text: import spacy
  
  nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
  doc = nlp("北京是一座美丽的城市。")
  
  # 获取所有的词符和词性标注结果
  token_texts = [token.text for token in doc]
  pos_tags = [token.pos_ for token in doc]
  
  for index, pos in enumerate(pos_tags):
      # 检查当前词符是否是一个专有名词
      if pos == "PROPN":
          # 检查下一个词符是否是一个动词
          if pos_tags[index + 1] == "VERB":
              result = token_texts[index]
              print("找到了动词前面的一个专有名词:", result)
  