Не уверен, что понимаю ваш вопрос. Существует [анализ тональности текста](https://ru.wikipedia.org/wiki/Анализ_тональности_текста) (*sentiment analysis*) — довольно успешное направление компьютерной лингвистики, в рамках которого создаются алгоритмы «автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов (мнений) по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте». Так что алгоритмы выявления эмоций в тексте уже есть и продолжают создаваться. Однако вы ведь не предполагаете, что на основе этой информации можно восстановить смысл исходного текста хоть на каком-то языке и хоть с какой-то точностью? Предположим, алгоритм выявил, что в тексте присутствует удивление, затем гнев, затем печаль.

И что нам эта информация даёт? Ведь речь в тексте может идти практически о чём угодно от семейной ссоры или обсуждения футбольного матча до внезапно разразившегося у героя экзистенциального кризиса. А кроме того, есть ведь огромный пласт текстов, вовсе не несущих эмоциональной нагрузки. Как ваш предполагаемый метод будет переводить энциклопедию или опись имущества?

Пожалуйста, поясните, что вы имели в виду.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence