¡Por supuesto! Aquí tienes algunos ejemplos básicos de cómo utilizar diferentes bibliotecas populares en Python:

Biblioteca NumPy (manipulación de matrices numéricas):
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import numpy as np

# Crear una matriz de 3x3
matriz = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Realizar operaciones matemáticas en la matriz
suma = np.sum(matriz)
promedio = np.mean(matriz)
maximo = np.max(matriz)

# Imprimir resultados
print("Suma:", suma)
print("Promedio:", promedio)
print("Máximo:", maximo)

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Biblioteca Pandas (manipulación de datos tabulares):
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import pandas as pd

# Crear un DataFrame con datos
datos = {'Nombre': ['Juan', 'María', 'Pedro'],
         'Edad': [25, 30, 35],
         'Ciudad': ['Madrid', 'Barcelona', 'Sevilla']}

df = pd.DataFrame(datos)

# Obtener información básica del DataFrame
print(df.head())  # Muestra las primeras filas del DataFrame
print(df.describe())  # Estadísticas descriptivas del DataFrame

# Filtrar datos en base a una condición
mayores_de_30 = df[df['Edad'] > 30]
print(mayores_de_30)
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Biblioteca Matplotlib (trazado de gráficos):
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import matplotlib.pyplot as plt

# Datos para trazar el gráfico
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Trazar un gráfico de línea
plt.plot(x, y)

# Etiquetas de los ejes y título del gráfico
plt.xlabel('Eje X')
plt.ylabel('Eje Y')
plt.title('Gráfico de línea')

# Mostrar el gráfico
plt.show()
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Estos son solo ejemplos básicos para ilustrar el uso de las bibliotecas. Cada una de ellas tiene muchas más funcionalidades y opciones avanzadas. Te recomendaría consultar la documentación oficial de cada biblioteca para obtener más información y aprender más sobre cómo utilizarlas.
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