Identificați tehnica principală de învățare utilizată în învățarea profundă și explicați-o pe scurt.
Principala tehnică de învățare utilizată în învățarea profundă se numește Backpropagation. Este un algoritm de optimizare care ajustează ponderile unei rețele neurale pentru a minimiza eroarea dintre ieșirea prognozată și ieșirea reală. Procesul presupune calcularea gradientului funcției de pierdere în raport cu fiecare greutate, apoi actualizarea greutăților utilizând aceste informații despre gradient. Acest proces iterativ continuă până când modelul atinge performanța dorită.