text: from bs4 import BeautifulSoup
  import pandas as pd 
  from selenium import webdriver
  from time import sleep
  from selenium.webdriver.chrome.options import Options
  
  options = Options()
  options.add_argument("window-size=800,600")
  options.add_argument("--headless")
  options.add_argument("--disable-extensions")
  options.add_argument("--disable-gpu")
  
  #do selenimum
  driver = webdriver.Chrome(options=options)
  driver.get('https://tecnoblog.net/meiobit/')
  #do beautiful
  html = driver.page_source
  soup = BeautifulSoup(html)
  
  sleep(2)
  cookies = driver.find_element_by_css_selector('div > a')
  cookies.click()
  
  #a listagem de posts apenas para pegar os links, que são entregues antes da div de cada posts
  lista_posts = soup.find('div', attrs={'class': 'col-articles-list f-left'})
  
  links = driver.find_elements_by_xpath("//a[@class='list-post-link']")
  
  hrefs=[]
  
  #cria a lista de links que serão acessados um a um posteriormente
  for link in links:
      hrefs.append(link.get_attribute('href'))
  
  #cria o dicionário vazio
  d = []
  
  #acessa cada uma das postagens e salva o titulo, resumo, autor e data, alem de guardar no dicionario
  for href in hrefs:
      driver.get(href)
      titulo = driver.find_element_by_tag_name('h1')
      resumo = driver.find_element_by_tag_name('h2')
      autor = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[3]/div[3]/div/div[1]/div[2]/p/a")
      data = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[3]/div[3]/div/div[1]/div[2]/p/span")
      sleep(0.5)
  
      d.append(
          {
              'Titulo': titulo.text, 
              'Resumo': resumo.text, 
              'Autor': autor.text, 
              'Data': data.text
          }
      )
  
  #converte o dicionario para dataframe
  dados = pd.DataFrame.from_dict(d)
  
  #converte o dataframe para excell(xlsx)
  dados.to_excel("meiobit.xlsx")
  