text: # coding: utf8
  from __future__ import unicode_literals
  
  from ...attrs import LIKE_NUM
  
  
  _numeral_suffixes = {"பத்து": "பது", "ற்று": "று", "ரத்து": "ரம்", "சத்து": "சம்"}
  _num_words = [
      "பூச்சியம்",
      "ஒரு",
      "ஒன்று",
      "இரண்டு",
      "மூன்று",
      "நான்கு",
      "ஐந்து",
      "ஆறு",
      "ஏழு",
      "எட்டு",
      "ஒன்பது",
      "பத்து",
      "பதினொன்று",
      "பன்னிரண்டு",
      "பதின்மூன்று",
      "பதினான்கு",
      "பதினைந்து",
      "பதினாறு",
      "பதினேழு",
      "பதினெட்டு",
      "பத்தொன்பது",
      "இருபது",
      "முப்பது",
      "நாற்பது",
      "ஐம்பது",
      "அறுபது",
      "எழுபது",
      "எண்பது",
      "தொண்ணூறு",
      "நூறு",
      "இருநூறு",
      "முன்னூறு",
      "நாநூறு",
      "ஐநூறு",
      "அறுநூறு",
      "எழுநூறு",
      "எண்ணூறு",
      "தொள்ளாயிரம்",
      "ஆயிரம்",
      "ஒராயிரம்",
      "லட்சம்",
      "மில்லியன்",
      "கோடி",
      "பில்லியன்",
      "டிரில்லியன்",
  ]
  
  
  # 20-89 ,90-899,900-99999 and above have different suffixes
  def suffix_filter(text):
      # text without numeral suffixes
      for num_suffix in _numeral_suffixes.keys():
          length = len(num_suffix)
          if len(text) < length:
              break
          elif text.endswith(num_suffix):
              return text[:-length] + _numeral_suffixes[num_suffix]
      return text
  
  
  def like_num(text):
      text = text.replace(",", "").replace(".", "")
      if text.isdigit():
          return True
      if text.count("/") == 1:
          num, denom = text.split("/")
          if num.isdigit() and denom.isdigit():
              return True
      if text.lower() in _num_words:
          return True
      elif suffix_filter(text) in _num_words:
          return True
      return False
  
  
  LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}
  