Claro, puedes utilizar la biblioteca `nltk` (Natural Language Toolkit) para tokenizar texto en Python. Aquí tienes una función que utiliza `nltk` para tokenizar un texto dado:

```python
import nltk
nltk.download('punkt')
from nltk.tokenize import word_tokenize

def tokenizar_texto(texto):
    tokens = word_tokenize(texto)
    return tokens
```

Puedes usar la función `tokenizar_texto` para tokenizar cualquier texto. Aquí hay un ejemplo de cómo usarla:

```python
texto = "Hola, ¿cómo estás? Me gustaría tokenizar este texto."
tokens = tokenizar_texto(texto)
print(tokens)
```

La salida será una lista de tokens:

```
['Hola', ',', '¿', 'cómo', 'estás', '?', 'Me', 'gustaría', 'tokenizar', 'este', 'texto', '.']
```

La función `word_tokenize` de `nltk` divide el texto en una lista de palabras y signos de puntuación. Puedes ajustar o mejorar la tokenización según tus necesidades utilizando otras funciones o técnicas disponibles en `nltk`.
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