HuggingFace был создан для того, чтобы исследователи в области машинного обучения могли делиться моделями и данными с другими исследователями.
Модели машинного обучения занимают достаточно много дискового пространства. Для работы с большими файлами и версионирования используется Git LFS.
HuggingFace - аналог GitHub в этом отношении, т.к. является репозиторием для хранения моделей и предоставляет возможности загрузки кода и данных моделей через Git.

Кроме того HuggingFace:
- обладает продвинутой системой фильтров для поиска среди ML моделей (HuggingFace Models);
- предоставляет вычислительные возможности (HuggingFace Spaces / API);
- предоставляет возможности хранения наборов данных на которых обучались модели (HuggingFace Datasets).
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence