P-хакинг (P-hacking) – это статистический метод, который используется для манипулирования искажением данных в статистических экспериментах. В процессе p-хакинга исследователь настраивает параметры анализа данных до тех пор, пока не получит желаемый результат. В результате этого часто происходит искажение статистических выводов, так как они основаны на соответствующих значениях p (уровень значимости).

Примеры p-хакинга могут включать в себя множественное тестирование гипотез и выбор двухглавой статистики, которая лучше всего подходит для получения значимого результата. Однако зачастую такие методы ведут к ложным выводам и обману, подрывая доверие к науке и исследованиям.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence