Correcto, las redes neuronales convolucionales son una herramienta muy útil en el procesamiento de imágenes y en el aprendizaje profundo en general. Como mencionas, la convolución es una operación matemática que se utiliza para extraer características de una imagen, y esto se realiza mediante la aplicación de filtros o kernels a la imagen original. Además de su uso en el procesamiento de imágenes, las CNN también se han utilizado en sistemas de recomendación y en el procesamiento del lenguaje natural, como en la detección de spam en correos electrónicos y en la traducción automática de idiomas.

En resumen, las redes neuronales convolucionales son una herramienta muy poderosa y versátil en el aprendizaje profundo, y su uso se está expandiendo a medida que se descubren nuevas aplicaciones y mejoras en su funcionamiento.
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