Se rescrie următorul paragraf, înlocuind jargonul tehnic cu un limbaj mai simplu pentru un public nespecializat.
Factorizarea matricelor este o tehnică folosită în învățarea automată, în care o matrice este factorizată în mai multe matrice, fiecare dintre ele fiind interpretabilă. Acest lucru este util atunci când analizați date la scară largă, deoarece ajută la reducerea dimensionalității și extragerea caracteristicilor. În plus, permite calcularea eficientă a măsurilor de similaritate, care este esențială în sarcini precum sistemele de recomandări.
Factorizarea matricelor este o metodă în învățarea computerizată care împarte un tabel complex de date în părți mai mici, mai ușor de înțeles. Acest lucru contribuie la simplificarea și condensarea volumelor mari de date, evidențiind în același timp cu acuratețe caracteristicile importante. De asemenea, este util în sarcini precum sistemele de recomandare, unde ajută la calcularea eficientă a similarităților.