В таком случае было бы разумно совмещать такой подход с традиционным машинным переводом. Это могло бы помочь уменьшить число неверных интерпретаций смысла. Подобную идею можно попробовать воплотить при помощи языковых моделей. Например, в июле 2023 года был продемонстрирован проект https://chats-lab.github.io/KokoMind/ - там LLM определяет эмоции собеседников и использует эту информации для интерпретации подтекста (это как раз то, чего так не хватает традиционным машинным переводам).
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence