text: # Interpolation = enterpolasyon, farklı bir bilgi veri noktası aralığı içinde yeni veri noktaları oluşturma yöntemidir.
  
  # cv2.INTER_AREA - küçültmek veya örneklemek için iyi
  # cv2.INTER_NEAREST - en hızlı
  # cv2.INTER_LINEAR - yakınlaştırmak veya örneklemek için iyi (default)
  # cv2.INTER_CUBIC - daha iyi 
  # cv2.INTER_LANCZOS4 - en iyi
  
  # cv2.resize(image, dsize(output image size), x scale, y scale, interpolation)
  
  import cv2
  import numpy as np
  
  img = cv2.imread("../images/lena.png")
  
  image_scaled = cv2.resize(img, None, fx=0.75, fy=0.75)
  cv2.imshow('scaling-linear interpolation', image_scaled)
  cv2.waitKey()
  
  image_scaled = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  cv2.imshow('scaling-cubic interpolation', image_scaled)
  cv2.waitKey()
  
  image_scaled = cv2.resize(img, (900,400), interpolation=cv2.INTER_AREA)
  cv2.imshow('scaling-skewed interpolation', image_scaled)
  cv2.waitKey()
  cv2.destroyAllWindows()
  
  