Говоря на простом языке, переобучение — неудачная попытка обучения модели, при которой модель уделяет слишком много внимания случайным особенностям обучающей выборки («учится не сигналу, а шуму»). Например, если вы хотите обучить модель различать фотографии собак и кошек, при длительном обучении на одних и тех же изображениях модель может вместо обнаружения существенных различий просто запомнить какие-то отличительные особенности конкретных фотографий. В этом случае будет казаться, что обучение идёт очень успешно, но при попытке применить модель к новым данным окажется, что она ничему полезному не научилась. В этом случае говорят, что произошло переобучение модели.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence