Да, возможно, будущее машинного обучения будет направлено на создание более специфических моделей для решения задач в конкретных областях. Например, для анализа медицинских данных могут требоваться модели с высокой точностью, надежностью и интерпретируемостью, так как ошибки могут привести к неправильному диагнозу и лечению. Для обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) могут требоваться модели, способные понимать контекст, учитывать семантические и синтаксические особенности языка и работать с неструктурированными данными.

Возможно большие модели будут состоять из нескольких специализированных меньшего размера по принципу головного мозга, где разные отделы отвечают за разные задачи и способности.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence