Cet extrait de code à l'air de venir d'une implémentation de l'attention multi-têtes dans un modèle de réseau de neurones. 
Dans ce code, les deux premières lignes créent deux matrices carrées contenant des valeurs triangulaires. La première matrice 'attnMaskMul' est initialisée à zéro en dehors de la diagonale principale, tandis que la seconde matrice 'attnMaskAdd' est initialisée à l'infini négatif en dehors de la diagonale principale. 
La dernière ligne effectue une multiplication matricielle entre la matrice 'att' et la matrice 'attnMaskMul', suivie d'une addition de la matrice 'attnMaskAdd'. Cette opération permet de masquer certaines parties de la matrice "att" en assignant une valeur très négative à ces parties masquées. Cela peut être utile, par exemple, pour empêcher un modèle de donner trop d'importance à des éléments non pertinents dans une séquence d'entrée lors de l'exécution de l'attention multi-têtes.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence