엔비디아 $NVDA CEO 젠슨 황 인터뷰- 당신의 미래를 위한 비전

NVIDIA가 컴퓨팅을 어떻게 혁신했고, 앞으로 기술이 어떻게 발전할 것인지에 대한 비전을 공유

"어느 순간에는 무언가를 믿어야 합니다. 우리는 기존의 컴퓨팅을 완전히 재창조했습니다. 그렇다면 앞으로 어떤 미래가 올 것인지 비전을 갖고 계십니까? 우리가 이런 기술을 만들었다면, 어디까지 발전할 수 있을까요?"

우리는 지금 존재하는 로봇에서 미래의 세계로 어떻게 나아갈 수 있을까요?  

"언젠가는 움직이는 모든 것이 로봇이 될 것이고, 그날은 생각보다 빨리 올 것입니다."  

NVIDIA는 새로운 컴퓨팅 방식으로 전환을 이끌며, 기술이 가능하게 하는 혁신적인 변화를 주도하는 회사가 되었습니다.  

"NVIDIA가 또 해냈다!"  
우리는 세계에서 가장 중요한 기술 기업 중 하나가 되었고, 어쩌면 역사상 가장 중요한 기업이 될 수도 있습니다.  

최근 몇 년 동안 인공지능(AI), 로보틱스, 게임, 자율주행차, 의료 연구 등에서 이루어진 혁신적인 기술 발전은 NVIDIA의 새로운 칩과 소프트웨어에 크게 의존하고 있습니다.  

이 인터뷰를 준비하면서 여러 NVIDIA 팀원들과 사전 대화를 나눴는데, 가장 인상적이었던 것은 젠슨 황이 지난 30년 동안 우리 삶에 얼마나 많은 영향을 미쳤으며, 이제는 단지 시작에 불과하다는 점이었습니다.  

우리는 그가 지금 무엇을 만들고 있으며, 가장 중요한 것은 "그가 다음에 무엇을 만들려 하는가?" 입니다.  

 NVIDIA의 시작과 GPU 혁명
1990년대 게임 개발자들은 더 사실적인 그래픽을 원했지만, 기존 하드웨어로는 엄청난 연산량을 감당할 수 없었습니다.  
NVIDIA는 이를 해결하기 위해 "병렬 연산(Parallel Processing)" 개념을 도입했고, 이는 게임뿐만 아니라 전체 컴퓨팅 방식 자체를 바꾸었습니다.  

"CPU와 GPU의 차이를 가장 잘 보여주는 영상이 있습니다. 15년 전 NVIDIA의 유튜브 채널에서 Mythbusters가 작은 로봇으로 페인트볼을 하나씩 쏘며 CPU의 '순차 처리(Sequential Processing)'를 보여주었고, 이후 거대한 로봇이 모든 페인트볼을 동시에 발사하며 GPU의 '병렬 처리(Parallel Processing)'를 시연했죠."  

그렇다면 왜 게임부터 시작했을까요?  
게임은 3D 그래픽을 실시간으로 렌더링해야 하기 때문에 병렬 연산이 필수적이었습니다.  
또한, 게임 산업이 커질 것이란 확신이 있었고, 시장이 크다면 연구 개발(R&D) 비용도 충분히 투자할 수 있었습니다.  
이러한 "기술과 시장의 선순환(flywheel effect)" 이 NVIDIA를 세계적인 기업으로 성장시킨 원동력이 되었습니다.  

"GPU는 시간 여행 기계다"  
한 양자 화학 연구자는 이렇게 말했습니다.  
"젠슨, NVIDIA 덕분에 나는 내 평생 동안 이루지 못할 줄 알았던 연구를 마칠 수 있게 되었습니다."  
즉, 과거에는 평생 걸릴 연구가 GPU 덕분에 몇 년, 심지어 몇 개월로 단축되었고, 이는 "시간 여행(Time Travel)" 과 다름없다는 의미입니다.  

CUDA: AI 혁명의 기초
초기에는 연구자들이 NVIDIA GPU를 활용하기 위해 '그래픽 작업'인 것처럼 속여야 했습니다.  
그래서 NVIDIA는 GPU를 쉽게 활용할 수 있도록 하는 프로그래밍 플랫폼인 CUDA를 개발했습니다.  

"CUDA는 단순한 소프트웨어가 아니라, 연구자들에게 무한한 가능성을 제공하는 플랫폼이었습니다."  

CUDA가 등장하자 연구자들은 다양한 분야에서 GPU를 사용하기 시작했고, 2012년에는 인공지능(AI)의 판도를 뒤바꾼 사건이 일어납니다.  
"AlexNet" 이라 불리는 신경망(Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton 개발)은 기존 AI 모델을 완전히 능가하는 성능을 보여주었습니다.  
그리고 이 모델은 NVIDIA의 GPU에서 학습되었습니다.  

이제 AI는 단순히 컴퓨터를 빠르게 하는 것이 아니라, 완전히 새로운 컴퓨팅 방식 으로 발전하기 시작했습니다.  

AI의 미래: 로보틱스와 물리적 세계
과거에는 로봇을 훈련시키려면 실제 환경에서 반복적으로 테스트해야 했습니다.  
하지만, 이는 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸렸습니다.  

이제 우리는 디지털 세계(Omniverse + Cosmos) 에서 로봇을 훈련시키고 있습니다.  
Omniverse는 가상의 3D 환경을 제공하며, Cosmos는 물리적인 현실을 AI가 이해할 수 있도록 돕습니다.  

"모든 움직이는 것은 로봇이 될 것입니다. 그리고 그 날은 생각보다 빨리 올 것입니다."  
- 자율주행차  
- 자동화된 창고  
- 스마트 빌딩  
- 로봇 청소기, 자동 잔디 깎기  

이 모든 것은 물리적 AI(Physical AI) 혁명의 일부가 될 것입니다.  

미래를 위한 조언
"앞으로 10년은 AI의 '응용 연구(Application Science)' 시대가 될 것입니다."  
지난 10년이 AI 기술을 개발하는 시간이었다면, 이제는 이를 실생활에 적용하는 시대가 다가옵니다.  

"AI가 우리의 일을 대신하는 것이 아니라, 우리의 능력을 확장시켜줄 것입니다."  

그래서 젠슨 황은 학생들에게 다음과 같은 조언을 남겼습니다.  
"AI를 배우세요. 어떻게 AI와 상호작용할 수 있는지, AI를 도구로 활용하는 방법을 배우는 것이 가장 중요합니다."  

그리고 마지막으로 덧붙였습니다.  
"우리는 이제 인간을 초월하는 초지능(Super Intelligence) AI와 함께 살아가게 될 것입니다. 하지만 그 AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 우리를 더 강력한 존재로 만들어 줄 것입니다."  

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이 인터뷰에서 NVIDIA의 역할과 젠슨 황의 비전이 분명해졌습니다.  
NVIDIA는 단순히 반도체 기업이 아니라, 새로운 시대를 여는 기술 혁신 기업 입니다.  
AI, 로보틱스, 디지털 바이올로지, 기후 연구 등 다양한 분야에서 NVIDIA의 기술이 핵심 역할을 할 것입니다.  

그리고 젠슨 황은 이렇게 말하며 인터뷰를 마쳤습니다.  
"우리는 역사의 중심에서 미래를 만들고 있습니다. 그리고 저는 그것이 믿을 수 없을 만큼 흥미롭습니다."
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