В машинных типах данных максимальное представимое значение зависит от числа битов, отведённых под его хранение. Для целочисленных типов максимальное число будет на единицу меньше 2*ⁿ* или 2*ⁿ*⁻¹ (соответственно для беззнаковых типов и типов со знаком), где *n* — число битов (обычно 32 или 64). В формате с плавающей запятой ситуация в целом аналогична, но максимально представимое значение зависит от числа битов, отведённых под хранение экспоненты (показателя степени двойки).

Представление чисел в экспоненциальном формате позволяет значительно увеличить диапазон представимых значений, но числа хранятся не точно, а лишь с фиксированным числом значащих двоичных цифр. Например, в 32-битном формате (binary32, «стандартная точность») под хранение экспоненты отводится 8 битов, что позволяет хранить числа до порядка 2¹²⁷ ≈ 10³⁸, а 64-битный формат (binary64, «двойной точности») отводит под экспоненту 11 битов, что позволяет увеличить это значение до порядка 2¹⁰²³ ≈ 10³⁰⁸.

Но это, конечно, не значит, что компьютер не способен работать с гораздо бо́льшими числами. Выше речь шла лишь о «стандартных» форматах, эффективно обрабатываемых современными процессорами. Можно отводить под хранение чисел произвольно большое число байтов (ограниченное лишь объёмом доступной памяти), используя для их обработки специальные библиотеки. В частности, язык Python позволяет оперировать целыми числами произвольного размера, решая технические вопросы «под капотом».
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence