采用钢筋混凝土结构,在建筑格局上则是传统的民族风格。友谊宾馆是五十年代的建筑物,经历了四五十年 > 十年的风风雨雨,现在还显得非常耐看、实用。洪江古商城,新晃龙溪口,怀化的荆坪古建筑,中西结合的建筑典 > 的风风雨雨,现在还显得非常耐看、实用。洪江古商城,新晃龙溪口,怀化的荆坪古建筑,中西结合的建筑典范, > 范,凤凰古城建筑群保留着典型的江南传统建筑风格,采用砖、石、木和混凝土混合结构,民族风格浓厚,地方特 > 凤凰古城建筑群保留着典型的江南传统建筑风格,采用砖、石、木和混凝土混合结构,民族风格浓厚,地方特色突 > 色突出,美观、大方、实用,现在成了当地知名的旅游景点。这些个例子说明,重视中华民族的传统建筑文化与引 > 出,美观、大方、实用,现在成了当地知名的旅游景点。这些个例子说明,重视中华民族的传统建筑文化与引进西 > 进西方建筑文化之间并不矛盾,中西结合的建筑方式应该是可行的,应大力推广应用之。 北方的四合院 , 南 > 方建筑文化之间并不矛盾,中西结合的建筑方式应该是可行的,应大力推广应用之。 北方的四合院, 南方的客 > 方的客家民居、潮汕民居、徽派民居、宫廷建筑等等,都是中国传统建筑文化的杰作,在中国建筑文化史上展现出 > 家民居、潮汕民居、徽派民居、宫廷建筑等等,都是中国传统建筑文化的杰作,在中国建筑文化史上展现出灿烂的 > 灿烂的光辉,这些建筑,与自然山水环境之间保持高度的和谐统一,在美学上美不胜收,有的造价低廉、实用、耐 > 光辉,这些建筑,与自然山水环境之间保持高度的和谐统一,在美学上美不胜收,有的造价低廉、实用、耐久,有 > 久,有的工艺超群,充分体现了建筑以人为本的宗旨,体现了中华民族优秀匠人高超的建筑技术和工艺。这些建筑 > 的工艺超群,充分体现了建筑以人为本的宗旨,体现了中华民族优秀匠人高超的建筑技术和工艺。这些建筑,无论 > ,无论从建筑布局、建筑风格上还是在实用性、耐用性、舒适性等等方面都是合理的,为老百姓所普遍乐意接受。 > 从建筑布局、建筑风格上还是在实用性、耐用性、舒适性等等方面都是合理的,为老百姓所普遍乐意接受。在这些 > 在这些地方应该优先考虑传统的建筑风格和地方特色,在建筑材料上部分可以采用新型材料,主要结构部分允许采 > 地方应该优先考虑传统的建筑风格和地方特色,在建筑材料上部分可以采用新型材料,主要结构部分允许采用钢筋 > 用钢筋混凝土结构,在木材丰富的与山区,砖木结构同样可以继续使用,这应该是一种大家可以接受的路子。当然 > 混凝土结构,在木材丰富的与山区,砖木结构同样可以继续使用,这应该是一种大家可以接受的路子。当然,其中 > ,其中一些与现代生活不协调的地方则应顺应时代潮流合理变更,例如古代的窗户普遍偏小,应该适当加大;天井 > 一些与现代生活不协调的地方则应顺应时代潮流合理变更,例如古代的窗户普遍偏小,应该适当加大;天井和房屋 > 和房屋间隔也应该适当加宽。室内的装修也应与时俱进。抵抗地震、台风等自然灾害的能力也有待加强。 对于我 > 间隔也应该适当加宽。室内的装修也应与时俱进。抵抗地震、台风等自然灾害的能力也有待加强。 对于我们民族 > 们民族地区广大农村建筑,很大程度上是原滋味的民族风格,本身代表了民族的形象。四年前,笔者曾接待了几位 > 地区广大农村建筑,很大程度上是原滋味的民族风格,本身代表了民族的形象。四年前,笔者曾接待了几位日本客 > 日本客人到内地参观农家生活,他们对我们的干栏式木建筑尤其感兴趣,并愿意留宿这些农家。去年,一位广东的 > 人到内地参观农家生活,他们对我们的干栏式木建筑尤其感兴趣,并愿意留宿这些农家。去年,一位广东的富商在 > 富商在内地考察,对我们的木瓦建筑和周围的青山绿水非常羡慕,特意多宿两日。所以,在我们的新农村建设中对 > 内地考察,对我们的木瓦建筑和周围的青山绿水非常羡慕,特意多宿两日。所以,在我们的新农村建设中对建筑物 > 建筑物这一块,不见得大拆大建就是好事,而应以"保持风格,美化环境,完善功能,恬静农家"这条思路进行。 > 这一块,不见得大拆大建就是好事,而应以"保持风格,美化环境,完善功能,恬静农家"这条思路进行。 传统 > 传统建筑风格和地方特色乃是一个国家建筑文化的灵魂。丢失了灵魂的建筑是经不起历史检验的,丢失灵魂的建 > 建筑风格和地方特色乃是一个国家建筑文化的灵魂。丢失了灵魂的建筑是经不起历史检验的,丢失灵魂的建筑文化 > 筑文化是无法在世界上占据一席之地的,更不要说在世界建筑领域占据领先地位了。 三、应该从源头上解决国内 > 是无法在世界上占据一席之地的,更不要说在世界建筑领域占据领先地位了。 三、应该从源头上解决国内到处是 > 到处是西方建筑文化克隆品的问题 中国大地上从城镇到农村,为什么会出现到处是西方建筑文化的复制品的问题 > 西方建筑文化克隆品的问题 中国大地上从城镇到农村,为什么会出现到处是西方建筑文化的复制品的问题?其根 > ?其根本原因是文革时期极左思潮的流毒现在还远远没有肃清,在很多领导和部门的眼里,中国传统文化还是属于 > 本原因是文革时期极左思潮的流毒现在还远远没有肃清,在很多领导和部门的眼里,中国传统文化还是属于"封建 > "封建迷信"之列。许多领导和有关部门特别是建设部门对新宪法关于鼓励有利于社会的传统文化的研究的有关条 > 迷信"之列。许多领导和有关部门特别是建设部门对新宪法关于鼓励有利于社会的传统文化的研究的有关条文没有 > 文没有去理解和贯彻,不了解、不重视传统建筑文化,制定出来的一系列技术规程都是西方建筑文化的翻版,中华 > 去理解和贯彻,不了解、不重视传统建筑文化,制定出来的一系列技术规程都是西方建筑文化的翻版,中华民族传 > 民族传统建筑文化被丢到九霄云外去了。 造成中国近代建筑中传统建筑文化的丢失的另一个源头是国内建筑专业 > 统建筑文化被丢到九霄云外去了。 造成中国近代建筑中传统建筑文化的丢失的另一个源头是国内建筑专业课程全 > 课程全盘西化,大专院校的建筑设计专业没有专门属于中国建筑文化内容的好教科书。用西方建筑学教材培养出来 > 盘西化,大专院校的建筑设计专业没有专门属于中国建筑文化内容的好教科书。用西方建筑学教材培养出来的设计 > 的设计人员,设计出来的作品没有传统风格和地方特色是不足奇怪的。我们不能光怨建筑设计人员,应该好好反思 > 人员,设计出来的作品没有传统风格和地方特色是不足奇怪的。我们不能光怨建筑设计人员,应该好好反思建筑设 > 建筑设计专业的课程设置问题。面对中国大地培养设计人员,应该将民族传统建筑文化列入必修科目,而且应该列 > 计专业的课程设置问题。面对中国大地培养设计人员,应该将民族传统建筑文化列入必修科目,而且应该列为重点 > 为重点科目之首。 这个问题应该引起国人的重视,希望有关部门对这个问题进行一次认真的调查研究和研讨,为 > 科目之首。 这个问题应该引起国人的重视,希望有关部门对这个问题进行一次认真的调查研究和研讨,为弘扬祖 > 弘扬祖国灿烂的传统建筑文明做一些实事。 我们这些从事传统文化研究应用的有志之士也负有重大的责任。我们 > 国灿烂的传统建筑文明做一些实事。 我们这些从事传统文化研究应用的有志之士也负有重大的责任。我们应该实 > 应该实事求是地看待包括民族风格与地方特色建筑艺术在内的传统文化,尽量多用大家能够接受的方式方法客观地 > 事求是地看待包括民族风格与地方特色建筑艺术在内的传统文化,尽量多用大家能够接受的方式方法客观地宣传传 > 宣传传统文化的主要理论和他们的实际效果,坚决摒弃夹杂在传统文化中的封建迷信糟粕。在不违背传统文化根基 > 统文化的主要理论和他们的实际效果,坚决摒弃夹杂在传统文化中的封建迷信糟粕。在不违背传统文化根基的基础 > 的基础上尽量用广义科学的观点来宣传传统文化,以改变决策部门和有关人员对传统文化的认识。应该积极提出自 > 上尽量用广义科学的观点来宣传传统文化,以改变决策部门和有关人员对传统文化的认识。应该积极提出自己的合 > 己的合理化建议,促使有关部门对建筑领域全盘西化的有关规程进行修改。举办各种形式的讲座、普及班、进修班 > 理化建议,促使有关部门对建筑领域全盘西化的有关规程进行修改。举办各种形式的讲座、普及班、进修班,在建 > ,在建筑规划主管人员、建筑规划设计人员中普及民族风格与地方特色建筑艺术。建筑专业的教材应该更新,专业 > 筑规划主管人员、建筑规划设计人员中普及民族风格与地方特色建筑艺术。建筑专业的教材应该更新,专业设置中 > 设置中应该增加传统建筑文化方面的课程作为主修科目。建筑设计人员应该深入各地广泛考察当地典型的传统建筑 > 应该增加传统建筑文化方面的课程作为主修科目。建筑设计人员应该深入各地广泛考察当地典型的传统建筑和具有 > 和具有地方特色的典型建筑,从中吸取营养,才能设计出为世界所公认的优秀产品。 民族风格与地方特色建筑艺 > 地方特色的典型建筑,从中吸取营养,才能设计出为世界所公认的优秀产品。 民族风格与地方特色建筑艺术,只 > 术,只有登上了大雅之堂,才能在城镇建设和新农村建设中发挥其积极作用,才能为建设和谐社会做出其应有的贡 > 有登上了大雅之堂,才能在城镇建设和新农村建设中发挥其积极作用,才能为建设和谐社会做出其应有的贡献。 > 献。 在此,笔者衷心地希望全社会对传统文化拥有更多的包容和理解之心,不要在我们这一代手里,将有着几千 > 在此,笔者衷心地希望全社会对传统文化拥有更多的包容和理解之心,不要在我们这一代手里,将有着几千年历史 > 年历史的中华民族优秀文化遗产之一的民族风格与地方特色建筑艺术失传于世,要让传统文化作为永远保留下来。 > 的中华民族优秀文化遗产之一的民族风格与地方特色建筑艺术失传于世,要让传统文化作为永远保留下来。 21 这里... 已经决定在这边写自己的心情自己的所有了。 51,现在已经成了店铺的宣传空间了。已经无法写 21 这里... 已经决定在这边写自己的心情自己的所有了。 51,现在已经成了店铺的宣传空间了。已经无法写 > 出自己的心情了。不想让太多人知道这样的自己。很郁闷...哎。为什么还是这么喜欢哎? 早上,一个人。依 > 出自己的心情了。不想让太多人知道这样的自己。很郁闷...哎。为什么还是这么喜欢哎? 早上,一个人。依 > 旧是一个人。去车站。坐车。不管怎么样,已经注定了最后的结局还是一个人吧?!窗外的风景那么熟悉,依旧~ > 旧是一个人。去车站。坐车。不管怎么样,已经注定了最后的结局还是一个人吧?!窗外的风景那么熟悉,依旧~ > ~~以前 ~前2次也是这样,一个人去广州,去深圳,只是这次一个人没有去那么远而已。陌生的车,陌生的人 > ~~以前 ~前2次也是这样,一个人去广州,去深圳,只是这次一个人没有去那么远而已。陌生的车,陌生的人 > ,熟悉的高速公路。到达目的地,出了车站,人来人往,似乎又回到那个时期,那个站在街道上对着天空发呆,看 > ,熟悉的高速公路。到达目的地,出了车站,人来人往,似乎又回到那个时期,那个站在街道上对着天空发呆,看 > 着人来人往不知所措的孩子。陌生的城市,熟悉的自己。不知所措,但是, 又能怎样?奈何? 很想就这样消在 > 着人来人往不知所措的孩子。陌生的城市,熟悉的自己。不知所措,但是, 又能怎样?奈何? 很想就这样消在 > 人来人往中...(真的很多次想放弃所有,但又是舍不得,太感性了。或许也太敏感所有了。女子不应该这样聪 > 人来人往中...(真的很多次想放弃所有,但又是舍不得,太感性了。或许也太敏感所有了。女子不应该这样聪 > 明,这样感性的。很累~而现在自己有了责任。对那些孩子的责任,对家长的责任,对领导的责任,对亲人,朋友 > 明,这样感性的。很累~而现在自己有了责任。对那些孩子的责任,对家长的责任,对领导的责任,对亲人,朋友 > 的责任,到底自己为什么而活~为了别人活累。为了自己活~茫然~真的什么都不管的时候,我就会狠心,本来现 > 的责任,到底自己为什么而活~为了别人活累。为了自己活~茫然~真的什么都不管的时候,我就会狠心,本来现 > 在我已经对家庭没什么希望与奢望了。已经给不了我想要的依靠与温暖吧。所以就算我一个人离开也没多大的事。 > 在我已经对家庭没什么希望与奢望了。已经给不了我想要的依靠与温暖吧。所以就算我一个人离开也没多大的事。 > 他们依旧会生活的很幸福,很幸福的一家3口。没有偏激的想法,只是真的觉得自己没那么重要了,自己都已经觉 > 他们依旧会生活的很幸福,很幸福的一家3口。没有偏激的想法,只是真的觉得自己没那么重要了,自己都已经觉 > 得自己没那么重要了。感觉现在什么都无所谓。)向路人打听着去市场的路,坐什么车。然后静静的等待7路公交 > 得自己没那么重要了。感觉现在什么都无所谓。)向路人打听着去市场的路,坐什么车。然后静静的等待7路公交 > 车的到来。车到,人们拥挤。我被他人拥挤着跟着上了车。扶手晃着,上面抓满了男女老少的手。其中有我自己的 > 车的到来。车到,人们拥挤。我被他人拥挤着跟着上了车。扶手晃着,上面抓满了男女老少的手。其中有我自己的 > 。不知道目的地有多远,从来没坐过这条线,陌生的人。陌生的街道。心里很静,但是揪心的疼着。对着车窗若隐 > 。不知道目的地有多远,从来没坐过这条线,陌生的人。陌生的街道。心里很静,但是揪心的疼着。对着车窗若隐 > 若现的看见了自己显得苍白无力的脸。到达。在市场里面寻找着自己想要的物品。大包小包的,身体真的无力提着 > 若现的看见了自己显得苍白无力的脸。到达。在市场里面寻找着自己想要的物品。大包小包的,身体真的无力提着 > 大包小包在迷宫似的小阁子批发店中盘旋不已。迷路了,问路。提不起那些东西了,歇歇再来。我必须提起劲完成 > 大包小包在迷宫似的小阁子批发店中盘旋不已。迷路了,问路。提不起那些东西了,歇歇再来。我必须提起劲完成 > 自己的任务。可是我只是一个人。只是一个人。没有人会帮我。所以我必须得靠自己。因为没有那么个人在我身边 > 自己的任务。可是我只是一个人。只是一个人。没有人会帮我。所以我必须得靠自己。因为没有那么个人在我身边 > 。一直以来在我需要那个人的时候都不在我身边。靠着毅力完成了。回家的车上,昏昏欲睡。全身乏力。已经很不 > 。一直以来在我需要那个人的时候都不在我身边。靠着毅力完成了。回家的车上,昏昏欲睡。全身乏力。已经很不 > 习惯坐车的感觉了。回来花了4个小时坐在车上。一个人开门,整理所有物品,将所有的小东西都上架,其实这个 > 习惯坐车的感觉了。回来花了4个小时坐在车上。一个人开门,整理所有物品,将所有的小东西都上架,其实这个 > 时候真的不喜欢是一个人。希望有那么个人可以借肩膀给自己靠靠。一个人,已经渐渐习惯了。一个人也不用说话 > 时候真的不喜欢是一个人。希望有那么个人可以借肩膀给自己靠靠。一个人,已经渐渐习惯了。一个人也不用说话 > 。就向现在,一个人,也不用说话了。 对于感情。 已经无所谓了吧?很想找个真的了解自己疼自己的人,可是 > 。就向现在,一个人,也不用说话了。 对于感情。 已经无所谓了吧?很想找个真的了解自己疼自己的人,可是 > ,每次都似乎是和我开玩笑。觉得反过来了。很累,既然到头来还是一个人,根本不爱我。那么当初为什么会去寻 > ,每次都似乎是和我开玩笑。觉得反过来了。很累,既然到头来还是一个人,根本不爱我。那么当初为什么会去寻 > 找另外一个人?人就是这样,不死心不会罢休的吧。感觉已经不报任何希望了。也没了憧憬了。如果有那么个人了 > 找另外一个人?人就是这样,不死心不会罢休的吧。感觉已经不报任何希望了。也没了憧憬了。如果有那么个人了 > 解我,懂我,我会为他付出所有。要么不爱,要么爱死。 对于工作。 没了感情,但是不能没了工作。最近是这 > 解我,懂我,我会为他付出所有。要么不爱,要么爱死。 对于工作。 没了感情,但是不能没了工作。最近是这 > 样想的。工作对于我来说,已经是卸不掉的一份责任了。看着他们慢慢成长。虽然很多时候厌倦了这份工作,但是 > 样想的。工作对于我来说,已经是卸不掉的一份责任了。看着他们慢慢成长。虽然很多时候厌倦了这份工作,但是 > 只要看着他们天真无邪的笑脸 ,心中就算再冷也会暖暖的。这份工作合同到2009年1月结束。或许不会再干 > 只要看着他们天真无邪的笑脸,心中就算再冷也会暖暖的。这份工作合同到2009年1月结束。或许不会再干了 > 了吧。厌倦了。想换环境了。 对于生活 现在是每天看着小店,做着小小生意,慢慢挣着本钱。没有对不对错不 > 吧。厌倦了。想换环境了。 对于生活 现在是每天看着小店,做着小小生意,慢慢挣着本钱。没有对不对错不错 > 错,现在只是已经做了就应该一定要做好。工作也要做好。所有的都要努力去做好!给自己加油!现在心已经平静 > ,现在只是已经做了就应该一定要做好。工作也要做好。所有的都要努力去做好!给自己加油!现在心已经平静了 > 了,或者对于任何事物来说已经没有了跌宕起伏的情绪。这样平静的心态或许很好吧,满足吧,这样也不错。什么 > ,或者对于任何事物来说已经没有了跌宕起伏的情绪。这样平静的心态或许很好吧,满足吧,这样也不错。什么都 > 都看的淡然。看的透彻。和朋友说过,其实我们把很多事物,很多人看的透彻了。累的还是自己。如果没这么透彻 > 看的淡然。看的透彻。和朋友说过,其实我们把很多事物,很多人看的透彻了。累的还是自己。如果没这么透彻也 > 也不是这样子。仿佛自己已经参透了尘世,罢了~~其实也不过是尘世的一粒浮尘罢了。是什么就应该有所谓的宿 > 不是这样子。仿佛自己已经参透了尘世,罢了~~其实也不过是尘世的一粒浮尘罢了。是什么就应该有所谓的宿命 > 命。好了不说了,得回去了,出来几个小时了。心情就这样简单的用最喜欢的文字表现出来,文字,可爱。 > 。好了不说了,得回去了,出来几个小时了。心情就这样简单的用最喜欢的文字表现出来,文字,可爱。 22 今天天气转暖,也是去医院检查的日子。老公的车还没有修好,我们打车到了医院。大概等了一个小时轮到我做b 22 今天天气转暖,也是去医院检查的日子。老公的车还没有修好,我们打车到了医院。大概等了一个小时轮到我做b > 超了,每次等待的时候都很漫长,做的时候时间都是过的很快。结果出来了:羊水深度8.2cm 只比临界值高 > 超了,每次等待的时候都很漫长,做的时候时间都是过的很快。结果出来了:羊水深度8.2cm 只比临界值高 > 了0.2,怎么会少那么多呢,是不是喝水少了呢,宝宝脐带绕颈一周。网上查了,一周还算正常,基本都可以顺 > 了0.2,怎么会少那么多呢,是不是喝水少了呢,宝宝脐带绕颈一周。网上查了,一周还算正常,基本都可以顺 > 产。宝宝b超体重 2874kg+- 420g ,是个不胖的宝宝,和他爹爹期望的大胖儿子/闺女的愿望是 > 产。宝宝b超体重 2874kg+- 420g,是个不胖的宝宝,和他爹爹期望的大胖儿子/闺女的愿望是有 > 有差距了! 因为上周检查骨盆小,所以比较关心我适合如何生产。咨询医生说暂时还能定,虽说我的骨盆小但是 > 差距了! 因为上周检查骨盆小,所以比较关心我适合如何生产。咨询医生说暂时还能定,虽说我的骨盆小但是孩 > 孩子不大,脐带绕颈也不是很严重,主要是观察羊水,如果下周羊水没有好转再定,就是说w38也要做b超了。 > 子不大,脐带绕颈也不是很严重,主要是观察羊水,如果下周羊水没有好转再定,就是说w38也要做b超了。据 > 据说友谊医院是符合自然生产是不会给刨的。 下午才排到胎心监护,一个和我一样周数的mm,肚子比我壮观多 > 说友谊医院是符合自然生产是不会给刨的。 下午才排到胎心监护,一个和我一样周数的mm,肚子比我壮观多了 > 了,她先到的监护室,想抢占椅子,被医生制止了,说她肚子太大了,怕听不到胎心,看来肚子大也不一定就好啊 > ,她先到的监护室,想抢占椅子,被医生制止了,说她肚子太大了,怕听不到胎心,看来肚子大也不一定就好啊。 > 。呵呵!结果我还是老位置,坐在椅子上做的胎心监护,胎心的结果一切正常,用医生的话说是"很漂亮"!在我 > 呵呵!结果我还是老位置,坐在椅子上做的胎心监护,胎心的结果一切正常,用医生的话说是"很漂亮"!在我做 > 做胎心监护的时候,医生还整理了我的档案,把各种检查结果分类别粘贴在一起,可能是为住院做准备吧。最后还 > 胎心监护的时候,医生还整理了我的档案,把各种检查结果分类别粘贴在一起,可能是为住院做准备吧。最后还在 > 在我的档案上盖上了"高危"的戳!她说是因为骨盆小。 我有预感要通过手术的方式了,随说不能顺产稍稍有些 > 我的档案上盖上了"高危"的戳!她说是因为骨盆小。 我有预感要通过手术的方式了,随说不能顺产稍稍有些遗 > 遗憾,但还是要选择最适合的方式来迎接宝宝! 临近预产期了,我每天都在做着迎接宝宝的准备,昨天洗了宝宝 > 憾,但还是要选择最适合的方式来迎接宝宝! 临近预产期了,我每天都在做着迎接宝宝的准备,昨天洗了宝宝的 > 的衣服,有20多件小衣服,看着晾晒在阳台的一件件宝宝的小衣服,突然有一种从前没有感受过的幸福感,大概 > 衣服,有20多件小衣服,看着晾晒在阳台的一件件宝宝的小衣服,突然有一种从前没有感受过的幸福感,大概就 > 就是要当妈妈的幸福吧! 今天南京的姑奶奶又给宝宝寄了礼金了,已经是宝宝收到的第二份了。宝宝这么多人爱 > 是要当妈妈的幸福吧! 今天南京的姑奶奶又给宝宝寄了礼金了,已经是宝宝收到的第二份了。宝宝这么多人爱着 > 着你呢,你也一定能感觉得到吧! > 你呢,你也一定能感觉得到吧! 23 "西西啊!"我嗲声嗲气地叫他。 "别这么叫,我冷!什么事说吧。"他用手搓了搓胳膊。 "咱们去papa 23 "西西啊!"我嗲声嗲气地叫他。 "别这么叫,我冷!什么事说吧。"他用手搓了搓胳膊。 "咱们去papa > s吃牛排吧,我请客。"我豪爽地拍了拍胸口。 "你会那么大方?有什么事求我,直说吧。"看到他一点儿也 > s吃牛排吧,我请客。"我豪爽地拍了拍胸口。 "你会那么大方?有什么事求我,直说吧。"看到他一点儿也 > 不为所动,看来我的美人计和糖衣炮弹一点作用没起。下次我得改变战略。"看你说的,咱们也一个屋檐下住着, > 不为所动,看来我的美人计和糖衣炮弹一点作用没起。下次我得改变战略。"看你说的,咱们也一个屋檐下住着, > 请你吃顿饭怎么了,就算是感谢你天天晚上给我热牛奶不行啊。"我努力找了个借口。 "你会有这么好心?到底 > 请你吃顿饭怎么了,就算是感谢你天天晚上给我热牛奶不行啊。"我努力找了个借口。 "你会有这么好心?到底 > 什么事,说吧。" "我想男人看女人和女人看女人的眼光是不一样的,我相信你的眼光,所以我想让你陪我去买 > 什么事,说吧。" "我想男人看女人和女人看女人的眼光是不一样的,我相信你的眼光,所以我想让你陪我去买 > 件衣服,明天和王荣祖出去玩的时候穿啊。"没办法,看他一点儿也不上当,我只好改用拍马屁战术。 "有没有 > 件衣服,明天和王荣祖出去玩的时候穿啊。"没办法,看他一点儿也不上当,我只好改用拍马屁战术。 "有没有 > 搞错!"他学着周星驰的口气大叫着,"你还要买衣服?你自己的衣柜已经塞不下了不说,还把我的衣柜占去了一 > 搞错!"他学着周星驰的口气大叫着,"你还要买衣服?你自己的衣柜已经塞不下了不说,还把我的衣柜占去了一 > 半,我从你住进来到现在就没看过你穿同样的衣服,干吗还要买啊?" "可是没有适合明天出去穿的衣服啊。" > 半,我从你住进来到现在就没看过你穿同样的衣服,干吗还要买啊?" "可是没有适合明天出去穿的衣服啊。" > 我委屈地解释道。唉,男人啊,一听逛街就跟杀头似的。 "小姐,明天只是出去玩,穿条仔裤,套个t恤不就得 > 我委屈地解释道。唉,男人啊,一听逛街就跟杀头似的。 "小姐,明天只是出去玩,穿条仔裤,套个t恤不就得 > 了嘛,难道你准备穿高跟鞋啊。" 我坐在那里想了一下,觉得他说的有道理,于是伸手去开车门,准备下车。他 > 了嘛,难道你准备穿高跟鞋啊。" 我坐在那里想了一下,觉得他说的有道理,于是伸手去开车门,准备下车。他 > 一见我要下车连忙喊:"哎,你要干吗?" "回家啊,不然去哪儿。"这小子,在车上还没待够啊,这么热的天 > 一见我要下车连忙喊:"哎,你要干吗?" "回家啊,不然去哪儿。"这小子,在车上还没待够啊,这么热的天 > 也不怕捂出痱子。 "你不说要请客去papa s吃牛排吗?" "吃什么西餐,又贵又吃不饱,回家我给你做 > 也不怕捂出痱子。 "你不说要请客去papa s吃牛排吗?" "吃什么西餐,又贵又吃不饱,回家我给你做 > 炸酱面,保证让你吃得都弯不下腰。" "唉,女人啊。"他摇摇头,锁好车,跟着我上了楼。 吃完晚饭,我把 > 炸酱面,保证让你吃得都弯不下腰。" "唉,女人啊。"他摇摇头,锁好车,跟着我上了楼。 吃完晚饭,我把 > 所有的牛仔裤和t恤都拿了出来,一件一件在身上比量着,最后在其中的两条之间拿不定主意,于是向他求助:" > 所有的牛仔裤和t恤都拿了出来,一件一件在身上比量着,最后在其中的两条之间拿不定主意,于是向他求助:" > 西宁,你看我是穿这条白色的还是蓝色的?"看他没有反应,我增大了音量:"我问你话呢。你看我是穿白色的还 > 西宁,你看我是穿这条白色的还是蓝色的?"看他没有反应,我增大了音量:"我问你话呢。你看我是穿白色的还 > 是蓝色的?" "噢?"他极不情愿地把盯着电视的两只眼睛分出一只,扫了一眼我手中的牛仔裤,"白色。"然 > 是蓝色的?" "噢?"他极不情愿地把盯着电视的两只眼睛分出一只,扫了一眼我手中的牛仔裤,"白色。"然 > 后又马上投入到电视上。 "哎呀,你就不能认真点,这可关系到我的终身幸福啊。"看他这么应付我,我举着两 > 后又马上投入到电视上。 "哎呀,你就不能认真点,这可关系到我的终身幸福啊。"看他这么应付我,我举着两 > 条牛仔裤站在了他和电视机之间,看你还怎么看。"不就是一个破体育新闻嘛,少看一天又不会死人。快帮我参谋 > 条牛仔裤站在了他和电视机之间,看你还怎么看。"不就是一个破体育新闻嘛,少看一天又不会死人。快帮我参谋 > 参谋。" 看到我意志这么坚定,端木西宁知道不帮我解决,我是不会放过他的。所以他仔细地看了看这两条裤子 > 参谋。" 看到我意志这么坚定,端木西宁知道不帮我解决,我是不会放过他的。所以他仔细地看了看这两条裤子 > 后问我:"你不是有一条背带裤吗?为什么不穿那个?" "背带裤?你说这个啊。"我从柜里拿出了一条米色的 > 后问我:"你不是有一条背带裤吗?为什么不穿那个?" "背带裤?你说这个啊。"我从柜里拿出了一条米色的 > 背带裤。"不行,太肥了,这哪能显出我的身材啊。一旦让他误以为我是个大胖子可怎么办啊。"说着,我又把这 > 背带裤。"不行,太肥了,这哪能显出我的身材啊。一旦让他误以为我是个大胖子可怎么办啊。"说着,我又把这 > 条裤子放了回去。 "哎呀,你今天不是已经跟他见过面了嘛,到底是胖是瘦他还能不知道啊。出去玩嘛,就应该 > 条裤子放了回去。 "哎呀,你今天不是已经跟他见过面了嘛,到底是胖是瘦他还能不知道啊。出去玩嘛,就应该 > 穿的舒适方便。背带裤再加上这件白色t恤,最适合你了。年轻无极限!"他学着广告里的样子说 听他说的这么 > 穿的舒适方便。背带裤再加上这件白色t恤,最适合你了。年轻无极限!"他学着广告里的样子说 听他说的这么 > 斩钉截铁,我也觉得似乎很有道理:"那就这么定了?" "当然。行了,快去睡觉吧,小心明天有黑眼圈就不漂 > 斩钉截铁,我也觉得似乎很有道理:"那就这么定了?" "当然。行了,快去睡觉吧,小心明天有黑眼圈就不漂 > 亮了。"他说完又马上回到客厅的沙发上,继续看他的体育新闻。 一听他说黑眼圈,马上提醒了我:"哎呀,对 > 亮了。"他说完又马上回到客厅的沙发上,继续看他的体育新闻。 一听他说黑眼圈,马上提醒了我:"哎呀,对 > 了,我应该做个面膜,好了,你自己慢慢看吧。"我迅速地把一堆牛仔裤塞进柜子,然后冲进了洗手间:"哎?西 > 了,我应该做个面膜,好了,你自己慢慢看吧。"我迅速地把一堆牛仔裤塞进柜子,然后冲进了洗手间:"哎?西 > 宁,我的面膜呢?" "左手边储物柜第二层!如果你下次用完还乱扔的话,我再也不帮你收拾了,全扔马桶里! > 宁,我的面膜呢?" "左手边储物柜第二层!如果你下次用完还乱扔的话,我再也不帮你收拾了,全扔马桶里! > " 我一拉抽屉,果然在那儿:"yes,sir!thank yo ,sir!" 等我洗完澡,贴上了面膜 > " 我一拉抽屉,果然在那儿:"yes,sir!thank yo,sir!" 等我洗完澡,贴上了面膜来 > 来到客厅,已经快到12点了,发现他还坐在那里看电视,就问:"你怎么还不睡?明天不用上班啊。" "你不 > 到客厅,已经快到12点了,发现他还坐在那里看电视,就问:"你怎么还不睡?明天不用上班啊。" "你不知 > 知道啊,今天欧洲杯开赛,是男人没有睡觉的。" "切!"我不屑地瞥了一眼电视,听到讲解员正在讲一些不知 > 道啊,今天欧洲杯开赛,是男人没有睡觉的。" "切!"我不屑地瞥了一眼电视,听到讲解员正在讲一些不知道 > 道什么乱七八糟的东西,"有贝克汉姆吗?" "今天没有。你们女人啊,就知道看帅哥,根本不懂足球。"他眼 > 什么乱七八糟的东西,"有贝克汉姆吗?" "今天没有。你们女人啊,就知道看帅哥,根本不懂足球。"他眼睛 > 睛紧紧地盯着电视,连眼球都不转一下。看他投入的神情,我想他可能根本不知道正在跟谁说话。 "不懂就不懂 > 紧紧地盯着电视,连眼球都不转一下。看他投入的神情,我想他可能根本不知道正在跟谁说话。 "不懂就不懂呗 > 呗,又不会掉二斤肉。看你今天帮我选衣服的分上,我帮你煮杯咖啡吧。本小姐干别的不行,煮咖啡可是一流的。 > ,又不会掉二斤肉。看你今天帮我选衣服的分上,我帮你煮杯咖啡吧。本小姐干别的不行,煮咖啡可是一流的。你 > 你小子有口福啊。" "嗯,谢啦。" 我把煮好的咖啡送给他,顺便坐在沙发上,看到球场上,密密麻麻地坐满 > 小子有口福啊。" "嗯,谢啦。" 我把煮好的咖啡送给他,顺便坐在沙发上,看到球场上,密密麻麻地坐满了 > 了观众,就问了一句:"谁和谁啊?" "葡萄牙对希腊,你猜谁会赢?"端木西宁喝了一口咖啡,用手指着站在 > 观众,就问了一句:"谁和谁啊?" "葡萄牙对希腊,你猜谁会赢?"端木西宁喝了一口咖啡,用手指着站在场 > 场地中间的两支队伍。 "穿蓝色衣服的。"我想都没想就回答他。 "不,我觉得应该是葡萄牙。来,咱们赌点 > 地中间的两支队伍。 "穿蓝色衣服的。"我想都没想就回答他。 "不,我觉得应该是葡萄牙。来,咱们赌点什 > 什么吧。"整整一个晚上,他总算主动看了我一眼,这一看不要紧,吓得他差点把咖啡杯扔了,"小姐,以后再贴 > 么吧。"整整一个晚上,他总算主动看了我一眼,这一看不要紧,吓得他差点把咖啡杯扔了,"小姐,以后再贴面 > 面膜的时候,麻烦你不要到处乱走好不好,真的会吓死人的。你想谋财害命直说,不要用这么恶毒的方法。" " > 膜的时候,麻烦你不要到处乱走好不好,真的会吓死人的。你想谋财害命直说,不要用这么恶毒的方法。" "胆 > 胆小鬼!以后看习惯就好了。"觉得确实吓人,于是我把面膜揭了下来继续说:"咱们就赌刷碗吧,谁输了谁刷一 > 小鬼!以后看习惯就好了。"觉得确实吓人,于是我把面膜揭了下来继续说:"咱们就赌刷碗吧,谁输了谁刷一个 > 个星期的碗,怎么样?"虽然明知道这个赌注根本不公平,我对足球一无所知,根本全靠蒙。但我还是愿意赌,因 > 星期的碗,怎么样?"虽然明知道这个赌注根本不公平,我对足球一无所知,根本全靠蒙。但我还是愿意赌,因为 > 为即使我输了,也可以耍赖啊。如果一不小心让我蒙对了,不就可以明正言顺的偷懒了嘛。我暗暗打着自己的小算 > 即使我输了,也可以耍赖啊。如果一不小心让我蒙对了,不就可以明正言顺的偷懒了嘛。我暗暗打着自己的小算盘 > 盘。 "行,就赌刷碗。不许耍赖啊。"他不放心地看着我,好像我的想法已经被他看穿。 "怎么会,我是那种 > 。 "行,就赌刷碗。不许耍赖啊。"他不放心地看着我,好像我的想法已经被他看穿。 "怎么会,我是那种说 > 说话不算数的人嘛。"我心虚的解释着。 "你以为你不是啊。不行,空口无凭,去拿张纸来,咱们立个字据。" > 话不算数的人嘛。"我心虚的解释着。 "你以为你不是啊。不行,空口无凭,去拿张纸来,咱们立个字据。"拗 > 拗不过他,我只好听话地拿来纸笔:"不用这么认真吧。"我小声地嘟囔着。 "按照我说的写。"他吩咐道。 > 不过他,我只好听话地拿来纸笔:"不用这么认真吧。"我小声地嘟囔着。 "按照我说的写。"他吩咐道。 " > "嗬,我白天给王总当秘书,晚上还得给你当秘书啊。"看着他一本正经的样子,我忍不住笑了起来。 "快写, > 嗬,我白天给王总当秘书,晚上还得给你当秘书啊。"看着他一本正经的样子,我忍不住笑了起来。 "快写,2 > 2004欧洲杯第一场,葡萄牙对希腊,孟飞飞同志预测希腊将战胜葡萄牙..." "谁说的?"我停下笔问他 > 004欧洲杯第一场,葡萄牙对希腊,孟飞飞同志预测希腊将战胜葡萄牙..." "谁说的?"我停下笔问他。 > 。 "不是你自己刚才说蓝衣服的会赢吗?反悔啊。" "蓝衣服的是希腊啊。"我又盯着电视看了一会儿,也没 > "不是你自己刚才说蓝衣服的会赢吗?反悔啊。" "蓝衣服的是希腊啊。"我又盯着电视看了一会儿,也没看 > 看出个所以然来。 "我晕!你到底知道什么呀。别看了,继续写。"他按下我的头继续说:"端木西宁先生预测 > 出个所以然来。 "我晕!你到底知道什么呀。别看了,继续写。"他按下我的头继续说:"端木西宁先生预测葡 > 葡萄牙将战胜希腊。经双方友好协商,特决定,猜错方将负责一个星期内所有碗盘的洗刷工作,从明天起执行。为 > 萄牙将战胜希腊。经双方友好协商,特决定,猜错方将负责一个星期内所有碗盘的洗刷工作,从明天起执行。为视 > 视公正,特此证明,如有违反..."说到这儿,他停了下来看着我,说:"违反了怎么处罚呢?"他想了一下然 > 公正,特此证明,如有违反..."说到这儿,他停了下来看着我,说:"违反了怎么处罚呢?"他想了一下然后 > 后接着说:"就诅咒他(她)将越来越胖。"说完仔细的盯着我写的内容。 我放下笔,直直的盯着他看了能有3 > 接着说:"就诅咒他(她)将越来越胖。"说完仔细的盯着我写的内容。 我放下笔,直直的盯着他看了能有30 > 0秒,看得他发毛的直往后挪:"干吗,要咬人啊!" "都说最毒妇人心,我看你也不差啊,明知道我是最怕发 > 秒,看得他发毛的直往后挪:"干吗,要咬人啊!" "都说最毒妇人心,我看你也不差啊,明知道我是最怕发胖 > 胖的,你偏偏用这样的方法。这不公平,干吗只针对我。" "怎么不公平了,我也怕胖啊,不然我怎么会天天早 > 的,你偏偏用这样的方法。这不公平,干吗只针对我。" "怎么不公平了,我也怕胖啊,不然我怎么会天天早上 > 上出去锻炼啊。"他委屈地解释着。然后从我手里抢过这份证明,仔细看了一遍,也觉得没有什么问题后又庄严地 > 出去锻炼啊。"他委屈地解释着。然后从我手里抢过这份证明,仔细看了一遍,也觉得没有什么问题后又庄严地说 > 说了两个字:"签名!" 所有东西都弄好后,我把这份协议用冰箱贴贴在了冰箱上,然后准备回房间睡觉。 " > 了两个字:"签名!" 所有东西都弄好后,我把这份协议用冰箱贴贴在了冰箱上,然后准备回房间睡觉。 "你 > 你不打算陪我看啊。" "我可不陪,我要睡觉了,明天还得陪王荣祖出去玩呢。"我背对着他,挥了挥胳膊:" > 不打算陪我看啊。" "我可不陪,我要睡觉了,明天还得陪王荣祖出去玩呢。"我背对着他,挥了挥胳膊:"晚 > 晚安!" "晚安。哎,别忘了喝牛奶,我已经给你放床头柜上了。" "知道了。" 七点整我准时起床,由于 > 安!" "晚安。哎,别忘了喝牛奶,我已经给你放床头柜上了。" "知道了。" 七点整我准时起床,由于心 > 心情好,连做早餐都哼着歌。端木西宁从外面锻炼回来一进屋就表扬我:"呵!心情这么好,看来今天早上不会给 > 情好,连做早餐都哼着歌。端木西宁从外面锻炼回来一进屋就表扬我:"呵!心情这么好,看来今天早上不会给我 > 我吃焦炭煎蛋了。" 我把煎好的鸡蛋摆上桌子。"唔...真香啊,我在一楼就闻到了!"他说着拿起一个煎蛋 > 吃焦炭煎蛋了。" 我把煎好的鸡蛋摆上桌子。"唔...真香啊,我在一楼就闻到了!"他说着拿起一个煎蛋, > ,整个扔在嘴里,连话都说不清楚。 "就不能拿了筷子再吃?"我把筷子递给他,"没想到,你的嘴从外面看起 > 整个扔在嘴里,连话都说不清楚。 "就不能拿了筷子再吃?"我把筷子递给他,"没想到,你的嘴从外面看起来 > 来挺普通,内存还挺大啊。" "当然,这叫真人不露相。如果你和我接吻,肯定还会有更意想不到的呢。"他喝 > 挺普通,内存还挺大啊。" "当然,这叫真人不露相。如果你和我接吻,肯定还会有更意想不到的呢。"他喝了 > 了口牛奶,把差点被噎着的鸡蛋顺了下去后赶紧还不忘了自夸一下。 "美得你!我宁可去吻一只猪。" "猪为 > 口牛奶,把差点被噎着的鸡蛋顺了下去后赶紧还不忘了自夸一下。 "美得你!我宁可去吻一只猪。" "猪为什 > 什么那么倒霉!" 唉!每次和他斗嘴我总是输。算了,好女不和男斗,我安慰自己。 吃完早餐,我穿上昨天端 > 么那么倒霉!" 唉!每次和他斗嘴我总是输。算了,好女不和男斗,我安慰自己。 吃完早餐,我穿上昨天端木 > 木西宁为我选好的米色背带长裤和白色t恤,把头发高高的扎成马尾。"西宁,你说我是涂桔色口红还是紫色口红 > 西宁为我选好的米色背带长裤和白色t恤,把头发高高的扎成马尾。"西宁,你说我是涂桔色口红还是紫色口红? > ?"我拿着决定不好的两支口红,一蹦一跳地来到厨房,咨询正在刷碗的端木西宁。 "哪支都好看。"他头都没 > "我拿着决定不好的两支口红,一蹦一跳地来到厨房,咨询正在刷碗的端木西宁。 "哪支都好看。"他头都没抬 > 抬的应付我。 "哎呀,帮我看看嘛。"我把两支口红各在他手背上画了一道。 "别闹,把这个放冰箱里。"他 > 的应付我。 "哎呀,帮我看看嘛。"我把两支口红各在他手背上画了一道。 "别闹,把这个放冰箱里。"他还 > 还是没理我,只是递了个盘子。我听话的去送盘子,却忽然看到我昨天晚上贴在冰箱上的"证明",就问他:"昨 > 是没理我,只是递了个盘子。我听话的去送盘子,却忽然看到我昨天晚上贴在冰箱上的"证明",就问他:"昨天 > 天晚上谁赢了?" "希腊!" 也不知道怎么了,平时能说会道的,怎么今天早上惜字如金啊。我并没有在意他 > 晚上谁赢了?" "希腊!" 也不知道怎么了,平时能说会道的,怎么今天早上惜字如金啊。我并没有在意他的 > 的态度,开始仔细研究起昨天的"证明材料"。 "孟飞飞同志预测希腊...将战胜葡萄牙。"我念着上的字, > 态度,开始仔细研究起昨天的"证明材料"。 "孟飞飞同志预测希腊...将战胜葡萄牙。"我念着上的字,然 > 然后考虑了一下他刚才说的那个获胜球队的名字,恍然大悟:"也就是说我猜对了?我这一个星期都不用刷碗了? > 后考虑了一下他刚才说的那个获胜球队的名字,恍然大悟:"也就是说我猜对了?我这一个星期都不用刷碗了?" > "我不确定地问道。 "是啊,你蒙对了,没看到我已经在刷碗了嘛。"他嘟囔着:"葡萄牙怎么会输呢。" " > 我不确定地问道。 "是啊,你蒙对了,没看到我已经在刷碗了嘛。"他嘟囔着:"葡萄牙怎么会输呢。" "哈 > 哈!哈!哈!哈!"我夸张的张大嘴使劲笑着。"太好了,我一个星期都不用洗碗了!ye!"我把"证明"上" > !哈!哈!哈!"我夸张的张大嘴使劲笑着。"太好了,我一个星期都不用洗碗了!ye!"我把"证明"上"猜 > 猜错方将负责一个星期内所有碗盘的洗刷工作。从明天起执行。"几行字用口红涂了几下,然后拿到他面前大声念 > 错方将负责一个星期内所有碗盘的洗刷工作。从明天起执行。"几行字用口红涂了几下,然后拿到他面前大声念道 > 道:"哈!哈!负责一个星期内所有碗盘的洗刷工作。西西,辛苦喽。"我假惺惺地帮他捏了几下肩膀。 "看你 > :"哈!哈!负责一个星期内所有碗盘的洗刷工作。西西,辛苦喽。"我假惺惺地帮他捏了几下肩膀。 "看你幸 > 幸灾乐祸的样子。你今天不用上班啊,不赶快化妆,还在这嘻嘻哈哈的。"他一边说一边把洗好的碗盘放进消毒柜 > 灾乐祸的样子。你今天不用上班啊,不赶快化妆,还在这嘻嘻哈哈的。"他一边说一边把洗好的碗盘放进消毒柜。 > 。 "噢,对了。你说这两个颜色的口红,我今天涂哪一个?"他这么一提醒我才想起我来厨房的目的。然后我把 > "噢,对了。你说这两个颜色的口红,我今天涂哪一个?"他这么一提醒我才想起我来厨房的目的。然后我把两 > 两支口红分别在"证明"空白的地方画了两道让他看。 他拿过"证明",像老花眼一样离着大老远的看了一会儿 > 支口红分别在"证明"空白的地方画了两道让他看。 他拿过"证明",像老花眼一样离着大老远的看了一会儿, > ,又像深度近视一样贴在鼻子上"闻"了一会儿。就这样忽远忽近的折腾了好几次,我终于忍不住:"喂,到底哪 > 又像深度近视一样贴在鼻子上"闻"了一会儿。就这样忽远忽近的折腾了好几次,我终于忍不住:"喂,到底哪个 > 个颜色配我那套衣服好看啊?" "哪个也不好看!"没想到我问了一早上,就等出这么一句话来,气得我夺下" > 颜色配我那套衣服好看啊?" "哪个也不好看!"没想到我问了一早上,就等出这么一句话来,气得我夺下"证 > 证明",一拳把他推开:"讨厌,一边去。耽误我时间。"我把"证明"贴回冰箱,又回到洗手间,决定自己选一 > 明",一拳把他推开:"讨厌,一边去。耽误我时间。"我把"证明"贴回冰箱,又回到洗手间,决定自己选一个 > 个。 "生气啦?"他跟着我来到洗手间。堆着笑脸说:"我的意思是说你出去玩,和坐办公室不一样,还是涂那 > 。 "生气啦?"他跟着我来到洗手间。堆着笑脸说:"我的意思是说你出去玩,和坐办公室不一样,还是涂那种 > 种亮晶晶的颜色好看,显得有活力,而且就算是口红掉色也不明显,不用担心啊。" 我假装生气没理他,但还是 > 亮晶晶的颜色好看,显得有活力,而且就算是口红掉色也不明显,不用担心啊。" 我假装生气没理他,但还是找 > 找出亮色唇彩涂了起来。 "哎,这就对了,还是这个好看,最起码让人一看,就知道咱家生活水平好,早上都吃 > 出亮色唇彩涂了起来。 "哎,这就对了,还是这个好看,最起码让人一看,就知道咱家生活水平好,早上都吃猪 > 猪大油。"他看到我涂完后,满意地对着镜子自我欣赏,就赶紧又损了一句。 "滚一边去!讨厌。"我拿唇彩在 > 大油。"他看到我涂完后,满意地对着镜子自我欣赏,就赶紧又损了一句。 "滚一边去!讨厌。"我拿唇彩在他 > 他脸上抹了一下,"那你说我穿哪双鞋啊。 "姐姐,我是你的保姆还是你的形象顾问啊。你这只是出去玩就这么 > 脸上抹了一下,"那你说我穿哪双鞋啊。 "姐姐,我是你的保姆还是你的形象顾问啊。你这只是出去玩就这么折 > 折腾,如果真嫁给他,你不得把自己扒层皮啊。" "你不说话,我不会把你当哑巴卖了的。快去选鞋!"我把他 > 腾,如果真嫁给他,你不得把自己扒层皮啊。" "你不说话,我不会把你当哑巴卖了的。快去选鞋!"我把他推 > 推到玄关。他用手支着下巴,对着鞋架上的鞋仔细地研究半天后说:"你有17双!我有4双,括号加拖鞋。没错 > 到玄关。他用手支着下巴,对着鞋架上的鞋仔细地研究半天后说:"你有17双!我有4双,括号加拖鞋。没错, > ,17 4,你赢了!"他肯定地点点头,一副大学问家的样子。 "我又没叫你练习数数!"我对着他的后背又 > 17 4,你赢了!"他肯定地点点头,一副大学问家的样子。 "我又没叫你练习数数!"我对着他的后背又是 > 是一拳,"我是让你帮我选一双今天穿的。" "轻点轻点,你还真野蛮啊,就这双。"他拿下了一双红色的休闲 > 一拳,"我是让你帮我选一双今天穿的。" "轻点轻点,你还真野蛮啊,就这双。"他拿下了一双红色的休闲鞋 > 鞋递给我。"我真是看走了眼,当初怎么就让你住这儿了。真是 小姑未嫁身如寄,莲子心多苦自知 啊。" " > 递给我。"我真是看走了眼,当初怎么就让你住这儿了。真是 小姑未嫁身如寄,莲子心多苦自知 啊。" "眼 > 眼光不错,正合我意!"我接过来套在脚上,"别酸了!走吧,司机先生。" 8:55,我准时到达香格里拉酒 > 光不错,正合我意!"我接过来套在脚上,"别酸了!走吧,司机先生。" 8:55,我准时到达香格里拉酒店 > 店大堂,拨通了王荣祖的房间号。 "hello!" "早上好,王先生!我是mayyr。我现在已经在酒店 > 大堂,拨通了王荣祖的房间号。 "hello!" "早上好,王先生!我是mayyr。我现在已经在酒店大 > 大堂了。" "噢,稍等,我马上下去。" 挂了电话,我站在大堂等王荣祖的时候,看到在酒店里进进出出的各 > 堂了。" "噢,稍等,我马上下去。" 挂了电话,我站在大堂等王荣祖的时候,看到在酒店里进进出出的各色 > 色男女。他们衣着光鲜,气质不俗。想像着有朝一日,我也能和他们一样"谈笑有鸿儒,往来无白丁",我的口水 > 男女。他们衣着光鲜,气质不俗。想像着有朝一日,我也能和他们一样"谈笑有鸿儒,往来无白丁",我的口水就 > 就又忍不住要往外流。因为我知道这样的日子不远了,只要我搞定王家这根金条,我多年的夙愿就可以实现了。我 > 又忍不住要往外流。因为我知道这样的日子不远了,只要我搞定王家这根金条,我多年的夙愿就可以实现了。我仿 > 仿佛看到自己穿着漂亮的"香奈尔"套装,走过酒店大堂,骄傲地接受着来自服务员礼貌周道的服务... 大概 > 佛看到自己穿着漂亮的"香奈尔"套装,走过酒店大堂,骄傲地接受着来自服务员礼貌周道的服务... 大概五 > 五分钟的样子,我忽然发现有根金条从电梯出来,微笑着向我走来。我使劲地摇了摇头,让自己的大脑回复清醒状 > 分钟的样子,我忽然发现有根金条从电梯出来,微笑着向我走来。我使劲地摇了摇头,让自己的大脑回复清醒状态 > 态。那根金条变成了王荣祖。 我赶紧迎上去打招呼:"王先生早啊。" "孟小姐真准时啊。" "哪里,应该 > 。那根金条变成了王荣祖。 我赶紧迎上去打招呼:"王先生早啊。" "孟小姐真准时啊。" "哪里,应该的 > 的。车子就停在外面的停车场。您这边请。" "孟小姐你自己把车子开过来的?" "是啊,刚学。所以刚才走 > 。车子就停在外面的停车场。您这边请。" "孟小姐你自己把车子开过来的?" "是啊,刚学。所以刚才走在 > 在主干道上,紧张得我手心直冒汗。不过幸好安全抵达。"我把钥匙递给王荣祖,他为我打开了副驾驶的车门。 > 主干道上,紧张得我手心直冒汗。不过幸好安全抵达。"我把钥匙递给王荣祖,他为我打开了副驾驶的车门。 " > "现代女性真是越来越不容忽视了,各个领域都有杰出人才啊。不过像孟小姐这样既漂亮又能干的可不多见啊。" > 现代女性真是越来越不容忽视了,各个领域都有杰出人才啊。不过像孟小姐这样既漂亮又能干的可不多见啊。"他 > 他熟练地启动车子,开进主干道。 "王先生您过奖了,我只不过是个小小的秘书而已,哪称得上是什么人才。" > 熟练地启动车子,开进主干道。 "王先生您过奖了,我只不过是个小小的秘书而已,哪称得上是什么人才。"我 > 我赶紧推辞。 上了马路,我开始了今天工作的主要任务:"现在咱们走的这条路叫中山路,是大连东西走向最长 > 赶紧推辞。 上了马路,我开始了今天工作的主要任务:"现在咱们走的这条路叫中山路,是大连东西走向最长的 > 的一条主干道,全长15公里..." "现在咱们所在的这个位置叫星海湾广场,是目前为止亚洲最大的广场, > 一条主干道,全长15公里..." "现在咱们所在的这个位置叫星海湾广场,是目前为止亚洲最大的广场,总 > 总占地面积110万平方米..." "孟小姐。"他打断了我的介绍。 "什么事,王先生。" "咱们下去走 > 占地面积110万平方米..." "孟小姐。"他打断了我的介绍。 "什么事,王先生。" "咱们下去走走 > 走吧?"他提议。 下车后,王荣祖用手搭着凉棚:"没想到外面这么晒,你等我一下。" 我不解地看着他跑向 > 吧?"他提议。 下车后,王荣祖用手搭着凉棚:"没想到外面这么晒,你等我一下。" 我不解地看着他跑向远 > 远出的一个售货亭,买了一把粉色的遮阳伞回来:"打了伞就不会被晒黑了。" "王先生,你可真细心啊。"我 > 出的一个售货亭,买了一把粉色的遮阳伞回来:"打了伞就不会被晒黑了。" "王先生,你可真细心啊。"我赞 > 赞叹道:"你女朋友一定被你照顾得很好吧。"我试探地问。 "呵呵,如果我有女朋友的话,就不会这么着急的 > 叹道:"你女朋友一定被你照顾得很好吧。"我试探地问。 "呵呵,如果我有女朋友的话,就不会这么着急的回 > 回来了。自己一个人在那边,实在是孤苦伶仃啊。" 哈哈,太好了,连女朋友都没有。我心里暗暗欢呼。他帮我 > 来了。自己一个人在那边,实在是孤苦伶仃啊。" 哈哈,太好了,连女朋友都没有。我心里暗暗欢呼。他帮我撑 > 撑着伞,两个人的身下有了一片荫凉,我仿佛看到周围一片羡慕的眼光。瞧我们俩多般配,真是"郎财女貌"啊。 > 着伞,两个人的身下有了一片荫凉,我仿佛看到周围一片羡慕的眼光。瞧我们俩多般配,真是"郎财女貌"啊。 > "这个地方叫星海湾,传说在很久以前,天上有一位神仙..."我继续介绍着。 "先生,画张素描吧。"我 > "这个地方叫星海湾,传说在很久以前,天上有一位神仙..."我继续介绍着。 "先生,画张素描吧。"我正 > 正讲的起劲,被旁边一个不知好歹的家伙打断。如果眼神能杀人,我想他已经死了一万八千次了。但看来王荣祖好 > 讲的起劲,被旁边一个不知好歹的家伙打断。如果眼神能杀人,我想他已经死了一万八千次了。但看来王荣祖好像 > 像很感兴趣,跟着他走了过去,我也只好在后面跟着。那个画家看来了生意,立刻接着推销:"一看先生就是个有 > 很感兴趣,跟着他走了过去,我也只好在后面跟着。那个画家看来了生意,立刻接着推销:"一看先生就是个有学 > 学问的人,小姐又这么漂亮,真是天生的一对啊。" "呵呵,能有这么漂亮的女朋友也是我梦寐以求的啊。"王 > 问的人,小姐又这么漂亮,真是天生的一对啊。" "呵呵,能有这么漂亮的女朋友也是我梦寐以求的啊。"王荣 > 荣祖笑着说完,还轻轻的搂了一下我的肩膀。他这一搂不要紧,我差点晕了过去。"嘿嘿,梦寐以求。哈哈,梦寐 > 祖笑着说完,还轻轻的搂了一下我的肩膀。他这一搂不要紧,我差点晕了过去。"嘿嘿,梦寐以求。哈哈,梦寐以 > 以求..."我咽了咽口水,脑子里不断回想着这句话,这时才发现原来这位画家先生长得好慈祥啊。 不知不觉 > 求..."我咽了咽口水,脑子里不断回想着这句话,这时才发现原来这位画家先生长得好慈祥啊。 不知不觉已 > 已经快到6点了。爱因斯坦的《相对论》我从未看过,但今天却对其感受颇深。 "我早上下楼的时候注意到香格 > 经快到6点了。爱因斯坦的《相对论》我从未看过,但今天却对其感受颇深。 "我早上下楼的时候注意到香格里 > 里拉现在正在推出烛光晚餐,不知道孟小姐肯不肯赏脸。" "这怎么好意思。再说玩了一天,您也辛苦了,还是 > 拉现在正在推出烛光晚餐,不知道孟小姐肯不肯赏脸。" "这怎么好意思。再说玩了一天,您也辛苦了,还是早 > 早点回去休息吧。"虽然我非常想去,但是我清楚的记得:《怎样嫁给一个百万富翁》上明确记载着:"千万不要 > 点回去休息吧。"虽然我非常想去,但是我清楚的记得:《怎样嫁给一个百万富翁》上明确记载着:"千万不要轻 > 轻易答应男人的邀请,特别是第一次邀请,因为他们总是更喜欢神秘的女孩。" "再累我也一样要吃饭啊,再说 > 易答应男人的邀请,特别是第一次邀请,因为他们总是更喜欢神秘的女孩。" "再累我也一样要吃饭啊,再说有 > 有美人相伴,我会吃得更多更饱。也有助于恢复体力啊。" "嗯...好吧。"我终于还是没能坚定意志。 进 > 美人相伴,我会吃得更多更饱。也有助于恢复体力啊。" "嗯...好吧。"我终于还是没能坚定意志。 进了 > 了餐厅,我才觉得今天这套衣服在这里显得格格不入,本来满满的自信现在荡然无存。突然觉得这里所有女人都比 > 餐厅,我才觉得今天这套衣服在这里显得格格不入,本来满满的自信现在荡然无存。突然觉得这里所有女人都比我 > 我漂亮,高贵。服务生递上菜单,我翻着上面密密麻麻的古怪名字,心里暗暗叫苦,这都是些什么啊。早知道真该 > 漂亮,高贵。服务生递上菜单,我翻着上面密密麻麻的古怪名字,心里暗暗叫苦,这都是些什么啊。早知道真该提 > 提前在家里练习一下。从前找到后,我总算是在这些奇怪的符号中找出一行我认得的。 "请给我来一份皇室牛排 > 前在家里练习一下。从前找到后,我总算是在这些奇怪的符号中找出一行我认得的。 "请给我来一份皇室牛排c > c套,谢谢。"我指着我惟一认识的那行英文字母说道。 "请问小姐牛排要几分熟?"服务生收回菜牌后礼貌地 > 套,谢谢。"我指着我惟一认识的那行英文字母说道。 "请问小姐牛排要几分熟?"服务生收回菜牌后礼貌地问 > 问我。 "全熟。谢谢。" "metoo,七分熟。"他要了和我一样的套餐,让我稍稍放了点心。说明这个东 > 我。 "全熟。谢谢。" "metoo,七分熟。"他要了和我一样的套餐,让我稍稍放了点心。说明这个东西 > 西还可以下咽。 "两位请稍等。"服务生收回菜单,为我们点燃了桌上的蜡烛。摇曳的烛光再配上曼妙的音乐, > 还可以下咽。 "两位请稍等。"服务生收回菜单,为我们点燃了桌上的蜡烛。摇曳的烛光再配上曼妙的音乐,我 > 我享受着这向往已久的生活。 "marry,谢谢你。"他端起红酒,"今天我玩得很开心。" "您太客气了 > 享受着这向往已久的生活。 "marry,谢谢你。"他端起红酒,"今天我玩得很开心。" "您太客气了, > ,这也是我的荣幸。王..." "叫我jone,我们已经不那么陌生了,对吗?"他纠正着我的称呼。 "好 > 这也是我的荣幸。王..." "叫我jone,我们已经不那么陌生了,对吗?"他纠正着我的称呼。 "好吧 > 吧,jone。" 西宁,家里有什么好吃的呀。饿死我了。"还没等换完脱鞋我就迫不及待地冲着屋里喊着。 > ,jone。" 西宁,家里有什么好吃的呀。饿死我了。"还没等换完脱鞋我就迫不及待地冲着屋里喊着。 一 > 一听我回来了,端木西宁赶紧出来迎接:"怎么了,没混上饭吃啊。都说有钱人小气,可这也太差劲了吧。"他边 > 听我回来了,端木西宁赶紧出来迎接:"怎么了,没混上饭吃啊。都说有钱人小气,可这也太差劲了吧。"他边说 > 说边帮我摆好乱丢的鞋子。 "你不对啊你,怎么能 以小人之心度君子之腹 呢。谁说他没请我吃饭了,我们吃 > 边帮我摆好乱丢的鞋子。 "你不对啊你,怎么能 以小人之心度君子之腹 呢。谁说他没请我吃饭了,我们吃的 > 的可是香格里拉的烛光晚餐啊,浪漫着呢!"我从冰箱里拿出一盒薯片坐在客厅的沙发上大吃了起来。 "烛光晚 > 可是香格里拉的烛光晚餐啊,浪漫着呢!"我从冰箱里拿出一盒薯片坐在客厅的沙发上大吃了起来。 "烛光晚餐 > 餐有什么了不起,前几天我还和老虎,兔子他们几个去大吃了一顿中式的烛光晚餐呢。"他边说边帮我冲了一碗菱 > 有什么了不起,前几天我还和老虎,兔子他们几个去大吃了一顿中式的烛光晚餐呢。"他边说边帮我冲了一碗菱角 > 角粥放到我面前,"别总吃零食,没营养,还是喝这个吧。" "瞧你说那几个人的名字,跟进了动物园似的,还 > 粥放到我面前,"别总吃零食,没营养,还是喝这个吧。" "瞧你说那几个人的名字,跟进了动物园似的,还跟 > 跟着凑热闹,吃什么烛光晚餐。"我抓了一把薯片扔进嘴里,嚼得咔咔作响。"哎,我怎么没听你说过,什么叫中 > 着凑热闹,吃什么烛光晚餐。"我抓了一把薯片扔进嘴里,嚼得咔咔作响。"哎,我怎么没听你说过,什么叫中式 > 式烛光晚餐?在哪儿吃的?" "见识少了吧,连中式的烛光晚餐都不知道,还整天做少奶奶梦呢,我告诉你吧, > 烛光晚餐?在哪儿吃的?" "见识少了吧,连中式的烛光晚餐都不知道,还整天做少奶奶梦呢,我告诉你吧,就 > 就是烧烤啊。那火苗呼呼的,比你们西式的点那几根小破蜡烛要亮多了。" 听他这么一解释,害得我一口的薯片 > 是烧烤啊。那火苗呼呼的,比你们西式的点那几根小破蜡烛要亮多了。" 听他这么一解释,害得我一口的薯片全 > 全喷了出去,我一边找纸巾一边骂他:"臭小子,就知道你没那么高雅。烛光晚餐吃的是感觉,是情调,你懂什么 > 喷了出去,我一边找纸巾一边骂他:"臭小子,就知道你没那么高雅。烛光晚餐吃的是感觉,是情调,你懂什么呀 > 呀。哪像你们,一大帮子人围在一起吆三喝四的,没文化。" "我们再没文化,可我们能吃饱饭啊,不像有些人 > 。哪像你们,一大帮子人围在一起吆三喝四的,没文化。" "我们再没文化,可我们能吃饱饭啊,不像有些人还 > 还得回来重吃一遍。" "哼,我心情好不跟你一般见识!"我继续往嘴里塞着薯片,"还不睡,今天晚上又有球 > 得回来重吃一遍。" "哼,我心情好不跟你一般见识!"我继续往嘴里塞着薯片,"还不睡,今天晚上又有球赛 > 赛?"看见他拿着遥控器死不松手的样了,我一猜就是这样。 "嗯,今天晚上有你最喜欢的贝克汉姆出场,你看 > ?"看见他拿着遥控器死不松手的样了,我一猜就是这样。 "嗯,今天晚上有你最喜欢的贝克汉姆出场,你看不 > 不看啊。" "真的?那当然要看,反正明天我休息。"一听他这么说我马上两眼放光。"在哪儿呢,哪儿呢?" > 看啊。" "真的?那当然要看,反正明天我休息。"一听他这么说我马上两眼放光。"在哪儿呢,哪儿呢?"我 > 我盯着电视屏幕,希望能从场上那些花花绿绿的人身上找出那位大众情人的影子。 "现在怎么会有,这是重播昨 > 盯着电视屏幕,希望能从场上那些花花绿绿的人身上找出那位大众情人的影子。 "现在怎么会有,这是重播昨天 > 天的比赛,英格兰对法国要凌晨2:45才开始,能坚持到那时候吗?"端木西宁不确定地看着我。 "英格兰对 > 的比赛,英格兰对法国要凌晨2:45才开始,能坚持到那时候吗?"端木西宁不确定地看着我。 "英格兰对法 > 法国?那贝克汉姆是英格兰的还是法国的?" 一听我这么问,端木西宁把菱角粥往我面前推了推说:"你还是快 > 国?那贝克汉姆是英格兰的还是法国的?" 一听我这么问,端木西宁把菱角粥往我面前推了推说:"你还是快点 > 点吃完回屋睡觉去吧。原来什么都不懂啊!那你是怎么知道贝克汉姆长的帅的?" "满大街都是他的海报,上次 > 吃完回屋睡觉去吧。原来什么都不懂啊!那你是怎么知道贝克汉姆长的帅的?" "满大街都是他的海报,上次我 > 我去吃肯德基还送了一张呢,不然我怎么会知道有个球员叫贝克汉姆。"我不屑一顾地看着他,"再说了,我不懂 > 去吃肯德基还送了一张呢,不然我怎么会知道有个球员叫贝克汉姆。"我不屑一顾地看着他,"再说了,我不懂, > ,可我也不用涮碗,不像某人号称是球迷,可是还得...哈哈哈哈!"一想到这件事,我就忍不住一阵激动。 > 可我也不用涮碗,不像某人号称是球迷,可是还得...哈哈哈哈!"一想到这件事,我就忍不住一阵激动。 " > "蒙对一场有什么好得意的啊,瞎猫撞到死耗子,有本事咱们今天晚上再赌一场,看这次谁输。"他一听我这么说 > 蒙对一场有什么好得意的啊,瞎猫撞到死耗子,有本事咱们今天晚上再赌一场,看这次谁输。"他一听我这么说, > ,不服气嚷嚷着。 "赌就赌,谁怕谁啊。"这次我主动拿来了纸和笔,"说吧,这次赌什么?" "嗯...这 > 不服气嚷嚷着。 "赌就赌,谁怕谁啊。"这次我主动拿来了纸和笔,"说吧,这次赌什么?" "嗯...这次 > 次就赌谁输了谁就打扫客厅和卫生间好不好?" "行,没问题。" "这次你押谁赢?" "我当然押贝克汉姆 > 就赌谁输了谁就打扫客厅和卫生间好不好?" "行,没问题。" "这次你押谁赢?" "我当然押贝克汉姆赢 > 赢。" "小姐,麻烦你专业点好不好,足球不是一个人踢的,英格兰不光小贝一个人。"他对我的"球盲"表现 > 。" "小姐,麻烦你专业点好不好,足球不是一个人踢的,英格兰不光小贝一个人。"他对我的"球盲"表现一 > 一点儿也不容忍。 "那好吧,我赌英格兰赢。"于是我照着昨天的"证明"又重写了一份让他签名 等待的过程 > 点儿也不容忍。 "那好吧,我赌英格兰赢。"于是我照着昨天的"证明"又重写了一份让他签名 等待的过程真 > 真的难熬啊,我洗完澡,做完皮肤护理,修完指甲,做完了一切我睡前的准备工作,一看表也才不过12点,还有 > 的难熬啊,我洗完澡,做完皮肤护理,修完指甲,做完了一切我睡前的准备工作,一看表也才不过12点,还有将 > 将近三个小时呢。我看见坐在电视机前的端木西宁眼睛眨都不眨一下地盯着屏幕,真不明白已经看过的比赛怎么还 > 近三个小时呢。我看见坐在电视机前的端木西宁眼睛眨都不眨一下地盯着屏幕,真不明白已经看过的比赛怎么还用 > 用得着那么认真。 "西宁,我先睡一会儿,等开始的时候叫我吧。"我在沙发上找了一个舒服的位置,像猫一样 > 得着那么认真。 "西宁,我先睡一会儿,等开始的时候叫我吧。"我在沙发上找了一个舒服的位置,像猫一样蜷 > 蜷着身子懒洋洋地说。 "噢,好。 > 着身子懒洋洋地说。 "噢,好。 24 校长,莫让"绩效""截"了"效" 安徽省无为县教师进修学校 汪文华 义务教育学校教职工绩效工资分为基 24 校长,莫让"绩效""截"了"效" 安徽省无为县教师进修学校 汪文华 义务教育学校教职工绩效工资分为基 > 础性和奖励性两部分。基础性绩效工资(占70%),一般按月发放。奖励性绩效工资(占30%)由学校确定分 > 础性和奖励性两部分。基础性绩效工资(占70%),一般按月发放。奖励性绩效工资(占30%)由学校确定分 > 配方式和办法。时值学期结束阶段,奖励性绩效工资(下称"30%")到了该"结账"的时候了。怎样评定每位 > 配方式和办法。时值学期结束阶段,奖励性绩效工资(下称"30%")到了该"结账"的时候了。怎样评定每位 > 教职工的绩效?怎样把"30%"分配到每位教职工?如何使得此项工作即"叫好"又有实效?如何解决由此带来 > 教职工的绩效?怎样把"30%"分配到每位教职工?如何使得此项工作即"叫好"又有实效?如何解决由此带来 > 的"收入不平等"?这些问题已经摆在校长的面前。 首先,要对30%有一个清晰的认识,教育部对此有"指导 > 的"收入不平等"?这些问题已经摆在校长的面前。 首先,要对30%有一个清晰的认识,教育部对此有"指导 > 性"要求。 第一,教育部有"三十二字原则",即"尊重规律、以人为本,以德为先、注重实绩,激励先进、促 > 性"要求。 第一,教育部有"三十二字原则",即"尊重规律、以人为本,以德为先、注重实绩,激励先进、促 > 进发展,客观公正、简便易行"。 第二,教师绩效考核的内容主要是:教师履行《义务教育法》《教师法》《教 > 进发展,客观公正、简便易行"。 第二,教师绩效考核的内容主要是:教师履行《义务教育法》《教师法》《教 > 育法》等法律法规规定的教师法定职责,以及完成学校规定的岗位职责和工作任务的实绩,包括师德和教育教学、 > 育法》等法律法规规定的教师法定职责,以及完成学校规定的岗位职责和工作任务的实绩,包括师德和教育教学、 > 从事班主任工作等方面的实绩。 (1)师德放在绩效考核的首位:"教师不得以任何理由、任何方式有碍完成教 > 从事班主任工作等方面的实绩。 (1)师德放在绩效考核的首位:"教师不得以任何理由、任何方式有碍完成教 > 育教学任务,不得以非法方式表达诉求、干扰正常教育教学秩序、损害学生利益,并将此作为教师绩效考核合格的 > 育教学任务,不得以非法方式表达诉求、干扰正常教育教学秩序、损害学生利益,并将此作为教师绩效考核合格的 > 必备的基本要求。" (2)"不得把升学率作为考核指标,要引导教师关爱每个学生,特别是学习上有困难或品 > 必备的基本要求。" (2)"不得把升学率作为考核指标,要引导教师关爱每个学生,特别是学习上有困难或品 > 行上有偏差的学生。" (3)"班主任津贴纳入绩效工资管理。在绩效工资分配中要向班主任倾斜。对于班主任 > 行上有偏差的学生。" (3)"班主任津贴纳入绩效工资管理。在绩效工资分配中要向班主任倾斜。对于班主任 > 承担超课时工作量的,以超课时补贴发放班主任津贴。" 第三,在执行上,"30%" 要体现工作量和实际贡 > 承担超课时工作量的,以超课时补贴发放班主任津贴。" 第三,在执行上,"30%" 要体现工作量和实际贡 > 献等因素,在考核的基础上,由学校确定分配方式和办法。 那么,"30%"的分配,要求学校先"考核"。目 > 献等因素,在考核的基础上,由学校确定分配方式和办法。 那么,"30%"的分配,要求学校先"考核"。目 > 前,考核的标准和方法自然成为义务教育学校教职工的"核心"话题。不妨把学校的教职员工分为四类:"领导" > 前,考核的标准和方法自然成为义务教育学校教职工的"核心"话题。不妨把学校的教职员工分为四类:"领导" > (校长和中层)、班主任、"普通"教师、教辅人员。由于承担的具体工作和角色不同,对于"奖励"的理解自有 > (校长和中层)、班主任、"普通"教师、教辅人员。由于承担的具体工作和角色不同,对于"奖励"的理解自有 > 较大差异。而以下情况,却是多数学校面对的现实: 1、不代课只"行政"的"领导"; 2、班主任代课与" > 较大差异。而以下情况,却是多数学校面对的现实: 1、不代课只"行政"的"领导"; 2、班主任代课与" > 普通"教师相同; 3、兼任年级组长(教研组长、备课组长等)的"普通"教师; 4、工作量无法与教师比较 > 普通"教师相同; 3、兼任年级组长(教研组长、备课组长等)的"普通"教师; 4、工作量无法与教师比较 > 的教辅人员。 值得思量的实际情况还有: 1、做事"犯错误"的人员,如班主任、授课教师; 2、学校里的 > 的教辅人员。 值得思量的实际情况还有: 1、做事"犯错误"的人员,如班主任、授课教师; 2、学校里的 > "另类"人员,如病休、"二线"、"脱岗"、"养老"等; 3、"上级"准许的借调、借用人员; ... > "另类"人员,如病休、"二线"、"脱岗"、"养老"等; 3、"上级"准许的借调、借用人员;... 对 > 对于上述几类"特殊"情况,如果处理不"善",涉及到的人员"少"拿"奖励"的话,则往往使校长不得安宁, > 于上述几类"特殊"情况,如果处理不"善",涉及到的人员"少"拿"奖励"的话,则往往使校长不得安宁,工 > 工作无法正常开展。因此,在"绩"与"效"的把握上,往往还是"领导"说了算,执行"以人为本""简便易行 > 作无法正常开展。因此,在"绩"与"效"的把握上,往往还是"领导"说了算,执行"以人为本""简便易行" > "的原则-基本上"持平",此举被认为利大于弊,善莫大焉: 第一,维护了学校的稳定,营造了"安定团结" > 的原则-基本上"持平",此举被认为利大于弊,善莫大焉: 第一,维护了学校的稳定,营造了"安定团结"的 > 的局面(如"领导"们); 第二,没有"得罪"老领导(如"二线"人员)、要害部门领导(如"脱岗""养老 > 局面(如"领导"们); 第二,没有"得罪"老领导(如"二线"人员)、要害部门领导(如"脱岗""养老" > "人员); 第三,"和谐"了与兄弟学校、"重要"教师的关系(如借调、借用人员)。 至于工作量大的,实 > 人员); 第三,"和谐"了与兄弟学校、"重要"教师的关系(如借调、借用人员)。 至于工作量大的,实绩 > 绩明显的教职工,"想办法"给予一定的"奖励",做做"思想"工作,施以一定的"压力",抑或采用其他办法 > 明显的教职工,"想办法"给予一定的"奖励",做做"思想"工作,施以一定的"压力",抑或采用其他办法, > ,是可以解决的。 于是乎,当年曾经实施过的类似的"绩效工资"应对之策(如,头两年有点差距,后来平均分 > 是可以解决的。 于是乎,当年曾经实施过的类似的"绩效工资"应对之策(如,头两年有点差距,后来平均分; > ;或上报表上不一样,领到手中一样多)又重新再演了一遭罢了。正所谓"上有政策,下有对策",如此"绩效" > 或上报表上不一样,领到手中一样多)又重新再演了一遭罢了。正所谓"上有政策,下有对策",如此"绩效"伤 > 伤了那些辛辛苦苦工作,确有实绩的教师、班主任等的心,其后果是不言自明的:滋润着管理"腐败"行为,助长 > 了那些辛辛苦苦工作,确有实绩的教师、班主任等的心,其后果是不言自明的:滋润着管理"腐败"行为,助长着 > 着"大锅饭"风气,严重挫伤了工作积极性,也就是"截"了"效"。 校长,莫让"绩效""截"了"效"! > "大锅饭"风气,严重挫伤了工作积极性,也就是"截"了"效"。 校长,莫让"绩效""截"了"效"! 25 右手小指:不谈恋爱。 右手无名指:热恋中。 右手中指:名花有主。 右手食指:单身贵族 。 左手小指: 25 右手小指:不谈恋爱。 右手无名指:热恋中。 右手中指:名花有主。 右手食指:单身贵族 。 左手小指: > 不婚族。 左手无名指: 结婚。 左手中指: 订婚。 左手食指: 未婚 大拇指都是代表权势的意思, 也 > 不婚族。 左手无名指: 结婚。 左手中指: 订婚。 左手食指: 未婚 大拇指都是代表权势的意思, 也 > 可以做自信的意思。 追求订婚离 按照我国的习惯, 订婚戒一般戴在左手的中指, 结婚戒指戴在左手的无名 > 可以做自信的意思。 追求订婚离 按照我国的习惯, 订婚戒一般戴在左手的中指, 结婚戒指戴在左手的无名 > 指; 未婚姑娘应戴在右手的中指或无名指 国际上比较流行的戴法是: 戴在拇指-自我、率性;正在寻觅对象 > 指; 未婚姑娘应戴在右手的中指或无名指 国际上比较流行的戴法是: 戴在拇指-自我、率性;正在寻觅对象 > 戴在食指-已有情人;想结婚而尚未结婚。 戴在中指-处于热恋之中,订婚 戴在小指-表示单身或离婚或决 > 戴在食指-已有情人;想结婚而尚未结婚。 戴在中指-处于热恋之中,订婚 戴在小指-表示单身或离婚或决 > 心独身 无名指上-已订婚或结婚 右手无名指-表示具有修女的心性。 戴设计性比较强的戒指时,可以和表搭 > 心独身 无名指上-已订婚或结婚 右手无名指-表示具有修女的心性。 戴设计性比较强的戒指时,可以和表搭 > 配 对女士来说- .喜爱粉红者,感情丰富而浪漫。 .喜爱红者,热情似火。 .喜爱蓝者.较内向冷淡。 > 配 对女士来说-.喜爱粉红者,感情丰富而浪漫。.喜爱红者,热情似火。.喜爱蓝者.较内向冷淡。.喜爱绿 > .喜爱绿者,情感纤弱。 对男士来说- .戴纯银戒指表示性情温和,易迁就他人,容易沟通。 .戴金戒指者 > 者,情感纤弱。 对男士来说-.戴纯银戒指表示性情温和,易迁就他人,容易沟通。.戴金戒指者较重视利益, > 较重视利益,往往会有精明的生意头脑。 .戴翡翠玉石者有实力,注重品味素质,处事严谨。 不喜欢戒指有纹 > 往往会有精明的生意头脑。.戴翡翠玉石者有实力,注重品味素质,处事严谨。 不喜欢戒指有纹饰者,是个坚信 > 饰者,是个坚信爱情的人。 戒指戴在不同的手指上,能体现与性格有关的心理含义。 .喜戴在食指者,性格较 > 爱情的人。 戒指戴在不同的手指上,能体现与性格有关的心理含义。.喜戴在食指者,性格较偏激倔强。.喜戴 > 偏激倔强。 .喜戴在右中指者,心理平衡,态度客观;崇尚中庸的人生观念。 .喜戴在左中指者,有责任感, > 在右中指者,心理平衡,态度客观;崇尚中庸的人生观念。.喜戴在左中指者,有责任感,重视家庭。.喜戴在小 > 重视家庭。 .喜戴在小手指者,有自卑感。 .喜戴在无名指者,无野心,随和,较不计较得失。 戴戒指应该 > 手指者,有自卑感。.喜戴在无名指者,无野心,随和,较不计较得失。 戴戒指应该注意: 戴在食指上的戒指 > 注意: 戴在食指上的戒指,要求有立体感的造型。 戴在中指上的戒指,要求大气、有重量感,能够给人以较正 > ,要求有立体感的造型。 戴在中指上的戒指,要求大气、有重量感,能够给人以较正式、积极的感觉。 戴在无 > 式、积极的感觉。 戴在无名指的戒指,适合正统造型 戴在小指上的戒指,适合可爱、秀气的造型,因为小手指 > 名指的戒指,适合正统造型 戴在小指上的戒指,适合可爱、秀气的造型,因为小手指给人以女性化的感觉。 手 > 给人以女性化的感觉。 手指修长,适宜宽戒和有体积感的戒指 肥胖型的手适合戴螺旋造型的戒指,这样能使手 > 指修长,适宜宽戒和有体积感的戒指 肥胖型的手适合戴螺旋造型的戒指,这样能使手指稍显纤细。 短粗型的手 > 指稍显纤细。 短粗型的手可选择流线造型的戒指。 指上心愿: 小指:小指传达的是一种媚惑性感的讯息,戒 > 可选择流线造型的戒指。 指上心愿: 小指:小指传达的是一种媚惑性感的讯息,戒指戴在其上将会有意想不到 > 指戴在其上将会有意想不到的事发生; 无名指:相传无名指与心脏相连,最适合发表神圣的誓言; 中指:戒指 > 的事发生; 无名指:相传无名指与心脏相连,最适合发表神圣的誓言; 中指:戒指戴在中指上最能营造自由爽 > 戴在中指上最能营造自由爽朗的气氛,能让人灵感涌现,变得更有魅力、有异性缘; 食指:而把戒指戴在食指上 > 朗的气氛,能让人灵感涌现,变得更有魅力、有异性缘; 食指:而把戒指戴在食指上个性会变得开朗而独立; > 个性会变得开朗而独立; 拇指:戒指戴在拇指可助你达成心愿。 指甲戒,则是戴在手指尖上的,专门修饰你的 > 拇指:戒指戴在拇指可助你达成心愿。 指甲戒,则是戴在手指尖上的,专门修饰你的指甲和指尖。 为什么结婚 > 指甲和指尖。 为什么结婚戒指要戴在无名指上-奇妙的生理现象 将两手中指向下弯曲,背跟背对靠在一起,其 > 戒指要戴在无名指上-奇妙的生理现象 将两手中指向下弯曲,背跟背对靠在一起,其它4指指尖对碰。 > 它4指指尖对碰。 26 姐姐给我买了手机 我记得她以前说过要给我买手机的.以为说着好玩的,谁知道真的给我买了 呵呵 挺高兴的 26 姐姐给我买了手机 我记得她以前说过要给我买手机的.以为说着好玩的,谁知道真的给我买了 呵呵 挺高兴的 > ~! 其实在买之前我们就到手机店里就看好了,但是我们喜欢的那款要两千多,好贵 再加上永顺那些人都是奸 > ~! 其实在买之前我们就到手机店里就看好了,但是我们喜欢的那款要两千多,好贵 再加上永顺那些人都是奸 > 商 乱喊价!最终还是买了那款,不过不要那么多~! 原因很简单啊 因为我没有到永顺买 !哈哈 已经是八 > 商 乱喊价!最终还是买了那款,不过不要那么多~! 原因很简单啊 因为我没有到永顺买!哈哈 已经是八月 > 月份了,又快上学了.不过这次不同,我不知道自己会以怎样的心情去面对.不过心里还是挺期盼的.记得高中的 > 份了,又快上学了.不过这次不同,我不知道自己会以怎样的心情去面对.不过心里还是挺期盼的.记得高中的时 > 时候就挺向往大学生活的,把那儿想的跟天堂似的,一切都是那么美好~!最主要的是可以离开家乡,去外面接受 > 候就挺向往大学生活的,把那儿想的跟天堂似的,一切都是那么美好~!最主要的是可以离开家乡,去外面接受新 > 新的东西 新的思想 新的一切一切 !自然是充满了好奇心 !不过我知道,什么东西都不是想象的那么美好的 > 的东西 新的思想 新的一切一切!自然是充满了好奇心!不过我知道,什么东西都不是想象的那么美好的,我一 > ,我一直就喜欢憧憬,憧憬一切关于美好的东西,憧憬一些自己尚未得到的东西,甚至憧憬自己这一生或许都得不 > 直就喜欢憧憬,憧憬一切关于美好的东西,憧憬一些自己尚未得到的东西,甚至憧憬自己这一生或许都得不到的东 > 到的东西.不过没关系啊,至少我也是快乐的 呵呵 不是吗? 朋友都说大学生活其实挺无聊的,但又有的鼓励 > 西.不过没关系啊,至少我也是快乐的 呵呵 不是吗? 朋友都说大学生活其实挺无聊的,但又有的鼓励我说, > 我说,进了大学千万不要颓废,要无时无刻的努力,搞好自己的专业.在她们的口中,我得到了不同的答案,但我 > 进了大学千万不要颓废,要无时无刻的努力,搞好自己的专业.在她们的口中,我得到了不同的答案,但我知道, > 知道,最终还是要自己去面对的 ! 她们或多或少得都成熟了不少,在她们的脸上,已往高中时的那份稚气少了 > 最终还是要自己去面对的! 她们或多或少得都成熟了不少,在她们的脸上,已往高中时的那份稚气少了许多,更 > 许多,更多的是多了一丝成熟感~!这不是很好吗?只有经历了不同的事,经历多了也就成熟了.大学的生活,让 > 多的是多了一丝成熟感~!这不是很好吗?只有经历了不同的事,经历多了也就成熟了.大学的生活,让她们学会 > 她们学会了开始装扮自己,把自己打扮得漂漂亮亮去做自己喜欢做的事情,大学的生活或许也让她们多了一份猜疑 > 了开始装扮自己,把自己打扮得漂漂亮亮去做自己喜欢做的事情,大学的生活或许也让她们多了一份猜疑,也算是 > ,也算是一种自我保护吧,我想这是无可厚非的 朋友的圈子大了,这些都是避免不了的,更多的是让她们似乎更 > 一种自我保护吧,我想这是无可厚非的 朋友的圈子大了,这些都是避免不了的,更多的是让她们似乎更会懂得怎 > 会懂得怎样去处理人际关系.这就是现实,是显示磨练了她们 一直不知怎么说她们似有似无的变化,原来只是现 > 样去处理人际关系.这就是现实,是显示磨练了她们 一直不知怎么说她们似有似无的变化,原来只是现实让她们 > 实让她们变得更现实而已 公主们 让自己更美丽些吧 千万不要因为所谓的现实而改变你们应有的东西哦 ! > 变得更现实而已 公主们 让自己更美丽些吧 千万不要因为所谓的现实而改变你们应有的东西哦! 27 不知道什么时候自己变得如此感伤 ,看着书柜里的那朵静静躺着的深红色玫瑰花,心中感慨万千。 通红通红的 27 不知道什么时候自己变得如此感伤,看着书柜里的那朵静静躺着的深红色玫瑰花,心中感慨万千。 通红通红的花 > 花瓣儿就像那醉鬼酒坛中浓烈飘香的葡萄酒,更像那躺在白色羽毛床褥上沉睡的美人儿,娇艳欲滴。但花瓣儿的发 > 瓣儿就像那醉鬼酒坛中浓烈飘香的葡萄酒,更像那躺在白色羽毛床褥上沉睡的美人儿,娇艳欲滴。但花瓣儿的发端 > 端处已经变黄,变枯,嘿,不打紧,那不正像一位害羞的少女被别人逗器时撅起的小嘴么。深绿的叶子不也寸步不 > 处已经变黄,变枯,嘿,不打紧,那不正像一位害羞的少女被别人逗器时撅起的小嘴么。深绿的叶子不也寸步不离 > 离地陪着玫瑰嘛,有什么好神伤的呢? 你不懂,怎么明白我看着玫瑰时的感受呢? 喜欢玫瑰,像大多数女孩子 > 地陪着玫瑰嘛,有什么好神伤的呢? 你不懂,怎么明白我看着玫瑰时的感受呢? 喜欢玫瑰,像大多数女孩子一 > 一样吧,但我喜欢的不是它娇艳饱满的瓣儿,而是它浓郁扑鼻的清香。 书柜里静静躺着的玫瑰花,也是那般的可 > 样吧,但我喜欢的不是它娇艳饱满的瓣儿,而是它浓郁扑鼻的清香。 书柜里静静躺着的玫瑰花,也是那般的可人 > 人,即使枕着,睡着,任时间咀食了花瓣发端那点点片儿,却依旧楚楚动人。深红的外衣也愈演愈红,烈烈的,似 > ,即使枕着,睡着,任时间咀食了花瓣发端那点点片儿,却依旧楚楚动人。深红的外衣也愈演愈红,烈烈的,似火 > 火,似酒。 我轻轻用手将它拿起,试着触近自己的鼻子闻闻那甘甜的味儿。但当它已经蔟拥在我鼻子周围时,我 > ,似酒。 我轻轻用手将它拿起,试着触近自己的鼻子闻闻那甘甜的味儿。但当它已经蔟拥在我鼻子周围时,我的 > 的手僵硬了,心也颤抖。它无论如何出众也再不是原来的它了,因为它失掉了本来浓郁恬淡的芳香。 霎那间,这 > 手僵硬了,心也颤抖。它无论如何出众也再不是原来的它了,因为它失掉了本来浓郁恬淡的芳香。 霎那间,这枝 > 枝白色桃心透明包装纸下的红玫瑰就像丢了魂儿似的躯壳,无力地用着虚假的身体躺在原地,一动不动,连并着那 > 白色桃心透明包装纸下的红玫瑰就像丢了魂儿似的躯壳,无力地用着虚假的身体躺在原地,一动不动,连并着那苍 > 苍白的呼吸。我心里不禁寒意四起,随后更多的是一种怜悯和可怜。 > 白的呼吸。我心里不禁寒意四起,随后更多的是一种怜悯和可怜。 28 《劝忍百箴》里提到以退为进的艺术,其言道:"能忍辱者存,能忍耻者安。"对于此话,我思考了片刻,觉得也 28 《劝忍百箴》里提到以退为进的艺术,其言道:"能忍辱者存,能忍耻者安。"对于此话,我思考了片刻,觉得也 > 不能完全认同,即使其间"忍"绝非懦弱、胆怯,但人活一世,是否也应该去努力的活出自己的风采与个性! 古 > 不能完全认同,即使其间"忍"绝非懦弱、胆怯,但人活一世,是否也应该去努力的活出自己的风采与个性! 古 > 往今来,有多少人因为"忍"而失去了太多太多生活的美好,他们要么断送的是一生美好的姻缘,顺从媒灼之言、 > 往今来,有多少人因为"忍"而失去了太多太多生活的美好,他们要么断送的是一生美好的姻缘,顺从媒灼之言、 > 父母之命,在一段苍白的爱情里郁郁终老! 他们要么在伴君如伴虎的威严之下,失去了自己的政治立场,任由一 > 父母之命,在一段苍白的爱情里郁郁终老! 他们要么在伴君如伴虎的威严之下,失去了自己的政治立场,任由一 > 代昏庸之君出道,怡害天下百姓! 他们要么因为生活暂时的安逸而忍住了自己更好发展的前途,一个人或一个国 > 代昏庸之君出道,怡害天下百姓! 他们要么因为生活暂时的安逸而忍住了自己更好发展的前途,一个人或一个国 > 家,去固步自封、墨守成规,从而终受陶汰与欺凌! 但是,我们不能偏执的忍 ,也不能盲然的不忍 ,而应该 > 家,去固步自封、墨守成规,从而终受陶汰与欺凌! 但是,我们不能偏执的忍,也不能盲然的不忍,而应该顺应 > 顺应时流与实境而有所为、有所不为! 当然,古今中外,不也是有人能忍常人之不能忍 ,而超越了自我,也成 > 时流与实境而有所为、有所不为! 当然,古今中外,不也是有人能忍常人之不能忍,而超越了自我,也成就了丰 > 就了丰功伟绩。张良为圯下老人取履、韩信甘受胯下之辱、越王勾践卧薪尝胆以报灭国之仇,他们是良士贤臣明君 > 功伟绩。张良为圯下老人取履、韩信甘受胯下之辱、越王勾践卧薪尝胆以报灭国之仇,他们是良士贤臣明君。他们 > 。他们是智慧的忍,在与常人所不同的场合与理想的条件下去无条件的争取最大的成功! 当今社会,我们年轻人 > 是智慧的忍,在与常人所不同的场合与理想的条件下去无条件的争取最大的成功! 当今社会,我们年轻人正为了 > 正为了成家立业而奋斗着,如果想要获得最圆满的幸福,就一定要用一颗聪慧的心去面对这个千变入万化的世界, > 成家立业而奋斗着,如果想要获得最圆满的幸福,就一定要用一颗聪慧的心去面对这个千变入万化的世界,对万事 > 对万事万物能有所忍,又能有所不忍 ! > 万物能有所忍,又能有所不忍! 29 休息了几天!发生了一些,想也不敢想的事,也发生了许多细小的事,让我感受到了很多很多!说不出来,也许我 29 休息了几天!发生了一些,想也不敢想的事,也发生了许多细小的事,让我感受到了很多很多!说不出来,也许我 > 很敏感... ... 夜晚,当我一个人走回家的时候,回想起刚过去的片刻,发现生活是个矛盾体。发现人其 > 很敏感...... 夜晚,当我一个人走回家的时候,回想起刚过去的片刻,发现生活是个矛盾体。发现人其实 > 实是可以忘我的,因为什么,我一时也说不清楚 但是事实是很平静,很和谐的,没有什么感觉不好,可能还有一 > 是可以忘我的,因为什么,我一时也说不清楚 但是事实是很平静,很和谐的,没有什么感觉不好,可能还有一丝 > 丝的微笑。 现在真的明白世上真的没有什么对错,没有什么可以不可以,那些如果有,只是自己个人自私的演绎 > 的微笑。 现在真的明白世上真的没有什么对错,没有什么可以不可以,那些如果有,只是自己个人自私的演绎, > ,说白了,就是自己角度看问题的方法。 而且也更明白圣经上说的,爱你的爱人,爱你的父母,爱你的亲人那些 > 说白了,就是自己角度看问题的方法。 而且也更明白圣经上说的,爱你的爱人,爱你的父母,爱你的亲人那些都 > 都不是爱,那是本应该做的。而爱你不该爱的人,爱你的敌人,爱你讨厌的人,爱你的仇人,才叫真爱。 这也映 > 不是爱,那是本应该做的。而爱你不该爱的人,爱你的敌人,爱你讨厌的人,爱你的仇人,才叫真爱。 这也映出 > 出,为什么圣经上说"当一个人打了你右脸一个耳光,你还要把你的左脸送上去给他打"这才是真基督徒大爱的表 > ,为什么圣经上说"当一个人打了你右脸一个耳光,你还要把你的左脸送上去给他打"这才是真基督徒大爱的表现 > 现。这也许只是个比喻。但是仔细想想,会悟出很多... ... 也许人生就是很不可思议,人的力量是很大 > 。这也许只是个比喻。但是仔细想想,会悟出很多...... 也许人生就是很不可思议,人的力量是很大的, > 的,想的到,必然能够达到;而且有时想不到的,也会发生,但我敢保证那绝对不是偶然和幸运,那是潜意识里种 > 想的到,必然能够达到;而且有时想不到的,也会发生,但我敢保证那绝对不是偶然和幸运,那是潜意识里种下的 > 下的一颗果子。 每一颗种子都会开花结果,开的好不好看,结得甜不甜,这一切都是如何去浇水,施肥,修枝, > 一颗果子。 每一颗种子都会开花结果,开的好不好看,结得甜不甜,这一切都是如何去浇水,施肥,修枝,看护 > 看护它的问题。 > 它的问题。 30 一直很抵触baid ,感觉都是中老年人再看,呵呵,其实周围很多滴人都在用baid 的博客了,但我一直 30 一直很抵触baid,感觉都是中老年人再看,呵呵,其实周围很多滴人都在用baid 的博客了,但我一直没 > 没搬过来,毕竟它集成了空间,而且好像简便点,虽然没新浪这么功能繁多 不过,看看这里blog的设置,的 > 搬过来,毕竟它集成了空间,而且好像简便点,虽然没新浪这么功能繁多 不过,看看这里blog的设置,的确 > 确是更符合中国人的习惯吧,对文字操作、文章管理的服务提供的比较完善,不太适合show自己,而更适合作 > 是更符合中国人的习惯吧,对文字操作、文章管理的服务提供的比较完善,不太适合show自己,而更适合作为 > 为日记本,而百度,也许更秀一些,嘿嘿,不过从界面上看,sina更大气一点,microsoft总是用很 > 日记本,而百度,也许更秀一些,嘿嘿,不过从界面上看,sina更大气一点,microsoft总是用很简 > 简单的颜色拼凑很平滑的界面,这一点和中国本土公司做的东西大不一样,就像汽车,中国人喜欢大而全,网站也 > 单的颜色拼凑很平滑的界面,这一点和中国本土公司做的东西大不一样,就像汽车,中国人喜欢大而全,网站也是 > 是如此。打开sohu或者新浪,哇靠,五颜六色的。 其实最近连baid 都很少更新了,偶介个人没啥常性 > 如此。打开sohu或者新浪,哇靠,五颜六色的。 其实最近连baid 都很少更新了,偶介个人没啥常性, > ,除了工作以外;也许生活太随性了吧,什么都尝试,什么又都很难坚持作为一种唯一的娱乐或放松手段,呵呵, > 除了工作以外;也许生活太随性了吧,什么都尝试,什么又都很难坚持作为一种唯一的娱乐或放松手段,呵呵,因 > 因此,不苛求自己的blog能有多少人看,最好看的人越少越好,清净,因为,也许很快就会把它遗忘。 乱七 > 此,不苛求自己的blog能有多少人看,最好看的人越少越好,清净,因为,也许很快就会把它遗忘。 乱七八 > 八糟的不知道说什么,也许晚上会上来更新一下吧,呵呵。 > 糟的不知道说什么,也许晚上会上来更新一下吧,呵呵。 31 如果你不爱一个人,请放手,好让别人有机会爱她。如果你爱的人放弃了你,请放开自己,好让自己有机会爱别人 31 如果你不爱一个人,请放手,好让别人有机会爱她。如果你爱的人放弃了你,请放开自己,好让自己有机会爱别人 > 有的东西你再喜欢也不会属于你的,有的东西你再留恋也注定要放弃的,人生中有许多种爱,但别让爱成为一种 > 有的东西你再喜欢也不会属于你的,有的东西你再留恋也注定要放弃的,人生中有许多种爱,但别让爱成为一种 > 伤害。 有些缘分是注定要失去的,有些缘分是永远都不会有好结果的,爱一个人不一定要拥有,但拥有一个人就 > 伤害。 有些缘分是注定要失去的,有些缘分是永远都不会有好结果的,爱一个人不一定要拥有,但拥有一个人就 > 一定要好好的去爱他。 男人哭了,是因为他真的爱了;女人哭了是因为她真的放弃了。 如果真诚是一种伤害, > 一定要好好的去爱他。 男人哭了,是因为他真的爱了;女人哭了是因为她真的放弃了。 如果真诚是一种伤害, > 我选择谎言;如果谎言是一种伤害,我选则沉默;如果沉默是一种伤害,我选择离开。 如果失去是苦,你怕不怕 > 我选择谎言;如果谎言是一种伤害,我选则沉默;如果沉默是一种伤害,我选择离开。 如果失去是苦,你怕不怕 > 付出 ?如果迷乱是苦 ,你会不会选择结束? 如果追求是苦, 你会不会选择执迷不悟?如果分离是苦,你要 > 付出?如果迷乱是苦,你会不会选择结束? 如果追求是苦, 你会不会选择执迷不悟?如果分离是苦,你要向谁 > 向谁倾诉?好多事情都是后来才看清楚,好多事情当时一点也不觉得苦,然而我已经找不到来时的路 。 有一种 > 倾诉?好多事情都是后来才看清楚,好多事情当时一点也不觉得苦,然而我已经找不到来时的路 。 有一种爱明 > 爱明明是深爱却说不出来.有一种爱明明想放弃却无法放弃.有一种爱明知是煎熬却又躱不开有.一种爱明知无前 > 明是深爱却说不出来.有一种爱明明想放弃却无法放弃.有一种爱明知是煎熬却又躱不开有.一种爱明知无前路心 > 路心却早已收不回来。 决定放弃你的那一刻我哭了,我的眼泪证明了我是真的很爱你。 什么是勇气?是哭着要 > 却早已收不回来。 决定放弃你的那一刻我哭了,我的眼泪证明了我是真的很爱你。 什么是勇气?是哭着要你爱 > 你爱我,还是哭着让你离开。 女人的高傲来自一个男人对她的倾慕。男人的自信来自一个女人对他的崇拜,永远 > 我,还是哭着让你离开。 女人的高傲来自一个男人对她的倾慕。男人的自信来自一个女人对他的崇拜,永远不要 > 不要栽培你爱的男人,你把他栽培的太好,结果只有两个:他从此看不起你或他给人偷了。追求一个人的手法不需 > 栽培你爱的男人,你把他栽培的太好,结果只有两个:他从此看不起你或他给人偷了。追求一个人的手法不需要太 > 要太聪明,但离开的手法必须聪明绝顶! 为什么我们总是不懂得珍惜眼前人?在未可预知的重逢里,我们以为总 > 聪明,但离开的手法必须聪明绝顶! 为什么我们总是不懂得珍惜眼前人?在未可预知的重逢里,我们以为总会重 > 会重逢,总会有缘再会,总以为有机会说一声对不起,却从没想过每一次挥手道别,都可能是诀别,一声叹息,都 > 逢,总会有缘再会,总以为有机会说一声对不起,却从没想过每一次挥手道别,都可能是诀别,一声叹息,都可能 > 可能是人间最后的一声叹息。 也许爱情只是因为寂寞,需要找一个人来爱,即使没有任何结局。 伤口是别人给 > 是人间最后的一声叹息。 也许爱情只是因为寂寞,需要找一个人来爱,即使没有任何结局。 伤口是别人给与的 > 与的耻辱,自己坚持的幻觉。像我这样的人,总是以一个难题的形式出现在感情里。发现自己只能爱一个人在一瞬 > 耻辱,自己坚持的幻觉。像我这样的人,总是以一个难题的形式出现在感情里。发现自己只能爱一个人在一瞬间, > 间,而且渐渐变的自私。 很多人不需要再见,因为只是路过而已。遗忘就是我们给彼此最好的纪念。 我不知道 > 而且渐渐变的自私。 很多人不需要再见,因为只是路过而已。遗忘就是我们给彼此最好的纪念。 我不知道一个 > 一个人的一生可以有多少个十年可以给另一个人。 爱可以是一瞬间的事情,也可以是一辈子的事情。每个人都可 > 人的一生可以有多少个十年可以给另一个人。 爱可以是一瞬间的事情,也可以是一辈子的事情。每个人都可以在 > 以在不同的时间爱上不同的人。不是谁离开了谁就无法生活,遗忘让我们坚强。 人这样的生物,仔细一看,原来 > 不同的时间爱上不同的人。不是谁离开了谁就无法生活,遗忘让我们坚强。 人这样的生物,仔细一看,原来是伤 > 是伤痕累累的。是否被爱,每个人有不同的感受。重寻旧梦的代价往往是我们付不起的。人世间的幸福,总会令人 > 痕累累的。是否被爱,每个人有不同的感受。重寻旧梦的代价往往是我们付不起的。人世间的幸福,总会令人好看 > 好看一点。因为微笑,我才了解爱。 身上一切,看似不经意,却是我苦心经营,希望你快乐。不如送我一双雨鞋 > 一点。因为微笑,我才了解爱。 身上一切,看似不经意,却是我苦心经营,希望你快乐。不如送我一双雨鞋。不 > 。不如,你送我一场雨。那么即使我流泪,在雨中,也不容易被你看到。 世事其实都是在它适当的时候降临,只 > 如,你送我一场雨。那么即使我流泪,在雨中,也不容易被你看到。 世事其实都是在它适当的时候降临,只是我 > 是我们没有适当的心情去迎接它。 因为爱他,所以离开他。 有些感情如此直接和残酷。容不下任何迂回曲折的 > 们没有适当的心情去迎接它。 因为爱他,所以离开他。 有些感情如此直接和残酷。容不下任何迂回曲折的温暖 > 温暖。带着温暖的心情离开,要比苍白的真相要好,纯粹的东西死的太快了。 感情被懂得是一种幸福,等待着被 > 。带着温暖的心情离开,要比苍白的真相要好,纯粹的东西死的太快了。 感情被懂得是一种幸福,等待着被懂得 > 懂得是一种孤独! > 是一种孤独! 32 傻婆。知道自己比到个开心嘅假期你。我自己都开心到不得了噶喔。因为会觉得自己本事喽。呵呵。其实,如果无 32 傻婆。知道自己比到个开心嘅假期你。我自己都开心到不得了噶喔。因为会觉得自己本事喽。呵呵。其实,如果无 > 左你日日陪我倾电话,逗我开心,支持我嘅话,我呢个假期都唔知点样可以挨过去。果时日日系实验室做野,好想 > 左你日日陪我倾电话,逗我开心,支持我嘅话,我呢个假期都唔知点样可以挨过去。果时日日系实验室做野,好想 > 你就系隔离靠住我睇住我做野噶,我谂以后我地有我地嘅屋仔之后,呢个愿望肯定会成真姐。咔咔咔~ 开左学, > 你就系隔离靠住我睇住我做野噶,我谂以后我地有我地嘅屋仔之后,呢个愿望肯定会成真姐。咔咔咔~ 开左学, > 会有少少失落感喇。因为唔可以想见就见,想倾就倾。之前旅行果个星期比你宠惯左,每日早上都可以揽实你,时 > 会有少少失落感喇。因为唔可以想见就见,想倾就倾。之前旅行果个星期比你宠惯左,每日早上都可以揽实你,时 > 时都可以拖住你只手仔,引唔住又可以偷吻你喔。衣家暂时黎讲都无乜可能噜。不过唔怕嘅,我都会将无得见你嘅 > 时都可以拖住你只手仔,引唔住又可以偷吻你喔。衣家暂时黎讲都无乜可能噜。不过唔怕嘅,我都会将无得见你嘅 > 时间 好好读书,学多d野的,其实你讲得好岩噶,我衣家嘅技术真系好屎好屎,仲有好多好多嘅野需要学。我会 > 时间 好好读书,学多d野的,其实你讲得好岩噶,我衣家嘅技术真系好屎好屎,仲有好多好多嘅野需要学。我会 > 不断努力的。你都要加油哦。我相信你会系个好老师 & 好妈妈 & 好娘子噶。嘻嘻。 其实你唔使刻意比到 > 不断努力的。你都要加油哦。我相信你会系个好老师 & 好妈妈 & 好娘子噶。嘻嘻。 其实你唔使刻意比到 > d特别嘅唔同嘅感觉比我,因为我唔系个贪新鲜感嘅人,你系我心入面已经系个好与众不同嘅人喇,beca s > d特别嘅唔同嘅感觉比我,因为我唔系个贪新鲜感嘅人,你系我心入面已经系个好与众不同嘅人喇,beca s > e only yo can take my heart away。仲系f lly f lly果只喔。 > e only yo can take my heart away。仲系f lly f lly果只喔。 > 我觉得最自然嘅你就已经系最好噶喇。我又点会 舍得放手呢。因为有你系我身边,所以我会一直乖乖咁留系你身 > 我觉得最自然嘅你就已经系最好噶喇。我又点会 舍得放手呢。因为有你系我身边,所以我会一直乖乖咁留系你身 > 边喽。所以呢。就考虑下珠海喇。嘻嘻。虽然7仔唔多又几落后,但胜在有个爱你嘅傻瓜喔。 有时我系好小朋友 > 边喽。所以呢。就考虑下珠海喇。嘻嘻。虽然7仔唔多又几落后,但胜在有个爱你嘅傻瓜喔。 有时我系好小朋友 > 的,都会有扭计发脾气嘅时候,但大部分出发点都系想你好,觉得咁样可能会对你好d,或者态度会差少少强硬少 > 的,都会有扭计发脾气嘅时候,但大部分出发点都系想你好,觉得咁样可能会对你好d,或者态度会差少少强硬少 > 少,但真系唔系有心咁样噶,有边个唔想自己另一半好d噶喔。所以有时激亲你嘅你唔好摆系心度,要话我知啊, > 少,但真系唔系有心咁样噶,有边个唔想自己另一半好d噶喔。所以有时激亲你嘅你唔好摆系心度,要话我知啊, > 我会去改改自己态度的。我知道你唔想做嘅野无人逼到你做,但有时都考虑下我系关心紧痛锡你的,可以嘅就听听 > 我会去改改自己态度的。我知道你唔想做嘅野无人逼到你做,但有时都考虑下我系关心紧痛锡你的,可以嘅就听听 > 我话喇。 娘子,我理解你呢种感受,边个都会自私的,我都会自私咁想你多冒险出黎陪陪我喇,所以我唔会怪你 > 我话喇。 娘子,我理解你呢种感受,边个都会自私的,我都会自私咁想你多冒险出黎陪陪我喇,所以我唔会怪你 > 嘅,就等我爱你多d,等我无保留咁锡晒你喇好无?你都无得话唔好噶喇。呵呵。我唔会呃你的,除左偶尔吹吹风 > 嘅,就等我爱你多d,等我无保留咁锡晒你喇好无?你都无得话唔好噶喇。呵呵。我唔会呃你的,除左偶尔吹吹风 > 吹吹水话自己有几把炮之外 ,慢慢你会知道嘅。 同你旅游真系件好开心嘅事,你会靠住我,揽实我,锡晒我, > 吹吹水话自己有几把炮之外,慢慢你会知道嘅。 同你旅游真系件好开心嘅事,你会靠住我,揽实我,锡晒我,令 > 令到我觉得好满足,呢段快乐嘅回忆我系唔会忘记噶,所以我又点会觉得辛苦呢。希望以后每年我地都可以一齐去 > 到我觉得好满足,呢段快乐嘅回忆我系唔会忘记噶,所以我又点会觉得辛苦呢。希望以后每年我地都可以一齐去次 > 次旅游浪漫一下喇,我一直都期待紧下次嘅旅游噶。真系希望自己 可以本事d稳多少少银,令我地嘅生活都可以 > 旅游浪漫一下喇,我一直都期待紧下次嘅旅游噶。真系希望自己 可以本事d稳多少少银,令我地嘅生活都可以好 > 好d,我会尽我所能比到你想要嘅你嘅。 烂鬼项目组,我谂住可以从中赚d银买d野过我娘子噶嘛,真可恶啊。 > d,我会尽我所能比到你想要嘅你嘅。 烂鬼项目组,我谂住可以从中赚d银买d野过我娘子噶嘛,真可恶啊。浪 > 浪费我时间又唔发补贴。以后都要稳d有保障嘅项目黎做先得喇。 > 费我时间又唔发补贴。以后都要稳d有保障嘅项目黎做先得喇。 33 学会为小事高兴,就会有更大的高兴的事情出现。别人为你做了一点好事情,赶紧欣赏他,就会有更多好事情出现 33 学会为小事高兴,就会有更大的高兴的事情出现。别人为你做了一点好事情,赶紧欣赏他,就会有更多好事情出现 > 。我的太太和别的太太逛街,碰到了便宜衬衫,两人都给先生买了一件。我一穿挺合身,很好;那位先生一看便宜 > 。我的太太和别的太太逛街,碰到了便宜衬衫,两人都给先生买了一件。我一穿挺合身,很好;那位先生一看便宜 > 衬衫,说这是啥破玩艺,我这么高层次的人怎么能穿这么便宜的衬衫?把衬衫扔一边了。两位太太的心情就不一样 > 衬衫,说这是啥破玩艺,我这么高层次的人怎么能穿这么便宜的衬衫?把衬衫扔一边了。两位太太的心情就不一样 > ,那位太太再也不会给先生买东西了。 美国一个教授来清华大学讲学,领着太太来。送行的时候我给他太太买了 > ,那位太太再也不会给先生买东西了。 美国一个教授来清华大学讲学,领着太太来。送行的时候我给他太太买了 > 一个纱巾,美国人有一个习惯,当面打开礼物,美国太太把纱巾往身上一套,这个美国太太的块头也太大了,纱巾 > 一个纱巾,美国人有一个习惯,当面打开礼物,美国太太把纱巾往身上一套,这个美国太太的块头也太大了,纱巾 > 连肩膀都没遮住。美国太太隆重地感谢,thank yo , thank yo ,very very m > 连肩膀都没遮住。美国太太隆重地感谢,thank yo, thank yo,very very m c > ch,弄得我十分尴尬,这纱巾怎么这么不争气呢?当时下了一个决心,以后一定要给她买一个大纱巾。美国太 > h,弄得我十分尴尬,这纱巾怎么这么不争气呢?当时下了一个决心,以后一定要给她买一个大纱巾。美国太太把 > 太把纱巾拽了拽系在脖子上,看起来很合适,我看了以后稍感安慰。 > 纱巾拽了拽系在脖子上,看起来很合适,我看了以后稍感安慰。 34 第三章 古都风貌 故宫 从旧皇城正门天安门门洞穿过,沿着青砖铺就的道路北行,一大片巍峨宏大的建筑群让 34 第三章 古都风貌 故宫 从旧皇城正门天安门门洞穿过,沿着青砖铺就的道路北行,一大片巍峨宏大的建筑群让 > 人恍然有置身哲学意义的天地之间的感受,没错,你正在走进昔日的紫禁城。 性质所属:古代建筑 人文历史 > 人恍然有置身哲学意义的天地之间的感受,没错,你正在走进昔日的紫禁城。 性质所属:古代建筑 人文历史 > 摄影 徒步 门票:旺季60元(4月1日-10月31日),淡季40元(11月1日-3月31日) 3月8 > 摄影 徒步 门票:旺季60元(4月1日-10月31日),淡季40元(11月1日-3月31日) 3月8 > 日妇女购半票;6月1日儿童免票;8月1日现役军人免票。 开放时间: 8:30-17:00 交通:公交 > 日妇女购半票;6月1日儿童免票;8月1日现役军人免票。 开放时间: 8:30-17:00 交通:公交 > 1、4、5、10、20、52、101、103等多路公共汽车可达;乘一线地铁天安门东站、天安门西站下, > 1、4、5、10、20、52、101、103等多路公共汽车可达;乘一线地铁天安门东站、天安门西站下, > 从天安门广场步行前往即可。 故宫快速攻略 中路:午门 太和门三大殿 干清门 乾清宫 交泰殿 坤宁宫 > 从天安门广场步行前往即可。 故宫快速攻略 中路:午门 太和门三大殿 干清门 乾清宫 交泰殿 坤宁宫 > 御花园 神武门 东路:午门 太和门三大殿 干清门 东六宫 宁寿宫 珍妃井 西路:午门 太和门三大殿 > 御花园 神武门 东路:午门 太和门三大殿 干清门 东六宫 宁寿宫 珍妃井 西路:午门 太和门三大殿 > 干清门 西六宫 慈宁宫 养心殿 漱芳斋 游览提醒: 1、如果只有半天时间走马观花,建议最好以中路为主 > 干清门 西六宫 慈宁宫 养心殿 漱芳斋 游览提醒: 1、如果只有半天时间走马观花,建议最好以中路为主 > 。 2、爱好书法的朋友不可错过养心殿西暖阁的三希堂。 3、故宫电话: 小贴士: 珍宝馆、钟表馆门票各 > 。 2、爱好书法的朋友不可错过养心殿西暖阁的三希堂。 3、故宫电话: 小贴士: 珍宝馆、钟表馆门票各 > 10元。 11:00时会有钟表展示 恭王府 简介: 恭王府位于前海西街17号,是清代规模最大的一座王 > 10元。 11:00时会有钟表展示 恭王府 简介: 恭王府位于前海西街17号,是清代规模最大的一座王 > 府,据说恭王府总面积为一百多亩。相当于中山公园,这是至今保存最好的一座王府,曾是和珅的宅邸,恭王府正 > 府,据说恭王府总面积为一百多亩。相当于中山公园,这是至今保存最好的一座王府,曾是和珅的宅邸,恭王府正 > 在修复中,预备建成中国首个王府博物馆,现开放部分只是其花园。 1996年10月起开放的只是恭王府的后 > 在修复中,预备建成中国首个王府博物馆,现开放部分只是其花园。 1996年10月起开放的只是恭王府的后 > 花园,占地9亩,但其规模已经是非常可观的。恭王府分中东西三路,分别由多各四合院组成,后为长160米的 > 花园,占地9亩,但其规模已经是非常可观的。恭王府分中东西三路,分别由多各四合院组成,后为长160米的 > 二层后罩楼。中路的3座建筑是府邸的主体,一是大殿,二是后殿,三是延楼。延楼东西长160米,有40余间 > 二层后罩楼。中路的3座建筑是府邸的主体,一是大殿,二是后殿,三是延楼。延楼东西长160米,有40余间 > 房屋。东路和西路各有3个院落,和中路遥相呼应。王府的最后部分是花园,20多个景区各不相同。 恭王府初 > 房屋。东路和西路各有3个院落,和中路遥相呼应。王府的最后部分是花园,20多个景区各不相同。 恭王府初 > 归清乾隆时大学士兼一等公和珅。和珅深得乾隆器重,但是贪赃枉法,待乾隆一死,嘉庆以二十条罪赐以自尽。和 > 归清乾隆时大学士兼一等公和珅。和珅深得乾隆器重,但是贪赃枉法,待乾隆一死,嘉庆以二十条罪赐以自尽。和 > 珅二十多年为官资产尽归嘉庆帝。于是当时有一说法:"和珅跌倒,嘉庆吃饱"。府邸入官,被嘉庆赐给他的弟弟 > 珅二十多年为官资产尽归嘉庆帝。于是当时有一说法:"和珅跌倒,嘉庆吃饱"。府邸入官,被嘉庆赐给他的弟弟 > 庆郡王,成为庆王府。咸丰帝即位,王府被转赐咸丰弟弟恭亲王奕 ,成为恭王府。 门票: 70元参观套票。 > 庆郡王,成为庆王府。咸丰帝即位,王府被转赐咸丰弟弟恭亲王奕,成为恭王府。 门票: 70元参观套票。套 > 套票包括门票、府内讲解、参观开放的景点及展厅,观看王府大戏楼并欣赏北京传统节目演出,还可以品尝王府盖 > 票包括门票、府内讲解、参观开放的景点及展厅,观看王府大戏楼并欣赏北京传统节目演出,还可以品尝王府盖碗 > 碗茶和小吃。 30元的门票只能参观开放的景点及展厅。 交通:13、42、107路电车、111、118 > 茶和小吃。 30元的门票只能参观开放的景点及展厅。 交通:13、42、107路电车、111、118、 > 、810、850等车可达。 七大看点: 恭王府府邸在王府花园的南侧,进入后可看到中、东、西三条路,贯 > 810、850等车可达。 七大看点: 恭王府府邸在王府花园的南侧,进入后可看到中、东、西三条路,贯穿 > 穿着四合院组成。昨天,恭王府管理中心党委副书记吴杰向记者介绍了恭王府府邸的七大看点。 头宫门·如临皇 > 着四合院组成。昨天,恭王府管理中心党委副书记吴杰向记者介绍了恭王府府邸的七大看点。 头宫门·如临皇宫 > 宫 步入府邸,首先看到的是"头宫"。头宫门上,镶嵌着63个金色门钉。吴杰说,皇宫的宫门九九八十一个门 > 步入府邸,首先看到的是"头宫"。头宫门上,镶嵌着63个金色门钉。吴杰说,皇宫的宫门九九八十一个门钉 > 钉,可见和珅选择七九六十三个的用意。"配上狮头扶手,当你推门而入时,不禁如临古代宫门。" 银安殿·彩 > ,可见和珅选择七九六十三个的用意。"配上狮头扶手,当你推门而入时,不禁如临古代宫门。" 银安殿·彩绘 > 绘金龙 推开头宫门,恭王府最主要的建筑银安殿就在眼前。银安殿是王府里最重要的建筑,用以举办重大庆典, > 金龙 推开头宫门,恭王府最主要的建筑银安殿就在眼前。银安殿是王府里最重要的建筑,用以举办重大庆典,如 > 如过年、过生日等。1921年元宵节时,因烧香失火,银安殿连同东、西配殿在内全部被焚毁,两年前还是一片 > 过年、过生日等。1921年元宵节时,因烧香失火,银安殿连同东、西配殿在内全部被焚毁,两年前还是一片废 > 废墟。 新建的银安殿呈现出恢弘气势,殿顶铺设绿色琉璃瓦,飞檐之下彩绘金龙。专家介绍,由于银安殿相关史 > 墟。 新建的银安殿呈现出恢弘气势,殿顶铺设绿色琉璃瓦,飞檐之下彩绘金龙。专家介绍,由于银安殿相关史料 > 料缺乏,现在人们看到的大殿是多位专家根据遗留地基,加上历史资料而确定方案建造的。 葆光室·真金镀画 > 缺乏,现在人们看到的大殿是多位专家根据遗留地基,加上历史资料而确定方案建造的。 葆光室·真金镀画 最 > 最具可看性的当属葆光室的内外屋檐彩画,其中外檐彩画技术属全国最高水准,而内檐的彩画也是精美绝伦。清朝 > 具可看性的当属葆光室的内外屋檐彩画,其中外檐彩画技术属全国最高水准,而内檐的彩画也是精美绝伦。清朝时 > 时该处是道光皇帝祭奠死者后休息的地方。此次修缮后,将用于展示记录恭王府的历史物品。"府里面廊檐下的金 > 该处是道光皇帝祭奠死者后休息的地方。此次修缮后,将用于展示记录恭王府的历史物品。"府里面廊檐下的金色 > 色图案都是镀的真金",吴杰介绍。 多福轩·王府客厅 吴杰介绍,多福轩是恭亲王会客的地方,屋内摆设都是 > 图案都是镀的真金",吴杰介绍。 多福轩·王府客厅 吴杰介绍,多福轩是恭亲王会客的地方,屋内摆设都是根 > 根据历史照片,按原装摆放的。目前,多福轩内陈列着许多有关恭王府的历史照片。 乐道堂·公主住地 "和珅 > 据历史照片,按原装摆放的。目前,多福轩内陈列着许多有关恭王府的历史照片。 乐道堂·公主住地 "和珅的 > 的儿子娶了固伦和孝公主,但公主住哪儿一直有争论。我们认为,这些彩绘证明公主就住在乐道堂。"吴杰说,此 > 儿子娶了固伦和孝公主,但公主住哪儿一直有争论。我们认为,这些彩绘证明公主就住在乐道堂。"吴杰说,此次 > 次修缮时发现,乐道堂梁柱上有代表公主身份的贴金凤凰彩绘。如今四块玻璃顶将金凤彩绘罩住,既方便参观也起 > 修缮时发现,乐道堂梁柱上有代表公主身份的贴金凤凰彩绘。如今四块玻璃顶将金凤彩绘罩住,既方便参观也起到 > 到保护作用。 锡晋斋·和珅罪状 西路正房为锡晋斋,最有历史记忆的当属锡晋斋。据记载,和珅的第13条罪 > 保护作用。 锡晋斋·和珅罪状 西路正房为锡晋斋,最有历史记忆的当属锡晋斋。据记载,和珅的第13条罪状 > 状就是用楠木盖了这个锡晋斋。记载称,当时和珅特意派太监去查看故宫的建筑,然后命令工匠完全仿造故宫宁寿 > 就是用楠木盖了这个锡晋斋。记载称,当时和珅特意派太监去查看故宫的建筑,然后命令工匠完全仿造故宫宁寿宫 > 宫的格局施工,屋内隔断用金丝楠木打造,超越了作为臣子应有的建筑规格。此番被重新修建,锡晋斋院宇宏大、 > 的格局施工,屋内隔断用金丝楠木打造,超越了作为臣子应有的建筑规格。此番被重新修建,锡晋斋院宇宏大、气 > 气派非凡。 水法楼·难以复原 西路的水法楼是此次复建的一个小小遗憾,据记载这个两层的楼体内曾经藏着金 > 派非凡。 水法楼·难以复原 西路的水法楼是此次复建的一个小小遗憾,据记载这个两层的楼体内曾经藏着金鱼 > 鱼池、假山、溪水,墙壁上覆盖着精美的壁画,是整个王府最为独特的景观。"我们曾经两次试图复建楼中花园, > 池、假山、溪水,墙壁上覆盖着精美的壁画,是整个王府最为独特的景观。"我们曾经两次试图复建楼中花园,都 > 都没有成功,由于记载资料不全,是这次大修中唯一没有办法复建的景观。" 网友评价: 看腻了皇家大院的那 > 没有成功,由于记载资料不全,是这次大修中唯一没有办法复建的景观。" 网友评价: 看腻了皇家大院的那种 > 种大气,那种大刚,那种辉煌,但来了恭王府才知道,原来这里真的让人十分怜爱,恭王府没有皇家气派,但比皇 > 大气,那种大刚,那种辉煌,但来了恭王府才知道,原来这里真的让人十分怜爱,恭王府没有皇家气派,但比皇家 > 家多了份温柔,如果要找几个词语的话,那就是刚中带柔,江南小家碧玉,有血有肉。故宫贵在气脉,恭王府贵在 > 多了份温柔,如果要找几个词语的话,那就是刚中带柔,江南小家碧玉,有血有肉。故宫贵在气脉,恭王府贵在有 > 有血肉。而且红楼梦里面的大观园很多都与恭王府相似,可以说是红楼梦的蓝本。恭王府本是和珅府宅,后来和珅 > 血肉。而且红楼梦里面的大观园很多都与恭王府相似,可以说是红楼梦的蓝本。恭王府本是和珅府宅,后来和珅被 > 被嘉庆抄家,搜出来的珠宝相当于清王朝十年国库的总收入,可以说"倒了和珅,富了嘉庆"。再后来慈禧把这王 > 嘉庆抄家,搜出来的珠宝相当于清王朝十年国库的总收入,可以说"倒了和珅,富了嘉庆"。再后来慈禧把这王府 > 府赐给了他的小叔子恭亲王奕忻,才有了恭王府这个称谓。进门就看到和珅的藏宝楼,藏宝楼共99间,两层,楼 > 赐给了他的小叔子恭亲王奕忻,才有了恭王府这个称谓。进门就看到和珅的藏宝楼,藏宝楼共99间,两层,楼长 > 长达160米,和珅靠什么来识别楼里藏的是什么,靠每个房间的窗口,每个窗口都各不相同。恭王府有三绝一宝 > 达160米,和珅靠什么来识别楼里藏的是什么,靠每个房间的窗口,每个窗口都各不相同。恭王府有三绝一宝, > ,一宝乃"福"字碑,这个是康熙的御笔之宝,康熙存世的字体一共有三个,这个福字乃其中之一,另两个字是故 > 一宝乃"福"字碑,这个是康熙的御笔之宝,康熙存世的字体一共有三个,这个福字乃其中之一,另两个字是故宫 > 宫乾清宫里的"无为"。而且这福字碑的"福"字正上方有康熙的镇国玉玺,是一个不能倒过来的福字,康熙的书 > 乾清宫里的"无为"。而且这福字碑的"福"字正上方有康熙的镇国玉玺,是一个不能倒过来的福字,康熙的书法 > 法也真够出神入化,那个"福"字由几个字组成,寓意为"多田多子多才多寿",被称为天下第一福。本来这个福 > 也真够出神入化,那个"福"字由几个字组成,寓意为"多田多子多才多寿",被称为天下第一福。本来这个福字 > 字碑是康熙为他的祖母祝寿的,传至乾隆突然失踪了,世人疑被为和珅偷盗回家,这成了他的镇宅之宝。三绝呢, > 碑是康熙为他的祖母祝寿的,传至乾隆突然失踪了,世人疑被为和珅偷盗回家,这成了他的镇宅之宝。三绝呢,其 > 其一,名萃锦园的中门为洋门,是汉白玉石雕刻的门楼,圆明园也有一个,但圆明园在大火中烧毁了,此门是唯一 > 一,名萃锦园的中门为洋门,是汉白玉石雕刻的门楼,圆明园也有一个,但圆明园在大火中烧毁了,此门是唯一保 > 保存下来的。其二,在独乐峰西边有一个流杯亭,从东西看过去为"寿"字,酒在倒在"寿"字里,周围坐人,和 > 存下来的。其二,在独乐峰西边有一个流杯亭,从东西看过去为"寿"字,酒在倒在"寿"字里,周围坐人,和珅 > 珅和友人在亭子里饮酒作诗,杯子飘到谁的面前谁就要做诗一首。但和珅很聪明,坐在收水处,杯子最后才就飘到 > 和友人在亭子里饮酒作诗,杯子飘到谁的面前谁就要做诗一首。但和珅很聪明,坐在收水处,杯子最后才就飘到他 > 他的面前。其三为戏楼,戏楼里面宽敞,没有回音,没有喇叭,人在里面说话,在不同的角落都可以清晰的听到说 > 的面前。其三为戏楼,戏楼里面宽敞,没有回音,没有喇叭,人在里面说话,在不同的角落都可以清晰的听到说话 > 话,那靠什么来传递声音呢?原来在戏楼下面有九十九个大缸,就是靠这个来传递的。 恭王府的景点远远不止这 > ,那靠什么来传递声音呢?原来在戏楼下面有九十九个大缸,就是靠这个来传递的。 恭王府的景点远远不止这些 > 些,里面的景点都是人文景观的巧妙构造。还有长城(榆关),独乐峰,蝠字厅,聚宝盆,升官发财路(一个斜坡 > ,里面的景点都是人文景观的巧妙构造。还有长城(榆关),独乐峰,蝠字厅,聚宝盆,升官发财路(一个斜坡, > ,没有台阶,取意平步青云),一个不三不四的亭子,是奕忻仿造慈禧太后的帽子建造的,奕忻被罢职后所建,经 > 没有台阶,取意平步青云),一个不三不四的亭子,是奕忻仿造慈禧太后的帽子建造的,奕忻被罢职后所建,经常 > 常在上面作诗画画,意为踩在慈禧的头上作威。 后海 后海是指前海、后海、西海三块水面的什刹海。为了与北 > 在上面作诗画画,意为踩在慈禧的头上作威。 后海 后海是指前海、后海、西海三块水面的什刹海。为了与北海 > 海、中海、南海前三海区别,被称作后三海。后海东起地安门外大街,西至新街口大街,南起平安大街,北至北二 > 、中海、南海前三海区别,被称作后三海。后海东起地安门外大街,西至新街口大街,南起平安大街,北至北二环 > 环,总面积146.7公顷,其中水域面积34公顷,绿地面积11.5公顷。这是北京城内700年以前元大都 > ,总面积146.7公顷,其中水域面积34公顷,绿地面积11.5公顷。这是北京城内700年以前元大都时 > 时期的古老水域。 后海,是历经千年的什刹海的一部分,是一片有水而能观山,垂柳拂岸的闲散之地,岸上的民 > 期的古老水域。 后海,是历经千年的什刹海的一部分,是一片有水而能观山,垂柳拂岸的闲散之地,岸上的民居 > 居和居民,周边的王府和名人故居更为它铺陈着京味和历史的无穷韵味。人们来这里只为了,这里依然能够听到秋 > 和居民,周边的王府和名人故居更为它铺陈着京味和历史的无穷韵味。人们来这里只为了,这里依然能够听到秋日 > 日里清脆的虫鸣,依然能看见老北京四合院建筑群的缩影,依然能咀嚼那似乎早已远去的皇家遗韵。 说是"海" > 里清脆的虫鸣,依然能看见老北京四合院建筑群的缩影,依然能咀嚼那似乎早已远去的皇家遗韵。 说是"海", > ,其实是一个巨大的人工湖,是旧时皇家独享的一泓清池。后海地处北京市中心,距天安门仅有四、五站地,与著 > 其实是一个巨大的人工湖,是旧时皇家独享的一泓清池。后海地处北京市中心,距天安门仅有四、五站地,与著名 > 名的北海一水相连,与景山、故宫遥遥相对。沿海走着走着,一不留神就会看到碧瓦红墙。在那些高大庄严的大门 > 的北海一水相连,与景山、故宫遥遥相对。沿海走着走着,一不留神就会看到碧瓦红墙。在那些高大庄严的大门外 > 外,只能看到院内高大森郁的树木。悠悠地透着神秘。据说,后海的水域连着故宫的龙脉,从古至今都是风水宝地 > ,只能看到院内高大森郁的树木。悠悠地透着神秘。据说,后海的水域连着故宫的龙脉,从古至今都是风水宝地。 > 。所以,历代的高僧们在这里修寺建庙,而王公大臣们则在岸边选址筑府造园,名人们也纷纷迁居湖畔,开始了后 > 所以,历代的高僧们在这里修寺建庙,而王公大臣们则在岸边选址筑府造园,名人们也纷纷迁居湖畔,开始了后海 > 海边上最初的水岸生活。因此,俗语说,"先有什刹海,后有北京城"。 周边推荐-后海九门小吃店 再现老北 > 边上最初的水岸生活。因此,俗语说,"先有什刹海,后有北京城"。 周边推荐-后海九门小吃店 再现老北京 > 京当日生活。"九门小吃"门脸不大,但却京味十足。一进大门,是个小院,两串红灯笼烛火摇摇,几只鹩哥叽叽 > 当日生活。"九门小吃"门脸不大,但却京味十足。一进大门,是个小院,两串红灯笼烛火摇摇,几只鹩哥叽叽喳 > 喳喳地说着"你好"。走在仿古的回廊中,就像走进了几十年前的北京,这里汇集了包括小肠陈、茶汤李、年糕钱 > 喳地说着"你好"。走在仿古的回廊中,就像走进了几十年前的北京,这里汇集了包括小肠陈、茶汤李、年糕钱等 > 等众多民间传统小吃。叫卖声、嬉笑声、煎炒烹炸声此起彼伏,简直就是老北京当日生活的再现。到了晚上6点半 > 众多民间传统小吃。叫卖声、嬉笑声、煎炒烹炸声此起彼伏,简直就是老北京当日生活的再现。到了晚上6点半以 > 以后,这里还有北京传统曲艺表演。任职于商业部的公务员王宇在东城长大,是正宗的老北京,最大的爱好就是美 > 后,这里还有北京传统曲艺表演。任职于商业部的公务员王宇在东城长大,是正宗的老北京,最大的爱好就是美食 > 食,他说:"这里比较正宗地还原了老北京的生活,就着北京小吃看京味表演,真是地道的北京味儿,而且种类特 > ,他说:"这里比较正宗地还原了老北京的生活,就着北京小吃看京味表演,真是地道的北京味儿,而且种类特全 > 全。" 进正门后建议您先办张卡,各个摊位都是用卡消费。一般3个人以内,办张100元的卡就可以了。这里 > 。" 进正门后建议您先办张卡,各个摊位都是用卡消费。一般3个人以内,办张100元的卡就可以了。这里的 > 的价格比老店要贵一点,但好处就是一个地方能吃到很多种正宗小吃。 > 价格比老店要贵一点,但好处就是一个地方能吃到很多种正宗小吃。 35 又一次回到英国了,不知道为什么本来想住这次应该会没那么思乡,思亲,思frieds了,怎么知道反而感觉 35 又一次回到英国了,不知道为什么本来想住这次应该会没那么思乡,思亲,思frieds了,怎么知道反而感觉 > 更加伤感了。终于体会到了"完美之存在于回忆之中",以前听人家说我还笑话他太感性,这次终于轮到我了~~ > 更加伤感了。终于体会到了"完美之存在于回忆之中",以前听人家说我还笑话他太感性,这次终于轮到我了~~ > 回忆回国的这几天,玩得真的好开心,虽然同学们都没能抽出太多的时间陪我一起玩(毕竟高三了,理解理解~ > 回忆回国的这几天,玩得真的好开心,虽然同学们都没能抽出太多的时间陪我一起玩(毕竟高三了,理解理解~ > ~)但是我已经很开心啦,大家在百忙之中怎么也抽空陪我玩了两天,哈哈!!(咱们面子就是大^_^)弄得我 > ~)但是我已经很开心啦,大家在百忙之中怎么也抽空陪我玩了两天,哈哈!!(咱们面子就是大^_^)弄得我 > 现在好期待六月份再次回国阿,looking forwad... 好啦,还是说说那十几天都是个怎么完美 > 现在好期待六月份再次回国阿,looking forwad... 好啦,还是说说那十几天都是个怎么完美 > 法吧~~ 首先,我亲爱的外婆特地从老家赶过来见我啊,甚至还比我早到一个星期,好开心。然后,我每天都有 > 法吧~~ 首先,我亲爱的外婆特地从老家赶过来见我啊,甚至还比我早到一个星期,好开心。然后,我每天都有 > 好好吃的家乡菜,足足抵消了我在英国所受的苦难阿!!(当然代价也是沉重的,弄得我要回来减肥tim)然后 > 好好吃的家乡菜,足足抵消了我在英国所受的苦难阿!!(当然代价也是沉重的,弄得我要回来减肥tim)然后 > 爸爸妈妈说好了,都让我好好玩一下,第一次考试前不用被督促复习,感觉就是不一样~~说到爸爸妈妈,其实我 > 爸爸妈妈说好了,都让我好好玩一下,第一次考试前不用被督促复习,感觉就是不一样~~说到爸爸妈妈,其实我 > 以前已经觉得我足够体会到可怜父母心了,但是出了国发现我以前所体会到的不过是冰山一角(言下之意就是,爸 > 以前已经觉得我足够体会到可怜父母心了,但是出了国发现我以前所体会到的不过是冰山一角(言下之意就是,爸 > 爸妈妈为我实在付出很多阿) 唉呀,长大之后真的应该好好报答父母啊~~(呃,在此也提醒一下广大的青少年 > 爸妈妈为我实在付出很多阿) 唉呀,长大之后真的应该好好报答父母啊~~(呃,在此也提醒一下广大的青少年 > 朋友们真的应该好好听爸爸妈妈的话,等你自己独立了,就会发现你有多怀念以前的谆谆教诲了...)于是,我 > 朋友们真的应该好好听爸爸妈妈的话,等你自己独立了,就会发现你有多怀念以前的谆谆教诲了...)于是,我 > 这十几天的大部分时间都是和爸爸妈妈一起度过的,藏在父母的羽翼之下感觉分外幸福啊 然后就是我的好朋友们 > 这十几天的大部分时间都是和爸爸妈妈一起度过的,藏在父母的羽翼之下感觉分外幸福啊 然后就是我的好朋友们 > ,我知道大家高三特别的忙所以也挺不好意思地打扰大家复习了。不过好朋友吗,就是够义气怎么都陪我吃了四顿 > ,我知道大家高三特别的忙所以也挺不好意思地打扰大家复习了。不过好朋友吗,就是够义气怎么都陪我吃了四顿 > 饭~~哈哈,最好笑的是那件汉服,穿出来很丢脸阿,干嘛要比人家穿阿!!现在想起来都觉得没面子,真是的。 > 饭~~哈哈,最好笑的是那件汉服,穿出来很丢脸阿,干嘛要比人家穿阿!!现在想起来都觉得没面子,真是的。 > 要不是看在好朋友面子上,才不要~最衰都是小房还有胖子阿,正衰人来的,哼。however,还是很感谢大 > 要不是看在好朋友面子上,才不要~最衰都是小房还有胖子阿,正衰人来的,哼。however,还是很感谢大 > 家那么有心,送了那么有民族特色的礼物给我(该不是怕我忘本吧,放心~~保证不会喔)阿,说到小房,巧克力 > 家那么有心,送了那么有民族特色的礼物给我(该不是怕我忘本吧,放心~~保证不会喔)阿,说到小房,巧克力 > 是不是很吃列,下次再买点给你啦!然后就是那个衰人兄长渴智泰咯,我那么好心送礼物给你啊,收就是拉,还诸 > 是不是很吃列,下次再买点给你啦!然后就是那个衰人兄长渴智泰咯,我那么好心送礼物给你啊,收就是拉,还诸 > 多要求。小心下次没你份阿,学一下人家芭蕾拉,应该很开心才对的吗!还有阿,么你整天都要考虑一下的阿,直 > 多要求。小心下次没你份阿,学一下人家芭蕾拉,应该很开心才对的吗!还有阿,么你整天都要考虑一下的阿,直 > 接答应就行啦!!多少给点面子好喔~~算了,多少赞你一下拉-很厉害啊你,我到现在都还觉得很震惊阿,你个 > 接答应就行啦!!多少给点面子好喔~~算了,多少赞你一下拉-很厉害啊你,我到现在都还觉得很震惊阿,你个 > 准人大人啊,继续努力啊!!想想还有什么先~l l 阿,还是那么靓女阿,一点都没变啊(突然想起郝某人弄 > 准人大人啊,继续努力啊!!想想还有什么先~l l 阿,还是那么靓女阿,一点都没变啊(突然想起郝某人弄 > 了个板栗头,嘻嘻^_^还有阿房某人,弄了个很别致的刘海哦,哈哈)胖子阿,还是那么伶牙利齿,你小心磨牙 > 了个板栗头,嘻嘻^_^还有阿房某人,弄了个很别致的刘海哦,哈哈)胖子阿,还是那么伶牙利齿,你小心磨牙 > 磨太多会崩大牙阿。不过话又说会来,最感性的好像也是你耶,还真是矛盾啊!芭蕾咧,本来都不想写你的,这家 > 磨太多会崩大牙阿。不过话又说会来,最感性的好像也是你耶,还真是矛盾啊!芭蕾咧,本来都不想写你的,这家 > 伙都不上网的,我写了不等于白写。算啦,顺便说一句拉,为什么你还是那么傻的阿?笑话又为什么还是那么冷的 > 伙都不上网的,我写了不等于白写。算啦,顺便说一句拉,为什么你还是那么傻的阿?笑话又为什么还是那么冷的 > ?一点长进都没有,哼!!不过看你靓女就不和你计较拉,是不是很大度阿?然后就是杨sq are拉,靓仔了 > ?一点长进都没有,哼!!不过看你靓女就不和你计较拉,是不是很大度阿?然后就是杨sq are拉,靓仔了 > 很多喔而且好像有型了(不排除我见到你太高兴,而产生了错觉)好好学雅思阿,等我下次回来check下你个 > 很多喔而且好像有型了(不排除我见到你太高兴,而产生了错觉)好好学雅思阿,等我下次回来check下你个 > 成果先,学英语不可以偷懒哦,还要阿记住等埋我回来之后你再走啊,要不然以后就可能见不到了 阿,还漏了一 > 成果先,学英语不可以偷懒哦,还要阿记住等埋我回来之后你再走啊,要不然以后就可能见不到了 阿,还漏了一 > 个很重要的人啊-化石(ctt)。又说很挂住我?等我回到去又不见有多感动?!不过这次时间不好,都没和你 > 个很重要的人啊-化石(ctt)。又说很挂住我?等我回到去又不见有多感动?!不过这次时间不好,都没和你 > 说什么就要走啦,只好等多半年拉。很不开心啊!!下次记住啦,我book订时间的拉,不要又有急事阿你!! > 说什么就要走啦,只好等多半年拉。很不开心啊!!下次记住啦,我book订时间的拉,不要又有急事阿你!! > 最后,点一下题先,这次回国真的很开心,开心到我都不想回英国了!(算啦,还不是回来了)家人多我好不用 > 最后,点一下题先,这次回国真的很开心,开心到我都不想回英国了!(算啦,还不是回来了)家人多我好不用 > 说拉!同学们也对我很好啊,不管是小房,渴智泰,胖子,l l ,芭蕾,ctt,杨sq are还是混子, > 说拉!同学们也对我很好啊,不管是小房,渴智泰,胖子,l l,芭蕾,ctt,杨sq are还是混子,刘 > 刘依,林新宇,阿宝,贤贤...(多的数不完啦)总之,很谢谢大家给了我那么快乐的一个假期!! > 依,林新宇,阿宝,贤贤...(多的数不完啦)总之,很谢谢大家给了我那么快乐的一个假期!! 36 话说这天早上天色微亮,我们包子由于赶通告而先于他宝出门去了。 休假的宝一觉睡到大中午,迷迷糊糊爬起来 36 话说这天早上天色微亮,我们包子由于赶通告而先于他宝出门去了。 休假的宝一觉睡到大中午,迷迷糊糊爬起来 > ,眯着睡肿了的眼睛左右瞧瞧,包子不在,整个屋子空荡荡。 于是打个呵欠,揉揉眼睛,拿起手机,写一条短信 > ,眯着睡肿了的眼睛左右瞧瞧,包子不在,整个屋子空荡荡。 于是打个呵欠,揉揉眼睛,拿起手机,写一条短信 > : "亲耐滴你在拉泥...自己一个人在家好寂寞啊,你快来陪我。" 忘了自己严重的起床呆,宝一个顺手就 > : "亲耐滴你在拉泥...自己一个人在家好寂寞啊,你快来陪我。" 忘了自己严重的起床呆,宝一个顺手就 > 按下了群发。 然后扔了手机呆坐在床上,打个呵欠,揉揉眼睛,又重新拉起被子,原样睡下了。 接着,任凭短 > 按下了群发。 然后扔了手机呆坐在床上,打个呵欠,揉揉眼睛,又重新拉起被子,原样睡下了。 接着,任凭短 > 信提示音震天响,也没能惊醒我们伟大的宝。 -from:曹可凡 我实在不知道你今天为什么要发这条短信, > 信提示音震天响,也没能惊醒我们伟大的宝。 -from:曹可凡 我实在不知道你今天为什么要发这条短信, > 你这条短信,称呼不对咬字不清腔调不正还有错别字,十八岁能发出这样的短信真的很令人讨厌,因为你有好多二 > 你这条短信,称呼不对咬字不清腔调不正还有错别字,十八岁能发出这样的短信真的很令人讨厌,因为你有好多二 > 十八岁的人都没有的胆大和无畏谢谢。 -from:王总 孩子,不是拿冠军受了刺激吧,怎么给老师发这么条 > 十八岁的人都没有的胆大和无畏谢谢。 -from:王总 孩子,不是拿冠军受了刺激吧,怎么给老师发这么条 > 短信来啦?别伤心啊小孩儿,在我心里冠军一直是你。好好休息,啊~ -from:成辰 宝~~别急啊,姐姐 > 短信来啦?别伤心啊小孩儿,在我心里冠军一直是你。好好休息,啊~ -from:成辰 宝~~别急啊,姐姐 > 这就去陪你~放心姐姐一定把你种在后花园里拴在裤腰带上再也不让你感到寂寞啊~ -from:张殿非 王小 > 这就去陪你~放心姐姐一定把你种在后花园里拴在裤腰带上再也不让你感到寂寞啊~ -from:张殿非 王小 > 心,我不会再上你这小盆友的当了。 -from:王小熊 死小子你想害我啊,我们家殿非随时检查我手机的你 > 心,我不会再上你这小盆友的当了。 -from:王小熊 死小子你想害我啊,我们家殿非随时检查我手机的你 > 知不知道。幸好没让他看见,要不咱俩谁都没救你信不信。 -from:ya 内,内什么,内宝啊,我不大会 > 知不知道。幸好没让他看见,要不咱俩谁都没救你信不信。 -from:ya 内,内什么,内宝啊,我不大会 > 说话,不过内什么我这儿有点远啊... -from:柏大叔 宝你终于察觉到我的心意了么,放心我马上就到 > 说话,不过内什么我这儿有点远啊... -from:柏大叔 宝你终于察觉到我的心意了么,放心我马上就到 > 。 -from:导演 发错了吧。下次注意点,前阵子你俩扮黑脸轰bobo吧的风波还没完全平复呢,别走漏 > 。 -from:导演 发错了吧。下次注意点,前阵子你俩扮黑脸轰bobo吧的风波还没完全平复呢,别走漏 > 了风声啊。 -from:ki小mi 宝啊你知道我刚刚收到你短信的时候有多幸福吗我以为你总算是回心转意 > 了风声啊。 -from:ki小mi 宝啊你知道我刚刚收到你短信的时候有多幸福吗我以为你总算是回心转意 > 了虽然这样我就不得不在你和我ff哥之间做个艰难的抉择了但是我仍旧有飘上天的冲动啊然而过了没几秒钟我f > 了虽然这样我就不得不在你和我ff哥之间做个艰难的抉择了但是我仍旧有飘上天的冲动啊然而过了没几秒钟我f > f哥的手机竟然也响了... -from:ff 孩子,按群发了吧,下次发短信的时侯记得把我家kimi的 > f哥的手机竟然也响了... -from:ff 孩子,按群发了吧,下次发短信的时侯记得把我家kimi的 > 号从你的群发名单里去掉,别让他再瞎激动了,我们家床板经不起他那么折腾。 -from:旭哥 小孩你才1 > 号从你的群发名单里去掉,别让他再瞎激动了,我们家床板经不起他那么折腾。 -from:旭哥 小孩你才1 > 8岁啊...现在就这样以后怎么办啊... -from:涛哥 嘿嘿,旭哥以为你单发给他,至今不敢让我知 > 8岁啊...现在就这样以后怎么办啊... -from:涛哥 嘿嘿,旭哥以为你单发给他,至今不敢让我知 > 道。 -from:成迪 -_-等有鸭勃吃咱再说吧... -from:zxdz 我才刚被那小子扣了顶帽 > 道。 -from:成迪 -_-等有鸭勃吃咱再说吧... -from:zxdz 我才刚被那小子扣了顶帽 > 子,还绿色的,你觉得哥有心情去陪你么。找你那包子gg去。 -from:王栎新(反串) ...嗯... > 子,还绿色的,你觉得哥有心情去陪你么。找你那包子gg去。 -from:王栎新(反串)...嗯...这 > 这个问题有点严重...宝你也知道,灏明那边的表白我还在考虑,怎么你也这样呢... -from:天涯j > 个问题有点严重...宝你也知道,灏明那边的表白我还在考虑,怎么你也这样呢... -from:天涯jm > m 嗷~~~~~~~~~~~~ 嗷嗷的欢迎~~~(hc中) -from:包子gg 我马上回来! 不知 > 嗷~~~~~~~~~~~~ 嗷嗷的欢迎~~~(hc中) -from:包子gg 我马上回来! 不知道 > 道是心电感应还是怎地,就这最后一条短信叫醒了我们宝,小孩爬起来,简单看完包子的那条短信,眼珠一转,嘴 > 是心电感应还是怎地,就这最后一条短信叫醒了我们宝,小孩爬起来,简单看完包子的那条短信,眼珠一转,嘴边 > 边勾起一抹坏笑,迅速回了一条: "嗯,我在床上等你。 > 勾起一抹坏笑,迅速回了一条: "嗯,我在床上等你。 37 [我的2008情感梦想] 姥爷,再喊我一声大妞吧! 时光象一只无情的手,似乎只一瞬间,就夺去了一个老 37 [我的2008情感梦想] 姥爷,再喊我一声大妞吧! 时光象一只无情的手,似乎只一瞬间,就夺去了一个老 > 人的健康。我的姥爷82岁了,一直身体硬朗。谁知去年突然中风不语,竟不能说话了... 姥爷不认识人了。 > 人的健康。我的姥爷82岁了,一直身体硬朗。谁知去年突然中风不语,竟不能说话了... 姥爷不认识人了。 > 现在不管谁去看他,他都是"啊啊"应答,茫然的打量着。他心里会不会很着急?是不是有什么话一定要说?他在 > 现在不管谁去看他,他都是"啊啊"应答,茫然的打量着。他心里会不会很着急?是不是有什么话一定要说?他在 > 想什么?他是不是,想努力的辩认出,那个从小跟着他长大的,流着鼻涕的小丫头大妞呢? 姥爷,大妞就是你面 > 想什么?他是不是,想努力的辩认出,那个从小跟着他长大的,流着鼻涕的小丫头大妞呢? 姥爷,大妞就是你面 > 前,请你看看我,再叫我一声大妞吧! 姥爷过继来的两个侄儿都挺孝顺,妈妈和二姨也都尽心的侍侯他,现在的 > 前,请你看看我,再叫我一声大妞吧! 姥爷过继来的两个侄儿都挺孝顺,妈妈和二姨也都尽心的侍侯他,现在的 > 医学又这么发达...红杏祈祷,但愿今年,姥爷能再好起来吧! 姥爷对我的恩情不是三言两语能说清的。因为 > 医学又这么发达...红杏祈祷,但愿今年,姥爷能再好起来吧! 姥爷对我的恩情不是三言两语能说清的。因为 > 妈妈重男轻女,为了能生个男娃,曾在我小时候把我寄养在姥姥家。所以我几乎就是姥爷一手带大的。姥爷是我童 > 妈妈重男轻女,为了能生个男娃,曾在我小时候把我寄养在姥姥家。所以我几乎就是姥爷一手带大的。姥爷是我童 > 年的守护神。 现在我敲下这些字的时候,儿时的往事就象电影一样,一幕幕重现在脑海中。我看见午后的阳光在 > 年的守护神。 现在我敲下这些字的时候,儿时的往事就象电影一样,一幕幕重现在脑海中。我看见午后的阳光在 > 那个孩子的手背上跳跃,她踢掉鞋子,飞快的爬上村头那棵弯腰树,一个白头发的胖老头在后面追。他大声的呵斥 > 那个孩子的手背上跳跃,她踢掉鞋子,飞快的爬上村头那棵弯腰树,一个白头发的胖老头在后面追。他大声的呵斥 > 着: "大妞儿,快下来!讨打呢!" 那个小女孩子毫不理会。她得意的坐在枝杈间,望着远处大片金灿灿的油 > 着: "大妞儿,快下来!讨打呢!" 那个小女孩子毫不理会。她得意的坐在枝杈间,望着远处大片金灿灿的油 > 菜花,高声说:"看哪!那边有条河!我要去捉鱼!" 她呼吸着空气中的清香,心里快乐无比。一个有外公呵护 > 菜花,高声说:"看哪!那边有条河!我要去捉鱼!" 她呼吸着空气中的清香,心里快乐无比。一个有外公呵护 > 的孩子,是多么的幸福! 小时候,姥爷永远不会打我。他永远是一个笑呵呵的胖老头。他的头发全白,又硬,象 > 的孩子,是多么的幸福! 小时候,姥爷永远不会打我。他永远是一个笑呵呵的胖老头。他的头发全白,又硬,象 > 刷子。一根根的竖起。姥爷最享受的事就是让我给他挖耳朵。他和我拉勾,他领着我去捉鱼。他从树上摘下槐花给 > 刷子。一根根的竖起。姥爷最享受的事就是让我给他挖耳朵。他和我拉勾,他领着我去捉鱼。他从树上摘下槐花给 > 我吃。他搬来一箱子的书教我读。 ... 多少次午夜梦中,又回到了童年,笑嘻嘻的揉着姥爷刷子一样的白发 > 我吃。他搬来一箱子的书教我读。... 多少次午夜梦中,又回到了童年,笑嘻嘻的揉着姥爷刷子一样的白发, > ,听他喊我:"大妞儿!"他声如洪钟。总是大嗓门儿的叫:"大妞儿,过来,好吃的!"记忆里姥爷这样的喊了 > 听他喊我:"大妞儿!"他声如洪钟。总是大嗓门儿的叫:"大妞儿,过来,好吃的!"记忆里姥爷这样的喊了我 > 我多少声,谁也数不清。可现在,他竟然连一个妞字都喊不出! 我在读小学五年级时离开了姥爷。每次去看他, > 多少声,谁也数不清。可现在,他竟然连一个妞字都喊不出! 我在读小学五年级时离开了姥爷。每次去看他,姥 > 姥爷总夸我有志气,学习好。他一直盼着我能上大学,吃公粮,当个公家人。可当我07年正式在国税上班,一身 > 爷总夸我有志气,学习好。他一直盼着我能上大学,吃公粮,当个公家人。可当我07年正式在国税上班,一身新 > 新制服的站在姥爷面前时,他已经神智不清了! 姥爷,大妞的"官服"可威风了,你好好看看吧!2008年的 > 制服的站在姥爷面前时,他已经神智不清了! 姥爷,大妞的"官服"可威风了,你好好看看吧!2008年的奥 > 奥运会可以没有姥爷去欢呼,您的大妞,怎么能没有姥爷来喝彩呢? 2008,希望我的姥爷能醒来,再喊杏儿 > 运会可以没有姥爷去欢呼,您的大妞,怎么能没有姥爷来喝彩呢? 2008,希望我的姥爷能醒来,再喊杏儿一 > 一声大妞吧! > 声大妞吧! 38 一 师徒四人正在赶路,忽然间黄沙漫天,许多妖怪从天降。三个 徒弟见状大惊,忙跃到唐僧跟前作势御敌,却 38 一 师徒四人正在赶路,忽然间黄沙漫天,许多妖怪从天降。三个 徒弟见状大惊,忙跃到唐僧跟前作势御敌,却 > 见众妖怪上前捉了猪 八戒,转身就跑。悟空猝不及防,回过神来,众妖怪已去的远了。 八戒大奇,叫道:"你 > 见众妖怪上前捉了猪 八戒,转身就跑。悟空猝不及防,回过神来,众妖怪已去的远了。 八戒大奇,叫道:"你 > 们抓错了,下边那个白白嫩嫩的才是唐僧! 却抓我老猪做何?"妖怪头子身在半空,回头答道:"娘的,猪 肉 > 们抓错了,下边那个白白嫩嫩的才是唐僧! 却抓我老猪做何?"妖怪头子身在半空,回头答道:"娘的,猪 肉 > 价格猛涨,三年不知肉味了。传说唐僧肉能长生不老,却不知 真假。眼前吃顿猪肉倒是要紧!" 二 四人正行 > 价格猛涨,三年不知肉味了。传说唐僧肉能长生不老,却不知 真假。眼前吃顿猪肉倒是要紧!" 二 四人正行 > 之间,八戒身上忽然叮咚做响,却是手机来电。抄起 电话一看,原来是高老庄的老高头,老猪的泰山大人。"喂 > 之间,八戒身上忽然叮咚做响,却是手机来电。抄起 电话一看,原来是高老庄的老高头,老猪的泰山大人。"喂 > ,岳 父大人。""八戒吗?我是老高呀。唉,不知为何,我那女儿最近 思念你的紧,整天寻死觅活的。不知你 > ,岳 父大人。""八戒吗?我是老高呀。唉,不知为何,我那女儿最近 思念你的紧,整天寻死觅活的。不知你 > 那经取的怎样了?能否回来 一趟?"说罢不住叹气。八戒又惊又喜,忙连声答应。一转头瞥见 师父,却不知如 > 那经取的怎样了?能否回来 一趟?"说罢不住叹气。八戒又惊又喜,忙连声答应。一转头瞥见 师父,却不知如 > 何开口。但一想到那美貌如花的高秀兰,哪里还把 的住?当下软磨硬泡,不住恳求。唐僧眼见留他不住,叹了口 > 何开口。但一想到那美貌如花的高秀兰,哪里还把 的住?当下软磨硬泡,不住恳求。唐僧眼见留他不住,叹了口 > 长气, 也就随他去了。 不一日,八戒来到了高老庄。老高头早已摆下宴席,宴请亲朋 好友,为女婿接风。八 > 长气, 也就随他去了。 不一日,八戒来到了高老庄。老高头早已摆下宴席,宴请亲朋 好友,为女婿接风。八 > 戒喝的酩酊大醉,由人扶回房去。刚进了屋, 却听得门外有人说话。"高老,你这个妖怪女婿如此丑陋,脾气又 > 戒喝的酩酊大醉,由人扶回房去。刚进了屋, 却听得门外有人说话。"高老,你这个妖怪女婿如此丑陋,脾气又 > 大,你怎么又把他招回来了?这不是自讨苦吃吗?"老高头洋洋得 意的道:"现在这社会,家里养头猪,顶个 > 大,你怎么又把他招回来了?这不是自讨苦吃吗?"老高头洋洋得 意的道:"现在这社会,家里养头猪,顶个 > 爆发户啊。哈哈,哈哈 ..." 三 师徒四人行至山中,眼见这座山生的险恶,怪石嶙峋,其间定 有厉害妖 > 爆发户啊。哈哈,哈哈..." 三 师徒四人行至山中,眼见这座山生的险恶,怪石嶙峋,其间定 有厉害妖怪 > 怪,当下暗暗提防。忽听得半空中有人狂笑不止,悟空对 两个师弟道:"你二人好好看护师父,待我去看看是甚 > ,当下暗暗提防。忽听得半空中有人狂笑不止,悟空对 两个师弟道:"你二人好好看护师父,待我去看看是甚么 > 么妖怪。" 当下翻个筋斗,爬上一朵云,凝目向下看去。只见一个金盔金铠的 妖怪向唐僧三人停留方向急速奔 > 妖怪。" 当下翻个筋斗,爬上一朵云,凝目向下看去。只见一个金盔金铠的 妖怪向唐僧三人停留方向急速奔跑 > 跑。悟空二话不说,提棒便打。哪 知那妖怪甚是厉害,与悟空战了数百回合,兀自不分胜负。悟空暗 暗心惊, > 。悟空二话不说,提棒便打。哪 知那妖怪甚是厉害,与悟空战了数百回合,兀自不分胜负。悟空暗 暗心惊,转 > 转身便向唐僧跑去。边跑边叫道:"二位师弟,快带师父 走,妖怪厉害的紧!"谁知那妖怪身法更快,从悟空头 > 身便向唐僧跑去。边跑边叫道:"二位师弟,快带师父 走,妖怪厉害的紧!"谁知那妖怪身法更快,从悟空头上 > 上飞过,便 向唐僧扑去。三个徒弟大惊,却哪里还来得及救护唐僧?却不料那 妖怪向八戒一瞥,突然纳头便拜 > 飞过,便 向唐僧扑去。三个徒弟大惊,却哪里还来得及救护唐僧?却不料那 妖怪向八戒一瞥,突然纳头便拜, > ,一连磕了数十个头方止。师徒四 人暗暗纳罕,悟空更是心下不忿,叫道:"nb,你拜这呆子做甚? 难道他 > 一连磕了数十个头方止。师徒四 人暗暗纳罕,悟空更是心下不忿,叫道:"nb,你拜这呆子做甚? 难道他比 > 比我还强?!"妖怪冷冷的道:"猪爷这副身子骨,在当今 社会那就是活黄金!这年头,谁有钱谁他妈就是大爷 > 我还强?!"妖怪冷冷的道:"猪爷这副身子骨,在当今 社会那就是活黄金!这年头,谁有钱谁他妈就是大爷! > !" 四 四人正行之间,太白金星忽至,对八戒道:"玉帝要对你封 赏,这就随我上天庭罢。"八戒大喜,向 > " 四 四人正行之间,太白金星忽至,对八戒道:"玉帝要对你封 赏,这就随我上天庭罢。"八戒大喜,向师 > 师父师兄师弟请辞,兴冲 冲随着太白?鹦嵌 ?二人转眼到了天庭,八戒上前觐见,却见玉 帝容貌消瘦,愁眉 > 父师兄师弟请辞,兴冲 冲随着太白?鹦嵌?二人转眼到了天庭,八戒上前觐见,却见玉 帝容貌消瘦,愁眉苦脸 > 苦脸,定是心下有大忧之事。八戒不知前途如何, 心下栗六,战战兢兢跪下磕头,叫道:"臣猪悟能叩见万岁! > ,定是心下有大忧之事。八戒不知前途如何, 心下栗六,战战兢兢跪下磕头,叫道:"臣猪悟能叩见万岁!"玉 > "玉 帝听见八戒叫声,抬起头来,却是喜容满面,连声叫道:"爱卿快 快请起,快快请起。朕宣你来,是要封 > 帝听见八戒叫声,抬起头来,却是喜容满面,连声叫道:"爱卿快 快请起,快快请起。朕宣你来,是要封你官 > 你官的。"太白金星随即上 前,叫道:"猪悟能上前听封!封天呈运,皇帝昭曰:今上册封猪 悟能为天庭御猪 > 的。"太白金星随即上 前,叫道:"猪悟能上前听封!封天呈运,皇帝昭曰:今上册封猪 悟能为天庭御猪元帅 > 元帅,钦此。"猪八戒不知这"御猪元帅"是个甚 么东西,但想已官封元帅,那肯定是小不了的了,忙上前磕头 > ,钦此。"猪八戒不知这"御猪元帅"是个甚 么东西,但想已官封元帅,那肯定是小不了的了,忙上前磕头谢恩 > 谢恩。 当下由太白金星领下去休息。八戒想起当日受了嫦娥侮辱,错投猪 胎,全因这个嫦娥而起。如今已封了 > 。 当下由太白金星领下去休息。八戒想起当日受了嫦娥侮辱,错投猪 胎,全因这个嫦娥而起。如今已封了大官 > 大官,不如去见见故人,前缘 续不成,羞辱她一番也是好的。当下来到嫦娥宫里,拿腔拿调,大 摆官架子。哪 > ,不如去见见故人,前缘 续不成,羞辱她一番也是好的。当下来到嫦娥宫里,拿腔拿调,大 摆官架子。哪知嫦 > 知嫦娥仍冷冷的不大理睬,八戒满脸通红,心下甚是 恼怒,喝道:"如今玉帝已封我为御猪元帅,你如何还瞧我 > 娥仍冷冷的不大理睬,八戒满脸通红,心下甚是 恼怒,喝道:"如今玉帝已封我为御猪元帅,你如何还瞧我不起 > 不起? 待我去玉帝前奏你一本,要你好看,哼!"嫦娥非但不怕,反而一 口口水向八戒啐去,不屑道:"当今 > ? 待我去玉帝前奏你一本,要你好看,哼!"嫦娥非但不怕,反而一 口口水向八戒啐去,不屑道:"当今天庭 > 天庭猪肉短缺,猪是吃一头少 一头。皇上看你身子强壮,当个种猪倒也合适。你以为玉帝叫你来 干什么?呸! > 猪肉短缺,猪是吃一头少 一头。皇上看你身子强壮,当个种猪倒也合适。你以为玉帝叫你来 干什么?呸!" > " 五 四人行至火焰山。眼见大火冲天,不知何日方休,四人都是暗 暗发愁。悟空道:"师父,待俺去打探一 > 五 四人行至火焰山。眼见大火冲天,不知何日方休,四人都是暗 暗发愁。悟空道:"师父,待俺去打探一下。 > 下。"话音未落,一个筋 斗云,早去的远了。不一会,悟空回来,愁道:"师父,原来这火 焰山下蕴大量石油 > "话音未落,一个筋 斗云,早去的远了。不一会,悟空回来,愁道:"师父,原来这火 焰山下蕴大量石油,所 > ,所以终年不熄,这可如何是好?"不料八戒听 了悟空之言,对着山跪下,磕了三个响头。悟空奇道:"呆子, > 以终年不熄,这可如何是好?"不料八戒听 了悟空之言,对着山跪下,磕了三个响头。悟空奇道:"呆子,你 > 你 又在做甚么?"八戒道:"商务部都说了,俺老猪所以身价暴涨, 都是这石油涨价引起的,推本溯源,该当 > 又在做甚么?"八戒道:"商务部都说了,俺老猪所以身价暴涨, 都是这石油涨价引起的,推本溯源,该当拜上 > 拜上一拜。"唐僧闻言 大怒,喝道:"真他妈是头猪,这屁话也信得? > 一拜。"唐僧闻言 大怒,喝道:"真他妈是头猪,这屁话也信得? 39 原文地址:缠师回帖拾贝之一(转)作者:文文悟缠 缠师回帖拾贝之一(转) 本帖最后由 真水无香 于 2 39 原文地址:缠师回帖拾贝之一(转)作者:文文悟缠 缠师回帖拾贝之一(转) 本帖最后由 真水无香 于 2 > 010-10-30 23:06 编辑引子 不少初读缠论的朋友都对课文内容如坠云雾,觉得难于理解,那么 > 010-10-30 23:06 编辑引子 不少初读缠论的朋友都对课文内容如坠云雾,觉得难于理解,那么 > 就让我们从禅师的课后回帖中寻找智慧的灵光,轻松理清思绪,找回"本心",重新上路。 道不远人,本心即道 > 就让我们从禅师的课后回帖中寻找智慧的灵光,轻松理清思绪,找回"本心",重新上路。 道不远人,本心即道 > 。若本心蒙尘,又将如何悟道? 缠师说过"炒股票就是真正的学佛!" 而人与佛的区别就在于知否" 如来智 > 。若本心蒙尘,又将如何悟道? 缠师说过"炒股票就是真正的学佛!" 而人与佛的区别就在于知否" 如来智 > 慧" ,昧者为人,悟者为佛。如来就是本来,智慧就是本体意识。" 如来智慧" 就是" 本心" ,并不在 > 慧",昧者为人,悟者为佛。如来就是本来,智慧就是本体意识。" 如来智慧" 就是" 本心",并不在人心 > 人心之外," 三界所有,唯在一心" 。世人皆有,只因外求,有而不知,人与佛由此分界,迷时为人,悟时即 > 之外," 三界所有,唯在一心" 。世人皆有,只因外求,有而不知,人与佛由此分界,迷时为人,悟时即佛。 > 佛。 既然我们无法一开始就做到缠师的"眼中有股,心中无股"的禅境,那么就让我们从神秀的偈语开始做起- > 既然我们无法一开始就做到缠师的"眼中有股,心中无股"的禅境,那么就让我们从神秀的偈语开始做起--" > -"时时勤拂拭,勿使惹尘埃",直到从贝中找到那颗粉碎虚空,照破山河的明珠。 改变从"心"开始,只因- > 时时勤拂拭,勿使惹尘埃",直到从贝中找到那颗粉碎虚空,照破山河的明珠。 改变从"心"开始,只因--错 > -错误的根源在于错误的思维方式! 该帖会不定时续发,有缘者得之。 缠师回帖摘录之一: 但还是请各位注 > 误的根源在于错误的思维方式! 该帖会不定时续发,有缘者得之。 缠师回帖摘录之一: 但还是请各位注意, > 意,不要轻易介入涨幅过大的股票。要从最开始就学会用尽量小的风险换取尽量大的利润。 要长期胜利,就一定 > 不要轻易介入涨幅过大的股票。要从最开始就学会用尽量小的风险换取尽量大的利润。 要长期胜利,就一定要坚 > 要坚持用最小风险换取最大利润,风险是第一的,这里没有什么高低之分。亏损是按百分比的,一百亿和一百万, > 持用最小风险换取最大利润,风险是第一的,这里没有什么高低之分。亏损是按百分比的,一百亿和一百万,亏了 > 亏了百分百,都是零。人弃我不一定取,人抢我一定给。(2006-11-21 22:07:06)很多消息 > 百分百,都是零。人弃我不一定取,人抢我一定给。(2006-11-21 22:07:06)很多消息根本 > 根本就不是什么秘密,关键你要有心。不是要你瞎听消息,而是要好好分析消息。是你在使消息,而不要被消息使 > 就不是什么秘密,关键你要有心。不是要你瞎听消息,而是要好好分析消息。是你在使消息,而不要被消息使。( > 。(2006-11-22 17:10:13)以后一定不要追高介入任何股票,一定要在调整结束后将启动时 > 2006-11-22 17:10:13)以后一定不要追高介入任何股票,一定要在调整结束后将启动时介入 > 介入,这是在市场中生存的最好办法。(2006-11-22 17:15:38)随便告诉你一个奥秘,介入 > ,这是在市场中生存的最好办法。(2006-11-22 17:15:38)随便告诉你一个奥秘,介入股票 > 股票最好在均线粘合时。 (2006-11-23 12:25:38)如果是短线,第一、二次冲击年线都是 > 最好在均线粘合时。 (2006-11-23 12:25:38)如果是短线,第一、二次冲击年线都是最好 > 最好的短差机会。这股票的下方支持在5.675.72的缺口位置。只要不破,中线就没问题,如果是希望中线 > 的短差机会。这股票的下方支持在5.675.72的缺口位置。只要不破,中线就没问题,如果是希望中线持有 > 持有的,就耐心等待年线和半年线的突破。关键是你希望短线还是中线,这和你的资金量和持有量有关。(200 > 的,就耐心等待年线和半年线的突破。关键是你希望短线还是中线,这和你的资金量和持有量有关。(2006- > 6-11-23 16:17:16)本id对长线从来没兴趣,5周线是中线生命线,一旦有效跌破将进入中期 > 11-23 16:17:16)本id对长线从来没兴趣,5周线是中线生命线,一旦有效跌破将进入中期调整 > 调整。(2006-11-23 21:19:50)不要习惯问有多大潜力这种问题,就像问跌到多少才是底一 > 。(2006-11-23 21:19:50)不要习惯问有多大潜力这种问题,就像问跌到多少才是底一样, > 样,都是些害人的想法产生的问题。你只要需要知道中线行情正在展开,持有一直等待行情结束的信号产生。(2 > 都是些害人的想法产生的问题。你只要需要知道中线行情正在展开,持有一直等待行情结束的信号产生。(200 > 006-11-23 21:39:28)首先不用考虑顶的问题,除非你觉得短线的顶也是顶。其次,中线的顶 > 6-11-23 21:39:28)首先不用考虑顶的问题,除非你觉得短线的顶也是顶。其次,中线的顶不是 > 不是一天炼成的,只有筑顶一定时间后才会出现那种类型的大阴线。而上升途中的大阴线,只会引发多头更凶猛的 > 一天炼成的,只有筑顶一定时间后才会出现那种类型的大阴线。而上升途中的大阴线,只会引发多头更凶猛的反扑 > 反扑。(2006-11-23 21:51:08)千万别追高买股票,一定要在刚启动的时候买,中线大幅上 > 。(2006-11-23 21:51:08)千万别追高买股票,一定要在刚启动的时候买,中线大幅上涨后 > 涨后在等中线调整结束再买,这样虽然会浪费很多所谓的机会,但这样一定能活下来。不要等拉了大阳线才买股票 > 在等中线调整结束再买,这样虽然会浪费很多所谓的机会,但这样一定能活下来。不要等拉了大阳线才买股票,一 > ,一定要习惯于在放量突破回调时买股票,这样风险小很多。(2006-11-24 13:08:50)问: > 定要习惯于在放量突破回调时买股票,这样风险小很多。(2006-11-24 13:08:50)问: 今 > 今夜外汇市场美元大跌,下周对股市会有何影响。2006-11-24 20:11:21缠师曰:这种思维 > 夜外汇市场美元大跌,下周对股市会有何影响。2006-11-24 20:11:21缠师曰:这种思维方式 > 方式是完全错误的,不要预测任何消息的影响,而是要仔细观察市场对消息的所有消息的综合反应,也就是市场的 > 是完全错误的,不要预测任何消息的影响,而是要仔细观察市场对消息的所有消息的综合反应,也就是市场的走势 > 走势本身。就像感冒之于人的体质,消息是来测试市场体质的,而不是用来预测的。首先你要问自己当时为什么抛 > 本身。就像感冒之于人的体质,消息是来测试市场体质的,而不是用来预测的。首先你要问自己当时为什么抛那股 > 那股票。如果你是本着中线介入的,那股票中线所有指标都走得很好,一直在120周线上调整,没有跌破这中线 > 票。如果你是本着中线介入的,那股票中线所有指标都走得很好,一直在120周线上调整,没有跌破这中线的生 > 的生命线,所以找不到要中线走的理由;短线就不说了,走了就走了。所以买股票时一定要先搞清楚你为什么要买 > 命线,所以找不到要中线走的理由;短线就不说了,走了就走了。所以买股票时一定要先搞清楚你为什么要买,你 > ,你搞他的理由是什么,是短线的还是中线的,相应的要设计好介入的模式和仓位控制,不能被市场的短线波动所 > 搞他的理由是什么,是短线的还是中线的,相应的要设计好介入的模式和仓位控制,不能被市场的短线波动所影响 > 影响。(2006-11-24 21:24:04)问:能否再解释几句"教你炒股票"4的那句"用你的眼睛 > 。(2006-11-24 21:24:04)问:能否再解释几句"教你炒股票"4的那句"用你的眼睛去看 > 去看,用你的心去感受"。唉!本人资质有限啊,还望赐教,谢谢!缠师曰:首先不要受消息、情绪等等的影响, > ,用你的心去感受"。唉!本人资质有限啊,还望赐教,谢谢!缠师曰:首先不要受消息、情绪等等的影响,这样 > 这样你的眼睛才看得清楚,然后你的心才会敏感,慢慢对市场就有了一种灵感,市场仿佛就是你的身体一样,他有 > 你的眼睛才看得清楚,然后你的心才会敏感,慢慢对市场就有了一种灵感,市场仿佛就是你的身体一样,他有什么 > 什么风吹草动、头疼脑热的,你马上就有感应,这样才有点样子,但这是要慢慢来的,先把一些基础的东西变成自 > 风吹草动、头疼脑热的,你马上就有感应,这样才有点样子,但这是要慢慢来的,先把一些基础的东西变成自己的 > 己的一种本能反应,例如建立符合自己的有效的操作程序等等,这是初学者最基本的东西。(2006-11-2 > 一种本能反应,例如建立符合自己的有效的操作程序等等,这是初学者最基本的东西。(2006-11-24 > 4 22:01:06)说实在,你这类情况,谁处理都麻烦,而所有操作的困难都是操作的失误造成的,养成好 > 22:01:06)说实在,你这类情况,谁处理都麻烦,而所有操作的困难都是操作的失误造成的,养成好习惯 > 习惯是投资第一重要的事情。别怕机会都没了,市场中永远有机会,关键是有没有发现和把握机会的能力,而这种 > 是投资第一重要的事情。别怕机会都没了,市场中永远有机会,关键是有没有发现和把握机会的能力,而这种能力 > 能力的基础是一套好的操作习惯,这样所有的操作都没有什么两难的地方,都很简单。真正的高手从来不迎难而上 > 的基础是一套好的操作习惯,这样所有的操作都没有什么两难的地方,都很简单。真正的高手从来不迎难而上,把 > ,把自己整天搞到制之死地而后生,看看庄子里解牛的故事,好好想想。(2006-11-24 22:23: > 自己整天搞到制之死地而后生,看看庄子里解牛的故事,好好想想。(2006-11-24 22:23:14 > 14)心态好一点,不能赌性太大。除非你觉得自己短线感觉很好,否则最好不要满仓参与风险太大的品种。赚钱 > )心态好一点,不能赌性太大。除非你觉得自己短线感觉很好,否则最好不要满仓参与风险太大的品种。赚钱是一 > 是一辈子的事情,而不是一锤子的买卖。(2006-11-27 12:49:57)问:请问调到位了吗缠师 > 辈子的事情,而不是一锤子的买卖。(2006-11-27 12:49:57)问:请问调到位了吗缠师曰: > 曰:一定要改变思维模式,不要问什么调整到位没有的问题,而是要问自己搞的标准是什么,每个人的标准都不同 > 一定要改变思维模式,不要问什么调整到位没有的问题,而是要问自己搞的标准是什么,每个人的标准都不同,这 > ,这与资金量和投资经验有关。唯一正确的问法是:现在符合自己搞的标准吗?是否符合,只有你自己知道,如何 > 与资金量和投资经验有关。唯一正确的问法是:现在符合自己搞的标准吗?是否符合,只有你自己知道,如何你自 > 你自己都不知道,那请你先停下来,自己想清楚,不清不楚就把市场到赌场,市场会变脸的。(2006-11- > 己都不知道,那请你先停下来,自己想清楚,不清不楚就把市场到赌场,市场会变脸的。(2006-11-27 > 27 21:48:25)持有等待卖点出现。股票在任何时候都可以买入,唯一的不同是承受的风险的不同。而 > 21:48:25)持有等待卖点出现。股票在任何时候都可以买入,唯一的不同是承受的风险的不同。而好的 > 好的方法就是在最低风险的时候介入,但世界上没有绝对无风险的机会。介入的关键是你明白你的风险在哪里,能 > 方法就是在最低风险的时候介入,但世界上没有绝对无风险的机会。介入的关键是你明白你的风险在哪里,能承受 > 承受多少,怎么退出。(2006-11-28 09:07:54)不要在所有均线都向下发散时买股票,风险 > 多少,怎么退出。(2006-11-28 09:07:54)不要在所有均线都向下发散时买股票,风险太大 > 太大。 (2006-11-28 12:59:36)每天感悟多一点,成功离你近一点! > 。 (2006-11-28 12:59:36)每天感悟多一点,成功离你近一点! 40 原文地址:张老师讲阅读(三)作者:张恩勇 全国语文名师工作室 现代文阅读(三) 关键词:以"志"命题 40 原文地址:张老师讲阅读(三)作者:张恩勇 全国语文名师工作室 现代文阅读(三) 关键词:以"志"命题 > 有形 无形 十一、本大题共4小题,共25分。阅读下面的作品,完成17-19题。 怀念老陆 冯骥才 > 有形 无形 十一、本大题共4小题,共25分。阅读下面的作品,完成17-19题。 怀念老陆 冯骥才 > 近些天常常想起老陆来。想起往日往事的那些难忘的片断,还有他那张始终是温和与宁静的脸,一如江南水乡。 > 近些天常常想起老陆来。想起往日往事的那些难忘的片断,还有他那张始终是温和与宁静的脸,一如江南水乡。 > 我和老陆一南一北很少往来,偶然在京因会议相见,大家聚在一处,老陆身坐其中,话不多,但有了他便多一份亲 > 我和老陆一南一北很少往来,偶然在京因会议相见,大家聚在一处,老陆身坐其中,话不多,但有了他便多一份亲 > 切。他是那种人--多年不见也不会感到半点陌生和隔膜。他不声不响坐在那里,看着丛维熙逞强好胜地教导我, > 切。他是那种人--多年不见也不会感到半点陌生和隔膜。他不声不响坐在那里,看着丛维熙逞强好胜地教导我, > 或是张贤亮吹嘘他的西部影城如何举世无双,从不插话,只是面含微笑地旁听。我喜欢他这种无言的笑,温和、宽 > 或是张贤亮吹嘘他的西部影城如何举世无双,从不插话,只是面含微笑地旁听。我喜欢他这种无言的笑,温和、宽 > 厚、理解,他总是欣赏着这些个性大相径庭的朋友们-甚至是享受着。 这不能被简单地解释为"与世无争"。凡 > 厚、理解,他总是欣赏着这些个性大相径庭的朋友们-甚至是享受着。 这不能被简单地解释为"与世无争"。凡 > 是读过他的《围墙》《美食家》,都会感受到他的绵里藏针。我想这既源自他的天性,也来自他的小说观。他属于 > 是读过他的《围墙》《美食家》,都会感受到他的绵里藏针。我想这既源自他的天性,也来自他的小说观。他属于 > 那种艺术性的作家,他把小说当做一种文本的和文字的艺术。高晓声和汪曾祺都是这样。他们非常讲究技巧,但不 > 那种艺术性的作家,他把小说当做一种文本的和文字的艺术。高晓声和汪曾祺都是这样。他们非常讲究技巧,但不 > 是技术的,而是艺术的和审美的。 一次去苏州拜访他,他陪我游赏拙政、网狮诸园。他说,苏州园林的最高妙之 > 是技术的,而是艺术的和审美的。 一次去苏州拜访他,他陪我游赏拙政、网狮诸园。他说,苏州园林的最高妙之 > 处,不是玲珑剔透,极尽精美,而是曲曲折折,没有穷尽。每条曲径与回廊都不会走到头,有时你以为走到了头, > 处,不是玲珑剔透,极尽精美,而是曲曲折折,没有穷尽。每条曲径与回廊都不会走到头,有时你以为走到了头, > 但那里准有一扇小门或小窗,推开望去,又是一番风景。说到此处,他目光一闪说:"就像短篇小说,一层包着一 > 但那里准有一扇小门或小窗,推开望去,又是一番风景。说到此处,他目光一闪说:"就像短篇小说,一层包着一 > 层。" 记得那天傍晚,老陆在得月楼设宴招待我。入席时我心中暗想,今儿要领略一下这位美食家的真本领了。 > 层。" 记得那天傍晚,老陆在得月楼设宴招待我。入席时我心中暗想,今儿要领略一下这位美食家的真本领了。 > 席间每一道菜都是精品,却看不出美食家有何超人的讲究。饭菜用罢,上来一道汤,看上去并非琼汁玉液,入口却 > 席间每一道菜都是精品,却看不出美食家有何超人的讲究。饭菜用罢,上来一道汤,看上去并非琼汁玉液,入口却 > 是清爽鲜美,顿时把这顿美席提升到一个至高境界。大家连连呼好,老陆微笑着说:"一桌好餐关键是最后的汤。 > 是清爽鲜美,顿时把这顿美席提升到一个至高境界。大家连连呼好,老陆微笑着说:"一桌好餐关键是最后的汤。 > 汤不好,把前边的菜味全遮了;汤好,余味无穷。"然后目光又是一闪,瞅着我说,"就像小说的结尾。" 于是 > 汤不好,把前边的菜味全遮了;汤好,余味无穷。"然后目光又是一闪,瞅着我说,"就像小说的结尾。" 于是 > 我更明白老陆的小说缘何那般精致、透彻、含蓄和隽永。他不但善于从生活中获得写作的灵感,还长于从各种意味 > 我更明白老陆的小说缘何那般精致、透彻、含蓄和隽永。他不但善于从生活中获得写作的灵感,还长于从各种意味 > 深长的事物里找到小说艺术的玄机。 然而生活中的老陆并不精明,甚至有点"迂"。我听到过一个关于他"迂" > 深长的事物里找到小说艺术的玄机。 然而生活中的老陆并不精明,甚至有点"迂"。我听到过一个关于他"迂" > 到极致的笑话。那是八十年代中期,老陆当选中国作协副主席,第一次接待外宾就出了笑话。那天,他用车亲自把 > 到极致的笑话。那是八十年代中期,老陆当选中国作协副主席,第一次接待外宾就出了笑话。那天,他用车亲自把 > 外宾接到家来。但楼门口地界窄,车子靠边,只能由一边下人。老陆坐在外边,应当先下车。但老陆出于礼貌,让 > 外宾接到家来。但楼门口地界窄,车子靠边,只能由一边下人。老陆坐在外边,应当先下车。但老陆出于礼貌,让 > 客人先下车,客人在里边出不来,老陆却执意谦让,最后这位国际友人只好说声"对不起",然后伸着长腿跨过老 > 客人先下车,客人在里边出不来,老陆却执意谦让,最后这位国际友人只好说声"对不起",然后伸着长腿跨过老 > 陆跳下车。后来见到老陆,我向他核实这则文坛轶闻的真伪,老陆摆摆手,什么也不说,只是笑。 说起这摆手, > 陆跳下车。后来见到老陆,我向他核实这则文坛轶闻的真伪,老陆摆摆手,什么也不说,只是笑。 说起这摆手, > 我永远会记着另一件事。1991年冬天,我在上海开画展,租了一辆卡车,运满满一车画框由天津出发,凌晨途 > 我永远会记着另一件事。1991年冬天,我在上海开画展,租了一辆卡车,运满满一车画框由天津出发,凌晨途 > 经苏州时,司机打盹,车子一头扎进道边的水沟里,许多画框玻璃粉粉碎。身在苏州的老陆听到消息,亲自关照用 > 经苏州时,司机打盹,车子一头扎进道边的水沟里,许多画框玻璃粉粉碎。身在苏州的老陆听到消息,亲自关照用 > 拖车把我的车拉到车厂修理,还把镜框的玻璃全部配齐,使画展得以顺利开幕。不久在北京遇到他,当面谢他。他 > 拖车把我的车拉到车厂修理,还把镜框的玻璃全部配齐,使画展得以顺利开幕。不久在北京遇到他,当面谢他。他 > 也是伸出那瘦瘦的手摆了摆,笑了笑,什么也没说。 他的义气,他的友情,他的真切,都在这摆摆手之间了。这 > 也是伸出那瘦瘦的手摆了摆,笑了笑,什么也没说。 他的义气,他的友情,他的真切,都在这摆摆手之间了。这 > 一摆手,把人间的客套全都挥去,只留下一片真心真意。由此我深刻地感受到他的气质:宁静、平和、清淡与透彻 > 一摆手,把人间的客套全都挥去,只留下一片真心真意。由此我深刻地感受到他的气质:宁静、平和、清淡与透彻 > ,还有韵味。 老陆去世那些天,我提笔作画,不觉间一连画了三四幅水墨的江南水乡。妻子看了,说你这几幅江 > ,还有韵味。 老陆去世那些天,我提笔作画,不觉间一连画了三四幅水墨的江南水乡。妻子看了,说你这几幅江 > 南水乡意境很特别,静得出奇,却很灵动,似乎有一种绵绵的情味。 我怀念老陆了。 注 老陆:当代著名作家 > 南水乡意境很特别,静得出奇,却很灵动,似乎有一种绵绵的情味。 我怀念老陆了。 注 老陆:当代著名作家 > 陆文夫。 17.下列对文章的理解,不正确的两项是(4分) a.老陆为人与世无争,但他创作的一些小说却 > 陆文夫。 17.下列对文章的理解,不正确的两项是(4分) a.老陆为人与世无争,但他创作的一些小说却 > 笔尖里带着锋芒,可谓"绵里藏针"。 b.文章中多次写到了老陆无言的"笑",表现了他平和、温厚、真诚、 > 笔尖里带着锋芒,可谓"绵里藏针"。 b.文章中多次写到了老陆无言的"笑",表现了他平和、温厚、真诚、 > 质朴的性格特点。 c.作者写从维熙逞强好胜,张贤亮自我吹嘘,意在表达对他们的不满和对老陆的喜爱。 d > 质朴的性格特点。 c.作者写从维熙逞强好胜,张贤亮自我吹嘘,意在表达对他们的不满和对老陆的喜爱。 d > .老陆去世了,他的生命已与江南水乡融为一体,因此作者一想起他就想起江南水乡。 e.文章紧扣老陆的个性 > .老陆去世了,他的生命已与江南水乡融为一体,因此作者一想起他就想起江南水乡。 e.文章紧扣老陆的个性 > 特点从为文和为人两个角度精选材料布局谋篇,形散而神聚。 18.按要求回答下面的问题。(5分) (1) > 特点从为文和为人两个角度精选材料布局谋篇,形散而神聚。 18.按要求回答下面的问题。(5分) (1) > 从文中看,老陆从各种意味深长的事物中找到了小说艺术的哪些"玄机"? (2)作者在文中写老陆的"迂", > 从文中看,老陆从各种意味深长的事物中找到了小说艺术的哪些"玄机"? (2)作者在文中写老陆的"迂", > 用意何在? 19.文章结尾写作者画画,妻子评画,有什么作用?请联系全文简要分析。(6分) 十二、本大 > 用意何在? 19.文章结尾写作者画画,妻子评画,有什么作用?请联系全文简要分析。(6分) 十二、本大 > 题共四小题,共18分。阅读下面的作品,完成17-20题。 司马祠 一说到韩城,自然会想到司马迁。地以 > 题共四小题,共18分。阅读下面的作品,完成17-20题。 司马祠 一说到韩城,自然会想到司马迁。地以 > 人传,由于崇敬司马迁,而对韩城心仪已久。在这次的游览的历程中。韩城的地势之高,城廓之阔,田园之丽,都 > 人传,由于崇敬司马迁,而对韩城心仪已久。在这次的游览的历程中。韩城的地势之高,城廓之阔,田园之丽,都 > 给我留下深刻的印象。 韩城南边是一个有别于周围山原的盆地,绿树葱茏,良田万顷,疑是到了江南仙境。从这 > 给我留下深刻的印象。 韩城南边是一个有别于周围山原的盆地,绿树葱茏,良田万顷,疑是到了江南仙境。从这 > 里流入黄河的芝水,使芝川有着天赐的好风水。与司马迁结缘的汉武帝,曾想长生不死,那些方士官宦之流投其所 > 里流入黄河的芝水,使芝川有着天赐的好风水。与司马迁结缘的汉武帝,曾想长生不死,那些方士官宦之流投其所 > 好,竟在这一带挖到了灵芝。汉武帝喜得瑞药,却也没能活到今天,只是由此将原名陶渠水的这条河更名为芝水了 > 好,竟在这一带挖到了灵芝。汉武帝喜得瑞药,却也没能活到今天,只是由此将原名陶渠水的这条河更名为芝水了 > 。过小石桥,穿木牌坊,踏上石砌的古道,便开始了仰望中的登攀。 脚下的古道是用宽大厚实的石条铺成的,粗 > 。过小石桥,穿木牌坊,踏上石砌的古道,便开始了仰望中的登攀。 脚下的古道是用宽大厚实的石条铺成的,粗 > 砺坚硬,历经数千年而牢固如初。古道始建于春秋时期,韩、赵、魏三家分晋后,继续开凿了这条悬崖上的交通要 > 砺坚硬,历经数千年而牢固如初。古道始建于春秋时期,韩、赵、魏三家分晋后,继续开凿了这条悬崖上的交通要 > 道。楚汉之争,韩信经这儿运过兵;汉武帝祭祀后土,经这儿往返行宫;隋唐末年,李世民经这儿攻入长安;明末 > 道。楚汉之争,韩信经这儿运过兵;汉武帝祭祀后土,经这儿往返行宫;隋唐末年,李世民经这儿攻入长安;明末 > 李自成经这儿渡龙门,直捣燕京。这条巨石铺砌的古道,缘于不易更改,万年不朽,是另一部书写在石头上的史记 > 李自成经这儿渡龙门,直捣燕京。这条巨石铺砌的古道,缘于不易更改,万年不朽,是另一部书写在石头上的史记 > 。太史公之前之后,这里上演过的金戈铁马的历史活剧,都被载入了有形无形的史册中。而这座历尽沧桑的司马祠 > 。太史公之前之后,这里上演过的金戈铁马的历史活剧,都被载入了有形无形的史册中。而这座历尽沧桑的司马祠 > ,也正是在有形无形之中负载着史圣无形的精神内涵。 "高山仰止",是《诗经》里的名句,嵌在这头顶的牌坊 > ,也正是在有形无形之中负载着史圣无形的精神内涵。 "高山仰止",是《诗经》里的名句,嵌在这头顶的牌坊 > 上,正好合了拜谒者的心情。这时,你的脚步已踏入了神道,登九十九级台阶,就可以抵达祠顶了。这条险峻的山 > 上,正好合了拜谒者的心情。这时,你的脚步已踏入了神道,登九十九级台阶,就可以抵达祠顶了。这条险峻的山 > 脊,是后人垫沟筑起的,砖石砌成的九十九级台阶,用意取之于《易经》中的释义,九为数之极,九九则至高无上 > 脊,是后人垫沟筑起的,砖石砌成的九十九级台阶,用意取之于《易经》中的释义,九为数之极,九九则至高无上 > 了。皇上的祖祠称九庙,官衔不算高的太史令却有九十九级的神道,确乎有造祠者藐视皇权之意,更具寓义的是说 > 了。皇上的祖祠称九庙,官衔不算高的太史令却有九十九级的神道,确乎有造祠者藐视皇权之意,更具寓义的是说 > 司马迁经受了多么坎坷曲折的磨难,才登上史圣之巅峰。他"以天地为量,不计小耻",以"史家之绝唱,无韵之 > 司马迁经受了多么坎坷曲折的磨难,才登上史圣之巅峰。他"以天地为量,不计小耻",以"史家之绝唱,无韵之 > 离骚"光照后世。 攀至最高层的祠院,地势开阔了。殿内有若干碑碣,奇妙的是那一块梦碑,说唐朝褚遂良于同 > 离骚"光照后世。 攀至最高层的祠院,地势开阔了。殿内有若干碑碣,奇妙的是那一块梦碑,说唐朝褚遂良于同 > 州梦见一女子自称司马迁之侍妾,叫随清娱,迁遇难后忧伤而死,褚遂作此墓志铭。是实录还是虚幻,莫衷一是。 > 州梦见一女子自称司马迁之侍妾,叫随清娱,迁遇难后忧伤而死,褚遂作此墓志铭。是实录还是虚幻,莫衷一是。 > 造于北宋的司马迁泥塑像,不是宫刑后无胡须的"妇人像",是据芝川乡间寻访到的太史公壮年线描画像塑造的, > 造于北宋的司马迁泥塑像,不是宫刑后无胡须的"妇人像",是据芝川乡间寻访到的太史公壮年线描画像塑造的, > 相传画像出自司马夫人之手,泥塑像面稍北望,是在想念苏武和李陵吧?传说司马迁去世后,是其夫人柳倩娘和子 > 相传画像出自司马夫人之手,泥塑像面稍北望,是在想念苏武和李陵吧?传说司马迁去世后,是其夫人柳倩娘和子 > 女,将太史公的骨骸运回故地,掩埋在这高岗上的。有种说法,身体发肤受之父母,得之天地,不能有丝毫损伤, > 女,将太史公的骨骸运回故地,掩埋在这高岗上的。有种说法,身体发肤受之父母,得之天地,不能有丝毫损伤, > 司马迁受了宫刑,有辱祖先,不能埋入祖茔。这是谁的悲哀呢?我宁可认为,此处枕家山,临大河,气宇轩昂,一 > 司马迁受了宫刑,有辱祖先,不能埋入祖茔。这是谁的悲哀呢?我宁可认为,此处枕家山,临大河,气宇轩昂,一 > 览众山小,是史圣最佳的长眠之处。寝宫后是司马迁圆形砖砌墓冢,为元世祖敕命建造的蒙古包状八卦墓,"以通 > 览众山小,是史圣最佳的长眠之处。寝宫后是司马迁圆形砖砌墓冢,为元世祖敕命建造的蒙古包状八卦墓,"以通 > 神明之德,以类万物之情",非大智大慧者莫属。墓顶一柏分为五指,人称五子登科,形若颤抖的五指,傲指苍穹 > 神明之德,以类万物之情",非大智大慧者莫属。墓顶一柏分为五指,人称五子登科,形若颤抖的五指,傲指苍穹 > 。 这是天问!我听见史圣在歌唱。这歌声穿越古今,扬善弃恶,与大河一起歌舞。天空有雄鹰飞过,它读圆的墓 > 。 这是天问!我听见史圣在歌唱。这歌声穿越古今,扬善弃恶,与大河一起歌舞。天空有雄鹰飞过,它读圆的墓 > 冢,读方的祠院,读直的牌坊和山门,再读弧形的古石坡和小桥大路,这竟然是大地上一个巨大的问号。 17. > 冢,读方的祠院,读直的牌坊和山门,再读弧形的古石坡和小桥大路,这竟然是大地上一个巨大的问号。 17. > 下列对文章的理解,正确的两项是(4分) a.汉武帝之所以与司马迁结缘,是因为在太史公的故乡挖到了投其 > 下列对文章的理解,正确的两项是(4分) a.汉武帝之所以与司马迁结缘,是因为在太史公的故乡挖到了投其 > 所好的灵芝草 b.作者在文章中叙写韩城的人文历史和地理风貌,凸显的是史圣家乡的人杰地灵。 c.在作者 > 所好的灵芝草 b.作者在文章中叙写韩城的人文历史和地理风貌,凸显的是史圣家乡的人杰地灵。 c.在作者 > 看来,受了宫刑的司马迁死后不能埋入祖茔,这构成了史圣最大的悲哀。 d.类似于褚遂良的梦,本文的行文也 > 看来,受了宫刑的司马迁死后不能埋入祖茔,这构成了史圣最大的悲哀。 d.类似于褚遂良的梦,本文的行文也 > 呈现出一种虚虚实实。扑朔迷离的写作风格。 e.文章融历史想象与现实感怀为一体,为这篇游记增添了几分厚 > 呈现出一种虚虚实实。扑朔迷离的写作风格。 e.文章融历史想象与现实感怀为一体,为这篇游记增添了几分厚 > 重感与文化内涵。 18.第二段里的"仰望中的登攀"在文中的作用是什么?(2分) 19.文章侧重描述了 > 重感与文化内涵。 18.第二段里的"仰望中的登攀"在文中的作用是什么?(2分) 19.文章侧重描述了 > 司马祠哪些"有形"的部分?这些部分各自负载着什么与司马迁有关的"无形内涵"?(6分) 20.阅读文章 > 司马祠哪些"有形"的部分?这些部分各自负载着什么与司马迁有关的"无形内涵"?(6分) 20.阅读文章 > 最后一段,回答下面问题。(6分) 四个"读"字的运用,有什么丰富而深刻的含义?(3分) 结尾一句"这 > 最后一段,回答下面问题。(6分) 四个"读"字的运用,有什么丰富而深刻的含义?(3分) 结尾一句"这 > 竟然是大地上一个巨大的问号",触发了你怎样的思考?请结合原文作答。(3页) 十一、本大题共3小题,共 > 竟然是大地上一个巨大的问号",触发了你怎样的思考?请结合原文作答。(3页) 十一、本大题共3小题,共 > 15分。 17.c d(4分) 18.(5分) 小说要讲究情节曲折,意蕴丰厚,结尾余味无穷。(2分) > 15分。 17.c d(4分) 18.(5分) 小说要讲究情节曲折,意蕴丰厚,结尾余味无穷。(2分) > 写出了老陆作为一个知识分子恪守谦让之礼、不知变通的特点,还表现了老陆为人的真诚质朴,凸显了他的可爱 > 写出了老陆作为一个知识分子恪守谦让之礼、不知变通的特点,还表现了老陆为人的真诚质朴,凸显了他的可爱 > 。(3分)(意思对即可) 19. (6分)要点: 形象地再现了老陆的人格、气质,照应了文章的开头。 > 。(3分)(意思对即可) 19. (6分)要点: 形象地再现了老陆的人格、气质,照应了文章的开头。 > 表达了作者对老陆的深沉的怀念之情,点明题旨,抒情含蓄,韵味悠长。(每个要点3分,要注意必须结合文章简 > 表达了作者对老陆的深沉的怀念之情,点明题旨,抒情含蓄,韵味悠长。(每个要点3分,要注意必须结合文章简 > 要分析) 十二、(本大题共4小题,共18页) 17.(4分) b e 18.(2分) 要点一:在结构 > 要分析) 十二、(本大题共4小题,共18页) 17.(4分) b e 18.(2分) 要点一:在结构 > 上统领下文,承上启下 要点二:表现司马祠的地势由低到高的走向 要点三:暗含对司马迁的敬仰之情 19. > 上统领下文,承上启下 要点二:表现司马祠的地势由低到高的走向 要点三:暗含对司马迁的敬仰之情 19. > (6分) 要点一:九十九级神道-司马迁所经受的磨难 要点二:泥塑像-司马迁的"完人"形象 要点三:墓 > (6分) 要点一:九十九级神道-司马迁所经受的磨难 要点二:泥塑像-司马迁的"完人"形象 要点三:墓 > 冢-司马迁的大智大慧 要点四:墓定一柏-司马迁的"天问" 20.(6分) (3分) 要点一:把司马祠 > 冢-司马迁的大智大慧 要点四:墓定一柏-司马迁的"天问" 20.(6分) (3分) 要点一:把司马祠 > 当成历史的大书,强调它特别值得解读 要点二:引发读者对司马迁人格与精神进行深入思考 (3分)(略) > 当成历史的大书,强调它特别值得解读 要点二:引发读者对司马迁人格与精神进行深入思考 (3分)(略) > 十三、阅读下面的作品,完成16-19题。 危险的生命 命,究竟能忍受怎样的限度,是个古怪的,但也是个 > 十三、阅读下面的作品,完成16-19题。 危险的生命 命,究竟能忍受怎样的限度,是个古怪的,但也是个 > 原初的问题。在中国文化人中很难讨论它,因为他们中很多人遇不上危险;早在风吹草动之际,他们就又变又叛了 > 原初的问题。在中国文化人中很难讨论它,因为他们中很多人遇不上危险;早在风吹草动之际,他们就又变又叛了 > ,不能与其讨论。人太油,不如草木。 在蒙古的阿拉杭盖,我看见了大自然对这问题的应答。那里是一处火山, > ,不能与其讨论。人太油,不如草木。 在蒙古的阿拉杭盖,我看见了大自然对这问题的应答。那里是一处火山, > 我在散文《美女和厉鬼的风景》中把它称为鬼。它有"黄狗地狱"、"黑锅山口"等等一套恐怖得令人厌恶的地名 > 我在散文《美女和厉鬼的风景》中把它称为鬼。它有"黄狗地狱"、"黑锅山口"等等一套恐怖得令人厌恶的地名 > 系统。我猜那次火山爆发-那次恶的大喷发中,绝灭的太多了。草原和大陆都土崩瓦解,甚至连土壤都消失了。取 > 系统。我猜那次火山爆发-那次恶的大喷发中,绝灭的太多了。草原和大陆都土崩瓦解,甚至连土壤都消失了。取 > 代那一隅世界的是铁牙般的硬化熔岩,封闭千百里的炼渣壳,还有一个黑森林的地狱入口。 值得反复描写的是火 > 代那一隅世界的是铁牙般的硬化熔岩,封闭千百里的炼渣壳,还有一个黑森林的地狱入口。 值得反复描写的是火 > 山口漆黑的斜壁上那一株株黄叶。真是美得令人心惊。风吹过时,那如金箔似的黄叶抖着,反射着耀眼的光。在黑 > 山口漆黑的斜壁上那一株株黄叶。真是美得令人心惊。风吹过时,那如金箔似的黄叶抖着,反射着耀眼的光。在黑 > 洞洞的烧得铁硬的砾石斜面上,它们的根扎在哪里,它们若跌落折断会坠落到多深,不降雨时它们靠什么生存长大 > 洞洞的烧得铁硬的砾石斜面上,它们的根扎在哪里,它们若跌落折断会坠落到多深,不降雨时它们靠什么生存长大 > ,这些细节是无法从哲人般的北杭盖获得解答的。 难怪牧人们如此恐惧。祭敖包 是一种不易解释的行为,而火 > ,这些细节是无法从哲人般的北杭盖获得解答的。 难怪牧人们如此恐惧。祭敖包 是一种不易解释的行为,而火 > 山敖包对住在乌珠穆沁那样的肥美草原的牧人来说,更是无法想象。怀着祈求春雨祈求一羊双羔的善良愿望的老实 > 山敖包对住在乌珠穆沁那样的肥美草原的牧人来说,更是无法想象。怀着祈求春雨祈求一羊双羔的善良愿望的老实 > 牧民们,当他们看见马儿惊怕得后退,当他们看见步步逼近八面合围的狰狞黑牙时,他们不知怎样祈求了。 我看 > 牧民们,当他们看见马儿惊怕得后退,当他们看见步步逼近八面合围的狰狞黑牙时,他们不知怎样祈求了。 我看 > 见一个骑黄膘马的喀尔喀老人。他朝一坯黑焦渣上摆奶酒瓶子,那瓶子放不稳。他的胡须和双手剧烈地颤抖着,当 > 见一个骑黄膘马的喀尔喀老人。他朝一坯黑焦渣上摆奶酒瓶子,那瓶子放不稳。他的胡须和双手剧烈地颤抖着,当 > 瓶子好不容易竖立在那砾石渣上时,他不顾一切地跪下去,匍伏在地。 瓶子倒了。跌下石渣块,在下面一块奇形 > 瓶子好不容易竖立在那砾石渣上时,他不顾一切地跪下去,匍伏在地。 瓶子倒了。跌下石渣块,在下面一块奇形 > 怪状的石头上碎了。砰地一声,瓶子碎得像夭折了一条命。奶酒刹那间渗进了黑色的焦土,像无谓的流血。老人哭 > 怪状的石头上碎了。砰地一声,瓶子碎得像夭折了一条命。奶酒刹那间渗进了黑色的焦土,像无谓的流血。老人哭 > 了起来,我不知后来他怎样离开,因为我不能再看下去。 就在那天,就在我急忙离开那个喀尔喀老牧人转过山脚 > 了起来,我不知后来他怎样离开,因为我不能再看下去。 就在那天,就在我急忙离开那个喀尔喀老牧人转过山脚 > 以后,我突然看见了那些金叶子树。 真愧得很,我连那是什么树也没有弄清楚。树干笔直,有些像杉,叶盖呈一 > 以后,我突然看见了那些金叶子树。 真愧得很,我连那是什么树也没有弄清楚。树干笔直,有些像杉,叶盖呈一 > 点伞形,也许是什么松。我只是记住了它们满身披着的、簌簌抖动的薄薄金叶。 我尝试走到了火山口的边缘上, > 点伞形,也许是什么松。我只是记住了它们满身披着的、簌簌抖动的薄薄金叶。 我尝试走到了火山口的边缘上, > 但是我没有敢顺斜坡下去,朝下面的深处探险。一步踏动了那笔直下滑的黑渣,我猜会一直摔进无底的地狱。那时 > 但是我没有敢顺斜坡下去,朝下面的深处探险。一步踏动了那笔直下滑的黑渣,我猜会一直摔进无底的地狱。那时 > 我暗自嘲笑过自己的软弱,我大声地吼过一声。可是,就像冒险和正义经常有着限度一样,我最终没有能迈出那自 > 我暗自嘲笑过自己的软弱,我大声地吼过一声。可是,就像冒险和正义经常有着限度一样,我最终没有能迈出那自 > 杀般的一步。 我也不愿像喀尔喀老人那样落泪。我只是苦苦地思想着那长满薄薄金叶的树,猜测它们怎样在极限 > 杀般的一步。 我也不愿像喀尔喀老人那样落泪。我只是苦苦地思想着那长满薄薄金叶的树,猜测它们怎样在极限 > 的危险中获得生命。我找不到结论,那斜斜倾泻直下地心的黑烧烬实在黑得深不可测,那黑烧烬中挺拔直立的金叶 > 的危险中获得生命。我找不到结论,那斜斜倾泻直下地心的黑烧烬实在黑得深不可测,那黑烧烬中挺拔直立的金叶 > 树又实在太明亮了。 以前我只是对它的美赞叹过。如今我要寻找它存活的原因。活着,而且美,又是在那样的险 > 树又实在太明亮了。 以前我只是对它的美赞叹过。如今我要寻找它存活的原因。活着,而且美,又是在那样的险 > 境之中,三者之上应该有一个什么。 关于阿拉杭盖,我不会再写了。那儿于我是彻底的异乡。我只打算记住那些 > 境之中,三者之上应该有一个什么。 关于阿拉杭盖,我不会再写了。那儿于我是彻底的异乡。我只打算记住那些 > 树,保留这一个印象。 或许,这个印象应该用画或摄影作品记录下来再传达给朋友和故乡人,或许这种印象只是 > 树,保留这一个印象。 或许,这个印象应该用画或摄影作品记录下来再传达给朋友和故乡人,或许这种印象只是 > 少数人才需要的。但是,关于生命存在的处境问题,特别是关于生命、处境与美的问题,对今天的中国是急需的- > 少数人才需要的。但是,关于生命存在的处境问题,特别是关于生命、处境与美的问题,对今天的中国是急需的- > 至少我是这样考虑的。 在黑锅火山,除开那种金叶树外没有其它生物存活下来。这偏激地证明着一个观点:美则 > 至少我是这样考虑的。 在黑锅火山,除开那种金叶树外没有其它生物存活下来。这偏激地证明着一个观点:美则 > 生,失美则死。 (取材于张承志的同题散文,有删改) 注 :敖包是石堆的意思,祭敖包是蒙古人自古流传下 > 生,失美则死。 (取材于张承志的同题散文,有删改) 注 :敖包是石堆的意思,祭敖包是蒙古人自古流传下 > 来的宗教习俗,在每年水草丰美时节举行。 16.下列对文章的理解和分析,不正确的两项是(4分) a.作 > 来的宗教习俗,在每年水草丰美时节举行。 16.下列对文章的理解和分析,不正确的两项是(4分) a.作 > 者认为中国很多文化人面对"危险"时常常表现得十分软弱,容易变节。 b.第二段描写黑锅火山的丑恶恐怖, > 者认为中国很多文化人面对"危险"时常常表现得十分软弱,容易变节。 b.第二段描写黑锅火山的丑恶恐怖, > 目的在于表达作者对自然灾害的憎恶。 c.文章以"美则生,失美则死"收束全文,既富含哲理,又具有现实的 > 目的在于表达作者对自然灾害的憎恶。 c.文章以"美则生,失美则死"收束全文,既富含哲理,又具有现实的 > 针对性。 d.第四段作者运用比喻、拟人和排比的手法,写出了牧民对黑锅火山的恐惧。 e.本文语言风格硬 > 针对性。 d.第四段作者运用比喻、拟人和排比的手法,写出了牧民对黑锅火山的恐惧。 e.本文语言风格硬 > 朗、粗砺,与文章内容相吻合,给人一种强烈的心灵震撼。 17.文中对喀尔喀老牧人的描写有什么作用?(5 > 朗、粗砺,与文章内容相吻合,给人一种强烈的心灵震撼。 17.文中对喀尔喀老牧人的描写有什么作用?(5 > 分) 18.联系全文,谈谈你对文章题目"危险的生命"的理解。(6分) 19.文中金叶树的形象给了你怎 > 分) 18.联系全文,谈谈你对文章题目"危险的生命"的理解。(6分) 19.文中金叶树的形象给了你怎 > 样的启示和感悟,请结合文本,谈谈你的看法。(不少于200字)(10分) 十四.阅读下面的文字,完成1 > 样的启示和感悟,请结合文本,谈谈你的看法。(不少于200字)(10分) 十四.阅读下面的文字,完成1 > -4题. 我们这样近,我们这样远 荧屏闪电的时代刺激着我们的感观。可是我们依然爱恋梦境这个虚拟世界带 > -4题. 我们这样近,我们这样远 荧屏闪电的时代刺激着我们的感观。可是我们依然爱恋梦境这个虚拟世界带 > 给我们的美妙遐想。在美丽和感动愈走愈远的时代,我们在梦境里得到永恒的慰藉。 似乎近了,人们的距离;又 > 给我们的美妙遐想。在美丽和感动愈走愈远的时代,我们在梦境里得到永恒的慰藉。 似乎近了,人们的距离;又 > 似乎远了,人们的心灵。 阳光像梦一样,安静的落入我平凡琐碎的生活深处,在这个春天的下午。我坐在阳台上 > 似乎远了,人们的心灵。 阳光像梦一样,安静的落入我平凡琐碎的生活深处,在这个春天的下午。我坐在阳台上 > ,手里捧着一本梭罗的《瓦尔登湖》。多少年来,每次阅读它,我都会闻到那片树林的青涩气,那面湖水潮湿而新 > ,手里捧着一本梭罗的《瓦尔登湖》。多少年来,每次阅读它,我都会闻到那片树林的青涩气,那面湖水潮湿而新 > 鲜的水气。我感到一种非常遥远的愉快,可以在一本书里自由地跑步呼吸。 许多的事情,过去了就过去了,不可 > 鲜的水气。我感到一种非常遥远的愉快,可以在一本书里自由地跑步呼吸。 许多的事情,过去了就过去了,不可 > 能重现。惟有音乐和文学,适合等待,遥望,冥想。 一直认为梭罗还活着。他活在一个地方,离我的住处遥远, > 能重现。惟有音乐和文学,适合等待,遥望,冥想。 一直认为梭罗还活着。他活在一个地方,离我的住处遥远, > 离我的感觉很近的某个地方。对他文字的爱恋,就像我对生命的向往一样,永远不会消失。 阳光穿透玻璃的窗子 > 离我的感觉很近的某个地方。对他文字的爱恋,就像我对生命的向往一样,永远不会消失。 阳光穿透玻璃的窗子 > ,使我感觉温暖。梭罗的文字,是干净安静的雪,可以清凉燥渴的灵魂,可以听见来自纯粹生命深处的自然歌吟- > ,使我感觉温暖。梭罗的文字,是干净安静的雪,可以清凉燥渴的灵魂,可以听见来自纯粹生命深处的自然歌吟- > "曾有个牧羊人活在世上,他的思想有高山那样崇高,在那里他的羊群每小时都给予他营养。" 想到夏洛蒂·勃 > "曾有个牧羊人活在世上,他的思想有高山那样崇高,在那里他的羊群每小时都给予他营养。" 想到夏洛蒂·勃 > 朗特、奥尔科特和奥思汀的时代,从古堡到庄园,马车的轱辘慢慢辗转。那些沐浴在舒适阳光里的蔓草丛生的小径 > 朗特、奥尔科特和奥思汀的时代,从古堡到庄园,马车的轱辘慢慢辗转。那些沐浴在舒适阳光里的蔓草丛生的小径 > ,夏天开满野蔷薇,秋天以山楂和黑莓著名,冬天最令人赏心悦目的是完全的寂静和无叶的安宁。可以步履缓慢, > ,夏天开满野蔷薇,秋天以山楂和黑莓著名,冬天最令人赏心悦目的是完全的寂静和无叶的安宁。可以步履缓慢, > 从容。可以用一个上午的时间写一封并不长的信,用一个下午的时间眺望牧场上丝绒似的草坪和栅栏两侧的冬青。 > 从容。可以用一个上午的时间写一封并不长的信,用一个下午的时间眺望牧场上丝绒似的草坪和栅栏两侧的冬青。 > 晚上坐在炉火旁怀揣着心事,躲避祖母探询的目光,阅读或编织,却努力等待着有马车夫忽然的脚步声,急匆匆撩 > 晚上坐在炉火旁怀揣着心事,躲避祖母探询的目光,阅读或编织,却努力等待着有马车夫忽然的脚步声,急匆匆撩 > 开寒冷的夜色带来了温暖克制的爱情的回音。 我合上《瓦尔登湖》,从阳台尽力向远方眺望。这个春天的午后和 > 开寒冷的夜色带来了温暖克制的爱情的回音。 我合上《瓦尔登湖》,从阳台尽力向远方眺望。这个春天的午后和 > 以往没有什么不同,宽阔的街道依然人群如织,车水马龙。很多次我试着站在高处,超越自己有限的目力,尽力透 > 以往没有什么不同,宽阔的街道依然人群如织,车水马龙。很多次我试着站在高处,超越自己有限的目力,尽力透 > 过繁华而富有生命的城市,透视那些纷纭热闹的核心究竟是什么。 生存的紧迫和焦虑带来一张张匆忙麻木的面孔 > 过繁华而富有生命的城市,透视那些纷纭热闹的核心究竟是什么。 生存的紧迫和焦虑带来一张张匆忙麻木的面孔 > ,不知道在那样面孔的身体里,除了对名利的疯狂追逐,是否还留有一点时间对珍贵东西的失落进行偶尔打捞,是 > ,不知道在那样面孔的身体里,除了对名利的疯狂追逐,是否还留有一点时间对珍贵东西的失落进行偶尔打捞,是 > 否还留有一点空间可以温情地抗拒或冲淡什么。 世界嘈杂多变。人们拥有广泛的人际关系,却缺乏深刻的情感交 > 否还留有一点空间可以温情地抗拒或冲淡什么。 世界嘈杂多变。人们拥有广泛的人际关系,却缺乏深刻的情感交 > 流。人们在虚拟的互联网上寻找知己,为或许根本不存在的爱情痛苦沉沦,而不在乎结局如何。人心越来越困顿, > 流。人们在虚拟的互联网上寻找知己,为或许根本不存在的爱情痛苦沉沦,而不在乎结局如何。人心越来越困顿, > 情感越来越冷酷。人们是否应该静下心来看看梭罗的《瓦尔登湖》。 11夜晚,当一切安静下来,我对自己说: > 情感越来越冷酷。人们是否应该静下心来看看梭罗的《瓦尔登湖》。 11夜晚,当一切安静下来,我对自己说: > 写吧,无论写什么。文字是心灵的古典音乐,是柏油路上的清泉。为了不失去它,用自己的方式来等待和怀念。喜 > 写吧,无论写什么。文字是心灵的古典音乐,是柏油路上的清泉。为了不失去它,用自己的方式来等待和怀念。喜 > 欢阅读的人,也可以从我的文字中看见一个人心里曾经想过的事,仅此而已。 12写下什么获得什么都不重要, > 欢阅读的人,也可以从我的文字中看见一个人心里曾经想过的事,仅此而已。 12写下什么获得什么都不重要, > 重要的是无声的语言带来巨大的思维空间。像从瓦尔登湖面吹来新鲜跃动的风,把我从电脑前端正的坐姿里分离出 > 重要的是无声的语言带来巨大的思维空间。像从瓦尔登湖面吹来新鲜跃动的风,把我从电脑前端正的坐姿里分离出 > 去,在另外的世界里自由飞跑。我看见那个叫做梭罗的人,无论风雨雷电,穿行于郁郁葱葱的大自然中。他十分安 > 去,在另外的世界里自由飞跑。我看见那个叫做梭罗的人,无论风雨雷电,穿行于郁郁葱葱的大自然中。他十分安 > 静地面对着那片湖水和那片山林。就一个人,十分简单。 13不是每个人都注定要相遇的,心灵与心灵的相遇是 > 静地面对着那片湖水和那片山林。就一个人,十分简单。 13不是每个人都注定要相遇的,心灵与心灵的相遇是 > 一件多么不容易的事。有时想着写着,会写出满眼的泪来。 14我们在现实中隔绝,在灵魂里相望。永远。 1 > 一件多么不容易的事。有时想着写着,会写出满眼的泪来。 14我们在现实中隔绝,在灵魂里相望。永远。 1 > .文章第二节"似乎近了,人们的距离;又似乎远了,人们的心灵"一句中的"近"和"远"的含义与题目"我们 > .文章第二节"似乎近了,人们的距离;又似乎远了,人们的心灵"一句中的"近"和"远"的含义与题目"我们 > 这样近,我们这样远"中的"近"和"远"的含义相同吗?为什么? 2.文章第 段作者描写了"夏洛蒂·勃朗 > 这样近,我们这样远"中的"近"和"远"的含义相同吗?为什么? 2.文章第 段作者描写了"夏洛蒂·勃朗 > 特、奥尔科特和奥思汀的时代"怎样的生活情景?这样写有什么作用 ? 3.结合全文,针对文中画线的句子, > 特、奥尔科特和奥思汀的时代"怎样的生活情景?这样写有什么作用? 3.结合全文,针对文中画线的句子,回 > 回答下面的问题。 (1)"文字是心灵的古典音乐,是柏油路上的清泉"这句话表达的意思是什么? (2)" > 答下面的问题。 (1)"文字是心灵的古典音乐,是柏油路上的清泉"这句话表达的意思是什么? (2)"心 > 心灵与心灵的相遇是一件多么不容易的事",作者认为怎样才能使现在的人们"心灵与心灵相遇"? 4.作者捧 > 灵与心灵的相遇是一件多么不容易的事",作者认为怎样才能使现在的人们"心灵与心灵相遇"? 4.作者捧读 > 读《瓦尔登湖》"感到一种非常遥远的愉快,可以在一本书里自由地跑步呼吸"。请参考原文,结合自已的阅读体 > 《瓦尔登湖》"感到一种非常遥远的愉快,可以在一本书里自由地跑步呼吸"。请参考原文,结合自已的阅读体验 > 验,试另举一例谈谈你阅读经典(包括课文中的文学作品)的愉悦感。 > ,试另举一例谈谈你阅读经典(包括课文中的文学作品)的愉悦感。 41 今天,难得一次如此悠哉的在家呆着,难得一次在家呆着还不开电脑,难得一次,家里停电。 今天腊月二十九。 41 今天,难得一次如此悠哉的在家呆着,难得一次在家呆着还不开电脑,难得一次,家里停电。 今天腊月二十九。 > 每年的这个时候都会特别的忙碌,所有人所有的积极性都被调动出来,好像今天可劲儿的再忙一天,明天就会上 > 每年的这个时候都会特别的忙碌,所有人所有的积极性都被调动出来,好像今天可劲儿的再忙一天,明天就会上 > 天堂享福了似的。要不,怎么连路边的乞丐都会面带笑容呢? 快过年了嘛,都要高兴一点儿~ 外面的马路上充 > 天堂享福了似的。要不,怎么连路边的乞丐都会面带笑容呢? 快过年了嘛,都要高兴一点儿~ 外面的马路上充 > 斥这一种喜庆而又忙碌的气氛,每年的这个时候,各种店面都会同时用着质量参差不齐的音响播放着一样的歌曲, > 斥这一种喜庆而又忙碌的气氛,每年的这个时候,各种店面都会同时用着质量参差不齐的音响播放着一样的歌曲, > 就是那些我叫不上名的台湾小童星们唱的那种,但是我特不喜欢这样的音乐,无论是歌词还是曲子,统统不喜欢, > 就是那些我叫不上名的台湾小童星们唱的那种,但是我特不喜欢这样的音乐,无论是歌词还是曲子,统统不喜欢, > 但是偏偏到处都在放这歌,躲都躲不掉!越听越烦~现在真的觉得让我满大街的听京剧都比听这个好! 不喜欢的 > 但是偏偏到处都在放这歌,躲都躲不掉!越听越烦~现在真的觉得让我满大街的听京剧都比听这个好! 不喜欢的 > 就是不喜欢,硬强迫着自己去接受只能是给自己制造痛苦。对所有的事情都是这个道理。 算了,快过年了嘛~~ > 就是不喜欢,硬强迫着自己去接受只能是给自己制造痛苦。对所有的事情都是这个道理。 算了,快过年了嘛~~ > ! 感觉年底时候人真的很有意思,就因为过年了,突然就什么都看开了,平时舍不得花钱的人到了这个时候花起 > ! 感觉年底时候人真的很有意思,就因为过年了,突然就什么都看开了,平时舍不得花钱的人到了这个时候花起 > 钱来一点儿也不含糊,出手特大方。人们以一种近乎发泄的方式去消费,去娱乐,去做所有能让自己开心的事情而 > 钱来一点儿也不含糊,出手特大方。人们以一种近乎发泄的方式去消费,去娱乐,去做所有能让自己开心的事情而 > 没有任何顾忌。 其实,春节真的挺好!我们可以把所有的麻烦事统统搁置,真正的放松自己,然后满心欢喜的迎 > 没有任何顾忌。 其实,春节真的挺好!我们可以把所有的麻烦事统统搁置,真正的放松自己,然后满心欢喜的迎 > 接新一年的轮回。 有时候多么希望会有那么一个节日,让自己的心真正的放松一次,哪怕只有一天也好,当这个 > 接新一年的轮回。 有时候多么希望会有那么一个节日,让自己的心真正的放松一次,哪怕只有一天也好,当这个 > 节日来临的时候,对自己说,要过节了,把所有的烦恼和伤痛统统忘记吧!!去迎接新的开始!! 心已经累了很 > 节日来临的时候,对自己说,要过节了,把所有的烦恼和伤痛统统忘记吧!!去迎接新的开始!! 心已经累了很 > 久很久,是时候该歇一歇了。 现在,只想让它呆在这儿,安静的靠在某个角落里,试着自己给自己疗伤。 在等 > 久很久,是时候该歇一歇了。 现在,只想让它呆在这儿,安静的靠在某个角落里,试着自己给自己疗伤。 在等 > 待着一切一切都尘埃落定的日子里,我也会学会着慢慢的蜕变。 新的一年想许个愿,不敢在祈求任何奢侈的东西 > 待着一切一切都尘埃落定的日子里,我也会学会着慢慢的蜕变。 新的一年想许个愿,不敢在祈求任何奢侈的东西 > 了,只希望,不再让我这颗脆弱的心再受伤,永远都不要了... ... 对自己负责,对自己的幸福负责。 > 了,只希望,不再让我这颗脆弱的心再受伤,永远都不要了...... 对自己负责,对自己的幸福负责。 42 转载至意涵内地粉丝联盟 我眼中真实的陈意涵(可爱、真实、开朗) 阿那头说: 说起认识意涵,真的有点遗 42 转载至意涵内地粉丝联盟 我眼中真实的陈意涵(可爱、真实、开朗) 阿那头说: 说起认识意涵,真的有点遗 > 憾,或者说对不起。 可能大家认识她多是因为《奋斗》因为灵珊吧。 而我,之前都没有看过奋斗,只是因为: > 憾,或者说对不起。 可能大家认识她多是因为《奋斗》因为灵珊吧。 而我,之前都没有看过奋斗,只是因为: > 佟大为、李小璐、马伊丽知道,哦这部电视剧应该会比较有看点 ,因为有内地当红的青年演员。仅次而已... > 佟大为、李小璐、马伊丽知道,哦这部电视剧应该会比较有看点,因为有内地当红的青年演员。仅次而已...而 > 而已。 话有点远,说回来: 因为工作的关系,之前有媒体的朋友说看看有没有机会让某某人来上我的节目,只 > 已。 话有点远,说回来: 因为工作的关系,之前有媒体的朋友说看看有没有机会让某某人来上我的节目,只是 > 是说在最近的电视剧《奋斗》里有角色。我想既然是宣传奋斗,就答应了。 而正是因为工作,让我认识了她,了 > 说在最近的电视剧《奋斗》里有角色。我想既然是宣传奋斗,就答应了。 而正是因为工作,让我认识了她,了解 > 解了她,这个活泼又真实的女孩子--陈意涵。 短短的1个小时,让我从单纯的文字介绍、宣传通稿上的她,认 > 了她,这个活泼又真实的女孩子--陈意涵。 短短的1个小时,让我从单纯的文字介绍、宣传通稿上的她,认识 > 识了那个立体而全面的她。 她有着那种气质,一种让你甚至怀疑她真的是娱乐圈人的气质。(不是说娱乐圈不好 > 了那个立体而全面的她。 她有着那种气质,一种让你甚至怀疑她真的是娱乐圈人的气质。(不是说娱乐圈不好, > ,只是觉得她更加纯净。)尽管她的普通话不是很好,但她会非常自己的听我所提的每一个问题,认真的回答。 > 只是觉得她更加纯净。)尽管她的普通话不是很好,但她会非常自己的听我所提的每一个问题,认真的回答。 两 > 两个节目,一个是为宣传奋斗,所以话题相对沉闷,只是就戏聊戏;另外一个是旅游时尚方面,这时候的意涵完全 > 个节目,一个是为宣传奋斗,所以话题相对沉闷,只是就戏聊戏;另外一个是旅游时尚方面,这时候的意涵完全放 > 放开了,她就像邻家小女孩一样,像我介绍着她的家乡,美丽的台湾--台北。哪里东西好吃?哪购物是她的最爱 > 开了,她就像邻家小女孩一样,像我介绍着她的家乡,美丽的台湾--台北。哪里东西好吃?哪购物是她的最爱? > ?哪里值得去逛? 这些节目会在近期播出,到时候会提前告诉大家的! 对于咱们内地的朋友,我想意涵还是有 > 哪里值得去逛? 这些节目会在近期播出,到时候会提前告诉大家的! 对于咱们内地的朋友,我想意涵还是有些 > 些陌生,因为我们还仅仅是通过奋斗逐渐了解了她;而她又是我们熟悉的,因为她的可爱早已成为这里每一位朋友 > 陌生,因为我们还仅仅是通过奋斗逐渐了解了她;而她又是我们熟悉的,因为她的可爱早已成为这里每一位朋友的 > 的向往和寄托吧。 另外我也会争取再约《奋斗》的几个演员再来上一次台里的节目,希望意涵能在电波中与大家 > 向往和寄托吧。 另外我也会争取再约《奋斗》的几个演员再来上一次台里的节目,希望意涵能在电波中与大家相 > 相会。我会努力的。 > 会。我会努力的。 43 大学食堂的经典对话 1)请问那位卖胡辣汤的女孩叫什么名字? 2)你们食堂沙子里怎么还有米呀? 3)能 43 大学食堂的经典对话 1)请问那位卖胡辣汤的女孩叫什么名字? 2)你们食堂沙子里怎么还有米呀? 3)能 > 不能不让那个打饭的把手指伸到我的菜里~~~~~~~~~~~~ 4)用炒青菜的火候烧排骨,用烧排骨的心 > 不能不让那个打饭的把手指伸到我的菜里~~~~~~~~~~~~ 4)用炒青菜的火候烧排骨,用烧排骨的心 > 态炒青菜,就可以吃了。 5)空心菜里的蚂蝗味道不错,建议以后煮它八成熟就可以了。 6)京酱鸡丝,咖喱 > 态炒青菜,就可以吃了。 5)空心菜里的蚂蝗味道不错,建议以后煮它八成熟就可以了。 6)京酱鸡丝,咖喱 > 鸡块,可乐鸡块,宫爆鸡丁,炸鸡排,鸡丝豆腐,红烧鸡腿,孜然鸡骨,黄瓜鸡丁,青豆鸡丁...猪牛羊虾鱼都 > 鸡块,可乐鸡块,宫爆鸡丁,炸鸡排,鸡丝豆腐,红烧鸡腿,孜然鸡骨,黄瓜鸡丁,青豆鸡丁...猪牛羊虾鱼都 > 死光了吗? 7)青椒 丝,红烧 ,茄子烧 ,苦瓜片,粉丝 末,回锅 ,葱爆 片,萝卜炖 ...有东西 > 死光了吗? 7)青椒 丝,红烧,茄子烧,苦瓜片,粉丝 末,回锅,葱爆 片,萝卜炖...有东西好久没见 > 好久没见了。 8)知道食堂的人好心眼怕我们的牙齿不坚固所以为了锻炼我们的牙齿特地在饭里面加入了很多小 > 了。 8)知道食堂的人好心眼怕我们的牙齿不坚固所以为了锻炼我们的牙齿特地在饭里面加入了很多小石子.. > 石子... 9)今日菜旦:反茄炒旦 青菜面巾 古老肉 东瓜毛豆... 10)如果你的饭量是4两,建议 > . 9)今日菜旦:反茄炒旦 青菜面巾 古老肉 东瓜毛豆... 10)如果你的饭量是4两,建议你不要一 > 你不要一下子打4两,应该是打2个2两, 然后合在一起。这样子,你的"4两"绝对比别人的4两多这也就是 > 下子打4两,应该是打2个2两, 然后合在一起。这样子,你的"4两"绝对比别人的4两多这也就是经典的食 > 经典的食堂2+24理论,强烈要求数学达人给出详细证明。 11)如果你很饿,强烈建议你不要打一份肉菜, > 堂2+24理论,强烈要求数学达人给出详细证明。 11)如果你很饿,强烈建议你不要打一份肉菜,因为这样 > 因为这样的话,你会觉得得不偿失,排骨就是排"骨" ,你还没有把牙塞满肉渣,剩下的东西就可以给你的"旺 > 的话,你会觉得得不偿失,排骨就是排"骨",你还没有把牙塞满肉渣,剩下的东西就可以给你的"旺财"他会很 > 财"他会很感谢你的。俗话说,救人一命,胜造七级浮屠,何况"旺财"呼?所以你唯一的做法,就是运用2+2 > 感谢你的。俗话说,救人一命,胜造七级浮屠,何况"旺财"呼?所以你唯一的做法,就是运用2+24理论,然 > 4理论,然后点一份土豆丝,如果你还觉得饿,可以再点一份土豆丝,如果你还觉得饿,可以直到你有了要吐的感 > 后点一份土豆丝,如果你还觉得饿,可以再点一份土豆丝,如果你还觉得饿,可以直到你有了要吐的感觉就可以基 > 觉就可以基本上达到要求了。祝你有个好胃口 12)我曾经在留言簿上责问食堂的工作人员是炊事员还是饲养员 > 本上达到要求了。祝你有个好胃口 12)我曾经在留言簿上责问食堂的工作人员是炊事员还是饲养员。 13) > 。 13)为什么青椒瘦肉炒小强里的小强这么少!! 14)请把那边那个荤素窗口的衰哥换成美女,偶们男生 > 为什么青椒瘦肉炒小强里的小强这么少!! 14)请把那边那个荤素窗口的衰哥换成美女,偶们男生太吃亏了, > 太吃亏了,总是全校的女生都吃完了,才能轮到我们,全是汤了! 15)不到食堂就不知道什么是节约:中午剩 > 总是全校的女生都吃完了,才能轮到我们,全是汤了! 15)不到食堂就不知道什么是节约:中午剩的晚上热热 > 的晚上热热再吃,晚上剩的可以当第二天早上的包子馅 16)风味餐厅的留言簿上:建议取消风味餐厅! 17 > 再吃,晚上剩的可以当第二天早上的包子馅 16)风味餐厅的留言簿上:建议取消风味餐厅! 17)在食堂里 > )在食堂里听到的对话:(一男生打完饭)这是什么? 土豆炒肉 土豆炒什么? 土豆炒肉 土豆炒什么? 土 > 听到的对话:(一男生打完饭)这是什么? 土豆炒肉 土豆炒什么? 土豆炒肉 土豆炒什么? 土豆炒肉 土 > 豆炒肉 土豆炒什么? 肉... (最后打饭的师傅醒悟,给男生添上点肉) 18)打菜用的怎么和我不见了 > 豆炒什么? 肉... (最后打饭的师傅醒悟,给男生添上点肉) 18)打菜用的怎么和我不见了的掏耳勺那 > 的掏耳勺那么象啊?在哪买的? 19)食堂意见簿里最搞笑的是"建议禁止喂饭!"(ggmm互喂) 20) > 么象啊?在哪买的? 19)食堂意见簿里最搞笑的是"建议禁止喂饭!"(ggmm互喂) 20)偶们是学化 > 偶们是学化学滴,还是能分清滴滴畏和清洁剂的味道,食堂tnnd都用滴滴畏! 21)黄瓜拌蛰皮和蛰皮拌黄 > 学滴,还是能分清滴滴畏和清洁剂的味道,食堂tnnd都用滴滴畏! 21)黄瓜拌蛰皮和蛰皮拌黄瓜的区别是 > 瓜的区别是很大的 22)青菜里面有青虫,粉丝里面有铁丝,这是钓鱼呢?还是喂鱼? 23)饭里的石头太少 > 很大的 22)青菜里面有青虫,粉丝里面有铁丝,这是钓鱼呢?还是喂鱼? 23)饭里的石头太少了,能不能 > 了,能不能再加点? > 再加点? 44 公鸡寻找快乐 这时正是农忙的季节里,有一天,这一家人把稻谷收获后,由于儿子要给老人称粮食,他爸从来不 44 公鸡寻找快乐 这时正是农忙的季节里,有一天,这一家人把稻谷收获后,由于儿子要给老人称粮食,他爸从来不 > 相信儿子给他称的是好谷子,就把自己家里的公鸡逮来。然后老人撒了把谷子在地上,结果不管怎样逗公鸡它也不 > 相信儿子给他称的是好谷子,就把自己家里的公鸡逮来。然后老人撒了把谷子在地上,结果不管怎样逗公鸡它也不 > 啄。因为公鸡见好谷子就忙着啄所以不好就不去啄。他一气之下将儿子骂了一顿不说而且将公鸡连打带骂。他泪流 > 啄。因为公鸡见好谷子就忙着啄所以不好就不去啄。他一气之下将儿子骂了一顿不说而且将公鸡连打带骂。他泪流 > 满面,想主人老是当他为实验品,整天闷闷不乐愁闷苦脸。给自己起名为 不快乐 ,决定去寻找属于自己真正的 > 满面,想主人老是当他为实验品,整天闷闷不乐愁闷苦脸。给自己起名为 不快乐,决定去寻找属于自己真正的快 > 快乐。 天刚蒙蒙亮时,不快乐早早地催人们起床,他偷偷来到主人家门前,把主人撒在地上的碎米捡起来装在塑 > 乐。 天刚蒙蒙亮时,不快乐早早地催人们起床,他偷偷来到主人家门前,把主人撒在地上的碎米捡起来装在塑料 > 料袋随便携带些水。走之前伙伴们都还在休息,可是他正踏上寻找快乐道路之上,一路上阳光明媚风景不错。就是 > 袋随便携带些水。走之前伙伴们都还在休息,可是他正踏上寻找快乐道路之上,一路上阳光明媚风景不错。就是顾 > 顾虑家里的爸爸 妈妈,虽然有一点舍不得离开他们,但是平时爸 妈总爱批评不快乐。心想也没有好留恋的,还 > 虑家里的爸爸 妈妈,虽然有一点舍不得离开他们,但是平时爸 妈总爱批评不快乐。心想也没有好留恋的,还是 > 是继续赶路为好,怎么行呢?要是回家他们问我该怎么办呢?如果他们问我该说些什么,就说我出去旅游一次,这 > 继续赶路为好,怎么行呢?要是回家他们问我该怎么办呢?如果他们问我该说些什么,就说我出去旅游一次,这么 > 么一句话不就打发了。何必东说西说并且简单明白。 当走过斜山坡时,他已经精疲力尽找个地方坐下来休息一会 > 一句话不就打发了。何必东说西说并且简单明白。 当走过斜山坡时,他已经精疲力尽找个地方坐下来休息一会儿 > 儿,拿出碎米和水充饥。不快乐觉得寻找自己所需要的东西,也不是一件容易的事情,要吃很多苦,受很多累,俗 > ,拿出碎米和水充饥。不快乐觉得寻找自己所需要的东西,也不是一件容易的事情,要吃很多苦,受很多累,俗话 > 话说:"吃得苦中苦,方为人上人。"风雨过后一定会见彩虹。哪怕有多大的困难,需要自己努力的去战胜困难。 > 说:"吃得苦中苦,方为人上人。"风雨过后一定会见彩虹。哪怕有多大的困难,需要自己努力的去战胜困难。千 > 千万不要被困难所吓倒。不过这次独自一个人出行无依无靠,还有一点后悔。在家里依靠亲人,出门得靠自己。 > 万不要被困难所吓倒。不过这次独自一个人出行无依无靠,还有一点后悔。在家里依靠亲人,出门得靠自己。 离 > 离开山坡又继续开始赶路过了一会儿,他在路途中突然看见一位农民伯伯在地种庄稼,农民成天在地里面朝黄土, > 开山坡又继续开始赶路过了一会儿,他在路途中突然看见一位农民伯伯在地种庄稼,农民成天在地里面朝黄土,背 > 背朝天辛苦干着农活,从收到粮食不是很容易的事。而我的主人也是经过自己辛苦劳动才有收获,只知道吃 良心 > 朝天辛苦干着农活,从收到粮食不是很容易的事。而我的主人也是经过自己辛苦劳动才有收获,只知道吃 良心有 > 有点过不去,终于明白要珍惜每粒粮食,想到这一切不快乐漫不经心地向农民伯伯走去,见他汗流浃背弓着腰在那 > 点过不去,终于明白要珍惜每粒粮食,想到这一切不快乐漫不经心地向农民伯伯走去,见他汗流浃背弓着腰在那里 > 里挖地,不快乐连忙轻轻地走过去,生怕打扰他人干活,它还是第一次与人类交流语言,心里还有些紧张,不知道 > 挖地,不快乐连忙轻轻地走过去,生怕打扰他人干活,它还是第一次与人类交流语言,心里还有些紧张,不知道该 > 该怎么说,停止脚步犹豫一会儿,不管他的反正问一个问题,也没有什么恶意。 "农民伯伯,请问你什么叫做快 > 怎么说,停止脚步犹豫一会儿,不管他的反正问一个问题,也没有什么恶意。 "农民伯伯,请问你什么叫做快乐 > 乐,如何寻找快乐。"不快乐说。 "农民抬头一看,感到十分惊讶,你是神吗?刚才是谁在问我。"他奇怪地说 > ,如何寻找快乐。"不快乐说。 "农民抬头一看,感到十分惊讶,你是神吗?刚才是谁在问我。"他奇怪地说。 > 。 "我不是神,刚才是我问你的问题。"它说。 "说一句实话和家人在一起这就是快乐,看你如何把握自己的 > "我不是神,刚才是我问你的问题。"它说。 "说一句实话和家人在一起这就是快乐,看你如何把握自己的快 > 快乐。"农民耐心地说。 "哦!原来如此,我明白了这个理儿。" 谢谢你给我一个圆满的答案,这么一点小事 > 乐。"农民耐心地说。 "哦!原来如此,我明白了这个理儿。" 谢谢你给我一个圆满的答案,这么一点小事算 > 算不了什么尽管你是家禽动物,还是有这么高理想或思维,而且这么礼貌。情操也很高尚。千万别这般夸奖我,消 > 不了什么尽管你是家禽动物,还是有这么高理想或思维,而且这么礼貌。情操也很高尚。千万别这般夸奖我,消受 > 受不起高荣誉。其实说一句老实话,农民最具有勤劳 高尚的情操,通过自己辛勤劳动的成果。才是了不起的人, > 不起高荣誉。其实说一句老实话,农民最具有勤劳 高尚的情操,通过自己辛勤劳动的成果。才是了不起的人,很 > 很多民间艺人出自于农村里。可别说什么风凉话,说句亮相的话农村人大多数是大老粗,怎么可能出什么艺人。这 > 多民间艺人出自于农村里。可别说什么风凉话,说句亮相的话农村人大多数是大老粗,怎么可能出什么艺人。这不 > 不得不承认。如果你觉得有兴趣那告诉你我有一个外字号叫不快乐,因为什么事不顺心,所以还以为我是世界上最 > 得不承认。如果你觉得有兴趣那告诉你我有一个外字号叫不快乐,因为什么事不顺心,所以还以为我是世界上最不 > 不快乐,就给自己起了个名字也叫不快乐。农民伯伯哈哈哈大笑,这件事真有趣。现在你该理解快乐的含义。 他 > 快乐,就给自己起了个名字也叫不快乐。农民伯伯哈哈哈大笑,这件事真有趣。现在你该理解快乐的含义。 他明 > 明白了快乐是存在,可惜出来这一段时间,也吃了很多苦,受了很多累。再也不回那家去,如今现在没有归宿,在 > 白了快乐是存在,可惜出来这一段时间,也吃了很多苦,受了很多累。再也不回那家去,如今现在没有归宿,在也 > 也不想过那种受罪的日子。还想让农民伯伯收下它。 "农民伯伯请你收下我,现在已无家可归。"他大声地说。 > 不想过那种受罪的日子。还想让农民伯伯收下它。 "农民伯伯请你收下我,现在已无家可归。"他大声地说。 > "好吧!看你可怜我就收下你吧!"农民伯伯说。 咱们一同回家吧,一路他们有说有笑。回到家后,不快乐把 > "好吧!看你可怜我就收下你吧!"农民伯伯说。 咱们一同回家吧,一路他们有说有笑。回到家后,不快乐把以 > 以前的故事告诉农民,他十分同情 不快乐。现在不叫不快乐就叫快乐也行呢?从此以后在农民家幸福快乐的生活 > 前的故事告诉农民,他十分同情 不快乐。现在不叫不快乐就叫快乐也行呢?从此以后在农民家幸福快乐的生活着 > 着! > ! 45 干瞪眼儿 文/三儿 昨天早上下雨,不大不小,雨其实倒无关紧要,只是风狂妄自大,死命地呼啸。起床的时候 45 干瞪眼儿 文/三儿 昨天早上下雨,不大不小,雨其实倒无关紧要,只是风狂妄自大,死命地呼啸。起床的时候 > ,误以为深秋降临了。中午,朋友来找,想攀谈,因为刚从外面回来。-生活还好,每个月上两天班,大部分时间 > ,误以为深秋降临了。中午,朋友来找,想攀谈,因为刚从外面回来。-生活还好,每个月上两天班,大部分时间 > 都在睡觉,看电视。然后,便觉得精神空虚,没有目标或者缺乏生活的主题。 一个男人唠唠叨叨,烦。 于是, > 都在睡觉,看电视。然后,便觉得精神空虚,没有目标或者缺乏生活的主题。 一个男人唠唠叨叨,烦。 于是, > 为了他,给他开了新浪的博客,将他拍得照片发上去。我这个朋友不着调的利害,常常前言不搭后语,还自命不凡 > 为了他,给他开了新浪的博客,将他拍得照片发上去。我这个朋友不着调的利害,常常前言不搭后语,还自命不凡 > ,以为自己是思想的强者,可发表的议论教人头大,仿佛五年级的小屁孩一边做白日梦一边狂呼什么主义,主题混 > ,以为自己是思想的强者,可发表的议论教人头大,仿佛五年级的小屁孩一边做白日梦一边狂呼什么主义,主题混 > 乱,语无伦次,还振振有词。和这样的人交谈,很累人。可想而知,一个知识结构低劣而又叫嚣乎东西的人是多么 > 乱,语无伦次,还振振有词。和这样的人交谈,很累人。可想而知,一个知识结构低劣而又叫嚣乎东西的人是多么 > 可怕! 雨停了,中午。还好,阳光探出云层,然后温度慢慢回升。只是,春天的印象不很明朗,今年雪灾的暗影 > 可怕! 雨停了,中午。还好,阳光探出云层,然后温度慢慢回升。只是,春天的印象不很明朗,今年雪灾的暗影 > 好象还没有完全消失。 今天,早上,阳光不温不火,象似久病初愈。坐在屋子里听音乐,一边听一边画画,信手 > 好象还没有完全消失。 今天,早上,阳光不温不火,象似久病初愈。坐在屋子里听音乐,一边听一边画画,信手 > 的乐趣。中午,在外面晒太阳,然后整理笔记。三点多,给一位姐姐申请了邮箱,她几次申请都没有成功,我去帮 > 的乐趣。中午,在外面晒太阳,然后整理笔记。三点多,给一位姐姐申请了邮箱,她几次申请都没有成功,我去帮 > 忙。 下午,有人告诉我我的一位前辈出了车祸。我浑然不知,原来他驾驶摩托车在路上摔倒,她的爱人坐在后面 > 忙。 下午,有人告诉我我的一位前辈出了车祸。我浑然不知,原来他驾驶摩托车在路上摔倒,她的爱人坐在后面 > ,抛出去又被其它的车撞了一下,死了。前辈也受了伤,送进了医院,凶吉未卜。因为发生事件的地方很远,我们 > ,抛出去又被其它的车撞了一下,死了。前辈也受了伤,送进了医院,凶吉未卜。因为发生事件的地方很远,我们 > 都无法过去,只有静静地等待消息。 ... 生命是脆弱的,有时猝然间发生的转折常常令人骇然。遗憾,永远 > 都无法过去,只有静静地等待消息。... 生命是脆弱的,有时猝然间发生的转折常常令人骇然。遗憾,永远是 > 是一种伤痛。 昨天写得博客,今天打开,在新浪的模板上遗失。放在过去我一定很郁闷,但现在我已经不在乎了 > 一种伤痛。 昨天写得博客,今天打开,在新浪的模板上遗失。放在过去我一定很郁闷,但现在我已经不在乎了。 > 。看到新浪博客首页上的广告,新版博客炫出色彩,我除了呕吐,感到恶心,没有任何好感。后悔昨天,不该给朋 > 看到新浪博客首页上的广告,新版博客炫出色彩,我除了呕吐,感到恶心,没有任何好感。后悔昨天,不该给朋友 > 友把博客开到新浪上,因为这么烂的博客有什么价值哪。但现在我又有些释然,"烂人"用烂博客挺好,反正我的 > 把博客开到新浪上,因为这么烂的博客有什么价值哪。但现在我又有些释然,"烂人"用烂博客挺好,反正我的朋 > 朋友不着调,就让他耍弄一下新浪,也许他会把新浪涮出"水平"出来。 > 友不着调,就让他耍弄一下新浪,也许他会把新浪涮出"水平"出来。 46 我习惯了一个人的日子,但是,有的时候真的很孤独...在想忘记他的日子里,我学会了喝酒,我喜欢上了喝酒 46 我习惯了一个人的日子,但是,有的时候真的很孤独...在想忘记他的日子里,我学会了喝酒,我喜欢上了喝酒 > 的感觉,喜欢让自己喝到有凉凉的东西从脸上流下来的时候,喝到失去知觉的时候,可是我依然会想起他,想起那 > 的感觉,喜欢让自己喝到有凉凉的东西从脸上流下来的时候,喝到失去知觉的时候,可是我依然会想起他,想起那 > 个也许我用一生都忘不掉的男人,这时,心痛的感觉就会一圈一圈的荡漾开来,那种彻骨的疼痛是难以忘却的.. > 个也许我用一生都忘不掉的男人,这时,心痛的感觉就会一圈一圈的荡漾开来,那种彻骨的疼痛是难以忘却的.. > . 认识他是在同学的生日party上,因为我是个喜欢沉默的人,不喜欢热闹,所以就独自坐在角落里发呆。 > . 认识他是在同学的生日party上,因为我是个喜欢沉默的人,不喜欢热闹,所以就独自坐在角落里发呆。 > 我是不相信什么一见钟情的缘分,但是,当一个陌生的面孔向我问好的时候,直觉告诉我:我们之间一定会发生什 > 我是不相信什么一见钟情的缘分,但是,当一个陌生的面孔向我问好的时候,直觉告诉我:我们之间一定会发生什 > 么。于是,接下来的日子,我开始了自己的初恋!那是1999年的一月份,我十八岁。 我不想说他是个多么出 > 么。于是,接下来的日子,我开始了自己的初恋!那是1999年的一月份,我十八岁。 我不想说他是个多么出 > 色的男人,因为这个定义实在不好下。但是,作为一个27岁的男人,能够拥有自己的公司、房子和汽车,应该是 > 色的男人,因为这个定义实在不好下。但是,作为一个27岁的男人,能够拥有自己的公司、房子和汽车,应该是 > 很优秀的了。他比我大9岁,也许是年龄的关系,他很会照顾我,知道我喜欢什么,想要什么;知道我什么时候开 > 很优秀的了。他比我大9岁,也许是年龄的关系,他很会照顾我,知道我喜欢什么,想要什么;知道我什么时候开 > 心,什么时候不开心。那个时候我还在上学,每天他都会在我放学的时候开车来接我,给我买我喜欢的零食;会在 > 心,什么时候不开心。那个时候我还在上学,每天他都会在我放学的时候开车来接我,给我买我喜欢的零食;会在 > 我生病的时候放下手中的一切带我去看医生;我在学校或者其他的地方惹麻烦的时,他一定会第一时间出来帮我摆 > 我生病的时候放下手中的一切带我去看医生;我在学校或者其他的地方惹麻烦的时,他一定会第一时间出来帮我摆 > 平;寒暑假的时候,我们会去旅行,全国各地都留下过我们的足迹;情人节的时候他会到南方给我定我喜欢的黑玫 > 平;寒暑假的时候,我们会去旅行,全国各地都留下过我们的足迹;情人节的时候他会到南方给我定我喜欢的黑玫 > 瑰;同样,我做错事的时候,他会像个严厉的老师一样批评我,给我讲道理,让我同样的错误不会犯两次。我在他 > 瑰;同样,我做错事的时候,他会像个严厉的老师一样批评我,给我讲道理,让我同样的错误不会犯两次。我在他 > 的眼里就是一个孩子,一个永远都应该让他宠让他疼的孩子,那个时候真的感觉好幸福,觉得自己拥有了世界上最 > 的眼里就是一个孩子,一个永远都应该让他宠让他疼的孩子,那个时候真的感觉好幸福,觉得自己拥有了世界上最 > 美好最幸福的爱情。 在同学们羡慕的眼光中我们的爱情蒸蒸日上!可是,好景不长,这样的日子持续了大概18 > 美好最幸福的爱情。 在同学们羡慕的眼光中我们的爱情蒸蒸日上!可是,好景不长,这样的日子持续了大概18 > 个月吧。2000年的六月份,我就像做了一场噩梦。也许是我的粗心放纵了他,那段日子,我的课程里加了舞蹈 > 个月吧。2000年的六月份,我就像做了一场噩梦。也许是我的粗心放纵了他,那段日子,我的课程里加了舞蹈 > 和钢琴,而且还要到外地去进修,没有很多的时间和他见面。但是,在这短短几十天里,让我无法接受的事情发生 > 和钢琴,而且还要到外地去进修,没有很多的时间和他见面。但是,在这短短几十天里,让我无法接受的事情发生 > 了! 短暂离别 我刻骨的伤痛 记得那是我锦绣回来的日子,想给他一个惊喜,所以下火车后,没有给他打电话 > 了! 短暂离别 我刻骨的伤痛 记得那是我锦绣回来的日子,想给他一个惊喜,所以下火车后,没有给他打电话 > ,而是直接去公司找他,他不在,我就直接去了他的住处。因为我有钥匙,就直接开门进去,没有看到他,但屋子 > ,而是直接去公司找他,他不在,我就直接去了他的住处。因为我有钥匙,就直接开门进去,没有看到他,但屋子 > 里没有了往日那种干净利落,到处都很乱。我不明白怎么会这样子,他可是个特别爱干净的人啊,我放下包帮他收 > 里没有了往日那种干净利落,到处都很乱。我不明白怎么会这样子,他可是个特别爱干净的人啊,我放下包帮他收 > 拾起来。当收拾到客厅的时候,无意中在茶几上发现了一包白色的东西,我不知道是什么,就仔细的看了看,闻了 > 拾起来。当收拾到客厅的时候,无意中在茶几上发现了一包白色的东西,我不知道是什么,就仔细的看了看,闻了 > 一下,就在这个时候他从卫生间冲了出来,把那包东西抢了过去,并且第一次用那么大的声音和我说话:"宝宝, > 一下,就在这个时候他从卫生间冲了出来,把那包东西抢了过去,并且第一次用那么大的声音和我说话:"宝宝, > 你不要乱动我的东西!"我愣了一下,委屈的说:"我只是想帮你收拾一下屋子!" 我看着他,发现他瘦了好多 > 你不要乱动我的东西!"我愣了一下,委屈的说:"我只是想帮你收拾一下屋子!" 我看着他,发现他瘦了好多 > ,我不知道是什么原因让他如此的消瘦,好让我心疼。"宝宝,我先送你回去吧,今天不带你去吃饭了,我有点累 > ,我不知道是什么原因让他如此的消瘦,好让我心疼。"宝宝,我先送你回去吧,今天不带你去吃饭了,我有点累 > ,明天打电话给你。"说完后他打了个长长的哈欠,我以为他工作累的,就说"不用了,我自己打车回去,你好好 > ,明天打电话给你。"说完后他打了个长长的哈欠,我以为他工作累的,就说"不用了,我自己打车回去,你好好 > 照顾自己,不要太累"。他不耐烦的挥了挥手,几乎是用推的动作把我送出门。对他的举动我有一些怀疑,当车到 > 照顾自己,不要太累"。他不耐烦的挥了挥手,几乎是用推的动作把我送出门。对他的举动我有一些怀疑,当车到 > 我家楼下的时候,我让司机调头回去,我不是个"三八"的女孩子,但是我真的想知道他究竟发生了什么事情! > 我家楼下的时候,我让司机调头回去,我不是个"三八"的女孩子,但是我真的想知道他究竟发生了什么事情! > 回去后看到的一切是我终生难忘的。 我跑着上了楼,轻轻地打开门,在要进卧室的一刹那,我整个人彻底的惊呆 > 回去后看到的一切是我终生难忘的。 我跑着上了楼,轻轻地打开门,在要进卧室的一刹那,我整个人彻底的惊呆 > 了,他在吸食着什么,那种贪婪满足的样子让我接受不了!我强迫自己不要喊出来,几乎把嘴唇咬破,一瞬间我的 > 了,他在吸食着什么,那种贪婪满足的样子让我接受不了!我强迫自己不要喊出来,几乎把嘴唇咬破,一瞬间我的 > 脑海里闪过了许多电影中的镜头,我知道他在做什么了,我的眼泪无声地落了下来。他也在这个时候看见了我,稍 > 脑海里闪过了许多电影中的镜头,我知道他在做什么了,我的眼泪无声地落了下来。他也在这个时候看见了我,稍 > 微愣了一下,便扑通一声就跪了下来,抱着我的腿对我说,让我原谅他,告诉我他是在无意当中染上的,正在戒! > 微愣了一下,便扑通一声就跪了下来,抱着我的腿对我说,让我原谅他,告诉我他是在无意当中染上的,正在戒! > 我完全麻木了,只是流泪,他说:"宝宝,你不要这个样子,我会很难受的,我答应你,我一定戒掉,你给我次机 > 我完全麻木了,只是流泪,他说:"宝宝,你不要这个样子,我会很难受的,我答应你,我一定戒掉,你给我次机 > 会好不好?"我没有回答,只是不吃不喝地坐了两天两夜,他也就那样跪了两天两夜。 哭过了,心情也就平静了 > 会好不好?"我没有回答,只是不吃不喝地坐了两天两夜,他也就那样跪了两天两夜。 哭过了,心情也就平静了 > 许多,只是对一切都是那么的失望,感觉一下子什么都离我遥远了许多,我的爱情不知道被什么东西吞没了... > 许多,只是对一切都是那么的失望,感觉一下子什么都离我遥远了许多,我的爱情不知道被什么东西吞没了... > 第三天的时候,我给妈妈打了电话,让她帮我请三个月的假,妈妈没有问我原因,因为她知道,她的女儿做什么 > 第三天的时候,我给妈妈打了电话,让她帮我请三个月的假,妈妈没有问我原因,因为她知道,她的女儿做什么 > 事情都是有原因的,在想说的时候我一定会告诉她的!之后,我卖了项链、钢琴、电脑,加上我的一点积蓄,我们 > 事情都是有原因的,在想说的时候我一定会告诉她的!之后,我卖了项链、钢琴、电脑,加上我的一点积蓄,我们 > 去了哈尔滨。也许是我太小吧,没有想到要去戒毒所正规地戒毒,而是到处寻找偏方,每当他犯瘾的时候,我就那 > 去了哈尔滨。也许是我太小吧,没有想到要去戒毒所正规地戒毒,而是到处寻找偏方,每当他犯瘾的时候,我就那 > 样死死地抱住他。看着他痛苦的样子,我好心痛,那个时候我多么希望受罪的那个人是我呀!每天重复着同样的痛 > 样死死地抱住他。看着他痛苦的样子,我好心痛,那个时候我多么希望受罪的那个人是我呀!每天重复着同样的痛 > 苦,真的很苦,但是我一直坚持着,没有放弃,我相信,奇迹一定会出现的,一切苦难都会过去的。 生死相隔 > 苦,真的很苦,但是我一直坚持着,没有放弃,我相信,奇迹一定会出现的,一切苦难都会过去的。 生死相隔 > 我永远的思念 2000年9月27号的早晨,我清楚记得那天下着蒙蒙的小雨,天气有点凉,但他的气色很好, > 我永远的思念 2000年9月27号的早晨,我清楚记得那天下着蒙蒙的小雨,天气有点凉,但他的气色很好, > 是这么多天以来最好的一天。早上我陪他喝完药,他说他想吃德芙巧克力,我就开心地出去给他买,走的时候他还 > 是这么多天以来最好的一天。早上我陪他喝完药,他说他想吃德芙巧克力,我就开心地出去给他买,走的时候他还 > 嘱咐我带着伞。要出去的时候,他突然问我:"宝宝,你真的爱我吗?""我太小,我还不知道什么是爱,但是, > 嘱咐我带着伞。要出去的时候,他突然问我:"宝宝,你真的爱我吗?""我太小,我还不知道什么是爱,但是, > 我喜欢你,喜欢有你的日子,也习惯了有你的日子,所以,无论怎么样,你一定要好起来,也一定会好起来的,我 > 我喜欢你,喜欢有你的日子,也习惯了有你的日子,所以,无论怎么样,你一定要好起来,也一定会好起来的,我 > 会一直在你的身边!"我一边说一边跑了出去,我跑了两条街才买到德芙的巧克力,雨突然就大了起来,我的心突 > 会一直在你的身边!"我一边说一边跑了出去,我跑了两条街才买到德芙的巧克力,雨突然就大了起来,我的心突 > 然抽搐了一下,感觉要发生什么,就不顾一切地往回跑。我的眼泪在雨中飞逝,我虔诚地向上天祈祷:他千万不要 > 然抽搐了一下,感觉要发生什么,就不顾一切地往回跑。我的眼泪在雨中飞逝,我虔诚地向上天祈祷:他千万不要 > 出事!进屋的时候我大声的喊:"天浩,我给你买回来了,你最爱吃的德芙巧克力!"但是,我看见的却是他已经 > 出事!进屋的时候我大声的喊:"天浩,我给你买回来了,你最爱吃的德芙巧克力!"但是,我看见的却是他已经 > 没有气息的身体,他的血染红了床单,流到了地上,很大的一摊,手腕上是一道深可见骨的伤口。奇怪的是我并没 > 没有气息的身体,他的血染红了床单,流到了地上,很大的一摊,手腕上是一道深可见骨的伤口。奇怪的是我并没 > 有哭,反而觉得是种解脱,无论是对他还是对我,因为我们都真的好累好累,我们也都需要好好的休息一下了.. > 有哭,反而觉得是种解脱,无论是对他还是对我,因为我们都真的好累好累,我们也都需要好好的休息一下了.. > .在我的枕头底下,我发现了他留给我的最后一封信: 宝宝: 别哭,千万别哭,当你看见这封信的时候,我已 > .在我的枕头底下,我发现了他留给我的最后一封信: 宝宝: 别哭,千万别哭,当你看见这封信的时候,我已 > 经不在了,不要问我原因,就当我是个懦夫吧!是我,是我辜负了你,我以为一切都会重新开始,我以为所谓的幸 > 经不在了,不要问我原因,就当我是个懦夫吧!是我,是我辜负了你,我以为一切都会重新开始,我以为所谓的幸 > 福都会来得理所当然,指日可待。然而,结局没有如我所愿,最后我只能选择离开,在心里祈祷你幸福,因为你的 > 福都会来得理所当然,指日可待。然而,结局没有如我所愿,最后我只能选择离开,在心里祈祷你幸福,因为你的 > 幸福比我的幸福要重要,既然我给不了你幸福,我同样不会连累你去寻找幸福!我真的不想让你再和我受罪,这段 > 幸福比我的幸福要重要,既然我给不了你幸福,我同样不会连累你去寻找幸福!我真的不想让你再和我受罪,这段 > 日子里,你没有放弃我,已经做得够好了,你没有离开我是我最开心的事情。你才19岁,你所做的一切不是所有 > 日子里,你没有放弃我,已经做得够好了,你没有离开我是我最开心的事情。你才19岁,你所做的一切不是所有 > 的人都能做到的,我知道你是爱我的,有的时候,我真的很害怕第二天醒来的时候你就不在我的身边了,我怕你会 > 的人都能做到的,我知道你是爱我的,有的时候,我真的很害怕第二天醒来的时候你就不在我的身边了,我怕你会 > 扔下我自己,我怕你会不管我,可是,事实证明了一切!宝宝,别为我伤心,在我生命的最后有你已经足够,让我 > 扔下我自己,我怕你会不管我,可是,事实证明了一切!宝宝,别为我伤心,在我生命的最后有你已经足够,让我 > 在另外一个世界祝福你吧,你是个好女孩儿,无论是谁得到你都会幸福的,但是我是没有这个福分了,如果有来生 > 在另外一个世界祝福你吧,你是个好女孩儿,无论是谁得到你都会幸福的,但是我是没有这个福分了,如果有来生 > ,我一定,一定会娶你做我的新娘,这个承诺是我今生对你的亏欠,你要记住了,我欠你一个承诺!好好照顾你自 > ,我一定,一定会娶你做我的新娘,这个承诺是我今生对你的亏欠,你要记住了,我欠你一个承诺!好好照顾你自 > 己,答应我一定好好照顾自己,就算是为了我,好好的活下去,好好做个快乐的你吧,回到从前的日子去,别让我 > 己,答应我一定好好照顾自己,就算是为了我,好好的活下去,好好做个快乐的你吧,回到从前的日子去,别让我 > 为你担心! 一个永远爱你的人 .... 2000年9月27日 我收拾了所有的一切,其实除了一颗残碎的 > 为你担心! 一个永远爱你的人.... 2000年9月27日 我收拾了所有的一切,其实除了一颗残碎的心 > 心好象已经没有什么了,当我要离开那个房间的时候,抱着他留给我的唯个娃娃的时候,我才知道什么是心痛,我 > 好象已经没有什么了,当我要离开那个房间的时候,抱着他留给我的唯个娃娃的时候,我才知道什么是心痛,我突 > 突然就不能控制地哭了出来。我不明白,天浩你为什么就这样地离开了我?你不知道吗?没有你,我是不会幸福的 > 然就不能控制地哭了出来。我不明白,天浩你为什么就这样地离开了我?你不知道吗?没有你,我是不会幸福的! > ! 人有来生吗?佛说过,会有。 > 人有来生吗?佛说过,会有。 47 八 1982 年x 月x 日(阴转晴) 终于接到她的来信,捧读再三,不由动起手,将它抄录于此。 亲爱 47 八 1982 年x 月x 日(阴转晴) 终于接到她的来信,捧读再三,不由动起手,将它抄录于此。 亲爱 > 的凡:你好! 于当日下午十六时四十五分回到医院,一路顺风。勿念。 在你那儿呆了几天,一扫多日的苦闷, > 的凡:你好! 于当日下午十六时四十五分回到医院,一路顺风。勿念。 在你那儿呆了几天,一扫多日的苦闷, > 和你在一起--也只有和你在一起,天才那么蓝,空气才那么清香,鲜花才那么醉人。愿上帝能照顾我们的情绪, > 和你在一起--也只有和你在一起,天才那么蓝,空气才那么清香,鲜花才那么醉人。愿上帝能照顾我们的情绪, > 让我们不再分离,永远。 那日车站一别,路上感到十分寂寞。毛线活织完了,又无心看书,本想闭目养神,趁机 > 让我们不再分离,永远。 那日车站一别,路上感到十分寂寞。毛线活织完了,又无心看书,本想闭目养神,趁机 > 休息一下,可又不由自主地想起了我们的事,想了很久,很久,慢慢地理出了一些头绪。尽管困难很多,阻力很大 > 休息一下,可又不由自主地想起了我们的事,想了很久,很久,慢慢地理出了一些头绪。尽管困难很多,阻力很大 > ,但我还是有信心的。你能尽力帮助我吗?亲爱的,大胆些,我多么多么需要你啊! 近几天身体可好,工作忙吧 > ,但我还是有信心的。你能尽力帮助我吗?亲爱的,大胆些,我多么多么需要你啊! 近几天身体可好,工作忙吧 > ?我知道有人告你的状,望你能冷静处之。凡,你要学会处理各种关系。生活有时简单得如一加一,有时却复杂得 > ?我知道有人告你的状,望你能冷静处之。凡,你要学会处理各种关系。生活有时简单得如一加一,有时却复杂得 > 胜过三元式方程。我很欣赏你的正直和脱俗,但又时时为你的个性带来的后果而难过。既然生活有它复杂的一面, > 胜过三元式方程。我很欣赏你的正直和脱俗,但又时时为你的个性带来的后果而难过。既然生活有它复杂的一面, > 那活着的每个人也应有复杂的思维。过分的纯朴,过分的棱角分明,受磕碰的只能是自己。我说这些也许你不爱听 > 那活着的每个人也应有复杂的思维。过分的纯朴,过分的棱角分明,受磕碰的只能是自己。我说这些也许你不爱听 > ,或者某句话会伤害你的自尊心。通过这些年的部队生活,你该总结出点什么吧...凡,我实无他意,更不会像 > ,或者某句话会伤害你的自尊心。通过这些年的部队生活,你该总结出点什么吧...凡,我实无他意,更不会像 > 《三家巷》里的四姑娘对待老二那样对待你。理解我的心意吧,就算为了我。说心里话,我不愿更多地"改造"你 > 《三家巷》里的四姑娘对待老二那样对待你。理解我的心意吧,就算为了我。说心里话,我不愿更多地"改造"你 > ,每次看到你痛苦地接受"改造",我心里都有愧,因为你毕竟是站在真理上,我仅仅立足于现实中,谁又能否认 > ,每次看到你痛苦地接受"改造",我心里都有愧,因为你毕竟是站在真理上,我仅仅立足于现实中,谁又能否认 > ,现实有时很龌龊。我多么想事事依你,让你生活得快快活活啊!你内心的创伤和经历的不幸那样多,我敬重你, > ,现实有时很龌龊。我多么想事事依你,让你生活得快快活活啊!你内心的创伤和经历的不幸那样多,我敬重你, > 爱慕你,理解你,而行动中却表现得麻木迟钝,甚至庸俗和狭隘。有时,我呆呆地看着你,看着你默默沉思的双眼 > 爱慕你,理解你,而行动中却表现得麻木迟钝,甚至庸俗和狭隘。有时,我呆呆地看着你,看着你默默沉思的双眼 > ,看着你对朋友们滔滔演说的风采,看着你中国足球队赢球后的狂热冲动,我会觉得你那个男人的世界是那样的流 > ,看着你对朋友们滔滔演说的风采,看着你中国足球队赢球后的狂热冲动,我会觉得你那个男人的世界是那样的流 > 光溢彩,那样的宏伟壮观。你也许永远不会喊"祖国万岁"或"祖国啊,母亲"之类的空洞口号,但你对祖国的爱 > 光溢彩,那样的宏伟壮观。你也许永远不会喊"祖国万岁"或"祖国啊,母亲"之类的空洞口号,但你对祖国的爱 > 比那些幸运儿更真诚,更执著,更热烈。 还记得前些天我给你逐字逐句地念起报告文学《妙笔丹青》的情景吗? > 比那些幸运儿更真诚,更执著,更热烈。 还记得前些天我给你逐字逐句地念起报告文学《妙笔丹青》的情景吗? > 你听得那般激动,以至流出了黄金般昂贵的眼泪。我有幸能感受你那高尚的心灵淌出的泪水;不,或许是热血,真 > 你听得那般激动,以至流出了黄金般昂贵的眼泪。我有幸能感受你那高尚的心灵淌出的泪水;不,或许是热血,真 > 是终身难忘。一时间,我想为你去死,去趟事业上的雷区。真的,我能帮助你的太少了,我甚至觉得自己根本不配 > 是终身难忘。一时间,我想为你去死,去趟事业上的雷区。真的,我能帮助你的太少了,我甚至觉得自己根本不配 > 爱你,不配与你并肩同行。那天,我伏在你的肩头哭了,哭得极伤心,也极痛快。"爱愈真,苦愈深。"你说过。 > 爱你,不配与你并肩同行。那天,我伏在你的肩头哭了,哭得极伤心,也极痛快。"爱愈真,苦愈深。"你说过。 > 还说,"这苦里不仅仅是苦"。我懂得了它的内涵。 李晔和她爸赴同,顺便可见到你,也许会对你说点什么,你 > 还说,"这苦里不仅仅是苦"。我懂得了它的内涵。 李晔和她爸赴同,顺便可见到你,也许会对你说点什么,你 > 听后不必过虑。注意保护身体,秋凉渐近,要穿暖和点,屋里热,外面冷,会感冒的。 另,等军首长离开你们那 > 听后不必过虑。注意保护身体,秋凉渐近,要穿暖和点,屋里热,外面冷,会感冒的。 另,等军首长离开你们那 > 儿,想法儿来一趟。当然,这次邀请,不是出于没出息的想念,而是具体商量一下我们的事。 在你的事业上,我 > 儿,想法儿来一趟。当然,这次邀请,不是出于没出息的想念,而是具体商量一下我们的事。 在你的事业上,我 > 关心的实在太少了,更谈不上什么帮助,因为我懂的确实太少了。我一定学习丹青夫人,为你早日成才出点微力。 > 关心的实在太少了,更谈不上什么帮助,因为我懂的确实太少了。我一定学习丹青夫人,为你早日成才出点微力。 > 真该死,再说该落俗套了,不如趁早打住。每次要说的话很多,又很难用语言说尽,也许我们之间的话原本是无尽 > 真该死,再说该落俗套了,不如趁早打住。每次要说的话很多,又很难用语言说尽,也许我们之间的话原本是无尽 > 头的,那就留待后叙吧! 谨祝健康,愉快。 你的雅妹 82年x 月x 日于宣 1982 年x 月x 日 > 头的,那就留待后叙吧! 谨祝健康,愉快。 你的雅妹 82年x 月x 日于宣 1982 年x 月x 日 > (晴) 孤身呆坐--是在那间她曾住过的屋子里。这本是一间极乱的库房,经她的妙手收拾,一切都变得井井有 > (晴) 孤身呆坐--是在那间她曾住过的屋子里。这本是一间极乱的库房,经她的妙手收拾,一切都变得井井有 > 条,每片空间都残留着她的气息,那是一种令人心醉的气息。 "你真帅!"她的声音飘然而至,那般遥远,又如 > 条,每片空间都残留着她的气息,那是一种令人心醉的气息。 "你真帅!"她的声音飘然而至,那般遥远,又如 > 此亲切。当时,我停下手中的画笔,凝眸看她,她一脸的认真。 "真的,骗你是小狗,你画起画来,帅极了。" > 此亲切。当时,我停下手中的画笔,凝眸看她,她一脸的认真。 "真的,骗你是小狗,你画起画来,帅极了。" > 我相信她的真诚,可我感到负疚。她一直把我当成一个艺术家--当成陈丹青(她对他印象很深,因为她说我们 > 我相信她的真诚,可我感到负疚。她一直把我当成一个艺术家--当成陈丹青(她对他印象很深,因为她说我们 > 相似的地方很多),可我只是我,至今还没正儿八经地画过一张人体素描,只临摹几幅,大概便是人家告状的佐证 > 相似的地方很多),可我只是我,至今还没正儿八经地画过一张人体素描,只临摹几幅,大概便是人家告状的佐证 > 。 她似乎看出了我的心绪,亲切地笑笑说:"毛主席教导我们: 别着急,慢慢来 。" 这小子常耍点小幽默 > 。 她似乎看出了我的心绪,亲切地笑笑说:"毛主席教导我们: 别着急,慢慢来 。" 这小子常耍点小幽默 > ,尤其当我忧郁的时候。我想说点什么,她已把手指放在唇边,故作神秘地吹口气:"嘘,别说了,你办事,我放 > ,尤其当我忧郁的时候。我想说点什么,她已把手指放在唇边,故作神秘地吹口气:"嘘,别说了,你办事,我放 > 心。" 她就是这么个女人,一个叫你无限地自尊自爱,又叫你百倍地自卑自愧,叫你痛苦得无地自容,又叫你幸 > 心。" 她就是这么个女人,一个叫你无限地自尊自爱,又叫你百倍地自卑自愧,叫你痛苦得无地自容,又叫你幸 > 福得手足无措的女人。男人,一个有血性的男人,可以无条件地为这样的女人死一千次,一万次。 人生短暂,但 > 福得手足无措的女人。男人,一个有血性的男人,可以无条件地为这样的女人死一千次,一万次。 人生短暂,但 > 有些东西的获得,可以使人得到永恒。见鬼去吧!渺小与卑微,有她依偎,我懂得了伟大。 1982 年x 月 > 有些东西的获得,可以使人得到永恒。见鬼去吧!渺小与卑微,有她依偎,我懂得了伟大。 1982 年x 月 > x 日(晴) 今天到张市"报实力"。自然,我得先看看她。 快车并没有什么快感,熬到宣化已到四点多钟。 > x 日(晴) 今天到张市"报实力"。自然,我得先看看她。 快车并没有什么快感,熬到宣化已到四点多钟。 > 我在人头攒动的出站口寻找,寻找那充满生机的国防绿和那绿色中的红颜。小小的出站口,你容得下数以万计的生 > 我在人头攒动的出站口寻找,寻找那充满生机的国防绿和那绿色中的红颜。小小的出站口,你容得下数以万计的生 > 人、熟人,却容不下我太多的幸福记忆,多少回,我从无数双眼睛里发现了她别样的眸子;多少次,我从熙攘的人 > 人、熟人,却容不下我太多的幸福记忆,多少回,我从无数双眼睛里发现了她别样的眸子;多少次,我从熙攘的人 > 海中觅到她娇美的身影;有一次,她故意躲到了旁边的"货件托运处",但我还是迅速发现了她。 "你真鬼!" > 海中觅到她娇美的身影;有一次,她故意躲到了旁边的"货件托运处",但我还是迅速发现了她。 "你真鬼!" > 她在我脑门上轻捅一指头,故意将嘴噘得老高。"我们身上有感应电流。"我说,显出神秘感。 "跟你在一起真 > 她在我脑门上轻捅一指头,故意将嘴噘得老高。"我们身上有感应电流。"我说,显出神秘感。 "跟你在一起真 > 美。" "跟谁在一起不美?" "除你以外的所有人。" "好家伙,这还了得!"我摊开双手,耸耸肩。 " > 美。" "跟谁在一起不美?" "除你以外的所有人。" "好家伙,这还了得!"我摊开双手,耸耸肩。 " > 真的。"她动情而认真地说:"有时我觉得这个世界太大,大得让那些互相追逐着的心常常天各一方。有时,我又 > 真的。"她动情而认真地说:"有时我觉得这个世界太大,大得让那些互相追逐着的心常常天各一方。有时,我又 > 觉得这个世界太小,小得使那些互相抵触的人没有个回避之处。唉,也许这就叫生活吧。" "前者我懂,后者你 > 觉得这个世界太小,小得使那些互相抵触的人没有个回避之处。唉,也许这就叫生活吧。" "前者我懂,后者你 > 能否给我举例说明一下。"我认真地看着她,这个蜜罐里长大的姑娘,正在痛苦中孕育自己的思想。 "别说了, > 能否给我举例说明一下。"我认真地看着她,这个蜜罐里长大的姑娘,正在痛苦中孕育自己的思想。 "别说了, > "她深深地叹口气,打住了话头。 我觉得她有点什么事想跟我说,又不愿跟我说。 ...今天,她来了吗?临 > "她深深地叹口气,打住了话头。 我觉得她有点什么事想跟我说,又不愿跟我说。...今天,她来了吗?临行 > 行匆匆,未来得及打个招呼,她是不会光临的。我步履沉沉地走出车站。然而,令人难以置信的奇迹出现了。她迎 > 匆匆,未来得及打个招呼,她是不会光临的。我步履沉沉地走出车站。然而,令人难以置信的奇迹出现了。她迎着 > 着萧瑟的秋风,出现在师部通往火车站的柏油路上,那种骑着自行车优雅的美姿,很醒目。 在我面前她停下车, > 萧瑟的秋风,出现在师部通往火车站的柏油路上,那种骑着自行车优雅的美姿,很醒目。 在我面前她停下车,脸 > 脸颊红红的,一笑,既有些羞涩,还有点得意。 "你怎么知道我来?"我按捺着激动的心情,问。 "刚才,我 > 颊红红的,一笑,既有些羞涩,还有点得意。 "你怎么知道我来?"我按捺着激动的心情,问。 "刚才,我的 > 的两眼一块儿跳来着。" "眼跳跟我有什么关系?" "当然有,左眼财,右眼灾,两眼一跳你准来。李晔还愣 > 两眼一块儿跳来着。" "眼跳跟我有什么关系?" "当然有,左眼财,右眼灾,两眼一跳你准来。李晔还愣说 > 说我神经病,瞧瞧,多灵!"她调皮地笑了。 这个鬼灵精,真逗。 1982 年x 月x 日(晴) 晚上, > 我神经病,瞧瞧,多灵!"她调皮地笑了。 这个鬼灵精,真逗。 1982 年x 月x 日(晴) 晚上,应 > 应小路和李晔的邀请,到她们的宿舍小叙。小雅将自己平日里舍不得吃的一堆好吃的"共产"出来,声称:"这是 > 小路和李晔的邀请,到她们的宿舍小叙。小雅将自己平日里舍不得吃的一堆好吃的"共产"出来,声称:"这是小 > 小鲁给大家带的。"我有些脸红,活这么大,我几乎从未买过那类"进口货",更别说给女同胞买。李晔笑着挖苦 > 鲁给大家带的。"我有些脸红,活这么大,我几乎从未买过那类"进口货",更别说给女同胞买。李晔笑着挖苦她 > 她:"还没过门就保护上了。"小路子则耸耸肩,头也不抬地说:"鲁大哥(她总这样称我)本属珍稀人物,国家 > :"还没过门就保护上了。"小路子则耸耸肩,头也不抬地说:"鲁大哥(她总这样称我)本属珍稀人物,国家级 > 级重点保护嘛。"随手将一块酒心巧克力扔到嘴里。 "听听,成国宝大熊猫了。"李晔又说。 任茜倒有些拘谨 > 重点保护嘛。"随手将一块酒心巧克力扔到嘴里。 "听听,成国宝大熊猫了。"李晔又说。 任茜倒有些拘谨, > ,很久,讷讷地说:"我说你们别太 那个 了,多叫人 那个 呀。" "就你事多。"小路子白了任茜一眼, > 很久,讷讷地说:"我说你们别太 那个 了,多叫人 那个 呀。" "就你事多。"小路子白了任茜一眼,目 > 目光转到我身上:"咱玩儿会扑克牌吧?" 我欣然应允。李晔看看小雅,问:"谁跟谁一伙吧?" "那还用问 > 光转到我身上:"咱玩儿会扑克牌吧?" 我欣然应允。李晔看看小雅,问:"谁跟谁一伙吧?" "那还用问, > ,你俩打他俩呗。"任茜插嘴,她说的"你俩"指小路和李晔。 "偏不。"小路子立即反对:"小雅该发扬点风 > 你俩打他俩呗。"任茜插嘴,她说的"你俩"指小路和李晔。 "偏不。"小路子立即反对:"小雅该发扬点风格 > 格,把鲁大哥让出来,我和他一伙,保证把你俩给打垮。"说罢,看我一眼,信心十足。 "我可是个老外。"我 > ,把鲁大哥让出来,我和他一伙,保证把你俩给打垮。"说罢,看我一眼,信心十足。 "我可是个老外。"我第 > 第一次表现了一下谦虚。 "我知道鲁大哥干啥也是把好手。都说军长的棋下得 倍儿棒 ,不也成了你的手下败 > 一次表现了一下谦虚。 "我知道鲁大哥干啥也是把好手。都说军长的棋下得 倍儿棒,不也成了你的手下败将了 > 将了吗?"小路子说。 我看着李晔说:"你尽给我瞎吹。" 李晔诡秘一笑:"也就是个义务广告,分文不收。 > 吗?"小路子说。 我看着李晔说:"你尽给我瞎吹。" 李晔诡秘一笑:"也就是个义务广告,分文不收。" > " "不是 三娘 的军事演习?"小路子取笑她。 "讨厌!"李晔捶了小路一拳:"来,启牌。" 果然,我 > "不是 三娘 的军事演习?"小路子取笑她。 "讨厌!"李晔捶了小路一拳:"来,启牌。" 果然,我和小 > 和小路将她俩打得大败。李晔找借口:"小雅明着跟我一伙,暗中向着鲁凡他们,这简直是 三干一 。" 小路 > 路将她俩打得大败。李晔找借口:"小雅明着跟我一伙,暗中向着鲁凡他们,这简直是 三干一 。" 小路大加 > 大加反驳:"胡说,我和鲁大哥玩儿得好好的,怎么又插进第三者。" "听听,真没羞。你和鲁大哥如何如何, > 反驳:"胡说,我和鲁大哥玩儿得好好的,怎么又插进第三者。" "听听,真没羞。你和鲁大哥如何如何,把人 > 把人家明媒正娶的说成第三者。小雅哪,你可要提高警惕呀,小路子要抢人了。"李晔说。 小雅温柔而幸福地微 > 家明媒正娶的说成第三者。小雅哪,你可要提高警惕呀,小路子要抢人了。"李晔说。 小雅温柔而幸福地微笑着 > 笑着:"她能抢去,我为她们祝福。" "鲁凡,这个看你的了,表个态吧。"李晔看着我开心地笑着,露出一排 > :"她能抢去,我为她们祝福。" "鲁凡,这个看你的了,表个态吧。"李晔看着我开心地笑着,露出一排洁白 > 洁白的牙齿。 "别开玩笑了,人家小路能看上他?也就是我找他这么个 困难户 。"小雅佯装正经地说。 " > 的牙齿。 "别开玩笑了,人家小路能看上他?也就是我找他这么个 困难户 。"小雅佯装正经地说。 "得了 > 得了便宜还卖乖。"小路白净的瓜子脸微微泛红。 这时,一位纤瘦却婷婷玉立的女军人推门进来。"四个兜", > 便宜还卖乖。"小路白净的瓜子脸微微泛红。 这时,一位纤瘦却婷婷玉立的女军人推门进来。"四个兜",冲我 > 冲我微微点头。小雅把我介绍给她,同时指着她说:"这位便是杨柳。" "您好。"我向她还以点头礼。小雅多 > 微微点头。小雅把我介绍给她,同时指着她说:"这位便是杨柳。" "您好。"我向她还以点头礼。小雅多次向 > 次向我提起她,是她的好友兼小老乡。 寒暄几句,她告辞了。临走,拽拽小雅的衣角,小雅如影子一般随去。 > 我提起她,是她的好友兼小老乡。 寒暄几句,她告辞了。临走,拽拽小雅的衣角,小雅如影子一般随去。 "你 > "你来了,我们真快活。"李晔真挚地说。 "就是,挺有意思。"任茜附和。 小路却默默地一言不发。 "你 > 来了,我们真快活。"李晔真挚地说。 "就是,挺有意思。"任茜附和。 小路却默默地一言不发。 "你想什 > 想什么?"我问她。 "我在找一个成语。" "哪个?"李晔问。 "望梅止渴。"她答。 她居然会想到这个 > 么?"我问她。 "我在找一个成语。" "哪个?"李晔问。 "望梅止渴。"她答。 她居然会想到这个成语 > 成语。我有些意外地看着她,她挑战似地看着我。这是一双多么漂亮的丹凤眼啊,尤其是配在她那张白净、秀气的 > 。我有些意外地看着她,她挑战似地看着我。这是一双多么漂亮的丹凤眼啊,尤其是配在她那张白净、秀气的瓜子 > 瓜子脸上,更显迷人。然而,此时那清亮的眸子里融进了忧郁和迷惘... 真想和她好好谈谈,假如有机会的话 > 脸上,更显迷人。然而,此时那清亮的眸子里融进了忧郁和迷惘... 真想和她好好谈谈,假如有机会的话。 > 。 小雅回来了,我也该走了。她将我送出医院,在路灯照不到的幽暗处,她突然扑在我的怀里,狂乱地吻我。 > 小雅回来了,我也该走了。她将我送出医院,在路灯照不到的幽暗处,她突然扑在我的怀里,狂乱地吻我。 我浑 > 我浑身的血液在往上涌,嗓子里像一把火在猛窜。我们挨得这样近,近得没有一丝缝隙,可以清晰地感到她乳房的 > 身的血液在往上涌,嗓子里像一把火在猛窜。我们挨得这样近,近得没有一丝缝隙,可以清晰地感到她乳房的颤动 > 颤动和心的跳荡。 夜,静得发抖。微风在抖,星星在抖,两颗年轻的春心在抖。 "你真好,见过你的人都跟我 > 和心的跳荡。 夜,静得发抖。微风在抖,星星在抖,两颗年轻的春心在抖。 "你真好,见过你的人都跟我这么 > 这么说。刚才杨柳本是奉我妈之命给我做工作的,可一见你反倒想帮我们的忙。她说你是个很好很好的男人。男人 > 说。刚才杨柳本是奉我妈之命给我做工作的,可一见你反倒想帮我们的忙。她说你是个很好很好的男人。男人们靠 > 们靠理性判断是非,女人们相信直觉,直觉比什么都灵验。" "谢谢你以及你的直觉,杨柳!"我在心里说。 > 理性判断是非,女人们相信直觉,直觉比什么都灵验。" "谢谢你以及你的直觉,杨柳!"我在心里说。 "她 > "她跟我说:人生一世,本很虚无,人一死,即使把全世界的财富随你埋在一起,你也受用不上。只有实实在在爱 > 跟我说:人生一世,本很虚无,人一死,即使把全世界的财富随你埋在一起,你也受用不上。只有实实在在爱上一 > 上一场,那感情永远存着,这就实得了。" 看来,非唯"物"主义者大有人在。 "小路子说得更绝:不爱白不 > 场,那感情永远存着,这就实得了。" 看来,非唯"物"主义者大有人在。 "小路子说得更绝:不爱白不爱, > 爱,爱了有啥害。还引用他老人家的教导: 一万年太久,只争朝夕。 她说: 假如你们总是这么不死不活的, > 爱了有啥害。还引用他老人家的教导: 一万年太久,只争朝夕。 她说: 假如你们总是这么不死不活的,小心 > 小心别人插足。 你说,能有人插进我们中间吗?" "你说呢?"我以问作答。 "我觉得你挺喜欢小路子。" > 别人插足。 你说,能有人插进我们中间吗?" "你说呢?"我以问作答。 "我觉得你挺喜欢小路子。" " > "嗯,她是个好姑娘,热情、率真、爱学习、有思想。" "假如她爱你,并向你明确提出,你怎么办?" " > 嗯,她是个好姑娘,热情、率真、爱学习、有思想。" "假如她爱你,并向你明确提出,你怎么办?" "我和 > 我和你照张合影送她,后面写上:我们永远是你忠实的朋友。" "假如我不和你照呢?" "那我就画一张给她 > 你照张合影送她,后面写上:我们永远是你忠实的朋友。" "假如我不和你照呢?" "那我就画一张给她。" > 。" "我不是开玩笑。" "我也不是开玩笑。" 她紧紧地握住我的手,真诚地说:"凡,我真怕自己坑了你 > "我不是开玩笑。" "我也不是开玩笑。" 她紧紧地握住我的手,真诚地说:"凡,我真怕自己坑了你,爱 > ,爱你的人挺多,要不,你重新选择-个吧?" "爱情不是踢足球,可以随时替换队员。" "我真怕..." > 你的人挺多,要不,你重新选择-个吧?" "爱情不是踢足球,可以随时替换队员。" "我真怕..." " > "别怕,爱就是爱。情不灭,爱就在,我知足了。" "又是你那套 精神恋爱法 。" "那总比 动物恋爱 > 别怕,爱就是爱。情不灭,爱就在,我知足了。" "又是你那套 精神恋爱法 。" "那总比 动物恋爱法 > 法 高尚吧。" "我两者都要!"她眼里闪着泪光,一种长期压抑的痛苦而激动的泪光。 "我也都要!"我紧 > 高尚吧。" "我两者都要!"她眼里闪着泪光,一种长期压抑的痛苦而激动的泪光。 "我也都要!"我紧紧地 > 紧地拥抱着她,恨不能将她溶化在我的血液中。夜风轻轻地摇荡着秋的萧瑟,星儿已在寂寞中沉睡,而我们的两颗 > 拥抱着她,恨不能将她溶化在我的血液中。夜风轻轻地摇荡着秋的萧瑟,星儿已在寂寞中沉睡,而我们的两颗春心 > 春心正在憧憬着一个甜甜的梦--但愿不是梦。 1982 年x 月x 日(阴) 她要我帮她给家里写封信, > 正在憧憬着一个甜甜的梦--但愿不是梦。 1982 年x 月x 日(阴) 她要我帮她给家里写封信,我觉 > 我觉得义不容辞,又不知从何下笔。她说:"这封信若能感动了老太太,我们的日子就好过了。"我想也是。可绞 > 得义不容辞,又不知从何下笔。她说:"这封信若能感动了老太太,我们的日子就好过了。"我想也是。可绞尽脑 > 尽脑汁,所有的语言和词汇都背叛了我。我交了白卷。 她没有责备我,只轻轻地叹口气:"唉,都怨我,太难为 > 汁,所有的语言和词汇都背叛了我。我交了白卷。 她没有责备我,只轻轻地叹口气:"唉,都怨我,太难为你了 > 你了。" 世上的语言多得无法形容,可你为什么偏偏这么说!殊不知这温柔的自责,能使我惭愧得无地自容,又 > 。" 世上的语言多得无法形容,可你为什么偏偏这么说!殊不知这温柔的自责,能使我惭愧得无地自容,又能使 > 能使我被激犟得所向无敌。昨夜,我开了一晚上"夜车",竟写了洋洋数千言。 今天,她来招待所看我。我交了 > 我被激犟得所向无敌。昨夜,我开了一晚上"夜车",竟写了洋洋数千言。 今天,她来招待所看我。我交了差, > 差,她逐字逐句地细瞧,不时有泪液分泌。末了,她抚着我的倦容,心疼地说:"瞧你熬的。" "没啥,为了我 > 她逐字逐句地细瞧,不时有泪液分泌。末了,她抚着我的倦容,心疼地说:"瞧你熬的。" "没啥,为了我们的 > 们的幸福,值得。"我说。 "谢谢你!"她随手启开一瓶小香槟,倒了两杯,说:"为了明天,我们干了。" > 幸福,值得。"我说。 "谢谢你!"她随手启开一瓶小香槟,倒了两杯,说:"为了明天,我们干了。" "干 > "干了!"我说。 我们一饮而尽。我还想再来点。她说:"我是医生,得对你的健康负责。不然会影响明天。" > 了!"我说。 我们一饮而尽。我还想再来点。她说:"我是医生,得对你的健康负责。不然会影响明天。" " > "遵命!"我向她来了个标准的立正。 > 遵命!"我向她来了个标准的立正。 48 一月一日 生日花:绣球花(la r stin s) 花 语:希望(hope) 原产在地中海的绣球花, 48 一月一日 生日花:绣球花(la r stin s) 花 语:希望(hope) 原产在地中海的绣球花, > 一向以在严冬开花的常绿树而闻名于世。寒冬时,乍见粉红色的花蕾和白色的花朵,似乎在告诉人们春天的脚步近 > 一向以在严冬开花的常绿树而闻名于世。寒冬时,乍见粉红色的花蕾和白色的花朵,似乎在告诉人们春天的脚步近 > 了。因此绣球花的花语就是-希望。 受到这满花祝福而生的人,极富忍耐力和包容力。他会带给许多人希望,自 > 了。因此绣球花的花语就是-希望。 受到这满花祝福而生的人,极富忍耐力和包容力。他会带给许多人希望,自 > 己的人生也非常的丰富。 一月二日 生日花:野滥缕菊(gro ndsel) 花 语:睿智(wisdom > 己的人生也非常的丰富。 一月二日 生日花:野滥缕菊(gro ndsel) 花 语:睿智(wisdom > ) 野滥缕菊的拉丁语是,色内希欧。是从表示老人的-色内克-这个字产生的。也就是象征饱经人生历练而来的 > ) 野滥缕菊的拉丁语是,色内希欧。是从表示老人的-色内克-这个字产生的。也就是象征饱经人生历练而来的 > 智慧与睿智。因此野滥缕菊的花语是-睿智。 受到这种花祝福而诞生的人,具备了深谋远虑的成熟魅力。只不过 > 智慧与睿智。因此野滥缕菊的花语是-睿智。 受到这种花祝福而诞生的人,具备了深谋远虑的成熟魅力。只不过 > 面临爱情时会稍微畏缩不前,偶尔也该积极一下才是。 一月三日 生日花:波斯鸢尾花(persian fl > 面临爱情时会稍微畏缩不前,偶尔也该积极一下才是。 一月三日 生日花:波斯鸢尾花(persian fl > e r de lys) 花 语:华丽(gorgeo s) 波斯鸢尾花的花色有:白、黄、绿、蓝等颜色, > e r de lys) 花 语:华丽(gorgeo s) 波斯鸢尾花的花色有:白、黄、绿、蓝等颜色, > 真是多彩多姿。远征波斯的古希腊人,一看到这种花,脑海中便浮现出虹之女神-爱丽斯。因此它的花语就是-华 > 真是多彩多姿。远征波斯的古希腊人,一看到这种花,脑海中便浮现出虹之女神-爱丽斯。因此它的花语就是-华 > 丽。 凡是出生在这一天的人多才多艺,具备了闪亮辉煌的个性。不过也有见异思迁的倾向,要特别注意哦。 一 > 丽。 凡是出生在这一天的人多才多艺,具备了闪亮辉煌的个性。不过也有见异思迁的倾向,要特别注意哦。 一 > 月四日 生日花:榛(hazel) 花 语:和解(settlement) 当初亚当和夏娃被赶出伊甸园时 > 月四日 生日花:榛(hazel) 花 语:和解(settlement) 当初亚当和夏娃被赶出伊甸园时 > ,神可怜他们两个人。说如果可以创造出新生命的话,将赐予榛杖。这象征神和人之间的和解。因此榛的花语是- > ,神可怜他们两个人。说如果可以创造出新生命的话,将赐予榛杖。这象征神和人之间的和解。因此榛的花语是- > 和解。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,知性而且冷敬,最适合担任仲裁的角色。不过,有时太过冷静,很难坠 > 和解。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,知性而且冷敬,最适合担任仲裁的角色。不过,有时太过冷静,很难坠 > 入情网,所以必须懂得适时的舍弃冷静。 一月五日 生日花:熊掌花(bearsfoot) 花 语:繁荣( > 入情网,所以必须懂得适时的舍弃冷静。 一月五日 生日花:熊掌花(bearsfoot) 花 语:繁荣( > prosperity) 熊掌花是一种不同凡响的花,因为它把种子藏在身体里,直到冬眠的季节才繁殖。也因 > prosperity) 熊掌花是一种不同凡响的花,因为它把种子藏在身体里,直到冬眠的季节才繁殖。也因 > 此,熊掌花的花语是-繁荣。 受到这种花祝福而生的人,处处充满母性。也就是所谓的贤妻良母型的,多半恋爱 > 此,熊掌花的花语是-繁荣。 受到这种花祝福而生的人,处处充满母性。也就是所谓的贤妻良母型的,多半恋爱 > 后会直接结婚,婚后子女听话,家庭幸福。 一月六日 生日花:螺旋藓苔(screw moss) 花 语: > 后会直接结婚,婚后子女听话,家庭幸福。 一月六日 生日花:螺旋藓苔(screw moss) 花 语: > 静谧(peace) 螺旋藓苔属于藓苔类,专门在别的植物不会来打扰的地方,编织自己的绿色或茶色绒毯。有 > 静谧(peace) 螺旋藓苔属于藓苔类,专门在别的植物不会来打扰的地方,编织自己的绿色或茶色绒毯。有 > 时,也会把民房的屋顶铺得很漂亮,是非常保守而且客气的植物。因此它的花语是-静谧。 受到这种花祝福的人 > 时,也会把民房的屋顶铺得很漂亮,是非常保守而且客气的植物。因此它的花语是-静谧。 受到这种花祝福的人 > ,性格颇为保守。不过虽然保守,却又有一股说不出来的神秘感。相信偷偷爱慕你这样的人应该不少哦! 一月七 > ,性格颇为保守。不过虽然保守,却又有一股说不出来的神秘感。相信偷偷爱慕你这样的人应该不少哦! 一月七 > 日 生日花:葡萄牙月桂(prot gal la rel) 花 语:勤勉(ind stry) 绽放出美 > 日 生日花:葡萄牙月桂(prot gal la rel) 花 语:勤勉(ind stry) 绽放出美 > 丽、乳白色房状花朵的葡萄牙月桂,经常用在西洋式庭园的造景,或一般家庭的围篱。对英国人来说是象征劳动者 > 丽、乳白色房状花朵的葡萄牙月桂,经常用在西洋式庭园的造景,或一般家庭的围篱。对英国人来说是象征劳动者 > 的植物,所以它的花语就是-勤勉。 受到葡萄牙月桂祝福而生的人,属于勤勉的努力型。勤勤恳恳的努力,最后 > 的植物,所以它的花语就是-勤勉。 受到葡萄牙月桂祝福而生的人,属于勤勉的努力型。勤勤恳恳的努力,最后 > 终会是成大功的典型。在爱情方面,一心一意的追求,也是最大的武器哦。 一月八日 生日花:黄百里香(ye > 终会是成大功的典型。在爱情方面,一心一意的追求,也是最大的武器哦。 一月八日 生日花:黄百里香(ye > llow thymelaea) 花 语:轻快(cheerf lness) 你看小小的黄花成群绽放,树 > llow thymelaea) 花 语:轻快(cheerf lness) 你看小小的黄花成群绽放,树 > 枝和叶片上的白色细毛随风摇曳,多么轻快呀!令人感受到一股无比的轻松自在。因此黄百里花的花语是-轻快。 > 枝和叶片上的白色细毛随风摇曳,多么轻快呀!令人感受到一股无比的轻松自在。因此黄百里花的花语是-轻快。 > 凡是受到这种花的祝福而生的人才气洋溢,他轻快的言行举止,不知迷死了多少人呢?但由于有时显得太过于奔 > 凡是受到这种花的祝福而生的人才气洋溢,他轻快的言行举止,不知迷死了多少人呢?但由于有时显得太过于奔 > 放,令人不敢恭维,所以在心爱的人面前,要稍微控制点哦。 一月九日 生日花:月桂(common la > 放,令人不敢恭维,所以在心爱的人面前,要稍微控制点哦。 一月九日 生日花:月桂(common la > rel) 花 语:蛊惑(charm) 从月桂的叶片中可提炼出樱桃.月桂水,这是一种可以供香水或糕点使 > rel) 花 语:蛊惑(charm) 从月桂的叶片中可提炼出樱桃.月桂水,这是一种可以供香水或糕点使 > 用的香料。不过这种香精是有毒的,大量使用的话会有危险。月桂花是一种既有魅力又恐怖的植物,所以它的花语 > 用的香料。不过这种香精是有毒的,大量使用的话会有危险。月桂花是一种既有魅力又恐怖的植物,所以它的花语 > 就是-蛊惑。 受到这种花祝福而生的人,具备了明 、奔放、危险的魅力,也许一生会有许多恋爱故事哦。 一 > 就是-蛊惑。 受到这种花祝福而生的人,具备了明 、奔放、危险的魅力,也许一生会有许多恋爱故事哦。 一 > 月十日 生日花:荆豆花(golden gorse) 花 语:丰饶(fertility) 一般的植物只 > 月十日 生日花:荆豆花(golden gorse) 花 语:丰饶(fertility) 一般的植物只 > 在特定的季节里开花。可是荆豆花却一年到头都盛开着金黄色的花朵,因此它的花语是-丰饶。 受到荆豆花祝福 > 在特定的季节里开花。可是荆豆花却一年到头都盛开着金黄色的花朵,因此它的花语是-丰饶。 受到荆豆花祝福 > 而生的人,感情丰富、表情丰富、外表也丰富,并带给周围的人快乐。由于充满母爱,结婚的话大概会受丈夫和子 > 而生的人,感情丰富、表情丰富、外表也丰富,并带给周围的人快乐。由于充满母爱,结婚的话大概会受丈夫和子 > 女的恋慕,过着幸福美满的家庭生活。 一月十一日 生日花:螺旋藓苔(screw moss) 花 语:安 > 女的恋慕,过着幸福美满的家庭生活。 一月十一日 生日花:螺旋藓苔(screw moss) 花 语:安 > 乐(feel at ease) 在欧洲洋灰墙铺草铺瓦的屋顶上,长满了整片螺旋藓苔的景色毫不稀奇。而被 > 乐(feel at ease) 在欧洲洋灰墙铺草铺瓦的屋顶上,长满了整片螺旋藓苔的景色毫不稀奇。而被 > 绿意所覆盖的生活,充满安乐的气氛,因此螺旋藓苔的花语就是-安乐。 凡是受到这种花祝福而生的人性格稳重 > 绿意所覆盖的生活,充满安乐的气氛,因此螺旋藓苔的花语就是-安乐。 凡是受到这种花祝福而生的人性格稳重 > ,会让所接触的人有安全感。结婚的话也多半是能受子女丈夫喜爱的好妈妈好太太。 一月十二日 生日花:葫芦 > ,会让所接触的人有安全感。结婚的话也多半是能受子女丈夫喜爱的好妈妈好太太。 一月十二日 生日花:葫芦 > 花(hygrometic moss) 花 语:纯洁(p rity) 葫芦花被供奉给因为拒绝向异教的神 > 花(hygrometic moss) 花 语:纯洁(p rity) 葫芦花被供奉给因为拒绝向异教的神 > 祭拜而遭处刑的圣亚-尔加迪斯,所以葫芦花的花语是-纯洁。 受到这种花祝福而生的人,会一心无悔的追求自 > 祭拜而遭处刑的圣亚-尔加迪斯,所以葫芦花的花语是-纯洁。 受到这种花祝福而生的人,会一心无悔的追求自 > 己所相信的事。谈起恋爱也是痴情的纯情派,他会终其一生的爱着她,所以选择恋爱对象时得特别谨慎才行。 一 > 己所相信的事。谈起恋爱也是痴情的纯情派,他会终其一生的爱着她,所以选择恋爱对象时得特别谨慎才行。 一 > 月十三日 生日花:西洋红豆杉(e ropean yew) 花 语:高雅(refined) 把我埋葬在 > 月十三日 生日花:西洋红豆杉(e ropean yew) 花 语:高雅(refined) 把我埋葬在 > 这支箭掉落的地方吧!箭就掉落在西洋红豆杉的根部,罗宾汉也就是在这地方永远的安眠。因此西洋红豆杉的花语 > 这支箭掉落的地方吧!箭就掉落在西洋红豆杉的根部,罗宾汉也就是在这地方永远的安眠。因此西洋红豆杉的花语 > 就是-高雅。就好比继承了罗宾汉高洁的志气一般。 受到这种花祝福而生的人,孤芳自赏不易亲近。如果不稍微 > 就是-高雅。就好比继承了罗宾汉高洁的志气一般。 受到这种花祝福而生的人,孤芳自赏不易亲近。如果不稍微 > 放下身段的话,说不定连情人也会离你而去哦。 一月十四日 生日花:无子草莓(barren strawb > 放下身段的话,说不定连情人也会离你而去哦。 一月十四日 生日花:无子草莓(barren strawb > erry) 花 语:虚伪(falsehood) 无子草莓的外表虽然很像野草莓,但是果实既坚硬又不甜, > erry) 花 语:虚伪(falsehood) 无子草莓的外表虽然很像野草莓,但是果实既坚硬又不甜, > 根本不适合食用,因此它的花语是-虚伪。 凡是受到这种花祝福而生的人,多少会有以言词或外表来掩饰自己的 > 根本不适合食用,因此它的花语是-虚伪。 凡是受到这种花祝福而生的人,多少会有以言词或外表来掩饰自己的 > 倾向。不过这也是因为寂寞的缘故,只要不倍受瞩目,不被人包围,他的内心便会不安,如果能遇到自己衷心喜欢 > 倾向。不过这也是因为寂寞的缘故,只要不倍受瞩目,不被人包围,他的内心便会不安,如果能遇到自己衷心喜欢 > 的人,不妨褪去虚伪的外衣吧! 一月十五日 生日花:常春藤(common ivy) 花 语:贞节(ch > 的人,不妨褪去虚伪的外衣吧! 一月十五日 生日花:常春藤(common ivy) 花 语:贞节(ch > astity) 开黄绿色花朵的长春藤,蔓生于全欧洲及北亚。它全长可以达三十米,而且紧紧的缠绕着墙壁、 > astity) 开黄绿色花朵的长春藤,蔓生于全欧洲及北亚。它全长可以达三十米,而且紧紧的缠绕着墙壁、 > 树干。由于这种个性,所以常春藤的花语是-贞节。 凡是这一天诞生的人,从来不会背叛别人。如果遇到一位不 > 树干。由于这种个性,所以常春藤的花语是-贞节。 凡是这一天诞生的人,从来不会背叛别人。如果遇到一位不 > 会辜负你一片诚心的恋人,他大概可以与你共一个温暖、理想的家庭吧! 一月十六日 生日花:红色野荨麻花( > 会辜负你一片诚心的恋人,他大概可以与你共一个温暖、理想的家庭吧! 一月十六日 生日花:红色野荨麻花( > red dead nettle) 花 语:献身(devotion) 红色野荨麻花一到开花期,那红红的 > red dead nettle) 花 语:献身(devotion) 红色野荨麻花一到开花期,那红红的 > 小花总是吸引成群的蜜蜂来采花。同时本身又是珍贵的药材,由于具备了多重功能,因此它的花语就是-献身。 > 小花总是吸引成群的蜜蜂来采花。同时本身又是珍贵的药材,由于具备了多重功能,因此它的花语就是-献身。 > 凡是受到这种花祝福而生的人,非常重视家人与朋友,而且受到大家喜爱。不过有时看起来太八面玲珑,倒像个大 > 凡是受到这种花祝福而生的人,非常重视家人与朋友,而且受到大家喜爱。不过有时看起来太八面玲珑,倒像个大 > 众情人。所以对重要的人要多花点时间陪伴才对。 一月十七日 生日花:银莲花(garden star a > 众情人。所以对重要的人要多花点时间陪伴才对。 一月十七日 生日花:银莲花(garden star a > nemone) 花 语:期待(expectation) 银莲花的希腊语是风的意思。银莲花的高度从十到 > nemone) 花 语:期待(expectation) 银莲花的希腊语是风的意思。银莲花的高度从十到 > 二十公分左右,是一年生的草本植物。开花时节,可爱的花朵迎风摇摆,就像在引颈期盼着什么似的,所以它的花 > 二十公分左右,是一年生的草本植物。开花时节,可爱的花朵迎风摇摆,就像在引颈期盼着什么似的,所以它的花 > 语是-期待。 凡是受到这种花祝福而生的人,浪漫、爱梦想。不过,也得明白现实不是那么美好哦! 一月十八 > 语是-期待。 凡是受到这种花祝福而生的人,浪漫、爱梦想。不过,也得明白现实不是那么美好哦! 一月十八 > 日 生日花:雏菊(common daisy) 花 语:快活(cheerf l) 在罗马神话里,雏菊是 > 日 生日花:雏菊(common daisy) 花 语:快活(cheerf l) 在罗马神话里,雏菊是 > 森林中的妖精-贝尔帝丝的化身花。所谓森林的妖精,便是指活力充沛的淘气鬼,因此雏菊的花语就是-快活。 > 森林中的妖精-贝尔帝丝的化身花。所谓森林的妖精,便是指活力充沛的淘气鬼,因此雏菊的花语就是-快活。 > 受到这种花祝福而诞生的人,可以过着像妖精一样,明朗、天真快活的人生。只不过有时会被能言善道的人所欺骗 > 受到这种花祝福而诞生的人,可以过着像妖精一样,明朗、天真快活的人生。只不过有时会被能言善道的人所欺骗 > ,这点必须要认清哦! 一月十九日 生日花:白色野荨麻花(white dead nettle) 花 语 > ,这点必须要认清哦! 一月十九日 生日花:白色野荨麻花(white dead nettle) 花 语 > :相爱(m t al love) 英国沙马歇特地方的人, 称白色野 麻花为树荫下的亚当与夏娃。因此在 > :相爱(m t al love) 英国沙马歇特地方的人, 称白色野 麻花为树荫下的亚当与夏娃。因此在 > 花瓣的金冠下,有一对宛若亚当和夏娃的黑色和金黄色的雄蕊。所以白色野 麻花的花语是-相爱。 凡是受到这 > 花瓣的金冠下,有一对宛若亚当和夏娃的黑色和金黄色的雄蕊。所以白色野 麻花的花语是-相爱。 凡是受到这 > 种花祝福而生的人,非常重视人与人的相遇。他相信可以和美好的人相亲相爱的度过快乐的人生吧! 一月二十日 > 种花祝福而生的人,非常重视人与人的相遇。他相信可以和美好的人相亲相爱的度过快乐的人生吧! 一月二十日 > 生日花:野荨麻花(dead nettle) 花 语:残酷(cr elty) 野荨麻花的花是粉红色的 > 生日花:野荨麻花(dead nettle) 花 语:残酷(cr elty) 野荨麻花的花是粉红色的 > 管状花,最特殊的是它的叶子。虽然外表是可爱的心形却有刺,一不小心碰触到,会被刺得哇哇叫。因此野 麻花 > 管状花,最特殊的是它的叶子。虽然外表是可爱的心形却有刺,一不小心碰触到,会被刺得哇哇叫。因此野 麻花 > 的花语是-残酷。 受到这种花祝福而诞生的人,多少带点残酷的性格。会给对你有意思,想亲近你的人狠狠的一 > 的花语是-残酷。 受到这种花祝福而诞生的人,多少带点残酷的性格。会给对你有意思,想亲近你的人狠狠的一 > 击。如果这样维续下去,会无法获得真爱哦! 一月二十一日 生日花:圣诞玫瑰(christmas ros > 击。如果这样维续下去,会无法获得真爱哦! 一月二十一日 生日花:圣诞玫瑰(christmas ros > e) 花 语:矛盾(contradiction) 圣诞玫瑰的花语是-矛盾。自古以来它就是非常珍贵的草 > e) 花 语:矛盾(contradiction) 圣诞玫瑰的花语是-矛盾。自古以来它就是非常珍贵的草 > 药花,可是,另一方面又含有剧毒,正好符合了矛盾的要素。 凡是受到这种花祝福而生的人,也具备矛盾的性格 > 药花,可是,另一方面又含有剧毒,正好符合了矛盾的要素。 凡是受到这种花祝福而生的人,也具备矛盾的性格 > 。同时拥有孩子气与成熟的性格,令人捉摸不定。他有同年龄的异性及不上的地方,所以多半会和年纪较大的人恋 > 。同时拥有孩子气与成熟的性格,令人捉摸不定。他有同年龄的异性及不上的地方,所以多半会和年纪较大的人恋 > 爱。 一月二十二日 生日花:葶苈(common whitlow) 花 语:勇气(co rage) 葶 > 爱。 一月二十二日 生日花:葶苈(common whitlow) 花 语:勇气(co rage) 葶 > 苈是被献给四世纪的殉道者-圣沙拉哥沙的威肯帝斯的花朵。他即使受到严刑烤问,仍然鼓励同伴,一直到殉教身 > 苈是被献给四世纪的殉道者-圣沙拉哥沙的威肯帝斯的花朵。他即使受到严刑烤问,仍然鼓励同伴,一直到殉教身 > 亡。因此葶苈的花语就是-勇气。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,具有维护正道的勇气,并能坚持到底。适合 > 亡。因此葶苈的花语就是-勇气。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,具有维护正道的勇气,并能坚持到底。适合 > 你的恋人,最好是能与你分享全部人生,同时也能支持你的信念的人。 一月二十三日 生日花:酸模(comm > 你的恋人,最好是能与你分享全部人生,同时也能支持你的信念的人。 一月二十三日 生日花:酸模(comm > on sorrel) 花 语:体贴(consideration) 酸模的古名为r mex 是吸吮的意 > on sorrel) 花 语:体贴(consideration) 酸模的古名为r mex 是吸吮的意 > 思。古时候人们在旅途中就以吸吮它的叶子来解渴,因此酸模的花语是-体贴。 受到这种花祝福而生的人,如果 > 思。古时候人们在旅途中就以吸吮它的叶子来解渴,因此酸模的花语是-体贴。 受到这种花祝福而生的人,如果 > 是女性,一定充满母爱,温柔又善解人意,就像圣母玛利亚一般。当然,一旦恋爱也是无悔的付出,让对方感受到 > 是女性,一定充满母爱,温柔又善解人意,就像圣母玛利亚一般。当然,一旦恋爱也是无悔的付出,让对方感受到 > 浓浓的情意。 一月二十四日 生日花:西洋薇(royal fern) 花 语:瞑想(meditatio > 浓浓的情意。 一月二十四日 生日花:西洋薇(royal fern) 花 语:瞑想(meditatio > n) 西洋薇是生命力很强盛的植物,它长得很缓慢,但是却活得很长久。好比哲学家一般,仔细品味人生。因此 > n) 西洋薇是生命力很强盛的植物,它长得很缓慢,但是却活得很长久。好比哲学家一般,仔细品味人生。因此 > 它的花语是-瞑想。 受到这种花祝福而生的人,性格文静,经常沉浸在瞑想中。不过一旦打开话匣子,话题就很 > 它的花语是-瞑想。 受到这种花祝福而生的人,性格文静,经常沉浸在瞑想中。不过一旦打开话匣子,话题就很 > 丰富,经常能打动听者的心。当你和心爱的人独处的时候,不要只顾着想自己的心事,却忽略了对方哦! 一月二 > 丰富,经常能打动听者的心。当你和心爱的人独处的时候,不要只顾着想自己的心事,却忽略了对方哦! 一月二 > 十五日 生日花:圣诞玫瑰(christmas rose) 花 语:犹豫(hesitate) 圣诞玫瑰 > 十五日 生日花:圣诞玫瑰(christmas rose) 花 语:犹豫(hesitate) 圣诞玫瑰 > 是一种草药,但是一旦使用过量,就会变成可怕的毒药。因此常令使用者感到犹豫不前,所以它的花语就是-犹豫 > 是一种草药,但是一旦使用过量,就会变成可怕的毒药。因此常令使用者感到犹豫不前,所以它的花语就是-犹豫 > 。 凡是在这一天诞生的人,总喜欢徘徊在小孩子的梦幻世界与大人的理性世界之间,比较缺乏决断力。奉劝你, > 。 凡是在这一天诞生的人,总喜欢徘徊在小孩子的梦幻世界与大人的理性世界之间,比较缺乏决断力。奉劝你, > 一旦遇到心仪的对象,可不能踌躇不决。必须拿出勇气来,知道吗? 一月二十六日 生日花:款冬(b tte > 一旦遇到心仪的对象,可不能踌躇不决。必须拿出勇气来,知道吗? 一月二十六日 生日花:款冬(b tte > rb r) 花 语:公正(j stice) 许许多多带粉红的紫色小花从款冬的茎的末端开出,不过由于叶 > rb r) 花 语:公正(j stice) 许许多多带粉红的紫色小花从款冬的茎的末端开出,不过由于叶 > 子非常巨大,常被用来当雨伞或遮阳的工具。因此款冬的花语是-公正。 凡是受到这种花祝福而生的人,爱好公 > 子非常巨大,常被用来当雨伞或遮阳的工具。因此款冬的花语是-公正。 凡是受到这种花祝福而生的人,爱好公 > 正与正义,最适合当纷争与运动竞技等的裁判员。由于确实遵守自己的判断基准,所以希望你在选择恋人时,也能 > 正与正义,最适合当纷争与运动竞技等的裁判员。由于确实遵守自己的判断基准,所以希望你在选择恋人时,也能 > 发挥这项能力。 一月二十七日 生日花:地苔(earth moss) 花 语:母性(motherhoo > 发挥这项能力。 一月二十七日 生日花:地苔(earth moss) 花 语:母性(motherhoo > d) 英国地衣类的代表植物是地苔,无论在耕地原野甚至荒地上,它都很茂盛的生长着。覆盖着地面,就像温暖 > d) 英国地衣类的代表植物是地苔,无论在耕地原野甚至荒地上,它都很茂盛的生长着。覆盖着地面,就像温暖 > 的拥抱着大地的母亲一般。因此地苔的花语是-母性。 凡是受到这种花祝福而生的人,温和亲切,富有包容力, > 的拥抱着大地的母亲一般。因此地苔的花语是-母性。 凡是受到这种花祝福而生的人,温和亲切,富有包容力, > 他的温暖也足以抓住恋人的心。不过也常被有恋母情节倾向的异性看上,这点要特别注意哦! 一月二十八日 生 > 他的温暖也足以抓住恋人的心。不过也常被有恋母情节倾向的异性看上,这点要特别注意哦! 一月二十八日 生 > 日花:雏菊(common daisy) 花 语:纯情(p rity) 自古以来,雏菊就被用来占卜恋情 > 日花:雏菊(common daisy) 花 语:纯情(p rity) 自古以来,雏菊就被用来占卜恋情 > 。借着一片一片剥下来的花瓣,在心中默念,爱我,不爱我。直到最后一片花瓣,即代表爱人的心意。因此它的花 > 。借着一片一片剥下来的花瓣,在心中默念,爱我,不爱我。直到最后一片花瓣,即代表爱人的心意。因此它的花 > 语就是-纯情。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,一生保有如少女般天真纯情的心。恋爱也大概会既纯情无瑕, > 语就是-纯情。 凡是受到这种花祝福而诞生的人,一生保有如少女般天真纯情的心。恋爱也大概会既纯情无瑕, > 又美好无比吧! 一月二十九日 生日花:西洋薇(royal fern) 花 语:威严(dignity) > 又美好无比吧! 一月二十九日 生日花:西洋薇(royal fern) 花 语:威严(dignity) > 西洋薇是羊齿类中个头最高,最好看的一种。而且是羊齿类中属于隐花植物的罕见品种。用肉眼可以看到花开的 > 西洋薇是羊齿类中个头最高,最好看的一种。而且是羊齿类中属于隐花植物的罕见品种。用肉眼可以看到花开的 > 情形,所以又被称为会开美丽花的薇。它的花语是-威严。 受到这种花祝福而生的人,总是从容不迫不慌不忙。 > 情形,所以又被称为会开美丽花的薇。它的花语是-威严。 受到这种花祝福而生的人,总是从容不迫不慌不忙。 > 只不过有时会给情人压迫感,必要时应该撒撒娇才好。 一月三十日 生日花:铁角凤尾草(maidenhai > 只不过有时会给情人压迫感,必要时应该撒撒娇才好。 一月三十日 生日花:铁角凤尾草(maidenhai > r spleenwort) 花 语:热情(ardent love) 很久很久以前,铁角凤尾草就被当做 > r spleenwort) 花 语:热情(ardent love) 很久很久以前,铁角凤尾草就被当做 > 迷恋要来使用。换句话说,只要把根茎的汁液让意中人喝下,就可以抓住对方的心。铁角凤尾草是一种具备特殊迷 > 迷恋要来使用。换句话说,只要把根茎的汁液让意中人喝下,就可以抓住对方的心。铁角凤尾草是一种具备特殊迷 > 惑力的植物,因此它的花语是-热情。 受到这种花祝福的人,也是十分热情。一旦陷入情网便爱得死去活来不可 > 惑力的植物,因此它的花语是-热情。 受到这种花祝福的人,也是十分热情。一旦陷入情网便爱得死去活来不可 > 自拔。如果是两人相爱,当然不成问题。但要是单相思,痛苦是他人的一倍哦,这一点要特别注意啊! 一月三十 > 自拔。如果是两人相爱,当然不成问题。但要是单相思,痛苦是他人的一倍哦,这一点要特别注意啊! 一月三十 > 一日 生日花:山谷鸣(hart s tong e) 花 语:安慰(soothe) 山谷鸣的英文名ha > 一日 生日花:山谷鸣(hart s tong e) 花 语:安慰(soothe) 山谷鸣的英文名ha > rt s tong e ,是赤鹿之舌的意思。也就是叶片的形状很像鹿的舌头,因此它的花语是-安慰。 受 > rt s tong e,是赤鹿之舌的意思。也就是叶片的形状很像鹿的舌头,因此它的花语是-安慰。 受到 > 到这种花祝福而诞生的人,具备了温柔的本质。能让受苦的人,从心底获得安慰,常受到许多人的爱慕。但是务必 > 这种花祝福而诞生的人,具备了温柔的本质。能让受苦的人,从心底获得安慰,常受到许多人的爱慕。但是务必分 > 分辨清楚到底是同情还是爱情啊! > 辨清楚到底是同情还是爱情啊! 49 2009年5月的一天,投资者王先生(化名)接到了一个自称是中景某某私募投资公司的电话:"我们正在募集 49 2009年5月的一天,投资者王先生(化名)接到了一个自称是中景某某私募投资公司的电话:"我们正在募集 > 资金,做一个有重组概念的股票,保证3个月内收益达到60%-80%,邀请您参加。" 尽管对这种"电话私 > 资金,做一个有重组概念的股票,保证3个月内收益达到60%-80%,邀请您参加。" 尽管对这种"电话私 > 募"非常警惕,但出于对重组概念的热衷,以及对私募基金的好奇,在对方再三的劝说下,王先生还是来到了这家 > 募"非常警惕,但出于对重组概念的热衷,以及对私募基金的好奇,在对方再三的劝说下,王先生还是来到了这家 > 位于北京cbd某高档写字楼的办公室内。令王先生没想到的是,这次"探班"让他了解到许多地下私募证券投资 > 位于北京cbd某高档写字楼的办公室内。令王先生没想到的是,这次"探班"让他了解到许多地下私募证券投资 > 基金不为人知的秘密。 虚实:一个暴利诱惑的大陷阱 王先生的一串串疑问涌上心头:这是一家怎样的公司?这 > 基金不为人知的秘密。 虚实:一个暴利诱惑的大陷阱 王先生的一串串疑问涌上心头:这是一家怎样的公司?这 > 种融资合法吗?这个消息靠谱吗? 王先生的业务联络员小t向他热情介绍:"我们的宗旨是为像您这样的有钱人 > 种融资合法吗?这个消息靠谱吗? 王先生的业务联络员小t向他热情介绍:"我们的宗旨是为像您这样的有钱人 > 提供理财服务。" "你们怎么知道我有钱?" "能上我们这个名单的都是有钱人。" "我的资料怎么会上你 > 提供理财服务。" "你们怎么知道我有钱?" "能上我们这个名单的都是有钱人。" "我的资料怎么会上你 > 们的名单?" "您有股票账户吧?您的账户资金肯定至少有100万吧,要不我们领导不会把您的名字列上。" > 们的名单?" "您有股票账户吧?您的账户资金肯定至少有100万吧,要不我们领导不会把您的名字列上。" > 搞了半天,原来是自己的开户券商把资料给了这家公司,王先生顿时感到一种被出卖的愤慨。尽管小t说得天花 > 搞了半天,原来是自己的开户券商把资料给了这家公司,王先生顿时感到一种被出卖的愤慨。尽管小t说得天花 > 乱坠,但王先生的一串串疑问涌上心头:这是一家怎样的公司?这种融资合法吗?这个消息靠谱吗? 小t说,即 > 乱坠,但王先生的一串串疑问涌上心头:这是一家怎样的公司?这种融资合法吗?这个消息靠谱吗? 小t说,即 > 将封仓的这期项目投资门槛为100万,共募集资金3亿-4亿,做一只在深圳的通信类上市公司。 "我们有可 > 将封仓的这期项目投资门槛为100万,共募集资金3亿-4亿,做一只在深圳的通信类上市公司。 "我们有可 > 靠消息,这只股票马上就要被央企重组了,业绩能翻番,板上钉钉的事情,绝对可靠。"小t有些神秘地说:"我 > 靠消息,这只股票马上就要被央企重组了,业绩能翻番,板上钉钉的事情,绝对可靠。"小t有些神秘地说:"我 > 们和深圳两家公司联合建仓,现在差1-2个亿资金缺口,所以想邀请您这样的客户融资。这个票马上就要公布消 > 们和深圳两家公司联合建仓,现在差1-2个亿资金缺口,所以想邀请您这样的客户融资。这个票马上就要公布消 > 息停牌了,您想想,要是复牌后,得拉多少个涨停板?您现在作决定还来得及。" 一旁的投资总监m看出了王先 > 息停牌了,您想想,要是复牌后,得拉多少个涨停板?您现在作决定还来得及。" 一旁的投资总监m看出了王先 > 生的犹豫。为了打消王先生的疑虑,m滔滔不绝地向王先生介绍起公司的实力:"我们是家资产管理公司,就是帮 > 生的犹豫。为了打消王先生的疑虑,m滔滔不绝地向王先生介绍起公司的实力:"我们是家资产管理公司,就是帮 > 您买卖股票,门槛是100万,再加一个账户,投资期限要幺半年,要么一年,我们帮您做,升值60%以上,咱 > 您买卖股票,门槛是100万,再加一个账户,投资期限要幺半年,要么一年,我们帮您做,升值60%以上,咱 > 们三七分成,要是账面亏损20%以上,我们三七赔给您。" m拿出几份交割单,其中有天保基建,2008年 > 们三七分成,要是账面亏损20%以上,我们三七赔给您。" m拿出几份交割单,其中有天保基建,2008年 > 9月建仓,成本价6.2元,目前尚未卖出,5月13日的最高价达15.64元,7个月盈利130%。但王先 > 9月建仓,成本价6.2元,目前尚未卖出,5月13日的最高价达15.64元,7个月盈利130%。但王先 > 生也看到有些股票收益率一般。"这种水平还没有我做得好。"王先生说。 看到一个小散户竟然怀疑公司的投资 > 生也看到有些股票收益率一般。"这种水平还没有我做得好。"王先生说。 看到一个小散户竟然怀疑公司的投资 > 收益,m使出了杀手锏,透露了公司在私募领域内独有的优势:"我这么跟您说吧,我们公司为什么能让客户盈利 > 收益,m使出了杀手锏,透露了公司在私募领域内独有的优势:"我这么跟您说吧,我们公司为什么能让客户盈利 > ?因为一方面,我们在上市公司有内幕消息,另一方面我们在许多票里都有庄。" 就在m邀请王先生星期天参加 > ?因为一方面,我们在上市公司有内幕消息,另一方面我们在许多票里都有庄。" 就在m邀请王先生星期天参加 > 由"公司老师"主讲的投资讲座上,王先生对公司的"坐庄思路"有了大概认识。 "老师"是这个圈子里对操盘 > 由"公司老师"主讲的投资讲座上,王先生对公司的"坐庄思路"有了大概认识。 "老师"是这个圈子里对操盘 > 手的称谓,由于他们的炒股经历较长、经验丰富,往往被投资者们视为自己在炒股事业上的"老师"。 主讲人y > 手的称谓,由于他们的炒股经历较长、经验丰富,往往被投资者们视为自己在炒股事业上的"老师"。 主讲人y > 老师是个中年男子,北京口音很浓。讲课条件很简陋,就在公司业务员的办公室里,投资者坐了满满一屋子,y老 > 老师是个中年男子,北京口音很浓。讲课条件很简陋,就在公司业务员的办公室里,投资者坐了满满一屋子,y老 > 师在小黑板上画了一个大盘的过山车走势图,开始了他的演讲。 在简单地介绍过经济形势分析和技术指标之后, > 师在小黑板上画了一个大盘的过山车走势图,开始了他的演讲。 在简单地介绍过经济形势分析和技术指标之后, > y老师开始介绍公司坐庄的经典案例。以奥维通信(002231)为例,2008年11月份开始建仓,从4元 > y老师开始介绍公司坐庄的经典案例。以奥维通信(002231)为例,2008年11月份开始建仓,从4元 > 多到12月的6元多,完成了基本的建仓。到今年4月股票价位到了11元附近时,开始陆续出货,最后实现了翻 > 多到12月的6元多,完成了基本的建仓。到今年4月股票价位到了11元附近时,开始陆续出货,最后实现了翻 > 倍的收益。 y老师介绍,选择坐庄这个票的原因有三。第一,这只股票是新股,4元多的价格,2000多万的 > 倍的收益。 y老师介绍,选择坐庄这个票的原因有三。第一,这只股票是新股,4元多的价格,2000多万的 > 流通股,要想完全控盘,1亿元资金就够了,需要的资金量并不大。第二,这只股票的发行价是8元多,首日上市 > 流通股,要想完全控盘,1亿元资金就够了,需要的资金量并不大。第二,这只股票的发行价是8元多,首日上市 > 价15元多,收盘14元多,4元的建仓成本很安全。第三,当时他们有消息,2008年年底2009年年初3 > 价15元多,收盘14元多,4元的建仓成本很安全。第三,当时他们有消息,2008年年底2009年年初3 > g牌照发放,该公司是做通信设备的,有政策利好。 按照y老师的总结,选择坐庄的对象,首先要根据资金量计 > g牌照发放,该公司是做通信设备的,有政策利好。 按照y老师的总结,选择坐庄的对象,首先要根据资金量计 > 算出能掌握的控盘比例,并反推出股票的流通盘有多大;其次要有朦胧利好,有充分的概念来"忽悠"散户接盘。 > 算出能掌握的控盘比例,并反推出股票的流通盘有多大;其次要有朦胧利好,有充分的概念来"忽悠"散户接盘。 > "按规定,基金公司不能以超净资产的10%买一只股票,这样他们肯定不能控盘,而我们可以呀。一个账上不能 > "按规定,基金公司不能以超净资产的10%买一只股票,这样他们肯定不能控盘,而我们可以呀。一个账上不能 > 超过10%,10个账户上20%都不止,这样我们就能控盘了,有时控盘能够达到30%。" "你说这个票是 > 超过10%,10个账户上20%都不止,这样我们就能控盘了,有时控盘能够达到30%。" "你说这个票是 > 你们坐庄,怎么能看出来,有什么证据?" "现在你从这个盘面上来看是这么一个形式,但是你自己没做,体会 > 你们坐庄,怎么能看出来,有什么证据?" "现在你从这个盘面上来看是这么一个形式,但是你自己没做,体会 > 不到。你要是加入我们,做了以后,到时候我们仓位出来了,我可以把账户给你看。现在,我们账户里面还有其他 > 不到。你要是加入我们,做了以后,到时候我们仓位出来了,我可以把账户给你看。现在,我们账户里面还有其他 > 的东西不能给你们看。" "那就没法证明啊?" "我可以给你看账户,每个账户里有几百万的资金,加在一起 > 的东西不能给你们看。" "那就没法证明啊?" "我可以给你看账户,每个账户里有几百万的资金,加在一起 > 你一算就知道了,现在不能给你看。" 内幕:一条联手坐庄的利益链 地下私募公司之所以能够和公募、政府、 > 你一算就知道了,现在不能给你看。" 内幕:一条联手坐庄的利益链 地下私募公司之所以能够和公募、政府、 > 某些上市公司建立非比寻常的关系,就在于他们在这些领域都"放了成本"。 其实,"坐庄"是这类地下私募证 > 某些上市公司建立非比寻常的关系,就在于他们在这些领域都"放了成本"。 其实,"坐庄"是这类地下私募证 > 券投资基金"纵横江湖"的公开秘密,但他们还有其他"秘笈"。第一招是"移花接木",就是把自己的仓位"倒 > 券投资基金"纵横江湖"的公开秘密,但他们还有其他"秘笈"。第一招是"移花接木",就是把自己的仓位"倒 > "出去让别人接盘。这些接盘者主要是散户。为了"引导"散户,这些私募基金一般要组织一批评论员,通过电视 > "出去让别人接盘。这些接盘者主要是散户。为了"引导"散户,这些私募基金一般要组织一批评论员,通过电视 > 、网络等渠道,推荐要出货股票的朦胧概念,先诱导散户关注这只股票,连续几日拉升后,再吸引散户进入,从而 > 、网络等渠道,推荐要出货股票的朦胧概念,先诱导散户关注这只股票,连续几日拉升后,再吸引散户进入,从而 > 顺利出货。 第二招则是"暗渡陈仓"。私募基金暗中雇佣了公募基金中的一些人士,等他们要出货的时候,会通 > 顺利出货。 第二招则是"暗渡陈仓"。私募基金暗中雇佣了公募基金中的一些人士,等他们要出货的时候,会通 > 知公募基金接盘,以掩护私募成功退出。 "公募基金为什么会接盘呢?因为对他来说有直接的利益关系。这一次 > 知公募基金接盘,以掩护私募成功退出。 "公募基金为什么会接盘呢?因为对他来说有直接的利益关系。这一次 > 你帮我们出来了,我就给你多少(提成),这是很现实的东西。"m得意地说。 还有一招是与上市公司和政府部 > 你帮我们出来了,我就给你多少(提成),这是很现实的东西。"m得意地说。 还有一招是与上市公司和政府部 > 门"打好交道"。私募基金能派出研究员,提前知道上市公司的财务报表,甚至企业重组的消息。 而地下私募公 > 门"打好交道"。私募基金能派出研究员,提前知道上市公司的财务报表,甚至企业重组的消息。 而地下私募公 > 司之所以能够和公募、政府、某些上市公司建立非比寻常的关系,就在于他们在这些领域都"放了成本"。m说: > 司之所以能够和公募、政府、某些上市公司建立非比寻常的关系,就在于他们在这些领域都"放了成本"。m说: > "为什么我们的分成和管理费比其他公司高?因为我们放的成本高,我们要能够出得来、进得去。做上市公司调研 > "为什么我们的分成和管理费比其他公司高?因为我们放的成本高,我们要能够出得来、进得去。做上市公司调研 > 、国家政府机关这块、公募基金这块,都是要放成本在里面的。" 谈起所谓的私募内幕,m滔滔不绝:"今年您 > 、国家政府机关这块、公募基金这块,都是要放成本在里面的。" 谈起所谓的私募内幕,m滔滔不绝:"今年您 > 有没有发现,大小非要解禁,解禁越多反而涨得越好,大股东减持了反而在大涨,这是怎么回事呢?就是因为我们 > 有没有发现,大小非要解禁,解禁越多反而涨得越好,大股东减持了反而在大涨,这是怎么回事呢?就是因为我们 > 私募,这些市场游资,通过大宗交易平台和券商交易平台,我们接他的货。" "你接他的货,你不觉得高吗?" > 私募,这些市场游资,通过大宗交易平台和券商交易平台,我们接他的货。" "你接他的货,你不觉得高吗?" > "不高。只要后面能拉起来就行。我们不怕货出不去,拉起来以后我们再转嫁出去,因为它后面涨起来了,我们 > "不高。只要后面能拉起来就行。我们不怕货出不去,拉起来以后我们再转嫁出去,因为它后面涨起来了,我们 > 向散户推荐股票,他肯定不会马上买,看第一天涨了,第二天又涨,不错,第三天买进去,正好我们就出来了。" > 向散户推荐股票,他肯定不会马上买,看第一天涨了,第二天又涨,不错,第三天买进去,正好我们就出来了。" > m也毫不避讳地谈起所谓的私募优势:"我们有100多个调研小组,经常在上市公司那边,要不我们怎么获取 > m也毫不避讳地谈起所谓的私募优势:"我们有100多个调研小组,经常在上市公司那边,要不我们怎么获取 > 一些上市公司的消息呢?像一些公司的一季报我们都能提前知道。"m得意地说:"跟我们一样有研究所的私募机 > 一些上市公司的消息呢?像一些公司的一季报我们都能提前知道。"m得意地说:"跟我们一样有研究所的私募机 > 构全国不到10家。" "现在深圳这个项目的资金缺口大概就剩1000多万,也就10个名额不到,今天就有 > 构全国不到10家。" "现在深圳这个项目的资金缺口大概就剩1000多万,也就10个名额不到,今天就有 > 好几个客户来考察。"m再三催促王先生快点下决心:"你先填个表,填了这个表我们就能给你留个位置,要不报 > 好几个客户来考察。"m再三催促王先生快点下决心:"你先填个表,填了这个表我们就能给你留个位置,要不报 > 名的人太多就不能保证你能参加上这个项目了。" 看到王先生仍然将信将疑,m说:"咱们是第一次合作,你可 > 名的人太多就不能保证你能参加上这个项目了。" 看到王先生仍然将信将疑,m说:"咱们是第一次合作,你可 > 以先拿100万做一个尝试,这一次先不给你 封仓 ,让你能够看到账户情况,如果你认可了,我们再给你做这 > 以先拿100万做一个尝试,这一次先不给你 封仓,让你能够看到账户情况,如果你认可了,我们再给你做这个 > 个项目。这个项目是封仓的,你是看不见做的哪只票的。" "要是赔了怎么办?" "我们不会赔的。" "万 > 项目。这个项目是封仓的,你是看不见做的哪只票的。" "要是赔了怎么办?" "我们不会赔的。" "万一 > 一赔了呢?" "顶多陪10%的手续费嘛。在现在的市场下,你可以冒赔10%的风险,获取60%以上的盈利 > 赔了呢?" "顶多陪10%的手续费嘛。在现在的市场下,你可以冒赔10%的风险,获取60%以上的盈利, > ,合不合算?" "你们要是赔了,是现金赔付吗?" "该赔付的我会赔付给你。当然,我们是不可能赔的。我 > 合不合算?" "你们要是赔了,是现金赔付吗?" "该赔付的我会赔付给你。当然,我们是不可能赔的。我们 > 们也可以帮你再续期,你可以选择做或者不做。我们不会死皮赖脸一定要无限期续约,签了一年做两年再做三四年 > 也可以帮你再续期,你可以选择做或者不做。我们不会死皮赖脸一定要无限期续约,签了一年做两年再做三四年, > ,一直亏,肯定不会那样,你觉得不行我们就终止合同。" "国家不管你们吗?" "国家在监管这一块有很大 > 一直亏,肯定不会那样,你觉得不行我们就终止合同。" "国家不管你们吗?" "国家在监管这一块有很大的 > 的缺陷。我们做这一块,里面肯定有一些违规的事情,但我们不会傻得跟黄光裕一样,他们是一个整个的大账户, > 缺陷。我们做这一块,里面肯定有一些违规的事情,但我们不会傻得跟黄光裕一样,他们是一个整个的大账户,我 > 我们这边可以分成好多个账户。我们这边有浙江的五个人,在我们这有四千多万,但他们是分成六个账户,一个账 > 们这边可以分成好多个账户。我们这边有浙江的五个人,在我们这有四千多万,但他们是分成六个账户,一个账户 > 户里面放了几百万,这样我们去买卖的话就不好监管,但要是我们一个账户里面放三千万去买一个票的话,可能会 > 里面放了几百万,这样我们去买卖的话就不好监管,但要是我们一个账户里面放三千万去买一个票的话,可能会被 > 被监管,这就是我们私募比其他阳光私募高明的地方。" "你们和阳光私募有啥不一样?" "我们和阳光私募 > 监管,这就是我们私募比其他阳光私募高明的地方。" "你们和阳光私募有啥不一样?" "我们和阳光私募不 > 不一样。第一,他们有国家正常牌照,第二,他们受到信托直接托管的。我们这边没有,但为什么大家愿意到我们 > 一样。第一,他们有国家正常牌照,第二,他们受到信托直接托管的。我们这边没有,但为什么大家愿意到我们这 > 这里来?因为我们有更大的优惠,他们是不会给你赔付风险的。" "证监会不管你们吗?" "我们这块证监会 > 里来?因为我们有更大的优惠,他们是不会给你赔付风险的。" "证监会不管你们吗?" "我们这块证监会不 > 不是直接监管,如果说有人投诉你,或者说有人要跟你打官司,监管部门可能会盯着你。要是说我们做 老鼠仓 > 是直接监管,如果说有人投诉你,或者说有人要跟你打官司,监管部门可能会盯着你。要是说我们做 老鼠仓,他 > ,他没有办法查,他查不了。" "为什么?" "我用100万买这个股票很正常,可是我们几千万的资金会要 > 没有办法查,他查不了。" "为什么?" "我用100万买这个股票很正常,可是我们几千万的资金会要放在 > 放在好几个账户,他怎么查?!肯定查不了,而且我们用的都是散户账户,又不在一个账户里面。" 风险:一处 > 好几个账户,他怎么查?!肯定查不了,而且我们用的都是散户账户,又不在一个账户里面。" 风险:一处监管 > 监管缺位的灰角落 专家认为,目前大量存在的、以资产管理和代客理财为主业的私募基金不能获得法律上的主体 > 缺位的灰角落 专家认为,目前大量存在的、以资产管理和代客理财为主业的私募基金不能获得法律上的主体定位 > 定位。 两次"探班"经历仍难令王先生打消对这家所谓的私募基金的怀疑,但对方承诺的高额投资收益率也着实 > 。 两次"探班"经历仍难令王先生打消对这家所谓的私募基金的怀疑,但对方承诺的高额投资收益率也着实令人 > 令人动心。究竟能不能做这笔委托,背后有哪些风险,王先生决定向基金业和法律界人士进行咨询。 通过查询北 > 动心。究竟能不能做这笔委托,背后有哪些风险,王先生决定向基金业和法律界人士进行咨询。 通过查询北京市 > 京市工商局的网站,王先生发现,北京中景某某国际投资管理咨询有限公司的注册日期是2009年3月3日,经 > 工商局的网站,王先生发现,北京中景某某国际投资管理咨询有限公司的注册日期是2009年3月3日,经营范 > 营范围是:投资咨询;企业策划;企业管理咨询;财务咨询;经济贸易咨询;法律咨询(不含中介服务);教育咨 > 围是:投资咨询;企业策划;企业管理咨询;财务咨询;经济贸易咨询;法律咨询(不含中介服务);教育咨询( > 询(不含出国留学咨询及中介服务);技术推广服务;组织文化艺术交流活动(不含演出);会议及展览服务;家 > 不含出国留学咨询及中介服务);技术推广服务;组织文化艺术交流活动(不含演出);会议及展览服务;家庭服 > 庭服务。 "该公司没有法律主体地位,不适用于基金法、信托法等法律,一旦受托人的资产出现问题,将不能受 > 务。 "该公司没有法律主体地位,不适用于基金法、信托法等法律,一旦受托人的资产出现问题,将不能受到这 > 到这些法律的保护。"原全国人大财经委基金法起草工作组组长王连洲一语道破其中要害。 根据现在的《合伙企 > 些法律的保护。"原全国人大财经委基金法起草工作组组长王连洲一语道破其中要害。 根据现在的《合伙企业法 > 业法》、《证券投资基金法》,只有股份制公司和合伙制公司才能成为合格的私募主体,而且对能设立私募基金的 > 》、《证券投资基金法》,只有股份制公司和合伙制公司才能成为合格的私募主体,而且对能设立私募基金的主体 > 主体给出限制,只能是基金管理公司或者国务院批准的其他机构。这意味着,目前大量存在的、以资产管理和代客 > 给出限制,只能是基金管理公司或者国务院批准的其他机构。这意味着,目前大量存在的、以资产管理和代客理财 > 理财为主业的私募基金不能获得法律上的主体定位。 嘉木律师事务所律师欧阳春指出,鉴于非金融机构受托进行 > 为主业的私募基金不能获得法律上的主体定位。 嘉木律师事务所律师欧阳春指出,鉴于非金融机构受托进行理财 > 理财的合法性与合规性在理论上尚存争议,在实践中也处于监管盲区,其代客理财的法律主体资格的不明确性导致 > 的合法性与合规性在理论上尚存争议,在实践中也处于监管盲区,其代客理财的法律主体资格的不明确性导致它的 > 它的信息披露既不对称也不透明,而且分成的公平程度存在疑义。由于该种代客理财形式的合法性尚待商榷,加之 > 信息披露既不对称也不透明,而且分成的公平程度存在疑义。由于该种代客理财形式的合法性尚待商榷,加之受托 > 受托理财机构相关信息的不公开性,委托人交付的本金的安全性和保底条款未必有保障,一旦与受托理财机构发生 > 理财机构相关信息的不公开性,委托人交付的本金的安全性和保底条款未必有保障,一旦与受托理财机构发生纠纷 > 纠纷或出现赔偿事宜,委托人请求理财机构返还本金及承担相应的民事责任会有一定的困难。 欧阳春通过研究中 > 或出现赔偿事宜,委托人请求理财机构返还本金及承担相应的民事责任会有一定的困难。 欧阳春通过研究中景某 > 景某某公司提供的《证券投资合同》指出其中一些漏洞,如要求委托人预先支付管理费的方式;对赔偿能否进行的 > 某公司提供的《证券投资合同》指出其中一些漏洞,如要求委托人预先支付管理费的方式;对赔偿能否进行的执行 > 执行能力。这很有可能出现以"免费再做一期"这种说法来逃避承担30%亏损额的责任。还有一些不公平的免责 > 能力。这很有可能出现以"免费再做一期"这种说法来逃避承担30%亏损额的责任。还有一些不公平的免责条款 > 条款,例如诉讼成本由投资者单方承担。在这种投资关系下,客户必须自担风险,一旦出现纠纷,公司很可能利用 > ,例如诉讼成本由投资者单方承担。在这种投资关系下,客户必须自担风险,一旦出现纠纷,公司很可能利用条款 > 条款漏洞逃避责任,客户的利益较难得到有效保障。 而通过电话进行募集更不可靠,有一定的公募性质,这就违 > 漏洞逃避责任,客户的利益较难得到有效保障。 而通过电话进行募集更不可靠,有一定的公募性质,这就违背了 > 背了私募面向特定投资者的宗旨。佑天律师事务所律师陈友兵认为,以电话、网络等方式公开募集资金,不满足私 > 私募面向特定投资者的宗旨。佑天律师事务所律师陈友兵认为,以电话、网络等方式公开募集资金,不满足私募的 > 募的要求,属于私募范围公募化,违反了国内只有银行和上市公司才有资格公开募集资金的原则。 此外,不论是 > 要求,属于私募范围公募化,违反了国内只有银行和上市公司才有资格公开募集资金的原则。 此外,不论是私募 > 私募基金还是公募基金,利用内幕消息买卖证券,本身就是违法违规行为。而宣称利用内幕消息可以保障投资收益 > 基金还是公募基金,利用内幕消息买卖证券,本身就是违法违规行为。而宣称利用内幕消息可以保障投资收益,更 > ,更是一种不负责任的虚假宣传。 陈友兵认为,上述中景某某公司自我推销的操作手法在一定程度上属于扰乱市 > 是一种不负责任的虚假宣传。 陈友兵认为,上述中景某某公司自我推销的操作手法在一定程度上属于扰乱市场秩 > 场秩序行为,会对三公原则、投资人利益造成损害。 另一位拒绝透露姓名的基金业人士表示,很多地下私募基金 > 序行为,会对三公原则、投资人利益造成损害。 另一位拒绝透露姓名的基金业人士表示,很多地下私募基金性质 > 性质的资产管理组合已经发展成为所谓的"庄家",由于缺乏法律的明确界定而隐身地下,逃避监管,成为证券市 > 的资产管理组合已经发展成为所谓的"庄家",由于缺乏法律的明确界定而隐身地下,逃避监管,成为证券市场的 > 场的不稳定因素。 但现在私募证券投资基金的规模到底有多大,尚无权威数据。2001年,时任中国人民银行 > 不稳定因素。 但现在私募证券投资基金的规模到底有多大,尚无权威数据。2001年,时任中国人民银行非银 > 非银行金融机构监管司司长夏斌发表的《中国私募基金报告》,对尚处于朦胧期的中国私募证券基金市场规模进行 > 行金融机构监管司司长夏斌发表的《中国私募基金报告》,对尚处于朦胧期的中国私募证券基金市场规模进行了" > 了"抽查",当年的市场规模已达到8000亿元。2009年3月,来自第三届私募基金高峰论坛的消息称,仅 > 抽查",当年的市场规模已达到8000亿元。2009年3月,来自第三届私募基金高峰论坛的消息称,仅深圳 > 深圳一地,规模以上私募证券基金超过500家,管理规模约4300亿元人民币,约占全国50%。 目前,整 > 一地,规模以上私募证券基金超过500家,管理规模约4300亿元人民币,约占全国50%。 目前,整个私 > 个私募基金行业乱像纷呈,分散账户、内幕消息、与公募基金暗中对倒等侵权、违约行为,存在非法操纵市场的嫌 > 募基金行业乱像纷呈,分散账户、内幕消息、与公募基金暗中对倒等侵权、违约行为,存在非法操纵市场的嫌疑, > 疑,在引发股市泡沫的同时,也严重侵害到投资人合法利益。 王连洲建议,投资者在选择私募为理财对象时,一 > 在引发股市泡沫的同时,也严重侵害到投资人合法利益。 王连洲建议,投资者在选择私募为理财对象时,一定要 > 定要选择那些有信托身份、有职业执照、有银行托管的正规私募,千万不要贪图高收益而贸然相信那些"灰色"机 > 选择那些有信托身份、有职业执照、有银行托管的正规私募,千万不要贪图高收益而贸然相信那些"灰色"机构。 > 构。 50 晚上,和朋友、姐姐、姐姐的朋友一起打球。 打完球扎堆儿吃饭,不知怎么谈起出家人的事,噢,对了,好像是 50 晚上,和朋友、姐姐、姐姐的朋友一起打球。 打完球扎堆儿吃饭,不知怎么谈起出家人的事,噢,对了,好像是 > 从吃谈起的:我们在吃我挚爱的火锅,席间要了生菜,不等开锅,大家纷纷生吃,就说起素食,少林寺,初祖庵. > 从吃谈起的:我们在吃我挚爱的火锅,席间要了生菜,不等开锅,大家纷纷生吃,就说起素食,少林寺,初祖庵. > .. ...然后姐姐的朋友跟我们说了他在庵中初访尼姑的事。 那是初春时节的午后,姐姐的朋友来到庵中, > .....然后姐姐的朋友跟我们说了他在庵中初访尼姑的事。 那是初春时节的午后,姐姐的朋友来到庵中,春 > 春日的大殿里还显得很清冷,三十岁出头的静宜师傅批了很厚的一件法衣,说起山门里的日月,竟是那样的凄惶。 > 日的大殿里还显得很清冷,三十岁出头的静宜师傅批了很厚的一件法衣,说起山门里的日月,竟是那样的凄惶。想 > 想象中,出家人,粗茶布衣的日子过着,闲扫厅堂之后,不就剩下诵读经文,做足功课,修身养性了吗,不应该有 > 象中,出家人,粗茶布衣的日子过着,闲扫厅堂之后,不就剩下诵读经文,做足功课,修身养性了吗,不应该有什 > 什么烦恼啊,可是静宜眼中的僧俗生活是那样一种磨难:每日要做那么多农活,甚至比山里的山民还要更辛苦些, > 么烦恼啊,可是静宜眼中的僧俗生活是那样一种磨难:每日要做那么多农活,甚至比山里的山民还要更辛苦些,吃 > 吃的很差,几乎每个尼姑都有这样那样的疾病,出家前工作时攒的银子也快贴光了,现在庵里的尼姑只剩了五、六 > 的很差,几乎每个尼姑都有这样那样的疾病,出家前工作时攒的银子也快贴光了,现在庵里的尼姑只剩了五、六位 > 位,每日里排班值守都成问题,山脚下,每天必经之路的老榆树下面,有个卖杂货的东北人,整日里来骚扰,总是 > ,每日里排班值守都成问题,山脚下,每天必经之路的老榆树下面,有个卖杂货的东北人,整日里来骚扰,总是问 > 问静宜何时能够还俗... ...姐姐的朋友劝她:受不了这里的苦,到南方的寺院应该会好些,静宜答:哪里 > 静宜何时能够还俗......姐姐的朋友劝她:受不了这里的苦,到南方的寺院应该会好些,静宜答:哪里的天 > 的天下都是天下。 很矛盾啊!我说。 既然是出家人,应该什么都舍得才对,哪里还至于计较饭食的质量,惦记 > 下都是天下。 很矛盾啊!我说。 既然是出家人,应该什么都舍得才对,哪里还至于计较饭食的质量,惦记存款 > 存款多少呢,至于自给自足的生活,苦是苦了点,但是因为是自己选择的生活,蛮应该无怨无悔才对,即使再苦, > 多少呢,至于自给自足的生活,苦是苦了点,但是因为是自己选择的生活,蛮应该无怨无悔才对,即使再苦,应该 > 应该把它当作磨练,而不是磨难才对。由此看来,静宜师傅的道行还差得远哪! 我爱运动后的放松,我爱这飘香 > 把它当作磨练,而不是磨难才对。由此看来,静宜师傅的道行还差得远哪! 我爱运动后的放松,我爱这飘香的火 > 的火锅,我也爱美丽的衣裳,爱在每个早晨把自己打扮得漂漂亮亮的出门,在街上走着,我愿意是别人眼中美丽的 > 锅,我也爱美丽的衣裳,爱在每个早晨把自己打扮得漂漂亮亮的出门,在街上走着,我愿意是别人眼中美丽的风景 > 风景,我爱我的朋友,我的家人,我的事业,我执着的等待着我的爱情。 我想,在我最后离开的时候,会有许许 > ,我爱我的朋友,我的家人,我的事业,我执着的等待着我的爱情。 我想,在我最后离开的时候,会有许许多多 > 多多不舍的牵挂,但愿面对这些牵挂,我能够在心底对自己说:所有的一切,我不后悔。 我是俗人,无可救药的 > 不舍的牵挂,但愿面对这些牵挂,我能够在心底对自己说:所有的一切,我不后悔。 我是俗人,无可救药的爱煞 > 爱煞这俗世红尘。 > 这俗世红尘。 51 忙忙碌碌的一天天,唉,不知道这样的日子还要坚持多久,我,又会在这里多久? 上班和上学是不一样的,这一 51 忙忙碌碌的一天天,唉,不知道这样的日子还要坚持多久,我,又会在这里多久? 上班和上学是不一样的,这一 > 点,我早就知道! 人是复杂的动物,不知道什么时候,就会在你的背后放暗箭伤害你... 前几天我特感动, > 点,我早就知道! 人是复杂的动物,不知道什么时候,就会在你的背后放暗箭伤害你... 前几天我特感动, > 我和小师傅被欺负了,可是有好多的男生帮我们出主意,想办法,还帮着我们把手里的活都分去做了,这让心理受 > 我和小师傅被欺负了,可是有好多的男生帮我们出主意,想办法,还帮着我们把手里的活都分去做了,这让心理受 > 了委屈的我们俩,心理那个温暖啊 ... 今天又去市调,不知道为什么,每次去我们都会被人家赶出来,今天 > 了委屈的我们俩,心理那个温暖啊... 今天又去市调,不知道为什么,每次去我们都会被人家赶出来,今天, > ,明明都换了一家新的店了,结果还是让人家发现了...唉,接下来的时间,真是一个爽啊,就感觉自己像皇后 > 明明都换了一家新的店了,结果还是让人家发现了...唉,接下来的时间,真是一个爽啊,就感觉自己像皇后出 > 出宫,后面跟着一排的保镖...走路都带着风啊... 我们又不是小偷,为什么每次都是这样的结果?我想, > 宫,后面跟着一排的保镖...走路都带着风啊... 我们又不是小偷,为什么每次都是这样的结果?我想,以 > 以后如果真的从现在的单位辞职了,也不能再去这几个去过的超市了...省的到时超市的员工看到我们,又会想 > 后如果真的从现在的单位辞职了,也不能再去这几个去过的超市了...省的到时超市的员工看到我们,又会想着 > 着我们是来市调的,把我们赶出去... 现在的工作让我觉得委屈,觉得没有了尊严... 凭什么我们会受到 > 我们是来市调的,把我们赶出去... 现在的工作让我觉得委屈,觉得没有了尊严... 凭什么我们会受到这 > 这样的待遇?是的,我明白,大家都是在工作,人家超市不让我们调查,也是他们的工作,只是,我现在一直在反 > 样的待遇?是的,我明白,大家都是在工作,人家超市不让我们调查,也是他们的工作,只是,我现在一直在反思 > 思,是什么让我沦落到今天这个地步,非来这工作把尊严都丢掉了呢? 最开始我来着的原因,我想,可能是因为 > ,是什么让我沦落到今天这个地步,非来这工作把尊严都丢掉了呢? 最开始我来着的原因,我想,可能是因为我 > 我的大学同学吧,他说这有多么的好,我想,他在这,我也有个依靠...是的,来着这么长时间,他真的帮了我 > 的大学同学吧,他说这有多么的好,我想,他在这,我也有个依靠...是的,来着这么长时间,他真的帮了我不 > 不少的忙...可是,明天他就调到别的部门了...呜呜,那我的依靠没了,我怎么办啊? > 少的忙...可是,明天他就调到别的部门了...呜呜,那我的依靠没了,我怎么办啊? 52 30分钟图 前天的意见: 《明天,首先看 2603点,是否击穿。再看2541点是否被跌破?一种可能会 52 30分钟图 前天的意见: 《明天,首先看 2603点,是否击穿。再看2541点是否被跌破?一种可能会 > 瞬间跌破,然后迅速的拉起。尤其2541点。2603点是5年的均线所在位置;而2541点是去年的大阳线 > 瞬间跌破,然后迅速的拉起。尤其2541点。2603点是5年的均线所在位置;而2541点是去年的大阳线 > 的最低点。按技术上来讲,5年的均线有可能击穿的话,但,去年的最低点应该是不会被跌破的。意思就是说今年 > 的最低点。按技术上来讲,5年的均线有可能击穿的话,但,去年的最低点应该是不会被跌破的。意思就是说今年 > 的调整的最低点,是不应该跌破去年的大阳线的最低点,这是第一种走势;第二种,当然是按跌破箱体后的向下空 > 的调整的最低点,是不应该跌破去年的大阳线的最低点,这是第一种走势;第二种,当然是按跌破箱体后的向下空 > 间运行;明天的高点,看是否上冲2700点,即上箱体的箱底。如果,能冲上并站稳的话,那么跌破箱底就不成 > 间运行;明天的高点,看是否上冲2700点,即上箱体的箱底。如果,能冲上并站稳的话,那么跌破箱底就不成 > 立!也就是不算有效的跌破箱底。然后,该怎么走,就会怎么走的!即,继续向箱顶运行!》--今天实现了! > 立!也就是不算有效的跌破箱底。然后,该怎么走,就会怎么走的!即,继续向箱顶运行!》--今天实现了! > 30分钟图 前天的意见: 《明天,首先看 2603点,是否击穿。再看2541点是否被跌破?一种可能会 > 30分钟图 前天的意见: 《明天,首先看 2603点,是否击穿。再看2541点是否被跌破?一种可能会 > 瞬间跌破,然后迅速的拉起。尤其2541点。2603点是5年的均线所在位置;而2541点是去年的大阳线 > 瞬间跌破,然后迅速的拉起。尤其2541点。2603点是5年的均线所在位置;而2541点是去年的大阳线 > 的最低点。按技术上来讲,5年的均线有可能击穿的话,但,去年的最低点应该是不会被跌破的。意思就是说今年 > 的最低点。按技术上来讲,5年的均线有可能击穿的话,但,去年的最低点应该是不会被跌破的。意思就是说今年 > 的调整的最低点,是不应该跌破去年的大阳线的最低点,这是第一种走势;第二种,当然是按跌破箱体后的向下空 > 的调整的最低点,是不应该跌破去年的大阳线的最低点,这是第一种走势;第二种,当然是按跌破箱体后的向下空 > 间运行;明天的高点,看是否上冲2700点,即上箱体的箱底。如果,能冲上并站稳的话,那么跌破箱底就不成 > 间运行;明天的高点,看是否上冲2700点,即上箱体的箱底。如果,能冲上并站稳的话,那么跌破箱底就不成 > 立!也就是不算有效的跌破箱底。然后,该怎么走,就会怎么走的!即,继续向箱顶运行!》--今天实现了! > 立!也就是不算有效的跌破箱底。然后,该怎么走,就会怎么走的!即,继续向箱顶运行!》--今天实现了! > 昨天的意见: 《至于明天,仍然考验点的支撑;向上,只有站上站稳上箱体的底部,即2700点。才会逐步震 > 昨天的意见: 《至于明天,仍然考验点的支撑;向上,只有站上站稳上箱体的底部,即2700点。才会逐步震 > 荡向上。》 今天,低开,直接下探考验2603-2541的支撑,最低探到2566,没有跌破2541点, > 荡向上。》 今天,低开,直接下探考验2603-2541的支撑,最低探到2566,没有跌破2541点, > 就开始逐级反弹向上,最高到了2746点,收盘站上了2703点,成交量放大为758亿。 明天,首先继续 > 就开始逐级反弹向上,最高到了2746点,收盘站上了2703点,成交量放大为758亿。 明天,首先继续 > 考验箱底的支撑,即2685点。具体的是:高点在2731-2820区间一次难以逾越;低点在2681-2 > 考验箱底的支撑,即2685点。具体的是:高点在2731-2820区间一次难以逾越;低点在2681-2 > 638区间会有支撑。 最后一点建议:目前大盘不是多头说涨就能涨的,也不是因为空头说跌到哪里去就到哪里 > 638区间会有支撑。 最后一点建议:目前大盘不是多头说涨就能涨的,也不是因为空头说跌到哪里去就到哪里 > 去的。关键是政策 ,制度 因此,为了资本市场的稳定而健康的发展,不论现在是多头还是空头。暂时都不要互 > 去的。关键是政策,制度 因此,为了资本市场的稳定而健康的发展,不论现在是多头还是空头。暂时都不要互相 > 相攻击,互相谩骂,尤其不要再任何一个不同观点的博客去指责,鄙视谩骂,这样一点用处都没有。因为涨不是多 > 攻击,互相谩骂,尤其不要再任何一个不同观点的博客去指责,鄙视谩骂,这样一点用处都没有。因为涨不是多头 > 头叫多的功劳,因为跌 也不是空头多么英明。这样互相争斗的时间,精力,不如大家团结起来,为稳定的市场。 > 叫多的功劳,因为跌 也不是空头多么英明。这样互相争斗的时间,精力,不如大家团结起来,为稳定的市场。健 > 健康的发展而给政府提合理化的建议,形成一定的气候,让政府能及时的改进。如,货币政策的问题,比如大小非 > 康的发展而给政府提合理化的建议,形成一定的气候,让政府能及时的改进。如,货币政策的问题,比如大小非解 > 解禁的问题,比如外资在国内套现的问题,再比如,国内的势力是如何配合外资,进行对我国财富进行阴谋掠夺的 > 禁的问题,比如外资在国内套现的问题,再比如,国内的势力是如何配合外资,进行对我国财富进行阴谋掠夺的, > ,。这样做!是不是比那样到处互相多空的争斗与谩骂要强百倍!!? 既然是政策市,就必须要政策来解决,因 > 。这样做!是不是比那样到处互相多空的争斗与谩骂要强百倍!!? 既然是政策市,就必须要政策来解决,因此 > 此,团结一心,给政府出谋献策不是更好吗? 个人意见,仅供参考! > ,团结一心,给政府出谋献策不是更好吗? 个人意见,仅供参考! 53 程占群:亦真亦幻皆从容 程占群,55岁,中国户外行业最早的创始人之一,有着近30年的军旅生涯,现任桑 53 程占群:亦真亦幻皆从容 程占群,55岁,中国户外行业最早的创始人之一,有着近30年的军旅生涯,现任桑 > 温特户外连锁董事长。 提起桑温特,中国的户外圈子应该是无人不知。因为他是中国户外发展历史上第一个正式 > 温特户外连锁董事长。 提起桑温特,中国的户外圈子应该是无人不知。因为他是中国户外发展历史上第一个正式 > 注册的户外用品经营店。距今已经近10年。"百年树木,十年树人。"对于一个企业而言亦如此。桑温特已经从 > 注册的户外用品经营店。距今已经近10年。"百年树木,十年树人。"对于一个企业而言亦如此。桑温特已经从 > 当初在地下室租的三间房壮大为二家营业面积均超过100平方米的店面。 鲜花与荆棘,枪炮与玫瑰。其中之艰 > 当初在地下室租的三间房壮大为二家营业面积均超过100平方米的店面。 鲜花与荆棘,枪炮与玫瑰。其中之艰 > 苦,谁人知?谁人问? 而桑温特最早的创始人之一的程占群(圈里人都尊称"老程"),在期间对于企业的发展 > 苦,谁人知?谁人问? 而桑温特最早的创始人之一的程占群(圈里人都尊称"老程"),在期间对于企业的发展 > 又起到了怎样的促进?老程在这10年间会发生怎样的故事呢? 带着这些疑问,我们拜访了桑温特现任董事长: > 又起到了怎样的促进?老程在这10年间会发生怎样的故事呢? 带着这些疑问,我们拜访了桑温特现任董事长: > 程占群。 初春的阳光总叫人犯困,透过玻璃幕墙,那些阳光肆意的洒了一身,程总戴着一个"black ya > 程占群。 初春的阳光总叫人犯困,透过玻璃幕墙,那些阳光肆意的洒了一身,程总戴着一个"black ya > k"的帽子,精神抖擞,军人的风采依旧。 一杯茶泡着一片片阳光,采访就这样开始了。追忆流金岁月 老程从 > k"的帽子,精神抖擞,军人的风采依旧。 一杯茶泡着一片片阳光,采访就这样开始了。追忆流金岁月 老程从 > 校园走出到部队,度过了整整28年的军旅生涯。期间他转战祖国的大江南北。从空军到陆军,从一名战士成长到 > 校园走出到部队,度过了整整28年的军旅生涯。期间他转战祖国的大江南北。从空军到陆军,从一名战士成长到 > 指导员,从指挥院校到总后车船部再到仓库做车船供应。他笑言是很偶然的一个机会步入了户外行业。 95年老 > 指导员,从指挥院校到总后车船部再到仓库做车船供应。他笑言是很偶然的一个机会步入了户外行业。 95年老 > 程退休,当时正值桑温特刚刚起步,桑温特原始发起人周某找到老程问他是否愿意搭伙做生意,关于登山、野营等 > 程退休,当时正值桑温特刚刚起步,桑温特原始发起人周某找到老程问他是否愿意搭伙做生意,关于登山、野营等 > 方面。老程漫长的军旅生涯中大多时间和汽车打交道,而且对于野外生存经验颇丰,再加上周某同意可以销售汽车 > 方面。老程漫长的军旅生涯中大多时间和汽车打交道,而且对于野外生存经验颇丰,再加上周某同意可以销售汽车 > 配件,他就欣然应允了。老程参加了注册的全过程。95年10月,国内第一家户外用品专营公司桑温特正式成立 > 配件,他就欣然应允了。老程参加了注册的全过程。95年10月,国内第一家户外用品专营公司桑温特正式成立 > ,因为当时"户外"这个概念还很陌生,公司名称只能被注册为桑温特科贸有限责任公司。当时公司有5人,其中 > ,因为当时"户外"这个概念还很陌生,公司名称只能被注册为桑温特科贸有限责任公司。当时公司有5人,其中 > 就有户外的狂热分子邵某。说起邵某的狂热,老程的眼睛就亮了许多,他介绍说邵当时从电子工业部调到四川某县 > 就有户外的狂热分子邵某。说起邵某的狂热,老程的眼睛就亮了许多,他介绍说邵当时从电子工业部调到四川某县 > 任物资局局长,他第一次是骑自行车去上班?!骑了1个多月才到。后来海南开设分点,他居然骑着摩托车去?! > 任物资局局长,他第一次是骑自行车去上班?!骑了1个多月才到。后来海南开设分点,他居然骑着摩托车去?! > 下次去美国工作,他应该开飞机了,我开了个玩笑。柳暗花明又一村 96年3月,桑温特的经营一直处于窘境, > 下次去美国工作,他应该开飞机了,我开了个玩笑。柳暗花明又一村 96年3月,桑温特的经营一直处于窘境, > 就在山重水复疑无路的时候,幸运之神终于来到。 96年7月,《精品购物指南》请老程写篇文章以介绍登山用 > 就在山重水复疑无路的时候,幸运之神终于来到。 96年7月,《精品购物指南》请老程写篇文章以介绍登山用 > 品。经过一番酝酿,《到大自然安一个家》便新鲜出炉了。在这篇文章中,老程系统介绍了帐篷、睡袋、背包以及 > 品。经过一番酝酿,《到大自然安一个家》便新鲜出炉了。在这篇文章中,老程系统介绍了帐篷、睡袋、背包以及 > 部分辅助用品,还首次提出了装备分类的概念。大概分为2大类:1是适合于所有户外休闲衣食住行的户外基本( > 部分辅助用品,还首次提出了装备分类的概念。大概分为2大类:1是适合于所有户外休闲衣食住行的户外基本( > 通用)装备,2是攀岩、漂流、滑翔等仅限于某项运动的专业装备。该文7月26日刊出,之后找桑温特,找老程 > 通用)装备,2是攀岩、漂流、滑翔等仅限于某项运动的专业装备。该文7月26日刊出,之后找桑温特,找老程 > 的客户就越来越多,桑温特的名气和生意就大起来了。如今老程已经很少做店面直接销售了,可是仍然有人冲着他 > 的客户就越来越多,桑温特的名气和生意就大起来了。如今老程已经很少做店面直接销售了,可是仍然有人冲着他 > 的名气而来。千里之行,始于足下 经营户外用品自然离不开户外运动的组织。老程认为中国的户外运动是从阿尼 > 的名气而来。千里之行,始于足下 经营户外用品自然离不开户外运动的组织。老程认为中国的户外运动是从阿尼 > 玛卿登山开始的。在这次被中国登协称为"第一次民间非法登山"中,有8名北京人参加,装备之简陋令人瞠目。 > 玛卿登山开始的。在这次被中国登协称为"第一次民间非法登山"中,有8名北京人参加,装备之简陋令人瞠目。 > 结果是1人死亡,1人失踪,在幸存者中其中就有如今某户外店老板。 95年10月1日到4日,老程组织了2 > 结果是1人死亡,1人失踪,在幸存者中其中就有如今某户外店老板。 95年10月1日到4日,老程组织了2 > 0多人穿越雾灵山,在这次被老程称之为"天不逢时"的活动期间,连日阴雨连绵,大家泥泞了一路,吃够了苦头 > 0多人穿越雾灵山,在这次被老程称之为"天不逢时"的活动期间,连日阴雨连绵,大家泥泞了一路,吃够了苦头 > ,可是大家依然情绪高昂,笑声不断。在活动结束后,参加了此次活动的冯月是《中国青年报》的记者,特别撰文 > ,可是大家依然情绪高昂,笑声不断。在活动结束后,参加了此次活动的冯月是《中国青年报》的记者,特别撰文 > 发表,引发了很大的反响。97年8月8日-9日,老程又组织了一次自行车骑行九渡河。北京广播电台还特别在 > 发表,引发了很大的反响。97年8月8日-9日,老程又组织了一次自行车骑行九渡河。北京广播电台还特别在 > 出发前和结束后分别安排了40分钟的《快乐周末》栏目,系统直接的和听众来了一次深入沟通。对于户外还很懵 > 出发前和结束后分别安排了40分钟的《快乐周末》栏目,系统直接的和听众来了一次深入沟通。对于户外还很懵 > 懂的中国听众而言,这样交流的意义可谓是开天辟地的。看戏的和演戏的 大多户外人是因为爱好才进来,而老程 > 懂的中国听众而言,这样交流的意义可谓是开天辟地的。看戏的和演戏的 大多户外人是因为爱好才进来,而老程 > 恰恰相反。早在1968-1969年和1972-1973年老程就参加了两次援越抗美。说起这段往事的时候 > 恰恰相反。早在1968-1969年和1972-1973年老程就参加了两次援越抗美。说起这段往事的时候 > ,老程显得颇为激动,好像再次回到了那个炮火纷飞、激情燃烧的岁月。他微笑着说自己早都有户外的经历,但是 > ,老程显得颇为激动,好像再次回到了那个炮火纷飞、激情燃烧的岁月。他微笑着说自己早都有户外的经历,但是 > 当时没有户外的概念。当时一旦进入了这个圈子,老程的那些"户外"经验就都发挥出来了。 老程认为单纯的户 > 当时没有户外的概念。当时一旦进入了这个圈子,老程的那些"户外"经验就都发挥出来了。 老程认为单纯的户 > 外爱好者转为经营者容易步入误区,毕竟看戏和演戏是质的不同。这和当前小的户外店频频关张的现象也倒吻合。 > 外爱好者转为经营者容易步入误区,毕竟看戏和演戏是质的不同。这和当前小的户外店频频关张的现象也倒吻合。 > 作为商家应该为客户提供高质量的产品和服务。而单纯的从业者大多会更加看好利润,一切以赢利为导向,这样一 > 作为商家应该为客户提供高质量的产品和服务。而单纯的从业者大多会更加看好利润,一切以赢利为导向,这样一 > 来,客户的权益就很难有保障了,毕竟懂行的客户并不在多数。在桑温特,老程坚决反对推销,而要求员工对客户 > 来,客户的权益就很难有保障了,毕竟懂行的客户并不在多数。在桑温特,老程坚决反对推销,而要求员工对客户 > 负责,要求每一次销售都是围绕客户需求展开,都是适合的。在员工薪酬方面,老程也采取了基础工资加团队提成 > 负责,要求每一次销售都是围绕客户需求展开,都是适合的。在员工薪酬方面,老程也采取了基础工资加团队提成 > 的方式,这样可以大大强行推销的机率而更好的保护消费者的权益。 谈起桑温特的"微笑服务",老程坦言是从 > 的方式,这样可以大大强行推销的机率而更好的保护消费者的权益。 谈起桑温特的"微笑服务",老程坦言是从 > 西藏归来后决定的服务措施。那次的西藏之行给他留下了深刻的印象,用老程的话来说就是心灵得到了一次涤荡, > 西藏归来后决定的服务措施。那次的西藏之行给他留下了深刻的印象,用老程的话来说就是心灵得到了一次涤荡, > 一次彻底的净化。连过路和早晨洗漱的时候大家都会谦谦相让。处处都洋溢着人与人之间真诚的关爱。户外诗人 > 一次彻底的净化。连过路和早晨洗漱的时候大家都会谦谦相让。处处都洋溢着人与人之间真诚的关爱。户外诗人 > 在和老程的对话中,除了可以感受到他坚韧的军人作风,更可以从他丰富的言辞、表情之中感受到他对于生命的感 > 在和老程的对话中,除了可以感受到他坚韧的军人作风,更可以从他丰富的言辞、表情之中感受到他对于生命的感 > 动、那份沉甸甸的爱。 他在《再续高原未了情》的引言中深情的写道: 一个从未到过西藏的人,心目中的西藏 > 动、那份沉甸甸的爱。 他在《再续高原未了情》的引言中深情的写道: 一个从未到过西藏的人,心目中的西藏 > 自然是个谜,而一旦你步入西藏,那里自然纯朴的风光,广袤中散发着秀美,苍凉中凝聚着壮观。它会使你站得更 > 自然是个谜,而一旦你步入西藏,那里自然纯朴的风光,广袤中散发着秀美,苍凉中凝聚着壮观。它会使你站得更 > 高,也会使你看得更远,可使你情凝得更深,从而使你心展得更宽。 该文34,790字,被业内著名杂志《户 > 高,也会使你看得更远,可使你情凝得更深,从而使你心展得更宽。 该文34,790字,被业内著名杂志《户 > 外生活》以"老程日记"的形式分9次刊登。老程30年磨一剑,终于完成了《忏悔》这首诗。字里行间透漏着对 > 外生活》以"老程日记"的形式分9次刊登。老程30年磨一剑,终于完成了《忏悔》这首诗。字里行间透漏着对 > 于往事的追悔和反省。无意中看到老程在回首那段往事的时候已经流泪了。桑温特未来之路 从做零售起家,进入 > 于往事的追悔和反省。无意中看到老程在回首那段往事的时候已经流泪了。桑温特未来之路 从做零售起家,进入 > 商场,到做品牌代理,再到批零兼营,桑温特走的是一条常规之路。由于进入行业最早,在早期时候其店内的物品 > 商场,到做品牌代理,再到批零兼营,桑温特走的是一条常规之路。由于进入行业最早,在早期时候其店内的物品 > 是最丰富的,颇有些"买户外找桑温特"的感觉,当时桑温特是vaude、big pack北方总代理,连三 > 是最丰富的,颇有些"买户外找桑温特"的感觉,当时桑温特是vaude、big pack北方总代理,连三 > 夫、喀斯特、雪鸟都要找他们拿货。 可是批量兼营本身就是矛盾的综合体,为了彻底解除零售经销商的顾虑,桑 > 夫、喀斯特、雪鸟都要找他们拿货。 可是批量兼营本身就是矛盾的综合体,为了彻底解除零售经销商的顾虑,桑 > 温特最终分别成立了2个公司。一个是由周总负责的,以批发、品牌代理为主的桑温特户外运动用品公司。可以很 > 温特最终分别成立了2个公司。一个是由周总负责的,以批发、品牌代理为主的桑温特户外运动用品公司。可以很 > 好的整合多年来积累的渠道管理、市场架构、品牌推广等方面的资源;一个则是由老程负责的,以零售、户外连锁 > 好的整合多年来积累的渠道管理、市场架构、品牌推广等方面的资源;一个则是由老程负责的,以零售、户外连锁 > 为主的桑温特科贸有限责任公司。第一家户外连锁店-山东济南店将在4月下旬开业。连锁店将由桑温特统一进行 > 为主的桑温特科贸有限责任公司。第一家户外连锁店-山东济南店将在4月下旬开业。连锁店将由桑温特统一进行 > 销售、管理、人员培训并提供配货服务,同时还实现进销存一体化。老程眼中的中国户外 "挺难!"谈起这么多 > 销售、管理、人员培训并提供配货服务,同时还实现进销存一体化。老程眼中的中国户外 "挺难!"谈起这么多 > 年的户外经历,老程由衷的感慨道。他认为中国户外用品市场依然处于起步阶段,许多从业者规模很小,经营的也 > 年的户外经历,老程由衷的感慨道。他认为中国户外用品市场依然处于起步阶段,许多从业者规模很小,经营的也 > 很辛苦。95年进入的那批人员普遍素质很高,尽管不少人已经成为了"先烈",离开了户外行业,如今却鱼龙混 > 很辛苦。95年进入的那批人员普遍素质很高,尽管不少人已经成为了"先烈",离开了户外行业,如今却鱼龙混 > 杂。行业规范应该是当前业界急待解决的问题。 老程认为户外是一项很高尚的生活方式,可以让人开怀大笑,也 > 杂。行业规范应该是当前业界急待解决的问题。 老程认为户外是一项很高尚的生活方式,可以让人开怀大笑,也 > 可以让人痛苦流涕。中国不同于外国,不会象欧美那些国家发展的那样普及,主要是由于中国人太多,人均资源很 > 可以让人痛苦流涕。中国不同于外国,不会象欧美那些国家发展的那样普及,主要是由于中国人太多,人均资源很 > 匮乏。如在2000年第一次实行"十一"七天长假,八达岭高速居然排队4小时都上不了,在云蒙山居然有6支 > 匮乏。如在2000年第一次实行"十一"七天长假,八达岭高速居然排队4小时都上不了,在云蒙山居然有6支 > 队伍相遇。 户外用品更大的市场在于发展成为时尚、功能性的大众消费品,即使不户外也喜欢穿。或许在不久的 > 队伍相遇。 户外用品更大的市场在于发展成为时尚、功能性的大众消费品,即使不户外也喜欢穿。或许在不久的 > 未来人们打招呼就要换成:"嗨!你户外了吗?" 在访谈快结束的时候老程表情凝重的告诉笔者,希望有越来越 > 未来人们打招呼就要换成:"嗨!你户外了吗?" 在访谈快结束的时候老程表情凝重的告诉笔者,希望有越来越 > 多的有识之士加入到户外这个圈子,希望大家都能具备强烈的生态环境保护意识,要有忧患意识,要能看到国家的 > 多的有识之士加入到户外这个圈子,希望大家都能具备强烈的生态环境保护意识,要有忧患意识,要能看到国家的 > 难处,为提高国民素质而努力,相信我们的国家一定会更加繁荣昌盛。编后语 加了多次的茶水早已没有了茶的味 > 难处,为提高国民素质而努力,相信我们的国家一定会更加繁荣昌盛。编后语 加了多次的茶水早已没有了茶的味 > 道,阳光也温柔了许多。采访进行了整整2个小时,可是大家都还有些意犹未尽。关于户外,想说的太多太多。透 > 道,阳光也温柔了许多。采访进行了整整2个小时,可是大家都还有些意犹未尽。关于户外,想说的太多太多。透 > 过老程浸透情感的眼睛,我们看到了那些鲜活的往事,看到了中国户外欣欣向荣的明天... ... 无论一大 > 过老程浸透情感的眼睛,我们看到了那些鲜活的往事,看到了中国户外欣欣向荣的明天...... 无论一大步 > 步,还是一小步,都是牵引户外的脚步。您呢?是继续成为一个沉默的思考者还是象老程一样,背上背包,成为一 > ,还是一小步,都是牵引户外的脚步。您呢?是继续成为一个沉默的思考者还是象老程一样,背上背包,成为一个 > 个快乐的"行吟诗人"? > 快乐的"行吟诗人"? 54 昨儿一宿没睡,忙着抢书。 凌晨时分,正要洗洗睡了,看见豆瓣上有个帖子《大家看看这怎么回事,有点儿不敢 54 昨儿一宿没睡,忙着抢书。 凌晨时分,正要洗洗睡了,看见豆瓣上有个帖子《大家看看这怎么回事,有点儿不敢 > 相信自己的目光...》,虽疑为标题党,还是点开看了。帖子里给了个卓越网的链接,打开后我也不敢相信自己 > 相信自己的目光...》,虽疑为标题党,还是点开看了。帖子里给了个卓越网的链接,打开后我也不敢相信自己 > 的眼睛了。一些书在特价销售。不过,"特价"这个词已经不不足以概括这种疯狂,跳楼价?大放血?挥泪大甩卖 > 的眼睛了。一些书在特价销售。不过,"特价"这个词已经不不足以概括这种疯狂,跳楼价?大放血?挥泪大甩卖 > ?还是举两个例子吧:一套中华书局的《宋元明清书目题跋丛刊(共19册)(精装)》,原价 4,600.0 > ?还是举两个例子吧:一套中华书局的《宋元明清书目题跋丛刊(共19册)(精装)》,原价 4,600.0 > 0 ,现价25元;63本一套的24史,25元拿走。不是那种疑似盗版的野出版社,都是中华书局或商务印书 > 0,现价25元;63本一套的24史,25元拿走。不是那种疑似盗版的野出版社,都是中华书局或商务印书馆 > 馆的。这些出版社平日能做到75折已经是很低了。前几个月本地的北方图书城,类似书打到6折,已经让人欢欣 > 的。这些出版社平日能做到75折已经是很低了。前几个月本地的北方图书城,类似书打到6折,已经让人欢欣鼓 > 鼓舞好一阵子了。按正常逻辑推断,疑为卓越的系统出了什么故障,可这故障出得也蹊跷,既不是所有的书都有问 > 舞好一阵子了。按正常逻辑推断,疑为卓越的系统出了什么故障,可这故障出得也蹊跷,既不是所有的书都有问题 > 题,也不是某几本异常,上百万本书,出错的大概只有几百种。换个角度想,过节了,秒杀,优惠,以此赚眼球, > ,也不是某几本异常,上百万本书,出错的大概只有几百种。换个角度想,过节了,秒杀,优惠,以此赚眼球,博 > 博人气,也属正常。不管了,抢!先挑了500元的,这是我网上银行的支付上限,下单,划账,交易成功。然后 > 人气,也属正常。不管了,抢!先挑了500元的,这是我网上银行的支付上限,下单,划账,交易成功。然后陆 > 陆续又下了两单,货到付款。3个订单加一起共计1500左右。其实,也知道有些书短期内多半没时间看,但想 > 续又下了两单,货到付款。3个订单加一起共计1500左右。其实,也知道有些书短期内多半没时间看,但想想 > 想那么多书摆架上也是一种气场,熏熏自己也好。君不见领导们出来发表电视讲话,不都要找个摞满经典的书架做 > 那么多书摆架上也是一种气场,熏熏自己也好。君不见领导们出来发表电视讲话,不都要找个摞满经典的书架做背 > 背景,给自己壮胆嘛。早上约6点钟左右吧,还想再挑几本,发现价钱不对了,原本25元的不是缺货就是恢复原 > 景,给自己壮胆嘛。早上约6点钟左右吧,还想再挑几本,发现价钱不对了,原本25元的不是缺货就是恢复原价 > 价。做人不能太贪,去厕所痛快地撒了泡尿,满足地进入梦乡了。上午醒来还有些忐忑,寻思卓越不会毁约吧,邮 > 。做人不能太贪,去厕所痛快地撒了泡尿,满足地进入梦乡了。上午醒来还有些忐忑,寻思卓越不会毁约吧,邮箱 > 箱里收到几封邮件,告知有些书可以提前发货,安心了。下午时分,情况急转直下,看到豆瓣上不少网民说陆续接 > 里收到几封邮件,告知有些书可以提前发货,安心了。下午时分,情况急转直下,看到豆瓣上不少网民说陆续接到 > 到退单,忙打开自己的用户信息,发现订单无故被删除了,并没有一个字的解释。傍晚时分,接到邮件,说是部分 > 退单,忙打开自己的用户信息,发现订单无故被删除了,并没有一个字的解释。傍晚时分,接到邮件,说是部分商 > 商品因价格错误,已经为您删除,对此给您带来的不便,请您谅解!就是这样。 > 品因价格错误,已经为您删除,对此给您带来的不便,请您谅解!就是这样。 55 北京空调加氟、空调维修、空调安装、空调清洗、空调移机。北京胜利通制冷维修服务中心专业承接:家用和商用 55 北京空调加氟、空调维修、空调安装、空调清洗、空调移机。北京胜利通制冷维修服务中心专业承接:家用和商用 > 空调售后维修、空调安装(拆装)、空调移机(移位)、空调加氟(充氟、补充制冷剂)空调清洗、保养、旧空调 > 空调售后维修、空调安装(拆装)、空调移机(移位)、空调加氟(充氟、补充制冷剂)空调清洗、保养、旧空调 > 回收一条龙服务。 另售空调万能遥控器。维修品牌有:海尔、美的、春兰、格力、三菱、松下、日立、lg、t > 回收一条龙服务。 另售空调万能遥控器。维修品牌有:海尔、美的、春兰、格力、三菱、松下、日立、lg、t > cl、三菱重工、三星、志高、古桥、现代、新科、科龙、海信、长虹、奥克斯、澳柯玛、夏普、三洋、格兰仕、 > cl、三菱重工、三星、志高、古桥、现代、新科、科龙、海信、长虹、奥克斯、澳柯玛、夏普、三洋、格兰仕、 > 大金等品牌空调的维修工作。 胜利通服务宗旨"以人为本.情系万家.真诚服务.以质求量.薄利多销.一切以 > 大金等品牌空调的维修工作。 胜利通服务宗旨"以人为本.情系万家.真诚服务.以质求量.薄利多销.一切以 > 客户满意为标准; 空调移机120元/台起价.我们熟悉各种空调设备的性能、维护与管理,具有优良的专业技 > 客户满意为标准; 空调移机120元/台起价.我们熟悉各种空调设备的性能、维护与管理,具有优良的专业技 > 能和服务常识,并且接受专业课程的培训,确保各项服务质量。 统一管理、统一培训、在北京各地区都有网点, > 能和服务常识,并且接受专业课程的培训,确保各项服务质量。 统一管理、统一培训、在北京各地区都有网点, > 无节假日,24小时服务。 空调回收部:高价回收各种新旧空调,壁挂式、柜式、吸顶式、窗式、中央空调、商 > 无节假日,24小时服务。 空调回收部:高价回收各种新旧空调,壁挂式、柜式、吸顶式、窗式、中央空调、商 > 用、家用等。以质论价,诚实守信,比市场价高出20%,看货后现金即付。免费上门拆运,只要您来电我们马上 > 用、家用等。以质论价,诚实守信,比市场价高出20%,看货后现金即付。免费上门拆运,只要您来电我们马上 > 就到。 欢迎政府机关,学校部队,公司企事业单位及个人有相关需求来电咨询。 本公司先后在海淀区、丰台区 > 就到。 欢迎政府机关,学校部队,公司企事业单位及个人有相关需求来电咨询。 本公司先后在海淀区、丰台区 > 、石景山、宣武区、崇文区、东城区、西城区、大兴区、房山区、昌平区、通州区、朝阳区、门头沟等设立分部。 > 、石景山、宣武区、崇文区、东城区、西城区、大兴区、房山区、昌平区、通州区、朝阳区、门头沟等设立分部。 > 技术过硬,实力雄厚。从客户的角度出发,为客户提供,质量高,价格低,及时快捷的服务。 公司郑重承诺: > 技术过硬,实力雄厚。从客户的角度出发,为客户提供,质量高,价格低,及时快捷的服务。 公司郑重承诺: > 1、移机、安装的空调加氟保修1年 2、维修的空调保修六个月 3、空调移机、维修、加氟价格全市最低,用 > 1、移机、安装的空调加氟保修1年 2、维修的空调保修六个月 3、空调移机、维修、加氟价格全市最低,用 > 户最信任单位 4、我们公司移机、维修过的空调出现原有故障问题,我公司将无偿服务,赔偿用户损失. 公司 > 户最信任单位 4、我们公司移机、维修过的空调出现原有故障问题,我公司将无偿服务,赔偿用户损失. 公司 > 以信为本,以质量求生存,以信誉求发展 一次合作终生朋友 !! > 以信为本,以质量求生存,以信誉求发展 一次合作终生朋友!! 56 b型摩羯座 12月22日~1月20日 b型摩羯座的性格-性格及气质 刻苦耐劳的人物 b型摩羯座的你, 56 b型摩羯座 12月22日~1月20日 b型摩羯座的性格-性格及气质 刻苦耐劳的人物 b型摩羯座的你, > 属于刻苦耐劳型的人,你珍惜每一分钟的时光 ,时时刻刻在鞭策自己向上。 你集中力之强,耐心及毅力之强, > 属于刻苦耐劳型的人,你珍惜每一分钟的时光,时时刻刻在鞭策自己向上。 你集中力之强,耐心及毅力之强,都 > 都不是一般人所能理解的。你 可能比较缺乏休闲活动,因为你觉得玩乐、休闲是件既浪费时间且耗 费金钱的无 > 不是一般人所能理解的。你 可能比较缺乏休闲活动,因为你觉得玩乐、休闲是件既浪费时间且耗 费金钱的无聊 > 聊事。 此型的你,所追求的只是工作与目标的完成,因此,由于欣赏友 情世界的时间太少,你会变得既冷漠又 > 事。 此型的你,所追求的只是工作与目标的完成,因此,由于欣赏友 情世界的时间太少,你会变得既冷漠又无 > 无情,应小心别因为追求理想 ,而忽略了许多有价值的事情,毕竟,人生中值得追求的东西太多了。 盼望出人 > 情,应小心别因为追求理想,而忽略了许多有价值的事情,毕竟,人生中值得追求的东西太多了。 盼望出人头地 > 头地 b型摩羯座的人,如果要形容其性格与气质,必须把血型与星座 分开来谈,因为这两者是不同的因素,可 > b型摩羯座的人,如果要形容其性格与气质,必须把血型与星座 分开来谈,因为这两者是不同的因素,可是却 > 是却又互相影响,b型摩羯 座的你,评估各种条件的利弊,但是,有时过分的慎重,反而掣手掣 脚,最后一无 > 又互相影响,b型摩羯 座的你,评估各种条件的利弊,但是,有时过分的慎重,反而掣手掣 脚,最后一无所获 > 所获。 b型的特征则是果断、积极、一旦决意去做,便抱定虽"千万人 吾往矣"的态度。 摩羯座的人缺乏社 > 。 b型的特征则是果断、积极、一旦决意去做,便抱定虽"千万人 吾往矣"的态度。 摩羯座的人缺乏社交性 > 交性,交际手腕不够高明,很少会去主动扩大 交际圈。 b型的人则是广结善缘,人际关系非常良好,有助于自 > ,交际手腕不够高明,很少会去主动扩大 交际圈。 b型的人则是广结善缘,人际关系非常良好,有助于自己的 > 己的事业 、婚姻、财运等各方面的成功。 b型摩羯座的你,便是综合上述的组合体,你虽然有社交技巧, 但 > 事业 、婚姻、财运等各方面的成功。 b型摩羯座的你,便是综合上述的组合体,你虽然有社交技巧, 但不是 > 不是毫无选择地结交朋友为四海的类型。除非在确定对方是值得交 往的对象,否则,绝不会轻易接纳一个人。 > 毫无选择地结交朋友为四海的类型。除非在确定对方是值得交 往的对象,否则,绝不会轻易接纳一个人。 此型 > 此型的你,在做事的态度上也是如此,受到b型与摩羯座两种因 素的相互影响。但是,若是两者能取得平衡,则 > 的你,在做事的态度上也是如此,受到b型与摩羯座两种因 素的相互影响。但是,若是两者能取得平衡,则成功 > 成功的机率将相对大 增。 由于摩羯座的特征,使b型摩羯座的人都有强烈的出人头地的愿 望,而你成功的机 > 的机率将相对大 增。 由于摩羯座的特征,使b型摩羯座的人都有强烈的出人头地的愿 望,而你成功的机会也 > 会也颇大,在此提醒你,过分的谨慎容易造成疑心 病,对他人勿过分严厉,应尽量力求跟他人和谐相处。 忠告 > 颇大,在此提醒你,过分的谨慎容易造成疑心 病,对他人勿过分严厉,应尽量力求跟他人和谐相处。 忠告:切 > :切莫过于谨慎,有时不妨大胆尝试新的事物,力求突破。 b型摩羯座的爱情--爱与性的倾向 一生只爱一回 > 莫过于谨慎,有时不妨大胆尝试新的事物,力求突破。 b型摩羯座的爱情--爱与性的倾向 一生只爱一回的爱 > 的爱情 由于你对爱情抱着谨慎的态度,再加上对异性不是很有信心,所 以,一般来说你的恋爱会来得比较迟。 > 情 由于你对爱情抱着谨慎的态度,再加上对异性不是很有信心,所 以,一般来说你的恋爱会来得比较迟。 此 > 此型的你,害怕一旦付出感情,却不能永久存在,一时的热情, 在你看来并不是永恒的真情,因为怕受伤害, > 型的你,害怕一旦付出感情,却不能永久存在,一时的热情, 在你看来并不是永恒的真情,因为怕受伤害,于是 > 于是你远离了爱情。 不过,并不能因此说b型摩羯座的你不需要爱情,或根本拒绝爱 情。 你追求的是能够真 > 你远离了爱情。 不过,并不能因此说b型摩羯座的你不需要爱情,或根本拒绝爱 情。 你追求的是能够真正陪 > 正陪伴你一生的结婚伴侣,而不是沉溺在爱情 游戏中。唯有通过婚姻的保证,爱才是值得珍惜的。 正因如此, > 伴你一生的结婚伴侣,而不是沉溺在爱情 游戏中。唯有通过婚姻的保证,爱才是值得珍惜的。 正因如此,你的 > 你的恋爱观谨慎地近乎严肃,一辈子的伴侣岂能草率 为之。 虽然,你经常对性产生爱意,但理智告诉你不能随 > 恋爱观谨慎地近乎严肃,一辈子的伴侣岂能草率 为之。 虽然,你经常对性产生爱意,但理智告诉你不能随意付 > 意付出,因此 ,你的恋爱运并不旺盛。在尚未全盘了解对方的性格和气质之前,你 不会轻易做选择,更不会打 > 出,因此,你的恋爱运并不旺盛。在尚未全盘了解对方的性格和气质之前,你 不会轻易做选择,更不会打开心扉 > 开心扉或奉献身心。 最忠实的情人 b型摩羯座的你,虽然对异性拙于表达热情,但是,你却是一个 最忠实的 > 或奉献身心。 最忠实的情人 b型摩羯座的你,虽然对异性拙于表达热情,但是,你却是一个 最忠实的情人。 > 情人。 虽然,你心中充满了爱意,但是,在所爱的人面前,你却表现得 很笨拙,甚至惹人讨厌,这些都不是你 > 虽然,你心中充满了爱意,但是,在所爱的人面前,你却表现得 很笨拙,甚至惹人讨厌,这些都不是你所希望 > 所希望的。但是,碍于放不开 的拘谨,这些行为却显现。 你可能常会因此而懊丧,此时不妨请个朋友帮忙,充 > 的。但是,碍于放不开 的拘谨,这些行为却显现。 你可能常会因此而懊丧,此时不妨请个朋友帮忙,充当你的 > 当你的恋爱 顾问,效果必定十分良好。 此型的你,即使知道了朝思暮想的人,你也不会因此开始享受甜 美的 > 恋爱 顾问,效果必定十分良好。 此型的你,即使知道了朝思暮想的人,你也不会因此开始享受甜 美的爱情。 > 爱情。你只是一心想尽早结婚,否则你便不会安心。 你谈恋爱时,谈的问题多半是未来的种种,诸如,生几个孩 > 你只是一心想尽早结婚,否则你便不会安心。 你谈恋爱时,谈的问题多半是未来的种种,诸如,生几个孩子、 > 子、 生活计划、什么时候买房子等等,有时令人感到相当扫兴,但平心而 论你非常真诚。 由于你一旦决意谈 > 生活计划、什么时候买房子等等,有时令人感到相当扫兴,但平心而 论你非常真诚。 由于你一旦决意谈恋爱, > 恋爱,便要求自己真诚地付出,所以,一旦失 恋了,你便无法接受这个打击。虽然表现上你装出毫不在乎的样子 > 便要求自己真诚地付出,所以,一旦失 恋了,你便无法接受这个打击。虽然表现上你装出毫不在乎的样子, 但 > , 但是心中却是悲伤难抑,仿佛世界末日来临。在此提醒你,千万别因 一次失恋就否定这世界上的真情,甚至 > 是心中却是悲伤难抑,仿佛世界末日来临。在此提醒你,千万别因 一次失恋就否定这世界上的真情,甚至从此排 > 从此排斥爱情。 对于性的态度,b型摩羯座的人通常抱有保守而慎重的观念,尤 其是女性更是如此,不过,你 > 斥爱情。 对于性的态度,b型摩羯座的人通常抱有保守而慎重的观念,尤 其是女性更是如此,不过,你一旦结 > 一旦结婚还是会表现出热情的一面,并 非全然的淡漠。 忠告:失恋使人成长,并不是绝对的不好,记住,天涯 > 婚还是会表现出热情的一面,并 非全然的淡漠。 忠告:失恋使人成长,并不是绝对的不好,记住,天涯何处无 > 何处无芳 草,人间到处有真情! b型摩羯座的婚姻-婚姻及家庭 晚婚但家庭生活安定 b型摩羯座的你,由 > 芳 草,人间到处有真情! b型摩羯座的婚姻-婚姻及家庭 晚婚但家庭生活安定 b型摩羯座的你,由于择偶 > 于择偶的慎重,所以是属于晚婚型的,有不 少b型摩羯座的人是经由相亲而结婚,因为唯有如此,才能获得婚姻 > 的慎重,所以是属于晚婚型的,有不 少b型摩羯座的人是经由相亲而结婚,因为唯有如此,才能获得婚姻 的保 > 的保证,也就是说,不但事前对对方有所认识。且有家人的意见可作 为参考。 此型的你,对待异性的态度, > 证,也就是说,不但事前对对方有所认识。且有家人的意见可作 为参考。 此型的你,对待异性的态度,有两个 > 有两个极点,如果喜欢某人,便一 心一意地对待,忠诚度相当高,对于不中意的人,则绝不牵就自己跟 对方交 > 极点,如果喜欢某人,便一 心一意地对待,忠诚度相当高,对于不中意的人,则绝不牵就自己跟 对方交往,摩 > 往,摩羯座的女性,在考虑结婚前会细心注意对方的经济状况 ,以及事业是否能够有所发展。换句话说,现实的 > 羯座的女性,在考虑结婚前会细心注意对方的经济状况,以及事业是否能够有所发展。换句话说,现实的想法驱使 > 想法驱使着b型摩 羯座的女性的结婚意愿。所以,即使对方的人品再好,若是不能功成 名就,就绝不会考虑结 > 着b型摩 羯座的女性的结婚意愿。所以,即使对方的人品再好,若是不能功成 名就,就绝不会考虑结婚。 你 > 婚。 你虽属晚婚,但一旦结婚组成了自己的家庭,将会非常安定。原 因是你是在慎重考虑之后才做的决定,你 > 虽属晚婚,但一旦结婚组成了自己的家庭,将会非常安定。原 因是你是在慎重考虑之后才做的决定,你十分相信 > 十分相信自己的眼光,认为 对方应是最佳人选,因此也就格外值得珍惜。 你非常注重家庭的欢乐,对妻子、丈 > 自己的眼光,认为 对方应是最佳人选,因此也就格外值得珍惜。 你非常注重家庭的欢乐,对妻子、丈夫非常忠 > 夫非常忠厚,可说是不错的 结婚对象。 细水长流的婚姻 b型摩羯座的你,结婚的最大心愿,便是要拥有一个 > 厚,可说是不错的 结婚对象。 细水长流的婚姻 b型摩羯座的你,结婚的最大心愿,便是要拥有一个完全属于 > 完全属于自 己的家,努力使家人过得好,因此,你的生活非常朴实,工作也相当 认真,所赚来的钱会非常有效 > 自 己的家,努力使家人过得好,因此,你的生活非常朴实,工作也相当 认真,所赚来的钱会非常有效地利用, > 地利用,绝对不奢侈浪费。 即使结婚之初并不富有,便由于上述原因,逐渐地生活水准必定 能达到中等以上的 > 绝对不奢侈浪费。 即使结婚之初并不富有,便由于上述原因,逐渐地生活水准必定 能达到中等以上的程度。 > 程度。 沉默寡言,不轻易谈笑是你的生活态度,但是,你会跟别人商量 ,听取不同的意见。 如果,你是b型 > 沉默寡言,不轻易谈笑是你的生活态度,但是,你会跟别人商量,听取不同的意见。 如果,你是b型摩羯座的女 > 摩羯座的女性,那么,你必定非常善于处理家务 ,家庭收入也十分有效的运用。 在厨房中,你是个调理高手, > 性,那么,你必定非常善于处理家务,家庭收入也十分有效的运用。 在厨房中,你是个调理高手,能抓住家人的 > 能抓住家人的胃口,可说是个称职 的家庭主妇。 但是,过分重视实际,会让你觉得你缺少那么一点女人味,你 > 胃口,可说是个称职 的家庭主妇。 但是,过分重视实际,会让你觉得你缺少那么一点女人味,你对 丈夫也少 > 对 丈夫也少亲密的言语,话题多半绕着生活中的琐碎事打转,有时会让 丈夫感觉乏味,这是你必须注意的一点 > 亲密的言语,话题多半绕着生活中的琐碎事打转,有时会让 丈夫感觉乏味,这是你必须注意的一点。 还有一点 > 。 还有一点要提醒你,有了孩子之后,别因此忽略了丈夫。 忠告:虽然有了孩子,也应分一点心思在丈夫的身 > 要提醒你,有了孩子之后,别因此忽略了丈夫。 忠告:虽然有了孩子,也应分一点心思在丈夫的身上,以免两人 > 上,以免两人 日渐生疏。 b型摩羯座的事业-职业与成功的可能性 适合稳定的工作 b型摩羯座的你,可因 > 日渐生疏。 b型摩羯座的事业-职业与成功的可能性 适合稳定的工作 b型摩羯座的你,可因努力弥补先天 > 努力弥补先天条件上的不足,所以你适合 从事各种工作,因为古有明训,有志者事竟成,且勤能补拙,而你的 > 条件上的不足,所以你适合 从事各种工作,因为古有明训,有志者事竟成,且勤能补拙,而你的 特征便是努力 > 特征便是努力。 你的事业运十分旺盛,但是在通往成功的道路上,你的用心、勤 奋帮助你披荆斩棘,这是你致 > 。 你的事业运十分旺盛,但是在通往成功的道路上,你的用心、勤 奋帮助你披荆斩棘,这是你致胜的最佳利器 > 胜的最佳利器。 但是,努力必须经过很长时间的累积才能有所成果,所以你应注 意,不要经常更换目标,否则 > 。 但是,努力必须经过很长时间的累积才能有所成果,所以你应注 意,不要经常更换目标,否则所有努力都将 > 所有努力都将白费。 因此,选定方向之后,奋力前进,时间会带给你最公正的评价。 虽然你适合多种事业,但 > 白费。 因此,选定方向之后,奋力前进,时间会带给你最公正的评价。 虽然你适合多种事业,但要注意的是, > 要注意的是,最好不要找变动性大,且 需迅速完成的工作,否则会令你很快就心灰意冷。 此型的你,比较易成 > 最好不要找变动性大,且 需迅速完成的工作,否则会令你很快就心灰意冷。 此型的你,比较易成功的职业,多 > 功的职业,多半是属于扎实的研究活动,以 及能够磨练技术的职业,从事实务性的工作也不错。 切记,年过三 > 半是属于扎实的研究活动,以 及能够磨练技术的职业,从事实务性的工作也不错。 切记,年过三十之后,就别 > 十之后,就别再更改方向,否则将会一无所成。 此外,不要同时追求两个目标,意志不坚的结果,将使你两头落 > 再更改方向,否则将会一无所成。 此外,不要同时追求两个目标,意志不坚的结果,将使你两头落 空。 忠告 > 空。 忠告:心猿意马最要不得,成功永远是属于努力的人。 b型摩羯座的财运-金钱及财运 天天能带来财 > :心猿意马最要不得,成功永远是属于努力的人。 b型摩羯座的财运-金钱及财运 天天能带来财运 你的财运 > 运 你的财运和你的爱情及事业一样,是属于大器晚成型。 此型的你,年纪愈长,财运愈旺,年轻时的努力工作 > 和你的爱情及事业一样,是属于大器晚成型。 此型的你,年纪愈长,财运愈旺,年轻时的努力工作,再加上有 > ,再加上有 储蓄的习惯,经济观念发达,以上综合的结果,在你晚年可为你攒下 不少的财富。 你的投资方法 > 储蓄的习惯,经济观念发达,以上综合的结果,在你晚年可为你攒下 不少的财富。 你的投资方法,最好是存款 > ,最好是存款生息,或是从事艺术品及珠宝金饰的 收集买卖,这是属于较稳当的投资渠道。知识会为你带来财富 > 生息,或是从事艺术品及珠宝金饰的 收集买卖,这是属于较稳当的投资渠道。知识会为你带来财富,如果 年轻 > ,如果 年轻时努力吸收新知,多阅读书藉,对你的财运会有所助益。 对你来说,投机事业是绝对不可从事的工 > 时努力吸收新知,多阅读书藉,对你的财运会有所助益。 对你来说,投机事业是绝对不可从事的工作,无论是赌 > 作,无论是赌博或股票 ,都会使你蒙受相当大的金钱损失。你对金钱的态度非常执着,甚至 觉得金钱是人生存 > 博或股票,都会使你蒙受相当大的金钱损失。你对金钱的态度非常执着,甚至 觉得金钱是人生存下去的最佳保障 > 下去的最佳保障。 > 。 57 [一] 电影院的台阶螺旋状。好似无限般旋转上升。于是看起来走了很长一段路,绝对距离却并未改变多少。吉 57 [一] 电影院的台阶螺旋状。好似无限般旋转上升。于是看起来走了很长一段路,绝对距离却并未改变多少。吉 > 泽跑快两步,回头看向新堂时,他已经隐没在楼梯下方。扶手是空心铜管。吉泽用力敲两下。过一会儿感觉到他回 > 泽跑快两步,回头看向新堂时,他已经隐没在楼梯下方。扶手是空心铜管。吉泽用力敲两下。过一会儿感觉到他回 > 复般的信号。"砰砰"。"砰砰"。含混又遥远。 早场。看电影的人寥寥无几。有些冷。吉泽想蹭住新堂。笨拙 > 复般的信号。"砰砰"。"砰砰"。含混又遥远。 早场。看电影的人寥寥无几。有些冷。吉泽想蹭住新堂。笨拙 > 地变换了几个姿势后,还是不自在。新堂由着她不安分。惯例地撑起下巴。电影开场时的光线陡然聚集,令他看起 > 地变换了几个姿势后,还是不自在。新堂由着她不安分。惯例地撑起下巴。电影开场时的光线陡然聚集,令他看起 > 来有些陌生。 影片没得选。放哪场就是哪场。结果等来个颇沉闷的文艺片。吉泽看到一半又冷又困,侧过脸瞥新 > 来有些陌生。 影片没得选。放哪场就是哪场。结果等来个颇沉闷的文艺片。吉泽看到一半又冷又困,侧过脸瞥新 > 堂,他一直盯着荧幕没有转开。 怪人。吉泽看他神情严肃的样子翻翻眼睛。想模仿他的动作。手却不够长,要撑 > 堂,他一直盯着荧幕没有转开。 怪人。吉泽看他神情严肃的样子翻翻眼睛。想模仿他的动作。手却不够长,要撑 > 住下巴,背脊就得弯出足够的弧度,吉泽只能悻悻作罢。茫然地回到荧幕上,想把之前断开的剧情再勉强接起来。 > 住下巴,背脊就得弯出足够的弧度,吉泽只能悻悻作罢。茫然地回到荧幕上,想把之前断开的剧情再勉强接起来。 > 不知多久,新堂感到右肩一沉。条件反射地扭头去看,却是一个毛蓬蓬的脑袋靠过来。 是那女生无知无觉地睡 > 不知多久,新堂感到右肩一沉。条件反射地扭头去看,却是一个毛蓬蓬的脑袋靠过来。 是那女生无知无觉地睡 > 着了。精心的发香。花。或是某种水果。丝毫看不见她的脸,可是从肩膀传来的沉度,知道她睡得毫无防备。 这 > 着了。精心的发香。花。或是某种水果。丝毫看不见她的脸,可是从肩膀传来的沉度,知道她睡得毫无防备。 这 > 电影有这么无趣么。新堂无奈地笑。伸手想去扶她一个更舒服的姿势,手指蹭到吉泽的鼻息。突如其来的热气直冲 > 电影有这么无趣么。新堂无奈地笑。伸手想去扶她一个更舒服的姿势,手指蹭到吉泽的鼻息。突如其来的热气直冲 > 着有些冻冷的指尖。反差鲜明。...新堂挪了挪肩膀。吉泽才迷迷糊糊醒来: "完了?" "你再睡一觉,就 > 着有些冻冷的指尖。反差鲜明。...新堂挪了挪肩膀。吉泽才迷迷糊糊醒来: "完了?" "你再睡一觉,就 > 该完了。" "...这电影本来就闷啊。" "那我们也走吧。"新堂四下看看,影院确实已经空空荡荡,只余 > 该完了。" "...这电影本来就闷啊。" "那我们也走吧。"新堂四下看看,影院确实已经空空荡荡,只余 > 下他们俩人。 "不不!"吉泽眼睛发亮,"这样感觉像两人包场哦!" 新堂伸手揉揉吉泽的头发。接着听见女 > 下他们俩人。 "不不!"吉泽眼睛发亮,"这样感觉像两人包场哦!" 新堂伸手揉揉吉泽的头发。接着听见女 > 生的问号:"呐。" "嗯?" "刚才,我睡着时,你亲了我吧?" "...哈?!" "有吧?一定有,我 > 生的问号:"呐。" "嗯?" "刚才,我睡着时,你亲了我吧?" "...哈?!" "有吧?一定有,我 > 感觉到的!"吉泽努力瞪着眼睛想掩盖脸上的红晕。 "你真是不会害臊啊。"新堂看着她在黑暗里熠熠的瞳孔, > 感觉到的!"吉泽努力瞪着眼睛想掩盖脸上的红晕。 "你真是不会害臊啊。"新堂看着她在黑暗里熠熠的瞳孔, > 真的失笑了。 "真的没有?" "没有。" "真的真的没有?" "没有。" "真的真的、真的没有?" > 真的失笑了。 "真的没有?" "没有。" "真的真的没有?" "没有。" "真的真的、真的没有?" > "没有-" "那,就亲一次吧。" "..." [二] 你以为约会是什么。吉泽以前不知道。但照着电视和 > "没有-" "那,就亲一次吧。" "..." [二] 你以为约会是什么。吉泽以前不知道。但照着电视和 > 漫画中写的。两人看电影。唱卡拉ok。逛街。吃甜品。还不忘总结一句"如此幸福"之类的台词。 如此幸福。 > 漫画中写的。两人看电影。唱卡拉ok。逛街。吃甜品。还不忘总结一句"如此幸福"之类的台词。 如此幸福。 > 每个故事里都会说是"如此幸福"。 出了放映厅,吉泽总算从冻意中脱跑,兴奋地沿楼梯一路向下猛冲。回头。 > 每个故事里都会说是"如此幸福"。 出了放映厅,吉泽总算从冻意中脱跑,兴奋地沿楼梯一路向下猛冲。回头。 > 新堂早已消失在螺旋上方。 "接下来去哪里好呢。"吉泽冲着旋转的台阶喊过去。 "无所谓。"墙上铺的是深 > 新堂早已消失在螺旋上方。 "接下来去哪里好呢。"吉泽冲着旋转的台阶喊过去。 "无所谓。"墙上铺的是深 > 红丝绒,灯光下远远的声音跟着变得柔软不清,"随你。" 看不见的地方,有新堂一步步朝下走。吉泽停在底层 > 红丝绒,灯光下远远的声音跟着变得柔软不清,"随你。" 看不见的地方,有新堂一步步朝下走。吉泽停在底层 > 台阶。想象他漫不经心的样子。面无表情。肩总在不经意中打开。每经过一盏顶灯,头发就变出暧昧的暗色。会搭 > 台阶。想象他漫不经心的样子。面无表情。肩总在不经意中打开。每经过一盏顶灯,头发就变出暧昧的暗色。会搭 > 着扶手么。手指修长。二十级?十九级?十八级?接近着,接近中... "新堂君。"无端地开口。 "嗯?" > 着扶手么。手指修长。二十级?十九级?十八级?接近着,接近中... "新堂君。"无端地开口。 "嗯?" > 声音近了。 "新堂。" "什么?"更近了些。脚步也跟着变清晰。 "新堂-" "..."没有回答。 " > 声音近了。 "新堂。" "什么?"更近了些。脚步也跟着变清晰。 "新堂-" "..."没有回答。 " > 新堂圣。"全名。 "犯什么傻。"就要出现了。从这一层旋转台阶的那头出现。 "阿圣。" 应着声走进眼里 > 新堂圣。"全名。 "犯什么傻。"就要出现了。从这一层旋转台阶的那头出现。 "阿圣。" 应着声走进眼里 > 的,是终于到达底层的新堂。以吉泽想象中的样子。手指点着扶把,头发在灯光下颜色晦暗,肩自然打开。惟一不 > 的,是终于到达底层的新堂。以吉泽想象中的样子。手指点着扶把,头发在灯光下颜色晦暗,肩自然打开。惟一不 > 同的是,漫不经心的表情换成了凝滞的复杂。对视着她,几步外站着,随后才走到近前。 "...阿圣!" " > 同的是,漫不经心的表情换成了凝滞的复杂。对视着她,几步外站着,随后才走到近前。 "...阿圣!" " > 傻丫头。"伸出两根手指夹住吉泽的鼻子。 "你也会害羞啊。"吉泽冲他乐。其实,早就想这么喊喊看了。"圣 > 傻丫头。"伸出两根手指夹住吉泽的鼻子。 "你也会害羞啊。"吉泽冲他乐。其实,早就想这么喊喊看了。"圣 > "是个非常好听的名,"...叫你阿圣,行么。" 你不都已经喊上口了么。新堂对吉泽摊开手掌:"乐意之至 > "是个非常好听的名,"...叫你阿圣,行么。" 你不都已经喊上口了么。新堂对吉泽摊开手掌:"乐意之至 > 。" "而且,你也可以喊我 玉绪 啊。"走出影院时,吉泽把憋了良久的话终于说出了口。 "不要。"新堂 > 。" "而且,你也可以喊我 玉绪 啊。"走出影院时,吉泽把憋了良久的话终于说出了口。 "不要。"新堂 > 盯着她满是期待的眼睛。 "为什么?!" "太难听了。" "..." [三] 一比一。被他赶上来了。 > 盯着她满是期待的眼睛。 "为什么?!" "太难听了。" "..." [三] 一比一。被他赶上来了。 > "连斗嘴你也要比,争强好胜狂。"新堂摇头。 不拿这些比,比什么。声音里的能力?还是成绩?人气?身高? > "连斗嘴你也要比,争强好胜狂。"新堂摇头。 不拿这些比,比什么。声音里的能力?还是成绩?人气?身高? > 比谁矮的话自己或许能胜一筹。连咖啡店里的织田猫都喜欢新堂多过自己。那可是只公猫啊。样样不如他。吉泽早 > 比谁矮的话自己或许能胜一筹。连咖啡店里的织田猫都喜欢新堂多过自己。那可是只公猫啊。样样不如他。吉泽早 > 就忍了一肚子气。即便成了情侣,也不能松懈将他看成对手的神经。 那么,接下来和这对手去哪儿。吉泽盘算着 > 就忍了一肚子气。即便成了情侣,也不能松懈将他看成对手的神经。 那么,接下来和这对手去哪儿。吉泽盘算着 > 。游乐园么,会不会坐过山车坐到呕吐,太丢脸了。书店?开玩笑吧。一边想着,一边跟着新堂。在一个叉路,他 > 。游乐园么,会不会坐过山车坐到呕吐,太丢脸了。书店?开玩笑吧。一边想着,一边跟着新堂。在一个叉路,他 > 停了下来: "吉泽。去祈福么。" 句式是征询的,口气却像恳求。新堂背光站着。是天气的关系吗。那声音听 > 停了下来: "吉泽。去祈福么。" 句式是征询的,口气却像恳求。新堂背光站着。是天气的关系吗。那声音听 > 起来凉了不少,一片片,被他的神情薄薄地削进空气里,轻飘飘地往上飞着。 神社建在上坡尽头的林间。特意选 > 起来凉了不少,一片片,被他的神情薄薄地削进空气里,轻飘飘地往上飞着。 神社建在上坡尽头的林间。特意选 > 了僻静的地方,但在元旦新年尚未到来时,有些荒凉。并木道两侧的树笔直高大,已经入秋,叶子却丝毫不见黄。 > 了僻静的地方,但在元旦新年尚未到来时,有些荒凉。并木道两侧的树笔直高大,已经入秋,叶子却丝毫不见黄。 > 过了鸟居后风势猛烈。声音飒飒地传向远方,追潮逐浪般起伏不断。不真实感于一瞬被放大到强烈,在空旷与拥挤 > 过了鸟居后风势猛烈。声音飒飒地传向远方,追潮逐浪般起伏不断。不真实感于一瞬被放大到强烈,在空旷与拥挤 > 间无限森然。 怎么就来到了这里。 新堂像是知道自己的疑问,兀地开口:"早了点。" "好象有点..." > 间无限森然。 怎么就来到了这里。 新堂像是知道自己的疑问,兀地开口:"早了点。" "好象有点..." > "不过。我不习惯人多的时候来。"所以一贯提前。 "是么。"可也太提前了罢? 净手台的木勺怕是有一阵 > "不过。我不习惯人多的时候来。"所以一贯提前。 "是么。"可也太提前了罢? 净手台的木勺怕是有一阵 > 没人碰过了,吉泽先洗完手后,把它递给新堂。以前总觉得"说是净手台,可一个人洗完,那水不就脏了吗,下一 > 没人碰过了,吉泽先洗完手后,把它递给新堂。以前总觉得"说是净手台,可一个人洗完,那水不就脏了吗,下一 > 个人还怎么 净 ?",现在看新堂低肩搓起手指的样子,水面上映着他模糊的轮廓,又恍惚,水总是干净的。 > 个人还怎么 净?",现在看新堂低肩搓起手指的样子,水面上映着他模糊的轮廓,又恍惚,水总是干净的。 祈 > 祈福。拍掌两下。合十许愿。想说什么?吉泽却突然语塞。 愿望太多了。以往总是"父亲身体健康、自己学业进 > 福。拍掌两下。合十许愿。想说什么?吉泽却突然语塞。 愿望太多了。以往总是"父亲身体健康、自己学业进步 > 步"。两句,清晰明了,想必神明也记得住。可眼下身边突然多了个人。关系到他的愿望,三言两语说不清楚。保 > "。两句,清晰明了,想必神明也记得住。可眼下身边突然多了个人。关系到他的愿望,三言两语说不清楚。保佑 > 佑他的,平安幸福够不够。自己和他呢。长长久久?有些不好意思。要不要顺带求个"竞赛中一定把他打败"? > 他的,平安幸福够不够。自己和他呢。长长久久?有些不好意思。要不要顺带求个"竞赛中一定把他打败"? 真 > 真的太多了。 -那,请神明一定记住。保佑自己的父亲,保佑自己,和阿圣。就是站在身边的这个男生新堂圣。 > 的太多了。 -那,请神明一定记住。保佑自己的父亲,保佑自己,和阿圣。就是站在身边的这个男生新堂圣。黑 > 黑头发。长得不错的。不要认错人哦。 结束后,吉泽问新堂要不要去求个签,新堂摇摇头,女生琢磨着"上上签 > 头发。长得不错的。不要认错人哦。 结束后,吉泽问新堂要不要去求个签,新堂摇摇头,女生琢磨着"上上签" > "毕竟罕见,万一碰到倒霉的大凶可怎么得了,也就作罢。转身要走时,新堂喊住自己: "吉泽。" 突然的风 > 毕竟罕见,万一碰到倒霉的大凶可怎么得了,也就作罢。转身要走时,新堂喊住自己: "吉泽。" 突然的风, > ,白色的纸灯笼撞成一片。 "我下周要搬走了。" 和纸在竹骨架间发出的碰擦声清晰鲜明。空旷的石道和松枝 > 白色的纸灯笼撞成一片。 "我下周要搬走了。" 和纸在竹骨架间发出的碰擦声清晰鲜明。空旷的石道和松枝。 > 。阳光在高处径直穿过。周遭如同逐渐冷却的糖葫芦,凝结出固体的壳。吉泽仿佛听到无数人走动的声音,他们击 > 阳光在高处径直穿过。周遭如同逐渐冷却的糖葫芦,凝结出固体的壳。吉泽仿佛听到无数人走动的声音,他们击掌 > 掌两声,双手合十。祈祷着考试顺利、职位晋升、大病得愈、爱情圆满、面试成功...在这无数声音里的,有一 > 两声,双手合十。祈祷着考试顺利、职位晋升、大病得愈、爱情圆满、面试成功...在这无数声音里的,有一个 > 个- "请保佑吉泽玉绪和新堂圣在一起。务必要记得啊。" [四] 晚上八点,正在咖啡店当班的小野见新堂 > - "请保佑吉泽玉绪和新堂圣在一起。务必要记得啊。" [四] 晚上八点,正在咖啡店当班的小野见新堂来 > 来了,有些吃惊:"你今天不是不用打工么?"新堂没有回答,只问道"织田呢",小野指指后门,新堂就盛了猫 > 了,有些吃惊:"你今天不是不用打工么?"新堂没有回答,只问道"织田呢",小野指指后门,新堂就盛了猫食 > 食去找。一路走到屋外,织田就蹲在房顶上,瞅见新堂,三两步跳了下来。 先舔了舔他的手指,再开吃。 也是 > 去找。一路走到屋外,织田就蹲在房顶上,瞅见新堂,三两步跳了下来。 先舔了舔他的手指,再开吃。 也是个 > 个黏人的家伙。 "你重了多少斤啊。"现在单手抓它,还挺吃力。 猫蹲成大大一个球状。 "找到老婆没?" > 黏人的家伙。 "你重了多少斤啊。"现在单手抓它,还挺吃力。 猫蹲成大大一个球状。 "找到老婆没?"记 > 记得是只公猫,"别跟小津安二郎似的。" 被织田翻到食盆外的鱼块,再捡回去。 "吃这么急,以后..." > 得是只公猫,"别跟小津安二郎似的。" 被织田翻到食盆外的鱼块,再捡回去。 "吃这么急,以后..."察 > 察觉自己话多了起来,有些反常,新堂站起身回店里,织田却跟着跑过来,还是习惯地蹭着裤腿,一边冲自己满足 > 觉自己话多了起来,有些反常,新堂站起身回店里,织田却跟着跑过来,还是习惯地蹭着裤腿,一边冲自己满足地 > 地叫个不停。这么花痴的猫,等自己离开后会觉得难受吧。 何况是她呢。 或许应该老实告诉她,她睡着的那一 > 叫个不停。这么花痴的猫,等自己离开后会觉得难受吧。 何况是她呢。 或许应该老实告诉她,她睡着的那一刻 > 刻,确实很想亲吻她。 或许应该老实告诉她,"玉绪"听来真有些土,但喊喊也无妨。 或许应该老实告诉她, > ,确实很想亲吻她。 或许应该老实告诉她,"玉绪"听来真有些土,但喊喊也无妨。 或许应该老实告诉她,每 > 每年都提前去神社,是因为不想紧张。 热闹的人群和他们不尽的愿望,只会令自己太过紧张。因为没有人会像自 > 年都提前去神社,是因为不想紧张。 热闹的人群和他们不尽的愿望,只会令自己太过紧张。因为没有人会像自己 > 己那样,只要出个声,大半心愿都能实现。声音里可以捏造的事实,几乎没有限制。限制只在说与不说间。个性沉 > 那样,只要出个声,大半心愿都能实现。声音里可以捏造的事实,几乎没有限制。限制只在说与不说间。个性沉默 > 默不过是无奈。 "愿望要默许在心里,不能说,因为一说就不灵了啊。"这是祈神的规矩,谁都知道。但对自己 > 不过是无奈。 "愿望要默许在心里,不能说,因为一说就不灵了啊。"这是祈神的规矩,谁都知道。但对自己而 > 而言,愿望要默许在心里,什么都要忍在心里,不能说,一说出口,万一动用了声音的力量,肯定有什么无法挽回 > 言,愿望要默许在心里,什么都要忍在心里,不能说,一说出口,万一动用了声音的力量,肯定有什么无法挽回。 > 。 祈的不是神。祈的是自己。 有诡异力量的无力的自己。 "女朋友没一起来?"小野看新堂抱着猫走进店里 > 祈的不是神。祈的是自己。 有诡异力量的无力的自己。 "女朋友没一起来?"小野看新堂抱着猫走进店里后 > 后问。不是需要回答的问题。新堂放下织田去找到隆景先生。老板看见新堂突然出现也有些吃惊,等听到他开口辞 > 问。不是需要回答的问题。新堂放下织田去找到隆景先生。老板看见新堂突然出现也有些吃惊,等听到他开口辞职 > 职时嘴张得更大了些。 "我下周要搬走了。谢谢您一直以来的照顾。" "这...搬去哪儿?" "外县。父 > 时嘴张得更大了些。 "我下周要搬走了。谢谢您一直以来的照顾。" "这...搬去哪儿?" "外县。父母 > 母在那里。" "不回来了吗?" "应该是。" "这么突然啊。" "嗯。"新堂垂下眼帘。 几乎是之前和 > 在那里。" "不回来了吗?" "应该是。" "这么突然啊。" "嗯。"新堂垂下眼帘。 几乎是之前和吉 > 吉泽对话的翻版。雷同的问和雷同的答。只不过隆景先生的表情仅是遗憾,他损失了一个心爱的店员,因此无奈而 > 泽对话的翻版。雷同的问和雷同的答。只不过隆景先生的表情仅是遗憾,他损失了一个心爱的店员,因此无奈而心 > 心痛。这和吉泽是截然不同的。她听完那些回答后满脸平静,下了神社两人在车站前分开时,什么也没说。直到新 > 痛。这和吉泽是截然不同的。她听完那些回答后满脸平静,下了神社两人在车站前分开时,什么也没说。直到新堂 > 堂送她踏上车的那一刻,吉泽突然回头直视自己: "你没事吧。" 他促不及防怔住时,汽车已经发动,逐渐驶 > 送她踏上车的那一刻,吉泽突然回头直视自己: "你没事吧。" 他促不及防怔住时,汽车已经发动,逐渐驶远 > 远。攥在手里的答案终究没有说。新堂在原地站了许久。临到黄昏,入秋的夕阳有些含混,一层灰一层红地交叠着 > 。攥在手里的答案终究没有说。新堂在原地站了许久。临到黄昏,入秋的夕阳有些含混,一层灰一层红地交叠着。 > 。看不分明。 -你没事吧。 -我没事。 只是,昨天父亲来过了而已。 [五] 都说孩子像父母。几个月前 > 看不分明。 -你没事吧。 -我没事。 只是,昨天父亲来过了而已。 [五] 都说孩子像父母。几个月前随 > 随吉泽赶去探望她病倒的父亲时,虽然没见到吉泽先生,但从他女儿的样子,新堂几乎能模拟出他温和的笑脸,繁 > 吉泽赶去探望她病倒的父亲时,虽然没见到吉泽先生,但从他女儿的样子,新堂几乎能模拟出他温和的笑脸,繁复 > 复的皱纹里一层层漫着疲倦的热度。一定也是个老好人。 那么。同样鲜明的五官,冷淡沉默的表情,过分锐利的 > 的皱纹里一层层漫着疲倦的热度。一定也是个老好人。 那么。同样鲜明的五官,冷淡沉默的表情,过分锐利的眼 > 眼神,以及处在僵持局面中毫不介意的心态。眼前坐着的男人,无论从任何一个角度来说,都再像自己的父亲不过 > 神,以及处在僵持局面中毫不介意的心态。眼前坐着的男人,无论从任何一个角度来说,都再像自己的父亲不过了 > 了。 新堂手里的茶水凉到一个漠然的温度,倒了,换上又一杯开水,放在桌上。转身又为父亲的茶杯续了点水。 > 。 新堂手里的茶水凉到一个漠然的温度,倒了,换上又一杯开水,放在桌上。转身又为父亲的茶杯续了点水。两 > 两人之间像稍稍有了些转机。 "我这次突然来,是想让你搬来和我们一起。" "...唔。"挺突兀的,等着 > 人之间像稍稍有了些转机。 "我这次突然来,是想让你搬来和我们一起。" "...唔。"挺突兀的,等着下 > 下文的补充。 "你弟弟突然跑去组什么乐队了。你母亲很孤单。" "嗯。"理由应该不止这些。 "确切地说 > 文的补充。 "你弟弟突然跑去组什么乐队了。你母亲很孤单。" "嗯。"理由应该不止这些。 "确切地说。 > 。她的神志很脆弱。" "是么。" "我想起码得有你陪着她。"在新堂毫不避让的注视下,父亲的神情也没有 > 她的神志很脆弱。" "是么。" "我想起码得有你陪着她。"在新堂毫不避让的注视下,父亲的神情也没有改 > 改变,"你答应么。" 没什么答应不答应的,关键在于:"她能接纳我了?" 问题的彼端静默了数秒后:"我 > 变,"你答应么。" 没什么答应不答应的,关键在于:"她能接纳我了?" 问题的彼端静默了数秒后:"我想 > 想还没有。" "我想也是。"多年的抗拒,哪是说改就改得过来的。 "但是你弟弟的出走让你母亲非常受打击 > 还没有。" "我想也是。"多年的抗拒,哪是说改就改得过来的。 "但是你弟弟的出走让你母亲非常受打击。 > 。所以我希望你能来。"没等新堂开口,父亲又迅速地提出了下文,"希望你用声音,给你母亲暗示,让她以为你 > 所以我希望你能来。"没等新堂开口,父亲又迅速地提出了下文,"希望你用声音,给你母亲暗示,让她以为你是 > 是你弟弟。" 原来如此。 身边不是没有传言。学校里也有人知道"新堂圣很可怕",哪里可怕却找不出确凿的 > 你弟弟。" 原来如此。 身边不是没有传言。学校里也有人知道"新堂圣很可怕",哪里可怕却找不出确凿的事 > 事例,最后你传我,我传你,成了一句笼统的"他杀死过人哦"。听着有些搞笑。都是电视漫画看多了的思维方式 > 例,最后你传我,我传你,成了一句笼统的"他杀死过人哦"。听着有些搞笑。都是电视漫画看多了的思维方式。 > 。新堂并不在乎这样的细节-不被接纳是很早以前就习惯的事了。 但是看着教务主任听到转学申请时满脸抽搐的 > 新堂并不在乎这样的细节-不被接纳是很早以前就习惯的事了。 但是看着教务主任听到转学申请时满脸抽搐的样 > 样子,心里又有些无奈了起来。起码以班主任为首的任课老师,加上学校领导都非常看重自己。一个个扼腕叹息的 > 子,心里又有些无奈了起来。起码以班主任为首的任课老师,加上学校领导都非常看重自己。一个个扼腕叹息的样 > 样子。 伤心的人很多。消息传得也快,到了下午想拉住最后的机会来告白的女生已经有好几个。新堂说谢谢。和 > 子。 伤心的人很多。消息传得也快,到了下午想拉住最后的机会来告白的女生已经有好几个。新堂说谢谢。和自 > 自己演过同一场舞台剧的佐藤更是当着他的面就失声大哭起来。他不知道该安慰什么。本以为那是个骄傲如公主的 > 己演过同一场舞台剧的佐藤更是当着他的面就失声大哭起来。他不知道该安慰什么。本以为那是个骄傲如公主的女 > 女生,其实也很软弱。 那么不骄傲的软弱的女生,会怎么难过呢? 看场电影就睡着了的,有时候会异常胆大的 > 生,其实也很软弱。 那么不骄傲的软弱的女生,会怎么难过呢? 看场电影就睡着了的,有时候会异常胆大的, > ,唠唠叨叨的,纯良的。 那个,自己喜欢的女生。 新堂不愿告诉吉泽,因为他不想鼓动她更加失落。 事实上 > 唠唠叨叨的,纯良的。 那个,自己喜欢的女生。 新堂不愿告诉吉泽,因为他不想鼓动她更加失落。 事实上他 > 他是多么多么多么不乐意遭遇这件麻烦事。然而他想过干脆瞒着吉泽拒不告之。想过再拖两天拖到底了才告诉她。 > 是多么多么多么不乐意遭遇这件麻烦事。然而他想过干脆瞒着吉泽拒不告之。想过再拖两天拖到底了才告诉她。想 > 想过打电话或是留言,以避免太过直接的方式。想得异常艰难。但他惟独没有想过自己可以拒绝父亲。 惟独。 > 过打电话或是留言,以避免太过直接的方式。想得异常艰难。但他惟独没有想过自己可以拒绝父亲。 惟独。 放 > 放了学后,新堂正在教室收拾东西,无意朝窗外看一眼。熟悉的外校校服。等他跑到校门,果然是那张略显紧张而 > 了学后,新堂正在教室收拾东西,无意朝窗外看一眼。熟悉的外校校服。等他跑到校门,果然是那张略显紧张而又 > 又瞬间放松的脸。 "我带了好多土产给你。"几天没见了,却是出乎意料的微笑。 "啊?" "你不是要去外 > 瞬间放松的脸。 "我带了好多土产给你。"几天没见了,却是出乎意料的微笑。 "啊?" "你不是要去外县 > 县了么,拿去给你父母,他们一定很高兴,分给邻居也好啊。不过我觉得有些你自己留着也不错,像这个白草干- > 了么,拿去给你父母,他们一定很高兴,分给邻居也好啊。不过我觉得有些你自己留着也不错,像这个白草干-" > " "我说吉泽。"新堂真的忍不住笑了出声,"你的思维就跟欧巴桑一样啊。" "啊咧-"吉泽窘迫地组不出 > "我说吉泽。"新堂真的忍不住笑了出声,"你的思维就跟欧巴桑一样啊。" "啊咧-"吉泽窘迫地组不出词 > 词。 有个熟悉的手感按到了发间,比往常更温暖地揉了揉:"谢谢。" [六] 一周内要做的杂事极多。新堂 > 。 有个熟悉的手感按到了发间,比往常更温暖地揉了揉:"谢谢。" [六] 一周内要做的杂事极多。新堂想 > 想幸好自己没什么朋友,不然一个个告别的话肯定又是一通忙活。等他把学籍和房子都办理完后,货运公司开来车 > 幸好自己没什么朋友,不然一个个告别的话肯定又是一通忙活。等他把学籍和房子都办理完后,货运公司开来车拉 > 拉走了所有行李。房间一下空空荡荡,只有窗帘没拆走,风来的时候轻轻扬一扬,白得透明。 傍晚吉泽带来两个 > 走了所有行李。房间一下空空荡荡,只有窗帘没拆走,风来的时候轻轻扬一扬,白得透明。 傍晚吉泽带来两个便 > 便当,两人就坐在地上潦草地吃了。凉了的菜,吃得都有些食不知味。 "有微波炉就好了。"吉泽有些遗憾"饯 > 当,两人就坐在地上潦草地吃了。凉了的菜,吃得都有些食不知味。 "有微波炉就好了。"吉泽有些遗憾"饯行 > 行饭"的不够完满,"你晚上就睡地板?" "你留下么。"却是有些跑题的答案。 "啊?我,爸爸他在家,不 > 饭"的不够完满,"你晚上就睡地板?" "你留下么。"却是有些跑题的答案。 "啊?我,爸爸他在家,不行 > 行...但是,撒谎...我-"吉泽看着新堂满脸兴注视着自己,抡起手里的空饮料瓶就砸了过去,"可恶!" > ...但是,撒谎...我-"吉泽看着新堂满脸兴注视着自己,抡起手里的空饮料瓶就砸了过去,"可恶!" > 他没有接手,塑料瓶在地面轻轻弹跳了几下后穿过客厅一路滚进厨房。空间太大,丁点声音也变得刺耳。吉泽这 > 他没有接手,塑料瓶在地面轻轻弹跳了几下后穿过客厅一路滚进厨房。空间太大,丁点声音也变得刺耳。吉泽这才 > 才刚刚发现:"我还是第一次来你家...只是现在什么都没有了。" 新堂边收拾着残留边说:"你想象中的家 > 刚刚发现:"我还是第一次来你家...只是现在什么都没有了。" 新堂边收拾着残留边说:"你想象中的家该 > 该是什么样子?我为你布置出来。用声音。"就当是临别礼物。 吉泽两眼发光:"要-樱花图案的沙发!樱花图 > 是什么样子?我为你布置出来。用声音。"就当是临别礼物。 吉泽两眼发光:"要-樱花图案的沙发!樱花图案 > 案的床单!樱花图案的墙纸!" "花痴啊。"新堂没有意识到口气的宠溺,"没见过这么乱来的。" 新堂做得 > 的床单!樱花图案的墙纸!" "花痴啊。"新堂没有意识到口气的宠溺,"没见过这么乱来的。" 新堂做得很 > 很仔细。循着手指的方向为房里添加入虚无的椅子,虚无的桌子,虚无的拖鞋歪歪地放在角落,大大小小。吉泽说 > 仔细。循着手指的方向为房里添加入虚无的椅子,虚无的桌子,虚无的拖鞋歪歪地放在角落,大大小小。吉泽说要 > 要有四双,新堂就拟出四双。男士穿白色,女士穿粉色。壁柜的尽头是花草。他转而问吉泽要不要鱼,吉泽笑着说 > 有四双,新堂就拟出四双。男士穿白色,女士穿粉色。壁柜的尽头是花草。他转而问吉泽要不要鱼,吉泽笑着说不 > 不用了,才继续。 他口气淡定,既认真,好象又没有真的当真。声音走过墙和地,空旷的房间里逐渐填得满满当 > 用了,才继续。 他口气淡定,既认真,好象又没有真的当真。声音走过墙和地,空旷的房间里逐渐填得满满当当 > 当。吉泽想,假的又怎样。假的又能怎么样? 全世界最美好的屋子。 莹光的花瓣。 循着夜的轨迹溶解在四荒 > 。吉泽想,假的又怎样。假的又能怎么样? 全世界最美好的屋子。 莹光的花瓣。 循着夜的轨迹溶解在四荒八 > 八合间。 临到末了,吉泽觉得还差些什么,想起来后又连忙补充:"还要有父亲!姐姐!和母亲!"这样,家人 > 合间。 临到末了,吉泽觉得还差些什么,想起来后又连忙补充:"还要有父亲!姐姐!和母亲!"这样,家人团 > 团聚在一起。如同电视广告上的特写。好象有些呆兮兮的。管他呢。 她说一个,新堂重复一个:"父亲-姐姐- > 聚在一起。如同电视广告上的特写。好象有些呆兮兮的。管他呢。 她说一个,新堂重复一个:"父亲-姐姐-和 > 和母-" 母亲。 停在空中的声音,是已经放出去的风筝。想收,线却断了,再也收不回。硬生生被卡断的句子 > 母-" 母亲。 停在空中的声音,是已经放出去的风筝。想收,线却断了,再也收不回。硬生生被卡断的句子还 > 还留着尾音,就这样单单地漂浮。吉泽有些茫然地看着新堂变冷的面色。 说不出口。 只有这个词,说不出口。 > 留着尾音,就这样单单地漂浮。吉泽有些茫然地看着新堂变冷的面色。 说不出口。 只有这个词,说不出口。 > 无法显现的一家四人的场面。无法想象母亲。温柔着微笑着慈爱着美丽着的母亲。声音里是一片空白。 [七] > 无法显现的一家四人的场面。无法想象母亲。温柔着微笑着慈爱着美丽着的母亲。声音里是一片空白。 [七] > 十四岁时,开始察觉到每次和母亲说话她都会忙乱地抚摩着她自己的脸,姿势紧张。以往新堂没有在意,直到那 > 十四岁时,开始察觉到每次和母亲说话她都会忙乱地抚摩着她自己的脸,姿势紧张。以往新堂没有在意,直到那天 > 天闯了大祸被母亲愤怒地训斥,他忍不住提高嗓子顶撞时,却看见母亲飞快地堵住了耳朵。原来那不是习惯动作, > 闯了大祸被母亲愤怒地训斥,他忍不住提高嗓子顶撞时,却看见母亲飞快地堵住了耳朵。原来那不是习惯动作,那 > 那是无时无刻的堤防。 她是害怕自己会用声音说出什么不利的话。 可是,孩子能对母亲说出什么不利的话? > 是无时无刻的堤防。 她是害怕自己会用声音说出什么不利的话。 可是,孩子能对母亲说出什么不利的话? 新 > 新堂不愿意去弄明白。 随后新堂就独自住了出去。父母要去外县工作时他也要求留在原处。没有人阻拦。除了弟 > 堂不愿意去弄明白。 随后新堂就独自住了出去。父母要去外县工作时他也要求留在原处。没有人阻拦。除了弟弟 > 弟哭闹了两天。直到十七岁。 这几年来新堂经常会想起家、和母亲。他从不阻止自己去想他们。这个念头在脑中 > 哭闹了两天。直到十七岁。 这几年来新堂经常会想起家、和母亲。他从不阻止自己去想他们。这个念头在脑中自 > 自顾自地生成,向四体延伸,到了最细小的末梢,反应出一阵真实的疼,但等它迢迢千里返回中枢时,已经弱小得 > 顾自地生成,向四体延伸,到了最细小的末梢,反应出一阵真实的疼,但等它迢迢千里返回中枢时,已经弱小得微 > 微不足道。 终于成长为漠然的少年。 成绩的优异,待人的适度,原本全是母亲的要求,自己却依然延续了下来 > 不足道。 终于成长为漠然的少年。 成绩的优异,待人的适度,原本全是母亲的要求,自己却依然延续了下来。 > 。甚至更小更小的时候,每每获得嘉许,都会被父母伸手揉擦他头发的习惯,也得到了继承。 头发里的温度暖热 > 甚至更小更小的时候,每每获得嘉许,都会被父母伸手揉擦他头发的习惯,也得到了继承。 头发里的温度暖热得 > 得多。发丝浓密绕住手指。 每次下意识地如此对待吉泽时,他都会想,这应该是个很祥和的动作。祥和的日子祥 > 多。发丝浓密绕住手指。 每次下意识地如此对待吉泽时,他都会想,这应该是个很祥和的动作。祥和的日子祥和 > 和的人祥和的事祥和的父亲祥和的母亲,飞快地堵住了她的耳朵。 怎样的恐惧能使人忘记亲情。 "吉泽,你一 > 的人祥和的事祥和的父亲祥和的母亲,飞快地堵住了她的耳朵。 怎样的恐惧能使人忘记亲情。 "吉泽,你一点 > 点也不怕我?"蹲下身把垃圾分类打包的同时,新堂开口问。 "啊?"吉泽滚在地板上像条小狗,把头扭转回来 > 也不怕我?"蹲下身把垃圾分类打包的同时,新堂开口问。 "啊?"吉泽滚在地板上像条小狗,把头扭转回来, > ,看见新堂近处的脸,想了一下,"怕啊。" "...怕么?" "怕你用声音暗示我竞赛时睡着什么的,然后 > 看见新堂近处的脸,想了一下,"怕啊。" "...怕么?" "怕你用声音暗示我竞赛时睡着什么的,然后你 > 你又拿了第一。呼呼。" 还"呼呼"呢,新堂有些哭笑不得。 "不过。"吉泽挺身坐起来,"那只是我想,并 > 又拿了第一。呼呼。" 还"呼呼"呢,新堂有些哭笑不得。 "不过。"吉泽挺身坐起来,"那只是我想,并不 > 不是你会做。" 她微笑恬然:"阿圣你是绝对不会的。"跟着又飞快地接到下句:"因为我一定能拿第一!超过 > 是你会做。" 她微笑恬然:"阿圣你是绝对不会的。"跟着又飞快地接到下句:"因为我一定能拿第一!超过你 > 你!超过你!!"咬牙切齿的样子。 以为新堂会如之前般不以为然或者面带嘲笑,然而他站起身,三步后走近, > !超过你!!"咬牙切齿的样子。 以为新堂会如之前般不以为然或者面带嘲笑,然而他站起身,三步后走近,撂 > 撂过胳膊。拥抱了她。 力量的大。两人倒在地上。 "怎怎怎怎怎么了?!"吉泽满脑子游窜着不相干的爆炸场 > 过胳膊。拥抱了她。 力量的大。两人倒在地上。 "怎怎怎怎怎么了?!"吉泽满脑子游窜着不相干的爆炸场面 > 面,甚至有人类登月的特写。极端的惊骇。 "没什么。"扣着她的手没松开。 "...你,你没事吗?!"少 > ,甚至有人类登月的特写。极端的惊骇。 "没什么。"扣着她的手没松开。 "...你,你没事吗?!"少女 > 女漫画!吉泽想,这简直就是疯狂的少女漫画! "嗯。"其实只是想亲近。然而举动却似乎夸张了。新堂知道做 > 漫画!吉泽想,这简直就是疯狂的少女漫画! "嗯。"其实只是想亲近。然而举动却似乎夸张了。新堂知道做得 > 得过火,却没有改悔的意思。稍稍动了动手臂,切合出一个舒适的角度。他弓过肩,自下而上看着吉泽咫尺内涨红 > 过火,却没有改悔的意思。稍稍动了动手臂,切合出一个舒适的角度。他弓过肩,自下而上看着吉泽咫尺内涨红的 > 的脸,笑了笑。垂上眼帘,"只要一会就好。" 只要一会,蹭住她的下颌,闭眼的世界是墨黑的外海。起伏着恒 > 脸,笑了笑。垂上眼帘,"只要一会就好。" 只要一会,蹭住她的下颌,闭眼的世界是墨黑的外海。起伏着恒一 > 一的热度。犹如回到最初。 "可,可是,害羞,这样很害羞啊。"舌头绕了麻花结。 "没事。"埋在她颈窝里 > 的热度。犹如回到最初。 "可,可是,害羞,这样很害羞啊。"舌头绕了麻花结。 "没事。"埋在她颈窝里的 > 的声音比往常更暧昧了些,"樱花-落得多了-,什么都会-被它-掩盖。" 樱花落得多了。把什么都掩盖。 > 声音比往常更暧昧了些,"樱花-落得多了-,什么都会-被它-掩盖。" 樱花落得多了。把什么都掩盖。 十 > 十月里虚无的夜樱,纷纷扬扬地折落在两人的手、肩、和身边。流过高点,聚在低处,堆累成柔软的秋夜。声音是 > 月里虚无的夜樱,纷纷扬扬地折落在两人的手、肩、和身边。流过高点,聚在低处,堆累成柔软的秋夜。声音是风 > 风,吹皱逐渐成形的花海。而你我如同尚未啼哭的生命,时光切不断绵长的睡眠。 其实妈妈,我永远那么感谢你 > ,吹皱逐渐成形的花海。而你我如同尚未啼哭的生命,时光切不断绵长的睡眠。 其实妈妈,我永远那么感谢你把 > 把我带到这个世界。 生命在全世界的樱花里。 没有惊扰。沉沉眠眠。 > 我带到这个世界。 生命在全世界的樱花里。 没有惊扰。沉沉眠眠。 58 喜欢足球,喜欢看足球。但丑陋的中国足球已经让我绝望了。好歹,总算,以及终于迎来了盼望已久的欧锦赛。外 58 喜欢足球,喜欢看足球。但丑陋的中国足球已经让我绝望了。好歹,总算,以及终于迎来了盼望已久的欧锦赛。外 > 行人看热闹 ,至于最后谁能最终捧起德劳内杯,我倒不是特别关心。 昨天晚上,看了一场球,东道主之一的奥 > 行人看热闹,至于最后谁能最终捧起德劳内杯,我倒不是特别关心。 昨天晚上,看了一场球,东道主之一的奥地 > 地利对阵克罗地亚。赛前人们普遍看好克罗地亚队,克队全队上下也对自己的实力充满信心,甚至是充满嚣张气焰 > 利对阵克罗地亚。赛前人们普遍看好克罗地亚队,克队全队上下也对自己的实力充满信心,甚至是充满嚣张气焰的 > 的信心。主教练比利奇和克队队员们赛前根本没把东道主放在眼里。这似乎犯了兵家一大忌--强龙不压地头蛇, > 信心。主教练比利奇和克队队员们赛前根本没把东道主放在眼里。这似乎犯了兵家一大忌--强龙不压地头蛇,就 > 就算是要压也总应该给东道主点面子,面子藏针。 然而,比赛的过程却出乎了所有人的预料。整场比赛除了一个 > 算是要压也总应该给东道主点面子,面子藏针。 然而,比赛的过程却出乎了所有人的预料。整场比赛除了一个颇 > 颇有运气的点球之外,克罗地亚队表现得非常狼狈。而奥地利队,似乎也对对方赛前的言行激怒了,在比赛二十五 > 有运气的点球之外,克罗地亚队表现得非常狼狈。而奥地利队,似乎也对对方赛前的言行激怒了,在比赛二十五分 > 分钟之后就接管了比赛,表现得很man,很德国。虽然比赛输了,但是奥地利队赢得了包括我在内的所有人的尊 > 钟之后就接管了比赛,表现得很man,很德国。虽然比赛输了,但是奥地利队赢得了包括我在内的所有人的尊敬 > 敬,他们只差一个进球。 因为今天要上班,所以昨天晚上不准备谁这么晚,但黄健翔同志调动了我的积极性。幽 > ,他们只差一个进球。 因为今天要上班,所以昨天晚上不准备谁这么晚,但黄健翔同志调动了我的积极性。幽默 > 默的解说,到位的点评,广博的足球理论,让我由衷地赞叹为什么他是足坛解说第一人。 今天晚上还有更精彩的 > 的解说,到位的点评,广博的足球理论,让我由衷地赞叹为什么他是足坛解说第一人。 今天晚上还有更精彩的比 > 比赛。 > 赛。 59 文:鼠标键盘 以前从来没有这样过,这段时间略微的过了一小把瘾,也领略到了一个成熟女人的魅力所在。 跟 59 文:鼠标键盘 以前从来没有这样过,这段时间略微的过了一小把瘾,也领略到了一个成熟女人的魅力所在。 跟 > 他单独在一起的感觉真好! 闲暇时,带你吃点儿好吃的,逛逛商店。边走边聊,手拉着手,手挽着胳膊,还时不 > 他单独在一起的感觉真好! 闲暇时,带你吃点儿好吃的,逛逛商店。边走边聊,手拉着手,手挽着胳膊,还时不 > 时的把头靠在他的肩膀上。下滚梯的时候双手抱在他的腰上,身子和头靠在他的后背上,好宽,好厚,好踏实~~ > 时的把头靠在他的肩膀上。下滚梯的时候双手抱在他的腰上,身子和头靠在他的后背上,好宽,好厚,好踏实~~ > ~ 在路上,我破天荒的给自己买了一堆零食,还有一大袋子爆米花,他开着车,我坐在一边,一边吃一边不停的 > ~ 在路上,我破天荒的给自己买了一堆零食,还有一大袋子爆米花,他开着车,我坐在一边,一边吃一边不停的 > 唠叨着,唧唧喳喳的说个不停,还不时的馋馋他,等我快吃完的时候,他实在忍不着了, 给我一个吃哈,我有点 > 唠叨着,唧唧喳喳的说个不停,还不时的馋馋他,等我快吃完的时候,他实在忍不着了, 给我一个吃哈,我有点 > 儿困了? (*^__^*) 嘻嘻...,都没了,你不是困了吧?你是馋了吧? 我从仅剩的里面捡了几个略 > 儿困了? (*^__^*) 嘻嘻...,都没了,你不是困了吧?你是馋了吧? 我从仅剩的里面捡了几个略 > 微大点儿的给了他 味道还不错~~~看着他那意犹未尽的样子,我实在忍不住了 ,手舞足蹈的o( _ )o > 微大点儿的给了他 味道还不错~~~看着他那意犹未尽的样子,我实在忍不住了,手舞足蹈的o( _ )o哈 > 哈哈哈~~~大笑了起来~~~ 在家,我给他泡一杯咖啡,他给我倒一杯白开水,吃着他洗的水果,坐在他身边 > 哈哈~~~大笑了起来~~~ 在家,我给他泡一杯咖啡,他给我倒一杯白开水,吃着他洗的水果,坐在他身边, > ,靠在他身上,一起看网页,一起看唱歌比赛,听着他对足球以及那些网友对足球界的评论,听着我对那些比赛歌 > 靠在他身上,一起看网页,一起看唱歌比赛,听着他对足球以及那些网友对足球界的评论,听着我对那些比赛歌手 > 手的赞叹声,时不时的各自还不停地都附和一下。 > 的赞叹声,时不时的各自还不停地都附和一下。 60 不知道为什么,最近我的心情一直高涨不起来,可能是工作太累了,累了又没有得到什么回报吧,总之,就是感觉 60 不知道为什么,最近我的心情一直高涨不起来,可能是工作太累了,累了又没有得到什么回报吧,总之,就是感觉 > 很不好,以至于早上醒来后,很不想上班,那种排斥的感觉,可能也是头一次,真的很厌烦,想到这样的生活还有 > 很不好,以至于早上醒来后,很不想上班,那种排斥的感觉,可能也是头一次,真的很厌烦,想到这样的生活还有 > 几十年,不由得想深深的叹口气呀,怎么最近就这么的讨厌这里呢.一点都不想提这些事情,太烦了,只要一想起 > 几十年,不由得想深深的叹口气呀,怎么最近就这么的讨厌这里呢.一点都不想提这些事情,太烦了,只要一想起 > 其中的一个,就让我很烦,烦到笑容消失的地步,这种情况何时能过去呢. 上周末,司请同事来家里坐客,又忙 > 其中的一个,就让我很烦,烦到笑容消失的地步,这种情况何时能过去呢. 上周末,司请同事来家里坐客,又忙 > 乱了一天,大家都到了买房子的时候了,怎么办理贷款,怎么装修,一讨论开就停不住了,最近真的好多同事都买 > 乱了一天,大家都到了买房子的时候了,怎么办理贷款,怎么装修,一讨论开就停不住了,最近真的好多同事都买 > 了房,有的同事买房的速度也是很快,和我们差不多了,年龄大了,真的想要一个自己的家了,管它是大还是小, > 了房,有的同事买房的速度也是很快,和我们差不多了,年龄大了,真的想要一个自己的家了,管它是大还是小, > 反正是自己的,就很开心,我们这代人,顶的压力太大了,但就是这样也一天一天的坚持过来了,我觉得这就是人 > 反正是自己的,就很开心,我们这代人,顶的压力太大了,但就是这样也一天一天的坚持过来了,我觉得这就是人 > 的韧性,在自己的家里,干什么都很自由,干什么也很舒服 ,这就是家,再过一段时间,就会显现出对家更依赖 > 的韧性,在自己的家里,干什么都很自由,干什么也很舒服,这就是家,再过一段时间,就会显现出对家更依赖的 > 的感觉了,想想当时看房时对天通苑是多么的留恋,但只要一决定买,就觉得现在的地方也很不错,呵呵,这就是 > 感觉了,想想当时看房时对天通苑是多么的留恋,但只要一决定买,就觉得现在的地方也很不错,呵呵,这就是变 > 变化. 情绪周期快点过去吧! > 化. 情绪周期快点过去吧! 61 最后的温暖 想起了飞儿乐团的这首歌: 我们的爱过了就不再回来 直到现在我还默默的等待 我们的爱我明白 61 最后的温暖 想起了飞儿乐团的这首歌: 我们的爱过了就不再回来 直到现在我还默默的等待 我们的爱我明白 > 已变成你的负担 只是永远我都放不开 最后的温暖 你给的温暖 ... 就要远行,该与那段彻夜长谈的日子 > 已变成你的负担 只是永远我都放不开 最后的温暖 你给的温暖... 就要远行,该与那段彻夜长谈的日子说 > 说bye bye了,再见,最后的温暖! -有泪,在心底里悄然流淌... 我们的故事,缘于那一次无聊空 > bye bye了,再见,最后的温暖! -有泪,在心底里悄然流淌... 我们的故事,缘于那一次无聊空虚 > 虚的心灵出轨,缘于灵魂的相似,缘于你我的相惜。 知道自己是一株无名的小草,或者是随风轻摆的芦苇一枝- > 的心灵出轨,缘于灵魂的相似,缘于你我的相惜。 知道自己是一株无名的小草,或者是随风轻摆的芦苇一枝-平 > 平凡、弱小,没人会猜测它的心事,没人会在意它的梦想。于是,那炽热的情意,那灼人的感叹,只能在心底深藏 > 凡、弱小,没人会猜测它的心事,没人会在意它的梦想。于是,那炽热的情意,那灼人的感叹,只能在心底深藏; > ; 也许是四季的冷暖交替,也许是时空的扑朔迷离,让我的心事、我的梦想在那个容易萌芽的时段与你相遇。孩 > 也许是四季的冷暖交替,也许是时空的扑朔迷离,让我的心事、我的梦想在那个容易萌芽的时段与你相遇。孩子 > 子般天真的执拗、阳光般灿烂的心灵,在你那时而风趣幽默、时而多愁善感、时而体贴入微的谈吐面前折服-于是 > 般天真的执拗、阳光般灿烂的心灵,在你那时而风趣幽默、时而多愁善感、时而体贴入微的谈吐面前折服-于是, > ,我们相知,心灵开始相约,我们开始一起开心地笑,泪也真切地一起流淌。 渴望着每一晚的屏上相遇,心有了 > 我们相知,心灵开始相约,我们开始一起开心地笑,泪也真切地一起流淌。 渴望着每一晚的屏上相遇,心有了默 > 默契。 这是爱恋吗? 我知道,那肯定不是。 可这无法割舍的浓浓情意却蕴藏在心之深处,挥不去,真的挥不 > 契。 这是爱恋吗? 我知道,那肯定不是。 可这无法割舍的浓浓情意却蕴藏在心之深处,挥不去,真的挥不去 > 去。 也许,那就是渴盼的心灵相约,那温暖如春的甜蜜 没有含情脉脉地相视,更没有两手相握的真实。 我的 > 。 也许,那就是渴盼的心灵相约,那温暖如春的甜蜜 没有含情脉脉地相视,更没有两手相握的真实。 我的情 > 情只在心底流淌,它肆无忌惮地在我心灵里撞击成惊涛赅浪,然后迅速化成涓涓细流,悄悄流向你的心岸。让你的 > 只在心底流淌,它肆无忌惮地在我心灵里撞击成惊涛赅浪,然后迅速化成涓涓细流,悄悄流向你的心岸。让你的心 > 心灵之河容纳我这温情的涓流奔向大海,汇成大海的深情广博、无边无涯... 知道自己是个多情的人儿,火热 > 灵之河容纳我这温情的涓流奔向大海,汇成大海的深情广博、无边无涯... 知道自己是个多情的人儿,火热的 > 的情意只能托付这文字,对你细细倾诉,让你静静品味。 但我知道:我们之间,不谈爱情。我们之间,只有温暖 > 情意只能托付这文字,对你细细倾诉,让你静静品味。 但我知道:我们之间,不谈爱情。我们之间,只有温暖, > ,最后的温暖! 高山流水,知音难觅。 > 最后的温暖! 高山流水,知音难觅。 62 时常被人问到:你觉得哪里最好玩?以为作为旅游从业者的我会给出比较客观及"专业"的答案,但我往往是令他 62 时常被人问到:你觉得哪里最好玩?以为作为旅游从业者的我会给出比较客观及"专业"的答案,但我往往是令他 > 们失望的。我说,不是海南、香港,不是九寨。对于我来说,这取决于出行时的心境、同行的人以及所遭遇的人和 > 们失望的。我说,不是海南、香港,不是九寨。对于我来说,这取决于出行时的心境、同行的人以及所遭遇的人和 > 事,风景只占其中极小的一部分。 两年前,某人邀我去新疆看蓝的天、白的云,骑马纵横于一望无际的大草原。 > 事,风景只占其中极小的一部分。 两年前,某人邀我去新疆看蓝的天、白的云,骑马纵横于一望无际的大草原。 > 曾有心动,但所处的生活状态不容我立即打包出行。心无旁系的今日,再次接到同样的邀约,又听说这是正值伊犁 > 曾有心动,但所处的生活状态不容我立即打包出行。心无旁系的今日,再次接到同样的邀约,又听说这是正值伊犁 > 漫山开满紫色薰衣草的时节,于是心向往之,且几乎未经挣扎就付诸行动了。正好借机逃离台风过后炙热难忍的杭 > 漫山开满紫色薰衣草的时节,于是心向往之,且几乎未经挣扎就付诸行动了。正好借机逃离台风过后炙热难忍的杭 > 州城。 不知源于何时,对薰衣草开始有着莫名的钟爱。用薰衣草精油去脸上的痘,枕头里也装着它借以安神、助 > 州城。 不知源于何时,对薰衣草开始有着莫名的钟爱。用薰衣草精油去脸上的痘,枕头里也装着它借以安神、助 > 睡眠。去茶楼也是时常点了薰衣草菩提来喝,等茶一泡好,先是端至鼻子跟前,如瘾君子般狂吸一阵,嗅那醉人的 > 睡眠。去茶楼也是时常点了薰衣草菩提来喝,等茶一泡好,先是端至鼻子跟前,如瘾君子般狂吸一阵,嗅那醉人的 > 芳香。好在我的陋室是不适合点香薰灯和泡浴缸的,不然或许还会继续恶心,让整个屋子都充盈着薰衣草的香吧? > 芳香。好在我的陋室是不适合点香薰灯和泡浴缸的,不然或许还会继续恶心,让整个屋子都充盈着薰衣草的香吧? > 在临行前一天的晚上,无意间逛到mng专柜,见一条有着薰衣草图案的碎花连衣裙,一试穿便无可救药地冲动 > 在临行前一天的晚上,无意间逛到mng专柜,见一条有着薰衣草图案的碎花连衣裙,一试穿便无可救药地冲动 > 了。即便理智告诉我说,那色彩其实并不适合我黑炭一般的肤色,但还是义无反顾地将它收入囊中。 从很早以前 > 了。即便理智告诉我说,那色彩其实并不适合我黑炭一般的肤色,但还是义无反顾地将它收入囊中。 从很早以前 > 就开始习惯并爱上了独自旅行。但这是第一次,可以轻松自如地踩着高跟鞋、穿着连衣裙长途跋涉至三千公里之外 > 就开始习惯并爱上了独自旅行。但这是第一次,可以轻松自如地踩着高跟鞋、穿着连衣裙长途跋涉至三千公里之外 > 的距离。 即使最终见不到梦想中白的云、蓝的天,以及传说中的漫山薰衣草开遍,我依然怀揣着年少时激动的心 > 的距离。 即使最终见不到梦想中白的云、蓝的天,以及传说中的漫山薰衣草开遍,我依然怀揣着年少时激动的心 > 情,快乐出行。 从杭州经停兰州至乌鲁木齐,六个小时的空中旅程对我来说,根本就算不上漫长。坐在机翼前方 > 情,快乐出行。 从杭州经停兰州至乌鲁木齐,六个小时的空中旅程对我来说,根本就算不上漫长。坐在机翼前方 > 靠窗的位置,我可以一路留连窗外的蓝天白云。我听t.a.t. ,苏打绿和王若琳。喝过两杯咖啡之后闭目假 > 靠窗的位置,我可以一路留连窗外的蓝天白云。我听t.a.t.,苏打绿和王若琳。喝过两杯咖啡之后闭目假寐 > 寐,任由脑子胡乱地飞行十万八千里...我甚至不必读随身带的小说,也不必调戏临座的陌生男子聊以解闷。 > ,任由脑子胡乱地飞行十万八千里...我甚至不必读随身带的小说,也不必调戏临座的陌生男子聊以解闷。 一 > 一万一千米的高空上,突然怀念起迪克牛仔嘶吼的声音,"逃开了你,我躲在三万英尺的云底"...又想起前一 > 万一千米的高空上,突然怀念起迪克牛仔嘶吼的声音,"逃开了你,我躲在三万英尺的云底"...又想起前一天 > 天网上小狼同学曾经提到的《我这个你不爱的人》。没有把这两首歌曲放到ipod里面,此刻想听却又不得,是 > 网上小狼同学曾经提到的《我这个你不爱的人》。没有把这两首歌曲放到ipod里面,此刻想听却又不得,是一 > 一种小小的遗憾。 在那个高度望下去,浙江境内是隐约可见绿的大地、白亮的公路与河流。兰州只在逐渐降落时 > 种小小的遗憾。 在那个高度望下去,浙江境内是隐约可见绿的大地、白亮的公路与河流。兰州只在逐渐降落时, > ,依稀可见一望无垠的土黄色山丘与零星分布的小片绿色田园。苍凉之感油然而生。 浙江境内的云彩是可以用" > 依稀可见一望无垠的土黄色山丘与零星分布的小片绿色田园。苍凉之感油然而生。 浙江境内的云彩是可以用"朵 > 朵"来形容的。一团团如绵薄轻柔的棉花糖,又似一簇簇西湖边百年老樟树的伞形树冠。下雨的兰州天空里的云是 > "来形容的。一团团如绵薄轻柔的棉花糖,又似一簇簇西湖边百年老樟树的伞形树冠。下雨的兰州天空里的云是一 > 一堆堆、一片片的。稀薄时如秋天野地里成片的稻草燃烧时卷起的浓烟,有呛人的味道;浓稠时又如寒冬腊月里清 > 堆堆、一片片的。稀薄时如秋天野地里成片的稻草燃烧时卷起的浓烟,有呛人的味道;浓稠时又如寒冬腊月里清晨 > 晨的浓雾,湿漉漉,厚重到看不清前方路途伸展的方向。而去往乌鲁木齐途中的云层又变作浩瀚的海洋。灰蓝色是 > 的浓雾,湿漉漉,厚重到看不清前方路途伸展的方向。而去往乌鲁木齐途中的云层又变作浩瀚的海洋。灰蓝色是微 > 微风轻拂时起伏的波涛,白色是怒吼在飓风里"卷起千堆雪"的浪潮。 一路上只觉得是往太阳的方向飞去。直到 > 风轻拂时起伏的波涛,白色是怒吼在飓风里"卷起千堆雪"的浪潮。 一路上只觉得是往太阳的方向飞去。直到晚 > 晚上十点四十分,在乌鲁木齐降落之前还隐约可见它橙黄色的余晖。 出了机场,发现车身正前方树丛里一坨鹅黄 > 上十点四十分,在乌鲁木齐降落之前还隐约可见它橙黄色的余晖。 出了机场,发现车身正前方树丛里一坨鹅黄色 > 色的圆形物体,大声惊呼道:"啊!那是月亮吗?"没等开车的同志回应,我已立即自我否定,"哦,不是的。" > 的圆形物体,大声惊呼道:"啊!那是月亮吗?"没等开车的同志回应,我已立即自我否定,"哦,不是的。"结 > 结果人家偏就告诉我说那正是月亮,我就又定睛看那躲在树梢、几乎与路灯同一高度的圆盘,并伴以弱智的惊呼: > 果人家偏就告诉我说那正是月亮,我就又定睛看那躲在树梢、几乎与路灯同一高度的圆盘,并伴以弱智的惊呼:" > "真的啊!好近好大好矮!!!"于是又仿佛第一次体会到多年前流行过的《黄色的月亮》的意境。 (为了减轻 > 真的啊!好近好大好矮!!!"于是又仿佛第一次体会到多年前流行过的《黄色的月亮》的意境。 (为了减轻随 > 随身行李的重量,我竟不小心把数码相机的数据线给减掉了。所以偶也不知道为何现在要发这篇原本该伴有图片的 > 身行李的重量,我竟不小心把数码相机的数据线给减掉了。所以偶也不知道为何现在要发这篇原本该伴有图片的博 > 博文。或是担心等俺玩儿完杀回杭城的时候已经把一切忘个精光光了吧,留此存证。又听一资深同志说有种叫作读 > 文。或是担心等俺玩儿完杀回杭城的时候已经把一切忘个精光光了吧,留此存证。又听一资深同志说有种叫作读卡 > 卡器的东西其实很方便很便宜而且应该很容易买到,或许过两天再去找了来? > 器的东西其实很方便很便宜而且应该很容易买到,或许过两天再去找了来? 63 1. 不许你跟别的女人照相,我才是你的女朋友! 2. 甭看了,剩下的都菜瓜,本校校花就在你怀里。 3 63 1. 不许你跟别的女人照相,我才是你的女朋友! 2. 甭看了,剩下的都菜瓜,本校校花就在你怀里。 3 > . 记住,在这个世界上,男人女人各有分工,男人主要用来对女人使坏,女人主要用来对男人好,以前我对这种 > . 记住,在这个世界上,男人女人各有分工,男人主要用来对女人使坏,女人主要用来对男人好,以前我对这种 > 混蛋分工特不满意。可是现在,我认命了。 4. 现在的社会风气实在太坏了。 5. 你好傻啊,你一点也不 > 混蛋分工特不满意。可是现在,我认命了。 4. 现在的社会风气实在太坏了。 5. 你好傻啊,你一点也不 > 理解我,我刚才说的一切,所有的一切,那才是我幸福。 6. (医生:你父亲得的是胆结实。) 米莱:大夫 > 理解我,我刚才说的一切,所有的一切,那才是我幸福。 6. (医生:你父亲得的是胆结实。) 米莱:大夫 > ,那我爸这... (医生:没事我们会通过手术把它切除的。)米莱:啊,那我爸以后是不是就没胆了? 7. > ,那我爸这... (医生:没事我们会通过手术把它切除的。)米莱:啊,那我爸以后是不是就没胆了? 7. > 洗干净了人模狗样去工作吧! 8. 如果你还在这个世界存在着,那么这个世界无论什么样,对我都有是有意 > 洗干净了人模狗样去工作吧! 8. 如果你还在这个世界存在着,那么这个世界无论什么样,对我都有是有意 > 义的.但是如果你不在了,无论这个世界有多么好,他在我眼里也只是一片荒漠。而我就像是一个狐魂野鬼。还记 > 义的.但是如果你不在了,无论这个世界有多么好,他在我眼里也只是一片荒漠。而我就像是一个狐魂野鬼。还记 > 得吗?《呼啸山庄》,记住,这是我最喜欢的一段话,以前上学的时候我念给你听,你说太酸了,受不了。我现在 > 得吗?《呼啸山庄》,记住,这是我最喜欢的一段话,以前上学的时候我念给你听,你说太酸了,受不了。我现在 > 告诉你,我觉得一点儿都在酸,而且每一个字都让我特激动。 9. 就杨晓芸那品味,我告诉你啊,你给她三万 > 告诉你,我觉得一点儿都在酸,而且每一个字都让我特激动。 9. 就杨晓芸那品味,我告诉你啊,你给她三万 > ,她愣给你装出十万的效果来。可如果你给她三十万,效果还是十万。 10. 少女变大嫂,早恋变单身了,文 > ,她愣给你装出十万的效果来。可如果你给她三十万,效果还是十万。 10. 少女变大嫂,早恋变单身了,文 > 秘变老总,一失足成行古恨。还我青春! 11. 有时候我想,要是我是夏琳,那有多好。你知道我会怎么做吗 > 秘变老总,一失足成行古恨。还我青春! 11. 有时候我想,要是我是夏琳,那有多好。你知道我会怎么做吗 > ?我绝对不会让你去有发展的公司,干什么事业。我要你去找挣钱少,但是清闲的工作,天天跟泡在一起,看电影 > ?我绝对不会让你去有发展的公司,干什么事业。我要你去找挣钱少,但是清闲的工作,天天跟泡在一起,看电影 > 、去迪厅、看展览、接着过学校的生活。把这种生活能延长多久就延长多久,我们俩还可以攒钱买奇瑞qq,还是 > 、去迪厅、看展览、接着过学校的生活。把这种生活能延长多久就延长多久,我们俩还可以攒钱买奇瑞qq,还是 > 那个分期付款的那一种,周末跟华子,向南去aa制的小饭馆大餐,晚上去打台球,或者回家看dvd,我靠在你 > 那个分期付款的那一种,周末跟华子,向南去aa制的小饭馆大餐,晚上去打台球,或者回家看dvd,我靠在你 > 肩膀上,把每个月挣的钱花到只剩最后一块,然后分头回家蹭饭吃。没有公司,没有什么儿需要解决,没有应酬, > 肩膀上,把每个月挣的钱花到只剩最后一块,然后分头回家蹭饭吃。没有公司,没有什么儿需要解决,没有应酬, > 没有别人,只为自己活着,我为你,你为我。你知道吗?我有的时候听杨晓芸向我报怨他跟向南的事儿,我有羡慕 > 没有别人,只为自己活着,我为你,你为我。你知道吗?我有的时候听杨晓芸向我报怨他跟向南的事儿,我有羡慕 > 。不管有什么恩恩怨怨,他们天天都能在一起,天天都能.(其实她只是个女孩) 12. 你打啊,当着我的面 > 。不管有什么恩恩怨怨,他们天天都能在一起,天天都能.(其实她只是个女孩) 12. 你打啊,当着我的面 > 打,二十个电话你一个一个打。你不全都记住了吗?你要是没记住,没事儿,我告诉你。我连关鹏电话一起告诉你 > 打,二十个电话你一个一个打。你不全都记住了吗?你要是没记住,没事儿,我告诉你。我连关鹏电话一起告诉你 > 。 13. 你们问你快乐吗?我告诉你们我一点儿也不快乐。你们问我对未来有信心吗?我告诉你们我连信心是 > 。 13. 你们问你快乐吗?我告诉你们我一点儿也不快乐。你们问我对未来有信心吗?我告诉你们我连信心是 > 什么东西我都不知道。你们问我为什幺喝了这么多酒?我告诉你们,我很矛盾,我很不开心。有一件事我一直弄不 > 什么东西我都不知道。你们问我为什幺喝了这么多酒?我告诉你们,我很矛盾,我很不开心。有一件事我一直弄不 > 明白,我很奇怪,那就是,为什么生来我都有,却得不到自己最想要?我尝试去美国,尝试干事业,我努力投入积 > 明白,我很奇怪,那就是,为什么生来我都有,却得不到自己最想要?我尝试去美国,尝试干事业,我努力投入积 > 极的生活,我不想放弃希望,却为那些重要的事情而奋斗,但最后,一切都失败。 14. 小仙儿,以前你只是 > 极的生活,我不想放弃希望,却为那些重要的事情而奋斗,但最后,一切都失败。 14. 小仙儿,以前你只是 > 一乌鸦嘴,没成想住进来没几天就有所长进啦。知道吗?你现在已经参与破坏别人家庭及婚姻的各种活动,不简单 > 一乌鸦嘴,没成想住进来没几天就有所长进啦。知道吗?你现在已经参与破坏别人家庭及婚姻的各种活动,不简单 > 啊! 15. 我就等你,就等你,你没结婚我等你,你结了婚,我还等,我现在等你,我以后等你,我永远等你 > 啊! 15. 我就等你,就等你,你没结婚我等你,你结了婚,我还等,我现在等你,我以后等你,我永远等你 > ,我等你,我等你,我等死你... (这句是最感人的) 16. 住嘴,你只要记住最后一点就够了,那就是 > ,我等你,我等你,我等死你... (这句是最感人的) 16. 住嘴,你只要记住最后一点就够了,那就是 > 只要允许我对你好,我就高兴。你要是敢不允许,我就是不高兴,这就是我这个老姑娘的怪脾气。哼! 17. > 只要允许我对你好,我就高兴。你要是敢不允许,我就是不高兴,这就是我这个老姑娘的怪脾气。哼! 17. > 我老想,脑袋自个儿就会转,一想到你,心就会砰砰地跳,根本控制不住,你要是没离开我吧,我还真不知道自己 > 我老想,脑袋自个儿就会转,一想到你,心就会砰砰地跳,根本控制不住,你要是没离开我吧,我还真不知道自己 > 能这么想你,你又是第一个离开我的人。你为什么会离开我呢? 18. 记得第一次发现你和夏琳在一起,我快 > 能这么想你,你又是第一个离开我的人。你为什么会离开我呢? 18. 记得第一次发现你和夏琳在一起,我快 > 疯了。在我心里接下来只有两个结果:要么我嫁给你,要么我永远不见你。现在这么多年过去了,你看我们还在一 > 疯了。在我心里接下来只有两个结果:要么我嫁给你,要么我永远不见你。现在这么多年过去了,你看我们还在一 > 起,我也没有不见你,也没有嫁给你,所以那个时候的想法就是极端的。 19. 走吧,陪我旧地重游一次吧。 > 起,我也没有不见你,也没有嫁给你,所以那个时候的想法就是极端的。 19. 走吧,陪我旧地重游一次吧。 > 20. 跟夏琳在一起的时候,你一会儿兴高采烈,一会儿垂头丧气的完全像个蠢货。现在夏琳走了,你归我, > 20. 跟夏琳在一起的时候,你一会儿兴高采烈,一会儿垂头丧气的完全像个蠢货。现在夏琳走了,你归我, > 等她回来以后,我要让你变回那个了不起的陆涛,我要把你推到她面前,让她好好看一看,到底我们俩谁对你好。 > 等她回来以后,我要让你变回那个了不起的陆涛,我要把你推到她面前,让她好好看一看,到底我们俩谁对你好。 > 21. 我连想都不愿意想,我一想就失望,我真失望,我太失望了,我一直觉得,我一直在幻想,通过自己的 > 21. 我连想都不愿意想,我一想就失望,我真失望,我太失望了,我一直觉得,我一直在幻想,通过自己的 > 努力,也许有一天能最终得到陆涛,哪怕得不到他,我能天天见到他也会很开心,除了他,我没有爱过任何一个人 > 努力,也许有一天能最终得到陆涛,哪怕得不到他,我能天天见到他也会很开心,除了他,我没有爱过任何一个人 > ,也没有想过去爱什么人,我离不开,我也舍不得,在我的心里只有陆涛,就有陆涛,可是你又回来了,我一下子 > ,也没有想过去爱什么人,我离不开,我也舍不得,在我的心里只有陆涛,就有陆涛,可是你又回来了,我一下子 > 明白了,有些东西即使你再努力也是得不到的。 22. 米莱:也没什么,我陪我们家上坟,突然想起你了。 > 明白了,有些东西即使你再努力也是得不到的。 22. 米莱:也没什么,我陪我们家上坟,突然想起你了。 > (陆涛:哎哟 你可真会想 你又不是给我上坟) 23. 那是我以前最幸福的地儿了,直到现在我再也没有去 > (陆涛:哎哟 你可真会想 你又不是给我上坟) 23. 那是我以前最幸福的地儿了,直到现在我再也没有去 > 过肯德基,就美国的我也没去过,我恨全世界的肯德基。其实我是害怕全世界的肯德基,因为那是我的伤心地儿。 > 过肯德基,就美国的我也没去过,我恨全世界的肯德基。其实我是害怕全世界的肯德基,因为那是我的伤心地儿。 > 24. 我要把你贴得满世界都是,这是第一贴。早知道就让他们在大头贴下面加一行字:两个分手的人。 2 > 24. 我要把你贴得满世界都是,这是第一贴。早知道就让他们在大头贴下面加一行字:两个分手的人。 2 > 5. 我这不是怕被夏琳逮着吗!我跟你开玩笑的,我是急着旧地重游,看看你这小窝变成什么样了? 26. > 5. 我这不是怕被夏琳逮着吗!我跟你开玩笑的,我是急着旧地重游,看看你这小窝变成什么样了? 26. > 作为你过期的女友,我也就配喝这过期的可乐。毒死我算了。 27. 别往我这性感的美腿上看,回头口水掉我 > 作为你过期的女友,我也就配喝这过期的可乐。毒死我算了。 27. 别往我这性感的美腿上看,回头口水掉我 > 伤口上了,化脓了我跟你没完啊。 28. 对了,有一天下午放学,我一个人走有校园的路上,哭丧脸,觉着特 > 伤口上了,化脓了我跟你没完啊。 28. 对了,有一天下午放学,我一个人走有校园的路上,哭丧脸,觉着特 > 没劲。突然,有一女教授,骑着辆旧自行车停在我面前,指着我大声对我说:"多好的天气啊,小姑娘,爱情没有 > 没劲。突然,有一女教授,骑着辆旧自行车停在我面前,指着我大声对我说:"多好的天气啊,小姑娘,爱情没有 > 了还有别的,挺起胸,打起精神来。"说着她对我做了一个挺胸的动作,笑了笑,骑上车就走了。唉哟喂,这一下 > 了还有别的,挺起胸,打起精神来。"说着她对我做了一个挺胸的动作,笑了笑,骑上车就走了。唉哟喂,这一下 > 子我觉得生活充满了新鲜感,后来我时常想起这个幕,每次想我都觉得特有勇气,就好像有人在背后推了我一下似 > 子我觉得生活充满了新鲜感,后来我时常想起这个幕,每次想我都觉得特有勇气,就好像有人在背后推了我一下似 > 的。 29. 我已经忘了,我连冰淇淋是什么味儿我都忘了,我再也没吃过冰淇淋。(最悲的一句了) 30. > 的。 29. 我已经忘了,我连冰淇淋是什么味儿我都忘了,我再也没吃过冰淇淋。(最悲的一句了) 30. > 我想唱。以前上学的时候,我就有个心愿,就是只为你一个人唱歌。左边。我就唱左边。 31. 以前你总坑 > 我想唱。以前上学的时候,我就有个心愿,就是只为你一个人唱歌。左边。我就唱左边。 31. 以前你总坑 > 富家女。你跟向南,华子一起,用各种玩笑骗我为你们付账,结果养成了我一个坏习惯,就是愿为你们刷卡。你们 > 富家女。你跟向南,华子一起,用各种玩笑骗我为你们付账,结果养成了我一个坏习惯,就是愿为你们刷卡。你们 > 吃得越多,我就越开心,我在地摊上买的衣服,拿回去让夏琳随便改两下,再让晓芸往上缝上点儿什么东西,就跟 > 吃得越多,我就越开心,我在地摊上买的衣服,拿回去让夏琳随便改两下,再让晓芸往上缝上点儿什么东西,就跟 > 我爸说是两千块一件的,我爸从来都相信我,他觉得我穿什么都好看。其实,我的衣服才是我们三个女孩中最便宜 > 我爸说是两千块一件的,我爸从来都相信我,他觉得我穿什么都好看。其实,我的衣服才是我们三个女孩中最便宜 > 的,你知道吗? 32. 我跟你讲一道理,你听清楚了,让我付账是应该的,但是离开我是不应该的。你那么坏 > 的,你知道吗? 32. 我跟你讲一道理,你听清楚了,让我付账是应该的,但是离开我是不应该的。你那么坏 > ,我还是喜欢你,喜欢你犯坏之前那种眼神,坏主意都是你先想出来的,然后跟你的狗腿子华子,向南,你们三个 > ,我还是喜欢你,喜欢你犯坏之前那种眼神,坏主意都是你先想出来的,然后跟你的狗腿子华子,向南,你们三个 > 相互看一眼,笑一下,然后就开始捣乱,我觉得特痛快。我爱跟着你们,我喜欢看你们无法无天的表演。我买一张 > 相互看一眼,笑一下,然后就开始捣乱,我觉得特痛快。我爱跟着你们,我喜欢看你们无法无天的表演。我买一张 > 话剧票,你坐那一会儿工夫就画出三张来,然后大家一起去看话剧。我的脸脏了,你就偷别人汽车里的纸巾给我擦 > 话剧票,你坐那一会儿工夫就画出三张来,然后大家一起去看话剧。我的脸脏了,你就偷别人汽车里的纸巾给我擦 > 脸。我特羡慕你们,因为你们是男孩子,走到哪儿都会引起罢,被抓住了也无所谓,我喜欢看你满不在乎的样子, > 脸。我特羡慕你们,因为你们是男孩子,走到哪儿都会引起罢,被抓住了也无所谓,我喜欢看你满不在乎的样子, > 我觉得特来劲特帅。其实我一直想变成一个男孩儿,跟着你们一起干,可是我是个女孩儿,所以我只能在后面为你 > 我觉得特来劲特帅。其实我一直想变成一个男孩儿,跟着你们一起干,可是我是个女孩儿,所以我只能在后面为你 > 们望风,为你们刷卡,然后想办法捞你们。 33. 你早就应该对我说这句话了,我就是想听你亲口跟我说这一 > 们望风,为你们刷卡,然后想办法捞你们。 33. 你早就应该对我说这句话了,我就是想听你亲口跟我说这一 > 句话。我们做了所有能做的了,没有遗憾,我会记住跟你在一起的日子,记住那种感情,所有的一切都是真的,还 > 句话。我们做了所有能做的了,没有遗憾,我会记住跟你在一起的日子,记住那种感情,所有的一切都是真的,还 > 过很多的美好,再见。 34. 我不明白,非常不明白。 35. 真正的原因是:我就喜欢为你做各种事情, > 过很多的美好,再见。 34. 我不明白,非常不明白。 35. 真正的原因是:我就喜欢为你做各种事情, > 我好像一直在等着为你做各种事情。以前轮不到我,现在我从队尾排到了第一了 。 36. 要大休等死了以后 > 我好像一直在等着为你做各种事情。以前轮不到我,现在我从队尾排到了第一了 。 36. 要大休等死了以后 > 有的是时间,活着就得折腾折腾! 37. 米莱:我前几天一个人逛街,眼睁睁看见一男的,光顾着看我,"咣 > 有的是时间,活着就得折腾折腾! 37. 米莱:我前几天一个人逛街,眼睁睁看见一男的,光顾着看我,"咣 > ",撞电线杆上了。 (陆涛:米莱,你是不是光顾者看帅哥撞电线杆上了到现在还没缓过劲儿啊?) 米莱:滚 > ",撞电线杆上了。 (陆涛:米莱,你是不是光顾者看帅哥撞电线杆上了到现在还没缓过劲儿啊?) 米莱:滚 > !是不是我这么光芒四射才晃得你胡说八道?(陆涛:就是因为你胡说八道才晃得我眼冒金星。) 38. 米莱 > !是不是我这么光芒四射才晃得你胡说八道?(陆涛:就是因为你胡说八道才晃得我眼冒金星。) 38. 米莱 > :太可怕了!谁叫他跑的,怎么人家一按门铃他通上电了 ? (灵姗:我看他还喜欢夏琳。) (华子:夏琳好 > :太可怕了!谁叫他跑的,怎么人家一按门铃他通上电了? (灵姗:我看他还喜欢夏琳。) (华子:夏琳好像 > 像变更漂亮了 。) 米莱:脸儿是绿的,难道现在法国人靠吃草生活啊 ?(露露:其实现在海归也找不着工作 > 变更漂亮了 。) 米莱:脸儿是绿的,难道现在法国人靠吃草生活啊?(露露:其实现在海归也找不着工作。) > 。)米莱:天哪!我都不敢相信自己的眼睛了,我们陆总怎么了?刚才你们谁给喝鸡血了? (华子:陆涛今天是 > 米莱:天哪!我都不敢相信自己的眼睛了,我们陆总怎么了?刚才你们谁给喝鸡血了? (华子:陆涛今天是有点 > 有点太兴奋了,他平时不这样。) (向南:哼,点头哈腰的说话这么失态,低三下四的根本不像个老总vip, > 太兴奋了,他平时不这样。) (向南:哼,点头哈腰的说话这么失态,低三下四的根本不像个老总vip,得派 > 得派个好心人去提醒他一下。 ) 米莱:我的狗要是能用他这种姿势跟着我走就好了... 39. 滚!!! > 个好心人去提醒他一下。 ) 米莱:我的狗要是能用他这种姿势跟着我走就好了... 39. 滚!!!呸! > 呸!!! > !! 64 逛淮南书城 最近,我迷上了象棋,总想提高棋艺,在我的央求下,爸爸答应带我去淮南书城去买一本象棋书, 64 逛淮南书城 最近,我迷上了象棋,总想提高棋艺,在我的央求下,爸爸答应带我去淮南书城去买一本象棋书, > 来到书城所在地,呈现在眼前的是一栋三层大楼,上面写着气势雄伟的四个大字:淮南书城。 我迫不及待地来到 > 来到书城所在地,呈现在眼前的是一栋三层大楼,上面写着气势雄伟的四个大字:淮南书城。 我迫不及待地来到 > 了一楼,这里简直就是书的海洋,只见一人多高的书架布满大厅,中间只留下窄窄的过道,来买书的人也是络绎不 > 了一楼,这里简直就是书的海洋,只见一人多高的书架布满大厅,中间只留下窄窄的过道,来买书的人也是络绎不 > 绝,瞧那个白发苍苍的老人,还有呀呀学语的孩子...他们有的正在津津有味地阅读着自己喜爱的书,有的正踮 > 绝,瞧那个白发苍苍的老人,还有呀呀学语的孩子...他们有的正在津津有味地阅读着自己喜爱的书,有的正踮 > 起脚从书架取书,有的已经选好了满意的书,正要出去付款... 本来我是来买象棋书的,但我看到这里藏书这 > 起脚从书架取书,有的已经选好了满意的书,正要出去付款... 本来我是来买象棋书的,但我看到这里藏书这 > 样丰富,就忍不住想去浏览少儿读物。我四处张望,看到琳琅满目的书籍塞满了书架,文学类,科普类的,学习辅 > 样丰富,就忍不住想去浏览少儿读物。我四处张望,看到琳琅满目的书籍塞满了书架,文学类,科普类的,学习辅 > 导类...,看得人眼花缭乱,却找不到我需要的。无奈,我去询问一旁的服务员,她告诉我说。少儿读物在三楼 > 导类...,看得人眼花缭乱,却找不到我需要的。无奈,我去询问一旁的服务员,她告诉我说。少儿读物在三楼 > 。我立刻前往三楼,天啊,三楼的书更多了,我费劲周折,才找到少儿读物所在的位置,我从书架上抽出一本《皮 > 。我立刻前往三楼,天啊,三楼的书更多了,我费劲周折,才找到少儿读物所在的位置,我从书架上抽出一本《皮 > 皮鲁外传》。便开始阅读起来,这本书里的故事真是惊险刺激,引人入胜,我沉浸在其中,忘记了周围喧闹... > 皮鲁外传》。便开始阅读起来,这本书里的故事真是惊险刺激,引人入胜,我沉浸在其中,忘记了周围喧闹... > 猛地,我想起此行的最重要的一件事,得把正事办好啊 ,我要买的象棋书的 ,属于竞技体育类的。我看到身 > 猛地,我想起此行的最重要的一件事,得把正事办好啊,我要买的象棋书的,属于竞技体育类的。我看到身边有 > 边有一位大姐姐模样的服务员,就走上去问询,她笑眯眯地回答我说在二楼,我又匆匆忙忙地下到二楼,有了上一 > 一位大姐姐模样的服务员,就走上去问询,她笑眯眯地回答我说在二楼,我又匆匆忙忙地下到二楼,有了上一次找 > 次找书的经验,我便很轻松地找到了象棋书的书架,当我正要从书架上取象棋书时,突然发现旁边有一本《教你变 > 书的经验,我便很轻松地找到了象棋书的书架,当我正要从书架上取象棋书时,突然发现旁边有一本《教你变魔术 > 魔术》,(*^__^*)...嘻嘻,我对魔术也很感兴趣哟。我立刻打开了这本书,书里面介绍了很多变魔术 > 》,(*^__^*)...嘻嘻,我对魔术也很感兴趣哟。我立刻打开了这本书,书里面介绍了很多变魔术的方 > 的方法,我很快就学会其中几个简单的小魔术,嗯,我回家后就可以变魔术给爸爸妈妈看 ,让他们大吃一惊! > 法,我很快就学会其中几个简单的小魔术,嗯,我回家后就可以变魔术给爸爸妈妈看,让他们大吃一惊! 又走题 > 又走题了,我怎么总是忘记重要的事呢,这也不能全怪我,因为这里的书太吸引人了,您说是吗?快点挑选象棋书 > 了,我怎么总是忘记重要的事呢,这也不能全怪我,因为这里的书太吸引人了,您说是吗?快点挑选象棋书吧,这 > 吧,这一本?太难了吧,哪一本,唉,又太简单了...最后,经过我反复斟酌,终于选中了一本适合自己的书。 > 一本?太难了吧,哪一本,唉,又太简单了...最后,经过我反复斟酌,终于选中了一本适合自己的书。 "快 > "快点吧,天已经黑了",爸爸又在催我了。我恋恋不舍地离开了书城,踏上了回家的旅程, 淮南书城,我一 > 点吧,天已经黑了",爸爸又在催我了。我恋恋不舍地离开了书城,踏上了回家的旅程, 淮南书城,我一定还会 > 定还会来的! > 来的! 65 又好几天没写了,以前我总是把文章保存到word里,然后再黏贴到这,我觉得这样比较有安全感(虽然有点莫 65 又好几天没写了,以前我总是把文章保存到word里,然后再黏贴到这,我觉得这样比较有安全感(虽然有点莫 > 名其妙)。不过,今天,看到这可怜的小屋已经荒芜的长草了,觉得自己还是得好好打扫打扫。 我就是一个懒主 > 名其妙)。不过,今天,看到这可怜的小屋已经荒芜的长草了,觉得自己还是得好好打扫打扫。 我就是一个懒主 > 妇,不肯打扫小屋,可是看到它荒凉又不忍心。 生活还是一样的过(老是这句话,好没有新意!),不过这也确 > 妇,不肯打扫小屋,可是看到它荒凉又不忍心。 生活还是一样的过(老是这句话,好没有新意!),不过这也确 > 实是我的状态,我不象我的好友,她的博客会发很多照片,都是她自己照的,弄得挺漂亮的,和我比,她就是一个 > 实是我的状态,我不象我的好友,她的博客会发很多照片,都是她自己照的,弄得挺漂亮的,和我比,她就是一个 > 巧手的主妇,我就逊色多了,我只会写,写又写不出什么,老是那些没完没了的破事,影响心情!我也想过把以前 > 巧手的主妇,我就逊色多了,我只会写,写又写不出什么,老是那些没完没了的破事,影响心情!我也想过把以前 > 的旧照片发出来,可惜我又不会弄什么压缩(在很多方面我都特别白痴)偏偏我还特别懒,我晕,象我这种没有创 > 的旧照片发出来,可惜我又不会弄什么压缩(在很多方面我都特别白痴)偏偏我还特别懒,我晕,象我这种没有创 > 造力的老古板,简直不适合在21世纪生活! 离婚战还在扯皮,不过就我的感觉而言,应该快结束了。这几天又 > 造力的老古板,简直不适合在21世纪生活! 离婚战还在扯皮,不过就我的感觉而言,应该快结束了。这几天又 > 发生了一些事情,不过,我现在没心情说。每次上博客都说离婚的事,挺没劲的,我又不是祥林嫂。 看了两期湖 > 发生了一些事情,不过,我现在没心情说。每次上博客都说离婚的事,挺没劲的,我又不是祥林嫂。 看了两期湖 > 南台的"舞动奇迹",其实我特别讨厌湖南台,光知道插广告,可是我老是这么没出息,前段时间看"快男"迷的 > 南台的"舞动奇迹",其实我特别讨厌湖南台,光知道插广告,可是我老是这么没出息,前段时间看"快男"迷的 > 五迷三道(说起来,这已经不该是我这个年纪的老女人该关注的节目了,惭愧啊),现在又迷上了"舞动奇迹"。 > 五迷三道(说起来,这已经不该是我这个年纪的老女人该关注的节目了,惭愧啊),现在又迷上了"舞动奇迹"。 > 我有时候也真是佩服湖南台的那些策划,再怎么讨厌他们,我也不得不承认,他们的策划水平挺高,起码让我这种 > 我有时候也真是佩服湖南台的那些策划,再怎么讨厌他们,我也不得不承认,他们的策划水平挺高,起码让我这种 > 中年家庭妇女欲罢不能。 "舞动奇迹"演了好几期了,我也就看了这两周的,谢天华跳的真好,我越来越喜欢他 > 中年家庭妇女欲罢不能。 "舞动奇迹"演了好几期了,我也就看了这两周的,谢天华跳的真好,我越来越喜欢他 > 了,动作舒展利落,虽然我偏心张杰,可是也不得不承认,谢天华更胜一筹。看他和张杰让我最觉得养眼。其他人 > 了,动作舒展利落,虽然我偏心张杰,可是也不得不承认,谢天华更胜一筹。看他和张杰让我最觉得养眼。其他人 > 也不错,不过,周四那天出了一点状况,说起来已经是旧闻了,第二天各大网站都报道了,周五晚上谢娜也站出来 > 也不错,不过,周四那天出了一点状况,说起来已经是旧闻了,第二天各大网站都报道了,周五晚上谢娜也站出来 > 道歉了,可是我总觉得不太舒服。 可能我对其他人老是做不到象对我自己这么宽容吧, ,虽然我也明白谢娜的 > 道歉了,可是我总觉得不太舒服。 可能我对其他人老是做不到象对我自己这么宽容吧,,虽然我也明白谢娜的苦 > 苦衷,理解她的委屈,体谅她的身心疲惫,可是对于她那晚的表现,仍然让我对她的印象大打折扣,那个白眼翻得 > 衷,理解她的委屈,体谅她的身心疲惫,可是对于她那晚的表现,仍然让我对她的印象大打折扣,那个白眼翻得, > ,那可真叫一个恶毒,不就是评委给她的分不理想吗(或者说和她的期望不符),就至于那么生气啊,相比之下, > 那可真叫一个恶毒,不就是评委给她的分不理想吗(或者说和她的期望不符),就至于那么生气啊,相比之下,t > tvb的艺人似乎更对得起"艺人"这个头衔,不管是不是被淘汰,总是那么彬彬有礼,你可能会说谢娜是真性情 > vb的艺人似乎更对得起"艺人"这个头衔,不管是不是被淘汰,总是那么彬彬有礼,你可能会说谢娜是真性情, > ,他们虚伪,我倒不这么认为,我觉得这是你选择做"艺人"这个行业应该具备的素质,说句不好听的,要连这点 > 他们虚伪,我倒不这么认为,我觉得这是你选择做"艺人"这个行业应该具备的素质,说句不好听的,要连这点心 > 心理承受力都没有,那干脆回家得了,起码做艺人不合适。 明星吗,注定了要接受更多人的关注,行为也更多的 > 理承受力都没有,那干脆回家得了,起码做艺人不合适。 明星吗,注定了要接受更多人的关注,行为也更多的不 > 不像老百姓那么自由,要不然你光在拿钱拿到手软,拥有鲜花掌声的时候才记得自己是个艺人、明星,平时不如意 > 像老百姓那么自由,要不然你光在拿钱拿到手软,拥有鲜花掌声的时候才记得自己是个艺人、明星,平时不如意的 > 的时候就拿老百姓的标准要求自己,说自己也是普通人,也有情绪,也会疲劳,然后犯了错受到谴责的时候就道个 > 时候就拿老百姓的标准要求自己,说自己也是普通人,也有情绪,也会疲劳,然后犯了错受到谴责的时候就道个歉 > 歉完事,晕,明星这么好当? 好多她的粉丝都特别支持她,第二天比赛,她的场外分数更高,晕,不知道这个世 > 完事,晕,明星这么好当? 好多她的粉丝都特别支持她,第二天比赛,她的场外分数更高,晕,不知道这个世纪 > 纪究竟是我疯狂了还是他们疯狂了,是我的观念太落伍,跟不上节奏了?还是现在这个社会连基本的是非判断都扭 > 究竟是我疯狂了还是他们疯狂了,是我的观念太落伍,跟不上节奏了?还是现在这个社会连基本的是非判断都扭曲 > 曲了? 哦,好吧,就当我是多管闲事,其实也根本就是闲聊而已,我也就是一个普通观众,连发短信的欲望都没 > 了? 哦,好吧,就当我是多管闲事,其实也根本就是闲聊而已,我也就是一个普通观众,连发短信的欲望都没有 > 有(象我这种吝啬的老女人已经消失了这种疯狂的能力,不知道算理智还是悲哀? > (象我这种吝啬的老女人已经消失了这种疯狂的能力,不知道算理智还是悲哀? 66 做好人好事有好多种。如:公交车上给老爷爷、奶奶、弟弟、妹妹让座,过马路时看见有老人过去扶一把,在公园 66 做好人好事有好多种。如:公交车上给老爷爷、奶奶、弟弟、妹妹让座,过马路时看见有老人过去扶一把,在公园 > 时看见行人走累了告诉他去坐一会儿,别累坏了· 这都是一些寻常小事,可能只为得到一句谢谢或一张笑脸,但 > 时看见行人走累了告诉他去坐一会儿,别累坏了· 这都是一些寻常小事,可能只为得到一句谢谢或一张笑脸,但 > 这也是快乐的。 还记得,那次去商场,坐在公交车上看到一些叔叔阿姨,给老爷爷,老奶奶让座 ,我在旁边看 > 这也是快乐的。 还记得,那次去商场,坐在公交车上看到一些叔叔阿姨,给老爷爷,老奶奶让座,我在旁边看着 > 着,坐下的老人们都笑着说了一声谢谢,那些让座叔叔阿姨脸上也露出了笑容,好像做了一件惊天动地的大事。我 > ,坐下的老人们都笑着说了一声谢谢,那些让座叔叔阿姨脸上也露出了笑容,好像做了一件惊天动地的大事。我心 > 心想:要不我也给一位老人让座? 正在这犹豫不决的时候,上来了一位老奶奶,我心想:不管了,我也尝尝让座 > 想:要不我也给一位老人让座? 正在这犹豫不决的时候,上来了一位老奶奶,我心想:不管了,我也尝尝让座的 > 的喜悦。说干就干,我马上就站起来 ,走到老奶奶身边说:"您坐这吧。"只见老奶奶笑笑盈盈得说:"不了, > 喜悦。说干就干,我马上就站起来,走到老奶奶身边说:"您坐这吧。"只见老奶奶笑笑盈盈得说:"不了,你坐 > 你坐吧!" 我知道那是老奶奶的一片好心,但我不能就这样放弃。我说:"没事,您坐吧,别摔着。"老奶奶见 > 吧!" 我知道那是老奶奶的一片好心,但我不能就这样放弃。我说:"没事,您坐吧,别摔着。"老奶奶见我还 > 我还是意见坚决,就坐下了,对我说:"谢谢啊!小朋友,你真懂事。"顿时,我心里像开了花一样,美滋滋的, > 是意见坚决,就坐下了,对我说:"谢谢啊!小朋友,你真懂事。"顿时,我心里像开了花一样,美滋滋的,别提 > 别提有多高兴了! 下车后,我脸上依然红光满面,妈妈问我怎么了,我就一五一十的和妈妈说了,妈妈表扬了我 > 有多高兴了! 下车后,我脸上依然红光满面,妈妈问我怎么了,我就一五一十的和妈妈说了,妈妈表扬了我。 > 。 这让我更加的高兴。心想:让座这样好,我以后一定经常让座。 晚上,我躺在床上,想了想今天发生了的事 > 这让我更加的高兴。心想:让座这样好,我以后一定经常让座。 晚上,我躺在床上,想了想今天发生了的事。懂 > 。懂得了许多道理:要做好人、有道德的人,要先从小事做起。 爱,无处不在。不管是亲人还是陌生人都是爱我 > 得了许多道理:要做好人、有道德的人,要先从小事做起。 爱,无处不在。不管是亲人还是陌生人都是爱我们每 > 们每个人的。关爱,是我们中国人的传统美德。 道德会让社会更加幸福、友好、美满· 让我们做一个有道德的 > 个人的。关爱,是我们中国人的传统美德。 道德会让社会更加幸福、友好、美满· 让我们做一个有道德的人, > 人,建设好人之城,行动吧! > 建设好人之城,行动吧! 67 一直很钟爱马术装扮的帅气造型,丝绒骑士帽、马甲、 马裤、马靴,怎么才能让这种装扮也适合办公室氛围呢? 67 一直很钟爱马术装扮的帅气造型,丝绒骑士帽、马甲、 马裤、马靴,怎么才能让这种装扮也适合办公室氛围呢? > 骑士帽还是放在骑马的时候再戴吧,夸张的马裤可以换成短裙或者超短裤热裤,做工考究的马甲和衬衫是绝对成为 > 骑士帽还是放在骑马的时候再戴吧,夸张的马裤可以换成短裙或者超短裤热裤,做工考究的马甲和衬衫是绝对成为 > 不错的ol打扮 ,另外一定要注意细节感,如领口的蝴蝶结装饰,最后一定要有双经典高跟鞋或者长靴才算pe > 不错的ol打扮,另外一定要注意细节感,如领口的蝴蝶结装饰,最后一定要有双经典高跟鞋或者长靴才算per > rfect,如果你有勇气穿10cm高跟鞋的话,绝对是最佳的打扮搭配。而且色彩简约,黑白灰最不宜出错, > fect,如果你有勇气穿10cm高跟鞋的话,绝对是最佳的打扮搭配。而且色彩简约,黑白灰最不宜出错,你 > 你也可以大玩撞色。 时尚嗅觉敏锐的网坛美少女莎拉波娃,此次在温网上的亮相悄然打破女子网坛裙装"统治" > 也可以大玩撞色。 时尚嗅觉敏锐的网坛美少女莎拉波娃,此次在温网上的亮相悄然打破女子网坛裙装"统治"的 > 的格局-身穿复古燕尾服款热身服,搭配清爽白色短裤,再配上白金耳环,俨然成为温网单色球服中最大亮点,谋 > 格局-身穿复古燕尾服款热身服,搭配清爽白色短裤,再配上白金耳环,俨然成为温网单色球服中最大亮点,谋杀 > 杀菲林无数。在实际生活中,你可以这样搭配,不宜滑出衣角的安全连裤衬衫搭配高腰短裤,使你看上去也能拥有 > 菲林无数。在实际生活中,你可以这样搭配,不宜滑出衣角的安全连裤衬衫搭配高腰短裤,使你看上去也能拥有像 > 像莎娃般的修长美腿,木质彩色手镯更能提升气质。 小威姆斯始终是网球界的一面服装旗帜,从p ma到ni > 莎娃般的修长美腿,木质彩色手镯更能提升气质。 小威姆斯始终是网球界的一面服装旗帜,从p ma到nik > ke,绚烂的服装、多变的发型、夸张的耳环都帮助小威成为网球场上永远的明星,在此次温网赛场上小威身穿由 > e,绚烂的服装、多变的发型、夸张的耳环都帮助小威成为网球场上永远的明星,在此次温网赛场上小威身穿由球 > 球衣赞助商特别设计的白色"雨衣"行头出战,动感十足中尽显优雅魅力。 还记得《绝望主妇》第一季里面,性 > 衣赞助商特别设计的白色"雨衣"行头出战,动感十足中尽显优雅魅力。 还记得《绝望主妇》第一季里面,性感 > 感主妇mrs.solis经常身穿贴身性感的运动装在紫藤道大街上慢跑。妖娆的体型,配上蜜色肌肤,时常引 > 主妇mrs.solis经常身穿贴身性感的运动装在紫藤道大街上慢跑。妖娆的体型,配上蜜色肌肤,时常引来 > 来俊美小男生眼睛发亮。虽然已近奔四年龄,但这位主妇戏里戏外依然魅不可挡。eva用实际行动说明,好身材 > 俊美小男生眼睛发亮。虽然已近奔四年龄,但这位主妇戏里戏外依然魅不可挡。eva用实际行动说明,好身材绝 > 绝对是可以靠运动来打造的!无论搭配高跟鞋、运动鞋还是休闲鞋都依然体现运动味的女性明媚。 kate b > 对是可以靠运动来打造的!无论搭配高跟鞋、运动鞋还是休闲鞋都依然体现运动味的女性明媚。 kate bo > osworth身穿以绿色为主的比基尼,搭配牛仔热裤看起来格外清新自然。甜美的花朵图案让比基尼的可爱感 > sworth身穿以绿色为主的比基尼,搭配牛仔热裤看起来格外清新自然。甜美的花朵图案让比基尼的可爱感倍 > 倍增,充满了夏天的味道。如果你喜欢夏季的裸露,不妨试一试kate bosworth运动式的性感打扮。 > 增,充满了夏天的味道。如果你喜欢夏季的裸露,不妨试一试kate bosworth运动式的性感打扮。 > alexa ch ng算是英国的it girl,1米74的高挑身材,可谓天生衣架,把一件普通的ga > alexa ch ng算是英国的it girl,1米74的高挑身材,可谓天生衣架,把一件普通的gap > p太阳裙穿出了与众不同的气质。素雅的颜色更能提升气质,纯棉质地为首选;太阳裙的条纹和长款项链的搭配增 > 太阳裙穿出了与众不同的气质。素雅的颜色更能提升气质,纯棉质地为首选;太阳裙的条纹和长款项链的搭配增添 > 添整体的线条感,打造运动气质平底鞋当然是首选。 > 整体的线条感,打造运动气质平底鞋当然是首选。 68 原文地址:我们也有常人难以体会的幸福作者:元程 我们也有常人难以体会的幸福 这是一篇拖了很久的稿子, 68 原文地址:我们也有常人难以体会的幸福作者:元程 我们也有常人难以体会的幸福 这是一篇拖了很久的稿子, > 被采访者的面貌有的已经记忆不清了,而沉淀下来的,被时间冲洗成了照片... 一 2013年9月19日, > 被采访者的面貌有的已经记忆不清了,而沉淀下来的,被时间冲洗成了照片... 一 2013年9月19日, > 这一天是中秋节。 一大早,我们从拉萨出发,前往160公里外的当雄,那里海拔4218米,接近青藏铁路的 > 这一天是中秋节。 一大早,我们从拉萨出发,前往160公里外的当雄,那里海拔4218米,接近青藏铁路的 > 终点。 有着"天路"之称的青藏铁路建成后,拉萨站至唐古拉山南站525.547公里的养护维修任务,交给 > 终点。 有着"天路"之称的青藏铁路建成后,拉萨站至唐古拉山南站525.547公里的养护维修任务,交给 > 了2007年专门为此成立的中铁十二局铁路养护公司。当雄车间是这家公司条件较好的部门,但也考验重重。 > 了2007年专门为此成立的中铁十二局铁路养护公司。当雄车间是这家公司条件较好的部门,但也考验重重。 > 一方面,特殊的高原冻土、极端气象条件,养护技术难度大;另一方面,职工在风沙冰雪、高原缺氧等恶劣环境中 > 一方面,特殊的高原冻土、极端气象条件,养护技术难度大;另一方面,职工在风沙冰雪、高原缺氧等恶劣环境中 > 工作,常年远离家乡亲人、甚至驻守在无人区,在追求生活质量的当下,人们面临着生理和心理的挑战。 7年养 > 工作,常年远离家乡亲人、甚至驻守在无人区,在追求生活质量的当下,人们面临着生理和心理的挑战。 7年养 > 护,千里天路创造了国内同级设备轨检最佳纪录,使这趟在世界最高海拔行驶的列车,时速从最初的20公里,一 > 护,千里天路创造了国内同级设备轨检最佳纪录,使这趟在世界最高海拔行驶的列车,时速从最初的20公里,一 > 路提升并稳定在100公里以上。2012年养护公司荣获全国五一劳动奖状、全国模范职工之家荣誉称号。 因 > 路提升并稳定在100公里以上。2012年养护公司荣获全国五一劳动奖状、全国模范职工之家荣誉称号。 因 > 为正好赶上中秋节,我们特意带了一个大蛋糕,准备在世界屋脊上与素昧平生的人们共度这个月圆之夜。 车行途 > 为正好赶上中秋节,我们特意带了一个大蛋糕,准备在世界屋脊上与素昧平生的人们共度这个月圆之夜。 车行途 > 中,远处的山脉壮阔连绵,是念青唐古拉山!白云遮住了它俊美的雪峰,山脚下,举世闻名的青藏铁路逶迤延绵, > 中,远处的山脉壮阔连绵,是念青唐古拉山!白云遮住了它俊美的雪峰,山脚下,举世闻名的青藏铁路逶迤延绵, > 一路相随。 渐渐地,曾经采访过的青藏铁路建设中的艰苦卓绝浮上心头,想到多少个中秋节,有多少劳动者背井 > 一路相随。 渐渐地,曾经采访过的青藏铁路建设中的艰苦卓绝浮上心头,想到多少个中秋节,有多少劳动者背井 > 离乡,不仅是这一天,而是一年、甚至几年...触景生情,禁不住落泪。 二 到当雄已是中午。安静的小县城 > 离乡,不仅是这一天,而是一年、甚至几年...触景生情,禁不住落泪。 二 到当雄已是中午。安静的小县城 > ,几乎看不到什么人。在街边的小饭馆吃饭,当雄车间的财务女主管坐在席间,不知怎么就说到她30岁了,还没 > ,几乎看不到什么人。在街边的小饭馆吃饭,当雄车间的财务女主管坐在席间,不知怎么就说到她30岁了,还没 > 找到对象。"我们这里,找对象都特困难。"时任车间主任裴利丰说,他也是40岁才结的婚。 让我们惊奇的是 > 找到对象。"我们这里,找对象都特困难。"时任车间主任裴利丰说,他也是40岁才结的婚。 让我们惊奇的是 > ,在高原这么强烈的紫外线照射下,这个女人的皮肤依然那么白皙,"也许是天生的吧。"她说,来当雄前,她一 > ,在高原这么强烈的紫外线照射下,这个女人的皮肤依然那么白皙,"也许是天生的吧。"她说,来当雄前,她一 > 直在海拔将近5000米的安多车站工作,"待了3年,那里是青藏铁路的终点站,海拔最高,站里只有我一个女 > 直在海拔将近5000米的安多车站工作,"待了3年,那里是青藏铁路的终点站,海拔最高,站里只有我一个女 > 人。" "5000米-3年!"沉吟片刻,同为女人,我只能由衷地说:"你真不容易!" 话音刚落,就看见 > 人。" "5000米-3年!"沉吟片刻,同为女人,我只能由衷地说:"你真不容易!" 话音刚落,就看见 > 她的眼里一下子涌满了泪水。 ... 吃过饭,继续赶路,这时天空下起了雨,一下子就感到了寒冷。看我穿得 > 她的眼里一下子涌满了泪水。... 吃过饭,继续赶路,这时天空下起了雨,一下子就感到了寒冷。看我穿得单 > 单薄,裴利丰脱下自己的夹克,递给我,"高原,当心感冒!" 随即穿上,闻到了这个陌生男人的气息。 这就 > 薄,裴利丰脱下自己的夹克,递给我,"高原,当心感冒!" 随即穿上,闻到了这个陌生男人的气息。 这就是 > 是青藏高原,人和人一下子就变得这么简单! 三 到当雄车间的时候,已近傍晚,高原的阳光仍然炽烈,这是一 > 青藏高原,人和人一下子就变得这么简单! 三 到当雄车间的时候,已近傍晚,高原的阳光仍然炽烈,这是一座 > 座4层小楼,像荒原上的一个孤岛,寂静得似乎可以听到人的呼吸。 跟平常一样,人们照常做着工作,看不出有 > 4层小楼,像荒原上的一个孤岛,寂静得似乎可以听到人的呼吸。 跟平常一样,人们照常做着工作,看不出有什 > 什么过节的气氛,看见我们这些远道而来的陌生人,人们只是悄悄地打量,如果恰巧与我们的目光相遇,便不好意 > 么过节的气氛,看见我们这些远道而来的陌生人,人们只是悄悄地打量,如果恰巧与我们的目光相遇,便不好意思 > 思地避开了。 唯一不同的是,这一天车间里82个职工,差不多都已早早地给家里打过了电话,说得最多、听得 > 地避开了。 唯一不同的是,这一天车间里82个职工,差不多都已早早地给家里打过了电话,说得最多、听得最 > 最多的都是-"节日快乐","注意安全"和"什么时候回家?" 40岁的塔清,是车间里少有的几个藏族职工 > 多的都是-"节日快乐","注意安全"和"什么时候回家?" 40岁的塔清,是车间里少有的几个藏族职工之 > 之一。一大早,他就给在拉萨的媳妇发了微信,是一张月饼的照片。媳妇回了他一个祈祷的图形。 25岁的钟显 > 一。一大早,他就给在拉萨的媳妇发了微信,是一张月饼的照片。媳妇回了他一个祈祷的图形。 25岁的钟显昂 > 昂,江西萍乡人,在这里工作了3年。记者问他还记不记得第一天到高原的情景?他回答:"记得很清楚,感觉这 > ,江西萍乡人,在这里工作了3年。记者问他还记不记得第一天到高原的情景?他回答:"记得很清楚,感觉这个 > 个地方来错了!" "太凄凉了,总感觉心里是空空的。" "11月份,凌晨4点左右出门干活,风冷得就像晚 > 地方来错了!" "太凄凉了,总感觉心里是空空的。" "11月份,凌晨4点左右出门干活,风冷得就像晚上 > 上12点光着身子躲在冰箱里一样,扶着探照灯的手冻得没有知觉,连哈气都冻住了,人们的眉毛都是白的。" > 12点光着身子躲在冰箱里一样,扶着探照灯的手冻得没有知觉,连哈气都冻住了,人们的眉毛都是白的。" 他 > 他说自己真的害怕了,害怕天天待在这样的环境里。忍不住给家里打电话,说不想在这里干了。"我妈听完,哭了 > 说自己真的害怕了,害怕天天待在这样的环境里。忍不住给家里打电话,说不想在这里干了。"我妈听完,哭了; > ;我爸说,你自己考虑,男子汉在外面得自己闯..."晚上,他躲在被子里哭了。 第一年回家,见到妈,他说 > 我爸说,你自己考虑,男子汉在外面得自己闯..."晚上,他躲在被子里哭了。 第一年回家,见到妈,他说了 > 了句,"妈,好久没见您了..."就说不下去了。 高原给30岁的高道云的见面礼是一天下了10场冰雹和雪 > 句,"妈,好久没见您了..."就说不下去了。 高原给30岁的高道云的见面礼是一天下了10场冰雹和雪。 > 。 "起风了,冰雹来了,连山上的牦牛都吓得跑了下来,风特别大...冰雹砸在脸上、头上,在外作业,无处 > "起风了,冰雹来了,连山上的牦牛都吓得跑了下来,风特别大...冰雹砸在脸上、头上,在外作业,无处躲 > 躲藏,只能用大衣挡挡。一会儿太阳出来了,我们又接着干活...就这样,一天下了10场!当时想,别人能坚 > 藏,只能用大衣挡挡。一会儿太阳出来了,我们又接着干活...就这样,一天下了10场!当时想,别人能坚持 > 持,我也能坚持!经过这次恶劣天气,就什么也不怕了。"他说。 当雄车间一共只有3个女人,除了中午遇到的 > ,我也能坚持!经过这次恶劣天气,就什么也不怕了。"他说。 当雄车间一共只有3个女人,除了中午遇到的那 > 那位女主管,28岁的屈丽也是单身。 "我来西藏上班时,跟谈了两年的男朋友分手了。"刚说一句,她的眼泪 > 位女主管,28岁的屈丽也是单身。 "我来西藏上班时,跟谈了两年的男朋友分手了。"刚说一句,她的眼泪就 > 就出来了,"来西藏的时候,正是秋天,蓝天白云雪山美极了,树都是黄色的,真漂亮。没分前,他还说我俩要一 > 出来了,"来西藏的时候,正是秋天,蓝天白云雪山美极了,树都是黄色的,真漂亮。没分前,他还说我俩要一起 > 起在拉萨过年..."她又哭了。 四 36岁的李艳春,老家在山西。在这里他一个月工资8000多元,自己 > 在拉萨过年..."她又哭了。 四 36岁的李艳春,老家在山西。在这里他一个月工资8000多元,自己留 > 留下一两千元,其余的都汇回家。"男人嘛,养家是天经地义的!"他的语气很豪迈。 每次老婆给他打电话,最 > 下一两千元,其余的都汇回家。"男人嘛,养家是天经地义的!"他的语气很豪迈。 每次老婆给他打电话,最后 > 后一句总是说:"一定要注意安全!" "工务人从来都是最苦的。"裴利丰告诉记者,养护铁路,每个月要分上 > 一句总是说:"一定要注意安全!" "工务人从来都是最苦的。"裴利丰告诉记者,养护铁路,每个月要分上中 > 中下旬检查一遍路基、道床、枕木、钢轨、连接零件、防护栅栏以及水沟等。 "检查线路,一公里40根钢轨, > 下旬检查一遍路基、道床、枕木、钢轨、连接零件、防护栅栏以及水沟等。 "检查线路,一公里40根钢轨,钢 > 钢轨要用仪器检查高低、水平、轨距、轨向(弯曲),每一根钢轨要拿水平尺量8下。几十公里的管段,光弯腰得 > 轨要用仪器检查高低、水平、轨距、轨向(弯曲),每一根钢轨要拿水平尺量8下。几十公里的管段,光弯腰得弯 > 弯多少次?一公里枕木1776根,一根枕木4个螺栓,挨个儿拧一遍,要拧多少遍?在海拔这么高的地方空身走 > 多少次?一公里枕木1776根,一根枕木4个螺栓,挨个儿拧一遍,要拧多少遍?在海拔这么高的地方空身走路 > 路,身上都像是背着一袋面,何况还要带着那么重的工具。远的地方回不来,就带着热水瓶、方便面,走到半道, > ,身上都像是背着一袋面,何况还要带着那么重的工具。远的地方回不来,就带着热水瓶、方便面,走到半道,面 > 面还没泡开,水就凉了。" "工务实行半军事化管理,雨雪就是命令,只要下雨下雪就要出巡。不管白天夜晚。 > 还没泡开,水就凉了。" "工务实行半军事化管理,雨雪就是命令,只要下雨下雪就要出巡。不管白天夜晚。当 > 当雄离我们驻地最远的地方70公里,开车还要1个多小时呢...有一次,下雪不停,一直守了一夜,一直守到 > 雄离我们驻地最远的地方70公里,开车还要1个多小时呢...有一次,下雪不停,一直守了一夜,一直守到雪 > 雪停。" 工作虽然辛苦,工人们也很自豪,"俄罗斯火车在高海拔地区最高时速是60公里,我们是120公里 > 停。" 工作虽然辛苦,工人们也很自豪,"俄罗斯火车在高海拔地区最高时速是60公里,我们是120公里, > ,从安多站过去,是100公里的永久冻土,我们的技术是世界最先进的。"采访中,记者不时听到有人说,"日 > 从安多站过去,是100公里的永久冻土,我们的技术是世界最先进的。"采访中,记者不时听到有人说,"日常 > 常的养护一定要做实,否则列车经过会摇摆,乘客坐着不舒服。" 五 杨海清这个中秋节过得最让工友羡慕,因 > 的养护一定要做实,否则列车经过会摇摆,乘客坐着不舒服。" 五 杨海清这个中秋节过得最让工友羡慕,因为 > 为媳妇坐了30个小时的火车从甘肃老家赶来和他团圆了。 "最好的结婚礼物是2013年4月,我上来时,他 > 媳妇坐了30个小时的火车从甘肃老家赶来和他团圆了。 "最好的结婚礼物是2013年4月,我上来时,他特 > 特意把同事们请来给我过了个生日。以前都是我一个人过生日的。"说话间,女人不时看看身边的丈夫,两个人手 > 意把同事们请来给我过了个生日。以前都是我一个人过生日的。"说话间,女人不时看看身边的丈夫,两个人手上 > 上戴着相同的戒指。 "他打电话时总说谁谁的家属又来了。问我什么时候来。这里水凉得很,碗、衣服他都不让 > 戴着相同的戒指。 "他打电话时总说谁谁的家属又来了。问我什么时候来。这里水凉得很,碗、衣服他都不让我 > 我洗。"女人脸上的幸福,每个人都感觉得到。 "不要老写我们苦,好像我们过得比别人差很多,看着心里不舒 > 洗。"女人脸上的幸福,每个人都感觉得到。 "不要老写我们苦,好像我们过得比别人差很多,看着心里不舒服 > 服。我们也追求幸福,也有快乐。"41岁的裴利丰触景生情,向记者讲起了自己的故事。 "我是去年才结的婚 > 。我们也追求幸福,也有快乐。"41岁的裴利丰触景生情,向记者讲起了自己的故事。 "我是去年才结的婚, > ,我媳妇比我小一轮,在西安当护士,我们好了6年她妈才同意。之前,她妈说,如果她跟我好,就从17楼跳下 > 我媳妇比我小一轮,在西安当护士,我们好了6年她妈才同意。之前,她妈说,如果她跟我好,就从17楼跳下去 > 去。" "最难忘的是,2009年9月,我在安多时,她不打招呼上来看我,这是她第一次来西藏,住了10多 > 。" "最难忘的是,2009年9月,我在安多时,她不打招呼上来看我,这是她第一次来西藏,住了10多天 > 天就回去了,可回去10多天,又跑来了。原来,这10多天里,她回家给我赶织了一身厚的毛衣毛裤!在海拔5 > 就回去了,可回去10多天,又跑来了。原来,这10多天里,她回家给我赶织了一身厚的毛衣毛裤!在海拔50 > 000米这么缺氧的地方她陪着我住了一个月,我很感激。" "去年我在西安买了房子,把媳妇娶回家了!" > 00米这么缺氧的地方她陪着我住了一个月,我很感激。" "去年我在西安买了房子,把媳妇娶回家了!" " > "男人爱女人,要实实在在的。这么多年,每年她生日,我都送她一个金戒指。"裴利丰说,"我们也有常人难以 > 男人爱女人,要实实在在的。这么多年,每年她生日,我都送她一个金戒指。"裴利丰说,"我们也有常人难以体 > 体会的幸福。" 六 月亮升起来的时候,人们点燃蛋糕上的蜡烛许愿... 皎洁的月光下,念青唐古拉山的雪 > 会的幸福。" 六 月亮升起来的时候,人们点燃蛋糕上的蜡烛许愿... 皎洁的月光下,念青唐古拉山的雪峰 > 峰,从重重遮挡的云层中挣脱而出,巍峨地闪着银光。 采访手记 这是一篇拖了很久才写的稿子,之所以拖延, > ,从重重遮挡的云层中挣脱而出,巍峨地闪着银光。 采访手记 这是一篇拖了很久才写的稿子,之所以拖延,是 > 是因为某种特殊的心理。 作为工人日报的记者,多年来,到过最多的地方是工地,采访最多的是工人,无论是海 > 因为某种特殊的心理。 作为工人日报的记者,多年来,到过最多的地方是工地,采访最多的是工人,无论是海拔 > 拔四五千米的高原,还是地层深处的矿井;无论是荒凉的戈壁无人区,还是繁华都市中寂静的实验室,看到最多、 > 四五千米的高原,还是地层深处的矿井;无论是荒凉的戈壁无人区,还是繁华都市中寂静的实验室,看到最多、感 > 感受最深的是各行各业、各种年龄段的劳动者的吃苦耐劳和顽强意志,越来越切身地感受到,正是这些最普通劳动 > 受最深的是各行各业、各种年龄段的劳动者的吃苦耐劳和顽强意志,越来越切身地感受到,正是这些最普通劳动者 > 者的付出支撑着社会的繁荣与发展,而他们往往所得很少。 困境中挣扎拼搏的故事写多了,感同身受,其中的苦 > 的付出支撑着社会的繁荣与发展,而他们往往所得很少。 困境中挣扎拼搏的故事写多了,感同身受,其中的苦累 > 累、辛酸、无奈也越积越多,有点不堪重负,想要回避。 当人走进苦难深处,见证到真正的无奈与黑暗时,往往 > 、辛酸、无奈也越积越多,有点不堪重负,想要回避。 当人走进苦难深处,见证到真正的无奈与黑暗时,往往没 > 没有想象的那么强大。 最终让我动笔的,是时任车间主任裴利丰的一番话,他说,"不要老写我们苦,好像我们 > 有想象的那么强大。 最终让我动笔的,是时任车间主任裴利丰的一番话,他说,"不要老写我们苦,好像我们过 > 过得比别人差很多,看着心里不舒服。我们也追求幸福,也有快乐。" 他讲了媳妇当年上高原探亲的情景,住了 > 得比别人差很多,看着心里不舒服。我们也追求幸福,也有快乐。" 他讲了媳妇当年上高原探亲的情景,住了1 > 10天,就要回去,结果回去10多天,又上来了。原来,她是因为这里太冷,赶回家给他织毛衣毛裤去了。"我 > 0天,就要回去,结果回去10多天,又上来了。原来,她是因为这里太冷,赶回家给他织毛衣毛裤去了。"我们 > 们也有常人难以体会的幸福。"他说。 幸福是一种情感体验,特殊的幸福感一定有与之对等的另一面。 苦乐相 > 也有常人难以体会的幸福。"他说。 幸福是一种情感体验,特殊的幸福感一定有与之对等的另一面。 苦乐相依 > 依,世间充满着辩证法。普通劳动者收获的幸福,其实非常平凡,不可能像琼瑶郭敬明这类小说家极力渲染的华丽 > ,世间充满着辩证法。普通劳动者收获的幸福,其实非常平凡,不可能像琼瑶郭敬明这类小说家极力渲染的华丽, > ,但对这些艰苦的劳动者来说,哪怕是点滴的温暖和慰藉,都是真实且来之不易的。 当人的精神越是能从深重的 > 但对这些艰苦的劳动者来说,哪怕是点滴的温暖和慰藉,都是真实且来之不易的。 当人的精神越是能从深重的痛 > 痛苦中超越出来,他所体会到的情感就越发细腻和强烈。也许,这就是苦难给予人生的回赠吧。 > 苦中超越出来,他所体会到的情感就越发细腻和强烈。也许,这就是苦难给予人生的回赠吧。 69 主持人:那今天上午还有kk的一场活动。 kk:上午也不是活动,我这次来到广州,主要是做了一些记者的碰 69 主持人:那今天上午还有kk的一场活动。 kk:上午也不是活动,我这次来到广州,主要是做了一些记者的碰 > 面啊,这两天你们可以看到很多我的报导,因为也上了些电台啊,做了些报纸的访问啊,因为以前没有来过大陆的 > 面啊,这两天你们可以看到很多我的报导,因为也上了些电台啊,做了些报纸的访问啊,因为以前没有来过大陆的 > 市场吧,之前你们看过我的戏,可能是很久前跟丛珊演过的《戏说慈禧》了,最近你们可能看过的《流星花园》就 > 市场吧,之前你们看过我的戏,可能是很久前跟丛珊演过的《戏说慈禧》了,最近你们可能看过的《流星花园》就 > 演那言承旭的管家,然后在很多节目,如果你有留意台湾的节目,差不多都有我的出现过。在中国大陆嘛,是在华 > 演那言承旭的管家,然后在很多节目,如果你有留意台湾的节目,差不多都有我的出现过。在中国大陆嘛,是在华 > 娱卫视,很感谢他们给我这个机会,把我过去的经验能够在每个礼拜一到礼拜五的晚上11点半来分享。就目前我 > 娱卫视,很感谢他们给我这个机会,把我过去的经验能够在每个礼拜一到礼拜五的晚上11点半来分享。就目前我 > 大部分的时间会放在我的新节目了新版的《夜来女人香》。 主持人:我知道kk今天给我们带来了这个东西。 > 大部分的时间会放在我的新节目了新版的《夜来女人香》。 主持人:我知道kk今天给我们带来了这个东西。 > kk:这个也是我第一次。这是在中国大陆的第一次。因为在台湾出书也出了第四本了,然后有机会把他变成简体 > kk:这个也是我第一次。这是在中国大陆的第一次。因为在台湾出书也出了第四本了,然后有机会把他变成简体 > 字啊,这是我在大陆的第一本,这个是叫《人脉理财36计》,就是讲kk从香港林学院啊然后后来去台湾发展1 > 字啊,这是我在大陆的第一本,这个是叫《人脉理财36计》,就是讲kk从香港林学院啊然后后来去台湾发展1 > 5年,然后现在又来到华娱卫视主持《夜来女人香》。很多点点滴滴,书里面有你们熟悉的很多人事物。主持人: > 5年,然后现在又来到华娱卫视主持《夜来女人香》。很多点点滴滴,书里面有你们熟悉的很多人事物。主持人: > 其实里面有没有我们特别想知道的一些故事? kk:我常说人脉理财,人脉等于财脉嘛,要经营每一个环节,经 > 其实里面有没有我们特别想知道的一些故事? kk:我常说人脉理财,人脉等于财脉嘛,要经营每一个环节,经 > 营每一个事情,所以我常觉得每一天碰到很多人事,常觉得这些人是我的朋友,所以我很珍惜每次碰到人的一些机 > 营每一个事情,所以我常觉得每一天碰到很多人事,常觉得这些人是我的朋友,所以我很珍惜每次碰到人的一些机 > 会,就把自己做好,然后认真的去见每个朋友啊,去做每件事情。所以后来反应都是不错的。因为我自己相信人有 > 会,就把自己做好,然后认真的去见每个朋友啊,去做每件事情。所以后来反应都是不错的。因为我自己相信人有 > 个能量。比如说今天我帮你,帮人等于是存掂一些能量,我帮你,这个能量就会存在宇宙当中,当有一天我要用到 > 个能量。比如说今天我帮你,帮人等于是存掂一些能量,我帮你,这个能量就会存在宇宙当中,当有一天我要用到 > 的时候,他就发射过来,当然我们说,我帮人家不希望回报,但一定会给你,等于做坏事一定会报,我相信这个, > 的时候,他就发射过来,当然我们说,我帮人家不希望回报,但一定会给你,等于做坏事一定会报,我相信这个, > 所以常常帮人家,给人家机会,到时有问题的时候,老天也会给你个机会。这是我的理念。 主持人:那今天上午 > 所以常常帮人家,给人家机会,到时有问题的时候,老天也会给你个机会。这是我的理念。 主持人:那今天上午 > 还有kk的一场活动。 kk:上午也不是活动,我这次来到广州,主要是做了一些记者的碰面啊,这两天你们可 > 还有kk的一场活动。 kk:上午也不是活动,我这次来到广州,主要是做了一些记者的碰面啊,这两天你们可 > 以看到很多我的报导,因为也上了些电台啊,做了些报纸的访问啊,因为以前没有来过大陆的市场吧,之前你们看 > 以看到很多我的报导,因为也上了些电台啊,做了些报纸的访问啊,因为以前没有来过大陆的市场吧,之前你们看 > 过我的戏,可能是很久前跟丛珊演过的《戏说慈禧》了,最近你们可能看过的《流星花园》就演那言承旭的管家, > 过我的戏,可能是很久前跟丛珊演过的《戏说慈禧》了,最近你们可能看过的《流星花园》就演那言承旭的管家, > 然后在很多节目,如果你有留意台湾的节目,差不多都有我的出现过。在中国大陆嘛,是在华娱卫视,很感谢他们 > 然后在很多节目,如果你有留意台湾的节目,差不多都有我的出现过。在中国大陆嘛,是在华娱卫视,很感谢他们 > 给我这个机会,把我过去的经验能够在每个礼拜一到礼拜五的晚上11点半来分享。就目前我大部分的时间会放在 > 给我这个机会,把我过去的经验能够在每个礼拜一到礼拜五的晚上11点半来分享。就目前我大部分的时间会放在 > 我的新节目了新版的《夜来女人香》。 主持人:改版节目什么时候出? kk:八月一号开始改了,改了之后是 > 我的新节目了新版的《夜来女人香》。 主持人:改版节目什么时候出? kk:八月一号开始改了,改了之后是 > 每天有不同的话题,礼拜一就是《男女大不同》就是男女之间探讨性问题,你有什么性问题? 主持人:没有,比 > 每天有不同的话题,礼拜一就是《男女大不同》就是男女之间探讨性问题,你有什么性问题? 主持人:没有,比 > 较单纯。 kk:你有没有男朋友? 主持人:有。 kk:你们开始第一次是? 主持人:我先问你的,那说说 > 较单纯。 kk:你有没有男朋友? 主持人:有。 kk:你们开始第一次是? 主持人:我先问你的,那说说 > 赵彤他们有没有大牌? kk:都大牌。艺人每个人都有他们的特色。比如说郑沛芳anna姐就很有女人味,有 > 赵彤他们有没有大牌? kk:都大牌。艺人每个人都有他们的特色。比如说郑沛芳anna姐就很有女人味,有 > 奶妈一样的感觉什么话都跟她讲,那yeda就是很辣,年轻人你觉得她赶时髦,跟着她一起来进步,很多事情你 > 奶妈一样的感觉什么话都跟她讲,那yeda就是很辣,年轻人你觉得她赶时髦,跟着她一起来进步,很多事情你 > 没看过觉得新鲜,可能她已经知道,在我们节目里有不同方面不同角度来探讨两性,是个很正面的问题。 主持人 > 没看过觉得新鲜,可能她已经知道,在我们节目里有不同方面不同角度来探讨两性,是个很正面的问题。 主持人 > :那你是属于什么类型的呢? kk:我属于男方代表啊。是个小男人,就是很诚实,有些经验啊,我什么都会讲 > :那你是属于什么类型的呢? kk:我属于男方代表啊。是个小男人,就是很诚实,有些经验啊,我什么都会讲 > ,把真实的一面呈现给观众是最好的。我常说真的假不了,假的真不了,你把最真实的最生动的,那你起码自己曾 > ,把真实的一面呈现给观众是最好的。我常说真的假不了,假的真不了,你把最真实的最生动的,那你起码自己曾 > 经感动过,才能感动观众。 主持人:其实象你们这些主持人都应该有很多粉丝,有没有些特别疯狂的,给你送戒 > 经感动过,才能感动观众。 主持人:其实象你们这些主持人都应该有很多粉丝,有没有些特别疯狂的,给你送戒 > 指啊,当面拥抱啊,献花啊,抢吻啊有没有? kk:强吻以前唱歌的时候有。 主持人:现在你们《夜来女人香 > 指啊,当面拥抱啊,献花啊,抢吻啊有没有? kk:强吻以前唱歌的时候有。 主持人:现在你们《夜来女人香 > 》有没有举办一些见面会啊一类的? kk:会啊,会有的。 主持人:肯定有很多师奶级的人喜欢。 kk:那 > 》有没有举办一些见面会啊一类的? kk:会啊,会有的。 主持人:肯定有很多师奶级的人喜欢。 kk:那 > 你不喜欢我吗? 主持人:会啊,但我不会强吻。 kk:最起码你不是师奶。我觉得我的对象12岁到60岁应 > 你不喜欢我吗? 主持人:会啊,但我不会强吻。 kk:最起码你不是师奶。我觉得我的对象12岁到60岁应 > 该都觉得kk不错,不一定是谈恋爱了,觉得我这个男性朋友还不错,然后小孩子觉得这个大哥哥不错,那同极的 > 该都觉得kk不错,不一定是谈恋爱了,觉得我这个男性朋友还不错,然后小孩子觉得这个大哥哥不错,那同极的 > 可以变成哥们,嬷嬷觉得这个干儿子不错,我觉得应该都可以沟通得到。主要是女性朋友,男性的我就不举了。 > 可以变成哥们,嬷嬷觉得这个干儿子不错,我觉得应该都可以沟通得到。主要是女性朋友,男性的我就不举了。 > 主持人:那象郑佩芳她们,你知道有没有一些很疯狂的粉丝? kk:疯狂的粉丝该就还没有。我比较疯狂的就是 > 主持人:那象郑佩芳她们,你知道有没有一些很疯狂的粉丝? kk:疯狂的粉丝该就还没有。我比较疯狂的就是 > 以前在唱歌的时候,因为很多粉丝,他们一上来就不管的了,哪里有机会排队,然后有机会就会亲你一个。也不会 > 以前在唱歌的时候,因为很多粉丝,他们一上来就不管的了,哪里有机会排队,然后有机会就会亲你一个。也不会 > 很高兴,要保持笑容,保持风度,但是我无所谓,但下面粉丝啪就给她一巴掌,干嘛去亲kk,然后就大打出手了 > 很高兴,要保持笑容,保持风度,但是我无所谓,但下面粉丝啪就给她一巴掌,干嘛去亲kk,然后就大打出手了 > ,不要打不要打,艺人通常都会最优雅的表现,那其他的粉丝看不过去的时候就会大打出手,粉丝们,如果你们要 > ,不要打不要打,艺人通常都会最优雅的表现,那其他的粉丝看不过去的时候就会大打出手,粉丝们,如果你们要 > 对你们的偶像有一些亲近行为,首先要左看看右看看周围有没有对手,你的偶像不会出手,但其他的对手会。 主 > 对你们的偶像有一些亲近行为,首先要左看看右看看周围有没有对手,你的偶像不会出手,但其他的对手会。 主 > 持人:kk除了做节目,以后有没有打算要拍戏啊? kk:也都无所谓,其实以前拍戏也拍过很多了,因为我以 > 持人:kk除了做节目,以后有没有打算要拍戏啊? kk:也都无所谓,其实以前拍戏也拍过很多了,因为我以 > 前是从香港演艺学院嘛,那我念的是戏剧歌曲本科,那时也跟象踩脚踏车一样,不会忘记的,有车没的开了,骑脚 > 前是从香港演艺学院嘛,那我念的是戏剧歌曲本科,那时也跟象踩脚踏车一样,不会忘记的,有车没的开了,骑脚 > 踏车回家,当然也是可以的,所以我说有没有关系合适的角色。 主持人:那时间上怎么安排呢?如果要排戏的话 > 踏车回家,当然也是可以的,所以我说有没有关系合适的角色。 主持人:那时间上怎么安排呢?如果要排戏的话 > 。 kk:不会了,因为现在要主持《夜来女人香》,然后出书了,做我自己的生意之外了,还是会继续生活,每 > 。 kk:不会了,因为现在要主持《夜来女人香》,然后出书了,做我自己的生意之外了,还是会继续生活,每 > 一个人都要把时间安排好,让它发挥最大的功效。 主持人:然后我知道你之前出过专辑? kk:对,差不多很 > 一个人都要把时间安排好,让它发挥最大的功效。 主持人:然后我知道你之前出过专辑? kk:对,差不多很 > 多年前了,我刚去台湾的时候就先唱歌,那个时候我就把我最弱的那一环来做开始,为什么呢,因为你刚开始用很 > 多年前了,我刚去台湾的时候就先唱歌,那个时候我就把我最弱的那一环来做开始,为什么呢,因为你刚开始用很 > 强项来做为新人我觉得这没什么,唱歌的时候我没练过唱歌,但我喜欢唱歌,那把我原先学到的表演的艺术放在唱 > 强项来做为新人我觉得这没什么,唱歌的时候我没练过唱歌,但我喜欢唱歌,那把我原先学到的表演的艺术放在唱 > 歌里面,但是唱歌是最快拿到知名度的,那很快别人就知道kk啊,彭伟华啊,他是歌手,从歌手再去延伸演戏了 > 歌里面,但是唱歌是最快拿到知名度的,那很快别人就知道kk啊,彭伟华啊,他是歌手,从歌手再去延伸演戏了 > ,主持了是不难的,因为你很明确,是这个唱片把你捧出来的,把你的轮廓也画的很清楚,因为你在演戏出来比较 > ,主持了是不难的,因为你很明确,是这个唱片把你捧出来的,把你的轮廓也画的很清楚,因为你在演戏出来比较 > 困难的都是有角色的包袱,但是如果你是用歌手身份出来的话呢,你的身份很清楚,是你个人的,我刚开始去台湾 > 困难的都是有角色的包袱,但是如果你是用歌手身份出来的话呢,你的身份很清楚,是你个人的,我刚开始去台湾 > 的时候就很幸运,从歌手出发,就不会担心你以后是不是会有这个角色的包袱,那主持的话,也会因为某些节目的 > 的时候就很幸运,从歌手出发,就不会担心你以后是不是会有这个角色的包袱,那主持的话,也会因为某些节目的 > 包装,或多或少失去自己的个性,所以在歌手本身的出发点对一个艺人来说他以后走的路都比较轻松。因为很快就 > 包装,或多或少失去自己的个性,所以在歌手本身的出发点对一个艺人来说他以后走的路都比较轻松。因为很快就 > 有知名度,象艺人最难的就是知名度。打好知名度以后,做什么都好做。 主持人:那我们今天和同事说kk会过 > 有知名度,象艺人最难的就是知名度。打好知名度以后,做什么都好做。 主持人:那我们今天和同事说kk会过 > 来,然后同事就说,哦kk,彭伟华,你好象获过好多奖哦? kk:对啊,以前主持的时候包括唱歌曾经拿过最 > 来,然后同事就说,哦kk,彭伟华,你好象获过好多奖哦? kk:对啊,以前主持的时候包括唱歌曾经拿过最 > 佳新人啊,然后在主持的时候拿过广播奖,最佳主持,电台新人,然后做生意就拿了一些风云人物奖了,然后听说 > 佳新人啊,然后在主持的时候拿过广播奖,最佳主持,电台新人,然后做生意就拿了一些风云人物奖了,然后听说 > 最近《夜来女人香》去新加坡去一个什么奖,然后之前也有提名什么最佳谈话性节目。 