Я понимаю ваше удивление. Дело в том, что языковые модели обучаются на большом количестве текстов на разных языках, и внутренние представления модели могут содержать элементы разных языков. В результате при генерации текста на одном языке модель может случайно активизировать внутренние представления, связанные с другим языком, что может проявиться в включении соответствующих слов или фраз в сгенерированный текст.

Статистические сходства между словами или фразами на разных языках могут быть основаны на различных факторах, таких как частота использования, контекст, семантика или звучание. Например, слово «exists» может быть более часто употребляемым в английском языке, чем слово «существует» в русском языке, и поэтому иметь более высокий вес в модели. Или слово «exists» может быть семантически или звуково близко к другим словам на русском языке, которые используются в похожих контекстах. Это может привести к тому, что модель выберет слово «exists» вместо слова «существует», если она не уверена в правильном выборе.

Это явление известно как языковая перекрестная связь (linguistic cross-lingual interference) и является одним из вызовов в разработке многоязычных языковых моделей!
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence