这些AI模型如ChatGPT和GPT-4确实体现了“有多少人工,就有多少智能”这一说法。这是因为:
1) 这些模型都是基于大量人工标注数据进行训练的。ChatGPT模型是通过浏览互联网上的数十亿个对话进行训练的,这需要人工对海量对话进行分类和标注。GPT-4模型训练数据量达到570GB,同样需要大量人工标注。没有这些人工标注的数据,这些AI模型就无法达到现在的智能水平。
2) 这些AI模型在运行过程中,仍然需要人工的输入和指导。例如,ChatGPT模型在与人对话时,需要人输入问题或话题才能作出回应。如果遇到它未被训练过的情况,它的表现力会大打折扣,需要人工进行补充和修正。
3) 这些AI模型的性能提高还依赖于人工不断地优化和迭代。无论是ChatGPT还是GPT-4,都是OpenAI团队基于前面的GPT-2和GPT-3模型进行优化和升级的结果。如果没有人工的持续投入,这些AI模型的性能很难取得显著提高。

所以,总体来说,ChatGPT和GPT-4这两个AI模型的智能水平,很大程度上仍然依赖于人工的输入、指导和持续投入。它们体现了“有多少人工,就有多少智能”这一理念。尽管这些模型的智能在不断提高,但人工与智能之间的紧密联系并未改变。人工智能发展的未来,人工与智能的结合仍将是主流。
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