Imaginați-vă că sunteți un asistent IA, iar utilizatorul vă întreabă despre diferența dintre învățarea automată și învățarea profundă. Furnizați o explicație concisă.
Învățarea automată este un subdomeniu al inteligenței artificiale în care algoritmii învață din seturile de date și își îmbunătățesc performanța în timp. Învățarea profundă, un subset al învățării automate, utilizează rețele neurale cu mai multe straturi pentru a modela modele de date complexe. Deși ambele implică învățarea din date, învățarea profundă necesită, de obicei, seturi de date mai mari și este deosebit de eficientă în gestionarea datelor nestructurate, cum ar fi imaginile și limbajul natural.