So sánh ưu điểm và nhược điểm của hai phương pháp học máy phổ biến hồi quy tuyến tính và cây quyết định.
Hồi quy tuyến tính:
Ưu điểm:
- Phương pháp đơn giản và dễ hiểu.
- Cho phép đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
- Dễ tiếp cận và xử lý với các bài toán có dữ liệu lớn.

Nhược điểm:
- Giả định về mối quan hệ tuyến tính giữa các biến không phù hợp với nhiều bài toán thực tế.
- Không thể xử lý được các mối quan hệ phi tuyến, đặc biệt là các tương tác giữa các biến độc lập.

Cây quyết định:
Ưu điểm:
- Cho phép xử lý các mối quan hệ phi tuyến giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
- Cho phép phân loại và dự đoán trên các dữ liệu phi số hoặc thưa.
- Đơn giản và dễ hiểu, giúp giải thích mô hình tốt cho người sử dụng.

Nhược điểm:
- Dễ bị overfitting khi có quá nhiều lá cây.
- Không thể giới thiệu tương tác giữa các biến độc lập.
- Không phù hợp với các bài toán phân loại có số lượng lớp phức tạp.<|end_of_text|>