Load local dataset error
> Hi! Instead of @nateraw's `image-folder`, I suggest using the newly released `imagefolder` dataset:
> 
> ```python
> >>> from datasets import load_dataset
> >>> data_files={'train': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train/**'], 'validation': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/val/**']}
> >>> ds = load_dataset('imagefolder', data_files=data_files, cache_dir='./', task='image-classification')
> ```
> 
> Let us know if that resolves the issue.

Sorry, replied late.
Thanks a lot! It's worked for me. But it seems much slower than before, and now gets stuck.....

```
>>> from datasets import load_dataset
>>> data_files={'train': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train/**'], 'validation': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/val/**']}
>>> ds = load_dataset('imagefolder', data_files=data_files, cache_dir='./', task='image-classification')
Resolving data files: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1281167/1281167 [00:02<00:00, 437283.97it/s]
Resolving data files: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 50001/50001 [00:00<00:00, 89094.29it/s]
Using custom data configuration default-baebca6347576b33
Downloading and preparing dataset image_folder/default to ./image_folder/default-baebca6347576b33/0.0.0/ee92df8e96c6907f3c851a987be3fd03d4b93b247e727b69a8e23ac94392a091...
Downloading data files #0: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 82289.56obj/s]
Downloading data files #1: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 73559.11obj/s]
Downloading data files #2: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 81600.46obj/s]
Downloading data files #3: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 79691.56obj/s]
Downloading data files #4: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 82341.37obj/s]
Downloading data files #5: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 75784.46obj/s]
Downloading data files #6: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 81466.18obj/s]
Downloading data files #7: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 82320.27obj/s]
Downloading data files #8: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 78094.00obj/s]
Downloading data files #9: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 84057.59obj/s]
Downloading data files #10: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 83082.31obj/s]
Downloading data files #11: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 79944.21obj/s]
Downloading data files #12: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 84569.77obj/s]
Downloading data files #13: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 84949.63obj/s]
Downloading data files #14: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 80666.53obj/s]
Downloading data files #15: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80072/80072 [00:01<00:00, 76723.20obj/s]
^[[Bloading data files #8:  94%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌       | 75061/80073 [00:00<00:00, 82609.89obj/s]
Downloading data files #9:  85%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                 | 68120/80073 [00:00<00:00, 83868.54obj/s]
Downloading data files #9:  96%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏    | 76784/80073 [00:00<00:00, 84722.34obj/s]
Downloading data files #10:  75%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                             | 59995/80073 [00:00<00:00, 84148.19obj/s]
Downloading data files #10:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████    | 77412/80073 [00:00<00:00, 85724.53obj/s]
Downloading data files #11:  71%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                 | 57032/80073 [00:00<00:00, 79930.58obj/s]
Downloading data files #11:  92%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████          | 73277/80073 [00:00<00:00, 78091.27obj/s]
Downloading data files #12:  86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                | 69125/80073 [00:00<00:00, 84723.02obj/s]
Downloading data files #12:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋   | 77803/80073 [00:00<00:00, 85351.59obj/s]
Downloading data files #13:  75%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                            | 60356/80073 [00:00<00:00, 84833.35obj/s]
Downloading data files #13:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████    | 77368/80073 [00:00<00:00, 84475.10obj/s]
Downloading data files #14:  72%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                | 57751/80073 [00:00<00:00, 80727.33obj/s]
Downloading data files #14:  92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏        | 74022/80073 [00:00<00:00, 78703.16obj/s]
Downloading data files #15:  78%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                         | 62724/80072 [00:00<00:00, 78387.33obj/s]
Downloading data files #15:  99%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 78933/80072 [00:01<00:00, 79353.63obj/s]
```
When i used the datasets==1.11.0， it's all right. Util update the latest version, it get the error like this:
```
>>> from datasets import load_dataset
>>> data_files={'train': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train'], 'validation': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/val']}
>>> ds = load_dataset('nateraw/image-folder', data_files=data_files, cache_dir='./', task='image-classification')
[] https://huggingface.co/datasets/nateraw/image-folder/resolve/main/ /dat/txacs/git/txacs/examples/image-classification/https:/huggingface.co/datasets/nateraw/image-folder/resolve/main
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/load.py", line 1671, in load_dataset
    **config_kwargs,
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/load.py", line 1521, in load_dataset_builder
    **config_kwargs,
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/builder.py", line 1031, in __init__
    super().__init__(*args, **kwargs)
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/builder.py", line 255, in __init__
    sanitize_patterns(data_files), base_path=base_path, use_auth_token=use_auth_token
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 584, in from_local_or_remote
    if not isinstance(patterns_for_key, DataFilesList)
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 546, in from_local_or_remote
    data_files = resolve_patterns_locally_or_by_urls(base_path, patterns, allowed_extensions)
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 196, in resolve_patterns_locally_or_by_urls
    for path in _resolve_single_pattern_locally(base_path, pattern, allowed_extensions):
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 146, in _resolve_single_pattern_locally
    raise FileNotFoundError(error_msg)
FileNotFoundError: Unable to find '/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train' at /dat/txacs/git/txacs/examples/image-classification/https:/huggingface.co/datasets/nateraw/image-folder/resolve/main
```
I need some help to solve the problem, thanks!
