În contextul inteligenței artificiale, explicați diferențele dintre învățarea supravegheată și cea nesupravegheată.
În învățarea supravegheată, algoritmii sunt instruiți cu privire la datele etichetate în care sunt furnizate perechile intrare-ieșire. Acest lucru permite modelului să învețe o funcție care mapează intrările la ieșiri. Pe de altă parte, învățarea nesupravegheată se referă la datele neetichetate în cazul cărora nu este asociată nicio ieșire specifică cu datele de intrare. Obiectivul este de a identifica modele, clustere sau structura subiacentă în cadrul datelor.