Для создания картинок по запросу, используется глубокое обучение и нейронные сети. Эти нейронные сети обучаются на огромных наборах данных, чтобы научиться распознавать образы и создавать новые изображения на основе этого знания.

В случае с Stable Diffusion и Midjourney, используются генеративные модели, такие как GAN (Generative Adversarial Networks) или VAE (Variational Autoencoder), которые обучены на большом количестве изображений, чтобы научиться создавать новые изображения на основе заданного запроса.

Когда пользователь вводит запрос, нейронная сеть использует этот запрос как начальную точку для генерации нового изображения. Например, если запрос был "красивый закат", то нейронная сеть может использовать этот запрос для создания изображения с яркими цветами и красивым небом.

В процессе генерации изображения, нейронная сеть может использовать различные техники, такие как случайный шум и сложные математические операции, чтобы создать уникальное и красивое изображение.

Затем, результаты передаются пользователю в виде готовой картинки, которая соответствует его запросу.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence