text: import time
  from src.processes import iterate_and_extract
  
  # inicia a cronometragem
  start_time = time.time()
  
  # extrai características, salva data.csv e exibe o resumo
  iterate_and_extract(generate_compressed_mafaulda=True)
  
  # OBS:
  # generate_compressed mafaulda é opcional 
  # a opção gera uma cópia comprimida da MAFAULDA,
  # necessária para gerar plot waterfall
  
  
  # exibe o tempo de execução total ao usuário
  total_duration = time.time()-start_time
  print('\nExecução total em {} minutos e {:.1f} segundos'.format(
          int(total_duration//60), total_duration % 60))