Alexéi A. Efros
# Alexéi A. Efros

Alexei "Alyosha" A. Efros (San Petersburgo, 9 de abril de 1975) es un informático ruso-estadounidense y profesor de la Universidad de California en Berkeley. Es ampliamente reconocido por sus contribuciones a la visión por computadora y su trabajo ha sido mencionado en medios de comunicación como Wired, BBC News, The New York Times y The New Yorker.

## Biografía

Nació en San Petersburgo, Unión Soviética. Su padre es Alexei L. Efros, entonces profesor de física en el Instituto Físico-Técnico Ioffe. Su familia emigró a Estados Unidos cuando él tenía 14 años para adaptarse a la carrera de su padre y la familia se instaló en Salt Lake City en 1991. Se graduó en la Universidad de Utah en 1997 y asistió a la Universidad de California en Berkeley, para realizar su doctorado, asesorado por Jitendra Malik, graduándose en 2003. Luego pasó un año como investigador en la Universidad de Oxford para trabajar con Andrew Zisserman. Se incorporó a la facultad de la Universidad Carnegie Mellon, donde permaneció hasta 2013 cuando se incorporó a la facultad de UC Berkeley. Recibió una beca Guggenheim en 2008. Recibió el Premio ACM en Computación 2016.

* ↑ «Alexei vs. Alyosha». Department of EECS. University of California, Berkeley. Consultado el 14 June 2017.
* ↑ Ward, Mark (8 August 2007). «Photo tool could fix bad images». BBC News. Consultado el 10 June 2017.
* ↑ Geere, Duncan (8 August 2012). «The software that can identify cities from their architecture». Wired. Archivado desde el original el 22 March 2016. Consultado el 22 March 2016.
* ↑ Bhanoo, Sindya N. (11 August 2014). «3-D Tool Guesses What a Photo Is Missing». The New York Times. Consultado el 10 June 2017.
* ↑ Togyer, Jason (21 August 2011). «In the Loop: Alexei Efros». www.scs.cmu.edu (en inglés). Carnegie Mellon School of Computer Science. Consultado el 10 June 2017.
* ↑ «Alexei A. Efros». John Simon Guggenheim Foundation. Consultado el 10 June 2017.
* ↑ Ormond, Jim (19 April 2017). «Alexei Efros receives 2016 ACM Prize in Computing» (en inglés). ACM. Consultado el 10 June 2017.
