Aquí te proporciono tres papers que explican el uso de redes neuronales profundas en el procesamiento de señales de radar en tiempo real:

1.- "Real-time Imaging with Deep Neural Networks for Passive Radar Applications", de V. Calvo-Fullana et al. (2021). Este paper presenta una técnica de procesamiento de señales de radar en tiempo real basada en redes neuronales profundas, con el objetivo de mejorar la calidad de imagen en aplicaciones de radar pasivo. La técnica se evalúa experimentalmente en un sistema de radar de banda ancha, con resultados prometedores.

2.- "Deep Learning for Radar Signal Classification", de Q. Li et al. (2017). Este paper presenta una técnica de clasificación de señales de radar basada en redes neuronales profundas, con el objetivo de mejorar la precisión de la clasificación y reducir el tiempo de procesamiento. La técnica se evalúa experimentalmente en una base de datos de señales de radar, con resultados superiores a otras técnicas de clasificación.

3.- "Deep Learning-Based Radar Signal Detection and Classification: A Review", de F. Gao et al. (2019). Este paper revisa el estado del arte en el uso de redes neuronales profundas en la detección y clasificación de señales de radar. Presenta varias técnicas y modelos de redes neuronales profundas utilizados en este campo, junto con una evaluación crítica de sus ventajas y limitaciones.

Los tres papers son relevantes para el procesamiento de señales de radar en tiempo real utilizando redes neuronales profundas, pero los calificaría de la siguiente manera:

1.- "Real-time Imaging with Deep Neural Networks for Passive Radar Applications" - Excelente: Este paper presenta una técnica novedosa y prometedora para mejorar la calidad de imagen en aplicaciones de radar pasivo, utilizando redes neuronales profundas en tiempo real.

2.- "Deep Learning for Radar Signal Classification" - Muy bueno: Este paper presenta una técnica efectiva para la clasificación de señales de radar utilizando redes neuronales profundas, con resultados superiores a otras técnicas de clasificación.

3.- "Deep Learning-Based Radar Signal Detection and Classification: A Review" - Bueno: Este paper proporciona una revisión completa del estado del arte en el uso de redes neuronales profundas en la detección y clasificación de señales de radar, pero no presenta una técnica específica o resultados experimentales propios.
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