¡Por supuesto! Aquí hay un ejemplo de registro de excedentes eléctricos que podrías utilizar para probar la función:

data = [
{"date": datetime.datetime(2022, 1, 1), "hour": 0, "excess": 100},
{"date": datetime.datetime(2022, 1, 1), "hour": 1, "excess": 200},
{"date": datetime.datetime(2022, 1, 1), "hour": 2, "excess": 150},
#... más datos de enero
{"date": datetime.datetime(2022, 2, 1), "hour": 0, "excess": 250},
{"date": datetime.datetime(2022, 2, 1), "hour": 1, "excess": 150},
{"date": datetime.datetime(2022, 2, 1), "hour": 2, "excess": 200},
#... más datos de febrero
{"date": datetime.datetime(2022, 3, 1), "hour": 0, "excess": 150},
{"date": datetime.datetime(2022, 3, 1), "hour": 1, "excess": 100},
{"date": datetime.datetime(2022, 3, 1), "hour": 2, "excess": 250},
#... más datos de marzo
#... etc.
]

Este es solo un ejemplo, puedes adaptarlo a tus necesidades y agregar más datos si es necesario. Solo asegúrate de que cada registro tenga los mismos campos (fecha, hora y excedente) y que la fecha sea un objeto datetime de Python.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence