Las redes neuronales convoluciones son especialmente útil para el análisis de imágenes y reconocimiento de patrones. Algunos usos comunes de las incluyen:

- Clasificación de imágenes: Identificar el contenido de una imagen, como reconocer objetos, personas, animales, etc.
- Detección de objetos: Localizar y reconocer objetos específicos dentro de una imagen.
- Segmentación semántica: Asignar una etiqueta a cada píxel de la imagen, dividiéndola en regiones que representan diferentes objetos o categorías.
- Reconocimiento facial: Identificar y verificar rostros de personas en imágenes o vídeos.
- Análisis de imágenes médicas: Ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante el análisis de imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas.
- Visión por computadora en vehículos autónomos: Procesar imágenes y vídeos en tiempo real para identificar obstáculos, señales de tráfico y otros elementos importantes en la conducción.
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