La prueba de McNemar es una prueba estadística que se utiliza para comparar la diferencia entre dos métodos de clasificación en una muestra de datos emparejados. Es una prueba no paramétrica, lo que significa que no se basa en ninguna distribución específica de probabilidad.

La fórmula de la prueba de McNemar se utiliza para calcular la estadística de prueba, que luego se compara con un valor crítico de la distribución de chi-cuadrado. La fórmula es la siguiente:

χ² = (b - c)² / (b + c)

Donde:
- b es el número de casos en los que el método A es correcto pero el método B es incorrecto.
- c es el número de casos en los que el método B es correcto pero el método A es incorrecto.

La estadística de prueba chi-cuadrado se compara con un valor crítico de la distribución de chi-cuadrado con un grado de libertad.

Es importante tener en cuenta que la prueba de McNemar se utiliza para comparar solo dos métodos de clasificación y requiere que los datos emparejados sean independientes entre sí. Además, es una prueba de dos colas, lo que significa que se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa en ambos sentidos, es decir, si el método A es mejor que el método B o si el método B es mejor que el método A.

Espero que esta explicación te haya sido útil. Si tienes alguna pregunta adicional sobre la prueba de McNemar o cualquier otro tema relacionado con estadística, no dudes en preguntar.
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