text: # SECTION HOMEPAGE
  
  # import pandas as pd
  # df = pd.read_pickle('dados/cleaned/df_preped.pkl')
  
  
  home_page_text = """
  <div style="text-align: justify"> 
  
  ## Objetivo:
  Este aplicativo tem o objetivo de ajudar na triagem de pacientes com COVID-19, baseado no histórico médico é capaz de reconhecer casos possívelmente graves e ajudar no processo de decisão de internação.
  
  ## Sintomas
  A Covid-19 é uma doença infecciosa causada pelo coronavírus (Sars-CoV-2) e tem como principais sintomas:
  - Febre
  - Cansaço
  - Tosse seca. 
  
  Alguns pacientes podem apresentar 
  - Dores
  - Congestão nasal
  - Dor de cabeça
  - Conjuntivite
  - Dor de garganta
  - Diarreia
  - Perda de paladar ou olfato
  - Erupção cutânea na pele ou descoloração dos dedos das mãos ou dos pés. 
    
  Esses sintomas geralmente são leves e começam gradualmente. Algumas pessoas são infectadas, mas apresentam apenas sintomas muito leves ou nao apresentam sintomas.
  
  ## Obs:
  A maioria das pessoas (cerca de 80%) se recupera da doença sem precisar de tratamento hospitalar. Uma em cada seis pessoas infectadas por Covid-19 fica gravemente doente e desenvolve dificuldade de respirar. As pessoas idosas e as que têm outras condições de saúde como pressão alta, problemas cardíacos e do pulmão, diabetes ou câncer, têm maior risco de ficarem gravemente doentes. No entanto, qualquer pessoa pode pegar a Covid-19 e ficar gravemente doente.
  
  </div>
  
  """
  
  
  #  SECTION DATA
  
  data_description = """
  <div style = "text-align: justify">O conjunto de dados consiste em algumas condições de saúde preexistentes para determiar o risco de óbito por COVID-19. As variáveis analisadas incluem idade, sexo, cardiopatia, diabetes, doencas neurologicas, obesidade, e outros fatores de risco.
  
  Fonte dos dados de contaminação por COVID-19 https://www.seade.gov.br/coronavirus/
  </div>
  <br>
  """
  
  # age_min_value = int(df['idade'].min())
  # age_max_value = int(df['idade'].max())
  
  # SECTION ABOUT
  about_text = """
  <div style="text-align: justify">
  
  ## Projeto desenvolvido por:
  - Alexandre Antunes
  - Alexandre Colete Silva
  - Emerson Araujo
  - Eduardo Hagiwara
  - Vinicio Lima Pedrosa Lins
  
  ## Proposta e Metodologia:
  A proposta desse aplicativo é prever casos graves de COVID-19 usando como base informações de idade, sexo e comorbidades pré-existentes. Foi utilizado um modelo de arvore de decisão com seus hiper parâmetros otimizados.
  
  
  ## Fontes:
  - https://www.saude.df.gov.br/coronavirus/
  - https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sp/panorama
  - https://github.com/ipeaGIT/geobr
  - https://ipeagit.github.io/geobr/articles/python-intro/py-intro-to-geobr.html
  - https://basedosdados.org/dataset/br-ibge-populacao
  - https://www.kaggle.com/rubensmau/covid-19-deaths-per-capita
  - https://towardsdatascience.com/analysis-of-covid-19-using-per-capita-data-f8f9a31a2c4d
  
  
  
  </div>
  """