Explicați procesul din spatele înțelegerii unui model GPT și oferiți un răspuns relevant la o anumită solicitare.
Un model GPT generează răspunsuri relevante prin procesarea solicitării de intrare printr-o serie de straturi interconectate numite transformatoare. În primul rând, modelul convertește intrarea de text într-o reprezentare numerică (utilizând încorporări). Apoi, mecanismele de atenție din cadrul transformatoarelor adaptează focalizarea modelului pe diferite părți ale intrării, captând relațiile dintre cuvinte și expresii. Pe măsură ce informațiile traversează straturile, modelul își rafinează înțelegerea și generează un răspuns specific contextului. Rezultatul este apoi convertit înapoi în format text printr-un proces de decodificare, rezultând un răspuns relevant.