根据我已有的医学与药学知识与信息,想定制化一个急性肺栓塞治疗辅助决策支持系统AI产品,可以考虑以下步骤:
1.明确产品定位与目标用户:该产品定位为临床医生的治疗决策支持工具,目标用户为急性肺栓塞患者的主治医师或相关专科医生。
2.结构化治疗知识图谱:整理临床诊疗指南、专家共识与最新研究证据,构建包括疾病诊断、鉴别诊断、治疗方案选择(药物选择、剂量用法等)、监测指标与不良反应在内的知识图谱与决策树。
3.收集患者特征及变量:收集可能影响治疗方案选择的患者特征,如年龄、性别、体质指数、肾功能、gv出血评分、合并症等。同时考虑地区医疗资源与医保政策因素。
4.优选治疗方案建议:根据患者特征与VARIABLEs,匹配知识图谱与决策树,优选2-3个较为理想的治疗方案,同时给出优先级与理由说明。方案需包括具体的药物选择(如比伐卢定)、剂量与用法推荐。
5.综合考量医生意见:产品给出的治疗方案建议需综合考量主治医生的专业判断与意见。医生可以选择直接采纳,也可以根据患者实际情况进行相应调整,产品可以记录医生的反馈与修改意见,不断学习与优化。
6.随访与监测:治疗方案实施后,需要持续随访与监测患者的临床指标、不良事件与疗效,以便尽早发现问题并进行调整,确保治疗效果并最大限度减少风险。
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