text: #使用Apriori算法挖掘菜品订单关联规则
  import pandas as pd
  from apriori import * #导入apriori函数
  
  inputfile = './data/menu_orders.xls'
  outputfile = './tmp/apriori_rules.xls'#结果文件
  data = pd.read_excel(inputfile, header=None)
  print(u'\n转换原始数据至0-1矩阵...')
  ct = lambda x : pd.Series(1, index = x[pd.notnull(x)])#转换0-1矩阵过渡函数
  b = map(ct, data.as_matrix())#用map方式执行
  data = pd.DataFrame(list(b)).fillna(0)#实现矩阵转换，空值用0填充
  print(u'\n转换完毕。')
  del b #删除中间变量b,节省内存
  
  support = 0.2#最小支持度
  confidence = 0.5#最小置信度
  ms = '---'#连接符，默认'--'，用来区分不同元素，如A--B。需要保证原始表格不含有该字符
  find_rule(data, support, confidence,ms).to_excel(outputfile)#保存结果