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  函数的独占时间
  有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于  0 和 n-1 之间的唯一标识符。
  
  函数调用 存储在一个 调用栈 上 ：当一个函数调用开始时，它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时，它的标识符将会从栈中弹出。
  标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数 。每当一个函数开始或者结束时，将会记录一条日志，包括函数标识符、是开始还是结束、
  以及相应的时间戳。
  
  给你一个由日志组成的列表 logs ，其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息，该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}"
  进行格式化的字符串。例如，"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3 的 起始开始执行 ；而 "1:end:2" 意味着标识符为 1
  的函数调用在时间戳 2 的 末尾结束执行。注意，函数可以 调用多次，可能存在递归调用 。
  
  函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和，调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。
  例如，如果一个函数被调用两次，一次调用执行 2 单位时间，另一次调用执行 1 单位时间，那么该函数的 独占时间 为 2 + 1 = 3 。
  
  以数组形式返回每个函数的 独占时间 ，其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。
  
   
  示例 1：
  输入：n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
  输出：[3,4]
  解释：
  函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，于时间戳 1 的末尾结束执行。
  函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间，于时间戳 5 的末尾结束执行。
  函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行，执行 1 个单位时间。
  所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间，函数 1 总共执行 4 个单位时间。
  
  示例 2：
  输入：n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
  输出：[8]
  解释：
  函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
  函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
  函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻再次调用它自身。
  函数 0（第二次递归调用）在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间。
  函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间。
  所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。
  
  示例 3：
  输入：n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
  输出：[7,1]
  解释：
  函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
  函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
  函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻调用函数 1 。
  函数 1在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 6 的末尾结束执行。
  函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 7 的末尾结束执行。
  所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间，函数 1 总共执行 1 个单位时间。
  
  示例 4：
  输入：n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:7","1:end:7","0:end:8"]
  输出：[8,1]
  
  示例 5：
  输入：n = 1, logs = ["0:start:0","0:end:0"]
  输出：[1]
   
  
  提示：
  
  1 <= n <= 100
  1 <= logs.length <= 500
  0 <= function_id < n
  0 <= timestamp <= 10^9
  两个开始事件不会在同一时间戳发生
  两个结束事件不会在同一时间戳发生
  每道函数都有一个对应 "start" 日志的 "end" 日志
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  from typing import List
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  思路：栈
  用栈模拟函数运行过程，当遇到start，记录之前栈顶函数到当前函数的运行时间，当前函数入栈
  当遇到end，记录当前栈顶函数的运行时间
  时间复杂度：O(n)，遍历一次
  空间复杂度：O(n)，有一半的日志会入栈
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  class Solution:
      def exclusiveTime(self, n: int, logs: List[str]) -> List[int]:
          stack = []
          counter = [0] * n
          preTime = 0
          for s in logs:
              log = s.split(':')
              taskid = int(log[0])
              isStart = len(log[1]) == 5
              time = int(log[2])
              if isStart:
                  if stack:  # 如果有挂起的程序，需要将时间累计给挂起的程序
                      if time - preTime > 0:
                          counter[stack[-1]] += time - preTime
                  preTime = time
                  stack.append(taskid)  # 当前任务入栈
              else:  # 截止时间，需要将上个时间点到现在的时间累计给栈中的任务
                  counter[stack[-1]] += time - preTime + 1
                  preTime = time + 1
                  stack.pop()  # 当前任务出栈
          return counter
  
  
  s = Solution()
  print(s.exclusiveTime(n=2, logs=["0:start:0", "1:start:2", "1:end:5", "0:end:6"]))
  print(s.exclusiveTime(n=1, logs=["0:start:0", "0:start:2", "0:end:5", "0:start:6", "0:end:6", "0:end:7"]))
  print(s.exclusiveTime(n=2, logs=["0:start:0", "0:start:2", "0:end:5", "1:start:6", "1:end:6", "0:end:7"]))
  print(s.exclusiveTime(n=2, logs=["0:start:0", "0:start:2", "0:end:5", "1:start:7", "1:end:7", "0:end:8"]))
  print(s.exclusiveTime(n=1, logs=["0:start:0", "0:end:0"]))
  