主持人:那其实现在有很 > 最近《夜来女人香》去新加坡去一个什么奖,然后之前也有提名什么最佳谈话性节目。 主持人:那其实现在有很 > 多夜话节目,有可能是没有把握好这个尺度,被封掉了,我想了解一下,你们是怎么把握这个尺度的呢? kk: > 多夜话节目,有可能是没有把握好这个尺度,被封掉了,我想了解一下,你们是怎么把握这个尺度的呢? kk: > 我们不是把握尺度。我觉得主持人畅所欲言。说过了就留给剪辑和导演,如果觉得讲不讲尴尬的话,就不要做主持 > 我们不是把握尺度。我觉得主持人畅所欲言。说过了就留给剪辑和导演,如果觉得讲不讲尴尬的话,就不要做主持 > ,你把他做最好做最开放的一面,那能不能过,是制作人和导演来把关的。那最起码你把最开放的一面都讲了,最 > ,你把他做最好做最开放的一面,那能不能过,是制作人和导演来把关的。那最起码你把最开放的一面都讲了,最 > 精彩的都讲了,那我们要拿捏的刚刚好,讲一点点是过还是不过呢,这个不在于我身上,就在于导演和剪辑,要嘛 > 精彩的都讲了,那我们要拿捏的刚刚好,讲一点点是过还是不过呢,这个不在于我身上,就在于导演和剪辑,要嘛 > 把他剪掉,要嘛把他呈现,要嘛把他加工。 主持人:是不是剪掉很多? kk:那下次你来参观就知道了。 主 > 把他剪掉,要嘛把他呈现,要嘛把他加工。 主持人:是不是剪掉很多? kk:那下次你来参观就知道了。 主 > 持人:我知道kk之前有做过电台,电台是做直播的吗? kk:大部分都做直播,因为在电台工作了差不多好几 > 持人:我知道kk之前有做过电台,电台是做直播的吗? kk:大部分都做直播,因为在电台工作了差不多好几 > 年时间,最早是在无线电视台嘛,我1988年的时候,在商与电台做dj的,那那时同期有很多广州可能认识的 > 年时间,最早是在无线电视台嘛,我1988年的时候,在商与电台做dj的,那那时同期有很多广州可能认识的 > ,黄子华,林竹辉,那个年代,同时在商与电台做dj的,那后来做完dj刚好就毕业了,我就去台湾发展,所以 > ,黄子华,林竹辉,那个年代,同时在商与电台做dj的,那后来做完dj刚好就毕业了,我就去台湾发展,所以 > 做电台的工作,做了两年之后就去台湾唱歌,排戏,最后就又回到台湾地区做广播 ,然后又回来做这边。 > 做电台的工作,做了两年之后就去台湾唱歌,排戏,最后就又回到台湾地区做广播,然后又回来做这边。 70 认识我的人,把这个传下去。 一位盲人老者打车,至下车计价器显示11.4元,帅哥司机把他扶至小区保安处 70 认识我的人,把这个传下去。 一位盲人老者打车,至下车计价器显示11.4元,帅哥司机把他扶至小区保安处 > 。只说,我不收你钱,因为我比你挣钱容易。 从小区内走出一斯文大叔,上车,一路畅谈。至下车计价器显示1 > 。只说,我不收你钱,因为我比你挣钱容易。 从小区内走出一斯文大叔,上车,一路畅谈。至下车计价器显示1 > 4.5,下车时掏出30道:这钱还有刚才那位的,我也不伟大但挣钱比你也容易点,就希望你能继续做好事! > 4.5,下车时掏出30道:这钱还有刚才那位的,我也不伟大但挣钱比你也容易点,就希望你能继续做好事! > 有个故事很有启发,与大家共享: 在美国得克萨斯州的一个风雪交加的夜晚,一位名叫克雷斯的年轻人因为汽车 > 有个故事很有启发,与大家共享: 在美国得克萨斯州的一个风雪交加的夜晚,一位名叫克雷斯的年轻人因为汽车 > 抛锚被困在郊外。正当他万分焦急的时候有一位骑马的男子正巧经过这里。见此情景,这位男子二话没说便用马帮 > 抛锚被困在郊外。正当他万分焦急的时候有一位骑马的男子正巧经过这里。见此情景,这位男子二话没说便用马帮 > 助克雷斯把汽车拉到了小镇上 事后,当感激不尽的克雷斯拿出不菲的美钞对他表示酬谢时,这位男子说:"这不 > 助克雷斯把汽车拉到了小镇上 事后,当感激不尽的克雷斯拿出不菲的美钞对他表示酬谢时,这位男子说:"这不 > 需要回报,但我要你给我一个承诺,当别人有困难的时候,你也要尽力帮助他人。" 于是,在后来的日子里,克 > 需要回报,但我要你给我一个承诺,当别人有困难的时候,你也要尽力帮助他人。" 于是,在后来的日子里,克 > 雷斯主动帮助了许许多多的人,并且每次都没有忘记转述那句同样的话给所有被他帮助的人 许多年后的一天,克 > 雷斯主动帮助了许许多多的人,并且每次都没有忘记转述那句同样的话给所有被他帮助的人 许多年后的一天,克 > 雷斯被突然暴发的洪水困在了一个孤岛上,一位勇敢的少年冒着被洪水吞噬的危险救了他。 当他感谢少年的时候 > 雷斯被突然暴发的洪水困在了一个孤岛上,一位勇敢的少年冒着被洪水吞噬的危险救了他。 当他感谢少年的时候 > ,少年竟然也说出了那句克雷斯曾说过无数次的话:"这不需要回报, 但我要你给我一个承诺..." 克雷斯 > ,少年竟然也说出了那句克雷斯曾说过无数次的话:"这不需要回报, 但我要你给我一个承诺..." 克雷斯 > 胸中顿时涌起了一股暖流。原来,我穿起的这根关于爱的链条周转了无数的人,最后经过少年还给了我,我一生做 > 胸中顿时涌起了一股暖流。原来,我穿起的这根关于爱的链条周转了无数的人,最后经过少年还给了我,我一生做 > 的这些好事,全都是为我自己做的!" 当您有幸看到此消息时, 请转发给自己的朋友亲人。 我相信有更多的 > 的这些好事,全都是为我自己做的!" 当您有幸看到此消息时, 请转发给自己的朋友亲人。 我相信有更多的 > 人需要我们的帮助, 正义会传染 ,邪恶也是如此。 为现在的别人做善事也是为将来的自己。 传递温暖,拒 > 人需要我们的帮助, 正义会传染,邪恶也是如此。 为现在的别人做善事也是为将来的自己。 传递温暖,拒绝 > 绝冷漠。 1:遇到夜里摆地摊的,能买就多买点,东西不贵别还价。家境哪怕好一点,谁会大冷天夜里摆地摊; > 冷漠。 1:遇到夜里摆地摊的,能买就多买点,东西不贵别还价。家境哪怕好一点,谁会大冷天夜里摆地摊; > 2: 遇到学生出来勤工俭学的,特别是中学生 小姑娘,她卖什么你就买点。要不是家庭困难,出来打工也需 > 2: 遇到学生出来勤工俭学的,特别是中学生 小姑娘,她卖什么你就买点。要不是家庭困难,出来打工也需 > 要勇气的,鼓励鼓励她吧 3: 捡到钱包就找找失主。如果你实在缺钱 ,就把现金留下,然后打电话告诉失 > 要勇气的,鼓励鼓励她吧 3: 捡到钱包就找找失主。如果你实在缺钱,就把现金留下,然后打电话告诉失主就 > 主就说 ,你是在厕所里捡到的。把信用卡、身份 证、驾驶执照还给人家。一般别人也不会在乎钱了。把人家的 > 说,你是在厕所里捡到的。把信用卡、身份 证、驾驶执照还给人家。一般别人也不会在乎钱了。把人家的地址记 > 地址记在你的笔记本上,以后发达了去找人家道个歉, 把钱还给人家; 4:遇到问路的,碰巧你又知道那个地 > 在你的笔记本上,以后发达了去找人家道个歉, 把钱还给人家; 4:遇到问路的,碰巧你又知道那个地址,就 > 址,就主动告诉一声。别不好意思,没人会笑话你; 5:如果丢的垃圾里有碎玻璃,大头针,刀片等,请用胶带 > 主动告诉一声。别不好意思,没人会笑话你; 5:如果丢的垃圾里有碎玻璃,大头针,刀片等,请用胶带把它们 > 把它们缠裹一下, 并尽量多缠几层。这样就降低了保洁人员或者捡垃圾者被伤害的概率。他们大都是没有医保的 > 缠裹一下, 并尽量多缠几层。这样就降低了保洁人员或者捡垃圾者被伤害的概率。他们大都是没有医保的弱势群 > 弱势群体体贴体贴他们吧,好人会有好报的; 6: 遇到迷路的小孩或老头老太太,能送回家就送回家,不能送 > 体体贴体贴他们吧,好人会有好报的; 6: 遇到迷路的小孩或老头老太太,能送回家就送回家,不能送回家的 > 回家的送上车或送到派出所替老人或小孩打个电话再走,反正你也不缺那两个电话费 7: 雨雪时候,天冷傍晚 > 送上车或送到派出所替老人或小孩打个电话再走,反正你也不缺那两个电话费 7: 雨雪时候,天冷傍晚:遇到 > :遇到卖菜的、卖水果的,剩的不多了又不能回家,能全买就全买,不能全买就买一份,反正吃什么也是吃,买下 > 卖菜的、卖水果的,剩的不多了又不能回家,能全买就全买,不能全买就买一份,反正吃什么也是吃,买下来让人 > 来让人早点回家 8:上车遇到老弱病人、孕妇,让座的时候要不动声色,也别大张旗鼓。站起 来用身体挡住其 > 早点回家 8:上车遇到老弱病人、孕妇,让座的时候要不动声色,也别大张旗鼓。站起 来用身体挡住其他人, > 他人,留出空位子给需要的人,然后装作下车走远点。要是入实在太多走不远,人家向你表示谢意的时候微笑一下 > 留出空位子给需要的人,然后装作下车走远点。要是入实在太多走不远,人家向你表示谢意的时候微笑一下; 9 > ; 9:不要对有精神信念的人用猥亵言词,要知道中国人缺就缺在没有信仰。这世界什么都在变,什么都不可全 > :不要对有精神信念的人用猥亵言词,要知道中国人缺就缺在没有信仰。这世界什么都在变,什么都不可全信。唯 > 信。唯有信念不变、不动、永恒! 10:如果您的时间还宽裕,把这几句话转到别的群,到网上看的人多,转了 > 有信念不变、不动、永恒! 10:如果您的时间还宽裕,把这几句话转到别的群,到网上看的人多,转了心里舒 > 心里舒坦 11:一般情况,看完这段文章而且主动到各个群里转发的人,都还是遗留着传统美德的中国好人。 > 坦 11:一般情况,看完这段文章而且主动到各个群里转发的人,都还是遗留着传统美德的中国好人。 我相信 > 我相信,做好人好事不吃亏。 传递正能量! 让正能量的阳光普照世间, 让我们的周围充满正能量, 我们的 > ,做好人好事不吃亏。 传递正能量! 让正能量的阳光普照世间, 让我们的周围充满正能量, 我们的生活必 > 生活必将美好! 种瓜得瓜,种豆得豆! 爱往爱至,福往福来! > 将美好! 种瓜得瓜,种豆得豆! 爱往爱至,福往福来! 71 原文地址:转帖:我的自省-我自身的逆向种族主义作者:刘仰 题记:经常收到读者来信,有些写得很好,本文 71 原文地址:转帖:我的自省-我自身的逆向种族主义作者:刘仰 题记:经常收到读者来信,有些写得很好,本文 > 是其中之一。征得对方同意后,大家分享。 以下为读者来信全文,本人未作修改,只改了一下过长的标题。 我 > 是其中之一。征得对方同意后,大家分享。 以下为读者来信全文,本人未作修改,只改了一下过长的标题。 我 > 这一生做过很多错事,20岁后开始反省。加上20岁后人生的阅历与知识积累,让我对那些错事得以有了一些理 > 这一生做过很多错事,20岁后开始反省。加上20岁后人生的阅历与知识积累,让我对那些错事得以有了一些理 > 性、科学的认识。逆向种族主义就是一例。 从小受社会、媒体的宣传炒作的影响,我自然也有过浓重的逆向种族 > 性、科学的认识。逆向种族主义就是一例。 从小受社会、媒体的宣传炒作的影响,我自然也有过浓重的逆向种族 > 主义倾向。当然自己被动信仰逆向种族主义时尚且没有听过这个哲学术语(也算不上哲学术语,本人注)。但从一 > 主义倾向。当然自己被动信仰逆向种族主义时尚且没有听过这个哲学术语(也算不上哲学术语,本人注)。但从一 > 些简单的想法上就能体现:譬如总觉得发达国人穿什么衣服都有气质、发达国人做什么事情都有派头、发达国人看 > 些简单的想法上就能体现:譬如总觉得发达国人穿什么衣服都有气质、发达国人做什么事情都有派头、发达国人看 > 什么问题都有思想-与中国人相比。很长一段时间我都认为这是理所当然的。 我青少年时期很热爱摇滚,因为总 > 什么问题都有思想-与中国人相比。很长一段时间我都认为这是理所当然的。 我青少年时期很热爱摇滚,因为总 > 觉得不这样就不够像样、不够有感觉,乃至不够批判不够有理想。我总结的中国理想型青少年三大精神鸦片:摇滚 > 觉得不这样就不够像样、不够有感觉,乃至不够批判不够有理想。我总结的中国理想型青少年三大精神鸦片:摇滚 > 、无韵白话诗、自由主义,无一不是我喜欢的,也无一不是从欧美传来的。所以欧美几乎成了中国青少年心中的乌 > 、无韵白话诗、自由主义,无一不是我喜欢的,也无一不是从欧美传来的。所以欧美几乎成了中国青少年心中的乌 > 托邦,而自然超级大国美国尤甚,所以美国的那三样就最牛。也许无韵白话诗由于翻译困难之客观原因是例外,而 > 托邦,而自然超级大国美国尤甚,所以美国的那三样就最牛。也许无韵白话诗由于翻译困难之客观原因是例外,而 > 自由主义和摇滚则皆如此。自由就搞三权制两院制两党制,摇滚除了披头士外就听美国的(包括在美国从业的别国 > 自由主义和摇滚则皆如此。自由就搞三权制两院制两党制,摇滚除了披头士外就听美国的(包括在美国从业的别国 > 英语歌手)了。 所以哪怕像我这种英语极烂的人,只要听英语摇滚歌哪怕听不懂歌词也会觉得很牛掰。哪里牛掰 > 英语歌手)了。 所以哪怕像我这种英语极烂的人,只要听英语摇滚歌哪怕听不懂歌词也会觉得很牛掰。哪里牛掰 > 呢?-你要这样问那时的我,恐怕我是答不上来的。一定要答的话,那我也只能笼统地说因为这歌是摇滚,又是英 > 呢?-你要这样问那时的我,恐怕我是答不上来的。一定要答的话,那我也只能笼统地说因为这歌是摇滚,又是英 > 语摇滚,又是美国英语摇滚,而美国又是全世界最牛的国家,所以美国摇滚最牛,所以我现在听的就很牛掰。-其 > 语摇滚,又是美国英语摇滚,而美国又是全世界最牛的国家,所以美国摇滚最牛,所以我现在听的就很牛掰。-其 > 实英国由于跟美国同唱英语,也跟着在我心中沾光。 大约是08上半年的时候,我偶然间在电视里听到一首不知 > 实英国由于跟美国同唱英语,也跟着在我心中沾光。 大约是08上半年的时候,我偶然间在电视里听到一首不知 > 名的英语摇滚歌,当时就被引入胜了,那歌真的非常不错。而最吸引我的一大特点,就是唱者刻意用像极了中国口 > 名的英语摇滚歌,当时就被引入胜了,那歌真的非常不错。而最吸引我的一大特点,就是唱者刻意用像极了中国口 > 音的英语诠释这首轻快的歌,给人一种耳目一新的感觉。说实话,当时心中还有点小高兴:"中式英语"也能被英 > 音的英语诠释这首轻快的歌,给人一种耳目一新的感觉。说实话,当时心中还有点小高兴:"中式英语"也能被英 > 美摇滚人看中?这之后也在电视里听过几次,但一直不知歌名。 直到08下半年,忘了从何途径我终于得知了那 > 美摇滚人看中?这之后也在电视里听过几次,但一直不知歌名。 直到08下半年,忘了从何途径我终于得知了那 > 首歌的歌名:《yo ng for yo 》(歌曲链接没找到,本人注),异常欣喜,遂饱闻之。我很钦佩发 > 首歌的歌名:《yo ng for yo 》(歌曲链接没找到,本人注),异常欣喜,遂饱闻之。我很钦佩发 > 明这首歌和发明这唱腔的英美作者,于是上网搜了下,得知作者是名为"gala"的一支乐队。当我顺势搜寻g > 明这首歌和发明这唱腔的英美作者,于是上网搜了下,得知作者是名为"gala"的一支乐队。当我顺势搜寻g > ala的详细情况时,意想不到-至少对于我来说-的情况发生了:我竟然搜到了一支中国乐队,而且还是一支小 > ala的详细情况时,意想不到-至少对于我来说-的情况发生了:我竟然搜到了一支中国乐队,而且还是一支小 > 乐队。当时我眼镜差点掉下来,这歌怎么会是中国人创作的?中国人(还是一支小乐队)怎么可能创作出如此好的 > 乐队。当时我眼镜差点掉下来,这歌怎么会是中国人创作的?中国人(还是一支小乐队)怎么可能创作出如此好的 > 摇滚作品?一瞬之间,我那原本对《yo ng for yo 》的英美作者之牛掰况状的美好猜想便烟消云散 > 摇滚作品?一瞬之间,我那原本对《yo ng for yo 》的英美作者之牛掰况状的美好猜想便烟消云散 > 。然而更离谱的情况发生了:当我得知了歌者实况后重听那首歌时,我竟再也找不出原来的那种享受心态。那特有 > 。然而更离谱的情况发生了:当我得知了歌者实况后重听那首歌时,我竟再也找不出原来的那种享受心态。那特有 > 的"中式唱腔"也不再特有,甚至于变得有点当然。我依然认为这是好歌,但开始隐隐不觉得这歌有什么特别牛掰 > 的"中式唱腔"也不再特有,甚至于变得有点当然。我依然认为这是好歌,但开始隐隐不觉得这歌有什么特别牛掰 > 的了,或者我寻不到这歌的牛掰之处了。 此事对当时的我有不小的心理影响,我开始隐约怀疑自己。究竟是因为 > 的了,或者我寻不到这歌的牛掰之处了。 此事对当时的我有不小的心理影响,我开始隐约怀疑自己。究竟是因为 > 什么才喜欢上这首歌?因为最初以为这歌是英美人作、唱的?那么倘若我一开始就得知这歌是中国人作、唱的又会 > 什么才喜欢上这首歌?因为最初以为这歌是英美人作、唱的?那么倘若我一开始就得知这歌是中国人作、唱的又会 > 如何呢?我会不会把它当做芸芸中国普通摇滚好歌中的一首,而继续崇拜着英美摇滚乐?为何我一得知这歌的发明 > 如何呢?我会不会把它当做芸芸中国普通摇滚好歌中的一首,而继续崇拜着英美摇滚乐?为何我一得知这歌的发明 > 人是中国人,瞬间就消失了对这歌的难以言明的美好感觉呢? 我开始疑惑得更多。自己的潜意识中有没有被深埋 > 人是中国人,瞬间就消失了对这歌的难以言明的美好感觉呢? 我开始疑惑得更多。自己的潜意识中有没有被深埋 > 着崇洋媚外的种子?为何总是情不自禁地觉得发达国的事物总是远远好过中国?是中国的东西真的不好还是评价方 > 着崇洋媚外的种子?为何总是情不自禁地觉得发达国的事物总是远远好过中国?是中国的东西真的不好还是评价方 > 式-甚至评价意识有着某些问题? 那时的我给不了自己答案。直到09年,当我第一次了解到逆向种族主义思想 > 式-甚至评价意识有着某些问题? 那时的我给不了自己答案。直到09年,当我第一次了解到逆向种族主义思想 > ,倏忽间感受到一丝"豁然开朗"的微妙感觉。因为这是首次也是总算从理性和客观的角度回顾理解了自己曾经一 > ,倏忽间感受到一丝"豁然开朗"的微妙感觉。因为这是首次也是总算从理性和客观的角度回顾理解了自己曾经一 > 刻对自我的模糊的反思意识。 我开始逐渐从理性的角度不认为中国的一切都落后于发达国,至少不可能是落后得 > 刻对自我的模糊的反思意识。 我开始逐渐从理性的角度不认为中国的一切都落后于发达国,至少不可能是落后得 > 那么夸张。同时也感谢起理性。而理性最好的提供者,便是科学,于是我又逐步走上了信仰科学的道路。阴差阳错 > 那么夸张。同时也感谢起理性。而理性最好的提供者,便是科学,于是我又逐步走上了信仰科学的道路。阴差阳错 > 下,我就这样被启蒙了。 yo ng for yo ,china! 本人注:希望更多的中国人对自己、对 > 下,我就这样被启蒙了。 yo ng for yo,china! 本人注:希望更多的中国人对自己、对他 > 他人,都能有理性、客观的心态。套句俗话:态度决定一切。 > 人,都能有理性、客观的心态。套句俗话:态度决定一切。 72 今天,我要去机场坐飞机,去厦门旅游。我好开心啊!因为这是我第一次乘飞机。 到了机场,我仔细一看。机场 72 今天,我要去机场坐飞机,去厦门旅游。我好开心啊!因为这是我第一次乘飞机。 到了机场,我仔细一看。机场 > 很大,很宽敞,,我先坐了下来,等妈妈买好机票,我们就去登机口,叔叔阿姨们给我们检查身体,又用x光检查 > 很大,很宽敞,,我先坐了下来,等妈妈买好机票,我们就去登机口,叔叔阿姨们给我们检查身体,又用x光检查 > 了物品,然后我们进入了登机口。 过了一会儿,飞机来了,我走上了飞机。我找到了座位坐了下来,从飞机窗户 > 了物品,然后我们进入了登机口。 过了一会儿,飞机来了,我走上了飞机。我找到了座位坐了下来,从飞机窗户 > 往外看,觉得自己坐得很高。11:15,飞机起飞了。飞机慢慢地在滑道上跑着。突然,飞机往上飞,慢慢地, > 往外看,觉得自己坐得很高。11:15,飞机起飞了。飞机慢慢地在滑道上跑着。突然,飞机往上飞,慢慢地, > 飞机已经在半空,与白云擦肩而过了。我往下看,哇!汽车、房子,都变成了芝麻 ,人都快看不清了,再往前看 > 飞机已经在半空,与白云擦肩而过了。我往下看,哇!汽车、房子,都变成了芝麻,人都快看不清了,再往前看, > ,我们与白云一样高了。这时,空中小姐(及空姐)给我们送来可口的饮料,我喝完饮料,又继续欣赏起风景来了 > 我们与白云一样高了。这时,空中小姐(及空姐)给我们送来可口的饮料,我喝完饮料,又继续欣赏起风景来了, > ,"这些路好细呀,那一座座山像小山包一样可爱"我不惊赞叹,这时谁在那边叫到,"到了,到了"我仔细看去 > "这些路好细呀,那一座座山像小山包一样可爱"我不惊赞叹,这时谁在那边叫到,"到了,到了"我仔细看去, > ,好大一个岛呀,周围全是大海,美丽得不得了。 飞机"轰的一下"降落地面了,大家争先恐后向外面跑,我跟 > 好大一个岛呀,周围全是大海,美丽得不得了。 飞机"轰的一下"降落地面了,大家争先恐后向外面跑,我跟在 > 在大人旁边好想看看厦门到底什么样?啊,难得坐一次飞机真有点恋恋不舍。 > 大人旁边好想看看厦门到底什么样?啊,难得坐一次飞机真有点恋恋不舍。 73 b人绝对是一个it痴迷者,刚玩电脑那会,疯狂的一天拆8次电脑,闭着眼睛装j(不是装b,看清喽),导致 73 b人绝对是一个it痴迷者,刚玩电脑那会,疯狂的一天拆8次电脑,闭着眼睛装j(不是装b,看清喽),导致 > 一个月中,有20天电脑的各个部件躺在各个厂商的售后部门中打点滴;一天装十几次系统,研究什么英文原版、 > 一个月中,有20天电脑的各个部件躺在各个厂商的售后部门中打点滴;一天装十几次系统,研究什么英文原版、 > ghost、vol , vista也装了几十火,用的那个benq的光整天嗷嗷叫妈。 自认it素养还过 > ghost、vol, vista也装了几十火,用的那个benq的光整天嗷嗷叫妈。 自认it素养还过的 > 的去,知道腾讯花了多少刀买qq.com ,知道当初盖茨是如何忽悠ibm的,知道各个网站的流量排行,研 > 去,知道腾讯花了多少刀买qq.com,知道当初盖茨是如何忽悠ibm的,知道各个网站的流量排行,研究过 > 究过如何针对搜索引擎优化自己的网页和网站(额还写过一篇关于iphone的文章点击过万p呢),当然,现 > 如何针对搜索引擎优化自己的网页和网站(额还写过一篇关于iphone的文章点击过万p呢),当然,现在清 > 在清楚的知道每个厂商为四川捐了多少银子。 专业知识呢,虽然是学电子科学的,对ic,工艺,光电子了解些 > 楚的知道每个厂商为四川捐了多少银子。 专业知识呢,虽然是学电子科学的,对ic,工艺,光电子了解些,但 > ,但是也学过一年c,现在整天摆弄网站建设。 再赖也是重点大学毕业拿过奖学金的!直到周围的同学都找到心 > 是也学过一年c,现在整天摆弄网站建设。 再赖也是重点大学毕业拿过奖学金的!直到周围的同学都找到心仪的 > 仪的工作了,额开始纳闷了,开始反思了。我怎么连个小工作都找不到? 没去过招聘会。招聘会没去过,但是额 > 工作了,额开始纳闷了,开始反思了。我怎么连个小工作都找不到? 没去过招聘会。招聘会没去过,但是额见过 > 见过,又挤又排队,有那工夫,额这篇文章就出炉了。再说了,爷、、、只是传说,最怕排队浪费时间,最怕挤, > ,又挤又排队,有那工夫,额这篇文章就出炉了。再说了,爷、、、只是传说,最怕排队浪费时间,最怕挤,所以 > 所以大学四年都是坐最后一排,四年都过来了,难道耐不住这一时的寂寞不成? 没去过招聘会但是额投过简历, > 大学四年都是坐最后一排,四年都过来了,难道耐不住这一时的寂寞不成? 没去过招聘会但是额投过简历,额在 > 额在武汉读书,要找上海的工作,这种隔山打牛的事cao作起来还是有一定难度的,投了上百个,没一个正经答 > 武汉读书,要找上海的工作,这种隔山打牛的事cao作起来还是有一定难度的,投了上百个,没一个正经答复的 > 复的,额正郁闷呢,突然来了个025的电话,那头响起了小姐温柔的声音。搞半天原来是想收爷三万块,给爷找 > ,额正郁闷呢,突然来了个025的电话,那头响起了小姐温柔的声音。搞半天原来是想收爷三万块,给爷找个新 > 个新加坡的工作,问我可以不,可以先仔细想想。爷立马回她了,首先,我不想去新加坡,我的内心,一直眷恋着 > 加坡的工作,问我可以不,可以先仔细想想。爷立马回她了,首先,我不想去新加坡,我的内心,一直眷恋着祖国 > 祖国这片热土,从小到大,幼儿园的女老师们和阿姨们一直要我为建设祖国贡献所有的精力。其次,爷不想去生产 > 这片热土,从小到大,幼儿园的女老师们和阿姨们一直要我为建设祖国贡献所有的精力。其次,爷不想去生产硬盘 > 硬盘,虽然沾it的边,但不是我喜欢的那一块。最后,爷可以通过自己的努力找一份工作,我长得帅气,穿着洋 > ,虽然沾it的边,但不是我喜欢的那一块。最后,爷可以通过自己的努力找一份工作,我长得帅气,穿着洋气, > 气,说话客气。打篮球既有身高又有技术,英语四六级都是全院第一,不过你要是能帮爷在上海找个it方面的工 > 说话客气。打篮球既有身高又有技术,英语四六级都是全院第一,不过你要是能帮爷在上海找个it方面的工作, > 作,爷不介意给你足够的小费。小姐说,我再仔细想想,看看有没有适合你的,有的话,给你回电话。 事后我在 > 爷不介意给你足够的小费。小姐说,我再仔细想想,看看有没有适合你的,有的话,给你回电话。 事后我在go > google上搜索了几把,那小姐的机构不是骗人的,是南京的一个正经机构。额更郁闷了,难道只有让中介帮 > ogle上搜索了几把,那小姐的机构不是骗人的,是南京的一个正经机构。额更郁闷了,难道只有让中介帮我找 > 我找工作?我同学都是自己找的啊! > 工作?我同学都是自己找的啊! 74 [朋友发给我一篇里根的演讲,看后深为感动,为了能够长久保存这篇文章,特粘贴过来,以作留念] 真正的英 74 [朋友发给我一篇里根的演讲,看后深为感动,为了能够长久保存这篇文章,特粘贴过来,以作留念] 真正的英 > 雄 罗纳德·里根 今天,我们聚集在一起,沉痛地哀悼我们失去的七位勇敢的公民,共同分担内心的悲痛,或许 > 雄 罗纳德·里根 今天,我们聚集在一起,沉痛地哀悼我们失去的七位勇敢的公民,共同分担内心的悲痛,或许 > 在 相互间的安慰中,我们能够得到承受痛苦的力量并坚定追求理想的信念。 对家庭、朋友及我们的太空宇航员 > 在 相互间的安慰中,我们能够得到承受痛苦的力量并坚定追求理想的信念。 对家庭、朋友及我们的太空宇航员 > 所爱着的人们来讲,国家的损失首先是他们个人的巨大损失。对 那些失去亲人的父亲、母亲、丈夫和妻子们,对 > 所爱着的人们来讲,国家的损失首先是他们个人的巨大损失。对 那些失去亲人的父亲、母亲、丈夫和妻子们,对 > 那些兄弟、姐妹,尤其是孩子们,在你们悲痛哀悼的 日子里,所有的美国人都和你们紧紧地站在一起。 我们今 > 那些兄弟、姐妹,尤其是孩子们,在你们悲痛哀悼的 日子里,所有的美国人都和你们紧紧地站在一起。 我们今 > 天所说的远远不够表达我们内心的真实情感,言语在我们的不幸面前显得如此软弱无力:它们 根本无法寄托我们 > 天所说的远远不够表达我们内心的真实情感,言语在我们的不幸面前显得如此软弱无力:它们 根本无法寄托我们 > 对你们深深爱着的、同时也是我们所敬佩的英勇献身的人们的哀思。 英雄之所以称之为英雄,并不在于我们颂赞 > 对你们深深爱着的、同时也是我们所敬佩的英勇献身的人们的哀思。 英雄之所以称之为英雄,并不在于我们颂赞 > 的语言,而在于他们始终以高度的事业心、自尊心和 锲而不舍地对神奇而美妙的宇宙进行探索的责任感,去实践 > 的语言,而在于他们始终以高度的事业心、自尊心和 锲而不舍地对神奇而美妙的宇宙进行探索的责任感,去实践 > 真正的生活以至献出生命。我们所能尽力 做到的就是记住我们的七位宇航员七位"挑战者",记住他们活着的时 > 真正的生活以至献出生命。我们所能尽力 做到的就是记住我们的七位宇航员七位"挑战者",记住他们活着的时 > 候给熟悉他们的人们带来的生 机、爱和欢乐,给祖国带来的骄傲。 他们来自这个伟大国家的四面八方从南加利 > 候给熟悉他们的人们带来的生 机、爱和欢乐,给祖国带来的骄傲。 他们来自这个伟大国家的四面八方从南加利 > 福尼亚州到华盛顿州,从俄亥俄到纽约州的莫霍克,从夏 威夷到北卡罗来纳和纽约州的布法洛。他们彼此很不相 > 福尼亚州到华盛顿州,从俄亥俄到纽约州的莫霍克,从夏 威夷到北卡罗来纳和纽约州的布法洛。他们彼此很不相 > 同,但他们每个人的追求和肩负的使命却又是 那样的一致。 我们记得迪克·司各比,我们从升空的"挑战者" > 同,但他们每个人的追求和肩负的使命却又是 那样的一致。 我们记得迪克·司各比,我们从升空的"挑战者" > 号听到的最后一句话就来自这位机长之口。在参加 太空计划之前,他曾是一名战斗机飞行员,后来成为一名高空 > 号听到的最后一句话就来自这位机长之口。在参加 太空计划之前,他曾是一名战斗机飞行员,后来成为一名高空 > 飞行器的试验飞行员。对机长司各比来 说,危险从来就是一位熟悉的伙伴。 我们记得迈克·史密斯,作为战斗 > 飞行器的试验飞行员。对机长司各比来 说,危险从来就是一位熟悉的伙伴。 我们记得迈克·史密斯,作为战斗 > 机飞行员获得过的奖章戴满了胸前,其中包括海军特级飞行十字勋 章和来自一个国家的敢斗银星十字勋章。 我 > 机飞行员获得过的奖章戴满了胸前,其中包括海军特级飞行十字勋 章和来自一个国家的敢斗银星十字勋章。 我 > 们还记得被朋友们称为j.r.的朱蒂丝·莱恩尼科,她总是对人们微笑着,总是迫不及待地想对人民 有所贡献 > 们还记得被朋友们称为j.r.的朱蒂丝·莱恩尼科,她总是对人们微笑着,总是迫不及待地想对人民 有所贡献 > 。在工作之余,她喜欢在钢琴上弹奏几曲,从中获得美的享受。 我们也不会忘记孩提时总爱光着脚板在咖啡地和 > 。在工作之余,她喜欢在钢琴上弹奏几曲,从中获得美的享受。 我们也不会忘记孩提时总爱光着脚板在咖啡地和 > 夏威夷的麦卡达美亚墓地跑来跑去的埃里森·奥尼佐 卡,他早就梦想有一天去月球旅行。他告诉人们,多亏成为 > 夏威夷的麦卡达美亚墓地跑来跑去的埃里森·奥尼佐 卡,他早就梦想有一天去月球旅行。他告诉人们,多亏成为 > 一名飞行员,他才能够建树他的生涯中那 些令人难忘的业绩。 还有那个曾告诉人们是南加州的棉田锤炼了他坚 > 一名飞行员,他才能够建树他的生涯中那 些令人难忘的业绩。 还有那个曾告诉人们是南加州的棉田锤炼了他坚 > 毅性格的罗纳德·麦克耐尔。他梦想着到外层空间站 去生活,在失重的太空中做试验:吹奏萨克管。啊,让(罗 > 毅性格的罗纳德·麦克耐尔。他梦想着到外层空间站 去生活,在失重的太空中做试验:吹奏萨克管。啊,让(罗 > 纳德的爱称),我们将永远怀念你的萨克管 ,我们将要建成你所梦想的空间站。 我们记得格里高利·杰维斯, > 纳德的爱称),我们将永远怀念你的萨克管,我们将要建成你所梦想的空间站。 我们记得格里高利·杰维斯,在 > 在那次致命的飞行中,他随身带着他的母校布法洛纽约州立大学的一面 旗子。他说,这是一份小小的纪念品,纪 > 那次致命的飞行中,他随身带着他的母校布法洛纽约州立大学的一面 旗子。他说,这是一份小小的纪念品,纪念 > 念那些曾为他指点过未来的人们。 我们还记得凝聚了整个国家想像力的科里斯塔·麦考利芙,她用她的勇气和永 > 那些曾为他指点过未来的人们。 我们还记得凝聚了整个国家想像力的科里斯塔·麦考利芙,她用她的勇气和永不 > 不停息的探索精神激励 我们。她是一位教师,不仅是她的学生们的教师,而且是全国人民的教师,她以这次太空 > 停息的探索精神激励 我们。她是一位教师,不仅是她的学生们的教师,而且是全国人民的教师,她以这次太空飞 > 飞行作为激 励我们向未来冲击的教例,孜孜不倦地讲述给我们。 我们将永远记住他们,这些杰出的专家、科学 > 行作为激 励我们向未来冲击的教例,孜孜不倦地讲述给我们。 我们将永远记住他们,这些杰出的专家、科学家 > 家、冒险家,这些艺术家、教师和家庭中的男女成员们 。我们将珍爱他们每个人的故事,这是诉说胜利和勇敢的 > 、冒险家,这些艺术家、教师和家庭中的男女成员们 。我们将珍爱他们每个人的故事,这是诉说胜利和勇敢的故 > 故事,这是真正的美国英雄的故事。 就在灾难发生的那天,我们所有美国人都关切地守候在电视机前,彻夜不眠 > 事,这是真正的美国英雄的故事。 就在灾难发生的那天,我们所有美国人都关切地守候在电视机前,彻夜不眠。 > 。在那个不幸的时刻,我 们的兴奋变成了战栗。我们等待着,注视着,想弄清所发生的一切。那天夜里我收听了 > 在那个不幸的时刻,我 们的兴奋变成了战栗。我们等待着,注视着,想弄清所发生的一切。那天夜里我收听了广 > 广播电台的采 访节目。老老少少都在诉说自己的悲哀,都为我们的宇航员感到骄傲。阴霾笼罩着整个国家,我们 > 播电台的采 访节目。老老少少都在诉说自己的悲哀,都为我们的宇航员感到骄傲。阴霾笼罩着整个国家,我们走 > 走 出家门,手拉着手,互相安慰。 你们所热爱的人们的牺牲轰动了整个国家。在痛苦中我们认识到了一个意义 > 出家门,手拉着手,互相安慰。 你们所热爱的人们的牺牲轰动了整个国家。在痛苦中我们认识到了一个意义深 > 深远的道理:未来的道路 并不平坦,整个人类前进的历史是与一切艰难险阻斗争的历史。我们又一次认识到,我 > 远的道理:未来的道路 并不平坦,整个人类前进的历史是与一切艰难险阻斗争的历史。我们又一次认识到,我们 > 们的美国是在 英雄主义和崇高献身精神的基础上建立起来的,它是由像我们的七位宇航员那样的男人和女人,那 > 的美国是在 英雄主义和崇高献身精神的基础上建立起来的,它是由像我们的七位宇航员那样的男人和女人,那些 > 些 把全社会的责任作为自己责任的人,那些给予人民比人民期望和要求的更多的人,那些为人类做出贡 献而从 > 把全社会的责任作为自己责任的人,那些给予人民比人民期望和要求的更多的人,那些为人类做出贡 献而从不 > 不企求些微报答的人建立起来的。 我们不禁回想起一个世纪前的开拓者们,那些带着家眷和财产去开发荒凉的美 > 企求些微报答的人建立起来的。 我们不禁回想起一个世纪前的开拓者们,那些带着家眷和财产去开发荒凉的美国 > 国西部的刚毅不屈的人 们,他们常常面临着恶劣的条件,沿着俄勒冈小道,你们仍能看见那些倒下去的拓荒者的 > 西部的刚毅不屈的人 们,他们常常面临着恶劣的条件,沿着俄勒冈小道,你们仍能看见那些倒下去的拓荒者的墓 > 墓碑。但是 悲痛只能使他们更加坚定开拓前进的决心。 今天的荒漠就是太空和人类知识没有达到的疆域。有时 > 碑。但是 悲痛只能使他们更加坚定开拓前进的决心。 今天的荒漠就是太空和人类知识没有达到的疆域。有时, > ,我们会感到想达到外星球还力不从心。但我 们必须重新振作起来,忍受着磨难,不断前进。我们的国家的确非 > 我们会感到想达到外星球还力不从心。但我 们必须重新振作起来,忍受着磨难,不断前进。我们的国家的确非常 > 常幸运,因为我们依然保持着巨大 的勇气、令人信赖的声誉和刚毅不屈的品质,我们仍然有像"挑战者"号上七 > 幸运,因为我们依然保持着巨大 的勇气、令人信赖的声誉和刚毅不屈的品质,我们仍然有像"挑战者"号上七位 > 位宇航员那样的英雄。 迪克·司各比知道,每一次太空飞行器的发射都是一个技术上的奇迹。他说:"如果出现 > 宇航员那样的英雄。 迪克·司各比知道,每一次太空飞行器的发射都是一个技术上的奇迹。他说:"如果出现什 > 什么,它决 不意味着太空计划的结束。"我所接触的每一位英雄的家庭成员,都特别请求我们一定要继续这项计 > 么,它决 不意味着太空计划的结束。"我所接触的每一位英雄的家庭成员,都特别请求我们一定要继续这项计 > 划,这是他们失去的可爱的亲人所梦求实现的计划。我们决不会使他们失望。 今天,我们向迪克·司各比和他 > 划,这是他们失去的可爱的亲人所梦求实现的计划。我们决不会使他们失望。 今天,我们向迪克·司各比和他的 > 的伙伴们保证,他们的梦想决没有破灭,他们努力为之奋斗的理想一 定会成为现实。为国家航空和宇宙航行局献 > 伙伴们保证,他们的梦想决没有破灭,他们努力为之奋斗的理想一 定会成为现实。为国家航空和宇宙航行局献身 > 身工作的人们,他们的大家庭中失去了七位成员,他们仍 要继续工作去实现既安全可行又冒险、大胆的更有效的 > 工作的人们,他们的大家庭中失去了七位成员,他们仍 要继续工作去实现既安全可行又冒险、大胆的更有效的太 > 太空计划。人类将继续向太空进军,不断确立 新的目标,不断取得新的成就。这正是我们纪念"挑战者"号上七 > 空计划。人类将继续向太空进军,不断确立 新的目标,不断取得新的成就。这正是我们纪念"挑战者"号上七位 > 位英雄的最好方式。 迪克、迈克、朱蒂丝、埃里森、罗纳德、格里高利和科里斯塔,你们的家庭及你们的国家哀 > 英雄的最好方式。 迪克、迈克、朱蒂丝、埃里森、罗纳德、格里高利和科里斯塔,你们的家庭及你们的国家哀悼 > 悼你们的 逝去。安息吧,我们永远忘不了你们。对熟悉和爱你们的人们来说,痛苦的打击是沉重的、持久的; > 你们的 逝去。安息吧,我们永远忘不了你们。对熟悉和爱你们的人们来说,痛苦的打击是沉重的、持久的; 对 > 对一个国家来说,她的七位儿女、七位好友的离去是难以弥补的损失。我们所能找到的惟一安慰是, 我们在心里 > 一个国家来说,她的七位儿女、七位好友的离去是难以弥补的损失。我们所能找到的惟一安慰是, 我们在心里知 > 知道飞得那样高那样自豪的你们,现在在星际之外找到了上帝许诺以不朽生命的归宿。 愿上帝在这个艰难的时刻 > 道飞得那样高那样自豪的你们,现在在星际之外找到了上帝许诺以不朽生命的归宿。 愿上帝在这个艰难的时刻保 > 保佑大家并给你们安慰。 > 佑大家并给你们安慰。 75 悲伤已成为我生命里抛不掉的一部分 夜晚的失眠 让我早早的醒了过来... 好快 天亮了,结束了... 75 悲伤已成为我生命里抛不掉的一部分 夜晚的失眠 让我早早的醒了过来... 好快 天亮了,结束了... > 有点不舍得... 反反复复的看着网络上的文章... 却始终找不到自己想要...或许根本就不知道自己想 > 有点不舍得... 反反复复的看着网络上的文章... 却始终找不到自己想要...或许根本就不知道自己想 > 要什么吧... 反反复复听着想要述说的歌曲... 或许只有这样,才能给一点安慰,答案吧 在我的世界里 > 要什么吧... 反反复复听着想要述说的歌曲... 或许只有这样,才能给一点安慰,答案吧 在我的世界里 > ,好象一切都变悲伤起来...不!应该是习惯了悲伤 吧 我不在向命运喊不公平了... 什么时候才会学会 > ,好象一切都变悲伤起来...不!应该是习惯了悲伤 吧 我不在向命运喊不公平了... 什么时候才会学会 > ,真正的快乐... 看着镜子的自己 曾经的笑容 到那里去了?天真可爱的我呢?该死的 不知道什么时候早 > ,真正的快乐... 看着镜子的自己 曾经的笑容 到那里去了?天真可爱的我呢?该死的 不知道什么时候早 > 就远离了身体... 每天过着伪装,行尸走肉的日子 好象我不在那么的讨厌这样的日子了, 是习惯?无奈? > 就远离了身体... 每天过着伪装,行尸走肉的日子 好象我不在那么的讨厌这样的日子了, 是习惯?无奈? > ... 我不知道... 也不想知道了;... 一切发生的都是那样的顺其自然...我不在抵抗了...! > ... 我不知道... 也不想知道了;... 一切发生的都是那样的顺其自然...我不在抵抗了...! > 累了吧~ 那就休息吧! 要来就来,要走就走 让命运就这样的摆布...! 好象这一切...我都已成为了 > 累了吧~ 那就休息吧! 要来就来,要走就走 让命运就这样的摆布...! 好象这一切...我都已成为了 > 习惯... 来惠州两天了 真的不舍得离开,是那样的讨厌.但又不舍... 好想与世隔绝... 找不到自 > 习惯... 来惠州两天了 真的不舍得离开,是那样的讨厌.但又不舍... 好想与世隔绝... 找不到自 > 己真正想要的了... 是乎只有在这里才能找到一点点...让自己安静起来... 不是那么烦躁... 慢 > 己真正想要的了... 是乎只有在这里才能找到一点点...让自己安静起来... 不是那么烦躁... 慢 > 慢的恋上了...戒不了... 但是又不知道去怎样表达一切... 结束吧!去寻找快乐!总是不停的对自己 > 慢的恋上了...戒不了... 但是又不知道去怎样表达一切... 结束吧!去寻找快乐!总是不停的对自己 > 说这样的话! 可是"快乐""开心""笑容"~!对我是那样的陌生 !好远...! 悲伤已成为我生命里抛 > 说这样的话! 可是"快乐""开心""笑容"~!对我是那样的陌生!好远...! 悲伤已成为我生命里抛不 > 不掉的一部分! > 掉的一部分! 76 儿童感冒与紧张有关 经常感冒的儿童主要是因为各种原因造成体内抵抗疾病的能力下降 ,感冒病毒长期潜伏于 76 儿童感冒与紧张有关 经常感冒的儿童主要是因为各种原因造成体内抵抗疾病的能力下降,感冒病毒长期潜伏于上 > 上呼吸道内 ,一旦受到外界不良因素的刺激 ,便会诱发感冒。儿童感冒体质的形成有先天和后天的原因 ,先 > 呼吸道内,一旦受到外界不良因素的刺激,便会诱发感冒。儿童感冒体质的形成有先天和后天的原因,先天的如早 > 天的如早产儿 ,后天的主要是营养不良、缺少活动等。医学家研究证实 ,精神上的负担 ,会削弱人体对感冒 > 产儿,后天的主要是营养不良、缺少活动等。医学家研究证实,精神上的负担,会削弱人体对感冒的抵抗力,易于 > 的抵抗力 ,易于罹患感冒 ,形成感冒体质。 孩子从走入小学的大门就开始了紧张的学习、承受着来自社会、 > 罹患感冒,形成感冒体质。 孩子从走入小学的大门就开始了紧张的学习、承受着来自社会、家庭和学校的各种压 > 家庭和学校的各种压力 ,特别是对付各种考试的复习阶段更是压力重重。由于儿童长期处于紧张的情绪之中 , > 力,特别是对付各种考试的复习阶段更是压力重重。由于儿童长期处于紧张的情绪之中,从而容易导致感冒体质, > 从而容易导致感冒体质 ,经常发生感冒。因此 ,假如你的孩子经常容易反复感冒 ,在排除其他病因的前提下 > 经常发生感冒。因此,假如你的孩子经常容易反复感冒,在排除其他病因的前提下,不妨审视一下孩子的心情状态 > ,不妨审视一下孩子的心情状态。如果孩子长期处于紧张、恐惧、压力环境下,那么 ,防治这种反复感冒最行 > 。如果孩子长期处于紧张、恐惧、压力环境下,那么,防治这种反复感冒最行之有效的措施是给孩子"松梆",使 > 之有效的措施是给孩子"松梆" ,使孩子身心上都放松 ,并结合得当的体育锻炼和饮食调理。 > 孩子身心上都放松,并结合得当的体育锻炼和饮食调理。 77 不讲"理" 只讲"道" 昨天是星期日,和几个做餐饮的朋友探讨我做的杂志《餐饮智囊》,可能是因为捧我, 77 不讲"理" 只讲"道" 昨天是星期日,和几个做餐饮的朋友探讨我做的杂志《餐饮智囊》,可能是因为捧我, > 所以大家都很恭维,赞扬之辞,不绝于耳,其实我心里 非常清楚,这不是真心话,毕竟我做了8年的餐饮企划, > 所以大家都很恭维,赞扬之辞,不绝于耳,其实我心里 非常清楚,这不是真心话,毕竟我做了8年的餐饮企划, > 论经验和走过的企业,大家可以这么来说,夸奖你很正常,可是对于我而言,我更知道他们的想法,甚至在和我合 > 论经验和走过的企业,大家可以这么来说,夸奖你很正常,可是对于我而言,我更知道他们的想法,甚至在和我合 > 作过的老板么也有很多的想法 ,你虽然有能力,但是你没有我们赚的钱多,你的志向太高了。作为职业的层面上 > 作过的老板么也有很多的想法,你虽然有能力,但是你没有我们赚的钱多,你的志向太高了。作为职业的层面上而 > 而言,我自己骄傲的说,我很专业,因为从餐饮管理理论到企业文化和员工培训、酒店规划、市场营销,在这个区 > 言,我自己骄傲的说,我很专业,因为从餐饮管理理论到企业文化和员工培训、酒店规划、市场营销,在这个区域 > 域 内我还是有资本的,从职岗位上也可以值得骄傲的,企划部主管到经理,从经理到企划总监,从企划总监到总 > 内我还是有资本的,从职岗位上也可以值得骄傲的,企划部主管到经理,从经理到企划总监,从企划总监到总经 > 经理,这样的历程,不是嘴巴"吹"出来的,从实业的管理到作项目咨询的转型,无论是经验还是方法,都为我做 > 理,这样的历程,不是嘴巴"吹"出来的,从实业的管理到作项目咨询的转型,无论是经验还是方法,都为我做这 > 这本《餐饮智囊》打下了基础,所以我有自己的自信,我要做一本传播餐饮企业经营和管理的杂志,这是我进入到 > 本《餐饮智囊》打下了基础,所以我有自己的自信,我要做一本传播餐饮企业经营和管理的杂志,这是我进入到餐 > 餐饮企业的最初志向,因为我是企划人。 和很多的行业杂志比较而言,餐饮行业的特殊性使非常明显的,"门槛 > 饮企业的最初志向,因为我是企划人。 和很多的行业杂志比较而言,餐饮行业的特殊性使非常明显的,"门槛低 > 低,很容易驾驭"这是 一种习惯已久的看法了,可是为什么在其他行业都是历经市场的观念后,开始从从业人员 > ,很容易驾驭"这是 一种习惯已久的看法了,可是为什么在其他行业都是历经市场的观念后,开始从从业人员的 > 的底层和经营模式的低级开始向科学规范的模式转变的时候,还是有很多的人仍然抱着这种心态呢? 原因很简单 > 底层和经营模式的低级开始向科学规范的模式转变的时候,还是有很多的人仍然抱着这种心态呢? 原因很简单, > ,经济发展了,消费人群在不断增加,生活方式的改变决定了餐饮业的兴旺是必然的,即使是非典期间,依然能够 > 经济发展了,消费人群在不断增加,生活方式的改变决定了餐饮业的兴旺是必然的,即使是非典期间,依然能够有 > 有运转的企业,这就是餐饮行业的生命力。 为什么要做一本餐饮行业的杂志呢?是因为餐饮的从业人群在不断增 > 运转的企业,这就是餐饮行业的生命力。 为什么要做一本餐饮行业的杂志呢?是因为餐饮的从业人群在不断增加 > 加,餐饮企业的规模在不断的增加,这种发展的势头已经不是可以用迅速或飞快来形容了,很多的餐饮从业者来自 > ,餐饮企业的规模在不断的增加,这种发展的势头已经不是可以用迅速或飞快来形容了,很多的餐饮从业者来自于 > 于社会各种不同的行业,这样就需要对餐饮行业的经营模式来进行诠释,更重要的是提供可以共同认知的媒介。现 > 社会各种不同的行业,这样就需要对餐饮行业的经营模式来进行诠释,更重要的是提供可以共同认知的媒介。现在 > 在大学里开辟了酒店管理专业,也培养了很多的酒店管理专业的学生,这也说明了餐饮酒店管理已经得到了高度的 > 大学里开辟了酒店管理专业,也培养了很多的酒店管理专业的学生,这也说明了餐饮酒店管理已经得到了高度的重 > 重视。可是在历经了很多年和酒店管理专业的学生接触发现,这学生都被参行业的管理给带坏了,更准确的说是被 > 视。可是在历经了很多年和酒店管理专业的学生接触发现,这学生都被参行业的管理给带坏了,更准确的说是被管 > 管理的"理" 给教坏了,因为学生学习更多的是理论上的东西,试想一下,对一个没有见过汽车为何物却讲如何 > 理的"理" 给教坏了,因为学生学习更多的是理论上的东西,试想一下,对一个没有见过汽车为何物却讲如何修 > 修理汽车的问题是一件多么幼稚的事情? 我做餐饮智囊杂志就是不讲"理",为什么,大道无形,每个企业都有 > 理汽车的问题是一件多么幼稚的事情? 我做餐饮智囊杂志就是不讲"理",为什么,大道无形,每个企业都有自 > 自己的"道",都有自己成功的"道",都有自己管理的"道",而这些"道"是扎根于社会,扎根于平时的生活 > 己的"道",都有自己成功的"道",都有自己管理的"道",而这些"道"是扎根于社会,扎根于平时的生活中 > 中,这种"道"汇集在一起就是"理",这种"理"不是不是理论,是方法,使最好的方法,使知行的方法。 因 > ,这种"道"汇集在一起就是"理",这种"理"不是不是理论,是方法,使最好的方法,使知行的方法。 因此 > 此,我的《餐饮智囊杂志》只讲"道",不讲"理",要让更多有悟性的经理人来了解到,了解方法,真正做到可 > ,我的《餐饮智囊杂志》只讲"道",不讲"理",要让更多有悟性的经理人来了解到,了解方法,真正做到可借 > 借鉴可复制可触摸的学习,如此而已。 > 鉴可复制可触摸的学习,如此而已。 78 知耻 很喜欢一句话:知耻而后勇。耻,是羞耻,可耻的意思吧。这是自己的理解,不曾查过字典。 知耻,是指 78 知耻 很喜欢一句话:知耻而后勇。耻,是羞耻,可耻的意思吧。这是自己的理解,不曾查过字典。 知耻,是指 > 一个人要知道什么是羞耻、羞愧。不说可耻的话,不做可耻的事。同进,还能抵制和制止可耻的事情,不让它发展 > 一个人要知道什么是羞耻、羞愧。不说可耻的话,不做可耻的事。同进,还能抵制和制止可耻的事情,不让它发展 > 、蔓延。 有了知耻之心,人才能有气节,才能更好的维护自己的人格和尊严。不会盲目追遂,迷失了自己。 管 > 、蔓延。 有了知耻之心,人才能有气节,才能更好的维护自己的人格和尊严。不会盲目追遂,迷失了自己。 管 > 子把耻作为"国之四维",其曰:"礼义廉耻,国之四维,四维不张,国乃灭亡。" 孟子则曰:"耻之于人大矣 > 子把耻作为"国之四维",其曰:"礼义廉耻,国之四维,四维不张,国乃灭亡。" 孟子则曰:"耻之于人大矣 > 。"意思说:知道什么是羞耻,对人来说太重要了。 历史上有几个关于知耻的有名例子: 知耻,不食嗟来之食 > 。"意思说:知道什么是羞耻,对人来说太重要了。 历史上有几个关于知耻的有名例子: 知耻,不食嗟来之食 > 。傲慢无礼是一种羞耻。两千多年前的战国时期,齐国发生了罕见的大旱灾。很多人背井离乡,逃荒要饭。有一个 > 。傲慢无礼是一种羞耻。两千多年前的战国时期,齐国发生了罕见的大旱灾。很多人背井离乡,逃荒要饭。有一个 > 叫黔敖的富人,名声极坏。为了收买人心,改变人们对自己的看法,在路边施舍。这天,他看见一个走路摇摇晃晃 > 叫黔敖的富人,名声极坏。为了收买人心,改变人们对自己的看法,在路边施舍。这天,他看见一个走路摇摇晃晃 > ,快要饿死的人。就大声吆喝:"嗟!来食!"(喂,来吃呀)。那人听到他的喊声,大声说:"我就是因为不食 > ,快要饿死的人。就大声吆喝:"嗟!来食!"(喂,来吃呀)。那人听到他的喊声,大声说:"我就是因为不食 > 嗟来之食,才落到今天这个地步。"他拒绝了施舍,第二天,饿死在路边。 扬扬自得是一种耻事。这个成语来自 > 嗟来之食,才落到今天这个地步。"他拒绝了施舍,第二天,饿死在路边。 扬扬自得是一种耻事。这个成语来自 > 春秋时,齐国国相晏子的车夫。他觉得给晏子赶车很了不起,于是整天昂首挺胸。他板着面孔,一路大声吆喝,喝 > 春秋时,齐国国相晏子的车夫。他觉得给晏子赶车很了不起,于是整天昂首挺胸。他板着面孔,一路大声吆喝,喝 > 斥着路边的行人。车夫的妻子觉得是一种羞耻,要离他而去。经妻子的教育,车夫痛改前非,努力学习,进步很大 > 斥着路边的行人。车夫的妻子觉得是一种羞耻,要离他而去。经妻子的教育,车夫痛改前非,努力学习,进步很大 > 。晏子后来推荐他当了一名"大夫"。 春秋战国时,越王勾践被吴国打败。被俘吴国,受尽屈辱。他卧薪尝胆, > 。晏子后来推荐他当了一名"大夫"。 春秋战国时,越王勾践被吴国打败。被俘吴国,受尽屈辱。他卧薪尝胆, > 刻苦自勉,知耻而后勇,终于灭了吴国,一雪前耻,重新崛起。 现在,又发行了新的八荣八耻,需要我们静下心 > 刻苦自勉,知耻而后勇,终于灭了吴国,一雪前耻,重新崛起。 现在,又发行了新的八荣八耻,需要我们静下心 > 来,好好领会,好好学习。 八荣八耻 以热爱祖国为荣、以危害祖国为耻, 以服务人民为荣、以背离人民为耻 > 来,好好领会,好好学习。 八荣八耻 以热爱祖国为荣、以危害祖国为耻, 以服务人民为荣、以背离人民为耻 > , 以崇尚科学为荣、以愚昧无知为耻, 以辛勤劳动为荣、以好逸恶劳为耻, 以团结互助为荣、以损人利己为 > , 以崇尚科学为荣、以愚昧无知为耻, 以辛勤劳动为荣、以好逸恶劳为耻, 以团结互助为荣、以损人利己为 > 耻, 以诚实守信为荣、以见利忘义为耻, 以遵纪守法为荣、以违法乱纪为耻, 以艰苦奋斗为荣、以骄奢淫逸 > 耻, 以诚实守信为荣、以见利忘义为耻, 以遵纪守法为荣、以违法乱纪为耻, 以艰苦奋斗为荣、以骄奢淫逸 > 为耻 知耻,才能知道什么是对的,什么是错的。才能更好的督促自己,朝着健康、有利的方面发展。 在学习上 > 为耻 知耻,才能知道什么是对的,什么是错的。才能更好的督促自己,朝着健康、有利的方面发展。 在学习上 > ,要不耻下问,不以下问为耻。三人行,必有我师焉。这是一种良好的学习心态。有一小部分人,喜欢听奉承溜须 > ,要不耻下问,不以下问为耻。三人行,必有我师焉。这是一种良好的学习心态。有一小部分人,喜欢听奉承溜须 > 的话,稍有异议便勃然变色。这一种态度,实在是不可提倡,不可取。 知不足,才能图改进。才能有所发展 , > 的话,稍有异议便勃然变色。这一种态度,实在是不可提倡,不可取。 知不足,才能图改进。才能有所发展,有 > 有所进步。而不是固步自封,自以为是。 > 所进步。而不是固步自封,自以为是。 79 轻松享受美容院级水感透白 给肌肤一个创新的理念就能收获到意想不到的美丽呵护。在家中轻松享受到专业美容 79 轻松享受美容院级水感透白 给肌肤一个创新的理念就能收获到意想不到的美丽呵护。在家中轻松享受到专业美容 > 院级的美白呵护,让肌肤在早春的阳光中透出净白光彩。对于越来越忙碌的ol一族,这会只是个虚拟梦想吗?全 > 院级的美白呵护,让肌肤在早春的阳光中透出净白光彩。对于越来越忙碌的ol一族,这会只是个虚拟梦想吗?全 > 球护肤专家olay玉兰油净白莹采系列,推出全新的护肤理念:"让您每天轻松享有专业美容院级的水感透白享 > 球护肤专家olay玉兰油净白莹采系列,推出全新的护肤理念:"让您每天轻松享有专业美容院级的水感透白享 > 受"。对于忙碌的ol来说,无疑给美肤带来一种更轻松的选择,在没有时间去专业美容院日子里,在家中一样可 > 受"。对于忙碌的ol来说,无疑给美肤带来一种更轻松的选择,在没有时间去专业美容院日子里,在家中一样可 > 以给肌肤媲美专业美容院的美白护理。 专业步骤,缔造净白新境界 olay玉兰油净白莹采系列,针对专业美 > 以给肌肤媲美专业美容院的美白护理。 专业步骤,缔造净白新境界 olay玉兰油净白莹采系列,针对专业美 > 容院级的美容步骤,特别设计了居家美白三部曲-清洁净化、集中修护、巩固美白,配合独到的美白按摩操,在温 > 容院级的美容步骤,特别设计了居家美白三部曲-清洁净化、集中修护、巩固美白,配合独到的美白按摩操,在温 > 馨舒适的家中,让你轻松享有专业美容院级的水感透白护理。 第一步:清洁净化 -污垢"吸出去",净白"引 > 馨舒适的家中,让你轻松享有专业美容院级的水感透白护理。 第一步:清洁净化 -污垢"吸出去",净白"引 > 进来" 全新推出首款清洁泥面膜产品-olay透白冰肌矿物泥面膜。它能把污垢 "吸出去",净白"引进来 > 进来" 全新推出首款清洁泥面膜产品-olay透白冰肌矿物泥面膜。它能把污垢 "吸出去",净白"引进来 > ",帮助肌肤从内到外美白净透的第一步。 olay透白冰肌矿物泥面膜,配方中含矿物泥成分,可以吸附过剩 > ",帮助肌肤从内到外美白净透的第一步。 olay透白冰肌矿物泥面膜,配方中含矿物泥成分,可以吸附过剩 > 的皮脂,使肌肤更加清新洁净,给毛孔空间再去吸收美白精华。玉兰油透白冰肌矿物泥面膜在清洁同时,配方中添 > 的皮脂,使肌肤更加清新洁净,给毛孔空间再去吸收美白精华。玉兰油透白冰肌矿物泥面膜在清洁同时,配方中添 > 加水润精华与净白精华,帮助改善暗黄肤色,还能为肌肤补充水分,配合玉兰油丝润焕白凝乳让肌肤显现白皙光彩 > 加水润精华与净白精华,帮助改善暗黄肤色,还能为肌肤补充水分,配合玉兰油丝润焕白凝乳让肌肤显现白皙光彩 > 。 功效pk:olay透白冰肌矿物泥面膜能令肌肤充分清洁净化,是帮助肌肤从内到外美白净透的第一步。 > 。 功效pk:olay透白冰肌矿物泥面膜能令肌肤充分清洁净化,是帮助肌肤从内到外美白净透的第一步。 > 第二步:集中修护-仿佛按摩美白,更多精华仿佛被压进去 使用olay美白淡斑面膜,并配合根据其特点而设 > 第二步:集中修护-仿佛按摩美白,更多精华仿佛被压进去 使用olay美白淡斑面膜,并配合根据其特点而设 > 计的指压按摩操,更多精华仿佛被压进去,演绎美白第二步。 olay美白淡斑面膜,是在中国全新推出的创新 > 计的指压按摩操,更多精华仿佛被压进去,演绎美白第二步。 olay美白淡斑面膜,是在中国全新推出的创新 > 拉伸性面膜,这款面膜由可拉伸的弹力织布制成,特别贴合面部轮廓,同时能给面部施加适当的压力,美白精华好 > 拉伸性面膜,这款面膜由可拉伸的弹力织布制成,特别贴合面部轮廓,同时能给面部施加适当的压力,美白精华好 > 像被"压"进肌肤,带来如按摩般舒适感觉。 功效pk:olay美白淡斑面膜能媲美专业美容院面膜护理程序 > 像被"压"进肌肤,带来如按摩般舒适感觉。 功效pk:olay美白淡斑面膜能媲美专业美容院面膜护理程序 > ,特有的指压按摩手法,配合面膜适当的压力作用,能将美白精华"压"进肌肤,让拉力变成压力,压力变成美白 > ,特有的指压按摩手法,配合面膜适当的压力作用,能将美白精华"压"进肌肤,让拉力变成压力,压力变成美白 > 新动力! 第三步:巩固美白-修护、抵御,双重美白防护 最后涂抹olay莹肌亮肤液和防晒隔离修颜乳液, > 新动力! 第三步:巩固美白-修护、抵御,双重美白防护 最后涂抹olay莹肌亮肤液和防晒隔离修颜乳液, > 完美结束居家净白三部曲,实现专业美容院线的水感透白享受。 olay莹肌亮肤液,以化妆水+特殊的净白保 > 完美结束居家净白三部曲,实现专业美容院线的水感透白享受。 olay莹肌亮肤液,以化妆水+特殊的净白保 > 湿护理,帮助快速补充肌肤所需要的水分,不油腻,令肌肤呈现水嫩透白。而olay防晒隔离修颜乳液以清爽不 > 湿护理,帮助快速补充肌肤所需要的水分,不油腻,令肌肤呈现水嫩透白。而olay防晒隔离修颜乳液以清爽不 > 油腻隔离净化配方,为肌肤提供持续的防晒,帮助强化肌肤的屏障,为肌肤提供轻盈的呵护。 功效pk:ola > 油腻隔离净化配方,为肌肤提供持续的防晒,帮助强化肌肤的屏障,为肌肤提供轻盈的呵护。 功效pk:ola > y莹肌亮肤液、防晒隔离修颜乳液,带来补水防晒双重巩固效果,采用轻轻弹压的手法,就像在专业美容院护理一 > y莹肌亮肤液、防晒隔离修颜乳液,带来补水防晒双重巩固效果,采用轻轻弹压的手法,就像在专业美容院护理一 > 样,让精华成分渗入肌肤,肌肤持久绽放水感透白! "spa q een"的专业体验 olay此次全新推 > 样,让精华成分渗入肌肤,肌肤持久绽放水感透白! "spa q een"的专业体验 olay此次全新推 > 出的护肤新理念-"让您每天轻松享有专业美容院级的水感透白"享受旋即得到了亚力山大企业集团董事长兼执行 > 出的护肤新理念-"让您每天轻松享有专业美容院级的水感透白"享受旋即得到了亚力山大企业集团董事长兼执行 > 长唐雅君女士的专业认可。作为著名健康休闲产业的成功经营者及spa专业领域的权威-"spa q een > 长唐雅君女士的专业认可。作为著名健康休闲产业的成功经营者及spa专业领域的权威-"spa q een > ",唐雅君女士非常赞同olay的居家美白三步曲。认为即使每天工作如何忙碌都不能放松对肌肤的保养。而s > ",唐雅君女士非常赞同olay的居家美白三步曲。认为即使每天工作如何忙碌都不能放松对肌肤的保养。而s > pa quenee的精明保养之道就是 居家美白 护理。在百忙之中也要周末在家认真做好 olay wr > pa quenee的精明保养之道就是 居家美白 护理。在百忙之中也要周末在家认真做好 olay wr > 居家美白三步曲 :敷上olay透白冰肌矿物泥面膜,很轻松地将脏东西 吸出去 ,把净白精华 引进来 , > 居家美白三步曲 :敷上olay透白冰肌矿物泥面膜,很轻松地将脏东西 吸出去,把净白精华 引进来,再配 > 再配合olay净白莹采系列的其他产品,非常简单易操作的美白3步骤,短短30分钟,就能拥有媲美专业美容 > 合olay净白莹采系列的其他产品,非常简单易操作的美白3步骤,短短30分钟,就能拥有媲美专业美容院级 > 院级的水感透白享受。 > 的水感透白享受。 80 最早的南方古猿(a stralopithec s afarensis), 其出现年代少于400万~3 80 最早的南方古猿(a stralopithec s afarensis), 其出现年代少于400万~3 > 00万年, 这个物种脑容量很小, 雄性明显远比雌性为大, 被称为"露西"(l cy)的年轻雌性南方古 > 00万年, 这个物种脑容量很小, 雄性明显远比雌性为大, 被称为"露西"(l cy)的年轻雌性南方古 > 猿骸骨于1974年在依索比亚出土, 由于骨骼较为完整, 使人能确立古猿的行走形式: 以足直立, 步履 > 猿骸骨于1974年在依索比亚出土, 由于骨骼较为完整, 使人能确立古猿的行走形式: 以足直立, 步履 > 蹒跚, 科学家从肩胛骨及臂骨分析发现: 南方古猿仍保持灵长类远祖的攀援的特征 。之后发现非洲南方古猿 > 蹒跚, 科学家从肩胛骨及臂骨分析发现: 南方古猿仍保持灵长类远祖的攀援的特征 。之后发现非洲南方古猿 > (a stralopithec s african s), 据推测: 身高为145厘米, 雄性平均 > (a stralopithec s african s), 据推测: 身高为145厘米, 雄性平均 > 体重为65千克, 雌性35千克 , 脑容量为现代人的三分之一。 粗壮南方古猿 (a stralopi > 体重为65千克, 雌性35千克, 脑容量为现代人的三分之一。 粗壮南方古猿 (a stralopit > thec s rob st s) 已有臼齿的产生, 它们开始以硬质及多且纤维的植物为食。它们已经有明 > hec s rob st s) 已有臼齿的产生, 它们开始以硬质及多且纤维的植物为食。它们已经有明显 > 显的社会关系, 能制造及使用简单工具, 最早的石器出现于250万年前, 工具亦有明显的分化, 如砍伐 > 的社会关系, 能制造及使用简单工具, 最早的石器出现于250万年前, 工具亦有明显的分化, 如砍伐器 > 器、刮削器和多边器, 此外, 还在古猿遗址中发现兽骨与角器等。在屏障东部成功进化的大量粗壮型南方古猿 > 、刮削器和多边器, 此外, 还在古猿遗址中发现兽骨与角器等。在屏障东部成功进化的大量粗壮型南方古猿最 > 最终不敌天然的灾害: 300万年前突然爆发的火山把南方古猿葬身在东非大裂谷的火场中, 这是人类进代历 > 终不敌天然的灾害: 300万年前突然爆发的火山把南方古猿葬身在东非大裂谷的火场中, 这是人类进代历史 > 史上一场大浩劫。 鲍氏南方古猿(a stralopithec s boisei)为称东非人, 被认为 > 上一场大浩劫。 鲍氏南方古猿(a stralopithec s boisei)为称东非人, 被认为是 > 是粗壮南方古猿的地理变异种。 纤细型南方古猿最接近人属(homo)的古猿, 生活于热带和亚热带地区, > 粗壮南方古猿的地理变异种。 纤细型南方古猿最接近人属(homo)的古猿, 生活于热带和亚热带地区, > 以采集植物的块茎和野果为食, 它们可能还会拾取死兽分吃尸肉, 为了保障足够的食物来源, 开始出现了 > 以采集植物的块茎和野果为食, 它们可能还会拾取死兽分吃尸肉, 为了保障足够的食物来源, 开始出现了狩 > 狩猎, 草原中的羚羊、野鹿及毛驴成为了猎杀的对象, 同时为了防止大型肉食动物的侵袭, 它们会有守望相 > 猎, 草原中的羚羊、野鹿及毛驴成为了猎杀的对象, 同时为了防止大型肉食动物的侵袭, 它们会有守望相助 > 助的义务, 它们经过一系列的自然适应,成功演变向人的发展方向 。距今350万~150万年前, 这种南 > 的义务, 它们经过一系列的自然适应,成功演变向人的发展方向 。距今350万~150万年前, 这种南方 > 方古猿以双足行走的稳健演化, 使它们成功地晋身为人类的原形。 能人意即能制造工具的人种, 它为人属的 > 古猿以双足行走的稳健演化, 使它们成功地晋身为人类的原形。 能人意即能制造工具的人种, 它为人属的最 > 最原始的成员, 脑容量为男: 700~800毫升,; 女500~600毫升, 可能已具语言能力。从他 > 原始的成员, 脑容量为男: 700~800毫升,; 女500~600毫升, 可能已具语言能力。从他们 > 们的遗址中发现大量的石器, 可以联想人类的祖先已经学会敲打石块制造石器及用石器迪敲击兽骨或宰割兽肉。 > 的遗址中发现大量的石器, 可以联想人类的祖先已经学会敲打石块制造石器及用石器迪敲击兽骨或宰割兽肉。从 > 从发掘场地得知: 能人曾与几种不同种类的南方古猿、甚至人属共存于同一场所中, 由于他们有各自的生活习 > 发掘场地得知: 能人曾与几种不同种类的南方古猿、甚至人属共存于同一场所中, 由于他们有各自的生活习性 > 性, 没有战斗的考古被发现, 甚至发现有能人与后代直立人共存的纪录。经过数十万年的演进, 能人最终全 > , 没有战斗的考古被发现, 甚至发现有能人与后代直立人共存的纪录。经过数十万年的演进, 能人最终全为 > 为直立人所取代, 成为人类的主流。 当直立人出现时, 人类史己经有漫长的岁月, 他们承继了其先驱的技 > 直立人所取代, 成为人类的主流。 当直立人出现时, 人类史己经有漫长的岁月, 他们承继了其先驱的技能 > 能, 并加以改良, 那时候人类懂得用火, 也能象现代人般进行奔跑, 依照自己的心思制作石器, 从脑髗 > , 并加以改良, 那时候人类懂得用火, 也能象现代人般进行奔跑, 依照自己的心思制作石器, 从脑髗骨 > 骨的结构可以确定他们有语言的能力, 从最丰富的北京直立人遗址中发现近10万件石器制品和用火痕迹, 以 > 的结构可以确定他们有语言的能力, 从最丰富的北京直立人遗址中发现近10万件石器制品和用火痕迹, 以及 > 及百多种动物化石, 从烧骨而知他们已有熟食的习惯, 狩猎的结果使人类有肉食的倾向, 肉食对人体的影响 > 百多种动物化石, 从烧骨而知他们已有熟食的习惯, 狩猎的结果使人类有肉食的倾向, 肉食对人体的影响可 > 可分为: 大脑能摄取更多营养, 从而促进咦鞯男 , 更为有效地支配肢体的活动, 人类更为有效地战胜自 > 分为: 大脑能摄取更多营养, 从而促进咦鞯男, 更为有效地支配肢体的活动, 人类更为有效地战胜自然的 > 然的灾害。 到了这时, 人类在动物界基本上获得了绝对的优势, 但是, 称霸地球的, 是他们的后裔 ~ > 灾害。 到了这时, 人类在动物界基本上获得了绝对的优势, 但是, 称霸地球的, 是他们的后裔 ~ 智 > 智人。 智人亦称古人, 最原始的智人为尼安德特人 (尼人, homo neanderthalens > 人。 智人亦称古人, 最原始的智人为尼安德特人 (尼人, homo neanderthalensis > is 或 homo sapiens neanderthalensis), 1856年最早发现于德国的 > 或 homo sapiens neanderthalensis), 1856年最早发现于德国的尼安 > 尼安德特河流域的一个山洞而得名, 从头骨可以看到他们仍有很多原始的特征: 眉脊发达, 前额较为倾斜, > 德特河流域的一个山洞而得名, 从头骨可以看到他们仍有很多原始的特征: 眉脊发达, 前额较为倾斜, 枕 > 枕部突出, 鼻部宽大, 颌骨前突等, 就脑容量而言, 有超越1300毫升的纪录, 甚至大于现代人, > 部突出, 鼻部宽大, 颌骨前突等, 就脑容量而言, 有超越1300毫升的纪录, 甚至大于现代人, 其 > 其他骨骼和现代人已十分相似。尼人多在洞穴中发现, 伴以大量的精巧的石器制品、薄石片、骨针 、动物化 > 他骨骼和现代人已十分相似。尼人多在洞穴中发现, 伴以大量的精巧的石器制品、薄石片、骨针 、动物化石和 > 石和用火痕迹等, 他们可能开始穴居或半穴居生活, 以火取暖和以火驱逐野兽, 能用兽皮制衣蔽体等, 尼 > 用火痕迹等, 他们可能开始穴居或半穴居生活, 以火取暖和以火驱逐野兽, 能用兽皮制衣蔽体等, 尼人发 > 人发明了葬仪, 年长的成员会将生活经验传授后代, 人类的文明开始萌起。 由于他们兴盛至衰落的漫长岁月 > 明了葬仪, 年长的成员会将生活经验传授后代, 人类的文明开始萌起。 由于他们兴盛至衰落的漫长岁月, > , 始终使用固有工具而不思改进技术, 大约3万年前为晚期智人完全取代。 > 始终使用固有工具而不思改进技术, 大约3万年前为晚期智人完全取代。
-
- Legends
-
- Colors Added Changed Deleted
-
- Links (f)irst change (n)ext change (t)op
-
-
-
-