¡Claro!

Imagina que estás armando un rompecabezas grande. Cada pieza del rompecabezas es como una palabra en una oración.

Los modelos antiguos, como las redes recurrentes, son como si intentaras armar el rompecabezas poniendo una pieza a la vez, y mirando solo la última pieza que colocaste para decidir dónde va la siguiente. A veces, esto puede hacer que te pierdas y demores mucho en armarlo.

Ahora, la arquitectura Transformer, la que usa GPT, es como si tuvieras unos lentes mágicos que te permiten mirar todas las piezas del rompecabezas al mismo tiempo. Así, puedes ver cómo encajan todas juntas y armas el rompecabezas mucho más rápido y mejor.

Entonces, en el mundo de las computadoras y las palabras, el Transformer ayuda a las máquinas a entender mejor las oraciones porque puede mirar todas las palabras a la vez, no solo una por una. ¡Y eso lo hace especial!
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