ru

Assistant
Разумней начать с того, что создать простую архитектуру, а затем постепенно усложнять её. Не стоит сразу пытаться добиться высокого уровня сложности. Попробуйте выбрать тип сети, который вам нравятся больше всего, и, соответственно, найдите обучающий датасет. Рекомендуется использовать LibriSpeech как тренировочный набор данных.
Таким образом, необходимо выполнить следующие шаги:

Создать простую нейронную сеть трансформером;
Преобразовать данные изLibriSpeech ;
Подключить архитектуру к преобразованным данным;
Тренировать систему;
Измерить производительность с помощью тестовых данных. Если Вам удастся достичь хороших результатов с простыми системами, то возможно будете готова взглянуть на более продвинутые методы построения трансформаторов. Каждый этап может показаться трудным на первый взгляд, однако именно эти действия являются основополагающими при создании различных систем искусственного интеллекта. Нужно постоянно учиться и развиваться, чтобы оставаться свежим и творческим во всех своих проектах!
Чтобы получить больше информации, советую посвятить время самостоятельному изучению этой темы. Может быть полезна посещение специализированных форумов, где профессионалы могут помочь Вам в работе над проектом. Также рекомендую проверить существующие ресурсы и обучающие материалы по тематике создания нейронных сетей в целях получения практических навыков. Приложение искусственного интеллекта способно генерировать много определённых алгоритмов, которые нуждаются в совершенствовании перед внедрением их в повсеместном использовании. Даже самые сложные нейронные сети состоят из относительно простых частей, поэтому начальная работа над нейросетью является важным фактором успеха. Хотя этот процесс может показаться запутанным, он имеет весомый элемент научно-исследовательской работы, так что приобретение опыта приведёт к развитию таланта и более оптически видеть проблему. Буду рад помочь Вам с этим, но это должен быть Ваший собственный путь к пониманию мира. Затем идёт «открытый код» и много других замечательных вещей, о которых Вы ещё не подозревали… https://open-assistant.io/
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence