La teledetección activa implica el uso de sensores que emiten su propia energía y miden el retorno de esa energía desde la superficie terrestre. En el caso de la vegetación en una selva remota, los sistemas de teledetección activa más comunes son el radar y el LiDAR (Light Detection and Ranging). Estos sistemas son útiles para estudiar la estructura, la biomasa y la salud de la vegetación.

A continuación, se enumeran algunos programas y plataformas que puedes utilizar para procesar y analizar datos de teledetección activa de la vegetación:

1. QGIS: Es un software de Sistemas de Información Geográfica (SIG) de código abierto que admite múltiples formatos de datos, incluidos datos de radar y LiDAR. Funciona en plataformas Windows, macOS y Linux.

2. ArcGIS: Es un software SIG comercial desarrollado por Esri que incluye herramientas para trabajar con datos de teledetección activa. ArcGIS funciona en plataformas Windows.

3. SNAP (Sentinel Application Platform): Es un software de código abierto desarrollado por la Agencia Espacial Europea (ESA) para el procesamiento y análisis de datos de teledetección, incluidos los datos de radar del satélite Sentinel-1. SNAP es compatible con Windows, macOS y Linux.

4. ENVI (Environment for Visualizing Images): Es un software comercial de teledetección que ofrece herramientas especializadas para el procesamiento y análisis de datos de radar y LiDAR. ENVI funciona en plataformas Windows y Linux.

5. LAStools: Es una colección de herramientas de procesamiento de datos LiDAR de código abierto y comerciales que se pueden utilizar en plataformas Windows, macOS y Linux.

6. PDAL (Point Data Abstraction Library): Es una biblioteca de código abierto y una suite de herramientas para procesar y analizar datos LiDAR en formato LAS y otros formatos de nube de puntos. PDAL es compatible con Windows, macOS y Linux.

7. GRASS GIS: Es un software SIG de código abierto que también incluye herramientas para trabajar con datos de teledetección activa. GRASS GIS funciona en plataformas Windows, macOS y Linux.

Al seleccionar el software adecuado para tu proyecto, considera la compatibilidad con los formatos de datos que utilizarás, las herramientas de análisis específicas que necesitarás y tu presupuesto. Algunos programas son de código abierto y gratuitos, mientras que otros requieren la compra de licencias comerciales.
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