Есть несколько бесплатных курсов, на которых новичок может ознакомиться с машинным обучением. Один из них - это курс "Машинное Обучение" на Coursera. Курс научит вас логистической регрессии, искусственным нейронным сетям, алгоритмам машинного обучения и машинному обучению в целом. Кроме того, он предоставляет множество заданий и проектов, которые помогут вам на практике применить полученные знания.

Еще одним бесплатным курсом по машинному обучению является курс "Введение в машинное обучение" на Udacity. Этот курс, разработанный Google, научит вас основам машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, кластеризацию и многое другое. Он также включает в себя практические задания, которые помогут вам закрепить полученные знания.

Кроме этого, существует курс "Машинное обучение" на Kaggle, который также бесплатен. Этот курс научит вас машинному обучению на практике, используя реальные данные и инструменты для анализа данных. Курс включает в себя видеоуроки, практические задания и проекты.

Наконец, можно рекомендовать курс "Машинное обучение" на edX. Этот курс разработан профессорами Университета Калифорнии в Беркли и научит вас основам машинного обучения и статистики. Курс включает в себя видеоуроки, практические задания и проекты.

В целом, все вышеперечисленные курсы являются бесплатными и могут помочь новичкам ознакомиться с машинным обучением. Каждый из них имеет свои особенности и предоставляет уникальный опыт обучения. Выбор курса зависит от ваших личных предпочтений и целей, но любой из них может стать хорошим стартом вашего обучения.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence