Para guardar y cargar modelos en TensorFlow, puedes utilizar las funciones save() y load_model() proporcionadas por la biblioteca.

Para guardar un modelo entrenado en TensorFlow, puedes llamar a la función save() en el objeto del modelo y proporcionar la ruta de destino donde se guardará el modelo
Por ejemplo en phyton

model.save('ruta/a/mi/modelo')

Esto guardará el modelo en el directorio ruta/a/mi/modelo.

Para cargar un modelo guardado, puedes utilizar la función load_model() y proporcionar la ruta donde se encuentra el modelo
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