text: import unittest
  
  
  from .deep_corrector import TransformerCorrector
  
  
  class DeepCorrectorTest(unittest.TestCase):
  
      def testTransformerCorrector(self):
          c = TransformerCorrector(saved_model='models/correction_models/transformer-step-2000')
          inputs = [
              '我最近每天晚上都会拧着鼻子去喝30cc的醋了。',
              '我拍了一张樱花的照片。',
              '它是星星形状的娇小的糖果，带着昔日的风貌。',
              '羡慕啊。',
              '你重视旋律还是重视歌词？',
              '今天我去看了电影。',
              '即使那样的一天，他们也不打伞，跑回家。',
              '我走啦！',
              '吃寿司卷的时候，不要一言不发。',
              '这个网点Lang8的朋友告诉我的。',
          ]
  
          for inp in inputs:
              print('inpiut: ', inp)
              res, prob = c.correct(inp)
              print('result: ', res)
              print('  prob: ', prob)
              print()
  
  
  if __name__ == "__main__":
      unittest.main()
  