title: Factorización de rango
text: # Factorización de rango
  
  Dada una matriz $A$, de dimensiones $m\times n$ y de rango $r$, una factorización de rango de $A$ es un factorización de la forma $A=CF$, donde $C$ es una matriz $m\times r$ y $F$ es una matriz $r\times n$.
  Para construir una factorización de este tipo se puede calcular $B$, la forma escalonada reducida de $A$. Entonces $C$ se obtiene eliminando de $A$ todas las columnas que no son columnas pivote, y $F$ eliminando todas las filas de ceros de $B$.
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  # Factorización de rango
  ## Demostración
  
  Sea $P$ una matriz $n\times n$ de permutación tal que $AP=(C,D)$ en forma de bloques, donde las columnas de $C$ son las $r$ columnas pivote de $A$. Cada columna de $D$ es una combinación lineal de las columnas de $C$, luego hay una matriz $G$ tal que $D=CG$, donde las columnas de $G$ contienen los coeficientes de cada una de esas combinaciones lineales. Así pues, $AP=(C,CG)=C(I_{r},G)$, siendo $I_{r}$ la matriz identidad $r\times r$. Mostraremos a continuación que $(I_{r},G)=FP$.
  Transformar $AP$ en su forma escalonada reducida equivale a multiplicar por la izquierda por una matriz $E$ que es un producto de matrices elementales, con lo que $EAP=BP=EC(I_{r},G)$, donde $EC={\begin{pmatrix}I_{r}\\0\end{pmatrix}}$. Podemos entonces escribir $BP={\begin{pmatrix}I_{r}&G\\0&0\end{pmatrix}}$, lo que nos permite identificar $(I_{r},G)=FP$, es decir, las $r$ filas no nulas de la forma escalonada reducida, con la misma permutación de columnas que aplicamos a la matriz $A$. Tenemos, por tanto, que $AP=CFP$, y como $P$ es invertible, esto implica que $A=CF$, lo que completa la prueba.