Load local dataset error 
 When i used the datasets==1.11.0， it's all right. Util update the latest version, it get the error like this:
```
>>> from datasets import load_dataset
>>> data_files={'train': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train'], 'validation': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/val']}
>>> ds = load_dataset('nateraw/image-folder', data_files=data_files, cache_dir='./', task='image-classification')
[] https://huggingface.co/datasets/nateraw/image-folder/resolve/main/ /dat/txacs/git/txacs/examples/image-classification/https:/huggingface.co/datasets/nateraw/image-folder/resolve/main
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/load.py", line 1671, in load_dataset
    **config_kwargs,
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/load.py", line 1521, in load_dataset_builder
    **config_kwargs,
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/builder.py", line 1031, in __init__
    super().__init__(*args, **kwargs)
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/builder.py", line 255, in __init__
    sanitize_patterns(data_files), base_path=base_path, use_auth_token=use_auth_token
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 584, in from_local_or_remote
    if not isinstance(patterns_for_key, DataFilesList)
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 546, in from_local_or_remote
    data_files = resolve_patterns_locally_or_by_urls(base_path, patterns, allowed_extensions)
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 196, in resolve_patterns_locally_or_by_urls
    for path in _resolve_single_pattern_locally(base_path, pattern, allowed_extensions):
  File "/gf3/home/txacs/gv3/anaconda3/envs/txacs/lib/python3.6/site-packages/datasets/data_files.py", line 146, in _resolve_single_pattern_locally
    raise FileNotFoundError(error_msg)
FileNotFoundError: Unable to find '/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train' at /dat/txacs/git/txacs/examples/image-classification/https:/huggingface.co/datasets/nateraw/image-folder/resolve/main
```
I need some help to solve the problem, thanks! 
 > Hi! Instead of @nateraw's `image-folder`, I suggest using the newly released `imagefolder` dataset:
> 
> ```python
> >>> from datasets import load_dataset
> >>> data_files={'train': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train/**'], 'validation': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/val/**']}
> >>> ds = load_dataset('imagefolder', data_files=data_files, cache_dir='./', task='image-classification')
> ```
> 
> Let us know if that resolves the issue.

Sorry, replied late.
Thanks a lot! It's worked for me. But it seems much slower than before, and now gets stuck.....

```
>>> from datasets import load_dataset
>>> data_files={'train': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train/**'], 'validation': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/val/**']}
>>> ds = load_dataset('imagefolder', data_files=data_files, cache_dir='./', task='image-classification')
Resolving data files: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1281167/1281167 [00:02<00:00, 437283.97it/s]
Resolving data files: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 50001/50001 [00:00<00:00, 89094.29it/s]
Using custom data configuration default-baebca6347576b33
Downloading and preparing dataset image_folder/default to ./image_folder/default-baebca6347576b33/0.0.0/ee92df8e96c6907f3c851a987be3fd03d4b93b247e727b69a8e23ac94392a091...
Downloading data files #0: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 82289.56obj/s]
Downloading data files #1: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 73559.11obj/s]
Downloading data files #2: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 81600.46obj/s]
Downloading data files #3: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 79691.56obj/s]
Downloading data files #4: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 82341.37obj/s]
Downloading data files #5: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 75784.46obj/s]
Downloading data files #6: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 81466.18obj/s]
Downloading data files #7: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 82320.27obj/s]
Downloading data files #8: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 78094.00obj/s]
Downloading data files #9: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 84057.59obj/s]
Downloading data files #10: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 83082.31obj/s]
Downloading data files #11: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:01<00:00, 79944.21obj/s]
Downloading data files #12: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 84569.77obj/s]
Downloading data files #13: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 84949.63obj/s]
Downloading data files #14: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80073/80073 [00:00<00:00, 80666.53obj/s]
Downloading data files #15: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80072/80072 [00:01<00:00, 76723.20obj/s]
^[[Bloading data files #8:  94%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌       | 75061/80073 [00:00<00:00, 82609.89obj/s]
Downloading data files #9:  85%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                 | 68120/80073 [00:00<00:00, 83868.54obj/s]
Downloading data files #9:  96%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏    | 76784/80073 [00:00<00:00, 84722.34obj/s]
Downloading data files #10:  75%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                             | 59995/80073 [00:00<00:00, 84148.19obj/s]
Downloading data files #10:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████    | 77412/80073 [00:00<00:00, 85724.53obj/s]
Downloading data files #11:  71%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                 | 57032/80073 [00:00<00:00, 79930.58obj/s]
Downloading data files #11:  92%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████          | 73277/80073 [00:00<00:00, 78091.27obj/s]
Downloading data files #12:  86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                | 69125/80073 [00:00<00:00, 84723.02obj/s]
Downloading data files #12:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋   | 77803/80073 [00:00<00:00, 85351.59obj/s]
Downloading data files #13:  75%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                            | 60356/80073 [00:00<00:00, 84833.35obj/s]
Downloading data files #13:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████    | 77368/80073 [00:00<00:00, 84475.10obj/s]
Downloading data files #14:  72%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                | 57751/80073 [00:00<00:00, 80727.33obj/s]
Downloading data files #14:  92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏        | 74022/80073 [00:00<00:00, 78703.16obj/s]
Downloading data files #15:  78%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                         | 62724/80072 [00:00<00:00, 78387.33obj/s]
Downloading data files #15:  99%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 78933/80072 [00:01<00:00, 79353.63obj/s]
```