Существует множество алгоритмов сжатия данных, основные две категории — сжатие без потерь и сжатие с потерями.

Алгоритмы сжатия без потерь сохраняют все данные исходного файла, но уменьшают их размер за счет использования различных методов кодирования. Например, алгоритм Хаффмана использует кодирование символов в зависимости от частоты их встречаемости в файле. Алгоритм Лемпеля-Зива-Велча использует кодирование повторяющихся последовательностей символов.

Алгоритмы сжатия с потерями используются для сжатия изображений и звуковых файлов. Они удаляют часть информации из исходного файла, что позволяет достичь более высокой степени сжатия. Например, алгоритм `JPEG` использует дискретное косинусное преобразование для удаления высокочастотных компонент изображения.

В таблице ниже приведены характеристики наиболее популярных алгоритмов сжатия данных:

| Алгоритм | Тип | Коэффициент сжатия | Скорость работы |
| --- | --- | --- | --- |
| Хаффмана | Без потерь | Высокий | Низкая |
| Лемпеля-Зива-Велча | Без потерь | Высокий | Средняя |
| JPEG | С потерями | Очень высокий | Высокая |

Из таблицы видно, что алгоритм JPEG обеспечивает очень высокую степень сжатия за счет удаления части информации из исходного файла. Алгоритм Хаффмана обеспечивает более низкую степень сжатия, но при этом работает быстрее других алгоритмов.

Ещё хочу выделить несколько иных: например, популярный тип архивации файлов `RAR` использует алгоритм сжатия LZSS. Другие архиваторы также используют различные алгоритмы сжатия без потерь, такие как LZW *(уже приведённый выше алгоритм Лемпеля-Зива-Велча)*, Deflate и LZMA.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence