Para tokenizar texto en Python, puedes utilizar la biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit). Aquí tienes un ejemplo de una función que utiliza NLTK para tokenizar un texto:

```
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

def tokenizar_texto(texto):
    tokens = word_tokenize(texto)
    return tokens
```

En esta función, se importa la biblioteca nltk y el módulo word_tokenize para realizar la tokenización del texto.

Luego, la función tokenizar_texto toma como parámetro el texto que se desea tokenizar. Dentro de la función, se utiliza word_tokenize para dividir el texto en tokens (palabras individuales) según las reglas de la tokenización en lenguaje natural.

Finalmente, se devuelve una lista de tokens como resultado.

Puedes utilizar esta función de la siguiente manera:


```
texto = "Hola, ¿cómo estás? Me gustaría tokenizar este texto."
tokens = tokenizar_texto(texto)
print(tokens)
```

La salida será una lista de tokens:
`['Hola', ',', '¿', 'cómo', 'estás', '?', 'Me', 'gustaría', 'tokenizar', 'este', 'texto', '.']`

Esta función es solo un ejemplo básico de tokenización en Python utilizando NLTK. NLTK ofrece más opciones de tokenización, como tokenización de frases o tokenización por expresiones regulares, que puedes explorar para adaptar a tus necesidades específicas.
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