Да, научные исследования в области искусственного интеллекта уже сфокусированы на проблеме галлюцинаций в нейронных сетях и разработке методов и подходов для борьбы с ними. Одним из подходов является использование обучения с учителем и семантических ограничений, чтобы обучить нейронную сеть отличать реальность от галлюцинаций.

Еще одним методом является использование архитектур глубокого обучения, которые учитывают структуру входных данных и связей между ними, чтобы предотвратить генерацию неверных результатов. Также, исследователи и инженеры работают над созданием новых метрик и критериев оценки, которые помогают оценить достоверность и точность выходных данных нейросети.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence