Sabermetrics in baseball is a statistical analysis of performance.  The idea is to shift away from aggregate measures like "hits per at bat" which have tactical dependencies that consider who's on which base and the overall state of the game.  Instead, statisticians look at measures like OPS+ (runs per out relative to the league average).  This measure can be statistically shown to be a better performance predictor than batting average.

To apply the concept to other sports you'd need three things: data, more data, and a game model.  Baseball is a slow game, in terms of time between plays to write down data about what just happened.  As a result, baseball statisticians have lots of data for many past years with batter-by-batter detail and recent data with pitch-by-pitch detail.  This would be harder to do in a faster game like basketball or a game with more things going on at the same time (which makes the game model harder to interpret) like soccer or football.
බේස්බෝල් හි Sabermetrics යනු කාර්ය සාධනය පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයකි. අදහස වන්නේ කවුරුන් කුමන පදනම මත සිටින්නේද යන්න සහ ක්‍රීඩාවේ සමස්ත තත්ත්වය සලකා බලන උපායශීලී පරායත්තතා ඇති &quot;පිලයට පහර දීම&quot; වැනි සමස්ථ ක්‍රියාමාර්ගවලින් ඉවත් වීමයි. ඒ වෙනුවට, සංඛ්‍යාලේඛනඥයින් OPS+ වැනි ක්‍රම දෙස බලයි (ලීගයේ සාමාන්‍යයට සාපේක්‍ෂව එක් එක් ක්‍රියාවලි). මෙම මිනුම පිතිකරණ සාමාන්‍යයට වඩා හොඳ කාර්ය සාධන පුරෝකථනයක් ලෙස සංඛ්‍යානමය වශයෙන් පෙන්විය හැක. වෙනත් ක්‍රීඩා සඳහා සංකල්පය යෙදීමට ඔබට කරුණු තුනක් අවශ්‍ය වේ: දත්ත, වැඩි දත්ත සහ ක්‍රීඩා ආකෘතියක්. බේස්බෝල් යනු මන්දගාමී ක්‍රීඩාවකි, ක්‍රීඩා අතර කාලය අනුව සිදු වූ දේ පිළිබඳ දත්ත ලිවීමට. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, බේස්බෝල් සංඛ්‍යාලේඛනඥයන් සතුව පසුගිය වසර ගණනාවකට පිත්තෙන් පිත්ත විස්තර සහ මෑත කාලීන දත්ත තණතීරුවෙන් තණතීරුව විස්තර සහිත දත්ත රාශියක් ඇත. පැසිපන්දු වැනි වේගවත් ක්‍රීඩාවක හෝ පාපන්දු හෝ පාපන්දු වැනි (ක්‍රීඩා ආකෘතිය අර්ථකථනය කිරීමට අපහසු වන) වැඩි දේවල් එකවර සිදුවන ක්‍රීඩාවක මෙය කිරීමට අපහසු වනු ඇත.