text: # coding: utf8
  from __future__ import unicode_literals
  
  
  """
  Example sentences to test spaCy and its language models.
  
  >>> from spacy.lang.fr.examples import sentences
  >>> docs = nlp.pipe(sentences)
  """
  
  
  sentences = [
      "Apple cherche a acheter une startup anglaise pour 1 milliard de dollard",
      "Les voitures autonomes voient leur assurances décalées vers les constructeurs",
      "San Francisco envisage d'interdire les robots coursiers",
      "Londres est une grande ville du Royaume-Uni",
      "L’Italie choisit ArcelorMittal pour reprendre la plus grande aciérie d’Europe",
      "Apple lance HomePod parce qu'il se sent menacé par l'Echo d'Amazon",
      "La France ne devrait pas manquer d'électricité cet été, même en cas de canicule",
      "Nouvelles attaques de Trump contre le maire de Londres",
      "Où es-tu ?",
      "Qui est le président de la France ?",
      "Où est la capitale des Etats-Unis ?",
      "Quand est né Barack Obama ?",
  ]
  