text: -- phpMyAdmin SQL Dump
  -- version 4.8.0
  -- https://www.phpmyadmin.net/
  --
  -- Host: 127.0.0.1
  -- Generation Time: Sep 25, 2018 at 05:58 PM
  -- Server version: 10.1.31-MariaDB
  -- PHP Version: 5.6.35
  
  SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
  SET AUTOCOMMIT = 0;
  START TRANSACTION;
  SET time_zone = "+00:00";
  
  
  /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
  /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
  /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
  /*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;
  
  --
  -- Database: `winnowing_db`
  --
  
  -- --------------------------------------------------------
  
  --
  -- Table structure for table `filebank`
  --
  
  CREATE TABLE `filebank` (
    `id` int(10) NOT NULL,
    `nama` varchar(30) DEFAULT NULL,
    `judul` varchar(50) DEFAULT NULL,
    `text` text,
    `date_upload` date NOT NULL
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
  
  --
  -- Dumping data for table `filebank`
  --
  
  INSERT INTO `filebank` (`id`, `nama`, `judul`, `text`, `date_upload`) VALUES
  (18, 'dokumen asli', 'dokumen asli', 'latarbelakangmasaseiringkembangteknologimajukaryatulisilmiahselainsimpbentukbukuhardcopyfilesoftcopytidakjarangbagiorangdipublikasiinternetbacamanfaatreferensipembelajarlainnamunpungkirorangorangbertanggungsacopyizinsepengetahuulisnyantingpribadinyaatauplagiarismeplagiatrawannyatindadokumendigitaldorongelituntukembangpirantlunakplagiarismcheckerdeteksdengukurtingkatmiripdokumendokumenlainnyaalgoritmaberdasarpenelitialgoritmaalgoritmawinnowingrabinkarpputrasujainandpratiwikharismansusantosuwarnopendekatkarpmenghasilpersentaseprosescepatmendeteksalamsyahkemiripubahkatakatamengandungimbuhdasarnyapadailmukomputerteknikkenalsebagastemmingekstraksdasarutomoandwinarkoterdapatantanyaporterstemmerstemmingarifinsetionotalaveganaziefadriansimarangkiralgoritmabahasabedalainnyasebagacontohbahasainggrispilikmorfologindonesiakeduabedadikembangkanteksinggrisdanindonesianaziefadrianindonesiapramuditaelitikalibandingpengaruhstemmerkinerjaalgoritmawinnowingindonesiaberdasarmasalahmembandingmanacepatakuratmahasiswarumuslatarmasalahanpokokpermasalahanabagaimanapengaruhkinerjaplagiatbmanaakurasiporterwinnowingbatasbatasdokumenliputdokumenisigambarbformatpdftujutujumengetahuplagiarismemembandingterhadapakurasinyacawinnowingcocoktehadapmetodestudliteraturpengumpuldatatahappreprocessingdefujicobaevaluasisistematikapenulisadasistematikaulistugasbabbabbahasumumgambargaristentanglaporanyangdalamnyapuatlakukannyaelitianrumusmasalahbatastujupenelitianmetodelaporakhiriilandasanteoriteorihubungbuatsistemmulajabarteorilainnyaulassebelumnyaiiimetodologiberismetodologilangkahlangtaivhasildanpembahasanhasilmissalrancangaplikasihasilujiandllvkesimpulansaranbabsimpulansimpulanalisissaranperluhatiterbatastemuasumsiasumsdibuatelitianbablandasanpengertikaryailmiahkaryakarangilmiahilmiahetahusajifaktametodologharyantoseiringyangjugatidakkereferensbelajarplagiarismekataasallatinplagiariusrampokmembajakcuribohongintelektualmenurutbrotowidjoyobajafaktajelasungkapkalimatsahbrotowidjoyoselainplagiarismegunaanampasanerbitanpernyatamilikpikiranidetulisanciptaridhatilavriesaanggaptindakriminalhakdiperlindungaturundangundangrepubliknomortahunhakciptaolehgiatkenalkataplagiathindariteksminingteksminingtdmknowledgediscoveryintextkdtacuekstraksiinformasidokumendokumenstrukturunstructuredminingdidefinisiemukomputerotomatisekstraksumbersumberterstrukturkuncgabungberhasilsumbertanutamadukungknowledgescoverykoleksbesarprinsipnyabidangmultidisiplinerlibatinformationretrievalirtextanalysisextractionieclusteringcategorizationvisualizationdatabasetechnologynaturallanguageprocessingnlpmachinelearningdataminingdapatbahwasalahaplikasicerdasartificialintelligenceaicobacahoverloadmenggunateknikteknikkaitdipandangluasknowledgediscoverydatabasekddpolapolaarikbasisdataberskalapotensikomersildibandingbanyaalamisimpaninformasteksujinyaupayaartisembunyteksruanglingkupareateknologinamunprosesprosesadopsbahdatatahaprosestekstextpreprocessingtransformasitransformationilihfiturfeatureselectionpolapatternscoveryevenzohartahapsemantikkebenarartisintaktikkebenarsusunanmempersiapalamolahlanjutoperaspartofspeechpostaggingparsetreetiaptiapkalimatpembersihtransformationtransformasbentuatributrepresentasiharapkanpendekatrepresentaslazimmodelbagofwordsmodelruangvectorvectorspacemodeltransformasmelakudasarnyaurangdimensdokumentindawujuderapstemminghapusstopwordsfeaturselectionpemilihkatawalaudeskriptifstopwordstidaktingitumensikatakatarelevanbenarbenaridedasarmunculannyasuatubanyakhitungsajafeatureempatmacamfeaturegunakancharacterkomponindividualbiashurufangkakarakterspesialspasiblockbangunlevelpalingfeaturekatatermdanconceptumumnyacharacterbaseddigunawordstermssinglewordmultiwophrasepilihsecaralangsungcorpusrepresentasmbasedtersusunsubsetconceptgeneratemanualrulebasedtriawatipatterndiscoverypatternpengetahuknowledgedilakuoperasidalaminiminingkombinasimasuluarinterpretasievaluasiapabilasesuadilanjutiterasisebaliknyagunavisualevenzohartahaptahappreprocessingteksbeberapakarakteristikdimensitingginoisepadadatabaikcaramempelajarteksentufiturfiturwakilsebelummenentuwakilipreprocessingdokumencasefoldingtokenizingfilteringstemmingtagginganalyzinggambarpreprocessingcasefoldingcasefoldinghurufkecilhanyaazterimakarakterdihilangdelimitergambarfoldinginputhasilfoldingtokenizingtokenizingparsingotongstringinputtiapsusunnyaproseshasilfilteringfilteringambiltokenbisastoplistmembuangtingwordlistmenyimptingstopliststopwordbuangdekatbagofwordscontohbagaimanamengatasplagiatbagaimanacaraplagiatstopwordsyangdandidariseterusnyaadainputcarirootfilteringpadaembalidalamsamapakaberbahasasulitteraphalinirumusbakupermanenplagiatatasplagiatberdasarstrukturnyalekatjenisyaituawalansisipanakhirangantipartikeltabelmenunjukdaftartabelimbuhkatamorfemawalmedibepeketersemenabungdipukulenangsisipemelergerigitelunjukakhirkananiismeisasmakankumunyabukukubukunyabukumupartikellahkahtahpunbacalahstrukturtalastemmerstemmingkhususmartinmekanismemembuangimbuhanimbuhatautepatnyaakhirankatakatainggrisbahasainggrisenalawalankarenadatangkelasbedamodifikasibaskoromalikanshariprefixprefixsuffixpossessivepronounparticleimplementasenglishwbfrakesbahasadatingindonesiabaskoroetallangkahlanglangkahlangportermenghapuspartikelsepertitahmengapuspossesivepronounkuawaltamajikatemukanlangkahajikablangdualanjutadiasumsirootwordbkeakhirasumsiwordrootaturstemmerterdapatkelompokindonesiaagustakristenwacanainflectionparticlereplacementmeasureconditionadditionalcontohkahnulllahpergpuninflectionalpossesivepronounkubukukumunyabukunyafirsorderderivationalprefixmengmenysvsapumendugamemppaksamerusakpengpenypenpemaksaditerkekasihsecondprefixawalberlaribelajarajarbekerkerjaperpelpedeviationalsuffixconditionanggotaketaritarikmengambilanditermakanmakanperjanjijanjiberketandatandamendapatdapatnaziefadrianaturmorfologielompokprefixsisipinfixsuffixconfixeskamusrecodingpenyusunkatakatalebihtahitoesimpulimbuhderivationprefixdpdanatauurutolehderivationsuffixdspossesivepronounppparticlepbersifatoptionalbobbymirnasebaganugrohocaristemkamustesebutwordmakahentisuffixeslahkahkumunyabuangparticlestahpunulangmenghapuspronounskunyaadahapusderivationiankankamusmakaakkhapuslakubakhirkankembalikanlangprefixsuffikspergiperiksatabelijinkanditemuhentibbforitotentutipebelumberhenticatatanmelakurecodingselesaiselesaitipeawaltipeliyantantoawalannyaadalahdikeseberturutturutsetemebepebutuhsebuahtambahawalannyakaraktersepenonenoneditemukanwinnowingdocumentfingerprintingschleimerwilkersonaikenlakukanpenghitungnilainilahashkgramnilaifungsirollinghashkemudiwindowsebutdalamminimumnilaminimumkanandisimpjadifingerprintfingerprintdijadisamamasukkansyaratdeteksijiplaschleimerwhitespaceinsensitivitypencocokapitaltandabacasebagainyasurpressionhindarcocopanjangdigunakanpositionindependencebergantungposisidikenalsamaannuhsyaratsyaratkarakterkaraktermisalbacaspasilainangkalanjuthashinghashingserangkaikodeandarangkaidenginilahindeksretrievalfungsinidisebuthashsederhanahashingfirdausfirdausharimunirrinaldrabinmichaelkarprichardmasingmasingnamakuncipencaridatabaseapabilahashpernamanamapanjangnyavariasalphabetfirdausmunirrabinkarppencariefisienhashdigityaitunilapendekacakdatabinerhexadecimalfungshashfingerprintmasukanganttransposemenciptafingerprintvaluevaluedigambarterlihatrandomnotasihexadecimalfungscollisioncollisionkgramkgramsubstringsebelahkschleimersubstringkgramsparameteruserkgramkontinuitasberikutcontohkgramktextbungalatimawarkemudihilangbungamelatidanmawarsehinggagramsturundarbungaungamngamegamelamelalatelatlatidatidatididanmdanmaanmawnmawarollinghashfungsgramcohenikutketerangcascibbilangprimakkeuntungcaragramnamasamasadimanaasciinamsrumusnamassetenamasnilaamasalagiterdapatmencarduadengterakhirkedapatehematbiayakomputasgramberikutfingerprintingpurwitasarikusmawanyuhanamembuangbacasepertipadapembentusihukurubahubahbutuhansepertnamabejonamasayabejogambarrangkaigrampenghitungsepertperhittungwindowswindownamasamasamasayasayasayabayabeyabejabejomemilihkecilfingerprintminimumsatusebutterkecilhashnyalagikgramparametertepatliteraturreviewliteraturreviewuraiteoribahandiperolehlandaselitianadapenelititugaspenelitinuralamsyahjudulperbandinguntukmendeteksplagiarismekemiripjudulskripsikraptemumenyatapresentaseprosescepatpenelitihargyotrinugrohoipengaruhterhadapkinerjaindonesiapeneiticenderungurunsimilaritycapaipercepatprocessingtimeadjisukmanakusrinandisunyotoperbandingpengunadeteksmenggunadanjaccardsimilaritykarpeksekusilidiaartaferarijudulimplementasduaberbasiswebporterbantubambangimamhermawananalisisperformansmanberuntukkesamaberbahasatepatkarenakanwinnowingfingerprintsbuatsehinggaperolehwindowwindowagamiiimetodologipenelitianmetodologalurstudiliteraturpreprocessingmembandingmenarikkesimpulperbandingandiagramalurpenelitianiiistudkasustemukanreferenspedomanmengenawinnowingumpulbahanbahtulisbukujurnalartikelsitussitusberhubunginioutputterkoleksinyaumusmasalahpreprocessingtahapubahcilsusunnyaiiiberimbuhtahapantahapberikutiiikemudicekmiripannyasimilaritasnyawinnowingiiidibandingkanstemmingnyasimilaritasprosesnyaiiiperbandingdatadatatarikkesimpullebihefisiensehinggaacuan', '2018-09-22');
  
