The subreddit is filled with bots that randomly generate posts and comments, based on existing reddit content. For example /u/AskHistorians_SS generates comments from the content of /r/AskHistorians.

The sticky post explains how the comments are generated:

 >  The text for titles/comments/text-posts are generated using "markov chains", a random process that's "trained" from looking at real data. If you've ever used a keyboard on your phone that tries to predict which word you'll type next, those are often built using something similar.

 >  Basically, you feed in a bunch of sentences, and even though it has no understanding of the meaning of the text, it picks up on patterns like "word A is often followed by word B". Then when you want to generate a new sentence, it "walks" its way through from the start of a sentence to the end of one, picking sequences of words that it knows are valid based on that initial analysis. So generally short sequences of words in the generated sentences will make sense, but often not the whole thing.

For example, lets say the only things I ever wrote are "I am the Walrus" and "I am the one who knocks". The algorithm will therefore determine that the phrase "I am the" is always followed by the word "Walrus" or the word "one", so it will randomly choose between one of them. 

Now, if I also wrote "the one I love" then the algorithm might conclude that "the one" is sometimes followed by the word "I". So after writing the phrase "I am the one", it might decide to randomly pick the word "I", which will create the phrase "I am the one I love" - a phrase that I had never written, but is comprised of fractions of sentences that I have. Of course, the more content there is to draw from, the more possibilities there are for new sentences to be generated.
subreddit දැනට පවතින reddit අන්තර්ගතය මත පදනම්ව අහඹු ලෙස පළ කිරීම් සහ අදහස් ජනනය කරන bots වලින් පිරී ඇත. උදාහරණයක් ලෙස /u/AskHistorians_SS විසින් /r/AskHistorians හි අන්තර්ගතයෙන් අදහස් ජනනය කරයි. ඇලෙන සුළු පළ කිරීම මගින් අදහස් උත්පාදනය වන ආකාරය පැහැදිලි කරයි: &gt; මාතෘකා/අදහස්/පෙළ පළ කිරීම් සඳහා පෙළ උත්පාදනය කරනු ලබන්නේ සැබෑ දත්ත බැලීමෙන් &quot;පුහුණු කර ඇති&quot; අහඹු ක්‍රියාවලියක් වන &quot;markov chains&quot; භාවිතා කරමිනි. ඔබ මීළඟට ටයිප් කරන්නේ කුමන වචනයද යන්න අනාවැකි කීමට උත්සාහ කරන යතුරුපුවරුවක් ඔබ කවදා හෝ ඔබගේ දුරකථනයේ භාවිතා කර ඇත්නම්, ඒවා බොහෝ විට සමාන දෙයක් භාවිතයෙන් ගොඩනගා ඇත. &gt; මූලික වශයෙන්, ඔබ වාක්‍ය පොකුරකින් පෝෂණය වන අතර, එය පෙළෙහි තේරුම පිළිබඳ අවබෝධයක් නොමැති වුවද, එය &quot;A වචනය බොහෝ විට B යන වචනය අනුගමනය කරයි&quot; වැනි රටා ලබා ගනී. එවිට ඔබට නව වාක්‍යයක් උත්පාදනය කිරීමට අවශ්‍ය වූ විට, එය වාක්‍යයක ආරම්භයේ සිට එකක අවසානය දක්වා &quot;ඇවිදීම&quot;, එම මූලික විශ්ලේෂණය මත පදනම්ව වලංගු බව දන්නා වචන අනුපිළිවෙලක් තෝරා ගනී. එබැවින් සාමාන්‍යයෙන් ජනනය කරන ලද වාක්‍යවල කෙටි වචන අනුපිළිවෙල අර්ථවත් වනු ඇත, නමුත් බොහෝ විට සම්පූර්ණ දේ නොවේ. උදාහරණයක් ලෙස, මම මෙතෙක් ලියූ එකම දේ &quot;මම වොල්රස්&quot; සහ &quot;මම තට්ටු කරන තැනැත්තා&quot; යැයි කියමු. එබැවින් &quot;I am the&quot; යන වාක්‍ය ඛණ්ඩය සැමවිටම &quot;Walrus&quot; හෝ &quot;one&quot; යන වචනයෙන් අනුගමනය කරන බව ඇල්ගොරිතම තීරණය කරනු ඇත, එබැවින් එය අහඹු ලෙස ඒවායින් එකක් තෝරා ගනු ඇත. දැන්, මමත් &quot;මම ආදරය කරන කෙනා&quot; ලිව්වා නම්, ඇල්ගොරිතම &quot;එක&quot; සමහර විට &quot;මම&quot; යන වචනයෙන් පසුව ඇති බව නිගමනය කළ හැකිය. එබැවින් &quot;මම තමයි&quot; යන වාක්‍ය ඛණ්ඩය ලිවීමෙන් පසු, එය අහඹු ලෙස &quot;මම&quot; යන වචනය තෝරා ගැනීමට තීරණය කළ හැකිය, එමඟින් &quot;මම ආදරය කරන තැනැත්තා&quot; යන වාක්‍ය ඛණ්ඩය නිර්මාණය කරනු ඇත - මා කිසි විටෙකත් ලියා නොතිබූ, නමුත් සමන්විත වන වාක්‍ය ඛණ්ඩයකි. මා සතුව ඇති වාක්‍ය කොටස්. ඇත්ත වශයෙන්ම, උකහා ගැනීමට ඇති අන්තර්ගතය වැඩි වන තරමට, නව වාක්‍ය උත්පාදනය සඳහා වැඩි හැකියාවක් ඇත.