Хм. А вот мне кажется, что это понтенциально возможно. Допустим такой набор обучающих данных: (1) текст на языке А -- (2) описание эмоционального контекста (составлено одним человеком) -- (3) текст на языке Б (написанный вторым человеком, при этом второй человек пишет текст Б основываясь лишь на эмоциональном описании из пункта 2, не видя исходный текст А). Таким образом, мы имеем отличающиеся тексты со схожей эмоциональной окраской, а так же описание этой эмоциональной окраски (эмоционального контекста). Тогда обучение модели можно представить следующим образом:
- Энкодер: текст на языке А --> описание эмоционального контекса
- Декодер: описание эмоционального контекста --> Текст на языке Б

То есть, наша модель должна научится зключать текст в некоторое скрытое представление, описывающее эмоции этого текста. Эта же модель должна генерировать новый текст на основе "эмоционального" скрытого представления.
Я не совсем уверен, что это целесообразно, но мне кажется, что это потенциально возможно.
Или ты не согласен со мной? Возможно ты видишь какие-то нестыковки в моем описании?
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence