La definición proporcionada es correcta en cuanto a la fórmula y el cálculo de la estadística de prueba de McNemar. Sin embargo, hay algunos detalles importantes que se deben mencionar para una comprensión más completa de la prueba y su aplicación.

La prueba de McNemar se utiliza principalmente para comparar dos proporciones (o frecuencias) en un contingente (un grupo de individuos o elementos) que se relacionan entre sí. Por ejemplo, se puede utilizar para comparar la efectividad de dos tratamientos médicos, dos programas educativos, dos campañas publicitarias, etc.

En la definición, se define "b" como el número de casos en los que la variable tiene el valor positivo en la primera medición y el valor negativo en la segunda medición, y "c" como el número de casos en los que la variable tiene el valor negativo en la primera medición y el valor positivo en la segunda medición. Es importante tener en cuenta que la variable en cuestión debe ser binaria (tener dos valores posibles, como 0 y 1, o sí y no, etc.), y tanto "b" como "c" deben ser números enteros no negativos.

La estadística de prueba de McNemar se calcula utilizando la fórmula proporcionada en la definición, y se compara con un valor p-valor predeterminado (como 0,05), que representa la probabilidad de observar los resultados obtenidos (o más extremos) si no existe una diferencia real entre las dos proporciones. Si el valor p resultante es menor que el nivel de significación, se concluye que los resultados son estadísticamente significativos y se puede afirmar que existe una diferencia significativa entre las dos proporciones.
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