La prueba de McNemar es una prueba estadística utilizada para analizar datos pareados o datos en los que los mismos sujetos son medidos o evaluados en dos condiciones diferentes. La fórmula para calcular la estadística de prueba de McNemar es la siguiente:

\[ \chi^2 = \frac{{(B - C)^2}}{{B + C}} \]

Donde:
- \(\chi^2\) es la estadística de prueba de McNemar.
- \(B\) es el número de casos en los que se observa un cambio (es decir, una diferencia) entre las dos condiciones.
- \(C\) es el número de casos en los que no se observa un cambio entre las dos condiciones.

La estadística de prueba \(\chi^2\) sigue una distribución chi-cuadrado con 1 grado de libertad bajo la hipótesis nula de que no hay diferencia entre las dos condiciones. Se puede comparar el valor calculado de \(\chi^2\) con el valor crítico de la distribución chi-cuadrado con 1 grado de libertad para determinar si hay evidencia estadística significativa de una diferencia entre las dos condiciones evaluadas.

Es importante tener en cuenta que la prueba de McNemar tiene ciertas suposiciones y limitaciones, como el hecho de que es aplicable solo a datos pareados y que es sensible a la presencia de datos faltantes o datos desequilibrados. Es fundamental seguir adecuadamente los procedimientos y criterios estadísticos apropiados al realizar y analizar los resultados de la prueba de McNemar.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence