¡Por supuesto! Aquí tienes ejemplos de algoritmos con complejidades O(n) y O(n^2):

**Complejidad O(n)**:
Un algoritmo con complejidad O(n) significa que su tiempo de ejecución aumenta linealmente en función del tamaño de la entrada. Esto significa que a medida que aumenta el tamaño de la entrada, el tiempo de ejecución también aumenta proporcionalmente.

**Ejemplo O(n)**:
Supongamos que tenemos un algoritmo que suma todos los elementos de una lista de números:

```python
def sumar_lista(lista):
    suma = 0
    for numero in lista:
        suma += numero
    return suma
```

En este caso, el tiempo de ejecución del algoritmo aumenta a medida que agregamos más números a la lista. Si tienes una lista con 5 elementos, el algoritmo realizará 5 sumas. Si tienes una lista con 100 elementos, realizará 100 sumas. La relación es directamente proporcional al tamaño de la lista, lo que representa una complejidad O(n).

**Complejidad O(n^2)**:
Un algoritmo con complejidad O(n^2) significa que su tiempo de ejecución aumenta cuadráticamente en función del tamaño de la entrada. Esto suele ocurrir en bucles anidados.

**Ejemplo O(n^2)**:
Un ejemplo de algoritmo con complejidad O(n^2) es el algoritmo de ordenamiento de burbuja, que compara y reorganiza los elementos de una lista:

```python
def ordenar_burbuja(lista):
    n = len(lista)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if lista[j] > lista[j+1]:
                lista[j], lista[j+1] = lista[j+1], lista[j]
```

En este caso, hay dos bucles anidados. El bucle externo se ejecuta n veces, y el bucle interno se ejecuta n-1, n-2, ..., 1 veces. Esto resulta en un tiempo de ejecución cuadrático en función del tamaño de la entrada, lo que representa una complejidad O(n^2).

Recuerda que la notación O() se utiliza para describir cómo crece el tiempo de ejecución de un algoritmo en función del tamaño de la entrada en el peor de los casos.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence