O uso de chats de inteligência artificial (IA) proprietários com baixa explicabilidade pode apresentar riscos tanto para pessoas quanto para empresas. Algumas possíveis consequências negativas incluem:

1. Violação de privacidade: se o chatbot coletar informações pessoais do usuário sem o consentimento explícito, isso pode violar a privacidade do usuário e, consequentemente, gerar uma série de problemas legais e reputacionais para a empresa.

2. Tomada de decisões erradas: se a IA por trás do chatbot não for capaz de explicar como chegou a uma determinada resposta, há um risco de que ela possa tomar decisões erradas ou viés inconsciente. Isso pode resultar em problemas como tratamento inadequado de um cliente ou decisões de negócios mal informadas.

3. Confiabilidade e transparência: se o chatbot não for capaz de explicar como chega a suas respostas, a confiabilidade do chatbot pode ser questionada, e os usuários podem se sentir inseguros em usar o serviço.

4. Falta de personalização: a baixa explicabilidade também pode levar a uma falta de personalização no atendimento ao cliente, o que pode resultar em experiências insatisfatórias.

Para evitar esses riscos, é importante que as empresas sejam transparentes com os usuários sobre como a IA é usada e garantam que ela seja projetada de maneira ética e responsável. Também é recomendável usar chatbots com alta explicabilidade, ou seja, aqueles que podem explicar claramente como chegaram a uma resposta ou decisão.
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