The [paper that coined the term p-hacking](_URL_0_ ) is online, and an interesting read.

TL;DR: P-hacking is the use of data mining to find patterns in data that can be presented as statistically significant, without first devising a specific hypothesis as to the underlying causality.  Then a hypothesis is constructed that matches the previously found data.

The example from statistics is that 1970-1990 the Dow Jones index growth for the year is almost identical to the New York Yankees baseball game winning percentage.
[p-hacking යන යෙදුම නිර්මාණය කළ කඩදාසි](_URL_0_ ) සබැඳිව ඇත, සහ රසවත් කියවීමකි. TL;DR: P-hacking යනු, යටින් පවතින හේතුව සම්බන්ධයෙන් නිශ්චිත කල්පිතයක් ප්‍රථමයෙන් සකස් නොකර, සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් ලෙස ඉදිරිපත් කළ හැකි දත්තවල රටා සෙවීමට දත්ත කැණීම භාවිතා කිරීමයි. එවිට කලින් සොයාගත් දත්තවලට ගැළපෙන උපකල්පනයක් ගොඩනඟයි. සංඛ්‍යාලේඛන වලින් උදාහරණය නම් 1970-1990 වසර සඳහා ඩව් ජෝන්ස් දර්ශක වර්ධනය නිව් යෝර්ක් යැන්කීස් බේස්බෝල් ක්‍රීඩා ජයග්‍රාහී ප්‍රතිශතයට බොහෝ දුරට සමාන වීමයි.