使用OpenCV-Python提取图像轮廓的步骤如下：

1. 导入OpenCV库和NumPy库：

 python
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import cv2
import numpy as np
2. 读取图像文件：

 python
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img = cv2.imread('image.jpg')
3. 将彩色图像转换为灰度图像：

 python
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
4. 对灰度图像进行二值化处理：

 python
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ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
其中，使用阈值127将灰度图像二值化，得到二值图像thresh。

5. 查找图像轮廓：

 python
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contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
其中，cv2.RETR_TREE表示检测所有轮廓并建立完整的层次结构，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示压缩水平、垂直和对角线方向的点，并只保留端点。

6. 绘制轮廓：

 python
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img_contours = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)
其中，-1表示绘制所有轮廓，(0,255,0)表示轮廓的颜色，3表示轮廓的粗细。

完整代码如下：

 python
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import cv2
import numpy as np

# 读取图像文件
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

# 查找图像轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
img_contours = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('Image Contours', img_contours)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
执行完以上代码后，将显示包含轮廓的图像。
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