# Copyright 2022 Huawei Technologies Co., Ltd
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# ============================================================================

"""SparseTensorDenseMatMul op"""
from mindspore.ops.op_info_register import op_info_register, AiCPURegOp, DataType

sparse_tensor_dense_mat_mul_op_info = (
    AiCPURegOp("SparseTensorDenseMatmul")
    .fusion_type("OPAQUE")
    .attr("adjoint_a", "bool")
    .attr("adjoint_b", "bool")
    .input(0, "indices", "required")
    .input(1, "values", "required")
    .input(2, "sparse_shape", "required")
    .input(3, "dense", "required")
    .output(0, "output", "required")
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.F32_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.C64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.F64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.C128_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.I32_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I32_Default,
        DataType.I32_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.C64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.C64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.C128_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.C128_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I64_Default,
        DataType.F16_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F16_Default,
        DataType.F16_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.F32_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.C64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.F64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.C128_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.I32_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.I32_Default,
        DataType.I32_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F32_Default,
        DataType.C64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C64_Default,
        DataType.C64_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F64_Default,
        DataType.C128_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.C128_Default,
        DataType.C128_Default,
    )
    .dtype_format(
        DataType.I32_Default,
        DataType.F16_Default,
        DataType.I64_Default,
        DataType.F16_Default,
        DataType.F16_Default,
    )
    .get_op_info()
)


@op_info_register(sparse_tensor_dense_mat_mul_op_info)
def _sparse_tensor_dense_mat_mul_aicpu():
    """SparseTensorDenseMatmul aicpu register"""
    return
