A principal diferença entre redes neurais profundas e outros tipos de aprendizado de máquina é que as redes neurais profundas imitam a abordagem de aprendizado que os humanos usam para obter conhecimento. As redes neurais operam de maneira semelhante aos neurônios no cérebro humano para executar várias tarefas de computação mais rapidamente. O aprendizado profundo é um tipo especial de aprendizado de máquina que usa redes neurais profundas para separar dados (traçando um “limite de decisão”).
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