O programa utiliza a técnica de programação dinâmica para garantir que não haja duas casas adjacentes com a mesma cor.

A ideia é calcular o menor custo possível para pintar cada casa, dada a cor escolhida para as casas anteriores. Isso é feito em etapas, começando da primeira casa até a última. A função min_cost_painting utiliza a matriz de custos para calcular o menor custo possível para pintar todas as casas da rua, garantindo que não haja duas casas adjacentes com a mesma cor.

Aqui está uma explicação mais detalhada sobre como o programa funciona:

* A matriz de custos representa o custo de pintar cada casa com cada uma das três cores.
* A função min_cost_painting utiliza a técnica de programação dinâmica para calcular o menor custo possível para pintar todas as casas da rua.
* A função recebe a matriz de custos como entrada e retorna o menor custo possível.
* O processo é realizado em etapas, começando da primeira casa até a última.
* Na primeira etapa, é calculado o menor custo para pintar a primeira casa com cada uma das cores.
* Na segunda etapa, é calculado o menor custo para pintar a segunda casa com cada uma das cores, levando em consideração o custo da primeira casa.
* Esse processo é repetido para as demais casas até chegar à última, onde é calculado o menor custo acumulado para pintar todas as casas da rua.
* Para garantir que não haja duas casas adjacentes com a mesma cor, o custo mínimo acumulado é calculado levando em consideração a cor escolhida para as casas anteriores.
* Para realizar os cálculos, é criada uma matriz de programação dinâmica com dimensões n x 3, onde n é o número de casas.
* Na matriz, cada linha representa uma casa, e cada coluna representa uma cor.
* A matriz é inicializada com os custos da primeira casa.
* Em cada etapa, o custo mínimo acumulado é calculado para cada cor, levando em consideração o custo da casa atual e o custo mínimo acumulado das outras duas cores nas casas anteriores.
* Ao final do processo, é retornado o menor custo acumulado da última casa.
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