Definiți termenul „învățare automată” și oferiți un exemplu practic al modului în care învățarea automată ar putea fi aplicată pentru a îmbunătăți eficiența unui proces de fabricație.
Învățarea automată este un subset al inteligenței artificiale care implică dezvoltarea de algoritmi care permit calculatoarelor să învețe și să ia decizii sau predicții bazate pe date fără programare explicită. În esență, permite computerelor să se adapteze și să își îmbunătățească performanța, deoarece sunt expuse la mai multe date în timp.

Un exemplu practic de aplicare a învățării automate pentru a îmbunătăți eficiența unui proces de fabricație ar fi utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru a optimiza programarea și alocarea resurselor într-o linie de producție. Prin analizarea datelor istorice de producție, algoritmii de învățare automată pot identifica modele pe care oamenii ar putea să nu le observe, cum ar fi blocaje sau ineficiențe în procesul de producție. Sistemul poate efectua ajustări în consecință, maximizând utilizarea resurselor, reducând deșeurile și, în cele din urmă, crescând eficiența generală a procesului de fabricație.