Care sunt cele trei straturi principale ale unui model tipic de învățare profundă? Explicați-le pe scurt rolurile.
Cele trei straturi principale dintr-un model de învățare profundă sunt: 1) Strat de intrare: Acest strat primește datele de intrare și le transmite stratului următor. 2) Strat(uri) ascuns(e): Aceste straturi procesează datele, învață caracteristicile și generează reprezentări semnificative. Pot avea adâncimi diferite, în funcție de complexitatea modelului. 3) Strat de ieșire: Acest strat produce predicțiile finale sau ieșirile bazate pe procesarea efectuată de straturile ascunse.