主题：建立开源超级计算研究设施，以推动人工智能开发的民主化和可持续性发展。

大纲：

I. 简介
    介绍人工智能及其基础模型对社会的深刻影响
    强调研究和获取技术的民主化的重要性
II. 少数大公司在人工智能开发中的主导地位
    讨论少数几个大公司在人工智能开发中的主导地位的危害
    呼吁采取行动以确保学术界和政府机构可以摆脱这些公司的技术垄断
III. 多模态的未来
    探讨通过开源超级计算研究设施实现人工智能模型的多模态数据丰富和透明度提高
    讨论底层训练数据对研究的意义和作用
IV. 经济影响
    探讨开放大型基础模型对全球中小企业的经济利益
    讨论政府机构对人工智能应用程序的控制需求
V. 安全措施
    讨论减缓人工智能研究作为确保安全和进步的手段的不足
    呼吁建立与上述国际大型人工智能研究设施相关的透明开源人工智能安全实验室
VI. 你能做什么
    呼吁公众行动，签署请愿书，支持建立民主化和可持续性发展的人工智能研究环境
VII. 结论
    希望共同建设一个所有人都可以使用先进人工智能技术的未来，创新和进步不受少数强大公司的限制。
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