Maschinelles Lernen ist eine Methode der künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, durch Erfahrung und Datenanalyse automatisch bessere Entscheidungen zu treffen und Muster zu erkennen. Im Kontext von Suchmaschinen wird maschinelles Lernen eingesetzt, um die Suchalgorithmen zu verbessern und die Relevanz der Suchergebnisse zu erhöhen.

Durch maschinelles Lernen können Suchmaschinen beispielsweise Sprachbarrieren und menschliche Interaktionen besser verstehen und somit den Kontext von Suchanfragen besser verstehen. Zudem können mit maschinellem Lernen auch personalisierte Suchergebnisse bereitgestellt werden, die auf dem Verhalten und den Interessen des Nutzers basieren.

Ein bekanntes Beispiel für maschinelles Lernen im Kontext von Suchmaschinen ist das System RankBrain von Google. RankBrain ist Teil des Google-Suchalgorithmus und lernt aus den Suchanfragen der Nutzer. So können Suchergebnisse besser auf die Bedürfnisse der Nutzer angepasst werden.

Insgesamt trägt maschinelles Lernen dazu bei, dass Suchmaschinen effizienter und präziser arbeiten und somit für die Nutzer ein besseres Sucherlebnis bieten können.
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