В C# также есть несколько библиотек для работы с нейронными сетями, таких как Accord.NET, Encog и Keras.NET. Они позволяют использовать нейронные сети в C# для решения задач компьютерного зрения, обработки естественного языка или прогнозирования.

Также вы можете обучить нейронную сеть в Python с использованием TensorFlow или PyTorch и сохранить ее в формате ONNX, который поддерживается C#. Вы можете загрузить обученную нейронную сеть из файла ONNX и использовать ее в C# для классификации, предсказания или других задач.

Относительно использования обученной нейронной сети в игре на Unity, это возможно. Unity поддерживает импорт натренированных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в игре. Вы можете использовать интерфейс Unity ML-Agents для этого. В качестве формата экспорта модели машинного обучения можете использовать ONNX, TensorFlow или другие форматы, поддерживаемые ML-Agents.

Как правило, когда возникают вопросы о поддержке нейросетей в C#, обычно используют TensorFlow и PyTorch для обучения сетей на Python и онкс для экспорта и импорта натренированных моделей с машинным обучением.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence