Let's take an image that is 1000 by 1000 pixels.  Each pixel requires some number of bytes of data to tell you what color it is.  Now, that's a significant amount of data, so a compression algorithm tries to reduce the amount of data you need to store that picture.

I'm not sure if this is how JPEG specifically works, but one 'lossy' way to compress an image is to reduce the number of pixels you store.  So, you could divide the picture up into clumps of 4 or 9 pixels, take the average color of that clump, and replace the clump with a single pixel of that color.  Now you've cut the amount of data you need to store by 1/4th or 1/9th.  Of course, you've also lost a lot of valuable information about the picture.

One way some algorithms compensate for that loss is in how they reconstruct the image when you open it to view or edit.  For example, when re-expanding each pixel into the clump of 4 or 9 it came from, they adjust the color of each pixel based on both the clump's color and the colors of adjoining clumps.  This works because images rarely have perfectly sharp lines between color spaces.  Instead, colors tend to have gradients or blur together.
අපි පික්සල 1000 x 1000 රූපයක් ගනිමු. සෑම පික්සලයකටම එහි වර්ණය කුමක්දැයි පැවසීමට යම් බයිට් දත්ත ගණනක් අවශ්‍ය වේ. දැන්, එය සැලකිය යුතු දත්ත ප්‍රමාණයකි, එබැවින් සම්පීඩන ඇල්ගොරිතමයක් මඟින් එම පින්තූරය ගබඩා කිරීමට අවශ්‍ය දත්ත ප්‍රමාණය අඩු කිරීමට උත්සාහ කරයි. JPEG විශේෂයෙන් ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද යන්න මට විශ්වාස නැත, නමුත් රූපයක් සම්පීඩනය කිරීමට එක් &#39;අහිමි&#39; ක්‍රමයක් වන්නේ ඔබ ගබඩා කරන පික්සෙල් ගණන අඩු කිරීමයි. එබැවින්, ඔබට පින්තූරය පික්සල 4 හෝ 9 ක පොකුරු වලට බෙදිය හැකිය, එම පොකුරේ සාමාන්‍ය වර්ණය ගෙන, එම වර්ණයෙන් තනි පික්සලයක් සමඟ පොකුර ප්‍රතිස්ථාපනය කරන්න. දැන් ඔබ ගබඩා කිරීමට අවශ්‍ය දත්ත ප්‍රමාණය 1/4 හෝ 1/9 කින් කපා හැර ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබට පින්තූරය පිළිබඳ වටිනා තොරතුරු රාශියක් අහිමි වී ඇත. සමහර ඇල්ගොරිතම එම පාඩුව සඳහා වන්දි ලබා දෙන එක් ක්‍රමයක් නම්, ඔබ එය බැලීමට හෝ සංස්කරණය කිරීමට එය විවෘත කරන විට ඒවා ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ආකාරයයි. උදාහරණයක් ලෙස, එක් එක් පික්සලය එය පැමිණි 4 හෝ 9 පොකුරට නැවත ප්‍රසාරණය කරන විට, ඔවුන් එක් එක් පික්සලයේ වර්ණය පොකුරේ වර්ණය සහ යාබද පොකුරු වල වර්ණ යන දෙකම මත පදනම්ව සකස් කරයි. මෙය ක්‍රියාත්මක වන්නේ පින්තූර කලාතුරකින් වර්ණ අවකාශයන් අතර ඉතා තියුණු රේඛා ඇති බැවිනි. ඒ වෙනුවට, වර්ණ එකට අනුක්‍රමික හෝ බොඳ වීමට නැඹුරු වේ.