title: Función de Himmelblau
text: # Función de Himmelblau
  
  En optimización matemática, la función de Himmelblau es una función multimodal, definida sobre $\mathbb {R} ^{2}$ y usada para comprobar el rendimiento de los algoritmos de optimización.
  
  La función se define de la siguiente manera:
  
     $f(x,y)=(x^{2}+y-11)^{2}+(x+y^{2}-7)^{2}.\quad$.
  
  Tiene una máximo local en $x=-0.270844\quad$ y $y=-0.923038\quad$ donde $f(x,y)=181.616\quad$, y cuatro mínimos locales idénticos (también son mínimos globales):
  
     $f(3.0,2.0)=0.0\quad$, $f(-2.805118,3.131312)=0.0\quad$, $f(-3.779310,-3.283186)=0.0\quad$, $f(3.584428,-1.848126)=0.0\quad$.
  
  La determinación de todos los mínimos locales puede ser hallada analíticamente, pero la función está orientada principalmente a la comprobación numérica de algoritmos de optimización.
  
  