title: Momento estándar
text: # Momento estándar
  
  En teoría de la probabilidad y estadística, el k-simo momento estándar de una distribución de probabilidad es ${\frac {\mu _{k}}{\sigma ^{k}}}\!$ donde $\mu _{k}$ es el k-simo momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar.
  Es la normalización del k-simo momento centrado con respecto a la desviación estándar. La potencia de k es porque los momentos crecen como $x^{k}$, lo que significa que $\mu _{k}(\lambda X)=\lambda ^{k}\mu _{k}(X)$ son polinomios homogéneos de grado k, y así los momentos estándar son invariantes en escala. Mientras los momentos centrados tienen dimensión, los momentos estándar, no.
  * El primer momento estándar es cero, porque el primer momento centrado sobre la media es cero.
  * El segundo momento estándar es uno, porque el segundo momento sobre la media es igual a la varianza (el cuadrado de la desviación estándar)
  * El tercer momento estándar es la asimetría. El grado de asimetría de una distribución se denomina sesgo hacia la derecho o hacia la izquierda; no debe confundirse con sesgo muestral (ver artículo "Skewness" en inglés).
  * El cuarto momento estándar sirve para obtener la curtosis.