Для начала изучения машинного обучения можно использовать следующий Roadmap:

Начать стоит с изучения/повторения линейной алгебры.
Затем уделите внимание высшей математике.
Изучите библиотеки Python, используемые в машинном обучении, такие как Numpy, Pandas, Matplotlib и SKLearn.
Начните программировать!
Также можно использовать следующие ресурсы:

Введение в машинное обучение в Python: Полное руководство с примерами
Руководство по машинному обучению для новичков
Введение в машинное обучение - Основы и Примеры
Надеюсь, это поможет! Если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их мне!
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence