Estos tres papers presentan enfoques basados en redes neuronales profundas para el procesamiento de señales de radar en tiempo real y la clasificación de objetivos. El primero es una revisión actualizada de diferentes tipos de redes neuronales profundas y sus aplicaciones en el campo, mientras que los otros dos presentan arquitecturas de red específicas para el reconocimiento de objetivos en distintas aplicaciones de radar. Los resultados experimentales de esos papers muestran mejoras significativas en la precisión de clasificación de objetivos en comparación con otros métodos existentes. Sin embargo, el último paper es un poco más antiguo en comparación con los otros dos y puede no reflejar los últimos desarrollos en el campo.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence