Вот несколько фреймворков для глубокого обучения на JavaScript/TypeScript:

TensorFlow.js - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать и обучать модели машинного обучения в браузере или на сервере с использованием JavaScript или TypeScript. Она предоставляет API для создания и обучения моделей машинного обучения, а также для выполнения прогнозов на основе этих моделей.

Brain.js - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать и обучать нейронные сети в браузере или на сервере с использованием JavaScript или TypeScript. Она предоставляет API для создания и обучения нейронных сетей, а также для выполнения прогнозов на основе этих сетей.

ConvNetJS - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать и обучать сверточные нейронные сети в браузере или на сервере с использованием JavaScript или TypeScript. Она предоставляет API для создания и обучения сверточных нейронных сетей, а также для выполнения прогнозов на основе этих сетей.

Keras.js - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам запускать модели Keras в браузере с поддержкой GPU при помощи технологии WebGL.

MXNet.js - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать и обучать модели машинного обучения в браузере. Она предоставляет API для глубокого обучения в браузере.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence