title: Matrice de Lehmer
text: # Matrice de Lehmer
  
  En mathématiques, en particulier en théorie des matrices, la matrice de Lehmer d'ordre $n$ est la matrice symétrique constante définie par :
  
      $A_{ij}={\begin{cases}i/j,&j\geq i\\j/i,&j<i.\end{cases}}$
  
  De manière équivalente, elle peut être définie par :
  
      $A_{ij}={\frac {\min(i,j)}{\max(i,j)}}.$
  
  Elles sont nommées d'après Derrick Henry Lehmer, qui a posé dans une revue le problème du calcul de leur inverse.
  
  ## Exemples
  
  Les matrices de Lehmer d'ordre 2, 3 et 4 et leurs inverses sont les suivantes :
  
      ${\begin{array}{lllll}A_{2}={\begin{pmatrix}1&1/2\\1/2&1\end{pmatrix}}&A_{2}^{-1}={\begin{pmatrix}4/3&-2/3\\-2/3&{\color {Brown}{\mathbf {4/3} }}\end{pmatrix}};\\\\A_{3}={\begin{pmatrix}1&1/2&1/3\\1/2&1&2/3\\1/3&2/3&1\end{pmatrix}}&A_{3}^{-1}={\begin{pmatrix}4/3&-2/3&\\-2/3&32/15&-6/5\\&-6/5&{\color {Brown}{\mathbf {9/5} }}\end{pmatrix}};\\\\A_{4}={\begin{pmatrix}1&1/2&1/3&1/4\\1/2&1&2/3&1/2\\1/3&2/3&1&3/4\\1/4&1/2&3/4&1\end{pmatrix}}&A_{4}^{-1}={\begin{pmatrix}4/3&-2/3&&\\-2/3&32/15&-6/5&\\&-6/5&108/35&-12/7\\&&-12/7&{\color {Brown}{\mathbf {16/7} }}\end{pmatrix}}.\\\end{array}}$
  
  De manière plus générale, on a :
  
      $(A^{-1})_{ij}={\begin{cases}{\tfrac {4i^{3}}{4i^{2}-1}}&{\textrm {si}}\ i=j<n,\\{\tfrac {n^{2}}{2n-1}}&{\textrm {si}}\ i=j=n,\\-{\tfrac {i(i+1)}{2i+1}}&{\textrm {si}}\ |i-j|=1,\\0&{\textrm {sinon}}.\end{cases}}$
  
  ## Propriétés
  
  Si $A$ et $B$ sont les matrices de Lehmer d'ordre $n$ et $m$, et si $m>n$, alors $A$ est une sous-matrice de $B$.
  
  Les valeurs des éléments d'une matrice de Lehmer tendent vers 0 en s'éloignant de la diagonale, où tous les éléments sont égaux à 1.
  
  Pour tout ordre, les matrices de Lehmer sont symétriques définies positives, et donc toujours inversibles. L'inverse d'une matrice de Lehmer est une matrice tridiagonale, dont les diagonales non principales ont des entrées strictement négatives. Si $A$ et $B$ sont les matrices de Lehmer d'ordre $n$ et $m$, et si $m>n$, alors l'inverse $A^{-1}$ est une sous-matrice de $B^{-1}$, à l'exception de l'élément $A_{n,n}^{-1}$ qui n'est pas égal à $B_{n,n}^{-1}$.
  
  Les valeurs propres de la matrices de Lehmer d'ordre $n$ sont
  
      $\mathrm {Sp} (A)=\left\lbrace {\frac {2k-1}{k^{2}}},1\leqslant k\leqslant n\right\rbrace$
  
  La trace de la matrice de Lehmer d'ordre $n$ est égale à $n$, et son déterminant est égal à
  
      $\mathrm {det} (A_{n})={\frac {(2n)!}{2^{n}(n!)^{3}}}={\frac {n+1}{2^{n}\,n!}}C_{n}$
  
  où $C_n$ désigne le ne nombre de Catalan.
  
  ## Applications
  
  Les matrices de Lehmer sont utilisées dans le traitement du signal et comme cas tests dans les algorithmes d'inversion de matrices.
  
  ## Voir également
  
  * Derrick Henry Lehmer
  * Matrice de Hilbert
  