text: from google.cloud import language
  from google.cloud.language import enums
  from google.cloud.language import types
  import json
  
  client = language.LanguageServiceClient()
  
  text_pos_ex = "Yurt dışında hastalanan, ülkemize nakli öngörülen Türkiye Cumhuriyeti vatandaşları ambulans uçaklarımızla yurdumuza getirildiği gibi ülkemiz sınırları içinde hastalanan ve yurt dışına intikali gereken yabancı uyruklular da bu hizmetten yararlanmaktadır."
  text_neg_ex = "Sağlık hizmetlerimizin yüksek kalitede sunulması ve vatandaşlarımızın memnuniyeti, sağlık çalışanlarımızın huzuru ve adanmışlığıyla yakından ilgilidir"
  
  document = types.Document(
      content=text_neg_ex, language="tr-TR", type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT
  )
  
  sentiment = client.analyze_sentiment(document=document).document_sentiment
  print(f"Text: {text_neg_ex}")
  print("Sentiment: {}, {}".format(sentiment.score, sentiment.magnitude))
  
  # There is api for sentiment analysisy(basic), entity sentiment analysis and entity analysis in google cloud api.
  
  