text: #!/usr/bin/env python3
  # -*- coding: utf-8 -*-
  # coding: UTF-8
  import MeCab
  
  # 取り出したい品詞
  select_conditions = ['動詞', '形容詞', '名詞']
  
  # 分かち書きオブジェクト
  tagger = MeCab.Tagger('')
  
  # Neologdの指定版 最新語に対応する
  # tagger = MeCab.Tagger('-d /usr/lib64/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd')
  
  # 安定するらしい
  tagger.parse('')
  
  
  def wakati_text(text):
      # 分けてノードごとにする
      node = tagger.parseToNode(text)
      terms = []
  
      while node:
  
          # 単語
          term = node.surface
  
          # 品詞
          pos = node.feature.split(',')[0]
  
          # もし品詞が条件と一致してたら
          if pos in select_conditions:
              terms.append(term)
  
          node = node.next
  
      # 連結おじさん
      text_result = terms
      return text_result