text: import os
  
  import models.args
  
  
  def get_args():
      parser = models.args.get_args()
  
      parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Reuters', choices=['Reuters', 'AAPD', 'IMDB', 'Yelp2014'])
      parser.add_argument('--num-conv-filters', type=int, default=256)
      parser.add_argument('--num-affine-neurons', type=int, default=1024)
      parser.add_argument('--output-channel', type=int, default=256)
      parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5)
      parser.add_argument('--epoch-decay', type=int, default=15)
      parser.add_argument('--weight-decay', type=float, default=0)
  
      parser.add_argument('--word-vectors-dir', default=os.path.join(os.pardir, 'Castor-data', 'embeddings', 'word2vec'))
      parser.add_argument('--word-vectors-file', default='GoogleNews-vectors-negative300.txt')
      parser.add_argument('--save-path', type=str, default=os.path.join('char_cnn', 'saves'))
      parser.add_argument('--resume-snapshot', type=str)
      parser.add_argument('--trained-model', type=str)
  
      args = parser.parse_args()
      return args
  