  -- --------------------------------------------------------
  
  --
  -- Table structure for table `filebanknazief`
  --
  
  CREATE TABLE `filebanknazief` (
    `id` int(10) NOT NULL,
    `nama` varchar(30) NOT NULL,
    `judul` varchar(50) NOT NULL,
    `text` text NOT NULL,
    `date_upload` date NOT NULL
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
  
  --
  -- Dumping data for table `filebanknazief`
  --
  
  INSERT INTO `filebanknazief` (`id`, `nama`, `judul`, `text`, `date_upload`) VALUES
  (4, 'dokumen asli', 'dokumen asli', 'dahuluiringkembangteknologimakinmajukaryatulisilmiahselainsimpanbentukbukuhardcopysimpanbentukfilesoftcopytidakjarangkaryatulisilmiahsebutbagiorangataupublikasiinternetbacamanfaatreferensiajaroranglainnamundipungkiriadaorangtanggungjawabsalahgunakaryailmiahbagisebutmengcopykaryailmiahizintahutulispentingpribadiatausebutplagiarismeplagiatrawantindakplagiarismedokumendigitaldorongtelitiuntukkembangpirantilunakplagiarismcheckerdeteksiplagiarismdengancaraukurtingkatmiripdokumensebutdokumenlaingunabagaialgoritmadasartelitidahulualgoritmaseringgunaantaraalgoritmawinnowingalgoritmarabinkarpputrasujainiandpratiwikharismansusantoandsuwarnonamundekatalgoritmawinnowinglebihbaikalgoritmarabinkarphasiltingkatpersentaselebihkecilwaktuproseslebihcepatdeteksiplagiarismealamsyahmiripdokumentingkatubahkatakandungimbuhjadikatadasarpadailmukomputerteknikkenalbagaistemmingsuatuteknikekstraksikatadasarsuatukatautomoandwinarkodapatbeberapaalgoritmastemmingantaporterstemmerstemmingarifinsetionostemmingtalastemmingvegastemmingnaziefadrianisimarangkiralgoritmastemmingbahasasatubedaalgoritmastemmingbahasalainbagaicontohbahasainggrismilikmorfologibedabahasaindonesiaalgoritmastemmingduabahasasebutbedaalgoritmastemmingbeberapabahasakembangalgoritmaporterdokumenstemmingteksbahasainggrisdanbahasaindonesiaalgoritmanaziefadrianidokumenstemmingteksbahasaindonesiapramuditapadatelitikalibandingpengaruhalgoritmaporterstemmeralgoritmastemmingnaziefadrianikerjaalgoritmawinnowingdeteksiplagiarismedokumenteksbahasaindonesiadasarbeberapamasalahsebuttelitibandingpengaruhalgoritmaporterstemmeralgoritmastemmingnaziefadrianikerjaalgoritmawinnowingtahumanalebihcepatlebihakuratdeteksiplagiarismekaryailmiahmahasiswarumusmasalahdasarbeberapajadipokokmasalahikutabagaimanapengaruhporterstemmerstemmingnaziefadrianikerjaalgoritmawinnowinggunadeteksiplagiatbmanalebihpengaruhdasarcepatprosesakurasiporterstemmerstemmingnaziefadrianikerjaalgoritmawinnowingbatasmasalahbatasmasalahtelitiadokumengunatelitidokumenteksliputdokumenisigambarbdokumengunatelitikalidokumenteksbahasaindonesiaformatpdftujutelititujutelitiatahupengaruhporterstemmerstemmingnaziefadrianikerjaalgoritmawinnowingdeteksiplagiarismebbandingpengaruhporterstemmerstemmingnaziefadrianihadapkerjaalgoritmawinnowingdasarcepatprosesakurasictahumanalebihpengaruhduastemmersebutkerjaalgoritmawinnowingmanfaattelitiatahupengaruhduaalgoritmastemmersebutkerjaalgoritmawinnowingbtahualgoritmastemmercocokgunatehadapalgoritmawinnowinguntukdeteksiplagiarismemetodetelitiastudiliteraturbkumpuldatactahappreprocessingdtahapstemmingetahapalgoritmawinnowingfujicobaevaluasisistematikatulisadapunsistematikatulistugasakhirikutdahulusibahasmasalahumumrupagambargarisbesartentangisilaporyangdalammuatlatarbelakanglakutelitirumusmasalahbatasmasalahtelititujutelitimanfaattelitimetodetelitisistematikatulislaportugasakhirilandasteorisibahasteoriteorisalinghubungtelitidanbuatsistemmulaijabarkenametodegunateorilainsalinghubungulaskenatelititelitibelumiimetodologiisimetodologilangkahlamakerjatavhasildanbahassihasilbahastamissalrancangaplikasihasilaplikasihasilujidllbabvsimpuldansaranbabrupababakhirtulislaporisikenasimpulansimpulrupahasilanalisiskerjabagibelumsaranperluperhatidasarbatastemuasumsibuatlamatelitiilandasteoriertikaryailmiahkaryatulisilmiahsebutkaryailmiahkarangilmiahkaryailmiahkarangilmutahusajifaktatulismetodologitulisbaikbenarharyantoiringkembangteknologiyangmakinmajukaryatulisilmiahsimpanbentukbukuhardcopyjugasimpanbentukfilesoftcopytidakjarangkaryatulissebutbagikeorangatauinternetmaksudbacamanfaatreferensiajaroranglainplagiarismekataplagiarismeasalkatalatinplagiariusartirampokbajakplagiarismerupatindakcuribohongintelektualturutbrotowidjoyoplagiarismerupabajaupafaktajelasungkapkalimatorangsahbrotowidjoyoselainkataplagiarismetindaksalahgunacuriampasterbitnyatanyatamiliksendiribuahpikiridetulisciptayangbenarmilikorangridhatillahavriesaplagiarismeanggaptindakkriminalrupatindakcurihakciptaoranglaindiindonesialindunghakciptaaturundangrepublikindonesianomortahunhakciptaolehgiatplagiarismelebihkenalkataplagiathindarteksminingertiteksminingteksminingsebutteksdatatdmknowledgediscoveryintextkdtumumacuprosesekstraksiinformasidokumentekstakstrukturunstructuredteksminingdefinisitemuinformasibarutahubelumkomputerotomatisekstrakinformasisumbertekstakstrukturbedakunciprosesgabunginformasihasilekstraksibagaisumbertantujuutamateksminingdukungprosesknowledgediscoverykoleksidokumenbesarpadaprinsipteksminingbidangilmumultidisiplinerlibatinformationretrievalirtextanalysisinformationextractionieclusteringcategorizationvisualizationdatabasetechnologynaturallanguageprocessingnlpmachinelearningdataminingdapatkatabahwateksminingrupasalahsatubentukaplikasicerdasbuatartificialintelligenceaiteksminingcobapecahmasalahinformationoverloadgunateknikbidangilmukaitteksminingpandangsuatuluasdataminingknowledgediscoveryindatabasekddcobatemupolatarikbasisdataskalabesarnamunteksminingmilikpotensikomersillebihtinggibandingdataminingbanyakformatalamisimpaninformasiupateksteksmininggunainformasitekstakstrukturdanujiupayaungkapstrukturartisembunyiteksruanglingkupteksminingteksminingrupasuatuproseslibatbeberapaareateknologinamunumumprosesteksminingadopsiprosesdataminingbahkanbeberapateknikprosesteksmininggunateknikdataminingadaempattahapprosespokokteksminingpemrosesanawaltekstextpreprocessingtransformasitekstexttransformationpilihfiturfeatureselectiontemupolapatterndiscoveryevenzoharatextpreprocessingtahaplakuanalisissemantikbenarartisintaktikbenarsusuntekstujupemrosesanawalsiapteksjadidataalamiolahlebihlanjutoperasilakutahapliputpartofspeechpostagginghasilparsetreetiapkalimatbersihteksbtexttransformationtransformasiteksbentukatributacuprosesuntukdapatrepresentasidokumenharapdekatrepresentasidokumenlazimgunamodelbagofwordsmodelruangvectorvectorspacemodeltransformasitekssekaliguslakuubahkatabentukdasarkurangdimensikatadokumentindakwujudterapstemminghapusstopwordscfeaturselectionpilihfiturkatarupatahaplanjutkurangdimensiprosestransformasitekswalaupuntahapbelumlakuhapuskatadeskriptifstopwordstidaksemuakatadokumenmilikartipentingolehitukurangdimensipilihlakukatakatayangrelevanbenarrepresentasiisisuatudokumenidedasarpilihfiturhapuskatamunculsuatudokumenterlalusedikitterlalubanyakalgoritmagunateksminingbiasalakuhitungdokumensajafeatureempatmacamfeatureseringgunacharacterrupakomponindividualbiashurufangkakarakterspesialspasirupablockbangunlevelpalingtinggibentuksemantikfeaturekatatermdanconceptpadaumumrepresentasicharacterbasedjaranggunabeberapateknikpemrosesantekswordstermsrupasinglewordmultiwordphrasepilihcaralangsungcorpusrepresentasitermbaseddokumensusunsubsettermdokumenconceptrupafeaturedigeneratebuahdokumencaramanualrulebasedmetodologitriawatidpatterndiscoverypatterndiscoveryrupatahappentingtemupolatahuknowledgeseluruhtekstindaklazimlakutahapoperasiteksminingbiasagunateknikdataminingdalamtemupolainiprosesteksminingkombinasiprosesdataminingmasukawalprosesteksminingsuatudatatekshasilkeluarupapolahasilinterpretasievaluasiapabilahasilkeluartemupolasesuaiaplikasilanjutevaluasilakuiterasisatubeberapatahapbelumbalikhasilinterpretasirupatahapakhirprosesteksminingsajigunabentukvisualevenzohartahappreprocessingtekslakuprosesteksminingumummilikbeberapakarakteristikantaramilikdimensitinggidapatnoisepadadatadapatstrukturteksbaikcaragunaajarsuatudatatekslebihtentufiturfituryangwakilkatafiturdokumenbelumtentufiturfiturwakilperlutahappreprocessinglakucaraumumteksminingdokumencasefoldingtokenizingfilteringstemmingtagginganalyzinggambartahappreprocessingtriawatigambartahappreprocessingacasefoldingcasefoldingubahsemuahurufdokumenjadihurufkecilhanyahurufazterimakarakterhurufhilanganggapdelimitergambarprosescasefoldinginputhasilcasefoldinggambarprosescasefoldingbtokenizingtahaptokenizingparsingtahappotongstringinputdasartiapkatasusungambarprosestokenizinghasilcasefoldinghasiltokenizinggambartokenizingcfilteringfilteringtahapambilkatapentinghasiltokenbisagunaalgoritmastoplistbuangkatakurangpentingwordlistsimpankatapentingstopliststopwordkatatidakdeskriptifbuangdekatbagofwordscontohbagaimanacaraatasplagiatbagaimanacaraatasplagiatbagaimanacaraatasplagiatbagaimanacaraatasplagiatstopwordsyangdandidariterusgambaradalahprosesfilteringinputhasiltokenizinghasilfilteringgambarfilteringdstemmingtahapstemmingtahapcarirootkatatiapkatahasilfilteringpadatahaplakuproseskembalibagaibentukkatadalamsuaturepresentasisamatahapbanyakpakaiteksbahasainggrislebihsulitterapteksbahasaindonesiahalinikarenabahasaindonesiamilikrumusbentukbakupermanencontohgambarhasilfilteringhasilstemminggambarstemmingstemmingteksbahasaindonesiabagaimanacaraatasplagiatcaraatasplagiatcaraatasplagiatcaraatasplagiatdasarstrukturkatabahasaindonesialekatjenisimbuhyangbedayaituawalsisipakhirkatagantimilikpartikeltabeltunjukdaftarimbuhtambahkatabahasaindonesiatabelimbuhpadakatadalambahasaindonesiamorfemcontohawalmedibepeketersetabungpukulmenangsisipemelergerigitelunjukakhirkananiismeisasimakankatagantimilikkumunyabukubukubukupartikellahkahtahpunbacakapanstruktursuatukatabahasaindonesiarumustalaporterstemmerstemmingkhususbahasainggristemumartinportermekanismealgoritmacarikatadasarsuatukataimbuhbuangimbuhimbuhataulebihtepatakhirkatakatabahasainggrisbahasainggriskenalawalkarenabahasainggrisdatangkelasbedabeberapamodifikasilakubuatalgoritmaportergunasesuaibahasaindonesiabaskoromalikanshariporterstemmerbahasaindonesiaprefixprefixrootsuffixpossessivepronounparticleimplementasiporterstemmerbahasaindonesiadasarenglishporterstemmerkembangwbfrakestahunkarenabahasainggrisdatingkelasbedabeberapamodifikasilakuuntukbuatalgoritmaportergunasesuaibahasaindonesiabaskoroetallangkahporterstemmerbahasaindonesialangkahprosesporterstemmerikuthapuspartikelsepertikahlahtahmengapuskatagantipossesivepronounkumunyamengapusawalpertamajikatemulanjutlangkahajikalanjutlangkahblangkahahapusawaldualanjutlangkahabhapusakhirtemukatasebutasumsikatadasarrootwordjikatemulanjutkelangkahblangkahkeahapusakhirkataakhirasumsikatadasarrootwordbhapusawalduakataakhirasumsikatadasarrootwordaturalgoritmaporterstemmerdapatkelompokaturalgoritmaporterbahasaindonesiaagustakristenwacanaatursebutlihatpadatabeltabeltabelaturinflectionparticleakhirreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohkahnullnullbukulahnullnullpergipunnullnullbukutabelaturinflectionalpossesivepronounakhirreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohkunullnullbukumunullnullbukunyanullnullbukutabelaturfirsorderderivationalprefixawalreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohmengnullnullukurukurmenysvsapusapumennullnulldugadugamempvpaksapaksamemnullnullbacabacamenullnullrusakrusakpengnullnullukurukurpenysvsapusapupennullnulldugadugapempvpaksapaksapemnullnullbacabacadinullnullukurukurternullnullsapusapukenullnullkasihkasihtabelatursecondorderderivationalprefixawalreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohbernullnulllarilaribelnullajarajarajarbenullkerkerjakerjapernullnulljelasjelaspelnullajarajarajarpenullnullkerjakerjatabelaturdeviationalsuffixakhirreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohkannullprefixbukananggotakepengtaritarikambilambilannullprefixbukananggotadimengtermakanmakanjanjijanjiinullprefixbukananggotaberkepengtandatandadapatdapatstemmingnaziefadrianialgoritmastemmingnaziefadrianikembangdasaraturmorfologibahasaindonesiakelompokimbuhjadiawalprefixsisipinfixakhirsuffixgabungawalakhirconfixesalgoritmagunakamuskatadasardukungrecodingsusunkataalamiprosesstemminglebihtahitoenaziefadrianisimpulbuahkatadasartambahimbuhupaderivationprefixdpawaldanatauakhirrurutolehderivationsuffixdspossesivepronounppparticlepmasingmasingsifatoptionaltahaptahapstemmingnaziefadrianialgoritmabuatbobbynaziefmirnaadrianimiliktahapbagaiikutnugrohocarikatadistemkamusjikatemuasumsibahwakatatesebutrootwordmakaalgoritmahentiinflectionsuffixeslahkahkumunyabuangjikaupaparticleslahkahtahpunlangkahulanghapuspossesivepronounskumunyaadahapusderivationsuffixesiankanjikakatatemukamusmakaalgoritmahentijikalangkahaajikaanhapushurufakhirkatasebutkmakakikuthapusjikakatasebuttemukamusmakaalgoritmahentijikatemulakulangkahbbakhirhapusiankankembalilanjutlangkahhapusderivationprefixjikalangkahsuffikshapuspergikelangkahapergilangkahbaperiksatabelkombinasiawalakhirdiijinkanjikatemualgoritmahentipergilangkahbbforitotentutipeawalkemudianhapusawaljikarootwordbelumtemulakulangkahalgoritmahenticatatawalduasamaawalpertamaalgoritmahentilakurecodingjikasemualangkahselesaihasilkataawalasumsirootwordprosesselesailangkahtentutipeawaltipeawaltentulalulangkahikutliyantantojikaawaladalahdikesetipeawalturutdikesejikaawaltemebepebutuhbuahprosestambahtentutipeawaljikakarakterpertamabukandikesetebemepehentijikatipeawalnonehentijikatipeawalbukannoneawallihattabelhapusawaltemualgoritmawinnowingwinnowingalgoritmagunalakuprosesdocumentfingerprintingschleimerwilkersonaikenalgoritmawinnowinglakuhitungnilaihashkgramcarinilaihashlanjutgunafungsirollinghashkemudianbentukwindownilaihashsebutdalamwindowpilihnilaihashminimumjikalebihsatuhashnilaiminimumpilihnilaihashpalingkanankemudiansemuanilaihashpilihsimpanjadifingerprintsuatudokumenfingerprintjadidasarbandingsamateksmasuksyaratalgoritmadeteksijiplakschleimeretalwhitespaceinsensitivitycocokteksfilepengaruhspasijenishurufkapitaltandabacabagainoisesurpressionhindarcocokteksfilepanjangkataterlalukecilkurangrelevanbukanrupakataumumgunapositionindependencecocokteksfilegantungposisikatakataurutposisibedanalijadisamawinnowingpenuhsyaratsebutcarabuangseluruhkarakterrelevanmisaltandabacaspasijugakarakterlainnantikarakterupahurufangkayangproseslebihlanjuthashinghashingrupaubahrangkaikarakterjadinilaikodejaditandarangkaikaraktersebutdenganubahiniciptatandaindeksgunacariinformasiinformationretrievalfungsihasilnilaiinisebutfungsihashnilaihasilsebutnilaihashcontohsederhanahashingfirdausfirdausharimunirrinaldirabinmichaelkarprichardmasingmasingnamaatasrupakatakunciinformasicaridatabaseapabiladihashcarilakukarakterperkarakternamapanjangvariasimungkinpadakarakterhurufalphabetfirdausharimunirrinaldirabinmichaelkarprichardcontohatasgunahashingcaridatabasecarijadilebihefisiendihashbandingempatdigitangkacumamungkinangkayaitunilaihashumumgambarfingerprintsuatustringpendekdiriatashurufangkalihatacakdatabineryangtulishexadecimalfungsihashsuatucaraciptafingerprintbagaidatamasukfungsihashgantimentransposekandatasebutciptafingerprintbiasasebuthashvaluehashvaluebiasagambarsuatustringpendekdiriatashurufangkalihatrandomdatabinertulisnotasihexadecimalalgoritmafungsihashbaikhasilsedikithashcollisionhashcollisionrupajadilebihhashmiliknilaihashsamakgramkgramrangkaisubstringbahanpanjangkschleimerwilkersonaikenmetodehasilrangkaisubstringjumlahkgramskparameterpilihuserkgramambilsubstringkarakterhurufjumlahkbuahkatakontinuitasbacatekssumberhinggaakhirdokumenikutcontohkgramktextbungamelatimawarkemudianlakuhilangspasibungamelatidanmawarsehinggahasilrangkaigramsturundaritextbungaungamngamegamelamelalatelatilatidatidatidanidanmdanmaanmawnmawamawarrollinghashfungsigunahasilnilaihashrangkaigramdalamalgoritmawinnowingrollingcohenfungsihashdefinisiikutterangcnilaiasciikarakterbbasisbilangprimakbanyakkarakteruntungrollinghashnilaihashikutlakucaracontohrangkaigramnamasamasamananilaiasciimasingmasinghurufnamsrumuspertamacarinilaihashkatanamastelahdapatnilaihashkatanamascarinilahashkataduayaituamasaperlugunarumuslagikataduadapatkarakterkatapertamagunarumusduacarinilaihashkataduarumusrumusdenganperlulakuiterasiindekspertamaakhirhitungnilaihashgramkeakhirhaldapathematbiayakomputasihitungnilaihashbuahgramlangkahalgoritmawinnowingikutlangkahlakuterapalgoritmawinnowinglakuprosesdocumentfingerprintingpurwitasarikusmawanyuhanabuangkarakterrelevantandabacacontohsepertipadagambargambarbuangkarakterrelevanbentukrangkaigramteksbersihukurukurubahsesuaibutuhsepertigambarnamabejonamasayabejogambarbentukrangkaigramhitungnilaihashgramgunarollinghashsepertigambargambarperhittungannilaihashbentukwindowsnilaihashcontohgunawindowukurnamasayabejonamasamasamasayasayasayabayabeyabejabejonamasamasamasayasayasayabayabeyabejabejopilihnilaihashkecilwindowjadifingerprintbiladapatnilaiminimumhashsamatulissatunilaihashpalingkecilwindowpertamatemunilaihashsebutapabilanilaihashkecilwindowlanjutsamanilaihashkecilwindowbelumnilaihashnyaperlutulislaginilairupanilaiindekshashbentukkgramparameternilaiwindowgunaambilwakilnilaihashbagifingerprinttepatliteraturreviewliteraturreviewisiuraiteoritemubahantelitiolehbahanacujadilandasgiattelitiadapuntelitihubungtugasakhirtelitilakunuralamsyahtahunjudulbandingalgoritmawinnowingdenganalgoritmarabinkarpuntukdeteksiplagiarismepadamiripteksjudulskripsitelitibandingkerjadarialgoritmawinnowingalgoritmarabinkraptemutelitinyatadekatalgoritmawinnowinglebihbaikdekatalgoritmarabinkarphasiltingkatpresentaselebihkecilwaktuproseslebihcepattelitilanjutlakuhargyotrinugrohoitahundenganjudulpengaruhalgoritmastemmingnaziefadrianihadapkerjaalgoritmawinnowinguntukdeteksiplagiarismebahasaindonesiatelititujuuntuktahupengaruhalgoritmastemmingnaziefadrianikerjaalgoritmawinnowingpeneitianhasilprosesstemmingalgoritmawinnowingcenderungturuntingkatsimilaritycapaicepatprocessingtimekuranglebihbesartelitilanjutlakuadjisukmanakusriniandisunyototahunjudulbandingpengunaanstemmingpadadeteksimiripdokumengunametoderabinkarpdanjaccardsimilaritytelitibandinggunastemmingnaziefadrianikerjaalgoritmarabinkarphasiltelitinyataalgoritmarabinkarpdengangunastemmingnaziefadrianicepatwaktueksekusidenganhasilsimilarityhampirsamatelitilanjutlakulidiaartaferaritahunjudulimplementasialgoritmawinnowingdanporterstemmerdeteksimiripduadokumenbaswebtelitihasilalgoritmastemmerporterbantucepatalgoritmawinnowingtentunilaifingerprintdarisuatutekstelitilanjutlakubambangimamhermawantahunjudulanalisisperformansialgoritmawinnowingdanalgoritmamanberuntukdeteksisamadokumenteksbahasaindonesiatelitihasiltepatwinnowinglebihbaikmanberkarenawinnowingpilihnilaifingerprintsnilaikecilwindowbuatsehinggapilihfingerprintsdokumenolehbanyakbandingnilainilaiwindowwindowagamiiiiimetodologitelitimetodologitelitialurmetodetelitigunatelitimulaidaritahapstudiliteraturtahappreprocessingtahapalgoritmawinnowingbandinghasilalgoritmawinnowingtariksimpuldaribandingdiagramalurtelitilihatgambargambaralurtelitiiiistudiliteraturstudiliteraturcarireferensiteorirelevankasusmasalahtemureferensisebutrisitentangmetodejadipedomantelitikenastemmingalgoritmawinnowingstudiliteraturlakucarakumpulbacabahantulisliteraturbacaantarabukujurnalartikellaportelitisitusinternethubungtelitiinioutputstudiliteraturkoleksireferensirelevanrumusmasalahpreprocessingpreprocessingbagijaditahapcasefoldingtahaprupatahapsemuahurufdokumenubahjadihurufkeciltokenizingtahaprupatahappotongstringinputdasartiapkatasusuniiifilteringtahapambilkatapentinghasiltokenbisagunastoplistbuangkatakurangpentingwordlistsimpankatapentingstemmingtahaprupatahapkataimbuhubahjadikatadasardalamtahapgunaalgoritmastemmingaporterstemmeralgoritmaporterstemmerpunyatahapikutbstemmingnaziefadrianialgoritmastemmingnaziefadrianipunyaalurpadagambariiigambaraluralgoritmastemmingnaziefadrianialgoritmawinnowingdalamtahapdokumentekspreprocessingkemudiancekmiripsimilaritasnyagunaalgoritmawinnowingalgoritmawinnowingpunyaalurgambariiigambaraluralgoritmawinnowingbandinghasilalgoritmawinnowinghasilalgoritmawinnowingkemudiananalisisbandingyangbandingtahappengaruhalgoritmastemmingnyaalgoritmawinnowingparameterbandingdasartingkatsimilaritaswaktuprosesiiitariksimpulbandingdasardatahasilbandingtadikemudiantariksimpulaturnilailebihkecillebihbaiklebihefisiensehinggadatatadijadiinformasigunajadiacu', '2018-09-22');
  
  -- --------------------------------------------------------
  
  --
  -- Table structure for table `filebankwinnowing`
  --
  
  CREATE TABLE `filebankwinnowing` (
    `id` int(10) NOT NULL,
    `nama` varchar(100) NOT NULL,
    `judul` text NOT NULL,
    `text` text NOT NULL,
    `date_upload` date NOT NULL
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
  
  --
  -- Dumping data for table `filebankwinnowing`
  --
  
  INSERT INTO `filebankwinnowing` (`id`, `nama`, `judul`, `text`, `date_upload`) VALUES
  (2, 'dokumen asli', 'dokumen asli', 'seiringperkembanganteknologiyangsaatinisemakinmajukaryatulisilmiahselaindisimpandalambentukbukuhardcopyjugadisimpandalambentukfilesoftcopytidakjarangpulakaryatulisilmiahtersebutdibagikankeoranglainataupundipublikasikankeinternetsehinggadapatdibacadandimanfaatkansebagaireferensipembelajaranolehoranglainnamuntidakdipungkiriadanyaorangorangyangtidakbertanggungjawabmenyalahgunakankaryailmiahyangdibagikantersebutdenganmengcopykaryailmiahtanpaizindansepengetahuanpenulisnyauntukkepentinganpribadinyaataudisebutdenganplagiarismeplagiatrawannyatindakanplagiarismepadadokumendigitalmendorongparapenelitiuntukmengembangkanpirantilunakplagiarismcheckeruntukmendeteksiplagiarismdengancaramengukurtingkatkemiripandokumentersebutdengandokumendokumenlainnyadenganmenggunakanberbagaialgoritmaberdasarkanpenelitianterdahulualgoritmayangseringdigunakandiantaranyaalgoritmawinnowingdanalgoritmarabinkarpputrasujainiandpratiwikharismansusantoandsuwarnonamunpendekatanalgoritmawinnowinglebihbaikdaripadaalgoritmarabinkarpkarenamenghasilkantingkatpersentaseyanglebihkecildanwaktuprosesyanglebihcepatdalammendeteksiplagiarismealamsyahkemiripandokumendapatditingkatkandenganmengubahkatakatayangmengandungimbuhanmenjadikatadasarnyapadailmukomputerteknikinidikenalsebagaistemmingyaitusuatuteknikuntukmengekstraksikatadasardarisuatukatautomoandwinarkoterdapatbeberapaalgoritmauntukstemmingdiantanyaporterstemmerstemmingarifinsetionostemmingtalastemmingvegadanstemmingnaziefadrianisimarangkiralgoritmastemminguntukbahasayangsatuberbedadenganalgoritmastemminguntukbahasalainnyasebagaicontohbahasainggrismemilikimorfologiyangberbedadenganbahasaindonesiasehinggaalgoritmastemminguntukkeduabahasatersebutjugaberbedaalgoritmastemminguntukbeberapabahasatelahdikembangkansepertialgoritmaporteruntukdokumenstemmingteksbahasainggrisdanbahasaindonesiadanalgoritmanaziefadrianiuntukdokumenstemmingteksbahasaindonesiapramuditapadapenelitiankaliiniakandibandingkanpengaruhalgoritmaporterstemmerdenganalgoritmastemmingnaziefadrianiterhadapkinerjaalgoritmawinnowingdalammendeteksiplagiarismedokumenteksberbahasaindonesiaberdasarkanbeberapapermasalahantersebutpadapenelitianiniinginmembandingkanpengaruhalgoritmaporterstemmerdenganalgoritmastemmingnaziefadrianiterhadapkinerjaalgoritmawinnowinguntukmengetahuimanakahyanglebihcepatdanyanglebihakuratdalammendeteksiplagiarismekaryailmiahmahasiswaberdasarkanlatarbelakangpermasalahanmakaadabeberapahalyangmenjadipokokpermasalahanantaralainsebagaiberikutabagaimanapengaruhdariporterstemmerdanstemmingnaziefadrianiterhadapkinerjaalgoritmawinnowingketikadigunakanuntukmendeteksiplagiatbmanakahyanglebihberpengaruhberdasarkankecepatanprosesdanakurasiantaraporterstemmerdenganstemmingnaziefadrianiterhadapkinerjaalgoritmawinnowingdalampenelitianiniadalahadokumenyangdigunakanpadapenelitianiniadalahdokumentekstidakmeliputidokumenyangberisigambarbdokumenyangdigunakanpadapenelitiankaliiniadalahdokumenteksbahasaindonesiadanberformatpdftujuandaripenelitianiniadalahamengetahuipengaruhdariporterstemmerdanstemmingnaziefadrianiterhadapkinerjaalgoritmawinnowinguntukmendeteksiplagiarismebmembandingkanpengaruhdariporterstemmerdenganstemmingnaziefadrianiterhadapkinerjadarialgoritmawinnowingberdasarkankecepatanprosesdanakurasinyacmengetahuimanayanglebihberpengaruhantarakeduastemmertersebutterhadapkinerjaalgoritmawinnowingamengetahuipengaruhdarikeduaalgoritmastemmertersebutterhadapkinerjaalgoritmawinnowingbmengetahuialgoritmastemmeryangcocokdigunakantehadapalgoritmawinnowinguntukmendeteksiplagiarismeastudiliteraturbctahappreprocessingdtahapstemmingetahapalgoritmawinnowingfujicobadanevaluasisistematikapenulisanadapunsistematikapenulisantugasakhiriniadalahsebagaiberikutbabiniberisipembahasanmasalahumumyangmerupakangambarandangarisbesartentangisilaporanyangdidalamnyamemuatlatarbelakangdilakukannyapenelitianrumusanmasalahbatasanpermasalahanpadapenelitiantujuanpenelitianmanfaatpenelitiandansistematikapenulisanlaporantugasakhirilandasanteoribabiniberisipembahasanteoriteoriyangyangsalingberhubungandenganpenelitiandanpembuatansistemmulaidaripenjabaranmengenaimetodeyangdigunakandanteorilainnyayangsalingberhubungansertaulasanmengenaipenelitianpenelitiansebelumnyaiimetodologiberisimetodologidanlangkahlangkahselamamengerjakantavhasildanpembahasanbabiniberisihasildanpembahasandaritamissalrancanganaplikasihasilaplikasihasilpengujiandllbabvkesimpulandansaranbabinimerupakanbabakhirdaripenulisanlaporanyangberisimengenaisimpulansimpulanyangmerupakanhasilanalisiskinerjapadabagiansebelumnyasertasaranyangperludiperhatikanberdasarkanketerbatasanyangditemukandanasumsiasumsiyangdibuatselamapenelitianilandasanteoripengertiankaryailmiahkaryatulisilmiahdisebutjugadengankaryailmiahataukaranganilmiahkaryailmiahadalahkaranganilmupengetahuanyangmenyajikanfaktadanditulismenurutmetodologipenulisanyangbaikdanbenarharyantoseiringperkembanganteknologiyangsaatinisemakinmajukaryatulisilmiahselaindisimpandalambentukbukuhardcopyjugadisimpandalambentukfilesoftcopytidakjarangpulakaryatulistersebutdibagikankeoranglainataupunkeinternetyangdimaksudkandapatdibacadandimanfaatkansebagaireferensipembelajaranolehoranglainplagiarismekataplagiarismeberasaldarikatalatinyaituplagiariusyangberartimerampokmembajakplagiarismemerupakantindakanpencurianataukebohonganintelektualmenurutbrotowidjoyoplagiarismemerupakanpembajakanberupafaktapenjelasanungkapandankalimatoranglainsecaratidaksahbrotowidjoyoselainituadajugayangmengatakanplagiarismeadalahtindakanpenyalahgunaanpencurianatauperampasanpenerbitanpernyataanataumenyatakansebagaimiliksendirisebuahpikiranidetulisanatauciptaanyangsebenarnyamilikoranglainridhatillahavriesaplagiarismedianggaptindakankriminalkarenamerupakantindakanmencurihakciptaoranglaindiindonesiaperlindunganhakciptadiaturdalamundangundangrepublikindonesianomortahuntentanghakciptaolehkarenaitukegiatanplagiarismeatauyanglebihdikenaldengankataplagiatharusdihindariteksminingpengertianteksminingteksminingyangjugadisebutsebagaiteksdatatdmatauknowledgediscoveryintextkdtsecaraumummengacupadaprosesekstraksiinformasidaridokumendokumentekstakterstrukturunstructuredteksminingdapatdidefinisikansebagaipenemuaninformasibarudantidakdiketahuisebelumnyaolehkomputerdengansecaraotomatismengekstrakinformasidarisumbersumbertekstakterstrukturyangberbedakuncidariprosesiniadalahmenggabungkaninformasiyangberhasildiekstraksidariberbagaisumbertantujuanutamateksminingadalahmendukungprosesknowledgediscoverypadakoleksidokumenyangbesarpadaprinsipnyateksminingadalahbidangilmumultidisiplinermelibatkaninformationretrievalirtextanalysisinformationextractionieclusteringcategorizationvisualizationdatabasetechnologynaturallanguageprocessingnlpmachinelearningdandataminingdapatpuladikatakanbahwateksminingmerupakansalahsatubentukaplikasikecerdasanbuatanartificialintelligenceaiteksminingmencobamemecahkanmasalahinformationoverloaddenganmenggunakanteknikteknikdaribidangilmuyangterkaitteksminingdapatdipandangsebagaisuatuperluasandaridataminingatauknowledgediscoveryindatabasekddyangmencobauntukmenemukanpolapolamenarikdaribasisdataberskalabesarnamunteksminingmemilikipotensikomersilyanglebihtinggidibandingkandengandataminingkarenakebanyakanformatalamidaripenyimpananinformasiadalahberupateksteksminingmenggunakaninformasitekstakterstrukturdanmengujinyadalamupayamengungkapstrukturdanartiyangtersembunyididalamteksruanglingkupteksminingteksminingmerupakansuatuprosesyangmelibatkanbeberapaareateknologinamunsecaraumumprosesprosespadateksminingmengadopsiprosesdataminingbahkanbeberapateknikdalamprosesteksminingjugamenggunakanteknikteknikdataminingadaempattahapprosespokokdalamteksminingyaitupemrosesanawalterhadaptekstextpreprocessingtransformasitekstexttransformationpemilihanfiturfeatureselectiondanpenemuanpolapatterndiscoveryevenzoharatextpreprocessingtahapinimelakukananalisissemantikkebenaranartidansintaktikkebenaransusunanterhadaptekstujuandaripemrosesanawaladalahuntukmempersiapkanteksmenjadidatayangakanmengalamipengolahanlebihlanjutoperasiyangdapatdilakukanpadatahapinimeliputipartofspeechpostaggingmenghasilkanparsetreeuntuktiaptiapkalimatdanpembersihanteksbtexttransformationtransformasiteksataupembentukanatributmengacupadaprosesuntukmendapatkanrepresentasidokumenyangdiharapkanpendekatanrepresentasidokumenyanglazimdigunakanadalahmodelbagofwordsdanmodelruangvectorvectorspacemodeltransformasitekssekaligusjugamelakukanpengubahankatakatakebentukdasarnyadanpengurangandimensikatadidalamdokumentindakaninidiwujudkandenganmenerapkanstemmingdanmenghapusstopwordscfeaturselectionpemilihanfiturkatamerupakantahaplanjutdaripengurangandimensipadaprosestransformasitekswalaupuntahapsebelumnyasudahmelakukanpenghapusankatakatayangtidakdeskriptifstopwordsnamuntidaksemuakatakatadidalamdokumenmemilikiartipentingolehkarenaituuntukmengurangidimensipemilihanhanyadilakukanterhadapkatakatayangrelevanyangbenarbenarmerepresentasikanisidarisuatudokumenidedasardaripemilihanfituradalahmenghapuskatakatayangkemunculannyadisuatudokumenterlalusedikitatauterlalubanyakalgoritmayangdigunakanpadateksminingbiasanyatidakhanyamelakukanperhitunganpadadokumensajatetapijugapadafeatureempatmacamfeatureyangseringdigunakancharactermerupakankomponanindividualbiashurufangkakarakterspesialdanspasimerupakanblockpembangunpadalevelpalingtinggipembentuksemantikfeaturesepertikatatermdanconceptpadaumumnyarepresentasicharacterbasedinijarangdigunakanpadabeberapateknikpemrosesantekswordstermsmerupakansingleworddanmultiwordphraseyangterpilihsecaralangsungdaricorpusrepresentasitermbaseddaridokumentersusundarisubsettermdalamdokumenconceptmerupakanfeatureyangdigeneratedarisebuahdokumensecaramanualrulebasedataumetodologilaintriawatidpatterndiscoverypatterndiscoverymerupakantahappentinguntukmenemukanpolaataupengetahuanknowledgedarikeseluruhantekstindakanyanglazimdilakukanpadatahapiniadalahoperasiteksminingdanbiasanyamenggunakanteknikteknikdataminingdalampenemuanpolainiprosesteksminingdikombinasikandenganprosesprosesdataminingmasukanawaldariprosesteksminingadalahsuatudatateksdanmenghasilkankeluaranberupapolasebagaihasilinterpretasiatauevaluasiapabilahasilkeluarandaripenemuanpolabelumsesuaiuntukaplikasidilanjutkanevaluasidenganmelakukaniterasikesatuataubeberapatahapsebelumnyasebaliknyahasilinterpretasimerupakantahapakhirdariprosesteksminingdanakandisajikankepenggunadalambentukvisualevenzohartahaptahappreprocessingteksyangakandilakukanprosesteksminingpadaumumnyamemilikibeberapakarakteristikdiantaranyaadalahmemilikidimensiyangtinggiterdapatnoisepadadatadanterdapatstrukturteksyangtidakbaikcarayangdigunakandalammempelajarisuatudatateksadalahdenganterlebihdahulumenentukanfiturfituryangmewakilisetiapkatauntuksetiapfituryangadapadadokumensebelummenentukanfiturfituryangmewakilidiperlukantahappreprocessingyangdilakukansecaraumumdalamteksminingpadadokumenyaitucasefoldingtokenizingfilteringstemmingtaggingdananalyzinggambaradalahtahapdaripreprocessingtriawatigambartahappreprocessingacasefoldingcasefoldingadalahmengubahsemuahurufdalamdokumenmenjadihurufkecilhanyahurufasampaidenganzyangditerimakarakterselainhurufdihilangkandandianggapdelimitergambaradalahprosescasefoldinginputhasilcasefoldinggambaradalahprosescasefoldingbtokenizingtahaptokenizingparsingadalahtahappemotonganstringinputberdasarkantiapkatayangmenyusunnyagambaradalahprosestokenizinghasilcasefoldinghasiltokenizinggambartokenizingcfilteringfilteringadalahtahapmengambilkatakatapentingdarihasiltokenbisamenggunakanalgoritmastoplistmembuangkatayangkurangpentingatauwordlistmenyimpankatapentingstopliststopwordadalahkatakatayangtidakdeskriptifyangdapatdibuangdalampendekatanbagofwordscontohbagaimanacaramengatasiplagiatbagaimanacaramengatasiplagiatbagaimanacaramengatasiplagiatbagaimanacaramengatasiplagiatstopwordsadalahyangdandidaridanseterusnyagambaradalahprosesfilteringinputhasiltokenizinghasilfilteringgambarfilteringdstemmingtahapstemmingadalahtahapmencarirootkatadaritiapkatahasilfilteringpadatahapinidilakukanprosespengembalianberbagaibentukankatakedalamsuaturepresentasiyangsamatahapinikebanyakandipakaiuntukteksberbahasainggrisdanlebihsulitditerapkanpadateksberbahasaindonesiahalinidikarenakanbahasaindonesiatidakmemilikirumusbentukbakuyangpermanencontohsepertipadagambarhasilfilteringhasilstemminggambarstemmingstemmingteksbahasaindonesiabagaimanacaramengatasiplagiatcaramengatasiplagiatcaramengatasiplagiatcaraatasplagiatberdasarkanstrukturnyakatadalambahasaindonesiadapatdilekatijenisimbuhanyangberbedayaituawalansisipanakhirankatagantimilikdanpartikeltabelmenunjukkandaftarimbuhanyangdapatditambahkanpadakatadalambahasaindonesiatabelimbuhanpadakatadalambahasaindonesiamorfemcontohawalanmedibepeketersemenabungdipukulpemenangsisipanemelergerigitelunjukakhirankananiismeisasimakanankatagantimilikkumunyabukukubukunyabukumupartikellahkahtahpunbacalahkapanpunstrukturdarisuatukatadalambahasaindonesiadirumuskantalaporterstemmerstemmingkhususbahasainggrisyangditemukanolehmartinportermekanismealgoritmadalammencarikatadasarsuatukataberimbuhandenganmembuangimbuhanimbuhanataulebihtepatnyaakhiranpadakatakatabahasainggriskarenadalambahasainggristidakmengenalawalankarenabahasainggrisdatangdarikelasyangberbedabeberapamodifikasitelahdilakukanuntukmembuatalgoritmaportersehinggadapatdigunakansesuaidenganbahasaindonesiabaskoromalikanshariporterstemmerbahasaindonesiaprefixprefixrootsuffixpossessivepronounparticleimplementasiporterstemmeruntukbahasaindonesiaberdasarkanenglishporterstemmeryangdikembangkanolehwbfrakespadatahunkarenabahasainggrisdatingdarikelasyangberbedabeberapamodifikasitelahdilakukanuntukmembuatalgoritmaporterdapatdigunakansesuaidenganbahasaindonesiabaskoroetallangkahlangkahporterstemmerbahasaindonesialangkahlangkahuntukprosesporterstemmeradalahsebagaiberikutmenghapuspartikelsepertikahlahtahmengapuskatagantipossesivepronounsepertikumunyamengapusawalanpertamajikatidakditemukanmakalanjutkelangkahadanjikaadamakalanjutkelangkahblangkahkeamenghapusawalankeduadandilanjutkanpadalangkahkeabmenghapusakhiranjikatidakditemukanmakakatatersebutdiasumsikansebagaikatadasarrootwordjikaditemukanmakalanjutkelangkahblangkahkeamenghapusakhirandankataakhirdiasumsikansebagaikatadasarrootwordbmenghapusawalankeduadankataakhirdiasumsikansebagaikatadasarrootwordaturanpadaalgoritmaporterstemmerterdapatkelompokaturanpadaalgoritmaporteruntukbahasaindonesiainiagustakristenwacanaaturantersebutdapatdilihatpadatabelsampaidengantabeltabelaturanuntukinflectionparticleakhiranreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohkahnullnullbukukahlahnullnullpergilahpunnullnullbukupuntabelaturanuntukinflectionalpossesivepronounakhiranreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohkunullnullbukukumunullnullbukumunyanullnullbukunyatabelaturanuntukfirsorderderivationalprefixawalanreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohmengnullnullmengukurukurmenysvmenyapusapumennullnullmendugadugamempvmemaksapaksamemnullnullmembacabacamenullnullmerusakrusakpengnullnullpengukurukurpenysvpenyapusapupennullnullpendugadugapempvpemaksapaksapemnullnullpembacabacadinullnulldiukurukurternullnulltersapusapukenullnullkekasihkasihtabelaturanuntuksecondorderderivationalprefixawalanreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohbernullnullberlarilaribelnullajarbelajarajarbenullkerbekerjakerjapernullnullperjelasjelaspelnullajarpelajarajarpenullnullpekerjakerjatabelaturanuntukdeviationalsuffixakhiranreplacementmeasureconditionadditionalconditioncontohkannullprefixbukananggotakepengtarikantarikmengambilkanambilannullprefixbukananggotadimengtermakananmakanperjanjianjanjiinullprefixbukananggotaberkepengtandaitandamendapatdapatstemmingnaziefadrianialgoritmastemmingnaziefdanadrianidikembangkanberdasarkanaturanmorfologibahasaindonesiayangmengelompokkanimbuhanmenjadiawalanprefixsisipaninfixakhiransuffixdangabunganawalanakhiranconfixesalgoritmainimenggunakankamuskatadasardanmendukungrecodingyaknipenyusunankembalikatakatayangmengalamiprosesstemmingberlebihtahitoenaziefadrianimenyimpulkansebuahkatadasardapatditambahkanimbuhanberupaderivationprefixdpdiawaldanataudiakhirisecaraberurutanolehderivationsuffixdspossesivepronounppdanparticlepyangmasingmasingbersifatoptionaltahapantahapstemmingnaziefadrianialgoritmayangdibuatolehbobbynaziefdanmirnaadrianimemilikitahapansebagaiberikutnugrohocarikatayangakandistemdalamkamusjikaditemukanmakadiasumsikanbahwakatatesebutadalahrootwordmakaalgoritmaberhentiinflectionsuffixeslahkahkumuataunyadibuangjikaberupaparticleslahkahtahataupunmakalangkahinidiulangilagiuntukmenghapuspossesivepronounskumuataunyajikaadahapusderivationsuffixesianataukanjikakataditemukandikamusmakaalgoritmaberhentijikatidakmakakelangkahaajikaantelahdihapusdanhurufterakhirdarikatatersebutadalahkmakakjugaikutdihapusjikakatatersebutditemukandalamkamusmakaalgoritmaberhentijikatidakditemukanmakalakukanlangkahbbakhiranyangdihapusianataukandikembalikanlanjutkelangkahhapusderivationprefixjikapadalangkahadasuffiksyangdihapusmakapergikelangkahajikatidakpergikelangkahbaperiksatabelkombinasiawalanakhiranyangtidakdiijinkanjikaditemukanmakaalgoritmaberhentijikatidakpergikelangkahbbforitotentukantipeawalankemudianhapusawalanjikarootwordbelumjugaditemukanlakukanlangkahjikasudahmakaalgoritmaberhenticatatanjikaawalankeduasamadenganawalanpertamaalgoritmaberhentimelakukanrecodingjikasemualangkahtelahselesaitetapitidakjugaberhasilmakakataawaldiasumsikansebagairootwordprosesselesailangkahlangkahmenentukantipeawalantipeawalanditentukanmelaluilangkahlangkahberikutliyantantojikaawalannyaadalahdikeatausemakatipeawalannyasecaraberturutturutadalahdikeatausejikaawalannyaadalahtemebeataupemakadibutuhkansebuahprosestambahanuntukmenentukantipeawalannyajikaduakarakterpertamabukandikesetebemeataupemakaberhentijikatipeawalanadalahnonemakaberhentijikatipeawalanadalahbukannonemakaawalandapatdilihatpadatabelhapusawalanjikaditemukanalgoritmawinnowingwinnowingadalahalgoritmayangdigunakanuntukmelakukanprosesdocumentfingerprintingschleimerwilkersonaikenalgoritmawinnowingmelakukanpenghitungannilainilaihashdarisetiapkgramuntukmencarinilaihashselanjutnyadigunakanfungsirollinghashkemudiandibentukwindowdarinilainilaihashtersebutdalamsetiapwindowdipilihnilaihashminimumjikaadalebihdarisatuhashdengannilaiminimumdipilihnilaihashyangpalingkanankemudiansemuanilaihashterpilihdisimpanuntukdijadikanfingerprintdarisuatudokumenfingerprintiniyangakandijadikandasarpembandingkesamaanantarateksyangtelahdimasukkansyaratdarialgoritmadeteksipenjiplakanschleimeretalwhitespaceinsensitivityyaitupencocokanteksfileseharusnyatidakterpengaruholehspasijenishurufkapitaltandabacadansebagainyanoisesurpressionyaitumenghindaripencocokanteksfiledenganpanjangkatayangterlalukecilataukurangrelevandanbukanmerupakankatayangumumdigunakandanpositionindependenceyaitupencocokanteksfileseharusnyatidakbergantungpadaposisikatakatasehinggakatadenganurutanposisiberbedamasihdapatdikenalijikaterjadikesamaanwinnowingtelahmemenuhisyaratsyarattersebutdengancaramembuangseluruhkarakterkarakteryangtidakrelevanmisaltandabacaspasidanjugakarakterlainsehingganantinyahanyakarakterkarakteryangberupahurufatauangkayangakandiproseslebihlanjuthashinghashingmerupakanpengubahanserangkaiankaraktermenjadinilaiataukodeyangmenjadipenandadarirangkaiankaraktertersebutdenganpengubahaninilahmakaterciptapenandasebagaiindeksuntukdigunakandalammencariinformasikembaliatauinformationretrievalfungsiuntukmenghasilkannilaiinidisebutfungsihashsedangkannilaiyangdihasilkandisebutnilaihashcontohsederhanahashingadalahfirdausfirdausharimunirrinaldirabinmichaelkarprichardmasingmasingnamadiatasmerupakankatakunciuntukinformasidalampencarianpadadatabaseapabilatidakdihashpencarianakandilakukankarakterperkarakterpadanamanamayangpanjangnyabervariasidanadakemungkinanpadasetiapkarakteryaituhurufalphabetfirdausharimunirrinaldirabinmichaelkarprichardcontohdiatasadalahpenggunaanhashingdalampencarianpadadatabasepencarianakanmenjadilebihefisiensetelahdihashkarenahanyaakanmembandingkanempatdigitangkadengancumakemungkinansetiapangkayaitusampainilaihashpadaumumnyadigambarkansebagaifingerprintyaitusuatustringpendekyangterdiriatashurufdanangkayangterlihatacakdatabineryangditulisdalamhexadecimalfungsihashadalahsuatucaramenciptakanfingerprintdariberbagaidatamasukanfungsihashakanmenggantiataumentransposekandatatersebutuntukmenciptakanfingerprintyangbiasadisebuthashvaluehashvaluebiasanyadigambarkansebagaisuatustringpendekyangterdiriatashurufdanangkayangterlihatrandomdatabineryangditulisdalamnotasihexadecimalalgoritmafungsihashyangbaikadalahyangmenghasilkansedikithashcollisionhashcollisionmerupakankejadianduaataulebihhashmemilikinilaihashyangsamakgramkgramadalahrangkaiansubstringyangbersebelahandenganpanjangkschleimerwilkersonaikenmetodeinimenghasilkanrangkaiansubstringsejumlahkgramsdimanakadalahparameteryangdipiliholehuserkgrammengambilsubstringkarakterhurufsejumlahkdarisebuahkatayangsecarakontinuitasdibacadaritekssumberhinggaakhirdaridokumenberikutiniadalahcontohkgramdenganktextbungamelatidanmawarkemudiandilakukanpenghilanganspasibungamelatidanmawarsehinggadihasilkanrangkaiangramsyangditurunkandaritextbungaungamngamegamelamelamelatelatilatidatidatidanidanmdanmaanmawnmawamawarrollinghashfungsiyangdigunakanuntukmenghasilkannilaihashdarirangkaiangramdalamalgoritmawinnowingadalahrollingcohenfungsihashdidefinisikansebagaiberikutketerangancnilaiasciikarakterbbasisbilanganprimakbanyakkarakterkeuntungandarirollinghashadalahuntuknilaihashberikutnyadapatdilakukandengancaracontohrangkaiangramnamasamasadimananilaiasciimasingmasinghurufadalahnamsrumuspertamauntukmencarinilaihashdarikatanamassetelahmendapatkannilaihashdarikatanamasmakauntukmencarinilahashkatakeduayaituamasatidakperlumenggunakanrumuslagikarenapadakatakeduaterdapatjugakarakterpadakatapertamasehinggamenggunakanrumuskeduauntukmencarinilaihashpadakatakeduarumusrumusdenganbegitutidakperlumelakukaniterasidariindekspertamasampaiterakhiruntukmenghitungnilaihashuntukgramkesampaiterakhirhalinitentudapatmengehematbiayakomputasisaatmenghitungnilaihashdarisebuahgramlangkahlangkahalgoritmawinnowingberikutiniadalahlangkahlangkahyangharusdilakukanuntukmenerapkanalgoritmawinnowingdalammelakukanprosesdocumentfingerprintingpurwitasarikusmawanyuhanamembuangkarakterkaraktertidakrelevansepertitandabacacontohsepertipadagambargambarmembuangkarakterkarakteryangtidakrelevanpembentukanrangkaiangramdariteksyangtelahdibersihkandenganukuranukurandapatberubahubahsesuaikebutuhansepertipadagambarnamasayabejonamasayabejogambarpembentukanrangkaiangrampenghitungannilainilaihashdarisetiapgrammenggunakanrollinghashsepertipadagambargambarperhittungannilaihashpembentukanwindowsdarinilainilaihashpadacontohinidigunakanwindowdenganukurannamasayabejonamasamasamasayasayasayabayabeyabejabejonamasamasamasayasayasayabayabeyabejabejomemilihnilaihashterkecildarisetiapwindowuntukdijadikansebagaifingerprintbilaterdapatnilaiminimumhashyangsamamakahanyaditulissatusajayaitunilaihashyangpalingkecilpadawindowyangpertamaditemukannilaihashtersebutapabilanilaihashterkecilpadawindowselanjutnyasamadengannilaihashterkecilpadawindowsebelumnyamakanilaihashnyatidakperludituliskanlaginilaidanmerupakannilaiindeksdarihashyangterbentukolehkgramparameternilaipadawindowdigunakanuntukmengambilperwakilannilaihashsebagaibagianfingerprintyangtepatliteraturreviewliteraturreviewberisiuraiantentangteoritemuandanbahanpenelitianyangdiperolehdaribahanacuanuntukdijadikanlandasankegiatanpenelitianadapunpenelitianyangberhubungandengantugasakhiriniantaralainyaitupenelitianyangdilakukannuralamsyahpadatahundenganjudulperbandinganalgoritmawinnowingdenganalgoritmarabinkarpuntukmendeteksiplagiarismepadakemiripanteksjudulskripsipenelitianinimembandingkankinerjadarialgoritmawinnowingdenganalgoritmarabinkraptemuandaripenelitianinimenyatakanbahwapendekatanalgoritmawinnowinglebihbaikdaripadapendekatanalgoritmarabinkarpkarenamenghasilkantingkatpresentaseyanglebihkecildanwaktuprosesyanglebihcepatpenelitianselanjutnyayaitudilakukanolehhargyotrinugrohoipadatahundenganjudulpengaruhalgoritmastemmingnaziefadrianiterhadapkinerjaalgoritmawinnowinguntukmendeteksiplagiarismebahasaindonesiapenelitianinibertujuanuntukmengetahuipengaruhdarialgoritmastemmingnaziefadrianiterhadapkinerjadarialgoritmawinnowingpeneitianinimenghasilkanbahwaprosesstemmingpadaalgoritmawinnowingcenderungmenurunkantingkatsimilarityyangdicapainamunmempercepatprocessingtimekuranglebihsebesarpenelitianselanjutnyayaitudilakukanolehadjisukmanakusrinidanandisunyotopadatahundenganjudulperbandinganpengunaanstemmingpadadeteksikemiripandokumenmenggunakanmetoderabinkarpdanjaccardsimilaritypenelitianinimembandingkanpenggunaanstemmingnaziefadrianiterhadapkinerjadarialgoritmarabinkarphasildaripenelitianinimenyatakanbahwaalgoritmarabinkarpdenganmenggunakanstemmingnaziefadrianidapatmempercepatwaktueksekusidenganhasilsimilarityyanghampirsamapenelitianselanjutnyayangdilakukanolehlidiaartaferaritahundenganjudulimplementasialgoritmawinnowingdanporterstemmermendeteksikemiripanduadokumenberbasiswebpenelitianinimenghasilkanbahwaalgoritmastemmerportermembantumempercepatalgoritmawinnowingdalammenentukannilaifingerprintdarisuatutekspenelitianselanjutnyayangdilakukanolehbambangimamhermawanpadatahundenganjudulanalisisperformansialgoritmawinnowingdanalgoritmamanberuntukdeteksikesamaandokumenteksberbahasaindonesiapenelitianinimenghasilkanbahwaketepatanwinnowinglebihbaikdarimanberdikarenakanwinnowingmemilihnilaifingerprintsdarinilaiterkecilsetiapwindowyangdibuatsehinggapemilihanfingerprintsdokumendiperolehdaribanyakperbandingannilaidarinilaiwindowwindowyangberagamiiiiimetodologipenelitianmetodologipenelitianalurmetodepenelitianyangdigunakandalampenelitianinidimulaidaritahapstudiliteraturtahappreprocessingtahapalgoritmawinnowingmembandingkanhasildarialgoritmawinnowingdanmenarikkesimpulandariperbandingandiagramalurpenelitiandapatdilihatpadagambargambaralurpenelitianiiistudiliteraturstudiliteraturadalahmencarireferensiteoriyangrelevandengankasusataupermasalahanyangditemukanreferensitersebutberisikantentangmetodeyangakandijadikanpedomandalampenelitianyaitumengenaistemmingdanalgoritmawinnowingstudiliteraturdilakukandengancaramengumpulkandanmembacabahanbahantertulisliteraturyangdibacadiantaranyaadalahbukujurnalartikellaporanpenelitiandansitussitusdiinternetyangberhubungandenganpenelitianinioutputdaristudiliteraturiniadalahterkoleksinyareferensiyangrelevandenganpepreprocessingpreprocessingdibagimenjaditahapyaitucasefoldingtahapinimerupakantahapdimanasemuahurufdaridokumendiubahmenjadihurufkeciltokenizingtahapinimerupakantahappemotonganstringinputberdasarkantiapkatayangmenyusunnyaiiifilteringtahapmengambilkatakatapentingdarihasiltokenbisamenggunakanstoplistmembuangkatayangkurangpentingatauwordlistmenyimpankatapentingstemmingtahapinimerupakantahapdimanakatakatayangberimbuhandiubahmenjadikatadasarnyadalamtahapinidigunakanalgoritmastemmingyaituaporterstemmeralgoritmaporterstemmermempunyaitahapantahapansepertiberikutbstemmingnaziefadrianialgoritmastemmingnaziefadrianimempunyaialursepertipadagambariiigambaraluralgoritmastemmingnaziefadrianialgoritmawinnowingdalamtahapinidokumenteksyangsudahdipreprocessingkemudiandicekkemiripannyasimilaritasnyamenggunakanalgoritmawinnowingalgoritmawinnowingmempunyaialursepertigambariiigambaraluralgoritmawinnowingmembandingkanhasildarialgoritmawinnowinghasildarialgoritmawinnowingkemudiandianalisisdandibandingkanyangakandibandingkanpadatahapiniyaitupengaruhdarialgoritmastemmingnyaterhadapalgoritmawinnowingparameteryangdibandingkanyaituberdasarkantingkatsimilaritasdanwaktuprosesnyaiiimenarikkesimpulandariperbandinganberdasarkandatadatahasilperbandingantadikemudianditarikkesimpulandenganaturannilaiyanglebihkecilmakalebihbaikkarenalebihefisiensehinggadatadatatadimenjadiinformasiyangdapatdigunakandanmenjadiacuan', '2018-09-24');
  
  --
  -- Indexes for dumped tables
  --
  
  --
  -- Indexes for table `filebank`
  --
  ALTER TABLE `filebank`
    ADD PRIMARY KEY (`id`);
  
  --
  -- Indexes for table `filebanknazief`
  --
  ALTER TABLE `filebanknazief`
    ADD PRIMARY KEY (`id`);
  
  --
  -- Indexes for table `filebankwinnowing`
  --
  ALTER TABLE `filebankwinnowing`
    ADD PRIMARY KEY (`id`);
  
  --
  -- AUTO_INCREMENT for dumped tables
  --
  
  --
  -- AUTO_INCREMENT for table `filebank`
  --
  ALTER TABLE `filebank`
    MODIFY `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=19;
  
  --
  -- AUTO_INCREMENT for table `filebanknazief`
  --
  ALTER TABLE `filebanknazief`
    MODIFY `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=5;
  
  --
  -- AUTO_INCREMENT for table `filebankwinnowing`
  --
  ALTER TABLE `filebankwinnowing`
    MODIFY `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=3;
  COMMIT;
  
  /*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
  /*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
  /*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
  