En el aprendizaje profundo, o Deep Learning, una red neuronal convolucional ( CNN ) es una clase de red neuronal artificial que se aplica comúnmente para analizar imágenes visuales.  Las CNN no usan la multiplicación general de matrices sino una operación matemática llamada convolución: dos funciones ( f y g ) que producen una tercera función ( f ∗ g) que expresa cómo la forma de uno de ellos es modificada por la del otro. Aunque están diseñadas específicamente para procesar datos de píxeles y se utilizan en el reconocimiento y procesamiento de imágenes también tienen aplicaciones  en sistemas de recomendación y procesamiento del lenguaje natural.
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