text: # coding: utf-8
  from __future__ import unicode_literals
  
  import pytest
  from spacy.lang.es.lex_attrs import like_num
  
  
  def test_es_tokenizer_handles_long_text(es_tokenizer):
      text = """Cuando a José Mujica lo invitaron a dar una conferencia
  
  en Oxford este verano, su cabeza hizo "crac". La "más antigua" universidad de habla
  
  inglesa, esa que cobra decenas de miles de euros de matrícula a sus alumnos
  
  y en cuyos salones han disertado desde Margaret Thatcher hasta Stephen Hawking,
  
  reclamaba los servicios de este viejo de 81 años, formado en un colegio público
  
  en Montevideo y que pregona las bondades de la vida austera."""
      tokens = es_tokenizer(text)
      assert len(tokens) == 90
  
  
  @pytest.mark.parametrize(
      "text,length",
      [
          ("¿Por qué José Mujica?", 6),
          ("“¿Oh no?”", 6),
          ("""¡Sí! "Vámonos", contestó José Arcadio Buendía""", 11),
          ("Corrieron aprox. 10km.", 5),
          ("Y entonces por qué...", 5),
      ],
  )
  def test_es_tokenizer_handles_cnts(es_tokenizer, text, length):
      tokens = es_tokenizer(text)
      assert len(tokens) == length
  
  
  @pytest.mark.parametrize(
      "text,match",
      [
          ("10", True),
          ("1", True),
          ("10.000", True),
          ("1000", True),
          ("999,0", True),
          ("uno", True),
          ("dos", True),
          ("billón", True),
          ("veintiséis", True),
          ("perro", False),
          (",", False),
          ("1/2", True),
      ],
  )
  def test_lex_attrs_like_number(es_tokenizer, text, match):
      tokens = es_tokenizer(text)
      assert len(tokens) == 1
      assert tokens[0].like_num == match
  
  
  @pytest.mark.parametrize("word", ["once"])
  def test_es_lex_attrs_capitals(word):
      assert like_num(word)
      assert like_num(word.upper())
  