Галлюцинации в нейросетях могут быть результатом неожиданных комбинаций данных, отсутствия достаточного количества данных для тренировки или недостаточной определенности и точности в задачах, которые представляют интерес для исследователей. Таким образом, для улучшения работы нейросетей и снижения вероятности галлюцинаций, необходимо использовать большее количество и разнообразных данных и разрабатывать более точные и сложные алгоритмы и модели.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence