Я спробую надати більш конкретні значення.
Порівняємо результати кількох мікробенчмарків з проекту Programming Language Benchmarks.
Версії мов: `julia 1.8.5` та `cpython 3.11.2`

-------

##### nbody
Cимуляція орбіт планет-гігантів (Юпітер, Сатурн, Уран, Нептун). nbody моделює рух цих планет за допомогою простої моделі, яка передбачає постійні маси та кругові орбіти. Бенчмарк перевіряє швидкість методів чисельного інтегрування та арифметичних операцій з плаваючою комою.

- Вхідний параметр `5000000`: 
   - Програма на Julia виконала завдання за 721ms. Пікове використання пам'яті Julia склало 225.5MB.
   - Програма на CPython не змогла завершити завдання (timeout - час вийшов).
- Вхідний параметр `500000`: 
   - Програма на Julia виконала завдання за 409ms. Пікове використання пам'яті Julia склало 252.1MB.
   - Програма на CPython виконала завдання за 3294ms. Пікове використання пам'яті Python склало 8.6MB.

-------

##### spectral-norm
Розрахунок спектральної норми нескінченної матриці степеневим методом. Спектральна норма має застосування у фізиці, наприклад у аналізі стабільності, обробці сигналів та квантовій механіці. Цей бенчмарк перевіряє швидкість операцій множення матриці на вектор і векторної нормалізації.

- Вхідний параметр `8000`:
    - Програма на Julia виконала завдання за 1382ms. Пікове використання пам'яті Julia склало 194.0MB.
    - Програма на CPython не змогла завершити завдання (timeout).

- Вхідний параметр `4000`:
    - Програма на Julia виконала завдання за 591ms. Пікове використання пам'яті Julia склало 194.2MB.
    - Програма на CPython не змогла завершити завдання (timeout).

-------
Як бачимо, Julia виконала ці завдання швидше, ніж Python. У трьох (з чотирьох) випадках програма на Python не змогла завершити завдання через timeout. 

Якщо б ми використали інший дистрибутив Python, для прикладу `pypy`, ми б побачили приріст швидкості і в багатьох випадках би оминули timeout. Але є ризики несумісності з деякими бібліотеками.

Використання пам'яті у Julia є суттєво більшим, ніж у Python - орієнтовно 190MB. Це може бути пов'язано з тим, що Julia під час виконання створює буфери для бібліотек BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms), для оптимізації виконання операцій з матрицями.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence