Aquí te dejo los pasos que necesitas seguir para utilizar tu GPU de AMD en tu ordenador con Windows 11 para ejecutar Python en Anaconda:

1.- Descargar e instalar los controladores adecuados para tu tarjeta gráfica AMD desde la página web de AMD. Asegúrate de descargar la versión compatible con tu sistema operativo y modelo de tarjeta gráfica.

2.- Asegúrate de que tienes instalado el software Anaconda en tu ordenador. Si no lo tienes instalado, puedes descargarlo desde la página web de Anaconda.

3.- Abre la consola de Anaconda y crea un nuevo entorno con Python y la biblioteca TensorFlow-GPU utilizando el siguiente comando:

conda create --name gpu_env tensorflow-gpu
Este comando creará un nuevo entorno llamado gpu_env y lo configurará para utilizar TensorFlow con soporte para GPU.

* Activa el entorno gpu_env utilizando el siguiente comando:

conda activate gpu_env
Esto cambiará a tu entorno gpu_env y configurará tu consola para que utilice Python con soporte para GPU.

* Verifica que tu tarjeta gráfica esté siendo detectada por TensorFlow utilizando el siguiente código Python:

import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

Esto mostrará una lista de dispositivos físicos de GPU disponibles en tu ordenador. Si tu tarjeta gráfica AMD está en la lista, entonces estás listo para utilizar TensorFlow con soporte para GPU.

¡Listo! Con estos pasos, has configurado Anaconda para utilizar tu tarjeta gráfica AMD con soporte para GPU al ejecutar Python con la biblioteca TensorFlow. Ahora puedes utilizar las ventajas de la aceleración de GPU para ejecutar tus programas de Python de manera más rápida y eficiente.
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