saliency detection  هي خوارزمية رؤية حاسوبية تستخدم لتحديد الأجزاء الأكثر لفتاً أو جاذبية في الصورة. وعادةً ما تتكون من خمس خطوات: (1) استخراج الميزات، (2) التجزئة، (3) التطبيع المكاني، (4) إنشاء خريطة اللافتونية، و (5) معالجة ما بعد الإنتاج.

في الخطوة الأولى، يتم استخراج الميزات من الصورة المدخلة، مثل اللون والقوام والحواف والأشكال. في الخطوة الثانية، يتم تجزئة الصورة إلى مناطق، مثل الأشياء والخلفية. في الخطوة الثالثة، يتم تطبيع المناطق بحيث تغطي نفس الحجم المكاني في الصورة. في الخطوة الرابعة، يتم إنشاء خريطة اللافتونية، التي تسلط الضوء على المناطق الأكثر لفتاً. وأخيرًا، في الخطوة الخامسة، يمكن اتخاذ خطوات ما بعد المعالجة، مثل تنعيم خريطة اللافتونية.
 صف خطوات خوارزمية saliency detection .