text: # 导入Numpy 工具包
  import numpy as np
  
  # 创建一个一维数组
  data1 = np.array([1,2,3])
  # print(data1)
  # [1 2 3]
  
  # 创建一个二维数组
  data2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
  # print(data2)
  # [[1 2 3]
  #  [4 5 6]]
  
  # 通过 zeros 创建都是0的数组
  zero = np.zeros((3,4))
  # print(zero)
  # [[0. 0. 0. 0.]
  #  [0. 0. 0. 0.]
  #  [0. 0. 0. 0.]]
  
  # 通过 ones 创建都是1 的数组
  ones = np.ones((2,3))
  # print(ones)
  # [[1. 1. 1.]
  #  [1. 1. 1.]]
  
  #  通过 empty 创建一个新的数组，该数组只分配了内存空间，里面填充的元素都是随机的，而数据类型默认是 float64.
  emptys = np.empty((2,3))
  # print(emptys)
  # [[4.45064003e-308 4.45047027e-308 1.95821982e-306]
  #  [9.45734481e-308 4.45046008e-307 1.69120281e-306]]
  
  # 通过 arrange 创建一个等差数组，第一个参数是数组初始的数值，第二个参数是数组中最大的数值，第三个参数是差值
  arange = np.arange(2,20,5)
  # print(arange)
  # [ 2  7 12 17]
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  