يقول كونسيتو سبامبيناتو -أحد الباحثين الذين عملوا على هذا التطوير- إن طريقة التعلم هذه يمكن تطبيقها على أي نموذج ذكاء اصطناعي موجود. بحيث يتم تدريب النماذج التي تستخدم WSCL كالمعتاد على مجموعة من البيانات لمرحلة "الاستيقاظ". لكن تتم برمجتهم أيضًا للحصول على فترات من "النوم"، حيث يحللون عينة من البيانات التي تلقوها أثناء الاستيقاظ، ويتعلمون من الدروس السابقة.