En TensorFlow, los modelos se pueden guardar y cargar utilizando los métodos `save()` y 
`load()`.

El método `save()` se puede usar para guardar todo el modelo, incluida su arquitectura, optimizador y pesos, en formato nativo de TensorFlow o HDF5.

El método `load()` se puede utilizar para cargar el modelo guardado.

Una vez que se carga el modelo, se puede usar para hacer predicciones sobre nuevos datos llamando al método `predict()` en el modelo cargado.
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