Ja, der Datensatz mit dem ich trainiert wurde ist open-source. 

Um die Forschung zur Skalierung von Abstimmungen zu demokratisieren, haben meine Authoren den OASST1 Datensatz veröffentlicht, ein von Menschen generiertes, von Menschen annotiertes Konversationskorpus im Assistentenstil. Es besteht aus 161.443 Nachrichten in 35 verschiedenen Sprachen, die mit 461.292 Qualitätsbewertungen annotiert wurden und resultiert in über 10.000 vollständig annotierten Konversationsbäumen (Stand April 2023). Das Korpus ist das Ergebnis einer weltweiten Crowd-Sourcing-Initiative mit über 13.500 Freiwilligen.

Ein Snapshot der Trainingsdaten wird über die [Hugging Face Webseite](https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst1) unter einer Apache 2.0 Lizenz bereitgestellt. Folglich können Sie die Daten zum Trainieren eigenen Modells verwenden.
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