基于长文,我总结如下:

1) 人工智能技术的发展带来巨大潜力,但也带来安全和控制风险。当前人工智能技术主要由少数大公司控制,这争议需要通过民主机构加强监督和减少依赖。 

2) 建议建立一个国际公共资助的开源超级计算研究设施,支持更多机构和研究人员参与人工智能研究,增强透明度和控制能力。这可能如同欧洲核子研究中心,规模相当。它将提供较大计算资源支持进一步完善技术如GPT-4。

3) 这一举措将为全球中小企业带来巨大利益,通过提供对大型基础模型的访问,企业可以针对特定用例进行微调并保留数据控制权。这也将吸引政府机构寻求加强对人工智能应用的透明度和控制。

4) 必须迅速采取行动,确保学术界和政府机构在人工智能研究中摆脱大公司的技术垄断。像GPT-4这样的技术太重要不能由少数控制。 

5) 相关设施应包含透明开源人工智能安全实验室,雇用人工智能安全专家,根据民主机构规定行事,既可以促进进步又确保安全。 

6) 建议加入运动,签署请愿书。我们的数字未来、研究自主性和经济平衡取决于我们合作能力。可以共同建设所有人可使用先进人工智能的未来,创新不受限制。 

总的来说,文章提出了建立更 transparent 和 democratic 的人工智能研究环境的紧迫性,以促进创新,确保安全,保持控制和自主权。一定需采取行动,避免过度依赖少数大公司。开源设施、安全研究和公众参与都是促进这一目标的关键手段。
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