text: def test():
      assert (
          len(pattern) == 3
      ), "A expressão deve descrever tres tokens (tres dicionários)."
      assert (
          isinstance(pattern[0], dict)
          and isinstance(pattern[1], dict)
          and isinstance(pattern[2], dict)
      ), "Cada item da expressão deve ser um dicionário."
      assert (
          len(pattern[0]) == 1 and len(pattern[1]) == 1
      ), "Cada item das duas primeiras expressões devem ter apenas uma chave"
      assert len(pattern[2]) == 2, "A terceira expressão deve ter duas chaves."
      assert any(
          pattern[0].get(key) == "ADJ" for key in ["pos", "POS"]
      ), "Você está fazendo a correspondência da classe gramatical do primeiro token com o rótulo correto?"
      assert any(
          pattern[1].get(key) == "NOUN" for key in ["pos", "POS"]
      ), "Você está fazendo a correspondência da classe gramatical do segundo token com o rótulo correto?"
      assert any(
          pattern[2].get(key) == "NOUN" for key in ["pos", "POS"]
      ), "Você está fazendo a correspondência da classe gramatical do terceiro token com o rótulo correto?"
      assert (
          pattern[2].get("OP") == "?"
      ), "Você está usando o operador correto para o terceiro token?"
  
      __msg__.good(
          "Bom trabalho – essas foram expressões complexas! Vamos continuar "
          "e no próximo capítulo vamos dar uma olhada em como usar a spaCy "
          "para análises mais avançadas de textos."
      )
  