Para generar un dataset a partir de tus presentaciones PowerPoint en formato PPTX, puedes considerar los siguientes pasos:

Extraer texto: Utiliza una biblioteca como python-pptx para extraer el texto de cada diapositiva en tus presentaciones. Puedes iterar a través de las diapositivas y extraer el texto del contenido principal, así como de cualquier elemento adicional como cuadros de texto o notas del orador.

Preprocesamiento del texto: Una vez que hayas extraído el texto de las diapositivas, es posible que desees realizar algunas tareas de preprocesamiento para mejorar la calidad de los datos. Esto podría incluir la eliminación de caracteres especiales, la normalización del texto, la eliminación de palabras vacías (stop words) o la corrección ortográfica.

Organización de los datos: Decide cómo deseas organizar tus datos en el dataset. Puedes optar por una estructura en la que cada presentación sea una entrada y el texto de todas las diapositivas se combine en un solo campo de texto. Otra opción es considerar cada diapositiva como una entrada individual y almacenar información adicional como el título de la diapositiva o la posición en la presentación.

Anotaciones adicionales: Si tus presentaciones contienen etiquetas o metadatos que te gustaría utilizar para el entrenamiento de tu red neuronal, asegúrate de extraer y almacenar esa información junto con el texto. Por ejemplo, si las presentaciones están clasificadas por tema o categoría, puedes etiquetar cada entrada correspondientemente.

Limpieza y filtrado: Revisa los datos extraídos para eliminar cualquier contenido no deseado o información sensible. Esto puede incluir eliminar información personal, datos confidenciales o cualquier otro contenido que no sea relevante para tu tarea de entrenamiento.

Formato del dataset: Decide en qué formato deseas guardar tu dataset. Puedes optar por formatos populares como CSV (valores separados por comas) o JSON (notación de objetos JavaScript). Asegúrate de incluir encabezados adecuados para describir cada campo de tus datos.

Una vez que hayas generado tu dataset, podrás utilizarlo para entrenar una red neuronal según tu tarea específica, ya sea clasificación de texto, generación de texto o cualquier otra tarea relacionada.
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