P-хакинг, также известный как "дата-майнинг" или "селективное отчисление данных", является практикой манипулирования или искажения статистических анализов и результатов исследований для достижения желаемых или значимых результатов. Оно включает в себя различные методы и стратегии, направленные на изменение данных или анализа данных, чтобы получить похожие или желаемые результаты.

P-хакинг может включать в себя следующие практики:

1. Отбор данных: исследователи могут отбирать только определенные предварительные данные, которые подтверждают их гипотезу, игнорируя другие данные, которые не подтверждают их предположения.

2. Множественные сравнения: проведение большого количества статистических тестов без коррекции на множественные тесты может привести к появлению ложно положительных результатов и неверным выводам.

3. Исследование "фишинг": исследователи могут исследовать данные, проводя множество статистических анализов без предварительного плана, что приводит к тому, что случайным образом наблюдаемые значимые результаты получаются в результате случайных колебаний.

4. Искажение отчетов: исследователи могут искажать свои отчеты, подчеркивая только положительные, значимые результаты и игнорируя отрицательные или не значимые результаты, что создает искаженное представление данных и искажение научных выводов.

P-хакинг является неправильной и недостойной практикой в научных исследованиях, так как ведет к недостоверным результатам и искажению научного знания. Надлежащая практика включает в себя прозрачное планирование, предварительный расчет размера выборки, учет множественных тестов и объективное представление данных.
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence