Если вы хотите начать обучение по машинному обучению, то вот несколько рекомендаций:

Изучите основы математики, включая алгебру, статистику и теорию вероятностей. Это важно, так как машинное обучение связано с математическими методами.

Изучите основы программирования на Python, так как большинство инструментов и библиотек машинного обучения поддерживают этот язык программирования. Вы можете начать с основ с помощью онлайн-курсов и видеоуроков.

Пройдите онлайн-курс по машинному обучению. Существует множество бесплатных и платных онлайн-курсов, которые могут помочь вам получить базовые знания о машинном обучении.

Примените полученные знания на практике. Попробуйте создать свой первый проект по машинному обучению, используя открытые данные и библиотеки, такие как scikit-learn или TensorFlow.

Присоединяйтесь к сообществам машинного обучения, где вы можете общаться с другими людьми, задавать вопросы и узнавать о последних тенденциях и новых технологиях в области машинного обучения.

Читайте научные статьи и книги по машинному обучению. Это поможет вам углубиться в тему и узнать о новых исследованиях и подходах в области машинного обучения.

Начать обучение по машинному обучению может быть трудно, но с настойчивостью и постоянным обучением вы сможете достичь успеха в этой области.
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence