Trường hợp sử dụng phổ biến cho thuật toán máy học là gì?
Các trường hợp sử dụng phổ biến cho thuật toán máy học bao gồm:

1. Phân loại (Classification): Xác định lớp hoặc nhóm của đối tượng dựa trên các đặc tính được học từ dữ liệu.

2. Hồi quy (Regression): Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên các biến độc lập.

3. Gom cụm (Clustering): Tìm kiếm các nhóm tương đồng trong dữ liệu.

4. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Xử lý và phân tích ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm việc phân tích cú pháp, phân loại văn bản và tổng hợp giọng nói.

5. Xử lý ảnh (Image Processing): Phân tích và xử lý ảnh động và tĩnh để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu hình ảnh.

6. Khai phá dữ liệu (Data Mining): Tìm kiếm thông tin hữu ích trong cơ sở dữ liệu để giúp cho việc ra quyết định.

7. Học tăng cường (Reinforcement Learning): Thuật toán máy học được sử dụng để huấn luyện một hệ thống hoạt động tốt hơn thông qua việc tương tác với môi trường.<|end_of_text|>