Stable Diffusion是一个深度学习的文本到图像的模型，可以根据文本描述生成详细的图像。它也可以用于其他任务，比如修复，扩展，或者根据文本提示生成图像到图像的转换。

如果你想在线使用使用Stable Diffusion，你可以访问它的[官方网站](https://stablediffusionweb.com/)，或者在[Hugging Face](https://huggingface.co/)上搜索`Stable Diffusion`或`stable-diffusion`关键字，您会找到很多功能丰富、风格各异的在线生成页面使用。

如果你想在自行部署Stable Diffusion的话：
- 如果你有一定的动手能力和代码基础，可以在GitHub上克隆 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 项目，这是一个功能十分强大的Stable Diffusion Web用户界面，可以让你在浏览器上进行文生图、图片转文字、安装插件等功能。Hugging Face上的许多在线Stable Diffusion生成页面就是基于这个项目的。另外，你还可以从Hugging Face、GitHub（GitHub Gist）、Colab上找到一些 Jupyter Notebook，即使你没有合适运行的机器，也能按照相关教程，使用这些脚本将Stable Diffusion部署在云端。
- 你还可以搜索`Stable Diffusion懒人包/启动器`这样的关键字来下载一些能自动在本地部署Stable Diffusion的客户端，省去了自己部署的麻烦。需要注意，网络上分享的客户端可能存在缺乏维护、性能不佳、收费和可能含有恶意代码的问题，最好从可信、可验证、有良好用户反馈的信息源了解并下载。

另外，除了使用基础模型，Stable Diffusion还有一些功能强大的插件，比如LoRA、ControlNet等，它们可以帮助你实现更高质量图像的生成和更加个性化的模型训练。
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