 يمكن استخدام خوارزمية واحدة ممكنة لتصنيف التركيبات الموسيقية كـ "رومانسية" أو "حديثة" والتي تعتمد على ميزات الصوت مثل الإيقاع والصوت العالي والهارموني. يمكن تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات من التركيبات الموسيقية المصنفة، ثم استخدامها لتصنيف التركيبات الموسيقية غير المعروفة. لضمان الدقة، قد يكون من الضروري استخدام مزيج من ميزات الصوت المتعددة. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد استخدام شبكة عصبونية تحويلية (CNN) مع البيانات المصنفة، حيث تستخدم CNNs على نطاق واسع لتصنيف الصور والصوت.
 اقترح خوارزمية لتصنيف التركيبات الموسيقية كـ "رومانسية" أو "حديثة".