Phân tích ưu và nhược điểm của việc sử dụng mô hình máy học để tóm tắt văn bản.
Ưu điểm:
- Tốc độ xử lý nhanh hơn so với công việc tóm tắt thủ công.
- Dễ dàng phát hiện ra các thông tin quan trọng trong văn bản.
- Tính tự động cao, giảm thiểu sự can thiệp của con người.
- Cho kết quả tóm tắt chính xác hơn so với tóm tắt thủ công trong một số trường hợp.

Nhược điểm:
- Phụ thuộc vào chất lượng và độ phức tạp của mô hình máy học.
- Khả năng xử lý văn bản khó, chi tiết vẫn chưa được hiệu quả cho lắm.
- Không phát hiện được sự ngộ nhận và sai sót trong văn bản ban đầu.
- Sự hạn chế về ngôn ngữ, khi một số văn bản không phải bằng tiếng Anh sẽ khó để xử lý và tóm tắt.<|end_of_text|>