text: # 给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
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  # h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"
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  # 示例:
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  # 输入: citations = [0,1,3,5,6]
  # 输出: 3
  # 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
  #      由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
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  # 说明:
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  # 如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
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  # 进阶：
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  # 这是 H 指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
  # 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
  from typing import List
  
  
  class Solution:
      def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
          n = len(citations)
          left, right = 0, n - 1
  
          while left <= right:
              pivot = left + (right - left) // 2
              if citations[pivot] == n - pivot:
                  return n - pivot
              elif citations[pivot] < n - pivot:
                  left = pivot + 1
              else:
                  right = pivot - 1
  
          return n - left
  