El proceso de aprendizaje de una red neuronal requiere: ingreso de datos o informacion para ser analizada y datos de salida los cuales son las respuestas brindadadas.

para realizar el proceso de aprendizaje es importante que exista una conexión adecuada entre los datos ingresados y las respuestas brindadas, es decir que estas sean coherentes, para verificar esto se utiliza un metodo llamado propagacion en el cual se comparan las respuestas brindadas con las que daria un humano
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