Por supuesto, para alimentar el código en Python necesitarías un conjunto de datos que contenga los registros de excedentes eléctricos. El formato debe ser una lista de diccionarios, donde cada diccionario representa un registro y contiene los siguientes campos:

"date": la fecha del registro en formato de objeto datetime.
"excess": la cantidad de excedentes eléctricos en ese momento.
"hour": la hora del día en que se registró el excedente.
Aquí hay un ejemplo de cómo se vería el conjunto de datos:

data = [    {"date": datetime(2022, 1, 1, 13), "excess": 100, "hour": 13},    {"date": datetime(2022, 1, 1, 14), "excess": 120, "hour": 14},    {"date": datetime(2022, 1, 1, 15), "excess": 150, "hour": 15},    {"date": datetime(2022, 2, 1, 13), "excess": 80, "hour": 13},    {"date": datetime(2022, 2, 1, 14), "excess": 90, "hour": 14},    {"date": datetime(2022, 2, 1, 15), "excess": 110, "hour": 15},    {"date": datetime(2022, 3, 1, 13), "excess": 70, "hour": 13},    {"date": datetime(2022, 3, 1, 14), "excess": 75, "hour": 14},    {"date": datetime(2022, 3, 1, 15), "excess": 85, "hour": 15},]

Este conjunto de datos contiene registros para los meses de enero, febrero y marzo de 2022, con excedentes eléctricos registrados a las 13:00, 14:00 y 15:00 horas. Este es solo un ejemplo, pero puedes adaptar el conjunto de datos a tus necesidades específicas.
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