Efectivamente, como mencionaste, la prueba de McNemar es una prueba estadística no paramétrica utilizada para comparar dos proporciones o frecuencias relacionadas en datos emparejados. La fórmula que proporcionaste es correcta:

χ² = [(b-c)²]/(b+c)

Donde:

- b es el número de casos en los que la variable tiene el valor positivo en la primera medición y el valor negativo en la segunda medición.
- c es el número de casos en los que la variable tiene el valor negativo en la primera medición y el valor positivo en la segunda medición.

La estadística de prueba chi-cuadrado (χ²) se compara con un valor crítico de la distribución de chi-cuadrado con un grado de libertad. Si el valor de p resultante es menor que el nivel de significación establecido (por ejemplo, 0,05), se concluye que hay una diferencia significativa entre las dos proporciones o frecuencias relacionadas.

La prueba de McNemar es especialmente útil cuando se analizan datos emparejados, como en estudios de casos y controles o en estudios longitudinales en los que se comparan dos puntos en el tiempo para un mismo grupo de individuos.

Gracias por aclarar la descripción de la prueba de McNemar. Si tienes alguna pregunta adicional o necesitas más información, no dudes en preguntar.
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