Selectați patru diferențe cheie între două modele AI, GPT-3 și BERT, apoi discutați-le pe scurt.
1. Arhitectură: GPT-3 este un model de transformator unidirecțional, axat în principal pe generarea de text, în timp ce BERT este un model de transformator bidirecțional, proiectat pentru o gamă largă de sarcini NLP.
2. Instruire: GPT-3 este instruit pe o gamă mai largă de surse de text și un set de date mai mare, ceea ce duce la capacități mai mari de generare a limbajului în comparație cu OARET.
3. Reglare fină: OARET este, în general, ajustat pentru sarcini specifice, în timp ce GPT-3 efectuează învățarea „în puține feluri” din exemplele date.
4. Aplicații: capacitatea de generare a textului GPT-3 se pretează la sarcini cum ar fi sumarizarea sau generarea de conținut, în timp ce BERT este mai versatil în sarcini cum ar fi analiza semantică și recunoașterea entităților.