Voici les informations de tarif que j'ai pu trouver sur le site d'openai présentées dans un tableau Markdown

|**Modèle**|**Description**|**Max Tokens**|**Données**|**Prix(/1k tokens)**|
---|---|---|---||---:|
gpt-4|_Plus éfficace que tout modèle GPT-3.5, capable d’effectuer des tâches plus complexes et optimisé pour le chat. Sera mis à jour avec notre dernière itération de modèle_|8,192 tokens|Sept 2021|prompt **$0.03**/completion **$0.06**|
gpt-4-0314|_Instantané de gpt-4 du 14 mars 2023. Contrairement à gpt-4, ce modèle ne recevra pas de mises à jour et ne sera pris en charge que pour une période de trois mois se terminant le 14 juin 2023._|8,192 tokens|Sept 2021|prompt **$0.03**/completion **$0.06**
gpt-4-32k|_Mêmes capacités que le mode gpt-4 de base mais avec une longueur de contexte 4 fois supérieure. Sera mis à jour avec notre dernière itération de modèle._|32,768 tokens|Sept 2021|prompt **$0.06**\completion **$0.12**
gpt-4-32k-0314|_Instantané de gpt-4-32 du 14 mars 2023. Contrairement à gpt-4-32k, ce modèle ne recevra pas de mises à jour et ne sera pris en charge que pour une période de trois mois se terminant le 14 juin 2023._|32,768 tokens|Sept 2021|prompt **$0.06**\completion **$0.12**
gpt-3.5-turbo|_Modèle GPT-3.5 le plus capable et optimisé pour le chat à 1/10ème du coût de text-davinci-003. Sera mis à jour avec notre dernière itération de modèle._|4,096 tokens|Sept 2021|**$0.002**
gpt-3.5-turbo-0301|_Instantané de gpt-3.5-turbo du 1er mars 2023. Contrairement à gpt-3.5-turbo, ce modèle ne recevra pas de mises à jour et ne sera pris en charge que pour une période de trois mois se terminant le 1er juin 2023._|4,096 tokens|Sept 2021|**$0.002**
text-davinci-003|_Peut effectuer toute tâche linguistique avec une meilleure qualité, une sortie plus longue et un suivi des instructions cohérent que les modèles curie, babbage ou ada. Prend également en charge l’insertion de complétions dans le texte._|4,096 tokens|Jun 2021|**$0.002**
text-davinci-002|_Capacités similaires à text-davinci-003 mais entraîné avec un réglage fin supervisé au lieu d’un apprentissage par renforcement._|4,096 tokens|Jun 2021|**$0.002**
code-davinci-002|_Optimisé pour les tâches de complétion de code._|8,001 tokens|Jun 2021|
DALL-E||||**1024×1024** - **$0.020**/img\ **512×512** - **$0.018**/img\ **256×256** - **$0.016**/img
Whisper|_Whisper est un modèle de reconnaissance vocale à usage général. Il est entraîné sur un grand ensemble de données audio diverses et est également un modèle multi-tâches capable d’effectuer la reconnaissance vocale multilingue ainsi que la traduction vocale et l’identification de la langue._|||**$0.006 / minute**
text-embedding-ada-002|_Les embeddings sont une représentation numérique du texte qui peut être utilisée pour mesurer la pertinence entre deux morceaux de texte._|8191 tokens||**$0.0004**
text-embedding-ada-001|__|2046 tokens||
code-davinci-002|_Modèle Codex le plus capable. Particulièrement bon pour traduire le langage naturel en code. En plus de compléter le code, prend également en charge l’insertion de complétions dans le code._|8,001 tokens|Jun 2021|
code-cushman-001|_Presque aussi éfficace que Davinci Codex, mais légèrement plus rapide. Cet avantage de vitesse peut le rendre préférable pour les applications en temps réel._|2,048 tokens||
text-moderation-latest||||
text-moderation-stable||||
text-curie-001|_Très capable, plus rapide et moins coûteux que Davinci._|2,049 tokens|Oct 2019|
text-babbage-001|_Capable de tâches simples, très rapide et moins coûteux._|2,049 tokens|Oct 2019|
text-ada-001|_Capable de tâches très simples, généralement le modèle le plus rapide de la série GPT-3 et le moins coûteux._|2,049 tokens|Oct 2019|
davinci|_Modèle GPT-3 le plus capable. Peut effectuer toute tâche que les autres modèles peuvent effectuer, souvent avec une qualité supérieure._|2,049 tokens|Oct 2019|**$0.0200**
curie|_Très capable, mais plus rapide et moins coûteux que Davinci._|2,049 tokens|Oct 2019|**$0.0020**
babbage|_Capable de tâches simples, très rapide et moins coûteux._|2,049 tokens|Oct 2019|**$0.0005**
ada|_Capable de tâches très simples, généralement le modèle le plus rapide de la série GPT-3 et le moins coûteux._|2,049 tokens|Oct 2019|**$0.0004**

1k tokens est équivalent a environ 750 mots anglais, je n'ai pas pu trouver de comparaison avec le français, celle ci n'étant généralement pas la langue la plus utilisé pour les questions techniques.
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