La complejidad del algoritmo proporcionado es:

B) $O(n*log n)$

La razón detrás de esto es que el primer bucle "for" tiene una complejidad lineal $O(n)$, ya que se ejecuta N veces. El segundo bucle "while" tiene una complejidad logarítmica $O(log n)$ ya que "j" se duplica en cada iteración hasta que supera "initial_len". Dado que el segundo bucle está anidado dentro del primer bucle, la complejidad total es $O(n*log n)$.
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