'好的，那我来使用黄帽子和蓝帽子。
黄帽子（改进与建设）：针对对话AI只能看到一定长度的上下文的问题，我们可以考虑以下几个方面的改进：
1. 增加对话AI的记忆容量，使其能够记住更长的上下文。
2. 引入更加先进的模型，如transformer，来提高对话AI的上下文理解能力。
3. 利用对话历史和用户画像等信息，来更好地理解用户 的意图和背景，从而更好地回答问题。

蓝帽子（总结与调控）：通过使用黄帽子的思考，我们可以得出以下结论：
1. 对话AI的记忆容量和上下文理解能力是影响其回答问题 
能力的重要因素。
2. 利用对话历史和用户画像等信息，可以更好地理解用户的意图和背景，从而更好地回答问题。
3. 我们需要不断探索和引入更加先进的模型和技术，来提高对话AI的能力。'
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