text: #!/usr/bin/env python
  # -*- coding: utf-8 -*-
  # @Time    : 2017/7/30 21:02
  # @Author  : Tom.lee
  # @Site    : 
  # @File    : trigonometric.py
  # @Software: PyCharm
  import numpy as np
  import matplotlib as mpl
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  mpl.rcParams['axes.titlesize'] = 20
  mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 16
  mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 16
  mpl.rcParams['axes.labelsize'] = 16
  mpl.rcParams['xtick.major.size'] = 0
  mpl.rcParams['ytick.major.size'] = 0
  
  plt.xticks()
  
  # 包含了狗，猫和猎豹的最高奔跑速度，还有对应的可视化颜色
  speed_map = {
      'dog': (48, '#7199cf'),
      'cat': (45, '#4fc4aa'),
      'cheetah': (120, '#e1a7a2')
  }
  
  # 整体图的标题
  fig = plt.figure('Bar chart & Pie chart')
  
  # 在整张图上加入一个子图，121的意思是在一个1行2列的子图中的第一张
  ax = fig.add_subplot(121)
  ax.set_title('Running speed - bar chart')
  
  # 生成x轴每个元素的位置
  xticks = np.arange(3)
  
  # 定义柱状图每个柱的宽度
  bar_width = 0.5
  
  # 动物名称
  animals = speed_map.keys()
  
  # 奔跑速度
  speeds = [x[0] for x in speed_map.values()]
  
  # 对应颜色
  colors = [x[1] for x in speed_map.values()]
  
  # 画柱状图，横轴是动物标签的位置，纵轴是速度，定义柱的宽度，同时设置柱的边缘为透明
  bars = ax.bar(xticks, speeds, width=bar_width, edgecolor='none')
  
  # 设置y轴的标题
  ax.set_ylabel('Speed(km/h)')
  
  # x轴每个标签的具体位置，设置为每个柱的中央
  ax.set_xticks(xticks+bar_width/2)
  
  # 设置每个标签的名字
  ax.set_xticklabels(animals)
  
  # 设置x轴的范围
  ax.set_xlim([bar_width/2-0.5, 3-bar_width/2])
  
  # 设置y轴的范围
  ax.set_ylim([0, 125])
  
  # 给每个bar分配指定的颜色
  for bar, color in zip(bars, colors):
      bar.set_color(color)
  
  # 在122位置加入新的图
  ax = fig.add_subplot(122)
  ax.set_title('Running speed - pie chart')
  
  # 生成同时包含名称和速度的标签
  labels = ['{}\n{} km/h'.format(animal, speed) for animal, speed in zip(animals, speeds)]
  
  # 画饼状图，并指定标签和对应颜色
  ax.pie(speeds, labels=labels, colors=colors)
  
  plt.show()