title: Transformación sombrero de copa
text: # Transformación sombrero de copa
  
  En morfología matemática y en procesamiento digital de imágenes, la transformación sombrero de copa es una operación que extrae pequeños elementos y detalles de imágenes dadas. Existen dos tipos de transformación sombrero de copa: la transformación sombrero de copa blanco que se define como la diferencia entre la imagen de entrada y su apertura por un elemento estructurante; la transformación sombrero de copa negro que se define dualmente como la diferencia entre el cierre y la imagen de entrada.
  
  ## Definiciones matemáticas
  
  Sea $f:E\mapsto R$ una imagen en escala de grises, que asigna puntos de un espacio Euclidiano o discreto reticulado E (tal como $R^2$ o $Z^2)$ en los reales. Sea $b(x)$ un elemento estructurante en la escala de grises.
  
  Entonces, la transformación sombrero de copa blanco de f está dada por:
  
      $T_{w}(f)=f-f\circ b$,
  
  donde $\circ$ denota la operación de apertura.
  
  La transformación sombrero de copa negro de f está dada por:
  
      $T_{b}(f)=f\bullet b-f$,
  
  donde $\bullet$ es la operación de cierre.
  
  ## Propiedades
  
  La transformación sombrero de copa blanco retorna una imagen que contiene aquellos "objetos" o "elementos" de una imagen de entrada que:
  
  * Son "más pequeños" que el elemento estructurante (es decir, lugares en los que el elemento estructurante no cabe), y
  * son más brillantes que sus alrededores.
  
  La transformación sombrero de copa negro devuelve una imagen que contiene los "objetos" o "elementos" que:
  
  * Son "más pequeños" que el elemento estructurante, y
  * son más oscuros que sus alrededores.
  
  El tamaño, o el ancho, de los elementos que son extraídos por la transformación sombrero de copa pueden ser controlados por la elección del elemento estructurante $b$. Cuanto mayor es éste, más grandes son los elementos extraídos.
  
  Ambas transformaciones sombrero de copa son imágenes que contienen solo valores no negativos en todos los píxeles.
  
  