text: from rqalpha.api import *
  
  
  # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。
  def init(context):
      logger.info("init")
      context.s1 = "000001.XSHE"
      update_universe(context.s1)
      # 是否已发送了order
      context.fired = False
  
  
  def before_trading(context):
      pass
  
  
  # 你选择的证券的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新
  def handle_bar(context, bar_dict):
      # 开始编写你的主要的算法逻辑
  
      # bar_dict[order_book_id] 可以拿到某个证券的bar信息
      # context.portfolio 可以拿到现在的投资组合状态信息
  
      # 使用order_shares(id_or_ins, amount)方法进行落单
  
      # TODO: 开始编写你的算法吧！
      if not context.fired:
          # order_percent并且传入1代表买入该股票并且使其占有投资组合的100%
          order_percent(context.s1, 1)
          context.fired = True
  