text: import json
  
  from .utils import castJson
  from .utils import MLPModel
  from django.http import JsonResponse
  from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
  
  
  @csrf_exempt
  def computeByMLP(request):
      # método post
      if request.method == "POST":
          # decodificar los datos recibidos a un diccionario
          body = json.loads(request.body.decode('utf-8'))
          # filtrar los datos no requeridos para el calculo
          raw  = {key: value for (key, value) in body.items() if key != 'address' and key != 'name' and key != 'geometry'}
          # transformar el json en un array para que el modelo prediga
          data = castJson(raw)
          # montar el modelo en base a su estructura y pesos
          model = MLPModel()
          
      return JsonResponse({'answer': str(model.predict(data))})
  