Dată fiind o problemă, sugerează un algoritm adecvat pentru a o rezolva și oferă o scurtă explicație a alegerii tale.
Un mic magazin alimentar vrea să automatizeze procesul de comandă. Au o varietate limitată de articole, iar scopul lor este să se asigure că nu rămân fără stoc sau să comande prea mult inventar. Ei doresc o soluție care să îi ajute să prezică cât de mult din fiecare produs au nevoie pentru a comanda de la furnizorii lor.
Aș recomanda utilizarea unui algoritm de prognoză a seriilor de timp, cum ar fi ARIMA (Auto-regresiv Integrated Moving Average), pentru această problemă. Prognozarea seriilor cronologice utilizează date istorice pentru a prezice valorile viitoare, ceea ce este util aici, deoarece nevoile de inventar pot fluctua în timp. ARIMA este un algoritm popular deoarece ia în considerare observațiile din trecut, tendințele și modelele de sezonalitate, ceea ce duce la previziuni exacte privind nivelurile de inventar necesare.