Hoy en día existen varios modelos de IA que han utilizado grandes volúmenes de datos para su entrenamiento, aquí te menciono algunos ejemplos:

	GPT-3: Es uno de los modelos más grandes y complejos de lenguaje natural, entrenado con aproximadamente 45 terabytes de datos de texto.
	T5: Es otro modelo de lenguaje natural desarrollado por Google, entrenado con un corpus de 750GB que incluye datos de texto, imagen y audio.
	ImageNet: Este es un conjunto de datos de imágenes utilizado para entrenar modelos de visión artificial, que contiene más de 14 millones de imágenes etiquetadas.
	AlphaGo: Fue el primer programa de ordenador en vencer a un campeón mundial de Go, y se entrenó utilizando grandes cantidades de datos de partidas de Go y técnicas de aprendizaje por refuerzo.
	BERT: Es un modelo de lenguaje natural desarrollado por Google, entrenado con un corpus de 3.3 mil millones de palabras y utilizado en tareas como la comprensión de preguntas y respuestas.
	ResNet: Es un modelo de redes neuronales convolucionales utilizado para el procesamiento de imágenes, entrenado con millones de imágenes.
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