pip устанавливает пакеты глобально, для всей системы. Само по себе это не проблема, но это может быть неудобно, когда для новых задач вам понадобятся совсем другие версии тех же пакетов.  Поэтому лучше всего создавать для ваших Python-проектов так называемые виртуальные окружения – virtual environments, сокращенно virtualenvs/venvs – и запускать pip уже из такого окружения. Тогда пакет установится только в виртуальном окружении, не загромождая остальную систему.

При установке программ из установочных файлов они тоже будут доступны для всей системы. Пакеты-зависимости, требующиеся программе для работы, будут автоматически загружены из репозитория, установлены и доступны для других программ. Таким образом, если две разных программы требуют установки пакета X, он будет установлен только один раз. Это обычная практика, и средства, аналогичного виртуальным окружениям по удобству и быстроте работы, пока нет. 

Вы также можете попробовать:

* Установить программу в **формате flatpak или snap**. Эти форматы уже содержат в себе все свои зависимости и могут запускаться в режиме "песочницы", с дополнительной защитой вашей системы от их действий. Соответственно они занимают больше места и работают несколько медленнее стандартных аналогов. Кроме того, несмотря на режим песочницы часто программа будет запрашивать дополнительные права, без которых якобы не сможет исправно работать.

* создать **Docker-контейнер** или **виртуальную машину** и установить программу туда. С точки зрения программы, она будет находиться в отдельном компьютере. Быстродействие и удобство работы также будут ниже, чем при непосредственной установке.

Рассказать об этом более подробно?
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence