AI模型一边训练一边被部署是可以的。在这种情况下，训练和部署是分离的过程，并且不会相互冲突。训练是在离线模式下进行的，而部署是在线模式下进行的。当模型在训练期间更新时，系统可以将新模型部署到生产环境中，以便用户可以使用最新的模型进行推理。这种方法称为增量式学习，它可以使模型在不中断生产环境的情况下不断优化和改进。但是，需要确保在部署新模型之前，它已经在训练集上进行了充分的测试并且达到了您的预期性能水平。
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