text: import cv2
  
  classificador = cv2.CascadeClassifier('cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
  
  imagem = cv2.imread('pessoas/pessoas3.jpg')
  
  
  imagemCinza = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  
  
  facesDetectadas = classificador.detectMultiScale(imagemCinza, scaleFactor=1.1, minNeighbors=9, minSize=(15, 15))
  
  print(len(facesDetectadas))
  
  print(facesDetectadas)
  
  
  for (x, y, l, a) in facesDetectadas:
      print(x, y, l, a)
      cv2.rectangle(imagem, (x, y), (x + l, y + a), (0, 0, 255), 2)
  
  
  
  cv2.imshow("Faces encontradas", imagem)
  cv2.waitKey()