În contextul învățării automate, comparați învățarea supravegheată și învățarea nesupravegheată discutând un avantaj al fiecărei metode.
În învățarea supravegheată, avantajul este că folosește date etichetate, permițând modelului să învețe din exemple și să facă predicții precise. În învățarea nesupravegheată, avantajul constă în capacitatea sa de a lucra cu date neetichetate, permițând modelului să descopere modele și structuri ascunse fără cunoștințe sau îndrumare prealabilă.