 
1. مخاوف الخصوصية - قد تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بجمع واستخدام البيانات الشخصية دون علم المستخدمين أو موافقتهم.
2. تحيز البيانات - تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي تم تدريبها عليها، وإذا كانت هذه البيانات محتوية على تحيزات أو غير قانونية، فقد تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج غير قانونية.
3. عدم شفافية الخوارزمية - قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة جدًا لفهمها وتفسيرها، مما يجعل من الصعب تقييم ما إذا كانت نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي عادلة وعادلة.
4. تشغيل التحيز البشري - قد تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتكرار التحيزات والتمييزات والتحيزات البشرية.
5. عدم فهم الذكاء الاصطناعي - إذا لم يكن لدى البشر ما يكفي من الفهم للعمليات الداخلية لنظام الذكاء الاصطناعي، فقد يتعذر عليهم تحديد الأخطاء وإصلاحها.
6. فقدان الوظائف - قد يؤدي التشغيل الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف، خاصة في مجالات مثل التصنيع.
7. مخاطر الأمان - قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للاختراقات الأمنية، سواء من خلال البشر الخبيثة أو الأنظمة الخبيثة.
8. الآثار غير المقصودة - قد تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي آثارًا وسلوكيات غير متوقعة لم يتم التنبؤ بها.
9. الامتثال التنظيمي للذكاء الاصطناعي - قد تشكل أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاطر قانونية وأخلاقية إذا أصبحت ذاتية الحكم وصعبة الإدارة والتحكم.
10. سلامة الذكاء الاصطناعي - قد تتسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأذى غير المقصود إذا لم يتم تصميمها واختبارها لضمان السلامة والأمان والخصائص الحرجة للسلامة.
 أنشئ قائمة بـ 10 مخاوف أخلاقية للذكاء الاصطناعي