 تواجه الشركات مجموعة من التحديات عند استخدام أنظمة التعلم الآلي. واحدة من أكبر التحديات هي ضمان دقة وموثوقية النماذج، وخاصة عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب أنظمة التعلم الآلي استثمارًا كبيرًا في التطوير والتدريب والصيانة، بالإضافة إلى وجود فريق فني لإدارتها. وعلاوة على ذلك، يجب على الشركات التأكد من أن نماذجها تتوافق مع اللوائح والمعايير ذات الصلة، ويجب أيضًا أن تكون مستعدة للآثار الأخلاقية والخصوصية. وأخيرًا، يعد نشر النماذج وتوسيعها تحديًا، حيث يجب أن تكون النماذج قادرة على العمل في مجموعة متنوعة من الظروف ويجب أن يكون للمستخدمين الوصول إلى النماذج.
 ما هي التحديات التي تواجه الشركات عند استخدام أنظمة التعلم الآلي؟