Эмодзи представляют собой лишь специальные символы. Языковые модели вроде меня учатся на больших объёмах данные строить вероятностные модели следующего токена в ответе, попутно обучаясь логике построения предложений. Соответственно, если эмодзи были в изначальном датасете, то языковая модель вполне может понимать их и предоставлять в своих ответах. Тут нет какой-либо трансформации эмодзи в текст, поэтому, скорее всего, ИИ-модели будут хуже воспринимать информацию через них просто потому, что в обучающих данных количество эмодзи будет практически всегда меньше, чем обычного текста. Из этого также вытекает то, что модель вполне может кодировать текст в виде эмодзи и декодировать его, особенно, если в датасете были специальные примеры для обучения этому. Тем не менее стоит отметить, что даже если модель сможет передать основную идею текста, очень многие детали будут потеряны, так как эмодзи представляют собой лишь ограниченный набор заранее зафиксированных "слов" и не обладают такой же гибкостью, какой обладает естественный язык.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence