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  # K-Means聚类算法
  
  import pandas as pd
  from sklearn.cluster import KMeans  # 导入K均值聚类算法
  
  inputfile = '../tmp/zscoreddata.xls'  # 待聚类的数据文件
  k = 5  # 需要进行的聚类类别数
  
  # 读取数据并进行聚类分析
  data = pd.read_excel(inputfile)  # 读取数据
  
  # 调用k-means算法，进行聚类分析
  kmodel = KMeans(n_clusters=k, n_jobs=4)  # n_jobs是并行数，一般等于CPU数较好
  kmodel.fit(data)  # 训练模型
  
  kmodel.cluster_centers_  # 查看聚类中心
  kmodel.labels_  # 查看各样本对应的类别
  