CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）是由OpenAI开发的一种图像和文本多模态预训练模型。其原理基于对图像和文本之间的对齐进行优化，采用对比学习的方法来学习对齐的表示。具体来说，CLIP使用一个基于Transformer的文本编码器和一个基于卷积神经网络的图像编码器，通过最大化图像和文本对之间的相似性来训练模型。这种训练方法使CLIP可以同时理解图像和文本的含义，能够在多个任务上表现出色，如图像分类、图像检索、文本分类等
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