text: from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
  from dados import carregar_acessos
  
  x, y = carregar_acessos()
  treino_dados = x[:90]
  treino_marcacoes = y[:90]
  
  teste_dados = x[-9:]
  teste_marcacoes = y[-9:]
  
  modelo = MultinomialNB()
  modelo.fit(treino_dados, treino_marcacoes)
  
  # comprou ?
  resultado = modelo.predict(teste_dados)
  diferencas = resultado - teste_marcacoes
  
  acertos = [d for d in diferencas if d == 0]
  total_de_acertos = len(acertos)
  total_de_elementos = len(teste_dados)
  
  taxa_de_acerto = 100.0 * total_de_acertos / total_de_elementos
  
  print taxa_de_acerto
  print total_de_elementos
  