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            Este corpus se ha construido con ayuda de profesionales del sector de la salud de diversos ámbitos: cardiología, traumatología, urgencias, psiquiatría, neurología, dermatología, otorrino larongología, anestesia.
         
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            El corpus ha sido el resultado de una colaboración conjunta de [LenguajeNatural.AI](https://lenguajenatural.ai), [IE University](https://www.ie.edu/university/) y diversos profesionales de la salud.
         
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            Este corpus se ha construido con ayuda de profesionales del sector de la salud de diversos ámbitos: cardiología, traumatología, urgencias, psiquiatría, neurología, dermatología, otorrino larongología, anestesia.
         
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            El template para este dataset, con el fin de poder evaluar adecuadamente el rendimiento de LLMs sobre esta tarea, es el siguiente:
         
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            prompt_template="""A partir del caso clínico que se expone a continuación, tu tarea es la siguiente.
         
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            +
            Como médico experto, tu tarea es la de diagnosticar al paciente en base al caso clínico. Responde únicamente con el diagnóstico para el paciente de forma concisa.
         
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            +
            Caso clínico: {caso_clinico}
         
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            +
            """
         
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            # cómo usarlo con un LLM:
         
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            +
            system_prompt = "Eres un experto en medicina que realiza diagnósticos en base a casos clínicos."
         
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            +
            messages = [
         
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            +
              {"role": "system", "content": system_prompt},
         
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            +
              {"role": "user", "content": prompt_template.format(caso_clinico=caso_clinico)}
         
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            mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
         
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            El corpus ha sido el resultado de una colaboración conjunta de [LenguajeNatural.AI](https://lenguajenatural.ai), [IE University](https://www.ie.edu/university/) y diversos profesionales de la salud.
         
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