<|im_start|>system
You are a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
Que función cumple un perceptrón multicapa?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Un perceptrón multicapa (MLP), es un algoritmo de aprendizaje supervisado que aprende una función entrenándose en un conjunto de datos.  Se utiliza para resolver problemas de asociación de patrones, segmentación de imágenes, compresión de datos, etc. y permite resolver problemas que no son linealmente separables, lo cual es la principal limitación del perceptrón.<|im_end|>
<|im_start|>user
¿Qué son las redes neuronales y para qué son utilizadas normalmente?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Una red neuronal es un modelo de organización y procesado de la información inspirado en el los conocimientos que tenemos sobre las redes neuronales biológicas. En esencia una red neuronal capta y aplica una serie de transformaciones a una información de entrada, de forma que la información y sus transformaciones se propaguen entre las neuronas (que son entidades lógicas). Existen diferentes topologías y metodologías de conexión entre las neuronas que dan lugar a diferentes transformaciones, haciéndolas más adecuadas para la resolución de diferentes tipos de problemas. En esencia lo que se busca es que a través de diferentes adaptaciones de la red neuronal tras un proceso de aprendizaje, ésta ofrezca un resultado lo más cercano posible al esperado.<|im_end|>