Cung cấp danh sách thư viện khoa học dữ liệu bằng Python.
Dưới đây là danh sách thư viện khoa học dữ liệu phổ biến sử dụng ngôn ngữ Python:

1. NumPy: Thư viện tính toán khoa học bao gồm các chức năng tính toán ma trận và đại số tuyến tính.

2. Pandas: Thư viện cung cấp các công cụ để làm việc với dữ liệu dạng bảng (table) và các hàm để phân tích dữ liệu.

3. Matplotlib: Thư viện vẽ biểu đồ để minh họa dữ liệu.

4. Scipy: Thư viện tích hợp các chức năng toán học cao cấp để phân tích dữ liệu.

5. Scikit-learn: Thư viện cho các thuật toán học máy, bao gồm các mô hình học tập được giám sát và không giám sát.

6. Statsmodels: Thư viện chuyên về thống kê và mô hình học máy.

7. Seaborn: Thư viện giúp tạo ra các biểu đồ phức tạp và trực quan cho dữ liệu.

8. Bokeh: Thư viện tạo ra các biểu đồ tương tác cho dữ liệu trong trình duyệt web.

9. NetworkX: Thư viện cho phép phân tích và xây dựng các mạng lưới.

10. NLTK: Thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các tác vụ như tách từ, phân loại từ và phân tích cú pháp.<|end_of_text|>