Claro, vou explicar melhor como funciona o programa.

O programa utiliza a técnica de programação dinâmica para calcular o menor custo possível para pintar todas as casas da rua, garantindo que não haja duas casas adjacentes com a mesma cor.

A ideia por trás do algoritmo é criar uma matriz de programação dinâmica dp de tamanho n x 3, onde n é o número de casas e 3 é o número de cores possíveis. O elemento dp[i][j] representa o menor custo possível para pintar as primeiras i casas da rua, tendo a casa i pintada com a cor j.

Para preencher a matriz dp, o programa utiliza um loop que começa da segunda casa e percorre todas as casas até a última. Em cada iteração, o programa calcula o menor custo possível de pintar a casa atual com cada uma das três cores, tendo em consideração a cor das casas anteriores. Para isso, o programa utiliza a seguinte fórmula:

dp[i][j] = custos[i][j] + min(dp[i - 1][(j + 1) % 3], dp[i - 1][(j + 2) % 3])

Onde custos[i][j] é o custo de pintar a casa i com a cor j, e min(dp[i - 1][(j + 1) % 3], dp[i - 1][(j + 2) % 3]) é o menor custo possível de pintar as primeiras i - 1 casas da rua, tendo a casa i - 1 pintada com uma cor diferente de j.

O programa escolhe a cor com o menor custo possível e armazena esse valor em dp[i][j]. Depois de preencher a matriz dp, o programa retorna o menor valor da última linha da matriz, que representa o menor custo possível para pintar todas as casas da rua.

O algoritmo garante que não haja duas casas adjacentes com a mesma cor, porque em cada iteração, o programa calcula o menor custo possível de pintar a casa atual com cada uma das três cores, tendo em consideração a cor das casas anteriores. Isso significa que, se a casa anterior foi pintada de vermelho, por exemplo, o programa nunca irá escolher a cor vermelha para pintar a casa atual. Dessa forma, o algoritmo garante que não haja duas casas adjacentes com a mesma cor.
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