Comparați și comparați GPT-3 și BERT în ceea ce privește arhitecturile, obiectivele de pre-instruire și cazurile de utilizare.
GPT-3 și BERT sunt ambele modele de limbaj bazate pe transformator; cu toate acestea, ele diferă în ceea ce privește arhitectura, obiectivele de pre-instruire și cazurile de utilizare. GPT-3 (Generative Pre-training Transformer 3) este un model de limbaj unidirecțional, care utilizează o arhitectură de decodare. Folosește modelarea limbajului mascat și se concentrează pe generarea de text coerent pentru sarcini precum conversația, rezumatul și scrierea. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) folosește o arhitectură de encoder și este bidirecțional, captând informații contextuale din ambele simboluri, stânga și dreapta, simultan. Acesta pre-antrenează modelarea limbajului mascat și predicția propoziției următoare, ceea ce face ca OARET să fie potrivit pentru clasificarea propozițiilor și pentru sarcinile de recunoaștere a entităților denumite. Ambele modele au componente de transformator, dar punctele lor focale și domeniile lor specifice de expertiză diferă.