Байесовский вывод — это статистический метод, который использует теорему Байеса для обновления вероятности гипотезы на основе новых данных или свидетельств. Этот метод позволяет учитывать априорную информацию или степень доверия к гипотезе до получения данных, а также условную вероятность наблюдения данных при истинности гипотезы. Байесовский вывод может быть использован для решения задач классификации и прогнозирования, так как он позволяет оценивать параметры распределений вероятностей или статистических моделей, которые описывают данные. Например, в байесовской линейной регрессии можно использовать байесовский вывод для нахождения апостериорного распределения коэффициентов регрессии и прогнозировать значения зависимой переменной для новых наблюдений.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence