 تستخدم تقنيات التعلم الآلي بشكل واسع في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من أجل إنشاء نماذج معقدة لمهام مثل ترجمة اللغة وتلخيص النصوص وتصنيف النصوص وتحليل المشاعر. يمكن استخدام تقنيات NLP الخاصة مثل تضمين الكلمات والشبكات العصبية الترددية والشبكات العصبية التكرارية وتعلم التعزيز لإنشاء تمثيلات للنصوص أكثر دقة من الأساليب التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، تسمح تقنيات التعلم النقلي باستخدام النماذج الحالية لحل مشاكل جديدة مع مجموعات بيانات جديدة، حتى عندما لا يكون مجموعة البيانات الأصلية التي تم استخدامها لتدريب النموذج متاحة.
 ناقش استخدام تقنيات التعلم الآلي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).