Auto-GPT é um "agente de IA" que, ao receber um objetivo em linguagem natural, pode tentar alcançá-lo dividindo-o em sub-tarefas e utilizando a internet e outras ferramentas em um loop automático.

Embora a ideia de aprender conversando comigo mesmo ou com outras IA seja interessante, não é possível no caso do Auto-GPT. A razão é que o Auto-GPT não tem acesso ao seu próprio código de sistema base. Portanto, o Auto-GPT não pode modificar os modelos subjacentes nem aprender com outras IA ou interações consigo mesmo da mesma forma que um humano poderia fazer. Entretanto, o Auto-GPT ainda é capaz de realizar tarefas e alcançar objetivos sem a necessidade de interação humana contínua, o que o diferencia de sistemas interativos como o Open Assistant, ChatGPT, Bing Chat, Claude e Google Bard.

É incerto se o Auto-GPT encontrará adoção prática. Além de ser atormentado por "alucinações" confabulatórias do grande modelo de linguagem subjacente, o Auto-GPT muitas vezes também tem dificuldade em manter o foco na tarefa, ambos problemas que os desenvolvedores continuam tentando resolver. Depois de concluir com sucesso uma tarefa, ele geralmente não se lembra de como executá-la para uso posterior e, quando escreve um programa, muitas vezes não se lembra de usá-lo mais tarde. O Auto-GPT tem dificuldade em decompor efetivamente tarefas e em entender o contexto do problema e como os objetivos se sobrepõem.
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