用于AI标准化训练的数据库或信息库可以分为以下几个类型：

图像数据库：这种类型的数据库主要用于图像识别、目标检测、人脸识别、图像分类等任务的训练和测试，例如ImageNet、COCO、PASCAL VOC等。
语音和语言数据库：这种类型的数据库主要用于语音识别、语音合成、自然语言处理等任务的训练和测试，例如LibriSpeech、Common Voice、IMDB等。
视频数据库：这种类型的数据库主要用于视频分析、行为识别、运动检测等任务的训练和测试，例如Youtube-8M、ActivityNet、Kinetics等。
知识库：这种类型的数据库主要用于知识图谱、问答系统、搜索引擎等任务的训练和测试，例如Freebase、ConceptNet、WebQA等。
这些数据库均包含了大量的数据样本、标记信息、特征向量等，对于AI模型的训练和评估都具有重要作用。此外，这些数据库通常是向公众开放的，并且经过了专业机构或高水平学术机构的认证和验证，因此具有较高的可靠性和参考价值。
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