Existen varias opciones para realizar un TFM relacionado pero más analítico que complemente tu trabajo final de grado. Aquí te presento algunas ideas:

1. Análisis de sentimiento: Puedes realizar un análisis de sentimiento sobre las críticas de películas en redes sociales como Twitter o Reddit. Para ello, puedes aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y machine learning para identificar las emociones detrás de los comentarios y opiniones de los usuarios.
2. Análisis de redes: Puedes analizar las relaciones entre las películas, directores, actores y otros elementos del cine. Esto te permitiría identificar patrones y tendencias en el mundo del cine y podría ayudar a predecir el éxito de futuras películas.
3. Generación de resúmenes: Puedes aplicar técnicas de resumen automático a las sinopsis de las películas en tu dataset, con el objetivo de generar resúmenes breves pero precisos que resalten los aspectos más importantes de cada película. Esto puede ser útil para usuarios que buscan información rápida sobre una película antes de verla.
4. Análisis de audiencia: Puedes investigar las preferencias de la audiencia en cuanto a géneros de películas, actores y directores. Con esta información podrías identificar tendencias y patrones en las preferencias de la audiencia y ayudar a los estudios de cine a dirigir su producción hacia géneros o actores populares.

En resumen, hay muchas áreas relacionadas con el análisis de datos de películas que pueden ser exploradas en un TFM. Lo importante es elegir un tema que te apasione y que permita ampliar los conocimientos adquiridos en tu trabajo final de grado.
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