text: import argparse
  
  
  def parse_args():
      parser = argparse.ArgumentParser(description="PaddlePaddle CTR example")
      parser.add_argument(
          '--train_data_dir',
          type=str,
          default='data/train_data',
          help='The path of train data (default: data/train_data)')
      parser.add_argument(
          '--test_data_dir',
          type=str,
          default='data/test_data',
          help='The path of test data (default: models)')
      parser.add_argument(
          '--feat_dict',
          type=str,
          default='data/aid_data/feat_dict_10.pkl2',
          help='The path of feat_dict')
      parser.add_argument(
          '--batch_size',
          type=int,
          default=100,
          help="The size of mini-batch (default:100)")
      parser.add_argument(
          '--embedding_size',
          type=int,
          default=10,
          help="The size for embedding layer (default:10)")
      parser.add_argument(
          '--num_epoch',
          type=int,
          default=30,
          help="The number of epochs to train (default: 10)")
      parser.add_argument(
          '--model_output_dir',
          type=str,
          required=True,
          help='The path for model to store (default: models)')
      parser.add_argument(
          '--num_thread',
          type=int,
          default=10,
          help='The number of threads (default: 10)')
      parser.add_argument('--test_epoch', type=str, default='1')
      parser.add_argument(
          '--layer_sizes',
          nargs='+',
          type=int,
          default=[400, 400, 400],
          help='The size of each layers (default: [400, 400, 400])')
      parser.add_argument(
          '--act',
          type=str,
          default='relu',
          help='The activation of each layers (default: relu)')
      parser.add_argument(
          '--is_sparse',
          action='store_true',
          required=False,
          default=False,
          help='embedding will use sparse or not, (default: False)')
      parser.add_argument(
          '--lr', type=float, default=1e-4, help='Learning rate (default: 1e-4)')
      parser.add_argument(
          '--reg', type=float, default=1e-4, help=' (default: 1e-4)')
      parser.add_argument('--num_field', type=int, default=39)
      parser.add_argument('--num_feat', type=int, default=1086460)  # 2090493
      parser.add_argument(
          '--enable_ce', action='store_true', help='If set, run the task with continuous evaluation logs.')
  
      return parser.parse_args()
  